CN113656454B - 一种综合监管建模统计方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种综合监管建模统计方法，包括以下步骤：获取并初始化基础数据字典与数据元；根据业务标准定义标准表结构，生成标准表；根据综合监管业务的需要，提取多个不同标准表中的数据，建立关联关系，汇总为主题；通过标准表与主题设定指标；通过基础数据字典与数据元设定数据监控、汇总、统计的维度；根据综合监管业务的需要，组合多个维度及多个指标建立数据模型。本发明扩展性较强、维护方便。另外，通过标准表与主题设定指标与维度，由于标准表与主题均是通过基础数据字典与数据元定义而来，从而使得每个指标均能提供数据溯源等基础数据处理。

Description

一种综合监管建模统计方法、装置、终端及存储介质

【技术领域】

本发明涉及数据统计技术领域，尤其涉及一种综合监管建模统计方法、装置、终端及存储介质。

【背景技术】

目前，在很多数据指标较多的领域中，例如一个区域卫生系统，需要对医疗服务数据进行统计，以实现综合监管的效果。但是由于统计指标和维度比较多，最终要统计的内容也会有很多种组合的模型。然而，现有的数据模型通常是以项目需求为导向，绑定了具体指标，当一旦有新指标或指标变更就要调整代码与数据库设计，扩展性较差，维护成本较高；同时，现有模型对于指标和统计内容没有直观管理，维护不方便，并且对于指标的计算结果无法追溯。

鉴于此，实有必要提供一种综合监管建模统计方法、装置、终端及存储介质以克服上述缺陷。

【发明内容】

本发明的目的是提供一种综合监管建模统计方法、装置、终端及存储介质，旨在改善现有统计模型中指标设计相对固定、扩展性较差、维护不方便以及对于指标的计算结果无法追溯的问题。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种综合监管建模统计方法，包括以下步骤：

获取并初始化基础数据字典与数据元；

根据业务标准定义标准表结构，生成标准表；

根据综合监管业务的需要，提取多个不同所述标准表中的数据，建立关联关系，汇总为主题；

通过所述标准表与所述主题设定指标；

通过所述基础数据字典与所述数据元设定数据监控、汇总、统计的维度；

根据所述综合监管业务的需要，组合多个维度及多个指标建立数据模型。

在一个优选实施方式中，还包括以下步骤：

根据所述数据模型创建后台任务，自动抽取所述标准表及所述主题中的数据，汇总计算生成模型数据；

在终端的配置页面中以各个维度展示所述模型数据。

在一个优选实施方式中，所述根据所述数据模型创建后台任务，自动抽取所述标准表及所述主题中的数据，汇总计算生成模型数据步骤中包括以下子步骤；

解析所述数据模型，获得所述数据模型中所有维度及指标列表；其中，对所述指标列表中每个指标建立独立的指标计算过程；

判断所述每个指标的指标属性，若判断为复合指标，则解析所述复合指标的计算方法，递归得到所述复合指标的依赖指标，直至得到的所有依赖指标均为单一指标为止，最终得到单一指标列表；若判断为单一指标，直接将所述单一指标加入所述单一指标列表中；

根据所述单一指标列表及所述维度，获得对应的标准表或主题的数据并进行去重处理，生成满足指标和所有维度的唯一数据集合；

根据指标公式汇总、分组计算数据在各个维度下的各个单一指标值，从而计算出所述数据模型下所有的指标值；

汇总所述所有维度及所述指标值，计算后生成完整的模型数据。

在一个优选实施方式中，所述根据指标公式汇总、分组计算数据在各个模型维度下的各个单一指标值步骤中还包括步骤：

计算所述复合指标中所有依赖指标的单一指标值；

根据所述复合指标的计算方法对所述所有依赖指标的单一指标值进行计算，得到所述复合指标的复合指标值。

本发明第二方面提供一种综合监管建模统计装置，包括：

数据初始化模块，用于获取并初始化基础数据字典与数据元；

标准表生成模块，用于根据业务标准定义标准表结构，生成标准表；

主题生成模块，用于根据综合监管业务的需要，提取多个不同所述标准表中的数据，建立关联关系，汇总为主题；

指标设定模块，用于通过所述标准表与所述主题设定指标；

维度设定模块，用于通过所述基础数据字典与所述数据元设定数据监控、汇总、统计的维度；

模型组合模块，用于根据所述综合监管业务的需要，组合多个维度及多个指标建立数据模型。

在一个优选实施方式中，还包括：

数据汇总模块，用于根据所述数据模型创建后台任务，自动抽取所述标准表及所述主题中的数据，汇总计算生成模型数据；

数据展示模块，用于在终端的配置页面中以各个维度展示所述模型数据。

在一个优选实施方式中，所述数据汇总模块包括；

数据模型解析单元，用于解析所述数据模型，获得所述数据模型中所有维度及指标列表；其中，对所述指标列表中每个指标建立独立的指标计算过程；

指标属性判断单元，用于判断所述每个指标的指标属性，若判断为复合指标，则解析所述复合指标的计算方法，递归得到所述复合指标的依赖指标，直至得到的所有依赖指标均为单一指标为止，最终得到单一指标列表；若判断为单一指标，直接将所述单一指标加入所述单一指标列表中；

数据集合生成单元，用于根据所述单一指标列表及所述维度，获得对应的标准表或主题的数据并进行去重处理，生成满足指标和所有维度的唯一数据集合；

指标值计算单元，用于根据指标公式汇总、分组计算数据在各个维度下的各个单一指标值，从而计算出所述数据模型下所有的指标值；

模型数据生成单元，用于汇总所述所有维度及所述指标值，计算后生成完整的模型数据。

在一个优选实施方式中，所述数据汇总模块还包括：

依赖指标值计算单元，用于计算所述复合指标中所有依赖指标的单一指标值；

复合指标值计算单元，用于根据所述复合指标的计算方法对所述所有依赖指标的单一指标值进行计算，得到所述复合指标的复合指标值。

本发明第三方面提供了一种终端，所述终端包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的综合监管建模统计程序，所述综合监管建模统计程序被所述处理器执行时实现如上述实施方式中任一项所述的综合监管建模统计方法的各个步骤。

本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有综合监管建模统计程序，所述综合监管建模统计程序被处理器执行时实现如上述实施方式任一项所述的综合监管建模统计方法的各个步骤。

本发明提供的综合监管建模统计方法，实现从数据标准定义、指标定义、维度定义、统计模型定义，经过逻辑计算，最终生成数据模型。本方法通过数据库动态建表、动态指标设计、建立指标计算模式，从而使得当需要添加新指标或指标变更时，可通过接口的方式组合接入数据模型中，扩展性较强、维护方便。另外，通过标准表与主题设定指标与维度，由于标准表与主题均是通过基础数据字典与数据元定义而来，从而使得每个指标均能提供数据溯源等基础数据处理。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明提供的综合监管建模统计方法的流程图；

图2为图1所示综合监管建模统计方法中另一实施例的流程图；

图3为图2所示综合监管建模统计方法中步骤S17的流程图；

图4为本发明提供的综合监管建模统计装置的框架图；

图5为图4所示综合监管建模统计装置中另一实施例的框架图；

图6为图5所示综合监管建模统计装置中数据汇总模块的框架图。

【具体实施方式】

为了使本发明的目的、技术方案和有益技术效果更加清晰明白，以下结合附图和具体实施方式，对本发明进行进一步详细说明。应当理解的是，本说明书中描述的具体实施方式仅仅是为了解释本发明，并不是为了限定本发明。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

在本发明的实施例中，第一方面提供一种综合监管建模统计方法，用于配置指标、维度及其和源数据的关系，可以让用户通过配置自由创建统计数据模型，进行新指标的添加与指标变更，并提供指标溯源功能。

如图1所示，综合监管建模统计方法包括以下步骤S11-S16。

步骤S11，获取并初始化基础数据字典与数据元。

数据元为数据标准表中用到的不可分割的基础字段属性名称，是构成业务数据的基础数据项。基础数据字典包括多个不同的数据元，作为源数据。数据元的属性包含：数据元分类、数据元标识符、数据名称、数据元定义、数据类型、表示格式、数据长度、长度设置。其中，在系统界面进行数据元配置时，数据元分类、数据类型、表示格式、数据长度为选择项，其中根据数据长度的选择进行相应的长度设置。数据元配置包括数据元的添加、删除、编辑、查询等操作。

步骤S12，根据业务标准定义标准表结构，生成标准表。

在本步骤中，根据卫生系统的综合监管的业务标准进行标准配置，包括对标准目录和标准表的操作。标准目录的属性包含目录名称、目录标识及目录描述，标准表的属性包含标准名称、标准标识及标准描述。标准表中字段的属性包括标准属性、属性标志、属性简称、数据元、属性描述、数据类型、是否非空、长度、属性类型等，其中，数据元、数据类型、属性类型(根据属性类型可选择相应的关联关系)为可选项，标准配置完成以后生成相应的标准表结构，通过建立预设的模板生成相应的SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)语句实现建表操作。

步骤S13，根据综合监管业务的需要，提取多个不同标准表中的数据，建立关联关系，汇总为主题。

在本步骤中，首先进行标准主题配置，包括查询、增加、编辑、删除标准主题，配置标准主题的主表、从表、关联关系。其中，对其中部分字段根据主题需要进行处理，如字符串截取、年份/季度/月份/周次取值、字典映射、最新取值、扩展方法取值等。标准主题的字段属性主要来源于选择的数据源表中，直接列出源表字段进行选择，可以在标准主题中添加数据源以外的计算属性，计算属性一般是通过对源表某些属性进行处理后得到，在属性取值中配置生成计算属性的函数，标准主题配置完成之后采用生成数据库视图的方式创建主题。主题的属性包括主题名称、主题标志、来源类型、主题来源及筛选条件。

在主题页面中，点击相应的主题，可显示相应的主题集来源和主题集属性。添加主题集来源时，包括以下必填项：主题来源、扩展标准源、关联关系、筛选条件、关联条件(扩展标准源、主题源、条件)。填写关联条件的扩展标准源，先选择上方的扩展标准源，选择从表表名，再选择关联条件中的扩展标准源，根据扩展标准源、条件、主题源生成相应的关联条件，显示在文本编辑框。添加主题集时，包括以下必填项：标准属性、属性标志、属性简称、属性数值、属性描述、数据类型。其中，主题集属性的编辑分为自定义主题集属性的编辑以及来源于标准数据属性的编辑。主题集属性展示的是，主题集来源中的主表与从表中标准数据的字段属性。

步骤S14，通过标准表与主题设定指标。

需要说明的是，指标为衡量目标的参数，由一定的数据中汇总计算得到，分为单一指标和复合指标。有些指标直接由标准表或主题中的某个值计算(总数、求和、最大、最小、平均等)得到，称为单一指标；有些指标由其他指标通过一定的算法得到，称为复合指标。指标包含属性如下：指标标识符、内部标志、指标名称、计算方法、英文名称、指标别名、计量单位、计算方法说明、调查方法、数据来源、发布频率、指标定义、指标说明，其中指标标志符创建之后不允许修改。具体的，指标计算方法的配置是一个指标计算的基础，计算方法有三种：一是来源于标准表的某个字段，取其累计、数量或最新纪录；二是来源于标准主题的某个字段，取其累计、数量或最新纪录；三是由其他指标计算而来。即指标的计算模型分为标准计算、标准主题计算、指标计算三种。其中标准计算、标准主题计算可通过选择指标目录，选中进行赋值给来源标准，填选相应的计算模式、计算属性与筛选条件。

步骤S15，通过基础数据字典与数据元设定数据监控、汇总、统计的维度。

需要说明的是，本文中的维度指的是事务或现象的某种特征，如性别、时间、地区等都是维度，作为观察或分析的角度。首先，对维度目录进行配置，维度目录前端编辑目录名称，后台根据时间自动生成唯一的目录标识；然后对维度进行配置，包括维度的查询、增加、编辑和删除配置。维度属性如下：内部标识、维度名称、数据类型、维度别名、字段长度、字典属性、数据元、关联维度、关联计算方法、维度说明，其中内部标识生成后不允许修改。每个维度可能对应不同的数据元，并通过数据元与具体的标准表或标准主题关联。维度还有可能包含子维度，这时子维度由上层维度计算而来，例如日期时间是一个维度，下面可以再分年、月、季、天等子维度。在具体的操作过程中，一个维度可以关联多个数据元，只需要在维度定义时配置完善，用户在创建模型时可以不用考虑具体的数据来源，只要选择模型所需的指标和维度即可，系统后端自动根据指标和维度的关系找到相应的数据源生成数据。

步骤S16，根据综合监管业务的需要，组合多个维度及多个指标建立数据模型。

数据模型指数据关系的一种影射，本方法中由指标和维度定义组合而成。数据模型的属性如下：模型标识、模型名称、模型类型、更新周期、更新时间(天、时、分)、选择一个或多个维度、选择一个或多个指标，其中模型标识创建后不允许修改。在本步骤中，其中指标和维度可来源于不同的标准表或主题，在设计时系统自动校验指标和维度来源的逻辑关系。同一维度可对应多个标准表或主题中的某个数据元，例如时间维度、机构维度可以和大多数业务时间、业务发生机构对应，因此可以把不同的指标基于相同的维度放在一个数据模型中进行计算。在数据模型的配置过程中，前端编辑目录名称，后台根据时间自动生成唯一的目录标识。可修改以下选项：模型名称、模型类型、更新周期、更新时间(天、时、分)、维度列表的选择、指标列表的选择。其中，模型标志为不可修改选项。模型配置完成之后根据维度和指标创建模型表，通过建立预设的模板生成相应的SQL语句实现建表操作。

进一步的，在一个实施例中，如图2所示，综合监管建模统计方法还包括以下步骤S17-S18。

步骤S17，根据数据模型创建后台任务，自动抽取标准表及主题中的数据，汇总计算生成模型数据。具体的，根据配置的维度和指标由标准数据中抽取数据计算汇总到模型表中。首先检查模型中的指标及其类型，如果是复合指标则先计算其依赖的各个单一指标；如果是多个指标，对于相同指标只计算一次；其次针对每个指标结合模型中定义的维度到标准数据中抽取数据，经过计算插入到临时表中；最后再由临时表计算汇总所有得维度和指标数据，更新到最终的模型表中。

其中，模型数据的生成过程采用根据指标创建临时表，加快了汇总过程，对复合指标能通过多个单一指标计算的结果先存入临时表，再汇总计算生成最终数据。例如一个定义2个维度3个指标(最后一个为复合指标)的模型，首先分解并生成的临时表，再做汇总计算生成的最终模型。此处后续可以增加多线程同时计算，以提高效率，并且可以考虑以Redis(Remote Dictionary Server，远程字典服务)缓存取代数据库临时表的方案。计算汇总统计模型数据以接口方式提供，与计算任务分离，便于在不同场景下根据条件调用后台算法生成数据，可以对增量数据进行汇总计算。

步骤S18，在终端的配置页面中以各个维度展示模型数据。

进一步的，在一个实施例中，如图3所示，步骤S17包括以下子步骤S171-S175。

步骤S171，解析数据模型，获得数据模型中所有维度及指标列表；其中，对指标列表中每个指标建立独立的指标计算过程。

步骤S172，判断每个指标的指标属性，若判断为复合指标，则解析复合指标的计算方法，递归得到复合指标的依赖指标，直至得到的所有依赖指标均为单一指标为止，最终得到单一指标列表；若判断为单一指标，直接将单一指标加入单一指标列表中。

步骤S173，根据单一指标列表及维度，获得对应的标准表或主题的数据并进行去重处理，生成满足指标和所有维度的唯一数据集合。

步骤S174，根据指标公式汇总、分组计算数据在各个维度下的各个单一指标值，从而计算出数据模型下所有的指标值。具体的，对于复合指标来说，首先计算复合指标中所有依赖指标的单一指标值，然后根据复合指标的计算方法对所有依赖指标的单一指标值进行计算，得到复合指标的复合指标值。重复步骤S172与步骤S174，直至计算出数据模型下所有的指标值。

步骤S175，汇总所有维度及指标值，计算后生成完整的模型数据。需要说明的是，计算汇总统计模型数据可通过接口方式提供，与计算任务分离，便于在不同场景下根据条件调用后台算法生成数据，可以对增量数据进行汇总计算。

综上所述，本发明提供的综合监管建模统计方法，实现从数据标准定义、指标定义、维度定义、统计模型定义，经过逻辑计算，最终生成数据模型。本方法通过数据库动态建表、动态指标设计、建立指标计算模式，从而使得当需要添加新指标或指标变更时，可通过接口的方式组合接入数据模型中，扩展性较强、维护方便。另外，通过标准表与主题设定指标与维度，由于标准表与主题均是通过基础数据字典与数据元定义而来，从而使得每个指标均能提供数据溯源等基础数据处理。

本发明第二方面提供一种综合监管建模统计装置100，用于让用户通过配置自由创建统计数据模型，并且在后台自动计算生成模型的系统。需要说明的是，综合监管建模统计装置100的实现原理及实施方式可参考上述的综合监管建模统计方法，故以下不再赘述。

如图4所示，综合监管建模统计装置100包括：

数据初始化模块10，用于获取并初始化基础数据字典与数据元；

标准表生成模块20，用于根据业务标准定义标准表结构，生成标准表；

主题生成模块30，用于根据综合监管业务的需要，提取多个不同标准表中的数据，建立关联关系，汇总为主题；

指标设定模块40，用于通过标准表与主题设定指标；

维度设定模块50，用于通过基础数据字典与数据元设定数据监控、汇总、统计的维度；

模型组合模块60，用于根据综合监管业务的需要，组合多个维度及多个指标建立数据模型。

进一步的，如图5所示，综合监管建模统计装置100还包括：

数据汇总模块70，用于根据数据模型创建后台任务，自动抽取标准表及主题中的数据，汇总计算生成模型数据；

数据展示模块80，用于在终端的配置页面中以各个维度展示模型数据。

更进一步的，如图6所示，数据汇总模块70包括；

数据模型解析单元71，用于解析数据模型，获得数据模型中所有维度及指标列表；其中，对指标列表中每个指标建立独立的指标计算过程；

指标属性判断单元72，用于判断每个指标的指标属性，若判断为复合指标，则解析复合指标的计算方法，递归得到复合指标的依赖指标，直至得到的所有依赖指标均为单一指标为止，最终得到单一指标列表；若判断为单一指标，直接将单一指标加入单一指标列表中；

数据集合生成单元73，用于根据单一指标列表及维度，获得对应的标准表或主题的数据并进行去重处理，生成满足指标和所有维度的唯一数据集合；

指标值计算单元74，用于根据指标公式汇总、分组计算数据在各个维度下的各个单一指标值，从而计算出数据模型下所有的指标值；

模型数据生成单元75，用于汇总所有维度及所述指标值，计算后生成完整的模型数据。

更进一步的，如图6所示，数据汇总模块70还包括：

依赖指标值计算单元76，用于计算复合指标中所有依赖指标的单一指标值；

复合指标值计算单元77，用于根据复合指标的计算方法对所有依赖指标的单一指标值进行计算，得到复合指标的复合指标值。

本发明第三方面提供了一种终端(图中未示出)，终端包括存储器、处理器以及存储在存储器并可在处理器上运行的综合监管建模统计程序，综合监管建模统计程序被处理器执行时实现如上述实施方式中任一项所述的综合监管建模统计方法的各个步骤。

本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质(图中未示出)，计算机可读存储介质存储有综合监管建模统计程序，综合监管建模统计程序被处理器执行时实现如上述实施方式任一项所述的综合监管建模统计方法的各个步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统或装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统或装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

本发明并不仅仅限于说明书和实施方式中所描述，因此对于熟悉领域的人员而言可容易地实现另外的优点和修改，故在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念的精神和范围的情况下，本发明并不限于特定的细节、代表性的设备和这里示出与描述的图示示例。

Claims (6)

1.一种综合监管建模统计方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取并初始化基础数据字典与数据元；

根据业务标准定义标准表结构，生成标准表；

根据综合监管业务的需要，提取多个不同所述标准表中的数据，建立关联关系，汇总为主题；

通过所述标准表与所述主题设定指标；

通过所述基础数据字典与所述数据元设定数据监控、汇总、统计的维度；

根据所述综合监管业务的需要，组合多个维度及多个指标建立数据模型；

根据所述数据模型创建后台任务，自动抽取所述标准表及所述主题中的数据，汇总计算生成模型数据；

在终端的配置页面中以各个维度展示所述模型数据；

所述根据所述数据模型创建后台任务，自动抽取所述标准表及所述主题中的数据，汇总计算生成模型数据步骤中包括以下子步骤；

解析所述数据模型，获得所述数据模型中所有维度及指标列表；其中，对所述指标列表中每个指标建立独立的指标计算过程；

判断所述每个指标的指标属性，若判断为复合指标，则解析所述复合指标的计算方法，递归得到所述复合指标的依赖指标，直至得到的所有依赖指标均为单一指标为止，最终得到单一指标列表；若判断为单一指标，直接将所述单一指标加入所述单一指标列表中；

根据所述单一指标列表及所述维度，获得对应的标准表或主题的数据并进行去重处理，生成满足指标和所有维度的唯一数据集合；

根据指标公式汇总、分组计算数据在各个维度下的各个单一指标值，从而计算出所述数据模型下所有的指标值；

汇总所述所有维度及所述指标值，计算后生成完整的模型数据。

2.如权利要求1所述的综合监管建模统计方法，其特征在于，所述根据指标公式汇总、分组计算数据在各个模型维度下的各个单一指标值步骤中还包括步骤：

计算所述复合指标中所有依赖指标的单一指标值；

根据所述复合指标的计算方法对所述所有依赖指标的单一指标值进行计算，得到所述复合指标的复合指标值。

3.一种综合监管建模统计装置，其特征在于，包括：

数据初始化模块，用于获取并初始化基础数据字典与数据元；

标准表生成模块，用于根据业务标准定义标准表结构，生成标准表；

主题生成模块，用于根据综合监管业务的需要，提取多个不同所述标准表中的数据，建立关联关系，汇总为主题；

指标设定模块，用于通过所述标准表与所述主题设定指标；

维度设定模块，用于通过所述基础数据字典与所述数据元设定数据监控、汇总、统计的维度；

模型组合模块，用于根据所述综合监管业务的需要，组合多个维度及多个指标建立数据模型；

数据汇总模块，用于根据所述数据模型创建后台任务，自动抽取所述标准表及所述主题中的数据，汇总计算生成模型数据；

数据展示模块，用于在终端的配置页面中以各个维度展示所述模型数据；

所述数据汇总模块包括；

数据模型解析单元，用于解析所述数据模型，获得所述数据模型中所有维度及指标列表；其中，对所述指标列表中每个指标建立独立的指标计算过程；

指标属性判断单元，用于判断所述每个指标的指标属性，若判断为复合指标，则解析所述复合指标的计算方法，递归得到所述复合指标的依赖指标，直至得到的所有依赖指标均为单一指标为止，最终得到单一指标列表；若判断为单一指标，直接将所述单一指标加入所述单一指标列表中；

数据集合生成单元，用于根据所述单一指标列表及所述维度，获得对应的标准表或主题的数据并进行去重处理，生成满足指标和所有维度的唯一数据集合；

指标值计算单元，用于根据指标公式汇总、分组计算数据在各个维度下的各个单一指标值，从而计算出所述数据模型下所有的指标值；

模型数据生成单元，用于汇总所述所有维度及所述指标值，计算后生成完整的模型数据。

4.如权利要求3所述的综合监管建模统计装置，其特征在于，所述数据汇总模块还包括：

依赖指标值计算单元，用于计算所述复合指标中所有依赖指标的单一指标值；

复合指标值计算单元，用于根据所述复合指标的计算方法对所述所有依赖指标的单一指标值进行计算，得到所述复合指标的复合指标值。

5.一种终端，其特征在于，所述终端包括存储器、处理器以及存储在所述存储器并可在所述处理器上运行的综合监管建模统计程序，所述综合监管建模统计程序被所述处理器执行时实现如权利要求1所述的综合监管建模统计方法的各个步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有综合监管建模统计程序，所述综合监管建模统计程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的综合监管建模统计方法的各个步骤。