JP2019187551A5

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Publication number: JP2019187551A5
Application number: JP2018080767A
Authority: JP
Filing date: 2018-04-19
Publication date: 2021-05-27
Anticipated expiration: 2038-04-19

Description

開示の画像処理装置の一つは、
被検眼の眼底血管画像における無血管領域の１つの極を決定する極決定手段と、
前記決定された１つの極に基づいて、前記眼底血管画像を直交座標画像とは異なる座標画像に変換する座標変換処理を実行する座標変換手段と、
前記異なる座標画像における前記１つの極に対応する前記無血管領域の１つの境界線候補を決定し、前記１つの境界線候補に基づいて決定された少なくとも１つの極に対応する少なくとも１つの境界線候補を決定し、前記少なくとも１つの境界線候補に基づいて前記無血管領域の境界線を決定する境界線決定手段と、を備える。

Claims

被検眼の眼底血管画像における無血管領域の１つの極を決定する極決定手段と、
前記決定された１つの極に基づいて、前記眼底血管画像を直交座標画像とは異なる座標画像に変換する座標変換処理を実行する座標変換手段と、
前記異なる座標画像における前記１つの極に対応する前記無血管領域の１つの境界線候補を決定し、前記１つの境界線候補に基づいて決定された少なくとも１つの極に対応する少なくとも１つの境界線候補を決定し、前記少なくとも１つの境界線候補に基づいて前記無血管領域の境界線を決定する境界線決定手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
前記座標変換手段は、前記決定された境界線を示す境界線画像を前記異なる座標画像から前記直交座標画像に変換することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
前記境界線決定手段は、前記決定された境界線の平滑化処理を実行する平滑化処理手段を更に備え、
前記座標変換手段は、前記平滑化処理して得た境界線を示す境界線画像を前記異なる座標画像から前記直交座標画像に変換することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
前記被検眼の２次元の眼底血管画像又は３次元の眼底血管画像を取得する画像取得手段を更に備え、
前記座標変換手段は、前記座標変換処理として、前記２次元の眼底血管画像を前記直交座標画像から極座標画像に変換する、又は前記３次元の眼底血管画像を前記直交座標画像から球面座標画像または円柱座標画像に変換することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記座標変換手段は、前記少なくとも１つの極に基づいて前記座標変換処理を実行し、
前記境界線決定手段は、前記少なくとも１つの極に対応する少なくとも１つの前記異なる座標画像における前記少なくとも１つの境界線候補に基づいて、前記境界線を決定することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記極決定手段は、前記異なる座標画像における前記決定された境界線の一次微分の値に基づいて、前記少なくとも１つの極を決定することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の画像処理装置。
被検眼の眼底血管画像における無血管領域の１つの極を決定し、前記１つの極に対応する前記無血管領域の１つの境界線候補に基づいて少なくとも１つの極を決定する極決定手段と、
前記少なくとも１つの極に対応する少なくとも１つの境界線候補に基づいて、前記無血管領域の境界線を決定する境界線決定手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
前記１つの境界線候補と前記少なくとも１つの境界線候補とで規定される複数の領域を合成することにより、前記１つの境界線を決定することを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記１つの極に対応する前記無血管領域における複数の画素値に基づいて決定された閾値を用いて、前記眼底血管画像に対して二値化処理を実行することにより、前記眼底血管画像における血管構造を強調する強調処理を実行する強調手段を更に備えることを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記極決定手段は、前記１つの境界線候補と前記決定された境界線との間の変化を示す値が閾値以上である場合には、少なくとも１つの極を再度決定し、前記変化を示す値が閾値未満である場合には、少なくとも１つの極の決定を終了することを特徴とする請求項１乃至９のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記１つの極に対応する前記無血管領域が縮小された領域の境界線に沿って略等間隔となる複数の位置を、前記少なくとも１つの極を含む複数の極として決定することを特徴とする請求項１乃至１０のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記極決定手段は、前記眼底血管画像に対する検者からの指示、又は、前記眼底血管画像または前記被検眼の眼底画像の解析結果に基づいて、前記無血管領域の極を決定することを特徴とする請求項１乃至１１のいずれか１項に記載の画像処理装置。
被検眼の眼底血管画像に対する検者からの１つの指示に応じて、前記眼底血管画像における無血管領域の複数の位置を決定する位置決定手段と、
前記決定された複数の位置に基づいて、前記無血管領域の境界線を決定する境界線決定手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
前記決定された境界線に基づいて、前記無血管領域のマスク画像を生成する生成手段を更に備えることを特徴とする請求項１乃至１３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記決定された境界線を示す情報を前記眼底血管画像に重ねた状態で表示手段に表示させる表示制御手段を更に備え、
検者からの指示に応じて、前記決定された境界線を示す情報の位置が変更可能に構成されることを特徴とする請求項１乃至１４のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記決定された境界線により特定される領域に関する計測値を算出する計測手段を更に備え、
前記表示制御手段は、前記計測値を前記眼底血管画像に重ねた状態で前記表示手段に表示させることを特徴とする請求項１５に記載の画像処理装置。
前記眼底血管画像は、モーションコントラスト画像であり、
前記無血管領域は、前記被検眼の網膜のＦＡＺであることを特徴とする請求項１乃至１６のいずれか１項に記載の画像処理装置。
前記被検眼の３次元のモーションコントラスト画像を位置合わせする位置合わせ手段と、
前記位置合わせして得た３次元のモーションコントラスト画像を合成する合成手段と、を更に備え、
前記眼底血管画像は、前記合成して得た３次元のモーションコントラスト画像または前記合成して得た３次元のモーションコントラスト画像における深度範囲の少なくとも１部のデータを用いて生成されたモーションコントラスト正面画像であることを特徴とする請求項１乃至１７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
被検眼の眼底血管画像における無血管領域の１つの極を決定する工程と、
前記決定された１つの極に基づいて、前記眼底血管画像を直交座標画像とは異なる座標画像に変換する座標変換処理を実行する工程と、
前記異なる座標画像における前記１つの極に対応する前記無血管領域の１つの境界線候補を決定し、前記１つの境界線候補に基づいて決定された少なくとも１つの極に対応する少なくとも１つの境界線候補を決定し、前記少なくとも１つの境界線候補に基づいて前記無血管領域の境界線を決定する工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。
被検眼の眼底血管画像における無血管領域の１つの極を決定し、前記１つの極に対応する前記無血管領域の１つの境界線候補に基づいて少なくとも１つの極を決定する工程と、
前記少なくとも１つの極に対応する少なくとも１つの境界線候補に基づいて、前記無血管領域の境界線を決定する工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。
被検眼の眼底血管画像に対する検者からの１つの指示に応じて、前記眼底血管画像における無血管領域の複数の位置を決定する工程と、
前記決定された複数の位置に基づいて、前記無血管領域の境界線を決定する工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。
請求項１９乃至２１のいずれか１項に記載の画像処理方法をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。