JP2019101521A

JP2019101521A - Advertisement distribution system

Info

Publication number: JP2019101521A
Application number: JP2017228607A
Authority: JP
Inventors: 泰斗深川; Yasuto Fukagawa; 安寿吉本; Yasutoshi Yoshimoto
Original assignee: Jubilee Works; Jubilee Works Inc
Current assignee: Jubilee Works; Jubilee Works Inc
Priority date: 2017-11-29
Filing date: 2017-11-29
Publication date: 2019-06-24
Anticipated expiration: 2037-11-29
Also published as: JP7097577B2

Abstract

To provide a system which distributes an advertisement most suitable for a user who utilizes application software provided with a calendar function.SOLUTION: An advertisement distribution system 30 comprises: a schedule data acquisition function which acquires user schedule data inputted to application software provided with a calendar function; a schedule analysis and identification function which analyzes the acquired user schedule data and identifies contents of user schedule; an advertisement stock predictive measurement function which predictively measures a frequency in advertisement distribution to the user as an advertisement stock on the basis of the identified contents of user schedule; an advertisement stock sale function which sells an advertisement frame to a sponsor desiring advertisement distribution to the user, on the basis of the predictively measured advertisement stock; and an advertisement distribution function which distributes an advertisement of the sponsor to the sold advertisement stock.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

本願発明は、ユーザへ最適な広告を配信するための広告配信システムに関するものである。 The present invention relates to an advertisement delivery system for delivering an optimal advertisement to a user.

本願出願人は、２０１５年３月よりスマートフォンやタブレット・パソコン対応のカレンダー共有アプリケーション「ＴｉｍｅＴｒｅｅ」（登録商標）を提供している。
ところで、これまでインターネット（Ｗｅｂ）による広告配信といえば、ユーザが過去に入力したキーワードをもとに、そのキーワードに応じた広告を配信するものであった。
しかし、これでは必ずしもユーザに必要とされる広告を配信できているとは言えないこともあった。 The applicant of the present invention has provided a calendar sharing application "TimeTree" (registered trademark) for smartphones, tablets and PCs since March 2015.
By the way, the advertisement delivery by the Internet (Web) has so far been based on a keyword input by the user in the past, and delivers an advertisement according to the keyword.
However, in some cases, this may not necessarily deliver the advertisement required for the user.

そこで、本願出願人は、その提供しているカレンダー共有アプリケーションの特性をいかして、ユーザへ最適な広告を配信すべく本願発明を完成するに至った。
ここで、カレンダーやスケジュールに基づいて広告配信をするものとして、特許文献１及び２がある。 Therefore, the applicant of the present application has completed the present invention to deliver the optimum advertisement to the user by taking advantage of the characteristics of the calendar sharing application provided.
Here, there are patent documents 1 and 2 as what distributes an advertisement based on a calendar or a schedule.

特開２００１−７６００１号公報JP, 2001-76001, A 特開２００５−１７９６７号公報JP, 2005-17967, A

特許文献１は、ネットワークを介してスケジュール情報を入力・参照するカレンダーサービスにおける情報の提供方法であって，特にユーザのスケジュールにマッチした広告等のイベント情報を，ユーザに知らせることができるようにしたイベント情報提供方法に関するとして、ネットワーク２を介して，ユーザが個人やグループのスケジュールを登録し，参照することが可能なサービスを提供するカレンダーサービス提供装置１において，アクション対象抽出部１０３は，ユーザの入力したスケジュールからユーザの行動を抽出する。広告選択部１０４は，抽出した行動に基づいて送信する広告データを，あらかじめ広告の表示条件の記載されている広告選択表１０６から選択する。広告送信部１０５は，選択した広告データまたはその広告データへのＵＲＬをユーザ端末３へ送信する。スケジュールから抽出する行動として，アクションと対象という複数の単語を抽出し，これらの複数のキーワードを用いて広告選択表１０６を検索するものである。
ここでは、ユーザのスケジュールから抽出した複数のキーワードを用いてイベント情報選択表（広告選択表）から確度の高いイベント情報（広告）を選択できるとされている。 Patent Document 1 is a method of providing information in a calendar service for entering and referring to schedule information through a network, and in particular, it has been made possible to notify a user of event information such as an advertisement matching the user's schedule. Regarding the event information providing method, in the calendar service providing device 1 that provides a service that allows a user to register and refer to a schedule of an individual or a group via the network 2, the action target extraction unit 103 Extract the user's action from the entered schedule. The advertisement selection unit 104 selects advertisement data to be transmitted based on the extracted action from the advertisement selection table 106 in which the display condition of the advertisement is described in advance. The advertisement transmission unit 105 transmits the selected advertisement data or the URL to the advertisement data to the user terminal 3. As the action extracted from the schedule, a plurality of words of an action and an object are extracted, and the advertisement selection table 106 is searched using the plurality of keywords.
Here, it is said that highly accurate event information (advertisement) can be selected from the event information selection table (advertisement selection table) using a plurality of keywords extracted from the schedule of the user.

また、特許文献２は、目的とするユーザに効果的に広告を提供するカレンダー表示装置、プログラムを提供することを目的とし、広告受信手段は、ネットワークを介した他の通信装置より所定の広告情報を受信し、広告表示手段は、暦に加えて上記受信した広告情報を表示するものである。
ここでも、ユーザがカレンダーに入力したイベントからそれに該当或いはふさわしいと思われる広告をユーザの当該カレンダーに提供（表示）される。 Further, Patent Document 2 aims to provide a calendar display device and a program for effectively providing an advertisement to a target user, and the advertisement receiving unit is configured to receive predetermined advertisement information from another communication device via a network. The advertisement display means displays the received advertisement information in addition to the calendar.
Here again, an advertisement that is considered appropriate or appropriate from an event input to the calendar by the user is provided (displayed) on the calendar of the user.

確かに、上記特許文献１又は２のようにスケジュール表やカレンダーに入力された情報（データ）に基づいて選択された広告を配信すれば効果的な広告配信ができるかもしれない。
しかし、実際に上記のような発想で広告配信システムを運用しようとすると次のような課題がある。
（１）ユーザがスケジュール表やカレンダーに入力した情報（データ）だけでは情報量が少なすぎて最適な広告を選択できない場合も多い。特許文献１では、入力されたスケジュール文から「アクション」と「対象」を抽出し、この複数のキーワードを利用して広告等とのマッチングを行うようであるが、それだけで効果的な広告配信が可能となるのか疑問である。
（２）これまではユーザに対してどの広告を配信するのかに力点が置かれていたが、いつ配信するかという配信のタイミングも非常に重要である。この点について特許文献１及び２では特に言及されていない。また、本願出願人が特許調査した限り、この点について言及した特許文献も発見されなかった。
（３）スケジュール表やカレンダーに入力された情報（データ）は、未来の予定もあり、過去の予定もある。例えば、特許文献１及び２は、明示の記載はないが、未来の予定に対する広告の配信を行うものである。しかし、過去の予定からもそのユーザの嗜好や特性は分析・特定できるので、未来の予定だけを対象とする広告配信は、スケジュール表やカレンダーに入力された情報（データ）を十分に活用できていない。 Certainly, if the selected advertisement is distributed based on the information (data) input to the schedule table or the calendar as in Patent Document 1 or 2, effective advertisement distribution may be possible.
However, there are the following problems when trying to operate the advertisement delivery system based on the above idea.
(1) There are many cases where the amount of information is too small to select the optimum advertisement only with the information (data) entered by the user in the schedule table or calendar. According to Patent Document 1, "action" and "target" are extracted from the input schedule sentence, and matching with an advertisement or the like is performed using the plurality of keywords. I wonder if it will be possible.
(2) So far, emphasis has been placed on which advertisement to deliver to the user, but the timing of delivery when to deliver is also very important. Patent Documents 1 and 2 do not particularly mention this point. Also, as far as the applicant of the present invention has conducted a patent search, no patent document has been found that mentions this point.
(3) Information (data) input to the schedule table and calendar has plans for the future and plans for the past. For example, Patent Documents 1 and 2 are not explicitly described, but perform delivery of advertisements for future plans. However, since the preferences and characteristics of the user can be analyzed and specified from past plans, advertisement delivery targeting only future plans can fully utilize the information (data) entered in the schedule table and calendar. Absent.

これに対して、本願発明者は、本願発明によって上記した課題を解決し、真にユーザへ最適な広告を配信することを可能にした。
第１の発明は、カレンダー機能を備えたアプリケーションソフトウェアに入力されたユーザの予定データを取得する予定データ取得機能と、取得したユーザの予定データを分析し、当該ユーザの予定の内容を特定する予定分析・特定機能と、特定されたユーザの予定内容に基づいて、当該ユーザへ広告を配信する回数を広告在庫として予測計測する広告在庫予測計測機能と、予測計測された広告在庫をもとに、ユーザに広告配信を希望する広告主へ広告枠を販売する広告在庫販売機能と、販売された広告在庫へ広告主の広告を配信する広告配信機能と、を備えたことを特徴とする広告配信システムである。
第２の発明は、予定分析・特定機能が、取得したユーザの予定データの他に、予定データに関連して入力されたユーザの追加データを分析し、当該ユーザの予定の内容を特定することを特徴とする同広告配信システムである。
第３の発明は、予定分析・特定機能が、予定の入っていない日又は時間帯もユーザの予定データとして分析し、当該ユーザの予定の内容を特定することを特徴とする同広告配信システムである。
第４の発明は、広告在庫予測計測機能が、まだ将来の予定内容に対して、予定入力後の所定の期間及び／又は予定履行日前の所定の期間に当該ユーザへ広告を配信する回数を広告在庫として予測計測することを特徴とする同広告配信システムである。
第５の発明は、広告在庫予測計測機能が、既に過去の予定内容に対して、現時点以降、広告を配信する回数を広告在庫として予測計測することを特徴とする同広告配信システムである。 On the other hand, the inventor of the present invention has solved the above-mentioned problems according to the present invention, and has made it possible to truly distribute the optimum advertisement to the user.
The first invention is a schedule data acquisition function of acquiring schedule data of a user input to application software having a calendar function, and analyzing the schedule data of the acquired user to determine the content of the schedule of the user Based on the analysis / identification function and the advertisement inventory prediction measurement function that predicts and measures the number of times the advertisement is delivered to the user as the advertisement inventory based on the schedule contents of the identified user, and the advertisement inventory that has been estimated and measured, An advertisement delivery system comprising: an advertisement stock sale function of selling an advertisement space to an advertiser who wishes to deliver an advertisement to a user; and an advertisement delivery function of delivering an advertisement of an advertiser to a sold advertisement inventory It is.
In the second invention, the schedule analysis / identification function analyzes additional data of the user inputted in relation to the schedule data, in addition to the schedule data of the acquired user, and specifies the content of the schedule of the user. The advertisement distribution system is characterized by
A third aspect of the invention is the advertisement distribution system according to the present invention, wherein the schedule analysis and identification function analyzes the unscheduled day or time zone as the user's schedule data and specifies the content of the user's schedule. is there.
A fourth invention advertises the number of times the advertisement inventory forecast measurement function delivers an advertisement to the user during a predetermined period after entering a schedule and / or a predetermined period before a scheduled fulfillment date, with respect to the future schedule contents. This advertisement delivery system is characterized in that it is predicted and measured as inventory.
A fifth invention is the advertisement distribution system according to the present invention, wherein the advertisement inventory prediction measurement function predicts and measures the number of times of advertisement delivery from the current point of time, as the advertisement inventory, with respect to the contents already scheduled in the past.

本願発明のよれば、以下の効果を有する。
（１）ユーザの予定内容を特定するための予定データとして、カレンダー機能を備えたアプリケーションソフトウェアに入力されたユーザのデータ、すなわち、タイトル・日付・場所・メモなどといった予定に関する全てのデータを使用するので、予定分析・特定機能によって、確実に当該ユーザの予定内容を特定できる。
（２）かりに分析するための予定データが不足する場合には、ユーザに対して追加データの入力を促すようにしてユーザにデータを入力させ、予定内容を分析・特定できるまでの予定データ量にすることで、当該ユーザの予定内容を特定できる。
（３）広告在庫予測計測機能を備えることで、ユーザへ広告を配信する回数、すなわち、広告を配信するタイミングを広告在庫として予測計測するので、ユーザに対して効果的なタイミングで広告を配信できる。
（４）ユーザの予定内容を将来（未来）の予定内容と過去の予定内容に分けて、広告在庫予測計測機能がそれぞれの予定内容に合わせて広告在庫を予測計測することで、ユーザの全ての予定データ（未来・過去を問わず）を活用して、ユーザに対して効果的な広告配信ができる。 According to the present invention, the following effects are obtained.
(1) As schedule data for identifying the schedule content of the user, use the user's data input to the application software equipped with the calendar function, that is, all data related to the schedule such as title, date, place, memo, etc. Therefore, the schedule analysis / identification function can surely identify the schedule contents of the user.
(2) If there is a shortage of scheduled data for analysis, the user is prompted to enter additional data, and the user is allowed to enter data, and the amount of scheduled data until the content of the schedule can be analyzed and specified By doing this, it is possible to specify the schedule contents of the user.
(3) By providing the advertisement inventory prediction measurement function, the number of times of advertisement delivery to the user, that is, the timing of delivering the advertisement is predicted and measured as the advertisement inventory, so that the advertisement can be delivered to the user at an effective timing. .
(4) The user's schedule content is divided into future (future) schedule content and past schedule content, and the advertisement inventory prediction measurement function predicts and measures advertisement inventory according to each schedule content, thereby all the user's Effective advertisement distribution to users can be achieved by utilizing scheduled data (in the future and in the past).

スマートフォンにカレンダー（マンスリー）を表示している画像。Image showing calendar (monthly) on smartphone. オプション表示の画像。Image of option display. コミュニケーションスペースの画像。Communication space image. 本願発明に係る広告配信システムを説明する説明図。Explanatory drawing explaining the advertisement delivery system which concerns on this invention. スマートフォンに広告が配信された画像。Image that advertisement was delivered to smartphone.

本願発明の実施形態を、本願出願人の提供するカレンダー共有アプリケーションを例にして説明する。
まず、カレンダー共有アプリケーションとは、スマートフォンやタブレットなどの携帯端末やパソコンなどにアプリケーションソフトウェアをダウンロードし、家族・職場・友人・恋人などのグループでカレンダーを共有するサービスである（但し、個人のみの単独で利用することも可能である）。 The embodiment of the present invention will be described by taking the calendar sharing application provided by the present applicant as an example.
First, the calendar sharing application is a service that downloads application software to a mobile terminal such as a smartphone or tablet or a personal computer, and shares the calendar with a group such as a family, work, friend or lover It is also possible to use

図１に示すように、このカレンダー共有アプリケーションをダウンロードして利用可能になったスマートフォン１０の画面上には、カレンダー２０が表示されて、ユーザがそのカレンダー２０に予定を入力するとともに、カレンダー２０を共有するグループの他のユーザの入力した予定がそのカレンダー２０に反映される。予定の入力は、タイトルや開始時間など予定に必要な情報となっている。 As shown in FIG. 1, a calendar 20 is displayed on the screen of the smartphone 10 which has become available by downloading this calendar sharing application, and the user inputs a schedule into the calendar 20, and the calendar 20 is displayed. The calendar 20 reflects the input schedule of another user of the group to be shared. The input of the schedule is information necessary for the schedule such as the title and start time.

カレンダー共有アプリケーションには、次のような機能も備えている。
カレンダー画面の「オプション表示」を選択することで、図２に示すように、繰り返し設定や場所・メモなどより詳細な情報を入力（登録）できる。
同じくカレンダー画面の「参加者登録」を選択することで、カレンダー２０を共有するグループに参加するユーザを登録できる。 The calendar sharing application also has the following features.
By selecting “Display option” on the calendar screen, as shown in FIG. 2, more detailed information such as repetitive settings, places, and notes can be input (registered).
Similarly, by selecting “register participant” on the calendar screen, it is possible to register a user who participates in a group sharing the calendar 20.

また、図３に示すように、予定ごとにコミュニケーションスペースがあり、カレンダーを共有するユーザ間でコメント（テキスト）や画像、ＵＲＬなどのやりとり（送受信）ができるチャット機能を備えている。
さらに、カレンダーの設定機能として、予定ごとに色を設定することも可能である。 Further, as shown in FIG. 3, there is a communication space for each schedule, and a chat function capable of exchanging (sending and receiving) comments (text), images, URLs, etc. between users who share calendars is provided.
Furthermore, as a calendar setting function, it is also possible to set a color for each schedule.

続いて、図４〜図５に基づいて本願発明に係る広告配信システムについて説明する。
広告配信システム３０は、カレンダー２０を共有するユーザＡ，Ｂ，Ｃ・・・Ｘがカレンダー２０に入力した予定データ及び予定データに関連して入力された追加データを取得する「予定データ取得機能」を備える。予定データ及び追加データには、ユーザが積極的に入力して得られた直接的なデータの他に、入力時刻や入力回数など入力行為等によって派生して得られる間接的なデータも含まれる。 Subsequently, an advertisement distribution system according to the present invention will be described based on FIGS. 4 to 5.
The advertisement distribution system 30 acquires “schedule data acquisition function” that acquires schedule data input to the calendar 20 by users A, B, C,... X sharing the calendar 20 and additional data input in association with the schedule data. Equipped with The schedule data and the additional data include not only direct data obtained as a result of user's active input but also indirect data obtained as a result of input such as input time and the number of inputs.

予定データ及び追加データの具体例としては、次のようなものである（一部使用も可）が、これに限られるものではない。
・予定名（タイトル）
・日付及び時刻
・参加者（予定への参加者）
・場所（駅名、店名など予定を行う場所）
・ＵＲＬ(飲食店などのホームページ)
・利用用途（家族利用・仕事利用・恋人利用など）
・カレンダーへの参加人数
・予定の色
・予定の繰り返し登録(毎週水曜日にまとめて登録してる等)
・予定の作成者／編集者かどうか
・メモ（予定ごとに備考欄があるのでそこに記載されている内容)
・コメント（予定ごとにチャット機能ができるのでテキストや画像、ＵＲＬなどを含むその内容）
・広告に対する広告非表示アクション（広告の配信拒否の設定）
・性別
・年齢
・独身・既婚などの婚歴（現在のステータス）
・子供の有無 Specific examples of scheduled data and additional data are as follows (partial use is also possible), but are not limited thereto.
・ Schedule name (title)
・ Date and time ・ Participant (participant to schedule)
・ Place (place to make a plan such as station name, store name)
・ URL (websites such as restaurants)
・ Use application (family use, work use, lover use, etc.)
・ Number of participants in the calendar ・ Color of the schedule ・ Repetitive registration of the schedule (we register collectively every Wednesday etc)
・ Whether it is the creator / editor of the schedule ・ Notes (Contents listed there because there is a remarks column for each schedule)
・ Comments (Contents including text, images, URLs, etc. because the chat function can be made for each schedule)
・ Ad ad hide action for advertisement (setting of advertisement delivery rejection)
· Marital status such as gender, age, single, married etc (current status)
・ With or without children

次に、その取得したユーザの予定データ及び追加データを分析し、当該ユーザの予定の内容を特定する「予定分析・特定機能」を備える。
分析の例としては、予定を分類する予定カテゴリを用意し（例：大分類−教育カテゴリ、中分類−子育てカテゴリ、中分類−小学生カテゴリ）、取得した予定データ及び追加データをそれに照らし合わせてカテゴリに分類するなどである。なお、ＡＩ（人工知能）の技術などを利用して、予定データ及び追加データを機械学習（共通する特徴を抽出して自動的に分析していく仕組み）によりカテゴリに分類していくこともよい。
また、分析は、予定の入っている日時のデータだけではなく、予定の入っていない日時のデータもその対象となる。すなわち、予定の入っていない日時をターゲットにした広告を配信すれば広告効果を期待できるからである。
その他に、予定に参加しているユーザのリアクション（例えば、コメントが多いなど）を分析することで、重要度や実行確度が分かり、予定の精度が上がる。
なお、ユーザが広告に対する広告非表示アクション（広告の配信拒否の設定）をしている追加データを取得している場合には、当該ユーザには広告効果を期待できないので、広告配信をしない処理を行う。 Next, the “schedule analysis / specifying function” for analyzing the acquired user's schedule data and additional data and specifying the content of the user's schedule is provided.
As an example of analysis, prepare a planned category that classifies the schedule (eg, major classification-education category, middle classification-parenting category, middle classification-primary schoolchild category), and compare the acquired planned data and additional data to the category And so on. In addition, it is good to classify schedule data and additional data into categories by machine learning (a mechanism for extracting common features and automatically analyzing) using AI (artificial intelligence) technology etc. .
In addition, the analysis targets not only the data of the scheduled date and time but also the data of the non-scheduled date and time. That is, if the advertisement targeting the date and time when the schedule is not entered can deliver the advertisement effect.
In addition, analyzing the reaction (for example, many comments etc) of the users participating in the schedule makes it possible to understand the importance and execution accuracy, and the accuracy of the schedule increases.
In addition, when the user acquires the additional data which is performing the advertisement non-display action (setting of the delivery refusal of the advertisement) to the advertisement, since the user can not expect the advertisement effect to the user, the process for not delivering the advertisement is performed Do.

さらに、特定されたユーザの予定内容に基づいて、当該ユーザへ広告を配信する回数を広告在庫として予測計測する「広告在庫予測計測機能」を備える。
広告在庫予測計測機能には、未来の予定をターゲティングしたものと過去の予定をターゲティングしたものとが挙げられる。 Furthermore, the “advertisement inventory prediction measurement function” is provided, which predicts and measures the number of times of delivering an advertisement to the user based on the schedule content of the identified user as the advertisement inventory.
The advertisement inventory forecasting measurement function includes one that targets future plans and one that targets past plans.

前者（未来予定ターゲティング）は、まだ将来の予定内容に対して、予定入力後の所定の期間及び／又は予定履行日前の所定の期間に当該ユーザへ広告を配信する回数を広告在庫として予測計測することである。
すなわち、カレンダーに入っている未来の予定内容に対して、その予定内容にあったターゲティング配信を行うものであり、例えば、旅行の予定が入っているユーザに対して、アイマスクの広告を配信することである。その広告配信のタイミングは、ターゲティング対象予定の予定入力直後の１週間、ターゲティング対象予定の予定当日の１か月〜２週間前などとする。予定入力直後や予定当日の前が広告効果を期待できるからである。 The former (future forecasting targeting) predicts and measures the number of times of delivering advertisements to the user during a predetermined period after entering a schedule and / or a predetermined period before a scheduled fulfillment, as an advertisement inventory, with respect to still future schedule contents. It is.
That is, for the future schedule contents contained in the calendar, targeting distribution is performed according to the schedule contents, for example, an advertisement of an eye mask is distributed to a user who has a travel plan. It is. The timing of the advertisement delivery is one week immediately after entering the schedule to be targeted, one month to two weeks before the scheduled date of the schedule to be targeted, etc. This is because advertising effects can be expected immediately after entering the schedule and before the scheduled day.

後者（過去予定ターゲティング）は、既に過去の予定内容に対して、現時点以降、広告を配信する回数を広告在庫として予測計測することである。
すなわち、過去の予定からそのユーザの興味関心を推測して、そのユーザの興味関心にあったターゲティング配信を行うものであり、例えば、過去に映画の予定が多く入っていた場合、映画愛好者と推測して映画の広告を配信することである。その広告配信のタイミングは、現在以降であればいつでも配信タイミングとなる。 The latter (past scheduled targeting) is to predict and measure the number of times the advertisement is delivered from the current time with respect to the past scheduled content as the advertising stock.
That is, it is intended to estimate the interest of the user from the past schedule and perform targeting distribution according to the interest of the user, for example, when there are many movie schedules in the past, with the movie lover Guessing is to deliver a movie ad. The timing of the advertisement delivery is the delivery timing any time after the present.

そして、予測計測された広告在庫をもとに、ユーザに広告配信を希望する広告主へ広告枠を販売する「広告在庫販売機能」と、販売された広告在庫へ広告主の広告を配信する「広告配信機能」と、を備える。 Then, based on the forecasted and measured advertisement inventory, "advertisement inventory sales function" which sells the advertisement space to the advertiser who wants to distribute the advertisement to the user, and which distributes the advertisement of the advertiser to the sold advertisement inventory " "Advertisement delivery function" and.

ここからは、具体的な例を挙げて、広告配信システム３０の予定入力から予定分析乃至広告配信までの流れを説明する。
＜予定入力＞
予定名：京都
日付：終日２０１７／８／１３−２０１７／８／１７
参加者：パパ、ママ
場所：登録なし
メモ：７：２０発の品川駅発の新幹線にのる From here, the flow from the schedule input of the advertisement delivery system 30 to the schedule analysis to the advertisement delivery will be described using a specific example.
<Schedule input>
Expected name: Kyoto Date: All day 2017/8 / 13-2017 / 8/17
Participant: Papa, Momma location: Not registered Memo: Take the Shinkansen from Shinagawa Station at 7:20

＜予定分類（予定分析・特定機能）＞
（１）ユーザが上記の予定を入力（入力した日付は２０１７／６／２）
（２）予定のカテゴリ化（カテゴリ化は２０１７／６／２の予定入力後すぐに実施）
・予定名からお出かけの予定であることを推測
・日付から日をまたぐ予定なので旅行や出張（仕事）の予定であることを推測
・参加者から旅行であることを特定 <Planned classification (planned analysis / specific function)>
(1) The user inputs the above schedule (the date input is 2017/6/2)
(2) Categorization of the schedule (categorization will be carried out immediately after entering the schedule on June 2, 2017)
・ Guing that it is going to go out from the scheduled name ・ Guing that it is going to travel or travel (work) because it is going to cross the day from the date ・ Identify that it is a trip from the participant

＜広告在庫予測計測機能＞
（３）広告在庫の作成（在庫の作成は２０１７／６／２にカテゴリ化完了後すぐに実施）
・広告配信のタイミングでは「予定入力後の１週間」「予定実施日(２０１７／８／１３−２０１７／８／１７前の１週間前」の２つのタイミングで配信を行う。
・すなわち、本件の場合、
予定入力後１週間：６／３−６／１０
予定実施日前１週間：８／６−８／１２
に、ユーザへ対して共有カレンダー内で広告の配信される回数が広告在庫となる。これを予測計測する。 <Advertising inventory forecast measurement function>
(3) Creation of advertising inventory (creation of inventory will be carried out immediately after the completion of categorization on 2017/2)
-At the timing of advertisement delivery, delivery is performed at two timings of "one week after entering a schedule" and "scheduled implementation date (one week before 2017/8 / 13-2017 / 8/17)".
・ In this case,
One week after entering a schedule: 6 / 3-6 / 10
One week before scheduled implementation date: 8 / 6-8 / 12
The number of times the advertisement is delivered to the user in the shared calendar is the advertisement inventory. Predict and measure this.

＜広告在庫販売機能＞
（４）広告主へ共有カレンダー内の広告を販売
・上記の（１）〜（３）で作成された広告在庫をもとに、旅行予定を保持しているユーザにターゲティングしたいと考えている広告主が広告を購入する。 <Advertising inventory sales function>
(4) To the advertiser Selling the ad in the shared calendar-Based on the ad stock created in the above (1) to (3), the ad that wants to target to the user who holds the travel plan The Lord purchases an advertisement.

＜広告配信機能＞
（５）広告配信
予定入力後１週間：６／３−６／１０
予定実施日前１週間：８／６−８／１２
・上記配信期間にこの予定（京都旅行）を持つユーザがカレンダー共有アプリケーションを起動したタイミングで購入した広告主の広告が配信される。カレンダーに予定を入力した直後や予定実施前の準備期間なので、精度の高い広告効果を期待できる。 <Ad delivery function>
(5) Advertisement delivery One week after entering a schedule: 6 / 3-6 / 10
One week before scheduled implementation date: 8 / 6-8 / 12
The advertisement of the advertiser purchased at the timing when the user having this schedule (Kyoto trip) during the above delivery period starts the calendar sharing application is delivered. As you enter the schedule into the calendar immediately after preparation or before preparation for the schedule, you can expect highly accurate advertising effects.

そして、広告配信システム３０が上記した予定入力に基づいて、予定データ取得機能、予定分析・特定機能、広告在庫予測計測機能、広告在庫販売機能及び広告配信機能によって、図５に図示するような京都の夏の風物詩「納涼床」の広告４０がユーザであるパパ・ママのスマートフォン１０に配信されることになる。ユーザ（パパ・ママ）にとってみれば、京都旅行にぴったりの広告である。しかも、その配信タイミングが、予定を入力した直後の旅行に対する期待が大きい時期やまだ旅行の中身が十分に固まっていない時期（旅行の予定入力後１週間）の配信であったり、旅行前の準備期間の時期（旅行１週間前）の配信であるため、極めて高い広告効果を期待できる。 Then, based on the schedule input described above, the advertisement delivery system 30 performs the schedule data acquisition function, the schedule analysis / specification function, the advertisement inventory prediction measurement function, the advertisement inventory sales function, and the advertisement delivery function as shown in FIG. The advertisement 40 of the summer feature "Autumn Floor" of will be delivered to the smartphone 10 of the daddy mom who is the user. For the user (daddy mama), it is an advertisement that is perfect for a trip to Kyoto. In addition, the delivery timing is the delivery time when the expectation for the trip immediately after entering the schedule is high or when the contents of the trip are not sufficiently solidified (one week after entering the trip schedule), or the preparation period before the trip Because it is delivery of the period (1 week ago of travel), extremely high advertising effectiveness can be expected.

本願発明は、ユーザへ最適な広告を配信するための広告配信システムとして幅広く利用できるものである。 The present invention can be widely used as an advertisement delivery system for delivering an optimal advertisement to a user.

１０スマートフォン
２０カレンダー
３０広告配信システム
４０広告 10 smartphones 20 calendars 30 advertisement delivery systems 40 advertisements

Claims

Scheduled data acquisition function for acquiring user's scheduled data input to application software having a calendar function;
Plan analysis / specifying function that analyzes the acquired plan data of the user and identifies the contents of the plan of the user,
An advertisement inventory prediction measurement function that predicts and measures, as advertisement inventory, the number of times an advertisement is delivered to the user based on the schedule content of the identified user,
An advertisement inventory sales function that sells ad space to advertisers who wish to deliver advertisements to users based on the forecasted and measured advertisement inventory,
An ad serving function that delivers the ad of the advertiser to the sold ad inventory,
An advertisement delivery system comprising:

The schedule analysis / identification function is characterized by analyzing the additional data of the user inputted in relation to the schedule data, in addition to the acquired schedule data of the user, and specifying the content of the schedule of the user. The advertisement delivery system described in 1.

The advertisement distribution system according to claim 1 or 2, wherein the schedule analysis and specification function analyzes data of a date and time not having a schedule as the user's schedule data and specifies the content of the schedule of the user.

The advertisement inventory prediction measurement function predicts and measures, as advertisement inventory, the number of times of delivering an advertisement to the user during a predetermined period after entering a predetermined period and / or a predetermined period before a scheduled fulfillment date with respect to still future schedule contents. The advertisement delivery system according to any one of claims 1 to 3, characterized in that

The advertisement distribution system according to any one of claims 1 to 4, wherein the advertisement inventory prediction measurement function predicts and measures the number of times of advertisement delivery from the current point of time as advertisement inventory with respect to already scheduled contents. .