JP2019176453A - 放送番組の視聴における視聴履歴分析装置、視聴履歴分析方法および視聴履歴分析システム - Google Patents

Abstract

【課題】膨大な視聴履歴の情報を分析することで、放送波受信装置のユーザの全体的な傾向を掴み、その傾向をもとに多数のユーザにとって最も効果的となるサービスを提供することができる視聴履歴分析システムおよび視聴履歴分析方法を提供することを目的とする。【解決手段】放送波受信装置の視聴履歴を取得して解析する解析部と、前記解析部の解析結果をもとにサービスを提供するサービス提供部と、を具備し、前記解析部は、予め定められた区間である第１区間の前記視聴履歴である第１視聴履歴を解析する、視聴履歴分析装置。【選択図】 図１

Description

本実施形態は、放送番組の視聴における視聴履歴分析装置、視聴履歴分析方法および視聴履歴分析システムに関するものである。

ビッグデータ解析が一般的に行われている昨今、個人の行動履歴を解析したり、その解析結果にもとづいてサービスを提供したりすることが盛んに行われている。例えば、インターネットを介してＷｅｂ上のサーバにアクセスしたユーザのアクセス履歴を収集して、ユーザ全体のアクセスの傾向を分析したり、また分析結果をもとにアクセスしてきたユーザ個々に対して広告宣伝を行ったりするサービスが存在している。

特開２００１７−２８３５３号公報 特開２００１７−１８８９３２号公報 国際公開第１９９８／０２６６０８号

放送波を受信する放送波受信装置もまた、インターネット等のネットワークに接続可能な機種が増えている。このため、放送波受信装置とネットワークで接続されているクラウド上のサーバが、各放送波受信装置のユーザが視聴する番組の視聴履歴を収集し、収集した視聴履歴の分析結果を用いてサービスを行う場合がある。このサーバが行うサービスは、放送波受信装置のユーザ個々人に対して行うものが主である。

一方インターネット等のネットワークに接続可能な放送波受信装置が増えるに従い、サーバが収集できるユーザの視聴履歴の数が膨大なものになっている。このため、これら膨大な視聴履歴の情報を分析することで、放送波受信装置の多数のユーザの番組視聴に関する全体的な傾向を掴み、番組編成や番組宣伝に活用することが望まれるようになってきている。

そこで本発明の実施形態は、膨大な視聴履歴の情報を分析することで、放送波受信装置のユーザの全体的な傾向を掴み、その傾向をもとに多数のユーザにとって最も効果的となるサービスおよびまたは付加価値データを提供することができる視聴履歴分析装置、視聴履歴分析方法、および視聴履歴分析システムを提供することを目的とする。

本実施形態の視聴履歴分析装置は、
放送波により送信される放送番組を受信する放送波受信装置のユーザの、前記放送番組を視聴した履歴である視聴履歴を、前記放送波受信装置を個別に識別する識別番号とともに取得して解析する解析部と、前記解析部の解析結果をもとにサービスを提供するサービス提供部と、を具備し、
前記解析部は、取得した前記視聴履歴のうち、予め定められた前記識別番号である第１識別番号を持つ前記放送波受信装置の、予め定められた区間である第１区間の前記視聴履歴である第１視聴履歴を解析する、視聴履歴分析装置である。

図１は、本実施形態に係る放送信号送信装置、サーバおよび放送信号受信装置からなるシステム全体の構成例を示した図である。 図２は、テレビジョン受信装置の構成例を概略的に示した図である。 図３は、サーバの構成例を概略的に示した図である。 図４は、解析部およびサービス提供部が、サーバ１２０の外にある場合のシステム全体の構成例を示した図である。 図５Ａは、収集部が収集した膨大な視聴履歴の中から解析部が解析対象として選ぶ視聴履歴群Ａのイメージを示した図である。 図５Ｂは、ある一定区間の時刻である区間Ｔに視聴履歴が存在しているテレビジョン受信装置の視聴履歴を、解析部の解析対象である視聴履歴群Ａとした例を示した図である。 図５Ｃは、ある番組Ａの視聴履歴が存在しているテレビジョン受信装置１４０の視聴履歴を、解析部１２３の解析対象である視聴履歴群Ａとした例を示した図である。 図６は、視聴履歴群Ａを色々な観点で可視化する全体の流れを示した図である。 図７は、ターゲット層分析における分析方法の具体例を示した図である。 図８は、ターゲット層分析における分析方法の別の具体例を示した図である。 図９は、ターゲット層分析における分析方法の別の具体例を示した図である。 図１０は、ターゲット層分析における分析方法の別の具体例を示した図である。 図１１は、ターゲット層分析における分析方法の別の具体例を示した図である。 図１２は、ターゲット層分析における分析方法の別の具体例を示した図である。 図１３Ａは、ユーザ全体をある特定ユーザ層に絞り込むＳｔｅｐ１のターゲット発見を、Ｓｔｅｐ２のターゲット層分析と連携して繰り返し行うことで、より望ましいユーザの絞り込みを行う例を示す図である。 図１３Ｂは、視聴回数の「２」から「１２」を選択した場合の例を示す図である。 図１３Ｃは、視聴回数の「３」から「１２」を選択した場合の例を示す図である。 図１３Ｄは、視聴回数の「４」から「１２」を選択した場合の例を示す図である。 図１３Ｅは、表示エリア１３０５に表示されている内容を複数選択した場合のポップアップ表示の例を示す図である。 図１４Ａは、ユーザ全体をある特定ユーザ層に絞り込むＳｔｅｐ１のターゲット発見を、Ｓｔｅｐ２のターゲット層分析と連携して繰り返し行うことで、より望ましいユーザの絞り込みを行う他の例を示す図である。 図１４Ｂは、図１４Ａに対して日付１４０１−１に設定する日付を変えた例を示す図である。 図１４Ｃは、図１４Ａに対して、チャンネルに設定するチャンネルを変えた例を示す図である。 図１４Ｄは、図１４Ｃに対して、さらにチャンネル１４０１−２に設定するチャンネルを変えた例を示す図である。 図１５は、図１３Ａ、図１３Ｂ、図１３Ｃ、図１３Ｄ、図１３Ｅで示したシリーズ番組の視聴したユーザの視聴履歴を、さらに放送回（放送話）やデモグラで分析した結果の例表示した図である。 図１６は、ターゲットとなるユーザの集合の一定期間の視聴行動について、他の集合の視聴行動と比較して視聴量の差分を見ることで、ターゲットとなるユーザの特徴を可視化する例を示した図である。 図１７Ａは、ターゲットとなるユーザの集合の一定期間の視聴行動について、他の集合の視聴行動と比較して視聴量の差分を見ることで、ターゲットとなるユーザの特徴を可視化する他の例を示した図である。 図１７Ｂは、図１７Ａ同様にターゲットとなるユーザの集合の一定期間の視聴行動について、他の集合の視聴行動と比較して視聴量の差分を見ることで、ターゲットとなるユーザの特徴を可視化する他の例を示した図である。 図１７Ｃは、図１７Ａ同様にターゲットとなるユーザの集合の一定期間の視聴行動について、他の集合の視聴行動と比較して視聴量の差分を見ることで、ターゲットとなるユーザの特徴を可視化する他の例を示した図である。

以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。
図１は、本実施形態に係る放送信号送信装置１００、サーバ１２０および放送信号受信装置１４０からなるシステム全体の構成例を示した図である。
１００は、放送番組を放送する放送信号送信装置（放送局とも呼ぶ）であり、放送番組サーバ１０１および第１の基本機能１０２を備える。

放送番組サーバ１０１は、放送局１００として放送する番組のデータ、番組の名称、放送日時、内容の説明等を予め保存しておくエリアである。
第１の基本機能１０２は、放送局１００の基本的な機能であり、放送する番組の映像信号や音声信号等を符号化（エンコードとも言う）して多重化し、放送信号として送出する機能を持つ。

１２０は、クラウド上に存在し、放送信号受信装置１４０のユーザが視聴した番組の視聴履歴を収集するサーバであり、識別管理部１２１、収集部１２２、解析部１２３およびサービス提供部１２４を備える。
サーバ１２０は、放送信号受信装置１４０が個別に持つ識別番号により個々の放送信号受信装置１４０を識別している。放送信号受信装置１４０が持つ識別番号は、例えば数字、アルファベットの組み合わせから構成されている。

識別管理部１２１は、放送信号受信装置１４０が持つ識別番号を、ネットワーク１８０を介して収集し管理する機能を持つ。識別管理部１２１は、例えば放送信号受信装置１４０の初期設定時に、放送信号受信装置１４０が持つ識別番号を収集してもよい。
収集部１２２は、放送信号受信装置１４０のユーザが放送番組を視聴した履歴である視聴履歴を収集する機能を持つ。

解析部１２３は、収集部１２２で収集した視聴履歴を解析する機能を持つ。
サービス提供部１２４は、解析部１２３が解析した結果をもとにサービスを提供する機能を持つ。
サービス提供部１２４は、解析部１２３が解析した結果をもとに例えば、放送信号受信装置１４０のユーザにとって有益な情報を提供してもよい。あるいはサービス提供部１２４は、解析部１２３が解析した結果をもとに例えば、放送信号受信装置１４０に対して番組を放送する側である放送局１００や番組制作会社、番組のスポンサー等にとって有益な情報を提供してもよい。

１４０は、放送信号送信装置１００が放送する番組を受信する放送信号受信装置であり、デジタル放送の受信機能（第２の基本機能１４１）、制御部１４２を含む。放送信号受信装置１４０は、例えばテレビジョン受信装置でもあってもよい、また放送波で送られてくる番組を録画する機能を備えたレコーダであってもよい。以降の説明においては、放送信号受信装置１４０をテレビジョン受信装置１４０として説明する。

第２の基本機能１４１は、テレビジョン受信装置１４０としての基本的な機能であり、放送局１００から送られてくる放送波を受信し、放送波に含まれる符号化された映像信号（映像ストリームとも呼ぶ）、符号化された音声信号（音声ストリームとも呼ぶ）、アプリケーションデータおよび伝送制御信号を分離し、映像信号および音声信号をデコードしたり、アプリケーションデータを受信したり、伝送制御信号を解析したりする機能を持つ。

制御部１４２は、テレビジョン受信装置１４０の全体を制御する機能を持つ。また制御部１４２は、録画機能である録画部１４３を持つ。また制御部１４２は、テレビジョン受信装置１４０に接続されている周辺機器、例えば表示器１６０、スピーカ１６１、テレビジョン受信装置１４０にバインドされているＨＤＤ（Hard Disk Drive）１６２、リムーバルメディア１７０、との接続やデータの送受信の管理も行う。

表示器１６０は、スピーカ１６１を内蔵しており、第２の基本機能１４１においてデコードされた映像信号を表示領域に表示したり、音声信号をスピーカ１６１から出力したりする。なお、表示器１６０に内蔵されているスピーカ１６１は、ＵＳＢ等のＩ／Ｆにより接続された外部のスピーカであってもよい。

なお図１の例では、表示器１６０は、テレビジョン受信装置１４０と別体として記載しているが、テレビジョン受信装置１４０の１機能としてテレビジョン受信装置１４０と一体であってもよい。
図２は、テレビジョン受信装置１４０の構成例を概略的に示した図である。テレビジョン受信装置１４０は、放送波を受信する機能である第２の基本機能１４１、制御部１４２を含む。またテレビジョン受信装置１４０は、表示器１６０とも接続している。表示器１６０は、スピーカ１６１を内蔵していてもよい。

第２の基本機能１４１は、地上デジタルテレビジョン放送用の地デジチューナ２０１−１、地デジデマルチプレクサ２０２−１、地デジデスクランブラ２０３−１、映像および音声の２Ｋデコーダ２０４−１を持つ。同様に第２の基本機能１４１は、ＢＳデジタル放送用のＢＳチューナ２０１−２、ＢＳデマルチプレクサ２０２−２、ＢＳデスクランブラ２０３−２、映像および音声の２Ｋ用デコーダ２０４−２、４Ｋ用デコーダ２０４−３、８Ｋ用デコーダ２０４−４を持つ。同様に第２の基本機能１４１は、ＣＳデジタル放送用のＣＳチューナ２０１−３、ＣＳデマルチプレクサ２０２−３、ＣＳデスクランブラ２０３−３、映像および音声の２Ｋ用デコーダ２０４−５、４Ｋ用デコーダ２０４−６を持つ。

テレビジョン受信装置１４０が地上デジタルテレビジョン放送の放送信号を受信すると、放送チューナ２０１−１は、放送波で送られてきたストリーム（放送信号）を復調する。復調されたストリーム（放送信号）は、地デジデマルチプレクサ２０２−１に入力される。地デジデマルチプレクサ２０２−１は、入力された多重化ストリームを映像ストリーム、音声ストリーム、字幕ストリーム、アプリケーションデータ、伝送制御信号に分離し、映像ストリームと音声ストリームを地デジデスクランブラ２０３−１に入力する。

地デジデスクランブラ２０３−１は、映像ストリームと音声ストリームをデスクランブルして、２Ｋデコーダ２０４−１に入力する。
映像ストリームおよび音声ストリームは２Ｋデコーダ２０４−１でデコードされる。
デコードされた映像データは、映像・オーディオ・字幕データ処理部２０６、表示信号出力部２０７を介して表示器１６０に出力される。またデコードされた音声データは、映像・オーディオ・字幕データ処理部２０６、表示信号出力部２０７を介して表示器１６０に内蔵されているスピーカ１６１に出力される。

映像・オーディオ・字幕データ処理部２０６は、映像データに対して、輝度調整、色補正などを行うことができる、また音声データに対して、音質の調整、周波数特性の調整などを行うことができる。
表示信号出力部２０７は、表示器１６０の表示能力に応じて、色度、解像度などを制御する。

オーディオ信号出力部２０８は、スピーカシステム（単なるステレオタイプ、５チャンネルシステムなど）に応じてオーディオ出力を変換することができる。
テレビジョン受信装置１４０がＢＳデジタル放送信号、ＣＳデジタル放送信号を受信した場合も、地上デジタルテレビジョン放送の放送信号を受信した場合と同様に、放送波で送られてきたストリーム（放送信号）をデマルチプレクサ処理やデスクランブル処理を行い、映像データを表示器１６０に出力したり音声データをスピーカ１６１に出力したりする。

図２のテレビジョン受信装置１４０の例は、地上デジタルテレビジョン放送用のチューナが地デジチューナ２０１−１の１つを内蔵している場合の例であるが、複数の地上デジタルテレビジョン放送用のチューナを内蔵していてもよい。同様にテレビジョン受信装置１４０は、複数のＢＳデジタル放送用のチューナ、複数のＣＳデジタル放送用のチューナを内蔵していてもよい。

制御部１４２は、テレビジョン受信装置１４０の全体を制御する。また制御部１４２は、テレビジョン受信装置１４０のユーザが視聴している番組の視聴履歴を取得し、取得した視聴履歴を、ネットワーク１８０を介してサーバ１２０に送信する。制御部１４２は、外部とのＩ／Ｆとして通信ネットワーク１８０とのＩ／ＦであるネットワークＩ／Ｆ１８１、リモートコントローラ（リモコン）１９０とのＩ／ＦであるリモコンＩ／Ｆ１８２を持つ。

ここで視聴履歴とは、テレビジョン受信装置１４０が、複数あるチューナに受信している番組すべての履歴のことを示している。具体的には例えばテレビジョン受信装置１４０のユーザが、放送波を受信して表示器１６０に表示されている番組Ａを視聴しながら、同時に番組Ｂをテレビジョン受信装置１４０の録画機能である録画部１４３により録画している場合、制御部１４２は、番組Ａの視聴（リアル視聴と呼ぶ）の履歴であるリアル視聴履歴と、番組Ｂの録画（録画視聴と呼んでもよい）の履歴である録画視聴履歴の両方を取得することができる。録画視聴は、例えば録画機能の予約機能により予め録画する番組を予約することで、指定した番組Ｂを指定した時刻に録画部１４３に録画することも可能であり、表示器１６０に表示させずに録画だけが行われる場合もある。

さらに制御部１４２は、録画された番組Ｂをユーザが再生する場合も、番組Ｂの再生（再生視聴と呼ぶ）の履歴である再生視聴履歴を取得することができる。
このように本実施形態のテレビジョン受信装置１４０は、リアル視聴、録画視聴、再生視聴の３種類の視聴形態を、どのような組み合わせでも同時に行うことができ、またこれらの３種類の視聴形態に対応した３種類の視聴履歴の種別であるリアル視聴履歴、録画視聴履歴、再生視聴履歴をどのような組み合わせでも同時に取得することができる。またテレビジョン受信装置１４０は、リアル視聴、録画視聴、再生視聴の３種類の視聴形態のいずれかだけが可能であってもよい。

リアル視聴履歴、録画視聴履歴、再生視聴履歴の各々視聴形態の視聴履歴は、例えばチャンネル番号、番組名、放送局名と、視聴を開始時刻と視聴を終了した時刻との組み合わせの情報で構成されていてもよい。制御部１４２は、取得した視聴履歴を内部に持つ保存エリア（図示せず）に、リアル視聴履歴、録画視聴履歴、再生視聴履歴の種別ごとに保存する。

制御部１４２は、取得した視聴履歴を、テレビジョン受信装置１４０が持つ識別番号を付与して、任意のタイミングにネットワーク１８０を介してサーバ１２０に送信する。
図３は、サーバ１２０の構成例を概略的に示した図である。
収集部１２２は、ネットワーク１８０を介してテレビジョン受信装置１４０から送られてくる視聴履歴を収集して、付与されている識別番号ごとに内部に持つ保存エリア（図示せず）に保存するとともに、視聴履歴の保存アドレスや付与されている識別番号等、受信した視聴履歴の保存に関する情報を識別管理部１２１に送信する。

識別管理部１２１は、収集部１２２から送られてきた保存に関する情報と識別番号とを保存して管理する。これにより識別管理部１２１は、テレビジョン受信装置１４０の識別番号ごとの視聴履歴のデータを管理することができる。
解析部１２３は、収集部１２２に保存されている視聴履歴の中から、例えば指定した識別番号の、指定した期間の視聴履歴に対して解析を行う。解析の結果はサービス提供部１２４に送られ、サービス提供部１２４は送られてきた解析結果をもとに、サービスの提供を行う。

なお図１および図３に示したサーバ１２０は、サービス提供部１２４が提供するサービスの内容を表示できる表示部（図示しない）を備えてもよい。あるいはまたサーバ１２０は、接続された外部の表示装置（図示しない）に、サービス提供部１２４が提供するサービスの内容を表示できるようにしてもよい。

あるいはまた解析部１２３およびサービス提供部１２４は、サーバ１２０の外にあってもよい。
図４は、解析部１２３およびサービス提供部１２４が、サーバ１２０の外にある場合のシステム全体の構成例を示す図である。解析部１２３およびサービス提供部１２４は、例えばＰＣ（パーソナルコンピューター）１３０の中にあってもよい。あるいは解析部１２３およびサービス提供部１２４は、スマートフォンやタブレット等の携帯端末１３０の中にあってもよい。この場合ＰＣや携帯端末１３０は、ネットワーク１８０を介してサーバ１２０と接続され、サーバ１２０にアクセスすることが可能である。このためＰＣや携帯端末１３０は、収集部１２２に保存されている視聴履歴の情報を任意の場所において取得することができる。またＰＣや携帯端末１３０の操作者は、解析部１２３による解析を任意の場所で行うことが可能である。またＰＣや携帯端末１３０の操作者は、解析部１２３の解析結果をもとにサービス提供部１２４により、任意の場所でサービスの提供や付加価値データの提供を行うことが可能である。解析部１２３およびサービス提供部１２４を含む携帯端末１３０を、視聴履歴分析装置と呼んでもよい。

サービス提供部１２４が提供するサービスは、例えば解析部１２３による解析結果をもとにした、可視化されたデータの提供や表示であってもよい。可視化されたデータとは、例えば収集部１２２が収集した膨大な視聴履歴の中から、解析部１２３が解析対象にした識別番号をもつテレビジョン受信装置１４０の視聴履歴の集合である視聴履歴群Ａを、さらに種々のパラメータを用いて視聴履歴群Ａを色々な観点でまとめ直すことで、無秩序に見えていた視聴履歴群Ａに、ある傾向が存在することをグラフや表を用いてユーザが理解しやすい形にして提供したり表示したりすることである。

このような視聴履歴群Ａの可視化のサービスは、例えば放送局１４０や番組制作会社、番組スポンサー等、テレビジョン受信装置１４０に対して番組を放送する側にとって有益な情報になりえる。
図５Ａは、収集部１２２が収集した膨大な視聴履歴の中から、解析部１２３の解析対象である視聴履歴群Ａを選択する様子をイメージ化した図である。

図５Ａの横軸は時間である。
図５Ａの縦軸はテレビジョン受信装置１４０が持つ識別番号である。図５Ａの四角枠５０１から５１３は、識別番号に対応したテレビジョン受信装置１４０の視聴履歴の開始から終了までを表している。１つの識別番号に対して、時間軸方向に複数の四角枠があるのは、識別番号に対応したテレビジョン受信装置１４０による番組の視聴が途中で途切れたことにより、視聴履歴が複数個に分かれていることを示している。例えば識別番号６のテレビジョン受信装置１４０の視聴履歴である視聴履歴５０６は、視聴履歴５０６−（１）と視聴履歴５０６−（２）の２つの視聴履歴から構成されていることを示している。

このように表現することで、テレビジョン受信装置１４０の識別番号ごとに積みあげた四角枠（視聴履歴）の面積全体が、収集部１２２が収集した視聴履歴の全体として表現することができる。
図５Ａに示す視聴履歴の全体に対して、解析部１２３は、ある一定の条件を満たす視聴履歴を抽出することで、解析対象の視聴履歴である視聴履歴群Ａを決定することができる。

例えば解析部１２３は、ユーザにより一定区間の時刻に視聴された視聴履歴を、解析対象としてもよい。
図５Ｂは、図５Ａに示す視聴履歴全体に対して、ある一定区間の時刻である区間Ｔに視聴履歴が存在しているテレビジョン受信装置１４０の視聴履歴を、解析部１２３の解析対象である視聴履歴群Ａとした例を示した図である。なお図５Ｂの視聴履歴５０１−Ｂから５１３−Ｂは、図５Ａの視聴履歴５０１から５１３と同一である。

四角枠５０１−Ｂ、５０２−Ｂ、５０３−Ｂ、５０５−Ｂ（５０５−Ｂ（１）と５０５−Ｂ（２））、５０７−Ｂ、５０８−Ｂ、５１０−Ｂ、５１３−Ｂ（５１３−Ｂ（１）と５１３−Ｂ（２））が、該当する識別番号を持つテレビジョン受信装置１４０の視聴履歴である。この該当する四角枠５０１−Ｂ、５０２−Ｂ、５０３−Ｂ、５０５−Ｂ（５０５−Ｂ（１）と５０５−Ｂ（２））、５０７−Ｂ、５０８−Ｂ、５１０−Ｂ、５１３−Ｂ（５１３−Ｂ（１）と５１３−Ｂ（２））を合わせた四角枠（視聴履歴）の面積全体が、解析部１２３の解析対象である視聴履歴群Ａとなる。あるいは、該当する四角枠５０１−Ｂ、５０２−Ｂ、５０３−Ｂ、５０５−Ｂ、５０７−Ｂ、５０８−Ｂ、５１０−Ｂ、５１３−Ｂのうち、区間Ｔに存在する（５５０に囲まれた）部分だけの合わせた面積全体を、解析部１２３の解析対象である視聴履歴群Ａとしてもよい。あるいは、区間Ｔに視聴履歴が存在しているものの中から、区間Ｔを含んで連続した視聴履歴だけを解析部１２３の解析対象である視聴履歴群Ａとしてもよい。具体的には、５０１−Ｂ、５０２−Ｂ、５０３−Ｂ、５０５−Ｂ（１）、５０７−Ｂ、５０８−Ｂ、５１０−Ｂ、５１３−Ｂ（２）を合わせた四角枠（視聴履歴）の面積全体を、解析部１２３の解析対象である視聴履歴群Ａとしてもよい。

なお、図５Ｂの例の区間Ｔは、連続した時刻の区間である必要はなく、連続した時刻の複数区間からなり、その複数区間同士は非連続であってもよい。
また例えば解析部１２３は、ある番組Ａを視聴した視聴履歴が存在しているテレビジョン受信装置１４０の視聴履歴を、解析対象としてもよい。

図５Ｃは、図５Ａに示す視聴履歴全体に対して、ある番組Ａの視聴履歴が存在しているテレビジョン受信装置１４０の視聴履歴を、解析部１２３の解析対象である視聴履歴群Ａとした例を示した図である。なお図５Ｃの視聴履歴５０１−Ｃから５１３−Ｃは、図５Ａの視聴履歴５０１から５１３と同一である。

四角枠５０４−Ｃ（５０４−Ｃ（１）と５０４−Ｃ（２）と５０４−Ｃ（３））、５０７−Ｃ、５１１−Ｃ（５１１−Ｃ（１）と５１１−Ｃ（２）と５１１−Ｃ（３））、５１２−Ｃが、該当する識別番号を持つテレビジョン受信装置１４０の視聴履歴である。この該当する四角枠５０４−Ｃ、５０７−Ｃ、５１１−Ｃ、５１２−Ｃを合わせた四角枠（視聴履歴）の面積全体が、解析部１２３の解析対象である視聴履歴群Ａとなる。あるいは、該当する四角枠５０４−Ｃ、５０７−Ｃ、５１１−Ｃ、５１２−Ｃのうち、番組Ａの視聴履歴を含んで連続した視聴履歴だけを、解析部１２３の解析対象である視聴履歴群Ａとしてもよい。具体的には、５０４−Ｃ（１）、５０４−Ｃ（２）、５０７−Ｃ、５１１−Ｃ（２）、５１１−Ｃ（３）、５１２−Ｃを合わせた四角枠（視聴履歴）の面積全体を、解析部１２３の解析対象である視聴履歴群Ａとしてもよい（５０４−Ｃ（１）、５０４−Ｃ（２）、５１１−Ｃ（２）、５１１−Ｃ（３）には、番組Ａの視聴履歴が含まれ、５０４−Ｃ（３）、５１１−Ｃ（１）には番組Ａの視聴履歴が含まれてないものとする）。

解析部１２３は、視聴履歴群Ａの決定に必要な条件を収集部１２２に問い合わせることで、その条件に合致する識別番号の視聴履歴のデータを収集部１２２から入手することができる。
このように解析部１２３は、収集部１２２が収集した膨大な視聴履歴に対して、一定の条件を満たす視聴履歴を抽出して解析対象で視聴履歴群Ａを決定することができる。これにより解析部１２３は、特定の識別番号を持つテレビジョン受信装置１４０の視聴履歴のうち、特定の区間の視聴履歴を解析対象とすることが可能となる。また解析部１２３は、視聴履歴群Ａを抽出する際の条件を任意に変えることが可能である。これにより解析部１２３は、解析対象の視聴履歴を変えることが可能であり、これにより解析対象のテレビジョン受信装置１４０を変えることが可能である。

解析部１２３は、さらにこの視聴履歴群Ａに対して、可視化のサービスの提供を行うために、種々のパラメータを用いて色々な観点で視聴履歴群Ａの可視化を行う。
以下種々のパラメータを用いて視聴履歴群Ａを色々な観点で可視化する方法について説明する。

図６は、視聴履歴群Ａを色々な観点で可視化する全体の流れを示した図である。
可視化する全体の流れは、Ｓｔｅｐ１であるターゲット層発見６０１、Ｓｔｅｐ２であるターゲット層分析６０２、Ｓｔｅｐ３であるターゲット層施策６０３、Ｓｔｅｐ４であるターゲット層効果測定６０４、Ｓｔｅｐ３（ラウンド２）であるターゲット層施策６０５を含む。

Ｓｔｅｐ１であるターゲット層発見６０１は、先に示した解析部１２３が解析対象とする視聴履歴群Ａを決定するフェーズである。
図５に示した例の視聴履歴群Ａは、一定区間の時刻にユーザがテレビジョン受信装置１４０を視聴した視聴履歴であったり、あるいはユーザがある一定区間の時刻に放送されている番組Ａを視聴した視聴履歴であったりする例である。

視聴履歴群Ａは、収集部１２２が収集した膨大な視聴履歴の中から、ユーザが一定区間の時刻にテレビジョン受信装置１４０を視聴した視聴履歴への絞り込みであるが、テレビジョン受信装置１４０を視聴しているユーザの視点から表現すると、テレビジョン受信装置１４０のユーザ全体から、テレビジョン受信装置１４０を一定区間の時刻視聴したユーザ層の絞り込みである、と表現することもできる。

このようにユーザ全体を、ある特定のユーザ層に絞り込んだ、その特定ユーザ層の視聴履歴全体が視聴履歴群Ａである、とも表現できる。ある特定のユーザ層を、集合と呼んでもよい。
このようにテレビジョン受信装置１４０を視聴しているユーザの視点から、例えば特定番組群のファン層（ターゲット例１）、特定番組を最後まで見た層（ターゲット例２）、特定番組を前半で離脱した層（ターゲット例３）、話題番組の終盤のみ見た層（ターゲット例４）、特定チャンネルのファン層（ターゲット例５）、特定ジャンル（複数可）視聴層（ターゲット例）というようにターゲットとなるユーザ層（集合）を決定し、その条件を充足するように、収集部１２２が収集した視聴履歴の中から視聴履歴群Ａを決定してもよい。例えばターゲット例１の特定番組のファン層は、予め定めた複数の番組において、ある閾値以上の数の番組をある閾値以上の時間視聴しているユーザ層を特定番組のファン層として定義してもよい。

このように収集部１２２が収集した視聴履歴から視聴履歴群Ａを決定するための条件は、テレビジョン受信装置１４０を視聴しているユーザの視点から表現すると、ユーザ層（集合）を決定することである。このように視聴履歴群Ａを決定するために、テレビジョン受信装置１４０を視聴しているユーザ層を色々と試行錯誤的に決定していくのがユーザ層発見６０１のフェーズである。

Ｓｔｅｐ２であるターゲット層分析６０２は、ターゲット層発見６０１で決定したユーザ層およびそのユーザ層の視聴履歴群Ａを分析して、視聴履歴群Ａを色々な観点で可視化するフェーズである。従って視聴履歴群Ａの分析は、集合分析と呼んでもよい。
ターゲット層分析６０２の可視化の例として、例えば特定層のチャンネル別・番組別の視聴分布と、特定層以外も含めた全体層のチャンネル別・番組別の視聴分布を比較し、全体層と特定層の差分を出すことで特定層の傾向を可視化する、がある。また他の例として、特定層の「過去」の視聴番組ランキングを一覧にすることで、期間（数年）を超えた嗜好の共通性を可視化する、もある。これらの可視化の具体例は、図７から図１１を用いて説明する。

Ｓｔｅｐ３であるターゲット層施策６０３は、ターゲット層分析６０２の可視化の結果を用いて、特定層に最適な広告や番組宣伝を行う宣伝枠の決定を行うフェーズである。
特定のユーザ層（特定層とも呼ぶ）に最適な広告や番組宣伝を行う宣伝枠の決定は、特定層が全体層（ユーザ全体）より多いと思われるチャンネル別・曜日別・時間帯別に決定してもよい。またライブ視聴のみならず再生視聴の視聴履歴を取り入れた視聴履歴群Ａをターゲット層分析６０２で分析した結果を用いて、特定層に最適な広告や番組宣伝を行う宣伝枠を決定してもよい。

Ｓｔｅｐ４であるターゲット層効果測定６０４は、ターゲット層施策６０３により行われた施策の効果を測定するフェーズである。
効果の測定は、例えばターゲット層施策６０３により行った施策の後に、再度ターゲット層分析で行った分析を行ってもよい。例えば特定層のチャンネル別・番組別の視聴分布と、特定層以外も含めた全体層のチャンネル別・番組別の視聴分布を比較することで可視化した特定層の傾向が、ターゲット層施策６０３を行うことでどのように変化したかを確認してもよい。

Ｓｔｅｐ３（ラウンド２）であるターゲット層施策６０５は、ターゲット層効果測定６０４に結果を用いて、特定層に最適な広告や番組宣伝を行う宣伝枠の決定の修正を行って決定するフェーズである。
例えばターゲット層効果測定６０４により、複数のターゲット層において、ターゲット層施策６０３による効果が高かったことが判明した場合、一番効果が高かったターゲット層に対して最適な広告や番組宣伝を行う宣伝枠を行うように修正してもよい。

以上のように視聴履歴群Ａを色々な観点で可視化する流れは、Ｓｔｅｐ２のターゲット層分析において、簡易な方法で視聴履歴群Ａを可視化することができるため、可視化されたデータの提供を受ける例えば放送局１４０や番組制作会社等、テレビジョン受信装置１４０に対して番組を放送する側は、可視化されたデータを直感的に把握することが可能となり、ターゲット層施策６０３における具体的な施策内容を決定することが容易となる。

例えば、ある宣伝をどの番組のどのタイミングの宣伝枠で配置するか、あるいは番組編成時にある番組Ａとある番組Ｂの配置を、どの番組の後に入れるか、等の検討の際に有効である。
また、Ｓｔｅｐ４であるターゲット層効果測定も、Ｓｔｅｐ２であるターゲット層分析６０２で行った分析の手法を用いて簡易に効果測定を行うことができるため、Ｓｔｅｐ３（ラウンド２）であるターゲット層施策の具体的な対策も迅速に行うことが可能となる。

次にＳｔｅｐ２であるターゲット層分析６０２における具体的な分析内容について説明する。
図７は、ターゲット層分析６０２における分析方法の具体例を示した図である。
縦軸は、ある放送局Ａが放送している歌番組Ａ（放送時間２０１７年午後７時３０分から午後１１時１５分まで）の出場歌手を表している。また縦軸には同時刻に放送された（放送時間２０１７年午後７時３０分から午後１１時１５分まで）放送局Ａ以外の放送局Ｂが放送している歌番組Ｂの出場歌手も含んでいる。

横軸は、地域を表している。全国は、全地域を表している。岩手は岩手県を、関東は関東地方を、富山は富山県を、中京は中京地区、を表している。
表中の数字は、縦軸に記載の出場歌手をテレビジョン受信装置１４０のユーザが視聴している視聴率を、横軸の地域ごとに順位づけしたものである。図７の例は、地域＝全国の視聴率が昇順になるように、縦軸の出場歌手を並べた場合の例である。

ここで、地域＝全国におけるリアル視聴の視聴履歴が、図５Ａで説明した視聴履歴群Ａである。これに対して、さらに地域というパラメータを用いて視聴履歴群Ａのデータを、地域の差異により可視化したのが、図７の例である。
歌番組の場合、全国的な人気歌手も出場すれば、ある地域の星として出場する歌手も出場する場合がある。このように色々な出場歌手の視聴率を、全国と地域ごとに分けて一覧として並べることで、地域ごとの特異性を発見することができる。

また図７の例は、視聴率そのものではなく視聴率の順位を表示している。視聴率そのものではなく視聴率の順位を使うことで、視聴履歴群Ａの中の視聴履歴の地域ごとの数の偏りを平準化することができる。
図８は、ターゲット層分析６０２における分析方法の他の具体例を示した図である。

縦軸は、特定の番組Ｂの視聴割合を表している。視聴割合とは、該当する番組を視聴したテレビジョン受信装置１４０の台数を、視聴履歴群Ａのテレビジョン受信装置１４０の総台数で割ったものである。図８の例では、特定の番組Ｂを視聴しているテレビジョン受信装置１４０の台数を、視聴履歴群Ａのテレビジョン受信装置１４０の総台数で割ったものである。

横軸は、番組Ｂの経過時間を表している。
図中の各線は、番組Ｂの視聴形態ごとの番組経過時間と視聴割合の関係を示している。
図中のリアルは、番組Ｂをリアル視聴した場合を表している。図中の再生と再生（延べ回数）は、番組Ｂを再生視聴した場合を表しているが、再生は、番組Ｂを複数回再生しても、再生視聴回数を１回とカウントした場合である。よって、再生視聴回数は、再生視聴したテレビジョン受信装置１４０の台数と一致する。

一方再生（延べ回数）は、番組Ｂを再生視聴した延べの回数を表している。よって、番組Ｂの同一部分あるいは違う部分を複数回再生した場合、再生（延べ回数）はその再生回数分となる。
ここで、番組Ｂのリアル視聴と再生視聴を含んだ視聴履歴が、図５Ａで説明した視聴履歴群Ａである。これに対して、さらにリアル視聴、再生視聴という視聴形態のパラメータで分類し、さらに再生視聴は再生延べ回数も考慮して、それぞれの視聴割合を出すことで、視聴履歴群Ａのデータを、視聴形態の差異により可視化したのが、図８の例である。

人気番組の場合、録画した番組を何回も見直すユーザが多い。このような再生回数（延べ数）を、例えばリアル視聴の視聴割合と比べることで、その番組のシーンに対するユーザの評判を抽出でき、今後の番組作成に活用できる場合が多い。
図９は、ターゲット層分析６０２における分析方法の他の具体例を示した図である。

縦軸は、特定の番組Ｂを再生視聴したテレビジョン受信装置１４０の総台数を表している。
横軸は、番組Ｂの経過時間を表している。
図中の各線は、番組Ｂを再生視聴した場合の視聴回数（再生回数）ごとの番組経過時間とテレビジョン受信装置１４０の総台数との関係を示している。

ここで、番組Ｂを再生視聴した視聴履歴が、図５Ａで説明した視聴履歴群Ａである。これに対して、さらに再生視聴の回数というパラメータを用いて視聴履歴群Ａのデータを、再生視聴における再生回数の差異により可視化したのが、図９の例である。
図８の例と同様に人気番組の場合、録画した番組を何回も見直すユーザが多い。このような再生回数（延べ数）の分布を可視化することで、その番組のシーンに対するユーザの評判を抽出でき、今後の番組作成に活用できる場合が多い。

図１０は、ターゲット層分析６０２における分析方法の他の具体例を示した図である。
縦軸は、特定の番組Ｂをリアル視聴あるいは再生視聴したテレビジョン受信装置１４０の総台数を表している。
横軸は、番組Ｂの話数（放送回、放送話ともいう）を表している。番組Ｂは、第１話から第１２話までで構成されているものとする。番組Ｂを構成する第１話から第１２話までの１話ずつを、番組Ｂの単位番組と呼ぶことにする。

図中の棒グラフは、図右に記載の、第１話から第３話のみを視聴したライト層（初回３話のみ視聴）、第４話から第８話までだけを視聴したライト層（中間のみ視聴）、第９話から第１２話（最終回）までだけを視聴したライト層（終盤４話のみ視聴）、第１話から第３話を視聴し、第４話以降のいずれかを視聴したロイヤル層（一定話数以上視聴）ごとに、リアル視聴あるいは再生視聴をしたテレビジョン受信装置１４０の総台数を表している。このように図中の棒グラフは、任意の話数の組み合わせからなら集合体を定義して、各集合体においてリアル視聴あるいは再生視聴をしたテレビジョン受信装置１４０の総台数を表している。

ここで、番組Ｂのリアル視聴あるいは再生視聴の視聴履歴が、図５Ａで説明した視聴履歴群Ａである。これに対して、さらにリアル視聴あるいは再生視聴した話数の組み合わせからなる集合体のパラメータで分類し、視聴履歴群Ａのデータを、話数の集合体の差異により可視化したのが、図１０の例である。

リアル視聴あるいは再生視聴の場合、番組の評判が、視聴履歴の傾向に如実に現れる場合がある。このようなリアル視聴あるいは再生視聴の回数の話数による変化を可視化することで、その番組のシーンに対するユーザの評判を抽出でき、今後の番組作成に活用できる場合が多い。

図１１は、ターゲット層分析６０２における分析方法の他の具体例を示した図である。
縦軸は、特定の番組Ｂを再生視聴したテレビジョン受信装置１４０の総台数を表している。
横軸は、番組Ｂが放送されてから再生視聴するまでの経過時間である。

図中の各線は、番組Ｂを構成している単位番組ごとの経過時間とテレビジョン受信装置１４０の総台数との関係を示している。番組Ｂは、第１話、第２話、第３話で構成されているものとする。
ここで、番組Ｂを再生視聴した視聴履歴が、図５Ａで説明した視聴履歴群Ａである。これに対して、さらに単位番組の話数というパラメータを用いて視聴履歴群Ａのデータを、再生視聴における話数の差異により可視化したのが、図１１の例である。

人気番組の場合、番組放送後からそれほど時間が経過しない段階で再生視聴をするユーザが多いことが想定される。このため番組放送からの経過時間を用いて話数ごとの再生視聴の回数を可視化することで、番組のシーンに対するユーザの評判の特に良い部分、長く評価される部分を抽出することができ、ユーザの番組に対する期待値を評価することができる場合が多い。

図１２は、ターゲット層分析６０２における分析方法の他の具体例を示した図である。
図１２（Ａ）は、ある特定番組Ｃを視聴したユーザの視聴履歴を対象としている。
図１２（Ｂ）は、ある特定の地域のテレビジョン受信装置１４０のユーザの視聴履歴を対象としている。

図１２（Ａ）および図１２（Ｂ）の縦軸は、あるチャンネルＡの番組の時間帯を表している。図中のグラフの中の１つの四角の時間帯が、ある１つの番組の放送時間帯である。
図１２（Ａ）および図１２（Ｂ）の横軸は、日付を表している。
図１２（Ａ）および図１２（Ｂ）のグラフは、放送時間帯の番組をリアル視聴している放送信号受信装置１４０の台数をある台数間隔で区分したものを、日付ごとに並べたものである。

図１２（Ａ）のグラフは、特定番組Ｃを視聴したユーザが、放送信号受信装置１４０によりチャンネルＡをリアル視聴した放送信号受信装置１４０の台数を示している。同様に図１２（Ｂ）のグラフは、ある特定地域のテレビジョン受信装置１４０を視聴したユーザが、放送信号受信装置１４０によりチャンネルＡをリアル視聴した放送信号受信装置１４０の台数を示している。

この場合、解析部１２３が解析対象にする視聴履歴群は、特定番組Ｃを視聴したユーザの視聴履歴群Ａ１とある特定の地域であるテレビジョン受信装置１４０を視聴しているユーザの視聴履歴群Ａ２の２つの視聴履歴となる。このように解析部１２３は、複数の視聴履歴群を定義し、この複数の視聴履歴群からのデータを可視化することもできる。

図１２の例では、図１２（Ｃ）のグラフが、図１２（Ａ）のグラフが示すリアル視聴している放送信号受信装置１４０と図１２（Ｂ）のグラフが示すリアル視聴している放送信号受信装置１４０との差分を示している。このようにすることで、視聴履歴群Ａ１とＡ２の違いの特徴点を抽出することが可能となり、視聴履歴群ごとに効果的な広告や番組宣伝を行うことが可能となる。

ユーザ全体をある特定ユーザ層に絞り込むＳｔｅｐ１のターゲット層発見６０１の発見は、Ｓｔｅｐ２のターゲット層分析６０２と連携して繰り返し行うことで、より望ましいユーザの絞り込みを行ってもよい。
図１３Ａは、ユーザ全体をある特定ユーザ層に絞り込むＳｔｅｐ１のターゲット発見６０１を、Ｓｔｅｐ２のターゲット層分析６０２と連携して繰り返し行うことで、より望ましいユーザの絞り込みを行う例を示す図である。

Ｓｔｅｐ１のターゲット層発見６０１の発見が、Ｓｔｅｐ２のターゲット層分析６０２と連携して繰り返し行う具体例として、シリーズ番組の視聴パターンを可視化した例がある。
シリーズ番組の視聴パターンとは、シリーズ番組の全体回数に対して、各回を視聴した／視聴していない、の組み合わせである。視聴パターンの数は、例えば１２話からなるシリーズ番組の場合、理論上２の１２乗となる。

「視聴した」の判定は、例えば各回の番組を少しでも視聴すれば（リアル視聴履歴が少しでもあれば）、そのリアル視聴履歴の時間の長さに関わらず、「視聴した」と判定してもよい、あるいはリアル視聴履歴の時間がある閾値の時間以上の存在する場合に、「視聴した」としてもよい、あるいはリアル視聴履歴の時間に再生視聴履歴の時間を加えた視聴履歴の時間が、ある閾値の時間以上存在する場合に、「視聴した」としてもよい、また再生視聴履歴の時間を加える場合、番組の同じ個所を複数回再生視聴した場合を含めた累積の再生視聴の時間を再生視聴の時間とする場合、あるいは同じ個所複数回再生視聴した場合は１回目の再生視聴の時間のみを再生視聴の時間とする場合、のいずれかの再生視聴の時間をリアル視聴履歴の時間に加えて、ある閾値の時間以上存在する場合に、「視聴した」としてもよい。

図１３Ａに示す可視化の例は、ユーザ全体を特定のユーザに絞り込むためのパラメータを設定するパラメータ設定エリア１３０１、パラメータ設定エリア１３０１で設定したパラメータにより収集部１２２が収集した視聴履歴を絞り込み可視化した結果を表示する結果表示エリア（１）１３０２、結果表示エリア（２）１３０３、パラメータ設定エリア１３０１で設定されたパラメータを満たす放送信号受信装置１４０の数である該当機器数を表示する機器数表示エリア（１）１３０４、機器数表示エリア（２）１３０５を含む。

パラメータ設定エリア１３０１は、ユーザ全体を特定ユーザ層に絞り込むＳｔｅｐ１のターゲット層発見６０１のために設定するパラメータを表示したエリアである。
パラメータ設定エリア１３０１は、デモグラ（デモグラフィック）を設定する集合１３０１−１、各視聴パターンに属する機器数の上限を設定する機器数１３０１−２、視聴パターンにおいて「視聴した」放送回（放送話）を設定する視聴回数１３０１−３を含む。

集合１３０１−１が示すデモグラの種類は、地域全体が、収集部１２２が視聴履歴を収集可能なテレビジョン受信装置１４０全体を示しており、家族全体が、収集部１２２が視聴履歴あるいは表示履歴を収集可能なテレビジョン受信装置１４０のうち、テレビジョン受信装置１４０の初期設定時に行うアンケートにおいて、みんなで使用する、が選択されたテレビジョン受信装置１４０を示しており、個人全体が、収集部１２２が視聴履歴あるいは表示履歴を収集可能なテレビジョン受信装置１４０のうち、テレビジョン受信装置１４０の初期設定時に行うアンケートにおいて、一人で使う／おもに一人で使う、が選択されたテレビジョン受信装置１４０を示している。

またデモグラの種類が個人全体の場合、さらに年齢／性別でさらに細かくデモグラの種類が定義されており、テレビジョン受信装置１４０の初期設定時に行うアンケートにおいて、Ｔが、年齢が１３歳から１９歳が選択されたテレビジョン受信装置１４０を示しており、Ｍ１が、性別が男性で年齢が２０歳から３４歳が選択されたテレビジョン受信装置１４０を示しており、Ｍ２が、性別が男性で年齢が３５歳から４９歳が選択されたテレビジョン受信装置１４０を示しており、Ｍ３が、性別が男性で年齢が５０歳から６４歳が選択されたテレビジョン受信装置１４０を示しており、Ｍ４が、性別が男性で年齢が６５歳から９９歳が選択されたテレビジョン受信装置１４０を示しており、Ｆ１が、性別が女性で年齢が２０歳から３４歳が選択されたテレビジョン受信装置１４０を示しており、Ｆ２が、性別が女性で年齢が３５歳から４９歳が選択されたテレビジョン受信装置１４０を示しており、Ｆ３が、性別が女性で年齢が５０歳から６４歳が選択されたテレビジョン受信装置１４０を示しており、Ｆ４が、性別が女性で年齢が６５歳から９９歳が選択されたテレビジョン受信装置１４０を示している。またＭＡは、Ｍ１からＭ４の合計、ＦＡはＦ１からＦ４の合計を示している。

デモグラの種類は、任意のラジオボタン１３０１−４を１つ選択することで、択一的に選択される。ラジオボタンを選択すると、ラジオボタンに該当するデモグラの種類に絞り込んだ視聴パターンが、結果表示エリア（１）１３０２、結果表示エリア（２）１３０３に表示される。

視聴回数１３０１−３は、チェックボックスをチェックすることで複数選択可能である。例えばチェックボックスの「すべて」を選択すると、シリーズ番組のすべての放送回（放送話）において、「視聴した」と判定された放送回（放送話）を少なくとも１つ含む視聴パターンすべてが、結果表示エリア（１）１３０２、結果表示エリア（２）１３０３に表示される。また例えばチェックボックス「１」を外して「２」から「１２」を選択すると、シリーズ番組の２回（２話）から１２回（１２話）のにおいて「視聴した」と判定された回を少なくとも１つ含む視聴パターンすべてが、結果表示エリア（１）１３０２、結果表示エリア（２）１３０３に表示される。

結果表示エリア（１）１３０２は、条件表示エリアで設定された条件に基づいて絞り込まれた視聴パターンの視聴履歴を持つ放送信号受信装置１４０の数（機器数）の全体の機器数に対する割合を、降順に並べたものである。横軸がシリーズ番組の放送回（放送話）である。１３０２−１が、シリーズ番組の放送回（放送話）を表している。「視聴した」と判定された放送回（放送話）に該当する箇所は、視聴量の高低に応じて色あるいは模様等で、その高低を可視化してもよい。

例えば１３０２−２で囲まれたエリアは、シリーズ番組の放送回のうち５話だけが「視聴した」と判定された視聴パターンであることを示している。１３０２−３で囲まれたエリアは、１３０２−２で囲まれたエリアの視聴パターンの視聴履歴を持つ放送信号受信装置１４０の数（機器数）と該当する機器数の割合を示している。この割合を、視聴量と呼んでもよい。なお、全体の機器数の数とは、識別管理部１２１が管理している放送信号受信装置１４０の全体数である。

結果表示エリア（２）１３０３は、シリーズ番組の放送回（放送話）ごとの、該当する機器数を示している。縦軸が機器数、横軸が放送回（放送話）を示している。
図１３Ａは、視聴回数１３０１−３の「すべて」が選択された例である。これに対して図１３Ｂは、視聴回数１３０１−３の「１」を選択から外した例である。

図１３Ｂは、視聴回数１３０１−３の「２」から「１２」を選択した場合の例を示す図である。このようにすることで、シリーズ番組の２回（２話）から１２回（１２話）において、「視聴し」たと判定した放送回（放送話）を少なくとも１つ含む視聴パターンすべてが、結果表示エリア（１）１３０２に表示される。これに対して図１３Ｃは、さらに視聴回数１３０１−３の「２」を選択から外した例である。

図１３Ｃは、視聴回数１３０１−３の「３」から「１２」を選択した場合の例を示す図である。このようにすることで、シリーズ番組の３回（３話）から１２回（１２話）において、「視聴した」と判定した放送回（放送話）を少なくとも１つ含む視聴パターンすべてが、結果表示エリア（１）１３０２に表示される。これに対して図１３Ｄは、さらに視聴回数１３０１−３の「３」を選択から外した例である。

図１３Ｄは、視聴回数１３０１−３の「４」から「１２」を選択した場合の例を示す図である。このようにすることで、シリーズ番組の４回（４話）から１２回（１２話）において「視聴した」と判定した放送回（放送話）を少なくとも１つ含む視聴パターンすべてが、結果表示エリア（１）１３０２に表示される。

このように視聴回数１３０１−３を選択することで解析部１２３は、収集部１２２が集めた膨大な視聴履歴から、集合１３０１−１で指定されたデモグラの種類、機器数１３０１−２で指定された機器数の上限、視聴回数１３０１−３で指定された放送回（放送話）に従って、視聴履歴の絞り込みを行う。サービス提供部１２４は、この絞り込まれた視聴履歴に対して可視化を行いその結果を、結果表示エリア（１）１３０２、結果表示エリア（２）１３０３に表示する。また、該当機器数や、該当視聴回数のデータを機器数表示エリア（１）１３０４、機器数表示エリア（２）１３０５に表示してもよい。

ここで図１３Ａから図１３Ｄまでの結果表示エリア（１）１３０２の可視化された内容の変化の様子を見ると、結果表示エリア（１）１３０２に表示されている視聴パターンの変化の様子を簡単に確認することができる。
例えば図１３Ａの場合、視聴パターンには傾向はみられない。つまり、「視聴した」の放送回（放送話）の分布（模様や濃淡が施されている放送回（放送話）に、傾向は見られない。ところが、図１３Ｃ、図１３Ｄの場合になると、「視聴した」の放送回（放送話）の分布（模様や濃淡が施されている放送回（放送話）に傾向が見られる。その傾向は、シリーズ番組の後半の放送回（放送話）を視聴している視聴パターンの視聴履歴を持つ機器数の割合が上位に並ぶ、というものである。図１３Ｄの結果表示エリア（１）１３０２に表示されている視聴パターンの視聴履歴を持つ機器数の割合は、１３０２−３に示すエリアに含まれる上位１０位までが、シリーズ番組の放送回（放送話）全体のうち後半の放送回（放送話）の視聴量が高くなっているパターンである。

つまり図１３Ａで設定された絞り込み条件の場合は、傾向を把握する上で誤差となるユーザ層（誤差集合と呼んでもよい）を含んだものであるが、図１３Ｃ、図１３Ｄで設定された絞り込み条件は、この誤差集合が除去されたユーザ層の集合といえる。したがって図１３Ａ、図１３Ｂ、図１３Ｃ、図１３Ｄの例では、図１３Ｃ、図１３Ｄの絞り込み条件が、望ましいユーザへの絞り込みと言える。望ましいユーザへ絞り込んだ結果を、望ましい集合と呼んでもよい。

以上のように本実施形態の視聴履歴分析装置は、図１３Ａから図１３Ｄまでの例のように、ユーザ層の絞り込みとそれによるシリーズ番組の放送回（放送話）ごとの視聴量の可視化であるターゲット層分析を繰り返し行うことで、より望ましいユーザの絞り込みを容易に行ことができる。また、この望ましいユーザの絞り込んだ結果（望ましい集合）をもとに、絞り込んだユーザ（望ましい集合）のターゲット層分析（集合分析）をさらに進めることも可能である。

図１３Ａ、図１３Ｂ、図１３Ｃ、図１３Ｄの例では、結果表示エリア（１）１３０２が１つの場合であるが、それに限らない。例えばデモグラの種類である集合１３０１−１は択一であるが、複数選択可能とし、その選択した複数のデモグラごとの視聴パターンを、結果表示エリア（１）１３０２に並べて表示してもよい。このように結果表示エリア（１）１３０２に複数のデモグラごとの視聴パターンを並べて表示することで、デモグラの違いによる視聴パターンの傾向の違いを容易に確認することが可能となる。

同様に結果表示エリア（１）１３０２には、異なるシリーズ番組の視聴パターンの可視化の結果を並べて表示できるようにしてもよい。
以上のように本実施形態の視聴履歴分析装置は、ターゲット層発見を、ターゲット層分析と連携して繰り返し行うことが簡易にできるため、より望ましいターゲット層の発見を可能としている。

表示エリア１３０５に表示されている視聴回数ごとの台数、台数割合、台数累積割合は、複数選択することで、その選択した範囲の内容、例えば項目の合計値をポップアップ表示１３０６することも可能である。
図１３Ｅは、表示エリア１３０５に表示されている内容を複数選択した場合のポップアップ表示の例を示す図である。 図１４Ａは、図１３Ａ同様に、ユーザ全体をある特定ユーザ層に絞り込むＳｔｅｐ１のターゲット発見６０１を、Ｓｔｅｐ２のターゲット層分析６０２と連携して繰り返し行うことで、より望ましいユーザの絞り込みを行う他の例を示す図である。

Ｓｔｅｐ１のターゲット層発見６０１の発見が、Ｓｔｅｐ２のターゲット層分析６０２と連携を行う具体例として、特定チャンネルのユーザの視聴履歴をベースにした、この特定チャンネルを含めた任意のチャンネルの視聴履歴を可視化した例である。特定チャンネルとして、△△総合が指定されたとする。

図１４Ａに示す可視化の例は、ユーザ全体を絞り込むための条件を表示したパラメータ設定エリア１４０１、パラメータ設定エリア１４０１で絞り込んだ結果を表示する結果表示エリア１４０２を含む。
パラメータ設定エリア１４０１は、ユーザ全体を特定ユーザ層に絞り込むＳｔｅｐ１のターゲット層発見６０１のために、設定する条件を表示したエリアである。

パラメータ設定エリア１４０１には、特定のチャンネルと比較するチャンネルの番組が放送された日付を設定する日付１４０１−１とチャンネルを設定するチャンネル１４０１−２を含む。
結果表示エリア（１）１４０２は、横軸が特定チャンネルをある一定期間視聴した累積視聴時間である。一定期間は、例えば1年でもよい、1月でもよい、あるいは１週間でも良い。縦軸が、チャンネル１４０１−２で選択されたチャンネルの番組枠の時間を表している。表中は、横軸に示す特定番組の累積視聴時間に該当するユーザが、縦軸に示す日付１４０１−１およびチャンネル１４０１−２に設定された日付のチャンネルの番組枠の時間の番組を視聴した視聴量を示している。該当する箇所は、視聴量に高低に応じて色あるいは模様等で、その視聴量の高低を、可視化してもよい。

例えば１４０２−１のエリアは、横軸の△△総合のチャンネルの累積視聴時間の大小にかかわらず、他の番組に比べて視聴量が高い番組であることを示している。視聴量には、図１３Ａの場合同様に、リアル視聴の視聴量だけでなく再生視聴の視聴量を含めてもよい。

このように図１４Ａは、１４０２−１のエリアで示される番組が、△△総合のチャンネルの累積視聴時間が多いユーザである△△総合のチャンネルを頻繁に視聴するユーザ層（ファン層と呼んでもよい）や累積視聴時間が少ないユーザである△△総合のチャンネルをあまり視聴しないユーザ層（非ファン層と呼んでもよい）の両方によく視聴される番組（視聴量が高い番組）であることを可視化した例である。このような番組は、△△総合のチャンネルにおいて、多くの視聴者を集める「強い番組」と言える。

このように本実施形態の視聴履歴分析装置は、自局の番組において多くの視聴者を集める「強い番組」を可視化することができ、またこの「強い番組」を視聴しているユーザを絞り込むことが可能である。
図１４Ｂは、図１４Ａに対して、日付１４０１−１に設定する日付を変えた例を示す図である。図１４Ｂの例に示すように、結果表示エリア１４０２に示される視聴率が高い番組の分布は、図１４Ａの例に示す視聴率が高い番組の分布とは異なる。日付１４０１−１に設定する日付によっては、視聴率の高い番組の分布が見られない場合もある。このため、日付１４０１−１に繰り返し日付を設定しなすことで、視聴率の高い番組の分布が見られる日付を探す必要があるが、単に日付１４０１−１に設定する日付を変えるだけで、都度結果表示エリア１４０２に視聴率の分布が表示されるため、非常に簡易な操作で視聴率の高い番組が存在している日付を見つけることができる。

また図１４Ｂの例は、例えばエリア１４０２−２に示される番組は、視聴率の高い番組であるが、その中に含まれるエリア１４０２−２１が示しているように、△△総合の非ファン層においても特に視聴率が高い番組であることを示している。
このように本実施形態の視聴履歴分析装置は、単に視聴率が高い番組を可視化しただけではなく、ファン層／非ファン層のようにどのような層のユーザが視聴率の高い番組を視聴しているかが一目でわかるように可視化することが可能である。

図１４Ｃは、図１４Ａに対して、チャンネル１４０１−２に設定するチャンネルを変えた例を示す図である。横軸は、△△総合のチャンネルを一定期間視聴した累積視聴時間である。一方縦軸は図１４Ａおよび図１４Ｂと異なり、△△総合のチャンネルとは異なるチャンネル１４０１−２に設定されたテレビ夕日のチャンネルの番組枠の時間を表している。この場合、例えばエリア１４０２−３で示された番組は、△△総合のファン層、非ファン層を含むユーザが、△△総合のチャンネルではない他局のチャンネルであるテレビ夕日のチャンネルにおいて視聴した番組の中で、視聴量が高い番組を示している。このように、△△総合のファン層、非ファン層を含むユーザの中で、他局の「強い番組」を視聴しているユーザを特定することは、△△総合のチャンネルを運営している事業者にとって非常に有意義である。つまり図１４Ｃのエリア１４０２−３に示された番組を視聴しているユーザの絞り込みは、望ましいユーザへの絞り込みと言える。

図１４Ｄは、図１４Ｃに対して、さらにチャンネル１４０１−２に設定するチャンネルを変えた例を示す図である。横軸は、△△総合のチャンネルを一定期間視聴した累積視聴時間である。一方縦軸は図１４Ａおよび図１４Ｂと異なり、△△総合のチャンネルとは異なるチャンネル１４０１−２に設定されたフチテレビのチャンネルの番組枠の時間を表している。この場合、例えばエリア１４０２−４で示された番組は図１４Ｃ同様に、△△総合のファン層、非ファン層を含むユーザが、△△総合のチャンネルではない他局のチャンネルであるフチテレビのチャンネルにおいて視聴した番組の中で、が高い番組を示している。

ここで図１４Ｃのエリア１４０２−３に示される番組は、視聴量が高い番組であるが、その中に含まれるエリア１４０２−３１が示しているように、△△総合のファン層において特に視聴量が高い番組であることを示している。
一方図１４Ｄのエリア１４０２−４に示される番組、視聴量が高い番組であるが、その中に含まれるエリア１４０２−４１が示しているように、△△総合の非ファン層においても特に視聴量が高い番組であることを示している。

このように本実施形態の視聴履歴分析装置は、自局のファン層が、他局の番組のうちよく視聴する番組、あるいは自局の非ファン層が、他局の番組のうちよく視聴する番組を可視化することができるため、他局のどのような番組を視聴しているのか等を分析することで、自局のファン層／非ファン層をさらに分析することができる。

このように、△△総合のチャンネルとは異なるチャンネルを、日付１４０１−１、チャンネル１４０１−２で繰り返し選択することで、他局の「強い番組」を視聴しているユーザを特定することが可能となる。
以上のように本実施形態の視聴履歴分析装置は、図１４Ａから図１４Ｄまでの例のように、ユーザ層の絞り込みとそれによる自局あるいは他局における視聴量の高い番組の可視化であるターゲット層分析を繰り返し行うことで、より望ましいユーザ層の絞り込みを容易に行ことができる。また、この望ましいユーザの絞り込んだ結果（望ましい集合）をもとに、絞り込んだユーザ（望ましい集合）のターゲット層分析（集合分析）をさらに進めることも可能である。

図１４Ａ、図１４Ｂ、図１４Ｃ、図１４Ｄの例では、結果表示エリア１４０２は１つの場合であるが、それに限らない。例えばチャンネル１４０１−２は、択一であるが、複数選択可能とし、その選択した複数のチャンネルごとに、△△総合のファン層、非ファン層を含むユーザが、どのように視聴していたかを可視化した図である。特定チャンネルとして、△△総合以外のチャンネルを選択することも可能である。

このように本実施形態の視聴履歴分析装置は、あるチャンネルのファン層、非ファン層を含むユーザをベースに、自局／他局において特によく視聴されている番組を抽出するというターゲット層をターゲット層分析と連携して簡易に行うことができるため、各チャンネルの番組の強み、弱みを簡易に把握することが可能となる。

図１５は、図１３Ａ、図１３Ｂ、図１３Ｃ、図１３Ｄ、図１３Ｅで示したシリーズ番組の視聴したユーザの視聴履歴を、さらに放送回（放送話）やデモグラで分析した結果の例表示した図である。
結果表示エリア（１）１５０１は、放送回（放送話）ごとの視聴履歴を持つ機器数の遷移の状態したものである。機器数のうち、各放送回（放送話）を視聴した回数を一定幅で４つのグループに分け、上位からコア（Ｃ）、ミドル（Ｍ）、ライト（Ｌ）、見切り（Ｑ）とする。

エリア１５０１−１に表示されているグラフは、横軸が放送回（放送話）、縦軸が機器数を示している。表示されているグラフは、機器数の数をコア（Ｃ）、ミドル（Ｍ）、ライト（Ｌ）、見切り（Ｑ）の各々のグループに属する機器数に分けて表示した例である。

エリア１５０１−２に表示されているグラフは、横軸が放送回（放送話）、縦軸が各放送回（放送話）の視聴履歴を持つ機器数において、コア（Ｃ）、ミドル（Ｍ）、ライト（Ｌ）、見切り（Ｑ）の各々のグループに属する機器数の割合を示した例である。
結果表示エリア１５０２（２）に表示されているグラフは、コア（Ｃ）、ミドル（Ｍ）、ライト（Ｌ）、見切り（Ｑ）に属する機器をデモグラ１５０２−２別に表示した例である。

ここで、放送信号受信装置１４０は、１人で視聴するものとして使用している場合と、家族で視聴するものとして使用している場合で、その放送信号受信装置１４０の使われ方が大きく異なる。
そこで本実施形態の視聴履歴分析装置は、放送信号受信装置１４０の使用用途として、個人使用、家族使用、という情報を、放送信号受信装置１４０の初期設定時に収集可能としてもよい。これによりサービス提供部１２４は、１５０２−１に示すように使用用途として家族使用、個人使用、を選択できるように表示してもよい。

このような家族使用という使用用途を追加することで、例えば使用用途が家族使用である場合における、女性／男性等のデモグラの割合を解析する、という新たな解析の観点を追加することも可能となる。つまり、家族使用という枠の中で、例えば女性の割合の変化をみる、あるいは男性の割合の変化をみるというように、どのようなデモグラの種類の視聴者に傾向があるかを解析することも可能となる。

結果表示エリア１５０３（３）に表示されているグラフは、コア（Ｃ）、ミドル（Ｍ）、ライト（Ｌ）、見切り（Ｑ）に属する機器をシリーズ番組の放送回（放送話）ごとに表示した例である。
このように本実施形態の視聴履歴分析装置は、結果表示エリアに表示する条件を複数持つことが可能であり、これにより色々な観点で視聴履歴を可視化することが可能である。

図１６は、ターゲットとなるユーザの集合の一定期間の視聴行動について、他の集合の視聴行動と比較して視聴量の差分を見ることで、ターゲットとなるユーザの特徴を可視化する例を示した図である。
パラメータ設定エリア１６０１には、結果表示エリア１６０２に表示する視聴量において、どの種類の視聴量を含むかを選択する出力時ランキング順位種別１６０１−１、比較する集合の１つ目を設定する対象となる集合（左）１６０１−２と、比較する集合の２つ目を設定する対象となる集合（右）１６０１−３と、対象となる集合（左）および対象となる集合（右）のそれぞれの集合のユーザが視聴する期間を、年／クォーターごとに設定する放送時間１６０１−４および日付で設定する日付１６０１−５、結果表示エリア１６０２に表示する番組名をチャンネルで絞り込むために設定するチャンネル１６０１−７、結果表示エリア１６０２に表示する番組名をジャンルで絞り込むために設定する１６０１−８、結果表示エリア１６０２に表示する番組名を曜日で絞り込むために設定する日付の曜日１６０−９を含む。

結果表示エリア１６０２は、ターゲット集合である対象となる集合（左）１６０１−２の対象のユーザが、パラメータ設定エリア１６０１で設定した条件において、どのような番組を視聴したかを一覧にしたものである。１６０２−１は、対象となる集合（左）１６０１−２対象のユーザが視聴した番組名を示している。１６０２−２は、１６０２−１の番組名の属性である、放送開始時間、チャンネル、ジャンルを示している。１６０２−３は、１６０２−１で示した番組を対象となる集合（左）１６０１−２対象のユーザの、１６０２−１で示す番組ごとの視聴量と、対象となる集合（右）１６０１−３対象のユーザの、１６０２−１で示す番組ごとの視聴量との差分を示している。

このようにターゲット集合のユーザが、ある一定期間視聴した番組の視聴量を、同じ番組を視聴した他の集合のユーザの視聴量と比較して差分を出すことで、ターゲット集合のユーザの特徴を可視化することが可能である。ここで１６０２−２のジャンルは、アニメだけでなく、報道番組、ドキュメンタリー、ドラマ、映画等任意に選択することが可能である。このようにジャンルを変えることで、１６０２−３に表示される視聴量の差分の様子が変化することが想定される。この変化の様子を解析することで、ターゲット集合のユーザの特徴を捉えることが可能となる。

ターゲットとなるユーザの集合の一定期間の視聴行動についての可視化は、他の方法もある。
図１７Ａは、ターゲットとなるユーザの集合の一定期間の視聴行動について、他の集合の視聴行動と比較して視聴量の差分を見ることで、ターゲットとなるユーザの特徴を可視化する他の例を示した図である。

図１７Ａに示す可視化の例は、ユーザ全体を絞り込むための条件を表示したパラメータ設定エリア１７０１、パラメータ設定エリア１４０１で絞り込んだ結果を表示する結果表示エリア１７０２を含む。
パラメータ設定エリア１７０１には、可視化対象の時期を設定する四半期１７０１−１と、比較する集合の１つめを設定する対象となる集合（左）１７０１−２と、比較する
集合の２つめを設定する対象となる集合（右）１７０１−３と、視聴方法を設定する視聴方法１７０１−４と、曜日を指定する曜日１７０１−５、チャンネルを指定するチャンネル１７０１−６を含む。

パラメータ設定エリアで設定したパラメータにより、結果表示エリア１７０２には、３つの結果が表示される。
１７０２−１は、対象となる集合（左）１７０１−２で設定された視聴履歴の集合において、四半期１７０１−１に示す期間における視聴量の分布を可視化したものである。縦軸が時間、横軸がチャンネル名で、縦軸の時間方向を、例えば1時間単位、あるいは３０分単位という決まった単位の時間で分割した時間枠において、一定期間の視聴量の平均値を可視化している。

１７０２−２は、対象となる集合（右）１７０１−３で設定された視聴履歴の集合において、四半期１７０１−１に示す期間における視聴量の分布を可視化したものである。縦軸が時間、横軸がチャンネル名である。
１７０２−３は、１７０２−１の視聴量の分布と１７０２−２の視聴量の分布の差分をとったものである。このようにすることで、単なる絶対値で視聴量を見るのではなく、基準となる集合を用意して、その基準となる集合の視聴量との差分を可視化することで、比較する集合の特徴点が可視化することができる。

図１７Ｂは、図１７Ａ同様にターゲットとなるユーザの集合の一定期間の視聴行動について、他の集合の視聴行動と比較して視聴量の差分を見ることで、ターゲットとなるユーザの特徴を可視化する他の例を示した図である。
図１７Ｂは、図１７Ａ同様にユーザ全体を絞り込むための条件を表示したパラメータ設定エリア１７０１、パラメータ設定エリア１４０１で絞り込んだ結果を表示する結果表示エリア１７０２を含む。

パラメータ設定エリアで設定したパラメータにより、結果表示エリア１７０２には、３つの結果が表示される。
図１７Ｂは、結果表示エリアに表示される図の横軸が、図１７Ａの場合と異なり曜日単位になっている点である。それ以外の設定は１７Ａと同一である。

図１７Ｃは、図１７Ａ同様にターゲットとなるユーザの集合の一定期間の視聴行動について、他の集合の視聴行動と比較して視聴量の差分を見ることで、ターゲットとなるユーザの特徴を可視化する他の例を示した図である。
図１７Ｃは、結果表示エリアに表示される図は図１７Ａと同様に、横軸はチャンネル名である。表中の数値は、視聴量を表している。

ここで図１７Ａに示す対象なる集合（左）１７０１−２、対象となる集合（右）１７０１−３は、一方がある番組をよく見るユーザの集合、他方が一般的な集合というように、一方が特徴的な集合、他方が一般的な集合という集合の組み合わせの方が望ましい。このようにすることで、特徴的な集合を、一般的な集合の視点から相対的に見ることができるため、特徴的な集合の特徴点をより正確に把握することができる。

上記の例以外にも、ある視聴履歴群Ａに対して、例えば特定チャンネル単位に、特定期間ごとの視聴量をだし、視聴量が他の特定期間と大きく異なる特定期間を見つけ出することで、そのチャンネルのファン層を抽出することが可能である。あるいは複数の視聴履歴群において、性・年齢の構成比、地域性など、他の要因の指標を集計することで、視聴履歴群の違いを可視化することも可能である。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。さらにまた、請求項の各構成要素において、構成要素を分割して表現した場合、或いは複数を合わせて表現した場合、或いはこれらを組み合わせて表現した場合であっても本発明の範疇である。また、複数の実施形態を組み合わせてもよく、この組み合わせで構成される実施例も発明の範疇である。

また、本明細書と各図において、既出の図に関して前述したものと同一又は類似した機能を発揮する構成要素には同一の参照符号を付し、重複する詳細な説明を適宜省略することがある。また請求項を制御ロジックとして表現した場合、コンピュータを実行させるインストラクションを含むプログラムとして表現した場合、及び前記インストラクションを記載したコンピュータ読み取り可能な記録媒体として表現した場合でも本発明の装置を適用したものである。また、使用している名称や用語についても限定されるものではなく、他の表現であっても実質的に同一内容、同趣旨であれば、本発明に含まれるものである。

１００・・・放送信号送信装置、１０１・・・放送局サーバ、１０２・・・第１の基本機能、１２０・・・サーバ、１２１・・・識別管理部、１２２・・・収集部、１２３・・・解析部、１２４・・・サービス提供部、１３０・・・視聴履歴装置、１４０・・・放送信号受信装置

Claims (15)

1. 放送波により送信される放送番組を受信する放送波受信装置のユーザの、前記放送番組を視聴した履歴である視聴履歴を、前記放送波受信装置を個別に識別する識別番号とともに取得して解析する解析部と、
   前記解析部の解析結果をもとにサービスを提供するサービス提供部と、
   を具備し、
   前記解析部は、取得した前記視聴履歴のうち、予め定められた前記識別番号である第１識別番号を持つ前記放送波受信装置の、予め定められた区間である第１区間の前記視聴履歴である第１視聴履歴を解析する、視聴履歴分析装置。
2. 前記解析部は、予め定める前記第１識別番号を任意のタイミングで選択する、請求項１に記載の視聴履歴分析装置。
3. 前記解析部は、前記第１視聴履歴を、第１パラメータである前記第１視聴履歴に含まれる視聴履歴の時刻情報と第２パラメータとを用いて解析する、請求項１に記載の視聴履歴分析装置。
4. 前記第２パラメータは、前記放送波受信装置が存在する地域である、請求項３に記載の視聴履歴分析装置。
5. 前記第２パラメータは、前記放送番組のリアル視聴の有無、前記放送番組の再生視聴の有無、前記再生視聴の回数、の少なくとも１つを含む、請求項３に記載の視聴履歴分析装置。
6. 前記第２パラメータは、前記放送番組が複数回の単位番組から構成されている場合の、任意の単位番組組み合わせの集合体である、請求項３に記載の視聴履歴分析装置。
7. 前記解析部は、前記第１視聴履歴の前記第１識別番号あるいは前記第１区間の少なくとも一方が異なる第２視聴履歴を用いて解析する、請求項１に記載の視聴履歴分析装置。
8. 前記サービス提供部は、前記第１視聴履歴うち、第１ルールに従う第１放送番組における第２視聴履歴の前記視聴履歴に対する割合を、前記第１放送番組が放送された順に並べた列のうち、さらに第２ルールに従う前記第１放送番組だけを含む前記列だけを、表示する、請求項１に記載の視聴履歴分析装置。
9. 前記第１ルールは、前記第１放送番組がシリーズ番組あるいはシーズン番組である請求項８に記載の視聴履歴分析装置。
10. 前記第２ルールは、前記シリーズ番組あるいは前記シーズン番組における放送回である請求項９に記載の視聴履歴分析装置。
11. 前記サービス提供部は、前記第１視聴履歴のうち、第３チャンネルの第３番組の第３視聴履歴の前記視聴履歴に対する割合、あるいは第４チャンネルの第４番組の第４視聴履歴の前記視聴履歴に対する割合の少なくともいずれか一方と、特定期間の前記第３チャンネルの視聴時間の累積である累積視聴時間とを、対応付けて表示する、請求項１に記載の視聴履歴分析装置。
12. 前記特定期間は、１週間、１か月、１年のいずれかである、請求項１１に記載の視聴履歴分析装置。
13. 前記サービス提供部は、前記放送波受信装置のユーザを分類する属性として、家族という属性を持ち、前記家族の属性を用いて前記視聴履歴を分類した結果を表示する請求項１に記載の視聴履歴分析装置。
14. 放送波により送信される放送番組を受信する放送波受信装置のユーザの、前記放送番組を視聴した履歴である視聴履歴を、前記放送波受信装置を個別に識別する識別番号とともに取得し、取得した前記視聴履歴のうち、予め定められた前記識別番号である第１識別番号を持つ前記放送波受信装置の、予め定められた区間である第１区間の前記視聴履歴を解析し、
    解析結果をもとにサービスを提供する、
    視聴履歴分析方法。
15. 放送波により送信される放送番組を受信する放送波受信装置と、前記放送波受信装置とネットワークを介して接続され、前記放送波受信装置のユーザが前記放送番組を視聴した履歴である視聴履歴を収集するサーバと、を有する視聴履歴分析システムにおいて、
    前記サーバは、前記放送波受信装置を個別に識別する識別番号を管理する識別管理部と、
    前記視聴履歴を収集する収集部と、
    収集した前記視聴履歴を解析する解析部と、
    前記解析部の解析結果をもとにサービスを提供するサービス提供部と、を具備し、
    前記収集部は、前記識別番号とともに前記視聴履歴を収集し、
    前記解析部は、前記収集部で収集した前記視聴履歴のうち、予め定められた前記識別番号である第１識別番号を持つ前記放送波受信装置の、予め定められた区間である第１区間の前記視聴履歴である第１視聴履歴を解析する、視聴履歴分析システム。

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