JP2019537119A - 仮想現実のアイデンティティの検証 - Google Patents
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- H04W12/60—Context-dependent security
- H04W12/68—Gesture-dependent or behaviour-dependent
Abstract
Description
200 装置
201 収集モジュール
202 マッチングモジュール
203 検証モジュール
300 仮想現実端末
302 CPU
304 メモリ
306 不揮発性ストレージデバイス
308 ネットワークインターフェース
310 内部バス
400 コンピュータシステム
402 コンピュータ
403 システムバス
404 インターフェース
405 プロセッサ
406 データベース
407 メモリ
408 アプリケーション
412 API
413 サービスレイヤ
414 電源
416 ユーザプロファイル
418 予め設定されたインタラクションの特徴
420 予め設定された行動上のインタラクションの特徴特定モデル
430 ネットワーク
Claims (20)
- 仮想現実(VR)端末とインタラクションするユーザのインタラクションの特徴を、ユーザのアイデンティティの検証を必要とする目標タスクの実行の要求に応じて、予め設定された感知ハードウェアによって取得するステップと、
前記ユーザの前記取得されたインタラクションの特徴を前記ユーザのアイデンティティを検証するために前記VR端末の認可されたユーザの予め設定されたインタラクションの特徴と比較するステップと、
成功したユーザのアイデンティティの検証に基づいて、前記目標タスクを実行し、前記ユーザを前記VR端末のアイデンティティを検証されたユーザとして認証するステップと
を含む、コンピュータによって実施される方法。 - 前記インタラクションの特徴が、
前記ユーザの頭の姿勢、
3次元ジェスチャ、または
視覚フォーカスの移動によって生成された変位軌跡のうちのいずれか1つを含み、前記視覚フォーカスが、前記頭の姿勢、前記3次元ジェスチャ、または外部デバイスによって制御される、請求項1に記載のコンピュータによって実施される方法。 - 前記ユーザのアイデンティティの検証が不成功であり、前記方法が、
不成功のユーザのアイデンティティの検証に基づいて、不成功の検証の試みの回数を判定するステップと、
不成功の検証の試みの前記回数が予め設定された回数を超えているかどうかを判定するステップと、
不成功の検証の試みの前記回数が前記予め設定された回数を超えているという判定に基づいて、前記ユーザに関する補足的なアイデンティティの検証を実行するステップと、
成功した補足的なアイデンティティの検証に基づいて、前記目標タスクを実行するステップと
を含む、請求項1に記載のコンピュータによって実施される方法。 - 前記ユーザのアイデンティティの検証が成功であり、前記方法が、
前記VR端末とインタラクションする前記ユーザの追加的なインタラクションの特徴を前記予め設定された感知ハードウェアによって取得するステップであって、前記追加的なインタラクションの特徴が、行動上のインタラクションの特徴を含む、ステップと、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるかどうかを判定するために、前記ユーザの前記取得された追加的なインタラクションの特徴を前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザの行動上のインタラクションの特徴と比較するステップと、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザではないという判定に基づいて、前記ユーザに関する補足的なアイデンティティの検証を実行するステップと
を含む、請求項1に記載のコンピュータによって実施される方法。 - 前記ユーザの前記取得された追加的なインタラクションの特徴を前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザの行動上のインタラクションの特徴と前記比較するステップが、
前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザの前記行動上のインタラクションの特徴を表す予め設定された行動上のインタラクションの特徴特定モデルを取得するステップであって、前記予め設定された行動上のインタラクションの特徴特定モデルが、予め設定された深層学習アルゴリズムを使用して前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザの行動上のインタラクションの特徴のトレーニングサンプルを用いてトレーニングすることによって生成される、ステップと、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるかどうかを判定するために、前記ユーザの前記取得された追加的なインタラクションの特徴を前記予め設定された行動上のインタラクションの特徴特定モデルと比較するステップと
を含む、請求項4に記載のコンピュータによって実施される方法。 - 前記ユーザに関する補足的なアイデンティティの検証を前記実行するステップが、
前記ユーザの生体特徴を予め設定された生体特定ハードウェアによって取得するステップと、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるかどうかを判定するために、前記取得された生体特徴を前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザの予め設定された生体特徴と比較するステップと、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるという判定に基づいて、前記ユーザの前記アイデンティティを検証するステップと
を含むか、または
アイデンティティ検証パスワードを前記ユーザから取得するステップと、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるかどうかを判定するために、前記取得されたアイデンティティ検証パスワードを予め設定されたアイデンティティ検証パスワードと比較するステップと、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるという判定に基づいて、前記ユーザの前記アイデンティティを検証するステップと
を含む、
請求項3に記載のコンピュータによって実施される方法。 - 前記目標タスクが、前記VR端末のロックを解除するためのタスクを含む、請求項1に記載のコンピュータによって実施される方法。
- 仮想現実(VR)端末とインタラクションするユーザのインタラクションの特徴を、ユーザのアイデンティティの検証を必要とする目標タスクの実行の要求に応じて、予め設定された感知ハードウェアによって取得する動作と、
前記ユーザの前記取得されたインタラクションの特徴を前記ユーザのアイデンティティを検証するために前記VR端末の認可されたユーザの予め設定されたインタラクションの特徴と比較する動作と、
成功したユーザのアイデンティティの検証に基づいて、前記目標タスクを実行し、前記ユーザを前記VR端末のアイデンティティを検証されたユーザとして認証する動作と
を含む動作を実行するためにコンピュータシステムによって実行可能な1つまたは複数の命令を記憶する、非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記インタラクションの特徴が、
前記ユーザの頭の姿勢、
3次元ジェスチャ、または
視覚フォーカスの移動によって生成された変位軌跡
のうちのいずれか1つを含み、前記視覚フォーカスが、前記頭の姿勢、前記3次元ジェスチャ、または外部デバイスによって制御される、請求項8に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記ユーザのアイデンティティの検証が不成功であり、前記動作が、
不成功のユーザのアイデンティティの検証に基づいて、不成功の検証の試みの回数を判定する動作と、
不成功の検証の試みの前記回数が予め設定された回数を超えているかどうかを判定する動作と、
不成功の検証の試みの前記回数が前記予め設定された回数を超えているという判定に基づいて、前記ユーザに関する補足的なアイデンティティの検証を実行する動作と、
成功した補足的なアイデンティティの検証に基づいて、前記目標タスクを実行する動作と
を含む、請求項8に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記ユーザのアイデンティティの検証が成功であり、前記動作が、
前記VR端末とインタラクションする前記ユーザの追加的なインタラクションの特徴を前記予め設定された感知ハードウェアによって取得する動作であって、前記追加的なインタラクションの特徴が、行動上のインタラクションの特徴を含む、動作と、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるかどうかを判定するために、前記ユーザの前記取得された追加的なインタラクションの特徴を前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザの行動上のインタラクションの特徴と比較する動作と、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザではないという判定に基づいて、前記ユーザに関する補足的なアイデンティティの検証を実行する動作と
を含む、請求項8に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記ユーザの前記取得された追加的なインタラクションの特徴を前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザの行動上のインタラクションの特徴と前記比較する動作が、
前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザの前記行動上のインタラクションの特徴を表す予め設定された行動上のインタラクションの特徴特定モデルを取得することであって、前記予め設定された行動上のインタラクションの特徴特定モデルが、予め設定された深層学習アルゴリズムを使用して前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザの行動上のインタラクションの特徴のトレーニングサンプルを用いてトレーニングすることによって生成される、取得することと、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるかどうかを判定するために、前記ユーザの前記取得された追加的なインタラクションの特徴を前記予め設定された行動上のインタラクションの特徴特定モデルと比較することと
を行うための1つまたは複数の命令を含む、請求項11に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記ユーザに関する補足的なアイデンティティの検証を前記実行する動作が、
前記ユーザの生体特徴を予め設定された生体特定ハードウェアによって取得し、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるかどうかを判定するために、前記取得された生体特徴を前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザの予め設定された生体特徴と比較し、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるという判定に基づいて、前記ユーザの前記アイデンティティを検証するか、または
アイデンティティ検証パスワードを前記ユーザから取得し、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるかどうかを判定するために、前記取得されたアイデンティティ検証パスワードを予め設定されたアイデンティティ検証パスワードと比較し、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるという判定に基づいて、前記ユーザの前記アイデンティティを検証する
ための1つまたは複数の命令を含む、請求項10に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記目標タスクが、前記VR端末のロックを解除するためのタスクを含む、請求項8に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 1つまたは複数のコンピュータと、
前記1つまたは複数のコンピュータと相互に利用可能なように結合され、前記1つまたは複数のコンピュータによって実行されるときに、
仮想現実(VR)端末とインタラクションするユーザのインタラクションの特徴を、ユーザのアイデンティティの検証を必要とする目標タスクの実行の要求に応じて、予め設定された感知ハードウェアによって取得する動作と、
前記ユーザの前記取得されたインタラクションの特徴を前記ユーザのアイデンティティを検証するために前記VR端末の認可されたユーザの予め設定されたインタラクションの特徴と比較する動作と、
成功したユーザのアイデンティティの検証に基づいて、前記目標タスクを実行し、前記ユーザを前記VR端末のアイデンティティを検証されたユーザとして認証する動作と
を含む動作を実行する1つまたは複数の命令を記憶する有形の非一時的機械可読媒体を有する1つまたは複数のコンピュータメモリデバイスと
を含む、コンピュータによって実装されるシステム。 - 前記インタラクションの特徴が、
前記ユーザの頭の姿勢、
3次元ジェスチャ、または
視覚フォーカスの移動によって生成された変位軌跡
のうちのいずれか1つを含み、前記視覚フォーカスが、前記頭の姿勢、前記3次元ジェスチャ、または外部デバイスによって制御される、
請求項15に記載のコンピュータによって実装されるシステム。 - 前記ユーザのアイデンティティの検証が不成功であり、前記システムが、
不成功のユーザのアイデンティティの検証に基づいて、不成功の検証の試みの回数を判定し、
不成功の検証の試みの前記回数が予め設定された回数を超えているかどうかを判定し、
不成功の検証の試みの前記回数が前記予め設定された回数を超えているという判定に基づいて、前記ユーザに関する補足的なアイデンティティの検証を実行し、
成功した補足的なアイデンティティの検証に基づいて、前記目標タスクを実行する
ようにさらに構成される、請求項15に記載のコンピュータによって実装されるシステム。 - 前記ユーザのアイデンティティの検証が成功であり、前記システムが、
前記VR端末とインタラクションする前記ユーザの追加的なインタラクションの特徴を前記予め設定された感知ハードウェアによって取得することであって、前記追加的なインタラクションの特徴が、行動上のインタラクションの特徴を含む、取得することと、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるかどうかを判定するために、前記ユーザの前記取得された追加的なインタラクションの特徴を前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザの行動上のインタラクションの特徴と比較することと、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザではないという判定に基づいて、前記ユーザに関する補足的なアイデンティティの検証を実行することと
を行うようにさらに構成される、請求項15に記載のコンピュータによって実装されるシステム。 - 前記ユーザの前記取得された追加的なインタラクションの特徴を前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザの行動上のインタラクションの特徴と比較することが、
前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザの前記行動上のインタラクションの特徴を表す予め設定された行動上のインタラクションの特徴特定モデルを取得することであって、前記予め設定された行動上のインタラクションの特徴特定モデルが、予め設定された深層学習アルゴリズムを使用して前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザの行動上のインタラクションの特徴のトレーニングサンプルを用いてトレーニングすることによって生成される、取得することと、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるかどうかを判定するために、前記ユーザの前記取得された追加的なインタラクションの特徴を前記予め設定された行動上のインタラクションの特徴特定モデルと比較することと
を行うようにさらに構成される、請求項18に記載のコンピュータによって実装されるシステム。 - 前記ユーザに関する補足的なアイデンティティの検証を実行することが、
前記ユーザの生体特徴を予め設定された生体特定ハードウェアによって取得し、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるかどうかを判定するために、前記取得された生体特徴を前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザの予め設定された生体特徴と比較し、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるという判定に基づいて、前記ユーザの前記アイデンティティを検証するか、または
アイデンティティ検証パスワードを前記ユーザから取得し、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるかどうかを判定するために、前記取得されたアイデンティティ検証パスワードを予め設定されたアイデンティティ検証パスワードと比較し、
前記ユーザが前記VR端末の前記アイデンティティを検証されたユーザであるという判定に基づいて、前記ユーザの前記アイデンティティを検証する
ようにさらに構成される、請求項17に記載のコンピュータによって実装されるシステム。
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