CN110781388A - 针对图像信息的信息推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书公开一种针对图像信息的信息推荐方法及装置。终端可以根据用户在界面中对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的图像信息，并向服务端发送包含该图像信息的信息推荐请求。服务端在接收到的请求后，可以对该图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定与该图像信息相匹配的推荐信息，从而返回给终端。进而终端可以接收该推荐信息并显示在界面中。

Description

针对图像信息的信息推荐方法及装置

技术领域

本文件涉及计算机技术领域，尤其涉及一种针对图像信息的信息推荐方法及装置。

背景技术

为了满足用户对于获取互联网信息(简称信息)的个性化需求，信息推荐作为非常流行的方式被广泛应用在多个领域。比如，用户在浏览某个新闻时，可以为用户推荐与这个新闻相关的信息；用户在浏览某个商品时，可以为用户推荐与这个商品相关的信息，等。

用户在查看某个信息时，通常是由于对该信息中的内容感兴趣，也即用户查看某个信息的行为体现了用户对于获取某种信息的需求，所以就需要提供一种信息推荐方式，能够在用户查看信息时，较为准确地为用户推荐信息。

发明内容

本说明书实施例提供一种针对图像信息的信息推荐方法和装置，能够在用户查看图像信息时，较为准确地为用户推荐与图像信息的特征相匹配的信息。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例采用下述技术方案：

第一方面，提出了一种针对图像信息的信息推荐方法，应用于终端，包括：

根据用户在界面中对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的目标图像信息；

向服务端发送信息推荐请求，所述请求中包含所述目标图像信息；

接收服务端发来的推荐信息，并显示在所述界面中，所述推荐信息与所述目标图像信息之间具有特征匹配的关系。

第二方面，提出了一种针对图像信息的信息推荐装置，应用于终端，包括：确定单元、发送单元、以及显示单元，其中，

所述确定单元，用于根据用户在界面中对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的目标图像信息；

所述发送单元，用于向服务端发送信息推荐请求，所述请求中包含所述目标图像信息；

所述显示单元，用于接收服务端发来的推荐信息，并显示在所述界面中，所述推荐信息与所述目标图像信息之间具有特征匹配的关系。

第三方面，提出了一种电子设备，应用于终端，该电子设备包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

根据用户在界面中对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的目标图像信息；

向服务端发送信息推荐请求，所述请求中包含所述目标图像信息；

接收服务端发来的推荐信息，并显示在所述界面中，所述推荐信息与所述目标图像信息之间具有特征匹配的关系。

第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质应用于终端，存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

根据用户在界面中对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的目标图像信息；

向服务端发送信息推荐请求，所述请求中包含所述目标图像信息；

接收服务端发来的推荐信息，并显示在所述界面中，所述推荐信息与所述目标图像信息之间具有特征匹配的关系。

第五方面，提出了一种针对图像信息的信息推荐方法，应用于服务端，包括：

接收终端发来的信息推荐请求，所述请求中包含目标图像信息；

对所述目标图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定与所述目标图像信息相匹配的推荐信息；

将确定出的推荐信息发送给终端。

第六方面，提出了一种针对图像信息的信息推荐装置，所述装置应用于服务端，包括：接收单元、匹配单元、以及发送单元，其中，

所述接收单元，用于接收终端发来的信息推荐请求，所述请求中包含目标图像信息；

所述匹配单元，用于对所述目标图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定与所述目标图像信息相匹配的推荐信息；

所述发送单元，用于将确定出的推荐信息发送给终端。

第七方面，提出了一种电子设备，应用于服务端，该电子设备包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

接收终端发来的信息推荐请求，所述请求中包含目标图像信息；

对所述目标图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定与所述目标图像信息相匹配的推荐信息；

将确定出的推荐信息发送给终端。

第八方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质应用于服务端，存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

接收终端发来的信息推荐请求，所述请求中包含目标图像信息；

对所述目标图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定与所述目标图像信息相匹配的推荐信息；

将确定出的推荐信息发送给终端。

由以上实施例提供的技术方案可见，终端可以根据用户在界面中对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的图像信息，并向服务端发送包含该图像信息的信息推荐请求。服务端在接收到的请求后，可以对该图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定与该图像信息相匹配的推荐信息，从而返回给终端。进而终端可以接收该推荐信息并显示在界面中。

由于可以在用户查看图像信息时，以图像信息作为信息推荐的依据，为用户显示与该图像信息具有特征匹配关系的推荐信息，所以就可以在用户查看信息时，较为准确地为用户推荐信息。

另外，通过对用户查看的图像信息进行图像元素切割，并根据图像元素匹配推荐信息，可以较为全面地为用户推荐信息。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书实施例提供的针对图像信息的信息推荐方法的流程示意图；

图2为本说明书实施例提供的用户对图像信息进行放大查看的示意图；

图3为本说明书实施例提供的将推荐信息以浮层的显示方式显示在界面中的示意图；

图4为本说明书实施例提供的将推荐信息以浮层的显示方式显示在界面中的示意图；

图5为本说明书实施例提供的针对图像信息的信息推荐装置的结构图；

图6为本说明书实施例提供的针对图像信息的信息推荐方法的流程示意图；

图7为本说明书实施例提供的针对图像信息的信息推荐装置的结构图；

图8本说明书实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本说明书的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。

以下结合附图，详细说明本说明书中各实施例提供的技术方案。

实施例1

本实施例提供一种针对图像信息的信息推荐方法，可以在用户查看图像信息时，较为准确地为用户推荐与图像信息的特征相匹配的信息。该方法可以分别应用于终端与服务端，本实施例可以先介绍应用于终端的该方法，具体流程示意图如图1所示，包括：

步骤102：根据用户在界面中对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的目标图像信息。

这里的界面可以是某个应用程序(简称应用)的界面，比如可以是浏览器应用的界面、信息聚合应用的界面、或微博应用的界面等，用户可以在界面中对图像信息进行查看。

用户在查看图像信息的过程中，出于个人的兴趣爱好，可能会对某些图像信息进行长时间停留查看、或通过放大的方式查看。比如用户在看到喜欢的名人、喜欢的服饰时，可能会长时间停留查看，或放大至适配屏幕的尺寸查看，甚至将图像信息保存至终端本地。而这些查看行为均可以体现出用户对于获取某种信息的需求。比如，希望获取到名人的信息、获取到服饰商品信息等。

所以本步骤就可以根据用户在应用界面中对图像信息的查看行为，确定出用户对哪个图像信息感兴趣，也即可以确定出作为信息推荐依据的目标图像信息，这里的目标图像信息就可以是体现用户兴趣的图像信息。

具体的确定方式，就可以是在用户查看图像信息时，根据对图像信息的停留时长，确定目标图像信息，比如用户针对微博博文中的图像信息产生查看行为时，可以在确定出针对某个图像信息的停留时长超过3秒后(表明用户对这个图像信息中的内容较为感兴趣)，将这个图像信息确定为信息推荐的依据，即目标图像信息。

在实际的图像信息显示时，通常可以先显示尺寸较小、分辨率较低的图像信息，若用户感兴趣，则可以通过点击的方式进行放大显示。比如在信息聚合应用中，可以在信息聚合界面显示图像信息的缩略图尺寸，若用户对图像信息感兴趣，则可以通过点击的方式，将图像信息放大显示，比如应用可以将适配终端屏幕的尺寸预设为指定尺寸；又如在微博应用中，可以先在博文中显示多个尺寸较小的图像信息，若用户对其中的图像信息感兴趣，可以在点击某个图像信息后，将该图像信息放大至适配终端屏幕的尺寸。

如图2所示，为用户对图像信息进行放大查看的示意图，图中的最外轮廓可以表示终端的显示屏，用户可以通过点击的方式，将图像信息进行放大，而终端可以通过检测应用执行的操作，确定出这一行为，而这样的行为极有可能表明用户对这个图像信息中的内容感兴趣。

所以，为了能够在用户查看图像信息时，较为准确地确定出用户感兴趣的图像信息，也即可以较为准确地确定出作为信息推荐依据的目标图像信息。在一种实施方式中，根据用户在界面中对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的目标图像信息，可以包括：根据用户对图像信息的放大查看行为，确定作为信息推荐依据的目标图像信息。根据前文所述，由于用户的放大查看行为极有可能表明用户的兴趣，则通过这种方式确定推荐信息的依据则可以更准确地为该用户推荐出感兴趣的信息。

在实际应用中，还可以根据存储图像信息的行为，确定出目标图像信息。比如，当终端检测到针对某个图像信息的存储操作后，将该图像信息确定为目标图像信息。

步骤104：向服务端发送信息推荐请求。

在确定出作为信息推荐依据的目标图像信息后，则可以据此为用户推荐信息，由于通常需要从信息库中确定推荐信息，所以确定推荐信息的步骤通常可以由服务端来完成。这里的服务端可以是界面所属应用对应的服务端。比如针对浏览器界面，可以浏览器应用对应的服务端；针对微博界面，可以微博应用对应的服务，等。然而在实际应用中，若终端本地存储有较为丰富的信息，也可以由终端来完成

为了使服务端能够确定出推荐信息，终端可以向服务端发送信息推荐请求，并在该请求中附加该目标图像信息。也即该信息推荐请求中可以包含确定出的目标图像信息。具体地，可以将图像信息以图像格式直接携带在请求中发送给服务端，也可以将图片以网络地址的形式发送给服务端，还可以将图像信息以唯一标识的形式发送给服务端，上述方式均可以使服务端根据确定出目标图像信息进行信息推荐。

在实际应用中，用户通常可以在应用中根据个人喜好设定一些个性化信息。比如可以在应用中设置能够表征用户特征的个性化标签，具体比如专业领域、兴趣爱好、甚至性别年龄等；又如还可以在应用中通过添加收藏、关注博主等方式，体现用户的个性化特征，具体比如在浏览器应用中可以将网页添加至收藏夹，在微博应用中可以关注某些感兴趣的博主，等。所以，在一种实施方式中，为了能够结合用户的个性化信息，为用户提供更准确地推荐信息，终端在发送信息推荐请求时，还可以携带用户的唯一标识，也即信息推荐请求中还可以包含用户的唯一标识，而该唯一标识就可以表征用户的个性化信息。比如，该唯一标识可以是用户的用户名、手机号等字符。

步骤106：接收服务端发来的推荐信息，并显示在该界面中。

由于服务端可以根据包含目标图像信息的信息推荐请求为用户确定出推荐信息，则确定出的推荐信息就可以与该目标图像信息之间具有特征匹配的关系。具体地，服务端可以根据目标图像信息的特征，为用户确定出具有特性匹配关系的推荐信息。比如可以先识别出目标图像信息的分类特征，并将具有相似分类关系的信息确定为推荐信息；又如可以先对目标图像信息进行像素特征提取，并将具有相似像素排布的图像信息确定为推荐信息，等，而为了在界面中显示，服务端可以将推荐信息返回给终端。

所以在本步骤中，终端就可以接收服务端发来的推荐信息，并在界面中显示。而具体的显示方式，就可以是将推荐信息在指定的界面位置上显示；比如在界面中预设至少一个用于显示推荐信息的显示区域，可以在该显示区域中显示推荐信息。又如，可以通过在界面中预设悬浮显示框的方式，在该悬浮显示框内显示一个或多个推荐信息。

在实际应用中，为了得到更好的显示效果，接收服务端发来的推荐信息，并显示在该界面中，可以包括：接收服务端发来的推荐信息，并将该推荐信息以浮层的显示方式显示在所述界面中。

具体地，可以在应用中创建一个浮层，该浮层内可以预设用于显示推荐信息的布局，当终端接收到推荐信息后，则可以利用该浮层的布局加载推荐信息并进行显示。而在实际应用中，可以通过滑动的显示方式，将该浮层通过滑动的方式逐渐显示在该界面中，并且可以设置为不透明的显示特性。从而可以在界面中较为充实、明显地显示推荐信息，进而达到较好的显示效果。如图3和图4所述，为将推荐信息以浮层的显示方式显示在界面中的示意图，图3和图4可以表示将浮层进行滑动显示的过程，浮层中可以显示推荐信息。

针对具体实现方式，可以在界面中创建多个图层，每个图层可以相互独立且具有覆盖与被覆盖的关系，下方图层可以用于显示图像信息的图层，上方图层可以用于显示浮层，通过将上方图层由下至上滑动显示，便可以实现将浮层中的推荐信息，以滑动的方式逐渐显示的效果。而通过设置上方图层覆盖下方图层，可以使浮层中的推荐信息覆盖图像信息。

在实际应用中，推荐信息可以包括多个形式，比如可以包括但不限于图像信息、视频信息、文本信息、链接等。而通常情况下，可以通过多种形式结合的方式组成推荐信息。比如针对推荐信息为商品的广告信息，就可以包括图像信息和文本信息，用于显示商品图像、以及显示商品描述和商品价格等，还可以在图像信息和文本信息内对应商品链接。而浮层内可以通过设置包括图像信息、文本信息、链接按键的布局，来对推荐信息进行显示。

在实际应用中，推荐信息可以具有多种分类，比如推荐信息中包含多个商品的广告信息，且这些商品可以被分为多个种类，具体比如服饰的广告信息，可以包含上衣类、裤子类、帽子类等。所以为了在浮层中显示信息时可以达到较好的显示效果。在一种实施方式中，可以在接收服务端发来的推荐信息后，按照分类显示的形式将推荐信息显示在该界面中。正如图4所示，可以将推荐信息以上衣、连衣裙、鞋等按照分类显示的形式在界面中显示。

由以上实施例提供的技术方案可见，终端可以根据用户在界面中对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的图像信息，并向服务端发送包含该图像信息的信息推荐请求。此后终端可以接收该推荐信息并显示在界面中。

由于可以在用户查看图像信息时，以图像信息作为信息推荐的依据，为用户显示与该图像信息具有特征匹配关系的推荐信息，所以就可以在用户查看信息时，较为准确地为用户推荐信息。

实施例2

基于相同的构思，本说明书实施例2提供了一种针对图像信息的信息推荐装置，可以在用户查看图像信息时，较为准确地为用户推荐与图像信息的特征相匹配的信息。该装置可以应用于终端，其结构示意图如图5所示，包括：确定单元202、发送单元204、以及显示单元206，其中，

确定单元202，可以用于根据用户在界面中对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的目标图像信息；

发送单元204，可以用于向服务端发送信息推荐请求，该信息推荐请求中可以包含目标图像信息；

显示单元206，可以用于接收服务端发来的推荐信息，并显示在界面中，其中，推荐信息与目标图像信息之间具有特征匹配的关系。

在一种实施方式中，确定单元202，可以用于

根据用户对图像信息的放大查看行为，确定作为信息推荐依据的目标图像信息。

在一种实施方式中，该信息推荐请求中还可以包含用户的唯一标识。

在一种实施方式中，显示单元206，可以用于

接收服务端发来的推荐信息，并将推荐信息以浮层的显示方式显示在界面中。

由以上实施例提供的系统可见，终端可以根据用户在界面中对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的图像信息，并向服务端发送包含该图像信息的信息推荐请求。此后终端可以接收该推荐信息并显示在界面中。

由于可以在用户查看图像信息时，以图像信息作为信息推荐的依据，为用户显示与该图像信息具有特征匹配关系的推荐信息，所以就可以在用户查看信息时，较为准确地为用户推荐信息。

实施例3

在前述实施例中，介绍了应用于终端的针对图像信息的信息推荐方法，则本实施例可以介绍应用于服务端的该方法，具体流程示意图如图6所示，包括：

步骤302：接收终端发来的信息推荐请求。

在前述实施例中已经介绍，终端可以向服务端发送信息推荐请求，则本步骤中作为执行主体的服务端就可以接收终端发来的信息推荐请求。

在前述实施例还介绍，信息推荐请求中可以包含作为推荐信息依据的目标图像信息，以及还可以包含能够表征用户个性化信息的唯一标识。则在本步骤中，服务端便可以在接收到信息推荐请求后，从请求中解析出目标图像信息，还可以解析出用户的唯一标识。

具体地，前文已经介绍，目标图像信息可以是图像格式、也可以是唯一标识、或网络地址的形式携带在请求中。则本步骤就可以对应不同的形式，解析出目标图像信息，比如就可以是直接获取图像格式的目标图像信息，或通过唯一表示或网络地址，查找到对应的目标图像信息。而用户的唯一标识，就可以通过直接获取字符的方式。

步骤304：对该目标图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定与目标该图像信息相匹配的推荐信息。

由于在前述步骤已经从信息推荐请求中解析出目标图像信息，则本步骤就可以对目标图像信息进行特征提取，从而确定出与该目标图像信息的特征相匹配的推荐信息。具体地，可以通过下述几种方式确定推荐信息。

第一种方式：对目标图像信息进行像素特征提取，并通过像素特征匹配的方式，从信息库中确定与该目标图像信息相匹配的、且包含图像信息的推荐信息。

具体地，不同图像信息均可以通过多个像素点的不同排布而显示，所以具有相似像素点排布的图像信息之间通常具有较强的相似性。比如，若两张图像信息中均显示相同的物品，则这两张图像信息的像素特征就很可能非常相似。则在本方式中，就可以通过图像信息之间是否具有相似的像素特征，为用户推荐信息。

进一步地，可以通过预设的方式对目标图像信息进行像素特征提取。比如可以直接提取出像素点的颜色和排列顺序，具体比如可以将RGB色彩模式(RGB color mode、红、绿、蓝三色)和位置关系作为像素特征的提取结果。又如，可以以图像矩阵作为像素特征的提取结果，具体比如可以是像素级的哈希矩阵，或其他的矩阵等。而在实际应用中，为了能够得到更好的提取结果，还可以增加图像降噪等操作。

为了实现推荐信息，服务端通常可以为应用维护一个用于存储信息的信息库，该信息库中可以存储各种信息，并可以适时推荐给用户。比如针对信息聚合应用，可以将包含图像和文本的各类新闻、广告信息等进行存储；又如针对微博应用，可以将包含图像和文本的各类广告信息、博文信息等进行存储。而为了实现像素特征匹配，服务端也可以对信息库中的图像信息执行前段中描述的像素特征提取，从而使信息库中的图像信息可以分别对应各自的像素特征提取结果。

据此，便可以通过像素特征匹配的方式，以目标图像信息和信息库中的图像信息分别对应的像素特征提取结果为匹配依据，从信息库中匹配出可以向用户进行推荐的图像信息。在实际应用中，一个完整的信息比如新闻信息、广告信息等，通常可以包含图像信息、文本信息、链接等。所以本方式就可以从信息库中确定与还图像信息相匹配的、且包含图像信息的推荐信息。具体比如，若用户对某个包含服饰的目标图像信息感兴趣，本方式则可以通过像素特征匹配的方式，从信息库中确定出与该目标图像信息在像素特征上相匹配的、且包含服饰图像信息的广告信息作为推荐信息。

而确定是否匹配的条件，则可以是两图像信息之间，像素特征提取结果的相似程度大于某个阈值(70％等)。比如，目标图像中包含一件白色的短袖服饰，据此便可确定出一条广告信息，该广告信息中的图像信息可以包含与白色相似颜色的短袖服饰。

第二种方式：对目标图像信息进行图像元素切割，得到至少一个图像元素；对该至少一个图像元素进行像素特征提取，并通过像素特征匹配的方式，从信息库中确定出与图像元素相匹配的、且包含图片信息的推荐信息。

具体地，在实际应用中，图像信息中可能会包含多个图像元素。比如以人物写真为主的图像信息中，可以包含人物的服饰、鞋、箱包等图像元素，而用户对图像感兴趣可能处于不同的兴趣，具体比如，若用户对某个图像信息放大显示后，可能是对图像信息中人物的帽子比较喜欢，或对人物的行李箱比较喜欢。所以，为了更够较为全面地为用户推荐信息，尽量避免遗漏推荐信息的问题，从而尽量满足用户的信息获取需求。可以先对目标图像信息进行图像元素切割，从而得到至少一个图像元素。比如图2所示，可以对用户放大显示的图像信息与预设的图像切割方式，进行图像元素切割，从而可以得到帽子、上衣、裤子、鞋、包、行李箱等多个图像元素。

据此，则可以对该至少一个图像元素进行像素特征提取通过前述方式进行像素特征提取，分别得到各自图像元素的像素特征提取结果。此后再通过像素特征匹配的方式，便可以从信息库中确定出与图像元素相匹配的、且包含图片信息的推荐信息。

第三种方式：对目标图像信息进行特征提取；根据用户的唯一标识，确定该用户的个性化特征，并确定与该个性化特征相匹配的特定信息库；通过特征匹配的方式，从该特定信息库中确定与目标图像信息相匹配的、且包含图像信息的推荐信息。

前述两种方式中介绍了以像素特征作为匹配的依据，而在实际用中，还可以根据图像信息的其他特征作为推荐信息的依据。比如图像信息可以具有对应的内容分类属性，具体可以通过对图像信息进行内容识别，从而得到图像信息的内容分类属性。也即可以对目标图像信息从内容分类上进行特征提取，得到包含内容分类属性的特征提取结果。如图2所示，在对该图像信息进行内容识别后，可以得到该图像信息的内容分类属性为服饰。

在前文介绍的信息库中，通过具有较大的信息量，比如针对信息聚合应用而言，信息库中可以存储有大量的新闻信息、广告信息等，而针对微博应用而言，信息库中可以存储有大量博文信息、广告信息等。在上述实施例中已经介绍，用户的唯一标识通常可以表征用户的个性化特征。则在本方式中，为了更加准确地为用户提供推荐信息，可以根据用户的个性化信息，先对信息库中的信息进行筛选，使得信息库中的信息有一定的用户兴趣基础，再从中推荐信息，便可以达到更准确地信息推荐效果。

进一步地，可以根据用户的唯一标识，确定该用户的个性化特征，比如，可以根据用户的唯一标识，确定用户自行设置的兴趣信息，从而对信息库中的信息进行筛选。又如在微博应用中，可以根据用户的唯一标识，查找用户的关注、转发等行为针对的对象，从而根据与这类对象有关联的博文，对信息库中的信息进行筛选。具体比如，用户的年龄为20岁、性别女、爱好运动，则可以据此对信息库进行筛选，使信息库中的服饰广告信息均符合上述特征，并且根据该用户的关注、转发、点赞行为针对的对象，进一步筛选出与该对象有关联的广告信息，从而作为最终的信息库。也即这里的与用户的个性化特征相匹配的特定信息库。

更进一步地，则可以通过特征匹配的方式，从该特定信息库中确定与目标图像信息相匹配的推荐信息。比如根据前述举例，对目标图像信息进行内容识别后，得到的内容分类属性为服饰，则可以在上述特定信息库中，找到内容分类属性同为服饰的、且包含图像信息的广告推荐信息。

在实际应用中，可以将上述方式进行结合，比如将第二种方式和第三种方式结合。比如图2所示，在用户放大图像信息后，可以对图像信息进行图像元素切割，得到多个图像元素。根据用户的唯一标识，确定出用户的关注对象以及用户的个性化特征，根据关注对象和个性化特征对信息库中的广告信息进行筛选，得到特定信息库，使得该特定信息库中的信息均为用户关注对象的、且符合用户个性化特征的广告信息。最后，可以通过像素特征匹配的方式，从该特定信息库中确定出与上述多个图像元素相匹配的、且均包含图片信息的多个广告信息。

或者可以在用户放大图像信息后，可以对图像信息进行图像元素切割，得到多个图像元素，并对多个图像元素分别进行内容识别后，而得到各自的多个内容分类属性。此后根据用户的唯一标识，确定出用户的关注对象，并根据关注对象发布的广告信息，确定出特定信息库。最后，可以从特定信息库中，将与上述多个内容分类属性分别匹配的信息确定为推荐信息。

上述介绍均可以是包含图片信息的推荐信息，而在实际应用中，也可以如前文介绍，确定包含文本信息、视频信息、链接等的推荐信息。比如可以对目标图像信息进行内容识别后，而得到内容分类属性，再从用户关注对象的博文中，查找出具有相同内容分类属性的、包含文本信息、视频信息、或链接等的推荐信息。

步骤306：将确定出的推荐信息发送给终端。

在前述步骤中，已经确定出了推荐信息，则在本步骤中，就可以将确定出的推荐信息发送至终端，以便终端对推荐信息进行显示。具体地，若推荐信息中包含图像信息，则也可以类似于实施例1中的介绍，将图像信息直接以图像格式发送，或以网络地址或唯一标识的方式发送等。

比如，可以将推荐信息为广告信息中的图像信息、文本信息(商品名称、商品价格等)、链接装载在一条独立的信息中进行发送，而为了能够对推荐信息进行分类显示，还可以在信息中添加分类标识等，从而可以如图4的方式，对包含图像信息推荐信息进行分类显示。

由以上实施例提供的技术方案可见，服务端在接收到的推荐信息请求后，可以对图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定出与该图像信息相匹配的推荐信息，并返回给终端，以便终端可以显示推荐信息。

由于可以将图像信息作为信息推荐的依据，为用户确定与该图像信息具有特征匹配关系的推荐信息，所以就可以在用户查看信息时，较为准确地为用户推荐信息。

实施例4

基于相同的构思，本说明书实施例2提供了一种一种针对图像信息的信息推荐装置，可以在用户查看图像信息时，较为准确地为用户推荐与图像信息的特征相匹配的信息。该装置可以应用于服务端，其结构示意图如图7所示，包括：接收单元402、匹配单元404、以及发送单元406，其中，

接收单元402，可以用于接收终端发来的信息推荐请求，该信息推荐请求中可以包含目标图像信息；

匹配单元404，可以用于对目标图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定与目标图像信息相匹配的推荐信息；

发送单元406，可以用于将确定出的推荐信息发送给终端。

在一种实施方式中，匹配单元404，可以用于

对目标图像信息进行像素特征提取，并通过像素特征匹配的方式，从信息库中确定与目标图像信息相匹配的、且包含图像信息的推荐信息。

在一种实施方式中，匹配单元404，可以用于

对目标图像信息进行图像元素切割，得到至少一个图像元素；

对至少一个图像元素进行像素特征提取，并通过像素特征匹配的方式，从信息库中确定出与图像元素相匹配的、且包含图片信息的推荐信息。

在一种实施方式中，当信息推荐请求中包含用户的唯一标识时，匹配单元404，可以用于

对目标图像信息进行特征提取；

根据用户的唯一标识，确定用户的个性化特征，并确定与个性化特征相匹配的特定信息库；

通过特征匹配的方式，从特定信息库中确定与目标图像信息相匹配的、且包含图像信息的推荐信息。

由以上实施例提供的系统可见，服务端在接收到的推荐信息请求后，可以对图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定出与该图像信息相匹配的推荐信息，并返回给终端，以便终端可以显示推荐信息。

由于可以将图像信息作为信息推荐的依据，为用户确定与该图像信息具有特征匹配关系的推荐信息，所以就可以在用户查看信息时，较为准确地为用户推荐信息。

图8为本说明书的实施例电子设备的结构示意图。在硬件层面，电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成针对图像信息的信息推荐装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体应用于终端时执行以下操作：

根据用户在界面中对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的目标图像信息；

向服务端发送信息推荐请求，所述请求中包含所述目标图像信息；

接收服务端发来的推荐信息，并显示在所述界面中，所述推荐信息与所述目标图像信息之间具有特征匹配的关系。

应用于服务端时执行以下操作：

接收终端发来的信息推荐请求，所述请求中包含目标图像信息；

对所述目标图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定与所述目标图像信息相匹配的推荐信息；

将确定出的推荐信息发送给终端。

上述如本说明书图5和图7示实施例提供的针对图像信息的信息推荐装置分别执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本说明书实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

结合本说明书实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

该电子设备还可执行图5和图7示实施例提供的针对图像信息的信息推荐装置在图8示实施例的功能，本说明书实施例在此不再赘述。

本说明书实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的电子设备执行时，能够使该电子设备执行图5和图7示实施例中针对图像信息的信息推荐装置执行的方法，并具体应用于终端时执行：

根据用户在界面中对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的目标图像信息；

向服务端发送信息推荐请求，所述请求中包含所述目标图像信息；

接收服务端发来的推荐信息，并显示在所述界面中，所述推荐信息与所述目标图像信息之间具有特征匹配的关系。

应用于服务端时执行：

接收终端发来的信息推荐请求，所述请求中包含目标图像信息；

对所述目标图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定与所述目标图像信息相匹配的推荐信息；

将确定出的推荐信息发送给终端。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种针对图像信息的信息推荐方法，其特征在于，所述方法应用于终端，包括：

根据用户在界面中对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的目标图像信息；

向服务端发送信息推荐请求，所述请求中包含所述目标图像信息；

接收服务端发来的推荐信息，并显示在所述界面中，所述推荐信息与所述目标图像信息之间具有特征匹配的关系。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的目标图像信息，包括：

根据用户对图像信息的放大查看行为，确定作为信息推荐依据的目标图像信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述请求中还包含所述用户的唯一标识。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收服务端发来的推荐信息，并显示在所述界面中，包括：

接收服务端发来的推荐信息，并将所述推荐信息以浮层的显示方式显示在所述界面中。

5.一种针对图像信息的信息推荐装置，其特征在于，所述装置应用于终端，包括：确定单元、发送单元、以及显示单元，其中，

所述确定单元，用于根据用户在界面中对图像信息的查看行为，确定作为信息推荐依据的目标图像信息；

所述发送单元，用于向服务端发送信息推荐请求，所述请求中包含所述目标图像信息；

所述显示单元，用于接收服务端发来的推荐信息，并显示在所述界面中，所述推荐信息与所述目标图像信息之间具有特征匹配的关系。

6.一种针对图像信息的信息推荐方法，其特征在于，所述方法应用于服务端，包括：

接收终端发来的信息推荐请求，所述请求中包含目标图像信息；

对所述目标图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定与所述目标图像信息相匹配的推荐信息；

将确定出的推荐信息发送给终端。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述目标图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定与所述目标图像信息相匹配的推荐信息，包括：

对所述目标图像信息进行像素特征提取，并通过像素特征匹配的方式，从信息库中确定与所述目标图像信息相匹配的、且包含图像信息的推荐信息。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述目标图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定与所述目标图像信息相匹配的推荐信息，包括：

对所述目标图像信息进行图像元素切割，得到至少一个图像元素；

对所述至少一个图像元素进行像素特征提取，并通过像素特征匹配的方式，从信息库中确定出与所述至少一个图像元素相匹配的、且包含图片信息的推荐信息。

9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述请求中还包含用户的唯一标识，则对所述目标图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定与所述目标图像信息相匹配的推荐信息，包括：

对所述目标图像信息进行特征提取；

根据用户的唯一标识，确定所述用户的个性化特征，并确定与所述个性化特征相匹配的特定信息库；

通过特征匹配的方式，从所述特定信息库中确定与所述目标图像信息相匹配的、且包含图像信息的推荐信息。

10.一种针对图像信息的信息推荐装置，其特征在于，所述装置应用于服务端，包括：接收单元、匹配单元、以及发送单元，其中，

所述接收单元，用于接收终端发来的信息推荐请求，所述请求中包含目标图像信息；

所述匹配单元，用于对所述目标图像信息进行特征提取，并通过特征匹配的方式，从信息库中确定与所述目标图像信息相匹配的推荐信息；

所述发送单元，用于将确定出的推荐信息发送给终端。

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