CN110221747B - 电子书阅读页面的呈现方法、计算设备及计算机存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种电子书阅读页面的呈现方法、计算设备及计算机存储介质。其中，方法包括：对待识别的电子书内容进行内容识别，识别出电子书内容中包含的关键字；监测针对关键字的选择操作，确定与选择操作相对应的目标关键字；呈现与目标关键字对应的至少一个知识标签；其中，每个知识标签呈现有与该知识标签相对应的知识信息，并且，知识信息与目标关键字相关联。本方案通过对电子书内容的识别，确定出该电子书内容中的关键字，从而为用户的深度阅读提供基础；并且，可根据用户的选择操作确定出目标关键字，并自动呈现出与该目标关键字关联的知识标签，从而极大方便了用户对电子书全面及深度的阅读，有利于用户体验的提升。

Description

电子书阅读页面的呈现方法、计算设备及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及电子书技术领域，具体涉及一种电子书阅读页面的呈现方法、计算设备及计算机存储介质。
背景技术
电子书是指将文字、图片、声音、影像等讯息内容数字化的出版物。电子书以其节能环保、容量大、寿命长及使用便捷等特点越来越受到人们的青睐。
然而，发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术中存在如下缺陷：目前，各电子书产品仅仅在用户阅读过程中，为用户展现相应的电子书内容信息，从而使得用户无法深入全面地学习电子书内容，继而影响用户的阅读效果及用户体验。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的电子书阅读页面的呈现方法、计算设备及计算机存储介质。
根据本发明的一个方面，提供了一种电子书阅读页面的呈现方法，包括：
对待识别的电子书内容进行内容识别，识别出所述电子书内容中包含的关键字；
监测针对所述关键字的选择操作，确定与所述选择操作相对应的目标关键字；
呈现与所述目标关键字对应的至少一个知识标签；其中，每个知识标签呈现有与该知识标签相对应的知识信息，并且，所述知识信息与所述目标关键字相关联。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
对待识别的电子书内容进行内容识别，识别出所述电子书内容中包含的关键字；
监测针对所述关键字的选择操作，确定与所述选择操作相对应的目标关键字；
呈现与所述目标关键字对应的至少一个知识标签；其中，每个知识标签呈现有与该知识标签相对应的知识信息，并且，所述知识信息与所述目标关键字相关联。
根据本发明的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如下操作：
对待识别的电子书内容进行内容识别，识别出所述电子书内容中包含的关键字；
监测针对所述关键字的选择操作，确定与所述选择操作相对应的目标关键字；
呈现与所述目标关键字对应的至少一个知识标签；其中，每个知识标签呈现有与该知识标签相对应的知识信息，并且，所述知识信息与所述目标关键字相关联。
本发明提供的电子书阅读页面的呈现方法、计算设备及计算机存储介质。首先对待识别的电子书内容进行内容识别，识别出电子书内容中包含的关键字；继而监测针对关键字的选择操作，确定与选择操作相对应的目标关键字；最终呈现与目标关键字对应的至少一个知识标签；其中，每个知识标签呈现有与该知识标签相对应的知识信息，并且，知识信息与目标关键字相关联。本方案通过对电子书内容的识别，确定出该电子书内容中的关键字，从而为用户的深度阅读提供基础；并且，可根据用户的选择操作确定出目标关键字，并自动呈现出与该目标关键字关联的知识标签，从而极大方便了用户对电子书内容全面及深度的阅读，有利于用户体验的提升。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例提供的一种电子书阅读页面的呈现方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明另一个实施例提供的一种电子书阅读页面的呈现方法的流程示意图；
图3a示出了根据本发明另一个实施例提供的一种电子书阅读页面的展示示意图；
图3b示出了根据本发明另一个实施例提供的另一种电子书阅读页面的展示示意图；
图3c示出了根据本发明另一个实施例提供的又一种电子书阅读页面的展示示意图；
图3d示出了根据本发明另一个实施例提供的再一种电子书阅读页面的展示示意图；
图4示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例提供的一种电子书阅读页面的呈现方法的流程示意图。其中，本实施例提供的电子书阅读页面的呈现方法可以应用于移动终端(如手机、平板、电子书阅读器)或PC终端中。
如图1所示，该方法包括：
步骤S110，对待识别的电子书内容进行内容识别，识别出电子书内容中包含的关键字。
不同于现有技术中，在用户阅读电子书时，仅为用户呈现电子书内容。本实施例是对待识别的电子书内容进行内容识别，从而识别出电子书内容中包含的关键字。其中，识别出的关键字为该待识别的电子书内容中的关键信息，如关键人物信息、关键事件信息等等。从而便于用户根据识别出的关键字进行该电子书内容的全面及深度的阅读，并且可以使用户通过该关键字快速地了解电子书内容。
步骤S120，监测针对关键字的选择操作，确定与选择操作相对应的目标关键字。
在识别出电子书内容中包含的关键字之后，识别出的关键字处于可选择状态。从而可监测针对关键字的选择操作，确定与选择操作相对应的目标关键字。即本步骤可以根据用户的选择操作来确定出用户欲进行深度学习的目标关键字。其中，本实施例对具体的选择操作的方式不做限定，例如，该选择操作可以为针对关键字对应热区的点击操作，也可以为在屏幕中预设位置的滑动操作等等。
步骤S130，呈现与目标关键字对应的至少一个知识标签；其中，每个知识标签呈现有与该知识标签相对应的知识信息。
在确定与选择操作相对应的目标关键字之后，可呈现出与目标关键字对应的至少一个知识标签。其中，每个知识标签呈现有与该知识标签相对应的知识信息，该知识信息与目标关键字相关联，从而便于用户快速地获知该目标关键字的深度信息，进而便于用户对电子书内容的深度学习。
由此可见，本实施例通过对待识别的电子书内容进行内容识别，可自动识别出电子书内容中包含的关键字，从而便于用户根据识别出的关键字进行该电子书内容的深度阅读，并可使用户通过该关键字快速地了解电子书内容；并通过监测针对关键字的选择操作，确定与选择操作相对应的目标关键字，且呈现与目标关键字对应的至少一个知识标签。从而通过该知识标签的呈现，可以便于用户快速地获知该目标关键字的深度信息，进而便于用户对电子书内容的深度学习，提升用户体验。
图2示出了根据本发明另一个实施例提供的一种电子书阅读页面的呈现方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：
步骤S210，监测用户在当前页面执行的第二预设触发操作，根据该第二预设触发操作，确定待识别的电子书内容。
本实施例中，可在用户阅读过程中，为用户提供一种知识图谱模式，从而便于用户的全面及深度的阅读。在具体的实施过程中，监测用户在当前页面执行的第二预设触发操作，根据该第二预设触发操作，将当前的普通阅读模式切换为知识图谱模式。其中，本实施例对第二预设触发操作的具体操作方式不做限定，例如，第二预设触发操作可以为针对当前屏幕中的长按操作，也可以为针对预设切换控件的点击操作等等。
具体地，在根据该第二预设触发操作，将当前的普通阅读模式切换为知识图谱模式过程中，首先根据该第二预设触发操作，确定待识别的电子书内容。其中，该待识别的电子书内容为用户欲进行全面或深度学习的电子书内容。例如，当用户在当前界面中执行长按操作时(第二预设触发操作)，可将当前界面中显示的电子书内容确定为待识别的电子书内容，从而仅在用户阅读当前页面内容时进入知识图谱模式；也可以将当前界面中显示的电子书内容及当前界面中显示的电子书内容之后的内容确定为待识别的电子书内容，从而根据第二预设触发操作，在用户后续阅读未阅读的电子书内容时，均进入知识图谱模式。
在一种可选的实施方式中，若当前已进入知识图谱模式，则仍可通过长按操作等操作将当前的知识图谱模式切换回普通阅读模式。
步骤S220，对待识别的电子书内容进行内容识别，识别出电子书内容中包含的关键字。
在具体的关键字识别过程中，需先对电子书内容进行分词处理和/或语义分析处理，获得与该电子书内容相对应的至少一个分词。其中，本实施例对具体的分词处理和/或语义分析处理方式不做限定，本领域技术人员可根据实际的情况选择相应的分词处理和/或语义分析处理方式。
进一步地，从至少一个分词中筛选出隶属于预设类别的分词，并将隶属于预设类别的分词确定为待识别的电子书内容中包含的关键字。其中，预设类别包括以下类别中的至少一种：人物类别、位置类别、事件类别、时间类别、成语和/或俗语类别、以及预设用户惯用词类别。在实际实施过程中，在获得与该电子书内容相对应的至少一个分词之后，可为每个分词配置与该分词相匹配的类别标识，从而在确定电子书内容中包含的关键字时，可以通过分词的类别标识与预设类别之间的匹配度，快速准确地确定出隶属于预设类别的分词。
其中，在确定待识别的电子书内容中包含的关键字时，可通过以下两种方式执行：其一，通过对分词的词性分析，即可确定出该分词是否隶属于人物类别、位置类别、事件类别、时间类别、成语和/或俗语类别属于第一类别，在实施过程中；其二，针对于预设用户惯用词类别，在实施过程中，预先构建有预设用户惯用词类别对应的预设用户惯用词集合，该预设用户惯用词集合中包含有至少一个与预设用户对应的惯用词。从而在确定待识别的电子书内容中包含的关键字过程中，可从至少一个分词中筛选出，与预设用户对应的惯用词相匹配的分词；将与该惯用词相匹配的分词，确定为待识别的电子书内容中包含的关键字。
其中，在构建预设用户惯用词集合的过程中，需获取预设用户对应的用户数据。其中，预设用户可以为电子书平台中对电子书内容具有深度了解的用户，如电子书平台预设板块(如订阅号板块)的签约用户，或者阅读等级大于预设级别的用户。而预设用户对应的用户数据可以为预设用户撰写的订阅号文章、阅读笔记、及阅读评论等等。可选的，该用户数据可存储于预设缓存中，从而便于提升用户数据的读写速率。进一步地，在获取预设用户对应的用户数据之后，对该用户数据进行数据处理，从而获得与预设用户对应的惯用词。其中，在对用户数据的数据处理过程中，可对用户数据中的高频词汇进行提取，并根据该高频词汇确定预设用户对应的惯用词。
在一种可选的实施方式中，为便于用户快速地获知待识别的电子书内容中的关键字，本步骤可在识别出待识别的电子书内容中包含的关键字之后，对关键字进行突出显示。其中，本实施例对关键字具体的突出显示方式不做限定，例如可以以高亮形式突出显示待识别的电子书内容中包含的关键字。
步骤S230，监测针对关键字的选择操作，确定与选择操作相对应的目标关键字。
在识别出电子书内容中包含的关键字之后，识别出的关键字处于可选择状态。从而可以根据用户的选择操作来确定出用户欲进行深度学习的目标关键字。其中，该选择操作具体为针对关键字的选择操作，该选择操作可以为针对关键字对应热区的点击操作等等。
在一种可选的实施方式中，可在屏幕中的预设区域内设置预设热区。例如，可在屏幕中的下方设置预设热区。从而可监测在当前屏幕中预设热区内的第一预设触发操作，根据第一预设触发操作确定目标关键字。通过该预设热区的设置，用户可在该热区内通过小范围的滑动操作等，即可改变处于选中状态的关键字，从而提升用户操作的便捷性，尤其适用于用户单手操作场景中。
步骤S240，根据目标关键字的关键字类别，确定与目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类，并根据与目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类，呈现与目标关键字对应的至少一个知识标签。
其中，本实施例中与目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类与该目标关键字的关键字类别相关联，从而使得呈现的知识标签与目标关键字更为匹配。
在具体的实施过程中，在确定与选择操作相对应的目标关键字之后，可以确定该目标关键字的关键字类别。其中，该关键字类别可以为人物类别、位置类别、事件类别、时间类别、成语和/或俗语类别、和/或预设用户惯用词类别等等。
进一步地，根据目标关键字的关键字类别，确定与目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类。其中，与目标关键字对应的至少一个知识标签对应于以下标签种类中的至少一种：释义标签、文章标签、典故标签、问答标签、名片标签、视频标签、以及图片标签。
在实际的实施过程中，可以预先配置每种关键字类别所对应的知识标签的数量和/或标签种类，并将该配置信息记录于预设的配置文件中进行存储。从而在本步骤实施过程中，可以根据存储的配置文件，快速地确定与目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类。其中，本实施例对每种关键字类别所对应的知识标签的数量和/或标签种类的配置方式等不做限定。例如，针对于成语和/或俗语类别，可为其配置释义标签、文章标签、典故标签、和/或问答标签等；而针对于人物类别，则可为其配置名片标签、视频标签、图片标签、文章标签、及问答标签等等。
最终根据与目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类，呈现与目标关键字对应的至少一个知识标签。其中，每个知识标签呈现有与该知识标签相对应的知识信息，并且，每条知识信息均与该目标关键字相关联。例如，释义标签中呈现的知识信息为关于目标关键字的解释信息，该信息来源可来自于预设的第三方数据库；文章标签中呈现的知识信息为与该目标关键字关联的预设用户对应的知识信息，从而在呈现文章标签的过程中，可从预设用户对应的用户数据中获取与该文章标签相对应的知识信息；典故标签中呈现的知识信息为与目标关键字关联的典故信息；问答标签中呈现的知识信息为相关用户关于该目标关键字的提问和/或答复信息；名片标签中呈现的知识信息为目标关键字(通常为人物类别)的名字、性别、生卒、生平事迹等基本信息；视频标签中呈现的知识信息通常为与该目标关键字的相关影视等视频信息，例如，若目标关键字为人物类别，视频标签中呈现的知识信息可以为与该人物相关的影视剧视频信息等；图片标签中呈现的知识信息通常为与该目标关键字的相关图片信息，例如，若目标关键字为人物类别，图片标签中呈现的知识信息可以为与该人物相关的人物画像信息等。
以下以一具体示例来阐明本实施例的实施过程中：通过监测用户在图3a所示页面执行的长按操作(即第二预设触发操作)，确定待识别的电子书内容为当前页面显示的内容；则进一步对该对待识别的电子书内容进行内容识别，识别出电子书内容中包含的关键字，如图3b所示，识别出关键字“天下大势，分久必合，合久必分”、“高祖斩白蛇而起义”、“桓帝”、“灵帝”、“窦武”、“太傅陈蕃”、“中涓”、“须臾”，图3b中，各关键字以横线突出显示；通过监测针对关键字的点击操作(即选择操作)，确定目标关键字为“献帝”；进一步确定“献帝”为人物类别，而与人物类别对应的标签有：名片标签、视频标签、图片标签、文章标签、及问答标签等等，并以图3c左图或图3c右图两种呈现方式进行呈现。而在用户单手操作过程中，可如图3d所示，在终端屏幕下方设置有预设热区31，用户可通过在该热区31内的上下滑动操作，可以改变选中的关键字，进而方便用户对关键字的选择。
由此可见，本实施例通过对待识别的电子书内容进行内容识别，可自动识别出电子书内容中包含的关键字，从而便于用户根据识别出的关键字进行该电子书内容的深度阅读，并可使用户通过该关键字快速地了解电子书内容；并通过监测针对关键字的选择操作，确定与选择操作相对应的目标关键字，且呈现与目标关键字对应的至少一个知识标签。从而通过该知识标签的呈现，可以便于用户快速地获知该目标关键字的深度信息，进而便于用户对电子书内容的深度学习，提升用户体验；并且，本实施例可根据用户的第二预设触发操作灵活切换知识图片模式的开启与关闭，便于用户体验的提升；另外，本实施例还可通过预设热区的设置，大幅提升用户操作的便捷性，尤其适用于用户单手操作场景；此外，本实施例与目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类与该目标关键字的关键字类别相关联，从而使得呈现的知识标签与目标关键字更为匹配。
根据本发明一个实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行所述可执行指令使处理器执行如下操作：
对待识别的电子书内容进行内容识别，识别出所述电子书内容中包含的关键字；
监测针对所述关键字的选择操作，确定与所述选择操作相对应的目标关键字；
呈现与所述目标关键字对应的至少一个知识标签；其中，每个知识标签呈现有与该知识标签相对应的知识信息，并且，所述知识信息与所述目标关键字相关联。
在一种可选的实施方式中，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
对所述电子书内容进行分词处理和/或语义分析处理，获得与所述电子书内容相对应的至少一个分词；
从所述至少一个分词中筛选出隶属于预设类别的分词，并将所述隶属于预设类别的分词确定为所述电子书内容中包含的关键字。
在一种可选的实施方式中，所述预设类别包括以下类别中的至少一种：
人物类别、位置类别、事件类别、时间类别、成语和/或俗语类别、以及预设用户惯用词类别。
在一种可选的实施方式中，若所述预设类别包括预设用户惯用词类别；
则所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
获取预设用户对应的用户数据；
对所述用户数据进行数据处理，以获得与所述预设用户对应的惯用词。
在一种可选的实施方式中，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
从所述至少一个分词中筛选出，与所述预设用户对应的惯用词相匹配的分词；
将与所述惯用词相匹配的分词，确定为所述电子书内容中包含的关键字。
在一种可选的实施方式中，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
根据所述目标关键字的关键字类别，确定与所述目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类；
根据与所述目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类，呈现与所述目标关键字对应的至少一个知识标签。
在一种可选的实施方式中，所述与所述目标关键字对应的至少一个知识标签对应于以下标签种类中的至少一种：
释义标签、文章标签、典故标签、问答标签、名片标签、视频标签、以及图片标签。
在一种可选的实施方式中，若所述与所述目标关键字对应的至少一个知识标签中包含有文章标签；
则所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
从预设用户对应的用户数据中获取与该文章标签相对应的知识信息。
在一种可选的实施方式中，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：对所述关键字进行突出显示。
在一种可选的实施方式中，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
监测在当前屏幕中预设热区内的第一预设触发操作，根据所述第一预设触发操作，确定目标关键字。
在一种可选的实施方式中，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
监测用户在当前页面执行的第二预设触发操作；
根据所述第二预设触发操作，确定待识别的电子书内容。
图4示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
如图4所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(Communications Interface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。
其中：
处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。
通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述电子书阅读页面的呈现方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
对待识别的电子书内容进行内容识别，识别出所述电子书内容中包含的关键字；
监测针对所述关键字的选择操作，确定与所述选择操作相对应的目标关键字；
呈现与所述目标关键字对应的至少一个知识标签；其中，每个知识标签呈现有与该知识标签相对应的知识信息，并且，所述知识信息与所述目标关键字相关联。
在一种可选的实施方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
对所述电子书内容进行分词处理和/或语义分析处理，获得与所述电子书内容相对应的至少一个分词；
从所述至少一个分词中筛选出隶属于预设类别的分词，并将所述隶属于预设类别的分词确定为所述电子书内容中包含的关键字。
在一种可选的实施方式中，所述预设类别包括以下类别中的至少一种：
人物类别、位置类别、事件类别、时间类别、成语和/或俗语类别、以及预设用户惯用词类别。
在一种可选的实施方式中，若所述预设类别包括预设用户惯用词类别；
程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
获取预设用户对应的用户数据；对所述用户数据进行数据处理，以获得与所述预设用户对应的惯用词。
在一种可选的实施方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
从所述至少一个分词中筛选出，与所述预设用户对应的惯用词相匹配的分词；
将与所述惯用词相匹配的分词，确定为所述电子书内容中包含的关键字。
在一种可选的实施方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
根据所述目标关键字的关键字类别，确定与所述目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类；
根据与所述目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类，呈现与所述目标关键字对应的至少一个知识标签。
在一种可选的实施方式中，所述与所述目标关键字对应的至少一个知识标签对应于以下标签种类中的至少一种：
释义标签、文章标签、典故标签、问答标签、名片标签、视频标签、以及图片标签。
在一种可选的实施方式中，若所述与所述目标关键字对应的至少一个知识标签中包含有文章标签；
则程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
从预设用户对应的用户数据中获取与该文章标签相对应的知识信息。
在一种可选的实施方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：对所述关键字进行突出显示。
在一种可选的实施方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
监测在当前屏幕中预设热区内的第一预设触发操作，根据所述第一预设触发操作，确定目标关键字。
在一种可选的实施方式中，程序410具体可以用于使得处理器402执行以下操作：
监测用户在当前页面执行的第二预设触发操作；
根据所述第二预设触发操作，确定待识别的电子书内容。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例中计算设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (24)

1.一种电子书阅读页面的呈现方法，包括：
对待识别的电子书内容进行内容识别，识别出所述电子书内容中包含的关键字；
监测针对所述关键字的选择操作，确定与所述选择操作相对应的目标关键字；
呈现与所述目标关键字对应的至少一个知识标签；其中，每个知识标签呈现有与该知识标签相对应的知识信息，并且，所述知识信息与所述目标关键字相关联；
其中，识别出所述电子书内容中包含的关键字具体包括：获取电子书平台预设板块的签约用户以及阅读等级大于预设级别的用户的撰写的订阅号文章、阅读笔记及阅读评论，对所述订阅号文章、阅读笔记及阅读评论进行数据处理，以获得与所述签约用户以及所述阅读等级大于预设级别用户对应的惯用词，获得与所述电子书内容相对应的至少一个分词，将与所述惯用词相匹配的分词，确定为所述电子书内容中包含的关键字。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
对所述电子书内容进行分词处理和/或语义分析处理，获得与所述电子书内容相对应的至少一个分词；
从所述至少一个分词中筛选出隶属于预设类别的分词，并将所述隶属于预设类别的分词确定为所述电子书内容中包含的关键字。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预设类别包括以下类别中的至少一种：
人物类别、位置类别、事件类别、时间类别、以及成语和/或俗语类别。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述呈现与所述目标关键字对应的至少一个知识标签进一步包括：
根据所述目标关键字的关键字类别，确定与所述目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类；
根据与所述目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类，呈现与所述目标关键字对应的至少一个知识标签。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述与所述目标关键字对应的至少一个知识标签对应于以下标签种类中的至少一种：
释义标签、文章标签、典故标签、问答标签、名片标签、视频标签、以及图片标签。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，若所述与所述目标关键字对应的至少一个知识标签中包含有文章标签；
则所述方法还包括：从预设用户对应的用户数据中获取与该文章标签相对应的知识信息。
7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，在所述识别出所述电子书内容中包含的关键字之后，所述方法还包括：
对所述关键字进行突出显示。
8.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，在所述对待识别的电子书内容进行内容识别之前，所述方法还包括：
监测用户在当前页面执行的第二预设触发操作；
根据所述第二预设触发操作，确定待识别的电子书内容。
9.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
对待识别的电子书内容进行内容识别，识别出所述电子书内容中包含的关键字；
监测针对所述关键字的选择操作，确定与所述选择操作相对应的目标关键字；
呈现与所述目标关键字对应的至少一个知识标签；其中，每个知识标签呈现有与该知识标签相对应的知识信息，并且，所述知识信息与所述目标关键字相关联；
其中，识别出所述电子书内容中包含的关键字具体包括：获取电子书平台预设板块的签约用户以及阅读等级大于预设级别用户的撰写的订阅号文章、阅读笔记及阅读评论，以获得与所述签约用户以及所述阅读等级大于预设级别用户对应的惯用词，获得与所述电子书内容相对应的至少一个分词，将与所述惯用词相匹配的分词，确定为所述电子书内容中包含的关键字。
10.根据权利要求9所述的计算设备，其中，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
对所述电子书内容进行分词处理和/或语义分析处理，获得与所述电子书内容相对应的至少一个分词；
从所述至少一个分词中筛选出隶属于预设类别的分词，并将所述隶属于预设类别的分词确定为所述电子书内容中包含的关键字。
11.根据权利要求10所述的计算设备，其中，所述预设类别包括以下类别中的至少一种：
人物类别、位置类别、事件类别、时间类别、以及成语和/或俗语类别。
12.根据权利要求9-11中任一项所述的计算设备，其中，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
根据所述目标关键字的关键字类别，确定与所述目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类；
根据与所述目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类，呈现与所述目标关键字对应的至少一个知识标签。
13.根据权利要求9-11中任一项所述的计算设备，其中，所述与所述目标关键字对应的至少一个知识标签对应于以下标签种类中的至少一种：
释义标签、文章标签、典故标签、问答标签、名片标签、视频标签、以及图片标签。
14.根据权利要求13所述的计算设备，其中，若所述与所述目标关键字对应的至少一个知识标签中包含有文章标签；则
所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
从预设用户对应的用户数据中获取与该文章标签相对应的知识信息。
15.根据权利要求9-11中任一项所述的计算设备，其中，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：对所述关键字进行突出显示。
16.根据权利要求9-11中任一项所述的计算设备，其中，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
监测用户在当前页面执行的第二预设触发操作；
根据所述第二预设触发操作，确定待识别的电子书内容。
17.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如下操作：
对待识别的电子书内容进行内容识别，识别出所述电子书内容中包含的关键字；
监测针对所述关键字的选择操作，确定与所述选择操作相对应的目标关键字；
呈现与所述目标关键字对应的至少一个知识标签；其中，每个知识标签呈现有与该知识标签相对应的知识信息，并且，所述知识信息与所述目标关键字相关联；
其中，识别出所述电子书内容中包含的关键字具体包括：获取电子书平台预设板块的签约用户以及阅读等级大于预设级别用户的撰写的订阅号文章、阅读笔记及阅读评论，对所述订阅号文章、阅读笔记及阅读评论进行数据处理，以获得与所述签约用户以及所述阅读等级大于预设级别用户对应的惯用词，获得与所述电子书内容相对应的至少一个分词，将与所述惯用词相匹配的分词，确定为所述电子书内容中包含的关键字。
18.根据权利要求17所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
对所述电子书内容进行分词处理和/或语义分析处理，获得与所述电子书内容相对应的至少一个分词；
从所述至少一个分词中筛选出隶属于预设类别的分词，并将所述隶属于预设类别的分词确定为所述电子书内容中包含的关键字。
19.根据权利要求18所述的计算机存储介质，其中，所述预设类别包括以下类别中的至少一种：
人物类别、位置类别、事件类别、时间类别、以及成语和/或俗语类别。
20.根据权利要求17-19中任一项所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
根据所述目标关键字的关键字类别，确定与所述目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类；
根据与所述目标关键字对应的知识标签的数量和/或标签种类，呈现与所述目标关键字对应的至少一个知识标签。
21.根据权利要求17-19中任一项所述的计算机存储介质，其中，所述与所述目标关键字对应的至少一个知识标签对应于以下标签种类中的至少一种：
释义标签、文章标签、典故标签、问答标签、名片标签、视频标签、以及图片标签。
22.根据权利要求21所述的计算机存储介质，其中，若所述与所述目标关键字对应的至少一个知识标签中包含有文章标签；
则所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
从预设用户对应的用户数据中获取与该文章标签相对应的知识信息。
23.根据权利要求17-19中任一项所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：对所述关键字进行突出显示。
24.根据权利要求17-19中任一项所述的计算机存储介质，其中，所述可执行指令使所述处理器执行如下操作：
监测用户在当前页面执行的第二预设触发操作；
根据所述第二预设触发操作，确定待识别的电子书内容。
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