JP2020046272A - 保守管理装置、保守管理方法および保守管理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
1の移動相溶媒による影響については、従来、液体クロマトグラフィーでの送液溶媒量をモニタリングして洗浄時期を通知するものが提案されている(たとえば特許文献1)。しかし、現行の分析装置では、ほとんどがイオン化部にて脱溶媒されるため装置内部へ導入される移動相溶媒量は極僅かと想定され、これ自体は汚染の主要因ではないと考えられる。
2の環境の影響については、イオン取り込み口にカウンターガス(またはコーンガス)として窒素などの不活性ガスを導入することによって汚染源となる大気中成分の流入を最小限に抑えている
現在、装置内部が汚れる原因のほとんどは3の試料由来成分が過剰に装置内部へ導入されることによるものと考えられている。しかし、精製された標準品(タンパク質)と血液中のタンパク質等の夾雑物を多く含む試料等、試料毎に装置内部の汚染とそれに伴う感度の低下度合が異なることに加え、測定目的毎に、測定者(使用者)によって測定試料が選択されることから、機械的に影響を回避するシステムは未だない。従って、使用者が、装置の感度低下があることを確認し、洗浄等の影響を回避する策を講じるのが通例である。
算された試料量と保守間隔決定指標との差分を出力装置に出力させる保守管理部とを備える。
試料の種類や質量分析計の設置場所の環境等に関わらず、使用者が容易に保守管理をすることができる。
ction Monitoring)法による個別あるいは複数分子の定量分析、ショットガン分析法に代表されるDDA(Data-Dependent Acquisition)分析、さらにはSWATHに代表されるDIA(Data-Independent Acquisition)分析などが挙げられる。
SD(Solid State Drive)、eMMC(embedded Multi-Media Card)、フラッシュメモリ等の補助記憶装置であり、マイクロコントローラのようなプロセッサ(演算装置)が備えるメモリであってもよい。また、主記憶装置は、演算装置の作業領域を確保したりする。また、補助記憶装置は、本実施形態に係るプログラムやLC20へ注入された試料量を表す情報、その他のデータを記憶する。
ラムを実行することにより本実施の形態に係る処理を行う。図1の例では、演算装置83の中に機能ブロックを示している。すなわち、演算装置83は、所定のプログラムを実行することにより、分析部831、品質判定部832、保守管理部833、機械学習部834として機能する。分析部831は、検出部7が出力する検出信号に基づいて、マススペクトルやマスクロマトグラム等のデータを生成し、例えばディスプレイ等の入出力装置82に出力させる。品質判定部832は、予め成分のわかっている標準的なサンプルのイオン強度を測定した結果に基づいて、検出感度が良好であるか判定する。保守管理部833は、LC20に注入された試料量と、目安となる所定の基準量とに基づいて、液体クロマトグラフ質量分析装置のクリーニングや部品交換等のような保守作業を行うべきタイミングを予測する。機械学習部834は、品質判定部832の判定結果に基づいて上述した目安となる所定の基準量を修正する。
図2は、通常の質量分析処理と共に実行される保守管理処理の一例を示す処理フロー図
である。なお、データ処理装置8の分析部831が質量分析処理を行うとき、試料種、試料濃度(W/V)、試料体積(V)、試料量(W)、試料注入回数、移動相流速情報、ガスの流量やヒーター温度等の分析条件を、例えば入出力装置82を介してユーザが入力し、記憶装置81に格納しておくものとする。
図4は、本実施形態に係る保守間隔学習処理の一例を示す処理フロー図である。保守間隔学習処理では、感度低下が生じて保守作業を行った場合に保守間隔決定指標を機械学習し、予測の精度を向上させる。本実施形態では、定期的にまたは質量分析処理の実施に伴い、予め成分のわかっている標準品のイオン強度を測定し、測定品質を判定する。標準品を測定した結果を表すデータは、記憶装置81に記憶されるものとする。
注入された試料量(溶質量)に基づいて感度の低下を予測することで、例えば溶媒量を基準とするよりも予測の精度を向上させることができる。質量分析装置の好ましい保守時期を提示することができ、分析処理中の感度低下により試料を無駄にすることを抑制できる。また、提示される保守時期に基づいて、長期的な分析スケジュールを立てることもできるようになる。したがって、特に繁盛期のトラブル回避や長期的な安定運用につながる。
図1に示した液体クロマトグラフ質量分析装置10を用いて、以下の処理を行った。
1:毎日、分析前と分析後に標準ペプチド12種(フナコシ社製:MRMplus Retention Time Marker)を測定し、検出感度を記録した。なお、使用する標準ペプチドは分子量50
0〜5000Daのものを使用し、LC10の保持時間に偏りがなく溶出するものを選択した。
2:インジェクションする試料(培養細胞由来総タンパク質の消化物)の総タンパク質濃度とインジェクション量および測定流速、その他分析情報(ガス流量・ヒーター温度・コーン電圧)を記録し、分析を行った。分析は、QTRAP6500(Sciex社製)によるMRM分析を行った。
3:装置洗浄作業やパーツ交換履歴を記録した。
4:1〜3の情報を都度PCに入力した。
5:分析装置設置日(20150809)から、あるいは装置洗浄後一週間の運用時の平均検出感度を基準感度とし、3SDの範囲内を安定運用状態として設定した。
6:安定運用範囲から逸脱した場合、感度異常エラーとして判断し、装置電源を落とし保守クリーニングを実施した。
7:1〜7までの操作を数度繰り返し、試料分析量と装置感度低下の関係から、装置洗浄タイミングの事前把握することが可能となった。
試料濃度に代表される測定条件を記録し、標準品測定による装置感度モニタリング情報を照合することで、装置の保守クリーニングの時期をあらかじめ予測し、分析の安定運用をすることに成功した。
上述の実施形態および変形例は例示であり、本発明は上述した構成には限定されない。また、実施形態および変形例に記載した内容は、本発明の課題や技術的思想を逸脱しない範囲で可能な限り組み合わせることができる。
20 :LC
30 :MS
1 :溶離液
2 :送液部
3 :試料注入部
4 :カラム
5 :イオン化部
6 :分析部
7 :検出部
8 :データ処理装置
81 :記憶装置
82 :入出力装置
83 :演算装置
831 :分析部
832 :品質判定部
833 :保守管理部
834 :機械学習部
9 :廃液
Claims (6)
- 質量分析装置の保守作業間において注入可能な試料量に基づいて定められる保守間隔決定指標を記憶する記憶装置と、
前記質量分析装置に注入された試料量に応じた情報を前記記憶装置に記憶させる分析部と、
前記注入された試料量に応じた情報に基づいて、注入された試料量を積算し、積算された試料量及び前記保守間隔決定指標、又は積算された試料量と前記保守間隔決定指標との差分を出力装置に出力させる保守管理部と、
を備える保守管理装置。 - 前記積算された試料量が、前記保守間隔決定指標に基づく閾値を超えた場合、出力装置を介して警告を出力する品質判定部を有する
請求項1に記載の保守管理装置。 - 前記質量分析装置に注入された試料量に応じた情報に基づいて定まる単位時間当たりに注入された試料量と、積算された試料量及び前記保守間隔決定指標の差分とを用いて、次に保守作業を行うべき日にちを決定し、前記出力装置に出力させる
請求項1又は2に記載の保守管理装置。 - 品質を判定する基準として用いる所定の試料の検出感度を求め、所定の変動幅を逸脱した場合には前記出力装置に保守作業を促す情報を出力すると共に、前記保守間隔決定指標を修正する機械学習部
をさらに備える請求項1から3のいずれか一項に記載の保守管理装置。 - 質量分析装置に注入された試料量に応じた情報を記憶装置に記憶させる分析ステップと、
前記注入された試料量に応じた情報に基づいて、注入された試料量を積算し、積算された試料量及び前記記憶装置に格納されている、前記質量分析装置の保守作業間において注入可能な試料量に基づいて定められる保守間隔決定指標、又は積算された試料量と前記保守間隔決定指標との差分を出力装置に出力させる保守管理ステップと、
をコンピュータが実行する保守管理方法。 - 質量分析装置に注入された試料量に応じた情報を記憶装置に記憶させる分析ステップと、
前記注入された試料量に応じた情報に基づいて、注入された試料量を積算し、積算された試料量及び前記記憶装置に格納されている、前記質量分析装置の保守作業間において注入可能な試料量に基づいて定められる保守間隔決定指標、又は積算された試料量と前記保守間隔決定指標との差分を出力装置に出力させる保守管理ステップと、
をコンピュータに実行させる保守管理プログラム。
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