JP2015529885A - 検索によって強化されたつながりターゲティング - Google Patents

検索によって強化されたつながりターゲティング Download PDF

Info

Publication number
JP2015529885A
JP2015529885A JP2015521655A JP2015521655A JP2015529885A JP 2015529885 A JP2015529885 A JP 2015529885A JP 2015521655 A JP2015521655 A JP 2015521655A JP 2015521655 A JP2015521655 A JP 2015521655A JP 2015529885 A JP2015529885 A JP 2015529885A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
objects
seed
node
social networking
networking system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2015521655A
Other languages
English (en)
Other versions
JP5965067B2 (ja
JP2015529885A5 (ja
Inventor
ジョウ、ディン
Original Assignee
フェイスブック,インク.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by フェイスブック,インク. filed Critical フェイスブック,インク.
Publication of JP2015529885A publication Critical patent/JP2015529885A/ja
Publication of JP2015529885A5 publication Critical patent/JP2015529885A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5965067B2 publication Critical patent/JP5965067B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0269Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0203Market surveys; Market polls
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0252Targeted advertisements based on events or environment, e.g. weather or festivals
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0255Targeted advertisements based on user history
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0277Online advertisement
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01Social networking

Abstract

ソーシャルネットワーキングシステムは、広告主が、広告に関するターゲティング基準を提案するために検索のシードを蒔くことを可能にすることによって、広告の到達範囲を拡張する。シードを使用して、ソーシャルネットワーキングシステムは、ソーシャルグラフからシードオブジェクトのセットを識別する。ソーシャルネットワーキングシステムは、シードオブジェクトと、それらのシードオブジェクトに関連したオブジェクト候補との間における類似度を計算するためにソーシャルグラフを横断する。計算された類似度に基づいて、ソーシャルネットワーキングシステムは、ターゲットオブジェクトのセットを広告主に提案する。ソーシャルネットワーキングシステムは、1以上のターゲットオブジェクトの選択を広告主から受け取る。選択されたターゲットオブジェクトから、ソーシャルネットワーキングシステムは、広告に関する1以上のターゲティング基準を決定し、したがって、選択されたターゲットオブジェクトのうちのいずれかに対するソーシャルグラフ内のエッジを伴うユーザが、広告を受け取る資格を有する。

Description

本開示は、一般にはソーシャルネットワーキングに関し、詳細には、ターゲティング基準を定義するためにソーシャルグラフ内のオブジェクトを探す検索を使用して広告に関するターゲティング基準を作成することに関する。
広告主は、ターゲット広告をソーシャルネットワーキングシステムのユーザへ配信するためにソーシャルネットワーキングシステムを利用する。多くの場合、広告がターゲットグループのユーザに届く度合いは、そのターゲットグループを識別するために使用されるターゲティング基準に依存する。たとえば、オレゴン州ポートランドからの新人ジャズボーカリストに関する新たにリリースされるシングルの販売促進を行う広告を提供するために、広告主は、26歳〜30歳の男女、ジャズに関心がある、新人ジャズボーカリストに関心がある、太平洋岸北西部の任意の居住地、といったターゲティング基準を指定する。
これらのターゲティング基準を適用して、ソーシャルネットワーキングシステムは、ユーザのセットを識別し、広告を提供する。しかしながら、このようにしてターゲティング基準を指定して適用することは、ユーザの特徴を指定しているに過ぎず、広告の到達範囲を制限してしまう。広告をターゲティングするためにソーシャルネットワーキングシステムによって記録されているその他の情報を活用しなければ、ソーシャルネットワーキングシステムは、広告の到達範囲をユーザのさらに大きなグループへ拡張するための広告主の能力を制限してしまう。
広告主が広告の到達範囲を拡張することを可能にする目的で、ソーシャルネットワーキングシステムは、広告主が、広告に関するターゲティング基準を得るためにソーシャルネットワーキングシステムの検索のシード(種)を蒔くことを可能にする。ターゲティング基準は、広告主が広告を提供しようとするユーザを識別するソーシャルネットワーキングシステム内の1または複数の特徴を指定する。一実施形態において、シードは、広告主が所望するターゲティンググループに関連付けられた1または複数のキーワードを含む。ソーシャルネットワーキングシステムは、シードに関連付けられたシードオブジェクトのセットを識別するために、それ自体が維持するソーシャルグラフにクエリを行う。ソーシャルグラフは、ソーシャルネットワーキングシステム内のユーザまたはその他のオブジェクトを表すノードを含み、ソーシャルネットワーキングシステム内のオブジェクト同士の間における対話および/または関係を表すためにノード同士をつなぐエッジを伴う。したがって、シードオブジェクトは、シードに関連付けられたページ、シードに関連付けられたイベント、シードに関連付けられたグループ、シードに関連付けられたユーザによるステータス更新、または、シードに関連付けられたソーシャルネットワーキングシステム内のその他の任意のオブジェクトである。
シードオブジェクトに基づいて、ソーシャルネットワーキングシステムは、シードオブジェクトに関連するさらなるオブジェクト候補を識別する。一実施形態において、ソーシャルネットワーキングシステムは、オブジェクトとシードオブジェクトとの間における類似度に基づいてオブジェクト候補を識別するためにソーシャルグラフを横断する。一実施形態において、シードオブジェクトとオブジェクトとの間における類似度は、シードオブジェクトに関連付けられたノード、およびオブジェクトに関連付けられたノードの両方に
つながっているソーシャルグラフ内のノードの数に基づいて決定される。
ソーシャルネットワーキングシステムは、類似度に基づいてオブジェクト候補のセットを広告主に提示する。たとえば、シードオブジェクトに対する少なくともしきい値の類似度を有するオブジェクト候補が、広告主に提示される。ソーシャルネットワーキングシステムは、オブジェクト候補のセットから広告主によって選択された1または複数のターゲットオブジェクトを受け取り、それらの1または複数のターゲットオブジェクトに基づいて広告に関する1または複数のターゲティング基準を決定し、それによって、それらのターゲットオブジェクトのいずれかに対するエッジを伴うユーザが、広告を受け取る資格を有する。
一実施形態において、広告の到達範囲をさらに拡張するために、ソーシャルネットワーキングシステムは、広告主からのターゲットオブジェクトの選択の受信に応答して、さらなるオブジェクト候補を探してソーシャルグラフを繰り返し検索する。ソーシャルネットワーキングシステムは、ターゲットオブジェクトとソーシャルグラフ内のオブジェクトとの間における類似度に基づいてさらなるオブジェクト候補を識別するためにソーシャルグラフを横断する。ソーシャルネットワーキングシステムは、さらなるオブジェクト候補のセットを広告主に提示し、それらのさらなるオブジェクト候補のうちの1または複数がさらなるターゲットオブジェクトとして選択されることを可能にする。
一態様では、上述のこのプロセスは、ターゲットオブジェクトの選択が完了した旨を示す標識を広告主からソーシャルネットワーキングシステムが受け取るまで、ターゲットオブジェクトの広告主による選択に基づいてさらなるオブジェクト候補を生成することを繰り返す。選択完了を示す標識を受け取ったことに応答して、ソーシャルネットワーキングシステムは、広告主によって選択されたターゲットオブジェクトに基づいて広告に関するターゲティング基準を決定する。選択されたターゲットオブジェクトのうちの少なくとも1つに対するエッジを伴うユーザが、広告を受け取る資格を有する。
一実施形態における、広告に関するターゲティング基準を提案するために検索のシードを蒔くことによって広告をソーシャルネットワーキングシステムのユーザにターゲティングするプロセスのハイレベルブロック図。 一実施形態における、広告に関するターゲティング基準を提案するために検索のシードを蒔くことによって広告をソーシャルネットワーキングシステムのユーザにターゲティングするためのシステムのネットワーク図。 一実施形態における、ソーシャルグラフの一例の図。 一実施形態における、広告に関するターゲティング基準を提案するために検索のシードを蒔くことによって広告をソーシャルネットワーキングシステムのユーザにターゲティングするプロセスのフローチャート。
これらの図は、例示のみの目的でさまざまな実施形態を示す。本開示の原理から逸脱することなく、本明細書において示されている構造および方法の代替実施形態が採用されることを当業者であれば後述の論考から容易に認識されるであろう。
概要
ソーシャルネットワーキングシステムは、それ自体のユーザに、ソーシャルネットワーキングシステムの他のユーザおよびオブジェクトとつながり、対話するための能力を提供する。そしてユーザは、これらのつながりおよび対話を通じて、自身がソーシャルネットワーキングシステムと共有することを選ぶ情報に基づいて、自身に関連する情報およびサ
ービスへのアクセスを得る。たとえば、ユーザによって共有されている情報およびコンテンツは、ソーシャルネットワーキングシステムが、特定の商品またはサービスに関心があるユーザを、それらの商品またはサービスを提供する小売業者とつなぐ上で役立つ。ユーザがさらにソーシャルネットワーク上でつながるようになるにつれて、ソーシャルネットワーキングシステムは、ユーザによって共有されている情報およびコンテンツに基づいて、ユーザとのその他のつながりを見つけて提示する。ソーシャルネットワーキングシステムに特有のこれらの洞察を使用して、ユーザは、これらの洞察を使用しなければ見つからなかったであろう、自身に関連する商品、サービス、イベント、原因、またはその他の関心に関する情報を受け取る。
ソーシャルネットワーキングシステムのユーザは、個人、またはその他の任意のエンティティ、たとえば企業またはその他の人間以外のエンティティである。ソーシャルネットワーキングシステムのオブジェクトは、ソーシャルネットワーキングシステムユーザ、または人間以外のオブジェクトである。人間以外のオブジェクトの例として、コンテンツアイテム(たとえば、イメージ、ビデオ、写真、もしくは共有リンク)、グループ(たとえば、同様の関心を有するユーザ)、ソーシャルネットワーキングシステムページ、イベント、メッセージ(たとえば、ステータス更新、投稿、ニュースフィードアイテム、チャット、テキスト、もしくは電子メール)、コンセプト、またはその他の任意の適切なデータが含まれる。その他のソーシャルネットワーキングシステムのオブジェクトとして、たとえば、フォトアルバム、アプリケーション、ロケーションへのチェックイン、コメント、友達リスト、共有リンク、注文、質問、ユーザプロフィールなどが含まれる。
ユーザは、ソーシャルネットワーキングシステムに参加し、自らがつながりたいと望む他のユーザにつながりを付加する。ユーザは、名前、年齢、性別、学歴、職歴、居住地、関係ステータス、および関心など、自らについて記述する情報を提供する。そしてソーシャルネットワーキングシステムは、この情報を、それぞれのユーザに関連付けられたユーザプロフィール内に記憶する。
ソーシャルネットワーキングシステムにとって内部および外部のユーザ対話に関するその他の情報と組み合わされた、ユーザプロフィール内に記憶されている情報を使用して、ソーシャルネットワーキングシステムは、それ自体のユーザに関連する情報およびサービスを提供する。たとえば、ソーシャルネットワーキングシステムは、ユーザによって示されている関心、ユーザがソーシャルネットワーキングシステムの別のオブジェクトと共有するつながり、またはより一般的には、ユーザとソーシャルネットワーキングシステムの別のオブジェクトとの間における類似度に基づいて、広告をユーザへターゲティングする。これによって、ソーシャルネットワーキングシステムは、ユーザにとって関心がある可能性がより高い広告をユーザに提供する。
オブジェクト、およびオブジェクト同士の間における関係に関する情報(「ソーシャル情報」とも称す)をよりよく体系付けしてそうした情報にアクセスするために、ソーシャルネットワーキングシステムは、ソーシャルグラフを維持する。さまざまな実施形態において、ソーシャルグラフは、複数のノードを含み、ノード同士は、1または複数のエッジによってつながっている。ソーシャルネットワーキングシステム内のさまざまなオブジェクトは、ノードに関連付けられ、ノード同士をつないでいるエッジは、つながっているノード同士に対応するオブジェクト同士の間における関係または対話を識別する。したがって、ソーシャルグラフは、ソーシャルネットワーキングシステム内のオブジェクト同士の間における対話および/または関係を記述する。
オペレーションにおいて、ソーシャルネットワーキングシステム内で第1のユーザが第2のユーザとつながっている場合には、それらのユーザは、それぞれノードによって表さ
れ、つながりは、それらのノードをつないでいる1または複数のエッジによって表される。次いで、ユーザによって取られるアクションは、ノード同士の間におけるさらなるエッジによって表される。たとえば、ノード同士の間における所定のエッジは、第1のユーザがメッセージを第2のユーザへ送信することを表し、別のエッジは、第1のユーザが、ソーシャルネットワーキングシステムによって記憶されている画像内の第2のユーザにタグ付けすることを表す。加えて、第1のユーザまたは第2のユーザに関連付けられたメッセージまたは画像は、第1のユーザまたは第2のユーザを表すノードに1または複数のエッジによってつながっている別のものによって表される。
一実施形態において、ソーシャルグラフはまた、カスタムグラフオブジェクトタイプおよびグラフアクションタイプを含む。カスタムグラフオブジェクトタイプおよびグラフアクションタイプは、サードパーティ開発者またはソーシャルネットワーキングシステム管理者によって定義される。たとえば、音楽アルバムに関するカスタムグラフオブジェクトは、音楽アルバムに固有のいくつかの定義されたオブジェクトプロパティ、たとえば、タイトル、アーティスト、プロデューサ、年などを有する。そして、音楽アルバムオブジェクトとの対話を記述するグラフアクションタイプは、「購入する」または「聴く」を含む。これらのグラフアクションタイプは、ソーシャルネットワーキングシステムにとって外部のカスタムグラフオブジェクト上でソーシャルネットワーキングシステムのユーザによって実行されたアクションを報告するために、ソーシャルネットワーキングシステムにとって外部のウェブサイト上でサードパーティ開発者によって使用される。ソーシャルネットワーキングシステムにとって外部のアクションおよびオブジェクトを含むソーシャルグラフは、「オープン」ソーシャルグラフと呼ばれる。そのような「オープン」ソーシャルグラフによって、外部ウェブサイト上のカスタムグラフオブジェクトおよびアクションが作成されることおよび取り込まれることが可能となる。
たとえば、オープンソーシャルグラフによって、ソーシャルネットワーキングシステムのユーザが、ソーシャルネットワーキングシステムにとって外部のウェブサイト上にホストされているウェブページに関心を示すことが可能となる。これらのウェブページは、ソーシャルネットワーキングシステム内のカスタムグラフオブジェクトとして、ソーシャルグラフ内の対応するノードを伴って表される。さまざまな実施形態において、ウィジェット、ソーシャルプラグイン、プログラマブルロジック、またはコードスニペットを外部ウェブページ内に埋め込むことによって、対応するカスタムグラフオブジェクトが作成される。たとえば、ウェブページに関するカスタムグラフオブジェクトを作成するために、そのウェブページ内にインラインフレーム(iFrame)が埋め込まれる。サードパーティ開発者がカスタムオブジェクトタイプおよびカスタムアクションタイプを定義することを可能にすることは、2011年9月21日に出願された米国特許出願第13/239,340号「ソーシャルネットワーキングシステムにおける構造化されたオブジェクトおよびアクション(Structured Objects and Actions on
a Social Networking System)」においてさらに記述されており、この米国特許出願第13/239,340号は、その全体が本願明細書に援用される。したがって、ウェブページにおいて具体化される任意の情報が、ソーシャルネットワーキングシステム上のソーシャルグラフ内のノードになる。
加えて、ソーシャルネットワーキングシステムは、ユーザが、ソーシャルネットワーキングシステムにとって内部および外部の他のユーザおよびオブジェクトと対話するための機構を提供する。一実施形態において、ソーシャルネットワーキングシステムは、ソーシャルネットワーキングシステムのオブジェクトおよび情報に対するユーザのアクセスおよび対話を可能にするために、一連の相互につながっているページを含むウェブベースのインタフェースを使用する。たとえば、ソーシャルネットワーキングシステムは、それぞれのソーシャルネットワーキングシステムユーザに関するページを表示する。そのページは
、ソーシャルネットワーキングシステムユーザによって入力された、またはソーシャルネットワーキングシステムユーザに関連したオブジェクトおよび情報(たとえば、ユーザの「プロフィール」)を含む。
ソーシャルネットワーキングシステムのユーザインタフェースは、ウェブブラウザ、またはウェブブラウザ以外のアプリケーション、たとえば、専用のソーシャルネットワーキングシステム移動体デバイス、またはコンピュータ、アプリケーションからアクセスできる。したがって、本明細書において使用される際には、「ページ」は、ウェブページ、アプリケーションインタフェースもしくはディスプレイ、ウェブページもしくはアプリケーション上に表示されるウィジェット、ボックスもしくはその他のグラフィカルインタフェース、別のページ上のオーバーレイウィンドウ(ソーシャルネットワーキングシステムのコンテキストの範囲内であるか、もしくは範囲外であるかを問わず)、または、ソーシャルネットワーキングシステムプラグインもしくは統合機能を伴う、ソーシャルネットワーキングシステムにとって外部のウェブページである。
ページは、画像またはビデオなどのコンテンツ、および他のユーザへの、他のユーザからの、または他のユーザによる通信またはソーシャルネットワーキングシステムアクティビティを含む。ページはまた、その他のソーシャルネットワーキングシステムページへのリンク、および一態様では、さらなる機能、たとえば、検索、リアルタイム通信、コンテンツアイテムアップローディング、購入、広告、およびその他の任意のウェブベースの技術または能力を含む。より一般的には、ページは、コンセプト、またはグループに関連付けられる。
ソーシャルネットワーキングシステムは、広告に関するターゲティング基準を広告主が決定することを可能にするために、ウェブベースのインタフェース、または別の適切なインタフェースを使用する。たとえば、広告主は、1または複数のシードをソーシャルネットワーキングシステムに提供し、ソーシャルネットワーキングシステムは、1または複数のシードに関連付けられているオブジェクト候補を識別するためにソーシャルグラフにアクセスする。オブジェクト候補は、インタフェースによって広告主に提示され、それによって広告主は、ターゲティング基準を定義するために使用されたターゲットオブジェクトを選択するためにそれらのオブジェクト候補を使用する。一実施形態において、そのインタフェースは、広告主がターゲットオブジェクトを選択したことに応答してさらなるオブジェクト候補を提示するように修正される。一実施形態において、ターゲティング基準は、ターゲットオブジェクトの選択が完了した旨を示す標識を広告主からソーシャルネットワーキングシステムが受け取ったことに応答して指定される。
ソーシャルグラフの構造に起因して、ソーシャルネットワーキングシステムは、ソーシャルネットワーキングシステム内のオブジェクト同士の間における関係を、ソーシャルネットワーキングシステム内のそれらのオブジェクトの対応するノードに基づいて容易に分析する。一実施形態において、ソーシャルネットワーキングシステムは、広告主から受け取られたシードに対応するオブジェクトに関連したオブジェクトを識別するために、オブジェクトに対応するソーシャルネットワーキングシステム内のノード同士の間における類似度を決定する。類似度は、近接度、比較されるノード同士に関連付けられた近隣ノード同士の類似度、またはその他の任意の適切な方法を含む任意の数の方法によって決定される。図1〜図5とともにさらに記述するように、ソーシャルネットワーキングシステムは、一実施形態において、ソーシャルグラフを使用して類似のノードへのつながりを繰り返し検索および識別し、それによって広告主は、広告をターゲティングするためにソーシャルネットワーキングシステムからのさらなる情報を活用する。
図1は、広告をソーシャルネットワーキングシステムのユーザにターゲティングするプ
ロセスの一実施形態のハイレベルブロック図を示す。図1の例において、このプロセスは、ソーシャルネットワーキングシステム100と広告主102との間における対話を示す。ソーシャルネットワーキングシステム100は、広告主102との間でデータをやり取りする。それらのデータは、1または複数の広告、および1または複数のシード106を含む。広告主102は、1または複数のシード106を広告104に関連付ける。たとえば、シード106は、広告104に関連付けられたキーワード、広告主の名前、競合業者の名前、製品名、または、広告主102が広告104に関連付けるその他の情報である。さらなる例として、シード106は、ソーシャルネットワーキングユーザのリストなどのユーザ情報を含む。広告104は一般に、広告104の受け手に製品またはサービスに関する所定のアクションを取らせるように意図されているデータを含む。アクションの例として、購入すること、さらなる情報について問い合わせること、製品もしくはサービスを認識するようになること、または受け手によるその他の適切な対話が含まれる。
広告104を1または複数のソーシャルネットワーキングシステムユーザにターゲティングするために、広告主102は、1または複数のシード106をソーシャルネットワーキングシステム100に提供し、ソーシャルネットワーキングシステム100は、1または複数のシード106に関連付けられたオブジェクトを識別する。一実施形態において、シード106は、ソーシャルネットワーキングシステム100へ送信される広告104内に含まれる。あるいは、シード106は、広告104とは別にソーシャルネットワーキングシステム100へ送信される。シード106は一般に、広告104に関連したソーシャルネットワーキングシステム100内のオブジェクトを識別するためにソーシャルネットワーキングシステム100によって使用される広告104に関連付けられた情報を含む。シード106は、広告主102によって所望される程度に特定なまたは一般的なものである。
さまざまな実施形態において、ソーシャルネットワーキングシステム100は、エンティティを表すさまざまなタイプのオブジェクトを含む。図1の例において、ソーシャルネットワーキングシステム100は、ユーザプロフィールオブジェクト110、コンテンツオブジェクト112、およびエッジオブジェクト114を含む。ユーザプロフィールオブジェクト110は、ソーシャルネットワーキングシステム100のユーザについて記述する情報を含む。ユーザ情報は、経歴データ、人口統計学的データ、学歴、職歴、または、ユーザについて記述するその他のデータを含む。コンテンツオブジェクト112は、ソーシャルネットワーキングシステム100上の任意のタイプのオブジェクト、たとえば、ステータス更新、メッセージ、写真、イメージ、オーディオデータ、ビデオデータ、ページもしくはその他のデータ、ページ投稿、共有リンク、アプリケーション、または小売業者もしくは現地におけるチェックインイベントを含む。すなわち、コンテンツオブジェクト112は、ソーシャルネットワーキングシステム100上でユーザによって作用される任意のオブジェクトを含む。ユーザと、コンテンツオブジェクト112との間における対話は、エッジオブジェクト114を生成する。エッジオブジェクト114は、ユーザに関する識別情報、コンテンツオブジェクト112、および実行されたアクションのタイプを含む、オブジェクト同士の間における対話または関係に関する情報を記述する。たとえば、エッジオブジェクト114は、ユーザプロフィールオブジェクト110同士の間における関係、またはユーザプロフィールオブジェクト110とコンテンツオブジェクト112との間における関係を記述する。
ソーシャルネットワーキングシステム100はまた、ソーシャルグラフモジュール108を含み、ソーシャルグラフモジュール108は、取り出されたユーザプロフィールオブジェクト110、コンテンツオブジェクト112、およびエッジオブジェクト114を使用してソーシャルグラフを生成する。上述したように、および図3とともにさらに記述するように、ソーシャルグラフによって、ソーシャルネットワーキングシステム100がオ
ブジェクト同士の間における関係または対話をさらに容易に識別することが可能となる。ソーシャルグラフにおいて、それぞれのオブジェクトはノードによって表され、それぞれのエッジオブジェクトは、対話するオブジェクト同士に対応するノード同士の間におけるつながりとして表される。
シード106に関連付けられたオブジェクトは、本明細書において「シードオブジェクト」とも呼ばれ、それらのシードオブジェクトは、広告に関連したページ、イベント、投稿、コメント、コンテンツ、またはグループである。たとえば、「コーヒー」というシード106が受け取られた場合には、ソーシャルグラフモジュール108は、「コーヒー」というシード106に関連付けられたページ、「コーヒーが好き」もしくは「会ってコーヒーを飲みましょう」などのユーザからのコメント、新コーヒーブレンドの無料サンプルを提供する小売業者のロケーションにおけるイベント、または新ブレンドを試す予定を示すユーザニュースフィード内の投稿であるシードオブジェクトを識別する。ソーシャルグラフおよびシードオブジェクトを使用して、ソーシャルグラフモジュール108は、1または複数のオブジェクト候補を識別し、それらのオブジェクト候補は、シードオブジェクトを使用して識別されたソーシャルグラフからのさらなるオブジェクトである。それらのオブジェクト候補は、ソーシャルネットワーキングシステム100から広告主102に提供され、それによって広告主102は、それらのオブジェクト候補からターゲットオブジェクトを選択する。
広告主102は、ターゲットオブジェクト、ならびにそれらのターゲットオブジェクトに関連付けられた広告104、または広告識別子をソーシャルネットワーキングシステム100の広告ターゲティングモジュール120へ送信する。それらのターゲットオブジェクトに基づいて、広告ターゲティングモジュール120は、広告104が提供されるソーシャルネットワーキングシステムユーザを識別するために使用される1または複数のターゲティング基準を生成する。一実施形態において、ターゲティング基準は、1または複数のターゲットオブジェクトとのユーザ対話を含む。ターゲットオブジェクトとの対話の例として、ターゲットオブジェクトに関する好みを示すこと(すなわち、ターゲットオブジェクトに「いいね!」と表明すること)、ターゲットオブジェクトを購入すること、ターゲットオブジェクトに関してコメントすること、ターゲットオブジェクトを聴くこと、ターゲットオブジェクトに参加することまたは参加する予定を計画すること、ターゲットオブジェクトに招待すること、ターゲットオブジェクトにチェックインすること、ターゲットオブジェクトを閲覧すること、ターゲットオブジェクトにタグ付けすること、ターゲットオブジェクトに関連付けられたオンラインゲームをプレイすること、またはターゲットオブジェクトとのその他の任意の適切な対話が含まれる。
システムアーキテクチャ
図2は、一実施形態における、広告に関するターゲティング基準を提案するために検索のシードを蒔くことによって広告をソーシャルネットワーキングシステム100のユーザにターゲティングするためのシステムアーキテクチャ200のネットワーク図を示す。システムアーキテクチャ200は、ネットワーク208を通じて通信するために結合されているソーシャルネットワーキングシステム100、広告主102、ユーザデバイス204、および外部ウェブサイト206を含む。この例示的なシステムは、代替トポロジまたは構成により体系付けられること、ならびに、広告に関するターゲティング基準を提案するために検索のシードを蒔くことによって広告をソーシャルネットワーキングシステム100のユーザにターゲティングするのに十分な別のおよび/またはさらなるモジュールを含む。
広告主システム202は、広告主102に関連付けられており、ユーザ入力を受け取るための、ならびにネットワーク208を通じてデータを送信するための、および受け取る
ための1または複数のコンピューティングデバイスを含む。一実施形態において、広告主システム202は、たとえば、Microsoft WINDOWS(登録商標)に準拠したオペレーティングシステム(OS)、Apple OS X(登録商標)、および/またはLinux(登録商標)ディストリビューションを実行する従来のコンピュータシステムである。一実施形態において、広告主システム202は、ネットワーク208およびウェブベースのインタフェースを通じてソーシャルネットワーキングシステム100とインタフェース接続される。広告主102は、ソーシャルネットワーキングシステム100のユーザにコンテンツを提供するために広告主システム202を使用する。たとえば、広告主102は、広告主102からのコンテンツを、広告主102に関心があるソーシャルネットワーキングシステムユーザに配信するために、広告主システム202を使用して、ソーシャルネットワークシステム102において1または複数のページを作成および管理する。一実施形態において、広告主102は、外部ウェブサイト206上にホストされてソーシャルネットワーキングシステム100を通じてアクセス可能な複数のページを作成する。たとえば、広告主102に関連付けられたさまざまな小売業者のロケーションまたは店頭に関するページが作成される。たとえば、スターバックス(Starbucks)は、世界中の17,000を超えるスターバックス小売店のそれぞれに関するページを作成および/または管理する。別の例において、コカコーラ社(Coca−Cola Company)などのブランドオーナは、製品(たとえば、コカ−コーラ(COCA−COLA)(登録商標)、ダイエットコーク(DIET COKE)(登録商標)など)、または製品のラインナップ(たとえば、ソフトドリンク、エネルギードリンク、およびスポーツドリンク)に関するページを作成する。
加えて、広告主102は、その他のコンテンツに加えてソーシャルネットワーキングシステムユーザに提示するための広告をソーシャルネットワーキングシステム100に提供する。一実施形態において、広告主102は、シードを通じて広告をソーシャルネットワーキングユーザのグループにターゲティングし、それらのシードは、以下にさらに記述するように、広告に関するターゲティング基準を決定するためにソーシャルネットワーキングシステム100によって使用される。たとえば、広告システム202と、ソーシャルネットワーキングシステム100との間におけるインタフェースは、広告主102が1または複数のシードを識別するための1もしくは複数のダイアログボックス、またはその他の入力機構を含む。広告システム202は、ソーシャルネットワーキングシステム100からネットワーク208を通じてシードに基づいてオブジェクト候補を受け取り、それによって広告主102は、オブジェクト候補からターゲットオブジェクトを選択する。一実施形態において、広告システム202は、広告主102へのインタフェースを提供し、それによって広告主は、以下にさらに記述するように、シードを識別すること、ならびにオブジェクト候補からターゲットオブジェクトを識別することが可能になる。たとえば、そのインタフェースは、ソーシャルネットワーキングシステム100によって識別されたシードオブジェクトおよびオブジェクト候補のリストを表示し、広告主102が1または複数のターゲットオブジェクトを選択することを可能にする。
たとえば、そのインタフェースは、広告主102が、選択ボックスを使用すること、アイテムをリストからインタフェースの別の領域へとドラッグまたは移動させること、およびリスト内のアイテムをクリックすることでシードおよび/またはターゲットオブジェクトを選択することを可能にする。一実施形態において、そのインタフェースはまた、広告主102によって選択されたターゲットオブジェクトに基づいて、オブジェクト候補のリストを最新に更新する。ターゲットオブジェクトに対する変更を示すために、そのインタフェースは、そのインタフェースの別の領域内に新たなオブジェクトを含み、または別法として、新たなアイテムを、以前に表示されたアイテムからそれらの新たなアイテムを視覚的に区別するように表示する。以前に表示されたアイテムから新たなアイテムを視覚的に区別することの例として、視覚的なインジケータを新たなアイテムに付加すること、別
の色、フォントサイズ、フォントタイプ、またはその他の形式の特徴により新たなアイテムを表示することが含まれる。
外部ウェブサイト206は、ユーザデバイス204を使用して作用するためのソーシャルネットワーキングユーザのためのグラフオブジェクトを含む。ユーザとグラフオブジェクトとの間における対話は、たとえば、ソーシャルプラグイン、ウィジェット、またはコードスニペットを使用して、ソーシャルネットワーキングシステム100に通信される。ソーシャルネットワーキングシステム100は、この対話を観察し、そしてグラフオブジェクトおよびユーザをソーシャルグラフ上のノードとして記憶する。ソーシャルネットワーキングシステム100はまた、グラフオブジェクトとユーザとの間における対話を、ノード同士の間におけるエッジとしてソーシャルグラフ上に記憶する。たとえば、ユーザは、ユーザデバイス204を使用して、デジタル音楽サービスをホストする外部ウェブサイト206にアクセスすることによって、エスペランサ・スポルディング(Esperanza Spalding)による曲、「リトル・フライ(Little Fly)」の「プレイ」アクションを実行する。ソーシャルネットワーキングシステム100は、その曲をグラフオブジェクトとして、およびユーザとそのグラフオブジェクトとの間における対話を、ユーザに関連付けられたノードと、曲オブジェクトに関連付けられた別のノードとの間におけるエッジとしてキャプチャを行う。この例において、ソーシャルネットワーキングシステム100はまた、ユーザと、オブジェクトを記述するサブオブジェクトとの間におけるエッジのキャプチャを行う。前述の曲の例において、曲オブジェクトのサブオブジェクトは、アーティスト−エスペランサ・スポルディング、およびアルバム−チェンバー・ミュージック・ソサエティ(Chamber Music Society)を含む。
一実施形態において、ユーザデバイス204は、広告主システム202を参照して記述したのと同様のコンポーネントおよび機能を伴うコンピューティングデバイスを含む。別の実施形態において、ユーザデバイス204は、移動体コンピューティングデバイス、たとえば、移動体電話、スマートフォン、タブレットデバイス、または、ネットワーク208を通じてソーシャルネットワーキングシステム100および/もしくは外部ウェブサイト206と対話するのに適したその他のデバイスである。一般に、ユーザデバイス204は、ソーシャルネットワーキングシステム100から広告を受け取るために、またはソーシャルネットワーキングシステム100と対話するために、1または複数のアプリケーションを実行する。一実施形態において、ユーザデバイス204は、iOS(登録商標)およびANDROID(登録商標)など、ユーザデバイス204のネイティブオペレーティングシステム上で動作するアプリケーションプログラミングインタフェース(API)を通じてソーシャルネットワーキングシステム100と対話する。
ネットワーク208は、ソーシャルネットワーキングシステム100、広告主システム202、ユーザデバイス204、および外部ウェブサイト206の間における通信を容易にするために標準的な通信技術および/またはプロトコルを使用する。たとえば、ネットワーク208は、イーサネット(登録商標)、802.11標準のファミリ、ワールドワイドインターオペラビリティフォーマイクロウェーブアクセス(WiMAX)、第3世代パートナシッププロジェクト(3GPP)標準のファミリ、CDMA、デジタルサブスクライバライン(DSL)等などの技術を使用する有線リンクおよび/または無線リンクを含む。同様に、ネットワーク208上でサポートされるネットワーキングプロトコルは、マルチプロトコルラベルスイッチング(MPLS)、トランスミッションコントロールプロトコル/インターネットプロトコル(TCP/IP)、ユーザデータグラムプロトコル(UDP)、ハイパーテキストトランスポートプロトコル(HTTP)、シンプルメールトランスファプロトコル(SMTP)、およびファイルトランスファプロトコル(FTP)を含む。ネットワーク208を通じてやり取りされるデータは、ハイパーテキストマー
クアップ言語(HTML)および拡張マークアップ言語(XML)を含む技術および/または形式を使用して表される。加えて、リンクのうちのすべてまたはいくつかは、セキュアソケットレイヤ(SSL)、トランスポートレイヤセキュリティ(TLS)、およびインターネットプロトコルセキュリティ(IPsec)などの従来の暗号化技術を使用して暗号化される。
ソーシャルネットワーキングシステム100は、ウェブサーバ210、アクションロガー212、ユーザプロフィールストア214、エッジストア216、コンテンツストア218、広告ストア220、ソーシャルグラフモジュール108、広告ターゲティングモジュール120、および広告サーバ222を含む。その他の実施形態において、ソーシャルネットワーキングシステム100は、さまざまなアプリケーションに関するさらなる、より少ない、または別のモジュールを含む。ネットワークインタフェース、セキュリティ機能、ロードバランサ、フェイルオーバサーバ、管理およびネットワークオペレーションコンソール等などの従来のコンポーネントは、このシステムの詳細をわかりにくくすることのないように示されていない。
ウェブサーバ210は、ネットワーク208を通じてソーシャルネットワーキングシステム100を1または複数のユーザデバイス204、広告主システム202、および外部ウェブサイト206にリンクさせる。ウェブサーバ210は、ウェブページ、ならびにその他のウェブ関連コンテンツ、たとえばJava(登録商標)、FLASH(登録商標)、XMLなどを提供する。ウェブサーバ210は、広告に関するターゲティング基準を提案する際に使用するためのシードを広告主102から受け取るための、および広告に関するターゲティング基準を選択および決定するためにシードおよびターゲットオブジェクトを広告主102に提供するための機能を提供する。ウェブサーバ210はまた、ソーシャルネットワーキングシステム100とユーザデバイス204との間においてメッセージを検索および回送するための機能を提供する。たとえば、決定されたターゲティング基準に基づいて広告を提供するためにユーザデバイス204と通信する目的で、ウェブサーバ210は、インスタントメッセージ、キューに入れられたメッセージ(たとえば、電子メール)、テキストおよびSMS(ショートメッセージサービス)メッセージ、または、その他の任意の適切なメッセージング技術を使用して送信されるメッセージを使用して、ネットワーク208を通じて情報をやり取りする。
アクションロガー212は、ソーシャルネットワーキングシステム100上のおよび/またはソーシャルネットワーキングシステム100外のユーザアクションに関するウェブサーバ210からの通信を受け取る。一実施形態において、アクションロガー212によって識別されたアクションは、アクションログ内に記憶され、それによって、識別されたアクションを含むソーシャルグラフの構造は単純になる。アクションの例として、ソーシャルネットワーキングシステム100にとって内部のオブジェクトを伴うアクション、たとえば、一例として、ユーザへのつながりを付加すること、メッセージをユーザへ送信すること、イメージをアップロードすること、ユーザからのメッセージを読み取ること、別のユーザまたはソーシャルネットワーキングシステムのオブジェクトに関連付けられたコンテンツを閲覧することまたは聴くこと、別のユーザによって投稿されたイベントに参加することが含まれる。アクションロガー212は、ソーシャルネットワーキングシステム100にとって外部のユーザアクション、たとえば、外部ウェブサイト206上のコンテンツに関する好みを示すそのウェブサイトとの対話、コンテンツストリーミングサービスプロバイダからのストリーミングメディアを閲覧すること、別のソーシャルネットワーキングシステムユーザの推奨に基づいてダウンロードするために曲を購入すること、またはその他の適切なアクションを記録することもできる。アクションロガー212は、ソーシャルネットワーキングシステムユーザが、自身がソーシャルネットワーキングシステム100と共有することを選ぶ情報に基づいて、自身に関連するコンテンツを受け取ることを
支援するために、これらのユーザ対話に関するデータのキャプチャを行う。
ソーシャルネットワーキングシステム100は、ユーザに関するユーザアカウント情報およびその他の関連情報をユーザプロフィールストア214内に記憶する。ユーザプロフィールストア214内に記憶されているユーザプロフィール情報は、経歴情報、人口統計学的情報、およびその他のタイプの記述的情報を含めて、ソーシャルネットワーキングシステム100のユーザについて記述する。ユーザプロフィール情報の例として、職業経験、学歴、性別、趣味または好み、ロケーションなどが含まれる。ユーザプロフィールは、ユーザによって提供されるその他の情報、たとえば、イメージまたはビデオを記憶することもできる。特定の実施形態において、ユーザのイメージは、イメージ内に表示されるソーシャルネットワーキングシステム100を識別するデータでタグ付けされることが可能であり、それらのイメージは、識別されるユーザのユーザプロフィール情報によって識別される。ユーザプロフィールストア206は、ユーザによってオブジェクトに関して実行された、および/またはオブジェクトによってユーザに関して実行されたアクションログ内のアクションへの参照を含むこともできる。
エッジストア216は、ソーシャルネットワーキングシステム100上でのユーザとその他のオブジェクトとの間におけるつながりを記述する情報を記憶する。いくつかのエッジは、ユーザによって定義されることが可能であり、それによってユーザは、他のユーザとの自身の関係を指定する。たとえば、ユーザは、友達、同僚、パートナ等など、ユーザの実生活の関係が類似する他のユーザとのエッジを生成する。その他のエッジは、ユーザが、ソーシャルネットワーキングシステム100上のページに関心を示すこと、ソーシャルネットワーキングシステム100の他のユーザとリンクを共有すること、およびソーシャルネットワーキングシステム100の他のユーザによって行われた投稿に関してコメントすることなど、ソーシャルネットワーキングシステム100内のオブジェクトと対話する場合に、生成される。エッジストア216は、オブジェクト、関心、および他のユーザに対する親近感スコアなど、エッジに関する情報を含むエッジオブジェクトを記憶する。ソーシャルネットワーキングシステム100は、ユーザによって実行されたアクションに基づいてオブジェクトに対するユーザの親近感を概算するために親近感スコアを経時的に計算する。たとえば、ソーシャルネットワーキングシステム100は、ソーシャルネットワーキングシステム100の他のユーザに対するユーザの関心を表すために親近感スコアを計算する。一実施形態において、ユーザと特定のオブジェクトとの間における複数の対話が、エッジストア214内の1つのエッジオブジェクト内に記憶される。たとえば、ティト・プエンテ(Tito Puente)のアルバム、「エル・レイ・ブラボ(El Rey Bravo)」からの複数の曲をプレイするユーザは、それらの曲に関する複数のエッジオブジェクトを有する可能性があるが、ティト・プエンテに関する1つのエッジオブジェクトしか有しない可能性がある。
ソーシャルグラフモジュール108は、前述したように、ソーシャルネットワーキングシステム100上に記憶されているソーシャル情報(たとえば、ユーザプロフィール、コンテンツ、エッジオブジェクト)をソーシャルグラフへと体系付けする。上述したように、ソーシャルグラフは、1または複数のエッジによってつながっている複数のノードを含む。それらのノードは、ソーシャルネットワーキングシステム内のさまざまなオブジェクトを表し、ノード同士をつないでいるエッジは、つながっているノード同士に対応するオブジェクト同士の間における関係または関連付けを識別する。したがって、ソーシャルグラフは、ソーシャルネットワーキングシステム内のオブジェクト同士の間における対話および/または関係を記述する。
加えて、ソーシャルグラフモジュール108によって、広告主が、広告をソーシャルネットワーキングシステムユーザに、またはソーシャルネットワーキングシステムユーザの
グループにターゲティングするためにソーシャルグラフを利用することが可能となる。一実施形態において、ソーシャルグラフモジュール108は、広告システム202から1または複数のシードを受け取る。上述したように、それらのシードは、広告システム202によって提供される広告に関連付けられており、広告に関するターゲティング基準を決定するために使用される。ソーシャルグラフモジュール108は、シードをソーシャルグラフ内のノードおよびエッジと比較して、それらのシードに関連付けられたソーシャルネットワーキングシステム100内のオブジェクト(「シードオブジェクト」とも称す)を識別する。一実施形態において、シードは、1または複数のキーワードを含み、ソーシャルグラフモジュール108は、それらの1または複数のキーワードに関連付けられたオブジェクト(たとえば、キーワードを含むオブジェクト)をシードオブジェクトとして識別する。たとえば、「コーヒー」というキーワードであるシードを受け取る場合には、ソーシャルグラフモジュール108は、コーヒーについて言及する投稿、コーヒーについて言及するイベント、コーヒーブランドに関連付けられたソーシャルネットワーキングシステム100内のページなど、「コーヒー」というキーワードに関連したオブジェクトを識別するためにセマンティック解析オペレーションまたは機械学習オペレーションを適用する。ソーシャルグラフモジュール108は、シードオブジェクトに関連付けられたユーザ情報を識別することもできる。たとえば、ソーシャルグラフモジュール108は、1または複数のユーザ名を、識別されたシードオブジェクトに関連付ける。代替として、または追加として、広告主システム202から受け取られたシードは、ソーシャルグラフモジュール108によって同様にシードオブジェクトに割り当てられる。たとえば、ソーシャルグラフモジュール108は、前述したように、無料のコーヒーに関する申し出を、コーヒーに関連したシードオブジェクトに割り当てる。
シードオブジェクトを使用して、ソーシャルグラフモジュール108は、ターゲティング基準を提案および/または決定するために、シードオブジェクトに関連したさらなるオブジェクト(本明細書において、「オブジェクト候補」と称す)を探してソーシャルグラフを検索する。たとえば、シードオブジェクトからオブジェクト候補を検索するために、ソーシャルグラフモジュール108は、1または複数のシードオブジェクトと、ソーシャルグラフ内のその他のオブジェクトとの間における類似度を計算する。類似度は、いくつかの方法で決定される。たとえば、シードオブジェクトとオブジェクトとの間における類似度は、シードオブジェクトを表すノード、およびオブジェクトを表すノードの両方につながっている、ソーシャルネットワーキングシステム100内のオブジェクトを表すソーシャルグラフ内のノードを決定することによって計算される。一実施形態において、シードオブジェクトを表すノード、およびオブジェクトを表すノードのうちの一方につながっているオブジェクトも、シードオブジェクトとオブジェクトとの間における類似度を決定するために使用される。別の例において、シードオブジェクトを表すノードにつながっている、およびオブジェクトを表すノードにつながっているノードの数を決定すること、ならびにノードのその決定された数を、以下の式に従って、シードオブジェクトを表すノードおよびオブジェクトを表すノードのうちのいずれかの近隣によって正規化することによって、シードオブジェクトを表すノードおよびオブジェクトを表すノードに関して類似度が計算される。
式(1)
S(x,y)は、ノードxとノードyとの間における類似度である。一実施形態におい
て、ノードxは、シードオブジェクトを表すノードであり、ノードyは、オブジェクトを表すノードである。前述の式において、N(x)は、ノードxを指し示すノードの数を表しており、N(y)は、ノードyを指し示すノードの数を表す。
一実施形態において、ソーシャルグラフモジュール108は、シードオブジェクトを識別するための計算の量を減らすために、類似度を計算する前にシードおよび/またはシードオブジェクトに基づいてソーシャルネットワーキングシステム100のオブジェクトを濾波するための1または複数の技術を適用する。たとえば、ソーシャルグラフが、オブジェクト候補が識別される元となる増大している多数のオブジェクト候補を含む場合には、1または複数の濾波技術が適用される。たとえば、その多数のオブジェクトを濾波するために、ソーシャルモジュール108は、ユーザプロフィールストア214、コンテンツストア218、およびエッジストア216内に記憶されている情報を記述する1または複数のインデックスにアクセスすることによって、関連したオブジェクト同士の1または複数のクラスタを識別する。一実施形態において、これらのストア内の情報は、1または複数のデータ次元、たとえば、トピック別に(たとえば、「コーヒー」)、人口統計学的に、つながりのタイプなどに従ってインデックス付けされる。
ソーシャルグラフモジュール108は、計算された類似度に基づいて1または複数のオブジェクト候補を選択し、それらのオブジェクト候補を広告システム202に通信する。たとえば、ソーシャルグラフモジュール108は、類似度のしきい値と等しいまたは類似度のしきい値を超えるシードオブジェクトに対する類似度を有するオブジェクトをオブジェクト候補として識別する。オブジェクト候補を広告システム202に通信することは、広告に関するターゲティング基準を決定する際に広告主を支援する。一実施形態において、ソーシャルグラフモジュール108は、1または複数の要因に基づいて、広告システム202に通信するためのオブジェクト候補のセットを選んで、広告システム202に通信されるオブジェクト候補の数を減らす。オブジェクト候補の数を減らすための例示的な要因として、ターゲットオブジェクト同士の間における類似度、オブジェクトタイプ、またはつながりのタイプが含まれる。
ソーシャルグラフモジュール108は、オブジェクト候補から選択されるターゲットオブジェクトを広告システム202から受け取り、それらのターゲットオブジェクトを広告ターゲティングモジュール120に送信する。それらのターゲットオブジェクトは、広告ターゲティングモジュール120によって広告に関するターゲティング基準を指定するために使用される。別の実施形態において、ソーシャルグラフモジュール108は、オブジェクト候補を選択することを参照して上述したように、広告主102によって選択されたターゲットオブジェクトに基づいてオブジェクト候補の別のセットを選択する。したがって、ソーシャルグラフモジュール108は、どのオブジェクトを広告主102がターゲットオブジェクトとして選択するかに基づいて、広告主102に提示されるオブジェクト候補を繰り返し変更する。
広告ターゲティングモジュール120は、ターゲットオブジェクトを使用して、広告に関する1または複数のターゲティング基準を決定する。一実施形態において、広告ターゲティングモジュール120は、ユーザがターゲットオブジェクトに対して対話(たとえば、「いいね!」と表明すること、見ること、聴くこと、購入すること、推奨すること、コメントすることなど)を行ったか否かをターゲティング基準として指定する。別の例として、広告ターゲティングモジュール120は、ユーザがオブジェクトと対話した回数または頻度をターゲティング基準として選択する。別の実施形態において、広告ターゲティングモジュール120は、ターゲットオブジェクトに基づいて広告主102またはサードパーティ(たとえば、マーケティングアナリティクスサービス)から受け取られるターゲティング基準を適用する。
広告サーバ222は、広告システム202から受け取られて、広告ストア220内に含まれる広告オブジェクトとして記憶されている広告をソーシャルネットワーキングシステム100のユーザに提供する。広告サーバ222は、広告を、その広告に関連付けられていてターゲットオブジェクトから決定された1または複数のターゲティング基準を満たすユーザに提供する。たとえば、広告サーバ222は、1または複数のターゲットオブジェクトに対するエッジを有するソーシャルグラフ内のノードに関連付けられたユーザに関連付けられたユーザデバイス206に広告を提供する。一実施形態において、広告サーバ222によって提供される広告は、ソーシャルネットワーキングシステム100のユーザによって投稿され広告主がスポンサとなっているコンテンツアイテムを含む。たとえば、ユーザは、そのユーザにつながっている他のユーザと共有される、カリフォルニア州サンフランシスコのコーヒーショップでのチェックインイベントを作成する。そのコーヒーショップの広告主は、チェックインしたユーザにつながっている他のユーザをターゲットとするそのチェックインイベントに基づく広告を作成することによって他のユーザに配信するためにそのチェックインイベントを選択する。
ソーシャルグラフ
図3は、一実施形態による、例示的なソーシャルグラフを示す。図3において示されているソーシャルグラフ300は、別のノードに作用すること、および/または別のノードによって作用されるさまざまなソーシャルネットワーキングシステムのオブジェクトを表すノード302、304、306、308、310、312、および314を含む。図3において、ノード302、304、および306は、ユーザオブジェクトを表す。ノード308は、外部ウェブサイトに関連付けられたページオブジェクトを表す。ノード310は、クッキングアプリケーションからのレシピオブジェクトを表す。ノード312は、ビデオストリーミングアプリケーションからのビデオオブジェクト(たとえば、映画)を表しており、ノード314は、音楽ストリーミングアプリケーションからの曲オブジェクトを表す。
ソーシャルグラフ300内のノード同士の間におけるエッジは、ノード同士の間における特定の種類のつながりを表す。たとえば、つながりタイプである知り合い316は、ノード302と304とを、およびノード302と306とをつないでいる。別の例において、つながりタイプである好み318は、ノード302をノード308とつないでいる。つながりは、ノードのうちの1つによって別のノードに対して実行されたアクションから生じる。たとえば、ノード302によって表されているユーザオブジェクトは、ノード310に対応するオブジェクトに関連付けられたレシピに関するアクション「用意」320を実行する。同様に、ノード302によって表されているユーザオブジェクトは、ノード314に対応するオブジェクトに関連付けられた曲に関する「聴く」326というアクションを、およびノード312に対応するオブジェクトに関連付けられた映画に関する「見る」322を実行する。その他のアクションとして、ソーシャルネットワーキングシステムのオブジェクトをユーザプロフィール内に記載すること、ソーシャルネットワーキングシステムグループもしくはファンページを定期購読(サブスクライブ)もしくは参加すること、メッセージを別のソーシャルネットワーキングシステムユーザに送信すること、ソーシャルネットワーキングシステムノードに関連付けられた購入を行うこと、コンテンツアイテムに関してコメントすること、またはイベントへの招待の返事を求めることを含む。したがって、ソーシャルグラフ300によって、ソーシャルネットワーキングシステム100が、ソーシャルネットワーキングシステム100内のオブジェクト、ならびにそれらのオブジェクトの間における関係または関連付けを表すことを可能とする。
ターゲティング基準の決定
図4は、広告をソーシャルネットワーキングシステムのユーザにターゲティングするた
めのプロセス400の一実施形態のフローチャートを示す。ソーシャルネットワーキングシステム100は、1または複数のシードに関連付けられた広告を402で受け取る。たとえば、ソーシャルネットワーキングシステム100は、その広告を、コンテンツならびに1または複数のシードを含めて、広告オブジェクトとして受け取る。別の例において、広告および1または複数のシードは、広告と1または複数のシードとの間における関連付けを伴って、別々に受け取られる。
ソーシャルネットワーキングシステム100は、受け取られたシードに基づいて1または複数のシードオブジェクトを404で識別する。一実施形態において、ソーシャルネットワーキングシステム100は、1または複数のシードに関連付けられたオブジェクトを識別する。たとえば、シードは、1または複数のキーワードを含み、ソーシャルネットワーキングシステム100は、キーワードに関連付けられたオブジェクトをシードオブジェクトとして404で識別する。一実施形態において、ソーシャルネットワーキングシステム100は、セマンティック解析オペレーションまたは機械学習オペレーションを実行することによって、キーワードをシードオブジェクトに割り当てる。
シードオブジェクトに基づいて、ソーシャルネットワーキングシステム100は、ソーシャルグラフを使用してオブジェクト候補を識別する。一実施形態において、ソーシャルネットワーキングシステム100は、シードオブジェクトとその他のオブジェクトとの間における類似度に基づいてオブジェクト候補を識別する。ソーシャルネットワーキングシステム100は、1または複数のシードオブジェクトと、ソーシャルグラフ内のノードに関連付けられたその他の複数のオブジェクトとの間における類似度を406で計算する。類似したノードは、一例として、類似した近隣(すなわち、共通のリンク)を伴うノード、およびソーシャルグラフ上の指定された近接度内の(たとえば、3つの分離度の共同リンク距離内の)ノードを含む。類似度は、いくつかの方法で決定される。たとえば、シードオブジェクトとオブジェクトとの間における類似度は、シードオブジェクトを表すノード、およびオブジェクトを表すノードの両方につながっている、ソーシャルネットワーキングシステム100内のオブジェクトを表すソーシャルグラフ内のノードを決定することによって計算される。類似度計算のさらなる例は、図2とともに上述されている。
一実施形態において、ソーシャルネットワーキングシステム100は、シードノードに関連付けられたオブジェクトが比較されるノードの量を減らすための1または複数の基準を使用して、ソーシャルグラフ内のノードを濾波する。たとえば、ソーシャルネットワーキングシステム100は、オブジェクト候補の選択を単純にするために、類似したオブジェクト同士をグループ化またはクラスタ化すること、およびグループまたはクラスタ内のオブジェクトに割り振られたランキングまたは重み付けに基づいてこれらのグループまたはクラスタから1または複数のオブジェクトを選択することによって、それらの複数のオブジェクトを濾波する。一実施形態において、ソーシャルネットワーキングシステム100は、ソーシャルネットワーキングシステム100内に記憶されている情報を記述する1または複数のインデックスにアクセスすることによって、関連したオブジェクト同士の1または複数のクラスタを識別する。たとえば、ソーシャルネットワーキングシステム100は、ユーザプロフィールストア214、エッジストア216、およびコンテンツストア218内に記憶されている情報を使用して、コーヒーに関連したオブジェクト同士をページ、投稿、およびアクション(たとえば、スターバックスにおけるチェックイン)へとクラスタ化する。
次いでソーシャルネットワーキングシステム100は、計算された類似度に基づいて広告主102への表示用の1または複数のオブジェクト候補を408で決定する。一実施形態において、ソーシャルネットワーキングシステム100は、最も高い計算された類似度を伴う表示用のターゲットオブジェクトのセットを408で決定する。別の実施形態にお
いて、ソーシャルネットワーキングシステム100は、所定の範囲のオブジェクトタイプに関して最も高い計算された類似度を伴う表示用のターゲットオブジェクトのセットを408で決定する。あるいは、ソーシャルネットワーキングシステムは、類似度のしきい値と等しいまたは類似度のしきい値を超えるシードオブジェクトに対する類似度を有するオブジェクトをオブジェクト候補として408で決定する。たとえば、新曲の販売促進を行う広告に関して、ソーシャルネットワーキングシステム100は、コンテンツオブジェクト(たとえば、その同じアーティストによる曲)、ユーザオブジェクト(たとえば、その曲、アルバム、またはアーティストに対する関心を示したユーザ)、アプリケーションオブジェクト(たとえば、聴くための曲を提供するストリーミング音楽サービス)、ならびにその曲に関連したページオブジェクト(たとえば、そのアーティストのウェブサイト上のファンページ、来たるコンサートにおいてそのアーティストをフィーチャするクラブに関するページ、および販売用としてそのアーティストのアルバムを提供するコーヒーショップに関するページ)のそれぞれから、最も高い計算された類似度を伴う5つのオブジェクトをオブジェクト候補として408で決定する。
別の実施形態において、ソーシャルネットワーキングシステム100は、広告主102から受け取られた好みに基づいてオブジェクト候補を408で決定する。たとえば、広告主102は、オブジェクト候補の数、タイプ、および計算された類似度のしきい値を指定する。別の実施形態において、ソーシャルネットワーキングシステム100は、ランダムに、または広告主システム202のディスプレイ制約に最も合うようにオブジェクト候補を408で決定する。次いで広告候補が、ソーシャルネットワーキングシステム100から広告主102に410で提示される。
広告候補から、広告主102は、1または複数のターゲットオブジェクトを選択する。一実施形態において、広告主102は、ターゲットオブジェクトを選択すること、および選択されたターゲットオブジェクトに基づいてソーシャルネットワーキングシステム100からさらなるオブジェクト候補を受け取ることによって、オブジェクトを繰り返し選択する。ターゲットオブジェクトの選択およびさらなるオブジェクト候補の提示のそれぞれの繰り返しによって、広告主102は、1または複数の広告に関して使用されるターゲティング基準を精選する。これによって、広告主102は、ソーシャルネットワーキングシステム100内のつながりによって関心を持たれる可能性がより高い広告を識別する。
ソーシャルネットワーキングシステム100は、ターゲットオブジェクトの選択が完了した旨を示す標識を広告主102から412で受け取り、それらのターゲットオブジェクトに基づいて広告に関する1または複数のターゲティング基準を414で決定する。たとえば、ターゲティング基準は、ユーザがオブジェクトに対して対話(たとえば、「いいね!」と表明すること、見ること、聴くこと、購入すること、推奨することなど)を行ったか否か、ユーザがオブジェクトと対話した回数、またはユーザとターゲットオブジェクトとの間におけるその他の任意の適切な対話を含む。
1または複数のターゲットオブジェクトから決定されたターゲティング基準を使用して、ソーシャルネットワーキングシステム100は、そのターゲティング基準に関連付けられた広告が提供されるユーザをソーシャルグラフから識別する。たとえば、ソーシャルネットワーキングシステム100は、ターゲットオブジェクトに対応するノードのうちの少なくとも1つに対するエッジを有するソーシャルグラフ上のノードに対応するユーザオブジェクトを、その広告が提供されるユーザとして識別する。一実施形態において、ソーシャルネットワーキングシステム100は、ターゲットオブジェクトに対するエッジの数に基づいて、ユーザがエッジを有するターゲットオブジェクトの数、または広告を提供されるユーザをさらに精選するためのその他の任意の適切な基準に基づいて、ユーザオブジェクトをランク付けする。たとえば、広告を提供されるユーザのターゲティングクラスタを
形成するために、ユーザオブジェクトとターゲットオブジェクトとの間におけるエッジが使用される。
まとめ
実施形態についての前述の記述は、例示の目的で提示されており、すべてを網羅すること、または開示されている厳密な形態に実施形態を限定することを意図されているものではない。上述の開示に照らせば、多くの修正形態および変形形態が可能であることを、関連技術分野における当業者であれば理解するであろう。
この記述のうちのいくつかの部分は、情報に関するオペレーションのアルゴリズムおよびシンボル表示という観点から実施形態を記述する。これらのアルゴリズム的な記述および表示は一般に、データ処理技術分野における当業者によって、それらの当業者の作業の実体を他の当業者に効果的に伝達するために使用されている。これらのオペレーションは、機能的に、計算処理的に、または論理的に記述されているが、コンピュータプログラムまたは均等な電気回路、マイクロコードなどによって実装されることがわかる。さらに、一般性を失うことなく、モジュールとしてオペレーションのこれらの構成に言及することが時として便利であることもわかっている。記述されているオペレーションおよびそれらの関連付けられているモジュールは、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、またはそれらの任意の組合せで具体化される。
本明細書において記述されているステップ、オペレーション、またはプロセスのうちのいずれも、1または複数のハードウェアモジュールまたはソフトウェアモジュールを用いて、単独で、またはその他のデバイスと組み合わせて実行または実施される。一実施形態において、ソフトウェアモジュールは、記述されているステップ、オペレーション、またはプロセスのうちの任意のものまたはすべてを実行するためにコンピュータプロセッサによって実行されるコンピュータプログラムコードを含むコンピュータ可読メディアを含むコンピュータプログラム製品とともに実装される。
実施形態は、本明細書におけるオペレーションを実行するための装置に関連することも可能である。この装置は、求められている目的のために特別に構築されることが可能であり、および/または、コンピュータ内に記憶されているコンピュータプログラムによって選択的に有効化または再構成される汎用コンピューティングデバイスを含む。そのようなコンピュータプログラムは、非一時的な有形のコンピュータ可読記憶媒体、または電子命令を記憶するのに適した任意のタイプのメディア内に記憶されることが可能であり、それらのメディアは、コンピュータシステムバスに結合される。さらに、本明細書において言及されているいかなるコンピューティングシステムも、シングルプロセッサを含むことができ、またはコンピューティング能力を高めるためにマルチプロセッサ設計を採用するアーキテクチャである。
実施形態は、本明細書において記述されているコンピューティングプロセスによって生産される製品に関連することも可能である。そのような製品は、コンピューティングプロセスから生じる情報を含むことができ、それらの情報は、非一時的な有形のコンピュータ可読記憶媒体上に記憶され、本明細書において記述されているコンピュータプログラム製品またはその他のデータの組合せの任意の実施形態を含む。
最後に、本明細書において使用されている用語は、主として読みやすさおよび教示上の目的で選択されており、本発明の主題に関する線引きまたは画定を行うために選択されてはいない。したがって、本開示の範囲は、この詳細な記述によってではなく、本明細書に基づく出願上で生じるあらゆる請求項によって限定されることが意図されている。したがって、実施形態の開示は、本開示の範囲を例示するものであり、本開示の範囲を限定する
ものではないことが意図されており、本開示の範囲は、添付の特許請求の範囲において示されている。

Claims (39)

  1. 広告に関するターゲティング基準を提案するための1以上のシードを広告主からソーシャルネットワーキングシステムのインタフェースを通じて受け取る工程と、
    受け取られた前記シードに基づいて、前記ソーシャルネットワーキングシステムによって維持されるソーシャルグラフ内の1以上のシードオブジェクトを識別する工程であって、前記ソーシャルグラフは、ノードと、前記ノードに関連付けられたオブジェクト間におけるつながりとを含む、シードオブジェクト識別工程と、
    前記1以上のシードオブジェクトと、前記ソーシャルグラフ内のノードに関連付けられた複数の他のオブジェクトとの間における類似度を計算する工程であって、シードオブジェクトとオブジェクトとの間における類似度は、それらの間におけるつながりに少なくとも部分的に基づく、類似度計算工程と、
    計算された前記類似度に基づいて、前記複数の他のオブジェクトから選択される1以上のオブジェクト候補を決定する工程と、
    決定された前記オブジェクト候補を前記広告主に提示する工程と、
    前記広告に関する前記ターゲティング基準において使用するための前記オブジェクト候補からの1以上のターゲットオブジェクトの選択を前記広告主から受け取る、選択受け取り工程と、
    選択された前記ターゲットオブジェクトに基づいて前記広告に関する1以上のターゲティング基準を決定する工程と、を含む方法。
  2. 前記1以上のシードは、前記広告に関連付けられた1以上のキーワードを含む、請求項1に記載の方法。
  3. 前記1以上のシードは、前記ソーシャルネットワーキングシステムによって維持され前記広告に関連付けられている1以上のオブジェクトを含む、請求項1に記載の方法。
  4. オブジェクトは、ページ、グループ、イベント、投稿、コメント、およびコンテンツのうちの少なくとも1つを含む、請求項3に記載の方法。
  5. 前記1以上のシードは、ユーザのリストを含む、請求項1に記載の方法。
  6. 前記シードオブジェクト識別工程は、前記シードオブジェクトを前記広告主から受け取る工程を含む、請求項1に記載の方法。
  7. シードオブジェクトとオブジェクトとの間における前記類似度は、前記オブジェクトに関連付けられた前記ノード、および前記シードオブジェクトに関連付けられた前記ノードの両方に対するエッジを有する前記ソーシャルグラフ内のノードと、前記オブジェクトに関連付けられた前記ノード、および前記シードオブジェクトに関連付けられた前記ノードの両方に対するエッジを有するノードではない前記ソーシャルグラフ内のノードとの比較に少なくとも部分的に基づく、請求項1に記載の方法。
  8. 前記シードオブジェクトと前記オブジェクトとの間における前記類似度は、前記オブジェクトに関連付けられた前記ノードに関する、および前記シードオブジェクトに関連付けられた前記ノードに関するエッジの数に基づいて正規化される、請求項1に記載の方法。
  9. 前記類似度計算工程は、
    によって計算され、xは、前記オブジェクトに関連付けられた前記ノードを示しており、yは、前記シードオブジェクトに関連付けられた前記ノードを示しており、S(x,y)は、前記オブジェクトに関連付けられた前記ノードと、前記シードオブジェクトに関連付けられた前記ノードとの間における類似度を示しており、N(x)は、前記オブジェクトに関連付けられた前記ノードにつながっているノードの数を表しており、N(y)は、前記シードオブジェクトに関連付けられた前記ノードにつながっているノードの数を表す、請求項1に記載の方法。
  10. 前記選択受け取り工程は、
    選択された前記1以上のターゲットオブジェクトを受け取ることに応答して、選択された前記ターゲットオブジェクトと、前記ソーシャルグラフ内のノードに関連付けられた1以上のオブジェクトとの間における類似度を計算する工程であって、選択されたターゲットオブジェクトと前記オブジェクトとの間における前記類似度は、選択された前記ターゲットオブジェクトに関連付けられたノード、および前記オブジェクトに関連付けられた前記ノードの両方に対するエッジを有する前記ソーシャルグラフ内のノード同士の比較に少なくとも部分的に基づく、工程と、
    計算された前記類似度に基づいて、前記ソーシャルグラフ内のノードに関連付けられた前記オブジェクトからターゲットオブジェクトの第2のセットを選択する工程と、
    選択された前記ターゲットオブジェクトの第2のセットを前記広告主に提供する工程と、を含む、請求項1に記載の方法。
  11. 前記広告に関する前記ターゲティング基準において使用するための前記ターゲットオブジェクトの1以上の第2のセットの選択を受け取る工程と、
    選択された前記ターゲットオブジェクトの第2のセットに基づいて前記広告に関するさらなる1以上のターゲティング基準を決定する工程と、をさらに含む、請求項10に記載の方法。
  12. 前記オブジェクト候補は、前記1以上のシードオブジェクトを含む、請求項1に記載の方法。
  13. 前記ソーシャルネットワークによって維持されるユーザプロフィールにアクセスする工程と、
    ユーザに関連付けられた前記ソーシャルグラフ内のノードがターゲットオブジェクトに対する少なくとも1つのエッジを有するか否かを前記ユーザプロフィールおよび前記ソーシャルグラフから決定する工程と、
    前記ユーザに関連付けられた前記ソーシャルグラフ内の前記ノードがターゲットオブジェクトに対する少なくとも1つのエッジを有することに応答して、前記広告を前記ユーザに提供する工程と、をさらに含む、請求項1に記載の方法。
  14. 前記ターゲティング基準は、ユーザに関連付けられた前記ソーシャルグラフ内のノードが少なくとも1つのターゲットオブジェクトのノードに対するエッジを有するか否かであり、前記エッジは、前記ユーザが前記少なくとも1つのターゲットオブジェクトと対話したことを示す、請求項1に記載の方法。
  15. 前記少なくとも1つのターゲットオブジェクトとのユーザ対話は、ターゲットオブジェ
    クトに「いいね!」と表明すること、ターゲットオブジェクトを見ること、ターゲットオブジェクトを聴くこと、ターゲットオブジェクトに関してコメントすること、およびターゲットオブジェクトを購入することのうちの少なくとも1つを含む、請求項14に記載の方法。
  16. 広告主システムからの広告に関連付けられた1以上のシードをソーシャルネットワーキングシステムにおいて受け取る工程と、
    前記1以上のシードに関連付けられた1以上のシードオブジェクトを識別する工程であって、前記シードオブジェクトは、ソーシャルグラフ内の1以上のノードに対応しており、前記ソーシャルグラフは、前記ノードの間における複数のつながりを含む、シードオブジェクト識別工程と、
    前記1以上のシードオブジェクトと、ソーシャルグラフ内のノードに関連付けられた1以上のさらなるオブジェクトとの間における類似度を計算する工程であって、シードオブジェクトとさらなるオブジェクトとの間における前記類似度は、前記シードオブジェクトおよび前記さらなるオブジェクトを含む前記つながり同士の比較に少なくとも部分的に基づく、類似度計算工程と、
    計算された前記類似度に基づいて前記1以上のさらなるオブジェクトから1以上のオブジェクト候補を選択する工程と、
    前記広告に関するターゲティング基準として使用するための前記オブジェクト候補からの1以上のターゲットオブジェクトの選択を前記広告主システムから受け取る工程と、
    選択されたターゲットオブジェクトを受け取ることに応答して、選択された前記ターゲットオブジェクトと、1以上のさらなるオブジェクトとの間における類似度を計算する工程であって、選択された前記ターゲットオブジェクトと前記さらなるオブジェクトとの間における類似度は、前記ターゲットオブジェクトおよび前記さらなるオブジェクトを含むつながりに少なくとも部分的に基づく、工程と、
    選択された前記ターゲットオブジェクトと1以上のさらなるオブジェクトとの間における計算された前記類似度に基づいて前記さらなるオブジェクトから1以上のさらなるターゲットオブジェクトを選択する工程と、
    前記1以上のさらなるターゲットオブジェクトを前記ソーシャルネットワーキングシステムから前記広告主システムに提供する工程と、
    前記広告に関するターゲティング基準として選択された前記ターゲットオブジェクトを使用する旨の確認を前記広告主システムから受け取る工程と、を含む方法。
  17. 前記1以上のシードは、前記広告に関連付けられた1以上のキーワードを含む、請求項16に記載の方法。
  18. 前記1以上のシードは、前記ソーシャルネットワーキングシステムによって維持され前記広告に関連付けられている1以上のオブジェクトを含む、請求項16に記載の方法。
  19. オブジェクトは、ページ、グループ、イベント、投稿、およびコメントのうちの少なくとも1つを含む、請求項18に記載の方法。
  20. 前記1以上のシードは、ユーザのリストを含む、請求項16に記載の方法。
  21. 前記シードオブジェクト識別工程は、前記シードオブジェクトを前記広告主システムから受け取る工程を含む、請求項16に記載の方法。
  22. シードオブジェクトとオブジェクトとの間における前記類似度は、前記オブジェクトに関連付けられた前記ノード、および前記シードオブジェクトに関連付けられた前記ノードの両方に対するエッジを有する前記ソーシャルグラフ内のノードと、前記オブジェクトに
    関連付けられた前記ノード、および前記シードオブジェクトに関連付けられた前記ノードの両方に対するエッジを有しない前記ソーシャルグラフ内のノードとの比較に少なくとも部分的に基づく、請求項16に記載の方法。
  23. 前記シードオブジェクトと前記オブジェクトとの間における前記類似度は、前記オブジェクトに関連付けられた前記ノードに関する、および前記シードオブジェクトに関連付けられた前記ノードに関するエッジの数に基づいて正規化される、請求項16に記載の方法。
  24. 前記類似度計算工程は、
    によって計算され、xは、前記オブジェクトに関連付けられた前記ノードを示しており、yは、前記シードオブジェクトに関連付けられた前記ノードを示しており、S(x,y)は、前記オブジェクトに関連付けられた前記ノードと、前記シードオブジェクトに関連付けられた前記ノードとの間における前記類似度であり、N(x)は、前記オブジェクトに関連付けられた前記ノードにつながっているノードの数を表しており、N(y)は、前記シードオブジェクトに関連付けられた前記ノードにつながっているノードの数を表す、請求項16に記載の方法。
  25. 前記ソーシャルネットワークによって維持されるユーザプロフィールにアクセスする工程と、
    ユーザに関連付けられた前記ソーシャルグラフ内のノードがターゲットオブジェクトに対する少なくとも1つのエッジを有するか否かを前記ユーザプロフィールおよび前記ソーシャルグラフから決定する工程と、
    前記ユーザに関連付けられた前記ソーシャルグラフ内の前記ノードがターゲットオブジェクトに対する少なくとも1つのエッジを有することに応答して、前記広告を前記ユーザに提供する工程と、をさらに含む、請求項16に記載の方法。
  26. 前記ソーシャルネットワーキングシステムのユーザに提供するための前記広告を、前記ユーザが少なくとも1つの前記ターゲットオブジェクトと対話したか否かに基づいて選択する工程をさらに含む、請求項16に記載の方法。
  27. 前記1以上のオブジェクト候補を濾波することによって1以上のターゲットオブジェクトを生成する、濾波工程をさらに含む、請求項16に記載の方法。
  28. 前記濾波工程は、
    前記1以上のオブジェクト候補から関連オブジェクトの1以上のクラスタを識別する工程と、
    関連オブジェクトの前記1以上のクラスタから、1以上のシードオブジェクトに基づいて1以上のターゲットオブジェクトを選択する工程と、を含む、請求項27に記載の方法。
  29. 少なくとも1つのコンピュータを含むソーシャルネットワーキングシステムの作動方法であって、
    広告に関するターゲティング基準を提案するための1以上のシードを広告主から前記ソーシャルネットワーキングシステムのインタフェースを通じて受け取る工程と、
    ソーシャルグラフを前記ソーシャルネットワーキングシステムによってソーシャルグラフモジュール内に維持する工程であって、前記ソーシャルグラフはエッジによって互いに接続されるノードを含み、前記エッジは前記ノードに関連付けられたオブジェクト同士の間における関係を示す、工程と、
    受け取られた前記シードに基づいて前記ソーシャルグラフ内の1以上のシードオブジェクトを識別する、シードオブジェクト識別工程と、
    前記1以上のシードオブジェクトと、前記ソーシャルグラフ内のノードに関連付けられたオブジェクトとの間における類似度を、前記ソーシャルネットワーキングシステムの前記少なくとも1つのコンピュータによって計算する工程であって、シードオブジェクトとオブジェクトとの間における類似度は、前記オブジェクトおよび前記シードオブジェクトの両方につながっている前記ソーシャルグラフ内のノード同士の比較に少なくとも部分的に基づく、工程と、
    計算された前記類似度に基づいて1以上のオブジェクト候補を決定する工程と、
    決定された前記オブジェクト候補を前記広告主に提供する工程と、
    前記広告に関する前記ターゲティング基準において使用するために前記オブジェクト候補から選択された1以上のターゲットオブジェクトの選択を受け取る工程と、
    選択された前記ターゲットオブジェクトに基づいて前記広告に関する1以上のターゲティング基準を、前記ソーシャルネットワーキングシステムの広告ターゲティングモジュールを用いて決定する工程と、を含む方法。
  30. 前記1以上のシードは、前記広告に関連付けられた1以上のオブジェクトを含む、請求項29に記載の方法。
  31. オブジェクトは、ページ、グループ、イベント、投稿、コメント、およびコンテンツのうちの少なくとも1つを含む、請求項30に記載の方法。
  32. 前記1以上のシードは、前記広告に関連付けられた1以上のキーワードを含む、請求項29〜31のいずれか1項に記載の方法。
  33. 前記1以上のシードは、ユーザのリストを含む、請求項29〜32のいずれか1項に記載の方法。
  34. 前記シードオブジェクト識別工程は、前記シードオブジェクトを前記広告主から受け取る工程を含む、請求項29〜33のいずれか1項に記載の方法。
  35. 計算された前記類似度を、各ユーザに関する対話の数に基づいて正規化する工程をさらに含む、請求項29〜34のいずれか1項に記載の方法。
  36. により、2つのノードxおよびyの比較によって前記類似度Sを計算する工程をさらに含み、
    N(x)は、ノードxを指し示すノードの数を表しており、N(y)は、ノードyを指し示すノードの数を表す、請求項29〜35のいずれか1項に記載の方法。
  37. 選択された前記ターゲットオブジェクトと、前記ソーシャルネットワーキングシステム内の第2の複数のオブジェクト候補との間における類似度を計算する工程であって、前記
    類似度は、選択された前記ターゲットオブジェクトおよび前記第2の複数のオブジェクト候補の両方と対話したソーシャルネットワーキングシステムのユーザと、選択された前記ターゲットオブジェクトおよび前記第2の複数のオブジェクト候補の両方と対話したユーザではないユーザとの比較に少なくとも部分的に基づく、工程と、
    計算された前記類似度に基づいて前記第2の複数のオブジェクト候補からターゲットオブジェクトの第2のセットを選択する工程と、
    ターゲットオブジェクトの選択された前記第2のセットを前記広告主に提供する工程と、
    前記広告に関する前記ターゲティング基準において使用するためのターゲットオブジェクトの1以上の第2のセットの選択を受け取る工程と、
    選択された前記ターゲットオブジェクトの第2のセットに基づいて前記広告に関するさらなる1以上のターゲティング基準を決定する工程と、をさらに含む、請求項29〜36のいずれか1項に記載の方法。
  38. 閲覧ユーザに対して、前記閲覧ユーザがユーザのターゲティングクラスタ内に存在することに基づいて、前記閲覧ユーザに表示するための前記広告を提供する工程であって、前記ユーザのターゲティングクラスタは、選択された前記1以上のオブジェクトに対するエッジを有する、工程をさらに含む、請求項29〜37のいずれか1項に記載の方法。
  39. 前記ターゲティング基準は、ユーザが前記オブジェクトに対して「いいね!」と表明すること、見ることなどの対話を行うか否かである、請求項29〜38のいずれか1項に記載の方法。
JP2015521655A 2012-07-13 2013-07-01 検索によって強化されたつながりターゲティング Active JP5965067B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/549,061 2012-07-13
US13/549,061 US9020835B2 (en) 2012-07-13 2012-07-13 Search-powered connection targeting
PCT/US2013/048933 WO2014011435A1 (en) 2012-07-13 2013-07-01 Search-powered connection targeting

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2015529885A true JP2015529885A (ja) 2015-10-08
JP2015529885A5 JP2015529885A5 (ja) 2016-06-30
JP5965067B2 JP5965067B2 (ja) 2016-08-03

Family

ID=48771294

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015521655A Active JP5965067B2 (ja) 2012-07-13 2013-07-01 検索によって強化されたつながりターゲティング

Country Status (12)

Country Link
US (2) US9020835B2 (ja)
EP (1) EP2685415A1 (ja)
JP (1) JP5965067B2 (ja)
KR (1) KR101691576B1 (ja)
CN (1) CN104428805B (ja)
AU (2) AU2013289004A1 (ja)
BR (1) BR112015000297A2 (ja)
CA (1) CA2877558C (ja)
IL (1) IL236563A (ja)
MX (1) MX349033B (ja)
TW (1) TWI567675B (ja)
WO (1) WO2014011435A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019517691A (ja) * 2016-06-13 2019-06-24 アリババ グループ ホウルディング リミテッド 1つまたは複数の格納されたつながり関係および1つまたは複数のルールセットに基づいて評価データの処理および表示を行うための方法およびシステム

Families Citing this family (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9020835B2 (en) * 2012-07-13 2015-04-28 Facebook, Inc. Search-powered connection targeting
US9881091B2 (en) 2013-03-08 2018-01-30 Google Inc. Content item audience selection
US9613313B2 (en) * 2012-09-26 2017-04-04 DeNA Co., Ltd. System and method for providing a recommendation of a game based on a game-centric relationship graph
US20140100965A1 (en) * 2012-10-05 2014-04-10 Facebook, Inc. Advertising permissions in a claims-based social networking system
US20140258400A1 (en) * 2013-03-08 2014-09-11 Google Inc. Content item audience selection
US9582589B2 (en) * 2013-03-15 2017-02-28 Facebook, Inc. Social filtering of user interface
US9665875B2 (en) * 2013-10-18 2017-05-30 Sap Se Automated software tools for improving sales
US10880110B2 (en) * 2013-10-22 2020-12-29 Nokia Technologies Oy Apparatus and method for identifying objects using social links
US20150120766A1 (en) * 2013-10-30 2015-04-30 Twofold Ip Pty Ltd Method and Apparatus for Delivering Search Results
US9565245B1 (en) * 2013-11-25 2017-02-07 Twitter, Inc. Promoting time-based content through social networking systems
CA2948922C (en) * 2014-05-16 2023-05-09 Nextwave Software Inc. Method and system for conducting ecommerce transactions in messaging via search, discussion and agent prediction
CA2959557A1 (en) * 2014-09-10 2016-03-17 Sysomos L.P. Systems and methods for identifying a target audience in a social data network
US20160171382A1 (en) * 2014-12-16 2016-06-16 Facebook, Inc. Systems and methods for page recommendations based on online user behavior
WO2016130614A1 (en) * 2015-02-12 2016-08-18 Mogimo, Inc. Method and system for analysis of user data based on social network connections
US9868311B2 (en) 2015-05-18 2018-01-16 The Procter & Gamble Company In-line case printing system with dynamic sampling frequency and method therefor
US10264438B2 (en) * 2015-06-30 2019-04-16 Motorola Mobility Llc Method and system for modifying behavior of an internet-of-things device based on proximal presence of a mobile device
CN106611350B (zh) * 2015-10-26 2020-06-05 阿里巴巴集团控股有限公司 挖掘潜在用户源的方法和装置
US10929770B2 (en) * 2015-12-01 2021-02-23 Facebook, Inc. Systems and methods for recommending pages
TWI587179B (zh) * 2016-05-20 2017-06-11 zheng-hong Lin Associated ad input method
US10467307B1 (en) * 2016-07-14 2019-11-05 Amazon Technologies, Inc. Grouping of item data using seed expansion
US10394913B1 (en) 2016-07-14 2019-08-27 Amazon Technologies, Inc. Distributed grouping of large-scale data sets
US10218710B2 (en) * 2016-08-31 2019-02-26 Paypal, Inc. System configurations for data stream accessibility
US10366408B2 (en) * 2016-12-28 2019-07-30 Mogimo, Inc. Method for analyzing influencer marketing effectiveness
CA2989893A1 (en) * 2016-12-29 2018-06-29 Bce Inc. Method and system for generating social graph information
US10475062B2 (en) * 2017-01-03 2019-11-12 International Business Machines Corporation Rewarding online users as a function of network topology
CN108280670B (zh) * 2017-01-06 2022-06-21 腾讯科技(深圳)有限公司 种子人群扩散方法、装置以及信息投放系统
TWI735516B (zh) * 2017-01-23 2021-08-11 香港商阿里巴巴集團服務有限公司 使用者行為資料的處理方法及裝置
CN107343030B (zh) * 2017-06-19 2020-12-25 北京小米移动软件有限公司 信息推送方法、装置及系统
CN109446402B (zh) * 2017-08-29 2022-04-01 阿里巴巴集团控股有限公司 一种搜索方法及装置
US11222079B1 (en) * 2017-09-22 2022-01-11 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for visualizing posting data and facilitating posting communications
TWI665630B (zh) * 2017-12-22 2019-07-11 財團法人工業技術研究院 互動式商品推薦方法以及非暫態電腦可讀取媒體
US10691704B2 (en) 2018-02-21 2020-06-23 Kensho Technologies, Llc Domain-based search engine
CN109359236A (zh) * 2018-08-22 2019-02-19 中国平安人寿保险股份有限公司 基于大数据分析的目标用户挖掘方法及装置
CN109388679A (zh) * 2018-09-05 2019-02-26 广州视源电子科技股份有限公司 族群营销中的用户族群构建方法、装置、存储介质及设备
KR102086248B1 (ko) 2018-09-19 2020-03-06 충북대학교 산학협력단 소셜 네트워크에서의 그래프 기반 이벤트 검출 방법, 및 소셜 네트워크에서의 그래프 기반 이벤트 검출 시스템
CN110933101B (zh) * 2019-12-10 2022-11-04 腾讯科技(深圳)有限公司 安全事件日志处理方法、装置及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010267001A (ja) * 2009-05-13 2010-11-25 Digital Advertising Consortium Inc 広告支援システム及び広告支援方法
JP2013542518A (ja) * 2010-10-05 2013-11-21 フェイスブック,インク. オンライン広告と共にソーシャルエンドースメントを提供すること
JP2014502747A (ja) * 2010-12-15 2014-02-03 フェイスブック,インク. 広告に関連付けられたオブジェクトとやり取りしたユーザの友人に対するターゲット型ソーシャル広告

Family Cites Families (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7428515B2 (en) * 2003-09-30 2008-09-23 International Business Machines Corporation Object classification using an optimized Boolean expression
US8392249B2 (en) 2003-12-31 2013-03-05 Google Inc. Suggesting and/or providing targeting criteria for advertisements
US7941339B2 (en) * 2004-12-23 2011-05-10 International Business Machines Corporation Method and system for managing customer network value
US8468048B2 (en) 2005-04-22 2013-06-18 Google Inc. Suggesting targeting information for ads, such as websites and/or categories of websites for example
US8560385B2 (en) * 2005-09-02 2013-10-15 Bees & Pollen Ltd. Advertising and incentives over a social network
US7760684B2 (en) * 2006-02-13 2010-07-20 Airwide Solutions, Inc. Measuring media distribution and impact in a mobile communication network
US7856411B2 (en) * 2006-03-21 2010-12-21 21St Century Technologies, Inc. Social network aware pattern detection
US7739211B2 (en) * 2006-11-08 2010-06-15 21St Century Technologies, Inc. Dynamic SNA-based anomaly detection using unsupervised learning
US10007895B2 (en) * 2007-01-30 2018-06-26 Jonathan Brian Vanasco System and method for indexing, correlating, managing, referencing and syndicating identities and relationships across systems
US20080256056A1 (en) * 2007-04-10 2008-10-16 Yahoo! Inc. System for building a data structure representing a network of users and advertisers
US7904461B2 (en) * 2007-05-01 2011-03-08 Google Inc. Advertiser and user association
US7711735B2 (en) * 2007-05-15 2010-05-04 Microsoft Corporation User segment suggestion for online advertising
US20080294607A1 (en) 2007-05-23 2008-11-27 Ali Partovi System, apparatus, and method to provide targeted content to users of social networks
US20090030932A1 (en) * 2007-07-27 2009-01-29 Ralph Harik Methods for detecting and remedying missed opportunities in a social network
US8103686B2 (en) * 2007-12-12 2012-01-24 Microsoft Corporation Extracting similar entities from lists/tables
US8538811B2 (en) * 2008-03-03 2013-09-17 Yahoo! Inc. Method and apparatus for social network marketing with advocate referral
US20090228296A1 (en) * 2008-03-04 2009-09-10 Collarity, Inc. Optimization of social distribution networks
US8417698B2 (en) * 2008-05-06 2013-04-09 Yellowpages.Com Llc Systems and methods to provide search based on social graphs and affinity groups
KR100998696B1 (ko) 2008-06-26 2010-12-07 에스케이커뮤니케이션즈 주식회사 광고 키워드 검색 시스템 및 추천 광고키워드 제공 방법
EP2297685A1 (en) * 2008-07-04 2011-03-23 Yogesh Chunilal Rathod Methods and systems for brands social networks (bsn) platform
WO2010048172A1 (en) 2008-10-20 2010-04-29 Cascaad Srl Social graph based recommender
WO2010065109A1 (en) * 2008-12-01 2010-06-10 Topsy Labs, Inc. Advertising based on influence
US20100205057A1 (en) * 2009-02-06 2010-08-12 Rodney Hook Privacy-sensitive methods, systems, and media for targeting online advertisements using brand affinity modeling
KR101624680B1 (ko) * 2009-03-03 2016-05-27 구글 인코포레이티드 소셜 네트워크의 사용자들에게 광고를 제공하기 위한 방법 및 시스템
US9996845B2 (en) * 2009-03-03 2018-06-12 Google Llc Bidding on users
US20100257023A1 (en) 2009-04-07 2010-10-07 Facebook, Inc. Leveraging Information in a Social Network for Inferential Targeting of Advertisements
US9400972B2 (en) * 2009-04-16 2016-07-26 Verizon Patent And Licensing Inc. Weighting social network relationships based on communications history
US20110087534A1 (en) * 2009-10-14 2011-04-14 Wantsa Media (Canada), Inc. Search queries and advertising platforms utilizing at least one social graph
US8239364B2 (en) * 2009-12-08 2012-08-07 Facebook, Inc. Search and retrieval of objects in a social networking system
US20110202406A1 (en) * 2010-02-16 2011-08-18 Nokia Corporation Method and apparatus for distributing items using a social graph
US8185558B1 (en) 2010-04-19 2012-05-22 Facebook, Inc. Automatically generating nodes and edges in an integrated social graph
US20110264522A1 (en) * 2010-04-26 2011-10-27 Webjuice, LLC Direct targeting of advertisements to social connections in a social network environment
US20120123924A1 (en) * 2010-10-20 2012-05-17 Mark Rose Virtual currency configuration apparatuses, methods and systems
WO2012122269A2 (en) * 2011-03-07 2012-09-13 Kba2, Inc. Systems and methods for analytic data gathering from image providers at an event or geographic location
US8538960B2 (en) * 2011-08-05 2013-09-17 Microsoft Corporation Providing objective and people results for search
US10120877B2 (en) * 2011-09-15 2018-11-06 Stephan HEATH Broad and alternative category clustering of the same, similar or different categories in social/geo/promo link promotional data sets for end user display of interactive ad links, coupons, mobile coupons, promotions and sale of products, goods and services integrated with 3D spatial geomapping and mobile mapping and social networking
US10217117B2 (en) * 2011-09-15 2019-02-26 Stephan HEATH System and method for social networking interactions using online consumer browsing behavior, buying patterns, advertisements and affiliate advertising, for promotions, online coupons, mobile services, products, goods and services, entertainment and auctions, with geospatial mapping technology
US8949232B2 (en) * 2011-10-04 2015-02-03 Microsoft Corporation Social network recommended content and recommending members for personalized search results
US20130110835A1 (en) * 2011-10-28 2013-05-02 Zhijiang He Method for calculating proximities between nodes in multiple social graphs
US9466071B2 (en) * 2011-11-16 2016-10-11 Yahoo! Inc. Social media user recommendation system and method
US20130151332A1 (en) * 2011-12-10 2013-06-13 Rong Yan Assisted adjustment of an advertising campaign
US20130173485A1 (en) * 2011-12-29 2013-07-04 Telefonica, S.A. Computer-implemented method to characterise social influence and predict behaviour of a user
US9971993B2 (en) * 2012-03-26 2018-05-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Leveraging a social graph for use with electronic messaging
US20130254213A1 (en) * 2012-03-26 2013-09-26 Heyning Cheng Techniques for identifying and presenting connection paths
US20130297689A1 (en) * 2012-05-03 2013-11-07 Cisco Technology, Inc. Activity Stream Tuning Using Multichannel Communication Analysis
US9020835B2 (en) * 2012-07-13 2015-04-28 Facebook, Inc. Search-powered connection targeting

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010267001A (ja) * 2009-05-13 2010-11-25 Digital Advertising Consortium Inc 広告支援システム及び広告支援方法
JP2013542518A (ja) * 2010-10-05 2013-11-21 フェイスブック,インク. オンライン広告と共にソーシャルエンドースメントを提供すること
JP2014502747A (ja) * 2010-12-15 2014-02-03 フェイスブック,インク. 広告に関連付けられたオブジェクトとやり取りしたユーザの友人に対するターゲット型ソーシャル広告

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019517691A (ja) * 2016-06-13 2019-06-24 アリババ グループ ホウルディング リミテッド 1つまたは複数の格納されたつながり関係および1つまたは複数のルールセットに基づいて評価データの処理および表示を行うための方法およびシステム

Also Published As

Publication number Publication date
US20150213507A1 (en) 2015-07-30
JP5965067B2 (ja) 2016-08-03
AU2013289004A1 (en) 2015-01-22
KR101691576B1 (ko) 2016-12-30
KR20150036231A (ko) 2015-04-07
TWI567675B (zh) 2017-01-21
CN104428805A (zh) 2015-03-18
MX349033B (es) 2017-07-07
BR112015000297A2 (pt) 2017-06-27
US9020835B2 (en) 2015-04-28
CN104428805B (zh) 2017-09-22
AU2017203546A1 (en) 2017-06-15
TW201403517A (zh) 2014-01-16
US20140019240A1 (en) 2014-01-16
EP2685415A1 (en) 2014-01-15
IL236563A0 (en) 2015-02-26
CA2877558A1 (en) 2014-01-16
IL236563A (en) 2017-08-31
MX2015000566A (es) 2015-04-08
WO2014011435A1 (en) 2014-01-16
CA2877558C (en) 2019-05-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5965067B2 (ja) 検索によって強化されたつながりターゲティング
JP6289469B2 (ja) ソーシャルネットワーキングシステムにおける通信から抽出された推論されたトピックを使用した、コンテンツの提供
JP6268105B2 (ja) ソーシャルネットワーキングシステムユーザのグループへの広告のターゲティング
CA2855008C (en) Targeting advertisements to users of a social networking system based on events
JP6092362B2 (ja) インフルエンサスコアに基づいてストーリをターゲティングする方法
US20140136332A1 (en) Providing social context for products in advertisements
AU2013363366B2 (en) Targeting objects to users based on search results in an online system
US20130085858A1 (en) Targeting advertisements based on user interactions
US10776817B2 (en) Selecting content for presentation to an online system user based on categories associated with content items
JP6157506B2 (ja) ユーザ活動に基づく広告ユニットのグループ化および順位付け
US20130159110A1 (en) Targeting users of a social networking system based on interest intensity
US20130103758A1 (en) Filtering and ranking recommended users on a social networking system
US20150127628A1 (en) Method and System for Display Dynamic & Accessible Actions with Unique Identifiers and Activities
JP6633392B2 (ja) ソーシャル・ネットワーキング・システムにおけるスポンサ付きストーリのためのソーシャル・コンテキストの選択
US10452701B2 (en) Predicting a level of knowledge that a user of an online system has about a topic associated with a set of content items maintained in the online system
KR20150098241A (ko) 온라인 시스템 내 질의에 기반한 사용자로의 객체의 타겟팅

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20160511

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20160511

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20160511

A975 Report on accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005

Effective date: 20160524

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20160607

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20160630

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5965067

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R3D02

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S533 Written request for registration of change of name

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250