JP2019009495A - 画像処理装置、決済処理装置、店内システムおよびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 課金対象となる画像処理が失敗したことを後で確認できる画像処理装置、決済処理装置、店内システムおよびプログラムを提供する。【解決手段】 実施形態によれば、画像処理装置は、通信インターフェースと、スキャナと、プロセッサとを有する。通信インターフェースは、決済処理装置と通信する。スキャナは、原稿が載置される原稿載置面の画像を読取る。プロセッサは、前記スキャナによる画像読取りを含む画像処理が指示された場合、前記原稿載置面に原稿が未セットであるかを判断し、原稿が未セットであると判断した状態で実行した画像処理において前記スキャナが読み取った画像を前記決済処理装置へ送信する。【選択図】図１

Description

本発明の実施形態は、画像処理装置、決済処理装置、店内システムおよびプログラムに関する。

コンビニエンスストアなどの店舗には、利用者が従量制の料金を支払ってコピーまたはスキャンを実行するデジタル複合機などの画像処理装置が設置されることがある。このような店舗では、たとえば、画像処理装置で実行したコピー数に応じて料金を徴収する。画像処理装置では、利用者の操作ミスなどによって誤った処理結果が出力されることがある。たとえば、利用者が原稿をセットし忘れてコピーを指示すると、画像処理装置は、コピーの結果として白紙の用紙を出力する。従来のシステムでは、原稿をセットし忘れてコピーを実行した場合であっても、コピー処理に係る料金が請求される。また、従来は、店舗の店員に申し出て利用者の操作ミスによって失敗したコピー代金を返金または割引してもらう運用が行われていることもある。しかしながら、店舗の店員は、利用者が失敗した事実を確認することが困難であるという問題がある。

特開平５−２３２７５７号公報

本発明は、上記した課題を解決するために、課金対象となる画像処理が失敗したことを後で確認できる画像処理装置、決済処理装置、店内システムおよびプログラムを提供することを目的とする。

実施形態によれば、画像処理装置は、通信インターフェースと、スキャナと、プロセッサとを有する。通信インターフェースは、決済処理装置と通信する。スキャナは、原稿が載置される原稿載置面の画像を読取る。プロセッサは、前記スキャナによる画像読取りを含む画像処理が指示された場合、前記原稿載置面に原稿が未セットであるかを判断し、原稿が未セットであると判断した状態で実行した画像処理において前記スキャナが読み取った画像を前記決済処理装置へ送信する。

図１は、第１の実施形態に係る店内システムの構成例を示すブロック図である。 図２は、第１の実施形態における画像処理装置の動作を説明するためのフローチャートである。 図３は、第１の実施形態におけるＰＯＳ端末の動作を説明するためのフローチャートである。 図４は、第１の実施形態に係るＰＯＳ端末の表示デバイスが表示する表示例を示す図である。 図５は、第１の実施形態に係るＰＯＳ端末の表示デバイスが表示する表示例を示す図である。 図６は、第２の実施形態に係る店内システムの構成例を示すブロック図である。 図７は、第２の実施形態における画像処理装置の動作を説明するためのフローチャートである。 図８は、第２の実施形態におけるＰＯＳ端末の動作を説明するためのフローチャートである。

以下、第１および第２の実施形態について図面を用いて説明する。
（第１の実施形態）
まず、第１の実施形態に係る店内システム１について説明する。
図１は、第１の実施形態に係る店内システム１の構成例を示すブロック図である。
店内システム１は、画像処理装置１０および決済処理装置としてのＰＯＳ（point of sales）端末２０を有する。画像処理装置１０およびＰＯＳ端末２０は、ネットワークＮＷを介して接続される。店内システム１は、例えば、コンビニエンスストア、スーパーマーケット、店舗型印刷会社又はその他の商店などの店舗に設置される。店内システム１において、画像処理装置１０およびＰＯＳ端末２０は、任意の台数を設定しても良く、それぞれが複数台設置されても良い。

画像処理装置１０は、プリント、スキャンおよびコピーなどの画像処理を行う。画像処理装置１０は、たとえば、デジタル複合機（ＭＦＰ）、マルチコピー機あるいはスキャナ装置などである。店内システム１において、画像処理装置１０は、利用者自身の操作に応じて課金対象となる画像処理を実行する運用を想定する。また、本実施形態において、画像処理装置１０が実行する課金対象となる画像処理は、スキャナによる画像の読取処理を含むものする。

ＰＯＳ端末２０は、料金の決済を行う決済処理装置である。本店内システム１において、ＰＯＳ端末２０は、店舗の店員などによって操作される運用を想定する。ただし、ＰＯＳ端末２０は、利用者自身が操作するセルフ方式のチェックアウト装置であっても良い。ＰＯＳ端末２０は、画像処理装置１０で実行した画像処理に対する代金を決済する機能を有する。たとえば、ＰＯＳ端末２０は、利用者に付与されるＩＤに基づいて画像処理装置１０で実行した画像処理（たとえば、コピーまたはスキャン）に対する利用料金を決済する。

ネットワークＮＷは、たとえば、ＬＡＮ（local area network）である。また、ネットワークＮＷは、ＷＡＮ（wide area network）を含んでも良い。ネットワークＮＷは、無線回線でも良いし、有線回線でも良い。また、ネットワークＮＷは、無線回線と有線回線とが混在していても良い。

次に、第１の実施形態に係る画像処理装置１０の構成について詳細に説明する。
図１に示すように、画像処理装置１０は、プロセッサ１０１、メインメモリ１０２、データメモリ１０３、通信インターフェース１０４、入力デバイス１０５、表示デバイス１０６、プリンタ１０７、スキャナ１０８、メディアＩＦ１０９、カードリーダライタ（ＲＷ）１１０、および、開閉センサ１１１などを有する。

プロセッサ１０１は、たとえば、ＣＰＵ（central processing unit）である。プロセッサ１０１は、画像処理装置１０内の各部にバスを介して接続する。プロセッサ１０１は、画像処理装置１０の制御およびデータ処理などを制御部である。プロセッサ１０１は、メインメモリ１０２またはデータメモリ１０３が記憶するプログラムを実行することにより動作制御およびデータ処理などの各種の処理を実現する。たとえば、プロセッサ１０１は、オペレーティングシステム（ＯＳ）のプログラムを実行することにより画像処理装置１０の基本的な動作を制御する。また、プロセッサ１０１は、処理内容に追応じて設計されるアプリケーションプログラムを実行することにより各種の処理機能を実現する。

メインメモリ１０２は、ＲＡＭおよびＲＯＭなどのメモリデバイスにより構成される。たとえば、メインメモリ１０２としてのＲＯＭは、ＯＳプログラムあるいはアプリケーションプログラムなどの各種のプログラムを記憶する。また、メインメモリ１０２としてのＲＡＭは、たとえば、一時的に使用するデータを記憶するワークエリアとして利用される。なお、プロセッサ１０１、メインメモリ１０２および各部と接続するためのインターフェースは、画像処理装置１０の制御ユニットとしてのコンピュータで実現される。

データメモリ１０３は、書換え可能な不揮発性のメモリである。データメモリ１０３は、例えば、ＨＤＤ（hard disk drive）、ＳＳＤ（solid state drive）あるいはＥＥＰＲＯＭ（登録商標）（electric erasable programmable read-only memory）などのメモリデバイスにより構成する。データメモリ１０３は、ＯＳ又はアプリケーションプログラムを記憶するようにしても良い。また、データメモリ１０３は、プロセッサ１０１が実行する処理で生成するデータなどを保存する。また、データメモリ１０３は、プロセッサ１０１が実行する各種の処理で使用するデータを記憶する。

メインメモリ１０２またはデータメモリ１０３は、後述する画像処理装置１０の処理を実現するための種々のプログラムを記憶する。たとえば、データメモリ１０３には、アプリケーションプログラムなどの制御プログラムがインストールすることが可能である。プロセッサ１０１は、通信インターフェース１０４を介して受信するプログラムをデータメモリ１０３にインストールするようにしても良い。また、データメモリ１０３にインストールするプログラムは、磁気ディスク、光磁気ディスク、光ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から取得しても良い。

通信インターフェース１０４は、画像処理装置１０がネットワークＮＷを介してＰＯＳ端末２０と通信するためのインターフェースである。
入力デバイス１０５は、画像処理装置１０の操作者による操作を受け付ける。入力デバイス１０５は、例えば、キーボード、テンキー、タッチキーなどで構成される。表示デバイス１０６は、情報を表示する。表示デバイス１０６は、例えば、液晶ディスプレイあるいは有機ＥＬ（electro-luminescence）ディスプレイなどにより構成されるディスプレイである。また、入力デバイス１０５と表示デバイス１０６とは、タッチパネルを備える表示パネルにより構成しても良い。入力デバイス１０５と表示デバイス１０６とは、画像処理装置１０の操作パネルを構成するものであっても良い。

プリンタ１０７は、用紙等の記録媒体に画像を印刷する。プリンタ１０７は、特定の画像形成方式の構成に限定されるものではない。プリンタ１０７は、電子写真方式であっても良いし、インクジェット方式であっても良いし、熱転写方式であっても良い。本実施形態において、プリンタ１０７は、電子写真方式のプリンタであることを想定して説明するものとする。

スキャナ１０８は、光学的に画像を読み取る。スキャナ１０８は、原稿の画像を光学的に走査して画像情報を取得する。スキャナ１０８は、例えば、ＣＣＤ（charge-coupled device）イメージセンサなどの撮像素子を備える。スキャナ１０８は、その他の方式により画像を読み取るものであっても良い。スキャナ１０８は、原稿が載置される原稿台における原稿載置面の画像を読み取るものとする。

メディアＩＦ１０９は、利用者が提示する記憶デバイスが通信接続される。メディアＩＦ１０９は、通信接続される記憶デバイスに対してデータの読取および書込みを行う。たとえば、メディアＩＦ１０９は、スキャナ１０８が読み取った画像を記憶デバイスに書込む。メディアＩＦ１０９が対応する記憶デバイスとしては、携帯端末（携帯電話、スマートフォン、あるいは、タブレットＰＣなど）、可搬型の記憶装置（ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリなど）、あるいは、カード型の記憶装置（ＩＣカードあるいはメモリカード）が適用可能である。なお、メディアＩＦは、光ディスクなどの記憶媒体に対してデータの読取および書込みを行うデバイスで構成しても良い。

カードリーダライタ（ＲＷ）１１０は、利用者が提示するカードに対するデータの読取および書込みを行う。カードＲＷ１１０は、画像処理装置１０を使用する利用者が提示するカードからＩＤを読み取る機能を有する。たとえば、カードＲＷ１１０は、接触式のＩＣカード、非接触式のＩＣカード、あるいは、磁気カードなどのカードに対応するものとする。カードＲＷ１１０は、インターフェースを介してプロセッサ１０１に接続される。

開閉センサ１１１は、原稿を載置する原稿台を覆う開閉可能な原稿台カバーの開閉状態を検知するセンサである。すなわち、画像処理装置１０は、原稿台と原稿台カバーと開閉センサ１１１とを有する。
たとえば、原稿台は、ガラスなどの部材で構成される原稿載置面を有する。スキャナ１０８は、原稿台の下方に設置される。原稿台の原稿載置面（ガラス面）には原稿の読取面が下側（スキャナ１０８側）を向くようにセットされる。スキャナ１０８は、原稿台の原稿載置面を光学的にスキャンすることにより原稿の読取面の画像を読み取る。

原稿台カバーは、原稿台の上方に配置され、利用者の操作によって開閉可能な機構を有する。原稿台カバーは、閉じられた状態で原稿台における原稿載置面全体を覆うように構成される。原稿台に原稿をセットする場合、操作者は、原稿台カバーを開いた状態で原稿台に原稿を置き、原稿台に原稿を置いた状態で原稿台カバーを閉じる。従って、利用者が通常の操作を行う前提であれば、開閉センサ１１１が検知する原稿台カバーの開閉状態の変化によって原稿台における原稿セット状態が検知できる。

プロセッサ１０１は、開閉センサ１１１が検知する原稿台カバーの開閉状態の変化によって原稿台に原稿がセットされたこと（原稿セット状態）を検知する機能を有するものとする。ただし、原稿セット状態を検知する機能は、開閉センサ１１１が検知する原稿台カバーの開閉状態に基づいて検知するものに限定されるものではない。たとえば、フォトインタラプタにより原稿台の原稿載置面上に原稿があるか否かを検知するようにしても良い。

次に、第１の実施形態に係るＰＯＳ端末２０の構成について説明する。
図１に示す構成例において、ＰＯＳ端末２０は、プロセッサ２０１、メインメモリ２０２、データメモリ２０３、通信インターフェース２０４、入力デバイス２０５、表示デバイス２０６、カードリーダライタ（ＲＷ）２０７および現金処理機２０８を有する。

プロセッサ２０１は、たとえば、ＣＰＵである。プロセッサ２０１は、ＰＯＳ端末２０内の各部にバスを介して接続する。プロセッサ２０１は、ＰＯＳ端末２０の制御およびデータ処理などを行う。プロセッサ２０１は、メインメモリ２０２またはデータメモリ２０３が記憶するプログラムを実行することにより動作制御およびデータ処理などの各種の処理を実現する。たとえば、プロセッサ２０１は、オペレーティングシステム（ＯＳ）プログラムを実行することによりＰＯＳ端末２０の基本的な動作を制御する。また、プロセッサ２０１は、処理内容に応じて設計されるアプリケーションプログラムを実行することにより各種の処理機能を実現する。

メインメモリ２０２は、ＲＡＭおよびＲＯＭなどのメモリデバイスにより構成される。たとえば、メインメモリ２０２としてのＲＯＭは、ＯＳプログラムあるいはアプリケーションプログラムなどの各種のプログラムを記憶する。また、メインメモリ２０２としてのＲＡＭは、たとえば、一時的に使用するデータを記憶するワークエリアとして利用される。なお、プロセッサ２０１、メインメモリ２０２および各部と接続するためのインターフェースは、ＰＯＳ端末２０の制御ユニットとしてのコンピュータで実現される。

データメモリ２０３は、書換え可能な不揮発性のメモリである。データメモリ２０３は、例えば、ＨＤＤ、ＳＳＤあるいはＥＥＰＲＯＭなどのメモリデバイスにより構成する。データメモリ２０３は、ＯＳ又はアプリケーションプログラムを記憶するようにしても良い。また、データメモリ２０３は、プロセッサ２０１が実行する処理で生成するデータなどを保存する。また、データメモリ２０３は、プロセッサ２０１が実行する各種の処理で使用するデータを記憶する。

メインメモリ２０２又はデータメモリ２０３は、後述するＰＯＳ端末２０の処理を実現するためのプログラムを記憶する。たとえば、データメモリ２０３には、アプリケーションプログラムなどの制御プログラムがインストールすることが可能である。たとえば、プロセッサ２０１は、通信インターフェース２０４を介して受信するプログラムをデータメモリ２０３に書込むようにしても良い。また、データメモリ２０３にインストールする制御プログラムは、磁気ディスク、光磁気ディスク、光ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から取得しても良い。

通信インターフェース２０４は、ＰＯＳ端末２０がネットワークＮＷを介して画像処理装置１０と通信するためのインターフェースである。
入力デバイス２０５は、ＰＯＳ端末２０を操作する店員などからの操作を受け付ける。入力デバイス２０５は、例えば、キーボード、テンキー、タッチキーなどで構成される。表示デバイス２０６は、情報を表示する。表示デバイス２０６は、例えば、液晶ディスプレイあるいは有機ＥＬ（electro-luminescence）ディスプレイなどにより構成されるディスプレイである。また、入力デバイス２０５と表示デバイス２０６とは、タッチパネルを備える表示装置により構成しても良い。

カードリーダライタ（ＲＷ）２０７は、利用者が提示するカードに対してデータの読取および書込みを行う。たとえば、カードＲＷ２０７は、利用者から提示するカードからＩＤを読み取る。カードＲＷ２０７は、インターフェースを介してプロセッサ２０１に接続される。

現金処理機２０８は、利用者から受け取る現金を処理する。現金処理機２０８は、インターフェースを介してプロセッサ２０１に接続される。プロセッサ２０１は、現金処理機２０８の動作を制御するとともに、現金処理機２０８からの現金処理の結果などを示す情報を取得する。

次に、第１の実施形態に係る店内システム１の動作例について説明する。
以下に説明する第１の実施形態の動作例は、利用者の操作によって画像処理装置１０が実行した画像処理に対する料金をＰＯＳ端末２０で決済する運用形態を想定ものとする。従って、利用者は、画像処理装置１０において画像処理を実行した後、ＰＯＳ端末２０で実行した画像処理に応じた料金を支払う運用となる。

図２は、第１の実施形態に係る画像処理装置１０における動作例を説明するためのフローチャートである。
第１の実施形態においては、画像処理装置１０が実行した画像処理に対する料金は、ＰＯＳ端末２０で精算（決済）するものする。このため、画像処理装置１０で実行する画像処理に識別情報（ＩＤ）を対応づけて管理することによりＰＯＳ端末２０での画像処理に対する料金の決済を実現するものとする。画像処理に対応づける識別情報は、実行した画像処理とＰＯＳ端末２０での決済対象とを対応づける情報であれば良い。以下の説明では、画像処理の結果に対応づける識別情報は、利用者に与えられるＩＤであるものとして説明する。

待機状態において、画像処理装置１０のプロセッサ１０１は、利用者が入力するＩＤを取得する（ＡＣＴ１１）。たとえば、プロセッサ１０１は、利用者が提示するカードからカードＲＷ１１０を用いて利用者のＩＤを読み取る。また、プロセッサ１０１は、タッチパネルあるいはテンキーなどの入力デバイス１０５を用いて利用者が入力するＩＤを取得しても良い。また、ＩＤは、会員番号等の利用者のＩＤに限定されるものではなく、利用者が画像処理を実行する都度に発行する識別情報などであっても良い。

ＩＤを取得すると、プロセッサ１０１は、各種の処理に対する操作を受付ける（ＡＣＴ１２）。利用者による操作を受付けた状態において、プロセッサ１０１は、原稿台に原稿がセットされたか否かを検知する（ＡＣＴ１３）。プロセッサ１０１は、開閉センサ１１１の検知信号の変化によって原稿が原稿台にセットされたことを判断する。また、プロセッサ１０１は、別の検知方法によって原稿台に原稿がセットされたことを検知するようにしても良い。たとえば、プロセッサ１０１は、原稿載置面における原稿の有無を検知するセンサ（たとえば、原稿サイズ検知用のセンサ）などの検知信号によって原稿セット状態を検知しても良い。

原稿がセットされたことを検知した場合（ＡＣＴ１３、ＹＥＳ）、プロセッサ１０１は、原稿セット状態であることを示す情報をメインメモリ１０２に記録する。たとえば、プロセッサ１０１は、メインメモリ１０２に、原稿セット状態であることを示す情報としてのフラグ（原稿セットフラグ）をセットしても良い。また、プロセッサ１０１は、原稿セット状態であることを示す情報（原稿セットフラグ）をデータメモリ１０３に記録するようにしても良い。

また、利用者による操作を受付けた状態において、プロセッサ１０１は、利用者からの画像処理の実行指示を受付ける（ＡＣＴ１５）。ここでは、スキャナ１０８による原稿載置面（原稿位置）に対する画像の読取処理を含む画像処理の実行指示を受付ける場合について説明するものとする。たとえば、プロセッサ１０１は、入力デバイス１０５により入力されるスキャンあるいはコピーなどの処理の実行指示を受付ける。

画像処理の実行指示を受付けると（ＡＣＴ１５、ＹＥＳ）、プロセッサ１０１は、メインメモリ１０２を参照して原稿がセットされた状態であるかを判定する（ＡＣＴ１６）。

原稿が未セットの状態であると判断した場合（ＡＣＴ１６、ＮＯ）、プロセッサ１０１は、原稿が未セットの状態である旨の警告を報知する（ＡＣＴ１７）。たとえば、プロセッサ１０１は、実行指示された処理を実行せずに、原稿が未セットである旨の警告画面（確認画面）を表示デバイス１０６に表示する。プロセッサ１０１は、警告画面とともにスピーカにより警告音を鳴らすようにしても良い。

また、プロセッサ１０１は、警告画面と共に画像処理の実行確認を入力する旨の案内し、実行確認の指示を受付ける（ＡＣＴ１８）。原稿が未セットのままで実行確認の指示があれば（ＡＣＴ１８、ＹＥＳ）、プロセッサ１０１は、原稿のセットが検知されてなくても、指定された画像処理を実行する（ＡＣＴ１９）。画像処理が正常に終了すると、プロセッサ１０１は、画像処理に対して課金するための情報を含む画像処理結果を示す情報をＰＯＳ端末２０へ通知する（ＡＣＴ２０）。この場合、画像処理結果には、利用者のＩＤと原稿が未セットの状態で画像処理を実行したことを示す情報とが含まれる。

また、原稿が未セットのままで画像処理を実行した場合、プロセッサ１０１は、当該画像処理においてスキャナ１０８が読み取った読取画像を転送用の画像として加工する（ＡＣＴ２１）。転送用の画像は、ＰＯＳ端末２０へ転送される画像であり、ＰＯＳ端末２０で店員などが読取画像を確認するための画像である。たとえば、プロセッサ１０１は、読取画像をＰＯＳ端末２０が表示可能なサムネイル画像に変換する。また、プロセッサ１０１は、読取画像の内容が具体的には判別できない程度に解像度等を落すことにより読取画像を加工しても良い。ここでは、ＰＯＳ端末２０への転送用として読取画像を加工した画像をサムネイル画像と称するものとする。

読取画像を加工すると、プロセッサ１０１は、ネットワークＮＷを介して読取画像を加工したサムネイル画像を含む確認用の画像情報をＰＯＳ端末２０へ転送する（ＡＣＴ２２）。プロセッサ１０１は、サムネイル画像に所定の情報を付加した確認用の画像情報をＰＯＳ端末２０へ転送する。たとえば、確認用の画像情報は、サムネイル画像と当該画像処理を指示した利用者が入力したＩＤと原稿無しで画像処理を実行したことを示す情報とを含む。また、確認用の画像情報は、画像処理を実行した日時、画像処理を実行した画像処理装置１０を示す情報などを含むものであっても良い。

また、原稿がセットされた状態であると判断した場合（ＡＣＴ１６、ＹＥＳ）、プロセッサ１０１は、実行指示された画像処理を実行する（ＡＣＴ２３）。画像処理が正常に終了すると、プロセッサ１０１は、画像処理に対して課金するための情報を含む処理結果を示す情報をＰＯＳ端末２０へ通知する（ＡＣＴ２４）。この場合、画像処理結果には、利用者のＩＤと原稿がセットされた状態で画像処理を実行したことを示す情報とが含まれる。

本動作例では、原稿が未セットの状態で原稿の読取処理を実行した場合、次の読取処理で読取った画像もＰＯＳ端末２０へ転送するものとする。このため、プロセッサ１０１は、原稿セット状態で画像処理を実行した場合、直前の画像処理において原稿が未セットの状態であったかを判断する（ＡＣＴ２５）。直前の画像処理で原稿が未セット状態であったと判断した場合（ＡＣＴ２５、ＹＥＳ）、プロセッサ１０１は、読取画像を加工し（ＡＣＴ２１）、加工した画像（サムネイル画像）をＰＯＳ端末２０へ転送する（ＡＣＴ２２）。

なお、プロセッサ１０１は、課金対象となる全ての画像処理について読取画像を加工してサムネイル画像を生成し、ＰＯＳ端末２０へ転送するようにしても良い。この場合、ＰＯＳ端末２０では、画像処理装置１０が実行した課金対象となる全ての画像処理における読取画像を確認できる。この場合、読取画像のプライバシを保護するため、プロセッサ１０１は、読取画像の内容が具体的には確認できない程度に加工したサムネイル画像としても良い。

また、プロセッサ１０１は、利用者による処理終了の指示を受付ける。利用者が入力デバイス１０５により一連の処理の終了を指示すると、プロセッサ１０１は、一連の処理を終了すると判断する（ＡＣＴ２６、ＹＥＳ）。これにより、プロセッサ１０１は、利用者の指示に応じて当該利用者による一連の処理を終了し、待機状態へ戻る。

上記のように、第１の実施形態に係る画像処理装置は、原稿が未セット状態で画像処理の実行が指示された場合、原稿が未セット状態である旨の警告を報知する。これにより、原稿の未セット状態での画像処理の開始を未然に防止できる。また、画像処理装置は、原稿が未セット状態で画像処理が実行された場合、当該画像処理で読み取った画像を決済処理装置としてのＰＯＳ端末へ送る。これにより、ＰＯＳ端末での決済処理において、原稿が未セット状態で実行された画像処理における読取画像を確認できる。

また、第１の実施形態に係る画像処理装置は、読取画像を画像処理によって加工し、画像処理したサムネイル画像をＰＯＳ端末へ転送する。このため、サムネイル画像のデータサイズを小さくすればするほど、通信負荷を小さくできる。また、サムネイル画像は、読取画像の内容が具体的には判別できない程度に加工することにより、ＰＯＳ端末で閲覧可能となる読取画像のプライバシを確保できる。

次に、第１の実施形態に係るＰＯＳ端末２０における動作例について説明する。
ＰＯＳ端末２０のプロセッサ２０１は、画像処理装置１０からのデータを適宜受信するとともに、任意のタイミングでの会計処理を受付ける。ここでは、ＰＯＳ端末２０は、店員が操作するものとする。たとえば、ＰＯＳ端末２０では、利用者からの要求に応じて店員の操作に応じて会計処理を実行するものとする。

画像処理装置１０から画像処理結果を受信した場合（ＡＣＴ３１、ＹＥＳ）、プロセッサ２０１は、受信した画像処理結果をデータメモリ２０３に保存する（ＡＣＴ３２）。ここで、画像処理結果は、画像処理装置１０で実行した課金の対象となる画像処理の内容を示す情報と実行した利用者のＩＤとを含む情報であるものとする。たとえば、プロセッサ２０１は、受信した画像処理結果に基づいて画像処理の課金に係る情報と利用者のＩＤとを対応づけてデータメモリ２０３に記憶する。

また、プロセッサ２０１は、適宜、画像処理装置１０から読取画像を加工したサムネイル画像を含む確認用の画像情報を受信する。確認用の画像情報を受信した場合（ＡＣＴ３３、ＹＥＳ）、プロセッサ２０１は、受信した確認用の画像情報をデータメモリ２０３に記憶する（ＡＣＴ３４）。たとえば、プロセッサ２０１は、確認用の画像情報に含まれるサムネイル画像を利用者のＩＤに対応づけてデータメモリ２０３に記憶する。また、プロセッサ２０１は、日時の順にＩＤに対応づけてサムネイル画像をデータメモリ２０３に記憶しても良い。

利用者からの要求に応じて会計処理を行う場合、店員は、ＰＯＳ端末２０の入力デバイス２０５により会計処理の開始を指示する。プロセッサ２０１は、会計処理の開始指示に応じて会計処理を開始する（ＡＣＴ３５）。ここでは、少なくとも画像処理装置１０で利用者が実行した画像処理に対する料金の支払いを含む会計処理（決済処理）を実行するものとする。

すなわち、ＰＯＳ端末２０では、ＩＤに対応づけた画像処理の料金を精算するものとする。このため、プロセッサ２０１は、会計処理において、利用者のＩＤを取得する（ＡＣＴ３６）。たとえば、プロセッサ２０１は、カードＲＷ２０７を用いて利用者が提示するカードから利用者のＩＤを読み取る。また、プロセッサ２０１は、入力デバイス２０５を用いて入力されるＩＤを取得するようにしても良い。

利用者のＩＤを取得すると、プロセッサ２０１は、取得したＩＤに対応する画像処理結果に基づいて精算額を算出する（ＡＣＴ３７）。たとえば、プロセッサ２０１は、取得したＩＤに対応する画像処理結果をデータメモリ２０３から抽出する。プロセッサ２０１は、抽出した画像処理結果から画像処理装置１０で実行した画像処理（コピー、スキャンなど）に対する料金を算出する。

また、プロセッサ２０１は、画像処理以外の商品の購入代金もまとめて精算するようにしても良い。この場合、プロセッサ２０１は、画像処理以外の決済対象とする商品を登録し、登録した商品の代金などを算出する。決済対象とする商品の代金を算出すると、プロセッサ２０１は、ＩＤに対応する画像処理に対する料金と商品の代金とを合算して精算額を算出する。

精算額を算出すると、プロセッサ２０１は、取得したＩＤに対応する画像処理結果に基づいて減額対象となる画像処理が存在するかを判断する（ＡＣＴ３８）。ここでは、原稿未セット（原稿無し）状態で実行された画像処理に対する料金が減額されるものとする。このため、プロセッサ２０１は、ＩＤに対応する画像処理結果から原稿未セット状態で実行された画像処理を検出する。原稿未セット状態で実行した画像処理がある場合、つまり、減額対象となる画像処理がある場合（ＡＣＴ３８、ＹＥＳ）、プロセッサ２０１は、減額処理を行う（ＡＣＴ３９）。たとえば、プロセッサ２０１は、原稿未セット状態で実行した画像処理ごとの所定の減額分を精算額から減額する。なお、減額する金額は、予め決められた金額であって良い。

減額処理が完了すると、プロセッサ２０１は、精算内容を示す精算画面を表示デバイス２０６に表示する（ＡＣＴ４０）。たとえば、プロセッサ２０１は、精算対象となる実行した画像処理を示す情報、減額の内容を示す情報、精算する商品に関する情報などを精算画面に表示する。

図４は、ＰＯＳ端末２０の表示デバイス２０６が表示する精算画面の例である。
図４に示す精算画面では、合計の精算額と共に、決済対象とする商品および画像処理ごとに、商品名、単価、点数および金額が表示される。図４に示す例では、画像処理装置１０で実行した課金対象の画像処理としてのカラーコピーに対する精算内容が表示される。図４に示すカラーコピーは、単価が４０円で、点数が２であるが、４０円の減額となる原稿無しが１点あるため、８０−４０＝４０円となっている。また、図４に示す精算画面では、原稿未セット状態で実行した画像処理における読取画像を確認するための確認キーが表示されている。

原稿未セット状態による減額を含む精算画面を表示する場合、プロセッサ２０１は、原稿未セット状態を確認するための確認キーを表示する。原稿未セット状態の確認を指示する確認キーが指示された場合（ＡＣＴ４１、ＹＥＳ）、プロセッサ２０１は、原稿未セット状態での読取画像を示すサムネイル画像を表示デバイス２０６に表示する（ＡＣＴ４２）。

図５は、原稿未セット状態で実行した画像処理における読取画像を確認するための確認画面の表示例を示す図である。
図５に示す例では、図４に示す精算画面に原稿未セット状態で実行した画像処理における読取画像を示す確認画面（ウインド画面）を重ねて表示した例である。図５に示す表示例では、原稿未セット状態で実行した画像処理における読取画像のサムネイル画像とその次に読み取った読取画像のサムネイル画像とを表示する。これにより、原稿未セットの状態で読み取った読取画像とその次の読取画像とを並べて確認することができる。この結果、図５に示すような確認画面によれば、操作ミスによって画像の読取ミス（ミスコピーまたはミススキャン）が起きたことが明確に確認できる。

精算額および原稿未セット状態での読取画像などの確認が終了すると、プロセッサ２０１は、店員の操作に応じて精算額の決済処理を行う（ＡＣＴ４３）。決済処理において、店員は、利用者から決済用のカードまたは現金を預かってＰＯＳ端末２０に精算処理を実行させる。

たとえば、決済用のカードを預かった場合、店員は、決済用のカードをカードＲＷ２０７にセットする。この場合、プロセッサ２０１は、カードＲＷ２０７により決済用のカードにアクセスして精算額の決済を実行する。また、現金を預かった場合、店員は、預かった現金を現金処理機２０８に投入する。この場合、プロセッサ２０１は、現金処理機２０８により精算額を収受してお釣りを排出することにより決済を実行する。

以上のように、第１の実施形態に係るＰＯＳ端末は、原稿未セット状態で実行した画像処理などの操作ミスにより失敗した画像処理を示す通知を画像処理装置から受信する。ＰＯＳ端末は、操作ミスにより失敗した画像処理における読取画像を画像処理装置から取得して保存する。さらに、ＰＯＳ端末は、操作ミスにより失敗した画像処理等の減額対象となる画像処理分の料金を減額した精算額を算出して決済を行う。これにより、原稿未セット状態での画像処理等の操作ミスにより失敗した画像処理のエビデンスを残しつつ、失敗した画像処理の代金をＰＯＳ端末で減額することが可能となる。

（第２の実施形態）
次に、第２の実施形態に係る店内システム１´について説明する。
図６は、第２の実施形態に係る店内システム１´の構成例を示すブロック図である。
図６に示すように、第２の実施形態に係る店内システム１´は、主として、画像処理装置１０´にコインベンダ３００を接続した点が図１に示す構成と異なる。図６に示す構成において、第１の実施形態で説明した図１に示す構成と同様なもので実現できるものについては、同一符号を付して詳細な説明を省略するものする。

図６に示すように、店内システム１´は、画像処理装置１０´、ＰＯＳ端末２０´、および、コインベンダ３００を有する。画像処理装置１０´は、コインベンダ３００に接続するインターフェース１１２を有する。画像処理装置１０´において、プロセッサ１０１は、インターフェース１１２を介してコインベンダ３００と通信する。コインベンダ３００は、コインまたは紙幣などの現金を受け入れて現金を収受する装置である。コインベンダ３００は、画像処理装置１０´で実行する画像処理の代金を収受するために利用される。

たとえば、画像処理装置１０´は、コインベンダ３００に投入された現金の分だけ画像処理が実行可能となる。また、画像処理装置１０´は、課金対象となる画像処理を実行するごとに、実行した画像処理の代金をコインベンダ３００が投入済みの現金から収受する。また、コインベンダ３００は、現金の代わりにプリペイドカードあるいはクレジットカードなどの決済用のカードを受け入れ、カードによる料金の決済を可能としても良い。また、コインベンダ３００を使用せずにＰＯＳ端末２０´で画像処理装置１０´で実行する画像処理の料金を決済するようにしても良い。

第２の実施形態では、実行した画像処理に応じた料金を収受した後、利用者の申し出に応じてＰＯＳ端末２０´で読取画像を確認して返金または減額を行う運用を想定する。すなわち、利用者は、実行した画像処理に応じた料金を支払った後、ＰＯＳ端末２０´で原稿セット忘れによって画像処理に失敗した分の返金または減額を受けることができる。

次に、第２の実施形態に係る店内システム１´の動作について説明する。
図７は、第２の実施形態に係る画像処理装置１０´における動作例を説明するためのフローチャートである。
画像処理装置１０´のプロセッサ１０１は、所定の操作によって画像処理が実行可能な状態とし、利用者による各種の操作を受付ける（ＡＣＴ５１）。プロセッサ１０１は、画像処理の代金が決済可能な状態となると、画像処理が実行可能な状態とするものとする。たとえば、プロセッサ１０１は、コインベンダ３００に現金が投入されると、当該画像処理装置１０´を利用可能な状態として利用者からの操作を受付ける。また、プロセッサ１０１は、カードＲＷに決済用のカードが提示されると、当該画像処理装置１０´を利用可能な状態としても良い。以下の説明では、プロセッサ１０１は、コインベンダ３００への現金投入に応じて当該画像処理装置１０´を利用可能な状態とするものとする。

利用者による操作を受付ける状態において、プロセッサ１０１は、原稿台に原稿がセットされたか否かを検知する（ＡＣＴ５２）。プロセッサ１０１は、開閉センサ１１１の検知信号の変化によって原稿が原稿台にセットされたことを判断する。また、プロセッサ１０１は、別の検知方法によって原稿台に原稿がセットされたことを検知するようにしても良い。たとえば、プロセッサ１０１は、原稿載置台における原稿センサ（たとえば、原稿サイズ検知用のセンサ）などの検知信号によって原稿のセットを検知するようにしても良い。

原稿がセットされたことを検知した場合（ＡＣＴ５２、ＹＥＳ）、プロセッサ１０１は、原稿セット状態であることを示す情報をメインメモリ１０２に記録する（ＡＣＴ５３）。たとえば、プロセッサ１０１は、メインメモリ１０２に、原稿セット状態であることを示す情報としてのフラグ（原稿セットフラグ）をセットしても良い。また、プロセッサ１０１は、原稿セットフラグなどの原稿セット状態であることを示す情報をデータメモリ１０３に記録するようにしても良い。

また、利用者による操作を受付けた状態において、プロセッサ１０１は、利用者からの画像処理の開始指示を受付ける（ＡＣＴ５４）。ここでは、原稿台の原稿載置面（原稿位置）に対する画像の読取処理を含む画像処理の実行指示を受付ける場合を想定する。たとえば、プロセッサ１０１は、入力デバイス１０５により入力されるスキャンあるいはコピーなどの処理の実行指示を受付ける。

画像処理の開始指示を受付けると（ＡＣＴ５４、ＹＥＳ）、プロセッサ１０１は、メインメモリ１０２を参照して原稿がセットされた状態であるかを判定する（ＡＣＴ５５）。
原稿が未セットの状態であると判断した場合（ＡＣＴ５５、ＹＥＳ）、プロセッサ１０１は、原稿が未セットの状態である旨の警告を報知する（ＡＣＴ５６）。たとえば、プロセッサ１０１は、実行が指示された処理を実行せずに、原稿が未セットである旨の警告画面（確認画面）を表示デバイス１０６に表示する。プロセッサ１０１は、警告画面とともに警告音などを鳴らすようにしても良い。

また、プロセッサ１０１は、警告画面と共に画像処理の実行確認を入力する旨の案内し、実行確認の指示を受付ける（ＡＣＴ５７）。
原稿が未セットのままで実行確認の指示があれば（ＡＣＴ５７、ＹＥＳ）、プロセッサ１０１は、原稿のセットが検知されてなくても、指定された画像処理を実行する（ＡＣＴ５８）。画像処理が正常に終了すると、プロセッサ１０１は、実行した画像処理の代金を決済する。たとえば、プロセッサ１０１は、画像処理が終了するとコインベンダ３００に投入された金額から画像処理の代金を収受する。

また、原稿が未セットのままで画像処理を実行した場合、プロセッサ１０１は、原稿が未セットの状態で画像処理が実行された旨の案内を印刷した確認用紙を出力する（ＡＣＴ５９）。プロセッサ１０１は、プリンタ１０７により原稿が未セットで画像処理が実行された旨の案内を印刷した確認用紙を出力する。また、プロセッサ１０１は、当該画像処理の料金に対する返金を行うための識別情報を確認用紙に印刷する。識別情報は、たとえば、バーコードなどで印刷しても良い。また、プロセッサ１０１は、ＰＯＳ端末２０´で返金が可能である旨の案内、または、後述するサムネイル画像などを確認用紙に印刷しても良い。

さらに、原稿が未セットのままで画像処理を実行した場合、プロセッサ１０１は、当該画像処理においてスキャナ１０８が読み取った読取画像を転送用の画像に加工する（ＡＣＴ６０）。転送用の画像は、第１の実施形態で説明したものと同様なサムネイル画像で良いものとする。

読取画像を加工すると、プロセッサ１０１は、ネットワークＮＷを介して加工した画像（サムネイル画像）を含む確認用の画像情報をＰＯＳ端末２０へ転送する（ＡＣＴ６１）。確認用の画像情報は、サムネイル画像と原稿無しで画像処理を実行したことを示す情報とを含む。また、確認用の画像情報は、画像処理を実行した日時、画像処理を実行した画像処理装置１０の識別情報などの情報を含むものであっても良い。

また、原稿がセットされた状態であると判断した場合（ＡＣＴ５５、ＮＯ）、プロセッサ１０１は、実行指示された画像処理を実行する（ＡＣＴ６２）。また、画像処理が正常に終了すると、プロセッサ１０１は、実行した画像処理の代金を決済する。たとえば、プロセッサ１０１は、画像処理が正常終了すると、コインベンダ３００に投入された金額から画像処理の代金を収受する。

本動作例では、原稿が未セットの状態で原稿の読取処理を実行した場合、次の読取処理で読取った画像もＰＯＳ端末２０へ転送するものとする。プロセッサ１０１は、原稿セット状態で画像処理を実行した場合、直前の画像処理において原稿が未セットの状態であったかを判断する（ＡＣＴ６３）。直前の画像処理が原稿未セット状態であったと判断した場合（ＡＣＴ６３、ＹＥＳ）、プロセッサ１０１は、読取画像を加工し（ＡＣＴ６０）、加工した画像（サムネイル画像）をＰＯＳ端末２０´へ転送する（ＡＣＴ６１）。

なお、プロセッサ１０１は、課金対象となる全ての画像処理について読取画像を加工してサムネイル画像生成し、ＰＯＳ端末２０´へ転送するようにしても良い。この場合、ＰＯＳ端末２０´では、課金対象となる全ての画像処理における読取画像を確認できることとなる。この場合、読取画像のプライバシを保護するため、プロセッサ１０１は、読取画像の内容が具体的には確認できない程度に加工したサムネイル画像として良い。

また、プロセッサ１０１は、利用者による処理終了の指示を受付ける。利用者が入力デバイス１０５により一連の処理の終了を指示すると、プロセッサ１０１は、一連の処理を終了すると判断する。プロセッサ１０１は、終了の指示に応じて一連の処理を終了すると判断し（ＡＣＴ６４、ＹＥＳ）、当該利用者による一連の処理を終了する。また、一連の処理終了する場合、プロセッサ１０１は、コインベンダ３００へ預かっている金額または決済用のカードを返却する。

上記のように、第２の実施形態に係る画像処理装置は、原稿が未セット状態で画像処理の実行が指示された場合、原稿が未セット状態である旨の警告を報知する。これにより、原稿の未セット状態での画像処理の開始を未然に防止できる。また、第２の実施形態に係る画像処理装置は、原稿が未セット状態で画像処理が実行された場合、当該画像処理で読み取った画像を決済処理装置としてのＰＯＳ端末へ送る。これにより、ＰＯＳ端末において、原稿が未セット状態で実行された画像処理における読取画像を確認できる。

また、第２の実施形態に係る画像処理装置は、原稿が未セットのままで画像処理が実行されたことを示す確認用紙を出力する。これにより、利用者は原稿の未セット状態での画像処理が実行されたことを確認でき、店員は返金要求の対象となる原稿セット忘れが発生したことを確認できる。

次に、第２の実施形態に係るＰＯＳ端末２０´の動作例について説明する。
ここでは、ＰＯＳ端末２０´は、店員が操作するものとする。また、画像処理装置１０´で実行した課金対象となる画像処理の代金はコインベンダ３００で支払済みであるものとする。このような運用において、ＰＯＳ端末２０´は、画像処理装置１０´からの確認用の画像情報などを随時受信するとともに、任意のタイミングで返金処理を受付ける。

プロセッサ２０１は、ネットワークＮＷを介して画像処理装置１０から転送されるサムネイル画像を含む確認用の画像情報を受付ける。確認用の画像情報を受信した場合（ＡＣＴ７１、ＹＥＳ）、プロセッサ２０１は、受信した確認用の画像情報をデータメモリ２０３に記憶する（ＡＣＴ７２）。たとえば、プロセッサ２０１は、サムネイル画像と識別情報とを画像処理装置ごとに日時の順番でデータメモリ２０３に記憶する。

また、ＰＯＳ端末２０では、利用者からの要求に応じて、原稿未セット状態で実行した画像処理に対する返金処理を実行する。画像処理装置１０´で確認用紙が出力された場合、利用者は、当該確認用紙を持参してＰＯＳ端末２０´を操作する店員に返金を要求する。利用者から返金要求を受けた店員は、ＰＯＳ端末２０の入力デバイス２０５により返金処理の開始を指示する。プロセッサ２０１は、店員からの返金処理の開始指示に応じて返金処理を開始する。

返金処理を開始すると、プロセッサ２０１は、返金対象となる画像処理を特定するための識別情報を取得する（ＡＣＴ７４）。プロセッサ２０１は、たとえば、返金を要求する利用者が提示する確認用紙に印刷されている識別情報を入力する。プロセッサ２０１は、店員が入力デバイス２０５を用いて入力する識別情報を取得するようにして良い。また、プロセッサ２０１は、確認用紙に識別情報を含むバーコードを印刷する場合、スキャナが読み取るバーコード画像を取得し、バーコードが示す識別情報を取得しても良い。

識別情報を取得すると、プロセッサ２０１は、取得した識別情報によって特定される画像処理に対応するサムネイル画像を表示デバイス２０６に表示する（ＡＣＴ７５）。たとえば、プロセッサ２０１は、データメモリ２０３において当該識別情報に対応する画像処理のサムネイル画像を特定し、特定したサムネイル画像を表示する。

なお、プロセッサ２０１は、画像処理に対応する識別情報以外の情報で検索されるサムネイル画像を表示デバイス２０６に表示するようにしても良い。たとえば、プロセッサ２０１は、指定される日時に基づいて検索したサムネイル画像を表示デバイス２０６に表示しても良い。また、プロセッサ２０１は、指定される画像処理装置に基づいて検索されるサムネイル画像を表示デバイス２０６に表示しても良い。

画像処理のサムネイル画像を表示すると、プロセッサ２０１は、返金の可否を示す指示を受付ける（ＡＣＴ７６）。たとえば、ＰＯＳ端末２０´の操作者である店員は、利用者が提示する確認用紙および表示デバイス２０６に表示されたサムネイル画像などを参照して返金の可否を判断する。店員は、入力デバイス２０５を用いて、返金可と判断した場合には返金を許可する旨の指示を入力し、返金不可と判断した場合には返金を不可とする旨の指示を入力する。

入力デバイス２０５により返金可の指示が入力されると、プロセッサ２０１は、所定の金額を利用者に返金する返金処理を実行する（ＡＣＴ７７）。たとえば、返金処理として、プロセッサ２０１は、返金する金額を現金処理機２０８により放出する。また、プロセッサ２０１は、返金処理として、利用者が提示するカードに返金額などの情報を記録するようにしても良い。

以上の処理によって、第２の実施形態に係るＰＯＳ端末は、原稿を未セットのままで実行した画像処理の読取画像を示すサムネイル画面を表示デバイスに表示させる。これにより、原稿セット忘れによって失敗した画像処理を確認でき、失敗を確認した上で画像処理の代金等を返金または減額することが可能となる。

なお、上述した第１および第２の実施形態は、以下のような変形も可能である。
上述した画像処理装置１０、１０´が行う処理の一部は、画像処理装置１０、１０´に通信接続するＰＣ又はサーバなどのコンピュータによって行われても良い。上述したＰＯＳ端末２０、２０´が行う処理の一部は、ＰＯＳ端末２０、２０´に通信接続するＰＣ又はサーバなどの図示しないコンピュータによって行われても良い。

また、店内システム１、１´は、ＰＯＳ端末２０または２０´に代えて、電子キャッシュレジスタなどの端末装置で構成しても良い。また、店内システム１または１´は、図書館などの商店以外の施設に設置されても良い。この場合、店内システム１、１´は、ＰＯＳ端末に代えて、当該施設の職員などが操作するためのＰＣ又は専用端末などを含む。当該ＰＣ又は専用端末は、端末装置の一例である。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１、１´…店内システム、１０、１０´…画像処理装置、２０、２０´…ＰＯＳ端末（決済処理装置）、１０１…プロセッサ、１０２…メインメモリ、１０３…データメモリ、１０４…通信インターフェース、１０５…入力デバイス、１０６…表示デバイス、１０７…プリンタ、１０８…スキャナ、１０９…メディアＩＦ、１１０…カードリーダライタ、１１１…開閉センサ、１１２…インターフェース、２０１…プロセッサ、２０２…メインメモリ、２０３…データメモリ、２０４…通信インターフェース、２０５…入力デバイス、２０６…表示デバイス、２０８…現金処理機、３００…コインベンダ。

Claims (6)

1. 課金対象となる画像処理を実行する画像処理装置であって、
   決済処理装置と通信する通信インターフェースと、
   原稿が載置される原稿載置面の画像を読取るスキャナと、
   前記スキャナによる画像読取りを含む画像処理が指示された場合、前記原稿載置面に原稿が未セットであるかを判断し、原稿が未セットであると判断した状態で実行した画像処理において前記スキャナが読み取った画像を前記決済処理装置へ送信するプロセッサと、
   を有する画像処理装置。
2. さらに、記録媒体に画像を印刷するプリンタを有し、
   前記プロセッサは、原稿が未セットであると判断した状態で画像読取りを含む画像処理を実行した場合、原稿が未セットの状態で画像処理が実行されたことを示す情報を前記プリンタによって印刷した用紙を出力させる、
   請求項１に記載の画像処理装置。
3. 課金対象となる画像処理を実行する画像処理装置と通信する通信インターフェースと、
   前記画像処理装置から原稿が未セットの状態で実行した画像処理における読取画像を受信した場合、受信した読取画像を原稿未セットの読取画像として記憶するメモリと、
   前記メモリに記憶した原稿未セットの読取画像に対応する画像処理の料金に対する減額を判断するプロセッサと、
   を有する決済処理装置。
4. さらに、画像を表示する表示部を有し、
   前記プロセッサは、前記減額の対象となる前記メモリに記憶した原稿未セットの読取画像を前記表示部に表示させる、
   請求項３に記載の決済処理装置。
5. 課金対象となる画像処理を実行する画像処理装置と画像処理装置に通信接続される決済処理装置とを有する店内システムであって、
   前記画像処理装置は、
   前記決済処理装置と通信する第１の通信インターフェースと、
   原稿が載置される原稿載置面の画像を読取るスキャナと、
   前記スキャナによる画像読取りを含む画像処理が指示された場合、前記原稿載置面に原稿が未セットであるかを判断し、原稿が未セットであると判断した状態で実行した画像処理において前記スキャナが読み取った画像を前記決済処理装置へ送信する第１のプロセッサと、を有し、
   前記決済処理装置は、
   前記画像処理装置と通信する第２の通信インターフェースと、
   前記画像処理装置から原稿が未セットの状態で実行した画像処理における読取画像を受信した場合、受信した読取画像を原稿未セットの読取画像として記憶するメモリと、
   前記メモリに記憶した原稿未セットの読取画像に対応する画像処理にかかる料金に対する減額を判断する第２のプロセッサと、を有する、
   店内システム。
6. 課金対象となる画像処理を実行する画像処理装置を制御するコンピュータに、
   スキャナによる原稿が載置される原稿載置面の画像読取りを含む画像処理が指示された場合、前記原稿載置面に原稿が未セットであるかを判断する機能と、
   前記画像処理の実行指示に応じて前記スキャナによる原稿位置の画像読取りを含む画像処理を実行する機能と、
   前記原稿載置面に原稿が未セットであると判断した状態で実行した画像処理において前記スキャナが読み取った画像を決済処理装置へ送信する機能と、
   を実現させるプログラム。