CN114185471A - 一种基于用户意图识别的服装推荐方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体公开了一种基于用户意图识别的服装推荐方法。本发明实施例通过获取用户通过移动端拍摄的图像数据，并根据选择操作得到特定选择图像；接收用户的服装识别操作，得到服装识别信息；根据服装识别信息进行服装推荐，生成服装推荐界面；在没有完成服装购买之前，记录用户在服装推荐界面中多个推荐服装的浏览数据，接收用户对于服装推荐界面的刷新操作，根据刷新操作、服装识别信息和浏览数据，刷新服装推荐界面。能够基于用户通过移动端拍摄的图像数据进行服装识别与推荐，生成服装推荐界面，并且根据用户在服装推荐界面进行的浏览进行服装推荐的逐渐细化，从而能够快速、准确的为用户推荐想要购买的服装。

Description

一种基于用户意图识别的服装推荐方法

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于用户意图识别的服装推荐方法。

背景技术

服装，是衣服鞋装饰品等的总称，多指衣服。在国家标准中对服装的定义为：缝制，穿于人体起保护和装饰作用的产品，又称衣服。随着服装制造业的飞速发展，服装产品已经变得十分多元化，伴随服装领域和互联网领域的融合，更快的销售需求成为了两个领域融合的必然要求。智能服装推荐系统因此被创造，该推荐系统的目的是准确快速地为顾客推荐适合自己的服装，节省服装制造业中的宣传、保存等成本，加快服装领域的发展。

现有的智能服装推荐，通常需要用户输入想要购买的服装信息，根据服装信息进行筛选推荐，但是用户在看到想要购买的服装时，通常不能够准确描述该服装的服装信息，这就导致推荐的服装与用户想要购买的不同，无法快速、准确的为用户推荐想要购买的服装。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于用户意图识别的服装推荐方法，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于用户意图识别的服装推荐方法，所述方法具体包括以下步骤：

获取用户通过移动端拍摄的图像数据，接收用户对所述图像数据进行特定选择的选择操作，并根据所述选择操作得到特定选择图像；

接收用户的服装识别操作，根据所述服装识别操作，对所述特定选择图像进行服装识别，得到服装识别信息；

根据所述服装识别信息进行服装推荐，生成服装推荐界面，并实时判断用户是否完成服装购买；

在没有完成服装购买之前，记录用户在所述服装推荐界面中多个推荐服装的浏览数据，接收用户对于所述服装推荐界面的刷新操作，根据所述刷新操作、所述服装识别信息和所述浏览数据，刷新所述服装推荐界面。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取用户通过移动端拍摄的图像数据，接收用户对所述图像数据进行特定选择的选择操作，并根据所述选择操作得到特定选择图像具体包括以下步骤：

获取用户通过移动端拍摄的图像数据；

分析所述图像数据的数据类型；

若所述图像数据为拍摄图片，则接收用户对所述拍摄图片进行放大的放大操作，根据所述放大操作得到特定选择图像；

若所述图像数据为拍摄视频，则接收用户对所述拍摄视频进行特定图片的选择图片操作，根据所述选择图片操作获取特定帧数图片，并接收用户对于所述特定帧数图片的放大操作，根据所述放大操作得到特定选择图像。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述接收用户的服装识别操作，根据所述服装识别操作，对所述特定选择图像进行服装识别，得到服装识别信息具体包括以下步骤：

记录用户双指按压移动端屏幕的按压时间；

在所述按压时间大于预设的标准时间时，生成服装识别指令；

根据所述服装识别指令，对所述特定选择图像进行服装识别，得到服装识别信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述服装识别指令，对所述特定选择图像进行服装识别，得到服装识别信息具体包括以下步骤：

根据所述服装识别指令，对所述特定选择图像进行服装识别，得到多个服装识别标签；

综合多个所述服装识别标签，生成服装识别信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述服装识别信息进行服装推荐，生成服装推荐界面，并实时判断用户是否完成服装购买具体包括以下步骤：

根据所述服装识别信息进行服装推荐，得到多个推荐链接；

综合多个所述推荐链接，生成服装推荐界面；

实时判断用户是否完成服装购买。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述记录用户在所述服装推荐界面中多个推荐服装的浏览数据，接收用户对于所述服装推荐界面的刷新操作，根据所述刷新操作、所述服装识别信息和所述浏览数据，刷新所述服装推荐界面具体包括以下步骤：

实时记录用户在所述服装推荐界面中多个推荐服装的浏览数据；

接收用户对于所述服装推荐界面的刷新操作；

根据所述刷新操作、所述服装识别信息和所述浏览数据，对所述服装推荐界面进行刷新。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述刷新操作、所述服装识别信息和所述浏览数据，对所述服装推荐界面进行刷新具体包括以下步骤：

根据所述刷新操作生成刷新指令；

根据所述刷新指令，对所述浏览数据进行细化分析，得到多个浏览推荐标签；

根据所述服装识别信息和多个所述浏览推荐标签，对所述服装推荐界面进行刷新。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明实施例通过获取用户通过移动端拍摄的图像数据，并根据选择操作得到特定选择图像；接收用户的服装识别操作，得到服装识别信息；根据服装识别信息进行服装推荐，生成服装推荐界面；在没有完成服装购买之前，记录用户在服装推荐界面中多个推荐服装的浏览数据，接收用户对于服装推荐界面的刷新操作，根据刷新操作、服装识别信息和浏览数据，刷新服装推荐界面。能够基于用户通过移动端拍摄的图像数据进行服装识别与推荐，生成服装推荐界面，并且根据用户在服装推荐界面进行的浏览进行服装推荐的逐渐细化，从而能够快速、准确的为用户推荐想要购买的服装。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的方法中特定选择图像获取的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的方法中服装识别信息获取的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的方法中服装识别的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的方法中服装推荐界面生成的流程图。

图6示出了本发明实施例提供的方法中刷新操作接收处理的流程图。

图7示出了本发明实施例提供的方法中服装推荐界面刷新的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解的是，现有技术中，对于智能服装推荐，通常需要用户输入想要购买的服装信息，根据服装信息进行筛选推荐，但是用户在看到想要购买的服装时，通常不能够准确描述该服装的服装信息，这就导致推荐的服装与用户想要购买的不同，无法快速、准确的为用户推荐想要购买的服装。

为解决上述问题，本发明实施例通过获取用户通过移动端拍摄的图像数据，并根据选择操作得到特定选择图像；接收用户的服装识别操作，得到服装识别信息；根据服装识别信息进行服装推荐，生成服装推荐界面；在没有完成服装购买之前，记录用户在服装推荐界面中多个推荐服装的浏览数据，接收用户对于服装推荐界面的刷新操作，根据刷新操作、服装识别信息和浏览数据，刷新服装推荐界面。能够基于用户通过移动端拍摄的图像数据进行服装识别与推荐，生成服装推荐界面，并且根据用户在服装推荐界面进行的浏览进行服装推荐的逐渐细化，从而能够快速、准确的为用户推荐想要购买的服装。

图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。

具体的，一种基于用户意图识别的服装推荐方法，所述方法具体包括以下步骤：

步骤S101，获取用户通过移动端拍摄的图像数据，接收用户对所述图像数据进行特定选择的选择操作，并根据所述选择操作得到特定选择图像。

在本发明实施例中，用户可以对想要购买的服装进行拍摄，或者在进行视频、图片浏览时，看到想要购买的服装时，通过对移动端拍摄的图像数据进行操作，将想要购买的服装在移动端的屏幕上放大，得到在移动端的屏幕上展示的特定选择图像。

具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中特定选择图像获取的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取用户通过移动端拍摄的图像数据，接收用户对所述图像数据进行特定选择的选择操作，并根据所述选择操作得到特定选择图像具体包括以下步骤：

步骤S1011，获取用户通过移动端拍摄的图像数据。

步骤S1012，分析所述图像数据的数据类型。

步骤S1013，若所述图像数据为拍摄图片，则接收用户对所述拍摄图片进行放大的放大操作，根据所述放大操作得到特定选择图像。

步骤S1014，若所述图像数据为拍摄视频，则接收用户对所述拍摄视频进行特定图片的选择图片操作，根据所述选择图片操作获取特定帧数图片，并接收用户对于所述特定帧数图片的放大操作，根据所述放大操作得到特定选择图像。

在本发明实施例中，对于图像数据是拍摄视频时，用户可以从拍摄视频中选择具有想要购买服装对应帧数的特定帧数图片，此时，通过接收用户对拍摄视频进行特定图片的选择图片操作，根据选择图片操作，从拍摄视频中确定特定帧数图片，然后接收用户在移动端屏幕上对于特定帧数图片进行方法的放大遭索，使得服装在移动端屏幕上放大铺满，进而得到特定选择图像。

进一步的，所述基于用户意图识别的服装推荐方法还包括以下步骤：

步骤S102，接收用户的服装识别操作，根据所述服装识别操作，对所述特定选择图像进行服装识别，得到服装识别信息。

在本发明实施例中，用户在想要进行服装推荐时，可以双指长按移动端的屏幕，在长按时间大于预设的标准时间时，判断用户在进行服装识别操作，根据用户的服装识别操作，对移动端的屏幕上展示的特定选择图像进行服装识别，得到服装识别信息。

具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中服装识别信息获取的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述接收用户的服装识别操作，根据所述服装识别操作，对所述特定选择图像进行服装识别，得到服装识别信息具体包括以下步骤：

步骤S1021，记录用户双指按压移动端屏幕的按压时间。

步骤S1022，在所述按压时间大于预设的标准时间时，生成服装识别指令。

步骤S1023，根据所述服装识别指令，对所述特定选择图像进行服装识别，得到服装识别信息。

在本发明实施例中，通过服装识别指令，触发对根据特定选择图像的服装识别，根据识别结果，生成多个服装识别标签，并将多个服装识别标签进行综合，得到服装识别信息。

具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中服装识别的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述服装识别指令，对所述特定选择图像进行服装识别，得到服装识别信息具体包括以下步骤：

步骤S10231，根据所述服装识别指令，对所述特定选择图像进行服装识别，得到多个服装识别标签。

步骤S10232，综合多个所述服装识别标签，生成服装识别信息。

进一步的，所述基于用户意图识别的服装推荐方法还包括以下步骤：

步骤S103，根据所述服装识别信息进行服装推荐，生成服装推荐界面，并实时判断用户是否完成服装购买。

在本发明实施例中，根据服装识别信息进行服装推荐，得到多个推荐的服装链接，并将多个服装链接整合，将多个服装链接对应的展示图片进行排列，生成服装推荐界面，并实时判断用户是否完成服装购买。

具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中服装推荐界面生成的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述服装识别信息进行服装推荐，生成服装推荐界面，并实时判断用户是否完成服装购买具体包括以下步骤：

步骤S1031，根据所述服装识别信息进行服装推荐，得到多个推荐链接。

步骤S1032，综合多个所述推荐链接，生成服装推荐界面。

步骤S1033，实时判断用户是否完成服装购买。

进一步的，所述基于用户意图识别的服装推荐方法还包括以下步骤：

步骤S104，在没有完成服装购买之前，记录用户在所述服装推荐界面中多个推荐服装的浏览数据，接收用户对于所述服装推荐界面的刷新操作，根据所述刷新操作、所述服装识别信息和所述浏览数据，刷新所述服装推荐界面。

在本发明实施例中，在用户没有完成服装购买之间的服装链接浏览时，对用户在多个服装链接进行浏览的时长进行记录，并分析浏览时长超过预设时长的服装链接对应的浏览标签，综合多个浏览标签，生成浏览数据，并在用户想要刷新服装推荐界面时，接收用户的刷新操作，进而根据服装识别信息和浏览数据，推荐多个细化的服装推荐链接，并在界面上展示，实现对服装推荐界面的刷新。

具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中刷新操作接收处理的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述记录用户在所述服装推荐界面中多个推荐服装的浏览数据，接收用户对于所述服装推荐界面的刷新操作，根据所述刷新操作、所述服装识别信息和所述浏览数据，刷新所述服装推荐界面具体包括以下步骤：

步骤S1041，实时记录用户在所述服装推荐界面中多个推荐服装的浏览数据。

在本发明实施例中，用户在服装推荐界面中进行推荐服装浏览时，对用户在多个服装链接进行浏览的时长进行记录，并分析浏览时长超过预设时长的服装链接对应的浏览标签，综合多个浏览标签，生成浏览数据。

步骤S1042，接收用户对于所述服装推荐界面的刷新操作。

在本发明实施例中，用户对初始的服装推荐界面中推荐的服装不满意时，可以点击刷新图标，此时，接收用户进行点击刷新图标的刷新操作。

步骤S1043，根据所述刷新操作、所述服装识别信息和所述浏览数据，对所述服装推荐界面进行刷新。

在本发明实施例中，通过刷新操作生成刷新指令，按照刷新指令对浏览数据进行服装推荐标签的细化分析，并综合细化分析结果和服装识别信息进行服装的细化推荐，进而实现对服装推荐界面的刷新。

具体的，图7示出了本发明实施例提供的方法中服装推荐界面刷新的流程图。

其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述刷新操作、所述服装识别信息和所述浏览数据，对所述服装推荐界面进行刷新具体包括以下步骤：

步骤S10431，根据所述刷新操作生成刷新指令。

步骤S10432，根据所述刷新指令，对所述浏览数据进行细化分析，得到多个浏览推荐标签。

步骤S10433，根据所述服装识别信息和多个所述浏览推荐标签，对所述服装推荐界面进行刷新。

进一步的，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种基于用户意图识别的服装推荐系统，包括：

选择图像生成单元101，用于获取用户通过移动端拍摄的图像数据，接收用户对所述图像数据进行特定选择的选择操作，并根据所述选择操作得到特定选择图像。

在本发明实施例中，用户可以对想要购买的服装进行拍摄，或者在进行视频、图片浏览时，看到想要购买的服装时，通过对移动端拍摄的图像数据进行操作，将想要购买的服装在移动端的屏幕上放大，选择图像生成单元101获取图像数据，并接收用户在移动端屏幕上进行的特定选择的选择操作，根据选择操作，得到在移动端的屏幕上展示的特定选择图像。

图像服装识别单元102，用于接收用户的服装识别操作，根据所述服装识别操作，对所述特定选择图像进行服装识别，得到服装识别信息。

在本发明实施例中，用户在想要进行服装推荐时，可以双指长按移动端的屏幕，在长按时间大于预设的标准时间时，判断用户在进行服装识别操作，图像服装识别单元102根据用户的服装识别操作，对移动端的屏幕上展示的特定选择图像进行服装识别，得到服装识别信息。

推荐界面生成单元103，用于根据所述服装识别信息进行服装推荐，生成服装推荐界面，并实时判断用户是否完成服装购买。

在本发明实施例中，推荐界面生成单元103根据服装识别信息进行服装推荐，得到多个推荐的服装链接，并将多个服装链接整合，将多个服装链接对应的展示图片进行排列，生成服装推荐界面，并实时判断用户是否完成服装购买。

推荐界面刷新单元104，用于在没有完成服装购买之前，记录用户在所述服装推荐界面中多个推荐服装的浏览数据，接收用户对于所述服装推荐界面的刷新操作，根据所述刷新操作、所述服装识别信息和所述浏览数据，刷新所述服装推荐界面。

在本发明实施例中，在用户没有完成服装购买之间的服装链接浏览时，推荐界面刷新单元104对用户在多个服装链接进行浏览的时长进行记录，并分析浏览时长超过预设时长的服装链接对应的浏览标签，综合多个浏览标签，生成浏览数据，并在用户想要刷新服装推荐界面时，接收用户的刷新操作，进而根据服装识别信息和浏览数据，推荐多个细化的服装推荐链接，并在界面上展示，实现对服装推荐界面的刷新。

具体的，在本发明提供的优选实施方式中，所述推荐界面刷新单元104具体包括：

浏览数据记录模块1041，用于实时记录用户在所述服装推荐界面中多个推荐服装的浏览数据。

在本发明实施例中，用户在服装推荐界面中进行推荐服装浏览时，浏览数据记录模块1041对用户在多个服装链接进行浏览的时长进行记录，并分析浏览时长超过预设时长的服装链接对应的浏览标签，综合多个浏览标签，生成浏览数据。

刷新操作接收模块1042，用于接收用户对于所述服装推荐界面的刷新操作。

在本发明实施例中，用户对初始的服装推荐界面中推荐的服装不满意时，可以点击刷新图标，此时，刷新操作接收模块1042接收用户进行点击刷新图标的刷新操作。

推荐界面刷新模块1043，用于根据所述刷新操作、所述服装识别信息和所述浏览数据，对所述服装推荐界面进行刷新。

在本发明实施例中，推荐界面刷新模块1043通过刷新操作生成刷新指令，按照刷新指令对浏览数据进行服装推荐标签的细化分析，并综合细化分析结果和服装识别信息进行服装的细化推荐，进而实现对服装推荐界面的刷新。

综上所述，本发明实施例通过获取用户通过移动端拍摄的图像数据，并根据选择操作得到特定选择图像；接收用户的服装识别操作，得到服装识别信息；根据服装识别信息进行服装推荐，生成服装推荐界面；在没有完成服装购买之前，记录用户在服装推荐界面中多个推荐服装的浏览数据，接收用户对于服装推荐界面的刷新操作，根据刷新操作、服装识别信息和浏览数据，刷新服装推荐界面。能够基于用户通过移动端拍摄的图像数据进行服装识别与推荐，生成服装推荐界面，并且根据用户在服装推荐界面进行的浏览进行服装推荐的逐渐细化，从而能够快速、准确的为用户推荐想要购买的服装。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于用户意图识别的服装推荐方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

获取用户通过移动端拍摄的图像数据，接收用户对所述图像数据进行特定选择的选择操作，并根据所述选择操作得到特定选择图像；

接收用户的服装识别操作，根据所述服装识别操作，对所述特定选择图像进行服装识别，得到服装识别信息；

根据所述服装识别信息进行服装推荐，生成服装推荐界面，并实时判断用户是否完成服装购买；

在没有完成服装购买之前，记录用户在所述服装推荐界面中多个推荐服装的浏览数据，接收用户对于所述服装推荐界面的刷新操作，根据所述刷新操作、所述服装识别信息和所述浏览数据，刷新所述服装推荐界面。

2.根据权利要求1所述的基于用户意图识别的服装推荐方法，其特征在于，所述获取用户通过移动端拍摄的图像数据，接收用户对所述图像数据进行特定选择的选择操作，并根据所述选择操作得到特定选择图像具体包括以下步骤：

获取用户通过移动端拍摄的图像数据；

分析所述图像数据的数据类型；

若所述图像数据为拍摄图片，则接收用户对所述拍摄图片进行放大的放大操作，根据所述放大操作得到特定选择图像；

若所述图像数据为拍摄视频，则接收用户对所述拍摄视频进行特定图片的选择图片操作，根据所述选择图片操作获取特定帧数图片，并接收用户对于所述特定帧数图片的放大操作，根据所述放大操作得到特定选择图像。

3.根据权利要求1所述的基于用户意图识别的服装推荐方法，其特征在于，所述接收用户的服装识别操作，根据所述服装识别操作，对所述特定选择图像进行服装识别，得到服装识别信息具体包括以下步骤：

记录用户双指按压移动端屏幕的按压时间；

在所述按压时间大于预设的标准时间时，生成服装识别指令；

根据所述服装识别指令，对所述特定选择图像进行服装识别，得到服装识别信息。

4.根据权利要求3所述的基于用户意图识别的服装推荐方法，其特征在于，所述根据所述服装识别指令，对所述特定选择图像进行服装识别，得到服装识别信息具体包括以下步骤：

根据所述服装识别指令，对所述特定选择图像进行服装识别，得到多个服装识别标签；

综合多个所述服装识别标签，生成服装识别信息。

5.根据权利要求4所述的基于用户意图识别的服装推荐方法，其特征在于，所述根据所述服装识别信息进行服装推荐，生成服装推荐界面，并实时判断用户是否完成服装购买具体包括以下步骤：

根据所述服装识别信息进行服装推荐，得到多个推荐链接；

综合多个所述推荐链接，生成服装推荐界面；

实时判断用户是否完成服装购买。

6.根据权利要求1所述的基于用户意图识别的服装推荐方法，其特征在于，所述记录用户在所述服装推荐界面中多个推荐服装的浏览数据，接收用户对于所述服装推荐界面的刷新操作，根据所述刷新操作、所述服装识别信息和所述浏览数据，刷新所述服装推荐界面具体包括以下步骤：

实时记录用户在所述服装推荐界面中多个推荐服装的浏览数据；

接收用户对于所述服装推荐界面的刷新操作；

根据所述刷新操作、所述服装识别信息和所述浏览数据，对所述服装推荐界面进行刷新。

7.根据权利要求6所述的基于用户意图识别的服装推荐方法，其特征在于，所述根据所述刷新操作、所述服装识别信息和所述浏览数据，对所述服装推荐界面进行刷新具体包括以下步骤：

根据所述刷新操作生成刷新指令；

根据所述刷新指令，对所述浏览数据进行细化分析，得到多个浏览推荐标签；

根据所述服装识别信息和多个所述浏览推荐标签，对所述服装推荐界面进行刷新。

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