JP6955476B2 - Providing equipment, providing method and providing program - Google Patents

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JP6955476B2 JP2018145279A JP2018145279A JP6955476B2 JP 6955476 B2 JP6955476 B2 JP 6955476B2 JP 2018145279 A JP2018145279 A JP 2018145279A JP 2018145279 A JP2018145279 A JP 2018145279A JP 6955476 B2 JP6955476 B2 JP 6955476B2
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Description

本発明は、提供装置、提供方法及び提供プログラムに関する。 The present invention relates to a providing device, a providing method, and a providing program.

従来、利用者による施設への訪問状態や利用状況を検出し、検出結果に基づいて所定のサービスを提供する技術が知られている。このような技術の一例として、店舗に設置された端末装置を介して店舗の空席情報を取得し、利用者が入力した希望条件を満たす店舗の空席情報を利用者に提供する技術が知られている。 Conventionally, there is known a technique of detecting a user's visit to a facility or a usage status and providing a predetermined service based on the detection result. As an example of such a technology, there is known a technology that acquires store vacant seat information via a terminal device installed in a store and provides the user with store vacant seat information that satisfies the desired conditions entered by the user. There is.

特開2016−058091号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2016-058091

しかしながら、上述した従来技術では、必ずしも適切な態様で利用者に情報を提供できない場合がある。 However, in the above-mentioned conventional technique, it may not always be possible to provide information to the user in an appropriate manner.

例えば、従来技術では、空席が存在する店舗の情報を提供してから利用者がその店舗を訪問するまでの間に他の利用者が入店してしまい、空席が無くなってしまう恐れがある。このような場合に、従来技術では、空席が存在する他の店舗を利用者が再度検索しなければならず、手間がかかる。 For example, in the prior art, there is a risk that other users will enter the store between the time when the information on the store where the vacant seat exists is provided and the time when the user visits the store, and the vacant seat will disappear. In such a case, in the prior art, the user has to search again for another store where vacant seats exist, which is troublesome.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、より適切な態様で利用者に情報を提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object of the present application is to provide information to a user in a more appropriate manner.

本願に係る提供装置は、所定の記憶装置から利用者が使用する端末装置から受付けた位置に関する情報のうち第1施設と対応する位置に関する情報を読出し、読み出した情報の数に基づいて、第1施設の利用状況に関する第1条件が満たされているか否かを判定する判定部と、前記第1条件が満たされている場合は、所定の記憶装置から各施設に関する情報を読出し、読み出した情報に基づいて、前記第1施設との間の関係が所定の第2条件を満たす第2施設を検索する検索部と、前記検索部により検索された第2施設を示す情報と、前記第1施設の利用状況が前記第1条件を満たしている場合に前記第2施設で利用可能なクーポンであって、前記第1施設の利用状況が前記第1条件が満たしていない場合には利用することができないクーポンを利用者に対して提供する提供部とを有することを特徴とする。 The providing device according to the present application reads out the information about the position corresponding to the first facility among the information about the position received from the terminal device used by the user from the predetermined storage device, and is the first based on the number of the read information. A determination unit that determines whether or not the first condition regarding the usage status of the facility is satisfied, and if the first condition is satisfied, information about each facility is read from a predetermined storage device, and the read information is used. Based on this, a search unit that searches for a second facility whose relationship with the first facility satisfies a predetermined second condition, information indicating the second facility searched by the search unit, and information on the first facility. A coupon that can be used at the second facility when the usage status satisfies the first condition, and cannot be used when the usage status of the first facility does not meet the first condition. It is characterized by having a providing unit that provides coupons to users.

実施形態の一態様によれば、より適切な態様で利用者に情報を提供できる。 According to one aspect of the embodiment, information can be provided to the user in a more appropriate manner.

図1は、実施形態に係る情報処理装置が発揮する作用効果の一例を説明するための図である。FIG. 1 is a diagram for explaining an example of the action and effect exhibited by the information processing apparatus according to the embodiment. 図2は、実施形態に係る情報処理装置が有する機能構成の一例を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the information processing apparatus according to the embodiment. 図3は、実施形態に係るビーコンログデータベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of information registered in the beacon log database according to the embodiment. 図4は、実施形態に係る店舗データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of information registered in the store database according to the embodiment. 図5は、実施形態に係る利用者データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of information registered in the user database according to the embodiment. 図6は、実施形態に係る報酬データベースに登録される情報の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of information registered in the reward database according to the embodiment. 図7は、実施形態に係る情報提供装置が実行する判定処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart showing an example of the flow of the determination process executed by the information providing device according to the embodiment. 図8は、実施形態に係る情報提供装置が判定処理に用いる統計モデルを補正する処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart showing an example of a processing flow for correcting the statistical model used by the information providing apparatus according to the embodiment for the determination processing. 図9は、実施形態に係る情報提供装置が実行する提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart showing an example of a flow of provision processing executed by the information providing device according to the embodiment. 図10は、実施形態に係る情報提供装置が実行するクーポン提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 10 is a flowchart showing an example of the flow of the coupon providing process executed by the information providing device according to the embodiment. 図11は、実施形態に係る情報提供装置が実行する特典提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。FIG. 11 is a flowchart showing an example of the flow of the privilege providing process executed by the information providing device according to the embodiment.

以下に、本願に係る提供装置、提供方法及び提供プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ。)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提供装置、提供方法及び提供プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位及び処理には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, a providing device, a providing method, and a mode for carrying out the providing program (hereinafter, referred to as “the embodiment”) according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. It should be noted that this embodiment does not limit the providing device, the providing method, and the providing program according to the present application. Further, in each of the following embodiments, the same parts and treatments are designated by the same reference numerals, and duplicate description is omitted.

以下の説明では、利用者U1が訪問した施設が所定の条件を満たす場合に、他の施設に関する情報を提供する提供処理、施設が満席であるか否かを判定する判定処理、利用者U1が複数の施設を比較している場合にのみ、所定のクーポンを提供するクーポン提供処理、および利用者が施設に滞在した時間に応じて特典を提供する特典提供処理(以下、「各処理」と総称する場合がある。)を実行する情報提供装置10について説明する。すなわち、情報提供装置10は、上述した各種処理を実行する提供装置若しくは判定装置の一例である。 In the following description, when the facility visited by the user U1 satisfies a predetermined condition, the provision process of providing information about other facilities, the determination process of determining whether or not the facility is full, and the user U1 Coupon provision processing that provides a predetermined coupon only when comparing multiple facilities, and privilege provision processing that provides benefits according to the time the user stays at the facility (hereinafter collectively referred to as "each processing"). The information providing device 10 for executing (may be) will be described. That is, the information providing device 10 is an example of a providing device or a determining device that executes the various processes described above.

また、以下の説明では、施設として、飲食物の提供を行う店舗S1(例えば、レストラン等)について上述した各種処理を実行する例について説明するが、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置10は、イベントが開催されているホール、公民館、図書館、映画館、入浴施設、ホテル等の宿泊施設、アミューズメントパーク、各種のアトラクション等、任意の施設に関して、以下に説明する提供処理、判定処理、クーポン提供処理、および特典提供処理を適用可能である。 Further, in the following description, an example of executing the various processes described above for the store S1 (for example, a restaurant) that provides food and drink as a facility will be described, but the embodiment is not limited to this. .. For example, the information providing device 10 provides the following description with respect to any facility such as a hall where an event is held, a public hall, a library, a movie theater, a bathing facility, an accommodation facility such as a hotel, an amusement park, and various attractions. Processing, judgment processing, coupon providing processing, and privilege providing processing can be applied.

〔1.各処理の概要〕
まず、図1を用いて、情報提供装置10が実行する各処理の概念について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理装置が発揮する作用効果の一例を説明するための図である。例えば、情報提供装置10は、サーバ装置やクラウドシステム等、単数または複数の情報処理装置により実現され、移動体通信網や無線LAN(Local Area Network)等のネットワークNを介して、利用者U1が使用する端末装置100と通信可能な情報処理装置である。なお、図1に示す例では、利用者U1が使用する端末装置100を記載したが、情報提供装置10は、任意の数の利用者が使用する任意の数の端末装置100と通信可能であってもよい。また、図1に示す例では、利用者U1以外の利用者を、丸印で示した。
[1. Outline of each process]
First, the concept of each process executed by the information providing device 10 will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram for explaining an example of the action and effect exhibited by the information processing apparatus according to the embodiment. For example, the information providing device 10 is realized by one or more information processing devices such as a server device and a cloud system, and the user U1 can use the information providing device 10 via a network N such as a mobile communication network or a wireless LAN (Local Area Network). It is an information processing device capable of communicating with the terminal device 100 to be used. In the example shown in FIG. 1, the terminal device 100 used by the user U1 is described, but the information providing device 10 can communicate with an arbitrary number of terminal devices 100 used by an arbitrary number of users. You may. Further, in the example shown in FIG. 1, users other than the user U1 are indicated by circles.

端末装置100は、例えば、スマートフォン、タブレット端末やPDA(Personal Digital Assistant)等の移動端末、ノート型PC(Personal Computer)等の情報処理装置である。ここで、端末装置100は、店舗S1や、他の店舗OS1、OS2(以下、「店舗OS」と総称する場合がある。)に設置されたアクセスポイントやビーコン(Beacon)等から発信される信号(以下、「ビーコン信号」と総称する。)を受信すると、ビーコン信号を受信した旨の通知(以下、「受信通知」と総称する。)を情報提供装置10に送信する機能を有する。 The terminal device 100 is, for example, an information processing device such as a smartphone, a tablet terminal, a mobile terminal such as a PDA (Personal Digital Assistant), or a notebook PC (Personal Computer). Here, the terminal device 100 is a signal transmitted from an access point, a beacon (Beacon), or the like installed in the store S1 or another store OS1 or OS2 (hereinafter, may be collectively referred to as "store OS"). When (hereinafter, collectively referred to as "beacon signal") is received, it has a function of transmitting a notification to the effect that the beacon signal has been received (hereinafter, collectively referred to as "reception notification") to the information providing device 10.

例えば、店舗S1には、ビーコン信号を発信する発信装置B1が設置されている。発信装置B1は、無線LAN(Local Area Network)やBluetooth(登録商標)等を介して、店舗S1を識別するための識別情報(例えば、店舗S1の識別子)を示す信号を発信する。一方、端末装置100は、発信装置B1が発信するビーコン信号を受信すると、受信したビーコン信号が示す識別情報(例えば、ビーコンID(Identifier))を示す受信通知を情報提供装置10へと送信する通知機能を有する。なお、通知機能は、端末装置100が有するハードウェアにより実現されてもよく、任意のサーバ装置から端末装置100がダウンロードし、インストールすることにより端末装置100に通知機能を発揮させるアプリケーションにより実現されてもよい。また、各処理の実施に関連する全ての利用者の全ての端末装置100が通知機能を有する必要はなく、一部の端末装置100が通知機能を有していればよい。 For example, a transmission device B1 that transmits a beacon signal is installed in the store S1. The transmitting device B1 transmits a signal indicating identification information (for example, an identifier of the store S1) for identifying the store S1 via a wireless LAN (Local Area Network), Bluetooth (registered trademark), or the like. On the other hand, when the terminal device 100 receives the beacon signal transmitted by the transmitting device B1, the terminal device 100 transmits a reception notification indicating the identification information (for example, the beacon ID (Identifier)) indicated by the received beacon signal to the information providing device 10. Has a function. The notification function may be realized by the hardware of the terminal device 100, and may be realized by an application that causes the terminal device 100 to exert the notification function by downloading and installing the terminal device 100 from an arbitrary server device. May be good. Further, it is not necessary that all the terminal devices 100 of all the users related to the execution of each process have the notification function, and it is sufficient that some of the terminal devices 100 have the notification function.

このようなビーコン信号を用いて、利用者が店舗に訪問したか否かを検知し、検知結果に応じて様々な処理を実行するサービスが考えられる。例えば、利用者U1に対して店舗S1の情報を提供した後に、利用者U1の端末装置100が店舗S1の識別情報を含むビーコン信号を受信した場合は、「チェックインしますか?」といったメッセージを端末装置100に表示させ、チェックインする旨の操作を行った場合は、利用者U1の端末装置100から店舗S1の識別情報を示す受信通知を情報提供装置10へと送信させる。そして、情報提供装置10は、利用者U1の端末装置100から店舗S1の識別情報を示す受信通知を受付けた場合は、利用者U1を店舗S1に誘導したと判定し、店舗S1から利用者U1の誘導に対する報酬を受付けるとともに、その報酬を原資として利用者U1に対してインセンティブを提供するチェックインサービスが考えられる。 A service that detects whether or not a user has visited a store using such a beacon signal and executes various processes according to the detection result can be considered. For example, if the terminal device 100 of the user U1 receives a beacon signal including the identification information of the store S1 after providing the information of the store S1 to the user U1, a message such as "Do you want to check in?" Is displayed on the terminal device 100 and an operation to check in is performed, the terminal device 100 of the user U1 transmits a reception notification indicating the identification information of the store S1 to the information providing device 10. Then, when the information providing device 10 receives the reception notification indicating the identification information of the store S1 from the terminal device 100 of the user U1, it determines that the user U1 has been guided to the store S1, and the store S1 to the user U1 A check-in service that accepts a reward for the guidance of the user and provides an incentive to the user U1 using the reward as a source of funds can be considered.

また、各利用者の端末装置100から店舗S1の識別情報を示す受信通知を受付けているか否かに基づいて、各利用者が店舗S1に滞在しているか否かを判定し、判定結果に基づいて、店舗S1に滞在している利用者の数を推定する技術が考えられる。また、このような技術を用いて、店舗S1が満席であるか否か、店舗S1の席の在庫数をリアルタイムに可視化する技術が考えられる。また、このような技術を用いて、各利用者がどれくらいの期間、店舗S1に滞在したかを推定する技術が考えられる。 Further, it is determined whether or not each user is staying in the store S1 based on whether or not the reception notification indicating the identification information of the store S1 is received from the terminal device 100 of each user, and based on the determination result. Therefore, a technique for estimating the number of users staying in the store S1 can be considered. Further, it is conceivable to use such a technique to visualize in real time whether or not the store S1 is full and the number of seats in the store S1 in stock. Further, a technique of estimating how long each user stayed in the store S1 by using such a technique can be considered.

〔1−1.提供処理の概要〕
ここで、店舗S1に設置された店舗端末等を介して店舗の空席情報を取得し、利用者U1が入力した希望条件を満たす店舗の空席情報を利用者に提供する従来技術が知られている。しかしながら、このような技術では、店舗S1に空席がある旨の情報を提供してから利用者U1がその店舗を訪問するまでの間に他の利用者が入店してしまい、空席が無くなってしまう恐れがある。このように、店舗S1が満席であるにもかかわらず、利用者U1が店舗S1を訪れた場合は、店舗S1から近い他の店舗や、店舗S1と類似するような他の店舗を検索しなければならず、手間がかかる。また、店舗S1から空席がある他の店舗OSに利用者U1を送客した場合は、送客先となる店舗OSの空席を埋めることはできるものの、単純に利用者U1を他の店舗OSに送客しただけでは、送客先の店舗が所望する条件(例えば、顧客単価、人数、滞在時間等)の利用者を送客しているとは言えない。
[1-1. Outline of provision processing]
Here, a conventional technique is known in which vacant seat information of a store is acquired via a store terminal or the like installed in the store S1 and vacant seat information of a store satisfying a desired condition input by the user U1 is provided to the user. .. However, with such a technology, another user enters the store between the time when the information that the store S1 has vacant seats and the time when the user U1 visits the store, and the vacant seats disappear. There is a risk that it will end up. In this way, when the user U1 visits the store S1 even though the store S1 is full, it is necessary to search for another store close to the store S1 or another store similar to the store S1. It takes time and effort. Further, when the user U1 is sent from the store S1 to another store OS having vacant seats, the vacant seats of the store OS to be the customer can be filled, but the user U1 is simply transferred to the other store OS. It cannot be said that the customer is sent to the user under the conditions desired by the store to which the customer is sent (for example, customer unit price, number of people, staying time, etc.) just by sending the customer.

そこで、情報提供装置10は、以下の提供処理を実行する。まず、情報提供装置10は、第1施設(例えば、店舗S1)の利用状況に関する第1条件が満たされているか否かを判定する。そして、情報提供装置10は、第1条件が満たされている場合は、第1施設との間の関係が所定の第2条件を満たす第2施設(例えば、店舗OSのうち店舗S1から近い店舗)を検索する。そして、情報提供装置10は、検索結果を利用者U1に対して提供する。例えば、情報提供装置10は、利用者U1が店舗S1を訪問した際に、店舗S1が満席である場合は、店舗S1の近傍にある他の店舗OSであって、店舗S1と類似する店舗(例えば、店舗S1と同じイタリアンレストランである店舗OS1)の情報を利用者U1に提供する。 Therefore, the information providing device 10 executes the following providing processing. First, the information providing device 10 determines whether or not the first condition regarding the usage status of the first facility (for example, the store S1) is satisfied. Then, when the first condition is satisfied, the information providing device 10 has a second facility (for example, a store close to the store S1 in the store OS) whose relationship with the first facility satisfies a predetermined second condition. ) Is searched. Then, the information providing device 10 provides the search result to the user U1. For example, when the user U1 visits the store S1, if the store S1 is full, the information providing device 10 is another store OS in the vicinity of the store S1 and is similar to the store S1. For example, the information of the store OS1), which is the same Italian restaurant as the store S1, is provided to the user U1.

〔1−2.判定処理の概要〕
一方、GPS(Global Positioning System)等によって取得された位置情報やビーコン信号を用いて各利用者の所在地を特定し、特定結果に基づいて店舗S1を訪問している利用者の数を推定し、推定結果に基づいて店舗S1が満席であるか否かを判定する技術が考えられる。しかしながら、このような技術では、店舗S1を訪れた利用者のうち、一部の利用者が使用する端末装置100のみが通知機能を有する場合に、店舗S1を訪れている利用者の数を適切に特定することができない。すなわち、ビーコン信号や位置情報を送信するアプリケーションから店舗S1の満空を推定しようとしても、店舗S1を利用する利用者全員がアプリケーションを実行する端末装置100(すなわち、通知機能を有する端末装置100)を持っているとは限らないため、混雑度を判定することができない。
[1-2. Outline of judgment process]
On the other hand, the location of each user is specified using the position information and the beacon signal acquired by GPS (Global Positioning System) or the like, and the number of users visiting the store S1 is estimated based on the specified result. A technique for determining whether or not the store S1 is full based on the estimation result can be considered. However, in such a technique, among the users who have visited the store S1, when only the terminal device 100 used by some users has the notification function, the number of users who are visiting the store S1 is appropriate. Cannot be specified in. That is, even if an attempt is made to estimate the fullness of the store S1 from an application that transmits a beacon signal or location information, the terminal device 100 in which all users of the store S1 execute the application (that is, the terminal device 100 having a notification function). It is not possible to determine the degree of congestion because it does not always have.

そこで、情報提供装置10は、以下の判定処理を実行する。まず、情報提供装置10は、各利用者が店舗S1を訪問した際に店舗S1を訪問した旨の受信通知を出力する通知機能を有する端末装置100から、受信通知を受付ける。そして、情報提供装置10は、通知の数の履歴と店舗S1の利用状況の履歴との統計的な関係性に基づいて、所定の期間内に受け付けた通知の数から店舗S1を訪問している利用者の数を推定する。 Therefore, the information providing device 10 executes the following determination process. First, the information providing device 10 receives a reception notification from a terminal device 100 having a notification function for outputting a reception notification indicating that each user has visited the store S1 when the user visits the store S1. Then, the information providing device 10 visits the store S1 from the number of notifications received within a predetermined period based on the statistical relationship between the history of the number of notifications and the history of the usage status of the store S1. Estimate the number of users.

〔1−3.クーポン提供処理の概要〕
ここで、利用者U1に対し店舗S1や店舗OSで利用可能なクーポンを提供する技術が知られている。このようなクーポンは、利用金額の割引率や割引内容(例えば、「一人分無料」等)、特別なメニューの提供等、店舗側によって任意の内容が設定される。また、このようなクーポンには、適用可能な条件が設定される場合がある。例えば、「3人以上で適用」といった人数に関する条件、「平日のみ適用」や「ランチ不可」といった日時(曜日も含む)に関する条件、「5000円以上で適用」といった利用金額に関する条件等、各種の条件が設定される場合がある。
[1-3. Overview of coupon provision processing]
Here, a technique for providing a coupon that can be used in a store S1 or a store OS to a user U1 is known. For such coupons, any content is set by the store, such as the discount rate of the usage amount, the discount content (for example, "free for one person", etc.), the provision of a special menu, and the like. In addition, applicable conditions may be set for such coupons. For example, conditions related to the number of people such as "applicable for 3 or more people", conditions related to the date and time (including days of the week) such as "applicable only on weekdays" and "no lunch", conditions related to the usage amount such as "applicable for 5000 yen or more", etc. Conditions may be set.

しかしながら、このようなクーポンを適切に設定するのは難しい。例えば、店舗S1が店舗OSよりも好条件なクーポン(例えば、割引率が高いクーポンや条件が緩いクーポン等)を提供した場合は、より多くの利用者を店舗S1に誘導することができると考えられる。しかしながら、他の店舗OSが対向してより好条件なクーポンを提供した場合、クーポンの内容や条件の過当競争が生じ、値崩れや条件崩れ(無意味化)が生じる恐れがある。 However, it is difficult to properly set such coupons. For example, if the store S1 provides a coupon with better conditions than the store OS (for example, a coupon with a high discount rate or a coupon with loose conditions), it is considered that more users can be guided to the store S1. Be done. However, when other store OSs face each other and provide coupons with more favorable conditions, excessive competition in the contents and conditions of the coupons may occur, resulting in price collapse or condition collapse (meaninglessness).

また、利用者U1が店舗S1を訪問した際に、店舗S1が満席であったため、上述した提供処理により店舗S1と類似する他の店舗OS1が利用者U1に対して紹介される場合がある。しかしながら、利用者U1が店舗S1により発行されたクーポンの利用を前提として店舗S1を訪問していた場合は、店舗OS1が類似する内容や条件のクーポンを発行していないと店舗OS1への訪問に難色を示す恐れがある。例えば、店舗S1が2割引きのクーポンを設定している際に、店舗OS1のクーポンが1割引きのクーポンを設定している場合、利用者U1が店舗OS1の利用に難色を示す恐れがある。 Further, since the store S1 is full when the user U1 visits the store S1, another store OS1 similar to the store S1 may be introduced to the user U1 by the above-mentioned provision process. However, if the user U1 visits the store S1 on the premise of using the coupon issued by the store S1, the visit to the store OS1 will occur unless the store OS1 issues a coupon with similar contents and conditions. May show discoloration. For example, if the store S1 sets a coupon for a discount of 2 and the coupon for the store OS1 sets a coupon for a discount of 1, the user U1 may be reluctant to use the store OS1.

そこで、情報提供装置10は、以下のクーポン提供処理を実行する。まず、情報提供装置10は、利用者が店舗S1と、店舗S1と競合する他の店舗OSとを比較する比較状況にあるか否かを判定する。そして、情報提供装置10は、利用者が比較状況にあると判定された場合にのみ、店舗OSに関する所定のクーポンを提供する。すなわち、情報提供装置10は、利用者U1が競合する店舗同士を比較している場合にのみ、比較時専用のクーポン、例えば、通常は提供していない好条件なクーポンを利用者に対して提供する。 Therefore, the information providing device 10 executes the following coupon providing processing. First, the information providing device 10 determines whether or not the user is in a comparison situation in which the store S1 is compared with another store OS that competes with the store S1. Then, the information providing device 10 provides a predetermined coupon regarding the store OS only when it is determined that the user is in the comparison situation. That is, the information providing device 10 provides the user with a coupon dedicated to the comparison, for example, a coupon with favorable conditions that is not normally provided, only when the user U1 is comparing the competing stores. do.

〔1−4.特典提供処理の概要〕
また、店舗S1の周囲に居る利用者に店舗S1を紹介した場合や、店舗S1のクーポンを提供した場合は、多くの利用者を店舗S1に誘導することができると考えられる。しかしながら、利用者の中には、1品だけ注文して長期間滞在する利用者等、店舗S1の利益率を低下させるような利用者が存在する。この結果、店舗S1の満席が長引き、新たな利用者が利用できず、利益率が悪化する恐れがある。
[1-4. Outline of privilege provision process]
Further, when the store S1 is introduced to the users around the store S1 or when the coupon of the store S1 is provided, it is considered that many users can be guided to the store S1. However, among the users, there are users who order only one item and stay for a long period of time, or the like, which lowers the profit margin of the store S1. As a result, the store S1 may be fully booked for a long time, new users may not be able to use it, and the profit margin may deteriorate.

また、上述したチェックインサービスの技術では、実際には店舗S1を利用していないにも関わらず、店舗S1の近傍まで近づき、インセンティブのみを取得するアビューズ行為が発生する恐れがある。このようなチェックインのみで来店実績やポイントのみを取得する目的外の利用は、好ましくない。 Further, in the above-mentioned check-in service technology, even though the store S1 is not actually used, there is a possibility that an abusive act of approaching the vicinity of the store S1 and obtaining only an incentive may occur. It is not preferable to use the service for purposes other than obtaining store visits and points only by checking in.

そこで、情報提供装置10は、以下の特典提供処理を実行する。まず、情報提供装置10は、利用者が店舗S1の利用を開始した利用開始日時と、利用者が店舗S1の利用を終了した利用終了日時とを取得する。そして、情報提供装置10は、取得した利用開始日時から利用終了日時までの期間(以下、「利用期間」と総称する場合がある。)に応じて、所定の特典を利用者に提供する。例えば、情報提供装置10は、利用期間が所定の時間(例えば、「2時間」)に収まる場合は、ポイント、クーポン、割引サービス等、利用者に対して利益となる各種の特典を利用者に対して提供する。なお、このような特典は、利用者が利用していた店舗S1において適用される特典のみならず、他の店舗OSや各種電子商店街等で利用可能な特典等、任意の内容の特典が採用可能である。 Therefore, the information providing device 10 executes the following privilege providing processing. First, the information providing device 10 acquires the usage start date and time when the user started using the store S1 and the usage end date and time when the user finished using the store S1. Then, the information providing device 10 provides the user with a predetermined privilege according to the period from the acquired start date and time of use to the end date and time of use (hereinafter, may be collectively referred to as "use period"). For example, when the usage period of the information providing device 10 falls within a predetermined time (for example, "2 hours"), the information providing device 10 provides the user with various benefits such as points, coupons, and discount services that are beneficial to the user. Provided against. It should be noted that such benefits include not only the benefits applied at the store S1 used by the user, but also benefits of arbitrary contents such as benefits that can be used at other store OSs and various electronic shopping streets. It is possible.

〔2.情報提供装置10が有する機能構成および作用効果の一例〕
以下、図2を用いて、上述した提供処理、判定処理、クーポン提供処理、および特典提供処理を実現する情報提供装置10の機能構成及び作用効果の一例を説明する。なお、以下の説明では、情報提供装置10が各処理を実行する例について説明するが、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、以下に説明する情報提供装置10の作用効果は、提供処理を実行する提供サーバ、判定処理を実行する判定サーバ、クーポン提供処理を実行するクーポン提供サーバ、および特典提供処理を実行する特典提供サーバが協調して処理を実行することにより実現されてもよい。また、以下の説明において、「店舗」は「施設」と読み替えてもよい。
[2. An example of the functional configuration and action effect of the information providing device 10]
Hereinafter, an example of the functional configuration and the effect of the information providing device 10 that realizes the above-mentioned provision processing, determination processing, coupon provision processing, and privilege provision processing will be described with reference to FIG. In the following description, an example in which the information providing device 10 executes each process will be described, but the embodiment is not limited to this. For example, the effects of the information providing device 10 described below include a providing server that executes the providing process, a determination server that executes the determination process, a coupon providing server that executes the coupon providing process, and a privilege providing that executes the privilege providing process. It may be realized by the servers performing processing in cooperation with each other. Further, in the following description, "store" may be read as "facility".

〔2−1.機能構成の一例〕
図2は、実施形態に係る情報処理装置が有する機能構成の一例を説明する図である。図2に示すように、情報提供装置10は、通信部20、記憶部30、および制御部40を有する。通信部20は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部20は、ネットワークNと有線または無線で接続され、端末装置100や店舗端末STとの間で、質問や応答の送受信を行う。
[2-1. Example of functional configuration]
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the information processing apparatus according to the embodiment. As shown in FIG. 2, the information providing device 10 includes a communication unit 20, a storage unit 30, and a control unit 40. The communication unit 20 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. Then, the communication unit 20 is connected to the network N by wire or wirelessly, and sends and receives a question and a response between the terminal device 100 and the store terminal ST.

記憶部30は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部30は、ビーコンログデータベース31、店舗データベース32、利用者データベース33、および報酬データベース34を有する。以下、図3〜図6を用いて、ビーコンログデータベース31、店舗データベース32、利用者データベース33、および報酬データベース34(以下、「各データベース31〜34」と総称する場合がある。)に登録される情報の一例を説明する。 The storage unit 30 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory (Flash Memory), or a storage device such as a hard disk or an optical disk. In addition, the storage unit 30 has a beacon log database 31, a store database 32, a user database 33, and a reward database 34. Hereinafter, using FIGS. 3 to 6, they are registered in the beacon log database 31, the store database 32, the user database 33, and the reward database 34 (hereinafter, may be collectively referred to as “each database 31 to 34”). An example of information will be described.

ビーコンログデータベース31には、受信通知に関する情報の履歴、すなわち、ログが登録される。例えば、図3は、実施形態に係るビーコンログデータベースに登録される情報の一例を示す図である。図3に示す例では、ビーコンログデータベース31には、「端末ID」、「ビーコンID」、および「受信日時」といった情報が登録されている。なお、図3に示す情報以外にも、ビーコン信号が示す各種の情報や、ビーコン信号を受信した端末装置100に関する情報であれば、任意の情報がビーコンログデータベース31に登録されていてよい。 A history of information related to reception notification, that is, a log is registered in the beacon log database 31. For example, FIG. 3 is a diagram showing an example of information registered in the beacon log database according to the embodiment. In the example shown in FIG. 3, information such as "terminal ID", "beacon ID", and "reception date and time" is registered in the beacon log database 31. In addition to the information shown in FIG. 3, any information may be registered in the beacon log database 31 as long as it is various information indicated by the beacon signal or information related to the terminal device 100 that has received the beacon signal.

ここで、「端末ID」は、受信通知の送信元となる端末装置100、すなわち、ビーコン信号を受信した端末装置100の識別子である。また、「ビーコンID」とは、対応付けられた「端末ID」が示す端末装置が受信したビーコン信号が示す識別情報である。また、「受信日時」とは、対応付けられた「端末ID」が示す端末装置100が、対応付けられた「ビーコンID」が示す識別情報を含むビーコン信号を受信した日時を示す情報である。 Here, the "terminal ID" is an identifier of the terminal device 100 that is the source of the reception notification, that is, the terminal device 100 that has received the beacon signal. Further, the "beacon ID" is identification information indicated by a beacon signal received by the terminal device indicated by the associated "terminal ID". The "reception date and time" is information indicating the date and time when the terminal device 100 indicated by the associated "terminal ID" receives the beacon signal including the identification information indicated by the associated "beacon ID".

例えば、図3に示す例では、ビーコンログデータベース31には、端末ID「端末#1」、ビーコンID「ビーコン#1」、および受信日時「日時#1」といった情報が対応付けて登録されている。このような情報は、端末ID「端末#1」が示す端末装置が、ビーコンID「ビーコン#1」を含むビーコン信号を、受信日時「日時#1」に受信した旨を示す。なお、図3に示す例では、「端末#1」、「ビーコン#1」、「日時#1」といった概念的な値について記載したが、実際には、端末装置やビーコン信号を識別するための数値や文字列、日時を示すための数値や文字列等が登録されることとなる。 For example, in the example shown in FIG. 3, information such as the terminal ID "terminal # 1", the beacon ID "beacon # 1", and the reception date and time "date and time # 1" are registered in the beacon log database 31 in association with each other. .. Such information indicates that the terminal device indicated by the terminal ID "terminal # 1" has received the beacon signal including the beacon ID "beacon # 1" at the reception date and time "date and time # 1". In the example shown in FIG. 3, conceptual values such as "terminal # 1", "beacon # 1", and "date and time # 1" have been described, but in reality, for identifying the terminal device and the beacon signal. Numerical values, character strings, numerical values and character strings for indicating the date and time, etc. will be registered.

店舗データベース32には、店舗S1および店舗OS(以下、「店舗S」と総称する場合がある。)に関する各種の情報が登録される。例えば、図4は、実施形態に係る店舗データベースに登録される情報の一例を示す図である。図4に示す例では、店舗データベース32には、「店舗ID」、「店舗情報」、「店内情報」、「状況履歴」、「推定利用状況」、「通常クーポン情報」、「特別クーポン情報」、および「ビーコンID」が対応付けて登録されている。なお、図4に示す情報以外にも、店舗Sに関連する情報であれば、任意の情報が店舗データベース32に登録されていてもよい。 Various information related to the store S1 and the store OS (hereinafter, may be collectively referred to as "store S") is registered in the store database 32. For example, FIG. 4 is a diagram showing an example of information registered in the store database according to the embodiment. In the example shown in FIG. 4, the store database 32 contains "store ID", "store information", "store information", "situation history", "estimated usage status", "normal coupon information", and "special coupon information". , And "Beacon ID" are registered in association with each other. In addition to the information shown in FIG. 4, any information may be registered in the store database 32 as long as it is information related to the store S.

ここで、「店舗ID」は、店舗Sを識別するための情報である。また、「店舗情報」とは、対応付けられた「店舗ID」が示す店舗Sの情報であり、店舗Sの所在地、店舗Sの営業時間、飲食店や事務等といった店舗Sの種別、店舗Sの平均価格帯等、店舗Sに関する各種の属性を示す情報である。また、「店内情報」とは、対応付けられた「店舗ID」が示す店舗Sの店内に関する情報であり、収容人数や、卓、座席等に関する情報である。 Here, the "store ID" is information for identifying the store S. Further, the "store information" is the information of the store S indicated by the associated "store ID", the location of the store S, the business hours of the store S, the type of the store S such as a restaurant or office work, and the store S. This is information indicating various attributes related to the store S, such as the average price range of the store S. Further, the "in-store information" is information on the inside of the store S indicated by the associated "store ID", and is information on the number of people accommodated, a table, a seat, and the like.

「状況履歴」とは、対応付けられた「店舗ID」が示す店舗Sの状況を示す情報の履歴であり、混雑度(例えば、席の利用率等といった混雑を示す度合)や満席であるか否か等といった情報である。なお、このような「状況履歴」は、例えば、各店舗Sに設置された店舗端末STを介して取得される。「推定利用状況」とは、判定処理によって推定された店舗Sの現在の状況を示す情報であり、混雑度や満席であるか否かといった情報である。 The "situation history" is a history of information indicating the status of the store S indicated by the associated "store ID", and is the degree of congestion (for example, the degree of indicating congestion such as the seat utilization rate) or whether the store is full. Information such as whether or not. It should be noted that such a "situation history" is acquired, for example, via a store terminal ST installed in each store S. The "estimated usage status" is information indicating the current status of the store S estimated by the determination process, and is information such as the degree of congestion and whether or not the store is full.

また、「通常クーポン情報」とは、対応付けられた「店舗ID」が示す店舗Sが発行するクーポンであって、利用者U1に対して情報が常時公開されているクーポンである通常クーポンに関する各種の情報であり、例えば、クーポンの内容や条件である。また、「特別クーポン情報」とは、対応付けられた「店舗ID」が示す店舗Sが他の店舗と比較されていると判定された場合にのみ提供されるクーポン、すなわち、特別クーポンに関する各種の情報であり、例えば、特別クーポンの内容や条件である。また、特別クーポンの条件や内容が、比較対象となる他の店舗Sが発行している通常クーポンの条件や内容等に応じて自動的に変更される場合は、「特別クーポン情報」として、特別クーポンとして設定される内容や条件の上限等が登録される。また、「ビーコンID」とは、対応付けられた「店舗ID」が示す店舗Sに設置された発信装置が発信するビーコン信号のビーコンIDである。 Further, the "normal coupon information" is a coupon issued by the store S indicated by the associated "store ID", and various types of the normal coupon, which is a coupon whose information is always disclosed to the user U1. Information, for example, the contents and conditions of the coupon. Further, the "special coupon information" is a coupon provided only when it is determined that the store S indicated by the associated "store ID" is compared with another store, that is, various types of special coupons. It is information, for example, the contents and conditions of a special coupon. In addition, if the conditions and contents of the special coupon are automatically changed according to the conditions and contents of the regular coupon issued by the other store S to be compared, it is special as "special coupon information". The contents set as a coupon and the upper limit of conditions are registered. Further, the "beacon ID" is a beacon ID of a beacon signal transmitted by a transmitting device installed in the store S indicated by the associated "store ID".

例えば、図4に示す例では、店舗データベース32には、店舗ID「店舗#1」、店舗情報「店舗情報#1」、店内情報「収容人数:50人、卓:2人×25・・・」、状況履歴「状況履歴#1」、推定利用状況「利用状況#1」、通常クーポン情報「クーポン情報#1」、特別クーポン設定「特別クーポン#1」、およびビーコンID「ビーコン#1」が対応付けて登録されている。このような情報は、店舗ID「店舗#1」が示す店舗Sの属性に関する情報が、店舗情報「店舗情報#1」であり、店内情報として、収容人数が「50人」であり、「2人」用の卓が「25個」設置されている旨を示す。また、このような情報は、店舗ID「店舗#1」が示す店舗Sの店舗端末STから取得した状況履歴が「状況履歴#1」であり、推定された店舗の状況が「利用状況#1」である旨を示す。また、このような情報は、通常クーポン情報「クーポン情報#1」が示す通常クーポンを発行している旨を示し、店舗ID「店舗#1」が示す店舗Sが、他の店舗Sと比較されている際に特別クーポンとして「特別クーポン#1」を発行しており、ビーコンID「ビーコン#1」を含むビーコン信号を発信する発信装置が設置されている旨を示す。 For example, in the example shown in FIG. 4, in the store database 32, the store ID "store # 1", the store information "store information # 1", the in-store information "capacity: 50 people, table: 2 people x 25 ..." , Status history "Status history # 1", Estimated usage status "Usage status # 1", Normal coupon information "Coupon information # 1", Special coupon setting "Special coupon # 1", and Beacon ID "Beacon # 1" It is registered in association with each other. As for such information, the information regarding the attribute of the store S indicated by the store ID "store # 1" is the store information "store information # 1", and the in-store information has a capacity of "50 people" and "2". Indicates that "25" tables for "people" are installed. Further, for such information, the status history acquired from the store terminal ST of the store S indicated by the store ID "store # 1" is "situation history # 1", and the estimated store status is "usage status # 1". ". Further, such information indicates that the normal coupon indicated by the normal coupon information "coupon information # 1" is issued, and the store S indicated by the store ID "store # 1" is compared with other stores S. At the time, a "special coupon # 1" is issued as a special coupon, indicating that a transmission device for transmitting a beacon signal including the beacon ID "beacon # 1" is installed.

なお、図4に示す例では、「店舗#1」、「店舗情報#1」、「状況履歴#1」、「利用状況#1」、「クーポン情報#1」、「特別クーポン#1」等といった概念的な値を記載したが、実際には、店舗データベース32には、店舗を識別するための文字列や数値、店舗の属性等を示す文字列、状況を示す文字列、クーポンの条件や内容を示す文字列や数値が登録されることとなる。 In the example shown in FIG. 4, "store # 1", "store information # 1", "status history # 1", "usage status # 1", "coupon information # 1", "special coupon # 1", etc. However, in reality, the store database 32 contains character strings and numerical values for identifying stores, character strings indicating store attributes, etc., character strings indicating the situation, coupon conditions, and the like. Character strings and numerical values indicating the contents will be registered.

利用者データベース33には、利用者に関する各種の情報が登録される。例えば、図5は、実施形態に係る利用者データベースに登録される情報の一例を示す図である。図5に示す例では、利用者データベース33には、「利用者ID」、「端末ID」、「属性情報」、「検索履歴」、「利用履歴」、および「利用傾向」が対応付けて登録されている。なお、図5に示す情報以外にも、利用者に関連する情報であれば、任意の情報が利用者データベース33に登録されていてもよい。 Various information about the user is registered in the user database 33. For example, FIG. 5 is a diagram showing an example of information registered in the user database according to the embodiment. In the example shown in FIG. 5, the "user ID", "terminal ID", "attribute information", "search history", "usage history", and "usage tendency" are registered in the user database 33 in association with each other. Has been done. In addition to the information shown in FIG. 5, any information may be registered in the user database 33 as long as it is information related to the user.

ここで、「利用者ID」は、利用者を識別するための情報である。また、「端末ID」とは、対応付けられた「利用者ID」が示す利用者が使用する端末装置の端末IDである。また、「属性情報」とは、対応付けられた「利用者ID」が示す利用者のデモグラフィック属性やサイコグラフィック属性等といった利用者の属性を示す情報である。なお、「属性情報」は、利用者の入力に基づいて登録された情報であってもよく、利用者の購買履歴やウェブコンテンツの閲覧履歴、検索クエリの履歴、位置履歴等に基づいて推定された情報であってもよい。 Here, the "user ID" is information for identifying the user. Further, the "terminal ID" is a terminal ID of the terminal device used by the user indicated by the associated "user ID". Further, the "attribute information" is information indicating user attributes such as a user's demographic attribute and a psychographic attribute indicated by the associated "user ID". The "attribute information" may be information registered based on the user's input, and is estimated based on the user's purchase history, web content browsing history, search query history, location history, and the like. Information may be provided.

また、「検索履歴」とは、対応付けられた「利用者ID」が示す利用者によるウェブ検索の履歴であり、例えば、検索クエリの履歴である。また、「利用履歴」とは、対応付けられた「利用者ID」が示す利用者による各店舗Sの利用履歴であり、利用店舗、利用日時、利用料金、利用人数等の情報である。なお、「利用履歴」は、各店舗Sに設置されたPOS(Point Of Sales)端末やクレジットカード決済、ウェブ決済等の履歴に基づいて収集された情報であってもよい。また、「利用傾向」とは、対応付けられた「利用者ID」が示す利用者による店舗Sの利用態様の傾向であり、例えば、利用者が頻繁に利用する店舗Sの種別、平均的な利用人数、平均的な利用金額等の情報である。 The "search history" is a history of web searches by users indicated by the associated "user ID", and is, for example, a history of search queries. The "usage history" is the usage history of each store S by the user indicated by the associated "user ID", and is information such as the store used, the date and time of use, the usage fee, and the number of users. The "usage history" may be information collected based on the history of POS (Point Of Sales) terminals installed in each store S, credit card payment, web payment, and the like. Further, the "usage tendency" is a tendency of the usage mode of the store S by the user indicated by the associated "user ID", for example, the type of the store S frequently used by the user, the average. Information such as the number of users and the average usage amount.

例えば、図5に示す例では、利用者データベース33には、利用者ID「利用者#1」、端末ID「端末#1」、属性情報「属性#1」、検索履歴「検索履歴#1」、利用履歴「利用履歴#1」、および利用傾向「利用傾向#1」が対応付けて登録されている。このような情報は、利用者ID「利用者#1」が示す利用者が、端末ID「端末#1」が示す端末装置100を使用しており、属性情報「属性#1」が示す属性を有している旨を示す。また、このような情報は、利用者ID「利用者#1」が示す利用者により入力された検索クエリの履歴が検索履歴「検索履歴#1」であり、利用した店舗Sの利用態様が利用履歴「利用履歴#1」であり、店舗Sを利用する際の利用態様の傾向が利用傾向「利用傾向#1」である旨を示す。 For example, in the example shown in FIG. 5, the user database 33 has the user ID "user # 1", the terminal ID "terminal # 1", the attribute information "attribute # 1", and the search history "search history # 1". , Usage history "Usage history # 1", and usage tendency "Usage tendency # 1" are registered in association with each other. For such information, the user indicated by the user ID "user # 1" uses the terminal device 100 indicated by the terminal ID "terminal # 1", and the attribute indicated by the attribute information "attribute # 1" is used. Indicates that you have it. Further, for such information, the history of the search query input by the user indicated by the user ID "user # 1" is the search history "search history # 1", and the usage mode of the used store S is used. It is the history "usage history # 1", and indicates that the tendency of the usage mode when using the store S is the usage tendency "usage tendency # 1".

なお、図5に示す例では、「利用者#1」、「端末#1」、「属性#1」、「検索履歴#1」、「利用履歴#1」、「利用傾向#1」等といった概念的な値を記載したが、実際には、利用者データベース33には、利用者を識別するための文字列や数値、属性、検索履歴、利用履歴および利用傾向を示す文字列や数値が登録されることとなる。 In the example shown in FIG. 5, "user # 1", "terminal # 1", "attribute # 1", "search history # 1", "usage history # 1", "usage tendency # 1", etc. Although conceptual values are described, in reality, character strings and numerical values for identifying users, attributes, search history, usage history, and character strings and numerical values indicating usage trends are registered in the user database 33. Will be done.

報酬データベース34には、店舗Sに対するチェックインや、利用者U1を他の店舗に誘導したことを契機として設定される報酬に関する情報が登録される。例えば、図6は、実施形態に係る報酬データベースに登録される情報の一例を示す図である。図6に示す例では、報酬データベース34には、「提供元ID」、「提供先ID」、「発生事象」、「発生日時」、および「報酬額」等といった情報が登録される。なお、図6に示す情報以外にも、報酬に関する情報であれば、任意の情報が報酬データベース34に登録されていてもよい。 In the reward database 34, information regarding the reward set when the check-in to the store S or the user U1 is guided to another store is registered. For example, FIG. 6 is a diagram showing an example of information registered in the reward database according to the embodiment. In the example shown in FIG. 6, information such as "provider ID", "provider ID", "occurrence event", "occurrence date and time", and "reward amount" is registered in the reward database 34. In addition to the information shown in FIG. 6, any information may be registered in the reward database 34 as long as it is information related to the reward.

ここで、「提供元ID」は、報酬の提供元を示す情報である。また、「提供先ID」は、報酬の提供先を示す情報である。なお、報酬データベース34には、「提供元ID」や「提供先ID」として、例えば、チェックインに際して報酬の提供元若しくは提供先となる店舗Sの店舗IDや、情報提供装置10が提供する各種サービスの運営者を示す情報が登録される。また、「発生事象」とは、報酬が発生する原因となった事象を示す情報であり、例えば、ある店舗S1を訪問した利用者に対して他の店舗OS1を紹介し、利用者Uが店舗OS1にチェックインしたことを示す「送客」、店舗Sにチェックインしたことを示す「チェックイン」、およびチェックインを行った利用者に対して提供される「インセンティブ」等といった情報が登録される。また、「発生日時」とは、対応付けられた「発生事象」が示す事象が発生した日時を示す情報である。また、「報酬額」とは、対応付けられた「提供元ID」が示す提供元から、「提供先ID」が示す提供先へと支払われる報酬額を示す情報である。 Here, the "provider ID" is information indicating the provider of the reward. Further, the "provider ID" is information indicating the recipient of the reward. In the reward database 34, as "provider ID" and "provider ID", for example, the store ID of the store S that is the provider or the provider of the reward at the time of check-in, and various types provided by the information providing device 10. Information indicating the operator of the service is registered. Further, the "occurrence event" is information indicating an event that caused the reward to be generated. For example, the user U introduces another store OS1 to a user who visits a certain store S1 and the user U stores the store. Information such as "customer sending" indicating that the user has checked in to OS1, "check-in" indicating that the customer has checked in to the store S, and "incentive" provided to the user who has checked in is registered. NS. Further, the "occurrence date and time" is information indicating the date and time when the event indicated by the associated "occurrence event" occurred. The "reward amount" is information indicating the amount of remuneration paid from the provider indicated by the associated "provider ID" to the provider indicated by the "provider ID".

例えば、図6に示す例では、提供元ID「店舗#2」、提供先ID「運営者#1」、発生事象「送客」、発生日時「日時#1」、および報酬額「報酬額#1」が対応付けて登録されている。このような情報は、提供元ID「店舗#2」が示す店舗から、提供先ID「運営者#1」が示す運営者に対し、発生事象「送客」が示す事象であって、発生日時「日時#1」が示す日時に生じた事象を理由として発生した報酬であって、報酬額「報酬額#1」が示す報酬額が支払われる旨を示す。なお、図6に示す例では、「運営者#1」、「日時#1」、「報酬額#1」といった概念的な値について記載したが、実際には、運営者を識別する文字列、日時を識別するための数値や文字列、報酬額を示す数値等が登録されることとなる。 For example, in the example shown in FIG. 6, the provider ID "store # 2", the provider ID "operator # 1", the event "sending", the date and time "date and time # 1", and the reward amount "reward amount #" 1 ”is registered in association with each other. Such information is an event indicated by the occurrence event "customer sending" from the store indicated by the provider ID "store # 2" to the operator indicated by the provider ID "operator # 1", and the date and time of occurrence. It indicates that the reward is generated due to the event that occurred on the date and time indicated by "date and time # 1", and that the reward amount indicated by the reward amount "reward amount # 1" is paid. In the example shown in FIG. 6, conceptual values such as "operator # 1", "date and time # 1", and "reward amount # 1" are described, but in reality, a character string that identifies the operator, Numerical values and character strings for identifying the date and time, numerical values indicating the reward amount, etc. will be registered.

図2に戻り、説明を続ける。制御部40は、例えば、コントローラ(controller)であり、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等によって、情報提供装置10内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムが、RAM等の記憶領域を作業領域として実行されることにより実現される。図2に示す例では、制御部40は、受付部41、満席判定ユニット50、情報提供ユニット60、比較クーポン提供ユニット70、および滞在特典提供ユニット80を有する。 Returning to FIG. 2, the explanation will be continued. The control unit 40 is, for example, a controller, and is an information providing device 10 by a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an FPGA (Field Programmable Gate Array), or the like. Various programs stored in the internal storage device are realized by executing a storage area such as a RAM as a work area. In the example shown in FIG. 2, the control unit 40 includes a reception unit 41, a occupancy determination unit 50, an information providing unit 60, a comparison coupon providing unit 70, and a stay privilege providing unit 80.

また、満席判定ユニット50は、推定部51、満席判定部52、問合せ部53、および補正部54を有する。また、情報提供ユニット60は、店舗状況判定部61、検索部62、店舗情報提供部63、および報酬設定部64を有する。また、比較クーポン提供ユニット70は、比較状況判定部71、およびクーポン提供部72を有する。また、滞在特典提供ユニット80は、取得部81、特定部82、通知部83、および特典提供部84を有する。 Further, the occupancy determination unit 50 includes an estimation unit 51, a occupancy determination unit 52, an inquiry unit 53, and a correction unit 54. Further, the information providing unit 60 includes a store status determination unit 61, a search unit 62, a store information providing unit 63, and a reward setting unit 64. Further, the comparison coupon providing unit 70 has a comparison status determination unit 71 and a coupon providing unit 72. Further, the stay privilege providing unit 80 has an acquisition unit 81, a specific unit 82, a notification unit 83, and a privilege providing unit 84.

なお、制御部40が有する、受付部41、推定部51、満席判定部52、問合せ部53、補正部54、店舗状況判定部61、検索部62、店舗情報提供部63、報酬設定部64、比較状況判定部71、クーポン提供部72、取得部81、特定部82、通知部83、および特典提供部84(以下、単に「各処理部」と記載する場合がある。)の接続関係は、図2に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。また、各処理部は、以下に説明するような書く処理の機能・作用(例えば図1)を実現・実行するものであるが、これらは説明のために整理した機能単位であり、実際のハードウェア要素やソフトウェアモジュールとの一致は問わない。すなわち、以下の選択処理および案内処理の機能・作用を実現・実行することができるのであれば、情報提供装置10は、任意の機能単位で選択処理および案内処理を実現・実行して良い。 The reception unit 41, the estimation unit 51, the fullness determination unit 52, the inquiry unit 53, the correction unit 54, the store status determination unit 61, the search unit 62, the store information providing unit 63, the reward setting unit 64, which the control unit 40 has. The connection relationship between the comparison status determination unit 71, the coupon providing unit 72, the acquisition unit 81, the specific unit 82, the notification unit 83, and the privilege providing unit 84 (hereinafter, may be simply referred to as “each processing unit”) is The connection relationship is not limited to that shown in FIG. 2, and other connection relationships may be used. In addition, each processing unit realizes and executes the functions and actions of writing processing (for example, FIG. 1) as described below, but these are functional units organized for explanation and are actual hardware. It does not matter if it matches the hardware element or software module. That is, the information providing device 10 may realize / execute the selection process and the guidance process in any functional unit as long as the following functions / actions of the selection process and the guidance process can be realized / executed.

〔2−2.情報配信装置が実行する処理の作用効果の一例〕
以下、図7〜図11に示すフローチャートを用いて、各処理部が実行・実現する選択処理の内容について説明する。図7は、実施形態に係る情報提供装置が実行する判定処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図8は、実施形態に係る情報提供装置が判定処理に用いる統計モデルを補正する処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図9は、実施形態に係る情報提供装置が実行する提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図10は、実施形態に係る情報提供装置が実行するクーポン提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。また、図11は、実施形態に係る情報提供装置が実行する特典提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。
[2-2. An example of the action and effect of the processing executed by the information distribution device]
Hereinafter, the contents of the selection process executed and realized by each processing unit will be described with reference to the flowcharts shown in FIGS. 7 to 11. FIG. 7 is a flowchart showing an example of the flow of the determination process executed by the information providing device according to the embodiment. Further, FIG. 8 is a flowchart showing an example of a processing flow for correcting the statistical model used in the determination processing by the information providing device according to the embodiment. Further, FIG. 9 is a flowchart showing an example of a flow of provision processing executed by the information providing device according to the embodiment. Further, FIG. 10 is a flowchart showing an example of a flow of coupon providing processing executed by the information providing device according to the embodiment. Further, FIG. 11 is a flowchart showing an example of a flow of privilege providing processing executed by the information providing device according to the embodiment.

〔2−3.判定処理における作用効果の一例〕
まず、図7を用いて、判定処理の流れの一例について説明する。例えば、受付部41は、受信通知を受付ける(ステップS101)。すなわち、受付部41は、利用者が所定の施設を訪問した際にその施設を訪問した旨の通知を出力する通知機能を有する端末装置100から、通知を受付ける。例えば、受付部41は、店舗S1と対応するビーコンIDを受信した端末装置100から、店舗S1と対応するビーコンIDを示す受信通知を受付ける。
[2-3. Example of action and effect in judgment processing]
First, an example of the flow of the determination process will be described with reference to FIG. 7. For example, the reception unit 41 receives the reception notification (step S101). That is, the reception unit 41 receives the notification from the terminal device 100 having a notification function that outputs a notification that the user has visited the predetermined facility when the user visits the facility. For example, the reception unit 41 receives a reception notification indicating the beacon ID corresponding to the store S1 from the terminal device 100 that has received the beacon ID corresponding to the store S1.

また、受付部41は、所定の施設に設置された店舗端末STから、所定の施設の利用状況を示す情報をさらに受付ける。例えば、受付部41は、店舗S1に設置されたPOS端末等の店舗端末STから、入店人数、会計内容、来店中の利用者の人数等を随時受け付ける。なお、例えば、受付部41は、店舗S1に設置された赤外線カメラや監視カメラが撮影した情報を受付け、受付けた情報に基づいて、店舗S1の利用状況(例えば、利用中の人数や混雑度等)を特定してもよい。 In addition, the reception unit 41 further receives information indicating the usage status of the predetermined facility from the store terminal ST installed in the predetermined facility. For example, the reception unit 41 receives the number of people entering the store, the accounting details, the number of users visiting the store, and the like at any time from the store terminal ST such as the POS terminal installed in the store S1. For example, the reception unit 41 receives information taken by an infrared camera or a surveillance camera installed in the store S1, and based on the received information, the usage status of the store S1 (for example, the number of people in use, the degree of congestion, etc.) ) May be specified.

推定部51は、受信通知と対応する店舗を特定する(ステップS102)。そして、推定部51は、特定した店舗と対応する受信通知の数の履歴と、店舗の利用状況の履歴との統計的な関係性に基づいて、店舗に居る利用者の数を推定する(ステップS103)。すなわち、推定部51は、受信通知の数の履歴と施設の利用状況の履歴との統計的な関係性に基づいて、所定の期間内に受け付けた受信通知の数から所定の施設を訪問している利用者の数を推定する。 The estimation unit 51 identifies the store corresponding to the reception notification (step S102). Then, the estimation unit 51 estimates the number of users in the store based on the statistical relationship between the history of the number of received notifications corresponding to the specified store and the history of the usage status of the store (step). S103). That is, the estimation unit 51 visits a predetermined facility from the number of received notifications received within a predetermined period based on the statistical relationship between the history of the number of received notifications and the history of the usage status of the facility. Estimate the number of users.

例えば、推定部51は、店舗データベース32を参照し、統計モデルを生成対象となる店舗(例えば、店舗S1)を対応するビーコンIDを特定する。続いて、推定部51は、特定したビーコンIDを含む受信通知をビーコンログデータベース31から抽出する。続いて、推定部51は、店舗データベース32から店舗S1の状況履歴と、店内情報とを読出し、抽出した受信通知の数と、状況履歴と、店内情報とに基づいて、店舗S1に対応する統計モデルを生成する。例えば、推定部51は、状況履歴が示す混雑度や店内情報が示す収容人数や卓の情報に基づいて、過去の各時間帯における利用者の数を推定する。続いて、推定部51は、推定した利用者の数と、各時間帯において受信した受信通知の数との比に基づいて、所定の時間内に受信した受信通知の数から、店舗S1を利用している利用者の数を推定するための推定モデルを生成する。なお、このような指定モデルは、重回帰モデル等、任意のモデルが採用可能である。 For example, the estimation unit 51 refers to the store database 32 and identifies the beacon ID corresponding to the store (for example, store S1) for which the statistical model is to be generated. Subsequently, the estimation unit 51 extracts the reception notification including the specified beacon ID from the beacon log database 31. Subsequently, the estimation unit 51 reads the status history of the store S1 and the store information from the store database 32, and based on the number of received notifications extracted, the status history, and the store information, the statistics corresponding to the store S1. Generate a model. For example, the estimation unit 51 estimates the number of users in each past time zone based on the degree of congestion indicated by the situation history, the number of people accommodated indicated by the store information, and the table information. Subsequently, the estimation unit 51 uses the store S1 from the number of reception notifications received within a predetermined time based on the ratio of the estimated number of users to the number of reception notifications received in each time zone. Generate an estimation model for estimating the number of users. Any model such as a multiple regression model can be adopted as such a designated model.

続いて、推定部51は、処理時から所定の期間内(例えば、過去1時間)の間に受信した受信通知のうち、店舗S1と対応するビーコンIDを示す受信通知の数を計数する。そして、推定部51は、計数した数と統計モデルとを用いて、処理時において店舗S1を利用している利用者の数を推定する。すなわち、推定部51は、所定の時間帯に受け付けられた通知の数と、所定の時間帯に所定の施設を利用した利用者の数との間の比に基づいて、所定の施設を訪問している利用者の数を推定する。換言すると、推定部51は、通知機能を有する端末装置100をプローブとし、店舗S1を訪問したプローブの数に基づいて、実際に店舗S1を利用している利用者の数を推定する。 Subsequently, the estimation unit 51 counts the number of reception notifications indicating the beacon ID corresponding to the store S1 among the reception notifications received within a predetermined period (for example, the past one hour) from the time of processing. Then, the estimation unit 51 estimates the number of users who are using the store S1 at the time of processing by using the counted number and the statistical model. That is, the estimation unit 51 visits a predetermined facility based on the ratio between the number of notifications received in the predetermined time zone and the number of users who used the predetermined facility in the predetermined time zone. Estimate the number of users. In other words, the estimation unit 51 uses the terminal device 100 having a notification function as a probe, and estimates the number of users who are actually using the store S1 based on the number of probes that have visited the store S1.

満席判定部52は、推定部51による推定結果に基づいて、新たな利用者が店舗S1を利用可能か否かを判定する(ステップS104)。より具体的には、満席判定部52は、推定部51が推定した利用者の数と、所定の施設を利用可能な利用者の数との比較結果に基づいて、新たな利用者が所定の施設を利用可能であるか否かを判定する。例えば、満席判定部52は、推定部51が推定した店舗S1の利用者の数と、店内情報として登録された店舗S1を利用可能な利用者の数(すなわち、「収容人数」)とを比較する。そして、満席判定部52は、推定部51が推定した店舗S1の利用者の数が、店内情報として登録された店舗S1を利用可能な利用者の数を超える場合は、店舗S1が満席であると判定する。 The occupancy determination unit 52 determines whether or not a new user can use the store S1 based on the estimation result by the estimation unit 51 (step S104). More specifically, the occupancy determination unit 52 determines a new user based on the comparison result between the number of users estimated by the estimation unit 51 and the number of users who can use the predetermined facility. Determine if the facility is available. For example, the occupancy determination unit 52 compares the number of users of the store S1 estimated by the estimation unit 51 with the number of users who can use the store S1 registered as in-store information (that is, "capacity"). do. Then, when the number of users of the store S1 estimated by the estimation unit 51 exceeds the number of users who can use the store S1 registered as in-store information, the fullness determination unit 52 is full. Is determined.

なお、満席判定部52は、例えば、店舗S1を利用可能な利用者の数に対し、推定部51が推定した利用者の数の割合が、所定の割合(例えば、8割)を超える場合には、店舗S1が満席であると判定してもよい。また、満席判定部52は、店舗S1を利用可能な利用者の数に対し、推定部51が推定した利用者の数の割合を混雑度として算出してもよい。そして、満席判定部52は、判定結果を推定利用状況として店舗データベース32に登録する(ステップS105)。 The fullness determination unit 52 is, for example, when the ratio of the number of users estimated by the estimation unit 51 to the number of users who can use the store S1 exceeds a predetermined ratio (for example, 80%). May determine that the store S1 is full. Further, the full occupancy determination unit 52 may calculate the ratio of the number of users estimated by the estimation unit 51 to the number of users who can use the store S1 as the degree of congestion. Then, the full occupancy determination unit 52 registers the determination result as an estimated usage status in the store database 32 (step S105).

以下、図1を用いて、判定処理の流れの一例について説明する。例えば、図1に示すように、情報提供装置10は、端末装置100が発信装置B1がビーコン信号を受付けた場合は、発信装置B1が発信したビーコン信号が示すビーコンIDを含む受信通知を受付ける(ステップS1)。また、情報提供装置10は、POS端末や店舗に設置された店舗端末ST等から、店舗OSにおける利用態様(例えば、店舗OSを利用していた利用者の数等)を取得するとともに(ステップS2)、店舗S1からの店舗の利用態様を取得する(ステップS3)。 Hereinafter, an example of the flow of the determination process will be described with reference to FIG. For example, as shown in FIG. 1, when the terminal device 100 receives the beacon signal from the transmitting device B1, the information providing device 10 receives the reception notification including the beacon ID indicated by the beacon signal transmitted by the transmitting device B1 ( Step S1). Further, the information providing device 10 acquires the usage mode in the store OS (for example, the number of users who used the store OS) from the POS terminal, the store terminal ST installed in the store, or the like (step S2). ), Acquire the usage mode of the store from the store S1 (step S3).

このような場合、情報提供装置10は、取得した各店舗Sの利用履歴から、所定の日時における店舗S1の利用人数を特定するとともに、その所定の日時において受信した受信通知のうち、店舗S1と対応するビーコンIDを示す受信通知の数を計数する。そして、情報提供装置10は、受信通知の数と実際の利用人数との比に基づく統計モデルを生成する(ステップS4)。なお、情報提供装置10は、例えば、混雑度の値と受信通知の数との比に基づく統計モデルを生成してもよい。 In such a case, the information providing device 10 specifies the number of users of the store S1 at the predetermined date and time from the acquired usage history of each store S, and among the reception notifications received at the predetermined date and time, the information providing device 10 and the store S1. Count the number of receipt notifications indicating the corresponding beacon ID. Then, the information providing device 10 generates a statistical model based on the ratio between the number of received notifications and the actual number of users (step S4). The information providing device 10 may generate, for example, a statistical model based on the ratio between the value of the degree of congestion and the number of received notifications.

そして、情報提供装置10は、統計モデルを用いて、店舗が満席であるか否かを判定し、判定結果を登録する(ステップS5)。例えば、情報提供装置10は、所定の期間内(例えば、過去1時間以内)に受信した受信通知のうち、店舗S1と対応するビーコンIDを示す受信通知の数から、統計モデルを用いて、店舗S1を利用している全ての利用者の数を推定する。そして、情報提供装置10は、推定した利用者の数と、店舗S1を利用可能な利用者の数とを比較し、比較結果に基づいて、店舗S1が満席であるか否かを判定する。その後、情報提供装置10は、判定結果を、状況履歴として、店舗データベース32に登録する。 Then, the information providing device 10 determines whether or not the store is full using the statistical model, and registers the determination result (step S5). For example, the information providing device 10 uses a statistical model from the number of received notifications indicating the beacon ID corresponding to the store S1 among the received notifications received within a predetermined period (for example, within the past one hour). Estimate the number of all users using S1. Then, the information providing device 10 compares the estimated number of users with the number of users who can use the store S1, and determines whether or not the store S1 is full based on the comparison result. After that, the information providing device 10 registers the determination result as a status history in the store database 32.

すなわち、情報提供装置10は、店舗S1に居る利用者のうち、通知機能を有する端末装置100を用いてチェックインしている客の数から、通知機能を有していない端末装置100を用いる利用者を含む利用者の人数を推定し、推定結果に基づいて店舗S1が満席かを判定する。換言すると、情報提供装置10は、チェックインしている客の数から店舗S1が満席か否かを推定する。より具体的には、情報提供装置10は、店舗端末ST等から得る満空状況と、店舗の席数とチェックインを行った利用者の数との比の統計から満空状況を推定する。 That is, the information providing device 10 uses the terminal device 100 that does not have the notification function based on the number of customers who are checking in using the terminal device 100 that has the notification function among the users in the store S1. The number of users including the person is estimated, and it is determined whether the store S1 is full based on the estimation result. In other words, the information providing device 10 estimates whether or not the store S1 is full from the number of customers checking in. More specifically, the information providing device 10 estimates the full vacancy status from the statistics of the ratio of the vacancy status obtained from the store terminal ST or the like to the number of seats in the store and the number of users who have checked in.

〔2−4.統計モデルを補正する処理における作用効果の一例〕
次に、図8を用いて、判定処理に用いる統計モデルを補正する処理の流れの一例について説明する。問合せ部53は、推定された利用者の数と店舗S1を利用可能な利用者の数との差が所定の範囲内であるか否かを判定する(ステップS111)。すなわち、問合せ部53は、推定部51が推定した利用者の数と、所定の施設を利用可能な利用者の数との関係が所定の条件を満たす場合は、所定の施設の利用状況を問合せる。
[2-4. An example of the action and effect in the process of correcting the statistical model]
Next, an example of the flow of the process of correcting the statistical model used for the determination process will be described with reference to FIG. The inquiry unit 53 determines whether or not the difference between the estimated number of users and the number of users who can use the store S1 is within a predetermined range (step S111). That is, when the relationship between the number of users estimated by the estimation unit 51 and the number of users who can use the predetermined facility satisfies the predetermined condition, the inquiry unit 53 inquires about the usage status of the predetermined facility. ..

そして、問合せ部53は、推定された利用者の数と店舗S1を利用可能な利用者の数との差が所定の範囲内である場合は(ステップS111:Yes)、店舗S1を利用中の利用者を特定し(ステップS112)、特定した利用者に対して問合せを行う(ステップS113)。例えば、問合せ部53は、ビーコンログデータベース31から、処理対象となる店舗S1と対応するビーコンIDを示す受信通知の出力元となる端末装置100を検索する。より具体的には、問合せ部53は、店舗S1と対応するビーコンIDを示す受信通知のうち、受信日時が最も新しい受信通知の送信元となる端末装置100を特定する。そして、問合せ部53は、特定した端末装置100に対して、店舗S1の利用状況を問合せる。 Then, when the difference between the estimated number of users and the number of users who can use the store S1 is within a predetermined range (step S111: Yes), the inquiry unit 53 is using the store S1. A user is specified (step S112), and an inquiry is made to the specified user (step S113). For example, the inquiry unit 53 searches the beacon log database 31 for the terminal device 100 that is the output source of the reception notification indicating the beacon ID corresponding to the store S1 to be processed. More specifically, the inquiry unit 53 identifies the terminal device 100 that is the source of the reception notification having the latest reception date and time among the reception notifications indicating the beacon ID corresponding to the store S1. Then, the inquiry unit 53 inquires about the usage status of the store S1 to the specified terminal device 100.

ここで、問合せ部53は、店舗S1の利用状況を問合せるのであれば、任意の内容の問合せを行ってよい。例えば、問合せ部53は、店舗S1が満席であるか否か、混んでいるか否か、新たな利用者が店舗S1を利用可能であるか否か等を問合せてよい。また、このような問合せは、問合せ先の利用者による応答が得やすくなるように、例えば、「満席である」、「混んでいる」、「混んでいない」といった段階的な回答を行うためのボタンを端末装置100に表示させるものであってもよい。 Here, the inquiry unit 53 may make an inquiry of arbitrary contents if it inquires about the usage status of the store S1. For example, the inquiry unit 53 may inquire whether the store S1 is full, whether it is crowded, whether a new user can use the store S1, and the like. In addition, such inquiries are used to provide step-by-step answers such as "full", "crowded", and "not crowded" so that the user of the inquired destination can easily obtain a response. The button may be displayed on the terminal device 100.

また、問合せ部53は、例えば、通知の出力元となる端末装置100がネットワーク上に所定の情報を投稿する際に、所定の施設の利用状況を問合せてもよい。例えば、端末装置100がSNS(Social Networking Service)等に各種投稿を行う場合、利用者は、端末装置100を手に取って使用していると推定される。そこで、問合せ部53は、端末装置100がSNSに写真や文章等の各種投稿を行ったことを契機として、店舗S1の混雑状況を問合せてもよい。一方、問合せ部53は、推定された利用者の数と店舗S1を利用可能な利用者の数との差が所定の範囲内ではない場合は(ステップS111:No)、そのまま処理を終了する。 Further, the inquiry unit 53 may inquire about the usage status of the predetermined facility when, for example, the terminal device 100, which is the output source of the notification, posts the predetermined information on the network. For example, when the terminal device 100 makes various posts to SNS (Social Networking Service) or the like, it is presumed that the user picks up the terminal device 100 and uses it. Therefore, the inquiry unit 53 may inquire about the congestion status of the store S1 when the terminal device 100 posts various photographs, sentences, and the like to the SNS. On the other hand, if the difference between the estimated number of users and the number of users who can use the store S1 is not within a predetermined range (step S111: No), the inquiry unit 53 ends the process as it is.

補正部54は、問合せ結果に基づいて、統計モデルの補正を行う(ステップS114)。すなわち、補正部54は、問合せ部53による問合せの結果に基づいて、受信通知の数の履歴と施設の利用状況の履歴との統計的な関係性、すなわち、統計モデルを補正する。この結果、前記推定部51は、補正部54により補正された関係性に基づいて、所定の施設を訪問している利用者の数を推定することとなる。 The correction unit 54 corrects the statistical model based on the query result (step S114). That is, the correction unit 54 corrects the statistical relationship between the history of the number of received notifications and the history of the usage status of the facility, that is, the statistical model, based on the result of the inquiry by the inquiry unit 53. As a result, the estimation unit 51 estimates the number of users visiting a predetermined facility based on the relationship corrected by the correction unit 54.

例えば、補正部54は、所定の数の受信通知が受け付けられた際に、推定部51によって推定された人数が店舗S1を利用可能な人数を超えているにも関わらず、問合せの結果、店舗S1が混雑していない旨の応答を得た場合は、その数の受信通知が受け付けられた際に推定する利用者の数を少なくするように、統計モデルを補正する。また、補正部54は、所定の数の受信通知が受け付けられた際に、推定部51によって推定された人数が店舗S1を利用可能な人数をよりも少ないにも関わらず、問合せの結果、店舗S1が満席である旨の応答を得た場合は、その数の受信通知が受け付けられた際に推定する利用者の数を増やすように、統計モデルを補正する。 For example, when the correction unit 54 receives a predetermined number of reception notifications, the number of people estimated by the estimation unit 51 exceeds the number of people who can use the store S1, but as a result of the inquiry, the store When a response indicating that S1 is not congested is obtained, the statistical model is corrected so as to reduce the number of users estimated when the number of reception notifications is received. Further, when the correction unit 54 receives a predetermined number of reception notifications, the number of people estimated by the estimation unit 51 is smaller than the number of people who can use the store S1, but as a result of the inquiry, the store When the response that S1 is full is obtained, the statistical model is corrected so as to increase the number of users estimated when the reception notification of the number is received.

すなわち、情報提供装置10は、店舗S1にチェックインしている滞在客に満空状況を照会し、回答結果で満空状況を得る。そして、情報提供装置10は、満席との判断結果と、照会結果との関係で比の統計結果を補正する。 That is, the information providing device 10 inquires the resident who is checking in to the store S1 about the vacancy status, and obtains the vacancy status from the response result. Then, the information providing device 10 corrects the statistical result of the ratio in relation to the determination result of being full and the inquiry result.

〔2−5.提供処理における作用効果の一例〕
次に、図9を用いて、提供処理の流れの一例について説明する。受付部41は、受信通知を受付ける(ステップS201)。すなわち、受付部41は、第1施設に設置された所定の発信装置が発信した信号を受信した旨の通知を利用者が使用する端末装置100から受付ける。
[2-5. Example of action and effect in the provided processing]
Next, an example of the flow of the provision process will be described with reference to FIG. The reception unit 41 receives the reception notification (step S201). That is, the reception unit 41 receives a notification from the terminal device 100 used by the user that the signal transmitted by the predetermined transmission device installed in the first facility has been received.

店舗状況判定部61は、受信通知が示すビーコンIDと対応する店舗S1を特定する(ステップS202)。そして、店舗状況判定部61は、特定した店舗S1の利用状況に関する第1条件が満たされているか否かを判定する(ステップS203)。すなわち、店舗状況判定部61は、受付けられた通知に基づいて、第1条件が満たされているか否かを判定する。例えば、店舗状況判定部61は、店舗データベース32からビーコンIDと対応する店舗S1の推定利用状況を参照し、店舗S1が満席であるか否かを第1条件として判定する。 The store status determination unit 61 identifies the store S1 corresponding to the beacon ID indicated by the reception notification (step S202). Then, the store status determination unit 61 determines whether or not the first condition regarding the usage status of the specified store S1 is satisfied (step S203). That is, the store status determination unit 61 determines whether or not the first condition is satisfied based on the received notification. For example, the store status determination unit 61 refers to the estimated usage status of the store S1 corresponding to the beacon ID from the store database 32, and determines whether or not the store S1 is full as the first condition.

なお、店舗状況判定部61は、ビーコンIDと対応する店舗の利用状況に関する条件であれば、任意の条件を満たすか否かを判定してもよい。例えば、店舗状況判定部61は、第1条件として、ビーコンIDと対応する店舗S1が利用可能となるまでに要すると推定される時間が所定の閾値を超えるか否かを判定してもよい。より具体的には、店舗状況判定部61は、店舗S1の推定利用状況が満席を示す場合は、状況履歴に基づいて、店舗S1に空き席ができるまでの時間を推定する。このような推定は、各種の推定手法が採用可能である。そして、店舗状況判定部61は、推定した時間が所定の閾値(例えば、15分)を超える場合は、第1条件が満たされていると判定してもよい。 The store status determination unit 61 may determine whether or not any condition is satisfied as long as the condition is related to the usage status of the store corresponding to the beacon ID. For example, the store status determination unit 61 may determine, as the first condition, whether or not the estimated time required for the store S1 corresponding to the beacon ID to become available exceeds a predetermined threshold value. More specifically, when the estimated usage status of the store S1 indicates that the store S1 is full, the store status determination unit 61 estimates the time until the store S1 becomes vacant based on the status history. Various estimation methods can be adopted for such estimation. Then, when the estimated time exceeds a predetermined threshold value (for example, 15 minutes), the store status determination unit 61 may determine that the first condition is satisfied.

なお、店舗状況判定部61は、利用状況#1として登録された混雑度の変遷、1人当たりの平均的な滞在時間等に基づいて、店舗S1に空き席ができるまでの時間を推定してもよい。また、このような滞在時間は、例えば、店舗S1のビーコン信号が受信されるようになってから、受信されなくなるまでの時間の平均等に基づいて、算出されてもよく、店舗端末STから得られる情報(例えば、入店から会計までの時間)等に基づいて、算出されてもよい。また、店舗S1が利用可能となるまでに要すると推定される時間は、例えば、各端末装置100が店舗S1のビーコン信号を受信した日時から経過した時間に基づいて、推定されてもよい。 Even if the store status determination unit 61 estimates the time until a vacant seat is available in the store S1 based on the transition of the degree of congestion registered as the usage status # 1 and the average staying time per person. good. Further, such a staying time may be calculated based on, for example, the average of the times from when the beacon signal of the store S1 is received until when it is not received, and is obtained from the store terminal ST. It may be calculated based on the information (for example, the time from entering the store to the checkout). Further, the estimated time required for the store S1 to become available may be estimated based on, for example, the time elapsed from the date and time when each terminal device 100 receives the beacon signal of the store S1.

また、店舗状況判定部61は、利用者として店舗S1を利用する利用者の人数を推定し、第1条件として、推定した人数の利用者が利用可能な空席があるか否かを判定してもよい。例えば、店舗状況判定部61は、利用者データベース33を参照し、受信通知の送信元なる端末装置100の利用者が店舗を利用する際の平均的な人数を推定する。このような人数は、例えば、利用者が過去に訪問した店舗Sでの利用料金を、その店舗Sにおける平均的な利用料金で除算した値に基づいて、推定されてもよい。そして、店舗状況判定部61は、店舗情報や推定利用状況から、推定した人数の利用者が利用可能な空席があるか否かを判定し、無い場合には、第1条件が満たされると判定してもよい。 Further, the store status determination unit 61 estimates the number of users who use the store S1 as users, and as the first condition, determines whether or not there are vacant seats available to the estimated number of users. May be good. For example, the store status determination unit 61 refers to the user database 33 and estimates the average number of users when the user of the terminal device 100, which is the transmission source of the reception notification, uses the store. Such a number may be estimated based on, for example, a value obtained by dividing the usage fee at the store S visited by the user in the past by the average usage fee at the store S. Then, the store status determination unit 61 determines whether or not there are vacant seats available to the estimated number of users from the store information and the estimated usage status, and if not, determines that the first condition is satisfied. You may.

また、店舗状況判定部61は、受信通知を受付けるよりも前の所定の時間内に受け付けた受信通知の数に基づいて、第1条件が満たされているか否かを判定してもよい。例えば、店舗状況判定部61は、利用者U1の端末装置100から店舗S1のビーコンIDを示す受信通知を受付けた場合、過去1時間以内に受け付けた受信通知であって、店舗S1のビーコンIDを示す受信通知の数を計数する。そして、店舗状況判定部61は、計数した受信通知の数が、店舗S1の収容人数を超える場合は、店舗S1が満席であると推定し、第1条件が満たされると判定してもよい。 Further, the store status determination unit 61 may determine whether or not the first condition is satisfied based on the number of reception notifications received within a predetermined time prior to receiving the reception notification. For example, when the store status determination unit 61 receives a reception notification indicating the beacon ID of the store S1 from the terminal device 100 of the user U1, the reception notification is received within the past one hour, and the beacon ID of the store S1 is used. Count the number of incoming notifications shown. Then, when the number of received notifications counted exceeds the capacity of the store S1, the store status determination unit 61 may estimate that the store S1 is full and determine that the first condition is satisfied.

すなわち、店舗状況判定部61は、受信通知の送信元となる端末装置100の利用者が、店舗S1をすぐに利用できるか否かを判定し、すぐに利用できないと判定した場合は、第1条件が満たされると判定すればよい。 That is, the store status determination unit 61 determines whether or not the user of the terminal device 100, which is the transmission source of the reception notification, can immediately use the store S1, and if it determines that the store S1 cannot be used immediately, the first It may be determined that the condition is satisfied.

検索部62は、第1条件が満たされていると判定された場合は(ステップS203:Yes)、特定した店舗S1との間の関係が所定の第2条件を満たす店舗を検索する(ステップS204)。例えば、検索部62は、第2条件を満たす店舗として、受信通知が示すビーコンIDと対応する店舗S1と店舗の種類や種別が共通する店舗や、店舗S1からの距離が所定の範囲内に収まる店舗OSを検索する。すなわち、検索部62は、店舗S1と類似する他の店舗OSを検索する。 When it is determined that the first condition is satisfied (step S203: Yes), the search unit 62 searches for a store whose relationship with the specified store S1 satisfies a predetermined second condition (step S204). ). For example, as a store satisfying the second condition, the search unit 62 has a store in which the type and type of the store are the same as the store S1 corresponding to the beacon ID indicated by the reception notification, and the distance from the store S1 is within a predetermined range. Search the store OS. That is, the search unit 62 searches for another store OS similar to the store S1.

例えば、検索部62は、店舗S1について第1条件が満たされると判定された場合は、店舗S1の店舗情報を店舗データベース32から読み出す。そして、検索部62は、読み出した店舗情報と他の店舗情報とを比較し、店舗S1から所定の範囲内(例えば、半径100メートル)に所在する他の店舗であって、店舗の種別が店舗S1と同じ若しくは類似する他の店舗(例えば、店舗OS1)を検索する。 For example, when it is determined that the first condition is satisfied for the store S1, the search unit 62 reads the store information of the store S1 from the store database 32. Then, the search unit 62 compares the read store information with the other store information, and is another store located within a predetermined range (for example, a radius of 100 meters) from the store S1, and the type of the store is a store. Search for other stores that are the same as or similar to S1 (for example, store OS1).

ここで、検索部62は、少なくとも店舗S1から所定の範囲内に所在する店舗であれば、任意の第2条件を満たす店舗を検索してよい。例えば、検索部62は、提供される飲食物の種別、ジャンル、価格帯、利用者の平均的な滞在時間、営業時間、発行しているクーポンの内容、子連れ来店が可能であるか否か、持ち込み可能であるか否か、店舗が予め登録したアピールポイント等、店舗に関する任意の情報が類似する店舗を第2条件を満たす店舗として検索してよい。また、検索部62は、これらの情報を要素として店舗S1と店舗OS1との類似度を示す類似スコアを算出し、算出したスコアが所定の閾値を超える場合は、店舗S1と店舗OS1とが類似すると判定してもよい。換言すると、検索部62は、第1条件が満たされる店舗、すなわち、利用者U1がすぐに利用できない店舗と類似する店舗や競合する店舗であれば、任意の店舗を検索してよい。 Here, the search unit 62 may search for a store satisfying any second condition as long as it is at least a store located within a predetermined range from the store S1. For example, the search unit 62 determines the type of food and drink provided, the genre, the price range, the average staying time of the user, the business hours, the contents of the issued coupon, and whether or not it is possible to bring children to the store. A store having similar arbitrary information about the store, such as whether or not it can be brought in and appeal points registered in advance by the store, may be searched as a store satisfying the second condition. Further, the search unit 62 calculates a similarity score indicating the degree of similarity between the store S1 and the store OS1 using these information as an element, and when the calculated score exceeds a predetermined threshold value, the store S1 and the store OS1 are similar. Then, it may be determined. In other words, the search unit 62 may search for any store as long as it is a store that satisfies the first condition, that is, a store that is similar to or competes with a store that the user U1 cannot immediately use.

また、検索部62は、第2条件として、利用者U1がすぐに利用できる店舗を検索してもよい。例えば、検索部62は、店舗S1と同種(例えば、「イタリアンレストラン」)の店舗であって、店舗S1から所定の範囲内に所在し、かつ、店舗データベース32に登録された利用状況が満席ではない店舗を検索してもよい。また、検索部62は、利用者U1の趣向にマッチングする店舗を検索してもよい。例えば、検索部62は、利用者U1の各種属性に基づいて、利用者U1が良く利用する店舗と類似する種別の店舗を検索してもよい。 Further, the search unit 62 may search for a store that can be immediately used by the user U1 as a second condition. For example, if the search unit 62 is a store of the same type as the store S1 (for example, "Italian restaurant"), is located within a predetermined range from the store S1, and the usage status registered in the store database 32 is full. You may search for stores that do not have one. In addition, the search unit 62 may search for a store that matches the taste of the user U1. For example, the search unit 62 may search for a store of a type similar to the store frequently used by the user U1 based on various attributes of the user U1.

店舗情報提供部63は、検索された店舗OS1を利用者に提供する(ステップS205)。例えば、店舗情報提供部63は、店舗OS1の名称、電話番号、提供される飲食物の内容や写真、価格帯、所在地等を利用者U1の端末装置100に配信する。なお、店舗情報提供部63は、店舗OS1の情報と共に、店舗OS1を予約するためのコンテンツを配信してもよい。一方、店舗状況判定部61は、特定した店舗S1の利用状況に関する第1条件が満たされていないと判定した場合は(ステップS203:NO)、第2条件を満たす店舗の検索等を行わない。 The store information providing unit 63 provides the searched store OS1 to the user (step S205). For example, the store information providing unit 63 distributes the name of the store OS1, the telephone number, the contents and photos of the food and drink to be provided, the price range, the location, and the like to the terminal device 100 of the user U1. The store information providing unit 63 may distribute the content for reserving the store OS1 together with the information of the store OS1. On the other hand, if the store status determination unit 61 determines that the first condition regarding the usage status of the specified store S1 is not satisfied (step S203: NO), the store status determination unit 61 does not search for a store that satisfies the second condition.

続いて、報酬設定部64は、各種の報酬を設定する(ステップS206)。例えば、報酬設定部64は、利用者U1が店舗S1を訪問した場合は、店舗S1から運用者に対して所定の報酬額を設定するとともに、その報酬額を原資として、運用者から利用者に所定の報酬額が支払われるように、報酬データベース34に各種の情報を登録する。例えば、報酬設定部64は、利用者U1に対して店舗S1に関する広告が配信されている際に、利用者U1が店舗S1を訪問し、所定のチェックイン操作を行った場合は、店舗S1から運営者に対する所定の報酬額を設定するとともに、運営者から利用者に対する報酬額を設定する。 Subsequently, the reward setting unit 64 sets various rewards (step S206). For example, when the user U1 visits the store S1, the reward setting unit 64 sets a predetermined reward amount for the operator from the store S1 and uses the reward amount as a source of funds from the operator to the user. Various information is registered in the reward database 34 so that a predetermined reward amount is paid. For example, when the user U1 visits the store S1 and performs a predetermined check-in operation when the advertisement related to the store S1 is delivered to the user U1, the reward setting unit 64 starts from the store S1. A predetermined amount of remuneration is set for the operator, and the amount of remuneration from the operator to the user is set.

また、報酬設定部64は、店舗S1を訪問した利用者U1に店舗OS1の情報を提供し、かつ、店舗OS1を訪問した場合(すなわち、第2施設としての店舗OS1を訪問した場合)は、店舗OS1から店舗O1に対して所定の報酬額を設定する。例えば、報酬設定部64は、店舗OS1に対するチェックイン操作が行われた場合(すなわち、レコメンドされた他の店舗へと利用者U1が実際に来店した場合)は、店舗OS1から店舗O1に対して所定の報酬額を設定する。すなわち、報酬設定部64は、送客元となる第1施設に対し、機会損失への穴埋め等として、送客先となる第2施設からのアフィリエイト料を設定する。 Further, when the reward setting unit 64 provides the information of the store OS1 to the user U1 who visited the store S1 and visits the store OS1 (that is, when the store OS1 as the second facility is visited), the reward setting unit 64 provides the information of the store OS1. A predetermined amount of compensation is set from the store OS1 to the store O1. For example, when the check-in operation for the store OS1 is performed (that is, when the user U1 actually visits another recommended store), the reward setting unit 64 transfers the store OS1 to the store O1. Set a predetermined reward amount. That is, the reward setting unit 64 sets an affiliate fee from the second facility, which is the destination of the customer, for the first facility, which is the source of the customer, as a means of filling in the opportunity loss.

以下、図1を用いて、提供処理の流れの一例について説明する。例えば、図1に示す例では、情報提供装置10は、端末装置100から受信通知を受付ける(ステップS6)。このような場合、情報提供装置10は、受信通知が示すビーコンIDから利用者U1が店舗S1を訪問したと判定し、店舗S1と対応付けられた最新の状況履歴を参照する。そして、情報提供装置10は、店舗S1が満席であるか否かを判定する。 Hereinafter, an example of the flow of the provision process will be described with reference to FIG. For example, in the example shown in FIG. 1, the information providing device 10 receives a reception notification from the terminal device 100 (step S6). In such a case, the information providing device 10 determines that the user U1 has visited the store S1 from the beacon ID indicated by the reception notification, and refers to the latest status history associated with the store S1. Then, the information providing device 10 determines whether or not the store S1 is full.

続いて、情報提供装置10は、店舗S1が満席であると判定された場合は、店舗S1の近傍にあって、店舗S1と種別が類似する店舗を検索し、例えば、店舗S1と同じイタリアンレストランである店舗OS1を特定する(ステップS7)。そして、情報提供装置10は、特定した店舗OSの情報を端末装置100に提供する(ステップS8)。 Subsequently, when it is determined that the store S1 is full, the information providing device 10 searches for a store in the vicinity of the store S1 and has a type similar to that of the store S1, for example, the same Italian restaurant as the store S1. The store OS1 is specified (step S7). Then, the information providing device 10 provides the information of the specified store OS to the terminal device 100 (step S8).

すなわち、情報提供装置10は、ビーコン信号によるチェックインで店舗S1の空席状況を把握し、満席のときは類似する他の店舗OS1へ利用者U1を案内する。例えば、情報提供装置10は、店舗S1が満席でチェックインできない場合には、代わりに、店舗S1の近くで空席があって利用者U1の条件にあうお店をレコメンドする。このように、情報提供装置10は、ビーコンを使って、店舗の空席情報とユーザー属性を可視化して、そのデータをリアルタイムにマッチングして、満席店舗から空席店舗にユーザーを誘導することでコンバージョン(来店制約)率を向上させることができる。また、情報提供装置10は、ビーコンを使って、チェックインにより店内顧客数を把握し、リアルタイムに各店舗Sの空席在庫情報をデジタル化することができる。 That is, the information providing device 10 grasps the vacancy status of the store S1 by check-in by the beacon signal, and guides the user U1 to another similar store OS1 when the store is full. For example, when the store S1 is full and the check-in cannot be performed, the information providing device 10 recommends a store near the store S1 that has vacant seats and meets the conditions of the user U1. In this way, the information providing device 10 visualizes the vacant seat information and the user attribute of the store using the beacon, matches the data in real time, and guides the user from the vacant store to the vacant store for conversion (conversion ( Store visit restrictions) rate can be improved. In addition, the information providing device 10 can grasp the number of customers in the store by check-in using a beacon and digitize the vacant seat inventory information of each store S in real time.

また、情報提供装置10は、利用者U1が訪問した第1施設(例えば、店舗S1)が満席であった場合であっても、類似する第2施設(例えば、店舗OS1)、すなわち、利用者が好むと推定される第2店舗の情報を提供できるので、利用者が好みの施設にすぐに入店させることができる。また、情報提供装置10は、第1施設が満席であった場合でもチェックインポイントを利用者U1に提供できる。また、情報提供装置10は、満席時に訪問した利用者を第2施設に送客することで、第2施設から第1施設へとアフィリエイトを提供する。このため、第1施設は、単なる機会損失を防ぐごとができる。また、第2施設は、空席を埋めることができる。また、情報提供装置10の運営者は、利用者U1の満足度を向上させ、各種処理によるサービスの提供を受ける各施設の満足度を向上させるとともに、アフィリエイト収入や空席の効率的な解消を実現できる。また、運営者は、チェックイン数の増加によるCPA(Cost Per Acquisition)の増加を実現できる。 Further, the information providing device 10 is a similar second facility (for example, store OS1), that is, a user, even if the first facility (for example, store S1) visited by the user U1 is full. Since it is possible to provide information on the second store that is presumed to be preferred by the user, the user can immediately enter the facility of his choice. Further, the information providing device 10 can provide the check-in point to the user U1 even when the first facility is full. In addition, the information providing device 10 provides affiliates from the second facility to the first facility by sending customers who visited when the seats are full to the second facility. Therefore, the first facility can simply prevent the loss of opportunity. In addition, the second facility can fill vacant seats. In addition, the operator of the information providing device 10 improves the satisfaction level of the user U1, improves the satisfaction level of each facility that receives services by various processes, and realizes efficient elimination of affiliate income and vacant seats. can. In addition, the operator can realize an increase in CPA (Cost Per Acquisition) by increasing the number of check-ins.

〔2−6.クーポン提供処理における作用効果の一例〕
次に、図10を用いて、クーポン提供処理の流れの一例について説明する。比較状況判定部71は、所定の比較状態にあるか否かを判定する(ステップS301)。より具体的には、比較状況判定部71は、利用者U1が所定の施設と、その施設と競合する他の施設とを比較する比較状況にあるか否かを判定する。例えば、比較状況判定部71は、利用者U1が店舗S1を訪れた際に、店舗S1が満員のため利用できなかった場合は、利用者U1が比較状況にあると判定する。
[2-6. Example of action and effect in coupon provision processing]
Next, an example of the flow of the coupon providing process will be described with reference to FIG. The comparison status determination unit 71 determines whether or not it is in a predetermined comparison state (step S301). More specifically, the comparison status determination unit 71 determines whether or not the user U1 is in a comparison status comparing a predetermined facility with another facility competing with the facility. For example, when the user U1 visits the store S1, the comparison status determination unit 71 determines that the user U1 is in the comparison status if the store S1 cannot be used because the store S1 is full.

より具体的な例を挙げると、比較状況判定部71は、利用者U1の端末装置100から受付けた受信通知が示すビーコンIDを用いて、利用者U1が訪問した店舗Sを特定する。すなわち、比較状況判定部71は、利用者U1が使用する端末装置100から受信通知を受付けた場合は、利用者U1が、受信通知が示すビーコンIDと対応する所定の店舗Sを訪れたと判定する。 To give a more specific example, the comparison status determination unit 71 identifies the store S visited by the user U1 by using the beacon ID indicated by the reception notification received from the terminal device 100 of the user U1. That is, when the comparison status determination unit 71 receives the reception notification from the terminal device 100 used by the user U1, it determines that the user U1 has visited a predetermined store S corresponding to the beacon ID indicated by the reception notification. ..

ここで、店舗Sが満席で利用できない場合、利用者U1が店舗Sに空きが生じるまで待機するか、他の店舗へと移動するかといった状況、すなわち、複数の店舗とを比較する比較状況が生じていると推定される。また、上述した提供処理が実施される場合、利用者U1には、店舗OS1の情報が提供されており、店舗Sと店舗OS1とを比較する比較状況が生じていると推定される。そこで、比較状況判定部71は、利用者U1が訪問した店舗Sが満席で利用できない場合、利用者U1が比較状況にあると推定する。 Here, when the store S is full and cannot be used, there is a situation in which the user U1 waits until the store S becomes vacant or moves to another store, that is, a comparison situation in which a plurality of stores are compared. It is presumed that it has occurred. Further, when the above-mentioned provision process is executed, the information of the store OS1 is provided to the user U1, and it is presumed that a comparison situation for comparing the store S and the store OS1 has occurred. Therefore, the comparison status determination unit 71 estimates that the user U1 is in the comparison status when the store S visited by the user U1 is full and cannot be used.

クーポン提供部72は、利用者U1が比較状況にあると判定された場合にのみ、所定の施設に関する所定のクーポン、すなわち、特別クーポンを提供する。例えば、クーポン提供部72は、利用者U1が訪問した店舗S1と他の店舗OS1とを比較する比較状態にある場合は、比較対象となる店舗OS1の特別クーポンを提供する。すなわち、クーポン提供部72は、通常時には配信されず、店舗OS1が競合する他の店舗S1と比較されている場合にのみ提供される特別クーポンを配信する。 The coupon providing unit 72 provides a predetermined coupon for a predetermined facility, that is, a special coupon only when it is determined that the user U1 is in a comparative situation. For example, when the coupon providing unit 72 is in a comparison state in which the store S1 visited by the user U1 is compared with another store OS1, the coupon providing unit 72 provides a special coupon for the store OS1 to be compared. That is, the coupon providing unit 72 distributes a special coupon that is not normally distributed and is provided only when the store OS1 is compared with another competing store S1.

ここで、クーポン提供部72は、比較状況判定部71により利用者U1が店舗S1と店舗OS1との比較状態にあると判定した場合は(ステップS301:Yes)、店舗OS1の特別クーポンが自動設定の対象であるか否かを判定する(ステップS302)。そして、クーポン提供部72は、店舗OS1の特別クーポンが自動設定の対象であると判定された場合は(ステップS302:Yes)、比較元となる店舗S1のクーポンのクーポン内容と、利用者U1の利用態様とに基づいて、特別クーポンの内容を決定する(ステップS303)。 Here, when the comparison status determination unit 71 determines that the user U1 is in the comparison state between the store S1 and the store OS1 (step S301: Yes), the coupon providing unit 72 automatically sets the special coupon for the store OS1. It is determined whether or not it is the target of (step S302). Then, when it is determined that the special coupon of the store OS1 is the target of the automatic setting (step S302: Yes), the coupon providing unit 72 sets the coupon content of the coupon of the store S1 as the comparison source and the user U1. The content of the special coupon is determined based on the usage mode (step S303).

例えば、クーポン提供部72は、特別クーポンとして、店舗S2が利用者U1に対して提供するクーポンよりも好条件のクーポンを提供する。より具体的な例を挙げると、クーポン提供部72は、店舗S2の通常のクーポンが「1割引き」のクーポンである場合、店舗OS1の特別クーポンとして「2割引き」のクーポンを設定する。なお、クーポン提供部72は、例えば、店舗S1の通常のクーポンよりも使用条件が緩いクーポン等を設定してもよい。例えば、クーポン提供部72は、店舗S1の通常クーポンが土日にしか使えない場合には、店舗OS1のクーポンとして、曜日に係わらず利用可能な特別クーポンを設定してもよい。また、クーポン提供部72は、店舗S1が利用者U1に対して提供したクーポンと同内容の特別クーポンを設定してもよい。すなわち、クーポン提供部72は、特別クーポンとして、店舗OS1との比較対象となる店舗S1が利用者U1に提供したクーポンの内容に応じた内容のクーポンを特別クーポンとして設定する。 For example, the coupon providing unit 72 provides a coupon having favorable conditions as a special coupon, which is better than the coupon provided by the store S2 to the user U1. To give a more specific example, when the normal coupon of the store S2 is a "1 discount" coupon, the coupon providing unit 72 sets a "2 discount" coupon as a special coupon of the store OS1. The coupon providing unit 72 may set, for example, a coupon or the like whose usage conditions are looser than the normal coupon of the store S1. For example, when the normal coupon of the store S1 can be used only on Saturdays and Sundays, the coupon providing unit 72 may set a special coupon that can be used regardless of the day of the week as the coupon of the store OS1. Further, the coupon providing unit 72 may set a special coupon having the same content as the coupon provided by the store S1 to the user U1. That is, the coupon providing unit 72 sets as a special coupon a coupon having a content corresponding to the content of the coupon provided to the user U1 by the store S1 to be compared with the store OS1.

なお、クーポン提供部72は、通常クーポンとして店舗S1が設定しているクーポンではなく、店舗S1が設定しているクーポンのうち、利用者U1が使用する目的で取得したクーポンの内容に基づいて、特別クーポンの内容を設定してもよい。すなわち、クーポン提供部72は、特別クーポンとして、店舗S1が利用者U1に対して提供済みであるクーポンの内容に応じた内容のクーポンを提供してもよい。また、クーポン提供部72は、店舗OS1が特別クーポン情報として登録した割引率の上限や条件の範囲内で、任意の内容の特別クーポンを設定して良い。すなわち、クーポン提供部72は、特別クーポンとして、店舗OS1が予め設定した範囲内で自動的に設定された内容の特別クーポンを提供する。 The coupon providing unit 72 is not a coupon set by the store S1 as a normal coupon, but is based on the content of the coupon set by the store S1 and acquired for the purpose of being used by the user U1. You may set the contents of the special coupon. That is, the coupon providing unit 72 may provide a coupon having the content corresponding to the content of the coupon that the store S1 has already provided to the user U1 as a special coupon. Further, the coupon providing unit 72 may set a special coupon having arbitrary contents within the range of the upper limit and the condition of the discount rate registered as the special coupon information by the store OS1. That is, the coupon providing unit 72 provides, as a special coupon, a special coupon having contents automatically set within the range preset by the store OS1.

そして、クーポン提供部72は、特別クーポンを利用者U1に提供する(ステップS304)。一方、クーポン提供部72は、特別クーポンが自動設定の対象ではないと判定された場合は(ステップS302:No)、登録済みの特別クーポンを提供し(ステップS304)、処理を終了する。また、クーポン提供部72は、比較状態にないと判定された場合は(ステップS301:No)、特別クーポンを提供せずに、そのまま処理を終了する。 Then, the coupon providing unit 72 provides the special coupon to the user U1 (step S304). On the other hand, when it is determined that the special coupon is not subject to automatic setting (step S302: No), the coupon providing unit 72 provides the registered special coupon (step S304) and ends the process. If it is determined that the coupon providing unit 72 is not in the comparison state (step S301: No), the coupon providing unit 72 ends the process as it is without providing the special coupon.

以下、図1を用いて、クーポン提供処理の流れの一例について説明する。例えば、情報提供装置10は、受信通知を受付ける(ステップS9)。このような場合、情報提供装置10は、受信通知が示すビーコンIDから利用者U1が店舗S1を訪問したと判定し、店舗S1が他の店舗と比較状態にあるか否かを判定する(ステップS10)。例えば、情報提供装置10は、店舗S1と対応付けられた最新の状況履歴を参照する。そして、情報提供装置10は、店舗S1が満席であるか否かを判定する。 Hereinafter, an example of the flow of the coupon provision process will be described with reference to FIG. For example, the information providing device 10 receives the reception notification (step S9). In such a case, the information providing device 10 determines that the user U1 has visited the store S1 from the beacon ID indicated by the reception notification, and determines whether or not the store S1 is in a comparison state with other stores (step). S10). For example, the information providing device 10 refers to the latest status history associated with the store S1. Then, the information providing device 10 determines whether or not the store S1 is full.

ここで、店舗S1が満席である場合、利用者U1は、店舗S1と店舗OS1とを比較する比較状態であると推定できる。そこで、情報提供装置10は、店舗S1が満席であり、かつ、店舗OS1の情報が提供されている場合は、店舗OS1が設定した特別クーポンを特定する。そして、情報提供装置10は、店舗OS1の特別クーポンを利用者U1に提供する(ステップS11)。 Here, when the store S1 is full, it can be estimated that the user U1 is in a comparison state in which the store S1 and the store OS1 are compared. Therefore, when the store S1 is full and the information of the store OS1 is provided, the information providing device 10 specifies the special coupon set by the store OS1. Then, the information providing device 10 provides the user U1 with a special coupon for the store OS1 (step S11).

すなわち、情報提供装置10は、特別クーポンとして、リアルタイムに競合する場合にのみ提供されるリアルタイム競合クーポンを提供する。また、情報提供装置10は、比較対象の店と同じ若しくはより好条件のクーポンを設定に基づき自動で提供する。 That is, the information providing device 10 provides a real-time competing coupon as a special coupon, which is provided only when competing in real time. Further, the information providing device 10 automatically provides a coupon having the same or better conditions as the comparison target store based on the setting.

〔2−7.特典提供処理における作用効果の一例〕
次に、図11を用いて、特典提供処理の流れの一例について説明する。例えば、取得部81は、利用者U2が店舗S1の利用を開始した利用開始日時と、利用者U2が店舗S1の利用を終了した利用終了日時とを取得する。例えば、取得部81は、利用開始日時を取得する(ステップS401)。より具体的な例を挙げると、取得部81は、店舗S1に設置された所定の発信装置B1が発信したビーコン信号を受信した旨の受信通知を利用者U2が使用する端末装置100から受信した日時を、利用開始日時として取得する。なお、このようにビーコン信号を用いて利用開始日時を特定する場合、取得部81は、ビーコンログデータベース31に登録された情報を用いて、利用開始日時を特定してもよい。
[2-7. Example of action and effect in privilege provision processing]
Next, an example of the flow of the privilege providing process will be described with reference to FIG. For example, the acquisition unit 81 acquires the usage start date and time when the user U2 starts using the store S1 and the usage end date and time when the user U2 ends the use of the store S1. For example, the acquisition unit 81 acquires the usage start date and time (step S401). To give a more specific example, the acquisition unit 81 has received a reception notification to the effect that the beacon signal transmitted by the predetermined transmission device B1 installed in the store S1 has been received from the terminal device 100 used by the user U2. Get the date and time as the usage start date and time. When the use start date and time is specified by using the beacon signal in this way, the acquisition unit 81 may specify the use start date and time by using the information registered in the beacon log database 31.

なお、取得部81は、例えば、ビーコン信号を用いて、利用者U2が店舗S1に訪問したことを特定した場合は、タイマーを端末装置100に表示させ、店員にタイマーのスタート操作を促すメッセージを表示する。そして、取得部81は、店舗S1の店員がタイマーのスタート操作を行った日時を、利用開始日時としてもよい。 When the acquisition unit 81 identifies, for example, that the user U2 has visited the store S1 by using the beacon signal, the acquisition unit 81 displays a timer on the terminal device 100 and sends a message prompting the store clerk to start the timer. indicate. Then, the acquisition unit 81 may set the date and time when the clerk of the store S1 performs the start operation of the timer as the use start date and time.

続いて、特定部82は、特典を提供可能な利用終了日時を特定する(ステップS402)。より具体的には、特定部82は、取得された利用開始日時に基づいて、所定の特典が提供される利用終了日時を特定する。例えば、特定部82は、利用者U2による店舗S1の利用期間が2時間以下である場合に、所定のポイントが利用者U2に付与される場合は、利用開始日時から2時間後の日時を、特典を提供可能な利用終了日時として特定する。 Subsequently, the specifying unit 82 specifies a usage end date and time when the privilege can be provided (step S402). More specifically, the specific unit 82 specifies the usage end date and time when the predetermined privilege is provided based on the acquired usage start date and time. For example, when the user U2 uses the store S1 for 2 hours or less and the predetermined points are given to the user U2, the specific unit 82 sets the date and time two hours after the start date and time of use. Specify as the end date and time when the benefit can be provided.

続いて、通知部83は、特定部82により特定された利用終了日時を通知する(ステップS403)。例えば、通知部83は、特定部82により特定された利用終了日時を利用者U2の端末装置100に表示させるとともに、その日時までに退出することを事前了承するボタンと、了承しないボタンとを表示させる。そして、通知部83は、利用者U2が利用終了日時までに退出することを事前了承するボタンを選択した場合は、利用者U2が利用終了日時までに退出することを事前了承したと判定する。 Subsequently, the notification unit 83 notifies the usage end date and time specified by the specific unit 82 (step S403). For example, the notification unit 83 displays the end date and time of use specified by the specific unit 82 on the terminal device 100 of the user U2, and displays a button for pre-approving to leave by that date and time and a button for not accepting it. Let me. Then, when the notification unit 83 selects the button for pre-approving the user U2 to leave by the end date and time of use, the notification unit 83 determines that the user U2 has pre-approved to leave by the end date and time of use.

続いて、取得部81は、利用終了日時を取得する(ステップS404)。例えば、取得部81は、利用者U2の端末装置100が、店舗S1のビーコン信号を受信しなくなった日時を利用終了日時として取得してもよい。また、取得部81は、例えば、店舗S1に設置された店舗端末STから、利用者U2が会計を行った日時の通知や、利用者U2が退出した日時の通知を受付けた場合は、かかる日時を利用終了日時として取得してもよい。すなわち、取得部81は、利用者U2が店舗S1の利用を開始した日時を利用開始日時として取得し、利用者Uが店舗S1の利用を終了した日時を利用終了日時として取得するのであれば、任意の手法を用いて、利用開始日時や利用終了日時を取得して良い。 Subsequently, the acquisition unit 81 acquires the usage end date and time (step S404). For example, the acquisition unit 81 may acquire the date and time when the terminal device 100 of the user U2 stops receiving the beacon signal of the store S1 as the usage end date and time. Further, when the acquisition unit 81 receives, for example, a notification of the date and time when the user U2 made the payment or a notification of the date and time when the user U2 left the store terminal ST installed in the store S1, the date and time will be taken. May be acquired as the end date and time of use. That is, if the acquisition unit 81 acquires the date and time when the user U2 starts using the store S1 as the use start date and time and the date and time when the user U ends the use of the store S1 as the use end date and time, The use start date and time and the use end date and time may be acquired by using an arbitrary method.

特典提供部84は、利用開始日時から利用終了日時までの期間である利用期間に応じて、所定の特典を利用者U2に提供する。例えば、特典提供部84は、利用開始日時から利用終了日時までの利用期間が所定の閾値以下であるか否かを判定する(ステップS405)。また、特典提供部84は、利用期間が所定の閾値以下であると判定した場合は(ステップS405:Yes)、通知に対する事前承認があるか否かを判定する(ステップS406)。そして、特典提供部84は、事前承認が無かった場合は(ステップS406:No)、所定の特典を利用者U2に提供する(ステップS407)。一方、特典提供部84は、事前承認があった場合は(ステップS406:Yes)、特典の内容を所定の特典よりも割増した割増特典を提供する(ステップS408)。 The privilege providing unit 84 provides the user U2 with a predetermined privilege according to the usage period, which is the period from the usage start date and time to the usage end date and time. For example, the privilege providing unit 84 determines whether or not the usage period from the usage start date and time to the usage end date and time is equal to or less than a predetermined threshold value (step S405). Further, when the privilege providing unit 84 determines that the usage period is equal to or less than a predetermined threshold value (step S405: Yes), the privilege providing unit 84 determines whether or not there is prior approval for the notification (step S406). Then, if there is no prior approval (step S406: No), the privilege providing unit 84 provides the predetermined privilege to the user U2 (step S407). On the other hand, if the privilege providing unit 84 receives prior approval (step S406: Yes), the privilege providing unit 84 provides a premium privilege in which the content of the privilege is higher than the predetermined privilege (step S408).

すなわち、特典提供部84は、利用期間が所定の閾値以下となる場合は、特典を提供する。また、特典提供部84は、通知部83により通知された利用終了日時に店舗S1の利用を終了する旨を利用者U2が承認し、かつ、利用終了日時までに店舗S1の利用を終了した場合は、所定の特典とともに、追加の特典を利用者U2に提供する。一方、特典提供部84は、利用期間が所定の閾値を超えると判定した場合は(ステップS405:No)、特典を提供せずに、処理を終了する。 That is, the privilege providing unit 84 provides the privilege when the usage period is equal to or less than a predetermined threshold value. Further, when the user U2 approves that the use of the store S1 will be terminated at the end date and time of use notified by the notification unit 83, and the use of the store S1 is terminated by the end date and time of use of the privilege providing unit 84. Provides the user U2 with additional benefits along with the predetermined benefits. On the other hand, when the privilege providing unit 84 determines that the usage period exceeds a predetermined threshold value (step S405: No), the privilege providing unit 84 ends the process without providing the privilege.

以下、図1を用いて、特典提供処理の流れの一例について説明する。例えば、情報提供装置10は、店舗S1を利用中の利用者U2の利用開始日時を取得する(ステップS12)。また、情報提供装置10は、特典が付与される利用終了日時を算出する(ステップS13)。そして、情報提供装置10は、算出した特典が付与される利用終了日時を利用者U2に通知する(ステップS14)。 Hereinafter, an example of the flow of the privilege providing process will be described with reference to FIG. For example, the information providing device 10 acquires the usage start date and time of the user U2 who is using the store S1 (step S12). In addition, the information providing device 10 calculates the end date and time of use to which the privilege is given (step S13). Then, the information providing device 10 notifies the user U2 of the end date and time of use to which the calculated privilege is given (step S14).

また、情報提供装置10は、利用者U2の利用終了日時を取得する(ステップS15)。例えば、情報提供装置10は、図1中OTに示すように、利用者U2が店舗S1から退店し、利用者U2の端末装置100が店舗S1と対応するビーコンIDのビーコン信号を受信しなくなった日時を利用終了日時として取得する。そして、情報提供装置10は、取得した利用開始日時と利用終了日時とから、利用期間を算出し、算出した利用期間が所定の条件を満たすか否かを判定する(ステップS16)。例えば、情報提供装置10は、利用期間が2時間以内であるか否かを判定する。そして、情報提供装置10は、利用期間が所定の条件を満たす場合は、利用者U2に対して所定の特典を付与する(ステップS17)。 Further, the information providing device 10 acquires the usage end date and time of the user U2 (step S15). For example, in the information providing device 10, as shown in OT in FIG. 1, the user U2 leaves the store S1, and the terminal device 100 of the user U2 does not receive the beacon signal of the beacon ID corresponding to the store S1. Get the date and time as the end date and time of use. Then, the information providing device 10 calculates the usage period from the acquired usage start date and time and the usage end date and time, and determines whether or not the calculated usage period satisfies a predetermined condition (step S16). For example, the information providing device 10 determines whether or not the usage period is within 2 hours. Then, when the usage period satisfies the predetermined condition, the information providing device 10 grants a predetermined privilege to the user U2 (step S17).

上述したように、情報提供装置10は、来店の時刻と退出の時刻に応じた特典を付与する。換言すると、情報提供装置10は、退店タイミングに応じた退店タイミングクーポンを提供する。このような処理の結果、情報提供装置10は、店舗S1の利用規模や滞在時間などに応じた営業効果をユーザへ還元し、店舗S1が所望する利用者の来店を促進させることができる。 As described above, the information providing device 10 gives a privilege according to the time of arrival and the time of exit. In other words, the information providing device 10 provides a store exit timing coupon according to the store exit timing. As a result of such processing, the information providing device 10 can return the business effect according to the usage scale and staying time of the store S1 to the user, and promote the visit of the user desired by the store S1.

また、情報提供装置10は、特典が付与される利用終了日時で退店する意向を表明する操作を利用者U2から予め受付ける。そのうえで、情報提供装置10は、実際に利用者U2が通知された利用終了日時までに退店すると、割増特典を付与する。このように、情報提供装置10は、事前了承を受けたり、利用期間に応じた特典を提供することで、未来の空席在庫(例えば、1時間後に8席空くなど)を推定し、推定結果に応じた予約受付を実現することができる。 In addition, the information providing device 10 receives in advance from the user U2 an operation of expressing the intention to leave the store at the end date and time of use when the privilege is given. Then, when the information providing device 10 leaves the store by the end date and time when the user U2 is actually notified, the information providing device 10 grants a premium privilege. In this way, the information providing device 10 estimates the future vacant seat inventory (for example, 8 seats will be vacant after 1 hour) by receiving prior approval or providing benefits according to the usage period, and the estimation result will be used. It is possible to realize reservation reception according to it.

〔3.変形例〕
上述した実施形態に係る情報提供装置10は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の情報提供装置10の他の実施形態について説明する。
[3. Modification example]
The information providing device 10 according to the above-described embodiment may be implemented in various different forms other than the above-described embodiment. Therefore, in the following, another embodiment of the above-mentioned information providing device 10 will be described.

〔3−1.判定処理の変形例について〕
まず、上述した判定処理における種々の変形例について説明する。
[3-1. About a modified example of judgment processing]
First, various modifications in the above-mentioned determination process will be described.

〔3−1−1.統計モデルの単位について〕
上述した説明では、情報提供装置10は、店舗Sごとに、受信通知の数から利用者の数を統計的に推定する統計モデルを生成し、生成した推定モデルを用いて、所定の時間内に受信した受信通知の数から利用者の数を推定した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。
[3-1-1. About the unit of the statistical model]
In the above description, the information providing device 10 generates a statistical model for statistically estimating the number of users from the number of received notifications for each store S, and uses the generated estimation model within a predetermined time. The number of users was estimated from the number of received notifications received. However, the embodiment is not limited to this.

例えば、店舗S1と店舗OS1とが近傍に位置する店舗であって、店舗の種別が同じ「イタリアンレストラン」である場合、店舗S1と店舗OS1とを利用する利用者の数は、類似すると推定される。また、店舗S1と店舗OS1との平均的な利用価格帯が類似する場合や、インターネット上に投稿された評価が類似する場合には、店舗S1と店舗OS1との利用者の数がより類似すると推定される。そこで、例えば、推定部51は、店舗S1と類似する店舗OS1を訪問した端末装置100から受付けた通知の数の履歴と、店舗OS1の利用状況の履歴との統計的な関係性に基づいて、店舗S1を訪問している利用者の数を推定してもよい。すなわち、情報提供装置10は、店舗OS1における利用者の数を推定する統計モデルを用いて、店舗S1を訪問している利用者の数を推定してもよい。 For example, if the store S1 and the store OS1 are located in the vicinity and the store types are the same "Italian restaurant", the number of users using the store S1 and the store OS1 is estimated to be similar. NS. Further, when the average usage price range of the store S1 and the store OS1 are similar, or when the evaluations posted on the Internet are similar, the number of users of the store S1 and the store OS1 is more similar. Presumed. Therefore, for example, the estimation unit 51 is based on the statistical relationship between the history of the number of notifications received from the terminal device 100 that visited the store OS1 similar to the store S1 and the history of the usage status of the store OS1. The number of users visiting the store S1 may be estimated. That is, the information providing device 10 may estimate the number of users visiting the store S1 by using a statistical model for estimating the number of users in the store OS1.

また、情報提供装置10は、店舗種別や店舗属性が類似する店舗単位での統計モデルを用いてもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1を示すビーコン信号を受信した旨の受信通知と、店舗OS1を示すビーコン信号を受信した旨の受信通知との数の履歴、および、店舗S1の利用状況の履歴とに基づいて、店舗S1の利用者を推定する統計モデルを生成する。そして、情報提供装置10は、所定の時間内に受信した受信通知であって、店舗S1を示すビーコン信号または、店舗OS1を示すビーコン信号のいずれか一方を示す受信通知の数に基づいて、店舗S1の利用者を推定してもよい。すなわち、情報提供装置10は、類似する施設に対して同時期にチェックインが行われた数に基づいて、それらの施設のうちいずれかの施設の利用者の数を推定してもよい。このような推定モデルを用いることで、情報提供装置10は、利用者の数の推定精度を向上させることができる。 Further, the information providing device 10 may use a statistical model for each store having similar store types and store attributes. For example, the information providing device 10 has a history of the number of reception notifications indicating that the beacon signal indicating the store S1 has been received and the reception notification indicating that the beacon signal indicating the store OS1 has been received, and the usage status of the store S1. A statistical model for estimating the users of the store S1 is generated based on the history. Then, the information providing device 10 is a reception notification received within a predetermined time, and is based on the number of reception notifications indicating either the beacon signal indicating the store S1 or the beacon signal indicating the store OS1. The user of S1 may be estimated. That is, the information providing device 10 may estimate the number of users of any of the facilities based on the number of check-ins made to similar facilities at the same time. By using such an estimation model, the information providing device 10 can improve the estimation accuracy of the number of users.

なお、情報提供装置10は、任意の基準で、類似する施設を選択してよい。例えば、情報提供装置10は、距離的に近い施設、利用料金、利用時間、利用人数等といった利用態様が類似する施設、評価が類似する施設、提供する飲食物の種別等、店舗の種別が類似する施設、店舗の規模が類似する施設等、任意の基準もしくはこれらの基準の組み合わせに基づいて、類似する施設を設定してもよい。そして、情報提供装置10は、類似する施設のチェックイン数と、これらの施設に含まれるいずれかの施設の利用状況との統計的な関係性に基づいて、統計モデルを生成し、生成した統計モデルを用いて、施設の利用人数を推定すればよい。また、情報提供装置10は、類似する複数の施設を1つの施設と見做し、統計モデルを生成するとともに、各施設にチェックインした利用者の数の総数に基づいて、全施設における利用人数の推定を行ってもよい。 The information providing device 10 may select a similar facility based on any criteria. For example, the information providing device 10 has similar store types such as facilities that are close in distance, facilities that have similar usage modes such as usage fees, usage time, and number of users, facilities that have similar evaluations, and types of food and drink to be provided. Similar facilities may be set based on arbitrary criteria or a combination of these criteria, such as facilities to be operated and facilities having similar store sizes. Then, the information providing device 10 generates a statistical model based on the statistical relationship between the number of check-ins of similar facilities and the usage status of any of the facilities included in these facilities, and the generated statistics. The number of people using the facility can be estimated using the model. In addition, the information providing device 10 regards a plurality of similar facilities as one facility, generates a statistical model, and based on the total number of users who have checked in to each facility, the number of users in all the facilities. May be estimated.

また、情報提供装置10は、日柄や時間帯単位での統計モデルを用いてもよい。例えば、推定部51は、新たな利用者が店舗S1を利用可能であるか否かを判定する判定日時と所定の共通性を有する日時において受付けられた受信通知の履歴と、その日時における店舗S1の利用状況の履歴との統計的な関係性に基づいて、判定日時において店舗S1の施設を訪問している利用者の数を推定してもよい。例えば、情報提供装置10は、月曜日に店舗S1にチェックインした利用者の数と、月曜日の利用状況の履歴とに基づいて月曜日の統計モデルを生成する。そして、情報提供装置10は、月曜日において店舗S1の利用者の数を推定する場合は、所定の時間内に受信した受信通知の数、すなわち、チェックインが行われた数に基づいて、月曜日の統計モデルから店舗S1の利用者の数を推定してもよい。なお、情報提供装置10は、曜日だけではなく、昼間や夜間等といった時間帯ごと、月毎、季節、天気ごとの統計モデルを生成し、利用者の数を推定する際の時間帯、季節、天気等と対応する統計モデルを用いて、利用者の数を推定してもよい。 Further, the information providing device 10 may use a statistical model for each day pattern or time zone. For example, the estimation unit 51 has a history of reception notifications received at a date and time having a predetermined commonality with a determination date and time for determining whether or not a new user can use the store S1, and the store S1 at that date and time. The number of users visiting the facility of the store S1 at the determination date and time may be estimated based on the statistical relationship with the history of the usage status of the store. For example, the information providing device 10 generates a statistical model for Monday based on the number of users who checked in to the store S1 on Monday and the history of usage status on Monday. Then, when the information providing device 10 estimates the number of users of the store S1 on Monday, it is based on the number of received notifications received within a predetermined time, that is, the number of check-ins performed on Monday. The number of users of the store S1 may be estimated from the statistical model. The information providing device 10 generates a statistical model for each time zone, such as daytime or nighttime, monthly, seasonal, and weather, as well as the day of day, and estimates the number of users in the time zone, season, and so on. The number of users may be estimated using a statistical model corresponding to the weather and the like.

〔3−1−2.利用者の行動を用いた満空判定について〕
ここで、店舗S1にチェックインした利用者U1が、5分後等に店舗OS1にもチェックインした場合は、店舗S1が満席であったと推定される。そこで、情報提供装置10は、店舗S1を訪問してから所定の時間内に他の店舗OS1へと訪問した利用者の数が所定の閾値を超える場合は、推定される利用者の数に係わらず、その店舗Sが満席であると判定してもよい。例えば、店舗状況判定部61は、所定の店舗を訪問した旨の受信通知を出力してから所定の時間が経過するまでの間に他の施設を訪問した旨の受信通知を出力した端末装置100の数が所定の数を超えた場合は、推定結果に係らず、新たな利用者が所定の店舗を利用できないと判定してもよい。また、情報提供装置10は、店舗Sを訪問した旨の受信通知を出力した複数の端末装置100が、連続して、所定の時間が経過するまでの間に他の店舗Sを訪問した旨の受信通知を出力した場合は、新たな利用者が店舗Sを利用できないと判定してもよい。また、情報提供装置10は、このような判定結果に基づいて、統計モデルの補正を行ってもよい。
[3-1-2. About full / empty judgment using user's behavior]
Here, if the user U1 who checked in to the store S1 also checked in to the store OS1 after 5 minutes or the like, it is estimated that the store S1 was full. Therefore, when the number of users who visit the other store OS1 within a predetermined time after visiting the store S1 exceeds a predetermined threshold value, the information providing device 10 is concerned with the estimated number of users. Instead, it may be determined that the store S is full. For example, the store status determination unit 61 outputs a reception notification indicating that a predetermined store has been visited until a predetermined time elapses, and the terminal device 100 outputs a reception notification indicating that the store has visited another facility. If the number of items exceeds a predetermined number, it may be determined that a new user cannot use the predetermined store regardless of the estimation result. Further, the information providing device 10 indicates that the plurality of terminal devices 100 that output the reception notification that the store S has been visited have visited another store S in succession until a predetermined time has elapsed. When the reception notification is output, it may be determined that the new user cannot use the store S. Further, the information providing device 10 may correct the statistical model based on such a determination result.

また、情報提供装置10は、利用者の利用履歴に応じた判定を行ってもよい。例えば、利用者U1による各店舗Sの利用履歴は、利用者Uが単独で店舗を利用しているか、グループで店舗を利用しているか、平均的な利用時間等、利用者U1が店舗Sを利用する傾向を示していると考えられる。このような利用者U1が店舗Sを利用する傾向は、利用者Uが訪問する店舗Sをその利用者U1が利用可能であるか否かを判定する際の指標となりえる。例えば、利用者Uが平均的に10人のグループで店舗Sを利用する際に、店舗Sの空き席が2つしかなかった場合には、利用者Uが店舗Sを利用することはできない。 Further, the information providing device 10 may make a determination according to the usage history of the user. For example, in the usage history of each store S by the user U1, the user U1 uses the store S, such as whether the user U is using the store alone, the store is used by a group, the average usage time, and the like. It is thought that it shows a tendency to use it. Such a tendency of the user U1 to use the store S can be an index for determining whether or not the user U1 can use the store S visited by the user U. For example, when the user U uses the store S in a group of 10 people on average, if there are only two vacant seats in the store S, the user U cannot use the store S.

そこで、情報提供装置10は、利用者U1による店舗Sの利用態様の履歴と、推定結果とに基づいて、利用者U1が店舗Sを利用可能であるか否かを判定する。例えば、情報提供装置10は、利用者U1による店舗Sの利用態様の履歴に基づいて、判定対象となる店舗S1と種別が共通する店舗OS1の利用態様の傾向を推定し、推定した傾向と、推定結果とに基づいて、利用者U1が店舗S1を利用可能であるか否かを判定する。すなわち、利用者Uが店舗S1を利用する場合、その利用態様は、店舗S1と類似する店舗OS1の利用態様と類似すると推定される。そこで、情報提供装置10は、利用者U1が店舗OS1を利用した際の利用態様を利用履歴から推定し、推定した傾向と、推定された店舗S1の利用人数とに基づいて、利用者U1が店舗S1を利用可能であるか否かを判定する。 Therefore, the information providing device 10 determines whether or not the user U1 can use the store S based on the history of the usage mode of the store S by the user U1 and the estimation result. For example, the information providing device 10 estimates the tendency of the usage mode of the store OS1 having the same type as the store S1 to be determined based on the history of the usage mode of the store S by the user U1, and the estimated tendency. Based on the estimation result, it is determined whether or not the user U1 can use the store S1. That is, when the user U uses the store S1, it is presumed that the usage mode is similar to the usage mode of the store OS1 similar to the store S1. Therefore, the information providing device 10 estimates the usage mode when the user U1 uses the store OS1 from the usage history, and the user U1 estimates the usage mode based on the estimated tendency and the estimated number of users of the store S1. It is determined whether or not the store S1 is available.

例えば、情報提供装置10は、利用者U1による店舗OS1の利用態様の履歴から、店舗OS1を利用者U1が利用する際の平均的な人数を推定し、推定した人数と推定された店舗S1の利用者数とに基づいて、利用者U1が店舗S1を利用可能であるか否かを判定する。例えば、情報提供装置10は、利用者U1が店舗S1を訪問した場合は、利用者U1による各種店舗Sの利用履歴から、利用者U1が利用した店舗S1と類似する各店舗(例えば、店舗OS1等)を特定し、特定した店舗における利用者U1の利用料金と、その店舗の平均的な利用料金とを特定する。 For example, the information providing device 10 estimates the average number of people when the user U1 uses the store OS1 from the history of the usage mode of the store OS1 by the user U1, and the estimated number of people is the estimated number of people in the store S1. Based on the number of users, it is determined whether or not the user U1 can use the store S1. For example, when the user U1 visits the store S1, the information providing device 10 uses each store similar to the store S1 used by the user U1 (for example, the store OS1) from the usage history of various stores S by the user U1. Etc.), and specify the usage fee of the user U1 at the specified store and the average usage fee of that store.

そして、情報提供装置10は、特定した店舗における利用者U1の利用料金を、その店舗の平均的な利用料金で除算することで、利用者U1が店舗S1と類似する店舗OSを利用する際の利用人数を推定する。なお、情報提供装置10は、店舗S1と類似する店舗OSが複数ある場合、店舗OSごとに利用人数を推定し、推定した利用人数の平均値を算出してもよい。そして、情報提供装置10は、店舗S1について推定された利用者の数から、店舗S1を新たに利用可能な利用者の数を推定し、利用者U1が店舗S1と類似する店舗を利用する際の利用人数が、店舗S1を新たに利用可能な利用者の数よりも多い場合は、利用者U1が店舗S1を利用できないと判定してもよい。 Then, the information providing device 10 divides the usage fee of the user U1 in the specified store by the average usage fee of the store, so that the user U1 uses a store OS similar to the store S1. Estimate the number of users. When the information providing device 10 has a plurality of store OSs similar to the store S1, the number of users may be estimated for each store OS and the average value of the estimated number of users may be calculated. Then, the information providing device 10 estimates the number of users who can newly use the store S1 from the estimated number of users for the store S1, and when the user U1 uses a store similar to the store S1. If the number of users of the store S1 is larger than the number of users who can newly use the store S1, it may be determined that the user U1 cannot use the store S1.

〔3−1−3.店舗の属性を用いた満空判定について〕
また、情報提供装置10は、店舗Sの属性に応じて、新たな利用者が店舗Sを利用可能であるか否かを判定してもよい。例えば、店舗Sに設置された各卓をそれぞれ1人の利用者が利用している場合には、満席であるともいえる。しかしながら、ランチタイム等において店舗Sが相席を認めている場合には、このような場合にも新たな利用者が利用可能であると考えられる。
[3-1-3. About full / empty judgment using store attributes]
Further, the information providing device 10 may determine whether or not a new user can use the store S according to the attribute of the store S. For example, when one user is using each table installed in the store S, it can be said that the store is full. However, if the store S allows shared seats at lunch time or the like, it is considered that a new user can use it even in such a case.

そこで、情報提供装置10は、店舗Sに設置された卓の情報と、店舗Sが相席可能であるか否かと、推定された店舗Sの利用人数とに基づいて、新たな利用者が店舗Sを利用可能であるか否かを判定してもよい。例えば、情報提供装置10は、チェックインの履歴や店舗端末STから取得した情報等を用いて、店舗Sに設置された全ての卓が利用中であるか否かを判定する。また、情報提供装置10は、店舗Sに設置された全ての卓が利用中でり、かつ、判定時(例えば、ランチタイム)において店舗Sが相席可能である旨が登録されている場合は、推定された店舗Sの利用人数が、店舗Sの収容人数以下であるか否かを判定する。そして、情報提供装置10は、推定された店舗Sの利用人数が、店舗Sの収容人数以下である場合は、相席可能であると判定し、新たな利用者が店舗Sを利用可能であると判定してもよい。 Therefore, in the information providing device 10, a new user is sent to the store S based on the information of the table installed in the store S, whether or not the store S can share a table, and the estimated number of users of the store S. May be determined whether or not is available. For example, the information providing device 10 determines whether or not all the desks installed in the store S are in use by using the check-in history, the information acquired from the store terminal ST, and the like. Further, when all the desks installed in the store S are in use and the information providing device 10 is registered that the store S can share a table at the time of determination (for example, lunch time), the information providing device 10 is registered. It is determined whether or not the estimated number of users of the store S is less than or equal to the capacity of the store S. Then, when the estimated number of users of the store S is less than or equal to the capacity of the store S, the information providing device 10 determines that it is possible to share a seat, and determines that a new user can use the store S. You may judge.

〔3−1−4.店舗が所望する条件と利用者とのマッチングを用いた判定について〕
また、情報提供装置10は、利用者U1による各店舗Sの利用態様の履歴と、店舗S1の利用に関する条件と、推定された店舗S1の利用人数とに基づいて、利用者U1が店舗S1を新たに利用可能であるか否かを判定してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1が所望する利用者の条件(例えば、平均的な利用人数、平均的な利用料金、平均的な利用期間等)と利用者Uの利用履歴に基づく利用態様とのマッチングを行い、利用者U1と店舗S1とのマッチ度を算出する。なお、このようなマッチ度は、各種のスコア算出手法が適用可能である。そして、情報提供装置10は、店舗S1の利用人数が所定の閾値を超える(例えば、収容人数の8割を超える)場合は、マッチ度が所定の閾値を超えた場合にのみ、利用者U1が店舗S1を利用可能であると判定してもよい。また、情報提供装置10は、このような判定結果を、利用者U1に対して提供してもよい。
[3-1-4. Judgment using matching between the conditions desired by the store and the user]
Further, in the information providing device 10, the user U1 sets the store S1 based on the history of the usage mode of each store S by the user U1, the conditions regarding the use of the store S1, and the estimated number of users of the store S1. It may be determined whether or not it is newly available. For example, the information providing device 10 is used based on the user conditions (for example, average number of users, average usage fee, average usage period, etc.) desired by the store S1 and the usage history of the user U. Is matched with, and the degree of matching between the user U1 and the store S1 is calculated. Various score calculation methods can be applied to such a degree of match. Then, in the information providing device 10, when the number of users of the store S1 exceeds a predetermined threshold value (for example, exceeds 80% of the capacity), the user U1 only when the match degree exceeds the predetermined threshold value. It may be determined that the store S1 can be used. Further, the information providing device 10 may provide such a determination result to the user U1.

〔3−1−5.問合せに対する報酬について〕
また、情報提供装置10は、問合せを行った利用者が応答した場合は、利用者に対して所定の報酬を提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U2に対して店舗S1が混雑しているか否かを問合せ、利用者U2が問合せに対する応答を行った場合は、利用者U2に対してポイントを付与してもよく、例えば、特典提供処理において利用期間と比較される閾値を変更してもよい。より具体的には、情報提供装置10は、利用者U2が問合せに対する応答を行った場合は、特典を提供可能な利用期間を2時間から3時間へと延長してもよい。
[3-1-5. Reward for inquiries]
Further, the information providing device 10 may provide a predetermined reward to the user when the user who made the inquiry responds. For example, the information providing device 10 inquires the user U2 whether or not the store S1 is congested, and when the user U2 responds to the inquiry, gives points to the user U2. Also, for example, the threshold value to be compared with the usage period in the privilege providing process may be changed. More specifically, the information providing device 10 may extend the usage period in which the privilege can be provided from 2 hours to 3 hours when the user U2 responds to the inquiry.

〔3−2.提供処理の変形例について〕
次に、上述した提供処理における種々の変形例について説明する。
[3-2. About a modified example of the provided process]
Next, various modifications in the above-mentioned providing process will be described.

〔3−2−1.第1条件について〕
上述した提供処理の説明では、情報提供装置10は、第1条件として、利用者Uが訪問した店舗S1が満席であるか否か、店舗S1の混雑度が所定の閾値を超えるか否か等を判定した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置10は、店舗S1に待ち利用者が存在するか否か、店舗S1の待ち利用者の数が所定の閾値を超えるか否かを第1条件として判定し、店舗S1に待ち利用者が存在する場合や、店舗S1の待ち利用者の数が所定の閾値を超える場合は、他の店舗OSの情報を提供してもよい。
[3-2-1. About the first condition]
In the above description of the provision process, as the first condition, the information providing device 10 determines whether or not the store S1 visited by the user U is full, whether or not the degree of congestion of the store S1 exceeds a predetermined threshold value, and the like. Was judged. However, the embodiment is not limited to this. For example, the information providing device 10 determines whether or not there are waiting users in the store S1 and whether or not the number of waiting users in the store S1 exceeds a predetermined threshold as the first condition, and waits in the store S1. If there are users or if the number of waiting users in the store S1 exceeds a predetermined threshold, information on another store OS may be provided.

例えば、情報提供装置10は、上述した判定処理により推定された店舗S1の利用人数の数が、店舗S1の収容人数を超える場合には、図1に示すように、待ち利用者WUが生じていると判定する。そして、情報提供装置10は、待ち利用者WUが生じている場合には、利用者U1に対して他の店舗OSの情報を提供してもよい。また、情報提供装置10は、待ち利用者WUの数が所定の閾値を超える場合には、利用者U1に対して他の店舗OSの情報を提供してもよい。 For example, in the information providing device 10, when the number of users of the store S1 estimated by the above-mentioned determination process exceeds the capacity of the store S1, a waiting user WU occurs as shown in FIG. Judge that there is. Then, when the waiting user WU is generated, the information providing device 10 may provide the information of another store OS to the user U1. Further, the information providing device 10 may provide information on another store OS to the user U1 when the number of waiting user WUs exceeds a predetermined threshold value.

また、待ち利用者WUが生じていたとしても、店舗S1の平均的な利用時間が短い場合には、利用者U1があまり待たないと考えられる。そこで、情報提供装置10は、店舗S1の利用状況が、店舗S1の利用態様に応じた第1条件を満たすか否かを判定してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1が満席であるが、店舗S1の平均的な利用時間が所定の閾値を下回る場合は、利用者U1に対して他の店舗の情報を提供せずともよい。また、情報提供装置10は、店舗S1が満席であるが店舗S1の平均的な利用時間が所定の第1閾値(例えば、30分)を下回る場合、店舗S1に待ち利用者が存在するが店舗S1の平均的な利用時間が第1閾値よりも短い第2閾値(例えば、15分)を下回る場合、は、利用者U1に対して他の店舗の情報を提供せずともよい。また、情報提供装置10は、待ち利用者WUの人数を推定し、店舗S1の利用時間が推定した人数に応じた閾値、すなわち、待ち利用者WUの人数が増大する程、値が小さくなる閾値を下回る場合は、利用者U1に対して他の店舗の情報を提供せずともよい。 Further, even if a waiting user WU occurs, it is considered that the user U1 does not wait much when the average usage time of the store S1 is short. Therefore, the information providing device 10 may determine whether or not the usage status of the store S1 satisfies the first condition according to the usage mode of the store S1. For example, the information providing device 10 does not have to provide the information of another store to the user U1 when the store S1 is full but the average usage time of the store S1 is less than a predetermined threshold value. .. Further, in the information providing device 10, when the store S1 is full but the average usage time of the store S1 is less than a predetermined first threshold value (for example, 30 minutes), there is a waiting user in the store S1 but the store. When the average usage time of S1 is less than the second threshold value (for example, 15 minutes) shorter than the first threshold value, it is not necessary to provide the user U1 with information on other stores. Further, the information providing device 10 estimates the number of waiting user WUs, and a threshold value corresponding to the estimated number of people using the store S1, that is, a threshold value that decreases as the number of waiting user WUs increases. If it is less than, it is not necessary to provide the information of other stores to the user U1.

また、情報提供装置10は、利用者U1の属性に応じた第1条件を満たすか否かを判定してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U1の行動履歴や利用履歴、利用者U1が予め登録した情報等に基づいて、利用者Uが許容する待ち時間を推定する。そして、情報提供装置10は、店舗S1を利用する際の待ち時間が推定した待ち時間を上回ると推定されうる場合には、他の店舗OSの情報を提供してもよい。 Further, the information providing device 10 may determine whether or not the first condition according to the attribute of the user U1 is satisfied. For example, the information providing device 10 estimates the waiting time allowed by the user U based on the behavior history and usage history of the user U1, the information registered in advance by the user U1, and the like. Then, when the waiting time when using the store S1 can be estimated to exceed the estimated waiting time, the information providing device 10 may provide information on another store OS.

また、情報提供装置10は、上述した各種の条件に基づくスコア、すなわち、利用者Uが店舗S1を利用するまでの時間に応じたスコアを算出し、算出したスコアが所定の閾値を超えるか否かを第1条件としてもよい。このようなスコアは、店舗S1が満席であるか否か、待ち利用者WUがいるか否か、待ち利用者WUの数、店舗S1における平均的な利用時間、利用者U1が許容する待ち時間等に応じて、算出されてもよい。また、情報提供装置10は、第2条件についても同様に、店舗S1と店舗OS1との間の類似性を示すスコアを算出し、算出したスコアが所定の閾値を超えるか否かを判定してもよい。 Further, the information providing device 10 calculates a score based on the various conditions described above, that is, a score according to the time until the user U uses the store S1, and whether or not the calculated score exceeds a predetermined threshold value. May be the first condition. Such a score includes whether or not the store S1 is full, whether or not there is a waiting user WU, the number of waiting user WUs, the average usage time in the store S1, the waiting time allowed by the user U1, and the like. It may be calculated according to. Further, the information providing device 10 similarly calculates a score indicating the similarity between the store S1 and the store OS1 for the second condition, and determines whether or not the calculated score exceeds a predetermined threshold value. May be good.

〔3−2−2.第3条件〕
上述した提供処理の説明では、情報提供装置10は、利用者U1が訪問した店舗S1が所定の第1条件を満たす場合(例えば、満席である場合)は、店舗S1との間の関係が第2条件を満たす店舗(例えば、店舗S1と同じイタリアンレストランである店舗OS1等、店舗種別や店舗の属性が類似する店舗)を紹介した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。
[3-2-2. Third condition]
In the above description of the provision process, when the store S1 visited by the user U1 satisfies a predetermined first condition (for example, when the store S1 is full), the information providing device 10 has a relationship with the store S1. We introduced stores that meet the two conditions (for example, stores with similar store types and store attributes, such as store OS1, which is the same Italian restaurant as store S1). However, the embodiment is not limited to this.

例えば、利用者U1に対して店舗OS1を紹介したとしても、店舗OS1が満席である場合は、利用者U1の印象が悪化する。そこで、情報提供装置10は、第2条件を満たす店舗Sのうち、利用状況が第3条件を満たす店舗Sを利用者U1に紹介してもよい。例えば、情報提供装置10は、第3条件を満たす店舗Sとして、店舗S1と類似する店舗Sのうち、満席ではない店舗Sを紹介してもよい。より具体的な例を挙げると、情報提供装置10は、上述した判定処理によって満席ではないと判定された店舗Sを利用者U1に対して紹介してもよい。 For example, even if the store OS1 is introduced to the user U1, if the store OS1 is full, the impression of the user U1 deteriorates. Therefore, the information providing device 10 may introduce the store S whose usage status satisfies the third condition to the user U1 among the stores S which satisfy the second condition. For example, the information providing device 10 may introduce a store S that is similar to the store S1 and is not full as the store S that satisfies the third condition. To give a more specific example, the information providing device 10 may introduce the store S determined to be not full by the determination process described above to the user U1.

また、例えば、情報提供装置10は、利用可能となるまでに要すると推定される時間が所定の閾値を超えない店舗Sを検索し、利用者Uに紹介してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1と類似する店舗Sのうち、最も店舗S1の近傍に位置する店舗OS1を選択する。このような場合、情報提供装置10は、店舗OS1における平均的な利用時間を推定する。例えば、情報提供装置10は、店舗OS1における利用期間の平均値を算出する。このような処理は、例えば、上述した取得部81と同様の処理により実現可能である。また、情報提供装置10は、ビーコンログデータベース31から、現在店舗OS1を利用中の利用者を特定し、特定した各利用者の利用開始日時を特定する。そして、情報提供装置10は、利用開始日時から経過した時間と、店舗OS1における平均的な利用時間との比較結果に基づいて、店舗S1に空きが生じる日時を推定し、推定した日時までの時間が所定の閾値を下回る場合(例えば、15分以内)である場合は、利用者U1に対して店舗OS1を紹介してもよい。 Further, for example, the information providing device 10 may search for a store S in which the estimated time required for availability does not exceed a predetermined threshold value and introduce the store S to the user U. For example, the information providing device 10 selects the store OS1 located closest to the store S1 among the stores S similar to the store S1. In such a case, the information providing device 10 estimates the average usage time in the store OS1. For example, the information providing device 10 calculates the average value of the usage period in the store OS1. Such a process can be realized by, for example, the same process as the acquisition unit 81 described above. Further, the information providing device 10 identifies the users who are currently using the store OS1 from the beacon log database 31, and specifies the start date and time of use of each of the specified users. Then, the information providing device 10 estimates the date and time when the store S1 becomes vacant based on the comparison result between the time elapsed from the usage start date and time and the average usage time in the store OS1, and the time until the estimated date and time. Is below a predetermined threshold (for example, within 15 minutes), the store OS1 may be introduced to the user U1.

また、情報提供装置10は、上述した第1条件と同様に、店舗OS1の待ち時間が所定の閾値や利用者U1が許容する待ち時間を下回る場合等に、店舗OS1の情報を提供してもよい。また、情報提供装置10は、店舗S1と店舗OS1との距離に応じて第2条件を設定してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1から店舗OS1までの距離が所定の閾値を超える場合は、店舗OS1までの移動時間を推定する。そして、情報提供装置10は、店舗OS1に空きが生じると推定されるまでの時間から、店舗OS1までの移動時間を減算した時間が、利用者U1が許容する待ち時間を下回る場合は、店舗OS1の情報を提供してもよい。 Further, similarly to the first condition described above, the information providing device 10 may provide the information of the store OS 1 when the waiting time of the store OS 1 is less than a predetermined threshold value or the waiting time allowed by the user U1. good. Further, the information providing device 10 may set the second condition according to the distance between the store S1 and the store OS1. For example, when the distance from the store S1 to the store OS1 exceeds a predetermined threshold value, the information providing device 10 estimates the travel time to the store OS1. Then, when the time obtained by subtracting the travel time to the store OS1 from the time until the store OS1 is estimated to be vacant is less than the waiting time allowed by the user U1, the information providing device 10 is the store OS1. Information may be provided.

また、情報提供装置10は、利用者U1の利用態様に基づく第3条件を設定してもよい。例えば、情報提供装置10は、上述したように、利用者U1が店舗Sを利用した際の利用額の平均と、利用者U1が利用した店舗Sの平均的な利用額とに基づいて、利用者U1が店舗Sを利用した際の平均的な利用人数を推定する。そして、情報提供装置10は、推定した人数の空き席が店舗OS1にあるか否かを判定し、空き席があると判定された場合には、店舗OS1の情報を利用者U1に提供してもよい。 Further, the information providing device 10 may set a third condition based on the usage mode of the user U1. For example, as described above, the information providing device 10 is used based on the average usage amount when the user U1 uses the store S and the average usage amount of the store S used by the user U1. The average number of users when the person U1 uses the store S is estimated. Then, the information providing device 10 determines whether or not the estimated number of vacant seats are in the store OS1, and if it is determined that there are vacant seats, provides the information of the store OS1 to the user U1. May be good.

なお、情報提供装置10は、第3条件についても、店舗OS1の各種利用状況(例えば、満席であるか否か、待ち利用者WUの数、平均的な利用時間)に応じたスコアを算出し、算出したスコアが所定の閾値を超えるか否かを判定してもよい。 The information providing device 10 also calculates a score according to various usage conditions of the store OS 1 (for example, whether or not the store is full, the number of waiting user WUs, and the average usage time) for the third condition. , It may be determined whether or not the calculated score exceeds a predetermined threshold value.

〔3−2−3.第4条件〕
また、情報提供装置10は、利用者U1による店舗の利用履歴に応じた所定の第4条件をさらに満たす第2施設を検索してもよい。例えば、情報提供装置10は、第4条件を満たす店舗Sとして、予め登録された平均予算額が、利用者U1が店舗Sを利用した際の利用額の平均と所定の範囲内に収まる店舗Sを検索してもよい。また、情報提供装置10は、利用者U1が店舗Sを利用した際の平均滞在時間(すなわち、長居するか否か)を推定し、第4条件を満たす店舗Sとして、予め登録された滞在時間が、利用者U1の平均滞在時間均と所定の範囲内に収まる店舗Sを検索してもよい。
[3-2-3. Fourth condition]
Further, the information providing device 10 may search for a second facility that further satisfies a predetermined fourth condition according to the usage history of the store by the user U1. For example, the information providing device 10 is a store S that satisfies the fourth condition, and the average budget amount registered in advance is within a predetermined range with the average usage amount when the user U1 uses the store S. You may search for. Further, the information providing device 10 estimates the average staying time (that is, whether or not to stay longer) when the user U1 uses the store S, and the staying time registered in advance as the store S satisfying the fourth condition. However, the average staying time of the user U1 and the store S within a predetermined range may be searched.

すなわち、情報提供装置10は、利用者U1による店舗Sの利用態様の傾向が、店舗OS1によって指定された条件と合致する場合には、店舗OS1の情報を利用者U1に提供してもよい。換言すると、情報提供装置10は、利用者Uごとに、過去の来店履歴を元にした来店人数や、価格帯、食事に要する時間(過去の平均的な実績、あるいは、利用者U1の属性や店舗S1の属性等から予測される時間)等といった情報に基づいて、お店からの条件指定に合致するか否かという条件に基づいて、店舗の情報を提供してもよい。また、このような利用態様の傾向は、利用者U1によってあらかじめ登録されていてもよい。 That is, the information providing device 10 may provide the information of the store OS1 to the user U1 when the tendency of the usage mode of the store S by the user U1 matches the condition specified by the store OS1. In other words, the information providing device 10 is used for each user U, such as the number of customers visiting the store based on the past visit history, the price range, and the time required for meals (the average past record or the attributes of the user U1. The store information may be provided based on information such as (time predicted from the attributes of the store S1) and the like, and based on the condition of whether or not the condition designation from the store is met. Moreover, the tendency of such a usage mode may be registered in advance by the user U1.

なお、情報提供装置10は、第4条件についても、利用者U1による店舗Sの利用態様と店舗OS1の利用状況との間のマッチ度に応じたスコアを算出し、算出したスコアが所定の閾値を超えるか否かを判定してもよい。また、情報提供装置10は、上述した第2条件、第3条件、第4条件を統合的に判断するスコアを算出してもよい。すなわち、情報提供装置10は、店舗OS1について、利用者U1が訪問した店舗Sとの類似度、満席であるか否かや待ち利用者WUの数、利用者Uの利用履歴に基づく利用者Uの利用態様とのマッチ度等に応じたスコアを算出し、算出したスコアが所定の閾値を超えるか否かを判定してもよい。 The information providing device 10 also calculates a score according to the degree of matching between the usage mode of the store S by the user U1 and the usage status of the store OS1 for the fourth condition, and the calculated score is a predetermined threshold value. It may be determined whether or not it exceeds. Further, the information providing device 10 may calculate a score for comprehensively determining the second condition, the third condition, and the fourth condition described above. That is, the information providing device 10 has a similarity with the store S visited by the user U1 regarding the store OS 1, whether or not the store is full, the number of waiting user WUs, and the user U based on the usage history of the user U. A score may be calculated according to the degree of matching with the usage mode of the above, and it may be determined whether or not the calculated score exceeds a predetermined threshold value.

すなわち、情報提供装置10は、第3条件や第4条件を設定することで、利用者からみて店舗S1と類似する店舗OSと、店舗OS側から見て、来店してほしい利用傾向を有する利用者とのすり合わせ(マッチング)を行う。この結果、情報提供装置10は、より適切な態様で利用者の送客を行うことができる。 That is, by setting the third condition and the fourth condition, the information providing device 10 has a store OS similar to the store S1 from the user's point of view and a usage tendency that the store OS wants to visit. Matching with the person. As a result, the information providing device 10 can send customers in a more appropriate manner.

〔3−2−4.紹介店舗の予約について〕
なお、情報提供装置10は、利用者U1に対して店舗OS1の情報を提供する際、店舗OS1の予約を受け付けてもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗OS1の情報と共に、店舗OS1を予約するためのコンテンツ(すなわち、インスタント予約を行うためのコンテンツ)を提供してもよい。
[3-2-4. About reservation of introduction store]
The information providing device 10 may accept a reservation for the store OS1 when providing the information of the store OS1 to the user U1. For example, the information providing device 10 may provide the content for reserving the store OS1 (that is, the content for making an instant reservation) together with the information of the store OS1.

また、例えば、情報提供装置10は、利用者U1が店舗OS1をインスタント予約した場合は、予約先の店舗OS1に対して予約がなされた旨を通知してもよい。このような場合、店舗OS1は、リアルタイムに空席在庫を更新してもよい。また、情報提供装置10は、インスタント予約が行われた場合は、利用者U1が店舗OS1にチェックインしたと見做して、各種の処理を実行してもよい。また、情報提供装置10は、利用者U1がインスタント予約を行った場合は、送客元となる店舗S1、あるいは、送客先となる店舗OS1で利用可能なポイントやクーポン等といった所定の特典を利用者U1に対して提供してもよい。 Further, for example, when the user U1 makes an instant reservation for the store OS1, the information providing device 10 may notify the reservation destination store OS1 that the reservation has been made. In such a case, the store OS1 may update the vacant seat inventory in real time. Further, when the instant reservation is made, the information providing device 10 may execute various processes on the assumption that the user U1 has checked in to the store OS1. Further, when the user U1 makes an instant reservation, the information providing device 10 provides predetermined benefits such as points and coupons that can be used at the store S1 that is the source of the customer or the store OS1 that is the destination of the customer. It may be provided to the user U1.

なお、情報提供装置10は、ポイントやクーポンのもらい逃げを防止するため、その場でのみ利用可能な特典を付与してもよい。例えば、情報提供装置10は、送客先となる店舗OS1で、その予約時にのみ利用可能なポイントやクーポンを提供してもよい。 In addition, the information providing device 10 may give a privilege that can be used only on the spot in order to prevent the points and coupons from being escaped. For example, the information providing device 10 may provide points or coupons that can be used only at the time of reservation at the store OS1 that is the destination of the customer.

〔3−2−5.情報の提供タイミングについて〕
ここで、情報提供装置10は、利用者U1が店舗S1を実際に訪問したタイミングのみならず、店舗U1が店舗S1を訪問しようとするタイミングで、店舗S1が第1条件を満たす場合は、店舗OS1の情報提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1の情報を提供した利用者U1の位置情報の履歴や、端末装置100が受信したビーコン信号を用いて、利用者U1が店舗S1に向かっていると推定される場合や、利用者U1が店舗S1から所定の範囲内に入ったと推定される場合は、店舗OS1の情報を提供してもよい。
[3-2-5. Information provision timing]
Here, the information providing device 10 is a store if the store S1 satisfies the first condition not only at the timing when the user U1 actually visits the store S1 but also at the timing when the store U1 tries to visit the store S1. Information on OS1 may be provided. For example, the information providing device 10 is presumed that the user U1 is heading for the store S1 by using the history of the position information of the user U1 who provided the information of the store S1 and the beacon signal received by the terminal device 100. In this case, or when it is estimated that the user U1 has entered the predetermined range from the store S1, the information of the store OS1 may be provided.

また、情報提供装置10は、店舗S1の利用状況に応じて、他の店舗OS1の情報を提供するタイミングを変化させてもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1が満席であると判定さる場合は、利用者U1と店舗S1との距離が第1閾値よりも短くなったタイミングで店舗OS1の情報を提供する。一方、情報提供装置10は、店舗S1が満席であり、かつ、待ち利用者WUの数が所定の閾値を超える場合は、利用者U1と店舗S1との距離が第1閾値よりも長い第2に閾値よりも短くなったタイミングで店舗OS1の情報を提供してもよい。 Further, the information providing device 10 may change the timing of providing information of another store OS1 according to the usage status of the store S1. For example, when it is determined that the store S1 is full, the information providing device 10 provides the information of the store OS1 at the timing when the distance between the user U1 and the store S1 becomes shorter than the first threshold value. On the other hand, in the information providing device 10, when the store S1 is full and the number of waiting user WUs exceeds a predetermined threshold value, the distance between the user U1 and the store S1 is longer than the first threshold value. Information on the store OS1 may be provided at a timing shorter than the threshold value.

なお、このような店舗OS1の情報提供するタイミングは、利用者U1と店舗S1との距離、利用者U1が店舗S1まで移動する際に要する時間、利用者U1の現在位置、判定日時等に応じて判断されてもよく、任意の閾値が採用可能である。例えば、情報提供装置10は、利用者U1の現在位置から店舗S1までの道順を特定し、特定した道順のうち、店舗OS1へと至る分岐点になりえる位置で、店舗OS1の情報を提供してもよい。 The timing of providing such information of the store OS1 depends on the distance between the user U1 and the store S1, the time required for the user U1 to move to the store S1, the current position of the user U1, the determination date and time, and the like. Any threshold value can be adopted. For example, the information providing device 10 specifies the route from the current position of the user U1 to the store S1, and provides the information of the store OS1 at a position that can be a branch point to the store OS1 among the specified routes. You may.

すなわち、情報提供装置10は、端末装置100または店舗端末STを介して取得可能な各種の情報から、店舗OS1を紹介するタイミング、紹介する条件、紹介する内容を適宜制御してよい。また、情報提供装置10は、例えば、利用者U1に対して店舗S1の情報(例えば、クーポン等)が発行されている場合は、少なくとも、利用者U1を店舗S1の店頭まで移動させてから、店舗OS1の情報を提供してもよい。また、情報提供装置10は、店舗S1から店舗OS1までの距離が所定の閾値以内となる場合にのみ、利用者U1を店舗S1の店頭まで移動させてから、店舗OS1の情報を提供してもよい。 That is, the information providing device 10 may appropriately control the timing of introducing the store OS 1, the conditions for introducing the store, and the content to be introduced from various information that can be acquired via the terminal device 100 or the store terminal ST. Further, for example, when the information of the store S1 (for example, a coupon or the like) is issued to the user U1, the information providing device 10 moves the user U1 to at least the storefront of the store S1 after moving the user U1 to the storefront of the store S1. Information on the store OS1 may be provided. Further, the information providing device 10 may provide the information of the store OS1 after moving the user U1 to the storefront of the store S1 only when the distance from the store S1 to the store OS1 is within a predetermined threshold value. good.

なお、情報提供装置10は、店舗OS1が満席であった場合は、店舗OS1と類似する他の店舗OSをさらに紹介してもよい。すなわち、情報提供装置10は、上述した処理を繰り返し実行してもよい。また、情報提供装置10は、例えば、各店舗が紹介された順番に応じて、報酬額を変更してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1から店舗OS1へと移動した利用者に、店舗OS1とは異なる店舗OS2の情報を提供した場合は、店舗OS1に対して、送客に対する報酬の設定を行わずともよい。 When the store OS1 is full, the information providing device 10 may further introduce another store OS similar to the store OS1. That is, the information providing device 10 may repeatedly execute the above-mentioned processing. Further, the information providing device 10 may change the reward amount according to the order in which each store is introduced, for example. For example, when the information providing device 10 provides the user who has moved from the store S1 to the store OS1 with the information of the store OS2 different from the store OS1, the information providing device 10 sets the reward for sending the customer to the store OS1. It doesn't have to be.

〔3−3.クーポン提供処理の変形例について〕
次に、上述したクーポン提供処理における種々の変形例について説明する。
[3-3. About a modified example of coupon provision processing]
Next, various variations in the coupon providing process described above will be described.

〔3−3−1.比較状況について〕
上述したクーポン提供処理の説明では、店舗S1を訪れた利用者U1に対して店舗OS1の情報が提供された場合は、利用者U1が利用状況にあると判定した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、比較状況判定部71は、利用者U1に対してクーポンが提供された店舗S1を利用者U1が訪れた際に、利用者U1が店舗S1を利用できなかった場合は、利用者U1が比較状況にあると判定してもよい。すなわち、比較状況判定部71は、利用者U1がクーポンの使用を目当てに訪問した店舗S1が利用できなかった場合は、利用者U1が比較状況にあると判定してもよい。
[3-3-1. About the comparison situation]
In the above-mentioned explanation of the coupon providing process, when the information of the store OS1 is provided to the user U1 who has visited the store S1, it is determined that the user U1 is in the usage status. However, the embodiment is not limited to this. For example, when the user U1 visits the store S1 in which the coupon is provided to the user U1, the comparison status determination unit 71 determines that the user U1 cannot use the store S1 when the user U1 visits the store S1. It may be determined that the situation is in comparison. That is, the comparison status determination unit 71 may determine that the user U1 is in the comparison status when the store S1 visited by the user U1 for the purpose of using the coupon cannot be used.

また、情報提供装置10は、店舗S1と競合する他の店舗OSとして、店舗S1と種別が同じ店舗OS(すなわち、店舗S1と類似する店舗OS)を特定し、利用者U1が店舗S1と特定した店舗OSを比較する比較状態にあるか否かを判定してもよい。また、情報提供装置10は、店舗S1と競合する他の店舗OSとして、店舗S1から所定の範囲内に所在する店舗OSを特定し、利用者U1が店舗S1と特定した店舗OSを比較する比較状態にあるか否かを判定してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U1に情報が提供された店舗OS1が店舗S1と類似する場合や、店舗S1と店舗OS1とが所定の範囲内に所在する場合にのみ、比較状態にあると判定してもよい。すなわち、情報提供装置10は、類似する或いは所定の範囲内に所在する店舗S同士を競合する店舗Sと見做し、競合する店舗Sを比較している比較状態であるか否かを判定してもよい。 Further, the information providing device 10 identifies a store OS having the same type as the store S1 (that is, a store OS similar to the store S1) as another store OS competing with the store S1, and the user U1 identifies the store S1. It may be determined whether or not the store OS is in a comparison state for comparison. Further, the information providing device 10 specifies a store OS located within a predetermined range from the store S1 as another store OS that competes with the store S1, and the user U1 compares the specified store OS with the store S1. It may be determined whether or not it is in a state. For example, the information providing device 10 is in the comparison state only when the store OS1 in which the information is provided to the user U1 is similar to the store S1 or when the store S1 and the store OS1 are located within a predetermined range. May be determined. That is, the information providing device 10 regards the stores S that are similar or located within a predetermined range as competing stores S, and determines whether or not the comparison state is in which the competing stores S are compared. You may.

〔3−3−2.特別クーポンの選択について〕
また、情報提供装置10は、店舗S1と比較されている店舗であって、店舗S1の競合店舗が複数存在する場合は、それらの競合店舗が発行している特別クーポンをそれぞれ利用者U1に提供する。そして、情報提供装置10は、提供された特別クーポンのうち、利用者U1が選択した1つの特別クーポンのみを利用可能とするとともに、選択された特別クーポンと対応する店舗Sの情報のみを提供してもよい。すなわち、情報提供装置10は
上述した提供処理において、利用者U1が訪問した店舗S1とは異なる店舗OSの情報を提供する前に、各店舗OSの特別クーポンを利用者U1に提供し、利用者U1が選択した特別クーポンと対応する店舗OSの情報のみを、利用者U1に対して提供してもよい。
[3-3-2. About selection of special coupons]
Further, the information providing device 10 is a store compared with the store S1, and when there are a plurality of competing stores in the store S1, special coupons issued by those competing stores are provided to the user U1 respectively. do. Then, the information providing device 10 makes it possible to use only one special coupon selected by the user U1 among the provided special coupons, and also provides only the information of the store S corresponding to the selected special coupon. You may. That is, in the above-mentioned provision process, the information providing device 10 provides the user U1 with a special coupon for each store OS before providing the information of the store OS different from the store S1 visited by the user U1. Only the information of the store OS corresponding to the special coupon selected by U1 may be provided to the user U1.

〔3−3−3.特別クーポンの表示について〕
なお、情報提供装置10は、利用者U1が提供された特別クーポンを選択した場合、すなわち、利用者Uが特別クーポンを使用する意思を表明した場合は、その特別クーポンを利用者Uに提供し続ける。すなわち、情報提供装置10は、利用者U1が提供された特別クーポンを選択した場合は、比較状態ではなくなったとしても、その特別クーポンが利用されるまで、特別クーポンを利用者U1が参照可能な状態に保持する。
[3-3-3. About the display of special coupons]
The information providing device 10 provides the special coupon to the user U when the user U1 selects the provided special coupon, that is, when the user U expresses his / her intention to use the special coupon. continue. That is, when the user U1 selects the special coupon provided by the information providing device 10, the user U1 can refer to the special coupon until the special coupon is used, even if the comparison state is lost. Hold in state.

〔3−3−4.特別クーポンの内容について〕
ここで、情報提供装置10は、送客元となる店舗S1が発行するクーポンの情報以外にも、任意の情報に基づいて、特別クーポンの内容を設定してよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U1の属性に応じた内容の特別クーポンを提供してもよい。また、情報提供装置10は、店舗OS1の特別クーポンを提供する場合、利用者U1による各店舗Sの利用履歴に基づいて、利用者U1による店舗OS1の利用態様を推定し、推定した利用態様に応じた内容の特別クーポンを提供してもよい。
[3-3-4. About the contents of the special coupon]
Here, the information providing device 10 may set the content of the special coupon based on arbitrary information other than the information of the coupon issued by the store S1 which is the customer sending source. For example, the information providing device 10 may provide a special coupon having contents according to the attribute of the user U1. Further, when the information providing device 10 provides a special coupon for the store OS1, the information providing device 10 estimates the usage mode of the store OS1 by the user U1 based on the usage history of each store S by the user U1, and uses the estimated usage mode. You may offer a special coupon with the corresponding content.

例えば、情報提供装置10は、利用者U1が店舗OS1を利用する際の利用料金または利用時間を推定する。また、情報提供装置10は、利用者U1が店舗OSを利用する際のを推定する。このような推定は、上述したように、利用者U1による各店舗Sの利用履歴に基づいて、実現可能である。なお、情報提供装置10は、例えば、利用者U1が店舗OSを利用した履歴のうち、店舗OS1と類似する店舗Sの利用履歴に基づいて、利用者U1による店舗OS1の利用態様を推定してもよい。 For example, the information providing device 10 estimates the usage fee or usage time when the user U1 uses the store OS1. Further, the information providing device 10 estimates when the user U1 uses the store OS. As described above, such an estimation can be realized based on the usage history of each store S by the user U1. The information providing device 10 estimates, for example, the usage mode of the store OS1 by the user U1 based on the usage history of the store S similar to the store OS1 among the history of the user U1 using the store OS1. May be good.

そして、情報提供装置10は、推定された利用態様そのものや、推定された利用態様と店舗OS1があらかじめ登録した条件とのマッチング結果に基づいて、特別クーポンの内容を設定する。例えば、情報提供装置10は、推定された利用料金や利用人数が所定の閾値を超える場合や、利用時間が所定の閾値を下回る場合等は、より好条件の特別クーポン(すなわち、利用者U1に対する利益が大きいクーポン)の設定を行ってもよい。すなわち、情報提供装置10は、店舗Sの利用実績(例えば、実績単価、滞在時間等)に応じて、さらなる好条件の特別クーポンを提供してもよい。また、情報提供装置10は、店舗OS1が設定した利用料金の閾値、利用人数の閾値、利用時間の閾値などといった条件を、推定された利用態様が満たすか否かに応じて、特別クーポンの内容を設定してもよい。 Then, the information providing device 10 sets the content of the special coupon based on the estimated usage mode itself and the matching result between the estimated usage mode and the conditions registered in advance by the store OS1. For example, when the estimated usage fee or the number of users exceeds a predetermined threshold value, or when the usage time falls below a predetermined threshold value, the information providing device 10 provides a special coupon with more favorable conditions (that is, for the user U1). You may set a coupon with a large profit). That is, the information providing device 10 may provide a special coupon with further favorable conditions according to the usage record of the store S (for example, the actual unit price, the staying time, etc.). Further, the information providing device 10 includes the contents of the special coupon depending on whether or not the estimated usage mode satisfies the conditions such as the usage charge threshold value, the number of users threshold value, and the usage time threshold value set by the store OS1. May be set.

また、雨の日等は、客足が鈍るとも考えられる。そこで、情報提供装置10は、特別クーポンとして、天候に関する情報に応じた内容の特別クーポンを設定してもよい。例えば、情報提供装置10は、所定のサーバ装置から、天候情報を取得し、取得した天候情報が示す天気や気温等に応じて、特別クーポンの内容を設定してもよい。 In addition, it is thought that the number of customers will slow down on rainy days. Therefore, the information providing device 10 may set a special coupon having contents according to the information on the weather as a special coupon. For example, the information providing device 10 may acquire the weather information from a predetermined server device and set the contents of the special coupon according to the weather, the temperature, and the like indicated by the acquired weather information.

また、情報提供装置10は、特別クーポンを提供する店舗OS1の周囲に位置する他の店舗Sの設定に基づいて、特別クーポンの内容を自動的に設定してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗OS1の周囲に位置する他の店舗Sの過半数が、2割引きのクーポンを発行している場合は、同様に2割引きの特別クーポンを設定してもよい。また、情報提供装置10は、店舗OS1の周囲に位置する他の店舗Sが設定するクーポンの内容に対し、店舗OS1からの距離に応じた重みづけを行い、重みづけの結果に基づいて、特別クーポンの内容を設定してもよい。 Further, the information providing device 10 may automatically set the content of the special coupon based on the setting of another store S located around the store OS1 that provides the special coupon. For example, if the majority of the other stores S located around the store OS1 issue a coupon with a discount of 2, the information providing device 10 may set a special coupon with a discount of 2 in the same manner. Further, the information providing device 10 weights the contents of the coupon set by another store S located around the store OS1 according to the distance from the store OS1, and is special based on the weighting result. You may set the contents of the coupon.

また、情報提供装置10は、利用者U1の行動履歴から、上述した提供処理によって紹介された店舗Sへと移動する傾向の有無を推定し、紹介された店舗Sへと移動する傾向があると推定される場合は、さらに好条件の特別クーポンを提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、上述した提供処理によって紹介された店舗に利用者U1が訪問した回数を計数し、計数した回数が所定の閾値を超える場合は、より好条件の特別クーポンを店舗Sの情報とともに提供してもよい。 Further, the information providing device 10 estimates from the behavior history of the user U1 whether or not there is a tendency to move to the store S introduced by the above-mentioned providing process, and tends to move to the introduced store S. If it is presumed, a special coupon with more favorable conditions may be offered. For example, the information providing device 10 counts the number of times the user U1 visits the store introduced by the above-mentioned providing process, and if the counted number exceeds a predetermined threshold value, the store S receives a special coupon with more favorable conditions. May be provided with the information of.

なお、このような特別クーポンの設定は、例えば、所定の商品の無料提供、税込み税抜き金額、人数、日柄、時間帯、割引率、雨の日限定などといった適用条件や、適用条件ごとに設定される数値を変更することにより実現可能である。また、どのような状態でどのような適用条件を設定するか、どのような状態で各適用条件ごとに設定される値をどのように変更するか、値の上限等は、特別クーポンを提供する店舗Sによってあらかじめ設定されることとなる。 In addition, such special coupons can be set for each applicable condition such as free provision of predetermined products, tax-excluded amount, number of people, date pattern, time zone, discount rate, rainy day only, etc. This can be achieved by changing the set numerical value. In addition, special coupons will be provided for what kind of applicable conditions are set in what state, how to change the value set for each applicable condition in what state, and the upper limit of the value. It will be set in advance by the store S.

なお、店舗S側が特別クーポンを設定する場合、情報提供装置10は、設定可能な条件と数値(すなわち、クーポンパターン)との選択画面を提供し、提供した選択画面上で店舗Sが選択した内容の特別クーポンを採用してよい。このような選択画面には、例えば、店舗Sと競合する他の店舗が設定しているクーポンの条件や数値を表示し、これらのクーポンと比較が行われた際に提供されるクーポンの設定を容易にしてもよい。 When the store S side sets a special coupon, the information providing device 10 provides a selection screen of a settable condition and a numerical value (that is, a coupon pattern), and the content selected by the store S on the provided selection screen. You may use the special coupon of. On such a selection screen, for example, the conditions and numerical values of coupons set by other stores competing with store S are displayed, and the coupon settings provided when a comparison is made with these coupons can be set. It may be easy.

〔3−3−5.比較状況のバリエーション〕
なお、情報提供装置10は、利用者U1が複数の店舗Sを比較していると推定される状態であれば、任意の状態で特別クーポンを提供して良い。例えば、情報提供装置10は、ウェブ上での店舗検索において、複数の店舗をお気に入り登録した場合や、「まとめて比較する」等といったチェックボックスを用いて複数の店舗を選択した場合には、比較状況にあると判定してもよい。すなわち、情報提供装置10は、利用者U1の行為に基づいて、利用者U1が複数の店舗を比較していると推定可能な場合は、推定状況にあると判定してもよい。
[3-3-5. Variations on comparison status]
The information providing device 10 may provide a special coupon in any state as long as it is estimated that the user U1 is comparing a plurality of stores S. For example, the information providing device 10 compares when a plurality of stores are registered as favorites in a store search on the Web, or when a plurality of stores are selected by using a check box such as "Compare collectively". It may be determined that the situation is present. That is, the information providing device 10 may determine that the user U1 is in the estimation situation when it can be estimated that the user U1 is comparing a plurality of stores based on the action of the user U1.

〔3−4.特典提供処理の変形例について〕
次に、上述した特典提供処理における種々の変形例について説明する。
[3-4. About a modified example of the privilege provision process]
Next, various modifications in the above-mentioned privilege providing process will be described.

〔3−4−1.提供される特典ついて〕
例えば、情報提供装置10は、ポイント以外にも、各種クーポン等といった利用者U2に対して利益を提供するものであれば、任意の特典を提供して良い。また、情報提供装置10は、利用者U2が利用していた店舗でのみ利用可能なクーポンやポイントを提供してもよい。
[3-4-1. About the benefits offered]
For example, the information providing device 10 may provide any privilege as long as it provides a profit to the user U2 such as various coupons in addition to the points. Further, the information providing device 10 may provide coupons and points that can be used only at the store used by the user U2.

また、情報提供装置10は、利用者U2に対し店舗S1とは異なる他の店舗OSの情報を提供するとともに、特典として、店舗OSで利用可能なクーポンやポイントを提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U2に対して特典が提供される利用終了日時を通知するとともに、その利用終了日時から利用可能な他の店舗OSの情報を提供する。なお、情報提供装置10は、利用者U2が利用中の店舗S1と類似する店舗OSの情報を提供してもよい。また、情報提供装置10は、店舗OSのインスタント予約を受け付けてもよい。 Further, the information providing device 10 may provide the user U2 with information on another store OS different from the store S1, and may provide a coupon or points that can be used in the store OS as a privilege. For example, the information providing device 10 notifies the user U2 of the end date and time when the privilege is provided, and also provides information on another store OS that can be used from the end date and time of use. The information providing device 10 may provide information on a store OS similar to the store S1 being used by the user U2. Further, the information providing device 10 may accept an instant reservation of the store OS.

そして、情報提供装置10は、利用者U2が通知された利用終了日時に退店することに同意するとともに、通知された他の店舗OSのインスタント予約が行われ、かつ、利用者U2が通知された利用終了日時に店舗S1から退店した場合は、店舗OSで利用可能なクーポンを提供してもよい。 Then, the information providing device 10 agrees to leave the store at the notified end date and time of use of the user U2, makes an instant reservation for the other store OS notified, and notifies the user U2. If the store leaves the store S1 on the end date and time of use, a coupon that can be used in the store OS may be provided.

また、情報提供装置10は、利用者U2の利用期間の長さに応じた内容の特典を提供してもよい。すなわち、情報提供装置10は、利用開始日時から前記利用終了日時までの期間に応じた所定の特典を前記利用者に提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U2の利用時間が短ければ短い程、多くのポイントを付与してもよい。また、情報提供装置10は、利用金額に応じた報酬を提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、所定の固定ポイントに、店舗S1の利用金額に所定の割合を積算した値のポイントを加算して利用者U2に提供してもよい。 Further, the information providing device 10 may provide a privilege having contents according to the length of the usage period of the user U2. That is, the information providing device 10 may provide the user with a predetermined privilege according to the period from the start date and time of use to the end date and time of use. For example, the information providing device 10 may give more points as the usage time of the user U2 is shorter. Further, the information providing device 10 may provide a reward according to the usage amount. For example, the information providing device 10 may provide the user U2 by adding points having a value obtained by adding a predetermined ratio to the usage amount of the store S1 to a predetermined fixed point.

〔3−4−2.特典の提供態様について〕
ここで、情報提供装置10は、任意の態様で、特典を利用者U2に提供して良い。例えば、情報提供装置10は、利用者U2が店舗S1を利用した数日後に、ビーコンログデータベース31に登録された情報から利用者U2の利用期間を事後的に特定し、特定した利用期間が所定の閾値を下回る場合は、利用者U2に対して特典を付与してもよい。
[3-4-2. About the provision of benefits]
Here, the information providing device 10 may provide the privilege to the user U2 in any manner. For example, the information providing device 10 ex post facto-identifies the usage period of the user U2 from the information registered in the beacon log database 31 several days after the user U2 uses the store S1, and the specified usage period is predetermined. If it is below the threshold value of, the privilege may be given to the user U2.

また、情報提供装置10は、利用開始日時から所定の期間が経過した場合は、特典の一部を利用者U2に提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用期間が2時間以内である際に特典が付与される場合、利用者U2が店舗S1の利用を開始してから1時間後に、特典の一部(例えば、ポイントの半分)を付与してもよい。また、情報提供装置10は、特典の一部を付与した後で利用者U2が店舗S1を退店した場合は、利用期間が2時間以内であったか否かを判定する。そして、情報提供装置10は、利用期間が2時間以内であった場合は、残りのポイントを付与してもよい。また、情報提供装置10は、特典の一部を付与したにも関わらず、利用期間が2時間を超えていた場合は、利用者U2に提供した特典の一部をキャンセルしてもよい。また、情報提供装置10は、ビーコンを用いて、利用者U2が店舗S1に来店した日時と、退店した日時とに分けて特典を付与してもよい。 Further, the information providing device 10 may provide a part of the privilege to the user U2 when a predetermined period has elapsed from the start date and time of use. For example, if the information providing device 10 is given a privilege when the usage period is within 2 hours, a part of the privilege (for example, points) 1 hour after the user U2 starts using the store S1. (Half of) may be given. Further, when the user U2 leaves the store S1 after granting a part of the privilege, the information providing device 10 determines whether or not the usage period is within 2 hours. Then, the information providing device 10 may give the remaining points when the usage period is within 2 hours. Further, the information providing device 10 may cancel a part of the privilege provided to the user U2 when the usage period exceeds 2 hours even though the part of the privilege is given. Further, the information providing device 10 may use a beacon to give a privilege separately to the date and time when the user U2 visits the store S1 and the date and time when the user U2 leaves the store.

また、情報提供装置10は、利用者U2が予め店舗S1に関する情報(例えば、クーポン等)を受付し、かつ、実際に店舗S1を利用した上で、利用可能期間が所定の閾値を下回る場合は、特典の付与を行ってもよい。 Further, in the information providing device 10, when the user U2 receives information about the store S1 (for example, a coupon or the like) in advance and actually uses the store S1, the usable period falls below a predetermined threshold value. , Benefits may be granted.

〔3−4−3.グループ利用について〕
また、情報提供装置10は、利用者U2が同時に店舗S1を利用しているグループである場合、そのグループの利用開始日時と利用終了日時とを取得し、利用開始日時から利用終了日時までの期間に応じて、特典を利用者U2に提供してもよく、そのグループを構成する全ての利用者に対して提供してもよい。また、情報提供装置10は、利用者U2を含むグループの人数に応じた特典を付与してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U2を含むグループの数が多ければ多いほど、より多くの特典を利用者U2に提供してもよい。
[3-4-3. About group use]
Further, when the user U2 is a group using the store S1 at the same time, the information providing device 10 acquires the usage start date and time and the usage end date and time of the group, and the period from the usage start date and time to the usage end date and time. Depending on the situation, the privilege may be provided to the user U2, or may be provided to all the users constituting the group. Further, the information providing device 10 may give a privilege according to the number of people in the group including the user U2. For example, the information providing device 10 may provide the user U2 with more benefits as the number of groups including the user U2 increases.

〔3−4−4.利用期間について〕
ここで、情報提供装置10は、利用者U2が店舗S1の利用を開始した日時として適切だと考えられるタイミングであれば、任意のタイミングを利用開始日時としてもよい。また、情報提供装置10は、利用者U2が店舗S1の利用を終了した日時として適切だと考えられるタイミングであれば、任意のタイミングを利用終了日時としてもよい。
[3-4-4. About the usage period]
Here, the information providing device 10 may set any timing as the usage start date and time as long as it is considered to be appropriate as the date and time when the user U2 starts using the store S1. Further, the information providing device 10 may set any timing as the usage end date and time as long as it is considered to be appropriate as the date and time when the user U2 ends the use of the store S1.

例えば、情報提供装置10は、利用者U2が店舗S1にチェックインしたこと等を契機として、利用開始日時や利用終了日時を取得した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置10は、利用者U2が使用する端末装置100から店舗S1のビーコンIDを示す受信通知を所定の期間連続して受付けた場合は、最初に店舗S1のビーコンIDを示す受信通知を受付けた日時を利用開始日時としてもよい。 For example, the information providing device 10 acquires the usage start date and time and the usage end date and time when the user U2 checks in to the store S1 or the like. However, the embodiment is not limited to this. For example, when the information providing device 10 continuously receives the reception notification indicating the beacon ID of the store S1 from the terminal device 100 used by the user U2 for a predetermined period of time, the information providing device 10 first receives the reception notification indicating the beacon ID of the store S1. The date and time when the service is received may be used as the start date and time of use.

また、情報提供装置10は、ビーコンを用いずとも、例えば、GPS等を用いて端末装置100が取得した位置の履歴である位置履歴から、利用者U2が店舗S1を訪れた日時を特定し、特定した日時を利用開始日時としてもよい。また、情報提供装置10は、位置履歴から、利用者U2が店舗S1を退店した日時を特定し、特定した日時を利用終了日時としてもよい。また、例えば、情報提供装置10は、利用者U2が店舗S1での会計を行った際に、日時を示すバーコードをレシートに印刷させ、かかるバーコードを端末装置100に読み取らせ、バーコードが示す日時を情報提供装置10へと送信させることで、利用者U2が店舗S1での会計を行った日時を取得してもよい。すなわち、情報提供装置10は、任意の手法や情報に基づいて、利用者U2が店舗S1の利用を開始した日時や利用を終了した日時を取得してよい。 Further, the information providing device 10 specifies the date and time when the user U2 visits the store S1 from the position history, which is the history of the positions acquired by the terminal device 100 using, for example, GPS, without using the beacon. The specified date and time may be used as the usage start date and time. Further, the information providing device 10 may specify the date and time when the user U2 leaves the store S1 from the position history, and use the specified date and time as the end date and time of use. Further, for example, the information providing device 10 causes the user U2 to print a bar code indicating the date and time on the receipt when the user U2 makes a payment at the store S1, causes the terminal device 100 to read the bar code, and the bar code is displayed. By transmitting the indicated date and time to the information providing device 10, the date and time when the user U2 made the payment at the store S1 may be acquired. That is, the information providing device 10 may acquire the date and time when the user U2 starts using the store S1 and the date and time when the user U2 ends using the store S1 based on an arbitrary method or information.

ここで、どのようなタイミングを利用開始日時や利用終了日時とするかは、店舗S1が提供する商品や役務等により変化すると考えられる。そこで、情報提供装置10は、利用開始日時および利用終了日時として、店舗S1の業態に応じた所定の行為が行われた日時を取得してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗S1が飲食物を提供する施設である場合は、所定の飲食物が提供された日時を利用開始日時として取得してもよい。より具体的な例を挙げると、情報提供装置10は、利用者U2が最初に注文した飲食物の全て或いは過半数の飲食物が提供された日時、利用者U2が最初に注文した飲食物のうち所定の飲料が提供された日時、全ての飲料と食べ物の過半数が提供された日時等、所定以上の飲食物の提供が完了した日時等を利用開始日時として取得してもよい。このような利用開始日時は、例えば、店舗端末STから飲食物が提供された日時の取得、或いは、利用者U2が有する端末装置100を店舗S1の店員が操作することにより、取得可能である。 Here, it is considered that what kind of timing is used as the usage start date and time and the usage end date and time depends on the products and services provided by the store S1. Therefore, the information providing device 10 may acquire the date and time when the predetermined action is performed according to the business format of the store S1 as the use start date and time and the use end date and time. For example, when the store S1 is a facility that provides food and drink, the information providing device 10 may acquire the date and time when the predetermined food and drink are provided as the use start date and time. To give a more specific example, the information providing device 10 uses the information providing device 10 at the date and time when all or the majority of the foods and drinks ordered by the user U2 are provided, and among the foods and drinks first ordered by the user U2. The date and time when the predetermined beverage is provided, the date and time when the majority of all beverages and foods are provided, the date and time when the provision of foods and drinks exceeding the predetermined value is completed, and the like may be acquired as the usage start date and time. Such a usage start date and time can be acquired, for example, by acquiring the date and time when the food or drink was provided from the store terminal ST, or by operating the terminal device 100 owned by the user U2 by the clerk of the store S1.

また、情報提供装置10は、利用者S2が店舗S1の利用に伴う会計を行った日時、または、利用者S2が店舗S1退出した日時を利用終了日時として取得してもよい。例えば、情報提供装置10は、店舗端末STから会計が終了した旨の通知を受付けた日時を利用終了日時としてもよく、例えば、端末装置100を用いた電子決済が実行された場合は、かかる電子決済が実行されたタイミングを利用終了日時としてもよい。また、情報提供装置10は、端末装置100が店舗S1のビーコンIDを受信しなくなった日時を利用終了日時としてもよい。 Further, the information providing device 10 may acquire the date and time when the user S2 makes an account for the use of the store S1 or the date and time when the user S2 leaves the store S1 as the end date and time of use. For example, the information providing device 10 may set the date and time when the notification that the accounting is completed from the store terminal ST is received as the usage end date and time. For example, when the electronic payment using the terminal device 100 is executed, such electronic payment is performed. The timing at which the payment is executed may be used as the end date and time of use. Further, the information providing device 10 may set the date and time when the terminal device 100 stops receiving the beacon ID of the store S1 as the usage end date and time.

また、上述した例では、情報提供装置10は、利用期間が所定の閾値を下回る場合に、特典を利用者U2に提供した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、店舗S1における平均的な利用時間は、店舗S1の業態によって変化すると考えられる。より具体的な例では、ファーストフードを提供する店舗Sの平均的な利用時間は、一般的なレストランよりも短いと考えられる。そこで、情報提供装置10は、利用開始日時から利用終了日時までの期間が、店舗S1の業態に応じた期間以下となる場合は、特典を利用者U2に提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U2の利用期間が、店舗S1の平均的な利用時間を下回る場合は、特典を利用者U2に提供してもよい。なお、このような利用期間の閾値は、店舗S1を各利用者が利用した際の利用時間の平均から自動的に設定されてもよく、店舗S1が予め設定した期間を採用してもよい。 Further, in the above-described example, the information providing device 10 provides the privilege to the user U2 when the usage period falls below a predetermined threshold value. However, the embodiment is not limited to this. For example, the average usage time in the store S1 is considered to change depending on the business format of the store S1. In a more specific example, the average usage time of the store S that provides fast food is considered to be shorter than that of a general restaurant. Therefore, the information providing device 10 may provide the privilege to the user U2 when the period from the start date and time of use to the end date and time of use is equal to or less than the period corresponding to the business format of the store S1. For example, the information providing device 10 may provide the privilege to the user U2 when the usage period of the user U2 is shorter than the average usage time of the store S1. The threshold value of such a usage period may be automatically set from the average of the usage time when each user uses the store S1, or the period set in advance by the store S1 may be adopted.

また、店舗S1が混んでいる場合には、利用者U2を早めに退店させたいという要望が店舗S1側に生じると考えられる。一方で、店舗S1が混んでいない場合は、利用者U2を早めに退店させると、店舗S1の印象の悪化や、注文機会の低下といった弊害が生じるとも考えられる。そこで、情報提供装置10は、利用期間が、店舗S1の利用状態に応じた閾値を超えるか否かに基づいて、利用者U2に特典を提供するか否かを判定してもよい。より具体的には、情報提供装置10は、利用開始日時から利用終了日時までの期間と、店舗S1の利用状況に基づく期間とに応じて、特典を利用者U2に提供してもよい。 Further, when the store S1 is crowded, it is considered that the store S1 side is requested to leave the user U2 as soon as possible. On the other hand, when the store S1 is not crowded, if the user U2 is closed early, it is considered that adverse effects such as deterioration of the impression of the store S1 and a decrease in ordering opportunities may occur. Therefore, the information providing device 10 may determine whether or not to provide the privilege to the user U2 based on whether or not the usage period exceeds the threshold value according to the usage state of the store S1. More specifically, the information providing device 10 may provide the privilege to the user U2 according to the period from the start date and time of use to the end date and time of use and the period based on the usage status of the store S1.

例えば、情報提供装置10は、店舗S1の利用状況として、店舗S1の空き状況を特定する。例えば、情報提供装置10は、上述したビーコンを用いて、店舗S1を利用する利用者の数を推定し、推定結果から店舗S1の空き状況を判定してもよい。また、情報提供装置10は、店舗S1の空き状況を店舗端末STから取得してもよい。そして、情報提供装置10は、空き状況が所定の条件を満たす場合は、施設の利用状況に基づく期間を延長する。例えば、情報提供装置10は、混雑度が所定の閾値を下回る場合は、施設の利用状況に基づく期間を2時間から3時間に延長する。なお、情報提供装置10は、例えば、混雑度が所定の閾値を上回る場合は、施設の利用状況に基づく期間を2時間から1時間30分に短縮してもよい。そして、情報提供装置10は、利用期間が施設の利用状況に基づく期間よりも短い場合は、所定の特典を前記利用者に提供してもよい。 For example, the information providing device 10 specifies the availability status of the store S1 as the usage status of the store S1. For example, the information providing device 10 may use the above-mentioned beacon to estimate the number of users who use the store S1 and determine the availability of the store S1 from the estimation result. Further, the information providing device 10 may acquire the availability status of the store S1 from the store terminal ST. Then, the information providing device 10 extends the period based on the usage status of the facility when the availability condition satisfies the predetermined condition. For example, when the degree of congestion falls below a predetermined threshold value, the information providing device 10 extends the period based on the usage status of the facility from 2 hours to 3 hours. The information providing device 10 may shorten the period based on the usage status of the facility from 2 hours to 1 hour and 30 minutes, for example, when the degree of congestion exceeds a predetermined threshold value. Then, when the usage period is shorter than the period based on the usage status of the facility, the information providing device 10 may provide a predetermined privilege to the user.

また、情報提供装置10は、利用期間を店舗状況に応じて補正することで、上述した処理を実現してもよい。例えば、情報提供装置10は、特典が提供される利用終了日時までのタイマーを利用者U2の端末装置100に表示させる。そして、例えば、情報提供装置10は、店舗S1が空いている際に、端末装置100や店舗端末STを介して、店舗S1の店員がタイマーの一時停止操作を行った場合は、タイマーを一時的に停止させる。また、情報提供装置10は、店舗S1が混んできた場合等に、店員がタイマーの開始操作を行った場合は、タイマーの進行を再開する。そして、情報提供装置10は、利用者U2が店舗S1を退店した際等に、タイマーの値が所定の閾値を超えなかった場合は、利用者U2に特典を提供してもよい。 Further, the information providing device 10 may realize the above-mentioned processing by correcting the usage period according to the store situation. For example, the information providing device 10 causes the terminal device 100 of the user U2 to display a timer until the end date and time of use when the privilege is provided. Then, for example, when the store S1 is vacant, the information providing device 10 temporarily stops the timer when the clerk of the store S1 performs a pause operation of the timer via the terminal device 100 or the store terminal ST. To stop. Further, the information providing device 10 restarts the progress of the timer when the store clerk performs the timer start operation when the store S1 is crowded or the like. Then, the information providing device 10 may provide a privilege to the user U2 when the value of the timer does not exceed a predetermined threshold value when the user U2 leaves the store S1 or the like.

このように、情報提供装置10は、店舗S1における満空状況に応じて、特典を提供するための条件の変更を行ってもよい。また、情報提供装置10は、特典を提供する条件が変更された場合は、その都度、利用者U2に対して変更された条件を提示してもよい。また、例えば、情報提供装置10は、利用者U2に対して不利益になる条件の変更は、行わずともよい。 In this way, the information providing device 10 may change the conditions for providing the privilege according to the vacancy situation in the store S1. In addition, the information providing device 10 may present the changed conditions to the user U2 each time the conditions for providing the privilege are changed. Further, for example, the information providing device 10 does not have to change the conditions that are disadvantageous to the user U2.

また、利用者U2の利用総額が少ない場合には、退店を促したいが、利用総額が多い場合には、そのまま店舗S1を利用してほしいといった店舗S1の要望が考えられる。そこで、情報提供装置10は、利用開始日時から利用終了日時までの期間と、店舗S1の利用料金とに応じて、特典を利用者に提供してもよい。例えば、情報提供装置10は、利用者U2が入店してから所定の時間が経過するまでの間に、店舗S1の利用料金が所定の閾値を超える場合は、特典が提供される利用期間を3時間まで延長し、店舗S1の利用料金が所定の閾値を下回る場合は、特典が提供される利用期間を2時間に限定してもよい。 Further, when the total usage amount of the user U2 is small, it is desired to encourage the store to leave the store, but when the total usage amount is large, the store S1 may request that the store S1 be used as it is. Therefore, the information providing device 10 may provide the privilege to the user according to the period from the start date and time of use to the end date and time of use and the usage fee of the store S1. For example, the information providing device 10 sets a usage period in which benefits are provided when the usage fee of the store S1 exceeds a predetermined threshold value between the time when the user U2 enters the store and the time when a predetermined time elapses. If it is extended to 3 hours and the usage fee of the store S1 falls below a predetermined threshold value, the usage period in which the privilege is provided may be limited to 2 hours.

〔3−5.店舗群への適用〕
ここで、上述した処理では、情報提供装置10は、各店舗Sごとに、上述した判定処理、提供処理、クーポン提供処理および特典提供処理を実行した。ここで、情報提供装置10は、複数の店舗からなる店舗群ごとに、上述した各種の処理を実行してもよい。例えば、情報提供装置10は、飲食店に関する複数の店舗が所在する第1店舗ビルと、第1店舗ビルから所定の範囲内に位置し、第1店舗ビルと同様に飲食店に関する複数の店舗が所在する第2店舗ビルとのそれぞれを単一の店舗と見做す。
[3-5. Application to stores]
Here, in the above-described processing, the information providing device 10 executes the above-mentioned determination processing, provision processing, coupon provision processing, and privilege provision processing for each store S. Here, the information providing device 10 may execute the various processes described above for each store group including a plurality of stores. For example, the information providing device 10 is located within a predetermined range from the first store building where a plurality of stores related to restaurants are located and the first store building, and a plurality of stores related to restaurants are located in the same manner as the first store building. Each of the second store building where it is located is regarded as a single store.

また、情報提供装置10は、利用者U1が第1店舗ビルの入り口まで移動した場合は、第1店舗ビルの全ての店舗が満席であるか否かを判定し、満席であると判定した場合は、第2店舗ビルや第2店舗ビルに所在する他の店舗の情報を利用者U1に提供してもよい。また、情報提供装置10は、第2店舗ビルに所在する他の店舗であって、利用者U1が訪問使用していた店舗(例えば、クーポンを有する店舗)と類似する種別の店舗を紹介してもよい。 Further, when the user U1 moves to the entrance of the first store building, the information providing device 10 determines whether or not all the stores in the first store building are full, and determines that all the stores are full. May provide the user U1 with information on the second store building and other stores located in the second store building. Further, the information providing device 10 introduces another store located in the second store building, which is similar to the store used by the user U1 (for example, a store having a coupon). May be good.

また、情報提供装置10は、第1店舗ビルや第2店舗ビルごとに、満席であるか否かや混雑度等を判定してもよく、各店舗の満席度を統合することで、第1店舗ビルや第2店舗ビルの満席度を推定してもよい。また、情報提供装置10は、第1店舗ビルや第2店舗ビルごとに、特別クーポンを発行してもよい。また、情報提供装置10は、第1店舗ビルや第2店舗ビルごとに、利用時間を特定し、特定した利用時間に応じた特典を提供してもよい。また、情報提供装置10は、第1店舗ビルに含まれる第1の店舗の利用期間が所定の条件を満たす場合は、第1店舗ビルに含まれる第2の店舗のクーポンを特典として提供してもよい。 Further, the information providing device 10 may determine whether or not the store is full, the degree of congestion, etc. for each of the first store building and the second store building, and by integrating the fullness of each store, the first The fullness of the store building or the second store building may be estimated. Further, the information providing device 10 may issue a special coupon for each of the first store building and the second store building. Further, the information providing device 10 may specify the usage time for each of the first store building and the second store building, and provide benefits according to the specified usage time. In addition, the information providing device 10 provides a coupon for the second store included in the first store building as a privilege when the usage period of the first store included in the first store building satisfies a predetermined condition. May be good.

〔3−6.その他〕
なお、上記実施形態は例示に過ぎず、本発明は、以下に例示するものやそれ以外の他の実施態様も含むものである。例えば、本出願における機能構成、データ構造、フローチャートに示す処理の順序や内容などは例示に過ぎず、各要素の有無、その配置や処理実行などの順序、具体的内容などは適宜変更可能である。例えば、上述した判定処理、提供処理、クーポン提供処理および特典提供処理は、上記実施形態で例示したように情報提供装置10が実現する以外にも、クラウドシステムにおける装置、方法やプログラムとして実現することもできる。
[3-6. others〕
It should be noted that the above-described embodiment is merely an example, and the present invention includes the following embodiments and other embodiments. For example, the functional configuration, data structure, processing order and contents shown in the flowchart in the present application are merely examples, and the presence or absence of each element, the order of arrangement and processing execution, specific contents, etc. can be changed as appropriate. .. For example, the above-mentioned determination process, provision process, coupon provision process, and privilege provision process are realized as devices, methods, and programs in the cloud system, in addition to being realized by the information providing device 10 as illustrated in the above embodiment. You can also.

また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、逆に、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。 Further, among the processes described in the above-described embodiment, all or a part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, and conversely, the processes described as being manually performed. It is also possible to automatically perform all or part of the above by a known method. In addition, the processing procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each of the illustrated devices is a functional concept, and does not necessarily have to be physically configured as shown in the figure. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of the device is functionally or physically dispersed / physically distributed in any unit according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.

また、上記してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 In addition, the above-described embodiments can be appropriately combined as long as the processing contents do not contradict each other.

〔4.効果〕
上述したように、情報提供装置10は、第1施設の利用状況に関する第1条件が満たされているか否かを判定する。そして、情報提供装置10は、第1条件が満たされている場合は、第1施設との間の関係が所定の第2条件を満たす第2施設を検索する。そして、情報提供装置10は、利用者に対して提供する。この結果、情報提供装置10は、より適切な態様で利用者に情報を提供することができる。
[4. effect〕
As described above, the information providing device 10 determines whether or not the first condition regarding the usage status of the first facility is satisfied. Then, when the first condition is satisfied, the information providing device 10 searches for a second facility whose relationship with the first facility satisfies a predetermined second condition. Then, the information providing device 10 is provided to the user. As a result, the information providing device 10 can provide information to the user in a more appropriate manner.

また、情報提供装置10は、第1条件として、第1施設が満席であるか否かを判定する。例えば、情報提供装置10は、第1条件として、第1施設が利用可能となるまでに要すると推定される時間が所定の閾値を超えるか否かを判定する。また、情報提供装置10は、利用者として第1施設を利用する利用者の人数を推定し、第1条件として、推定した人数の利用者が利用可能な空席があるか否かを判定する。このため、情報提供装置10は、利用者がすぐに利用できない施設から、他の施設への送客を実現できる。 Further, the information providing device 10 determines whether or not the first facility is full as the first condition. For example, the information providing device 10 determines, as the first condition, whether or not the estimated time required for the first facility to become available exceeds a predetermined threshold value. Further, the information providing device 10 estimates the number of users who use the first facility as users, and determines whether or not there are vacant seats available to the estimated number of users as the first condition. Therefore, the information providing device 10 can realize the transfer of customers from a facility that cannot be immediately used by the user to another facility.

また、情報提供装置10は、第2条件を満たす第2施設として、第1施設と種別が共通する第2施設を検索する、例えば、情報提供装置10は、第2条件を満たす第2施設として、第1施設からの距離が所定の範囲内に収まる第2施設を検索する。また、情報提供装置10は、第2施設として、利用状況が所定の第3条件をさらに満たす第2施設を検索する。例えば、情報提供装置10は、第3条件を満たす第2施設として、満席ではない第2施設を検索する。また、例えば、情報提供装置10は、第3条件を満たす第2施設として、利用可能となるまでに要すると推定される時間が所定の閾値を超えない第2施設を検索する。また、例えば、情報提供装置10は、利用者として第1施設を利用する利用者の人数を推定し、第3条件を満たす第2施設として、推定した人数の利用者が利用可能な空席がある第2施設を検索する。例えば、情報提供装置10は、利用者が施設を利用した際の利用額の平均と、その利用者が利用した施設の平均的な利用額とに基づいて、利用者が施設を利用した際の平均的な利用人数を推定する。 Further, the information providing device 10 searches for a second facility having the same type as the first facility as the second facility satisfying the second condition. For example, the information providing device 10 is used as the second facility satisfying the second condition. , Search for a second facility whose distance from the first facility is within a predetermined range. Further, the information providing device 10 searches for a second facility whose usage status further satisfies a predetermined third condition as the second facility. For example, the information providing device 10 searches for a second facility that is not full as a second facility that satisfies the third condition. Further, for example, the information providing device 10 searches for a second facility that satisfies the third condition and whose estimated time required for availability does not exceed a predetermined threshold value. Further, for example, the information providing device 10 estimates the number of users who use the first facility as users, and as the second facility that satisfies the third condition, there are vacant seats that can be used by the estimated number of users. Search for the second facility. For example, the information providing device 10 is used when the user uses the facility based on the average usage amount when the user uses the facility and the average usage amount of the facility used by the user. Estimate the average number of users.

また、情報提供装置10は、第2施設として、利用者による施設の利用履歴に応じた所定の第4条件をさらに満たす第2施設を検索する。例えば、情報提供装置10は、第4条件を満たす第2施設として、予め登録された平均予算額が、利用者が施設を利用した際の利用額の平均と所定の範囲内に収まる第2施設を検索する。また、例えば、情報提供装置10は、利用者が施設を利用した際の平均滞在時間を推定し、第4条件を満たす第2施設として、予め登録された滞在時間が、利用者の平均滞在時間均と所定の範囲内に収まる第2施設を検索する。 In addition, the information providing device 10 searches for a second facility that further satisfies a predetermined fourth condition according to the usage history of the facility by the user as the second facility. For example, the information providing device 10 is a second facility that satisfies the fourth condition, and the average budget amount registered in advance is within a predetermined range with the average usage amount when the user uses the facility. To search for. Further, for example, the information providing device 10 estimates the average staying time when the user uses the facility, and the staying time registered in advance as the second facility satisfying the fourth condition is the average staying time of the user. Search for a second facility that fits within the specified range.

上述した各種の処理により、情報提供装置10は、第1施設がすぐに利用できない場合に、第1施設と類似する他の第2施設であって、利用者が利用可能な第2施設の情報を利用者に提供するので、利用者の満足度を向上させることができる。 Due to the various processes described above, the information providing device 10 is information on the second facility that is similar to the first facility and can be used by the user when the first facility cannot be used immediately. Is provided to the user, so that the satisfaction level of the user can be improved.

また、情報提供装置10は、第1施設に設置された所定の発信装置が発信した信号を受信した旨の通知を利用者が使用する端末装置から受付ける。そして、情報提供装置10は、受付部が受け付けた通知に基づいて、第1条件が満たされているか否かを判定する。例えば、情報提供装置10は、通知を受付けた場合は、その通知を受付けるよりも前の所定の時間内に受け付けた通知の数に基づいて、第1条件が満たされているか否かを判定する。このため、情報提供装置10は、ビーコン信号等を用いて、容易に、第1施設がすぐに利用可能であるか否かを判定できる。 Further, the information providing device 10 receives a notification from the terminal device used by the user that the signal transmitted by the predetermined transmitting device installed in the first facility has been received. Then, the information providing device 10 determines whether or not the first condition is satisfied based on the notification received by the reception unit. For example, when the information providing device 10 receives a notification, it determines whether or not the first condition is satisfied based on the number of notifications received within a predetermined time prior to receiving the notification. .. Therefore, the information providing device 10 can easily determine whether or not the first facility is immediately available by using the beacon signal or the like.

また、情報提供装置10は、利用者が第1施設を訪問した場合は、第1施設から所定の運用者に対して所定の報酬額を設定するとともに、その報酬額を原資として、運用者から利用者に所定の報酬額を設定する。また、情報提供装置10は、利用者が第2施設を訪問した場合は、第2施設から第1施設に対して所定の報酬額を設定する。このため、情報提供装置10は、チェックインに応じた報酬を設定するとともに、第1施設における単純な機会損失を防ぐことができる。 In addition, when the user visits the first facility, the information providing device 10 sets a predetermined remuneration amount for the predetermined operator from the first facility, and the operator uses the remuneration amount as a source of funds. Set a predetermined reward amount for the user. Further, when the user visits the second facility, the information providing device 10 sets a predetermined remuneration amount from the second facility to the first facility. Therefore, the information providing device 10 can set a reward according to check-in and prevent a simple opportunity loss at the first facility.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 Although some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings, these are examples, and various modifications are made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure column of the invention. It is possible to practice the present invention in other improved forms.

また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、選択部は、選択手段や選択回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the selection unit can be read as a selection means or a selection circuit.

10 情報提供装置
20 通信部
30 記憶部
31 ビーコンログデータベース
32 店舗データベース
33 利用者データベース
34 報酬データベース
40 制御部
41 受付部
50 満席判定ユニット
51 推定部
52 満席判定部
53 問合せ部
54 補正部
60 情報提供ユニット
61 店舗状況判定部
62 検索部
63 店舗情報提供部
64 報酬設定部
70 比較クーポン提供ユニット
71 比較状況判定部
72 クーポン提供部
80 滞在特典提供ユニット
81 取得部
82 特定部
83 通知部
84 特典提供部
100 端末装置
ST 店舗端末
10 Information providing device 20 Communication unit 30 Storage unit 31 Beacon log database 32 Store database 33 User database 34 Reward database 40 Control unit 41 Reception unit 50 Full occupancy judgment unit 51 Estimate unit 52 Full occupancy judgment unit 53 Inquiry unit 54 Correction unit 60 Information provision Unit 61 Store status judgment unit 62 Search department 63 Store information provision department 64 Reward setting department 70 Comparison coupon provision unit 71 Comparison status judgment unit 72 Coupon provision department 80 Stay privilege provision unit 81 Acquisition department 82 Specific department 83 Notification department 84 Benefit provision department 100 terminal device ST store terminal

Claims (20)

所定の利用者が使用する端末装置から第1施設と対応する位置に関する情報を受付けた場合は、利用者が使用する端末装置から受付けた位置に関する情報のうち前記第1施設と対応する位置に関する情報であって、前記所定の利用者が使用する端末装置から前記第1施設と対応する位置に関する情報を受信するよりも前の所定の期間内に受信した情報を所定の記憶装置から読出し、読み出した情報の数に基づいて、第1施設の利用状況に関する第1条件が満たされているか否かを判定する判定部と、
前記第1条件が満たされている場合は、所定の記憶装置から各施設に関する情報を読出し、読み出した情報に基づいて、前記第1施設との間の関係が所定の第2条件を満たす第2施設を検索する検索部と、
前記検索部により検索された第2施設を示す情報と、前記第2施設で利用可能なクーポンとを利用者に対して提供する提供部と
を有し、
前記判定部は、前記第1施設と対応する位置に関する情報を送信してから所定の時間内に、当該第1施設とは異なる施設と対応する位置に関する情報を送信した端末装置の数が所定の閾値を超える場合は、前記第1条件が満たされていると判定する
ことを特徴とする提供装置。
When the information regarding the position corresponding to the first facility is received from the terminal device used by the predetermined user, the information regarding the position corresponding to the first facility among the information regarding the position received from the terminal device used by the user. The information received within a predetermined period prior to receiving the information regarding the position corresponding to the first facility from the terminal device used by the predetermined user is read and read from the predetermined storage device. Based on the number of information, a judgment unit that determines whether or not the first condition regarding the usage status of the first facility is satisfied, and
When the first condition is satisfied, the information about each facility is read from a predetermined storage device, and the relationship with the first facility satisfies the predetermined second condition based on the read information. Search department to search for facilities and
Possess the information indicating the second facility searched by the searching unit, and a providing unit for providing to the user a coupon available in the second facility,
The determination unit has a predetermined number of terminal devices that have transmitted information on a position corresponding to a facility different from the first facility within a predetermined time after transmitting information on a position corresponding to the first facility. When the threshold value is exceeded, it is determined that the first condition is satisfied .
前記判定部は、前記第1条件として、前記第1施設が満席であるか否かを判定する
ことを特徴とする請求項1に記載の提供装置。
The determination unit is configured as a first condition, providing apparatus according to claim 1 wherein the first facility, characterized in that determines whether the full.
前記判定部は、前記第1条件として、前記第1施設が利用可能となるまでに要すると推定される時間が所定の閾値を超えるか否かを判定する
ことを特徴とする請求項1に記載の提供装置。
The determination unit, as the first condition, according to claim 1, wherein the time in which the first facility is estimated that required until the available, characterized in that determines whether more than a predetermined threshold value Providing equipment.
前記判定部は、前記利用者として前記第1施設を利用する利用者の人数を推定し、前記第1条件として、推定した人数の利用者が利用可能な空席があるか否かを判定する
ことを特徴とする請求項1〜のうちいずれか1つに記載の提供装置。
The determination unit estimates the number of users who use the first facility as the users, and determines whether or not there are vacant seats available to the estimated number of users as the first condition. The providing apparatus according to any one of claims 1 to 3.
前記検索部は、前記第2条件を満たす第2施設として、前記第1施設と種別が共通する第2施設を検索する
ことを特徴とする請求項1〜のうちいずれか1つに記載の提供装置。
The second facility according to the second condition, according to any one of claims 1 to 4 , wherein the search unit searches for a second facility having the same type as the first facility. Providing equipment.
前記検索部は、前記第2条件を満たす第2施設として、前記第1施設からの距離が所定の範囲内に収まる第2施設を検索する
ことを特徴とする請求項1〜のうちいずれか1つに記載の提供装置。
Any one of claims 1 to 5 , wherein the search unit searches for a second facility whose distance from the first facility is within a predetermined range as the second facility satisfying the second condition. The providing device according to one.
前記検索部は、前記第2施設として、利用状況が所定の第3条件をさらに満たす第2施設を検索する
ことを特徴とする請求項1〜のうちいずれか1つに記載の提供装置。
The providing device according to any one of claims 1 to 6 , wherein the search unit searches for a second facility whose usage status further satisfies a predetermined third condition as the second facility.
前記検索部は、前記第3条件を満たす前記第2施設として、満席ではない第2施設を検索する
ことを特徴とする請求項に記載の提供装置。
The providing device according to claim 7 , wherein the search unit searches for a second facility that is not full as the second facility that satisfies the third condition.
前記検索部は、前記第3条件を満たす前記第2施設として、利用可能となるまでに要すると推定される時間が所定の閾値を超えない第2施設を検索する
ことを特徴とする請求項に記載の提供装置。
The search unit according to claim 7, wherein the third condition is satisfied and the second facility, time estimated to be required until the available, characterized in that searching for a second facility that does not exceed a predetermined threshold The provided device described in.
前記検索部は、前記利用者として前記第1施設を利用する利用者の人数を推定し、前記第3条件を満たす前記第2施設として、推定した人数の利用者が利用可能な空席がある第2施設を検索する
ことを特徴とする請求項のうちいずれか1つに記載の提供装置。
The search unit estimates the number of users who use the first facility as the user, and as the second facility satisfying the third condition, there are vacant seats available to the estimated number of users. 2. The providing device according to any one of claims 7 to 9 , wherein the facility is searched for.
前記検索部は、前記利用者が施設を利用した際の利用額の平均と、当該利用者が利用した施設の平均的な利用額とに基づいて、前記利用者が施設を利用した際の平均的な利用人数を推定する
ことを特徴とする請求項1に記載の提供装置。
The search unit is based on the average usage amount when the user uses the facility and the average usage amount of the facility used by the user, and the average when the user uses the facility. providing apparatus according to claim 1 0, characterized in that for estimating the utilization number.
前記検索部は、前記第2施設として、前記利用者による施設の利用履歴に応じた所定の第4条件をさらに満たす第2施設を検索する
ことを特徴とする請求項1〜1のうちいずれか1つに記載の提供装置。
The search unit as the second facility, any of the preceding claims 1 to 1 1, characterized in that searching for a second facility that meets further predetermined fourth condition corresponding to the use history of the facility by the user The providing device according to one.
前記検索部は、前記第4条件を満たす前記第2施設として、予め登録された平均予算額が、前記利用者が施設を利用した際の利用額の平均と所定の範囲内に収まる第2施設を検索する
ことを特徴とする請求項1に記載の提供装置。
The search unit is a second facility in which the average budget amount registered in advance as the second facility satisfying the fourth condition falls within a predetermined range with the average usage amount when the user uses the facility. providing apparatus according to claim 1 2, characterized in that to search for.
前記検索部は、前記利用者が施設を利用した際の平均滞在時間を推定し、前記第4条件を満たす前記第2施設として、予め登録された滞在時間が、前記利用者の平均滞在時間均と所定の範囲内に収まる第2施設を検索する
ことを特徴とする請求項1または1に記載の提供装置。
The search unit estimates the average staying time when the user uses the facility, and the staying time registered in advance as the second facility satisfying the fourth condition is the average staying time of the user. and providing apparatus according to claim 1 2 or 1 3, characterized in that searching for a second facility that falls within a predetermined range.
前記第1施設に設置された所定の発信装置が発信した信号を受信した旨の通知を前記利用者が使用する端末装置から受付ける受付部
を有し、
前記判定部は、前記受付部が受け付けた通知に基づいて、前記第1条件が満たされているか否かを判定する
ことを特徴とする請求項1〜1のうちいずれか1つに記載の提供装置。
It has a reception unit that receives notification from the terminal device used by the user that the signal transmitted by the predetermined transmitter installed in the first facility has been received.
The determination unit, based on the notification the receiving unit has received, according to any one of claims 1 to 1 4, characterized in that determining whether the first condition is satisfied Providing equipment.
前記判定部は、前記受付部が前記通知を受付けた場合は、当該通知を受付けるよりも前の所定の時間内に受け付けた通知の数に基づいて、前記第1条件が満たされているか否かを判定し、
前記提供部は、前記判定の結果を前記通知の送信元となる端末装置に配信する
ことを特徴とする請求項1に記載の提供装置。
When the reception unit receives the notification, the determination unit determines whether or not the first condition is satisfied based on the number of notifications received within a predetermined time prior to receiving the notification. Judging,
The providing device according to claim 15 , wherein the providing unit delivers the result of the determination to a terminal device that is a transmission source of the notification.
前記利用者が前記第1施設を訪問した場合は、前記第1施設から所定の運用者に対して所定の報酬額を設定するとともに、当該報酬額を原資として、前記運用者から前記利用者に所定の報酬額を設定する第1設定部
を有することを特徴とする請求項1〜1のうちいずれか1つに記載の提供装置。
When the user visits the first facility, the first facility sets a predetermined remuneration amount for the predetermined operator, and the remuneration amount is used as a source of funds from the operator to the user. The providing device according to any one of claims 1 to 16 , further comprising a first setting unit for setting a predetermined reward amount.
前記利用者が前記第2施設を訪問した場合は、前記第2施設から前記第1施設に対して所定の報酬額を設定する第2設定部
を有することを特徴とする請求項1〜1のうちいずれか1つに記載の提供装置。
Claims 1 to 17 characterized in that when the user visits the second facility, the user has a second setting unit for setting a predetermined remuneration amount from the second facility to the first facility. The providing device according to any one of them.
提供装置が実行する提供方法であって、
前記提供装置が有する制御部が、所定の利用者が使用する端末装置から第1施設と対応する位置に関する情報を受付けた場合は、利用者が使用する端末装置から受付けた位置に関する情報のうち前記第1施設と対応する位置に関する情報であって、前記所定の利用者が使用する端末装置から前記第1施設と対応する位置に関する情報を受信するよりも前の所定の期間内に受信した情報を所定の記憶装置から読出し、読み出した情報の数に基づいて、第1施設の利用状況に関する第1条件が満たされているか否かを判定する判定工程と、
前記第1条件が満たされている場合は、前記提供装置が有する制御部が、所定の記憶装置から各施設に関する情報を読出し、読み出した情報に基づいて、前記第1施設との間の関係が所定の第2条件を満たす第2施設を検索する検索工程と、
前記提供装置が有する制御部が、前記検索工程により検索された第2施設を示す情報と、前記第2施設で利用可能なクーポンとを利用者に対して提供する提供工程と
を含み、
前記判定工程は、前記第1施設と対応する位置に関する情報を送信してから所定の時間内に、当該第1施設とは異なる施設と対応する位置に関する情報を送信した端末装置の数が所定の閾値を超える場合は、前記第1条件が満たされていると判定する
ことを特徴とする提供方法。
It is a delivery method executed by the providing device.
When the control unit of the providing device receives information on the position corresponding to the first facility from the terminal device used by the predetermined user, the information on the position received from the terminal device used by the user is described above. Information about the position corresponding to the first facility, which is received within a predetermined period before receiving the information about the position corresponding to the first facility from the terminal device used by the predetermined user. A determination step of determining whether or not the first condition regarding the usage status of the first facility is satisfied based on the number of information read from a predetermined storage device and the read information.
When the first condition is satisfied, the control unit of the providing device reads information about each facility from a predetermined storage device, and based on the read information, the relationship with the first facility is established. A search process for searching for a second facility that meets a predetermined second condition, and
Control unit for the providing apparatus has found seen contains the information indicating the second facility searched by the searching step, and a providing step of providing the coupon available to the user at the second facility,
In the determination step, the number of terminal devices that transmit information on a position corresponding to a facility different from the first facility is predetermined within a predetermined time after transmitting information on a position corresponding to the first facility. When the threshold value is exceeded, it is determined that the first condition is satisfied .
所定の利用者が使用する端末装置から第1施設と対応する位置に関する情報を受付けた場合は、利用者が使用する端末装置から受付けた位置に関する情報のうち前記第1施設と対応する位置に関する情報であって、前記所定の利用者が使用する端末装置から前記第1施設と対応する位置に関する情報を受信するよりも前の所定の期間内に受信した情報を所定の記憶装置から読出し、読み出した情報の数に基づいて、第1施設の利用状況に関する第1条件が満たされているか否かを判定する判定手順と、
前記第1条件が満たされている場合は、所定の記憶装置から各施設に関する情報を読出し、読み出した情報に基づいて、前記第1施設との間の関係が所定の第2条件を満たす第2施設を検索する検索手順と、
前記検索手順により検索された第2施設を示す情報と、前記第2施設で利用可能なクーポンとを利用者に対して提供する提供手順と
をコンピュータに実行させるための提供プログラムであって、
前記判定手順は、前記第1施設と対応する位置に関する情報を送信してから所定の時間内に、当該第1施設とは異なる施設と対応する位置に関する情報を送信した端末装置の数が所定の閾値を超える場合は、前記第1条件が満たされていると判定させる
ことを特徴とする提供プログラム。
When the information regarding the position corresponding to the first facility is received from the terminal device used by the predetermined user, the information regarding the position corresponding to the first facility among the information regarding the position received from the terminal device used by the user. The information received within a predetermined period prior to receiving the information regarding the position corresponding to the first facility from the terminal device used by the predetermined user is read and read from the predetermined storage device. Judgment procedure for determining whether or not the first condition regarding the usage status of the first facility is satisfied based on the number of information, and
When the first condition is satisfied, the information about each facility is read from a predetermined storage device, and the relationship with the first facility satisfies the predetermined second condition based on the read information. Search procedure to search for facilities and
It is a providing program for causing a computer to execute an information indicating a second facility searched by the search procedure and a providing procedure for providing a user with a coupon that can be used at the second facility .
In the determination procedure, the number of terminal devices that transmit information about a facility different from the first facility and a position corresponding to the first facility is predetermined within a predetermined time after transmitting the information about the position corresponding to the first facility. When the threshold value is exceeded, the provided program is characterized in that it is determined that the first condition is satisfied.
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