JP2019036061A - 要因分析装置、要因分析方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、第1の実施形態に係る要因分析装置の一例を示すブロック図である。第1の実施形態では、要因分析装置1は、入力部101と、分析用データ取得部102と、設定部103と、類似度算出部104と、記憶部105と、下位要因候補影響度(第1影響度)算出部106と、想定要因影響度(第2影響度)算出部107と、出力部108と、を備える。
図9は、第2の実施形態に係る要因分析装置の一例を示すブロック図である。第2の実施形態では、精度算出部109をさらに備える点が第1の実施形態とは異なる。第1の実施形態と同様の点は、説明を省略する。
101 入力部
102 分析用データ取得部
103 設定部
104 類似度算出部
105 記憶部
106 下位要因候補影響度算出部(第1影響度算出部)
107 想定要因影響度算出部(第2影響度算出部)
108 出力部
109 精度算出部
2 特性
3 要因
4 下位要因
5 矢印(骨)
5A 背骨(大骨)
5B 中骨
5C 小骨
6 コンピュータ装置
61 プロセッサ
62 主記憶装置
63 補助記憶装置
64 ネットワークインタフェース
65 デバイスインタフェース
66 バス
67 入力装置
68 出力装置
7 通信ネットワーク
8 外部装置
Claims (11)
- 要因分析の対象とされた対象事象と、前記対象事象の要因と想定される想定要因と、の関連を分析する要因分析装置であって、
与えられた時系列データに含まれるデータ項目と、前記想定要因と、の間の類似度を算出する類似度算出部と、
前記データ項目に係る時系列データと、前記対象事象に係る時系列データと、に基づき、前記データ項目の前記対象事象に対する影響度を示す第1影響度を算出する第1影響度算出部と、
前記類似度と、前記第1影響度と、に基づき、前記想定要因の前記対象事象に対する影響度を示す第2影響度を算出する第2影響度算出部と、
を備える要因分析装置。 - 前記類似度算出部は、前記データ項目の名称に係る第1特徴量と、前記想定要因の名称に係る第2特徴量と、を算出し、
前記類似度が、前記1特徴量および前記2特徴量に基づき、算出される
請求項1に記載の要因分析装置。 - 単語の特徴量を記憶する記憶部
をさらに備え、
前記類似度算出部は、
前記第1特徴量に基づき、前記記憶部から、前記データ項目と類似する単語を抽出し、
前記第2特徴量に基づき、前記記憶部から、前記想定要因と類似する単語を抽出し、
前記類似度が、前記第1特徴量に基づき抽出された第1単語群と、前記第2特徴量に基づき抽出された第2単語群と、に基づき、算出される
請求項2に記載の要因分析装置。 - 前記想定要因が複数ある場合に、
複数の想定要因それぞれに対し、前記データ項目である第1データ項目との類似度が算出され、
前記複数の想定要因それぞれの第2影響度は、少なくとも前記第1データ項目との前記類似度に基づき算出される
請求項1ないし3のいずれか一項に記載の要因分析装置。 - 前記データ項目に係る時系列データと、前記類似度と、前記第1影響度と、前記第2影響度と、に基づき算出された前記対象事象の推定の時系列データと、前記対象事象の実際の時系列データとの相関値を算出する相関値算出部
をさらに備える請求項1ないし4のいずれか一項に記載の要因分析装置。 - 前記相関値に係る閾値を前記相関値が下回った場合に、少なくとも前記類似度または前記第1影響度を算出する手法を切り替える
請求項5に記載の要因分析装置。 - 前記想定要因が、前記対象事象に基づき、複数の想定要因候補から選択される
請求項1ないし6のいずれか一項に記載の要因分析装置。 - 時系列データを取得する取得部と、
前記対象事象、前記想定要因、前記類似度、前記第1影響度、および前記第2影響度の少なくともいずれかに係る情報を出力する出力部と、
をさらに備える請求項1ないし7のいずれか一項に記載の要因分析装置。 - 前記想定要因に係る情報が画像にて出力される場合に、前記出力部が前記画像の前記想定要因の表示形式を前記想定要因の影響度に応じて変化させる
請求項8に記載の要因分析装置。 - 要因分析の対象とされた対象事象と、前記対象事象の要因と想定される想定要因と、の関連を分析する要因分析方法であって、
与えられた時系列データに含まれるデータ項目と、前記想定要因との間の類似度を算出するステップと、
前記データ項目に係る時系列データと、前記対象事象に係る時系列データと、に基づき、前記データ項目の前記対象事象に対する影響度を示す第1影響度を算出するステップと、
前記類似度と、前記第1影響度と、に基づき、前記想定要因の前記対象事象に対する影響度を示す第2影響度を算出するステップと、
を備える要因分析方法。 - 要因分析の対象とされた対象事象と、前記対象事象の要因と想定される想定要因と、の関連を分析するためのプログラムであって、
与えられた時系列データに含まれるデータ項目と、前記想定要因との間の類似度を算出するステップと、
前記データ項目に係る時系列データと、前記対象事象に係る時系列データと、に基づき、前記データ項目の前記対象事象に対する影響度を示す第1影響度を算出するステップと、
前記類似度と、前記第1影響度と、に基づき、前記想定要因の前記対象事象に対する影響度を示す第2影響度を算出するステップと、
をコンピュータに実行させるプログラム。
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