CN110516009A - 指标系统的建立方法、建立装置、存储介质和处理器 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种指标系统的建立方法、建立装置、存储介质和处理器。一种指标系统的建立方法包括:获取规范配置库,规范配置库中至少包括指标命名的规范;至少依据规范配置库的规范建立包括指标的关系表;根据指标的数据源表以及关系表构建指标的血缘关系,从而得到包括关系表、数据源表以及血缘关系的指标系统。该建立方法可以建立包括指标系统,解决了现有技术中缺少包括指标的系统的问题,从而使得指标的管理更加合理,使得数仓更加健康,加快了数据访问的速度,提高了数据访问的准确度。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种指标系统的建立方法、建立装置、存储介质和处理器。
背景技术
目前BI(Business Intelligence,商业网智能)建设主要依赖于zeus(携程大数据调度平台)。Zeus在调度依赖管理、数据质量管理(字段规则管理)以及元数据收集(表级别)等方面都已经比较完善,但是,还是缺少字段级别的指标系统。
在背景技术部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的背景技术的理解,因此,背景技术中可能包含某些信息,这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种指标系统的建立方法、建立装置、存储介质和处理器,以解决现有技术中没有指标系统的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种指标系统的建立方法,包括:获取规范配置库,所述规范配置库中至少包括指标命名的规范;至少依据所述规范配置库的规范建立包括指标的关系表;根据所述指标的数据源表以及所述关系表构建指标的血缘关系,从而得到包括所述关系表、所述数据源表以及所述血缘关系的指标系统。
进一步地,所述规范配置库中还包括表的命名规范、数仓分层的规范、数据域的规范以及业务过程的规范。
进一步地,根据所述指标的数据源表以及所述关系表构建指标的血缘关系包括:根据调度系统中的依赖树信息确定所述关系表的数据源表;根据所述数据源表与所述关系表中的所述指标的关系构建所述指标的血缘关系。
进一步地,所述建立方法还包括:基于所述指标命名的规范,检查所述指标系统中的所述指标的命名是否正确,得到结果报告。
进一步地,至少依据所述规范配置库的规范建立包括指标的关系表包括:解析多个所述指标对应的算法;将对应有相同算法的多个指标合并为一个指标。
进一步地,所述建立方法还包括:在所述指标系统中建立指标的检索功能。
进一步地,所述建立方法还包括:检测所述指标对应的信息是否准确,所述指标对应的信息包括描述信息和/或算法;在所述指标对应的信息不准确的情况下,录入准确的所述指标对应的信息。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种指标系统的建立装置,包括:获取单元,用于获取规范配置库,所述规范配置库中至少包括指标命名的规范;第一建立单元,用于至少依据所述规范配置库的规范建立包括指标的关系表;构建单元,用于根据所述指标的数据源表以及所述关系表的关系构建指标的血缘关系,得到指标系统。
根据本申请的一方面,提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行任意一种所述的建立方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行任意一种所述的建立方法。
应用本申请的技术方案,该建立方法中,通过按照规范配置库的规范建立包括指标的关系表,然后,根据指标的数据源表以及关系表构建指标的血缘关系,从而得到包括关系表、数据源表以及血缘关系的指标系统。该方法可以建立包括指标系统,解决了现有技术中缺少包括指标的系统的问题,从而使得指标的管理更加合理,使得数仓更加健康,加快了数据访问的速度,提高了数据访问的准确度。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1示出了根据本申请实施例的一种指标系统的建立方法的流程图;
图2示出了本申请实施例的一种指标系统的建立装置的示意图;
图3示出了根据本申请实施例的一种指标创建流程图;以及
图4示出了根据本申请实施例的一种指标创建Er图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了便于描述,以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明:
维度,是指数据的属性,维度属性的作用一般是查询约束、分类汇总以及排序等;
指标,是量化衡量标准,通常是对维度信息的度量,它分为可加、半可加及不可加三种类型。
根据本申请的实施例,提供了一种指标系统的建立方法。
图1是根据本申请实施例的一种指标系统的建立方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101,获取规范配置库,上述规范配置库中至少包括指标命名的规范;
步骤S102,至少依据上述规范配置库的规范建立包括指标的关系表;
步骤S103,根据上述指标的数据源表以及上述关系表构建指标的血缘关系,从而得到包括上述关系表、上述数据源表以及上述血缘关系的指标系统。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
上述的方法中,通过按照上述规范配置库的规范建立包括指标的关系表,然后,根据上述指标的数据源表以及上述关系表构建指标的血缘关系,从而得到包括上述关系表、上述数据源表以及上述血缘关系的指标系统。该方法可以建立包括指标系统,解决了现有技术中缺少包括指标的系统的问题,从而使得指标的管理更加合理,使得数仓更加健康,加快了数据访问的速度,提高了数据访问的准确度。
为了更精确地建立一种指标系统,本申请的一种实施例中规范配置库中还包括表的命名规范、数仓分层的规范、数据域的规范以及业务过程的规范。设计出一套规范体系,包括表的命名规范、数仓分层的规范、数据域的规范以及业务过程的规范,并将上述规范信息维护到规范配置库中。通过上述规范体系的建立,保证了指标含义的规范性和相同指标信息的唯一性,即实现了指标口径的统一。
本申请的一种实施例中根据上述指标的数据源表以及上述关系表构建指标的血缘关系包括:根据调度系统中的依赖树信息确定上述关系表的数据源表;根据上述数据源表与上述关系表中的上述指标的关系构建上述指标的血缘关系。通过调度系统中依赖树信息,由叶节点开始递归扫描并解析sql,构建表级别的血缘地图,然后和“指标创建模块”维护的关系表进行关联分析,构建出指标级的血缘关系。通过上述血缘关系的构建,加快了数据访问的速度,提高了数据访问的准确度。
本申请的一种实施例中上述建立方法还包括:基于上述指标命名的规范,检查上述指标系统中的上述指标的命名是否正确,得到结果报告。通过对指标进行定期校验:对指标的名称,进行定期遍历校验,基于“规范配置库”中的信息做规范校验,筛选出不符合规范的字段命名,输出质量报告,以催促开发人员快速迭代,保证数仓的健康度。另外,可以通过解析指标所维护的计算sql,解析出来源于相同“来源表”、select相同“字段”及相同where条件的指标,以进行冗余指标合并,进一步减少指标数量。有一些指标字段,比如描述信息、算法等,建表时可能维护不清晰,这就需要在后期做一些人工录入工作。
为了更精确地建立一种关系表,本申请的一种实施例中至少依据上述规范配置库的规范建立包括指标的关系表包括:解析多个上述指标对应的算法;将对应有相同算法的多个指标合并为一个指标。通过进行指标的合并,从而提高了指标口径的一致性,减少了计算冗余,提高了指标检索效率和开发维护效率。
为了提高数据的准确度,本申请的一种实施例中,上述建立方法还包括:在上述指标系统中建立指标的检索功能。通过对指标对应的信息进行检索保障了数据产出的质量,保证了数仓的健康度,提高了指标的复用率。
为了进一步确定指标对应信息的准确性,本申请的一种实施例中,上述建立方法还包括:检测上述指标对应的信息是否准确,上述指标对应的信息包括描述信息和/或算法;在上述指标对应的信息不准确的情况下,录入准确的上述指标对应的信息。通过对上述指标对应信息的准确性检测,筛选出不合格规范的描述信息和/或算法,输出质量报告,以催促开发人员快速迭代,保证数仓的健康度。
实施例1
本实施例包括一种指标创建的方法,如图2所示为指标创建流程图。
指标肯定来源于某模型表,因此在创建指标的时候为了维护指标与表的映射关系,方便血缘管理,则可以把指标的创建与表的创建联系到一个过程里。其中,指标血缘管理包括首先将指标创建与建表语句紧密结合,建立指标与表的映射关系;其次,通过对调度系统中的脚本进行自动化分析(主要是根据依赖树及解析sql实施),找出指标的血缘链路。
如图2所示,把指标的创建与表的创建联系到一个过程里,具体包括:创建指标的同时新建表、将指标添加到已存在的表中。如图2所示的指标创建流程图还包括:已有维度表添加维度、数仓新建维度表、更新原数据库维度表、添加原子指标、添加派生指标及生成建表SQL等。通过如图2所示的流程图实现了指标的创建。
实施例2
本实施例包括一种指标创建的方法,如图3所示为指标创建Er图。其示出了原子指标与数据表的关系,派生指标与数据表的关系、数据表与维度的关系,从而将指标(包括原子指标和派生指标)、数据表、维度三者相联系。
实施例3
本实施例包括了一种指标创建方法的具体实施过程,具体实施步骤包括:
步骤S201,首先将所有的“规范”固化下来;
步骤S202,通过选择“维度”、“指标”来创建表,保证表符合kimball维度模型;
步骤S203,通过es等外置索引方式,提供指标的全文检索功能,方便指标的复用;
步骤S204,通过对zeus(调度系统)任务的解析(主要是解析调度依赖树及脚本中的sql),构建指标级的血缘地图;
步骤S205,定期校验功能,通过“规范库”对已固化下来的“指标”、“数据表”等进行规范检查;
步骤S206,通过在指标中维护sql算法,定期做指标合并。
步骤S204中,通过构建指标级的血缘地图可以清晰快速地查找该指标来自于哪个业务过程,以及具体来自于哪些表,从而提高了数据质量维护的速度和准确度,方便了数据的敏捷开发。
通过步骤S206,实现了指标的合并,从而提高了指标口径的一致性,减少了计算冗余,提高了开发维护效率。
本申请实施例还提供了一种指标系统的建立装置,需要说明的是,本申请实施例的一种指标系统的建立装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于一种指标系统的建立方法。以下对本申请实施例提供的一种指标系统的建立装置进行介绍。
图4是根据本申请实施例的一种指标系统的建立装置的示意图。如图4所示,该装置包括:获取单元10、第一建立单元20、构建单元30。
上述一种指标系统的建立装置包括处理器和存储器,上述获取单元10、第一建立单元20、构建单元30等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
获取单元10,用于获取规范配置库,上述规范配置库中至少包括指标命名的规范;
第一建立单元20,用于至少依据上述规范配置库的规范建立包括指标的关系表;
构建单元30,用于根据上述指标的数据源表以及上述关系表的关系构建指标的血缘关系,得到指标系统。
上述装置中,采用第一建立单元,可以按照上述规范配置库的规范建立包括指标的关系表,采用构建单元,可以根据上述指标的数据源表以及上述关系表构建指标的血缘关系,从而得到包括上述关系表、上述数据源表以及上述血缘关系的指标系统。该装置可以建立包括指标系统,解决了现有技术中缺少包括指标的系统的问题,从而使得指标的管理更加合理,使得数仓更加健康,加快了数据访问的速度,提高了数据访问的准确度。
为了更精确地建立一种指标系统的建立装置,本申请的一种实施例中规范配置库中还包括表的命名规范、数仓分层的规范、数据域的规范以及业务过程的规范。设计出一套规范体系,包括表的命名规范、数仓分层的规范、数据域的规范以及业务过程的规范,并将上述规范信息维护到规范配置库中。通过上述规范体系的建立,保证了指标含义的规范性和相同指标信息的唯一性,即实现了指标口径的统一。
本申请的一种实施例中,上述构建单元包括:确定模块和构建模块,其中,确定模块用于根据调度系统中的依赖树信息确定上述关系表的数据源表,构建模块用于根据上述数据源表与上述关系表中的上述指标的关系构建上述指标的血缘关系。通过调度系统中依赖树信息,由叶节点开始递归扫描并解析sql,构建表级别的血缘地图,然后和“指标创建模块”维护的关系表进行关联分析,构建出指标级的血缘关系。通过上述血缘关系的构建,加快了数据访问的速度,提高了数据访问的准确度。
本申请的一种实施例中,上述装置还包括检查单元,用于基于上述指标命名的规范,检查上述指标系统中的上述指标的命名是否正确,得到结果报告。通过对指标进行定期校验:对指标的名称,进行定期遍历校验,基于“规范配置库”中的信息做规范校验,筛选出不符合规范的字段命名,输出质量报告,以催促开发人员快速迭代,保证数仓的健康度。另外,可以通过解析指标所维护的计算sql,解析出来源于相同“来源表”、select相同“字段”及相同where条件的指标,以进行冗余指标合并,进一步减少指标数量。有一些指标字段,比如描述信息、算法等,建表时可能维护不清晰,这就需要在后期做一些人工录入工作。
为了更精确地建立一种关系表,本申请的一种实施例中上述第一建立单元包括解析模块和合并模块,解析模块用于解析多个上述指标对应的算法;合并模块用于将对应有相同算法的多个指标合并为一个指标。解析多个上述指标对应的算法;将对应有相同算法的多个指标合并为一个指标。通过进行指标的合并,从而提高了指标口径的一致性,减少了计算冗余,提高了指标检索效率和开发维护效率。
为了提高数据的准确度,本申请的一种实施例中,上述建立装置还包括第二建立单元用于在上述指标系统中建立指标的检索功能。通过对指标对应的信息进行检索保障了数据产出的质量,保证了数仓的健康度,提高了指标的复用率。
为了进一步确定指标对应信息的准确性,本申请的一种实施例中,上述建立装置还包括:检测单元和录入单元,其中,检测单元用于检测上述指标对应的信息是否准确,上述指标对应的信息包括描述信息和/或算法;录入单元用于在上述指标对应的信息不准确的情况下,录入准确的上述指标对应的信息。通过对上述指标对应信息的准确性检测,筛选出不合格规范的描述信息和/或算法,输出质量报告,以催促开发人员快速迭代,保证数仓的健康度。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来解决现有技术中没有指标的管理系统的问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现上述一种指标系统的建立方法。
本发明实施例提供了一种处理器,上述处理器用于运行程序,其中,上述程序运行时执行上述一种指标系统的建立方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现至少以下步骤:
步骤S101,获取规范配置库,上述规范配置库中至少包括指标命名的规范;
步骤S102,至少依据上述规范配置库的规范建立包括指标的关系表;
步骤S103,根据上述指标的数据源表以及上述关系表构建指标的血缘关系,从而得到包括上述关系表、上述数据源表以及上述血缘关系的指标系统。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序:
步骤S101,获取规范配置库,上述规范配置库中至少包括指标命名的规范;
步骤S102,至少依据上述规范配置库的规范建立包括指标的关系表;
步骤S103,根据上述指标的数据源表以及上述关系表构建指标的血缘关系,从而得到包括上述关系表、上述数据源表以及上述血缘关系的指标系统。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
从以上的描述中,可以看出,本申请上述的实施例实现了如下技术效果:
通过采用本申请提出的指标系统的建立方法,通过按照规范配置库的规范建立包括指标的关系表,然后,根据指标的数据源表以及关系表构建指标的血缘关系,从而得到包括关系表、数据源表以及血缘关系的指标系统。该方法可以建立包括指标系统,解决了现有技术中缺少包括指标的系统的问题,从而使得指标的管理更加合理,使得数仓更加健康,加快了数据访问的速度,提高了数据访问的准确度。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种指标系统的建立方法,其特征在于,包括:
获取规范配置库,所述规范配置库中至少包括指标命名的规范;
至少依据所述规范配置库的规范建立包括指标的关系表;
根据所述指标的数据源表以及所述关系表构建指标的血缘关系,从而得到包括所述关系表、所述数据源表以及所述血缘关系的指标系统。
2.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述规范配置库中还包括表的命名规范、数仓分层的规范、数据域的规范以及业务过程的规范。
3.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,根据所述指标的数据源表以及所述关系表构建指标的血缘关系包括:
根据调度系统中的依赖树信息确定所述关系表的数据源表;
根据所述数据源表与所述关系表中的所述指标的关系构建所述指标的血缘关系。
4.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述建立方法还包括:
基于所述指标命名的规范,检查所述指标系统中的所述指标的命名是否正确,得到结果报告。
5.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,至少依据所述规范配置库的规范建立包括指标的关系表包括:
解析多个所述指标对应的算法;
将对应有相同算法的多个指标合并为一个指标。
6.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述建立方法还包括:
在所述指标系统中建立指标的检索功能。
7.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于,所述建立方法还包括:
检测所述指标对应的信息是否准确,所述指标对应的信息包括描述信息和/或算法;
在所述指标对应的信息不准确的情况下,录入准确的所述指标对应的信息。
8.一种指标系统的建立装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取规范配置库,所述规范配置库中至少包括指标命名的规范;
第一建立单元,用于至少依据所述规范配置库的规范建立包括指标的关系表;
构建单元,用于根据所述指标的数据源表以及所述关系表的关系构建指标的血缘关系,得到指标系统。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的建立方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的建立方法。
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