JP2020024645A - データ管理装置およびデータ推奨プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
(2)データの分布(ヒストグラム)
(3)所定の範囲を超える外れ値およびその個数
(4)時間ごとのデータ数
(5)時系列データの場合、時系列解析により得られる特性(周期変化、トレンド変化、ランダム変化など)
(6)データ間の相関(時系列データの場合、所定の時間間隔でデータを分割して相関を算出してもよい)
(7)クラスタ数(例えば、クラスタリング手法の1つであるk-meansにおいては、最適クラスタ数の推定方法としてx-meansおよびエルボー法が公知である)
(2)線グラフ
(3)棒グラフ
(4)帯グラフ
(5)面グラフ
(6)レーダーチャート
(7)ヒストグラム
(8)箱ひげ図
(9)散布図
(10)ヒートマップ
なお、データ管理装置10は、特徴データ変換部14を備えていなくてもよい。
図2は、推奨候補データを検索する手順の一例を示す。この実施例では、加入者IDとして「S01」が割り当てられている加入者に対してリコメンデーションが行われるものとする。なお、以下の記載では、加入者IDとして「S01」が割り当てられている加入者を「加入者S01」と呼ぶことがある。
(1)データD02は、2018年3月15日に加入者S02により提供された。
(2)データD02は、「人」および「位置情報」に係わる。
(3)データD02は、有楽町エリアにおいてモバイル端末により取得された。
(4)データD02は、各ユーザの年齢、性別、位置(GPS情報)、および位置情報が検出された日時を表す。
(1)データD03は、2018年2月15日に加入者S03により提供された。
(2)データD03は、「人」および「位置情報」に係わる。
(3)データD03は、有楽町エリアにおいてモバイル端末により取得された。
(4)データD03は、各ユーザの年齢、性別、位置(GPS情報)、および位置情報が検出された日時を表す。
(2)20歳未満の男性
(3)20〜29歳の女性
(4)20〜29歳の男性
(5)30〜39歳の女性
(6)30〜39歳の男性
(7)40〜49歳の女性
(8)40〜49歳の男性
(9)50〜59歳の女性
(10)50〜59歳の男性
(11)60歳以上の女性
(12)60歳以上の男性
(1)有楽町周辺の潜在顧客の分析
(2)有楽町ビル周辺の人通りの分析
図10は、本発明の第2の実施形態に係わるデータ流通システムの一例を示す。データ流通システム200は、図10に示すように、複数のデータ管理装置10(10a、10b)を備える。複数のデータ管理装置10は、この実施例では、広域ネットワーク30を介して接続されている。
(付記1)
データおよび前記データの属性を表すメタデータを記憶する記憶部と、
前記メタデータに基づいて、指定された第1のデータに関連する第2のデータを前記記憶部から抽出するデータ抽出部と、
前記第2のデータの少なくとも一部に基づいて、前記第2のデータの特徴を表す特徴データを生成する特徴データ生成部と、
前記特徴データに基づいて、前記第2のデータの推奨度を決定する推奨処理部と、
前記第2のデータの推奨度を表す情報を含む推奨情報を出力する出力部と、
を備えるデータ管理装置。
(付記2)
前記推奨処理部は、前記第2のデータの使用目的に基づいて前記特徴データを分析することにより、前記第2のデータの推奨度を決定する
ことを特徴とする付記1に記載のデータ管理装置。
(付記3)
前記推奨処理部は、前記データ抽出部が前記第2のデータを抽出するために使用したメタデータに基づいて、前記第2のデータの使用目的に係わるテーマを決定し、決定したテーマに基づいて前記特徴データを分析することにより、前記第2のデータの推奨度を決定する
ことを特徴とする付記2に記載のデータ管理装置。
(付記4)
前記推奨処理部は、前記特徴データを分析することにより、前記第2のデータの特徴についてのコメントを生成し、
前記出力部は、前記第2のデータの推奨度を表す情報および前記コメントを含む推奨情報を出力する
ことを特徴とする付記1に記載のデータ管理装置。
(付記5)
前記特徴データ生成部により生成された特徴データを、前記第2のデータ中の数値を含まない特徴データに変換する特徴データ変換部をさらに備え、
前記出力部は、前記特徴データ変換部により変換された特徴データを出力する
ことを特徴とする付記1に記載のデータ管理装置。
(付記6)
前記特徴データ変換部は、前記特徴データ生成部により生成された特徴データを、前記第2のデータ中の数値を含まない画像で表される特徴データに変換する
ことを特徴とする付記5に記載のデータ管理装置。
(付記7)
前記データ抽出部は、加入者からデータ検索を受け付けたときは、前記メタデータおよび前記データ検索の内容に基づいて前記第2のデータを抽出する
ことを特徴とする付記1に記載のデータ管理装置。
(付記8)
前記出力部は、前記第1のデータを所有する加入者に対して前記推奨情報を提示する
ことを特徴とする付記1に記載のデータ管理装置。
(付記9)
データを記憶する記憶部と、
加入者からデータ検索を受け付けたときに、前記データ検索の内容に基づいて前記記憶部から検索結果データを抽出するデータ抽出部と、
前記検索結果データの少なくとも一部に基づいて、前記検索結果データの特徴を表す特徴データを生成する特徴データ生成部と、
前記特徴データに基づいて、前記検索結果データの推奨度を決定する推奨処理部と、
前記検索結果データの推奨度を表す情報を含む推奨情報を前記加入者に提示する出力部と、
を備えるデータ管理装置。
(付記10)
記憶装置に記憶されているデータの属性を表すメタデータに基づいて、指定された第1のデータに関連する第2のデータを前記記憶部から抽出し、
前記第2のデータの少なくとも一部に基づいて、前記第2のデータの特徴を表す特徴データを生成し、
前記特徴データに基づいて、前記第2のデータの推奨度を決定し、
前記第2のデータの推奨度を表す情報を含む推奨情報を出力する、
処理をコンピュータに実行させるデータ推奨プログラム。
11 記憶部
12 データ抽出部
13 特徴データ生成部
14 特徴データ変換部
15 推奨処理部
16 出力部
20(20a〜20d) 加入者端末
101 プロセッサ
Claims (7)
- データおよび前記データの属性を表すメタデータを記憶する記憶部と、
前記メタデータに基づいて、指定された第1のデータに関連する第2のデータを前記記憶部から抽出するデータ抽出部と、
前記第2のデータの少なくとも一部に基づいて、前記第2のデータの特徴を表す特徴データを生成する特徴データ生成部と、
前記特徴データに基づいて、前記第2のデータの推奨度を決定する推奨処理部と、
前記第2のデータの推奨度を表す情報を含む推奨情報を出力する出力部と、
を備えるデータ管理装置。 - 前記推奨処理部は、前記第2のデータの使用目的に基づいて前記特徴データを分析することにより、前記第2のデータの推奨度を決定する
ことを特徴とする請求項1に記載のデータ管理装置。 - 前記推奨処理部は、前記特徴データを分析することにより、前記第2のデータの特徴についてのコメントを生成し、
前記出力部は、前記第2のデータの推奨度を表す情報および前記コメントを含む推奨情報を出力する
ことを特徴とする請求項1に記載のデータ管理装置。 - 前記特徴データ生成部により生成された特徴データを、前記第2のデータ中の数値を含まない特徴データに変換する特徴データ変換部をさらに備え、
前記出力部は、前記特徴データ変換部により変換された特徴データを出力する
ことを特徴とする請求項1に記載のデータ管理装置。 - 前記データ抽出部は、加入者からデータ検索を受け付けたときは、前記メタデータおよび前記データ検索の内容に基づいて前記第2のデータを抽出する
ことを特徴とする請求項1に記載のデータ管理装置。 - データを記憶する記憶部と、
加入者からデータ検索を受け付けたときに、前記データ検索の内容に基づいて前記記憶部から検索結果データを抽出するデータ抽出部と、
前記検索結果データの少なくとも一部に基づいて、前記検索結果データの特徴を表す特徴データを生成する特徴データ生成部と、
前記特徴データに基づいて、前記検索結果データの推奨度を決定する推奨処理部と、
前記検索結果データの推奨度を表す情報を含む推奨情報を前記加入者に提示する出力部と、
を備えるデータ管理装置。 - 記憶装置に記憶されているデータの属性を表すメタデータに基づいて、指定された第1のデータに関連する第2のデータを前記記憶部から抽出し、
前記第2のデータの少なくとも一部に基づいて、前記第2のデータの特徴を表す特徴データを生成し、
前記特徴データに基づいて、前記第2のデータの推奨度を決定し、
前記第2のデータの推奨度を表す情報を含む推奨情報を出力する、
処理をコンピュータに実行させるデータ推奨プログラム。
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