JP2020003282A5

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Publication number: JP2020003282A5
Application number: JP2018121556A
Authority: JP
Filing date: 2018-06-27
Publication date: 2021-07-26
Anticipated expiration: 2038-06-27

Description

本開示は、検査対象物からの音データを取得する取得部と、前記検査対象物の検査および音データの特徴に関するパラメータを含む設定情報を前記検査対象物ごとに保持するメモリと、前記検査対象物に対応する前記設定情報に基づいて、前記検査対象物の音データを解析するために用いる前記検査対象物の音データを取得するための所要時間を導出する導出部と、を備え、前記導出された所要時間は記録装置に登録される、測定端末を提供する。

また、本開示は、検査対象物からの音データを取得する取得部と、取得された前記検査対象物からの音データおよび前記音データの解析指示を送信する第１の通信部と、を備える測定端末と、前記検査対象物からの音データおよび前記解析指示を前記測定端末より受信する第２の通信部を備える解析装置と、により構成される測定システムであって、前記解析装置は、さらに、前記検査対象物の検査および音データの特徴に関するパラメータを含む設定情報を前記検査対象物ごとに保持するメモリと、前記検査対象物に対応する前記設定情報に基づいて、前記検査対象物の音データを解析するために用いる前記検査対象物の音データを取得するための所要時間を導出する導出部と、を備え、前記導出された所要時間は記録装置に登録される、測定システムを提供する。

また、本開示は、検査対象物からの音データを取得するステップと、前記検査対象物の検査および音データの特徴に関するパラメータを含む設定情報を前記検査対象物ごとにメモリに保持するステップと、前記検査対象物に対応する前記設定情報に基づいて、前記検査対象物の音データを解析するために用いる前記検査対象物の音データを取得するための所要時間を導出するステップと、前記導出された所要時間を記録装置に登録するステップと、を有する、測定方法を提供する。

また、本開示は、コンピュータである測定端末に、検査対象物からの音データを取得するステップと、前記検査対象物の検査および音データの特徴に関するパラメータを含む設定情報を前記検査対象物ごとにメモリに保持するステップと、前記検査対象物に対応する前記設定情報に基づいて、前記検査対象物の音データを解析するために用いる前記検査対象物の音データを取得するための所要時間を導出するステップと、前記導出された所要時間を記録装置に登録するステップと、を実行させるための、プログラムを提供する。

また、本開示は、検査対象物からの音データを取得するとともに、取得された前記検査対象物からの音データおよび前記音データの解析指示を送信する測定端末との間で測定システムを構成する、コンピュータである解析装置に、前記検査対象物からの音データおよび前記音データの解析指示を前記測定端末より受信するステップと、前記検査対象物の検査および音データの特徴に関するパラメータを含む設定情報を前記検査対象物ごとにメモリに保持するステップと、前記検査対象物に対応する前記設定情報に基づいて、前記検査対象物の音データを解析するために用いる前記検査対象物の音データを取得するための所要時間を導出するステップと、前記導出された所要時間を記録装置に登録するステップと、を実行させるための、プログラムを提供する。

Claims

検査対象物からの音データを取得する取得部と、
前記検査対象物の検査および音データの特徴に関するパラメータを含む設定情報を前記検査対象物ごとに保持するメモリと、
前記検査対象物に対応する前記設定情報に基づいて、前記検査対象物の音データを解析するために用いる前記検査対象物の音データを取得するための所要時間を導出する導出部と、を備え、
前記導出された所要時間は記録装置に登録される、
測定端末。
前記導出部は、前記検査対象物の音データの発生パターンを判別し、前記判別の結果に応じて異なる方法で前記所要時間を導出する、
請求項１に記載の測定端末。
前記導出された所要時間分の前記検査対象物からの音データの取得を促す表示をディスプレイに表示する制御部、をさらに備える、
請求項１または２に記載の測定端末。
前記導出された所要時間分の前記検査対象物の音データに基づいて、前記検査対象物の異常の有無を判定する解析部、をさらに備える、
請求項１に記載の測定端末。
前記設定情報は、前記検査対象物の検査スケジュールと、前記検査対象物の異常の発生パターンと、前記検査対象物の異常の発生に関する重要度とを含む、
請求項４に記載の測定端末。
前記解析部は、前記検査対象物からの音データを逐次入力し、前記導出された所要時間分の前記検査対象物からの音データを入力した場合に、前記所要時間分の音データに基づく前記異常の有無の判定結果をディスプレイに表示する、
請求項４または５に記載の測定端末。
前記解析部は、異常無しであると判定された正常音の音データと、異常有りと判定された異常音の音データとを前記メモリに登録するとともに、前記取得部に逐次入力された音データが前記正常音の音データおよび前記異常音の音データのいずれとも不一致である場合、前記導出された所要時間を延長する、
請求項４〜６のうちいずれか一項に記載の測定端末。
前記導出部は、前記取得部によって取得される異常音の音データの出現頻度に応じて、前記所要時間の長さを伸縮させるように前記所要時間を導出する、
請求項４〜６のうちいずれか一項に記載の測定端末。
前記解析部は、予め機械学習によって生成された学習済みモデルを用いて前記検査対象物の異常の有無を判定する、
請求項４〜８のうちいずれか一項に記載の測定端末。
検査対象物からの音データを取得する取得部と、取得された前記検査対象物からの音データおよび前記音データの解析指示を送信する第１の通信部と、を備える測定端末と、
前記検査対象物からの音データおよび前記解析指示を前記測定端末より受信する第２の通信部を備える解析装置と、により構成される測定システムであって、
前記解析装置は、さらに、
前記検査対象物の検査および音データの特徴に関するパラメータを含む設定情報を前記検査対象物ごとに保持するメモリと、
前記検査対象物に対応する前記設定情報に基づいて、前記検査対象物の音データを解析するために用いる前記検査対象物の音データを取得するための所要時間を導出する導出部と、を備え、
前記導出された所要時間は記録装置に登録される、
測定システム。
前記解析装置は、前記導出された所要時間分の前記検査対象物からの音データに基づいて、前記検査対象物の異常の有無を判定する解析部をさらに備え、前記所要時間分の音データに基づく前記異常の有無の判定結果を前記第２の通信部によって前記測定端末に送信し、
前記測定端末は、前記解析装置から送信された前記判定結果を前記第１の通信部によって受信し、前記判定結果をディスプレイに表示し、
前記解析部は、予め機械学習によって生成された学習済みモデルを用いて前記検査対象物の異常の有無を判定する、
請求項１０に記載の測定システム。
検査対象物からの音データを取得するステップと、
前記検査対象物の検査および音データの特徴に関するパラメータを含む設定情報を前記検査対象物ごとにメモリに保持するステップと、
前記検査対象物に対応する前記設定情報に基づいて、前記検査対象物の音データを解析するために用いる前記検査対象物の音データを取得するための所要時間を導出するステップと、
前記導出された所要時間を記録装置に登録するステップと、を有する、
測定方法。
前記導出された所要時間分の前記検査対象物からの音データに基づいて、前記検査対象物の異常の有無を判定するステップと、を有する、
請求項１２に記載の測定方法。
前記検査対象物の異常の有無を判定するステップに先立って、前記導出された所要時間分の前記検査対象物からの音データの取得を促す表示をディスプレイに表示するステップ、をさらに有する、
請求項１３に記載の測定方法。
前記設定情報は、前記検査対象物の検査スケジュールと、前記検査対象物の異常の発生パターンと、前記検査対象物の異常の発生に関する重要度とを含む、
請求項１３または１４に記載の測定方法。
前記検査対象物の異常の有無を判定するステップは、前記検査対象物からの音データを逐次入力し、前記導出された所要時間分の前記検査対象物からの音データを入力した場合に、前記所要時間分の音データに基づく前記異常の有無の判定結果をディスプレイに表示するステップを含む、
請求項１３〜１５のうちいずれか一項に記載の測定方法。
前記検査対象物の異常の有無を判定するステップは、異常無しであると判定された正常音の音データと、異常有りと判定された異常音の音データとを前記メモリに登録するとともに、逐次入力された音データが前記正常音の音データおよび前記異常音の音データのいずれとも不一致である場合、前記導出された所要時間を延長するステップを含む、
請求項１３〜１６のうちいずれか一項に記載の測定方法。
前記所要時間を導出するステップは、前記取得される異常音の音データの出現頻度に応じて、前記所要時間の長さを伸縮させるように前記所要時間を導出する、
請求項１３〜１６のうちいずれか一項に記載の測定方法。
前記検査対象物の異常の有無を判定するステップは、予め機械学習によって生成された学習済みモデルを用いて前記検査対象物の異常の有無を判定するステップを含む、
請求項１３〜１８のいずれか一項に記載の測定方法。
コンピュータである測定端末に、
検査対象物からの音データを取得するステップと、
前記検査対象物の検査および音データの特徴に関するパラメータを含む設定情報を前記検査対象物ごとにメモリに保持するステップと、
前記検査対象物に対応する前記設定情報に基づいて、前記検査対象物の音データを解析するために用いる前記検査対象物の音データを取得するための所要時間を導出するステップと、
前記導出された所要時間を記録装置に登録するステップと、を実行させるための、
プログラム。
前記測定端末に、前記導出された所要時間分の前記検査対象物の音データに基づいて、前記検査対象物の異常の有無を判定するステップと、
前記検査対象物の異常の有無を判定するステップと、を、前記測定端末に保持される、予め機械学習によって生成された学習済みモデルを用いて実行させる、
請求項２０に記載のプログラム。
検査対象物からの音データを取得するとともに、取得された前記検査対象物からの音データおよび前記音データの解析指示を送信する測定端末との間で測定システムを構成する、コンピュータである解析装置に、
前記検査対象物からの音データおよび前記音データの解析指示を前記測定端末より受信するステップと、
前記検査対象物の検査および音データの特徴に関するパラメータを含む設定情報を前記検査対象物ごとにメモリに保持するステップと、
前記検査対象物に対応する前記設定情報に基づいて、前記検査対象物の音データを解析するために用いる前記検査対象物の音データを取得するための所要時間を導出するステップと、
前記導出された所要時間を記録装置に登録するステップと、を実行させるための、
プログラム。
前記解析装置に、
前記導出された所要時間分の前記検査対象物からの音データに基づいて、前記検査対象物の異常の有無を判定するステップと、
前記所要時間分の音データに基づく前記異常の有無の判定結果を前記測定端末に送信するステップと、をさらに実行させ、
前記検査対象物の異常の有無を判定するステップを、前記解析装置に保持される、予め機械学習によって生成された学習済みモデルを用いて実行させる、
請求項２２に記載のプログラム。