CN115101157A - 自动生成分析报告的方法、装置、设备及可读介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种自动生成分析报告的方法、装置、设备及可读介质，所述方法包括：获取来自指定范围内的医疗数据表；根据分析目标对所述医疗数据表进行筛选，确定目标分析数据；根据所述分析目标确定对应所述目标分析数据的数据分析逻辑，根据所述数据分析逻辑对可配置算子进行配置，获得算子配置组合；通过所述算子配置组合对所述目标分析数据进行数据计算，获得对应所述分析目标的算子统计变量；将预设报告格式和所述算子统计变量进行整合，获得目标分析报告，应用本方法，可以缩短报告的编辑时间，节约人工成本，提高报告的正确率，能够及时提供满意详实的报告，极大地提升了工作效率。

Description

自动生成分析报告的方法、装置、设备及可读介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种自动生成分析报告的方法、装置、设备及可读介质。

背景技术

医疗分析报告就是以文档和/或图片的形式，将针对某一医疗相关议题的分析数据、数据分析过程、数据分析结果进行展示。医疗分析报告有助于增加对该医疗相关议题的了解和认知。通常，医疗分析报告中需要出具大量的统计内容，报告的撰写编辑人员需要花费很多的时间用于进行处理数据和编制报告。在实际的报告撰写工作中，报告撰写人员依靠人工用电脑编辑进行表格录入、数据编制等操作，以形成报告。如此周而复始，不仅工作量巨大，耗费时间长，而且出错率高，影响报告的准确性。

发明内容

本申请实施例为了解决背景技术中存在的上述问题，创造性地提供一种自动生成分析报告的方法、装置、设备及可读介质。

根据本申请实施例第一方面，提供了一种自动生成分析报告的方法，所述方法包括：获取来自指定范围内的医疗数据表；根据分析目标对所述医疗数据表进行筛选，确定目标分析数据；根据所述分析目标确定对应所述目标分析数据的数据分析逻辑，根据所述数据分析逻辑对可配置算子进行配置，获得算子配置组合；通过所述算子配置组合对所述目标分析数据进行数据计算，获得对应所述分析目标的算子统计变量；将预设报告格式和所述算子统计变量进行整合，获得目标分析报告。

根据本申请一实施方式，所述获取来自指定范围内的医疗数据表，包括：获得来自多个数据源的原始医疗数据；对所述原始医疗数据进行一致性处理，获得所述医疗数据表。

根据本申请一实施方式，所述根据所述数据分析逻辑对可配置算子进行配置，获得算子配置组合，包括：根据所述数据分析逻辑确定对应的计算公式，根据所述计算公式与多个可配置算子进行匹配，确定目标算子；确定所述目标分析数据对应的目标数据范围；根据所述计算公式对所述目标算子和所述目标数据范围进行组合，确定所述算子配置组合。

根据本申请一实施方式，在所述获得目标分析报告之后，所述方法还包括：当所述目标分析数据发生更新的情况下，根据所述目标数据范围确定更新后的目标分析数据；利用所述算子配置组合对所述更新后的目标分析数据进行数据计算，获得更新后的算子统计变量；通过所述更新后的算子统计变量对所述目标分析报告进行更新。

根据本申请一实施方式，在所述获得目标分析报告之后，所述方法还包括：对所述算子统计变量与所述算子配置组合进行绑定，确定数据关联信息。

根据本申请一实施方式，在所述确定数据关联信息之后，所述方法还包括：根据所述数据关联信息生成所述算子统计变量对应的释义信息；根据所述预设报告格式确定所述算子统计变量对应的定位信息；根据所述定位信息将所述释义信息插入所述目标分析报告。

根据本申请一实施方式，所述将预设报告格式和所述算子统计变量进行整合，获得目标分析报告，包括：通过富文本编辑器根据所述预设报告格式生成包含通用文本和待填充区域的目标报告模板；将所述算子统计变量与对应的待填充区域进行整合，获得目标分析报告。

根据本申请实施例第二方面，还提供了一种自动生成分析报告的装置，所述装置包括：获取模块，用于获取来自指定范围内的医疗数据表；筛选模块，用于根据分析目标对所述医疗数据表进行筛选，确定目标分析数据；配置模块，用于根据所述分析目标确定对应所述目标分析数据的数据分析逻辑，根据所述数据分析逻辑对可配置算子进行配置，获得算子配置组合；计算模块，用于通过所述算子配置组合对所述目标分析数据进行数据计算，获得对应所述分析目标的算子统计变量；整合模块，用于将预设报告格式和所述算子统计变量进行整合，获得目标分析报告。

根据本申请一实施方式，所述获取模块，包括：获得来自多个数据源的原始医疗数据；对所述原始医疗数据进行一致性处理，获得所述医疗数据表。

根据本申请一实施方式，所述配置模块，包括：确定子模块，用于根据所述数据分析逻辑确定对应的计算公式，根据所述计算公式与多个可配置算子进行匹配，确定目标算子；所述确定子模块，还用于确定所述目标分析数据对应的目标数据范围；组合子模块，用于根据所述计算公式对所述目标算子和所述目标数据范围进行组合，确定所述算子配置组合。

根据本申请一实施方式，所述装置还包括：确定模块，用于当所述目标分析数据发生更新的情况下，根据所述目标数据范围确定更新后的目标分析数据；所述计算模块，还用于利用所述算子配置组合对所述更新后的目标分析数据进行数据计算，获得更新后的算子统计变量；更新模块，用于通过所述更新后的算子统计变量对所述目标分析报告进行更新。

根据本申请一实施方式，所述装置还包括：绑定模块，用于对所述算子统计变量与所述算子配置组合进行绑定，确定数据关联信息。

根据本申请一实施方式，所述装置还包括：生成模块，用于根据所述数据关联信息生成所述算子统计变量对应的释义信息；所述确定模块，还用于根据所述预设报告格式确定所述算子统计变量对应的定位信息；插入模块，用于根据所述定位信息将所述释义信息插入所述目标分析报告。

根据本申请一实施方式，所述整合模块，包括：生成子模块，用于通过富文本编辑器根据所述预设报告格式生成包含通用文本和待填充区域的目标报告模板；整合子模块，用于将所述算子统计变量与对应的待填充区域进行整合，获得目标分析报告。

根据本申请实施例第三方面，又提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时执行上述任意所述的方法。

根据本申请实施例第四方面，又提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行上述任意所述的方法。

本申请实施例提供的一种自动生成分析报告的方法、装置、设备及可读介质，可以根据分析目标对应的数据分析逻辑，利用可自由配置的算子进行配置，获得算子配置组合，通过算子配置组合对医疗数据表中的目标分析数据进行计算，以获得表征计算结果的算子统计变量，通过可自由配置的算子实现了对医疗数据表进行逻辑分析和数据处理目标，通过预设报告格式将算子统计变量整合在目标分析报告中，实现目标分析报告的自动智能化生成，缩短报告的编辑时间，节约人工成本，极大地提升了工作效率，同时还可以提高报告的正确率。本方法在减少开发人员的开发工作的同时提高了报告的丰富性。

需要理解的是，本申请的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果，而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果，并且本申请的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本申请示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本申请的若干实施方式，其中：

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

图1示出了本申请实施例一种自动生成分析报告的方法的实现流程示意图；

图2示出了本申请实施例一种自动生成分析报告的装置的实现模块示意图；

图3示出了本申请实施例一种电子设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本申请的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本申请，而并非以任何方式限制本申请的范围。相反，提供这些实施方式是为使本申请更加透彻和完整，并能够将本申请的范围完整地传达给本领域的技术人员。

下面结合附图和具体实施例对本申请的技术方案进一步详细阐述。

图1示出了本申请实施例一种自动生成分析报告的方法的实现流程示意图。

参见图1，根据本申请实施例第一方面，提供了一种自动生成分析报告的方法，方法包括：操作101，获取来自指定范围内的医疗数据表；操作102，根据分析目标对医疗数据表进行筛选，确定目标分析数据；操作103，根据分析目标确定对应目标分析数据的数据分析逻辑，根据数据分析逻辑对可配置算子进行配置，获得算子配置组合；操作104，通过算子配置组合对目标分析数据进行数据计算，获得对应分析目标的算子统计变量；操作105，将预设报告格式和算子统计变量进行整合，获得目标分析报告。

本申请实施例提供的一种自动生成分析报告的方法，通过将指定范围内的医疗数据表进行逻辑分析、数据处理和报告整合，得到目标分析报告，应用本方法，可以根据分析目标对应的数据分析逻辑，利用可自由配置的算子进行配置，获得算子配置组合，通过算子配置组合对医疗数据表中的目标分析数据进行计算，以获得表征计算结果的算子统计变量，通过可自由配置的算子以实现不同需求的数据处理过程，并通过预设报告格式将算子统计变量整合在目标分析报告，实现目标分析报告的自动智能化生成，缩短报告的编辑时间，节约人工成本，极大地提升了工作效率，同时还可以提高报告的正确率。应用本方法可以在减少开发人员开发工作的同时，提高报告的丰富性。

在本方法操作101中，医疗数据表可以来自不同的数据源。数据源包括但不限于：己方数据库、公共数据库、其他与己方有合作关系的私有数据库等。其中，己方数据库用于指代本地数据库，己方数据库可以以固定的数据表格式对医疗数据进行存储；公共数据库指代向大众开放可以访问的数据库，公共数据库同样可以以固定的数据表格式对医疗数据进行存储；私有数据库指代不向大众开放，即只有满足一定条件才可以访问的数据库，私有数据库同样可以以固定的数据表格式对医疗数据进行存储。需要补充的是，在不同数据库中，医疗数据可以以不同的数据表格式进行存储。在获得来自各数据库的数据表之后，可以通过对来自多个数据源的数据表进行整合，以获得本申请的医疗数据表。

本方法指定范围可以指定时间范围、地区范围和数据类型的其中一项或多项的医疗数据。如：特定年份内，特定数量的省份内某一疾病的医疗数据，针对该疾病的医疗数据，可以包括但不限于，患者数量、患者年龄、患者性别、用药情况、发病率等数据。

在本方法操作102中，在进行数据分析时，根据分析目的，需要选定医疗数据表中的某一项数据或者特定几项数据进行分析，可以理解的是，在一份分析报告中，存在多个需要进行数据分析的分析目标，本方法根据每一个分析目标对医疗数据表中的内容进行筛选，从而获得满足分析目标需求的目标分析数据。例如，当分析目标为2022年针对某一疾病的患者性别比例时，可以选取医疗数据表2022年度针对该疾病所有患者对应的性别一栏，通过单元格加和可以确定发病总人数，通过性别为男的单元格加和可以确定男性患者总人数，通过性别为女的单元格加和可以确定女性患者总人数，从而可以确定2022年针对该疾病的患者性别比例。

在本方法103中，对目标分析数据进行分析的过程可以转换为数据分析逻辑，数据分析逻辑用于表征将目标分析数据的分析过程，数据分析逻辑可以转换成计算公式以进行表征，可以理解的是计算公式中存在多个计算运算符。可配置算子为预先设置的、用于表征单个计算运算符或多个简单计算运算符的算子表达式，可根据数据分析逻辑组合可配置算子构成与计算公式对应的算子配置组合。

例如，当分析目标为分析获得某市某一年某一疾病的诊断人数的月变化图的情况下，数据分析逻辑为：先从医疗数据表中筛选该市针对该疾病每一天的发病人数，然后对每个月的发病人数进行加和，获得每个月的发病人数，再根据每个月的发病人数进行图谱绘制。基于此，对应该场景的算子包括用于加和的算子和用于制图的算子，对加和算子和制图算子进行组合，以获得用于分析某市某一年某一疾病的诊断人数的变化图的算子配置组合。其中，该场景中的医疗数据表可以通过采集市内每个医院数据库中针对该疾病的发病人数获得。

需要介绍的是，算子用于表征针对不同的计算模型，对一些指定范围内的数据进行运算处理，得到返回结果的过程。例如：用于绘制图表的算子的表达式可以写为：LineChart($A2:$A13,$C2:$C13,$D2:$D13,$E2:$E13)，该算子中，括号内为指定的单元格范围，“LineChart”用于表示根据指定的数据生成柱状图或折线图，在柱状图或折线图中，X轴根据“$A2:$A13”确定，“$C2:$C13,$D2:$D13,$E2:$E13”对应有N个参数，分别用于生成柱状图或折线图中的N列。在一种实施情况下，用于进行数据展示的算子的表达式可以写为：GetFormat({Double},{％.2f％％},GetOneCell($D28))，该算子用于表示按既定格式展示指定单元格内对应的数据。

在本方法操作104中，通过算子配置组合对目标分析数据进行计算，即将目标分析数据通过算子配置组合所构成的计算公式对进行计算，以获得算子统计变量，算子统计变量用于指代目标分析数据通过算子配置组合进行计算获得的计算结果。

具体的，本方法的每个算子统计变量在医疗数据表中对应的目标分析数据可以相同或不同。例如，在一份疾病分析报告中，其中一项分析目标为获得过去前三年每一年针对某一疾病的诊断人数的月变化图，在该情况下，医疗数据表可以包含过去前五年针对某一疾病的每日诊断人数、过去第三年对应的数据范围为医疗数据表中针对过去第三年某一疾病的每日诊断人数、过去第二年对应的数据范围为医疗数据表中针对过去第二年某一疾病的每日诊断人数和过去第一年对应的数据范围为医疗数据表中针对过去第一年某一疾病的每日诊断人数。即，报告不同位置的需要填入的算子统计变量可能不同，对应不同算子统计变量的目标分析数据也不同。需要补充的是，根据实际情况，算子统计变量可以通过数值、图表、文字等其他表达方式进行表征。

在本方法操作105中，本方法预设有针对目标分析报告的预设报告格式。目标报告模板为包含描述性文本和目标分析数据的项目分析报告，其中，描述性文本可以为通用文本，在预设报告格式中预设通用且可修改的文本，目标分析数据可以在对应位置关联或填入算子统计变量获得。在一种实施情况下，预设报告格式可以为“undefined年至undefined年，整合来自undefined医院的病历数据，本市针对某特定疾病的确诊人数为undefined人，对应的每月确诊人数变化曲线图如下：undefined”。该在目标报告模板中，标注“undefined”的字段为供算子统计变量关联或填入的位置。

具体的，该预设报告格式中的“undefined年至undefined年，整合来自undefined医院的病历数据”用于对应至医疗数据表中的数据范围，可以通过数据范围确定上述内容中需要填充的具体信息。

该预设报告格式中的“本市针对某特定疾病的确诊人数为undefined人，对应的每月确诊人数变化曲线图如下：undefined”。第一个“undefined”用于对应至用于表征“本市针对某特定疾病的确诊人数”的算子配置组合，第一个算子配置组合包括加和算子，通过第一个算子配置组合将选定数据范围内的数据进行加和，求得确诊人数，该算子配合组合对应的算子统计变量以数值的形式表征。第二个“undefined”用于对应至“每月确诊人数变化曲线图”的算子配合组合。第二个算子配置组合包括加和算子和图表绘制算子，通过用于加和的算子确定每月确诊人数，通过图表绘制算子确定每月确诊人数变化曲线图。该算子配置组合对应的算子统计变量以图表的形式表征。根据预设报告格式将算子统计变量填入之后，可以根据需要修改部分预设的通用文本，完成修改后，可以获得目标分析报告。

根据本申请一实施方式，操作101，获取来自指定范围内的医疗数据表，包括：首先，获得来自多个数据源的原始医疗数据；然后，对原始医疗数据进行一致性处理，获得医疗数据表。

本方法的医疗数据表来自多个数据源，来自不同数据源的原始医疗数据，通常以数据表的形式进行表征，来自不同数据源的数据表具有数据内容不同，表格格式不同，表格项目不同等特点。基于此，本方法需要对不同数据源的原始医疗数据进行一致性处理，以获得满足生成目标分析报告需要的医疗数据表。

具体的，本方法来自不同数据源的原始医疗数据可以包括本地存储的内部数据表、从公开数据库获取的公开数据表、从私有数据库获取的私有数据表等。其中，内部数据表可以存储于应用本方法的设备的标准数据模块中；公开数据表可以通过撰写对应的数据抓取脚本，通过数据抓取脚本对第三方网页进行数据抓取获得；私有数据表区别于公开数据库，私有数据库通常为目标方数据库，可以通过获得目标方数据库的内部接口，通过内部接口进行数据采集获得。可以理解的是，本方法不对原始医疗数据的抓取先后顺序进行限定。

在获得内部数据表、公开数据表和私有数据表之后，本方法需要对内部数据表、公开数据表和私有数据表进行一致性处理，以使数据内容为与目标分析报告对应的医疗数据表。一致性处理可以包括但不限于，数据填充、数据清洗、数据格式统一等。例如，内部数据表包括第一疾病相关数据和第二疾病相关数据；公开数据表包括第一疾病相关数据和第三疾病相关数据；私有数据表包括第一疾病相关数据和第四疾病相关数据，目标分析报告为需要对第一疾病相关数据进行分析，通过一致性处理，将内部数据表中的第一疾病相关数据、公开数据表中的第一疾病相关数据、私有数据表中的第一疾病相关数据进行整合，获得医疗数据表。具体的，医疗数据表可以形成数据表的格式，以作为数据分析的依据。

进一步的，医疗数据表形成的数据表的格式与应用本方法的设备支持的数据源格式保持一致。例如，当应用本方法的设备支持的数据源格式为：json和execl格式的文件的情况下，医疗数据表形成的数据表需要转换为json和execl格式的文件。

需要补充的是，在进行数据整合的过程中，本方法可以先获得内部数据表中的第一疾病相关数据对应的表一、公开数据表中的第一疾病相关数据对应的表二、私有数据表中的第一疾病相关数据对应的表三，然后将表一、表二和表三进行整合获得医疗数据表。本方法也可以以内部数据表中的第一疾病相关数据对应的表作为基础表，然后从公开数据表和私有数据表中抽取需要的第一疾病相关数据合并至基础表中。在再一种实施场景中，表一、表二和表三可以汇总至一个文件中，但不进行表格的合并。

根据本申请一实施方式，操作103，根据数据分析逻辑对可配置算子进行配置，获得算子配置组合，包括：首先，根据数据分析逻辑确定对应的计算公式，根据计算公式与多个可配置算子进行匹配，确定目标算子；然后，确定目标分析数据对应的目标数据范围；根据计算公式对目标算子和目标数据范围进行组合，确定算子配置组合。

本方法的医疗数据表以表格进行显示，用户可以通过在表格中进行框选以确定对应目标分析数据的目标数据范围。通过用户框选，使用户能够自主选择需要对应分析目标的目标数据范围。比如，当医疗数据表以excel格式显示的情况下，用户可以通过点击选择特定的execl文件，在特定的execl文件中选取特定sheet，在特定sheet中的选择目标数据范围的目标分析数据。在确定目标分析数据之后，用户可以根据目标分析数据对应的数据分析逻辑，并确定对应数据分析逻辑的计算公式，本申请预设有多种可配置算子，可配置算子包括但不限于表征数据相加的算子、表征数据平均的算子、表征数据相减的算子、表征将数据绘制成图表的算子等。通过计算公式对多种可配置算子进行匹配，以获得满足计算公式需求的目标算子。

根据计算公式对目标算子和目标数据范围进行整合，即可获得算子配置组合。通过算子配置组合，可以对目标数据范围对应的目标分析数据按照计算公式进行计算，从而获得针对分析目标的算子统计变量。其中，通过对计算公式分解可以确定对应的算子和算子组合方式，通过算子组合方式对算子和目标数据范围进行组合，可以获得算子配置组合。算子配置组合用于确定目标分析数据及针对目标分析数据的多个算子之间的先后计算顺序。

例如，当用户对目标数据范围的数据分析内容包括数据求和、数据求平均、数据制图三个操作的情况下，用户首先在应用本方法的设备上显示的预设报告格式中选择需要填入算子统计变量的待填充区域，在医疗数据表中选择需要进行数据分析的目标数据范围，然后根据数据分析逻辑选择用于求和的算子、用于求平均的算子和用于制图的算子，设定对应的算子运算顺序，设备将三种算子、算子运算顺序和目标数据范围进行组合，获得算子配置组合，算子配置组合用于对目标数据范围依次进行求和、求平均和制图，获得与目标数据范围对应的数据分析图。

利用上述方法进行数据处理，可以通过用户在设备上的选择及操作，自动生成相应的算子配置组合传输到后端，以实现对同一目标数据范围的目标分析数据进行加工处理的目的，完成算子统计变量的生产，通过各种可配置算子之间的相互配置组合，可以完成目标分析报告中大部分需要进行数据分析的内容，从而实现运营人员利用可配置算子对分析目标进行计算，以快速获得目标分析报告。

在一种实施场景中，若本方法的目标数据范围从内部数据表中选择，即目标数据范围从execl文件中选择的情况下，本方法可以通过antlr对配置文件进行结构解析，从而划定目标数据范围，然后对目标数据范围进行数据选取和再加工，再通过选择需要的各类算子进行组合配置，形成算子配置组合，通过算子配置组合进行数据的筛选、计算、再筛选、再计算，直至获得算子统计变量，即计算结果。

在另一种实施场景中，若本方法的目标数据范围从公共数据表或私有数据表中选择，即目标数据范围从接口数据或爬取数据中选择的情况下，需要根据接口数据或爬取数据的特性，进行个性化需求的解析，从而获得满足算子配置组合进行数据处理的数据。然后利用算子配置组合对该数据进行数据处理，获得算子统计变量。需要补充的是，根据不同的算子配置组合，算子统计变量对应的结果可以为一个或多个数据。

根据本申请一实施方式，在获得目标分析报告之后，方法还包括：对算子统计变量与算子配置组合进行绑定，确定数据关联信息。

具体的，当同一目标分析数据对应算子统计变量存在多个统计结果的情况下，本方法可以通过在目标分析报告中通过数据绑定的方式来确定数据关联信息，通过数据关联信息关联算子统计变量中的多个统计结果，例如，通过数据关联信息对同一目标分析数据对应一个数值和一张图表进行关联。具体方式如下：通过算子配置组合可以获取到目标分析报告中每一个位置需要插入的算子统计变量，将算子统计变量设置为由一个key表示一个对应的数值或者一组对应的图表需要的数据结构。如此操作，可以在目标分析报告中显示出key对应的数值或对应的图表。

根据本申请一实施方式，在确定数据关联信息之后，方法还包括：首先，根据数据关联信息生成算子统计变量对应的释义信息；然后，根据预设报告格式确定算子统计变量对应的定位信息；再后，根据定位信息将释义信息插入目标分析报告。

用于表征数据关联信息的key通常为非描述性的数据，本方法还可以根据数据关联信息和算子统计变量生成对应算子统计变量的释义信息，释义信息通常用于描述获得该算子统计变量的依据及数据分析处理过程，通过将释义信息插入目标分析报告中，有利于用户更好地了解算子统计变量的定义，提高目标分析报告的详细程度。可以理解的是，本方法可以将释义信息插入与算子统计变量对应的位置，以提高报告的可阅读性，再其他实施方式中，当报告中具有专门的释义模块的情况下，释义信息对应的定位信息也可以设置为释义模块上。

具体的，释义信息用于表征对算子统计变量的解释，例如，算子统计变量为针对特定疾病的发病趋势图，释义信息即为“特定疾病的发病趋势图”，通过将该释义信息插入定位信息对应的位置进行表征，从而实现通过释义信息对算子统计变量进行解释的目的。其中，定位信息用于指代与算子统计变量对应的位置，定位信息可以根据需要进行设置，设置的位置包括但不限于对应算子统计变量的后方、对应算子统计变量的前方、在对应的算子统计变量上显示标注符号等。

根据本申请一实施方式，操作105，将预设报告格式和算子统计变量进行整合，获得目标分析报告，包括：首先，通过富文本编辑器根据预设报告格式生成包含通用文本和待填充区域的目标报告模板；然后，将算子统计变量与对应的待填充区域进行整合，获得目标分析报告。

通过在富文本编辑器预设报告格式，预设报告格式包括通用文本和需要进行算子统计遍历插入的待填充区域，用户在富文本编辑器中通过点击待填充区域，即可选择对应的目标数据范围和目标算子，并实现对目标数据范围和目标算子的配置组合，获得算子配置组合，通过设备依据算子配置组合进行计算，从而实现在待填充区域插入算子统计变量的目的，获得满足要求的目标分析报告。通用文本为常规性描述的文字内容，在完成报告整合之后，本方法可以将目标分析报告转换为需要的格式，从而获得需要的报告，例如，将目标分析报告转换为word、pdf等格式。进一步的，本方法可以通过富文本编辑器编辑HTML作为报告直接生成格式。

用户可以利用富文本编辑器，在编辑器中对报告中的常规描述性文字进行编辑修改。针对目标分析报告中插入的算子统计变量，富文本编辑器可以提供算子统计变量的选项搜索，用户通过搜索可以确定算子统计变量和对应的目标分析数据，以有利于用户进行数据的审核、修改和更新。针对数据的可视化，富文本编辑器可以将的算子统计变量同算子配置组合进行关联绑定，具体操作是通过JavaScript操作富文本编辑器的Dom属性，将包含了算子配置组合和算子统计变量的Echarts配置项通过JavaScript提供的函数encodeURIComponent()进行编码，然后以指定的DOM属性添加到对应的HTML标签上，在初始化或配置更新时读取该DOM属性的内容，进行decodeURIComponent()解码，然后通过Echars可视化图表库进行渲染，从而实现动态展示多类型图表的目的。

根据本申请一实施方式，在操作105，获得目标分析报告之后，方法还包括：首先，当目标分析数据发生更新的情况下，根据数据标识确定更新后的目标分析数据；然后，利用算子配置组合对更新后的目标分析数据进行数据计算，获得更新后的算子统计变量；再后，通过更新后的算子统计变量对目标分析报告进行更新。

在将目标分析数据处理为算子统计变量之后，针对每个算子统计变量，当其对应的目标分析数据发生变化的情况下，其算子统计变量也会同步变化，从而实现算子统计变量根据目标分析数据进行动态更新的目的。

为方便上述实施方式的进一步理解，以下提供一种具体实施场景进行说明。

在该具体实施场景中，本方法应用于报告生成设备，用于报告智能处理动态数据集，并编制生成报告。

用户可以从本设备中获取需要的医疗分析报告模板，例如：针对特定疾病的年度统计分析报告。分析报告模板中包括描述性文字和需要进行数据填入的统计变量。

本场景中，医疗分析报告模板中具有如下描述：

“undefined1年undefined2，全国报告本土病例undefined3例，undefined4”

需要解释的是，上述描述中undefined1、undefined2…的描述仅用于区分描述，在实际医疗分析报告模板，undefined1、undefined2…可以用其他表征进行代替。

该在目标报告模板中，标注“undefined3”、“undefined4”的字段为需要算子统计变量填充的位置。

可以理解的是，部分标注无需通过算子配置组合也可填入，该部分的填入可以通过目标数据范围进行填充。如“undefined1”、“undefined2”。

用户在操作时，选择“undefined3”，设备界面显示可选的医疗数据表，本场景中，数据内容为每一个城市的日确诊人数，用户可以根据需要选任一天的数据，如2022年1月1号，通过配置用于求和的算子对每一个城市的日确诊人数进行求和计算，得到“undefined3”，设备根据用户选择的数据范围和求和算子，将“undefined1”填充为“2022”，“undefined2”填充为“1月1号”，将“undefined3”填充为求和算子求和得到的结果。

根据需要“undefined4”需要填入某一时间段内的全国报告本土病例变化趋势图。用户在操作时，选择“undefined4”，设备界面显示可选的医疗数据表，本场景中，数据内容为每一个城市的日确诊人数，用户可以根据需要选任一时间区间的数据，如2022年1月1号至2022年1月31日，通过配置求和、图表绘制的组合算子。用于求和的算子对每一个城市的日确诊人数进行求和计算，确定2022年1月1号至2022年1月31日每一天的全国报告本土病例人数。通过配置用户绘制图表的算子，对2022年1月1号至2022年1月31日每一天的全国报告本土病例人数进行图表绘制，确定2022年1月1号至2022年1月31日的全国报告本土病例变化趋势图。并且根据关联关系确定与图表对应的释义信息为“2022年1月1号至2022年1月31日的全国报告本土病例变化趋势图”。

设备根据用户选择的数据范围和算子配置组合，将“undefined4”填充为“图表内容”和针对该图表内容的释义信息“2022年1月1号至2022年1月31日的全国报告本土病例变化趋势图”。

图2示出了本申请实施例一种自动生成分析报告的装置的实现模块示意图。

参见图2，根据本申请实施例第二方面，还提供了一种自动生成分析报告的装置，装置包括：获取模块201，用于获取来自指定范围内的医疗数据表；筛选模块202，用于根据分析目标对医疗数据表进行筛选，确定目标分析数据；配置模块203，用于根据分析目标确定对应目标分析数据的数据分析逻辑，根据数据分析逻辑对可配置算子进行配置，获得算子配置组合；计算模块204，用于通过算子配置组合对目标分析数据进行数据计算，获得对应分析目标的算子统计变量；整合模块205，用于将预设报告格式和算子统计变量进行整合，获得目标分析报告。

根据本申请一实施方式，获取模块201，包括：获得来自多个数据源的原始医疗数据；对原始医疗数据进行一致性处理，获得医疗数据表。

根据本申请一实施方式，配置模块203，包括：确定子模块2031，用于根据数据分析逻辑确定对应的计算公式，根据计算公式与多个可配置算子进行匹配，确定目标算子；确定子模块2031，还用于确定目标分析数据对应的数据标识；组合子模块2032，用于根据计算公式对目标算子和数据标识进行组合，确定算子配置组合。

根据本申请一实施方式，装置还包括：确定模块206，用于当目标分析数据发生更新的情况下，根据数据标识确定更新后的目标分析数据；计算模块204，还用于利用算子配置组合对更新后的目标分析数据进行数据计算，获得更新后的算子统计变量；更新模块207，用于通过更新后的算子统计变量对目标分析报告进行更新。

根据本申请一实施方式，装置还包括：绑定模块208，用于对算子统计变量与算子配置组合进行绑定，确定数据关联信息。

根据本申请一实施方式，装置还包括：生成模块209，用于根据数据关联信息生成算子统计变量对应的释义信息；确定模块206，还用于根据预设报告格式确定算子统计变量对应的定位信息；插入模块210，用于根据定位信息将释义信息插入目标分析报告。

根据本申请一实施方式，整合模块205，包括：生成子模块2051，用于通过富文本编辑器根据预设报告格式生成包含通用文本和待填充区域的目标报告模板；整合子模块2052，用于将算子统计变量与对应的待填充区域进行整合，获得目标分析报告。

这里需要指出的是：以上对针对一种自动生成分析报告的装置实施例的描述，与前述图1所示的方法实施例的描述是类似的，具有同前述图1所示的方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本申请一种自动生成分析报告的装置实施例中未披露的技术细节，请参照本申请前述图1所示的方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

图3示出了可以用来实施本申请的实施例的示例电子设备的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图3所示，设备300包括计算单元301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的计算机程序或者从存储单元308加载到随机访问存储器(RAM)303中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还可存储设备300操作所需的各种程序和数据。计算单元301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

设备300中的多个部件连接至I/O接口305，包括：输入单元306，例如键盘、鼠标等；输出单元307，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元308，例如磁盘、光盘等；以及通信单元309，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元309允许设备300通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元301可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元301的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元301执行上文所描述的各个方法和处理，例如一种自动生成分析报告的方法。例如，在一些实施例中，一种自动生成分析报告的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元308。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 302和/或通信单元309而被载入和/或安装到设备300上。当计算机程序加载到RAM303并由计算单元301执行时，可以执行上文描述的一种自动生成分析报告的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元301可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行一种自动生成分析报告的方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本申请的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种自动生成分析报告的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取来自指定范围内的医疗数据表；

根据分析目标对所述医疗数据表进行筛选，确定目标分析数据；

根据所述分析目标确定对应所述目标分析数据的数据分析逻辑，根据所述数据分析逻辑对可配置算子进行配置，获得算子配置组合；

通过所述算子配置组合对所述目标分析数据进行数据计算，获得对应所述分析目标的算子统计变量；

将预设报告格式和所述算子统计变量进行整合，获得目标分析报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取来自指定范围内的医疗数据表，包括：

获得来自多个数据源的原始医疗数据；

对所述原始医疗数据进行一致性处理，获得所述医疗数据表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据分析逻辑对可配置算子进行配置，获得算子配置组合，包括：

根据所述数据分析逻辑确定对应的计算公式，根据所述计算公式与多个可配置算子进行匹配，确定目标算子；

确定所述目标分析数据对应的目标数据范围；

根据所述计算公式对所述目标算子和所述目标数据范围进行组合，确定所述算子配置组合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得目标分析报告之后，所述方法还包括：

当所述目标分析数据发生更新的情况下，根据所述目标数据范围确定更新后的目标分析数据；

利用所述算子配置组合对所述更新后的目标分析数据进行数据计算，获得更新后的算子统计变量；

通过所述更新后的算子统计变量对所述目标分析报告进行更新。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得目标分析报告之后，所述方法还包括：

对所述算子统计变量与所述算子配置组合进行绑定，确定数据关联信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述确定数据关联信息之后，所述方法还包括：

根据所述数据关联信息生成所述算子统计变量对应的释义信息；

根据所述预设报告格式确定所述算子统计变量对应的定位信息；

根据所述定位信息将所述释义信息插入所述目标分析报告。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预设报告格式和所述算子统计变量进行整合，获得目标分析报告，包括：

通过富文本编辑器根据所述预设报告格式生成包含通用文本和待填充区域的目标报告模板；

将所述算子统计变量与对应的待填充区域进行整合，获得目标分析报告。

8.一种自动生成分析报告的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取来自指定范围内的医疗数据表；

筛选模块，用于根据分析目标对所述医疗数据表进行筛选，确定目标分析数据；

配置模块，用于根据所述分析目标确定对应所述目标分析数据的数据分析逻辑，根据所述数据分析逻辑对可配置算子进行配置，获得算子配置组合；

计算模块，用于通过所述算子配置组合对所述目标分析数据进行数据计算，获得对应所述分析目标的算子统计变量；

整合模块，用于将预设报告格式和所述算子统计变量进行整合，获得目标分析报告。

9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所装置述的方法。

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