JP2019020863A - Providing device, providing method, and providing program - Google Patents

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Abstract

To guide a user in a more appropriate manner.SOLUTION: A providing device includes: an acquisition unit that obtains a use start date and time when a user starts the use of a facility and a use end date and time when the user ends the use of the facility; and a providing unit that provides a predetermined privilege to the user according to a period between the use start date and time and use end date and time which are obtained by the acquisition unit.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、提供装置、提供方法及び提供プログラムに関する。   The present invention relates to a providing apparatus, a providing method, and a providing program.

従来、利用者による施設への訪問状態や利用状況を検出し、検出結果に基づいて所定のサービスを提供する技術が知られている。このような技術の一例として、利用者が施設の周辺に居る場合は、その利用者の属性に応じた案内情報を提供する技術が知られている。   2. Description of the Related Art Conventionally, there has been known a technique for detecting a visit state or use state of a facility by a user and providing a predetermined service based on a detection result. As an example of such a technique, when a user is in the vicinity of a facility, a technique for providing guidance information according to the attribute of the user is known.

特開2002−279285号公報JP 2002-279285 A

しかしながら、上述した従来技術では、施設が所望する態様で利用者を誘導しているとは言えない場合がある。   However, in the above-described conventional technology, it may not be said that the facility guides the user in a desired manner.

例えば、従来技術では、利用者を施設へと誘導しているに過ぎないため、利用者が誘導先の施設に長時間滞在した場合に、施設の利益率が悪化する恐れがある。より具体的な例を挙げると、従来技術では、利用者が誘導先の施設である飲食店で注文をあまりせずに長時間滞在した場合、時間当たりの利益率が悪化するだけではなく、満席が長引く結果、新たな利用者が利用できなくなり、利益率が悪化する恐れがある。   For example, in the prior art, since the user is merely guided to the facility, the profit rate of the facility may be deteriorated when the user stays in the guidance destination facility for a long time. To give a more specific example, in the conventional technology, when a user stays for a long time without ordering too much at a restaurant that is a destination facility, not only the profit rate per hour deteriorates but also the full seat As a result, the new user will not be able to use it, and the profit rate may deteriorate.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、より適切な態様で利用者を誘導することを目的とする。   The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to guide a user in a more appropriate manner.

本願に係る提供装置は、利用者が施設の利用を開始した利用開始日時と、当該利用者が施設の利用を終了した利用終了日時とを取得する取得部と、前記取得部が取得した利用開始日時から利用終了日時までの期間に応じて、所定の特典を前記利用者に提供する提供部とを有することを特徴とする。   The providing apparatus according to the present application includes an acquisition unit that acquires a use start date and time when a user starts using a facility and a use end date and time when the user ends use of the facility, and a use start acquired by the acquisition unit And a providing unit that provides a predetermined privilege to the user according to a period from the date and time to the use end date and time.

実施形態の一態様によれば、より適切な態様で利用者を誘導できる。   According to one aspect of the embodiment, the user can be guided in a more appropriate manner.

図1は、実施形態に係る情報処理装置が発揮する作用効果の一例を説明するための図である。FIG. 1 is a diagram for explaining an example of the operational effects exhibited by the information processing apparatus according to the embodiment. 図2は、実施形態に係る情報処理装置が有する機能構成の一例を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the information processing apparatus according to the embodiment. 図3は、実施形態に係るビーコンログデータベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of information registered in the beacon log database according to the embodiment. 図4は、実施形態に係る店舗データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information registered in the store database according to the embodiment. 図5は、実施形態に係る利用者データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of information registered in the user database according to the embodiment. 図6は、実施形態に係る報酬データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of information registered in the reward database according to the embodiment. 図7は、実施形態に係る情報提供装置が実行する判定処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of a flow of determination processing executed by the information providing apparatus according to the embodiment. 図8は、実施形態に係る情報提供装置が判定処理に用いる統計モデルを補正する処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of a flow of processing for correcting a statistical model used by the information providing apparatus according to the embodiment for determination processing. 図9は、実施形態に係る情報提供装置が実行する提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a flow of providing processing executed by the information providing apparatus according to the embodiment. 図10は、実施形態に係る情報提供装置が実行するクーポン提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of a coupon providing process performed by the information providing apparatus according to the embodiment. 図11は、実施形態に係る情報提供装置が実行する特典提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of a privilege providing process executed by the information providing apparatus according to the embodiment.

以下に、本願に係る提供装置、提供方法及び提供プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ。)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提供装置、提供方法及び提供プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位及び処理には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。   Hereinafter, embodiments for providing a providing apparatus, a providing method, and a providing program according to the present application (hereinafter referred to as “embodiments”) will be described in detail with reference to the drawings. In addition, the providing apparatus, the providing method, and the providing program according to the present application are not limited by this embodiment. Further, in the following embodiments, the same parts and processes are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.

以下の説明では、利用者U1が訪問した施設が所定の条件を満たす場合に、他の施設に関する情報を提供する提供処理、施設が満席であるか否かを判定する判定処理、利用者U1が複数の施設を比較している場合にのみ、所定のクーポンを提供するクーポン提供処理、および利用者が施設に滞在した時間に応じて特典を提供する特典提供処理(以下、「各処理」と総称する場合がある。)を実行する情報提供装置10について説明する。すなわち、情報提供装置10は、上述した各種処理を実行する提供装置若しくは判定装置の一例である。   In the following description, when the facility visited by the user U1 satisfies a predetermined condition, a providing process for providing information related to another facility, a determination process for determining whether the facility is full, and the user U1 Only when a plurality of facilities are compared, a coupon providing process for providing a predetermined coupon, and a privilege providing process for providing a privilege according to the time when the user stays at the facility (hereinafter collectively referred to as “each process”) A description will be given of the information providing apparatus 10 that executes the following. That is, the information providing apparatus 10 is an example of a providing apparatus or a determination apparatus that executes the various processes described above.

また、以下の説明では、施設として、飲食物の提供を行う店舗S1(例えば、レストラン等)について上述した各種処理を実行する例について説明するが、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置10は、イベントが開催されているホール、公民館、図書館、映画館、入浴施設、ホテル等の宿泊施設、アミューズメントパーク、各種のアトラクション等、任意の施設に関して、以下に説明する提供処理、判定処理、クーポン提供処理、および特典提供処理を適用可能である。   Moreover, although the following description demonstrates the example which performs the various processes mentioned above about store S1 (for example, restaurant etc.) which provides food and drink as a facility, embodiment is not limited to this. . For example, the information providing apparatus 10 provides the following explanation regarding an arbitrary facility such as a hall where an event is held, a public hall, a library, a movie theater, a bathing facility, an accommodation facility such as a hotel, an amusement park, and various attractions. Processing, determination processing, coupon provision processing, and privilege provision processing can be applied.

〔1.各処理の概要〕
まず、図1を用いて、情報提供装置10が実行する各処理の概念について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理装置が発揮する作用効果の一例を説明するための図である。例えば、情報提供装置10は、サーバ装置やクラウドシステム等、単数または複数の情報処理装置により実現され、移動体通信網や無線LAN(Local Area Network)等のネットワークNを介して、利用者U1が使用する端末装置100と通信可能な情報処理装置である。なお、図1に示す例では、利用者U1が使用する端末装置100を記載したが、情報提供装置10は、任意の数の利用者が使用する任意の数の端末装置100と通信可能であってもよい。また、図1に示す例では、利用者U1以外の利用者を、丸印で示した。
[1. Overview of each process
First, the concept of each process executed by the information providing apparatus 10 will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram for explaining an example of the operational effects exhibited by the information processing apparatus according to the embodiment. For example, the information providing apparatus 10 is realized by a single or a plurality of information processing apparatuses such as a server apparatus and a cloud system, and the user U1 can communicate with the user U1 via a network N such as a mobile communication network or a wireless local area network (LAN). This is an information processing apparatus capable of communicating with the terminal device 100 to be used. In the example shown in FIG. 1, the terminal device 100 used by the user U1 is described. However, the information providing device 10 can communicate with any number of terminal devices 100 used by any number of users. May be. In the example shown in FIG. 1, users other than the user U1 are indicated by circles.

端末装置100は、例えば、スマートフォン、タブレット端末やPDA(Personal Digital Assistant)等の移動端末、ノート型PC(Personal Computer)等の情報処理装置である。ここで、端末装置100は、店舗S1や、他の店舗OS1、OS2(以下、「店舗OS」と総称する場合がある。)に設置されたアクセスポイントやビーコン(Beacon)等から発信される信号(以下、「ビーコン信号」と総称する。)を受信すると、ビーコン信号を受信した旨の通知(以下、「受信通知」と総称する。)を情報提供装置10に送信する機能を有する。   The terminal device 100 is an information processing device such as a mobile terminal such as a smartphone, a tablet terminal or a PDA (Personal Digital Assistant), or a notebook PC (Personal Computer). Here, the terminal device 100 is a signal transmitted from an access point, a beacon, or the like installed in the store S1 and other stores OS1 and OS2 (hereinafter may be collectively referred to as “store OS”). (Hereinafter collectively referred to as “beacon signal”) has a function of transmitting a notification that the beacon signal has been received (hereinafter collectively referred to as “reception notification”) to the information providing apparatus 10.

例えば、店舗S1には、ビーコン信号を発信する発信装置B1が設置されている。発信装置B1は、無線LAN(Local Area Network)やBluetooth(登録商標)等を介して、店舗S1を識別するための識別情報(例えば、店舗S1の識別子)を示す信号を発信する。一方、端末装置100は、発信装置B1が発信するビーコン信号を受信すると、受信したビーコン信号が示す識別情報(例えば、ビーコンID(Identifier))を示す受信通知を情報提供装置10へと送信する通知機能を有する。なお、通知機能は、端末装置100が有するハードウェアにより実現されてもよく、任意のサーバ装置から端末装置100がダウンロードし、インストールすることにより端末装置100に通知機能を発揮させるアプリケーションにより実現されてもよい。また、各処理の実施に関連する全ての利用者の全ての端末装置100が通知機能を有する必要はなく、一部の端末装置100が通知機能を有していればよい。   For example, a transmission device B1 that transmits a beacon signal is installed in the store S1. The transmitting device B1 transmits a signal indicating identification information (for example, an identifier of the store S1) for identifying the store S1 via a wireless LAN (Local Area Network), Bluetooth (registered trademark), or the like. On the other hand, when receiving the beacon signal transmitted from the transmitting device B1, the terminal device 100 transmits a reception notification indicating identification information (for example, beacon ID (Identifier)) indicated by the received beacon signal to the information providing device 10. It has a function. Note that the notification function may be realized by hardware included in the terminal device 100, and is realized by an application that causes the terminal device 100 to exhibit the notification function by downloading and installing from any server device. Also good. Moreover, it is not necessary for all the terminal devices 100 of all the users related to the execution of each process to have a notification function, and some terminal devices 100 may have a notification function.

このようなビーコン信号を用いて、利用者が店舗に訪問したか否かを検知し、検知結果に応じて様々な処理を実行するサービスが考えられる。例えば、利用者U1に対して店舗S1の情報を提供した後に、利用者U1の端末装置100が店舗S1の識別情報を含むビーコン信号を受信した場合は、「チェックインしますか?」といったメッセージを端末装置100に表示させ、チェックインする旨の操作を行った場合は、利用者U1の端末装置100から店舗S1の識別情報を示す受信通知を情報提供装置10へと送信させる。そして、情報提供装置10は、利用者U1の端末装置100から店舗S1の識別情報を示す受信通知を受付けた場合は、利用者U1を店舗S1に誘導したと判定し、店舗S1から利用者U1の誘導に対する報酬を受付けるとともに、その報酬を原資として利用者U1に対してインセンティブを提供するチェックインサービスが考えられる。   A service for detecting whether or not a user has visited a store using such a beacon signal and executing various processes according to the detection result is conceivable. For example, if the terminal device 100 of the user U1 receives a beacon signal including the identification information of the store S1 after providing the store U1 information to the user U1, a message such as “Do you want to check in?” Is displayed on the terminal device 100, and a reception notification indicating the identification information of the store S1 is transmitted to the information providing device 10 from the terminal device 100 of the user U1. And the information provision apparatus 10 determines with having guide | induced the user U1 to the shop S1 when the reception notification which shows the identification information of the shop S1 is received from the terminal device 100 of the user U1, and the user U1 from the shop S1. A check-in service that accepts a reward for guiding the user and provides an incentive to the user U1 using the reward as a source is conceivable.

また、各利用者の端末装置100から店舗S1の識別情報を示す受信通知を受付けているか否かに基づいて、各利用者が店舗S1に滞在しているか否かを判定し、判定結果に基づいて、店舗S1に滞在している利用者の数を推定する技術が考えられる。また、このような技術を用いて、店舗S1が満席であるか否か、店舗S1の席の在庫数をリアルタイムに可視化する技術が考えられる。また、このような技術を用いて、各利用者がどれくらいの期間、店舗S1に滞在したかを推定する技術が考えられる。   Moreover, it is determined whether each user is staying in the store S1 based on whether or not the reception notification indicating the identification information of the store S1 is received from the terminal device 100 of each user, and based on the determination result. Thus, a technique for estimating the number of users staying at the store S1 can be considered. In addition, using such a technique, a technique for visualizing in real time whether or not the store S1 is full and the number of seats in the store S1 can be considered. Moreover, the technique which estimates how long each user stayed in store S1 using such a technique can be considered.

〔1−1.提供処理の概要〕
ここで、店舗S1に設置された店舗端末等を介して店舗の空席情報を取得し、利用者U1が入力した希望条件を満たす店舗の空席情報を利用者に提供する従来技術が知られている。しかしながら、このような技術では、店舗S1に空席がある旨の情報を提供してから利用者U1がその店舗を訪問するまでの間に他の利用者が入店してしまい、空席が無くなってしまう恐れがある。このように、店舗S1が満席であるにもかかわらず、利用者U1が店舗S1を訪れた場合は、店舗S1から近い他の店舗や、店舗S1と類似するような他の店舗を検索しなければならず、手間がかかる。また、店舗S1から空席がある他の店舗OSに利用者U1を送客した場合は、送客先となる店舗OSの空席を埋めることはできるものの、単純に利用者U1を他の店舗OSに送客しただけでは、送客先の店舗が所望する条件(例えば、顧客単価、人数、滞在時間等)の利用者を送客しているとは言えない。
[1-1. Overview of provision processing)
Here, a conventional technique is known that acquires vacant seat information of a store via a store terminal installed in the store S1 and provides the user with vacant seat information of a store that satisfies a desired condition input by the user U1. . However, in such a technique, another user enters the store after providing information indicating that the store S1 has a vacant seat until the user U1 visits the store, and there is no vacant seat. There is a risk. As described above, when the user U1 visits the store S1 even though the store S1 is full, another store close to the store S1 or another store similar to the store S1 must be searched. It takes time and effort. In addition, when the user U1 is sent from the store S1 to another store OS that has a vacant seat, the vacant seat of the store OS that is the customer destination can be filled, but the user U1 is simply transferred to another store OS. Just sending customers does not mean that they are sending customers who meet the conditions desired by the customer store (for example, the unit price of customers, number of people, staying time, etc.).

そこで、情報提供装置10は、以下の提供処理を実行する。まず、情報提供装置10は、第1施設(例えば、店舗S1)の利用状況に関する第1条件が満たされているか否かを判定する。そして、情報提供装置10は、第1条件が満たされている場合は、第1施設との間の関係が所定の第2条件を満たす第2施設(例えば、店舗OSのうち店舗S1から近い店舗)を検索する。そして、情報提供装置10は、検索結果を利用者U1に対して提供する。例えば、情報提供装置10は、利用者U1が店舗S1を訪問した際に、店舗S1が満席である場合は、店舗S1の近傍にある他の店舗OSであって、店舗S1と類似する店舗(例えば、店舗S1と同じイタリアンレストランである店舗OS1)の情報を利用者U1に提供する。   Therefore, the information providing apparatus 10 executes the following providing process. First, the information providing apparatus 10 determines whether or not a first condition related to the usage status of the first facility (for example, the store S1) is satisfied. Then, when the first condition is satisfied, the information providing apparatus 10 is a second facility whose relationship with the first facility satisfies a predetermined second condition (for example, a store close to the store S1 in the store OS). ) And the information provision apparatus 10 provides a search result with respect to the user U1. For example, when the user U1 visits the store S1 and the store S1 is full, the information providing apparatus 10 is another store OS in the vicinity of the store S1 and is similar to the store S1 ( For example, information on store OS1), which is the same Italian restaurant as store S1, is provided to user U1.

〔1−2.判定処理の概要〕
一方、GPS(Global Positioning System)等によって取得された位置情報やビーコン信号を用いて各利用者の所在地を特定し、特定結果に基づいて店舗S1を訪問している利用者の数を推定し、推定結果に基づいて店舗S1が満席であるか否かを判定する技術が考えられる。しかしながら、このような技術では、店舗S1を訪れた利用者のうち、一部の利用者が使用する端末装置100のみが通知機能を有する場合に、店舗S1を訪れている利用者の数を適切に特定することができない。すなわち、ビーコン信号や位置情報を送信するアプリケーションから店舗S1の満空を推定しようとしても、店舗S1を利用する利用者全員がアプリケーションを実行する端末装置100(すなわち、通知機能を有する端末装置100)を持っているとは限らないため、混雑度を判定することができない。
[1-2. (Overview of judgment process)
On the other hand, the location of each user is identified using position information and beacon signals acquired by GPS (Global Positioning System), etc., and the number of users visiting the store S1 is estimated based on the identification result. A technique for determining whether the store S1 is full based on the estimation result can be considered. However, in such a technique, when only the terminal device 100 used by some users among the users who visited the store S1 has a notification function, the number of users visiting the store S1 is appropriately set. Cannot be specified. That is, even if it is going to estimate the fullness of store S1 from the application which transmits a beacon signal or position information, all the users who use store S1 execute the application (that is, terminal device 100 which has a notification function). It is not always possible to determine the degree of congestion.

そこで、情報提供装置10は、以下の判定処理を実行する。まず、情報提供装置10は、各利用者が店舗S1を訪問した際に店舗S1を訪問した旨の受信通知を出力する通知機能を有する端末装置100から、受信通知を受付ける。そして、情報提供装置10は、通知の数の履歴と店舗S1の利用状況の履歴との統計的な関係性に基づいて、所定の期間内に受け付けた通知の数から店舗S1を訪問している利用者の数を推定する。   Therefore, the information providing apparatus 10 executes the following determination process. First, the information providing apparatus 10 receives a reception notification from the terminal device 100 having a notification function that outputs a reception notification indicating that the user has visited the store S1 when each user visits the store S1. Then, the information providing apparatus 10 visits the store S1 based on the number of notifications received within a predetermined period based on the statistical relationship between the history of the number of notifications and the history of usage of the store S1. Estimate the number of users.

〔1−3.クーポン提供処理の概要〕
ここで、利用者U1に対し店舗S1や店舗OSで利用可能なクーポンを提供する技術が知られている。このようなクーポンは、利用金額の割引率や割引内容(例えば、「一人分無料」等)、特別なメニューの提供等、店舗側によって任意の内容が設定される。また、このようなクーポンには、適用可能な条件が設定される場合がある。例えば、「3人以上で適用」といった人数に関する条件、「平日のみ適用」や「ランチ不可」といった日時(曜日も含む)に関する条件、「5000円以上で適用」といった利用金額に関する条件等、各種の条件が設定される場合がある。
[1-3. Overview of coupon provision processing
Here, a technique for providing a coupon usable at the store S1 or the store OS to the user U1 is known. Such a coupon is arbitrarily set by the store, such as a discount rate of the usage amount, discount contents (for example, “free for one person”, etc.), provision of a special menu, and the like. In addition, applicable conditions may be set for such coupons. For example, various conditions such as “applicable for 3 or more people”, conditions related to date and time (including days of the week) such as “applicable only on weekdays” and “impossible lunch”, and conditions related to usage charges such as “applicable for 5000 yen or more” Conditions may be set.

しかしながら、このようなクーポンを適切に設定するのは難しい。例えば、店舗S1が店舗OSよりも好条件なクーポン(例えば、割引率が高いクーポンや条件が緩いクーポン等)を提供した場合は、より多くの利用者を店舗S1に誘導することができると考えられる。しかしながら、他の店舗OSが対向してより好条件なクーポンを提供した場合、クーポンの内容や条件の過当競争が生じ、値崩れや条件崩れ(無意味化)が生じる恐れがある。   However, it is difficult to set such a coupon appropriately. For example, when the store S1 provides a coupon that is more favorable than the store OS (for example, a coupon with a high discount rate or a looser condition), it is considered that more users can be guided to the store S1. It is done. However, when other store OSs face each other and provide coupons with more favorable conditions, excessive competition of the contents and conditions of the coupons may occur, which may result in price collapse and condition collapse (no meaning).

また、利用者U1が店舗S1を訪問した際に、店舗S1が満席であったため、上述した提供処理により店舗S1と類似する他の店舗OS1が利用者U1に対して紹介される場合がある。しかしながら、利用者U1が店舗S1により発行されたクーポンの利用を前提として店舗S1を訪問していた場合は、店舗OS1が類似する内容や条件のクーポンを発行していないと店舗OS1への訪問に難色を示す恐れがある。例えば、店舗S1が2割引きのクーポンを設定している際に、店舗OS1のクーポンが1割引きのクーポンを設定している場合、利用者U1が店舗OS1の利用に難色を示す恐れがある。   Further, when the user U1 visits the store S1, the store S1 is full, so another store OS1 similar to the store S1 may be introduced to the user U1 by the providing process described above. However, if the user U1 is visiting the store S1 on the premise that the coupon issued by the store S1 is used, the store OS1 will visit the store OS1 if the store OS1 has not issued a coupon with similar contents and conditions. There is a risk of showing discoloration. For example, when the store S1 is setting a coupon of 2 discounts, if the coupon of the store OS1 is setting a coupon of 1 discount, the user U1 may have difficulty in using the store OS1.

そこで、情報提供装置10は、以下のクーポン提供処理を実行する。まず、情報提供装置10は、利用者が店舗S1と、店舗S1と競合する他の店舗OSとを比較する比較状況にあるか否かを判定する。そして、情報提供装置10は、利用者が比較状況にあると判定された場合にのみ、店舗OSに関する所定のクーポンを提供する。すなわち、情報提供装置10は、利用者U1が競合する店舗同士を比較している場合にのみ、比較時専用のクーポン、例えば、通常は提供していない好条件なクーポンを利用者に対して提供する。   Therefore, the information providing apparatus 10 executes the following coupon providing process. First, the information providing apparatus 10 determines whether or not the user is in a comparison situation in which the store S1 is compared with another store OS competing with the store S1. And the information provision apparatus 10 provides the predetermined | prescribed coupon regarding store OS only when it determines with a user being in a comparison condition. That is, the information providing apparatus 10 provides the user with a coupon exclusively for comparison, for example, a favorable coupon that is not normally provided, only when the stores where the user U1 competes are compared. To do.

〔1−4.特典提供処理の概要〕
また、店舗S1の周囲に居る利用者に店舗S1を紹介した場合や、店舗S1のクーポンを提供した場合は、多くの利用者を店舗S1に誘導することができると考えられる。しかしながら、利用者の中には、1品だけ注文して長期間滞在する利用者等、店舗S1の利益率を低下させるような利用者が存在する。この結果、店舗S1の満席が長引き、新たな利用者が利用できず、利益率が悪化する恐れがある。
[1-4. (Outline of privilege provision processing)
In addition, when the store S1 is introduced to users around the store S1 or when a coupon for the store S1 is provided, it is considered that many users can be guided to the store S1. However, some users, such as users who order only one item and stay for a long time, reduce the profit rate of the store S1. As a result, the full seat of the store S1 is prolonged, new users cannot use it, and the profit rate may be deteriorated.

また、上述したチェックインサービスの技術では、実際には店舗S1を利用していないにも関わらず、店舗S1の近傍まで近づき、インセンティブのみを取得するアビューズ行為が発生する恐れがある。このようなチェックインのみで来店実績やポイントのみを取得する目的外の利用は、好ましくない。   In addition, in the above-described check-in service technology, there is a risk that an affair act of approaching the vicinity of the store S1 and acquiring only an incentive may occur although the store S1 is not actually used. Such unintended use of acquiring only store visits and points only by check-in is not preferable.

そこで、情報提供装置10は、以下の特典提供処理を実行する。まず、情報提供装置10は、利用者が店舗S1の利用を開始した利用開始日時と、利用者が店舗S1の利用を終了した利用終了日時とを取得する。そして、情報提供装置10は、取得した利用開始日時から利用終了日時までの期間(以下、「利用期間」と総称する場合がある。)に応じて、所定の特典を利用者に提供する。例えば、情報提供装置10は、利用期間が所定の時間(例えば、「2時間」)に収まる場合は、ポイント、クーポン、割引サービス等、利用者に対して利益となる各種の特典を利用者に対して提供する。なお、このような特典は、利用者が利用していた店舗S1において適用される特典のみならず、他の店舗OSや各種電子商店街等で利用可能な特典等、任意の内容の特典が採用可能である。   Therefore, the information providing apparatus 10 executes the following privilege providing process. First, the information providing apparatus 10 acquires the use start date and time when the user starts using the store S1 and the use end date and time when the user finishes using the store S1. And the information provision apparatus 10 provides a predetermined privilege to a user according to the period (henceforth a "use period" may be named generically) from the acquired use start date and time to the use end date and time. For example, when the usage period falls within a predetermined time (for example, “2 hours”), the information providing apparatus 10 gives the user various benefits that are beneficial to the user, such as points, coupons, and discount services. Provide for. In addition, such a privilege is not only a privilege applied at the store S1 used by the user, but also a privilege of any content such as a privilege that can be used in other store OSs, various online shopping malls, etc. Is possible.

〔2.情報提供装置10が有する機能構成および作用効果の一例〕
以下、図2を用いて、上述した提供処理、判定処理、クーポン提供処理、および特典提供処理を実現する情報提供装置10の機能構成及び作用効果の一例を説明する。なお、以下の説明では、情報提供装置10が各処理を実行する例について説明するが、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、以下に説明する情報提供装置10の作用効果は、提供処理を実行する提供サーバ、判定処理を実行する判定サーバ、クーポン提供処理を実行するクーポン提供サーバ、および特典提供処理を実行する特典提供サーバが協調して処理を実行することにより実現されてもよい。また、以下の説明において、「店舗」は「施設」と読み替えてもよい。
[2. Example of functional configuration and effect of information providing apparatus 10]
Hereinafter, an example of a functional configuration and an effect of the information providing apparatus 10 that realizes the providing process, the determination process, the coupon providing process, and the privilege providing process described above will be described with reference to FIG. In the following description, an example in which the information providing apparatus 10 executes each process will be described, but the embodiment is not limited to this. For example, the operation and effect of the information providing apparatus 10 described below includes a providing server that executes a providing process, a determination server that executes a determining process, a coupon providing server that executes a coupon providing process, and a privilege providing that executes a privilege providing process. You may implement | achieve when a server performs a process in cooperation. Further, in the following description, “store” may be read as “facility”.

〔2−1.機能構成の一例〕
図2は、実施形態に係る情報処理装置が有する機能構成の一例を説明する図である。図2に示すように、情報提供装置10は、通信部20、記憶部30、および制御部40を有する。通信部20は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部20は、ネットワークNと有線または無線で接続され、端末装置100や店舗端末STとの間で、質問や応答の送受信を行う。
[2-1. Example of functional configuration)
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the information processing apparatus according to the embodiment. As illustrated in FIG. 2, the information providing apparatus 10 includes a communication unit 20, a storage unit 30, and a control unit 40. The communication unit 20 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card). The communication unit 20 is connected to the network N by wire or wirelessly, and sends and receives questions and responses to and from the terminal device 100 and the store terminal ST.

記憶部30は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部30は、ビーコンログデータベース31、店舗データベース32、利用者データベース33、および報酬データベース34を有する。以下、図3〜図6を用いて、ビーコンログデータベース31、店舗データベース32、利用者データベース33、および報酬データベース34(以下、「各データベース31〜34」と総称する場合がある。)に登録される情報の一例を説明する。   The storage unit 30 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. In addition, the storage unit 30 includes a beacon log database 31, a store database 32, a user database 33, and a reward database 34. Hereinafter, using FIG. 3 to FIG. 6, they are registered in the beacon log database 31, the store database 32, the user database 33, and the reward database 34 (hereinafter may be collectively referred to as “each database 31 to 34”). An example of the information will be described.

ビーコンログデータベース31には、受信通知に関する情報の履歴、すなわち、ログが登録される。例えば、図3は、実施形態に係るビーコンログデータベースに登録される情報の一例を示す図である。図3に示す例では、ビーコンログデータベース31には、「端末ID」、「ビーコンID」、および「受信日時」といった情報が登録されている。なお、図3に示す情報以外にも、ビーコン信号が示す各種の情報や、ビーコン信号を受信した端末装置100に関する情報であれば、任意の情報がビーコンログデータベース31に登録されていてよい。   In the beacon log database 31, a history of information related to reception notification, that is, a log is registered. For example, FIG. 3 is a diagram illustrating an example of information registered in the beacon log database according to the embodiment. In the example illustrated in FIG. 3, information such as “terminal ID”, “beacon ID”, and “reception date” is registered in the beacon log database 31. In addition to the information shown in FIG. 3, arbitrary information may be registered in the beacon log database 31 as long as it is various information indicated by the beacon signal and information regarding the terminal device 100 that has received the beacon signal.

ここで、「端末ID」は、受信通知の送信元となる端末装置100、すなわち、ビーコン信号を受信した端末装置100の識別子である。また、「ビーコンID」とは、対応付けられた「端末ID」が示す端末装置が受信したビーコン信号が示す識別情報である。また、「受信日時」とは、対応付けられた「端末ID」が示す端末装置100が、対応付けられた「ビーコンID」が示す識別情報を含むビーコン信号を受信した日時を示す情報である。   Here, the “terminal ID” is an identifier of the terminal device 100 that is the transmission source of the reception notification, that is, the terminal device 100 that has received the beacon signal. The “beacon ID” is identification information indicated by a beacon signal received by the terminal device indicated by the associated “terminal ID”. The “reception date and time” is information indicating the date and time when the terminal device 100 indicated by the associated “terminal ID” received the beacon signal including the identification information indicated by the associated “beacon ID”.

例えば、図3に示す例では、ビーコンログデータベース31には、端末ID「端末#1」、ビーコンID「ビーコン#1」、および受信日時「日時#1」といった情報が対応付けて登録されている。このような情報は、端末ID「端末#1」が示す端末装置が、ビーコンID「ビーコン#1」を含むビーコン信号を、受信日時「日時#1」に受信した旨を示す。なお、図3に示す例では、「端末#1」、「ビーコン#1」、「日時#1」といった概念的な値について記載したが、実際には、端末装置やビーコン信号を識別するための数値や文字列、日時を示すための数値や文字列等が登録されることとなる。   For example, in the example illustrated in FIG. 3, information such as the terminal ID “terminal # 1”, the beacon ID “beacon # 1”, and the reception date and time “date and time # 1” is associated and registered in the beacon log database 31. . Such information indicates that the terminal device indicated by the terminal ID “terminal # 1” has received the beacon signal including the beacon ID “beacon # 1” at the reception date “date # 1”. In the example shown in FIG. 3, conceptual values such as “terminal # 1”, “beacon # 1”, and “date and time # 1” have been described. A numerical value, a character string, a numerical value, a character string, etc. for indicating the date and time are registered.

店舗データベース32には、店舗S1および店舗OS(以下、「店舗S」と総称する場合がある。)に関する各種の情報が登録される。例えば、図4は、実施形態に係る店舗データベースに登録される情報の一例を示す図である。図4に示す例では、店舗データベース32には、「店舗ID」、「店舗情報」、「店内情報」、「状況履歴」、「推定利用状況」、「通常クーポン情報」、「特別クーポン情報」、および「ビーコンID」が対応付けて登録されている。なお、図4に示す情報以外にも、店舗Sに関連する情報であれば、任意の情報が店舗データベース32に登録されていてもよい。   In the store database 32, various types of information regarding the store S1 and the store OS (hereinafter may be collectively referred to as “store S”) are registered. For example, FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information registered in the store database according to the embodiment. In the example illustrated in FIG. 4, the store database 32 includes “store ID”, “store information”, “in-store information”, “situation history”, “estimated usage status”, “normal coupon information”, and “special coupon information”. , And “beacon ID” are registered in association with each other. In addition to the information shown in FIG. 4, arbitrary information may be registered in the store database 32 as long as it is information related to the store S.

ここで、「店舗ID」は、店舗Sを識別するための情報である。また、「店舗情報」とは、対応付けられた「店舗ID」が示す店舗Sの情報であり、店舗Sの所在地、店舗Sの営業時間、飲食店や事務等といった店舗Sの種別、店舗Sの平均価格帯等、店舗Sに関する各種の属性を示す情報である。また、「店内情報」とは、対応付けられた「店舗ID」が示す店舗Sの店内に関する情報であり、収容人数や、卓、座席等に関する情報である。   Here, the “store ID” is information for identifying the store S. The “store information” is information on the store S indicated by the associated “store ID”, the type of the store S such as the location of the store S, the business hours of the store S, restaurants and office work, and the store S. It is information which shows the various attributes regarding the store S, such as the average price range. The “in-store information” is information related to the store S of the store S indicated by the associated “store ID”, and is information related to the number of persons accommodated, a table, a seat, and the like.

「状況履歴」とは、対応付けられた「店舗ID」が示す店舗Sの状況を示す情報の履歴であり、混雑度(例えば、席の利用率等といった混雑を示す度合)や満席であるか否か等といった情報である。なお、このような「状況履歴」は、例えば、各店舗Sに設置された店舗端末STを介して取得される。「推定利用状況」とは、判定処理によって推定された店舗Sの現在の状況を示す情報であり、混雑度や満席であるか否かといった情報である。   The “situation history” is a history of information indicating the status of the store S indicated by the associated “store ID”, and is the degree of congestion (for example, a degree indicating congestion such as a seat usage rate) or full? Information such as whether or not. Such “situation history” is acquired, for example, via the store terminal ST installed in each store S. The “estimated usage status” is information indicating the current status of the store S estimated by the determination process, and is information such as the degree of congestion and whether the seat is full.

また、「通常クーポン情報」とは、対応付けられた「店舗ID」が示す店舗Sが発行するクーポンであって、利用者U1に対して情報が常時公開されているクーポンである通常クーポンに関する各種の情報であり、例えば、クーポンの内容や条件である。また、「特別クーポン情報」とは、対応付けられた「店舗ID」が示す店舗Sが他の店舗と比較されていると判定された場合にのみ提供されるクーポン、すなわち、特別クーポンに関する各種の情報であり、例えば、特別クーポンの内容や条件である。また、特別クーポンの条件や内容が、比較対象となる他の店舗Sが発行している通常クーポンの条件や内容等に応じて自動的に変更される場合は、「特別クーポン情報」として、特別クーポンとして設定される内容や条件の上限等が登録される。また、「ビーコンID」とは、対応付けられた「店舗ID」が示す店舗Sに設置された発信装置が発信するビーコン信号のビーコンIDである。   The “normal coupon information” is a coupon issued by the store S indicated by the associated “store ID”, and various types of normal coupons which are coupons whose information is always open to the user U1. For example, the contents and conditions of the coupon. The “special coupon information” is a coupon provided only when it is determined that the store S indicated by the associated “store ID” is compared with other stores, that is, various coupons related to the special coupon. Information, for example, the contents and conditions of a special coupon. In addition, when the conditions and contents of the special coupon are automatically changed according to the conditions and contents of the normal coupon issued by the other stores S to be compared, the special coupon information is designated as “special coupon information”. The contents set as a coupon, the upper limit of conditions, and the like are registered. The “beacon ID” is a beacon ID of a beacon signal transmitted by a transmission device installed in the store S indicated by the associated “store ID”.

例えば、図4に示す例では、店舗データベース32には、店舗ID「店舗#1」、店舗情報「店舗情報#1」、店内情報「収容人数:50人、卓:2人×25・・・」、状況履歴「状況履歴#1」、推定利用状況「利用状況#1」、通常クーポン情報「クーポン情報#1」、特別クーポン設定「特別クーポン#1」、およびビーコンID「ビーコン#1」が対応付けて登録されている。このような情報は、店舗ID「店舗#1」が示す店舗Sの属性に関する情報が、店舗情報「店舗情報#1」であり、店内情報として、収容人数が「50人」であり、「2人」用の卓が「25個」設置されている旨を示す。また、このような情報は、店舗ID「店舗#1」が示す店舗Sの店舗端末STから取得した状況履歴が「状況履歴#1」であり、推定された店舗の状況が「利用状況#1」である旨を示す。また、このような情報は、通常クーポン情報「クーポン情報#1」が示す通常クーポンを発行している旨を示し、店舗ID「店舗#1」が示す店舗Sが、他の店舗Sと比較されている際に特別クーポンとして「特別クーポン#1」を発行しており、ビーコンID「ビーコン#1」を含むビーコン信号を発信する発信装置が設置されている旨を示す。   For example, in the example illustrated in FIG. 4, the store database 32 includes a store ID “Store # 1”, store information “Store Information # 1”, in-store information “Capacity: 50 people, Table: 2 people × 25. ”, Status history“ situation history # 1 ”, estimated usage status“ usage status # 1 ”, normal coupon information“ coupon information # 1 ”, special coupon setting“ special coupon # 1 ”, and beacon ID“ beacon # 1 ”. Registered in association. In such information, the information regarding the attribute of the store S indicated by the store ID “Store # 1” is the store information “Store information # 1”, and the in-store information is “50 people”, “2 This indicates that “25” tables for “people” are installed. In addition, in such information, the status history acquired from the store terminal ST of the store S indicated by the store ID “store # 1” is “situation history # 1”, and the estimated store status is “usage status # 1”. ". Such information indicates that the normal coupon indicated by the normal coupon information “coupon information # 1” is issued, and the store S indicated by the store ID “store # 1” is compared with other stores S. "Special coupon # 1" is issued as a special coupon, and a transmission device that transmits a beacon signal including the beacon ID "beacon # 1" is installed.

なお、図4に示す例では、「店舗#1」、「店舗情報#1」、「状況履歴#1」、「利用状況#1」、「クーポン情報#1」、「特別クーポン#1」等といった概念的な値を記載したが、実際には、店舗データベース32には、店舗を識別するための文字列や数値、店舗の属性等を示す文字列、状況を示す文字列、クーポンの条件や内容を示す文字列や数値が登録されることとなる。   In the example shown in FIG. 4, “Store # 1”, “Store Information # 1”, “Status History # 1”, “Use Status # 1”, “Coupon Information # 1”, “Special Coupon # 1”, etc. In fact, the store database 32 includes character strings and numerical values for identifying stores, character strings indicating store attributes, character strings indicating situations, coupon conditions, and the like. Character strings and numerical values indicating the contents are registered.

利用者データベース33には、利用者に関する各種の情報が登録される。例えば、図5は、実施形態に係る利用者データベースに登録される情報の一例を示す図である。図5に示す例では、利用者データベース33には、「利用者ID」、「端末ID」、「属性情報」、「検索履歴」、「利用履歴」、および「利用傾向」が対応付けて登録されている。なお、図5に示す情報以外にも、利用者に関連する情報であれば、任意の情報が利用者データベース33に登録されていてもよい。   Various types of information related to users are registered in the user database 33. For example, FIG. 5 is a diagram illustrating an example of information registered in the user database according to the embodiment. In the example shown in FIG. 5, “user ID”, “terminal ID”, “attribute information”, “search history”, “use history”, and “use tendency” are registered in the user database 33 in association with each other. Has been. In addition to the information shown in FIG. 5, any information related to the user may be registered in the user database 33.

ここで、「利用者ID」は、利用者を識別するための情報である。また、「端末ID」とは、対応付けられた「利用者ID」が示す利用者が使用する端末装置の端末IDである。また、「属性情報」とは、対応付けられた「利用者ID」が示す利用者のデモグラフィック属性やサイコグラフィック属性等といった利用者の属性を示す情報である。なお、「属性情報」は、利用者の入力に基づいて登録された情報であってもよく、利用者の購買履歴やウェブコンテンツの閲覧履歴、検索クエリの履歴、位置履歴等に基づいて推定された情報であってもよい。   Here, the “user ID” is information for identifying a user. The “terminal ID” is the terminal ID of the terminal device used by the user indicated by the associated “user ID”. The “attribute information” is information indicating user attributes such as demographic attributes and psychographic attributes of the user indicated by the associated “user ID”. The “attribute information” may be information registered based on user input, and is estimated based on a user's purchase history, web content browsing history, search query history, position history, and the like. It may be information.

また、「検索履歴」とは、対応付けられた「利用者ID」が示す利用者によるウェブ検索の履歴であり、例えば、検索クエリの履歴である。また、「利用履歴」とは、対応付けられた「利用者ID」が示す利用者による各店舗Sの利用履歴であり、利用店舗、利用日時、利用料金、利用人数等の情報である。なお、「利用履歴」は、各店舗Sに設置されたPOS(Point Of Sales)端末やクレジットカード決済、ウェブ決済等の履歴に基づいて収集された情報であってもよい。また、「利用傾向」とは、対応付けられた「利用者ID」が示す利用者による店舗Sの利用態様の傾向であり、例えば、利用者が頻繁に利用する店舗Sの種別、平均的な利用人数、平均的な利用金額等の情報である。   The “search history” is a history of web search by the user indicated by the associated “user ID”, for example, a search query history. The “use history” is the use history of each store S by the user indicated by the associated “user ID”, and is information such as the use store, use date and time, use fee, number of users, and the like. The “use history” may be information collected based on a history of POS (Point Of Sales) terminals, credit card payments, web payments, etc. installed in each store S. The “usage tendency” is a tendency of the usage mode of the store S by the user indicated by the associated “user ID”. For example, the type of the store S frequently used by the user, an average This is information such as the number of users and average usage amount.

例えば、図5に示す例では、利用者データベース33には、利用者ID「利用者#1」、端末ID「端末#1」、属性情報「属性#1」、検索履歴「検索履歴#1」、利用履歴「利用履歴#1」、および利用傾向「利用傾向#1」が対応付けて登録されている。このような情報は、利用者ID「利用者#1」が示す利用者が、端末ID「端末#1」が示す端末装置100を使用しており、属性情報「属性#1」が示す属性を有している旨を示す。また、このような情報は、利用者ID「利用者#1」が示す利用者により入力された検索クエリの履歴が検索履歴「検索履歴#1」であり、利用した店舗Sの利用態様が利用履歴「利用履歴#1」であり、店舗Sを利用する際の利用態様の傾向が利用傾向「利用傾向#1」である旨を示す。   For example, in the example illustrated in FIG. 5, the user database 33 includes a user ID “user # 1”, a terminal ID “terminal # 1”, attribute information “attribute # 1”, and a search history “search history # 1”. The usage history “usage history # 1” and the usage trend “usage trend # 1” are registered in association with each other. For such information, the user indicated by the user ID “user # 1” uses the terminal device 100 indicated by the terminal ID “terminal # 1”, and the attribute indicated by the attribute information “attribute # 1” is used. It shows that it has. In addition, such information includes the search history “search history # 1” entered by the user indicated by the user ID “user # 1”, and the usage mode of the store S used is used. The history is “usage history # 1”, and indicates that the usage mode tendency when using the store S is the usage trend “usage trend # 1”.

なお、図5に示す例では、「利用者#1」、「端末#1」、「属性#1」、「検索履歴#1」、「利用履歴#1」、「利用傾向#1」等といった概念的な値を記載したが、実際には、利用者データベース33には、利用者を識別するための文字列や数値、属性、検索履歴、利用履歴および利用傾向を示す文字列や数値が登録されることとなる。   In the example shown in FIG. 5, “user # 1”, “terminal # 1”, “attribute # 1”, “search history # 1”, “use history # 1”, “usage trend # 1”, etc. Although conceptual values have been described, in the user database 33, character strings and numerical values for identifying users, attributes, search history, usage history, and character strings and numerical values indicating usage trends are registered. Will be.

報酬データベース34には、店舗Sに対するチェックインや、利用者U1を他の店舗に誘導したことを契機として設定される報酬に関する情報が登録される。例えば、図6は、実施形態に係る報酬データベースに登録される情報の一例を示す図である。図6に示す例では、報酬データベース34には、「提供元ID」、「提供先ID」、「発生事象」、「発生日時」、および「報酬額」等といった情報が登録される。なお、図6に示す情報以外にも、報酬に関する情報であれば、任意の情報が報酬データベース34に登録されていてもよい。   In the reward database 34, information related to a check-in for the store S and a reward set when the user U1 is guided to another store is registered. For example, FIG. 6 is a diagram illustrating an example of information registered in the reward database according to the embodiment. In the example illustrated in FIG. 6, information such as “provider ID”, “provider ID”, “occurrence event”, “occurrence date”, “reward amount”, and the like is registered in the reward database 34. In addition to the information shown in FIG. 6, arbitrary information may be registered in the reward database 34 as long as it is information related to reward.

ここで、「提供元ID」は、報酬の提供元を示す情報である。また、「提供先ID」は、報酬の提供先を示す情報である。なお、報酬データベース34には、「提供元ID」や「提供先ID」として、例えば、チェックインに際して報酬の提供元若しくは提供先となる店舗Sの店舗IDや、情報提供装置10が提供する各種サービスの運営者を示す情報が登録される。また、「発生事象」とは、報酬が発生する原因となった事象を示す情報であり、例えば、ある店舗S1を訪問した利用者に対して他の店舗OS1を紹介し、利用者Uが店舗OS1にチェックインしたことを示す「送客」、店舗Sにチェックインしたことを示す「チェックイン」、およびチェックインを行った利用者に対して提供される「インセンティブ」等といった情報が登録される。また、「発生日時」とは、対応付けられた「発生事象」が示す事象が発生した日時を示す情報である。また、「報酬額」とは、対応付けられた「提供元ID」が示す提供元から、「提供先ID」が示す提供先へと支払われる報酬額を示す情報である。   Here, the “provider ID” is information indicating a reward provider. The “providing destination ID” is information indicating a providing destination of the reward. In the reward database 34, for example, as the “provider ID” or “provider ID”, for example, the store ID of the store S that is the provider or the provider of the reward at the time of check-in, and various types provided by the information providing apparatus 10 are provided. Information indicating the service operator is registered. The “occurrence event” is information indicating an event causing the reward. For example, the user U introduces another store OS1 to a user who visits a certain store S1, and the user U stores the store. Information such as “customer” indicating that the user has checked in to the OS 1, “check-in” indicating that the customer has checked in, and “incentive” provided to the user who has checked in are registered. The The “occurrence date / time” is information indicating the date / time when the event indicated by the associated “occurrence event” occurred. The “reward amount” is information indicating a remuneration amount paid from the provider indicated by the associated “provider ID” to the provider indicated by the “provider ID”.

例えば、図6に示す例では、提供元ID「店舗#2」、提供先ID「運営者#1」、発生事象「送客」、発生日時「日時#1」、および報酬額「報酬額#1」が対応付けて登録されている。このような情報は、提供元ID「店舗#2」が示す店舗から、提供先ID「運営者#1」が示す運営者に対し、発生事象「送客」が示す事象であって、発生日時「日時#1」が示す日時に生じた事象を理由として発生した報酬であって、報酬額「報酬額#1」が示す報酬額が支払われる旨を示す。なお、図6に示す例では、「運営者#1」、「日時#1」、「報酬額#1」といった概念的な値について記載したが、実際には、運営者を識別する文字列、日時を識別するための数値や文字列、報酬額を示す数値等が登録されることとなる。   For example, in the example illustrated in FIG. 6, the provider ID “store # 2”, the provider ID “operator # 1”, the occurrence event “customer”, the occurrence date “date and time # 1”, and the reward amount “reward amount #”. 1 ”is registered in association with each other. Such information is an event indicated by the occurrence event “sending customer” from the store indicated by the supply source ID “Store # 2” to the operator indicated by the supply destination ID “Operator # 1”. This indicates that the remuneration generated due to the event that occurred on the date and time indicated by “date and time # 1” and that the remuneration amount indicated by the remuneration amount “reward amount # 1” is paid. In the example shown in FIG. 6, conceptual values such as “operator # 1”, “date and time # 1”, and “reward amount # 1” are described, but actually, a character string that identifies the operator, A numerical value or character string for identifying the date and time, a numerical value indicating a reward amount, or the like is registered.

図2に戻り、説明を続ける。制御部40は、例えば、コントローラ(controller)であり、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等によって、情報提供装置10内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムが、RAM等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図2に示す例では、制御部40は、受付部41、満席判定ユニット50、情報提供ユニット60、比較クーポン提供ユニット70、および滞在特典提供ユニット80を有する。   Returning to FIG. 2, the description will be continued. The control unit 40 is, for example, a controller, and the information providing apparatus 10 is configured by a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an FPGA (Field Programmable Gate Array), or the like. Various programs stored in the internal storage device are implemented by using a storage area such as a RAM as a work area. In the example illustrated in FIG. 2, the control unit 40 includes a reception unit 41, a full seat determination unit 50, an information provision unit 60, a comparison coupon provision unit 70, and a stay privilege provision unit 80.

また、満席判定ユニット50は、推定部51、満席判定部52、問合せ部53、および補正部54を有する。また、情報提供ユニット60は、店舗状況判定部61、検索部62、店舗情報提供部63、および報酬設定部64を有する。また、比較クーポン提供ユニット70は、比較状況判定部71、およびクーポン提供部72を有する。また、滞在特典提供ユニット80は、取得部81、特定部82、通知部83、および特典提供部84を有する。   The full seat determination unit 50 includes an estimation unit 51, a full seat determination unit 52, an inquiry unit 53, and a correction unit 54. In addition, the information providing unit 60 includes a store state determining unit 61, a search unit 62, a store information providing unit 63, and a reward setting unit 64. The comparison coupon providing unit 70 includes a comparison status determination unit 71 and a coupon provision unit 72. The stay privilege providing unit 80 includes an acquisition unit 81, a specifying unit 82, a notification unit 83, and a privilege provision unit 84.

なお、制御部40が有する、受付部41、推定部51、満席判定部52、問合せ部53、補正部54、店舗状況判定部61、検索部62、店舗情報提供部63、報酬設定部64、比較状況判定部71、クーポン提供部72、取得部81、特定部82、通知部83、および特典提供部84(以下、単に「各処理部」と記載する場合がある。)の接続関係は、図2に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。また、各処理部は、以下に説明するような書く処理の機能・作用(例えば図1)を実現・実行するものであるが、これらは説明のために整理した機能単位であり、実際のハードウェア要素やソフトウェアモジュールとの一致は問わない。すなわち、以下の選択処理および案内処理の機能・作用を実現・実行することができるのであれば、情報提供装置10は、任意の機能単位で選択処理および案内処理を実現・実行して良い。   The control unit 40 has a reception unit 41, an estimation unit 51, a full seat determination unit 52, an inquiry unit 53, a correction unit 54, a store state determination unit 61, a search unit 62, a store information provision unit 63, a reward setting unit 64, The connection relationship of the comparison status determination unit 71, the coupon providing unit 72, the acquiring unit 81, the specifying unit 82, the notification unit 83, and the privilege providing unit 84 (hereinafter may be simply referred to as “each processing unit”) is as follows. The connection relationship shown in FIG. 2 is not limited, and another connection relationship may be used. Each processing unit implements and executes a writing process function and operation (for example, FIG. 1) as described below, but these are functional units arranged for the purpose of explanation, and actual hardware. It doesn't matter if it matches with hardware elements or software modules. That is, the information providing apparatus 10 may implement and execute the selection process and the guidance process in arbitrary functional units as long as the functions and actions of the following selection process and guidance process can be implemented and executed.

〔2−2.情報配信装置が実行する処理の作用効果の一例〕
以下、図7〜図11に示すフローチャートを用いて、各処理部が実行・実現する選択処理の内容について説明する。図7は、実施形態に係る情報提供装置が実行する判定処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図8は、実施形態に係る情報提供装置が判定処理に用いる統計モデルを補正する処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図9は、実施形態に係る情報提供装置が実行する提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図10は、実施形態に係る情報提供装置が実行するクーポン提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図11は、実施形態に係る情報提供装置が実行する特典提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。
[2-2. Example of effects of processing executed by information distribution apparatus]
Hereinafter, the contents of selection processing executed and realized by each processing unit will be described with reference to flowcharts shown in FIGS. FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of a flow of determination processing executed by the information providing apparatus according to the embodiment. FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of a process flow for correcting the statistical model used by the information providing apparatus according to the embodiment for the determination process. FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of the flow of providing processing executed by the information providing apparatus according to the embodiment. Moreover, FIG. 10 is a flowchart which shows an example of the flow of the coupon provision process which the information provision apparatus which concerns on embodiment performs. Moreover, FIG. 11 is a flowchart which shows an example of the flow of the privilege provision process which the information provision apparatus which concerns on embodiment performs.

〔2−3.判定処理における作用効果の一例〕
まず、図7を用いて、判定処理の流れの一例について説明する。例えば、受付部41は、受信通知を受付ける(ステップS101)。すなわち、受付部41は、利用者が所定の施設を訪問した際にその施設を訪問した旨の通知を出力する通知機能を有する端末装置100から、通知を受付ける。例えば、受付部41は、店舗S1と対応するビーコンIDを受信した端末装置100から、店舗S1と対応するビーコンIDを示す受信通知を受付ける。
[2-3. Example of effects in judgment processing]
First, an example of the flow of determination processing will be described with reference to FIG. For example, the reception unit 41 receives a reception notification (step S101). That is, the reception unit 41 receives a notification from the terminal device 100 having a notification function that outputs a notification that the user has visited a predetermined facility when the user visits the predetermined facility. For example, the reception unit 41 receives a reception notification indicating the beacon ID corresponding to the store S1 from the terminal device 100 that has received the beacon ID corresponding to the store S1.

また、受付部41は、所定の施設に設置された店舗端末STから、所定の施設の利用状況を示す情報をさらに受付ける。例えば、受付部41は、店舗S1に設置されたPOS端末等の店舗端末STから、入店人数、会計内容、来店中の利用者の人数等を随時受け付ける。なお、例えば、受付部41は、店舗S1に設置された赤外線カメラや監視カメラが撮影した情報を受付け、受付けた情報に基づいて、店舗S1の利用状況(例えば、利用中の人数や混雑度等)を特定してもよい。   Moreover, the reception part 41 further receives the information which shows the utilization condition of a predetermined | prescribed facility from the shop terminal ST installed in the predetermined | prescribed facility. For example, the reception unit 41 receives, from time to time, the number of customers entering the store, the details of the account, the number of users visiting the store, and the like from a store terminal ST such as a POS terminal installed in the store S1. For example, the reception unit 41 receives information captured by an infrared camera or a surveillance camera installed in the store S1, and based on the received information, the usage status of the store S1 (for example, the number of people in use, the degree of congestion, etc.) ) May be specified.

推定部51は、受信通知と対応する店舗を特定する(ステップS102)。そして、推定部51は、特定した店舗と対応する受信通知の数の履歴と、店舗の利用状況の履歴との統計的な関係性に基づいて、店舗に居る利用者の数を推定する(ステップS103)。すなわち、推定部51は、受信通知の数の履歴と施設の利用状況の履歴との統計的な関係性に基づいて、所定の期間内に受け付けた受信通知の数から所定の施設を訪問している利用者の数を推定する。   The estimation unit 51 identifies a store corresponding to the reception notification (step S102). Then, the estimation unit 51 estimates the number of users in the store based on the statistical relationship between the history of the number of reception notifications corresponding to the identified store and the history of usage of the store (step) S103). That is, the estimation unit 51 visits a predetermined facility based on the number of reception notifications received within a predetermined period based on a statistical relationship between the history of the number of reception notifications and the history of facility usage. Estimate the number of users.

例えば、推定部51は、店舗データベース32を参照し、統計モデルを生成対象となる店舗(例えば、店舗S1)を対応するビーコンIDを特定する。続いて、推定部51は、特定したビーコンIDを含む受信通知をビーコンログデータベース31から抽出する。続いて、推定部51は、店舗データベース32から店舗S1の状況履歴と、店内情報とを読出し、抽出した受信通知の数と、状況履歴と、店内情報とに基づいて、店舗S1に対応する統計モデルを生成する。例えば、推定部51は、状況履歴が示す混雑度や店内情報が示す収容人数や卓の情報に基づいて、過去の各時間帯における利用者の数を推定する。続いて、推定部51は、推定した利用者の数と、各時間帯において受信した受信通知の数との比に基づいて、所定の時間内に受信した受信通知の数から、店舗S1を利用している利用者の数を推定するための推定モデルを生成する。なお、このような指定モデルは、重回帰モデル等、任意のモデルが採用可能である。   For example, the estimation unit 51 refers to the store database 32 and specifies a beacon ID corresponding to a store (for example, store S1) for which a statistical model is to be generated. Subsequently, the estimation unit 51 extracts a reception notification including the specified beacon ID from the beacon log database 31. Subsequently, the estimation unit 51 reads the status history of the store S1 and the in-store information from the store database 32, and the statistics corresponding to the store S1 based on the extracted number of reception notifications, the status history, and the in-store information. Generate a model. For example, the estimation unit 51 estimates the number of users in each past time zone based on the congestion degree indicated by the situation history, the number of persons accommodated by the in-store information, and information on the table. Subsequently, the estimation unit 51 uses the store S1 from the number of reception notifications received within a predetermined time period based on the ratio between the estimated number of users and the number of reception notifications received in each time slot. Generate an estimation model for estimating the number of users. Note that an arbitrary model such as a multiple regression model can be adopted as such a designated model.

続いて、推定部51は、処理時から所定の期間内(例えば、過去1時間)の間に受信した受信通知のうち、店舗S1と対応するビーコンIDを示す受信通知の数を計数する。そして、推定部51は、計数した数と統計モデルとを用いて、処理時において店舗S1を利用している利用者の数を推定する。すなわち、推定部51は、所定の時間帯に受け付けられた通知の数と、所定の時間帯に所定の施設を利用した利用者の数との間の比に基づいて、所定の施設を訪問している利用者の数を推定する。換言すると、推定部51は、通知機能を有する端末装置100をプローブとし、店舗S1を訪問したプローブの数に基づいて、実際に店舗S1を利用している利用者の数を推定する。   Subsequently, the estimation unit 51 counts the number of reception notifications indicating the beacon ID corresponding to the store S1 among the reception notifications received within a predetermined period (for example, the past one hour) from the time of processing. And the estimation part 51 estimates the number of the users who are using store S1 at the time of a process using the counted number and a statistical model. That is, the estimation unit 51 visits a predetermined facility based on a ratio between the number of notifications received in the predetermined time zone and the number of users who have used the predetermined facility in the predetermined time zone. Estimate the number of users. In other words, the estimation unit 51 uses the terminal device 100 having a notification function as a probe, and estimates the number of users who actually use the store S1 based on the number of probes that have visited the store S1.

満席判定部52は、推定部51による推定結果に基づいて、新たな利用者が店舗S1を利用可能か否かを判定する(ステップS104)。より具体的には、満席判定部52は、推定部51が推定した利用者の数と、所定の施設を利用可能な利用者の数との比較結果に基づいて、新たな利用者が所定の施設を利用可能であるか否かを判定する。例えば、満席判定部52は、推定部51が推定した店舗S1の利用者の数と、店内情報として登録された店舗S1を利用可能な利用者の数(すなわち、「収容人数」)とを比較する。そして、満席判定部52は、推定部51が推定した店舗S1の利用者の数が、店内情報として登録された店舗S1を利用可能な利用者の数を超える場合は、店舗S1が満席であると判定する。   The full seat determination unit 52 determines whether or not a new user can use the store S1 based on the estimation result by the estimation unit 51 (step S104). More specifically, the full seat determination unit 52 determines whether a new user has a predetermined number based on a comparison result between the number of users estimated by the estimation unit 51 and the number of users who can use a predetermined facility. Determine whether the facility is available. For example, the full seat determination unit 52 compares the number of users of the store S1 estimated by the estimation unit 51 with the number of users who can use the store S1 registered as in-store information (ie, “capacity”). To do. When the number of users of the store S1 estimated by the estimation unit 51 exceeds the number of users who can use the store S1 registered as in-store information, the full seat determination unit 52 is full. Is determined.

なお、満席判定部52は、例えば、店舗S1を利用可能な利用者の数に対し、推定部51が推定した利用者の数の割合が、所定の割合(例えば、8割)を超える場合には、店舗S1が満席であると判定してもよい。また、満席判定部52は、店舗S1を利用可能な利用者の数に対し、推定部51が推定した利用者の数の割合を混雑度として算出してもよい。そして、満席判定部52は、判定結果を推定利用状況として店舗データベース32に登録する(ステップS105)。   In addition, the full seat determination unit 52, for example, when the ratio of the number of users estimated by the estimation unit 51 with respect to the number of users who can use the store S1 exceeds a predetermined ratio (for example, 80%). May determine that the store S1 is full. In addition, the full seat determination unit 52 may calculate, as the degree of congestion, the ratio of the number of users estimated by the estimation unit 51 to the number of users who can use the store S1. Then, the full seat determination unit 52 registers the determination result in the store database 32 as the estimated usage status (step S105).

以下、図1を用いて、判定処理の流れの一例について説明する。例えば、図1に示すように、情報提供装置10は、端末装置100が発信装置B1がビーコン信号を受付けた場合は、発信装置B1が発信したビーコン信号が示すビーコンIDを含む受信通知を受付ける(ステップS1)。また、情報提供装置10は、POS端末や店舗に設置された店舗端末ST等から、店舗OSにおける利用態様(例えば、店舗OSを利用していた利用者の数等)を取得するとともに(ステップS2)、店舗S1からの店舗の利用態様を取得する(ステップS3)。   Hereinafter, an example of the flow of determination processing will be described with reference to FIG. For example, as illustrated in FIG. 1, when the terminal device 100 receives the beacon signal from the terminal device 100, the information providing device 10 receives a reception notification including the beacon ID indicated by the beacon signal transmitted from the transmitting device B1 ( Step S1). In addition, the information providing apparatus 10 acquires the usage mode in the store OS (for example, the number of users who have used the store OS) from the POS terminal or the store terminal ST installed in the store (step S2). ), The usage mode of the store from the store S1 is acquired (step S3).

このような場合、情報提供装置10は、取得した各店舗Sの利用履歴から、所定の日時における店舗S1の利用人数を特定するとともに、その所定の日時において受信した受信通知のうち、店舗S1と対応するビーコンIDを示す受信通知の数を計数する。そして、情報提供装置10は、受信通知の数と実際の利用人数との比に基づく統計モデルを生成する(ステップS4)。なお、情報提供装置10は、例えば、混雑度の値と受信通知の数との比に基づく統計モデルを生成してもよい。   In such a case, the information providing apparatus 10 specifies the number of users of the store S1 at a predetermined date and time from the acquired use history of each store S, and among the reception notifications received at the predetermined date and time, The number of reception notifications indicating the corresponding beacon ID is counted. Then, the information providing apparatus 10 generates a statistical model based on the ratio between the number of reception notifications and the actual number of users (step S4). Note that the information providing apparatus 10 may generate a statistical model based on, for example, a ratio between the value of the degree of congestion and the number of reception notifications.

そして、情報提供装置10は、統計モデルを用いて、店舗が満席であるか否かを判定し、判定結果を登録する(ステップS5)。例えば、情報提供装置10は、所定の期間内(例えば、過去1時間以内)に受信した受信通知のうち、店舗S1と対応するビーコンIDを示す受信通知の数から、統計モデルを用いて、店舗S1を利用している全ての利用者の数を推定する。そして、情報提供装置10は、推定した利用者の数と、店舗S1を利用可能な利用者の数とを比較し、比較結果に基づいて、店舗S1が満席であるか否かを判定する。その後、情報提供装置10は、判定結果を、状況履歴として、店舗データベース32に登録する。   And the information provision apparatus 10 determines whether a shop is full using a statistical model, and registers a determination result (step S5). For example, the information providing apparatus 10 uses the statistical model to calculate the store from the number of reception notifications indicating the beacon ID corresponding to the store S1 among the reception notifications received within a predetermined period (for example, within the past one hour). Estimate the number of all users who are using S1. Then, the information providing apparatus 10 compares the estimated number of users with the number of users who can use the store S1, and determines whether the store S1 is full based on the comparison result. Thereafter, the information providing apparatus 10 registers the determination result in the store database 32 as a situation history.

すなわち、情報提供装置10は、店舗S1に居る利用者のうち、通知機能を有する端末装置100を用いてチェックインしている客の数から、通知機能を有していない端末装置100を用いる利用者を含む利用者の人数を推定し、推定結果に基づいて店舗S1が満席かを判定する。換言すると、情報提供装置10は、チェックインしている客の数から店舗S1が満席か否かを推定する。より具体的には、情報提供装置10は、店舗端末ST等から得る満空状況と、店舗の席数とチェックインを行った利用者の数との比の統計から満空状況を推定する。   That is, the information providing device 10 uses the terminal device 100 that does not have the notification function based on the number of customers who check in using the terminal device 100 that has the notification function among the users in the store S1. The number of users including the user is estimated, and it is determined whether the store S1 is full based on the estimation result. In other words, the information providing apparatus 10 estimates whether or not the store S1 is full from the number of customers who are checking in. More specifically, the information providing apparatus 10 estimates the fullness from the statistics of the ratio between the fullness obtained from the store terminal ST and the like and the number of seats in the store and the number of users who checked in.

〔2−4.統計モデルを補正する処理における作用効果の一例〕
次に、図8を用いて、判定処理に用いる統計モデルを補正する処理の流れの一例について説明する。問合せ部53は、推定された利用者の数と店舗S1を利用可能な利用者の数との差が所定の範囲内であるか否かを判定する(ステップS111)。すなわち、問合せ部53は、推定部51が推定した利用者の数と、所定の施設を利用可能な利用者の数との関係が所定の条件を満たす場合は、所定の施設の利用状況を問合せる。
[2-4. Example of effects in processing to correct statistical model]
Next, an example of the flow of processing for correcting a statistical model used for determination processing will be described with reference to FIG. The inquiry unit 53 determines whether or not the difference between the estimated number of users and the number of users who can use the store S1 is within a predetermined range (step S111). That is, when the relationship between the number of users estimated by the estimation unit 51 and the number of users who can use the predetermined facility satisfies the predetermined condition, the inquiry unit 53 inquires about the usage status of the predetermined facility. .

そして、問合せ部53は、推定された利用者の数と店舗S1を利用可能な利用者の数との差が所定の範囲内である場合は(ステップS111:Yes)、店舗S1を利用中の利用者を特定し(ステップS112)、特定した利用者に対して問合せを行う(ステップS113)。例えば、問合せ部53は、ビーコンログデータベース31から、処理対象となる店舗S1と対応するビーコンIDを示す受信通知の出力元となる端末装置100を検索する。より具体的には、問合せ部53は、店舗S1と対応するビーコンIDを示す受信通知のうち、受信日時が最も新しい受信通知の送信元となる端末装置100を特定する。そして、問合せ部53は、特定した端末装置100に対して、店舗S1の利用状況を問合せる。   When the difference between the estimated number of users and the number of users who can use the store S1 is within a predetermined range (step S111: Yes), the inquiry unit 53 uses the store S1. A user is specified (step S112), and an inquiry is made to the specified user (step S113). For example, the inquiry unit 53 searches the beacon log database 31 for the terminal device 100 that is the output source of the reception notification indicating the beacon ID corresponding to the store S1 to be processed. More specifically, the inquiry unit 53 identifies the terminal device 100 that is the transmission source of the reception notification with the latest reception date and time among the reception notifications indicating the beacon ID corresponding to the store S1. And the inquiry part 53 inquires the utilization condition of store S1 with respect to the specified terminal device 100. FIG.

ここで、問合せ部53は、店舗S1の利用状況を問合せるのであれば、任意の内容の問合せを行ってよい。例えば、問合せ部53は、店舗S1が満席であるか否か、混んでいるか否か、新たな利用者が店舗S1を利用可能であるか否か等を問合せてよい。また、このような問合せは、問合せ先の利用者による応答が得やすくなるように、例えば、「満席である」、「混んでいる」、「混んでいない」といった段階的な回答を行うためのボタンを端末装置100に表示させるものであってもよい。   Here, as long as the inquiry unit 53 inquires about the usage status of the store S1, an inquiry about arbitrary contents may be made. For example, the inquiry unit 53 may inquire whether the store S1 is full, whether it is crowded, whether a new user can use the store S1, and the like. In addition, in order to make it easier to obtain a response from the user of the inquiry destination, for example, to make a step-by-step answer such as “full”, “crowded”, “not crowded” A button may be displayed on the terminal device 100.

また、問合せ部53は、例えば、通知の出力元となる端末装置100がネットワーク上に所定の情報を投稿する際に、所定の施設の利用状況を問合せてもよい。例えば、端末装置100がSNS(Social Networking Service)等に各種投稿を行う場合、利用者は、端末装置100を手に取って使用していると推定される。そこで、問合せ部53は、端末装置100がSNSに写真や文章等の各種投稿を行ったことを契機として、店舗S1の混雑状況を問合せてもよい。一方、問合せ部53は、推定された利用者の数と店舗S1を利用可能な利用者の数との差が所定の範囲内ではない場合は(ステップS111:No)、そのまま処理を終了する。   Further, for example, when the terminal device 100 serving as the notification output source posts predetermined information on the network, the inquiry unit 53 may inquire about the usage status of the predetermined facility. For example, when the terminal device 100 makes various posts to an SNS (Social Networking Service) or the like, it is estimated that the user picks up the terminal device 100 and uses it. Therefore, the inquiry unit 53 may make an inquiry about the congestion status of the store S1 when the terminal device 100 makes various postings such as photographs and texts to the SNS. On the other hand, when the difference between the estimated number of users and the number of users who can use the store S1 is not within the predetermined range (step S111: No), the inquiry unit 53 ends the process as it is.

補正部54は、問合せ結果に基づいて、統計モデルの補正を行う(ステップS114)。すなわち、補正部54は、問合せ部53による問合せの結果に基づいて、受信通知の数の履歴と施設の利用状況の履歴との統計的な関係性、すなわち、統計モデルを補正する。この結果、前記推定部51は、補正部54により補正された関係性に基づいて、所定の施設を訪問している利用者の数を推定することとなる。   The correcting unit 54 corrects the statistical model based on the inquiry result (step S114). That is, the correction unit 54 corrects the statistical relationship between the history of the number of reception notifications and the facility usage history, that is, the statistical model, based on the result of the inquiry by the inquiry unit 53. As a result, the estimation unit 51 estimates the number of users visiting a predetermined facility based on the relationship corrected by the correction unit 54.

例えば、補正部54は、所定の数の受信通知が受け付けられた際に、推定部51によって推定された人数が店舗S1を利用可能な人数を超えているにも関わらず、問合せの結果、店舗S1が混雑していない旨の応答を得た場合は、その数の受信通知が受け付けられた際に推定する利用者の数を少なくするように、統計モデルを補正する。また、補正部54は、所定の数の受信通知が受け付けられた際に、推定部51によって推定された人数が店舗S1を利用可能な人数をよりも少ないにも関わらず、問合せの結果、店舗S1が満席である旨の応答を得た場合は、その数の受信通知が受け付けられた際に推定する利用者の数を増やすように、統計モデルを補正する。   For example, when the correction unit 54 receives a predetermined number of reception notifications, the correction unit 54 determines whether the number of people estimated by the estimation unit 51 exceeds the number of people who can use the store S1. When a response indicating that S1 is not crowded is obtained, the statistical model is corrected so as to reduce the number of users estimated when the number of reception notifications is accepted. Further, when the correction unit 54 receives a predetermined number of reception notifications, the correction unit 54 determines whether the number of people estimated by the estimation unit 51 is smaller than the number of people who can use the store S1. When a response indicating that S1 is full is obtained, the statistical model is corrected so as to increase the number of users estimated when the number of reception notifications is accepted.

すなわち、情報提供装置10は、店舗S1にチェックインしている滞在客に満空状況を照会し、回答結果で満空状況を得る。そして、情報提供装置10は、満席との判断結果と、照会結果との関係で比の統計結果を補正する。   In other words, the information providing apparatus 10 inquires of the guests who are checking in the store S1 about the availability, and obtains the availability based on the answer result. And the information provision apparatus 10 correct | amends the statistical result of ratio by the relationship between the judgment result that it is full and the inquiry result.

〔2−5.提供処理における作用効果の一例〕
次に、図9を用いて、提供処理の流れの一例について説明する。受付部41は、受信通知を受付ける(ステップS201)。すなわち、受付部41は、第1施設に設置された所定の発信装置が発信した信号を受信した旨の通知を利用者が使用する端末装置100から受付ける。
[2-5. Example of effects in the provision process]
Next, an example of the flow of the providing process will be described with reference to FIG. The accepting unit 41 accepts a reception notification (step S201). That is, the reception unit 41 receives a notification that a signal transmitted by a predetermined transmission device installed in the first facility has been received from the terminal device 100 used by the user.

店舗状況判定部61は、受信通知が示すビーコンIDと対応する店舗S1を特定する(ステップS202)。そして、店舗状況判定部61は、特定した店舗S1の利用状況に関する第1条件が満たされているか否かを判定する(ステップS203)。すなわち、店舗状況判定部61は、受付けられた通知に基づいて、第1条件が満たされているか否かを判定する。例えば、店舗状況判定部61は、店舗データベース32からビーコンIDと対応する店舗S1の推定利用状況を参照し、店舗S1が満席であるか否かを第1条件として判定する。   The store status determination unit 61 identifies the store S1 corresponding to the beacon ID indicated by the reception notification (step S202). Then, the store status determination unit 61 determines whether or not the first condition regarding the usage status of the specified store S1 is satisfied (step S203). That is, the store state determination unit 61 determines whether or not the first condition is satisfied based on the received notification. For example, the store status determination unit 61 refers to the estimated usage status of the store S1 corresponding to the beacon ID from the store database 32, and determines whether the store S1 is full as a first condition.

なお、店舗状況判定部61は、ビーコンIDと対応する店舗の利用状況に関する条件であれば、任意の条件を満たすか否かを判定してもよい。例えば、店舗状況判定部61は、第1条件として、ビーコンIDと対応する店舗S1が利用可能となるまでに要すると推定される時間が所定の閾値を超えるか否かを判定してもよい。より具体的には、店舗状況判定部61は、店舗S1の推定利用状況が満席を示す場合は、状況履歴に基づいて、店舗S1に空き席ができるまでの時間を推定する。このような推定は、各種の推定手法が採用可能である。そして、店舗状況判定部61は、推定した時間が所定の閾値(例えば、15分)を超える場合は、第1条件が満たされていると判定してもよい。   Note that the store state determination unit 61 may determine whether or not any condition is satisfied as long as it is a condition regarding the use state of the store corresponding to the beacon ID. For example, the store status determination unit 61 may determine whether or not the estimated time required for the store S1 corresponding to the beacon ID to be available exceeds a predetermined threshold as the first condition. More specifically, when the estimated usage status of the store S1 indicates a full seat, the store status determination unit 61 estimates the time until the store S1 has a vacant seat based on the status history. For such estimation, various estimation methods can be employed. Then, the store state determination unit 61 may determine that the first condition is satisfied when the estimated time exceeds a predetermined threshold (for example, 15 minutes).

なお、店舗状況判定部61は、利用状況#1として登録された混雑度の変遷、1人当たりの平均的な滞在時間等に基づいて、店舗S1に空き席ができるまでの時間を推定してもよい。また、このような滞在時間は、例えば、店舗S1のビーコン信号が受信されるようになってから、受信されなくなるまでの時間の平均等に基づいて、算出されてもよく、店舗端末STから得られる情報(例えば、入店から会計までの時間)等に基づいて、算出されてもよい。また、店舗S1が利用可能となるまでに要すると推定される時間は、例えば、各端末装置100が店舗S1のビーコン信号を受信した日時から経過した時間に基づいて、推定されてもよい。   Note that the store status determination unit 61 estimates the time until the store S1 has a vacant seat based on the change in the degree of congestion registered as usage status # 1, the average stay time per person, and the like. Good. Further, such stay time may be calculated based on, for example, an average of the time from when the beacon signal of the store S1 is received until it is not received, and is obtained from the store terminal ST. May be calculated based on information (for example, time from entering a store to accounting) or the like. The time estimated to be required until the store S1 can be used may be estimated based on, for example, the time elapsed from the date and time when each terminal device 100 received the beacon signal of the store S1.

また、店舗状況判定部61は、利用者として店舗S1を利用する利用者の人数を推定し、第1条件として、推定した人数の利用者が利用可能な空席があるか否かを判定してもよい。例えば、店舗状況判定部61は、利用者データベース33を参照し、受信通知の送信元なる端末装置100の利用者が店舗を利用する際の平均的な人数を推定する。このような人数は、例えば、利用者が過去に訪問した店舗Sでの利用料金を、その店舗Sにおける平均的な利用料金で除算した値に基づいて、推定されてもよい。そして、店舗状況判定部61は、店舗情報や推定利用状況から、推定した人数の利用者が利用可能な空席があるか否かを判定し、無い場合には、第1条件が満たされると判定してもよい。   Further, the store status determination unit 61 estimates the number of users who use the store S1 as a user, and determines whether there is a vacant seat that can be used by the estimated number of users as a first condition. Also good. For example, the store state determination unit 61 refers to the user database 33 and estimates an average number of people when the user of the terminal device 100 that is the transmission source of the reception notification uses the store. Such a number of people may be estimated, for example, based on a value obtained by dividing a usage fee at a store S that the user has visited in the past by an average usage fee at the store S. Then, the store status determination unit 61 determines whether there is a vacant seat that can be used by the estimated number of users from the store information and the estimated usage status, and if not, determines that the first condition is satisfied. May be.

また、店舗状況判定部61は、受信通知を受付けるよりも前の所定の時間内に受け付けた受信通知の数に基づいて、第1条件が満たされているか否かを判定してもよい。例えば、店舗状況判定部61は、利用者U1の端末装置100から店舗S1のビーコンIDを示す受信通知を受付けた場合、過去1時間以内に受け付けた受信通知であって、店舗S1のビーコンIDを示す受信通知の数を計数する。そして、店舗状況判定部61は、計数した受信通知の数が、店舗S1の収容人数を超える場合は、店舗S1が満席であると推定し、第1条件が満たされると判定してもよい。   Further, the store situation determination unit 61 may determine whether or not the first condition is satisfied based on the number of reception notifications received within a predetermined time before receiving the reception notification. For example, if the store status determination unit 61 receives a reception notification indicating the beacon ID of the store S1 from the terminal device 100 of the user U1, the store status determination unit 61 receives the beacon ID of the store S1 within the past one hour. Count the number of receipt notifications shown. And the store condition determination part 61 estimates that the store S1 is full when the number of the counted reception notifications exceeds the capacity of the store S1, and may determine that the first condition is satisfied.

すなわち、店舗状況判定部61は、受信通知の送信元となる端末装置100の利用者が、店舗S1をすぐに利用できるか否かを判定し、すぐに利用できないと判定した場合は、第1条件が満たされると判定すればよい。   That is, the store status determination unit 61 determines whether or not the user of the terminal device 100 that is the transmission source of the reception notification can use the store S1 immediately. What is necessary is just to determine that conditions are satisfy | filled.

検索部62は、第1条件が満たされていると判定された場合は(ステップS203:Yes)、特定した店舗S1との間の関係が所定の第2条件を満たす店舗を検索する(ステップS204)。例えば、検索部62は、第2条件を満たす店舗として、受信通知が示すビーコンIDと対応する店舗S1と店舗の種類や種別が共通する店舗や、店舗S1からの距離が所定の範囲内に収まる店舗OSを検索する。すなわち、検索部62は、店舗S1と類似する他の店舗OSを検索する。   When it is determined that the first condition is satisfied (step S203: Yes), the search unit 62 searches for a store whose relationship with the specified store S1 satisfies a predetermined second condition (step S204). ). For example, as a store that satisfies the second condition, the search unit 62 stores the store S1 corresponding to the beacon ID indicated by the reception notification and a store having the same type or type of store, and the distance from the store S1 falls within a predetermined range. Search store OS. That is, the search unit 62 searches for another store OS similar to the store S1.

例えば、検索部62は、店舗S1について第1条件が満たされると判定された場合は、店舗S1の店舗情報を店舗データベース32から読み出す。そして、検索部62は、読み出した店舗情報と他の店舗情報とを比較し、店舗S1から所定の範囲内(例えば、半径100メートル)に所在する他の店舗であって、店舗の種別が店舗S1と同じ若しくは類似する他の店舗(例えば、店舗OS1)を検索する。   For example, when it is determined that the first condition is satisfied for the store S1, the search unit 62 reads the store information of the store S1 from the store database 32. Then, the search unit 62 compares the read store information with other store information, and is another store located within a predetermined range (for example, a radius of 100 meters) from the store S1, and the store type is store Another store (for example, store OS1) that is the same as or similar to S1 is searched.

ここで、検索部62は、少なくとも店舗S1から所定の範囲内に所在する店舗であれば、任意の第2条件を満たす店舗を検索してよい。例えば、検索部62は、提供される飲食物の種別、ジャンル、価格帯、利用者の平均的な滞在時間、営業時間、発行しているクーポンの内容、子連れ来店が可能であるか否か、持ち込み可能であるか否か、店舗が予め登録したアピールポイント等、店舗に関する任意の情報が類似する店舗を第2条件を満たす店舗として検索してよい。また、検索部62は、これらの情報を要素として店舗S1と店舗OS1との類似度を示す類似スコアを算出し、算出したスコアが所定の閾値を超える場合は、店舗S1と店舗OS1とが類似すると判定してもよい。換言すると、検索部62は、第1条件が満たされる店舗、すなわち、利用者U1がすぐに利用できない店舗と類似する店舗や競合する店舗であれば、任意の店舗を検索してよい。   Here, the search unit 62 may search for a store that satisfies any second condition as long as it is at least a store located within a predetermined range from the store S1. For example, the search unit 62 can provide the type of food and drink provided, the genre, the price range, the average stay time of the user, the business hours, the content of the issued coupon, whether or not a child-friendly store is available, You may search for the store which satisfy | fills 2nd conditions that the arbitrary information regarding stores is similar, such as the appeal point which the store registered beforehand whether it can carry in. In addition, the search unit 62 calculates a similarity score indicating the degree of similarity between the store S1 and the store OS1 using these pieces of information as elements, and if the calculated score exceeds a predetermined threshold, the store S1 and the store OS1 are similar. Then, it may be determined. In other words, the search unit 62 may search for any store as long as it is a store that satisfies the first condition, that is, a store that is similar to or competing with a store that cannot be used immediately by the user U1.

また、検索部62は、第2条件として、利用者U1がすぐに利用できる店舗を検索してもよい。例えば、検索部62は、店舗S1と同種(例えば、「イタリアンレストラン」)の店舗であって、店舗S1から所定の範囲内に所在し、かつ、店舗データベース32に登録された利用状況が満席ではない店舗を検索してもよい。また、検索部62は、利用者U1の趣向にマッチングする店舗を検索してもよい。例えば、検索部62は、利用者U1の各種属性に基づいて、利用者U1が良く利用する店舗と類似する種別の店舗を検索してもよい。   Moreover, the search part 62 may search the shop which user U1 can use immediately as 2nd conditions. For example, the search unit 62 is a store of the same type as the store S1 (for example, “Italian restaurant”), is located within a predetermined range from the store S1, and the usage status registered in the store database 32 is full. You may search for no stores. The search unit 62 may search for a store that matches the taste of the user U1. For example, the search unit 62 may search for a store of a type similar to a store frequently used by the user U1 based on various attributes of the user U1.

店舗情報提供部63は、検索された店舗OS1を利用者に提供する(ステップS205)。例えば、店舗情報提供部63は、店舗OS1の名称、電話番号、提供される飲食物の内容や写真、価格帯、所在地等を利用者U1の端末装置100に配信する。なお、店舗情報提供部63は、店舗OS1の情報と共に、店舗OS1を予約するためのコンテンツを配信してもよい。一方、店舗状況判定部61は、特定した店舗S1の利用状況に関する第1条件が満たされていないと判定した場合は(ステップS203:NO)、第2条件を満たす店舗の検索等を行わない。   The store information providing unit 63 provides the searched store OS1 to the user (step S205). For example, the store information providing unit 63 distributes the name of the store OS1, the telephone number, the contents and photos of food and drink provided, the price range, the location, and the like to the terminal device 100 of the user U1. Note that the store information providing unit 63 may distribute content for reserving the store OS1 together with the information of the store OS1. On the other hand, if the store condition determining unit 61 determines that the first condition regarding the use condition of the specified store S1 is not satisfied (step S203: NO), the store condition determining unit 61 does not search for a store that satisfies the second condition.

続いて、報酬設定部64は、各種の報酬を設定する(ステップS206)。例えば、報酬設定部64は、利用者U1が店舗S1を訪問した場合は、店舗S1から運用者に対して所定の報酬額を設定するとともに、その報酬額を原資として、運用者から利用者に所定の報酬額が支払われるように、報酬データベース34に各種の情報を登録する。例えば、報酬設定部64は、利用者U1に対して店舗S1に関する広告が配信されている際に、利用者U1が店舗S1を訪問し、所定のチェックイン操作を行った場合は、店舗S1から運営者に対する所定の報酬額を設定するとともに、運営者から利用者に対する報酬額を設定する。   Subsequently, the reward setting unit 64 sets various rewards (step S206). For example, when the user U1 visits the store S1, the remuneration setting unit 64 sets a predetermined remuneration amount for the manager from the store S1, and uses the remuneration amount as a source of funds from the operator to the user. Various information is registered in the reward database 34 so that a predetermined reward amount is paid. For example, when the user U1 visits the store S1 and performs a predetermined check-in operation when the advertisement related to the store S1 is distributed to the user U1, the reward setting unit 64 starts from the store S1. A predetermined reward amount for the operator is set, and a reward amount for the user is set by the operator.

また、報酬設定部64は、店舗S1を訪問した利用者U1に店舗OS1の情報を提供し、かつ、店舗OS1を訪問した場合(すなわち、第2施設としての店舗OS1を訪問した場合)は、店舗OS1から店舗O1に対して所定の報酬額を設定する。例えば、報酬設定部64は、店舗OS1に対するチェックイン操作が行われた場合(すなわち、レコメンドされた他の店舗へと利用者U1が実際に来店した場合)は、店舗OS1から店舗O1に対して所定の報酬額を設定する。すなわち、報酬設定部64は、送客元となる第1施設に対し、機会損失への穴埋め等として、送客先となる第2施設からのアフィリエイト料を設定する。   In addition, the reward setting unit 64 provides information about the store OS1 to the user U1 who has visited the store S1, and when the store OS1 is visited (that is, when the store OS1 as the second facility is visited), A predetermined reward amount is set for the store O1 from the store OS1. For example, when the check-in operation for the store OS1 is performed (that is, when the user U1 actually visits another recommended store), the reward setting unit 64 sends the store OS1 to the store O1. Set a predetermined reward amount. That is, the reward setting unit 64 sets an affiliate fee from the second facility serving as the customer destination, for example, as a cover for opportunity loss, for the first facility serving as the customer sender.

以下、図1を用いて、提供処理の流れの一例について説明する。例えば、図1に示す例では、情報提供装置10は、端末装置100から受信通知を受付ける(ステップS6)。このような場合、情報提供装置10は、受信通知が示すビーコンIDから利用者U1が店舗S1を訪問したと判定し、店舗S1と対応付けられた最新の状況履歴を参照する。そして、情報提供装置10は、店舗S1が満席であるか否かを判定する。   Hereinafter, an example of the flow of the providing process will be described with reference to FIG. For example, in the example illustrated in FIG. 1, the information providing device 10 receives a reception notification from the terminal device 100 (step S <b> 6). In such a case, the information providing apparatus 10 determines that the user U1 has visited the store S1 from the beacon ID indicated by the reception notification, and refers to the latest status history associated with the store S1. Then, the information providing apparatus 10 determines whether or not the store S1 is full.

続いて、情報提供装置10は、店舗S1が満席であると判定された場合は、店舗S1の近傍にあって、店舗S1と種別が類似する店舗を検索し、例えば、店舗S1と同じイタリアンレストランである店舗OS1を特定する(ステップS7)。そして、情報提供装置10は、特定した店舗OSの情報を端末装置100に提供する(ステップS8)。   Subsequently, when it is determined that the store S1 is full, the information providing apparatus 10 searches for a store in the vicinity of the store S1 and similar in type to the store S1, for example, the same Italian restaurant as the store S1. Is specified (step S7). And the information provision apparatus 10 provides the information of the specified shop OS to the terminal device 100 (step S8).

すなわち、情報提供装置10は、ビーコン信号によるチェックインで店舗S1の空席状況を把握し、満席のときは類似する他の店舗OS1へ利用者U1を案内する。例えば、情報提供装置10は、店舗S1が満席でチェックインできない場合には、代わりに、店舗S1の近くで空席があって利用者U1の条件にあうお店をレコメンドする。このように、情報提供装置10は、ビーコンを使って、店舗の空席情報とユーザー属性を可視化して、そのデータをリアルタイムにマッチングして、満席店舗から空席店舗にユーザーを誘導することでコンバージョン(来店制約)率を向上させることができる。また、情報提供装置10は、ビーコンを使って、チェックインにより店内顧客数を把握し、リアルタイムに各店舗Sの空席在庫情報をデジタル化することができる。   That is, the information providing apparatus 10 grasps the vacant seat status of the store S1 by check-in using a beacon signal, and guides the user U1 to another similar store OS1 when the seats are full. For example, when the store S1 is full and the check-in is not possible, the information providing apparatus 10 recommends a store that meets the conditions of the user U1 because there is an empty seat near the store S1. In this way, the information providing apparatus 10 uses the beacon to visualize the vacant seat information and user attributes of the store, matches the data in real time, and guides the user from the fully-occupied store to the vacant store. (Restricted visits) rate can be improved. Moreover, the information provision apparatus 10 can grasp the number of customers in the store by check-in using a beacon, and can digitize the vacant inventory information of each store S in real time.

また、情報提供装置10は、利用者U1が訪問した第1施設(例えば、店舗S1)が満席であった場合であっても、類似する第2施設(例えば、店舗OS1)、すなわち、利用者が好むと推定される第2店舗の情報を提供できるので、利用者が好みの施設にすぐに入店させることができる。また、情報提供装置10は、第1施設が満席であった場合でもチェックインポイントを利用者U1に提供できる。また、情報提供装置10は、満席時に訪問した利用者を第2施設に送客することで、第2施設から第1施設へとアフィリエイトを提供する。このため、第1施設は、単なる機会損失を防ぐごとができる。また、第2施設は、空席を埋めることができる。また、情報提供装置10の運営者は、利用者U1の満足度を向上させ、各種処理によるサービスの提供を受ける各施設の満足度を向上させるとともに、アフィリエイト収入や空席の効率的な解消を実現できる。また、運営者は、チェックイン数の増加によるCPA(Cost Per Acquisition)の増加を実現できる。   In addition, the information providing apparatus 10 is similar to the second facility (for example, the store OS1), that is, the user, even when the first facility (for example, the store S1) visited by the user U1 is full. Since the information of the second store estimated to be preferred can be provided, the user can immediately enter the favorite facility. Further, the information providing apparatus 10 can provide a check-in point to the user U1 even when the first facility is full. In addition, the information providing apparatus 10 provides affiliates from the second facility to the first facility by sending the user who visited when the seats are full to the second facility. For this reason, the first facility can prevent mere opportunity loss. In addition, the second facility can fill vacant seats. In addition, the operator of the information providing apparatus 10 improves the satisfaction level of the user U1, improves the satisfaction level of each facility that receives services provided by various processes, and efficiently eliminates affiliate income and vacant seats. it can. Further, the operator can realize an increase in CPA (Cost Per Acquisition) by increasing the number of check-ins.

〔2−6.クーポン提供処理における作用効果の一例〕
次に、図10を用いて、クーポン提供処理の流れの一例について説明する。比較状況判定部71は、所定の比較状態にあるか否かを判定する(ステップS301)。より具体的には、比較状況判定部71は、利用者U1が所定の施設と、その施設と競合する他の施設とを比較する比較状況にあるか否かを判定する。例えば、比較状況判定部71は、利用者U1が店舗S1を訪れた際に、店舗S1が満員のため利用できなかった場合は、利用者U1が比較状況にあると判定する。
[2-6. Example of effects in coupon provision process]
Next, an example of a coupon providing process flow will be described with reference to FIG. The comparison status determination unit 71 determines whether or not a predetermined comparison state is present (step S301). More specifically, the comparison status determination unit 71 determines whether or not the user U1 is in a comparison status comparing a predetermined facility with another facility competing with the facility. For example, when the user U1 visits the store S1, the comparison status determination unit 71 determines that the user U1 is in the comparison status when the store S1 is not available because it is full.

より具体的な例を挙げると、比較状況判定部71は、利用者U1の端末装置100から受付けた受信通知が示すビーコンIDを用いて、利用者U1が訪問した店舗Sを特定する。すなわち、比較状況判定部71は、利用者U1が使用する端末装置100から受信通知を受付けた場合は、利用者U1が、受信通知が示すビーコンIDと対応する所定の店舗Sを訪れたと判定する。   As a more specific example, the comparison situation determination unit 71 specifies the store S visited by the user U1 using the beacon ID indicated by the reception notification received from the terminal device 100 of the user U1. That is, when the comparison status determination unit 71 receives a reception notification from the terminal device 100 used by the user U1, the comparison status determination unit 71 determines that the user U1 has visited a predetermined store S corresponding to the beacon ID indicated by the reception notification. .

ここで、店舗Sが満席で利用できない場合、利用者U1が店舗Sに空きが生じるまで待機するか、他の店舗へと移動するかといった状況、すなわち、複数の店舗とを比較する比較状況が生じていると推定される。また、上述した提供処理が実施される場合、利用者U1には、店舗OS1の情報が提供されており、店舗Sと店舗OS1とを比較する比較状況が生じていると推定される。そこで、比較状況判定部71は、利用者U1が訪問した店舗Sが満席で利用できない場合、利用者U1が比較状況にあると推定する。   Here, when the store S is full and cannot be used, there is a situation in which the user U1 waits until the store S becomes empty or moves to another store, that is, a comparison situation comparing a plurality of stores. Presumed to have occurred. Moreover, when the provision process mentioned above is implemented, it is estimated that the information of store OS1 is provided to the user U1, and the comparison situation which compares store S and store OS1 has arisen. Therefore, when the store S visited by the user U1 is full and cannot be used, the comparison status determination unit 71 estimates that the user U1 is in the comparison status.

クーポン提供部72は、利用者U1が比較状況にあると判定された場合にのみ、所定の施設に関する所定のクーポン、すなわち、特別クーポンを提供する。例えば、クーポン提供部72は、利用者U1が訪問した店舗S1と他の店舗OS1とを比較する比較状態にある場合は、比較対象となる店舗OS1の特別クーポンを提供する。すなわち、クーポン提供部72は、通常時には配信されず、店舗OS1が競合する他の店舗S1と比較されている場合にのみ提供される特別クーポンを配信する。   The coupon providing unit 72 provides a predetermined coupon related to a predetermined facility, that is, a special coupon only when it is determined that the user U1 is in a comparison situation. For example, the coupon provision part 72 provides the special coupon of store OS1 used as a comparison object, when it is in the comparison state which compares store S1 which user U1 visited, and other store OS1. In other words, the coupon providing unit 72 distributes a special coupon that is not distributed during normal times and is provided only when the store OS1 is compared with another competing store S1.

ここで、クーポン提供部72は、比較状況判定部71により利用者U1が店舗S1と店舗OS1との比較状態にあると判定した場合は(ステップS301:Yes)、店舗OS1の特別クーポンが自動設定の対象であるか否かを判定する(ステップS302)。そして、クーポン提供部72は、店舗OS1の特別クーポンが自動設定の対象であると判定された場合は(ステップS302:Yes)、比較元となる店舗S1のクーポンのクーポン内容と、利用者U1の利用態様とに基づいて、特別クーポンの内容を決定する(ステップS303)。   Here, when the coupon providing unit 72 determines that the user U1 is in a comparison state between the store S1 and the store OS1 by the comparison status determining unit 71 (step S301: Yes), the special coupon of the store OS1 is automatically set. It is determined whether or not it is a target of (step S302). And when the coupon provision part 72 determines with the special coupon of store OS1 being the object of an automatic setting (step S302: Yes), the coupon content of the coupon of store S1 used as a comparison origin, and user U1's The content of the special coupon is determined based on the usage mode (step S303).

例えば、クーポン提供部72は、特別クーポンとして、店舗S1が利用者U1に対して提供するクーポンよりも好条件のクーポンを提供する。より具体的な例を挙げると、クーポン提供部72は、店舗S1の通常のクーポンが「1割引き」のクーポンである場合、店舗OS1の特別クーポンとして「2割引き」のクーポンを設定する。なお、クーポン提供部72は、例えば、店舗S1の通常のクーポンよりも使用条件が緩いクーポン等を設定してもよい。例えば、クーポン提供部72は、店舗S1の通常クーポンが土日にしか使えない場合には、店舗OS1のクーポンとして、曜日に係わらず利用可能な特別クーポンを設定してもよい。また、クーポン提供部72は、店舗S1が利用者U1に対して提供したクーポンと同内容の特別クーポンを設定してもよい。すなわち、クーポン提供部72は、特別クーポンとして、店舗OS1との比較対象となる店舗S1が利用者U1に提供したクーポンの内容に応じた内容のクーポンを特別クーポンとして設定する。   For example, the coupon provision part 72 provides a coupon of favorable conditions rather than the coupon which store S1 provides with respect to user U1 as a special coupon. If a more specific example is given, the coupon provision part 72 will set the coupon of "2 discount" as a special coupon of store OS1, when the normal coupon of store S1 is a coupon of "1 discount". In addition, the coupon provision part 72 may set the coupon etc. whose use conditions are looser than the normal coupon of store S1, for example. For example, the coupon providing unit 72 may set a special coupon that can be used regardless of the day of the week as the coupon of the store OS1 when the normal coupon of the store S1 can be used only on weekends. Moreover, the coupon provision part 72 may set the special coupon of the same content as the coupon which store S1 provided with respect to user U1. That is, the coupon provision part 72 sets the coupon of the content according to the content of the coupon which store S1 used as comparison object with store OS1 provided to user U1 as a special coupon as a special coupon.

なお、クーポン提供部72は、通常クーポンとして店舗S1が設定しているクーポンではなく、店舗S1が設定しているクーポンのうち、利用者U1が使用する目的で取得したクーポンの内容に基づいて、特別クーポンの内容を設定してもよい。すなわち、クーポン提供部72は、特別クーポンとして、店舗S1が利用者U1に対して提供済みであるクーポンの内容に応じた内容のクーポンを提供してもよい。また、クーポン提供部72は、店舗OS1が特別クーポン情報として登録した割引率の上限や条件の範囲内で、任意の内容の特別クーポンを設定して良い。すなわち、クーポン提供部72は、特別クーポンとして、店舗OS1が予め設定した範囲内で自動的に設定された内容の特別クーポンを提供する。   In addition, the coupon provision part 72 is not the coupon which store S1 has set as a normal coupon, but based on the content of the coupon acquired for the purpose which user U1 uses among the coupons which store S1 has set, You may set the content of a special coupon. That is, the coupon provision part 72 may provide the coupon of the content according to the content of the coupon which store S1 has already provided with respect to user U1 as a special coupon. Moreover, the coupon provision part 72 may set the special coupon of arbitrary contents within the range of the upper limit and conditions of the discount rate which store OS1 registered as special coupon information. That is, the coupon provision part 72 provides the special coupon of the content automatically set within the range which store OS1 set beforehand as a special coupon.

そして、クーポン提供部72は、特別クーポンを利用者U1に提供する(ステップS304)。一方、クーポン提供部72は、特別クーポンが自動設定の対象ではないと判定された場合は(ステップS302:No)、登録済みの特別クーポンを提供し(ステップS304)、処理を終了する。また、クーポン提供部72は、比較状態にないと判定された場合は(ステップS301:No)、特別クーポンを提供せずに、そのまま処理を終了する。   And the coupon provision part 72 provides a user U1 with a special coupon (step S304). On the other hand, when it is determined that the special coupon is not an object of automatic setting (step S302: No), the coupon providing unit 72 provides the registered special coupon (step S304) and ends the process. Moreover, when it determines with the coupon provision part 72 not being in a comparison state (step S301: No), a process is complete | finished as it is, without providing a special coupon.

以下、図1を用いて、クーポン提供処理の流れの一例について説明する。例えば、情報提供装置10は、受信通知を受付ける(ステップS9)。このような場合、情報提供装置10は、受信通知が示すビーコンIDから利用者U1が店舗S1を訪問したと判定し、店舗S1が他の店舗と比較状態にあるか否かを判定する(ステップS10)。例えば、情報提供装置10は、店舗S1と対応付けられた最新の状況履歴を参照する。そして、情報提供装置10は、店舗S1が満席であるか否かを判定する。   Hereinafter, an example of the flow of the coupon providing process will be described with reference to FIG. For example, the information providing apparatus 10 receives a reception notification (step S9). In such a case, the information providing apparatus 10 determines that the user U1 has visited the store S1 from the beacon ID indicated by the reception notification, and determines whether the store S1 is in a comparison state with other stores (step). S10). For example, the information providing apparatus 10 refers to the latest status history associated with the store S1. Then, the information providing apparatus 10 determines whether or not the store S1 is full.

ここで、店舗S1が満席である場合、利用者U1は、店舗S1と店舗OS1とを比較する比較状態であると推定できる。そこで、情報提供装置10は、店舗S1が満席であり、かつ、店舗OS1の情報が提供されている場合は、店舗OS1が設定した特別クーポンを特定する。そして、情報提供装置10は、店舗OS1の特別クーポンを利用者U1に提供する(ステップS11)。   Here, when the store S1 is full, it can be estimated that the user U1 is in a comparison state comparing the store S1 and the store OS1. Therefore, when the store S1 is full and information on the store OS1 is provided, the information providing apparatus 10 specifies a special coupon set by the store OS1. And the information provision apparatus 10 provides the user U1 with the special coupon of store OS1 (step S11).

すなわち、情報提供装置10は、特別クーポンとして、リアルタイムに競合する場合にのみ提供されるリアルタイム競合クーポンを提供する。また、情報提供装置10は、比較対象の店と同じ若しくはより好条件のクーポンを設定に基づき自動で提供する。   That is, the information providing apparatus 10 provides a real-time competitive coupon that is provided only when competing in real time as a special coupon. In addition, the information providing apparatus 10 automatically provides a coupon having the same or better condition as the comparison target store based on the setting.

〔2−7.特典提供処理における作用効果の一例〕
次に、図11を用いて、特典提供処理の流れの一例について説明する。例えば、取得部81は、利用者U2が店舗S1の利用を開始した利用開始日時と、利用者U2が店舗S1の利用を終了した利用終了日時とを取得する。例えば、取得部81は、利用開始日時を取得する(ステップS401)。より具体的な例を挙げると、取得部81は、店舗S1に設置された所定の発信装置B1が発信したビーコン信号を受信した旨の受信通知を利用者U2が使用する端末装置100から受信した日時を、利用開始日時として取得する。なお、このようにビーコン信号を用いて利用開始日時を特定する場合、取得部81は、ビーコンログデータベース31に登録された情報を用いて、利用開始日時を特定してもよい。
[2-7. Example of effects in the privilege provision process]
Next, an example of the flow of privilege provision processing will be described with reference to FIG. For example, the acquisition unit 81 acquires the use start date and time when the user U2 starts using the store S1 and the use end date and time when the user U2 ends use of the store S1. For example, the acquisition unit 81 acquires the use start date and time (step S401). As a more specific example, the acquisition unit 81 has received a reception notification indicating that a beacon signal transmitted from a predetermined transmission device B1 installed in the store S1 has been received from the terminal device 100 used by the user U2. The date and time is acquired as the use start date and time. In addition, when specifying the use start date and time using the beacon signal in this way, the acquisition unit 81 may specify the use start date and time using information registered in the beacon log database 31.

なお、取得部81は、例えば、ビーコン信号を用いて、利用者U2が店舗S1に訪問したことを特定した場合は、タイマーを端末装置100に表示させ、店員にタイマーのスタート操作を促すメッセージを表示する。そして、取得部81は、店舗S1の店員がタイマーのスタート操作を行った日時を、利用開始日時としてもよい。   In addition, for example, when the acquisition unit 81 specifies that the user U2 has visited the store S1 using a beacon signal, the acquisition unit 81 displays a timer on the terminal device 100, and a message prompting the store clerk to start the timer. indicate. And the acquisition part 81 is good also considering the date when the salesclerk of store S1 performed the start operation of a timer as a utilization start date.

続いて、特定部82は、特典を提供可能な利用終了日時を特定する(ステップS402)。より具体的には、特定部82は、取得された利用開始日時に基づいて、所定の特典が提供される利用終了日時を特定する。例えば、特定部82は、利用者U2による店舗S1の利用期間が2時間以下である場合に、所定のポイントが利用者U2に付与される場合は、利用開始日時から2時間後の日時を、特典を提供可能な利用終了日時として特定する。   Subsequently, the specifying unit 82 specifies the use end date and time at which the privilege can be provided (step S402). More specifically, the specifying unit 82 specifies a use end date and time at which a predetermined privilege is provided based on the acquired use start date and time. For example, if the usage period of the store S1 by the user U2 is 2 hours or less and the predetermined point is given to the user U2, the specifying unit 82 sets the date and time two hours after the use start date and time, It is specified as the use end date and time when the privilege can be provided.

続いて、通知部83は、特定部82により特定された利用終了日時を通知する(ステップS403)。例えば、通知部83は、特定部82により特定された利用終了日時を利用者U2の端末装置100に表示させるとともに、その日時までに退出することを事前了承するボタンと、了承しないボタンとを表示させる。そして、通知部83は、利用者U2が利用終了日時までに退出することを事前了承するボタンを選択した場合は、利用者U2が利用終了日時までに退出することを事前了承したと判定する。   Subsequently, the notification unit 83 notifies the use end date and time specified by the specifying unit 82 (step S403). For example, the notification unit 83 causes the terminal device 100 of the user U2 to display the use end date and time specified by the specifying unit 82, and displays a button that approves advancement by that date and a button that does not approve. Let Then, when the user U2 selects a button that pre-acknowledges that the user U2 exits by the use end date and time, the notification unit 83 determines that the user U2 has approved in advance that the user U2 exits by the use end date and time.

続いて、取得部81は、利用終了日時を取得する(ステップS404)。例えば、取得部81は、利用者U2の端末装置100が、店舗S1のビーコン信号を受信しなくなった日時を利用終了日時として取得してもよい。また、取得部81は、例えば、店舗S1に設置された店舗端末STから、利用者U2が会計を行った日時の通知や、利用者U2が退出した日時の通知を受付けた場合は、かかる日時を利用終了日時として取得してもよい。すなわち、取得部81は、利用者U2が店舗S1の利用を開始した日時を利用開始日時として取得し、利用者Uが店舗S1の利用を終了した日時を利用終了日時として取得するのであれば、任意の手法を用いて、利用開始日時や利用終了日時を取得して良い。   Subsequently, the acquisition unit 81 acquires the use end date and time (step S404). For example, the acquisition unit 81 may acquire the date and time when the terminal device 100 of the user U2 no longer receives the beacon signal of the store S1 as the use end date and time. In addition, for example, when the acquisition unit 81 receives a notification of the date and time when the user U2 performed accounting or the notification of the date and time when the user U2 left the store from the store terminal ST installed in the store S1, the date and time May be acquired as the use end date and time. That is, the acquisition unit 81 acquires the date and time when the user U2 starts using the store S1 as the use start date and time, and acquires the date and time when the user U ends the use of the store S1 as the use end date and time. The use start date and time and the use end date and time may be acquired using any method.

特典提供部84は、利用開始日時から利用終了日時までの期間である利用期間に応じて、所定の特典を利用者U2に提供する。例えば、特典提供部84は、利用開始日時から利用終了日時までの利用期間が所定の閾値以下であるか否かを判定する(ステップS405)。また、特典提供部84は、利用期間が所定の閾値以下であると判定した場合は(ステップS405:Yes)、通知に対する事前承認があるか否かを判定する(ステップS406)。そして、特典提供部84は、事前承認が無かった場合は(ステップS406:No)、所定の特典を利用者U2に提供する(ステップS407)。一方、特典提供部84は、事前承認があった場合は(ステップS406:Yes)、特典の内容を所定の特典よりも割増した割増特典を提供する(ステップS408)。   The privilege providing unit 84 provides a predetermined privilege to the user U2 according to a usage period that is a period from the usage start date and time to the usage end date and time. For example, the privilege providing unit 84 determines whether or not the use period from the use start date and time to the use end date and time is equal to or less than a predetermined threshold (step S405). Further, when it is determined that the usage period is equal to or less than the predetermined threshold (step S405: Yes), the privilege providing unit 84 determines whether there is prior approval for the notification (step S406). And the privilege provision part 84 provides a predetermined privilege to the user U2 (step S407), when there is no prior approval (step S406: No). On the other hand, when there is prior approval (step S406: Yes), the privilege providing unit 84 provides a premium privilege obtained by increasing the content of the privilege over a predetermined privilege (step S408).

すなわち、特典提供部84は、利用期間が所定の閾値以下となる場合は、特典を提供する。また、特典提供部84は、通知部83により通知された利用終了日時に店舗S1の利用を終了する旨を利用者U2が承認し、かつ、利用終了日時までに店舗S1の利用を終了した場合は、所定の特典とともに、追加の特典を利用者U2に提供する。一方、特典提供部84は、利用期間が所定の閾値を超えると判定した場合は(ステップS405:No)、特典を提供せずに、処理を終了する。   That is, the privilege provision part 84 provides a privilege, when a utilization period becomes below a predetermined threshold value. In addition, when the privilege providing unit 84 approves that the use of the store S1 is ended at the use end date and time notified by the notification unit 83 and the use of the store S1 is ended by the use end date and time. Provides an additional privilege to the user U2 together with the predetermined privilege. On the other hand, if the privilege providing unit 84 determines that the usage period exceeds the predetermined threshold (step S405: No), the privilege providing unit 84 ends the process without providing the privilege.

以下、図1を用いて、特典提供処理の流れの一例について説明する。例えば、情報提供装置10は、店舗S1を利用中の利用者U2の利用開始日時を取得する(ステップS12)。また、情報提供装置10は、特典が付与される利用終了日時を算出する(ステップS13)。そして、情報提供装置10は、算出した特典が付与される利用終了日時を利用者U2に通知する(ステップS14)。   Hereinafter, an example of the flow of the privilege providing process will be described with reference to FIG. For example, the information providing apparatus 10 acquires the use start date and time of the user U2 who is using the store S1 (step S12). Moreover, the information provision apparatus 10 calculates the use end date and time when a privilege is given (step S13). Then, the information providing apparatus 10 notifies the user U2 of the use end date and time when the calculated privilege is given (step S14).

また、情報提供装置10は、利用者U2の利用終了日時を取得する(ステップS15)。例えば、情報提供装置10は、図1中OTに示すように、利用者U2が店舗S1から退店し、利用者U2の端末装置100が店舗S1と対応するビーコンIDのビーコン信号を受信しなくなった日時を利用終了日時として取得する。そして、情報提供装置10は、取得した利用開始日時と利用終了日時とから、利用期間を算出し、算出した利用期間が所定の条件を満たすか否かを判定する(ステップS16)。例えば、情報提供装置10は、利用期間が2時間以内であるか否かを判定する。そして、情報提供装置10は、利用期間が所定の条件を満たす場合は、利用者U2に対して所定の特典を付与する(ステップS17)。   Further, the information providing apparatus 10 acquires the use end date and time of the user U2 (step S15). For example, as shown by OT in FIG. 1, the user U2 leaves the store S1 and the terminal device 100 of the user U2 does not receive the beacon signal corresponding to the beacon ID corresponding to the store S1. The acquired date is acquired as the usage end date. Then, the information providing apparatus 10 calculates a usage period from the acquired usage start date and time and usage end date and time, and determines whether or not the calculated usage period satisfies a predetermined condition (step S16). For example, the information providing apparatus 10 determines whether or not the usage period is within 2 hours. And the information provision apparatus 10 provides a predetermined privilege with respect to the user U2, when a utilization period satisfy | fills a predetermined condition (step S17).

上述したように、情報提供装置10は、来店の時刻と退出の時刻に応じた特典を付与する。換言すると、情報提供装置10は、退店タイミングに応じた退店タイミングクーポンを提供する。このような処理の結果、情報提供装置10は、店舗S1の利用規模や滞在時間などに応じた営業効果をユーザへ還元し、店舗S1が所望する利用者の来店を促進させることができる。   As described above, the information providing apparatus 10 grants a privilege according to the time of visiting the store and the time of leaving. In other words, the information providing apparatus 10 provides a store exit timing coupon corresponding to the store exit timing. As a result of such processing, the information providing apparatus 10 can return the business effect according to the usage scale or staying time of the store S1 to the user, and promote the visit of the user desired by the store S1.

また、情報提供装置10は、特典が付与される利用終了日時で退店する意向を表明する操作を利用者U2から予め受付ける。そのうえで、情報提供装置10は、実際に利用者U2が通知された利用終了日時までに退店すると、割増特典を付与する。このように、情報提供装置10は、事前了承を受けたり、利用期間に応じた特典を提供することで、未来の空席在庫(例えば、1時間後に8席空くなど)を推定し、推定結果に応じた予約受付を実現することができる。   Moreover, the information provision apparatus 10 receives beforehand operation from the user U2 which expresses the intention to leave a store at the use end date and time when a privilege is provided. In addition, when the information providing apparatus 10 leaves the store by the use end date and time when the user U2 is actually notified, the information providing apparatus 10 gives a premium privilege. As described above, the information providing apparatus 10 estimates the future vacant stock (for example, 8 seats available after 1 hour) by receiving prior approval or providing a privilege according to the usage period, It is possible to realize a reservation reception according to the request.

〔3.変形例〕
上述した実施形態に係る情報提供装置10は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の情報提供装置10の他の実施形態について説明する。
[3. (Modification)
The information providing apparatus 10 according to the above-described embodiment may be implemented in various different forms other than the above-described embodiment. Therefore, in the following, another embodiment of the information providing apparatus 10 will be described.

〔3−1.判定処理の変形例について〕
まず、上述した判定処理における種々の変形例について説明する。
[3-1. About modification of judgment process)
First, various modifications in the above-described determination process will be described.

〔3−1−1.統計モデルの単位について〕
上述した説明では、情報提供装置10は、店舗Sごとに、受信通知の数から利用者の数を統計的に推定する統計モデルを生成し、生成した推定モデルを用いて、所定の時間内に受信した受信通知の数から利用者の数を推定した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。
[3-1-1. Statistical unit)
In the above description, the information providing apparatus 10 generates, for each store S, a statistical model that statistically estimates the number of users from the number of reception notifications, and uses the generated estimation model within a predetermined time. The number of users was estimated from the number of received notifications. However, the embodiment is not limited to this.

例えば、店舗S1と店舗OS1とが近傍に位置する店舗であって、店舗の種別が同じ「イタリアンレストラン」である場合、店舗S1と店舗OS1とを利用する利用者の数は、類似すると推定される。また、店舗S1と店舗OS1との平均的な利用価格帯が類似する場合や、インターネット上に投稿された評価が類似する場合には、店舗S1と店舗OS1との利用者の数がより類似すると推定される。そこで、例えば、推定部51は、店舗S1と類似する店舗OS1を訪問した端末装置100から受付けた通知の数の履歴と、店舗OS1の利用状況の履歴との統計的な関係性に基づいて、店舗S1を訪問している利用者の数を推定してもよい。すなわち、情報提供装置10は、店舗OS1における利用者の数を推定する統計モデルを用いて、店舗S1を訪問している利用者の数を推定してもよい。   For example, if the store S1 and the store OS1 are stores in the vicinity and the store type is the same “Italian restaurant”, the number of users using the store S1 and the store OS1 is estimated to be similar. The Further, when the average usage price range between the store S1 and the store OS1 is similar, or when evaluations posted on the Internet are similar, the number of users at the store S1 and the store OS1 is more similar. Presumed. Therefore, for example, the estimation unit 51, based on the statistical relationship between the history of the number of notifications received from the terminal device 100 that visited the store OS1 similar to the store S1 and the history of the usage status of the store OS1, The number of users visiting the store S1 may be estimated. That is, the information providing apparatus 10 may estimate the number of users visiting the store S1 using a statistical model that estimates the number of users in the store OS1.

また、情報提供装置10は、店舗種別や店舗属性が類似する店舗単位での統計モデルを用いてもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1を示すビーコン信号を受信した旨の受信通知と、店舗OS1を示すビーコン信号を受信した旨の受信通知との数の履歴、および、店舗S1の利用状況の履歴とに基づいて、店舗S1の利用者を推定する統計モデルを生成する。そして、情報提供装置10は、所定の時間内に受信した受信通知であって、店舗S1を示すビーコン信号または、店舗SO1を示すビーコン信号のいずれか一方を示す受信通知の数に基づいて、店舗S1の利用者を推定してもよい。すなわち、情報提供装置10は、類似する施設に対して同時期にチェックインが行われた数に基づいて、それらの施設のうちいずれかの施設の利用者の数を推定してもよい。このような推定モデルを用いることで、情報提供装置10は、利用者の数の推定精度を向上させることができる。   Further, the information providing apparatus 10 may use a statistical model in units of stores with similar store types and store attributes. For example, the information providing apparatus 10 has a history of the number of reception notifications indicating that a beacon signal indicating the store S1 has been received and a reception notification indicating that a beacon signal indicating the store OS1 has been received, and the usage status of the store S1. A statistical model for estimating the user of the store S1 is generated based on the history. And the information provision apparatus 10 is a reception notification received within a predetermined time, and is based on the number of reception notifications indicating either a beacon signal indicating the store S1 or a beacon signal indicating the store SO1. You may estimate the user of S1. That is, the information providing apparatus 10 may estimate the number of users of any of the facilities based on the number of similar facilities that have been checked in at the same time. By using such an estimation model, the information providing apparatus 10 can improve the estimation accuracy of the number of users.

なお、情報提供装置10は、任意の基準で、類似する施設を選択してよい。例えば、情報提供装置10は、距離的に近い施設、利用料金、利用時間、利用人数等といった利用態様が類似する施設、評価が類似する施設、提供する飲食物の種別等、店舗の種別が類似する施設、店舗の規模が類似する施設等、任意の基準もしくはこれらの基準の組み合わせに基づいて、類似する施設を設定してもよい。そして、情報提供装置10は、類似する施設のチェックイン数と、これらの施設に含まれるいずれかの施設の利用状況との統計的な関係性に基づいて、統計モデルを生成し、生成した統計モデルを用いて、施設の利用人数を推定すればよい。また、情報提供装置10は、類似する複数の施設を1つの施設と見做し、統計モデルを生成するとともに、各施設にチェックインした利用者の数の総数に基づいて、全施設における利用人数の推定を行ってもよい。   Note that the information providing apparatus 10 may select a similar facility on an arbitrary basis. For example, the information providing apparatus 10 has similar types of stores, such as facilities that are close in distance, facilities that have similar usage modes such as usage fees, usage time, number of users, etc. A similar facility may be set based on an arbitrary standard or a combination of these standards, such as a facility to be used, a facility having a similar store size, or the like. Then, the information providing apparatus 10 generates a statistical model based on the statistical relationship between the number of check-ins of similar facilities and the usage status of any of the facilities included in these facilities, and the generated statistics The model may be used to estimate the number of people using the facility. In addition, the information providing apparatus 10 regards a plurality of similar facilities as one facility, generates a statistical model, and uses the number of users in all facilities based on the total number of users checked into each facility. May be estimated.

また、情報提供装置10は、日柄や時間帯単位での統計モデルを用いてもよい。例えば、推定部51は、新たな利用者が店舗S1を利用可能であるか否かを判定する判定日時と所定の共通性を有する日時において受付けられた受信通知の履歴と、その日時における店舗S1の利用状況の履歴との統計的な関係性に基づいて、判定日時において店舗S1の施設を訪問している利用者の数を推定してもよい。例えば、情報提供装置10は、月曜日に店舗S1にチェックインした利用者の数と、月曜日の利用状況の履歴とに基づいて月曜日の統計モデルを生成する。そして、情報提供装置10は、月曜日において店舗S1の利用者の数を推定する場合は、所定の時間内に受信した受信通知の数、すなわち、チェックインが行われた数に基づいて、月曜日の統計モデルから店舗S1の利用者の数を推定してもよい。なお、情報提供装置10は、曜日だけではなく、昼間や夜間等といった時間帯ごと、月毎、季節、天気ごとの統計モデルを生成し、利用者の数を推定する際の時間帯、季節、天気等と対応する統計モデルを用いて、利用者の数を推定してもよい。   Further, the information providing apparatus 10 may use a statistical model for each day or time zone. For example, the estimation unit 51 determines the determination date / time for determining whether or not a new user can use the store S1, the history of reception notifications received at the date / time having a predetermined commonality, and the store S1 at the date / time. The number of users visiting the facility of the store S1 at the determination date and time may be estimated based on a statistical relationship with the history of usage status. For example, the information providing apparatus 10 generates a statistical model for Monday based on the number of users who checked into the store S1 on Monday and a history of usage status on Monday. When the information providing apparatus 10 estimates the number of users of the store S1 on Monday, the information providing apparatus 10 determines the number of Mondays based on the number of reception notifications received within a predetermined time, that is, the number of check-ins. You may estimate the number of users of store S1 from a statistical model. Note that the information providing device 10 generates a statistical model for each time zone such as daytime or nighttime, month, season, and weather in addition to the day of the week, and estimates the number of users. The number of users may be estimated using a statistical model corresponding to the weather or the like.

〔3−1−2.利用者の行動を用いた満空判定について〕
ここで、店舗S1にチェックインした利用者U1が、5分後等に店舗OS1にもチェックインした場合は、店舗S1が満席であったと推定される。そこで、情報提供装置10は、店舗S1を訪問してから所定の時間内に他の店舗OS1へと訪問した利用者の数が所定の閾値を超える場合は、推定される利用者の数に係わらず、その店舗Sが満席であると判定してもよい。例えば、店舗状況判定部61は、所定の店舗を訪問した旨の受信通知を出力してから所定の時間が経過するまでの間に他の施設を訪問した旨の受信通知を出力した端末装置100の数が所定の数を超えた場合は、推定結果に係らず、新たな利用者が所定の店舗を利用できないと判定してもよい。また、情報提供装置10は、店舗Sを訪問した旨の受信通知を出力した複数の端末装置100が、連続して、所定の時間が経過するまでの間に他の店舗Sを訪問した旨の受信通知を出力した場合は、新たな利用者が店舗Sを利用できないと判定してもよい。また、情報提供装置10は、このような判定結果に基づいて、統計モデルの補正を行ってもよい。
[3-1-2. (About fullness judgment using user's behavior)
Here, when the user U1 who has checked in to the store S1 checks in to the store OS1 after 5 minutes or the like, it is estimated that the store S1 is full. Therefore, when the number of users who have visited the other store OS1 within a predetermined time after visiting the store S1 exceeds a predetermined threshold, the information providing apparatus 10 relates to the estimated number of users. Instead, it may be determined that the store S is full. For example, the store state determination unit 61 outputs a reception notification that a visit has been made to another facility between a time when a predetermined time has elapsed after a reception notification that a predetermined store has been visited. If the number exceeds the predetermined number, it may be determined that a new user cannot use the predetermined store regardless of the estimation result. Further, the information providing apparatus 10 indicates that the plurality of terminal devices 100 that output the reception notification that the store S has been visited visited another store S continuously until a predetermined time elapses. When the reception notification is output, it may be determined that a new user cannot use the store S. Moreover, the information provision apparatus 10 may correct a statistical model based on such a determination result.

また、情報提供装置10は、利用者の利用履歴に応じた判定を行ってもよい。例えば、利用者U1による各店舗Sの利用履歴は、利用者Uが単独で店舗を利用しているか、グループで店舗を利用しているか、平均的な利用時間等、利用者U1が店舗Sを利用する傾向を示していると考えられる。このような利用者U1が店舗Sを利用する傾向は、利用者Uが訪問する店舗Sをその利用者U1が利用可能であるか否かを判定する際の指標となりえる。例えば、利用者Uが平均的に10人のグループで店舗Sを利用する際に、店舗Sの空き席が2つしかなかった場合には、利用者Uが店舗Sを利用することはできない。   Moreover, the information provision apparatus 10 may perform determination according to a user's usage history. For example, the usage history of each store S by the user U1 indicates that the user U1 uses the store S such as whether the user U uses the store alone, uses the store in a group, or average usage time. It is thought that it shows the tendency to use. Such a tendency of the user U1 to use the store S can be an index for determining whether or not the user U1 can use the store S visited by the user U. For example, when the user U uses the store S in a group of 10 people on average, the user U cannot use the store S if the store S has only two vacant seats.

そこで、情報提供装置10は、利用者U1による店舗Sの利用態様の履歴と、推定結果とに基づいて、利用者U1が店舗Sを利用可能であるか否かを判定する。例えば、情報提供装置10は、利用者U1による店舗Sの利用態様の履歴に基づいて、判定対象となる店舗S1と種別が共通する店舗OS1の利用態様の傾向を推定し、推定した傾向と、推定結果とに基づいて、利用者U1が店舗S1を利用可能であるか否かを判定する。すなわち、利用者Uが店舗S1を利用する場合、その利用態様は、店舗S1と類似する店舗OS1の利用態様と類似すると推定される。そこで、情報提供装置10は、利用者U1が店舗OS1を利用した際の利用態様を利用履歴から推定し、推定した傾向と、推定された店舗S1の利用人数とに基づいて、利用者U1が店舗S1を利用可能であるか否かを判定する。   Therefore, the information providing apparatus 10 determines whether or not the user U1 can use the store S based on the history of the usage mode of the store S by the user U1 and the estimation result. For example, the information providing apparatus 10 estimates the tendency of the usage mode of the store OS1 that has the same type as the store S1 to be determined based on the history of the usage mode of the store S by the user U1, and the estimated trend, Based on the estimation result, it is determined whether or not the user U1 can use the store S1. That is, when the user U uses the store S1, the usage mode is estimated to be similar to the usage mode of the store OS1 similar to the store S1. Therefore, the information providing apparatus 10 estimates the usage mode when the user U1 uses the store OS1 from the usage history, and based on the estimated tendency and the estimated number of users of the store S1, the user U1 It is determined whether or not the store S1 can be used.

例えば、情報提供装置10は、利用者U1による店舗OS1の利用態様の履歴から、店舗OS1を利用者U1が利用する際の平均的な人数を推定し、推定した人数と推定された店舗S1の利用者数とに基づいて、利用者U1が店舗S1を利用可能であるか否かを判定する。例えば、情報提供装置10は、利用者U1が店舗S1を訪問した場合は、利用者U1による各種店舗Sの利用履歴から、利用者U1が利用した店舗S1と類似する各店舗(例えば、店舗OS1等)を特定し、特定した店舗における利用者U1の利用料金と、その店舗の平均的な利用料金とを特定する。   For example, the information providing apparatus 10 estimates the average number of people when the user U1 uses the store OS1 from the history of the usage mode of the store OS1 by the user U1, and stores the estimated number of stores S1. Based on the number of users, it is determined whether or not the user U1 can use the store S1. For example, when the user U1 visits the store S1, the information providing apparatus 10 uses each store (for example, store OS1) similar to the store S1 used by the user U1 from the use history of the various stores S by the user U1. Etc.) and the usage fee of the user U1 at the specified store and the average usage fee of the store are specified.

そして、情報提供装置10は、特定した店舗における利用者U1の利用料金を、その店舗の平均的な利用料金で除算することで、利用者U1が店舗S1と類似する店舗OSを利用する際の利用人数を推定する。なお、情報提供装置10は、店舗S1と類似する店舗OSが複数ある場合、店舗OSごとに利用人数を推定し、推定した利用人数の平均値を算出してもよい。そして、情報提供装置10は、店舗S1について推定された利用者の数から、店舗S1を新たに利用可能な利用者の数を推定し、利用者U1が店舗S1と類似する店舗を利用する際の利用人数が、店舗S1を新たに利用可能な利用者の数よりも多い場合は、利用者U1が店舗S1を利用できないと判定してもよい。   Then, the information providing apparatus 10 divides the usage fee of the user U1 at the specified store by the average usage fee of the store, so that the user U1 uses the store OS similar to the store S1. Estimate the number of users. Note that when there are a plurality of store OSs similar to the store S1, the information providing apparatus 10 may estimate the number of users for each store OS and calculate the average value of the estimated number of users. Then, the information providing apparatus 10 estimates the number of users who can newly use the store S1 from the number of users estimated for the store S1, and the user U1 uses a store similar to the store S1. May be determined that the user U1 cannot use the store S1 when the number of users is larger than the number of users who can newly use the store S1.

〔3−1−3.店舗の属性を用いた満空判定について〕
また、情報提供装置10は、店舗Sの属性に応じて、新たな利用者が店舗Sを利用可能であるか否かを判定してもよい。例えば、店舗Sに設置された各卓をそれぞれ1人の利用者が利用している場合には、満席であるともいえる。しかしながら、ランチタイム等において店舗Sが相席を認めている場合には、このような場合にも新たな利用者が利用可能であると考えられる。
[3-1-3. About fullness determination using store attributes)
Further, the information providing apparatus 10 may determine whether or not a new user can use the store S according to the attribute of the store S. For example, when one user uses each table installed in the store S, it can be said that the table is full. However, when the store S accepts a companion seat at lunchtime or the like, it is considered that a new user can be used even in such a case.

そこで、情報提供装置10は、店舗Sに設置された卓の情報と、店舗Sが相席可能であるか否かと、推定された店舗Sの利用人数とに基づいて、新たな利用者が店舗Sを利用可能であるか否かを判定してもよい。例えば、情報提供装置10は、チェックインの履歴や店舗端末STから取得した情報等を用いて、店舗Sに設置された全ての卓が利用中であるか否かを判定する。また、情報提供装置10は、店舗Sに設置された全ての卓が利用中でり、かつ、判定時(例えば、ランチタイム)において店舗Sが相席可能である旨が登録されている場合は、推定された店舗Sの利用人数が、店舗Sの収容人数以下であるか否かを判定する。そして、情報提供装置10は、推定された店舗Sの利用人数が、店舗Sの収容人数以下である場合は、相席可能であると判定し、新たな利用者が店舗Sを利用可能であると判定してもよい。   Therefore, the information providing apparatus 10 allows a new user to enter the store S based on information on the table installed in the store S, whether the store S can be seated, and the estimated number of users of the store S. It may be determined whether or not can be used. For example, the information providing apparatus 10 determines whether or not all tables installed in the store S are in use, using a check-in history, information acquired from the store terminal ST, and the like. Further, when all the tables installed in the store S are in use and the information providing apparatus 10 is registered that the store S can be seated at the time of determination (for example, lunch time), It is determined whether or not the estimated number of users of the store S is equal to or less than the number of stores in the store S. Then, when the estimated number of users of the store S is equal to or less than the number of people accommodated in the store S, the information providing apparatus 10 determines that a seat can be shared and a new user can use the store S. You may judge.

〔3−1−4.店舗が所望する条件と利用者とのマッチングを用いた判定について〕
また、情報提供装置10は、利用者U1による各店舗Sの利用態様の履歴と、店舗S1の利用に関する条件と、推定された店舗S1の利用人数とに基づいて、利用者U1が店舗S1を新たに利用可能であるか否かを判定してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1が所望する利用者の条件(例えば、平均的な利用人数、平均的な利用料金、平均的な利用期間等)と利用者Uの利用履歴に基づく利用態様とのマッチングを行い、利用者U1と店舗S1とのマッチ度を算出する。なお、このようなマッチ度は、各種のスコア算出手法が適用可能である。そして、情報提供装置10は、店舗S1の利用人数が所定の閾値を超える(例えば、収容人数の8割を超える)場合は、マッチ度が所定の閾値を超えた場合にのみ、利用者U1が店舗S1を利用可能であると判定してもよい。また、情報提供装置10は、このような判定結果を、利用者U1に対して提供してもよい。
[3-1-4. (Determination using matching between conditions desired by the store and users)
Further, the information providing apparatus 10 allows the user U1 to select the store S1 based on the history of the usage mode of each store S by the user U1, the conditions regarding the use of the store S1, and the estimated number of users of the store S1. It may be determined whether or not it is newly available. For example, the information providing apparatus 10 uses the usage condition based on the user conditions desired by the store S1 (for example, the average number of users, the average usage fee, the average usage period, etc.) and the usage history of the user U. And the degree of matching between the user U1 and the store S1 is calculated. Note that various score calculation methods can be applied to such a matching degree. Then, when the number of users of the store S1 exceeds a predetermined threshold (for example, more than 80% of the number of accommodated people), the information providing apparatus 10 determines that the user U1 is only when the match degree exceeds the predetermined threshold. It may be determined that the store S1 can be used. The information providing apparatus 10 may provide such a determination result to the user U1.

〔3−1−5.問合せに対する報酬について〕
また、情報提供装置10は、問合せを行った利用者が応答した場合は、利用者に対して所定の報酬を提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U2に対して店舗S1が混雑しているか否かを問合せ、利用者U2が問合せに対する応答を行った場合は、利用者U2に対してポイントを付与してもよく、例えば、特典提供処理において利用期間と比較される閾値を変更してもよい。より具体的には、情報提供装置10は、利用者U2が問合せに対する応答を行った場合は、特典を提供可能な利用期間を2時間から3時間へと延長してもよい。
[3-1-5. About compensation for inquiries)
Moreover, the information provision apparatus 10 may provide a predetermined reward with respect to a user, when the user who inquired responds. For example, the information providing apparatus 10 inquires to the user U2 whether or not the store S1 is congested. When the user U2 responds to the inquiry, the information providing apparatus 10 gives points to the user U2. For example, you may change the threshold value compared with a utilization period in privilege provision processing. More specifically, when the user U2 responds to the inquiry, the information providing apparatus 10 may extend the use period during which the privilege can be provided from 2 hours to 3 hours.

〔3−2.提供処理の変形例について〕
次に、上述した提供処理における種々の変形例について説明する。
[3-2. (Variation of provision processing)
Next, various modifications of the providing process described above will be described.

〔3−2−1.第1条件について〕
上述した提供処理の説明では、情報提供装置10は、第1条件として、利用者Uが訪問した店舗S1が満席であるか否か、店舗S1の混雑度が所定の閾値を超えるか否か等を判定した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置10は、店舗S1に待ち利用者が存在するか否か、店舗S1の待ち利用者の数が所定の閾値を超えるか否かを第1条件として判定し、店舗S1に待ち利用者が存在する場合や、店舗S1の待ち利用者の数が所定の閾値を超える場合は、他の店舗OSの情報を提供してもよい。
[3-2-1. About the first condition]
In the description of the providing process described above, as the first condition, the information providing apparatus 10 determines whether the store S1 visited by the user U is full, whether the congestion level of the store S1 exceeds a predetermined threshold, and the like. Was judged. However, the embodiment is not limited to this. For example, the information providing apparatus 10 determines, as the first condition, whether or not there is a waiting user in the store S1, and whether or not the number of waiting users in the store S1 exceeds a predetermined threshold, and waits in the store S1. When a user exists or when the number of waiting users in the store S1 exceeds a predetermined threshold, information on another store OS may be provided.

例えば、情報提供装置10は、上述した判定処理により推定された店舗S1の利用人数の数が、店舗S1の収容人数を超える場合には、図1に示すように、待ち利用者WUが生じていると判定する。そして、情報提供装置10は、待ち利用者WUが生じている場合には、利用者U1に対して他の店舗OSの情報を提供してもよい。また、情報提供装置10は、待ち利用者WUの数が所定の閾値を超える場合には、利用者U1に対して他の店舗OSの情報を提供してもよい。   For example, when the number of users of the store S1 estimated by the determination process described above exceeds the number of people accommodated in the store S1, the information providing apparatus 10 generates a waiting user WU as shown in FIG. It is determined that And the information provision apparatus 10 may provide the information of other store OS with respect to the user U1, when the waiting user WU has arisen. Moreover, the information provision apparatus 10 may provide the information of other store OS with respect to the user U1, when the number of waiting users WU exceeds a predetermined threshold value.

また、待ち利用者WUが生じていたとしても、店舗S1の平均的な利用時間が短い場合には、利用者U1があまり待たないと考えられる。そこで、情報提供装置10は、店舗S1の利用状況が、店舗S1の利用態様に応じた第1条件を満たすか否かを判定してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1が満席であるが、店舗S1の平均的な利用時間が所定の閾値を下回る場合は、利用者U1に対して他の店舗の情報を提供せずともよい。また、情報提供装置10は、店舗S1が満席であるが店舗S1の平均的な利用時間が所定の第1閾値(例えば、30分)を下回る場合、店舗S1に待ち利用者が存在するが店舗S1の平均的な利用時間が第1閾値よりも短い第2閾値(例えば、15分)を下回る場合、は、利用者U1に対して他の店舗の情報を提供せずともよい。また、情報提供装置10は、待ち利用者WUの人数を推定し、店舗S1の利用時間が推定した人数に応じた閾値、すなわち、待ち利用者WUの人数が増大する程、値が小さくなる閾値を下回る場合は、利用者U1に対して他の店舗の情報を提供せずともよい。   Even if the waiting user WU has occurred, it is considered that the user U1 does not wait much if the average usage time of the store S1 is short. Therefore, the information providing apparatus 10 may determine whether the usage status of the store S1 satisfies the first condition corresponding to the usage mode of the store S1. For example, the information providing apparatus 10 may not provide information on other stores to the user U1 when the store S1 is full but the average usage time of the store S1 is below a predetermined threshold. . In addition, when the store S1 is full but the average usage time of the store S1 falls below a predetermined first threshold (for example, 30 minutes), the information providing apparatus 10 has a waiting user in the store S1. When the average usage time of S1 falls below a second threshold (for example, 15 minutes) shorter than the first threshold, information on other stores may not be provided to the user U1. Further, the information providing apparatus 10 estimates the number of waiting users WU, and a threshold corresponding to the number of people who estimated the usage time of the store S1, that is, a threshold value that decreases as the number of waiting users WU increases. If the value is less than, information on other stores may not be provided to the user U1.

また、情報提供装置10は、利用者U1の属性に応じた第1条件を満たすか否かを判定してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U1の行動履歴や利用履歴、利用者U1が予め登録した情報等に基づいて、利用者Uが許容する待ち時間を推定する。そして、情報提供装置10は、店舗S1を利用する際の待ち時間が推定した待ち時間を上回ると推定されうる場合には、他の店舗OSの情報を提供してもよい。   Moreover, the information provision apparatus 10 may determine whether the 1st condition according to the attribute of the user U1 is satisfy | filled. For example, the information providing apparatus 10 estimates the waiting time allowed by the user U based on the behavior history and usage history of the user U1, information registered in advance by the user U1, and the like. And the information provision apparatus 10 may provide the information of other store OS, when it can be estimated that the waiting time at the time of using store S1 exceeds the estimated waiting time.

また、情報提供装置10は、上述した各種の条件に基づくスコア、すなわち、利用者Uが店舗S1を利用するまでの時間に応じたスコアを算出し、算出したスコアが所定の閾値を超えるか否かを第1条件としてもよい。このようなスコアは、店舗S1が満席であるか否か、待ち利用者WUがいるか否か、待ち利用者WUの数、店舗S1における平均的な利用時間、利用者U1が許容する待ち時間等に応じて、算出されてもよい。また、情報提供装置10は、第2条件についても同様に、店舗S1と店舗OS1との間の類似性を示すスコアを算出し、算出したスコアが所定の閾値を超えるか否かを判定してもよい。   Moreover, the information provision apparatus 10 calculates the score based on the various conditions mentioned above, ie, the score according to the time until the user U uses the store S1, and whether the calculated score exceeds a predetermined threshold value. This may be the first condition. Such scores include whether the store S1 is full, whether there is a waiting user WU, the number of waiting users WU, the average usage time in the store S1, the waiting time allowed by the user U1, etc. May be calculated according to Similarly, the information providing apparatus 10 calculates a score indicating the similarity between the store S1 and the store OS1 for the second condition, and determines whether the calculated score exceeds a predetermined threshold. Also good.

〔3−2−2.第3条件〕
上述した提供処理の説明では、情報提供装置10は、利用者U1が訪問した店舗S1が所定の第1条件を満たす場合(例えば、満席である場合)は、店舗S1との間の関係が第2条件を満たす店舗(例えば、店舗S1と同じイタリアンレストランである店舗OS1等、店舗種別や店舗の属性が類似する店舗)を紹介した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。
[3-2-2. Third condition]
In the description of the providing process described above, the information providing apparatus 10 determines that the relationship with the store S1 is the first when the store S1 visited by the user U1 satisfies the predetermined first condition (for example, when the seat is full). Stores satisfying the two conditions (for example, stores with similar store types and store attributes such as store OS1 which is the same Italian restaurant as store S1) were introduced. However, the embodiment is not limited to this.

例えば、利用者U1に対して店舗OS1を紹介したとしても、店舗OS1が満席である場合は、利用者U1の印象が悪化する。そこで、情報提供装置10は、第2条件を満たす店舗Sのうち、利用状況が第3条件を満たす店舗Sを利用者U1に紹介してもよい。例えば、情報提供装置10は、第3条件を満たす店舗Sとして、店舗S1と類似する店舗Sのうち、満席ではない店舗Sを紹介してもよい。より具体的な例を挙げると、情報提供装置10は、上述した判定処理によって満席ではないと判定された店舗Sを利用者U1に対して紹介してもよい。   For example, even if the store OS1 is introduced to the user U1, if the store OS1 is full, the impression of the user U1 is deteriorated. Therefore, the information providing apparatus 10 may introduce the store S satisfying the third condition among the stores S satisfying the second condition to the user U1. For example, the information providing apparatus 10 may introduce a store S that is not full among the stores S similar to the store S1 as the store S that satisfies the third condition. As a more specific example, the information providing apparatus 10 may introduce the store S determined to be not full by the determination process described above to the user U1.

また、例えば、情報提供装置10は、利用可能となるまでに要すると推定される時間が所定の閾値を超えない店舗Sを検索し、利用者Uに紹介してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1と類似する店舗Sのうち、最も店舗S1の近傍に位置する店舗OS1を選択する。このような場合、情報提供装置10は、店舗OS1における平均的な利用時間を推定する。例えば、情報提供装置10は、店舗OS1における利用期間の平均値を算出する。このような処理は、例えば、上述した取得部81と同様の処理により実現可能である。また、情報提供装置10は、ビーコンログデータベース31から、現在店舗OS1を利用中の利用者を特定し、特定した各利用者の利用開始日時を特定する。そして、情報提供装置10は、利用開始日時から経過した時間と、店舗OS1における平均的な利用時間との比較結果に基づいて、店舗S1に空きが生じる日時を推定し、推定した日時までの時間が所定の閾値を下回る場合(例えば、15分以内)である場合は、利用者U1に対して店舗OS1を紹介してもよい。   In addition, for example, the information providing apparatus 10 may search for a store S whose time estimated to be required before it can be used does not exceed a predetermined threshold and introduce the store S to the user U. For example, the information providing apparatus 10 selects the store OS1 located closest to the store S1 among the stores S similar to the store S1. In such a case, the information providing apparatus 10 estimates an average usage time in the store OS1. For example, the information providing apparatus 10 calculates an average value of usage periods in the store OS1. Such a process is realizable by the process similar to the acquisition part 81 mentioned above, for example. Moreover, the information provision apparatus 10 specifies the user who is currently using store OS1 from the beacon log database 31, and specifies the use start date and time of each specified user. Then, the information providing apparatus 10 estimates the date and time when the store S1 is vacant based on the comparison result between the time elapsed from the use start date and time and the average use time in the store OS1, and the time until the estimated date and time. Is less than a predetermined threshold (for example, within 15 minutes), the store OS1 may be introduced to the user U1.

また、情報提供装置10は、上述した第1条件と同様に、店舗OS1の待ち時間が所定の閾値や利用者U1が許容する待ち時間を下回る場合等に、店舗OS1の情報を提供してもよい。また、情報提供装置10は、店舗S1と店舗OS1との距離に応じて第2条件を設定してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1から店舗OS1までの距離が所定の閾値を超える場合は、店舗OS1までの移動時間を推定する。そして、情報提供装置10は、店舗OS1に空きが生じると推定されるまでの時間から、店舗OS1までの移動時間を減算した時間が、利用者U1が許容する待ち時間を下回る場合は、店舗OS1の情報を提供してもよい。   Also, the information providing apparatus 10 may provide information on the store OS1 when the waiting time of the store OS1 is lower than a predetermined threshold or a waiting time allowed by the user U1 as in the first condition described above. Good. The information providing apparatus 10 may set the second condition according to the distance between the store S1 and the store OS1. For example, when the distance from the store S1 to the store OS1 exceeds a predetermined threshold, the information providing apparatus 10 estimates the travel time to the store OS1. When the time obtained by subtracting the travel time to the store OS1 from the time until the store OS1 is estimated to be empty is less than the waiting time allowed by the user U1, the information providing apparatus 10 stores the store OS1. Information may be provided.

また、情報提供装置10は、利用者U1の利用態様に基づく第3条件を設定してもよい。例えば、情報提供装置10は、上述したように、利用者U1が店舗Sを利用した際の利用額の平均と、利用者U1が利用した店舗Sの平均的な利用額とに基づいて、利用者U1が店舗Sを利用した際の平均的な利用人数を推定する。そして、情報提供装置10は、推定した人数の空き席が店舗OS1にあるか否かを判定し、空き席があると判定された場合には、店舗OS1の情報を利用者U1に提供してもよい。   Moreover, the information provision apparatus 10 may set the 3rd condition based on the utilization aspect of the user U1. For example, as described above, the information providing apparatus 10 uses the average usage amount when the user U1 uses the store S and the average usage amount of the store S used by the user U1. The average number of users when the person U1 uses the store S is estimated. Then, the information providing apparatus 10 determines whether or not the estimated number of vacant seats is in the store OS1, and if it is determined that there are vacant seats, the information providing device 10 provides the user U1 with information on the store OS1. Also good.

なお、情報提供装置10は、第3条件についても、店舗OS1の各種利用状況(例えば、満席であるか否か、待ち利用者WUの数、平均的な利用時間)に応じたスコアを算出し、算出したスコアが所定の閾値を超えるか否かを判定してもよい。   In addition, the information provision apparatus 10 calculates the score according to the various use conditions (for example, whether it is full, the number of waiting users WU, average use time) also about 3rd conditions. It may be determined whether the calculated score exceeds a predetermined threshold.

〔3−2−3.第4条件〕
また、情報提供装置10は、利用者U1による店舗の利用履歴に応じた所定の第4条件をさらに満たす第2施設を検索してもよい。例えば、情報提供装置10は、第4条件を満たす店舗Sとして、予め登録された平均予算額が、利用者U1が店舗Sを利用した際の利用額の平均と所定の範囲内に収まる店舗Sを検索してもよい。また、情報提供装置10は、利用者U1が店舗Sを利用した際の平均滞在時間(すなわち、長居するか否か)を推定し、第4条件を満たす店舗Sとして、予め登録された滞在時間が、利用者U1の平均滞在時間均と所定の範囲内に収まる店舗Sを検索してもよい。
[3-2-3. Fourth condition]
Further, the information providing apparatus 10 may search for a second facility that further satisfies a predetermined fourth condition according to the store use history by the user U1. For example, as the store S satisfying the fourth condition, the information providing apparatus 10 stores a store S in which an average budget amount registered in advance falls within a predetermined range with an average usage amount when the user U1 uses the store S. You may search for. In addition, the information providing apparatus 10 estimates an average stay time (that is, whether the user U1 stays long) when the user U1 uses the store S, and the stay time registered in advance as the store S that satisfies the fourth condition. However, the store S that falls within a predetermined range with the average stay time average of the user U1 may be searched.

すなわち、情報提供装置10は、利用者U1による店舗Sの利用態様の傾向が、店舗OS1によって指定された条件と合致する場合には、店舗OS1の情報を利用者U1に提供してもよい。換言すると、情報提供装置10は、利用者Uごとに、過去の来店履歴を元にした来店人数や、価格帯、食事に要する時間(過去の平均的な実績、あるいは、利用者U1の属性や店舗S1の属性等から予測される時間)等といった情報に基づいて、お店からの条件指定に合致するか否かという条件に基づいて、店舗の情報を提供してもよい。また、このような利用態様の傾向は、利用者U1によってあらかじめ登録されていてもよい。   That is, the information providing apparatus 10 may provide information on the store OS1 to the user U1 when the tendency of the usage mode of the store S by the user U1 matches the condition specified by the store OS1. In other words, for each user U, the information providing apparatus 10 determines the number of customers based on the past visit history, the price range, the time required for meals (the past average results or the attributes of the user U1) Store information may be provided based on conditions such as whether or not the conditions are specified by the store based on information such as the time predicted from the attributes of the store S1). Moreover, the tendency of such a usage mode may be registered in advance by the user U1.

なお、情報提供装置10は、第4条件についても、利用者U1による店舗Sの利用態様と店舗OS1の利用状況との間のマッチ度に応じたスコアを算出し、算出したスコアが所定の閾値を超えるか否かを判定してもよい。また、情報提供装置10は、上述した第2条件、第3条件、第4条件を統合的に判断するスコアを算出してもよい。すなわち、情報提供装置10は、店舗OS1について、利用者U1が訪問した店舗Sとの類似度、満席であるか否かや待ち利用者WUの数、利用者Uの利用履歴に基づく利用者Uの利用態様とのマッチ度等に応じたスコアを算出し、算出したスコアが所定の閾値を超えるか否かを判定してもよい。   Note that the information providing apparatus 10 also calculates a score according to the degree of match between the usage mode of the store S by the user U1 and the usage status of the store OS1 for the fourth condition, and the calculated score is a predetermined threshold value. It may be determined whether or not. In addition, the information providing apparatus 10 may calculate a score that determines the second condition, the third condition, and the fourth condition described above in an integrated manner. That is, the information providing apparatus 10 uses the user U based on the similarity of the store S1 visited by the user U1 to the store S, whether or not the store U1 is full, the number of waiting user WUs, and the usage history of the user U. A score corresponding to the degree of match with the usage mode may be calculated, and it may be determined whether the calculated score exceeds a predetermined threshold.

すなわち、情報提供装置10は、第3条件や第4条件を設定することで、利用者からみて店舗S1と類似する店舗OSと、店舗OS側から見て、来店してほしい利用傾向を有する利用者とのすり合わせ(マッチング)を行う。この結果、情報提供装置10は、より適切な態様で利用者の送客を行うことができる。   In other words, the information providing apparatus 10 sets the third condition and the fourth condition, so that the store OS that is similar to the store S1 as viewed from the user and the usage that has a usage tendency that the store OS wants to visit from the store OS side. Perform matching with the person in charge. As a result, the information providing apparatus 10 can send customers to the user in a more appropriate manner.

〔3−2−4.紹介店舗の予約について〕
なお、情報提供装置10は、利用者U1に対して店舗OS1の情報を提供する際、店舗OS1の予約を受け付けてもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗OS1の情報と共に、店舗OS1を予約するためのコンテンツ(すなわち、インスタント予約を行うためのコンテンツ)を提供してもよい。
[3-2-4. About reservation of introduction store)
Note that the information providing apparatus 10 may accept a reservation of the store OS1 when providing the information of the store OS1 to the user U1. For example, the information providing apparatus 10 may provide content for reserving the store OS1 (that is, content for making an instant reservation) together with information on the store OS1.

また、例えば、情報提供装置10は、利用者U1が店舗OS1をインスタント予約した場合は、予約先の店舗OS1に対して予約がなされた旨を通知してもよい。このような場合、店舗OS1は、リアルタイムに空席在庫を更新してもよい。また、情報提供装置10は、インスタント予約が行われた場合は、利用者U1が店舗OS1にチェックインしたと見做して、各種の処理を実行してもよい。また、情報提供装置10は、利用者U1がインスタント予約を行った場合は、送客元となる店舗S1、あるいは、送客先となる店舗OS1で利用可能なポイントやクーポン等といった所定の特典を利用者U1に対して提供してもよい。   For example, when the user U1 makes an instant reservation for the store OS1, the information providing apparatus 10 may notify the reservation destination store OS1 that the reservation has been made. In such a case, the store OS 1 may update the vacant seat inventory in real time. In addition, when an instant reservation is made, the information providing apparatus 10 may perform various processes assuming that the user U1 has checked in the store OS1. In addition, when the user U1 makes an instant reservation, the information providing apparatus 10 gives a predetermined privilege such as a point or a coupon that can be used at the store S1 as the customer's source or the store OS1 as the customer's destination. You may provide with respect to the user U1.

なお、情報提供装置10は、ポイントやクーポンのもらい逃げを防止するため、その場でのみ利用可能な特典を付与してもよい。例えば、情報提供装置10は、送客先となる店舗OS1で、その予約時にのみ利用可能なポイントやクーポンを提供してもよい。   In addition, the information provision apparatus 10 may give the privilege which can be used only on the spot in order to prevent getting away with a point and a coupon. For example, the information providing apparatus 10 may provide points and coupons that can be used only at the time of reservation at the store OS1 as a customer destination.

〔3−2−5.情報の提供タイミングについて〕
ここで、情報提供装置10は、利用者U1が店舗S1を実際に訪問したタイミングのみならず、店舗U1が店舗S1を訪問しようとするタイミングで、店舗S1が第1条件を満たす場合は、店舗OS1の情報提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1の情報を提供した利用者U1の位置情報の履歴や、端末装置100が受信したビーコン信号を用いて、利用者U1が店舗S1に向かっていると推定される場合や、利用者U1が店舗S1から所定の範囲内に入ったと推定される場合は、店舗OS1の情報を提供してもよい。
[3-2-5. Information provision timing)
Here, when the store S1 satisfies the first condition not only at the timing when the user U1 actually visits the store S1 but also at the timing when the store U1 tries to visit the store S1, the information providing apparatus 10 OS1 information may be provided. For example, the information providing device 10 is estimated that the user U1 is heading to the store S1 using the history of the location information of the user U1 who provided the information of the store S1 and the beacon signal received by the terminal device 100. If it is estimated that the user U1 has entered the predetermined range from the store S1, information on the store OS1 may be provided.

また、情報提供装置10は、店舗S1の利用状況に応じて、他の店舗OS1の情報を提供するタイミングを変化させてもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1が満席であると判定さる場合は、利用者U1と店舗S1との距離が第1閾値よりも短くなったタイミングで店舗OS1の情報を提供する。一方、情報提供装置10は、店舗S1が満席であり、かつ、待ち利用者WUの数が所定の閾値を超える場合は、利用者U1と店舗S1との距離が第1閾値よりも長い第2に閾値よりも短くなったタイミングで店舗OS1の情報を提供してもよい。   Moreover, the information provision apparatus 10 may change the timing which provides the information of other store OS1 according to the utilization condition of store S1. For example, when it is determined that the store S1 is full, the information providing apparatus 10 provides information on the store OS1 at a timing when the distance between the user U1 and the store S1 becomes shorter than the first threshold. On the other hand, when the store S1 is full and the number of waiting users WU exceeds a predetermined threshold, the information providing apparatus 10 has a second distance between the user U1 and the store S1 that is longer than the first threshold. The information on the store OS 1 may be provided at a timing that is shorter than the threshold.

なお、このような店舗OS1の情報提供するタイミングは、利用者U1と店舗S1との距離、利用者U1が店舗S1まで移動する際に要する時間、利用者U1の現在位置、判定日時等に応じて判断されてもよく、任意の閾値が採用可能である。例えば、情報提供装置10は、利用者U1の現在位置から店舗S1までの道順を特定し、特定した道順のうち、店舗OS1へと至る分岐点になりえる位置で、店舗OS1の情報を提供してもよい。   Note that the timing at which the store OS1 provides information depends on the distance between the user U1 and the store S1, the time required for the user U1 to move to the store S1, the current location of the user U1, the determination date and time, and the like. Any threshold value can be adopted. For example, the information providing apparatus 10 specifies the route from the current position of the user U1 to the store S1, and provides information on the store OS1 at a position that can be a branch point to the store OS1 among the specified route. May be.

すなわち、情報提供装置10は、端末装置100または店舗端末STを介して取得可能な各種の情報から、店舗OS1を紹介するタイミング、紹介する条件、紹介する内容を適宜制御してよい。また、情報提供装置10は、例えば、利用者U1に対して店舗S1の情報(例えば、クーポン等)が発行されている場合は、少なくとも、利用者U1を店舗S1の店頭まで移動させてから、店舗OS1の情報を提供してもよい。また、情報提供装置10は、店舗S1から店舗OS1までの距離が所定の閾値以内となる場合にのみ、利用者U1を店舗S1の店頭まで移動させてから、店舗OS1の情報を提供してもよい。   That is, the information providing apparatus 10 may appropriately control the timing for introducing the store OS1, the conditions for introducing, and the contents to be introduced from various information that can be acquired via the terminal device 100 or the store terminal ST. In addition, for example, when information on the store S1 (for example, a coupon) is issued to the user U1, the information providing apparatus 10 moves the user U1 to the store front of the store S1, at least, Information on the store OS1 may be provided. Further, the information providing apparatus 10 may provide the information on the store OS1 after moving the user U1 to the storefront of the store S1 only when the distance from the store S1 to the store OS1 is within a predetermined threshold. Good.

なお、情報提供装置10は、店舗OS1が満席であった場合は、店舗OS1と類似する他の店舗OSをさらに紹介してもよい。すなわち、情報提供装置10は、上述した処理を繰り返し実行してもよい。また、情報提供装置10は、例えば、各店舗が紹介された順番に応じて、報酬額を変更してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1から店舗OS1へと移動した利用者に、店舗OS1とは異なる店舗OS2の情報を提供した場合は、店舗OS1に対して、送客に対する報酬の設定を行わずともよい。   Note that when the store OS1 is full, the information providing apparatus 10 may further introduce another store OS similar to the store OS1. That is, the information providing apparatus 10 may repeatedly execute the above-described process. Moreover, the information provision apparatus 10 may change the amount of reward according to the order in which each store was introduced, for example. For example, when the information providing apparatus 10 provides information about the store OS2 different from the store OS1 to the user who has moved from the store S1 to the store OS1, the information providing apparatus 10 sets a reward for the customer to the store OS1. It is not necessary.

〔3−3.クーポン提供処理の変形例について〕
次に、上述したクーポン提供処理における種々の変形例について説明する。
[3-3. (Variation of coupon provision processing)
Next, various modifications in the above-described coupon providing process will be described.

〔3−3−1.比較状況について〕
上述したクーポン提供処理の説明では、店舗S1を訪れた利用者U1に対して店舗OS1の情報が提供された場合は、利用者U1が利用状況にあると判定した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、比較状況判定部71は、利用者U1に対してクーポンが提供された店舗S1を利用者U1が訪れた際に、利用者U1が店舗S1を利用できなかった場合は、利用者U1が比較状況にあると判定してもよい。すなわち、比較状況判定部71は、利用者U1がクーポンの使用を目当てに訪問した店舗S1が利用できなかった場合は、利用者U1が比較状況にあると判定してもよい。
[3-3-1. (Comparison status)
In the description of the coupon providing process described above, when the information on the store OS1 is provided to the user U1 who has visited the store S1, it is determined that the user U1 is in a usage state. However, the embodiment is not limited to this. For example, when the user U1 cannot use the store S1 when the user U1 visits the store S1 in which the coupon is provided to the user U1, the user U1 You may determine with it being in a comparison situation. That is, the comparison status determination unit 71 may determine that the user U1 is in the comparison status when the store S1 visited by the user U1 for the purpose of using the coupon cannot be used.

また、情報提供装置10は、店舗S1と競合する他の店舗OSとして、店舗S1と種別が同じ店舗OS(すなわち、店舗S1と類似する店舗OS)を特定し、利用者U1が店舗S1と特定した店舗OSを比較する比較状態にあるか否かを判定してもよい。また、情報提供装置10は、店舗S1と競合する他の店舗OSとして、店舗S1から所定の範囲内に所在する店舗OSを特定し、利用者U1が店舗S1と特定した店舗OSを比較する比較状態にあるか否かを判定してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U1に情報が提供された店舗OS1が店舗S1と類似する場合や、店舗S1と店舗OS1とが所定の範囲内に所在する場合にのみ、比較状態にあると判定してもよい。すなわち、情報提供装置10は、類似する或いは所定の範囲内に所在する店舗S同士を競合する店舗Sと見做し、競合する店舗Sを比較している比較状態であるか否かを判定してもよい。   Further, the information providing apparatus 10 specifies a store OS having the same type as the store S1 (that is, a store OS similar to the store S1) as another store OS competing with the store S1, and the user U1 specifies the store S1. It may be determined whether or not the shop OS is in a comparison state for comparing. Further, the information providing apparatus 10 identifies a store OS located within a predetermined range from the store S1 as another store OS competing with the store S1, and compares the store OS identified by the user U1 with the store S1. It may be determined whether or not it is in a state. For example, the information providing apparatus 10 is in the comparison state only when the store OS1 for which information is provided to the user U1 is similar to the store S1 or when the store S1 and the store OS1 are located within a predetermined range. May be determined. That is, the information providing apparatus 10 considers the stores S that are similar or located within a predetermined range as the competing stores S, and determines whether or not the comparison state is comparing the competing stores S. May be.

〔3−3−2.特別クーポンの選択について〕
また、情報提供装置10は、店舗S1と比較されている店舗であって、店舗S1の競合店舗が複数存在する場合は、それらの競合店舗が発行している特別クーポンをそれぞれ利用者U1に提供する。そして、情報提供装置10は、提供された特別クーポンのうち、利用者U1が選択した1つの特別クーポンのみを利用可能とするとともに、選択された特別クーポンと対応する店舗Sの情報のみを提供してもよい。すなわち、情報提供装置10は
上述した提供処理において、利用者U1が訪問した店舗S1とは異なる店舗OSの情報を提供する前に、各店舗OSの特別クーポンを利用者U1に提供し、利用者U1が選択した特別クーポンと対応する店舗OSの情報のみを、利用者U1に対して提供してもよい。
[3-3-2. About selection of special coupons)
The information providing apparatus 10 is a store compared to the store S1, and when there are a plurality of competing stores in the store S1, the information providing device 10 provides the user U1 with a special coupon issued by each competing store. To do. And the information provision apparatus 10 provides only the information of the store S corresponding to the selected special coupon while making only one special coupon which the user U1 selected among usable special coupons usable. May be. That is, the information providing apparatus 10 provides the user U1 with a special coupon for each store OS before providing the store OS information different from the store S1 visited by the user U1 in the providing process described above. Only information on the store OS corresponding to the special coupon selected by U1 may be provided to the user U1.

〔3−3−3.特別クーポンの表示について〕
なお、情報提供装置10は、利用者U1が提供された特別クーポンを選択した場合、すなわち、利用者Uが特別クーポンを使用する意思を表明した場合は、その特別クーポンを利用者Uに提供し続ける。すなわち、情報提供装置10は、利用者U1が提供された特別クーポンを選択した場合は、比較状態ではなくなったとしても、その特別クーポンが利用されるまで、特別クーポンを利用者U1が参照可能な状態に保持する。
[3-3-3. About special coupon display)
In addition, when the user U1 selects the special coupon provided, that is, when the user U expresses the intention to use the special coupon, the information providing device 10 provides the user U with the special coupon. to continue. That is, when the information providing apparatus 10 selects the special coupon provided by the user U1, the user U1 can refer to the special coupon until the special coupon is used even if the comparison is not performed. Keep in state.

〔3−3−4.特別クーポンの内容について〕
ここで、情報提供装置10は、送客元となる店舗S1が発行するクーポンの情報以外にも、任意の情報に基づいて、特別クーポンの内容を設定してよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U1の属性に応じた内容の特別クーポンを提供してもよい。また、情報提供装置10は、店舗OS1の特別クーポンを提供する場合、利用者U1による各店舗Sの利用履歴に基づいて、利用者U1による店舗OS1の利用態様を推定し、推定した利用態様に応じた内容の特別クーポンを提供してもよい。
[3-3-4. About the contents of the special coupon)
Here, the information provision apparatus 10 may set the content of the special coupon based on arbitrary information other than the information on the coupon issued by the store S1 serving as the customer. For example, the information providing apparatus 10 may provide a special coupon having contents corresponding to the attribute of the user U1. Moreover, when providing the special coupon of store OS1, the information provision apparatus 10 estimates the usage mode of store OS1 by the user U1 based on the usage history of each store S by the user U1, and uses the estimated usage mode. You may provide the special coupon of the content according to.

例えば、情報提供装置10は、利用者U1が店舗OS1を利用する際の利用料金または利用時間を推定する。また、情報提供装置10は、利用者U1が店舗OSを利用する際のを推定する。このような推定は、上述したように、利用者U1による各店舗Sの利用履歴に基づいて、実現可能である。なお、情報提供装置10は、例えば、利用者U1が店舗OSを利用した履歴のうち、店舗OS1と類似する店舗Sの利用履歴に基づいて、利用者U1による店舗OS1の利用態様を推定してもよい。   For example, the information providing apparatus 10 estimates a usage fee or a usage time when the user U1 uses the store OS1. Further, the information providing apparatus 10 estimates when the user U1 uses the store OS. As described above, such estimation can be realized based on the usage history of each store S by the user U1. For example, the information providing apparatus 10 estimates the usage mode of the store OS1 by the user U1 based on the usage history of the store S similar to the store OS1 among the history of the user U1 using the store OS. Also good.

そして、情報提供装置10は、推定された利用態様そのものや、推定された利用態様と店舗OS1があらかじめ登録した条件とのマッチング結果に基づいて、特別クーポンの内容を設定する。例えば、情報提供装置10は、推定された利用料金や利用人数が所定の閾値を超える場合や、利用時間が所定の閾値を下回る場合等は、より好条件の特別クーポン(すなわち、利用者U1に対する利益が大きいクーポン)の設定を行ってもよい。すなわち、情報提供装置10は、店舗Sの利用実績(例えば、実績単価、滞在時間等)に応じて、さらなる好条件の特別クーポンを提供してもよい。また、情報提供装置10は、店舗OS1が設定した利用料金の閾値、利用人数の閾値、利用時間の閾値などといった条件を、推定された利用態様が満たすか否かに応じて、特別クーポンの内容を設定してもよい。   Then, the information providing apparatus 10 sets the content of the special coupon based on the estimated usage mode itself or a matching result between the estimated usage mode and the condition registered in advance by the store OS1. For example, when the estimated usage fee or the number of users exceeds a predetermined threshold, or when the usage time falls below a predetermined threshold, the information providing apparatus 10 has a special coupon with more favorable conditions (that is, for the user U1). A coupon with a large profit) may be set. That is, the information providing apparatus 10 may provide a special coupon with further favorable conditions according to the usage record of the store S (for example, actual unit price, staying time, etc.). In addition, the information providing device 10 determines the contents of the special coupon according to whether the estimated usage mode satisfies the conditions such as the usage fee threshold, the number of users threshold, and the usage time threshold set by the store OS 1. May be set.

また、雨の日等は、客足が鈍るとも考えられる。そこで、情報提供装置10は、特別クーポンとして、天候に関する情報に応じた内容の特別クーポンを設定してもよい。例えば、情報提供装置10は、所定のサーバ装置から、天候情報を取得し、取得した天候情報が示す天気や気温等に応じて、特別クーポンの内容を設定してもよい。   In addition, on rainy days etc., it is thought that the passengers are dull. Therefore, the information providing apparatus 10 may set a special coupon having contents corresponding to information related to the weather as the special coupon. For example, the information providing apparatus 10 may acquire weather information from a predetermined server device, and set the contents of the special coupon according to the weather, temperature, or the like indicated by the acquired weather information.

また、情報提供装置10は、特別クーポンを提供する店舗OS1の周囲に位置する他の店舗Sの設定に基づいて、特別クーポンの内容を自動的に設定してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗OS1の周囲に位置する他の店舗Sの過半数が、2割引きのクーポンを発行している場合は、同様に2割引きの特別クーポンを設定してもよい。また、情報提供装置10は、店舗OS1の周囲に位置する他の店舗Sが設定するクーポンの内容に対し、店舗OS1からの距離に応じた重みづけを行い、重みづけの結果に基づいて、特別クーポンの内容を設定してもよい。   Moreover, the information provision apparatus 10 may set the content of a special coupon automatically based on the setting of the other store S located around store OS1 which provides a special coupon. For example, when a majority of other stores S located around the store OS1 issue coupons with two discounts, the information providing apparatus 10 may similarly set special coupons with two discounts. Moreover, the information provision apparatus 10 weights the content of the coupon set by the other stores S located around the store OS1 according to the distance from the store OS1, and based on the result of the weight, You may set the contents of a coupon.

また、情報提供装置10は、利用者U1の行動履歴から、上述した提供処理によって紹介された店舗Sへと移動する傾向の有無を推定し、紹介された店舗Sへと移動する傾向があると推定される場合は、さらに好条件の特別クーポンを提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、上述した提供処理によって紹介された店舗に利用者U1が訪問した回数を計数し、計数した回数が所定の閾値を超える場合は、より好条件の特別クーポンを店舗Sの情報とともに提供してもよい。   Moreover, when the information provision apparatus 10 estimates the presence or absence of the tendency to move to the store S introduced by the provision process mentioned above from the action history of the user U1, and has a tendency to move to the introduced store S If estimated, a special coupon with favorable conditions may be provided. For example, the information providing apparatus 10 counts the number of times that the user U1 has visited the store introduced by the above-described providing process, and if the counted number exceeds a predetermined threshold value, a special coupon with better conditions is stored in the store S. You may provide with the information.

なお、このような特別クーポンの設定は、例えば、所定の商品の無料提供、税込み税抜き金額、人数、日柄、時間帯、割引率、雨の日限定などといった適用条件や、適用条件ごとに設定される数値を変更することにより実現可能である。また、どのような状態でどのような適用条件を設定するか、どのような状態で各適用条件ごとに設定される値をどのように変更するか、値の上限等は、特別クーポンを提供する店舗Sによってあらかじめ設定されることとなる。   Such special coupons can be set according to application conditions such as free provision of specified products, tax-excluded amount of money, number of people, date, time zone, discount rate, rainy days only, etc. This can be realized by changing the set numerical value. Also, what application condition is set in what state, how to change the value set for each application condition in what state, the upper limit of the value, etc. provide a special coupon It will be set in advance by the store S.

なお、店舗S側が特別クーポンを設定する場合、情報提供装置10は、設定可能な条件と数値(すなわち、クーポンパターン)との選択画面を提供し、提供した選択画面上で店舗Sが選択した内容の特別クーポンを採用してよい。このような選択画面には、例えば、店舗Sと競合する他の店舗が設定しているクーポンの条件や数値を表示し、これらのクーポンと比較が行われた際に提供されるクーポンの設定を容易にしてもよい。   In addition, when the store S side sets a special coupon, the information providing apparatus 10 provides a selection screen of settable conditions and numerical values (that is, a coupon pattern), and the content selected by the store S on the provided selection screen. Special coupons may be adopted. In such a selection screen, for example, the conditions and numerical values of coupons set by other stores competing with the store S are displayed, and the settings of the coupons provided when these coupons are compared are set. It may be easy.

〔3−3−5.比較状況のバリエーション〕
なお、情報提供装置10は、利用者U1が複数の店舗Sを比較していると推定される状態であれば、任意の状態で特別クーポンを提供して良い。例えば、情報提供装置10は、ウェブ上での店舗検索において、複数の店舗をお気に入り登録した場合や、「まとめて比較する」等といったチェックボックスを用いて複数の店舗を選択した場合には、比較状況にあると判定してもよい。すなわち、情報提供装置10は、利用者U1の行為に基づいて、利用者U1が複数の店舗を比較していると推定可能な場合は、推定状況にあると判定してもよい。
[3-3-5. Variations in comparison status)
The information providing apparatus 10 may provide a special coupon in an arbitrary state as long as it is estimated that the user U1 is comparing a plurality of stores S. For example, in the store search on the web, the information providing apparatus 10 compares a plurality of stores as favorites, or selects a plurality of stores using check boxes such as “comparison collectively”. You may determine that you are in a situation. That is, the information providing apparatus 10 may determine that the user U1 is in an estimated state based on the action of the user U1 when the user U1 can estimate that the user U1 is comparing a plurality of stores.

〔3−4.特典提供処理の変形例について〕
次に、上述した特典提供処理における種々の変形例について説明する。
[3-4. (Regarding modification of privilege provision processing)
Next, various modifications in the above-described privilege providing process will be described.

〔3−4−1.提供される特典ついて〕
例えば、情報提供装置10は、ポイント以外にも、各種クーポン等といった利用者U2に対して利益を提供するものであれば、任意の特典を提供して良い。また、情報提供装置10は、利用者U2が利用していた店舗でのみ利用可能なクーポンやポイントを提供してもよい。
[3-4-1. (About benefits offered)
For example, in addition to the points, the information providing apparatus 10 may provide any privilege as long as it provides benefits to the user U2 such as various coupons. Moreover, the information provision apparatus 10 may provide the coupon and point which can be used only in the store which the user U2 used.

また、情報提供装置10は、利用者U2に対し店舗S1とは異なる他の店舗OSの情報を提供するとともに、特典として、店舗OSで利用可能なクーポンやポイントを提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U2に対して特典が提供される利用終了日時を通知するとともに、その利用終了日時から利用可能な他の店舗OSの情報を提供する。なお、情報提供装置10は、利用者U2が利用中の店舗S1と類似する店舗OSの情報を提供してもよい。また、情報提供装置10は、店舗OSのインスタント予約を受け付けてもよい。   Further, the information providing apparatus 10 may provide the user U2 with information on another store OS different from the store S1, and may provide coupons and points that can be used in the store OS as a privilege. For example, the information providing apparatus 10 notifies the user U2 of the use end date and time when the privilege is provided, and provides information on other store OSs that can be used from the use end date and time. Note that the information providing apparatus 10 may provide information on a store OS similar to the store S1 being used by the user U2. Further, the information providing apparatus 10 may accept an instant reservation of the store OS.

そして、情報提供装置10は、利用者U2が通知された利用終了日時に退店することに同意するとともに、通知された他の店舗OSのインスタント予約が行われ、かつ、利用者U2が通知された利用終了日時に店舗S1から退店した場合は、店舗OSで利用可能なクーポンを提供してもよい。   Then, the information providing apparatus 10 agrees to leave the store at the use end date and time when the user U2 is notified, the instant reservation of the other store OS notified is performed, and the user U2 is notified. When the store is closed from the store S1 at the use end date and time, a coupon that can be used by the store OS may be provided.

また、情報提供装置10は、利用者U2の利用期間の長さに応じた内容の特典を提供してもよい。すなわち、情報提供装置10は、利用開始日時から前記利用終了日時までの期間に応じた所定の特典を前記利用者に提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U2の利用時間が短ければ短い程、多くのポイントを付与してもよい。また、情報提供装置10は、利用金額に応じた報酬を提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、所定の固定ポイントに、店舗S1の利用金額に所定の割合を積算した値のポイントを加算して利用者U2に提供してもよい。   Moreover, the information provision apparatus 10 may provide the privilege of the content according to the length of the utilization period of the user U2. That is, the information providing apparatus 10 may provide the user with a predetermined privilege according to a period from the use start date and time to the use end date and time. For example, the information providing apparatus 10 may give more points as the usage time of the user U2 is shorter. Moreover, the information provision apparatus 10 may provide the reward according to the usage amount. For example, the information providing apparatus 10 may add the point of a value obtained by adding a predetermined ratio to the usage amount of the store S1 to the predetermined fixed point, and provide it to the user U2.

〔3−4−2.特典の提供態様について〕
ここで、情報提供装置10は、任意の態様で、特典を利用者U2に提供して良い。例えば、情報提供装置10は、利用者U2が店舗S1を利用した数日後に、ビーコンログデータベース31に登録された情報から利用者U2の利用期間を事後的に特定し、特定した利用期間が所定の閾値を下回る場合は、利用者U2に対して特典を付与してもよい。
[3-4-2. (About the mode of providing benefits)
Here, the information provision apparatus 10 may provide a privilege to the user U2 in an arbitrary manner. For example, the information providing apparatus 10 specifies the usage period of the user U2 on the basis of information registered in the beacon log database 31 several days after the user U2 uses the store S1, and the specified usage period is predetermined. If the threshold value is below, a privilege may be given to the user U2.

また、情報提供装置10は、利用開始日時から所定の期間が経過した場合は、特典の一部を利用者U2に提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用期間が2時間以内である際に特典が付与される場合、利用者U2が店舗S1の利用を開始してから1時間後に、特典の一部(例えば、ポイントの半分)を付与してもよい。また、情報提供装置10は、特典の一部を付与した後で利用者U2が店舗S1を退店した場合は、利用期間が2時間以内であったか否かを判定する。そして、情報提供装置10は、利用期間が2時間以内であった場合は、残りのポイントを付与してもよい。また、情報提供装置10は、特典の一部を付与したにも関わらず、利用期間が2時間を超えていた場合は、利用者U2に提供した特典の一部をキャンセルしてもよい。また、情報提供装置10は、ビーコンを用いて、利用者U2が店舗S1に来店した日時と、退店した日時とに分けて特典を付与してもよい。   Further, the information providing apparatus 10 may provide a part of the privilege to the user U2 when a predetermined period has elapsed from the use start date and time. For example, when a privilege is given when the usage period is within two hours, the information providing apparatus 10 receives a part of the privilege (for example, a point) one hour after the user U2 starts using the store S1. Half). Moreover, the information provision apparatus 10 determines whether the utilization period was less than 2 hours, when the user U2 leaves store S1 after giving a part of privilege. And the information provision apparatus 10 may provide the remaining points, when a utilization period is less than 2 hours. In addition, the information providing apparatus 10 may cancel a part of the privilege provided to the user U2 when the usage period exceeds 2 hours despite the provision of a part of the privilege. Moreover, the information provision apparatus 10 may provide a privilege using the beacon for the date and time when the user U2 visited the store S1 and the date and time when the user U2 left the store.

また、情報提供装置10は、利用者U2が予め店舗S1に関する情報(例えば、クーポン等)を受付し、かつ、実際に店舗S1を利用した上で、利用可能期間が所定の閾値を下回る場合は、特典の付与を行ってもよい。   In addition, the information providing apparatus 10 receives information (for example, a coupon or the like) related to the store S1 in advance when the user U2 uses the store S1 in advance, and the usable period falls below a predetermined threshold. , You may give a privilege.

〔3−4−3.グループ利用について〕
また、情報提供装置10は、利用者U2が同時に店舗S1を利用しているグループである場合、そのグループの利用開始日時と利用終了日時とを取得し、利用開始日時から利用終了日時までの期間に応じて、特典を利用者U2に提供してもよく、そのグループを構成する全ての利用者に対して提供してもよい。また、情報提供装置10は、利用者U2を含むグループの人数に応じた特典を付与してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U2を含むグループの数が多ければ多いほど、より多くの特典を利用者U2に提供してもよい。
[3-4-3. About group use)
In addition, when the user U2 is a group using the store S1 at the same time, the information providing apparatus 10 acquires the use start date and time and the use end date and time of the group, and the period from the use start date to the use end date and time Accordingly, the privilege may be provided to the user U2 or may be provided to all users constituting the group. Moreover, the information provision apparatus 10 may provide the privilege according to the number of the groups including the user U2. For example, the information providing apparatus 10 may provide the user U2 with more benefits as the number of groups including the user U2 increases.

〔3−4−4.利用期間について〕
ここで、情報提供装置10は、利用者U2が店舗S1の利用を開始した日時として適切だと考えられるタイミングであれば、任意のタイミングを利用開始日時としてもよい。また、情報提供装置10は、利用者U2が店舗S1の利用を終了した日時として適切だと考えられるタイミングであれば、任意のタイミングを利用終了日時としてもよい。
[3-4-4. About the period of use
Here, the information providing apparatus 10 may use any timing as the use start date and time as long as it is considered to be appropriate as the date and time when the user U2 starts using the store S1. In addition, the information providing apparatus 10 may use any timing as the use end date and time as long as it is considered appropriate as the date and time when the user U2 ends the use of the store S1.

例えば、情報提供装置10は、利用者U2が店舗S1にチェックインしたこと等を契機として、利用開始日時や利用終了日時を取得した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置10は、利用者U2が使用する端末装置100から店舗S1のビーコンIDを示す受信通知を所定の期間連続して受付けた場合は、最初に店舗S1のビーコンIDを示す受信通知を受付けた日時を利用開始日時としてもよい。   For example, the information providing apparatus 10 acquires the use start date and time and the use end date and time when the user U2 checks in the store S1. However, the embodiment is not limited to this. For example, when the information providing apparatus 10 continuously receives a reception notification indicating the beacon ID of the store S1 from the terminal device 100 used by the user U2, the reception notification indicating the beacon ID of the store S1 first. The date / time at which the password is received may be used as the use start date / time.

また、情報提供装置10は、ビーコンを用いずとも、例えば、GPS等を用いて端末装置100が取得した位置の履歴である位置履歴から、利用者U2が店舗S1を訪れた日時を特定し、特定した日時を利用開始日時としてもよい。また、情報提供装置10は、位置履歴から、利用者U2が店舗S1を退店した日時を特定し、特定した日時を利用終了日時としてもよい。また、例えば、情報提供装置10は、利用者U2が店舗S1での会計を行った際に、日時を示すバーコードをレシートに印刷させ、かかるバーコードを端末装置100に読み取らせ、バーコードが示す日時を情報提供装置10へと送信させることで、利用者U2が店舗S1での会計を行った日時を取得してもよい。すなわち、情報提供装置10は、任意の手法や情報に基づいて、利用者U2が店舗S1の利用を開始した日時や利用を終了した日時を取得してよい。   In addition, the information providing apparatus 10 specifies the date and time when the user U2 visited the store S1 from the position history that is the position history acquired by the terminal apparatus 100 using, for example, GPS without using a beacon. The specified date and time may be used as the use start date and time. Further, the information providing apparatus 10 may specify the date and time when the user U2 left the store S1 from the position history, and may use the specified date and time as the use end date and time. In addition, for example, when the user U2 makes a transaction at the store S1, the information providing apparatus 10 causes a barcode indicating the date and time to be printed on a receipt, causes the terminal apparatus 100 to read the barcode, and the barcode is displayed. By transmitting the indicated date and time to the information providing apparatus 10, the date and time when the user U2 performed the transaction at the store S1 may be acquired. That is, the information providing apparatus 10 may acquire the date and time when the user U2 started using the store S1 and the date and time when the use was ended based on an arbitrary method and information.

ここで、どのようなタイミングを利用開始日時や利用終了日時とするかは、店舗S1が提供する商品や役務等により変化すると考えられる。そこで、情報提供装置10は、利用開始日時および利用終了日時として、店舗S1の業態に応じた所定の行為が行われた日時を取得してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1が飲食物を提供する施設である場合は、所定の飲食物が提供された日時を利用開始日時として取得してもよい。より具体的な例を挙げると、情報提供装置10は、利用者U2が最初に注文した飲食物の全て或いは過半数の飲食物が提供された日時、利用者U2が最初に注文した飲食物のうち所定の飲料が提供された日時、全ての飲料と食べ物の過半数が提供された日時等、所定以上の飲食物の提供が完了した日時等を利用開始日時として取得してもよい。このような利用開始日時は、例えば、店舗端末STから飲食物が提供された日時の取得、或いは、利用者U2が有する端末装置100を店舗S1の店員が操作することにより、取得可能である。   Here, it is considered that what timing is set as the use start date and time and the use end date and time varies depending on the products, services, and the like provided by the store S1. Therefore, the information providing apparatus 10 may acquire the date and time when a predetermined action according to the business condition of the store S1 was performed as the use start date and time and the use end date and time. For example, when the store S1 is a facility that provides food and drink, the information providing apparatus 10 may acquire the date and time when the predetermined food and drink are provided as the use start date and time. To give a more specific example, the information providing apparatus 10 is the date and time when all or a majority of the foods and beverages ordered by the user U2 were provided, among the foods and beverages ordered by the user U2 first. The date and time when provision of food and drinks of a predetermined level or more, such as the date and time when a predetermined beverage was provided, the date and time when all beverages and a majority of food were provided, etc. may be acquired as the use start date and time. Such use start date and time can be acquired, for example, by acquiring the date and time when the food and drink are provided from the store terminal ST or by operating the terminal device 100 of the user U2 by the store clerk of the store S1.

また、情報提供装置10は、利用者S2が店舗S1の利用に伴う会計を行った日時、または、利用者S2が店舗S1退出した日時を利用終了日時として取得してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗端末STから会計が終了した旨の通知を受付けた日時を利用終了日時としてもよく、例えば、端末装置100を用いた電子決済が実行された場合は、かかる電子決済が実行されたタイミングを利用終了日時としてもよい。また、情報提供装置10は、端末装置100が店舗S1のビーコンIDを受信しなくなった日時を利用終了日時としてもよい。   Moreover, the information provision apparatus 10 may acquire the date and time when the user S2 performed the accounting associated with the use of the store S1 or the date and time when the user S2 left the store S1 as the use end date and time. For example, the information providing apparatus 10 may use the date and time when the notice of the end of the transaction from the store terminal ST is received as the use end date and time. For example, when electronic payment using the terminal apparatus 100 is executed, The timing when settlement is executed may be used as the end date of use. Moreover, the information provision apparatus 10 is good also considering the date and time when the terminal device 100 no longer received the beacon ID of the store S1 as the use end date and time.

また、上述した例では、情報提供装置10は、利用期間が所定の閾値を下回る場合に、特典を利用者U2に提供した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、店舗S1における平均的な利用時間は、店舗S1の業態によって変化すると考えられる。より具体的な例では、ファーストフードを提供する店舗Sの平均的な利用時間は、一般的なレストランよりも短いと考えられる。そこで、情報提供装置10は、利用開始日時から利用終了日時までの期間が、店舗S1の業態に応じた期間以下となる場合は、特典を利用者U2に提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U2の利用期間が、店舗S1の平均的な利用時間を下回る場合は、特典を利用者U2に提供してもよい。なお、このような利用期間の閾値は、店舗S1を各利用者が利用した際の利用時間の平均から自動的に設定されてもよく、店舗S1が予め設定した期間を採用してもよい。   Moreover, in the example mentioned above, the information provision apparatus 10 provided the privilege to the user U2 when the usage period is below a predetermined threshold. However, the embodiment is not limited to this. For example, the average usage time in the store S1 is considered to change depending on the business condition of the store S1. In a more specific example, it is considered that the average usage time of the store S that provides fast food is shorter than that of a general restaurant. Therefore, the information providing apparatus 10 may provide a privilege to the user U2 when the period from the use start date / time to the use end date / time is equal to or less than the period according to the business condition of the store S1. For example, when the usage period of the user U2 is less than the average usage time of the store S1, the information providing apparatus 10 may provide a privilege to the user U2. In addition, such a threshold value of the use period may be automatically set from an average of use times when each user uses the store S1, or a period set in advance by the store S1 may be adopted.

また、店舗S1が混んでいる場合には、利用者U2を早めに退店させたいという要望が店舗S1側に生じると考えられる。一方で、店舗S1が混んでいない場合は、利用者U2を早めに退店させると、店舗S1の印象の悪化や、注文機会の低下といった弊害が生じるとも考えられる。そこで、情報提供装置10は、利用期間が、店舗S1の利用状態に応じた閾値を超えるか否かに基づいて、利用者U2に特典を提供するか否かを判定してもよい。より具体的には、情報提供装置10は、利用開始日時から利用終了日時までの期間と、店舗S1の利用状況に基づく期間とに応じて、特典を利用者U2に提供してもよい。   In addition, when the store S1 is crowded, it is considered that a request for the user S2 to leave the store as soon as possible arises on the store S1 side. On the other hand, when the store S1 is not crowded, if the user U2 is exited early, it is considered that bad effects such as deterioration of the impression of the store S1 and a decrease in the order opportunity may occur. Therefore, the information providing apparatus 10 may determine whether or not to provide a privilege to the user U2 based on whether or not the usage period exceeds a threshold corresponding to the usage state of the store S1. More specifically, the information providing apparatus 10 may provide a privilege to the user U2 according to a period from the use start date and time to the use end date and time and a period based on the use status of the store S1.

例えば、情報提供装置10は、店舗S1の利用状況として、店舗S1の空き状況を特定する。例えば、情報提供装置10は、上述したビーコンを用いて、店舗S1を利用する利用者の数を推定し、推定結果から店舗S1の空き状況を判定してもよい。また、情報提供装置10は、店舗S1の空き状況を店舗端末STから取得してもよい。そして、情報提供装置10は、空き状況が所定の条件を満たす場合は、施設の利用状況に基づく期間を延長する。例えば、情報提供装置10は、混雑度が所定の閾値を下回る場合は、施設の利用状況に基づく期間を2時間から3時間に延長する。なお、情報提供装置10は、例えば、混雑度が所定の閾値を上回る場合は、施設の利用状況に基づく期間を2時間から1時間30分に短縮してもよい。そして、情報提供装置10は、利用期間が施設の利用状況に基づく期間よりも短い場合は、所定の特典を前記利用者に提供してもよい。   For example, the information providing apparatus 10 specifies the availability of the store S1 as the usage status of the store S1. For example, the information providing apparatus 10 may estimate the number of users using the store S1 using the beacon described above, and determine the availability of the store S1 from the estimation result. Moreover, the information provision apparatus 10 may acquire the availability of the store S1 from the store terminal ST. And the information provision apparatus 10 extends the period based on the utilization condition of a facility, when a vacancy condition satisfy | fills predetermined conditions. For example, when the degree of congestion is below a predetermined threshold, the information providing apparatus 10 extends the period based on the facility usage status from 2 hours to 3 hours. For example, when the degree of congestion exceeds a predetermined threshold, the information providing apparatus 10 may shorten the period based on the facility usage status from 2 hours to 1 hour 30 minutes. And the information provision apparatus 10 may provide a predetermined | prescribed privilege to the said user, when a utilization period is shorter than the period based on the utilization condition of a facility.

また、情報提供装置10は、利用期間を店舗状況に応じて補正することで、上述した処理を実現してもよい。例えば、情報提供装置10は、特典が提供される利用終了日時までのタイマーを利用者U2の端末装置100に表示させる。そして、例えば、情報提供装置10は、店舗S1が空いている際に、端末装置100や店舗端末STを介して、店舗S1の店員がタイマーの一時停止操作を行った場合は、タイマーを一時的に停止させる。また、情報提供装置10は、店舗S1が混んできた場合等に、店員がタイマーの開始操作を行った場合は、タイマーの進行を再開する。そして、情報提供装置10は、利用者U2が店舗S1を退店した際等に、タイマーの値が所定の閾値を超えなかった場合は、利用者U2に特典を提供してもよい。   Moreover, the information provision apparatus 10 may implement | achieve the process mentioned above by correct | amending a utilization period according to a shop condition. For example, the information providing apparatus 10 causes the terminal device 100 of the user U2 to display a timer until the use end date and time when the privilege is provided. For example, when the store clerk of the store S1 performs a pause operation of the timer via the terminal device 100 or the store terminal ST when the store S1 is vacant, the information providing apparatus 10 temporarily sets the timer. To stop. In addition, when the store clerk performs a timer start operation when the store S1 is crowded or the like, the information providing apparatus 10 restarts the progress of the timer. And the information provision apparatus 10 may provide a privilege to the user U2 when the value of a timer does not exceed a predetermined threshold, when the user U2 leaves the store S1.

このように、情報提供装置10は、店舗S1における満空状況に応じて、特典を提供するための条件の変更を行ってもよい。また、情報提供装置10は、特典を提供する条件が変更された場合は、その都度、利用者U2に対して変更された条件を提示してもよい。また、例えば、情報提供装置10は、利用者U2に対して不利益になる条件の変更は、行わずともよい。   Thus, the information provision apparatus 10 may change the conditions for providing a privilege according to the full space situation in the store S1. Moreover, the information provision apparatus 10 may show the changed conditions with respect to the user U2 each time the conditions for providing the privilege are changed. In addition, for example, the information providing apparatus 10 may not change the condition that is disadvantageous to the user U2.

また、利用者U2の利用総額が少ない場合には、退店を促したいが、利用総額が多い場合には、そのまま店舗S1を利用してほしいといった店舗S1の要望が考えられる。そこで、情報提供装置10は、利用開始日時から利用終了日時までの期間と、店舗S1の利用料金とに応じて、特典を利用者に提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U2が入店してから所定の時間が経過するまでの間に、店舗S1の利用料金が所定の閾値を超える場合は、特典が提供される利用期間を3時間まで延長し、店舗S1の利用料金が所定の閾値を下回る場合は、特典が提供される利用期間を2時間に限定してもよい。   In addition, when the total usage amount of the user U2 is small, the store S1 may be requested to leave the store, but when the total usage amount is large, the store S1 may be requested to use the store S1 as it is. Therefore, the information providing apparatus 10 may provide a privilege to the user according to the period from the use start date and time to the use end date and the use fee of the store S1. For example, if the usage fee of the store S1 exceeds a predetermined threshold before the predetermined time elapses after the user U2 enters the store, the information providing apparatus 10 sets the usage period during which the privilege is provided. If it is extended to 3 hours and the usage fee of the store S1 falls below a predetermined threshold, the usage period during which the privilege is provided may be limited to 2 hours.

〔3−5.店舗群への適用〕
ここで、上述した処理では、情報提供装置10は、各店舗Sごとに、上述した判定処理、提供処理、クーポン提供処理および特典提供処理を実行した。ここで、情報提供装置10は、複数の店舗からなる店舗群ごとに、上述した各種の処理を実行してもよい。例えば、情報提供装置10は、飲食店に関する複数の店舗が所在する第1店舗ビルと、第1店舗ビルから所定の範囲内に位置し、第1店舗ビルと同様に飲食店に関する複数の店舗が所在する第2店舗ビルとのそれぞれを単一の店舗と見做す。
[3-5. (Application to stores)
Here, in the process mentioned above, the information provision apparatus 10 performed the determination process, provision process, coupon provision process, and privilege provision process which were mentioned above for every shop S. Here, the information providing apparatus 10 may execute the various processes described above for each store group including a plurality of stores. For example, the information providing device 10 is located within a predetermined range from a first store building where a plurality of stores related to restaurants are located, and a plurality of stores related to restaurants similar to the first store building. Each of the located second store buildings is regarded as a single store.

また、情報提供装置10は、利用者U1が第1店舗ビルの入り口まで移動した場合は、第1店舗ビルの全ての店舗が満席であるか否かを判定し、満席であると判定した場合は、第2店舗ビルや第2店舗ビルに所在する他の店舗の情報を利用者U1に提供してもよい。また、情報提供装置10は、第2店舗ビルに所在する他の店舗であって、利用者U1が訪問使用していた店舗(例えば、クーポンを有する店舗)と類似する種別の店舗を紹介してもよい。   Moreover, when the user U1 moves to the entrance of the first store building, the information providing apparatus 10 determines whether or not all stores in the first store building are full, and determines that the store is full. May provide the user U1 with information on the second store building and other stores located in the second store building. In addition, the information providing apparatus 10 introduces a store of a type similar to another store located in the second store building, which is a store (for example, a store having a coupon) used by the user U1. Also good.

また、情報提供装置10は、第1店舗ビルや第2店舗ビルごとに、満席であるか否かや混雑度等を判定してもよく、各店舗の満席度を統合することで、第1店舗ビルや第2店舗ビルの満席度を推定してもよい。また、情報提供装置10は、第1店舗ビルや第2店舗ビルごとに、特別クーポンを発行してもよい。また、情報提供装置10は、第1店舗ビルや第2店舗ビルごとに、利用時間を特定し、特定した利用時間に応じた特典を提供してもよい。また、情報提供装置10は、第1店舗ビルに含まれる第1の店舗の利用期間が所定の条件を満たす場合は、第1店舗ビルに含まれる第2の店舗のクーポンを特典として提供してもよい。   In addition, the information providing apparatus 10 may determine whether the first store building or the second store building is full, the degree of congestion, and the like. You may estimate the fullness of a store building or a 2nd store building. Moreover, the information provision apparatus 10 may issue a special coupon for every 1st store building or 2nd store building. Moreover, the information provision apparatus 10 may specify the use time for every 1st store building or 2nd store building, and may provide the privilege according to the specified use time. Moreover, the information provision apparatus 10 provides the coupon of the 2nd store contained in a 1st store building as a privilege, when the utilization period of the 1st store contained in a 1st store building satisfy | fills predetermined conditions. Also good.

〔3−6.その他〕
なお、上記実施形態は例示に過ぎず、本発明は、以下に例示するものやそれ以外の他の実施態様も含むものである。例えば、本出願における機能構成、データ構造、フローチャートに示す処理の順序や内容などは例示に過ぎず、各要素の有無、その配置や処理実行などの順序、具体的内容などは適宜変更可能である。例えば、上述した判定処理、提供処理、クーポン提供処理および特典提供処理は、上記実施形態で例示したように情報提供装置10が実現する以外にも、クラウドシステムにおける装置、方法やプログラムとして実現することもできる。
[3-6. Others]
In addition, the said embodiment is only an illustration and this invention includes what is illustrated below and other embodiment other than that. For example, the functional configuration, data structure, processing order and contents shown in the flowchart in the present application are merely examples, and the presence / absence of each element, the order of arrangement and processing execution, and specific contents can be changed as appropriate. . For example, the determination process, the provision process, the coupon provision process, and the privilege provision process described above are implemented as an apparatus, a method, and a program in a cloud system in addition to the information provision apparatus 10 as exemplified in the above embodiment. You can also.

また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、逆に、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。   In addition, among the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed can be performed manually, and conversely, the processes described as being performed manually. All or a part of the above can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various types of information illustrated in each drawing is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。   Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured.

また、上記してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。   In addition, the above-described embodiments can be appropriately combined within a range in which processing contents do not contradict each other.

〔4.効果〕
上述したように、情報提供装置10は、利用者が施設の利用を開始した利用開始日時と、その利用者が施設の利用を終了した利用終了日時とを取得する。そして、情報提供装置10は、取得した利用開始日時から利用終了日時までの期間に応じて、所定の特典を利用者に提供する。例えば、情報提供装置10は、期間が所定の閾値以下となる場合は、所定の特典を提供する。このように、情報提供装置10は、利用開始日時から利用終了日時までの期間である利用期間に応じた報酬を設定するので、早めの退店を促す等、より適切な態様で利用者を誘導できる。
[4. effect〕
As described above, the information providing apparatus 10 acquires the use start date and time when the user starts using the facility and the use end date and time when the user finishes using the facility. And the information provision apparatus 10 provides a user with a predetermined privilege according to the period from the acquired use start date and time to the use end date and time. For example, the information providing apparatus 10 provides a predetermined privilege when the period is equal to or less than a predetermined threshold. In this way, the information providing apparatus 10 sets a reward according to the usage period, which is the period from the usage start date to the usage end date, so that the user is guided in a more appropriate manner, such as prompting the user to leave the store early. it can.

また、情報提供装置10は、取得した利用開始日時に基づいて、所定の特典が提供される利用終了日時を特定する。そして、情報提供装置10は、特定した利用終了日時を利用者に通知する。また、情報提供装置10は、通知された利用終了日時に施設の利用を終了する旨を利用者が承認し、かつ、その利用終了日時までに施設の利用を終了した場合は、所定の特典と追加の特典とを利用者に提供する。このため、情報提供装置10は、利用期間を利用者に認識させるので、早めの退店を促す等、より適切な態様で利用者を誘導できる。   Moreover, the information provision apparatus 10 specifies the use end date and time when a predetermined privilege is provided based on the acquired use start date and time. Then, the information providing apparatus 10 notifies the user of the specified use end date and time. In addition, when the user approves that the use of the facility is ended at the notified use end date and time and the use of the facility is ended by the use end date and time, the information providing apparatus 10 Provide users with additional benefits. For this reason, since the information provision apparatus 10 makes a user recognize a utilization period, a user can be induced | guided | derived in a more suitable aspect, such as prompting an early exit.

また、情報提供装置10は、利用者を含むグループの利用開始日時と利用終了日時とを取得し、利用開始日時から利用終了日時までの期間に応じて、所定の特典を利用者に提供する。このため、情報提供装置10は、グループである利用者をより適切に誘導できる。   Further, the information providing apparatus 10 acquires the use start date and time and the use end date and time of the group including the user, and provides a predetermined privilege to the user according to the period from the use start date and time to the use end date and time. For this reason, the information provision apparatus 10 can guide the user who is a group more appropriately.

また、情報提供装置10は、利用開始日時から所定の期間が経過した場合は、所定の特典の一部を利用者に提供する。そして、情報提供装置10は、利用開始日時から利用終了日時までの期間が所定の閾値以下となる場合は、所定の特典のうち、残りの特典を利用者に提供する。このため、情報提供装置10は、利用者をより強力に誘導することができる。   Moreover, the information provision apparatus 10 provides a user with a part of predetermined | prescribed privilege, when the predetermined | prescribed period passes from use start date and time. Then, when the period from the use start date and time to the use end date and time is equal to or less than a predetermined threshold, the information providing apparatus 10 provides the user with the remaining privileges among the predetermined privileges. For this reason, the information provision apparatus 10 can guide a user more strongly.

また、情報提供装置10は、利用開始日時および利用終了日時として、施設の業態に応じた所定の行為が行われた日時を取得する。例えば、情報提供装置10は、施設が飲食物を提供する施設である場合は、所定の飲食物が提供された日時を利用開始日時として取得する。また、例えば、情報提供装置10は、利用者が施設の利用に伴う会計を行った日時、または、利用者が施設を退出した日時を利用終了日時として取得する。このため、情報提供装置10は、適切に設定された利用期間に応じた報酬を提供できる。   Moreover, the information provision apparatus 10 acquires the date and time when the predetermined action according to the business condition of the facility was performed as the use start date and time and the use end date and time. For example, when the facility is a facility that provides food and drink, the information providing apparatus 10 acquires the date and time when the predetermined food and drink are provided as the use start date and time. Further, for example, the information providing apparatus 10 acquires, as the use end date and time, the date and time when the user performed accounting associated with the use of the facility, or the date and time when the user left the facility. For this reason, the information provision apparatus 10 can provide the reward according to the utilization period set appropriately.

また、情報提供装置10は、利用開始日時から利用終了日時までの期間が、施設の業態に応じた期間以下となる場合は、所定の特典を利用者に提供する。また、情報提供装置10は、利用開始日時から利用終了日時までの期間と、施設の利用状況に基づく期間とに応じて、所定の特典を利用者に提供する。また、情報提供装置10は、施設の利用状況として、その施設の空き状況が所定の条件を満たす場合は、施設の利用状況に基づく期間を延長し、利用開始日時から利用終了日時までの期間が、施設の利用状況に基づく期間よりも短い場合は、所定の特典を利用者に提供する。このため、情報提供装置10は、施設の業態や利用状況に応じた利用期間であって、特典が提供される利用期間の設定を可能とする。   Moreover, the information provision apparatus 10 provides a predetermined privilege to a user, when the period from a use start date / time to a use end date / time is equal to or less than a period according to the business condition of the facility. Moreover, the information provision apparatus 10 provides a predetermined privilege to a user according to the period from the use start date and time to the use end date and the period based on the use status of the facility. In addition, the information providing apparatus 10 extends the period based on the facility usage status when the availability of the facility satisfies a predetermined condition as the usage status of the facility, and the period from the usage start date to the usage end date and time is extended. If the period is shorter than the period based on the facility usage status, a predetermined privilege is provided to the user. For this reason, the information provision apparatus 10 is a utilization period according to the business condition and utilization state of a facility, and enables the setting of a utilization period during which a privilege is provided.

また、情報提供装置10は、取得した利用開始日時から利用終了日時までの期間と、施設の利用料金とに応じて、所定の特典を利用者に提供する。また、情報提供装置10は、所定の特典として、施設に関する特典を提供する。また、情報提供装置10は、利用者に対し施設とは異なる他の施設の情報を提供するとともに、所定の特典として、その他の施設に関する特典を提供する。このように、情報提供装置10は、施設に利用態様に応じた様々な特典を提供できるので、利用者を適切に誘導することができる。   Moreover, the information provision apparatus 10 provides a predetermined privilege to a user according to the period from the acquired use start date and time to the use end date and time and the facility usage fee. Moreover, the information provision apparatus 10 provides the privilege regarding a facility as a predetermined privilege. In addition, the information providing apparatus 10 provides information on other facilities different from the facilities to the user, and also provides benefits related to other facilities as predetermined benefits. Thus, since the information provision apparatus 10 can provide various benefits according to the use mode to the facility, the information providing apparatus 10 can appropriately guide the user.

また、情報提供装置10は、施設に設置された所定の発信装置が発信した信号を受信した旨の通知を利用者が使用する端末装置から受信した日時を、利用開始日時として取得する。このため、情報提供装置10は、例えば、ビーコンを用いたクーポン提供処理を実現できる。   In addition, the information providing apparatus 10 acquires, as the use start date and time, the date and time at which a notification indicating that a signal transmitted by a predetermined transmitting device installed in the facility has been received from the terminal device used by the user is received. For this reason, the information provision apparatus 10 can implement | achieve the coupon provision process which used the beacon, for example.

また、情報提供装置10は、施設の利用に関して利用者が所定の条件を満たした場合は、利用開始日時から利用終了日時までの期間に応じて、所定の特典を利用者に提供する。このため、情報提供装置10は、利用料金が所定の閾値を超える利用者等、特典の提供先として適切な利用者に対し特典を提供できる。   Moreover, the information provision apparatus 10 provides a predetermined privilege to a user according to the period from use start date and time to use end date and time when the user satisfies a predetermined condition regarding the use of the facility. For this reason, the information provision apparatus 10 can provide a privilege to an appropriate user as a privilege providing destination, such as a user whose usage fee exceeds a predetermined threshold.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。   As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings. However, these are merely examples, and various modifications, including the aspects described in the disclosure section of the invention, based on the knowledge of those skilled in the art, It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.

また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、選択部は、選択手段や選択回路に読み替えることができる。   Moreover, the above-mentioned “section (module, unit)” can be read as “means”, “circuit”, and the like. For example, the selection unit can be read as selection means or a selection circuit.

10 情報提供装置
20 通信部
30 記憶部
31 ビーコンログデータベース
32 店舗データベース
33 利用者データベース
34 報酬データベース
40 制御部
41 受付部
50 満席判定ユニット
51 推定部
52 満席判定部
53 問合せ部
54 補正部
60 情報提供ユニット
61 店舗状況判定部
62 検索部
63 店舗情報提供部
64 報酬設定部
70 比較クーポン提供ユニット
71 比較状況判定部
72 クーポン提供部
80 滞在特典提供ユニット
81 取得部
82 特定部
83 通知部
84 特典提供部
100 端末装置
ST 店舗端末
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Information provision apparatus 20 Communication part 30 Storage part 31 Beacon log database 32 Store database 33 User database 34 Compensation database 40 Control part 41 Reception part 50 Fullness determination unit 51 Estimation part 52 Fullness determination part 53 Inquiry part 54 Correction part 60 Information provision Unit 61 Store status determination unit 62 Search unit 63 Store information provision unit 64 Reward setting unit 70 Comparison coupon provision unit 71 Comparison status determination unit 72 Coupon provision unit 80 Stay privilege provision unit 81 Acquisition unit 82 Identification unit 83 Notification unit 84 Benefit provision unit 100 terminal device ST store terminal

Claims (20)

利用者が施設の利用を開始した利用開始日時と、当該利用者が施設の利用を終了した利用終了日時とを取得する取得部と、
前記取得部が取得した利用開始日時から利用終了日時までの期間に応じて、所定の特典を前記利用者に提供する提供部と
を有することを特徴とする提供装置。
An acquisition unit that acquires a use start date and time when the user starts using the facility and a use end date and time when the user ends the use of the facility;
A providing apparatus comprising: a providing unit that provides a predetermined privilege to the user according to a period from a use start date and time acquired by the acquisition unit to a use end date and time.
前記提供部は、前記期間が所定の閾値以下となる場合は、前記所定の特典を提供する
ことを特徴とする請求項1に記載の提供装置。
The providing device according to claim 1, wherein the providing unit provides the predetermined privilege when the period is equal to or less than a predetermined threshold.
前記取得部が取得した前記利用開始日時に基づいて、前記所定の特典が提供される利用終了日時を特定する特定部と、
前記特定部が特定した利用終了日時を前記利用者に通知する通知部と
を有することを特徴とする請求項1または2に記載の提供装置。
Based on the use start date and time acquired by the acquisition unit, a specifying unit that specifies a use end date and time when the predetermined privilege is provided;
The providing apparatus according to claim 1, further comprising: a notification unit that notifies the user of the use end date and time specified by the specifying unit.
前記提供部は、前記通知部により通知された利用終了日時に前記施設の利用を終了する旨を前記利用者が承認し、かつ、当該利用終了日時までに前記施設の利用を終了した場合は、前記所定の特典と追加の特典とを前記利用者に提供する
ことを特徴とする請求項3に記載の提供装置。
When the user approves that the use of the facility is ended at the use end date and time notified by the notification unit, and the use of the facility is ended by the use end date and time, The providing apparatus according to claim 3, wherein the predetermined privilege and an additional privilege are provided to the user.
前記取得部は、前記利用者を含むグループの利用開始日時と利用終了日時とを取得し、
前記提供部は、前記利用開始日時から前記利用終了日時までの期間に応じて、所定の特典を前記利用者に提供する
ことを特徴とする請求項1〜4のうちいずれか1つに記載の提供装置。
The acquisition unit acquires a use start date and time and a use end date and time of the group including the user,
The said provision part provides a predetermined privilege to the said user according to the period from the said use start date and time to the said use end date and time. The Claim 1 characterized by the above-mentioned. Providing device.
前記提供部は、前記利用開始日時から所定の期間が経過した場合は、前記所定の特典の一部を前記利用者に提供する
ことを特徴とする請求項1〜5のうちいずれか1つに記載の提供装置。
The provision unit provides a part of the predetermined privilege to the user when a predetermined period has elapsed from the use start date and time. The providing device according to the description.
前記提供部は、前記利用開始日時から前記利用終了日時までの期間が所定の閾値以下となる場合は、前記所定の特典のうち、残りの特典を前記利用者に提供する
ことを特徴とする請求項6に記載の提供装置。
The providing unit provides the user with the remaining benefits among the predetermined privileges when a period from the use start date and time to the use end date and time is equal to or less than a predetermined threshold. Item 7. The providing device according to Item 6.
前記取得部は、前記利用開始日時および前記利用終了日時として、前記施設の業態に応じた所定の行為が行われた日時を取得する
ことを特徴とする請求項1〜7のうちいずれか1つに記載の提供装置。
The said acquisition part acquires the date and time when the predetermined | prescribed act according to the business condition of the said facility was performed as the said usage start date and time and the said usage end date and time. Any one of Claims 1-7 characterized by the above-mentioned. The providing device according to 1.
前記取得部は、前記施設が飲食物を提供する施設である場合は、所定の飲食物が提供された日時を前記利用開始日時として取得する
ことを特徴とする請求項8に記載の提供装置。
The said acquisition part acquires the date and time when predetermined | prescribed food and drink were provided, when the said facility is a facility which provides food and drink, The provision apparatus of Claim 8 characterized by the above-mentioned.
前記取得部は、前記利用者が前記施設の利用に伴う会計を行った日時、または、前記利用者が前記施設を退出した日時を前記利用終了日時として取得する
ことを特徴とする請求項8または9に記載の提供装置。
9. The acquisition unit according to claim 8, wherein the acquisition unit acquires, as the use end date and time, the date and time when the user performed accounting associated with the use of the facility, or the date and time when the user exited the facility. 9. The providing device according to 9.
前記提供部は、前記利用開始日時から前記利用終了日時までの期間が、前記施設の業態に応じた期間以下となる場合は、前記所定の特典を前記利用者に提供する
ことを特徴とする請求項1〜10のうちいずれか1つに記載の提供装置。
The providing unit provides the user with the predetermined privilege when a period from the use start date and time to the use end date and time is equal to or less than a period according to a business condition of the facility. The providing device according to any one of Items 1 to 10.
前記提供部は、前記利用開始日時から前記利用終了日時までの期間と、前記施設の利用状況に基づく期間とに応じて、前記所定の特典を前記利用者に提供する
ことを特徴とする請求項1〜11のうちいずれか1つに記載の提供装置。
The said provision part provides the said predetermined privilege to the said user according to the period from the said usage start date and time to the said usage end date and the period based on the utilization condition of the said facility. The providing device according to any one of 1 to 11.
前記提供部は、前記施設の利用状況として、当該施設の空き状況が所定の条件を満たす場合は、前記施設の利用状況に基づく期間を延長し、前記利用開始日時から前記利用終了日時までの期間が、前記施設の利用状況に基づく期間よりも短い場合は、前記所定の特典を前記利用者に提供する
ことを特徴とする請求項12に記載の提供装置。
When the availability of the facility satisfies a predetermined condition as the usage status of the facility, the providing unit extends a period based on the usage status of the facility, and a period from the use start date to the use end date However, if the period is shorter than the period based on the usage status of the facility, the predetermined privilege is provided to the user.
前記提供部は、前記取得部が取得した利用開始日時から利用終了日時までの期間と、前記施設の利用料金とに応じて、所定の特典を前記利用者に提供する
ことを特徴とする請求項1〜13のうちいずれか1つに記載の提供装置。
The provision unit provides a predetermined privilege to the user according to a period from a use start date and time to a use end date and time acquired by the acquisition unit and a use fee of the facility. The providing device according to any one of 1 to 13.
前記提供部は、前記所定の特典として、前記施設に関する特典を提供する
ことを特徴とする請求項1〜14のうちいずれか1つに記載の提供装置。
The providing device according to any one of claims 1 to 14, wherein the providing unit provides a privilege related to the facility as the predetermined privilege.
前記提供部は、前記利用者に対し前記施設とは異なる他の施設の情報を提供するとともに、前記所定の特典として、当該他の施設に関する特典を提供する
ことを特徴とする請求項1〜15のうちいずれか1つに記載の提供装置。
The said provision part provides the privilege regarding the said other facility as the said predetermined privilege while providing the information of the other facility different from the said facility with respect to the said user. The providing device according to any one of the above.
前記取得部は、前記施設に設置された所定の発信装置が発信した信号を受信した旨の通知を前記利用者が使用する端末装置から受信した日時を、前記利用開始日時として取得する
ことを特徴とする請求項1〜16のうちいずれか1つに記載の提供装置。
The acquisition unit acquires, as the use start date and time, a date and time when a notification indicating that a signal transmitted by a predetermined transmission device installed in the facility has been received from a terminal device used by the user is received. The providing device according to any one of claims 1 to 16.
前記提供部は、前記施設の利用に関して前記利用者が所定の条件を満たした場合は、前記利用開始日時から前記利用終了日時までの期間に応じて、所定の特典を前記利用者に提供する
ことを特徴とする請求項1〜17のうちいずれか1つに記載の提供装置。
The providing unit provides a predetermined privilege to the user according to a period from the use start date and time to the use end date and time when the user satisfies a predetermined condition regarding use of the facility. The providing device according to any one of claims 1 to 17.
提供装置が実行する提供方法であって、
利用者が施設の利用を開始した利用開始日時と、当該利用者が施設の利用を終了した利用終了日時とを取得する取得工程と、
前記取得工程で取得した利用開始日時から利用終了日時までの期間に応じて、所定の特典を前記利用者に提供する提供工程と
を含むことを特徴とする提供方法。
A providing method executed by a providing device,
An acquisition step of acquiring a use start date and time when the user starts using the facility and a use end date and time when the user ends the use of the facility;
A providing method comprising: providing a predetermined privilege to the user according to a period from the use start date and time to the use end date and time acquired in the acquisition step.
利用者が施設の利用を開始した利用開始日時と、当該利用者が施設の利用を終了した利用終了日時とを取得する取得手順と、
前記取得手順で取得した利用開始日時から利用終了日時までの期間に応じて、所定の特典を前記利用者に提供する提供手順と
をコンピュータに実行させるための提供プログラム。
An acquisition procedure for acquiring the use start date and time when the user starts using the facility and the use end date and time when the user ends the use of the facility;
A providing program for causing a computer to execute a providing procedure for providing a predetermined privilege to the user according to a period from a use start date and time acquired through the acquisition procedure to a use end date and time.
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