JP2020004014A - 情報提示方法、情報提示システム、および情報提示装置 - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザが望む情報を適切に特定することができる情報提示方法を得る。【解決手段】本発明の情報提示方法は、第１のユーザインタフェース装置が、検索キーワードを受け付けることと、情報提示装置が、データベースから、検索キーワードに該当する複数の検索候補を取得することと、情報提示装置が、複数の検索候補のそれぞれに対応づけられた、第１の項目の付加情報および第２の項目の付加情報を含む複数の付加情報に基づいて、問い合わせるべき項目の順番を決定する項目順決定処理を行うことと、第１のユーザインタフェース装置が、項目順決定処理の結果に基づいて、複数の検索候補のうちの第１の検索候補に対応づけられた第１の項目の付加情報についての第１の問い合わせ処理を行うことと、情報提示装置が、複数の検索候補のうちのいずれかについての情報を提示する提示処理を行うこととを含む。【選択図】図１５

Description

本発明は、検索キーワードに基づいて情報を提示する情報提示方法および情報提示システム、ならびに、そのような情報提示システムにおいて用いられる情報提示装置に関する。

電子機器では、しばしば検索処理が行われ、その検索結果に応じた情報が提示される。例えば、特許文献１には、検索キーワードに基づいて蓄積された文書の検索を行う検索装置が開示されている。

特開２００９−３７６０５号公報

ところで、近年、音声やチャットなどの対話形式のユーザインタフェースが開発されている。例えば、このような対話形式のユーザインタフェースを用いた場合でも、ユーザが望む情報を適切に特定することができることが望まれている。

ユーザが望む情報を適切に特定することができる情報提示方法、情報提示システム、および情報提示装置を提供することが望ましい。

本発明の一実施の形態における情報提示方法は、第１のユーザインタフェース装置が、検索キーワードを受け付けることと、情報提示装置が、データベースから、検索キーワードに該当する複数の検索候補を取得することと、情報提示装置が、複数の検索候補のそれぞれに対応づけられた、第１の項目の付加情報および第２の項目の付加情報を含む複数の付加情報に基づいて、問い合わせるべき項目の順番を決定する項目順決定処理を行うことと、第１のユーザインタフェース装置が、項目順決定処理の結果に基づいて、複数の検索候補のうちの第１の検索候補に対応づけられた第１の項目の付加情報についての第１の問い合わせ処理を行うことと、情報提示装置が、複数の検索候補のうちのいずれかについての情報を提示する提示処理を行うこととを含んでいる。

本発明の一実施の形態における情報提示システムは、情報提示装置と、第１のユーザインタフェース装置とを備えている。情報提示装置は、候補取得部と、決定部とを有している。候補取得部は、データベースから、検索キーワードに該当する複数の検索候補を取得するものである。決定部は、複数の検索候補のそれぞれに対応づけられた、第１の項目の付加情報および第２の項目の付加情報を含む複数の付加情報に基づいて、問い合わせるべき項目の順番を決定する項目順決定処理を行うものである。第１のユーザインタフェース装置は、検索キーワードを受け付けるとともに、項目順決定処理の結果に基づいて、複数の検索候補のうちの第１の検索候補に対応づけられた第１の項目の付加情報についての第１の問い合わせ処理を行うものである。

本発明の一実施の形態における情報提示装置は、候補取得部と、決定部とを備えている。候補取得部は、データベースから、第１のユーザインタフェース装置から指示された検索キーワードに該当する複数の検索候補を取得するものである。決定部は、複数の検索候補のそれぞれに対応づけられた、第１の項目の付加情報および第２の項目の付加情報を含む複数の付加情報に基づいて、問い合わせるべき項目の順番を決定する項目順決定処理を行うものである。

本発明の一実施の形態における情報提示方法、情報提示システム、および情報提示装置によれば、問い合わせるべき項目の順番を決定する項目順決定処理を行うようにしたので、ユーザが望む情報を適切に特定することができる。

第１の実施の形態に係る文書提示システムの一構成例を表すブロック図である。 第１の実施の形態に係るデータ情報の一構成例を表す説明図である。 第１の実施の形態に係るデータ情報の一具体例を表す説明図である。 第１の実施の形態に係る画像データの一例を表す画像図である。 図１に示した文書提示装置の一構成例を表すブロック図である。 第１の実施の形態に係る更新後のデータ情報の一具体例を表す説明図である。 図１に示した文書提示システムの一動作例を表すシーケンス図である。 図１に示した文書提示システムの一動作例を表す他のシーケンス図である。 図１に示した文書提示システムの一動作例を表す他のシーケンス図である。 図１に示した文書提示システムの一動作例を表す他のシーケンス図である。 第１の実施の形態に係る複数のデータ情報の一具体例を表す説明図である。 図５に示した関連度算出部の一動作例を表す説明図である。 図５に示した検索候補決定部の一動作例を表す説明図である。 図５に示した項目決定部の一動作例を表す説明図である。 図５に示した要約生成部の一動作例を表す説明図である。 図１に示した文書提示システムの一動作例を表すフローチャートである。 第１の実施の形態に係る問い合わせ文情報の一例を表す表である。 図５に示した対話部の一動作例を表す説明図である。 図５に示した対話部の一動作例を表す他の説明図である。 図５に示した対話部の一動作例を表す他の説明図である。 第１の実施の形態に係る文書提示システムにおける対話の一例を表す説明図である。 変形例に係る文書提示システムの一構成例を表すブロック図である。 第２の実施の形態に係る文書提示システムの一構成例を表すブロック図である。 図２０に示した文書提示装置の一構成例を表すものである。 第２の実施の形態に係る更新後のデータ情報の一具体例を表す説明図である。 図２０に示した文書提示システムの一動作例を表すシーケンス図である。 図２０に示した文書提示システムの一動作例を表す他のシーケンス図である。 図２０に示した文書提示システムの一動作例を表す他のシーケンス図である。 図２０に示した文書提示システムの一動作例を表す他のシーケンス図である。 第２の実施の形態に係る複数のデータ情報の一具体例を表す説明図である。 図２０に示したスマートフォンが表示する表示画像の一例を表す画像図である。 図２０に示した文書提示システムの一動作例を表すフローチャートである。 第２の実施の形態に係る文書提示システムにおける対話の一例を表す説明図である。

以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。なお、説明は以下の順序で行う。
１．第１の実施の形態
２．第２の実施の形態

＜１．第１の実施の形態＞
［構成例］
図１は、本発明の第１の実施の形態に係る情報提示システム（文書提示システム１）の一構成例を表すものである。文書提示システム１は、対話形式のユーザインタフェースを用いて、蓄積された文書に対する検索処理を行い、検索結果に応じた文書を提示するものである。

（全体構成）
文書提示システム１は、情報処理装置１１と、画像処理装置１２と、スマートスピーカ１３と、文書提示装置２０と、クラウドサーバ１４と、情報配信サーバ１５とを備えている。この例では、情報処理装置１１、画像処理装置１２、およびスマートスピーカ１３は、例えばユーザＵの近くに配置されている。情報処理装置１１、画像処理装置１２、およびスマートスピーカ１３は、ＬＡＮ（Local Area Network）であるネットワーク９に接続され、このネットワーク９を介してインターネットＩＮＥＴに接続される。また、文書提示装置２０、クラウドサーバ１４、および情報配信サーバ１５は、インターネットＩＮＥＴに接続される。

情報処理装置１１は、例えば、パーソナルコンピュータである。この情報処理装置１１には、ワードプロセッサソフトウェア、表計算ソフトウェア、プレゼンテーションソフトウェアなどがインストールされている。ユーザＵは、例えば、これらのソフトウェアを用いて文書（ドキュメント）を作成する。そして、ユーザＵが、印刷処理の指示を行うことにより、情報処理装置１１は、この文書のファイルに基づいて、例えばＰＤＬ（Page Description Language）により記述された画像データＤＰ１を生成し、この画像データＤＰ１に基づいてデータ情報ＤＴ１を生成する。そして、情報処理装置１１は、このデータ情報ＤＴ１を文書提示装置２０に供給する。文書提示装置２０は、このデータ情報ＤＴ１に含まれる画像データＤＰ１を画像処理装置１２に供給するとともに印刷指示を行い、画像処理装置１２は、この画像データＤＰ１に基づいて印刷処理を行う。このようにして、文書提示システム１では、ユーザＵによる印刷指示に基づいて、文書が紙などの記録媒体に印刷されるようになっている。なお、この例では、情報処理装置１１は、パーソナルコンピュータであるとしたが、これに限定されるものではなく、これに代えて、例えば、スマートフォンであってもよい。

画像処理装置１２は、コピー機能、ファックス機能、スキャン機能、プリント機能、電子メール送信機能などを有する、いわゆる多機能周辺装置（ＭＦＰ；Multi Function Peripheral）である。画像処理装置１２は、例えば、文書提示装置２０から供給された画像データに基づいて、印刷処理を行うことにより、紙などの記録媒体に画像を形成する。また、画像処理装置１２は、例えば、ユーザＵがScan to E-mail処理の指示を行うことにより、原稿媒体に形成された画像に基づいて、スキャン画像データである画像データＤＰ２を生成し、この画像データＤＰ２を、設定された電子メールアドレスに送信する。また、画像処理装置１２は、この画像データＤＰ２に基づいてデータ情報ＤＴ２を生成し、このデータ情報ＤＴ２を文書提示装置２０に供給する機能をも有している。

スマートスピーカ１３は、ユーザＵと音声で対話するユーザインタフェースを有するものである。スマートスピーカ１３は、例えば、インターネットＩＮＥＴに接続された図示しないサーバを利用することにより、ユーザＵが発した音声をテキスト情報に変換し、このテキスト情報を文書提示装置２０に供給する。また、スマートスピーカ１３は、文書提示装置２０から供給された問い合わせ文情報ＩＮＦＩを音声に変換することにより、ユーザＵに情報を提示するようになっている。

文書提示装置２０は、情報処理装置１１および画像処理装置１２から供給されたデータ情報ＤＴ（データ情報ＤＴ１，ＤＴ２）を蓄積するとともに、スマートスピーカ１３から供給された検索処理の指示に基づいて、蓄積されたデータ情報ＤＴに対する検索処理を行い、検索結果に係る画像データＤＰ（画像データＤＰ１，ＤＰ２）についての印刷指示または電子メール送信指示を行うことにより、文書をユーザＵに提示するものである。文書提示装置２０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、メモリ、ハードディスクなどを用いて構成される。

クラウドサーバ１４は、いわゆるクラウドサービスを行うサーバである。このクラウドサービスは、例えば、電子メール（ウェブメール）の管理、スケジュールの管理、電話の発信や着信についてのコンタクト情報の管理、行動履歴情報の管理などを含む。ユーザＵは、このクラウドサービスのアカウントを有している。例えば、情報処理装置１１は、ユーザＵの操作に基づいてクラウドサーバ１４にアクセスする。そして、クラウドサーバ１４は、ユーザＵが入力したユーザ識別子およびパスワードに基づいて認証処理を行う。これにより、ユーザＵは、このクラウドサービスを利用することができる。同様に、例えば、スマートスピーカ１３は、例えばユーザＵとの対話に基づいてクラウドサーバ１４にアクセスする。そして、クラウドサーバ１４は、例えばユーザＵが発した音声に基づいて声紋認証を行う。これにより、ユーザＵは、このクラウドサービスを利用することができるようになっている。

情報配信サーバ１５は、天気情報やニュース情報などを配信するサーバである。情報の配信には、例えば、ＲＳＳ（Really Simple Syndication）などを用いることができる。

この構成により、文書提示システム１では、例えば、ユーザＵが情報処理装置１１を操作することにより印刷処理の指示を行うと、情報処理装置１１は、ＰＤＬデータである画像データＤＰ１に基づいて文書情報ＩＮＦＤ（後述）を生成し、クラウドサーバ１４から取得した情報に基づいてユーザ情報ＩＮＦＵ（後述）を生成し、情報配信サーバ１５から取得した情報に基づいて一般情報ＩＮＦＧ（後述）を生成し、文書情報ＩＮＦＤ、ユーザ情報ＩＮＦＵ、および一般情報ＩＮＦＧに基づいてデータ情報ＤＴ１を生成する。そして、情報処理装置１１は、このデータ情報ＤＴ１を文書提示装置２０に供給する。また、例えば、ユーザＵが画像処理装置１２を操作することによりScan to E-mail処理の指示を行うと、画像処理装置１２は、スキャン画像データである画像データＤＰ２に基づいて文書情報ＩＮＦＤ（後述）を生成し、クラウドサーバ１４から取得した情報に基づいてユーザ情報ＩＮＦＵ（後述）を生成し、情報配信サーバ１５から取得した情報に基づいて一般情報ＩＮＦＧ（後述）を生成し、文書情報ＩＮＦＤ、ユーザ情報ＩＮＦＵ、および一般情報ＩＮＦＧに基づいてデータ情報ＤＴ２を生成する。そして、画像処理装置１２は、このデータ情報ＤＴ２を文書提示装置２０に供給する。これにより、文書提示装置２０にデータ情報ＤＴ（データ情報ＤＴ１，ＤＴ２）が蓄積される。そして、例えば、ユーザＵが、過去に印刷を行った画像データＤＰ１や、過去に電子メール送信を行った画像データＤＰ２を再度利用したい場合には、文書提示装置２０に対して、その画像データＤＰ（画像データＤＰ１，ＤＰ２）を用いた印刷処理や電子メール送信処理を指示することができる。具体的には、ユーザＵは、スマートスピーカ１３と対話して、文書提示装置２０に対して検索処理を指示する。文書提示装置２０は、この検索処理の指示に基づいて検索処理を行い、蓄積されたデータ情報ＤＴから、ユーザＵが望む画像データＤＰを含むデータ情報ＤＴを特定する。そして、文書提示装置２０は、画像処理装置１２に対して、その画像データＤＰを用いた印刷指示や電子メール送信指示を行う。このようにして、文書提示システム１では、蓄積された複数の文書（画像データＤＰ）からユーザＵが望む文書を検索し、その文書をユーザＵに提示するようになっている。

（データ情報ＤＴ）
図２は、データ情報ＤＴの一構成例を表すものである。図３は、情報処理装置１１が生成したデータ情報ＤＴ（データ情報ＤＴ１）の一具体例を表すものである。

ユーザＵが情報処理装置１１を操作することにより印刷処理の指示を行うと、情報処理装置１１は、ユーザが作成した文書データに基づいて、例えばＰＤＬにより記述された画像データＤＰ１を生成するとともに、この画像データＤＰ１を含むデータ情報ＤＴ１を生成する。データ情報ＤＴ１は、文書情報ＩＮＦＤと、ユーザ情報ＩＮＦＵと、一般情報ＩＮＦＧとを有している。

文書情報ＩＮＦＤは、画像データＤＰ１が示す文書についての情報である。文書情報ＩＮＦＤは、“文書データ”と、“ユーザ識別子”と、“抽出情報”と、“ファイル名情報”と、“日時・場所情報”と、“ホスト・アプリケーション情報”とを含んでいる。情報処理装置１１は、情報処理装置１１に記憶された様々なデータに基づいて、この文書情報ＩＮＦＤを生成するようになっている。

“文書データ”は、画像データＤＰ１である。なお、これに限定されるものではなく、これに代えて、例えば、画像データＤＰ１へのリンク情報であってもよい。具体的には、画像データＤＰ１が情報処理装置１１に記憶されている場合には、リンク情報は、情報処理装置１１におけるその画像データＤＰ１が記憶された場所を示す絶対パス、およびその画像データＤＰ１のファイル名を含む。画像データＤＰ１が画像処理装置１２に記憶されている場合には、リンク情報は、画像処理装置１２におけるその画像データＤＰ１が記憶された場所を示す絶対パス、およびその画像データＤＰ１のファイル名を含む。

“ユーザ識別子”は、クラウドサーバ１４へ接続する際に使用する接続識別子である。なお、ユーザＵが、クラウドサービスのアカウントを有していない場合には、“ユーザ識別子”は、情報処理装置１１のログイン識別子であってもよい。

“抽出情報”は、画像データＤＰ１から抽出された情報である。“抽出情報”は、テキスト情報Ｗ１と画像情報Ｗ２とを含んでいる。

図４は、画像データＤＰ１が示す画像の一例を表すものである。この例では、画像データＤＰ１は、テキストオブジェクトＷ１１と、画像オブジェクトＷ１２とを含んでいる。情報処理装置１１は、テキストオブジェクトＷ１１に基づいてテキスト情報Ｗ１を生成し、画像オブジェクトＷ１２に基づいて画像情報Ｗ２を生成するようになっている。

“元ファイル名情報”は、情報処理装置１１が画像データＤＰ１を生成した際に使用した、その画像データＤＰ１の元データである文書データのファイル名についての情報である。具体的には、“元ファイル名情報”は、情報処理装置１１におけるその文書データが記憶された場所を示す絶対パス、およびその文書データのファイル名についての情報を含んでいる。

“日時・場所情報”は、情報処理装置１１が画像データＤＰ１を生成した日時および場所についての情報である。情報処理装置１１に、設置場所についての情報が設定されている場合には、“日時・場所情報”は、この設置場所についての情報を含む。例えば、情報処理装置１１が、スマートフォンである場合には、“日時・場所情報”は、例えば、スマートフォンが取得したＧＰＳ（Global Positioning System）情報や、そのＧＰＳ情報に基づいて特定された場所についての情報を含んでもよい。

“ホスト・アプリケーション情報”は、画像データＤＰ１を生成した情報処理装置１１についての情報、および画像データＤＰ１の元データである文書データを生成したアプリケーションソフトウェアについての情報である。

ユーザ情報ＩＮＦＵは、画像データＤＰ１に係る文書を作成したユーザＵについての情報である。ユーザ情報ＩＮＦＵは、“ユーザ識別子”と、“アカウント情報”と、“パスワード情報”と、“電子メール情報”と、“スケジュール情報”と、“コンタクト情報”と、“行動履歴情報”と、“声紋情報”とを含んでいる。これらの情報は、クラウドサーバ１４において管理されており、情報処理装置１１は、このクラウドサーバ１４からこれらの情報を取得することにより、ユーザ情報ＩＮＦＵを生成するようになっている。

“ユーザ識別子”は、文書情報ＩＮＦＤにおける“ユーザ識別子”と同じである。なお、図３では、この“ユーザ識別子”についての記載を省略している。

“アカウント情報”は、クラウドサービスのアカウントについての情報であり、ユーザＵの氏名、電子メールアドレス、電話番号、住所などについての情報である。

“パスワード情報”は、クラウドサーバ１４へ接続する際の認証処理において使用するパスワードである。

“電子メール情報”は、クラウドサービスを用いてやりとりした電子メール（ウェブメール）についての情報である。この“電子メール情報”は、例えば、文書情報ＩＮＦＤの“日時・場所情報”が示す時刻の直前の所定の長さの時間（例えば２時間）においてやりとりされた電子メールについての情報を含んでいる。

“スケジュール情報”は、クラウドサービスを用いて管理している、ユーザＵのスケジュールについての情報である。この“スケジュール情報”は、例えば、文書情報ＩＮＦＤの“日時・場所情報”が示す時刻を含む所定の長さの時間におけるユーザＵのスケジュールについての情報を含んでいる。

“コンタクト情報”は、クラウドサービスを用いて管理している電話のやりとりについての情報である。この“コンタクト情報”は、例えば、文書情報ＩＮＦＤの“日時・場所情報”が示す時刻の直前の所定の長さの時間におけるユーザＵの通話相手についての情報を含んでいる。

“行動履歴情報”は、クラウドサービスを用いて管理している、ユーザＵの行動履歴についての情報である。例えば、情報処理装置１１がスマートフォンである場合には、“行動履歴情報”は、例えば、スマートフォンが取得したＧＰＳ情報や、そのＧＰＳ情報に基づいて特定された行動についての情報を含んでもよい。この“行動履歴情報”は、例えば、文書情報ＩＮＦＤの“日時・場所情報”が示す時刻の直前の所定の長さの時間におけるユーザＵの行動履歴についての情報を含んでいる。

“声紋情報”は、クラウドサーバ１４へ接続する際の認証処理において使用する声紋についての情報である。

一般情報ＩＮＦＧは、一般的な時事情報についての情報である。一般情報ＩＮＦＧは、“日時・場所情報”と、“天気情報”と、“ニュース情報”とを含んでいる。これらの情報は、情報配信サーバ１５が配信する情報であり、情報処理装置１１は、この情報配信サーバ１５からこれらの情報を取得することにより、一般情報ＩＮＦＧを生成するようになっている。

“ユーザ識別子”は、文書情報ＩＮＦＤにおける“日時・場所情報”と同じである。なお、図３では、この“日時・場所情報”についての記載を省略している。

“天気情報”は、天気についての情報である。この“天気情報”は、例えば、この一般情報ＩＮＦＧの“日時・場所情報”が示す時刻および場所における天気についての情報を含んでいる。

“ニュース情報”は、政治、経済、国際、社会、スポーツ、芸能などについての情報である。この“ニュース情報”は、例えば、この一般情報ＩＮＦＧの“日時・場所情報”が示す時刻におけるニュースについての情報を含んでいる。

情報処理装置１１は、図３に示したデータ情報ＤＴ１を生成する。そして、情報処理装置１１は、このデータ情報ＤＴ１を文書提示装置２０に供給するようになっている。

一方、ユーザＵが画像処理装置１２を操作することによりScan to E-mail処理の指示を行うと、画像処理装置１２は、原稿媒体に形成された画像に基づいて、スキャン画像データである画像データＤＰ２を生成するとともに、この画像データＤＰ２を含むデータ情報ＤＴ２を生成する。データ情報ＤＴ２は、データ情報ＤＴ１（図３）と同様に、文書情報ＩＮＦＤと、ユーザ情報ＩＮＦＵと、一般情報ＩＮＦＧとを有している。データ情報ＤＴ２の文書情報ＩＮＦＤは、“文書データ”と、“ユーザ識別子”と、“抽出情報”と、“ファイル名情報”と、“日時・場所情報”と、“ホスト・アプリケーション情報”とを含んでいる。

データ情報ＤＴ２の“文書データ”は、画像データＤＰ２である。なお、これに限定されるものではなく、これに代えて、例えば、画像データＤＰ２へのリンク情報であってもよい。具体的には、画像データＤＰ２が画像処理装置１２に記憶されている場合には、リンク情報は、画像処理装置１２におけるその画像データＤＰ２が記憶された場所を示す絶対パス、およびその画像データＤＰ２のファイル名を含む。

データ情報ＤＴ２の“抽出情報”は、画像データＤＰ２から抽出された情報である。“抽出情報”は、テキスト情報Ｗ１と画像情報Ｗ２とを含んでいる。画像処理装置１２は、画像データＤＰ２に基づいて、画像データＤＰ２に含まれるテキスト部分および画像部分をそれぞれ検出する。そして、画像処理装置１２は、画像データＤＰ２のテキスト部分に基づいてＯＣＲ（Optical Character Recognition）処理を行うことによりテキスト情報Ｗ１を生成し、画像データＤＰ２から画像部分を抜き出すことにより画像情報Ｗ２を生成するようになっている。

データ情報ＤＴ２の“元ファイル名情報”は、いわゆるヌルデータである。すなわち、画像処理装置１２は、スキャン処理を行うことにより画像データＤＰ２を生成するので、その画像データＤＰ２の元データである文書データはないので、“元ファイル名情報”を空のデータにする。同様に、データ情報ＤＴ２の“ホスト・アプリケーション情報”は、ヌルデータである。

（文書提示装置２０）
図５は、文書提示装置２０の一構成例を表すものである。文書提示装置２０は、送受信部２１と、データ情報記憶部２２と、抽出情報解析部２３と、ＵＩ（User Interface）ハンドル部２４と、関連度算出部２５と、検索候補決定部２６と、項目決定部２７と、要約生成部２８と、対話部２９と、指示部３０とを有している。

送受信部２１は、インターネットＩＮＥＴを介して、情報処理装置１１、画像処理装置１２、およびスマートスピーカ１３との間で情報のやり取りを行うものである。

データ情報記憶部２２は、情報処理装置１１および画像処理装置１２から供給されたデータ情報ＤＴ（データ情報ＤＴ１，ＤＴ２）を記憶するものである。データ情報記憶部２２は、データベース２２Ａを記憶している。データベース２２Ａには、情報処理装置１１および画像処理装置１２から供給されたデータ情報ＤＴが蓄積され記憶されるようになっている。

抽出情報解析部２３は、情報処理装置１１および画像処理装置１２から供給されたデータ情報ＤＴ（データ情報ＤＴ１，ＤＴ２）に含まれる文書情報ＩＮＦＤの“抽出情報”を解析し、解析結果に基づいてデータ情報ＤＴを更新するものである。

図５は、抽出情報解析部２３により更新された後のデータ情報ＤＴ１の一具体例を表すものである。抽出情報解析部２３は、情報処理装置１１から供給されたデータ情報ＤＴ１（図３）に含まれる文書情報ＩＮＦＤの“抽出情報”におけるテキスト情報Ｗ１に基づいて、例えば人工知能技術を用いて、画像データＤＰ１が示す文書のタイトル、およびその文書の結論を推定する。そして、抽出情報解析部２３は、推定した文書のタイトルに基づいてタイトル情報Ｗ２１を生成し、推定した文書の結論に基づいて結論情報Ｗ２２を生成する。また、抽出情報解析部２３は、テキスト情報Ｗ１から単語を抽出し、抽出した単語に基づいて単語情報Ｗ２３を生成する。また、抽出情報解析部２３は、画像情報Ｗ２に基づいて、例えば人工知能技術を用いて、画像情報Ｗ２が示すものを解析し、そのものの名称を含む画像解析情報Ｗ２４を生成する。そして、抽出情報解析部２３は、図５に示したように、文書情報ＩＮＦＤの“抽出情報”を、タイトル情報Ｗ２１、結論情報Ｗ２２、単語情報Ｗ２３、および画像解析情報Ｗ２４に置き換えることにより、データ情報ＤＴ１を更新するようになっている。以下、抽出情報解析部２３により生成された、タイトル情報Ｗ２１、結論情報Ｗ２２、単語情報Ｗ２３、および画像解析情報Ｗ２４を、抽出情報Ｗ２０とも呼ぶ。

ＵＩハンドル部２４は、対話部２９が生成した問い合わせ文情報ＩＮＦＩをスマートスピーカ１３に供給するとともに、スマートスピーカ１３から供給された、スマートスピーカ１３がユーザＵと対話することにより得た情報を解析し、その情報を関連度算出部２５および対話部２９に供給するものである。

関連度算出部２５は、スマートスピーカ１３からＵＩハンドル部２４を介して供給された検索キーワードＫＷと、データ情報記憶部２２に記憶されたデータベース２２Ａに蓄積されたデータ情報ＤＴとに基づいて、関連度Ｒを算出するものである。具体的には、関連度算出部２５は、まず、抽出情報解析部２３により更新されたデータ情報ＤＴに基づいて、あらかじめ学習処理を行う。この学習処理では、関連度算出部２５は、文書インデックス技術や機械学習などを用い、データ情報ＤＴと、そのデータ情報ＤＴに含まれる抽出情報Ｗ２０との対応づけを学習する。機械学習を用いる場合には、例えば、２００次元程度の意味空間に情報をマッピングすることにより学習処理を行うことができる。関連度算出部２５は、この学習処理の結果に基づいて、学習データベース２５Ａを更新する。そして、関連度算出部２５は、スマートスピーカ１３から供給された検索キーワードＫＷに基づいて、この学習データベース２５Ａを利用して、検索キーワードＫＷと、データ情報ＤＴに含まれる複数の項目Ａのそれぞれについての情報との関連度Ｒを算出する。関連度Ｒを算出する複数の項目Ａは、図６において太字で示したように、文書情報ＩＮＦＤの“ユーザ識別子”、“抽出情報”、“元ファイル名情報”、“日時・場所情報”、“ホスト・アプリケーション情報”、ユーザ情報ＩＮＦＵの“アカウント情報”、“電子メール情報”、“スケジュール情報”、“コンタクト情報”、“行動履歴情報”、および一般情報ＩＮＦＧの“天気情報”、“ニュース情報”である。関連度算出部２５は、検索キーワードＫＷと、複数の項目Ａのうちの項目Ａ１についての情報との関連性が強い場合には、その項目Ａ１についての関連度Ｒの値を大きくする。また、関連度算出部２５は、検索キーワードＫＷと、複数の項目Ａのうちの項目Ａ２についての情報との関連性が弱い場合には、その項目についての関連度Ｒの値を小さくするようになっている。

検索候補決定部２６は、関連度算出部２５が算出した関連度Ｒに基づいて、データベース２２Ａに含まれる複数のデータ情報ＤＴから、ユーザＵに対して問い合わせを行うべき複数のデータ情報ＤＴを決定するものである。すなわち、決定された複数のデータ情報ＤＴは、検索候補ＣＤに対応するものである。

項目決定部２７は、関連度算出部２５が算出した関連度Ｒに基づいて、複数の項目Ａから、ユーザＵに対して問い合わせを行うべき複数の項目Ｂを決定するものである。

要約生成部２８は、例えば人工知能技術を用いて、検索候補ＣＤに係る複数のデータ情報ＤＴのそれぞれの画像データＤＰに基づいて、画像データＤＰが示す文書の要約を生成するものである。具体的には、要約生成部２８は、例えば、データ情報ＤＴにおける文書情報ＩＮＦＤの“文書データ”が画像データＤＰである場合には、この画像データＤＰに基づいて文書の要約を生成する。また、要約生成部２８は、例えば、データ情報ＤＴにおける文書情報ＩＮＦＤの“文書データ”が画像データＤＰへのリンク情報である場合には、このリンク情報に基づいて画像データＤＰを取得し、この画像データＤＰに基づいて文書の要約を生成するようになっている。

対話部２９は、検索候補決定部２６が決定した検索候補ＣＤ、項目決定部２７が決定した項目Ｂ、および要約生成部２８が生成した要約に基づいて、スマートスピーカ１３がユーザＵに対して問い合わせる際に使用する問い合わせ文情報ＩＮＦＩを生成するものである。また、対話部２９は、スマートスピーカ１３から供給された、スマートスピーカ１３がユーザＵと対話することにより得た情報に基づいて、検索候補ＣＤである複数のデータ情報ＤＴから、ユーザＵが望む画像データＤＰを含むデータ情報ＤＴを特定する機能をも有している。

指示部３０は、対話部２９からの指示に基づいて、画像処理装置１２に対して、特定されたデータ情報ＤＴの画像データＤＰについての印刷指示または電子メール送信指示を行うものである。具体的には、指示部３０は、例えば、データ情報ＤＴにおける文書情報ＩＮＦＤの“文書データ”が画像データＤＰである場合には、この画像データＤＰについての印刷指示または電子メール送信指示を行う。また、指示部３０は、例えば、データ情報ＤＴにおける文書情報ＩＮＦＤの“文書データ”が画像データＤＰへのリンク情報である場合には、このリンク情報に基づいて画像データＤＰを取得し、この画像データＤＰについての印刷指示または電子メール送信指示を行うようになっている。

この構成により、例えば、ユーザＵが、スマートスピーカ１３と対話して、文書提示装置２０に対して検索処理を指示すると、文書提示装置２０は、この検索処理の指示に基づいて、データベース２２Ａに蓄積されたデータ情報ＤＴに対して検索処理を行うことにより、ユーザＵが望む画像データＤＰを含むデータ情報ＤＴの検索候補ＣＤである複数のデータ情報ＤＴを取得する。文書提示装置２０は、検索候補ＣＤを絞り込むため、スマートスピーカ１３を用いてユーザＵに対して問い合わせを行う。そして、文書提示装置２０は、スマートスピーカ１３がユーザＵと対話することにより得た情報に基づいて、検索候補ＣＤである複数のデータ情報ＤＴから、ユーザＵが望む画像データＤＰを含むデータ情報ＤＴを特定する。そして、文書提示装置２０は、画像処理装置１２に対して、このデータ情報ＤＴに含まれる画像データＤＰについての印刷指示または電子メール送信指示を行うようになっている。

ここで、文書提示システム１は、本発明における「情報提示システム」の一具体例に対応する。文書提示装置２０は、本発明における「情報提示装置」の一具体例に対応する。データベース２２Ａは、本発明における「データベース」の一具体例に対応する。検索候補ＣＤおよびデータ情報ＤＴは、本発明における「検索候補」の一具体例に対応する。データ情報ＤＴのうちの、複数の項目Ｂについての情報は、本発明における「複数の付加情報」の一具体例に対応する。スマートスピーカ１３は、本発明における「第１のユーザインタフェース装置」の一具体例に対応する。関連度算出部２５および検索候補決定部２６は、本発明における「候補取得部」の一具体例に対応する。項目決定部２７は、本発明における「決定部」の一具体例に対応する。

［動作および作用］
続いて、本実施の形態の文書提示システム１の動作および作用について説明する。

（全体動作概要）
まず、図１を参照して、文書提示システム１の全体動作概要を説明する。例えば、ユーザＵが情報処理装置１１を操作することにより印刷処理の指示を行うと、情報処理装置１１は、ユーザが作成した文書データに基づいて、例えばＰＤＬにより記述された画像データＤＰ１を生成するとともに、この画像データＤＰ１を含むデータ情報ＤＴ１を生成する。そして、情報処理装置１１は、このデータ情報ＤＴ１を文書提示装置２０に供給する。文書提示装置２０は、このデータ情報ＤＴ１を記憶する。また、文書提示装置２０は、このデータ情報ＤＴ１に含まれる画像データＤＰ１を画像処理装置１２に供給するとともに印刷指示を行い、画像処理装置１２は、この画像データＤＰ１に基づいて印刷処理を行う。

また、例えば、ユーザＵが画像処理装置１２を操作することによりScan to E-mail処理の指示を行うと、画像処理装置１２は、原稿媒体に形成された画像に基づいて、スキャン画像データである画像データＤＰ２を生成するとともに、この画像データＤＰ２を含むデータ情報ＤＴ２を生成する。そして、画像処理装置１２は、このデータ情報ＤＴ２を文書提示装置２０に供給する。文書提示装置２０は、このデータ情報ＤＴ２を記憶する。また、画像処理装置１２は、この画像データＤＰ２を、設定された電子メールアドレスに送信する。

その後に、例えば、ユーザＵは、過去に印刷を行った画像データＤＰ１や、過去に電子メール送信を行った画像データＤＰ２を再度利用したい場合には、文書提示装置２０に対して、その画像データＤＰ（画像データＤＰ１，ＤＰ２）を用いた印刷処理や、その画像データＤＰを用いた電子メール送信処理を指示することができる。具体的には、ユーザＵは、スマートスピーカ１３と対話して、文書提示装置２０に対して検索処理を指示する。文書提示装置２０は、この検索処理の指示に基づいて、蓄積されたデータ情報ＤＴに対して検索処理を行うことにより、ユーザＵが望む画像データＤＰを含むデータ情報ＤＴの検索候補ＣＤである複数のデータ情報ＤＴを取得する。文書提示装置２０は、検索候補ＣＤを絞り込むため、スマートスピーカ１３を用いてユーザＵに対して問い合わせを行う。そして、文書提示装置２０は、スマートスピーカ１３がユーザＵと対話することにより得た情報に基づいて、検索候補ＣＤである複数のデータ情報ＤＴから、ユーザＵが望む画像データＤＰを含むデータ情報ＤＴを特定する。そして、文書提示装置２０は、画像処理装置１２に対して、このデータ情報ＤＴに含まれる画像データＤＰについての印刷指示または電子メール送信指示を行う。

文書提示装置２０が印刷指示を行った場合には、画像処理装置１２は、この印刷指示に基づいて印刷処理を行うことにより、この画像データＤＰに応じた画像を記録媒体に形成する。また、文書提示装置２０が電子メール送信指示を行った場合には、画像処理装置１２は、この電子メール送信指示に基づいて電子メール送信処理を行うことにより、この画像データＤＰを、設定された電子メールアドレスに送信する。

（詳細動作）
次に、文書提示システム１の動作について詳細に説明する。まず、ユーザＵが情報処理装置１１を操作することにより印刷処理の指示を行う場合の動作（動作ＯＰ１）と、ユーザＵが画像処理装置１２を操作することによりScan to E-mail処理の指示を行う場合の動作（動作ＯＰ２）について説明する。

（動作ＯＰ１）
図７は、ユーザＵが情報処理装置１１を操作することにより印刷処理の指示を行う場合における、文書提示システム１の一動作例を表すものである。図７において、ユーザの操作を括弧内に示している。

ユーザＵが情報処理装置１１を操作することにより印刷処理の指示を行うと、情報処理装置１１は、ユーザが作成した文書のファイルに基づいて、例えばＰＤＬにより記述された画像データＤＰ１を生成する（ステップＳ１０１）。

次に、情報処理装置１１は、データ情報ＤＴ１を生成する（ステップＳ１０２）。具体的には、情報処理装置１１は、ＰＤＬデータである画像データＤＰ１に基づいて文書情報ＩＮＦＤを生成する。また、情報処理装置１１は、クラウドサーバ１４から情報を取得し、取得した情報に基づいてユーザ情報ＩＮＦＵを生成する。また、情報処理装置１１は、情報配信サーバ１５から情報を取得し、取得した情報に基づいて一般情報ＩＮＦＧを生成する。そして、情報処理装置１１は、文書情報ＩＮＦＤ、ユーザ情報ＩＮＦＵ、および一般情報ＩＮＦＧに基づいてデータ情報ＤＴ１を生成する。

次に、情報処理装置１１は、データ情報ＤＴ１を、ネットワーク９およびインターネットＩＮＥＴを介して文書提示装置２０に供給する（ステップＳ１０３）。文書提示装置２０の送受信部２１は、このデータ情報ＤＴ１を受け取る。

次に、文書提示装置２０のデータ情報記憶部２２は、データ情報ＤＴ１をデータベース２２Ａに登録する（ステップＳ１０４）。その際、文書提示装置２０は、データ情報ＤＴ１に、データベース２２Ａに記憶された複数のデータ情報ＤＴのそれぞれを識別するためのデータ情報識別子を付与する。

次に、文書提示装置２０の抽出情報解析部２３は、このデータ情報ＤＴ１に含まれる文書情報ＩＮＦＤの“抽出情報”を解析し、解析結果に基づいてデータ情報ＤＴ１を更新する（ステップＳ１０５）。具体的には、抽出情報解析部２３は、情報処理装置１１から供給されたデータ情報ＤＴ１（図３）に含まれる文書情報ＩＮＦＤの“抽出情報”におけるテキスト情報Ｗ１に基づいて、例えば人工知能技術を用いて、画像データＤＰ１が示す文書のタイトル、およびその文書の結論を推定する。そして、抽出情報解析部２３は、推定した文書のタイトルに基づいてタイトル情報Ｗ２１を生成し、推定した文書の結論に基づいて結論情報Ｗ２２を生成する。また、抽出情報解析部２３は、テキスト情報Ｗ１から単語を抽出し、抽出した単語に基づいて単語情報Ｗ２３を生成する。また、抽出情報解析部２３は、画像情報Ｗ２に基づいて、例えば人工知能技術を用いて、画像情報Ｗ２が示すものを解析し、そのものの名称を含む画像解析情報Ｗ２４を生成する。そして、抽出情報解析部２３は、文書情報ＩＮＦＤの“抽出情報”（図３）を、図６に示したように、タイトル情報Ｗ２１、結論情報Ｗ２２、単語情報Ｗ２３、および画像解析情報Ｗ２４を含む抽出情報Ｗ２０に置き換えることにより、データ情報ＤＴ１を更新する。

次に、文書提示装置２０の関連度算出部２５は、更新されたデータ情報ＤＴ１に基づいて学習処理を行う（ステップＳ１０６）。具体的には、関連度算出部２５は、文書インデックス技術や機械学習などを用い、データ情報ＤＴ１と、そのデータ情報ＤＴ１に含まれる抽出情報Ｗ２０との対応づけを学習する。そして、関連度算出部２５は、この学習処理の結果に基づいて、学習データベース２５Ａを更新する。

次に、文書提示装置２０の指示部３０は、このデータ情報ＤＴ１に含まれる画像データＤＰ１を画像処理装置１２に供給するとともに印刷指示を行う（ステップＳ１０７）。画像処理装置１２は、この画像データＤＰ１および印刷指示を受け取る。

そして、画像処理装置１２は、この画像データＤＰ１および印刷指示に基づいて印刷処理を行う（ステップＳ１０８）。

以上で、このシーケンスは終了する。

（動作ＯＰ２）
図８は、ユーザＵが画像処理装置１２を操作することによりScan to E-mail処理の指示を行う場合における、文書提示システム１の一動作例を表すものである。

ユーザＵが画像処理装置１２を操作することによりScan to E-mail処理の指示を行うと、画像処理装置１２は、スキャン処理を行うことにより、原稿媒体に形成された画像に基づいてスキャン画像データである画像データＤＰ２を生成する（ステップＳ１１１）。

次に、画像処理装置１２は、画像データＤＰ２に基づいて、テキスト情報Ｗ１および画像情報Ｗ２を生成する（ステップＳ１１２）。具体的には、画像処理装置１２は、画像データＤＰ２に含まれるテキスト部分および画像部分をそれぞれ検出する。そして、画像処理装置１２は、画像データＤＰ２のテキスト部分に基づいてＯＣＲ処理を行うことによりテキスト情報Ｗ１を生成し、画像データＤＰ２から画像部分を抜き出すことにより画像情報Ｗ２を生成する。

次に、画像処理装置１２は、データ情報ＤＴ２を生成する（ステップＳ１１３）。具体的には、画像処理装置１２は、スキャン画像データである画像データＤＰ２に基づいて文書情報ＩＮＦＤを生成する。また、画像処理装置１２は、例えば画像処理装置１２に登録されたユーザＵについての情報に基づいて、クラウドサーバ１４から情報を取得し、取得した情報に基づいてユーザ情報ＩＮＦＵを生成する。また、画像処理装置１２は、情報配信サーバ１５から情報を取得し、取得した情報に基づいて一般情報ＩＮＦＧを生成する。そして、画像処理装置１２は、文書情報ＩＮＦＤ、ユーザ情報ＩＮＦＵ、および一般情報ＩＮＦＧに基づいてデータ情報ＤＴ２を生成する。

次に、画像処理装置１２は、データ情報ＤＴ２を、ネットワーク９およびインターネットＩＮＥＴを介して文書提示装置２０に供給する（ステップＳ１１４）。文書提示装置２０の送受信部２１は、このデータ情報ＤＴ２を受け取る。

次に、文書提示装置２０のデータ情報記憶部２２は、データ情報ＤＴ２をデータベース２２Ａに登録する（ステップＳ１１５）。その際、文書提示装置２０は、データ情報ＤＴ２に、データベース２２Ａに記憶された複数のデータ情報ＤＴのそれぞれを識別するためのデータ情報識別子を付与する。

次に、文書提示装置２０の抽出情報解析部２３は、このデータ情報ＤＴ２に含まれる文書情報ＩＮＦＤの“抽出情報”を解析し、解析結果に基づいてデータ情報ＤＴ２を更新する（ステップＳ１１６）。

次に、文書提示装置２０の関連度算出部２５は、更新されたデータ情報ＤＴ２に基づいて学習処理を行う（ステップＳ１１７）。

また、画像処理装置１２は、スキャン画像データである画像データＤＰ２を、設定された電子メールアドレスに送信する（ステップＳ１１８）。この例では、画像処理装置１２は、画像データＤＰ２を情報処理装置１１に送信している。

以上で、このシーケンスは終了する。

その後に、ユーザＵは、例えば、過去に印刷を行った画像データＤＰ１や、過去に電子メール送信を行った画像データＤＰ２を再度利用したい場合には、文書提示装置２０に対して、この画像データＤＰ（画像データＤＰ１，ＤＰ２）を用いた印刷処理の指示や、この画像データＤＰを用いた電子メール送信処理の指示を行うことができる。以下に、文書提示装置２０に蓄積された画像データＤＰに基づいて、文書提示装置２０に対して印刷処理の指示や電子メール送信処理の指示を行う場合の動作（動作ＯＰ３）について詳細に説明する。

（動作ＯＰ３）
図９Ａ，９Ｂは、文書提示装置２０に蓄積された画像データＤＰに基づいて、ユーザＵが文書提示装置２０に対して印刷処理の指示や電子メール送信処理の指示を行う場合の動作の一例を表すものである。

ユーザＵが、スマートスピーカ１３と対話して、文書提示装置２０に対して、検索処理の指示を行うと、スマートスピーカ１３は、ユーザＵが発した音声をテキスト情報に変換し（ステップＳ１２１）、そのテキスト情報を検索指示情報として文書提示装置２０に供給する（ステップＳ１２２）。この検索指示情報は、検索キーワードＫＷおよびアクション情報ＡＣについての情報を含んでいる。アクション情報ＡＣは、例えば、印刷処理の指示または電子メール送信処理の指示である。文書提示装置２０の送受信部２１は、この検索指示情報を受け取る。

次に、文書提示装置２０のＵＩハンドル部２４は、この検索指示情報から、検索キーワードＫＷおよびアクション情報ＡＣを抽出する（ステップＳ１２３）。

次に、文書提示装置２０の関連度算出部２５は、学習データベース２５Ａを利用して、検索キーワードＫＷと、データベース２２Ａに蓄積されたデータ情報ＤＴに含まれる複数の項目Ａについての情報との関連度Ｒをそれぞれ算出する（ステップＳ１２４）。

図１０は、データベース２２Ａに蓄積されたデータ情報ＤＴのうちの、ユーザＵに係るデータ情報ＤＴにおける複数の項目Ａについての情報の一例を表すものである。スマートスピーカ１３は、例えば声紋に基づいてユーザＵを特定するので、文書提示装置２０は、データベース２２Ａに蓄積されたデータ情報ＤＴのうち、特定されたユーザＵに係るデータ情報ＤＴを処理対象とする。

図１１は、関連度算出部２５が算出した関連度Ｒの一例を表すものである。図１１の表における数値は、関連度Ｒを示している。この例では、検索キーワードＫＷは、“先週”および“Ｐ社”である。“先週”は、この例では、２月１６日から２月２３日までの週である。関連度算出部２５は、この検索キーワードＫＷと、データベース２２Ａに蓄積されたデータ情報ＤＴに含まれる複数の項目Ａのそれぞれについての情報との関連度Ｒを算出する。関連度Ｒは、この例では、“０”以上“１０”以下の整数である。関連度Ｒの値が高いものほど、検索キーワードＫＷと、その情報との関連性が強いことを示す。

次に、文書提示装置２０の検索候補決定部２６は、図９Ａに示したように、関連度算出部２５が算出した関連度Ｒに基づいて、データベース２２Ａに含まれる複数のデータ情報ＤＴから、ユーザＵに対して問い合わせを行うべき複数のデータ情報ＤＴ（検索候補ＣＤ）を決定する（ステップＳ１２５）。

図１２は、検索候補決定部２６の一動作例を表すものである。検索候補決定部２６は、図１２の部分Ｚ１に示したように、複数のデータ情報ＤＴのそれぞれについて、複数の項目Ａについての複数の関連度Ｒの合計値（合計値Ｒtotal）を求める。そして、検索候補決定部２６は、複数のデータ情報ＤＴについて、合計値Ｒtotalが大きいものから順に、候補順ＯＤ１を設定する。そして、検索候補決定部２６は、この候補順ＯＤ１における上位“Ｎ１”個（この例ではＮ１＝３）のデータ情報ＤＴを、ユーザＵに対して問い合わせを行うべきデータ情報ＤＴとする。すなわち、この上位“Ｎ１”個のデータ情報ＤＴが、検索候補ＣＤである。

次に、文書提示装置２０の項目決定部２７は、図９Ａに示したように、関連度算出部２５が算出した関連度Ｒに基づいて、複数の項目Ａから、ユーザＵに対して問い合わせを行うべき複数の項目Ｂを決定する（ステップＳ１２６）。

図１３は、項目決定部２７の一動作例を表すものである。項目決定部２７は、図１３の部分Ｚ２に示したように、複数の項目Ａのそれぞれについて、複数のデータ情報ＤＴについての複数の関連度Ｒの分散値（分散値Ｒdev）を求める。そして、項目決定部２７は、複数の項目Ａについて、分散値Ｒdevが大きいものから順に、項目順ＯＤ２を設定する。そして、項目決定部２７は、この項目順ＯＤ２における上位“Ｎ２”個（この例ではＮ２＝３）の項目Ａを、ユーザＵに対して問い合わせを行うべき項目Ｂとする。

次に、文書提示装置２０の要約生成部２８は、図９Ａに示したように、検索候補ＣＤに係る複数のデータ情報ＤＴのそれぞれの画像データＤＰに基づいて、画像データＤＰが示す文書の要約を生成する（ステップＳ１２７）。

図１４は、要約生成部２８の一動作例を表すものである。要約生成部２８は、図１４の部分Ｚ３に示したように、複数のデータ情報ＤＴのそれぞれについて、画像データＤＰが示す文書の要約を生成する。

次に、文書提示システム１は、ステップＳ１２５において求めた検索候補ＣＤを絞り込むために、図９Ｂに示したステップＳ１２８〜Ｓ１３３の動作を１または複数回繰り返す。

まず、文書提示装置２０の対話部２９は、ステップＳ１２５において検索候補決定部２６が決定した検索候補ＣＤ、ステップＳ１２６において項目決定部２７が決定した項目Ｂ、およびステップＳ１２７において要約生成部２８が生成した要約に基づいて、後述するように問い合わせ文情報ＩＮＦＩを生成する（ステップＳ１２８）。そして、文書提示装置２０の送受信部２１は、この問い合わせ文情報ＩＮＦＩをスマートスピーカ１３に供給する（ステップＳ１２９）。スマートスピーカ１３は、この問い合わせ文情報ＩＮＦＩを受け取る。そして、スマートスピーカ１３は、この問い合わせ文情報ＩＮＦＩに基づいて、テキスト情報を音声に変換することにより、ユーザＵに対して問い合わせを行う（ステップＳ１３０）。

ユーザＵが、問い合わせに対して応答すると、スマートスピーカ１３は、ユーザＵが発した音声をテキスト情報に変換し（ステップＳ１３１）、そのテキスト情報を応答情報として文書提示装置２０に供給する（ステップＳ１３２）。文書提示装置２０の送受信部２１は、この応答情報を受け取る。そして、文書提示装置２０のＵＩハンドル部２４は、この応答情報を解析する（ステップＳ１３３）。

このステップＳ１２８〜Ｓ１３３の動作を１または複数回繰り返すことにより、文書提示システム１は、検索候補ＣＤを絞り込む。これにより、文書提示装置２０は、検索候補ＣＤである複数のデータ情報ＤＴから、ユーザＵが望む画像データＤＰを含むデータ情報ＤＴを特定する。

次に、文書提示装置２０の指示部３０は、ステップＳ１２３において抽出されたアクション情報ＡＣに基づいて、指示を決定する（ステップＳ１３４）。

例えば、アクション情報ＡＣが、印刷処理の指示である場合には、文書提示装置２０の指示部３０は、特定されたデータ情報ＤＴの画像データＤＰを画像処理装置１２に供給するとともに印刷指示を行う（ステップＳ１３５）。画像処理装置１２は、この画像データＤＰおよび印刷指示を受け取る。そして、画像処理装置１２は、この画像データＤＰおよび印刷指示に基づいて印刷処理を行う（ステップＳ１３６）。

また、例えば、アクション情報ＡＣが、電子メール送信処理の指示である場合には、文書提示装置２０の指示部３０は、特定されたデータ情報ＤＴの画像データＤＰを画像処理装置１２に供給するとともに電子メール送信指示を行う。画像処理装置１２は、この画像データＤＰおよび電子メール送信指示を受け取る。そして、画像処理装置１２は、この画像データＤＰおよび電子メール送信指示に基づいて、画像データＤＰを、設定された電子メールアドレスに送信する。

以上で、このシーケンスは終了する。

ここで、分散値Ｒdevは、本発明における「第１のばらつき度合い」および「第２のばらつき度合い」の一具体例に対応する。関連度Ｒは、本発明における「第１の関連度合い」および「第２の関連度合い」の一具体例に対応する。合計値Ｒtotalは、本発明における「第３の関連度合い」および「第４の関連度合い」の一具体例に対応する。

（検索候補ＣＤの絞り込みについて）
文書提示システム１は、図９Ｂに示したステップＳ１２８〜Ｓ１３３において、ユーザＵに対して問い合わせを行うことにより、検索候補ＣＤの絞り込みを行う。以下に、この動作について詳細に説明する。

図１５は、検索候補ＣＤの絞り込みを行う場合における文書提示システム１の一動作例を表すものである。文書提示装置２０の対話部２９は、候補順ＯＤ１に対応する候補順変数Ｐおよび項目順ＯＤ２に対応する項目順変数Ｑを用いて、問い合わせ文情報ＩＮＦＩを順次生成することにより、ユーザＵに対して問い合わせを行う。以下に、この動作について詳細に説明する。

まず、文書提示装置２０の対話部２９は、候補順変数Ｐおよび項目順変数Ｑを初期化（Ｐ＝１，Ｑ＝１）する（ステップＳ１４１）。

次に、文書提示システム１は、候補順変数Ｐおよび項目順変数Ｑに基づいて、ユーザＵに対して問い合わせを行う（ステップＳ１４２）。具体的には、文書提示装置２０の対話部２９は、検索候補ＣＤに係る複数のデータ情報ＤＴのうち、候補順ＯＤ１が候補順変数Ｐと一致するデータ情報ＤＴを選択する。そして、対話部２９は、複数の項目Ｂのうち、項目順ＯＤ２が項目順変数Ｑと一致する項目Ｂを選択する。そして、対話部２９は、候補順ＯＤ１が候補順変数Ｐと一致するデータ情報ＤＴに含まれる、項目順ＯＤ２が項目順変数Ｑと一致する項目Ｂについての情報と、そのデータ情報ＤＴについての、要約生成部２８が生成した要約に基づいて、問い合わせ文情報ＩＮＦＩを生成する。文書提示装置２０は、このようにして生成した問い合わせ文情報ＩＮＦＩをスマートスピーカ１３に供給する。そして、スマートスピーカ１３は、この問い合わせ文情報ＩＮＦＩに基づいて、ユーザＵに対して問い合わせを行う。

図１６は、問い合わせ文情報ＩＮＦＩの一例を表すものである。例えば、候補順変数Ｐが“１”であり、項目順変数Ｑが“１”である場合には、対話部２９は、この例では“１８日に印刷した、Ｐ社業務効率化についての文書ですか？”という内容の問い合わせ文情報ＩＮＦＩを生成する。すなわち、候補順変数Ｐが“１”であり、項目順変数Ｑが“１”である場合には、図１７Ａに示したように、候補順ＯＤ１が“１”であるデータ情報ＤＴが選択されるとともに、項目順ＯＤ２が“１”である項目Ｂ（“日時・場所情報”）が選択される。このデータ情報ＤＴにおける“日時・場所情報”についての情報は、“2/18 14:00 本社４Ｆ”を含んでいる。また、このデータ情報ＤＴの要約は、“Ｐ社業務効率化”である。対話部２９は、この選択結果に基づいて、問い合わせ文情報ＩＮＦＩを生成する。

また、例えば、候補順変数Ｐが“１”であり、項目順変数Ｑが“２”である場合には、対話部２９は、この例では“結論がＲＰＡ導入である、Ｐ社業務効率化についての文書ですか？”という内容の問い合わせ文情報ＩＮＦＩを生成する。すなわち、候補順変数Ｐが“１”であり、項目順変数Ｑが“２”である場合には、図１７Ｂに示したように、候補順ＯＤ１が“１”であるデータ情報ＤＴが選択されるとともに、項目順ＯＤ２が“２”である項目Ｂ（“抽出情報”）が選択される。対話部２９は、この選択結果に基づいて、問い合わせ文情報ＩＮＦＩを生成する。

また、例えば、候補順変数Ｐが“１”であり、項目順変数Ｑが“３”である場合には、対話部２９は、この例では“元ファイル名がＰ社業務効率化.pptである、Ｐ社業務効率化についての文書ですか？”という内容の問い合わせ文情報ＩＮＦＩを生成する。すなわち、候補順変数Ｐが“１”であり、項目順変数Ｑが“３”である場合には、図１７Ｃに示したように、候補順ＯＤ１が“１”であるデータ情報ＤＴが選択されるとともに、項目順ＯＤ２が“３”である項目Ｂ（“元ファイル名情報”）が選択される。対話部２９は、この選択結果に基づいて、問い合わせ文情報ＩＮＦＩを生成する。

以上では、候補順変数Ｐが“１”である場合について具体的に説明したが、候補順変数Ｐが“２”や“３”である場合についても同様である。

文書提示システム１は、このような問い合わせ文情報ＩＮＦＩを生成し、ユーザＵに対して問い合わせを行う。ユーザＵがその問い合わせに対して応答すると、スマートスピーカ１３は、その応答に応じた応答情報を生成し、生成した応答情報を文書提示装置２０に供給する。そして、文書提示装置２０のＵＩハンドル部２４は、この応答情報を解析する。

ユーザＵの応答が“わからない”旨の応答である場合（ステップＳ１４３において「わからない」）には、対話部２９は、項目順変数Ｑをインクリメント（Ｑ＝Ｑ＋１）する（ステップＳ１４４）。そして、対話部２９は、項目順変数Ｑの値が“Ｎ２”よりも大きい（Ｑ＞Ｎ２）かどうかを確認する（ステップＳ１４５）。項目順変数Ｑの値が“Ｎ２”以下である場合（ステップＳ１４５において“Ｎ”）には、ステップＳ１４２に戻る。項目順変数Ｑの値が“Ｎ２”より大きい場合（ステップＳ１４５において“Ｙ”）には、このフローは終了する。

ユーザＵの応答が“いいえ”である旨の応答である場合（ステップＳ１４３において「いいえ」）には、対話部２９は、候補順変数Ｐをインクリメント（Ｐ＝Ｐ＋１）し（ステップＳ１４６）、項目順変数Ｑを初期化（Ｑ＝１）する（ステップＳ１４７）。そして、対話部２９は、候補順変数Ｐの値が“Ｎ１”よりも大きい（Ｐ＞Ｎ１）かどうかを確認する（ステップＳ１４８）。候補順変数Ｐの値が“Ｎ１”以下である場合（ステップＳ１４８において“Ｎ”）には、ステップＳ１４２に戻る。候補順変数Ｐの値が“Ｎ１”より大きい場合（ステップＳ１４８において“Ｙ”）には、このフローは終了する。

ユーザＵの応答が“はい”である旨の応答である場合（ステップＳ１４３において「はい」）には、対話部２９は、現在選択している、候補順ＯＤ１が候補順変数Ｐと一致するデータ情報ＤＴが、ユーザＵが望む画像データＤＰを含むデータ情報ＤＴであると判断し、このデータ情報ＤＴを検索結果とする（ステップＳ１４９）。

以上で、このフローは終了する。

ここで、“わからない”旨の応答は、本発明における「第１の指示」の一具体例に対応する。“いいえ”である旨の応答は、本発明における「第２の指示」の一具体例に対応する。“はい”である旨の応答は、本発明における「第３の指示」の一具体例に対応する。

図１８は、文書提示システム１における、ユーザＵとスマートスピーカ１３との間の対話の一例を表すものである。この例では、まず、ユーザＵが、先週印刷したＰ社の資料を印刷してほしい旨の指示を行う（対話１０１）。この例では、検索キーワードＫＷは、“先週”および“Ｐ社”であり、アクション情報ＡＣは、印刷処理の指示である。

次に、スマートスピーカ１３は、ユーザＵが望む文書が、“１８日に印刷したＰ社業務効率化についての文書”であるかどうかを、ユーザＵに問い合わせる（対話１０２）。すなわち、スマートスピーカ１３は、図１６に示した、候補順変数Ｐが“１”であり、項目順変数Ｑが“１”であるときの問い合わせ文情報ＩＮＦＩに基づいて、ユーザＵに問い合わせを行う。

次に、ユーザＵは、“わからない”旨の応答を行う（対話１０３）。

これに応じて、スマートスピーカ１３は、ユーザＵが望む文書が、“結論がＲＰＡ導入であるＰ社業務効率化についての文書”であるかどうかを、ユーザＵに問い合わせる（対話１０４）。すなわち、対話１０３において、ユーザＵは“わからない”旨の応答を行ったので（ステップＳ１４３において「わからない」）、項目順変数Ｑがインクリメントされる。よって、スマートスピーカ１３は、図１６に示した、候補順変数Ｐが“１”であり、項目順変数Ｑが“２”であるときの問い合わせ文情報ＩＮＦＩに基づいて、ユーザＵに問い合わせを行う。

次に、ユーザＵは、“いいえ”である旨の応答を行う（対話１０５）。

これに応じて、スマートスピーカ１３は、ユーザＵが望む文書が、“２１日に印刷したＰ社説明資料についての文書”であるかどうかを、ユーザＵに問い合わせる（対話１０６）。すなわち、対話１０５において、ユーザＵは“いいえ”である旨の応答を行ったので（ステップＳ１４３において「いいえ」）、候補順変数Ｐがインクリメントされるとともに、項目順変数Ｑが初期化される。よって、スマートスピーカ１３は、図１６に示した、候補順変数Ｐが“２”であり、項目順変数Ｑが“１”であるときの問い合わせ文情報ＩＮＦＩに基づいて、ユーザＵに問い合わせを行う。

次に、ユーザＵは、“はい”である旨の応答を行う（対話１０７）。

これに応じて、スマートスピーカ１３は、文書を印刷する旨の通知を行う（対話１０８）。すなわち、対話１０７において、ユーザＵは“はい”である旨の応答を行ったので（ステップＳ１４３において「はい」）、文書提示装置２０は、ユーザＵが望む文書を特定した。また、対話１０１により、アクション情報ＡＣは、印刷処理の指示である。よって、スマートスピーカ１３は、特定された文書を印刷する旨を通知する。

この後、文書提示装置２０は、特定されたデータ情報ＤＴに含まれる画像データＤＰを画像処理装置１２に供給するとともに印刷指示を行い、画像処理装置１２は、この画像データＤＰ１に基づいて印刷処理を行う。このようにして、文書提示システム１は、ユーザＵが望む文書をユーザＵに提示する。

以上のように、文書提示システム１では、ユーザＵに対して問い合わせを行うことにより、検索候補ＣＤを絞り、ユーザＵが望む画像データＤＰを含むデータ情報ＤＴを特定するようにしたので、例えば対話形式のユーザインタフェースを用いた場合でも、ユーザが望む文書を適切に特定することができる。すなわち、例えば、ユーザが望む文書を得る方法の１つに、ユーザが多くの情報を閲覧しやすい表示装置を用い、表示装置が検索候補ＣＤのリストを提示し、ユーザが、その検索候補ＣＤのリストからユーザが望む文書を選択する方法がある。しかしながら、例えば音声などを用いた対話形式のユーザインタフェースは、このような表示装置とは異なり、情報の閲覧性が乏しいので、ユーザに対して、検索候補ＣＤのリストを提示することが難しい。そこで、文書提示システム１では、ユーザＵに対して問い合わせを行うことにより、検索候補ＣＤを絞り、ユーザＵが望む文書を特定するようにした。これにより、例えば対話形式のユーザインタフェースを用いた場合でも、ユーザが望む文書を適切に特定することができる。

また、文書提示システム１では、複数の項目Ａのそれぞれについて、複数のデータ情報ＤＴについての複数の関連度Ｒの分散値（分散値Ｒdev）を求めるようにした。そして、複数の項目Ａについて、分散値Ｒdevが大きいものから順に、項目順ＯＤ２を設定するようにした。これにより、文書提示システム１は、この項目順ＯＤ２で、ユーザＵに対して問い合わせを行うので、ユーザが望む文書を適切に特定することができる。すなわち、複数の項目Ａのうちのある項目Ａにおける分散値Ｒdevが大きいことは、その項目Ａについての情報の、データ情報ＤＴ間の差異が大きいことを意味しているので、ユーザＵは、その項目Ａについての情報に基づいて、データ情報ＤＴに係る文書を区別しやすい。よって、文書提示システム１では、分散値Ｒdevが大きいものから順に、項目順ＯＤ２を設定することにより、ユーザが望む文書を適切に特定することができる。

また、文書提示システム１では、複数のデータ情報ＤＴのそれぞれについて、複数の項目Ａについての複数の関連度Ｒの合計値（合計値Ｒtotal）を求めるようにした。そして、複数のデータ情報ＤＴについて、合計値Ｒtotalが大きいものから順に、候補順ＯＤ１を設定するようにした。これにより、文書提示システム１では、この候補順ＯＤ１で、ユーザＵに対して問い合わせを行うので、ユーザが望む文書を適切に特定することができる。なわち、複数のデータ情報ＤＴのうちのあるデータ情報ＤＴにおける合計値Ｒtotalが大きいことは、そのデータ情報ＤＴに係る文書と検索キーワードＫＷとの関連性が強いことを意味している。よって、文書提示システム１では、合計値Ｒtotalが大きいものから順に、候補順ＯＤ１を設定することにより、ユーザが望む文書を適切に特定することができる。

［効果］
以上のように本実施の形態では、ユーザに対して問い合わせを行うことにより、検索候補を絞り、ユーザが望む画像データを含むデータ情報を特定するようにしたので、例えば対話形式のユーザインタフェースを用いた場合でも、ユーザが望む文書を適切に特定することができる。

［変形例１−１］
上記実施の形態では、スマートスピーカ１３が音声によりユーザＵと対話を行うようにしたが、これに限定されるものではない。これに代えて、例えば、図１９に示す文書提示システム１Ａのように、スマートフォンがチャットによりユーザＵと対話を行うようにしてもよい。この文書提示システム１Ａは、スマートフォン１３Ａを備えている。スマートフォン１３Ａは、ユーザＵとチャットを用いて対話するユーザインタフェースを有するものである。スマートフォン１３Ａは、例えばＬＴＥ（Long Term Evolution）や無線ＬＡＮなどを用いた無線通信によりインターネットＩＮＥＴに接続される。スマートフォン１３Ａは、ユーザＵがチャット形式で入力したテキスト情報を文書提示装置２０に供給する。また、スマートフォン１３Ａは、文書提示装置２０から供給された問い合わせ文情報ＩＮＦＩをチャット形式で表示することにより、ユーザＵに情報を提示するようになっている。このように、音声の代わりに、チャットを用いて、対話形式のインタフェースを実現した場合でも、上記実施の形態の場合と同様の効果を得ることができる。

［変形例１−２］
上記実施の形態では、項目決定部２７は、複数の項目Ａのそれぞれについて、複数のデータ情報ＤＴについての複数の関連度Ｒの分散値（分散値Ｒdev）を求めるようにしたが、これに限定されるものではない。これに代えて、標準偏差など、関連度Ｒのばらつき度合いを示す様々な値を用いてもよい。この場合、項目決定部２７は、複数の項目Ａについて、ばらつき度合いが大きいものから順に、項目順ＯＤ２を設定することができる。

＜２．第２の実施の形態＞
次に、第２の実施の形態に係る文書提示システム２について説明する。本実施の形態は、ユーザＵの周囲に他の人がいる場合に、音声による問い合わせに代えて、スマートフォンの表示画面に検索候補ＣＤのリストを表示させることができるものである。なお、上記第１の実施の形態に係る文書提示システム１と実質的に同一の構成部分には同一の符号を付し、適宜説明を省略する。

図２０は、文書提示システム２の一構成例を表すものである。文書提示システム２は、情報処理装置１１と、画像処理装置１２と、スマートスピーカ３３と、スマートフォン３４と、文書提示装置４０と、クラウドサーバ１４と、情報配信サーバ１５とを備えている。スマートスピーカ３３は、ＬＡＮであるネットワーク９に接続され、このネットワーク９を介してインターネットＩＮＥＴに接続される。スマートフォン３４は、例えばＬＴＥや無線ＬＡＮなどを用いた無線通信によりインターネットＩＮＥＴに接続される。また、文書提示装置４０は、インターネットＩＮＥＴに接続される。

スマートスピーカ３３は、上記第１の実施の形態に係るスマートスピーカ１３と同様に、ユーザＵと音声で対話するユーザインタフェースを有するものである。また、スマートスピーカ３３は、例えば声紋を解析することにより、スマートスピーカ３３の周囲にいる、ユーザＵを含めた人の数を求める機能をも有している。そして、スマートスピーカ３３は、このようにして求めたスマートスピーカ３３の周囲にいる人の人数について情報（人数情報ＩＮＦＰ）を、文書提示装置４０に供給するようになっている。

スマートフォン３４は、検索候補ＣＤのリストを表示するものである。そして、スマートフォン３４は、ユーザに、その検索候補ＣＤのリストからユーザＵが望む文書を選択させ、その選択結果についての情報を文書提示装置４０に供給するようになっている。

文書提示装置４０は、情報処理装置１１および画像処理装置１２から供給されたデータ情報ＤＴ（データ情報ＤＴ１，ＤＴ２）を蓄積するとともに、スマートスピーカ３３から供給された検索処理の指示に基づいて、蓄積されたデータ情報ＤＴに対する検索処理を行い、検索結果に係る画像データＤＰ（画像データＤＰ１，ＤＰ２）についての印刷指示または電子メール送信指示を行うことにより、文書をユーザＵに提示するものである。また、文書提示装置４０は、データ情報ＤＴに基づいて、そのデータ情報ＤＴに係る文書が秘密にされるべき情報を含むかどうか示す秘密度Ｓを求める機能を有している。そして、文書提示装置４０は、スマートスピーカ３３から供給された人数情報ＩＮＦＰ、および秘密度Ｓに基づいて、スマートスピーカ３３を用いてユーザＵと対話を行う代わりに、スマートフォン３４を用いてユーザＵに検索候補ＣＤのリストを提示することができるようになっている。

図２１は、文書提示装置４０の一構成例を表すものである。文書提示装置４０は、送受信部４１と、秘密度算出部４４と、リスト情報処理部４８と、対話部４９と、指示部５０とを有している。

送受信部４１は、インターネットＩＮＥＴを介して、情報処理装置１１、画像処理装置１２、スマートスピーカ３３、およびスマートフォン３４との間で情報のやり取りを行うものである。

秘密度算出部４４は、データベース２２Ａに蓄積された複数のデータ情報ＤＴのそれぞれについて、抽出情報解析部２３が生成した抽出情報Ｗ２０に基づいて、そのデータ情報ＤＴに係る文書が秘密にされるべき情報を含むかどうか示す秘密度Ｓを評価し、その評価結果に基づいてデータ情報ＤＴを更新するものである。

図２２は、秘密度算出部４４により更新された後のデータ情報ＤＴ１の一具体例を表すものである。秘密度算出部４４は、抽出情報解析部２３が生成した抽出情報Ｗ２０に基づいて、例えば人工知能技術を用いて、このデータ情報ＤＴ１に係る文書が秘密にされるべき情報を含むかどうか示す秘密度Ｓを評価する。この例では、文書が秘密にされるべき情報を含む場合に、秘密度Ｓを“１”にし、文書が秘密にされるべき情報を含まない場合に、秘密度Ｓを“０”にする。そして、秘密度算出部４４は、図２２に示したように、評価した秘密度Ｓについての情報を文書情報ＩＮＦＤに加えることにより、データ情報ＤＴ１を更新するようになっている。

リスト情報処理部４８は、対話部４９からの指示に基づいて、検索候補ＣＤのリストを示すリスト情報ＩＮＦＬを生成するものである。また、リスト情報処理部４８は、スマートフォン３４から供給された、検索候補ＣＤのリストが提示されたユーザＵの操作に応じた情報に基づいて、ユーザＵが望む画像データＤＰを含むデータ情報ＤＴを特定する機能をも有している。

対話部４９は、スマートスピーカ１３から供給された人数情報ＩＮＦＰを保持するとともに、この人数情報ＩＮＦＰに基づいて、スマートスピーカ３３の周囲にユーザＵ以外の人がいるかどうかを確認する。また、対話部４９は、検索候補ＣＤが、秘密度Ｓが“１”であるデータ情報ＤＴを含むかどうかを確認する。そして、対話部４９は、スマートスピーカ３３の周囲にユーザＵ以外の人がいない場合や、スマートスピーカ３３の周囲にユーザＵ以外の人がいるが、検索候補ＣＤが、秘密度Ｓが“１”であるデータ情報ＤＴを含まない場合に、上記第１の実施の形態に係る対話部２９と同様に、問い合わせ文情報ＩＮＦＩを生成する。また、対話部４９は、スマートスピーカ３３の周囲にユーザＵ以外の人がおり、かつ、検索候補ＣＤが、秘密度Ｓが“１”であるデータ情報ＤＴを含む場合には、リスト情報処理部４８に対して、リスト情報ＩＮＦＬを生成すべき旨の指示を行うようになっている。

指示部５０は、対話部４９およびリスト情報処理部４８からの指示に基づいて、画像処理装置１２に対して、特定されたデータ情報ＤＴの画像データＤＰについての印刷指示または電子メール送信指示を行うものである。

ここで、文書提示システム２は、本発明における「情報提示システム」の一具体例に対応する。文書提示装置４０は、本発明における「情報提示装置」の一具体例に対応する。スマートフォン３４は、本発明における「第２のユーザインタフェース装置」の一具体例に対応する。

（動作ＯＰ１）
図２３は、ユーザＵが情報処理装置１１を操作することにより印刷処理の指示を行う場合における、文書提示システム２の一動作例を表すものである。

ユーザＵが情報処理装置１１を操作することにより印刷処理の指示を行うと、情報処理装置１１は、ユーザが作成した文書のファイルに基づいて、例えばＰＤＬにより記述された画像データＤＰ１を生成し（ステップＳ１０１）、データ情報ＤＴ１を生成し（ステップＳ１０２）、このデータ情報ＤＴ１を、ネットワーク９およびインターネットＩＮＥＴを介して文書提示装置４０に供給する（ステップＳ１０３）。そして、文書提示装置４０のデータ情報記憶部２２は、データ情報ＤＴ１をデータベース２２Ａに登録する（ステップＳ１０４）。

次に、文書提示装置４０の抽出情報解析部２３は、このデータ情報ＤＴ１に含まれる文書情報ＩＮＦＤの“抽出情報”を解析し、解析結果に基づいてデータ情報ＤＴ１を更新する（ステップＳ１０５）。

次に、文書提示装置４０の秘密度算出部４４は、ステップＳ１０５において抽出情報解析部２３が生成した抽出情報Ｗ２０に基づいて、そのデータ情報ＤＴ１に係る文書が秘密にされるべき情報を含むかどうか示す秘密度Ｓを評価し、その評価結果に基づいてデータ情報ＤＴ１を更新する（ステップＳ２０５）。

次に、文書提示装置４０の関連度算出部２５は、更新されたデータ情報ＤＴ１に基づいて学習処理を行う（ステップＳ１０６）。

次に、文書提示装置４０の指示部５０は、このデータ情報ＤＴ１に含まれる画像データＤＰ１を画像処理装置１２に供給するとともに印刷指示を行う（ステップＳ１０７）。そして、画像処理装置１２は、この画像データＤＰ１および印刷指示に基づいて印刷処理を行う（ステップＳ１０８）。

以上で、このシーケンスは終了する。

（動作ＯＰ２）
図２４は、ユーザＵが画像処理装置１２を操作することによりScan to E-mail処理の指示を行う場合における、文書提示システム２の一動作例を表すものである。

ユーザＵが画像処理装置１２を操作することによりScan to E-mail処理の指示を行うと、画像処理装置１２は、スキャン処理を行うことにより、原稿媒体に形成された画像に基づいてスキャン画像データである画像データＤＰ２を生成し（ステップＳ１１１）、画像データＤＰ２に基づいて、テキスト情報Ｗ１および画像情報Ｗ２を生成し（ステップＳ１１２）、データ情報ＤＴ２を生成し（ステップＳ１１３）、このデータ情報ＤＴ２を、ネットワーク９およびインターネットＩＮＥＴを介して文書提示装置４０に供給する（ステップＳ１１４）。そして、文書提示装置４０のデータ情報記憶部２２は、データ情報ＤＴ２をデータベース２２Ａに登録する（ステップＳ１１５）。

次に、文書提示装置４０の抽出情報解析部２３は、このデータ情報ＤＴ２に含まれる文書情報ＩＮＦＤの“抽出情報”を解析し、解析結果に基づいてデータ情報ＤＴ２を更新する（ステップＳ１１６）。

次に、文書提示装置４０の秘密度算出部４４は、ステップＳ１０５において抽出情報解析部２３が生成した抽出情報Ｗ２０に基づいて、そのデータ情報ＤＴ２に係る文書が秘密にされるべき情報を含むかどうか示す秘密度Ｓを評価し、その評価結果に基づいてデータ情報ＤＴ２を更新する（ステップＳ２１６）。

次に、文書提示装置２０の関連度算出部２５は、更新されたデータ情報ＤＴ２に基づいて学習処理を行う（ステップＳ１１７）。

また、画像処理装置１２は、スキャン画像データである画像データＤＰ２を、設定された電子メールアドレスに送信する（ステップＳ１１８）。この例では、画像処理装置１２は、画像データＤＰ２を情報処理装置１１に送信している。

以上で、このシーケンスは終了する。

（動作ＯＰ３）
図２５Ａ，２５Ｂは、文書提示装置４０に蓄積された画像データＤＰに基づいて、ユーザＵが文書提示装置４０に対して印刷処理の指示や電子メール送信処理の指示を行う場合の動作の一例を表すものである。

ユーザＵが、スマートスピーカ１３と対話して、文書提示装置４０に対して、検索処理の指示を行うと、スマートスピーカ１３は、ユーザＵが発した音声をテキスト情報に変換し（ステップＳ１２１）、そのテキスト情報を検索指示情報として文書提示装置４０に供給する（ステップＳ１２２）。

次に、文書提示装置４０のＵＩハンドル部２４は、この検索指示情報から、検索キーワードＫＷおよびアクション情報ＡＣを抽出する（ステップＳ１２３）。

次に、文書提示装置４０の関連度算出部２５は、学習データベース２５Ａを利用して、検索キーワードＫＷと、データベース２２Ａに蓄積されたデータ情報ＤＴに含まれる複数の項目Ａについての情報との関連度Ｒをそれぞれ算出する（ステップＳ１２４）。

次に、文書提示装置４０の検索候補決定部２６は、関連度算出部２５が算出した関連度Ｒに基づいて、データベース２２Ａに含まれる複数のデータ情報ＤＴから、ユーザＵに対して問い合わせを行うべき複数のデータ情報ＤＴ（検索候補ＣＤ）を決定する（ステップＳ１２５）。

次に、文書提示装置４０の項目決定部２７は、関連度算出部２５が算出した関連度Ｒに基づいて、複数の項目Ａから、ユーザＵに対して問い合わせを行うべき複数の項目Ｂを決定する（ステップＳ１２６）。

次に、文書提示装置４０の要約生成部２８は、検索候補ＣＤに係る複数のデータ情報ＤＴのそれぞれの画像データＤＰに基づいて、画像データＤＰが示す文書の要約を生成する（ステップＳ１２７）。

次に、文書提示装置４０の対話部４９は、スマートスピーカ３３から供給された人数情報ＩＮＦＰに基づいて、スマートスピーカ３３の周囲にユーザＵ以外の人がいるかどうかを確認する（ステップＳ２２６）。

次に、文書提示装置４０の対話部４９は、ステップＳ１２５において検索候補決定部２６が決定した検索候補ＣＤが、秘密度Ｓが“１”であるデータ情報ＤＴを含むかどうかを確認する（ステップＳ２２７）。

図２６は、各データ情報ＤＴについて評価された秘密度Ｓの一例を表すものである。この例では、検索候補ＣＤは、図２６の部分Ｚ４に示したように、秘密度Ｓが“１”であるデータ情報ＤＴを含んでいる。

ステップＳ２２６において、スマートスピーカ３３の周囲にユーザＵ以外の人がいない場合や、ステップＳ２２６，Ｓ２２７において、スマートスピーカ３３の周囲にユーザＵ以外の人がいるが、検索候補ＣＤが、秘密度Ｓが“１”であるデータ情報ＤＴを含まない場合には、文書提示システム２は、上記第１の実施の形態に係る文書提示システム１の場合（図９Ｂ）と同様に、ユーザＵに対してスマートスピーカ３３を用いて問い合わせを行うことにより、検索候補ＣＤを絞り込む（図９ＢのステップＳ１２８〜Ｓ１３３）。

一方、ステップＳ２２６，Ｓ２２７において、スマートスピーカ３３の周囲にユーザＵ以外の人がおり、かつ、検索候補ＣＤが、秘密度Ｓが“１”であるデータ情報ＤＴを含む場合には、文書提示装置４０のリスト情報処理部４８は、検索候補ＣＤのリストを示すリスト情報ＩＮＦＬを生成する（ステップＳ２２８）。

次に、文書提示装置４０の送受信部４１は、このリスト情報ＩＮＦＬをスマートフォン３４に供給する（ステップＳ２２９）。スマートフォン３４は、このリスト情報ＩＮＦＬを受け取る。

次に、スマートフォン３４は、このリスト情報ＩＮＦＬに基づいて、検索候補ＣＤのリストを表示する（ステップＳ２３０）。

図２７は、スマートフォン３４に表示される表示画像の一例を表すものである。この表示画像は、リスト表示フィールド１９１と、“ＯＫ”ボタン１９３とを含んでいる。リスト表示フィールド１９１は、検索候補ＣＤのリストを含む。この例では、リスト表示フィールド１９１は、検索候補ＣＤに係る、“文書名”、“印刷日時”、および“枚数”についての情報を含んでいる。“文書名”は、文書情報ＩＮＦＤに含まれる“元ファイル名情報”に対応し、“印刷日時”は、文書情報ＩＮＦＤに含まれる“日時・場所情報”のうちの日時についての情報に対応する。また、“枚数”は、画像データＤＰの枚数に対応する。リスト表示フィールド１９１は、ラジオボタン１９２を含んでいる。ユーザＵは、このラジオボタン１９２を操作することにより、検索候補ＣＤのうちの１つを選択することができる。そして、ユーザが“ＯＫ”ボタン１９３を操作することにより、スマートフォン３４は、ユーザＵがラジオボタン１９２により選択した結果についての情報（選択情報）を生成する。

次に、スマートフォン３４は、この選択情報を文書提示装置４０に供給する（ステップＳ２３２）。文書提示装置４０の送受信部４１は、この選択情報を受け取る。そして、文書提示装置４０のリスト情報処理部４８は、この選択情報を解析する（ステップＳ２３３）。これにより、リスト情報処理部４８は、ユーザＵが望む画像データＤＰを含むデータ情報ＤＴを特定する。

次に、文書提示装置４０の指示部５０は、ステップＳ１２３において抽出されたアクション情報ＡＣに基づいて、指示を決定する（ステップＳ２３４）。

例えば、アクション情報ＡＣが、印刷処理の指示である場合には、文書提示装置４０の指示部５０は、特定されたデータ情報ＤＴの画像データＤＰを画像処理装置１２に供給するとともに印刷指示を行う（ステップＳ２３５）。画像処理装置１２は、この画像データＤＰおよび印刷指示を受け取る。そして、画像処理装置１２は、この画像データＤＰおよび印刷指示に基づいて印刷処理を行う（ステップＳ２３６）。

また、例えば、アクション情報ＡＣが、電子メール送信処理の指示である場合には、文書提示装置４０の指示部５０は、特定されたデータ情報ＤＴの画像データＤＰを画像処理装置１２に供給するとともに電子メール送信指示を行う。画像処理装置１２は、この画像データＤＰおよび電子メール送信指示を受け取る。そして、画像処理装置１２は、この画像データＤＰおよび電子メール送信指示に基づいて、画像データＤＰを、設定された電子メールアドレスに送信する。

以上で、このシーケンスは終了する。

（ユーザインタフェースの選択について）
文書提示システム２は、図２５Ａに示したように、ステップＳ２２６において、スマートスピーカ３３から供給された人数情報ＩＮＦＰに基づいて、スマートスピーカ３３の周囲にユーザＵ以外の人がいるかどうかを確認し、ステップＳ２２７において、検索候補ＣＤが、秘密度Ｓが“１”であるデータ情報ＤＴを含むかどうかを確認する。そして、文書提示システム２は、これらの確認結果に基づいて、スマートスピーカ３３およびスマートフォン３４のうちの一方を選択する。以下に、この動作について、詳細に説明する。

図２８は、ユーザインタフェースの選択動作の一例を表すものである。

まず、文書提示装置４０の対話部４９は、人数情報ＩＮＦＰに基づいて、スマートスピーカ３３の周囲にユーザＵ以外の人がいるかどうかを確認する（ステップＳ２４１）。ユーザＵ以外に人がいない場合（ステップＳ２４１において“Ｎ”）には、ステップＳ２４３に進む。

ステップＳ２４１において、ユーザＵ以外の人がいる場合（ステップＳ２４１において“Ｙ”）には、文書提示装置４０の対話部４９は、検索候補ＣＤが、秘密度Ｓが“１”であるデータ情報ＤＴを含むかどうかを確認する（ステップＳ２４２）。検索候補ＣＤが、秘密度Ｓが“１”であるデータ情報ＤＴを含まない場合（ステップＳ２４２において“Ｎ”）には、ステップＳ２４３に進む。検索候補ＣＤが、秘密度Ｓが“１”であるデータ情報ＤＴを含む場合（ステップＳ２４２において“Ｙ”）には、ステップＳ２４４に進む。

スマートスピーカ３３の周囲にユーザＵ以外の人がいない場合（ステップＳ２４１において“Ｎ”）や、スマートスピーカ３３の周囲にユーザＵ以外の人がいるが、検索候補ＣＤが、秘密度Ｓが“１”であるデータ情報ＤＴを含まない場合（ステップＳ２４２において“Ｎ”）には、文書提示装置４０の対話部４９は、第１の実施の形態の場合（図１５）と同様に、スマートスピーカ３３を用いてユーザＵに対して問い合わせを行うことにより、ユーザＵが望む画像データＤＰを含むデータ情報ＤＴを特定する。そして、このフローは終了する。

スマートスピーカ３３の周囲にユーザＵ以外の人がおり（ステップＳ２４１において“Ｙ”）、かつ、検索候補ＣＤが、秘密度Ｓが“１”であるデータ情報ＤＴを含む場合（ステップＳ２４２において“Ｙ”）には、文書提示装置４０のリスト情報処理部４８は、リスト情報ＩＮＦＬを生成する（ステップＳ２４４）。そして、文書提示装置４０の送受信部４１は、このリスト情報ＩＮＦＬをスマートフォン３４に供給する（ステップＳ２４５）。

スマートフォン３４は、このリスト情報ＩＮＦＬに基づいて、検索候補ＣＤのリストをユーザＵに提示し、ユーザＵは、検索候補ＣＤのうちの１つを選択する。そして、スマートフォン３４は、この選択情報を文書提示装置４０に供給する。

次に、文書提示装置４０の送受信部４１は、スマートフォン３４から供給された選択情報を受け取る（ステップＳ２４６）。そして、文書提示装置４０のリスト情報処理部４８は、この選択情報を解析することにより、ユーザＵが望む画像データＤＰを含むデータ情報ＤＴを特定する（ステップＳ２４７）。

以上で、このフローは終了する。

図２９は、文書提示システム２における、ユーザＵとスマートスピーカ３３との間の対話の一例を表すものである。この例では、まず、ユーザＵが、先週印刷したＰ社の資料を印刷してほしい旨の指示を行う（対話２０１）。この例では、検索キーワードＫＷは、“先週”および“Ｐ社”であり、アクション情報ＡＣは、印刷処理の指示である。

この例では、スマートスピーカ３３の周囲にユーザＵ以外の人がいる。また、図２６に示したように、検索候補ＣＤが、秘密度Ｓが“１”であるデータ情報ＤＴを含む。よって、スマートスピーカ３３は、“秘密度が高い候補が見つかった”旨を通知するとともに、スマートフォン３４を用いて検索候補ＣＤを確認するかどうかを問い合わせる（対話２０２）。

次に、ユーザＵは、“はい”である旨の応答を行う（対話２０３）。

これに応じて、スマートフォン３４は、文書提示装置４０から供給されたリスト情報ＩＮＦＬに基づいて、図２７に示したように、ユーザＵに対して検索候補ＣＤのリストを提示する（表示２０４）。ユーザＵは、検索候補ＣＤのうちの１つを選択する。これにより、文書提示装置４０は、ユーザＵが望む文書を特定する。

次に、スマートスピーカ３３は、選択された文書を印刷するかどうかを問い合わせる（対話２０５）。ユーザＵは、“はい”である旨の応答を行う（対話２０６）。これに応じて、スマートスピーカ３３は、文書を印刷する旨の通知を行う（対話２０７）。

この後、文書提示装置４０は、特定されたデータ情報ＤＴに含まれる画像データＤＰを画像処理装置１２に供給するとともに印刷指示を行い、画像処理装置１２は、この画像データＤＰ１に基づいて印刷処理を行う。このようにして、文書提示システム２は、ユーザＵが望む文書をユーザＵに提示する。

以上のように、文書提示システム２では、人数情報ＩＮＦＰおよび秘密度Ｓに基づいて、ユーザインタフェースを選択するようにした。具体的には、例えば、スマートスピーカ３３の周囲にユーザＵ以外の人がおり、かつ、検索候補ＣＤが、秘密度Ｓが“１”であるデータ情報ＤＴを含む場合には、スマートフォン３４が検索候補ＣＤのリストをユーザＵに提示するようにした。これにより、例えば、ユーザＵ以外の人に、秘密にすべき情報が漏れるおそれを低減することができるので、セキュリティを高めることができる。

以上のように本実施の形態では、人数情報および秘密度に基づいて、ユーザインタフェースを選択するようにしたので、ユーザＵ以外の人に、秘密にすべき情報が漏れるおそれを低減することができるので、セキュリティを高めることができる。

［変形例２−１］
上記実施の形態では、検索候補ＣＤのリストを表示する際に、スマートフォン３４を用いたが、これに限定されるものではなく、これに加えて、例えば、認証処理においてユーザＵがパスワードを入力する際に、このスマートフォン３４を用いてもよい。

［変形例２−２］
上記実施の形態では、スマートフォン３４が検索候補ＣＤのリストを表示したが、これに限定されるものではない。これに代えて、例えば、タブレット端末の携帯端末が検索候補ＣＤのリストを表示してもよい。また、例えば、画像処理装置１２が、情報閲覧性が高い表示操作部を有する場合には、この表示操作部が、検索候補ＣＤのリストを表示してもよい。これにより、ユーザＵは、この表示操作部を操作することにより、ユーザＵが望む文書を選択することができる。

以上、いくつかの実施の形態および変形例、ならびにそれらの具体的な応用例および電子機器への適用例を挙げて本技術を説明したが、本技術はこれらの実施の形態等には限定されず、種々の変形が可能である。

例えば、上記の各実施の形態等では、多機能周辺装置を用いて画像処理装置１２を構成したが、これに限定されるものではなく、例えば、単機能のプリンタを用いて画像処理装置１２を構成してもよい。

例えば、上記の各実施の形態等におけるデータ情報ＤＴの構成（図３，６，１２）や、関連度Ｒを算出する対象となる項目Ａ（図１０）対話文（図１８，２９）などは、一例であり、適宜変更してもよい。

１，１Ａ，２…文書提示システム、９…ネットワーク、１１…情報処理装置、１２…画像処理装置、１３，３３…スマートスピーカ、１３Ａ…スマートフォン、１４…クラウドサーバ、１５…情報配信サーバ、２０，４０…文書提示装置、２１，４１…送受信部、２２…データ情報記憶部、２２Ａ…データベース、２３…抽出情報解析部、２４…ＵＩハンドル部、２５…関連度算出部、２５Ａ…学習データベース、２６…検索候補決定部、２７…項目決定部、２８…要約生成部、２９，４９…対話部、３０，５０…指示部、３４…スマートフォン、４４…秘密度算出部、４８…リスト情報処理部、Ａ，Ｂ…項目、ＣＤ…検索候補、ＡＣ…アクション情報、ＤＰ，ＤＰ１，ＤＰ２…画像データ、ＤＴ，ＤＴ１，ＤＴ２…データ情報、ＩＮＥＴ…インターネット、ＩＮＦＤ…文書情報、ＩＮＦＧ…一般情報、ＩＮＦＩ…問い合わせ文情報、ＩＮＦＬ…リスト情報、ＩＮＦＰ…人数情報、ＩＮＦＵ…ユーザ情報、ＫＷ…検索キーワード、ＯＤ１…候補順、ＯＤ２…項目順、Ｐ…候補順変数、Ｑ…項目順変数、Ｒ…関連度、Ｒdev…分散値、Ｒtotal…合計値、Ｓ…秘密度、Ｗ２０…抽出情報、Ｗ２１…タイトル情報、Ｗ２２…結論情報、Ｗ２３…単語情報、Ｗ２４…画像解析情報。

Claims (19)

1. 第１のユーザインタフェース装置が、検索キーワードを受け付けることと、
   情報提示装置が、データベースから、前記検索キーワードに該当する複数の検索候補を取得することと、
   前記情報提示装置が、前記複数の検索候補のそれぞれに対応づけられた、第１の項目の付加情報および第２の項目の付加情報を含む複数の付加情報に基づいて、問い合わせるべき項目の順番を決定する項目順決定処理を行うことと、
   前記第１のユーザインタフェース装置が、前記項目順決定処理の結果に基づいて、前記複数の検索候補のうちの第１の検索候補に対応づけられた前記第１の項目の前記付加情報についての第１の問い合わせ処理を行うことと、
   前記情報提示装置が、前記複数の検索候補のうちのいずれかについての情報を提示する提示処理を行うことと
   を含む情報提示方法。
2. 前記第１のユーザインタフェース装置が、前記第１の問い合わせ処理を行った後に第１の指示を受け付けることと、
   前記第１のユーザインタフェース装置が、前記第１の指示を受け付けた後に、前記項目順決定処理の結果に基づいて、前記第１の検索候補に対応づけられた前記第２の項目の前記付加情報についての第２の問い合わせ処理を行うことと
   をさらに含む
   請求項１に記載の情報提示方法。
3. 前記項目順決定処理は、
   前記情報提示装置が、前記複数の検索候補にそれぞれ対応づけられた前記第１の項目についての複数の付加情報に基づいて、第１のばらつき度合いを求めることと、
   前記情報提示装置が、前記複数の検索候補にそれぞれ対応づけられた前記第２の項目についての複数の付加情報に基づいて、第２のばらつき度合いを求めることと、
   前記情報提示装置が、前記第１のばらつき度合いと前記第２のばらつき度合いとを比較することと
   を含み、
   前記第１のばらつき度合いは、前記第２のばらつき度合いよりも大きい
   請求項２に記載の情報提示方法。
4. 前記項目順決定処理は、
   前記情報提示装置が、前記検索キーワードと、前記複数の検索候補にそれぞれ対応づけられた前記第１の項目についての前記複数の付加情報との複数の第１の関連度合いをそれぞれ求めることと、
   前記情報提示装置が、前記検索キーワードと、前記複数の検索候補にそれぞれ対応づけられた前記第２の項目についての前記複数の付加情報との複数の第２の関連度合いをそれぞれ求めることと
   をさらに含み、
   前記情報提示装置は、前記複数の第１の関連度合いに基づいて前記第１のばらつき度合いを求めるとともに、前記複数の第２の関連度合いに基づいて前記第２のばらつき度合いを求める
   請求項３に記載の情報提示方法。
5. 前記情報提示装置が、前記複数の検索候補のそれぞれに対応づけられた前記複数の付加情報に基づいて、問い合わせるべき検索候補の順番を決定する候補順決定処理を行うことと、
   前記第１のユーザインタフェース装置が、前記第２の問い合わせ処理を行った後に第２の指示を受け付けることと、
   前記第１のユーザインタフェース装置が、前記第２の指示を受け付けた後に、前記候補順決定処理の結果に基づいて、前記複数の検索候補のうちの第２の検索候補に対応づけられた前記第１の項目の前記付加情報についての第３の問い合わせ処理を行うことと
   をさらに含む
   請求項２から請求項４のいずれか一項に記載の情報提示方法。
6. 前記候補順決定処理は、
   前記情報提示装置が、前記検索キーワードと、前記第１の検索候補に対応づけられた前記複数の付加情報との複数の関連度合いをそれぞれ求め、その複数の関連度合いに基づいて第３の関連度合いを求めることと、
   前記情報提示装置が、前記検索キーワードと、前記第２の検索候補に対応づけられた前記複数の付加情報との複数の関連度合いをそれぞれ求め、その複数の関連度合いに基づいて第４の関連度合いを求めることと
   前記情報提示装置が、前記第３の関連度合いと前記第４の関連度合いとを比較することと
   を含み、
   前記第３の関連度合いは、前記第４の関連度合いよりも大きい
   請求項５に記載の情報提示方法。
7. 前記第１のユーザインタフェース装置が、前記第２の問い合わせ処理を行った後に第３の指示を受け付けることをさらに含み、
   前記提示処理は、前記第１の検索候補についての情報を提示する
   請求項２から請求項４のいずれか一項に記載の情報提示方法。
8. 前記提示処理は、前記第１の検索候補を利用した処理の実行指示を行うことを含み、
   前記複数の検索候補は、前記第１の検索候補に対応する第１の画像データを含む複数の画像データであり、
   前記実行指示は、前記第１の画像データを用いた処理の指示である
   請求項７に記載の情報提示方法。
9. 前記実行指示は、前記第１の画像データに基づく印刷指示である
   請求項８に記載の情報提示方法。
10. 前記実行指示は、前記第１の画像データを、電子メールを用いて送信する指示である
    請求項８に記載の情報提示方法。
11. 前記複数の検索候補は、前記第１の検索候補に対応する第１の画像データを含む複数の画像データであり、
    前記第１の検索候補に対応づけられた前記複数の付加情報は、前記第１の画像データについての情報を含む
    請求項２から請求項１０のいずれか一項に記載の情報提示方法。
12. 前記第１の画像データについての情報は、前記第１の画像データに含まれる文字情報を含む
    請求項１１に記載の情報提示方法。
13. 前記第１の画像データについての情報は、前記第１の画像データを生成した日時を示す日時情報を含む
    請求項１１または請求項１２に記載の情報提示方法。
14. 前記複数の検索候補は、前記第１の検索候補に対応する第１の画像データを含む複数の画像データであり、
    前記第１の問い合わせ処理および前記第２の問い合わせ処理のうちの一方は、前記第１の画像データに含まれる情報を用いて問い合わせを行う処理であり、他方は、前記第１の画像データに含まれる情報以外の情報を用いて問い合わせを行う処理である
    請求項２から請求項１３のいずれか一項に記載の情報提示方法。
15. 前記第１のユーザインタフェース装置は、音声または文字を用いて対話形式でユーザと情報のやりとりを行う
    請求項１から請求項１４のいずれか一項に記載の情報提示方法。
16. 前記第１のユーザインタフェース装置が、周囲にいる人の人数を検出することと、
    前記情報提示装置が、前記第１のユーザインタフェース装置における検出結果に基づいて、前記複数の検索候補のリストについての情報を含むリスト情報を生成する生成処理を行うことと、
    前記情報提示装置が前記生成処理を行った場合に、第２のユーザインタフェース装置が、前記リスト情報に基づく表示を行うとともに、前記複数の検索候補のうちの１つを選択する選択操作を受け付けることと
    をさらに含み、
    前記提示処理は、前記複数の検索候補のうちの、前記選択操作により選択された検索候補についての情報を提示する
    請求項１から請求項１５のいずれか一項に記載の情報提示方法。
17. 前記情報提示装置が、前記複数の検索候補にそれぞれ対応づけられ、対応する検索候補が秘密にすべき情報を含むかどうかを示す複数のフラグ情報に基づいて、前記複数の検索候補のリストについての情報を含むリスト情報を生成する生成処理を行うことと、
    前記情報提示装置が前記生成処理を行った場合に、第２のユーザインタフェース装置が、前記リスト情報に基づく表示を行うとともに、前記複数の検索候補のうちの１つを選択する選択操作を受け付けることと
    をさらに含み、
    前記提示処理は、前記複数の検索候補のうちの、前記選択操作により選択された検索候補についての情報を提示する
    請求項１から請求項１６のいずれか一項に記載の情報提示方法。
18. データベースから、検索キーワードに該当する複数の検索候補を取得する候補取得部と、前記複数の検索候補のそれぞれに対応づけられた、第１の項目の付加情報および第２の項目の付加情報を含む複数の付加情報に基づいて、問い合わせるべき項目の順番を決定する項目順決定処理を行う決定部とを有する情報提示装置と、
    前記検索キーワードを受け付けるとともに、前記項目順決定処理の結果に基づいて、前記複数の検索候補のうちの第１の検索候補に対応づけられた前記第１の項目の前記付加情報についての第１の問い合わせ処理を行う第１のユーザインタフェース装置と
    を備えた情報提示システム。
19. データベースから、第１のユーザインタフェース装置から指示された検索キーワードに該当する複数の検索候補を取得する候補取得部と、
    前記複数の検索候補のそれぞれに対応づけられた、第１の項目の付加情報および第２の項目の付加情報を含む複数の付加情報に基づいて、問い合わせるべき項目の順番を決定する項目順決定処理を行う決定部と
    を備えた情報提示装置。

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