JP2019154851A - Toilet maintenance management system - Google Patents
Toilet maintenance management system Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019154851A JP2019154851A JP2018046718A JP2018046718A JP2019154851A JP 2019154851 A JP2019154851 A JP 2019154851A JP 2018046718 A JP2018046718 A JP 2018046718A JP 2018046718 A JP2018046718 A JP 2018046718A JP 2019154851 A JP2019154851 A JP 2019154851A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- toilet
- threshold
- use state
- time
- private room
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Toilet Supplies (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
Description
本発明は、駅等のトイレの保守管理システムに関する。 The present invention relates to a maintenance management system for toilets such as stations.
不特定多数の人が利用する施設や建物のトイレでは、混雑緩和や異常状態の早期発見等を目的とした様々な保守管理システムが提案されている。例えば特許文献1では、トイレの各個室のドアにセンサを設け、センサデータからトイレの使用状況(使用状態もしくは不使用状態)を判定するシステムが提案されている。より具体的には、トイレ利用者を空いている個室に誘導したり、長時間の使用もしくは不使用状態が検出されたトイレ個室に対して異常状態と判定してトイレ管理者に通報したりすることが行われている。 In the toilets of facilities and buildings used by an unspecified number of people, various maintenance management systems have been proposed for the purpose of alleviating congestion and early detection of abnormal conditions. For example, Patent Document 1 proposes a system in which a sensor is provided in a door of each private room of a toilet and a toilet usage status (used state or non-used state) is determined from sensor data. More specifically, the toilet user is guided to an empty private room, or the toilet private room that has been used or not used for a long time is judged to be in an abnormal state and the toilet manager is notified. Things have been done.
特許文献1のシステムは、特定のトイレ個室の使用時間もしくは不使用時間が閾値を超えた場合にトイレ個室の長時間使用や長時間不使用の不具合を検出し、トイレ管理者への通報を行うものとなっている。 The system of Patent Document 1 detects a problem of long-term use or non-use of a toilet private room when the usage time or non-use time of a specific toilet private room exceeds a threshold, and notifies the toilet manager. It has become a thing.
但し、特許文献1のシステムは、一つの階又は複数の階に複数のトイレを備えるような建物において、トイレ利用者を空いているトイレ個室に誘導することを主目的としている。そして、このような建物に適用される特許文献1のシステムでは、一日の中でトイレの利用者数に大きな変動が生じることは想定されていない。 However, the system of Patent Document 1 is mainly intended to guide a toilet user to an empty toilet room in a building having a plurality of toilets on one floor or a plurality of floors. And in the system of patent document 1 applied to such a building, it is not assumed that a big fluctuation | variation arises in the number of toilet users during the day.
一方、例えば駅のトイレでは、通常、一日の中でトイレの利用者数が大きく変動し、混雑する時間帯と混雑しない時間帯とが存在する。このため、トイレ個室の長時間使用や長時間不使用を検出するための閾値を長くすると混雑する時間帯に迅速な検出が行えず、一方で該閾値を短くすると混雑しない時間帯に不要な検出が増加するといった問題がある。 On the other hand, for example, in a toilet at a station, the number of users of the toilet greatly fluctuates during a day, and there are time zones where the crowd is crowded and times when it is not crowded. For this reason, if the threshold for detecting long-time use or non-use of the toilet is increased, rapid detection cannot be performed in a crowded time zone, while unnecessary detection is performed in a non-crowded time zone if the threshold is shortened. There is a problem that increases.
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、一日の中でトイレの利用者数が大きく変動する施設(例えば駅)のトイレにおいても、トイレ個室の長時間使用や長時間不使用を適切に検出することのできるトイレの保守管理システムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and even in a toilet of a facility (for example, a station) where the number of toilet users greatly varies during the day, the toilet private room is used for a long time or not used for a long time. It is an object of the present invention to provide a toilet maintenance management system capable of properly detecting a toilet.
上記の課題を解決するために、本発明のトイレの保守管理システムは、トイレ内の各トイレ個室の使用状況を検知する検知センサと、前記検知センサにより特定のトイレ個室の不使用状態が検知されている場合に、その不使用状態の継続時間を不使用状態検知用閾値と比較し、前記継続時間が前記不使用状態検知用閾値を越えた場合に長時間不使用の不具合として検出する制御部とを備え、前記不使用状態検知用閾値は、時間帯によってその値が変更されることを特徴としている。 In order to solve the above-described problems, the toilet maintenance management system of the present invention has a detection sensor that detects the usage status of each toilet room in the toilet, and a non-use state of a specific toilet room is detected by the detection sensor. A control unit that compares the duration of the non-use state with a non-use state detection threshold and detects a non-use defect for a long time when the duration exceeds the non-use state detection threshold. The non-use state detection threshold value is changed according to a time zone.
上記の構成によれば、トイレ個室の不使用状態の継続時間を不使用状態検知用閾値と比較し、不使用状態が不使用状態検知用閾値を越えた場合には長時間不使用のトラブルとして検出することで、長時間不使用のトラブルに対して必要な措置を講じることができるようになる。また、混雑する時間帯には不使用状態検知用閾値を短い時間に設定して迅速な検出が行えるようにする一方、混雑しない時間帯では不使用状態検知用閾値を長い時間に設定して不要な検出が増加することを抑制することができる。 According to the above configuration, the duration of non-use state of the toilet room is compared with the threshold for detecting the non-use state, and when the non-use state exceeds the non-use state detection threshold, By detecting it, it becomes possible to take necessary measures for trouble that has not been used for a long time. In addition, the non-use state detection threshold is set to a short time during busy hours so that quick detection can be performed, while the non-use state detection threshold is set to a long time during non-crowded times. Increase in detection can be suppressed.
また、上記トイレの保守管理システムでは、前記不使用状態検知用閾値は、前記検知センサの検知データに基づく機械学習によって自動的に更新される構成とすることができる。 In the toilet maintenance management system, the non-use state detection threshold may be automatically updated by machine learning based on detection data of the detection sensor.
上記の構成によれば、機械学習により不使用状態検知用閾値を自動的に更新されることで、例えば、本システムが適用される施設(例えば駅)の周辺環境が変化して混雑する時間帯に変化が生じても、速やかにその変化に対応して不使用状態検知用閾値を適切な値に変更することができる。 According to said structure, the threshold value for a non-use state detection is automatically updated by machine learning, for example, the time zone when the surrounding environment of the facility (for example, station) to which this system is applied changes and becomes crowded Even if the change occurs, the threshold value for non-use state detection can be quickly changed to an appropriate value in response to the change.
本発明のトイレの保守管理システムは、トイレ個室の不使用状態の継続時間を不使用状態検知用閾値と比較し、不使用状態が不使用状態検知用閾値を越えた場合には長時間不使用のトラブルとして検出することができ、かつ、混雑する時間帯には不使用状態検知用閾値を短い時間に設定して迅速な検出が行えるようにする一方、混雑しない時間帯では不使用状態検知用閾値を長い時間に設定して不要な検出が増加することを抑制することができるといった効果を奏する。 The toilet maintenance management system of the present invention compares the duration of non-use of a toilet private room with a threshold for detecting the non-use state, and if the non-use state exceeds the non-use state detection threshold, it is not used for a long time. It can be detected as a trouble and can be detected quickly by setting the threshold for non-use state detection to a short time during busy hours, while it is used for non-use state detection during non-crowded times. There is an effect that an increase in unnecessary detection can be suppressed by setting the threshold to a long time.
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。図1は、本実施の形態に係るトイレの保守管理システム(以下、本システムと称する)の基本構成を示す図である。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing a basic configuration of a toilet maintenance management system (hereinafter referred to as the present system) according to the present embodiment.
本システムは、大略的には、トイレ10内に設けられる各種センサやトイレ用の各設備に設けられる制御盤等を、無線もしくは有線のネットワークを介して監視用もしくは管理用コンピュータに接続して構成されている。また、本システムから得られる情報の一部を、クラウドサービスとして一般利用者に提供することも可能である。
This system is generally configured by connecting various sensors provided in the
トイレ10内に設けられる各種センサの具体例としては、トイレ入り口通路の天井等に設置される人感センサ11や、各トイレ個室のドアに設けられるドア開閉検出センサ(検知センサ)12等が挙げられる。人感センサ11は、トイレ10への人の入出を検知し、トイレ入出人員の算出に使用される。ドア開閉検出センサ12は、各トイレ個室のドアの開閉状態を検知し、各トイレ個室の使用/不使用状態の検出に使用される(ドア閉鎖時は使用状態、ドア開放時は不使用状態)。また、多目的トイレでは、該多目的トイレの制御盤(検知センサ)13の入出力信号により、使用/不使用状態の検出を行ってもよい。
Specific examples of various sensors provided in the
トイレ用の各設備としては、給水ポンプ室30、汚水槽40等が挙げられる。給水ポンプ室30には、貯水タンク(図示せず)や給水用ポンプ31が設置され、給水用ポンプ31を駆動して貯水タンクの水をトイレ水洗用の水としてトイレ10へ供給する。給水ポンプ室30における制御盤32は、水位センサ33による貯水タンクの水位検知や、給水用ポンプ31の駆動制御を行う。汚水槽40は、トイレ10から排出される汚水を一時格納するものであり、汚水を下水道へ排出するための排水ポンプ41が設置されている。汚水槽40における制御盤42は、水位センサ43による汚水槽の水位検知や、排水ポンプ41の駆動制御を行う。
As each facility for the toilet, a water
監視用コンピュータ51は、本システムでは中央監視室(例えば駅では駅務室)50に設置されるものとする。監視用コンピュータ51は、各制御盤32,42の運転・警報信号を取り込み、各設備における何らかの異常発生を発見したり、設備異常の早期発見に繋がるデータを集積したりする。設備異常が発生すれば、監視用コンピュータ51において警報が発令され、これに基づいてトイレ設備の保守管理を請け負っている会社や事務所へ修理や確認を依頼することができる。尚、監視用コンピュータ51は、パーソナルコンピュータのような情報端末機器であってもよく、あるいは本システム専用の警報盤であってもよい。
The
管理用コンピュータ61は、本システムでは管理事務所60に設置されるものとする。管理事務所60は、本システムを遠隔管理する管理事務所である。管理用コンピュータ61は、例えば、トイレ10に設けられた人感センサ11やドア開閉検出センサ12(あるいは多目的トイレの制御盤13)の検知データを、インターネット100を介して集積し、データベース化している。また、管理用コンピュータ61は、集積されたデータを統計的に分析してトイレ10の使用回数や使用状態を算出する。このような統計データの分析は、トイレ設備の清掃・点検時期の予測やトイレ設備の予防保全等に利用することができ、設備異常の未然防止や、修繕対応者の負担軽減に役立てることができる。
The
また、本システムには、トイレ10やトイレ設備の保守管理を請け負う会社や事務所(例えば、事務所A,B)の情報端末機器がインターネット100を介して接続されていてもよい。例えば、トイレ10の清掃を請け負う清掃会社が、人感センサ11やドア開閉検出センサ12の検知データからトイレ利用者の人数を割り出して、トイレットペーパーなどの消耗品の補充時期を予測することができる。あるいは、汚水槽40の管理会社が、排水ポンプ41や運転信号や水位センサ43の検知信号等から設備異常を早期に予測し、点検等による予防保全を行うことができる。
In addition, information terminal devices of companies and offices (for example, offices A and B) that undertake maintenance management of the
また、本システムには、一般利用者がスマートフォン・タブレット80等で接続し、本システムから得られる情報の一部をクラウドサービスとして受け取るようにしてもよい。例えば、ドア開閉検出センサ12(あるいは多目的トイレの制御盤13)の検知データから現在のトイレの使用状況を一般利用者にデータとして与えることができる。これにより、複数のトイレ10が設けられている大型の施設等では、空きのあるトイレ10にトイレ利用者を誘導することができる。
Moreover, a general user may connect to this system with the
さらに、本システムでは、ドア開閉検出センサ12(あるいは多目的トイレの制御盤13)の検知データから特定のトイレ個室の使用状況(使用状態もしくは不使用状態)を検出し、長時間使用や長時間不使用のトイレを検出することができる。
Furthermore, in this system, the use status (use state or non-use state) of a specific toilet room is detected from the detection data of the door open / close detection sensor 12 (or the
例えば、特定のトイレ個室が不自然に長時間の使用状態となっていれば、そのトイレ個室内で利用者が体調不良となっていたり、そのトイレ個室が他用途に使用されていたりすることが考えられる。あるいは、トイレ個室のドアが故障しており、開くことができない状態となっていることも考えられる。したがって、特定のトイレ個室の長時間使用が検出された場合には状況確認の必要がある。本システムにおいて、トイレ個室の長時間使用が検出された場合の処理の流れを図2に示す。尚、以下の説明では、本システムが適用される施設が駅である場合を例示する。 For example, if a specific toilet room is unnaturally used for a long time, the user may be in poor health in the toilet room, or the toilet room may be used for other purposes. Conceivable. Or the door of a toilet private room may be out of order and in a state that cannot be opened. Therefore, it is necessary to confirm the situation when long-term use of a specific toilet room is detected. In this system, the flow of processing when a long-term use of a toilet room is detected is shown in FIG. In the following description, a case where the facility to which the present system is applied is a station is illustrated.
先ず、トイレ個室に備えられたドア開閉検出センサ12が閉状態を継続して検出している場合、その継続時間が所定の第1閾値(例えば30分)と比較され、閉状態の継続時間が第1閾値を越えた場合に長時間使用のトラブルとして検出され、監視用コンピュータ51を介して駅員にメールで通報される。メールによりトラブルを受信した駅員は、メールの画面により内容(どのトイレで長時間使用のトラブルが発生したか)を確認し、その現地に行って確認する。
First, when the door open /
確認の結果、利用者の他用途使用や体調不良であり駅員のみでの対応が可能であれば、これに対応した後、監視用コンピュータ51を介して完了報告を本システムに入力する。また、設備の損傷(ドア故障など)が生じていた場合は、電鉄会社の施設保全課に連絡し、修理業者の手配等の必要措置を講じる。
As a result of the confirmation, if the user is in other uses or is in poor physical condition and can be dealt with only by the station staff, the completion report is input to the system via the
一方、特定のトイレ個室が不自然に長時間の不使用状態となっていれば、便器汚れが生じていたり、トイレ個室の設備故障が生じていたりすることも考えられる。したがって、特定のトイレ個室の長時間不使用が検出された場合にも状況確認の必要がある。本システムにおいて、トイレ個室の長時間不使用が検出された場合の処理の流れを図3に示す。 On the other hand, if a specific toilet room is unnaturally unusable for a long time, toilet bowl contamination may occur, or equipment failure in the toilet room may occur. Therefore, it is necessary to check the situation even when it is detected that a specific toilet room is not used for a long time. FIG. 3 shows a processing flow when it is detected that the toilet private room is not used for a long time in this system.
先ず、トイレ個室に備えられたドア開閉検出センサ12が開状態を継続して検出している場合、その継続時間が所定の第2閾値(不使用状態検知用閾値:例えば90分)と比較され、開状態の継続時間が第2閾値を越えた場合に長時間不使用のトラブルとして検出され、監視用コンピュータ51を介して駅員にメールで通報される。メールによりトラブルを受信した駅員は、メールの画面により内容(どのトイレで長時間不使用のトラブルが発生したか)を確認し、その現地に行って確認する。
First, when the door open /
確認の結果、特に問題が生じていなければ確認のみの簡易対応とし、監視用コンピュータ51を介して完了報告を本システムに入力する。
As a result of the confirmation, if there is no particular problem, a simple response with only a confirmation is made, and a completion report is input to the system via the
また、便器汚れが生じていた場合には清掃業者への連絡が行われ、清掃業者による対応・処置(清掃など)が行われ、清掃業者からの完了報告後に監視用コンピュータ51を介して完了報告を本システムに入力する。
In addition, if the toilet bowl is contaminated, the cleaning contractor is contacted, and the cleaning contractor responds and takes measures (cleaning, etc.). After the completion report from the cleaning contractor, the completion report is sent via the
また、トイレ個室の設備故障が生じていた場合には鉄道会社の施設保全課に連絡し、施設保全課から設備業者へ連絡される。設備業者は現地確認後に修理業者を手配し、修理業者による対応・処置(設備修理など)が行われる。そして、設備業者は、修理業者による対応後に結果を確認して完了報告を本システムに入力する。施設保全課は、その完了報告を本システムによって確認することができる。 Also, if there is equipment failure in the toilet private room, the facility maintenance section of the railway company is contacted, and the facility maintenance section contacts the equipment supplier. The equipment contractor will arrange a repair shop after confirming the site, and the repair company will handle and deal with it (such as equipment repair). Then, the equipment contractor confirms the result after the response by the repair shop and inputs a completion report to the system. The facility maintenance section can confirm the completion report by this system.
以上のように、本システムは、トイレ個室の使用状態の継続時間を第1閾値と比較し、使用状態が第1閾値を越えた場合には長時間使用のトラブルとして検出する。これにより、長時間使用のトラブルに対して必要な措置を講じることができるようになる。また、本システムは、トイレ個室の不使用状態の継続時間を第2閾値と比較し、不使用状態が第2閾値を越えた場合には長時間不使用のトラブルとして検出する。これにより、長時間不使用のトラブルに対しても必要な措置を講じることができるようになる。尚、上記比較は、例えば、監視用コンピュータ(制御部)51によって行われるものとする。この場合、第1閾値および第2閾値が監視用コンピュータ51の記憶部に予め記憶され、監視用コンピュータ51は記憶されている第1閾値および第2閾値を用いて使用状態もしくは不使用状態の継続時間との比較を行う。
As described above, the present system compares the duration of use of the toilet room with the first threshold value, and if the usage state exceeds the first threshold value, it is detected as a long-time use trouble. As a result, it is possible to take necessary measures for troubles of long-term use. Moreover, this system compares the duration of the non-use state of a toilet private room with a 2nd threshold value, and when a non-use state exceeds a 2nd threshold value, it detects as a trouble of non-use for a long time. This makes it possible to take necessary measures even for troubles that have not been used for a long time. Note that the comparison is performed by, for example, the monitoring computer (control unit) 51. In this case, the first threshold value and the second threshold value are stored in advance in the storage unit of the
但し、一日の中でトイレの利用者数が大きく変動する施設(例えば駅)等に本システムを適用する場合、第2閾値を固定値とすると、トイレ個室の長時間不使用を適切に検出することが困難となる。例えば駅のトイレには、通常、混雑する時間帯と混雑しない時間帯とがあり、該閾値を長くすると混雑する時間帯に迅速な検出が行えず、一方で該閾値を短くすると混雑しない時間帯に不要な検出が増加する。 However, when this system is applied to a facility (for example, a station) where the number of toilet users fluctuates greatly throughout the day, if the second threshold is a fixed value, long-term non-use of the toilet private room is detected appropriately. Difficult to do. For example, a toilet in a station usually has a crowded time zone and a non-crowded time zone, and if the threshold value is increased, rapid detection cannot be performed in the crowded time zone, while on the other hand, if the threshold value is shortened, the crowded time zone. Unnecessary detection increases.
このため、本システムでは、長時間不使用の異常を検出するための第2閾値を時間帯によって変更する。具体的には、混雑する時間帯には第2閾値を短い時間に設定して迅速な検出が行えるようにする。一方、混雑しない時間帯では第2閾値を長い時間に設定して不要な検出が増加することを抑制する。尚、1日の中で第2閾値の設定値が変更される回数は、特に限定されるものではない。 For this reason, in this system, the 2nd threshold value for detecting the abnormality which is not used for a long time is changed with a time slot | zone. Specifically, the second threshold value is set to a short time during a busy time zone so that rapid detection can be performed. On the other hand, in a non-congested time zone, the second threshold is set to a long time to suppress an increase in unnecessary detection. Note that the number of times that the setting value of the second threshold is changed in one day is not particularly limited.
第2閾値の適切な値については、人感センサ11やドア開閉検出センサ12(あるいは多目的トイレの制御盤13)の集積データを統計的に分析することで得ることができる。また、本システムにおける第2閾値の設定・登録に関しては、人手による入力によって設定を行ってもよい。あるいは、本システム(例えば管理用コンピュータ61)が機械学習プログラムを有しており、人感センサ11やドア開閉検出センサ12(あるいは多目的トイレの制御盤13)の検知データに基づいて第2閾値が自動的に更新されるようにしてもよい。この場合、本システムで実施される機械学習の手法は、本発明において特に限定されるものではないが、例えばディープラーニングの手法を用いることができる。
An appropriate value of the second threshold can be obtained by statistically analyzing the accumulated data of the
このように機械学習により第2閾値を自動的に更新する構成とすることで、例えば、本システムを駅のトイレに適用する場合、駅の周辺環境が変化して混雑する時間帯に変化が生じても、速やかにその変化に対応して第2閾値を適切な値に変更することができる。 By adopting a configuration in which the second threshold is automatically updated by machine learning in this way, for example, when this system is applied to a toilet in a station, a change occurs in a time zone in which the surrounding environment of the station changes and becomes crowded. However, the second threshold value can be quickly changed to an appropriate value corresponding to the change.
また、機械学習によって第2閾値の自動更新を行う場合、分析用に用いる入力データは人感センサ11やドア開閉検出センサ12(あるいは多目的トイレの制御盤13)の検知データのみに限定されるものではない。例えば、天候データなど駅の利用者数に影響を与える他のデータも機械学習への入力データとし、多様なデータを用いてトイレの利用者数の変動を予測することもできる。
When the second threshold value is automatically updated by machine learning, the input data used for analysis is limited to only the detection data of the
上記説明では、長時間不使用の異常を検出するための第2閾値を時間帯によって変更するとしているが、長時間使用の異常を検出するための第1閾値については時間帯による変更は行わずに固定値としてもよい。これは、一人の利用者がトイレ個室を連続使用する時間は混雑する時間帯であるか否かの影響をあまり受けないため、第1閾値は時間帯によって変更する必要性が低いためである。但し、本発明はこれに限定されるものではなく、第1閾値に関しても時間帯によって変更する構成であってもよい。例えば、混雑しない時間帯では、トイレ個室で利用者が体調不良となっていたりしても他の利用者に気づかれにくいため、混雑しない時間帯ほど第1閾値の設定値を短くすることも考えられる。 In the above description, the second threshold value for detecting abnormalities that are not used for a long time is changed according to the time zone, but the first threshold values for detecting abnormalities that are used for a long time are not changed according to the time zone. It is good also as a fixed value. This is because the time for which one user continuously uses the toilet private room is not greatly affected by whether or not it is a crowded time zone, and therefore the first threshold value is less likely to be changed depending on the time zone. However, the present invention is not limited to this, and the first threshold value may be changed according to the time zone. For example, in a non-congested time zone, even if the user is in poor health in the toilet private room, it is difficult for other users to notice, so it is possible to shorten the first threshold setting value in a non-crowded time zone. It is done.
本システムは、一日の中でトイレの利用者数が大きく変動する施設のトイレに適用されることが好適であり、特に駅のトイレへの適用が好適である。但し、本発明はこれに限定されるものではなく、高速道路のSAやPAのトイレ、あるいは商業施設やアミューズメント施設のトイレ等に適用されるものであってもよい。 This system is preferably applied to a toilet in a facility where the number of toilet users greatly varies during the day, and is particularly suitable for a toilet in a station. However, the present invention is not limited to this, and may be applied to an SA or PA toilet on a highway, or a toilet of a commercial facility or an amusement facility.
今回開示した実施形態はすべての点で例示であって、限定的な解釈の根拠となるものではない。従って、本発明の技術的範囲は、上記した実施形態のみによって解釈されるものではなく、特許請求の範囲の記載に基づいて画定される。また、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれる。 The embodiments disclosed herein are illustrative in all respects and do not serve as a basis for limited interpretation. Therefore, the technical scope of the present invention is not interpreted only by the above-described embodiments, but is defined based on the description of the scope of claims. Moreover, all the changes within the meaning and range equivalent to a claim are included.
10 トイレ
11 人感センサ
12 ドア開閉検出センサ(検知センサ)
13 多目的トイレの制御盤(検知センサ)
30 給水ポンプ室
40 汚水槽
50 中央監視室
51 監視用コンピュータ
60 管理事務所
61 管理用コンピュータ
100 インターネット
10
13 Multipurpose toilet control panel (detection sensor)
30 Water
Claims (2)
前記検知センサにより特定のトイレ個室の不使用状態が検知されている場合に、その不使用状態の継続時間を不使用状態検知用閾値と比較し、前記継続時間が前記不使用状態検知用閾値を越えた場合に長時間不使用の不具合として検出する制御部とを備え、
前記不使用状態検知用閾値は、時間帯によってその値が変更されるものであることを特徴とするトイレの保守管理システム。 A detection sensor for detecting the usage status of each toilet in the toilet,
When the non-use state of a specific toilet is detected by the detection sensor, the duration of the non-use state is compared with a non-use state detection threshold, and the non-use state detection threshold is set as the non-use state detection threshold. With a control unit that detects when it exceeds the limit for a long time,
The non-use state detection threshold is a value that changes depending on the time of day.
前記不使用状態検知用閾値は、前記検知センサの検知データに基づく機械学習によって自動的に更新されることを特徴とするトイレの保守管理システム。 The toilet maintenance management system according to claim 1,
The non-use state detection threshold is automatically updated by machine learning based on detection data of the detection sensor.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018046718A JP2019154851A (en) | 2018-03-14 | 2018-03-14 | Toilet maintenance management system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018046718A JP2019154851A (en) | 2018-03-14 | 2018-03-14 | Toilet maintenance management system |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019154851A true JP2019154851A (en) | 2019-09-19 |
Family
ID=67994355
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018046718A Pending JP2019154851A (en) | 2018-03-14 | 2018-03-14 | Toilet maintenance management system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2019154851A (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2022069970A (en) * | 2020-10-26 | 2022-05-12 | ソフトバンク株式会社 | Management device, management system, management method, and management program |
US20230160737A1 (en) * | 2021-11-19 | 2023-05-25 | 7-Eleven, Inc. | System and method for diagnostic analysis of a toilet over time intervals |
JP7449482B2 (en) | 2020-02-21 | 2024-03-14 | Toto株式会社 | Toilet management method, toilet management system, toilet management device, and toilet management program |
-
2018
- 2018-03-14 JP JP2018046718A patent/JP2019154851A/en active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7449482B2 (en) | 2020-02-21 | 2024-03-14 | Toto株式会社 | Toilet management method, toilet management system, toilet management device, and toilet management program |
JP2022069970A (en) * | 2020-10-26 | 2022-05-12 | ソフトバンク株式会社 | Management device, management system, management method, and management program |
JP7183239B2 (en) | 2020-10-26 | 2022-12-05 | ソフトバンク株式会社 | Management device, management system, management method, and management program |
US20230160737A1 (en) * | 2021-11-19 | 2023-05-25 | 7-Eleven, Inc. | System and method for diagnostic analysis of a toilet over time intervals |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2019154851A (en) | Toilet maintenance management system | |
US11866923B2 (en) | Toilet management system and management device | |
JP6097210B2 (en) | Equipment maintenance support apparatus and support method | |
JP2008257513A (en) | Abnormal condition monitoring device and elevator system | |
JP6624366B2 (en) | Toilet system | |
JP2009040585A (en) | Elevator abnormality diagnostic system | |
EP2946219B2 (en) | Method, apparatus and computer-program product for determining faults in a lighting system | |
KR100881596B1 (en) | Method and system for managering state of lavatory | |
JP2019141565A (en) | Toilet management system and management device | |
WO2020071998A1 (en) | A system and method for toilet room management employing iot sensors | |
JP2008230742A (en) | Maintenance control system of elevator | |
JP2008230781A (en) | Elevator diagnosis system | |
CN111137773B (en) | Method and system for detecting faults in an elevator system | |
CN111727006A (en) | Toilet management system and management device | |
JP6990599B2 (en) | Toilet management system and management equipment | |
CN114028756A (en) | Intelligent fire fighting system and method based on Internet of things technology | |
JP6641176B2 (en) | Security service support system and security device | |
CN113286757B (en) | Control device for passenger traffic system | |
CN106444622A (en) | Intelligent hospital environment monitoring management system | |
JP2018045635A (en) | Information processing system and information processing method | |
JP6673737B2 (en) | System device abnormality diagnosis device, elevator abnormality diagnosis device, and elevator abnormality diagnosis method | |
US20220189004A1 (en) | Building management system using video analytics | |
JP2009062152A (en) | Remote monitoring system for elevator | |
JP6194401B1 (en) | Private room management system | |
KR200418200Y1 (en) | Local Area Network Building Automation System |