JP2019517691A - １つまたは複数の格納されたつながり関係および１つまたは複数のルールセットに基づいて評価データの処理および表示を行うための方法およびシステム - Google Patents

Abstract

本開示の実施形態は、製品のオンライン評価データの処理および表示を行うための方法およびシステムを提供する。一実装形態では、オンライン評価データの処理および表示を行うための方法は、対象ユーザのアクセストリガ命令に従って対象オブジェクトの評価データを取得することと、事前に確立された多次元ユーザ関係表において、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間につながり関係が存在するかどうかを判断することと、つながり関係が存在することに応答して、つながり関係を取得することと、つながり関係の識別子を表示することとを含み得る。本開示と一致する実施形態は、対象オブジェクトの評価データの表示を最適化し、それにより、ユーザが対象オブジェクトをより良く理解する上で役立てることができ、それにより、対象オブジェクトの評価データの信頼性が改善され、ユーザ経験が改善される。

Description

関連出願の相互参照
この開示は、２０１６年６月１３日に中国国家知識産権局で出願された中国特許出願第２０１６１０４２０７８９．５号の優先権および利益を主張し、同特許は、その全体が参照により本明細書に組み込まれる。

技術分野
本開示は、データ処理の技術分野に関し、より具体的には、オンライン評価データを処理するための方法およびシステムに関する。

背景
人々は、製品の品質を判断するためまたは製品の情報を得るために、ますますオンライン評価またはコメントを調査するようになっている。評価の信頼性を改善または保証するために良いオンライン評価環境を提供および維持することは、ますます重要になってきている。

現在、オンライン評価またはコメントは、広告や、反復評価や、偽の、虚偽のまたは欺瞞的な評価などの大量の評価スパムを含み、それにより、評価の信頼性が欠如している。いくつかの現行方法は、評価スパム検出およびコメントフォールディングを通じて評価をソートまたは整理することによって評価スパムに対処する。評価スパム検出方法は、主に、広告スパム、ポルノスパム、政治的なスパムなどを検出およびフィルタリングする。コメントフォールディング方法は、主に、繰り返されるかまたは同様の評価、偽の評価、および、悪意に満ちているかまたは軽蔑的な評価をフォールド、破壊または隠す。これらの現行方法は、オンライン評価環境をある程度までは改善することができる。しかし、評価スパム検出方法およびコメントフォールディング方法は両方とも、評価データのテキスト情報に基づく。ユーザは一般に匿名で評価を行うため、評価データのユーザ情報はこれらの方法では使用または参照されず、評価のテキストコンテンツのみが使用および表示される。この結果、製品を調査している対象ユーザには比較的少量の情報が提示される。したがって、評価スパム検出およびコメントフォールディング方法によってソートされた評価は、依然として、ユーザにとって信用できるものではなく、したがって、オンライン評価の信頼性問題を解決しない。

概要
製品評価の信頼性を増大させるため、本開示の実施形態は、オンライン評価データの処理および／または最適化を行うための方法およびシステムを提供する。有利には、本開示の実施形態は、対応する評価データに基づいてユーザが製品をより良く理解する上で役立てることができ、したがって、ユーザ経験が改善され、製品のコンバージョン率が増加する。

一態様では、本開示は、評価データの処理および表示を行うための方法を提供する。方法は、対象ユーザのアクセストリガ命令に従って対象オブジェクトの評価データを取得することと、事前に確立された多次元ユーザ関係表において、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間につながり関係（association relationship）が存在するかどうかを判断することと、つながり関係が存在することに応答して、つながり関係を取得することと、つながり関係の識別子を表示することとを含み得る。

別の態様では、本開示は、評価データの処理および表示を行うためのシステムを提供する。システムは、対象ユーザのアクセストリガ命令に従って対象オブジェクトの評価データを取得するように構成された評価データ取得モジュールと、事前に確立された多次元ユーザ関係表において、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間につながり関係が存在するかどうかを判断するように構成された判断モジュールと、つながり関係が存在する場合につながり関係を取得するように構成されたつながり関係取得モジュールと、つながり関係の識別子を表示するように構成された表示モジュールとを含み得る。

別の態様では、本開示は、評価データの処理および表示を行うための方法をサーバに実行させるために、サーバの少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令のセットを格納する非一時的なコンピュータ可読媒体を提供する。方法は、対象ユーザのアクセストリガ命令に従って対象オブジェクトの評価データを取得することと、事前に確立された多次元ユーザ関係表において、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間につながり関係が存在するかどうかを判断することと、つながり関係が存在する場合につながり関係を取得することと、つながり関係の識別子を表示することとを含み得る。

開示される実施形態の追加の特徴および利点は、以下の説明においてある程度記載されており、説明からある程度明らかになるか、または、開示される実施形態の実践により学習することができる。開示される実施形態の特徴および利点は、添付の請求項で具体的に指摘されている要素および組合せによって実現および達成することができる。

前述の一般的な説明や以下の詳細な説明は、例示的なものであり、説明することのみを目的とし、特許請求されるような開示される実施形態を制限しようとするものではないことを理解されたい。

添付の図面は、この明細書の一部を構成する。図面は、本開示のいくつかの実施形態を示し、説明と共に、添付の請求項に記載されるような開示される実施形態の原理を説明する上で役立つ。

図面の簡単な説明
添付の図面は、この明細書の一部を構成する。図面は、本開示のいくつかの実施形態を示し、説明と共に、本開示の原理を説明する上で役立つ。

図１は、本開示の実施形態と一致する、評価データの処理および表示を行うための例示的な方法のフローチャートである。 図２は、本開示の実施形態と一致する、多次元ユーザ関係表を確立するための例示的な方法のフローチャートである。 図３は、本開示の実施形態と一致する、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間のつながり関係の例示的な識別子の表示を示す概略図である。 図４は、本開示の実施形態と一致する、評価データの処理および表示を行うための例示的なシステムを示す概略ブロック図である。

詳細な説明
ここでは、本開示の実施形態および態様を詳細に参照し、その例は、添付の図面に示される。可能な場合は、同じまたは同様の部分を指すため、図面全体を通じて、同じ参照番号が使用される。本開示の実施形態は、オンライン評価データの処理および表示を行うための方法およびシステムを提供する。

対象ユーザのアクセストリガ命令に従って対象オブジェクトの評価データを取得した後、本開示の実施形態は、事前に確立された多次元ユーザ関係表において、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間のつながり関係が存在するかどうかを判断することができる。事前に確立された多次元ユーザ関係表につながり関係が存在する場合は、本開示の実施形態は、つながり関係を取得し、つながり関係の識別子を表示する。有利には、ユーザが対象オブジェクトの評価データへのアクセスおよびブラウズを行う際、ユーザは、評価データの対象オブジェクトに対するコメントを取得することができるばかりでなく、つながり関係の識別子に基づいて、彼自身または彼女自身と、評価データに対応するユーザとの間のつながり関係についての情報を取得することもでき、それを受けて、評価データの信頼性が実質的に改善される。スパムをフィルタリングするための現行方法と比べて、本開示の実施形態は、評価データを最適化し、評価データの信頼性を改善することができ、それにより、ユーザが対象オブジェクトをより良く理解する上でさらに役立てることができる。

評価データの処理および表示を行うための例示的な方法は、図１を参照して以下で説明する。

図１は、本開示の実施形態と一致する、評価データの処理および表示を行うための例示的な方法のフローチャートである。図１に示されるように、例示的な方法は、ステップＳ１１０〜Ｓ１４０を含み得る。

ステップＳ１１０：対象ユーザのアクセストリガ命令に従って対象オブジェクトの評価データを取得する。

いくつかの実施形態では、サーバシステムは、対象ユーザのアクセストリガ命令に従って対象オブジェクトの評価データを取得することができる。対象ユーザのアクセストリガ命令は、対象ユーザが対象オブジェクトの評価インタフェースにおいて評価データにアクセスする際の、プリセットアクセスボタンをクリックする動作であり得る。対象ユーザは、評価インタフェースにおいて評価データのブラウズおよびアクセスを行うユーザであり得る。対象オブジェクトは、電子商取引ウェブサイト上で対象ユーザによって現在ブラウズおよびアクセスが行われている製品であり得る。評価データは、他のユーザによる対象オブジェクトに対するコメント、対応するユーザ識別子などを含み得る。

例えば、対象ユーザＡが製品Ｘ（対象オブジェクト）の評価インタフェースにおいて評価データにアクセスする必要があると想定する。対象ユーザＡは、製品Ｘの評価インタフェースに相当する電子商取引ウェブサイトのアクセスボタンをクリックし、アクセストリガ命令を生成することができる。対象ユーザＡのアクセストリガ命令を受信した後、サーバシステムは、アクセストリガ命令に基づいて製品Ｘの評価データを取得することができる。表１は、製品Ｘが例えばダウンジャケットの場合の本開示の実施形態の適用における製品Ｘの評価データの例を示す。

表１は、評価データの一部のみを記録し、評価データの一形態のみを示すことに留意すべきである。表１に示されるような評価データは、本開示の実施形態の適用の非限定的な例である。

Ｓ１２０：対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間に、事前に確立された多次元ユーザ関係表に記録されているつながり関係が存在するかどうかを判断する。

本開示の実施形態では、ステップＳ１１０の後、サーバシステムは、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間につながり関係が存在するかどうかを判断することができる。サーバシステムは、複数対のユーザ間の多数のつながり関係を記録する事前に確立された多次元ユーザ関係表においてつながり関係を調べる。つながり関係は、１対のユーザ間のつながりを反映するテクスチャ表現を含み得る。いくつかの実施形態では、１対のユーザ間のつながり関係は、相違点、類似点および／または個人的なつながりなどの多次元（タイプ）の関係を含み得る。本開示のいくつかの実施形態では、つながり関係の存在は、アプリケーションシステムにおいて２人のユーザごとに順次判断することができる。

いくつかの実施形態では、多次元ユーザ関係表は、複数対のユーザ間のつながり関係および対応するユーザ識別子を記録する。ユーザ識別子は、ユーザ名およびユーザＩＤなどのユーザのユニークな識別情報を含み得る。多次元ユーザ関係表は、サーバシステムにローカルに格納することも、他の格納システムに格納することもできる。例えば、分散型のキー／値格納システムにリアルタイムでクエリを行うことができる。表２は、本開示の実施形態による多次元ユーザ関係表の例である。

表２から分かるように、ユーザは、他のユーザとの１つまたは複数の次元（タイプ）のつながり関係を有し得る。いくつかの例では、ユーザは、多次元ユーザ関係表において他のユーザとのつながり関係を有さない場合がある。表２は、多次元ユーザ関係表に記録されたいくつかのユーザのつながり関係および対応するユーザ識別子のみを示す。多次元ユーザ関係表に記録されたユーザ、ユーザ識別子およびつながり関係の数は、変更または更新することができる。表２は、本開示の実施形態の適用の非限定的な例として、多次元ユーザ関係表の一形態のみを示す。

図２は、本開示の実施形態と一致する、多次元ユーザ関係表を確立するための例示的な方法のフローチャートである。図２に示されるように、例示的な方法は、少なくともステップＳ１２１〜Ｓ１２４を含む。

ステップＳ１２１：アプリケーションシステムのユーザの属性情報を取得する。

本開示の実施形態におけるアプリケーションシステムは、ユーザ属性情報を格納するシステムを含み得、一般に、多数のユーザの属性情報を含む。いくつかの実施形態では、アプリケーションシステムおよびサーバシステムは、１つのシステムに統合しても、別個のシステムでもよい。例えば、アプリケーションシステムは、電子商取引プラットフォームであり得る。

ユーザの属性情報は、次のもの、すなわち、ユーザのソーシャルネットワークつながり情報、ユーザの個人情報およびユーザの挙動情報の少なくとも１つを含み得る。

いくつかの実施形態では、ユーザのソーシャルネットワークつながり情報は、現在のユーザがフォローする別のユーザの情報、現在のユーザをフォローする別のユーザの情報、ならびに、現在のユーザをフォローし且つ現在のユーザがフォローする別のユーザの情報を含み得る。ユーザの個人情報は、性別、身長、体重および／または住所情報などの情報を含み得る。ユーザの挙動情報は、ユーザのオンライン挙動特性を含み得る。

それに加えて、本開示の実施形態におけるユーザの属性情報は、上記で説明されるようなユーザのソーシャルネットワークつながり情報、個人情報および挙動情報に限定されず、アプリケーションシステムに記録された他のタイプの情報を含み得ることに留意すべきである。

ステップＳ１２２：ユーザの属性情報を使用して、プリセット一致ルールに基づいてユーザ間の一致度を決定し、一致度がプリセット一致閾値を満たすかどうかを判断する。

本開示の実施形態では、ステップＳ１２１においてアプリケーションシステムのユーザの属性情報が取得された後、ユーザの属性情報を使用して、プリセット一致ルールに基づいてユーザ間の一致度が決定され、次いで、一致度がプリセット一致閾値を満たすかどうかが判断される。一致度は、ユーザの属性情報間の一致度または一致傾向を反映し得るテキスト表現を含み、また、プリセットルールに基づいてテキスト表現が定量化された後に得られる特定の値も含み得る。例えば、一致度のテキスト表現は、「中度」であり得る。この事例では、「中度」というテキスト表現は、「中度」というテキストのＡＳＣＩＩコードの２進値または１６進値に定量化することができる。プリセット一致ルールは、以下で説明されるように、取得されたユーザの属性情報のタイプに基づいて適用することができる。

いくつかの実施形態では、ユーザの属性情報がユーザのソーシャルネットワークつながり情報を含む場合、２人のユーザ間の一致度を決定することは、２人のユーザのソーシャルネットワークつながり情報に基づいて、２人のユーザ間のソーシャルネットワークつながり関係を決定することと、ソーシャルネットワークつながり関係がソーシャルネットワークつながり関係のプリセットタイプと一致するかどうかを判断することとを含み得る。

ソーシャルネットワークつながり関係またはプリセットソーシャルネットワークつながり関係のタイプは、次の関係、すなわち、一方的なアクティブフォロー関係、一方的なパッシブフォロー関係および相互のフォロー関係のいずれか１つを含み得る。したがって、プリセット一致ルールは、ユーザ間の特定のソーシャルネットワークつながり関係に基づいて設定することができる。

例えば、アプリケーションシステムは、ユーザＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈ、ＩおよびＪを含む。ユーザＡのソーシャルネットワークつながり情報は、ユーザＡがフォローするユーザＢ、ユーザＡをフォローするユーザＣ、ならびに、ユーザＡをフォローし且つユーザＡがフォローするユーザＤおよびＩを含む。したがって、アプリケーションシステムのユーザＡとユーザＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈ、ＩおよびＪとの間のソーシャルネットワークつながり関係をそれぞれ決定することができる。次いで、ユーザＡとユーザＢ、Ｃ、ＤおよびＩとの間のソーシャルネットワークつながり関係が、ソーシャルネットワークつながり関係のプリセットタイプと一致し、ユーザＡとユーザＥ、Ｆ、Ｇ、ＨおよびＪとの間のソーシャルネットワークつながり関係が、プリセットタイプソーシャルネットワークつながり関係と一致しないと判断することができる。このように、ユーザＡとユーザＢ、Ｃ、ＤおよびＩとの間の一致度がプリセット一致閾値を満たし、ユーザＡとユーザＥ、Ｆ、Ｇ、ＨおよびＪとの間の一致度がプリセット一致閾値を満たさないと判断することができる。

いくつかの実施形態では、ユーザの属性情報がユーザの個人情報を含む場合、ユーザの属性情報を使用して、プリセット一致ルールに基づいてユーザ間の一致度を決定し、一致度がプリセット一致閾値を満たすかどうかを判断することは、ユーザの個人情報を使用してアプリケーションシステムのユーザの個人情報間の相違度を決定し、相違度がプリセット相違度範囲内にあるかどうかを判断することをさらに含み得る。

相違度は、ユーザ間の相違度または相違傾向を反映し得るテキスト表現を含み得、また、プリセットルールに基づいてテキスト表現が定量化された後に得られる特定の値も含み得る。例えば、相違度のテキスト表現は、「中度」であり得る。この事例では、「中度」というテキスト表現は、「中度」のＡＳＣＩＩコードの２進値または１６進値に定量化することができる。このように、プリセット一致ルールは、ユーザ間の一致度を決定するためにユーザの個人情報に基づいて設定することができる。

例えば、身長と体重が個人情報として使用される場合は、身長相違のプリセット範囲は、−２ｃｍ〜＋２ｃｍ（−２ｃｍおよび＋２ｃｍを含む）であり得、体重相違のプリセット範囲は、−３ｋｇ〜＋３ｋｇ（−３ｋｇおよび＋３ｋｇを含む）であり得る。ユーザＡの個人情報が身長１６３ｃｍおよび体重５０ｋｇを含み、ユーザＢの個人情報が身長１６４ｃｍおよび体重５１．５ｋｇを含み、ユーザＣの個人情報が身長１７０ｃｍおよび体重５３ｋｇを含む場合は、ユーザＡとユーザＢとの間の相違度は、＋１ｃｍの身長相違および＋１．５ｋｇの体重相違を含み得、ユーザＡとユーザＣとの間の相違度は、＋７ｃｍの身長相違および＋３ｋｇの体重相違を含み得ると判断することができる。次いで、ユーザＡとユーザＢとの間の相違度はプリセット相違度範囲にあり、ユーザＡとユーザＣとの間の相違度はプリセット相違度範囲にないと判断することができる。このように、ユーザＡとユーザＢとの間の一致度はプリセット一致閾値を満たし、ユーザＡとユーザＣとの間の一致度はプリセット一致閾値を満たさないと判断することができる。

それに加えて、プリセット相違度範囲は、上記で説明される例に限定されず、同じまたは異なるタイプの個人情報の他の定義をさらに含み得ることに留意すべきである。例えば、個人情報が住所情報を含む場合、プリセット相違度範囲は、住所間の距離の範囲と定義することができる。本明細書で説明される特定のタイプの個人情報は、本開示の実施形態の適用の非限定的な例である。

いくつかの実施形態では、ユーザの属性情報がユーザの挙動情報を含む場合、ユーザの属性情報を使用して、プリセット一致ルールに基づいてユーザ間の一致度を決定し、一致度がプリセット一致閾値を満たすかどうかを判断することは、ユーザの挙動情報を使用して、アプリケーションシステムのユーザの挙動情報間の類似度を決定し、類似度がプリセット類似度範囲内にあるかどうかを判断することをさらに含む。

類似度は、ユーザのオンラインショッピング挙動間の類似度または類似傾向を反映し得るテキスト表現を含み、また、プリセットルールに基づいてテキスト表現が定量化された後に得られる特定の値も含み得る。例えば、類似度のテキスト表現は、「中度」であり得る。この事例では、「中度」というテキスト表現は、「中度」のＡＳＣＩＩコードの２進値または１６進値に定量化することができる。このように、プリセット一致ルールは、類似度を決定するためにユーザの挙動情報に基づいて設定することができる。

例えば、ユーザの挙動情報は、ユーザのオンライン購入挙動を含み得る。プリセット類似度範囲は、最も高い購入割合を占める製品またはサービスは同じカテゴリであること、および、最も高い購入割合を占める３つの製品またはサービスは同じカテゴリであることである。ユーザＡが購入した製品またはサービスの中では、例えば、衣類、スナックおよびスキンケア製品は８０％を占め（衣類は５０％を占め、スナックは２０％を占め、スキンケア製品は１０％を占める）、デジタル製品は１０％を占め、輸送サービスは１０％を占める。ユーザＢが購入した製品またはサービスの中では、衣類、スナックおよびスキンケア製品は８５％を占め（衣類は４５％を占め、スナックは３０％を占め、スキンケア製品は１０％を占める）、輸送サービスは１０％を占め、デジタル製品は５％を占める。ユーザＣが購入した製品またはサービスの中では、デジタル製品、輸送およびスキンケア製品は８５％を占め（デジタル製品は５０％を占め、輸送は２５％を占め、スキンケア製品は１０％を占める）、衣類は１０％を占め、スナックは５％を占める。次いで、ユーザＡとユーザＢの両者の場合、衣類のカテゴリが最も高い購入割合を占め、ユーザＡとユーザＢの両者の場合、最も高い購入割合を占める３つの製品またはサービスのカテゴリは衣類、スナックおよびスキンケア製品であると判断することができる。したがって、この例では、ユーザＡとユーザＢとの間の類似度はプリセット類似度範囲内にあると判断することができる。他方では、衣類は、ユーザＡが最も高い購入割合を占め、デジタル製品は、ユーザＣが最も高い購入割合を占め、ユーザＡが最も高い購入割合を占める３つの製品またはサービスのカテゴリは、ユーザＣのものとは異なる。したがって、ユーザＡとユーザＣとの間の類似度はプリセット類似度範囲にないと判断することができる。このように、ユーザＡとユーザＢとの間の一致度はプリセット一致閾値を満たし、ユーザＡとユーザＣとの間の一致度はプリセット一致閾値を満たさないと判断することができる。

それに加えて、プリセット類似度範囲は上記の例に限定されないことに留意すべきである。プリセット類似度範囲を定義するために、他のパラメータをさらに含めることができる。例えば、プリセット類似度範囲は、最も高い購入割合を占める製品またはサービスは同じカテゴリであり、このカテゴリは購入全体の５０％以上を占めると定義することができる。類似度の範囲をプリセットするために使用されるこれらの定義は、本開示の実施形態の適用の非限定的な例である。

ステップＳ１２３：ユーザ間の一致度がプリセット一致閾値を満たすと判断されると、ユーザ間のつながり関係を決定する。

ユーザの属性情報が、上記で説明されるようなユーザのソーシャルネットワークつながり情報を含む場合、および、ステップＳ１２２が、ユーザ間の一致度がプリセット一致閾値を満たすと判断する場合、ステップＳ１２３は、ソーシャルネットワークつながり関係がソーシャルネットワークつながり関係のプリセットタイプを満たすという、ユーザ間のつながり関係を決定する。いくつかの例では、ソーシャルネットワークつながり関係がソーシャルネットワークつながり関係のプリセットタイプを満たすというユーザ間のつながり関係は、「友人」または他のカテゴリとして決定することができる。

ユーザの属性情報が、上記で説明されるようなユーザの個人情報を含む場合、および、ステップＳ１２２が、ユーザ間の一致度がプリセット一致閾値を満たすと判断する場合、ステップＳ１２３は、相違度がプリセット相違度範囲にあるという、ユーザ間のつながり関係を決定する。いくつかの例では、相違度がプリセット相違度範囲にあるというユーザ間のつながり関係は、「同じ都市」、「同じ地域」、「同様の体形」、「年齢が近い」、「同じ買い物の好み」、「友人」、「Taobaoフレンド」または他のカテゴリとして決定することができる。「同様の体形」は、例えば、約２ｃｍ未満の身長相違および約５ｋｇ未満の体重相違を有するユーザ間のつながり関係を指し得る。「同じ都市」または「同じ地域」のつながり関係は、ユーザの個人情報の住所情報に基づいて決定することができる。「同じ買い物の好み」のつながり関係は、ユーザのオンラインショッピング履歴に基づいて決定することができる。「友人」または「Taobaoフレンド」のつながり関係は、Taobaoまたは他のオンラインショッピングプラットフォームなどのソーシャルネットワークまたはオンラインコミュニティにおいてユーザが互いにフォローし合うかまたは友人関係にある場合に決定することができる。

ユーザの属性情報が、ユーザの挙動情報を含む場合、および、ステップＳ１２２が、ユーザ間の一致度がプリセット一致閾値を満たすと判断する場合、ステップＳ１２３は、類似度がプリセット類似度範囲にあるという、ユーザ間のつながり関係を決定する。いくつかの例では、類似度がプリセット類似度範囲にあるというユーザ間のつながり関係は、「同じ買い物の好みを有する」または他のカテゴリとして決定することができる。

ステップＳ１２４：ユーザ間のつながり関係および対応するユーザ識別子に基づいて、多次元ユーザ関係表を確立する。

ユーザ間のつながり関係が決定された後、ユーザ間のつながり関係および対応するユーザ識別子に基づいて、多次元ユーザ関係表を確立することができる。

図１のステップＳ１３０：事前に確立された多次元ユーザ関係表に、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間のつながり関係が存在すると判断した後、つながり関係を取得する。

対象ユーザＡが製品Ｘ（対象オブジェクト）の評価インタフェースにおいて評価データにアクセスする場合、表２は事前に確立された多次元ユーザ関係表であると想定すると、表１の製品Ｘの評価データを参照して、対象ユーザＡとつながり関係を有するユーザはユーザＣおよびユーザＤを含むことが分かる。対象ユーザＡとユーザＣとの間のつながり関係は、「同じ買い物の好み」であり、対象ユーザＡとユーザＤとの間のつながり関係は、「同じ都市および同様の体形」である。

ステップＳ１４０：対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間のつながり関係の識別子を表示する。

本開示の実施形態では、サーバシステムは、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間のつながり関係の識別子を表示することができ、評価データを表示するためのプリセット表示エリアに、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間のつながり関係の識別子を表示することをさらに含み得る。

つながり関係の識別子は、つながり関係を反映し得る識別子のタイプを含み得、つながり関係およびつながり関係の識別子は、同じものでも異なるものでもよい。例えば、ユーザＡとユーザＢとの間のつながり関係は「友人」であり、つながり関係の識別子は、「友人」でも、「友人」というつながり関係を反映し得る「互いにフォローし合う」でもあり得る。プリセット表示エリアは、対象オブジェクトの評価インタフェースに評価データを表示するためのエリア内のいかなるサブエリアでもあり得る。そのような例では、評価データをブラウズする際、対象ユーザは、プリセット表示エリアに表示されたつながり関係の識別子から、彼自身または彼女自身と、評価データに対応するユーザとの間のつながり関係についての情報を取得することができる。これにより、対象ユーザに対する評価データの信頼性が実質的に増大し、それは、対象ユーザが対象オブジェクトをより良く理解し、情報に基づく購入決定を行う上で役立てることができる。

例えば、表３に示されるように、対象ユーザＡが製品Ｘの評価インタフェースにおいて評価データにアクセスする場合、対象ユーザＡと、ユーザＣの評価データに対応するユーザＣとの間のつながり関係の識別子は、「同じ買い物の好み」として表示することができ、対象ユーザＡと、ユーザＤの評価データに対応するユーザＤとの間のつながり関係の識別子は、「同じ都市および同様の体形」として表示することができる。

それに加えて、表３は、つながり関係の識別子を含む評価データの一部のみを記録し、表３は、評価データの記録の一形態のみを示すことに留意すべきである。表３に示されるような評価データの記録の形態は、本開示の実施形態の適用の非限定的な例である。

図３は、評価データを表示するためのプリセット表示エリアにおける、表３に記録されたつながり関係の例示的な識別子の表示を示す概略図である。図３に示されるように、評価データをブラウズ際、対象ユーザＡは、評価データの製品（例えば、ダウンジャケット）に対するコメントを閲覧することができるばかりでなく、対象ユーザＡと、製品を購入してコメントを残したユーザとの間のつながり関係の識別子を閲覧することもできる。これにより、評価データの信頼性が実質的に改善され、対象ユーザＡが製品をより良く理解する上で役立ち、それにより、ユーザ経験が改善される。図３に示されるように、プリセット表示エリアは、ユーザのプロフィール写真、コメントが残された時点、購入製品の色およびサイズなどの追加の情報を含み得る。

いくつかの実施形態では、つながり関係の識別子は、プロフィール写真の下のテキストボックスになど、強調する形で、以前に製品に対するコメントを提供したユーザのプロフィール写真に隣接して表示することができる。例えば、つながり関係の識別子は、以前に製品に対するコメントを提供したユーザのプロフィール写真の下に表示することができ、それにより、ユーザは、評価またはコメントの信頼性または適用性を迅速に評価することができる。他方では、対象ユーザＡと、以前に製品に対するコメントを提供したユーザとの間のつながり関係が、事前に確立された多次元ユーザ関係表に存在しない場合は、識別子は表示されない。

いくつかの実施形態では、評価データの処理および表示を行うための例示的な方法は、対象オブジェクトの評価データを表示するための評価インタフェースにおいてつながり関係の識別子と関連付けられた評価データの表示の優先順位付けまたはソートを行うことをさらに含み得る。

ユーザは一般に評価インタフェースの最上部に配置される評価データを最初に閲覧することを考慮すると、サーバシステムは、対象オブジェクトの評価データを表示するための評価インタフェースにおいてつながり関係の識別子と関連付けられた評価データのいくつかのエントリの表示の優先順位付けまたはソートを行うことができる。このように、対象ユーザは、より高い信頼性または適用性を有する評価データを迅速に取得し、対象オブジェクトを迅速に理解することができ、それにより、ユーザ経験が改善される。例えば、対象ユーザＡとのつながり関係が「友人」および「年齢が近い」である第１のユーザのコメントは、評価インタフェースにおいて、対象ユーザＡとのつながり関係が「同じ都市」である第２のユーザのコメントの前に表示される。そのような例では、対象ユーザＡとこれらのユーザとの間のつながり関係の識別子は、例えば、それらのユーザのそれぞれのプロフィール写真の下に表示することができる。それに加えて、対象ユーザＡとのつながり関係が事前に確立された多次元ユーザ関係表に存在しないユーザのコメントは、対象ユーザＡとのつながり関係が存在するユーザのコメントの後に表示することができる。

上記で説明されるように、対象ユーザのアクセストリガ命令に従って対象オブジェクトの評価データを取得した後、本開示と一致する例示的な方法は、事前に確立された多次元ユーザ関係表に基づいて、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間のつながり関係が存在するかどうかを判断することができる。そして、事前に確立された多次元ユーザ関係表につながり関係が存在する場合は、本開示と一致する例示的な方法は、つながり関係を取得し、対象オブジェクトの評価インタフェースにつながり関係の識別子を表示する。したがって、対象ユーザが対象オブジェクトの評価データへのアクセスおよびブラウズを行う際、ユーザは、評価データのコメントデータを取得することができるばかりでなく、つながり関係の識別子を介して、対象ユーザと、評価データに対応するユーザ（例えば、コメントを残したユーザ）との間のつながり関係を取得することもでき、それにより、評価データの信頼性が実質的に改善される。評価データのスパムをフィルタリングするための現行方法と比べて、本開示の実施形態によって提供される技術的解決法は、評価データの使用を最適化し、評価データの信頼性を改善することができ、それを受けて、ユーザが対象オブジェクトをより良く理解する上で役立つ。有利には、本開示の実施形態は、オンラインユーザがその評価データに基づいて製品をより良く理解する上で役立てることができ、したがって、ユーザ経験が改善され、製品のコンバージョン率がさらに増加する。

別の態様では、本開示は、評価データの処理および表示を行うためのシステムをさらに提供する。図４は、本開示の実施形態と一致する、評価データの処理および表示を行うための例示的なシステム４００を示す概略ブロック図である。図４に示されるように、システム４００は、評価データ取得モジュール４１０、判断モジュール４２０、つながり関係取得モジュール４３０および表示モジュール４４０を含み得る。

評価データ取得モジュール４１０は、対象ユーザのアクセストリガ命令に従って対象オブジェクトの評価データを取得するように構成される。

判断モジュール４２０は、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間に、事前に確立された多次元ユーザ関係表に記録されたつながり関係が存在するかどうかを判断するように構成される。

つながり関係取得モジュール４３０は、つながり関係が存在する場合に、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間のつながり関係を取得するように構成される。

表示モジュール４４０は、つながり関係の識別子を表示するように構成される。

いくつかの実施形態では、表示モジュール４４０は、表示ユニットを含み得る。表示ユニットは、評価データを表示するためのプリセット表示エリアに、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間のつながり関係の識別子を表示するように構成される。

いくつかの実施形態では、システム４００は、表示処理モジュール（図示せず）をさらに含み得る。表示処理モジュールは、対象オブジェクトの評価データを表示するための評価インタフェースにおいてつながり関係の識別子と関連付けられた評価データの表示の優先順位付けを行うように構成される。

いくつかの実施形態では、多次元ユーザ関係表は、次のユニット（図示せず）、すなわち、属性情報取得ユニット、データ処理ユニット、つながり関係決定ユニットおよび表確立ユニットを使用することによって確立することができる。

属性情報取得ユニットは、アプリケーションシステムのユーザの属性情報を取得するように構成される。

データ処理ユニットは、ユーザの属性情報を使用して、プリセット一致ルールに基づいてユーザ間の一致度を決定し、一致度がプリセット一致閾値を満たすかどうかを判断するように構成される。

つながり関係決定ユニットは、ユーザ間の一致度がプリセット一致閾値を満たす場合に、これらのユーザ間のつながり関係を決定するように構成される。

表確立ユニットは、ユーザ間の決定されたつながり関係および対応するユーザ識別子に基づいて、多次元ユーザ関係表を確立するように構成される。

いくつかの実施形態では、ユーザの属性情報は、次のもの、すなわち、ユーザのソーシャルネットワークつながり情報、個人情報および挙動情報の少なくとも１つを含み得る。

いくつかの実施形態では、データ処理ユニットは、第１のデータ処理ユニット、第２のデータ処理ユニットおよび／または第３のデータ処理ユニット（図示せず）をさらに含み得る。

いくつかの実施形態では、つながり関係決定ユニットは、第１のつながり関係決定ユニット、第２のつながり関係決定ユニットおよび／または第３のつながり関係決定ユニット（図示せず）をさらに含み得る。

第１のデータ処理ユニットは、ユーザのソーシャルネットワークつながり情報に基づいて、ユーザ間のソーシャルネットワークつながり関係を決定し、ソーシャルネットワークつながり関係がソーシャルネットワークつながり関係のプリセットタイプと一致するかどうかを判断するように構成される。

第１のデータ処理ユニットが、ユーザのソーシャルネットワークつながり関係がソーシャルネットワークつながり関係のプリセットタイプと一致すると判断した場合は、第１のつながり関係決定ユニットは、ユーザ間のつながり関係を決定するように構成される。

第２のデータ処理ユニットは、ユーザの個人情報を使用して、アプリケーションシステムのユーザの個人情報間の相違度を決定し、相違度がプリセット相違度範囲にあるかどうかを判断するように構成される。

第２のデータ処理ユニットが、相違度がプリセット相違度範囲にあると判断した場合は、第２のつながり関係決定ユニットは、相違度がプリセット相違度範囲にあるユーザ間のつながり関係を決定するように構成される。

第３のデータ処理ユニットは、ユーザの挙動情報に基づいて、アプリケーションシステムのユーザの挙動情報間の類似度を決定し、類似度がプリセット類似度範囲にあるかどうかを判断するように構成される。

第３のデータ処理ユニットが、類似度がプリセット類似度範囲にあると判断した場合は、第３のつながり関係決定ユニットは、類似度がプリセット類似度範囲にあるユーザ間のつながり関係を決定するように構成される。

本明細書で説明されるように、対象ユーザのアクセストリガ命令に従って対象オブジェクトの評価データを取得した後、本開示と一致する方法およびシステムは、事前に確立された多次元ユーザ関係表に基づいて、事前に確立された多次元ユーザ関係表に、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間のつながり関係が存在するかどうかを判断する。つながり関係が存在すると判断された場合は、方法およびシステムの実施形態は、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間のつながり関係も取得する。さらに、方法およびシステムの実施形態は、対象ユーザと、評価データに対応するユーザとの間のつながり関係の識別子を表示する。有利には、ユーザが対象オブジェクトの評価データへのアクセスおよびブラウズを行う際、ユーザは、評価データの対象オブジェクトに対するコメントを取得することができるばかりでなく、つながり関係の識別子に基づいて、彼自身または彼女自身と、評価データに対応するユーザ（コメントを残したユーザ）との間のつながり関係についての情報を取得することもでき、それにより、評価データの信頼性が実質的に増大する。評価データのスパムをフィルタリングするための現行方法と比べて、本開示と一致する方法およびシステムは、評価データを最適化し、評価データの信頼性を改善することができる。これを受けて、ユーザが対象製品をより良く理解する上で役立てることができる。いくつかの例では、本開示と一致する方法およびシステムは、ユーザが評価データに基づいて製品をより良く理解する上で役立てることができ、それにより、ユーザ経験が改善され、製品のコンバージョン率がさらに増加する。

サーバシステムと分散型のキー／値格納システムとの間の上記で説明されるデータクエリは、本開示の適用の非限定的な例である。本開示の開示される実施形態は、上記で説明される例に限定されない。

一般に、モジュールおよびユニットは、他のコンポーネント（例えば、集積回路の部分）で使用するように設計されたパッケージ化された機能ハードウェアユニット、または、関連機能の特定の機能を実行するプログラム（コンピュータ可読媒体上に格納された）の一部であり得る。モジュールは、入口ポイントおよび出口ポイントを有し得、例えば、Java（登録商標）、Lua、ＣまたはＣ＋＋などのプログラミング言語で記載することができる。ソフトウェアモジュールは、コンパイルして、実行可能プログラムにリンクすることも、ダイナミックリンクライブラリにインストールすることも、例えば、BASIC、PerlまたはPythonなどのインタプリタ型プログラミング言語で記載することもできる。ソフトウェアモジュールは、他のモジュールまたはソフトウェアモジュール自体から呼び出し可能であることならびに／あるいは検出事象またはインタラプトに応答して起動できることが理解されよう。コンピューティングデバイス上で実行するように構成されたソフトウェアモジュールは、コンパクトディスク、デジタルビデオディスク、フラッシュドライブ、磁気ディスクまたは他の任意の非一時的な媒体などのコンピュータ可読媒体上で提供することも、デジタルダウンロードとして提供することもできる（実行前にインストール、解凍または暗号解読が必要とされる圧縮またはインストール可能なフォーマットで本来は格納することができる）。そのようなソフトウェアコードは、コンピューティングデバイスによる実行のために、実行コンピューティングデバイスのメモリデバイス上に部分的にまたは完全に格納することができる。ソフトウェア命令は、ＥＰＲＯＭなどのファームウェアに埋め込むことができる。ハードウェアモジュールは、ゲートおよびフリップフロップなどの接続論理ユニットで構成できることならびに／あるいはプログラマブルゲートアレイまたはプロセッサなどのプログラマブルユニットで構成できることがさらに理解されよう。本明細書で説明されるモジュールまたはコンピューティングデバイス機能性は、好ましくは、ソフトウェアモジュールとして実装されるが、ハードウェアまたはファームウェアで表すことができる。一般に、本明細書で説明されるモジュールは、それらの物理的な組織またはストレージにもかかわらず、他のモジュールと組み合わせることも、サブモジュールに分割することもできる論理モジュールを指す。

本開示は、コンピュータ可読媒体上に格納され、マイクロプロセッサ、プロセッサ、中央処理装置（ＣＰＵ）、グラフィックス処理ユニット（ＧＰＵ）などの少なくとも１つを含む、コンピューティングデバイスまたはコンピューティングシステムによって実行される、プログラムモジュールなどのコンピュータ実行可能コマンドまたは動作の一般的な文脈において説明することができる。

また、本開示は、分散型コンピューティング環境において実装することもでき、これらの分散型コンピューティング環境では、タスクまたは動作は、通信ネットワーク（例えば、インターネット）を通じて接続されたリモート処理デバイスによって実行することができる。分散型コンピューティング環境では、プログラムモジュールは、フラッシュディスクまたは他の形態のフラッシュメモリ、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、磁気ディスク、光ディスク、キャッシュ、レジスタなどを含むローカルまたはリモートの非一時的なコンピュータ可読記憶媒体に位置し得る。

その上、開示される実施形態の態様は、メモリならびに／あるいは他の有形のおよび／または非一時的なコンピュータ可読媒体に格納されたデータおよび／または命令と関連付けられるものとして説明されるが、これらのデータおよび／または命令は、ハードディスク、フロッピーディスクもしくはＣＤ−ＲＯＭ、または、他の形態のＲＡＭもしくはＲＯＭを含む記憶装置などの多くのタイプの有形のコンピュータ可読記憶媒体上にも格納できることが理解されよう。それに従って、開示される実施形態は、上記で説明される例に限定されず、代わりに、添付の請求項によって定義され、その均等物の全範囲も考慮される。

本開示の実施形態は、方法、システム、コンピュータプログラム製品などとして具体化することができる。それに従って、本開示の実施形態は、説明される専用コンポーネントを有する専用デバイスが上記で説明される機能を実行できるようにするために、完全なハードウェア実施形態、完全なソフトウェア実施形態、または、ソフトウェアとハードウェアを組み合わせた実施形態の形態を取ることができる。その上、本開示の実施形態は、コンピュータ可読プログラムコードを格納するために使用することができる１つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体で具体化されるコンピュータプログラム製品の形態を取ることができる。

本開示の実施形態は、方法、デバイス（システム）およびコンピュータプログラム製品のフローチャートおよび／またはブロック図を参照して説明される。各フローチャートおよび／またはブロック図は、コンピュータプログラム命令によって実装できることが理解されよう。これらのコンピュータプログラム命令は、コンピュータのプロセッサまたは他のプログラム可能データ処理デバイスを介して実行されると、命令が１つもしくは複数のフローチャートおよび／または１つもしくは複数のブロック図で指定される機能および／またはステップを実装するように、マシンまたはプラットフォームを生成するために、専用コンピュータのプロセッサ、埋め込みプロセッサまたは他のプログラム可能データ処理デバイスもしくはシステムに提供することができる。

コンピュータ可読記憶媒体は、プロセッサによって読み取り可能な情報またはデータを格納できるいかなるタイプの非一時的なメモリも指し得る。したがって、コンピュータ可読記憶媒体は、本明細書で説明される実施形態と一致するステップまたは段階をプロセッサに実行させるための命令を含む、１つまたは複数のプロセッサによって実行するための命令を格納することができる。コンピュータ可読媒体は、不揮発性および揮発性媒体、取り外し可能および取り外し不可能媒体を含む。情報および／またはデータ格納は、いかなる方法または技術でも実装することができる。情報および／またはデータは、コンピュータ可読命令、データ構造およびプログラムのモジュール、または、他のタイプのデータであり得る。コンピュータ可読記憶媒体の例は、これらに限定されないが、相変化ランダムアクセスメモリ（ＰＲＡＭ）、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）、他のタイプのランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的消去型プログラム可能読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリもしくは他のメモリ技術、キャッシュ、レジスタ、コンパクトディスク読み取り専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）もしくは他の光学記憶装置、カセットテープ、テープもしくはディスク記憶装置または他の磁気記憶装置、あるいは、コンピュータデバイスによるアクセスが可能な情報を格納するために使用できる他の任意の非一時的な媒体を含む。

「第１の」および「第２の」などの関係語は、ある実体または動作を別の実体または動作と区別するためだけに使用され、必ずしもそのような実際の関係または順番がこれらの実体または動作間に存在することを必要とするまたは含意するとは限らないことに留意すべきである。この明細書および添付の請求項で使用される場合、「a」「an」、「the」などの単数形および任意の単語の単数での使用は、１つの指示対象に明示的におよび明白に限定されない限り、複数の指示対象を含むことにさらに留意すべきである。本明細書で使用される場合、「含む（include、comprise）」という用語およびそれらの文法的な変形例は、非限定的であることが意図され、その結果、リストのアイテムの列挙は、リストされたアイテムの代わりに使用できるかまたはリストされたアイテムに追加できる他の同様のアイテムを除外するものではない。

その上、本明細書では、説明に役立つ実施形態について説明してきたが、その範囲は、本開示に基づく均等な要素、変更、省略、組合せ（例えば、様々な実施形態にわたる態様の）、適応または改変を有するありとあらゆる実施形態を含む。請求項の要素は、請求項で採用される言語に基づいて広義に解釈すべきであり、本明細書で説明されるまたは出願審査の間に説明される例に限定されず、それらの例は、非排他的なものとして解釈すべきである。さらに、開示される方法のステップは、ステップの並べ換えまたはステップの挿入もしくは削除によるものを含めて、いかなる方法でも変更することができる。したがって、本明細書および例は単なる例と見なし、真の範囲および趣旨は以下の請求項およびその均等物の全範囲によって示されることが意図される。

例示的な実施形態を示すこの説明および添付の図面は、限定するものとして捉えるべきではない。様々な機械的、組成的、構造的、電気的および動作的な変更は、この説明および請求項（均等物を含む）の範囲から逸脱することなく行うことができる。いくつかの例では、本開示を曖昧にしないようにするため、周知の構造および技法は、詳細に示すことも説明することもしていない。２つ以上の図における同様の参照番号は、同じまたは同様の要素を表す。その上、１つの実施形態を参照して詳細に開示される要素およびそれらの関連特徴は、実用的であればいつでも、具体的に示すことも説明することもしていない他の実施形態に含めることができる。例えば、要素が、１つの実施形態を参照して詳細に説明され、第２の実施形態を参照して説明されていない場合でもやはり、要素は、第２の実施形態に含まれるものとして特許請求することができる。

他の実施形態は、本明細書を考慮することおよび本明細書で開示される実施形態を実践することから明らかであろう。本明細書および例は単なる例と見なし、開示される実施形態の真の範囲および趣旨は以下の請求項によって示されることが意図される。

Claims (20)

1. 評価データの処理および表示を行うための方法であって、
   対象ユーザのアクセストリガ命令に従って対象オブジェクトの前記評価データを取得することと、
   事前に確立された多次元ユーザ関係表において、前記対象ユーザと、前記評価データに対応するユーザとの間につながり関係が存在するかどうかを判断することと、
   前記つながり関係が存在することに応じて、前記つながり関係を取得することと、
   前記つながり関係の識別子を表示することと
   を含む、方法。
2. 前記つながり関係の前記識別子を表示することが、
   前記評価データを表示するためのプリセット表示エリアに、前記対象ユーザと、前記評価データに対応する前記ユーザとの間の前記つながり関係の前記識別子を表示すること
   を含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記対象オブジェクトの前記評価データを表示するための評価インタフェースにおける前記つながり関係の前記識別子と関連付けられた評価データの前記表示の優先順位付けを行うこと
   をさらに含む、請求項１または２に記載の方法。
4. 前記多次元ユーザ関係表が、
   アプリケーションシステムのユーザの属性情報を取得することと、
   一致度がプリセット一致閾値を満たす前記ユーザ間のつながり関係を決定することと、
   前記ユーザ間の前記つながり関係および対応するユーザ識別子に基づいて、前記多次元ユーザ関係表を確立することと
   によって確立される、請求項１または２に記載の方法。
5. 前記ユーザ間の前記一致度が、前記ユーザの前記属性情報およびプリセット一致ルールに基づいて決定される、請求項４に記載の方法。
6. 前記ユーザの前記属性情報が、前記ユーザのソーシャルネットワークつながり情報を含み、前記ユーザの一致度がプリセット一致閾値を満たすかどうかが、前記ユーザの前記ソーシャルネットワークつながり情報に基づいて判断される、請求項４に記載の方法。
7. 前記ユーザの前記属性情報が、前記ユーザの個人情報を含み、前記ユーザの一致度がプリセット一致閾値を満たすかどうかが、前記ユーザの前記個人情報に基づいて判断される、請求項４に記載の方法。
8. 前記ユーザの前記属性情報が、前記ユーザの挙動情報を含み、前記ユーザの一致度がプリセット一致閾値を満たすかどうかが、前記ユーザの前記挙動情報に基づいて判断される、請求項４に記載の方法。
9. 評価データの処理および表示を行うためのシステムであって、
   対象ユーザのアクセストリガ命令に従って対象オブジェクトの前記評価データを取得するように構成された評価データ取得モジュールと、
   事前に確立された多次元ユーザ関係表において、前記対象ユーザと、前記評価データに対応するユーザとの間につながり関係が存在するかどうかを判断するように構成された判断モジュールと、
   前記つながり関係が存在する場合に前記つながり関係を取得するように構成されたつながり関係取得モジュールと、
   前記つながり関係の識別子を表示するように構成された表示モジュールと
   を含む、システム。
10. 前記表示モジュールが、
    前記評価データを表示するためのプリセット表示エリアに、前記つながり関係の前記識別子を表示するように構成された表示ユニット
    を含む、請求項９に記載のシステム。
11. 前記対象オブジェクトの前記評価データを表示するための評価インタフェースにおける前記つながり関係の前記識別子と関連付けられた評価データの前記表示の優先順位付けを行うように構成された表示処理モジュール
    をさらに含む、請求項９または１０に記載のシステム。
12. 前記多次元ユーザ関係表が、以下のユニット、すなわち、
    アプリケーションシステムのユーザの属性情報を取得するように構成された属性情報取得ユニットと、
    一致度がプリセット一致閾値を満たす前記ユーザ間のつながり関係を決定するように構成されたつながり関係決定ユニットと、
    前記ユーザ間の前記つながり関係および対応するユーザ識別子に基づいて、前記多次元ユーザ関係表を確立するように構成された表確立ユニットと
    を使用することによって確立される、請求項９または１０に記載のシステム。
13. 前記ユーザの前記属性情報およびプリセット一致ルールに基づいて前記ユーザ間の前記一致度を決定するように構成されたデータ処理ユニットをさらに含む、請求項１２に記載のシステム。
14. 前記ユーザの前記属性情報が、前記ユーザのソーシャルネットワークつながり情報を含み、前記ユーザの一致度がプリセット一致閾値を満たすかどうかが、前記ユーザの前記ソーシャルネットワークつながり情報に基づいて判断される、請求項１２に記載のシステム。
15. 前記ユーザの前記属性情報が、前記ユーザの個人情報を含み、前記ユーザの一致度がプリセット一致閾値を満たすかどうかが、前記ユーザの前記個人情報に基づいて判断される、請求項１２に記載のシステム。
16. 前記ユーザの前記属性情報が、前記ユーザの挙動情報を含み、前記ユーザの一致度がプリセット一致閾値を満たすかどうかが、前記ユーザの前記挙動情報に基づいて判断される、請求項１２に記載のシステム。
17. 評価データの処理および表示を行うための方法をサーバに実行させるために、サーバの少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令のセットを格納する非一時的なコンピュータ可読媒体であって、前記方法が、
    対象ユーザのアクセストリガ命令に従って対象オブジェクトの前記評価データを取得することと、
    事前に確立された多次元ユーザ関係表において、前記対象ユーザと、前記評価データに対応するユーザとの間につながり関係が存在するかどうかを判断することと、
    前記つながり関係が存在する場合に前記つながり関係を取得することと、
    前記つながり関係の識別子を表示することと
    を含む、非一時的なコンピュータ可読媒体。
18. 前記つながり関係の前記識別子を表示することが、
    前記評価データを表示するためのプリセット表示エリアに、前記対象ユーザと、前記評価データに対応する前記ユーザとの間の前記つながり関係の前記識別子を表示すること
    を含む、請求項１７に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
19. 前記方法が、
    前記対象オブジェクトの前記評価データを表示するための評価インタフェースにおける前記つながり関係の前記識別子と関連付けられた評価データの前記表示の優先順位付けを行うこと
    をさらに含む、請求項１７または１８に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。
20. 前記多次元ユーザ関係表が、
    アプリケーションシステムのユーザの属性情報を取得することと、
    前記ユーザの前記属性情報を使用して、プリセット一致ルールに基づいて前記ユーザ間の一致度を決定し、前記一致度がプリセット一致閾値を満たすかどうかを判断することと、
    一致度がプリセット一致閾値を満たす前記ユーザ間のつながり関係を決定することと、
    前記ユーザ間の前記つながり関係および対応するユーザ識別子に基づいて、前記多次元ユーザ関係表を確立することと
    によって確立される、請求項１７または１８に記載の非一時的なコンピュータ可読媒体。