JP2019523919A5 - - Google Patents

Description

上記の説明は、本願の単なる実施であり、本願を限定するために用いられるものではない。当業者であれば、本願に対して様々な変更及び修正を加えることができる。本願の精神及び原理から逸脱することなくなされたいかなる修正、均等物の置換、又は改良も、本願の特許請求の範囲の範囲内に含まれるものである。
［第１の局面］
推奨情報と、前記推奨情報の分類カテゴリを反映させるために用いられる情報分類ラベルとを関連付けるステップと；
前記情報分類ラベルに関連付けられた前記推奨情報をユーザに配信するステップと；
前記ユーザが前記推奨情報をトリガしている、と知得したときに、前記推奨情報に関連付けられた前記情報分類ラベルを取得するステップと；
前記取得された情報分類ラベルに基づいて前記ユーザの行動嗜好を特定するステップと；を備える
ユーザの行動嗜好を特定する方法。
［第２の局面］
前記ユーザはオンライン対話プラットフォームにログインしており、前記オンライン対話プラットフォームは推奨情報を前記ユーザに配信するために用いられ；
前記推奨情報に関連付けられた前記情報分類ラベルを取得する間に、前記方法は、前記ユーザのログインアカウントを取得し、前記ログインアカウントと前記情報分類ラベルとの間の対応性を確立するステップを更に備え；
前記取得された情報分類ラベルに基づいて前記ユーザの行動嗜好を特定する前記ステップは、具体的に：
前記ログインアカウントに対応する前記情報分類ラベルに基づいて前記ユーザの前記行動嗜好を特定するステップを備える；
第１の局面に記載の方法。
［第３の局面］
ログインアカウントと情報分類ラベルとの間の対応性を確立する前記ステップは、具体的に：
前記ログインアカウントを用いてユーザ特徴データベースに問い合わせ、前記問い合わせ結果に基づいて、前記ログインアカウントと前記情報分類ラベルとの間の対応性が確立されているかどうかを特定するステップであって、前記ユーザ特徴データベースは、ユーザアカウントを格納する領域と、情報分類ラベルを格納する領域とを備える、前記特定するステップと；
前記対応性が確立されていない場合には、前記ユーザ特徴データベースにおいて前記ログインアカウントと前記情報分類ラベルとの間の対応性を確立するステップと；を備える、
第２の局面に記載の方法。
［第４の局面］
前記ログインアカウントが複数の各種情報分類ラベルと関連付けられている場合には：
前記ユーザが前記ログインアカウントを登録するときに前記ユーザにより提出された登録情報を、前記ログインアカウントを用いて取得し、前記登録情報に基づいて前記情報登録分類ラベルをソートするステップを更に備える、
第２の局面に記載の方法。
［第５の局面］
前記ユーザはコンピューティングデバイス上の前記推奨情報をトリガし；
前記推奨情報に関連付けられた前記情報分類ラベルを取得する間に、前記コンピューティングデバイスのデバイス識別子を取得し、前記デバイス識別子と情報分類ラベルとの間の対応性を確立するステップを備え；
前記取得された情報分類ラベルに基づいて前記ユーザの行動嗜好を特定する前記ステップは、具体的に：
前記デバイス識別子に対応する前記情報分類ラベルに基づいて前記ユーザの前記行動嗜好を特定するステップを備える；
第１の局面に記載の方法。
［第６の局面］
推奨情報と情報分類ラベルとを関連付ける前記ステップは、具体的に：
前記推奨情報のデータの中に、前記情報分類ラベルに関連付けることのできる関連データを挿入するステップであって、前記推奨情報がトリガされた後に、前記挿入された関連データを用いて、前記推奨情報に関連する前記情報分類ラベルを特定できる、前記挿入するステップを備える、
第１の局面に記載の方法。
［第７の局面］
ユーザにより送信された、推奨情報を取得するためのサービス要求を受信するステップと；
前記サービス要求に基づいて前記ユーザの行動嗜好を取得するステップであって、前記ユーザの行動嗜好は、請求項１乃至請求項６のうちのいずれか１項に記載の前記方法を用いて特定されたユーザの行動嗜好である、前記取得するステップと；
前記ユーザの行動嗜好に基づいて少なくとも１つの情報分類ラベルを特定し、前記情報分類ラベルに基づいて、前記情報分類ラベルに関連付けられた少なくとも１つの推奨情報を取得するステップであって、前記情報分類ラベルと前記推奨情報との間には関連付け関係が存在する、前記取得するステップと；
前記取得された推奨情報を前記ユーザに呈示するステップと；を備える、
推奨情報を呈示する方法。
［第８の局面］
前記方法は広告呈示のために用いられる、
第７の局面に記載の方法。
［第９の局面］
関連付けユニットと、配信ユニットと、情報分類ラベル取得ユニットと、ユーザ行動嗜好特定ユニットとを備え；
前記関連付けユニットは、推奨情報と情報分類ラベルとを関連付けるように構成され、前記情報分類ラベルは前記推奨情報の分類カテゴリを反映させるために用いられ；
前記配信ユニットは、前記情報分類ラベルに関連付けられた前記推奨情報をユーザに配信するように構成され；
前記情報分類ラベル取得ユニットは、前記ユーザが前記推奨情報をトリガしている、と知得した場合に、前記推奨情報に関連付けられた前記情報分類ラベルを取得するように構成され；
前記ユーザ行動嗜好特定ユニットは、前記取得された情報分類ラベルに基づいて前記ユーザの行動嗜好を特定するように構成される；
ユーザの行動嗜好を特定するデバイス。
［第１０の局面］
受信ユニットと、ユーザ行動嗜好取得ユニットと、推奨情報取得ユニットと、呈示ユニットとを備え；
前記受信ユニットは、ユーザにより送信された、推奨情報を取得するためのサービス要求を受信するように構成され；
前記ユーザ行動嗜好取得ユニットは、前記サービス要求に基づいて前記ユーザの行動嗜好を取得するように構成され、前記ユーザの行動嗜好は、請求項９に記載の前記デバイスによって特定されるユーザの行動嗜好であり；
前記推奨情報取得ユニットは、前記ユーザの行動嗜好に基づいて少なくとも１つの情報分類ラベルを特定し、前記情報分類ラベルに基づいて、前記情報分類ラベルに関連付けられた少なくとも１つの推奨情報を取得するように構成され、前記情報分類ラベルと前記推奨情報との間には関連付け関係が存在し；
前記呈示ユニットは、前記取得された推奨情報を前記ユーザに呈示するように構成される；
推奨情報を呈示するデバイス。

Claims (12)

1. 推奨情報と、前記推奨情報の分類カテゴリを反映させる情報分類ラベルとを関連付けるステップ（１２）と；
   前記情報分類ラベルに関連付けられた前記推奨情報をユーザに配信するステップ（１３）と；
   前記ユーザが前記推奨情報をトリガしている、と知得したときに、前記推奨情報に関連付けられた情報分類ラベルを取得するステップ（１４）と；
   前記取得された情報分類ラベルに基づいて前記ユーザの行動嗜好を特定するステップ（１５）と；を備える
   ユーザの行動嗜好を特定する方法。
2. 前記ユーザはオンライン対話プラットフォームにログインしており、前記オンライン対話プラットフォームは推奨情報を前記ユーザに配信するために用いられ、
   前記推奨情報に関連付けられた情報分類ラベルを取得する前記ステップの間に、前記方法は、前記ユーザのログインアカウントを取得し、前記ログインアカウントと前記情報分類ラベルとの間の対応性を確立するステップ；を更に備え、
   前記取得された情報分類ラベルに基づいて前記ユーザの行動嗜好を特定する前記ステップは、具体的に：
   前記ログインアカウントに対応する情報分類ラベルに基づいて前記ユーザの行動嗜好を特定するステップ；を備える、
   請求項１に記載のユーザの行動嗜好を特定する方法。
3. 前記ログインアカウントと前記情報分類ラベルとの間の対応性を確立する前記ステップは、具体的に：
   前記ログインアカウントを用いてユーザ特徴データベースに問い合わせ、問い合わせ結果に基づいて、前記ログインアカウントと前記情報分類ラベルとの間の対応性が確立されているかどうかを特定するステップであって、前記ユーザ特徴データベースは、ユーザアカウントを格納する領域と、情報分類ラベルを格納する領域とを備える、前記特定するステップと；
   前記対応性が確立されていない場合には、前記ユーザ特徴データベースにおいて前記ログインアカウントと前記情報分類ラベルとの間の対応性を確立するステップと；を備える、
   請求項２に記載のユーザの行動嗜好を特定する方法。
4. 前記ログインアカウントが複数の各種情報分類ラベルと関連付けられている場合には、
   前記ユーザが前記ログインアカウントを登録するときに前記ユーザにより提出された登録情報を、前記ログインアカウントを用いて取得し、前記登録情報に基づいて前記情報分類ラベルをソートするステップ；を更に備える、
   請求項２に記載のユーザの行動嗜好を特定する方法。
5. 前記ユーザがコンピューティングデバイス上の前記推奨情報をトリガし、
   前記推奨情報に関連付けられた情報分類ラベルを取得する前記ステップの間に、前記コンピューティングデバイスのデバイス識別子を取得し、前記デバイス識別子と情報分類ラベルとの間の対応性を確立するステップ；を備え、
   前記取得された情報分類ラベルに基づいて前記ユーザの行動嗜好を特定する前記ステップは、具体的に：
   前記デバイス識別子に対応する情報分類ラベルに基づいて前記ユーザの行動嗜好を特定するステップ；を備える、
   請求項１に記載のユーザの行動嗜好を特定する方法。
6. 推奨情報と情報分類ラベルとを関連付ける前記ステップは、具体的に：
   前記推奨情報のデータの中に、前記情報分類ラベルに関連付けることのできる関連データを挿入するステップであって、前記推奨情報がトリガされた後に、前記挿入された関連データを用いて、前記推奨情報に関連する情報分類ラベルを特定できる、前記挿入するステップ；を備える、
   請求項１に記載のユーザの行動嗜好を特定する方法。
7. ユーザにより送信された、推奨情報を取得するためのサービス要求を受信するステップ；を更に備える、
   請求項１〜請求項６のいずれか１項に記載のユーザの行動嗜好を特定する方法。
8. 前記ユーザの行動嗜好に基づいて少なくとも１つの情報分類ラベルを特定し、前記情報分類ラベルに基づいて、前記情報分類ラベルに関連付けられた少なくとも１つの推奨情報を取得するステップであって、前記情報分類ラベルと前記推奨情報との間には関連付け関係が存在する、前記取得するステップと；
   前記取得された推奨情報を前記ユーザに呈示するステップと；を更に備える、
   請求項１〜請求項７のいずれか１項に記載のユーザの行動嗜好を特定する方法。
9. 前記取得された推奨情報を前記ユーザに呈示する前記ステップは、事前設定された配信ルールに基づく、
   請求項８に記載のユーザの行動嗜好を特定する方法。
10. 前記推奨情報は、広告、天気情報、又は、交通状況（４１）を備える、
    請求項１に記載の推奨情報を呈示する方法。
11. 前記分類カテゴリは、前記推奨情報が対象とするユーザグループに対応する、
    請求項１〜請求項１０のいずれか１項に記載のユーザの行動嗜好を特定する方法。
12. 請求項１〜請求項１１のいずれか１項に記載の方法を実行するように構成された、複数のモジュールを備える、
    ユーザの行動嗜好を特定するデバイス。