JP2020025781A - 情報処理装置、放射線撮影装置及びそれらの制御方法 - Google Patents
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Abstract
Description
放射線画像が写損か否かを判定する判定手段と、
前記判定手段による判定結果を肯定または否定するユーザ入力に応じて、前記放射線画像が写損か否かを決定する決定手段と、
前記放射線画像と前記決定手段における写損か否かのユーザによる決定とに基づいて、前記判定手段における写損判定の機能を学習する学習手段と、を備える。
第1実施形態のシステム構成について、図1と図2を用いて説明する。図1は、第1実施形態による放射線撮影システムのハードウェア構成例を示すブロック図である。放射線撮影システムにおいて、撮影制御装置100、放射線撮影装置110、放射線発生装置120がネットワーク130を介して接続されている。なお、ネットワーク130は、有線ネットワークでも無線ネットワークでもよい。
次に、第2実施形態を説明する。第1実施形態の構成では、再撮影遷移画面400において、入力領域401を介してユーザが任意の写損理由を入力することができる。そして、特徴量学習部261は、入力された写損理由に基づく写損理由特徴量について学習を行い、結果を特徴量格納部262に格納する。このことは、例えばユーザが入力した写損理由が理由として適切ではなかった場合でも学習が行われ、撮影制御装置100の学習精度が低下し、ユーザが意図していない写損理由となってしまうことを引き起こす可能性がある。従って、写損発生による再撮影までの手間を軽減させることにつながらない問題を発生してしまう。
次に、第3実施形態を説明する。第1実施形態では、ユーザの操作に基づき撮影画像が写損と判断され、当該画像の写損特徴量が特徴量格納部262により学習される。このことは、例えばユーザが不用意に写損と判断した場合でも行われ、撮影制御装置100の写損判定の判定基準が下がってしまう。従って、ユーザが写損と判断する撮影画像であっても撮影制御装置100が写損ではない撮影画像と判断してしまう問題が発生する。
次に、第4実施形態を説明する。第1実施形態の構成では、ユーザの操作に基づき撮影画像が写損と判断され再撮影が行われる。したがって、写損学習部206が十分に学習を行い、写損判定部207の写損判定の精度、及び写損理由生成部272が生成する写損理由の精度がユーザの判断と遜色ない状態になったとしても、ユーザの操作が行われない限りは再撮影が行われない。このことは、撮影制御装置100が、システム上写損画像であると明確に判断できるものでもユーザ操作による再撮影制御処理が必要となり、写損発生による再撮影までの手間を軽減させることにつながらない問題を発生してしまう。
次に、第5実施形態を説明する。第1実施形態の構成では、ユーザの操作に基づき撮影画像が写損と判断され、当該画像の写損特徴量が特徴量学習部261により学習される。第1実施形態で用いるような機械学習アルゴリズムでは、精度向上のために大規模な学習データが必要とされる。従って、撮影制御装置100が十分に稼働せず写損の特徴量を十分に学習できていない状態では、学習データ不足により適切な写損判定ができない可能性がある。すなわち、撮影制御装置100が写損ではない撮影画像を写損と判断したり、写損画像を写損ではないと判断したりすることで、写損発生による再撮影までの手間を軽減させることができないという課題を有する。
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
Claims (21)
- 放射線画像が写損か否かを判定する判定手段と、
前記判定手段による判定結果を肯定または否定するユーザ入力に応じて、前記放射線画像が写損か否かを決定する決定手段と、
前記放射線画像と前記決定手段における写損か否かのユーザによる決定とに基づいて、前記判定手段における写損判定の機能を学習する学習手段と、を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記学習手段は、撮影部位ごとに前記判定手段における写損判定の機能を学習し、
前記判定手段は、前記撮影部位について学習された機能を用いて前記放射線画像が写損か否かを判定することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記学習手段は、前記判定手段により写損と判定された場合、または、前記判定手段により写損と判定されたがユーザにより写損が指示された場合に、写損判定の機能の学習を行う請求項1または2に記載の情報処理装置。
- 前記放射線画像と撮影条件を入力として写損理由を生成する生成手段と、
前記生成手段により生成された写損理由を表示する表示手段と、をさらに備え、
前記学習手段は、前記放射線画像と、前記撮影条件と、前記生成手段により生成された写損理由またはユーザ入力された写損理由と、に基づいて前記生成手段における写損理由の生成の機能を学習することを特徴とする、請求項1乃至3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記撮影条件は前記放射線画像の撮影部位を含み、
前記学習手段は、撮影部位ごとに前記生成手段における写損理由の生成の機能を学習し、
前記生成手段は、前記撮影条件に含まれている撮影部位について学習された機能を用いて前記放射線画像の写損理由を生成することを特徴とする請求項4に記載の情報処理装置。 - 前記生成手段は、前記放射線画像について、撮影部位に対応した複数の写損理由候補を生成し、
前記表示手段は、前記複数の写損理由候補を表示することを特徴とする請求項5に記載の情報処理装置。 - 前記表示手段は、前記複数の写損理由候補を確からしい順にならべて表示することを特徴とする、請求項6に記載の情報処理装置。
- ユーザ入力された写損理由を評価する評価手段をさらに備え、
前記表示手段は、前記評価手段による前記評価の評価値が所定値以下の場合、前記ユーザ入力された写損理由を採用するか否かをユーザに問い合わせるための確認画面を表示することを特徴とする請求項4乃至7のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記評価手段は、前記ユーザ入力された写損理由と、前記生成手段が生成した写損理由との比較に基づいて、前記ユーザ入力された写損理由を評価することを特徴とする請求項8に記載の情報処理装置。
- 前記学習手段による学習の実行の可否を設定する第1設定手段をさらに備え、
前記学習手段は、前記第1設定手段により学習の実行が可に設定されている場合に、学習を実行することを特徴とする請求項1乃至9のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記決定手段により前記放射線画像が写損であると決定された場合に、再撮影のための処理を開始する再撮影手段をさらに備えることを特徴とする請求項1乃至10のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記決定手段を機能させるか否かを設定する第2設定手段をさらに備え、
前記再撮影手段は、前記決定手段を機能させない設定の場合、前記判定手段により写損と判定されたことに応じて再撮影のための処理を開始することを特徴とする請求項11に記載の情報処理装置。 - 写損学習部から写損画像と写損理由を受信し、写損画像と写損理由を学習する情報処理装置と通信可能であり、
前記写損学習部が、前記情報処理装置の写損学習部が学習した写損画像と写損理由を取得し、前記写損学習部で学習する撮影部位ごとに写損と指定された画像と写損理由として用いる、ことを特徴とする請求項1乃至12のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 放射線画像が写損と指定された場合に写損理由を入力する入力手段と、
少なくとも一つまたは複数の機械学習アルゴリズムを用いて、写損と指定された放射線画像と写損理由を学習する学習手段と、
前記学習手段を用いて、新たに撮影された放射線画像が写損であるか否かを判定する判定手段と、を有する情報処理装置。 - 放射線量に応じた電気信号を発生することで放射線画像を生成する撮影手段と、
前記放射線画像が写損か否かを判定する判定手段と、
前記判定手段による判定結果を肯定または否定するユーザ入力に応じて、前記放射線画像が写損か否かを決定する決定手段と、
前記放射線画像と前記決定手段における写損か否かのユーザによる決定とに基づいて、前記判定手段における写損判定の機能を学習する学習手段と、を備えることを特徴とする放射線撮影装置。 - 放射線量に応じた電気信号を発生することで放射線画像を生成する撮影手段と、
前記放射線画像が写損と指定された場合に写損理由を入力する入力手段と、
少なくとも一つまたは複数の機械学習アルゴリズムを用いて、写損と指定された放射線画像と写損理由を学習する学習手段と、
前記学習手段を用いて、新たに撮影された放射線画像が写損であるか否かを判定する判定手段と、を有する放射線撮影装置。 - 情報処理装置の制御方法であって、
放射線画像が写損か否かを判定する判定工程と、
前記判定工程による判定結果を肯定または否定するユーザ入力に応じて、前記放射線画像が写損か否かを決定する決定工程と、
前記放射線画像と前記決定工程における写損か否かのユーザによる決定とに基づいて、前記判定工程における写損判定の機能を学習する学習工程と、を備えることを特徴とする情報処理装置の制御方法。 - 情報処理装置の制御方法であって、
放射線画像が写損と指定された場合に写損理由を入力する入力工程と、
少なくとも一つまたは複数の機械学習アルゴリズムを用いて、写損と指定された放射線画像と写損理由を学習する学習工程と、
前記学習工程を用いて、新たに撮影された放射線画像が写損であるか否かを判定する判定工程と、を備えることを特徴とする情報処理装置の制御方法。 - 放射線撮影装置の制御方法であって、
放射線量に応じた電気信号を発生することで放射線画像を生成する撮影工程と、
前記放射線画像が写損か否かを判定する判定工程と、
前記判定工程による判定結果を肯定または否定するユーザ入力に応じて、前記放射線画像が写損か否かを決定する決定工程と、
前記放射線画像と前記決定工程における写損か否かのユーザによる決定とに基づいて、前記判定工程における写損判定の機能を学習する学習工程と、を備えることを特徴とする放射線撮影装置の制御方法。 - 放射線量に応じた電気信号を発生することで放射線画像を生成する撮影工程と、
前記放射線画像が写損と指定された場合に写損理由を入力する入力工程と、
少なくとも一つまたは複数の機械学習アルゴリズムを用いて、写損と指定された放射線画像と写損理由を学習する学習工程と、
前記学習工程を用いて、新たに撮影された放射線画像が写損であるか否かを判定する判定工程と、を有する放射線撮影装置の制御方法。 - コンピュータを、請求項1乃至14のいずれか1項に記載された情報処理装置または請求項15乃至16のいずれか1項に記載された放射線撮影装置の各手段として機能させるためのプログラム。
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