JP2019008624A

JP2019008624A - 紙葉類鑑別システム、紙葉類鑑別ホスト機及び紙葉類鑑別端末機

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Publication number: JP2019008624A
Application number: JP2017124850A
Authority: JP
Inventors: 佑毅茶薗; Yuki Chazono
Original assignee: Fuji Electric Co Ltd
Current assignee: Fuji Electric Co Ltd
Priority date: 2017-06-27
Filing date: 2017-06-27
Publication date: 2019-01-17

Abstract

【課題】利用者側の端末側において簡便な構成でありながら高精度な鑑別処理を実現する。【解決手段】紙幣鑑別システム１０は、複数の端末機２２と、該端末機２２とインターネット１２で接続されたホスト機のメインサーバ１８とを有する。共通データベース１６ａはメインサーバ１８からアクセス可能である。端末機２２は、読み取り機３２で読み取られた紙幣４６の読取データ５６に基づいて、端末側真偽判定プログラム４８によって紙幣４６の真偽を確度順に真判定と、中間判定と、偽判定との３段階に判定する。中間判定とされた紙幣４６の読取データ５６はメインサーバ１８に伝送される。メインサーバ１８は、読取データ５６に基づいて中間判定とされた紙幣４６についてホスト側真偽判定プログラム５２により真偽を判定し、真偽判定結果を端末機２２に返送する。【選択図】図１

Description

本発明は、多様な紙葉類の真偽判定、計数、選別、識別を行う紙葉類鑑別システム、紙葉類鑑別ホスト機及び紙葉類鑑別端末機に関する。

紙幣、商品券、クーポン券、パスポートなどの紙葉類は多様な種類がある。例えば、多国の人が利用する国際空港の店舗では、各国の多様な紙幣の真偽判定を行うことのできる紙葉類鑑別システムの需要がある。

このように多数の国の紙幣を対象として鑑別する場合、一国を対象とする場合に比べて新規紙幣の発行頻度が増える。紙幣は国の独立に伴って新規紙幣が発行されたり、偽造防止のために新規紙幣が発行されることもある。また、既に市場に流通している紙幣についても汚れ、折れ、擦れ等のばらつきがあるため、真偽判定は一層困難になってきている。そのため、紙葉類鑑別システムは利用者に対して納品された後にも定期的なシステム更新が必要である。

従来の紙葉類鑑別システムは専用ハードウェアを搭載した装置であり、紙幣の諸情報を読取可能な多色光学センサや磁気センサ等を備えている。例えば、新規紙幣に対応するためにシステムを更新する場合、ハードウェア構成はそのままで良い場合であっても、プログラムやパラメータを変更または追加する必要があり、この作業に多大な人員、コスト及び時間を要し、しかも不慣れな作業員による更新ミスやトラブルも発生し得る。

一方、特許文献１に記載の発明では、指定された国の紙幣を金種別に選別する際に、ニューラルネットワークのニューロ演算を用いて当該紙幣の金種と方向を識別すると共に、この金種識別でリジェクトされなかった紙幣について真偽を判定する。そして、ニューロの学習及び真偽判定の情報は外部コンピュータ側で作成しておき、対象機器にダウンロードして使用している。

特許文献２に記載の発明は、鑑別対象の紙幣の諸情報を採取する読み取り装置と、該読み取り装置と直接的に接続されたパーソナルコンピュータと、該パーソナルコンピュータと通信ネットワークを介して接続されたホスト機とで構成されている。紙幣の鑑別処理に係るプログラム及びデータはホスト機から通信ネットワーク経由でパーソナルコンピュータへ配信され、読み取り装置から得られた紙幣の諸情報およびホスト機から配信されたデータに基づいて当該紙幣の鑑定を行っている。

特開平９−２４５２１８号公報特開２００１−１９５６２８号公報

特許文献１に記載の発明では、ニューラルネットワークのニューロ演算による更新を行うことでプログラムの新規追加は容易となる一方、学習機能を有効に発揮させるためには十分なデータを集める必要があり、データ不足では正しく鑑別を行うことができない。したがって、装置による紙幣の鑑別処理とは別にデータ収集を行う必要がある。

また、特許文献２に記載の発明では、紙幣の鑑別処理はパーソナルコンピュータを用いていることから能力的に限界があり、複雑化しつつある紙幣の鑑別処理を実現することは困難である。

さらに、市場では多様な紙幣が流通しているがその状況を把握することが重要である。

本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであって、端末側において簡便な構成でありながら高精度な鑑別処理を実現することができ、さらに、市場における多様な紙葉類の状況を把握することができる紙葉類鑑別システム、紙葉類鑑別ホスト機及び紙葉類鑑別端末機を提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明にかかる紙葉類鑑別システムは、紙葉類鑑別端末機と、前記紙葉類鑑別端末機と通信回線で接続された紙葉類鑑別ホスト機と、を有し、前記紙葉類鑑別端末機は、読み取り機で読み取られた紙葉類の情報に基づいて、端末側真偽判定部によって前記紙葉類の真偽を確度順に真判定と、中間判定と、偽判定との少なくとも３段階に判定し、前記中間判定とされた前記紙葉類の情報を前記紙葉類鑑別ホスト機に伝送し、前記紙葉類鑑別ホスト機は、前記紙葉類鑑別端末機から伝送された情報に基づいて前記中間判定とされた前記紙葉類についてホスト側真偽判定部により真偽を判定し、真偽判定結果を前記紙葉類鑑別端末機に返送することを特徴とする。

このように、紙葉類の真偽判定を端末側真偽判定部と、ホスト側真偽判定部とに分けることにより端末側真偽判定部では簡便構成の弱いアルゴリズムとし、ホスト側真偽判定部ではより高精度な強いアルゴリズムとして区別することができ、端末側においては簡便な構成を実現しつつ、必要に応じてホスト側真偽判定部を利用して高精度な鑑別処理を実現することができる。

前記紙葉類鑑別端末機は、前記紙葉類鑑別ホスト機から返送された前記真偽判定結果に基づき、真とされた前記紙葉類について前記真判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行い、偽とされた前記紙葉類について前記偽判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行ってもよい。これにより、紙葉類鑑別端末機の利用者からは見かけ上真偽のいずれかの判定結果となり、利用しやすい。

また、本発明にかかる紙葉類鑑別システムは、紙葉類鑑別端末機と、前記紙葉類鑑別端末機と通信回線で接続された紙葉類鑑別ホスト機と、を有し、前記紙葉類鑑別端末機は、読み取り機で読み取られた紙葉類の情報に基づいて、端末側真偽判定部によって前記紙葉類の真偽を確度順に真判定と、準真判定と、準偽判定と、偽判定との少なくとも４段階に判定し、準真判定とされた前記紙葉類には真判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行い、準偽判定とされた前記紙葉類には偽判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行い、前記準真判定及び前記準偽判定とされた前記紙葉類の情報は、前記通信回線を介して、前記紙葉類鑑別ホスト機からアクセス可能なデータベースに蓄積されることを特徴とする。

これにより、市場における多様な紙葉類の状況を把握することができ、特に真偽いずれかの判定の難しい紙葉類を重点的に情報収集することができ、状況に応じて必要な対応策をとることができる。また、準真判定とされた前記紙葉類には真判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行い、準偽判定とされた前記紙葉類には偽判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行うことで、紙葉類鑑別端末機の利用者からは見かけ上真偽のいずれかの判定結果となり、利用しやすい。

前記紙葉類鑑別端末機は、前記準真判定及び前記準偽判定とされる前記紙葉類の情報を記憶する記憶部を有し、前記通信回線に対して接続・切り離しが可能であり、前記通信回線に対して接続されているときに記憶部に記憶された前記紙葉類の情報が前記データベースに蓄積されてもよい。これにより、紙葉類鑑別端末機は通信回線と常時接続している必要がなくなり扱いやすい。

前記紙葉類鑑別ホスト機は、前記紙葉類鑑別端末機から伝送された情報を蓄積するデータベースにアクセス可能であって、該データベースに蓄積された情報に基づいて前記端末側真偽判定部の更新情報を作成し、前記紙葉類鑑別端末機へ前記更新情報を配信し、前記紙葉類鑑別端末機は前記更新情報に基づいて前記端末側真偽判定部を更新してもよい。これにより、市場における紙葉類の状況に応じて端末側真偽判定部の能力を継続的に向上させることができる。

前記紙葉類鑑別ホスト機は、前記紙葉類の真偽判定をするホスト側真偽判定部を有し、前記紙葉類鑑別端末機から伝送された情報を蓄積するデータベースにアクセス可能であって、該データベースに蓄積された情報に基づいて前記ホスト側真偽判定部を更新してもよい。これにより、市場における紙葉類の状況に応じてホスト側真偽判定部の能力を継続的に向上させることができる。

前記ホスト側真偽判定部は、前記紙葉類鑑別端末機から伝送される情報に基づく学習機能を有してもよい。これにより、ホスト側真偽判定部の能力を効率的に向上させることができる。

また、本発明にかかる紙葉類鑑別ホスト機は、紙葉類の情報を読み取って確度順に真判定、中間判定及び偽判定の少なくとも３段階に判定する紙葉類鑑別端末機と通信回線を通じて接続された紙葉類鑑別ホスト機であって、前記紙葉類鑑別ホスト機は、前記紙葉類鑑別端末機から伝送される前記中間判定の情報に基づいて前記紙葉類についてホスト側真偽判定部により真偽を判定し、真偽判定結果を前記紙葉類鑑別端末機に返送することを特徴とする。

また、本発明にかかる紙葉類鑑別端末機は、紙葉類鑑別ホスト機と通信回線を通じて接続された紙葉類鑑別端末機であって、前記紙葉類鑑別端末機は、読み取り機で読み取られた紙葉類の情報に基づいて、端末側真偽判定部によって前記紙葉類の真偽を確度順に真判定と、中間判定と、偽判定との少なくとも３段階に判定し、前記中間判定とされた前記紙葉類の情報を前記紙葉類鑑別ホスト機に伝送し、前記紙葉類の情報に基づく前記紙葉類鑑別ホスト機による真偽判定結果を受信し、該真偽判定結果に基づき真とされた前記紙葉類について前記真判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行い、偽とされた前記紙葉類について前記偽判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行うことを特徴とする。

さらに、本発明にかかる紙葉類鑑別端末機は、紙葉類鑑別ホスト機と通信回線を通じて接続された紙葉類鑑別端末機であって、前記紙葉類鑑別端末機は、読み取り機で読み取られた紙葉類の情報に基づいて、端末側真偽判定部によって前記紙葉類の真偽を確度順に真判定と、準真判定と、準偽判定と、偽判定との少なくとも４段階に判定し、準真判定とされた前記紙葉類には真判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行い、準偽判定とされた前記紙葉類には偽判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行い、前記準真判定及び前記準偽判定とされた前記紙葉類の情報は、前記通信回線を介して、前記紙葉類鑑別ホスト機からアクセス可能なデータベースに蓄積されることを特徴とする。

本発明にかかる紙葉類鑑別システム、紙葉類鑑別ホスト機及び紙葉類鑑別端末機では、紙葉類の真偽判定を端末側真偽判定部と、ホスト側真偽判定部とに分けることにより端末側真偽判定部では簡便構成の弱いアルゴリズムとし、ホスト側真偽判定部ではより高精度な強いアルゴリズムとして区別することができ、端末側真偽判定部においては簡便な構成を実現しつつ、必要に応じてホスト側真偽判定部を利用して高精度な鑑別処理を実現することができる。また、紙葉類鑑別ホスト機は紙葉類鑑別端末機から伝送されてデータベースに蓄積された情報にアクセスすることにより、市場における多様な紙葉類の状況について、特に真偽いずれかの判定の難しい紙葉類を重点的に情報収集することができ、状況に応じて必要な対応策をとることができる。

図１は、本実施の形態にかかる紙葉類鑑別システムのシステム図である。図２は、端末機のブロック図である。図３は、メインサーバにおけるソフトウェア処理を示すブロック図である。図４は、メインサーバにおける学習機能の線形分離アルゴリズムについてのイメージ図である。図５は、端末機の処理を示すフローチャートである。

以下に、本発明にかかる紙葉類鑑別システム、紙葉類鑑別ホスト機及び紙葉類鑑別端末機の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。

図１に示すように、本発明の第１の実施形態にかかる紙幣鑑別システム（紙葉類鑑別システム）１０はメインサーバ（紙葉類鑑別ホスト機）１８及び端末機（紙葉類鑑別端末機）２２ａ〜２２ｆを有し、メインサーバ１８及び端末機２２ａ〜２２ｆ（代表的に端末機２２とも記す。）はインターネット（通信回線）１２に接続されている。端末機２２は、例えば自動販売機や自動券売機などの無人機でもよい。

紙幣鑑別システム１０は、それぞれインターネット１２に接続されたＡ国サブシステム１４ａと、Ｂ国サブシステム１４ｂと、Ｃ国サブシステム１４ｃと、共通データサーバ１６とを有する。これらの構成要素は物権としての所有権の全てが同一人又は同一法人に帰属するものでなくてもよく、ある運用権限又は運用規則のもとで一つのシステムとして成立していればよい。また、その一部が他のシステムと兼用となっていてもよい。

Ａ国サブシステム１４ａは、紙幣鑑別システム１０の全体のホスト機であるメインサーバ１８と、該メインサーバ１８に接続されているデータサーバ２０とを有する。データサーバ２０はデータベース２０ａを備える。メインサーバ１８は必ずしも物理的に１台である必要はなく、例えば複数台が協働的に並列処理を行う形態でもよい。

共通データサーバ１６は共通データベース１６ａを有する。共通データサーバ１６の設置個所は問われないが、少なくともその一部がメインサーバ１８によるアクセスが可能となっている。共通データベース１６ａは必ずしも物理的に１台である必要はなく、例えば複数台でデータを分散して記録する形態でもよい。共通データサーバ１６は、いわゆるクラウド式でもよい。

Ｂ国サブシステム１４ｂは、紙幣の鑑別をする端末機２２ａ、２２ｂ、２２ｃと、データベースサーバ２４とを有する。データベースサーバ２４はデータベース２４ａを有する。データベースサーバ２４は端末機２２ａ、２２ｂ、２２ｃの稼働状況を監視し、必要に応じてデータを蓄積し、共通データサーバ１６へ伝送する。

Ｃ国サブシステム１４ｃは、紙幣の鑑別をする端末機２２ｄ、２２ｅ、２２ｆと、データベースサーバ２６とを有する。データベースサーバ２６はデータベース２６ａを有する。データベースサーバ２６は端末機２２ｄ、２２ｅ、２２ｆの稼働状況を監視し、必要に応じてデータを蓄積し、共通データサーバ１６へ伝送する。国や地域ごとに設置されたデータベースサーバ２４、２６は、設計条件によってはその国や地域を管理するホスト機として利用されてもよいし、また逆に設計条件によっては省略してもよい。

図２に示すように、端末機２２はＣＰＵ３０を中心とした構成となっており、該ＣＰＵ３０に接続された読み取り機３２と、フラッシュメモリ３４と、ＲＡＭ３６と、ハードディスク（記憶部）３８と、表示部４０と、入力部４２と、通信インターフェース４４とを有する。

読み取り機３２は紙幣（紙葉類）４６の情報を読み取る装置であり厚み検知センサ、イメージセンサ、磁気センサ、ＵＶセンサを備える。読み取り機３２で読み取られた紙幣４６の各種情報はＣＰＵ３０に供給される。

フラッシュメモリ３４は端末側真偽判定プログラム（端末側真偽判定部）４８を記憶している。ＣＰＵ３０は端末側真偽判定プログラム４８を読み取り実行することにより紙幣４６の真偽判定を確度順に真判定と、中間判定と、偽判定との少なくとも３段階に判定する。端末側真偽判定プログラム４８はフラッシュメモリ３４に記憶されていることから更新が可能である。ここで更新とは広義であって一部又は全部の置き換えや、内部パラメータの一部又は全部の変更などを含む。端末側真偽判定プログラム４８（及び後述のホスト側真偽判定プログラム５２）の形式は問われず、例えば単独実行可能な形式や、他のプログラムから呼び出されてメモリ上で連結されるものでもよい。

ＲＡＭ３６は、ＣＰＵ３０の動作にともなってプログラムやデータを一時的に記憶する。ハードディスク３８は、ＣＰＵ３０の動作にともなって必要なデータを不揮発に記憶する。表示部４０は、紙幣４６の真偽判定の結果や、操作方法などの情報を利用者に対して表示する。入力部４２は利用者によって操作され、例えば動作モードの指定などの入力データがＣＰＵ３０に供給される。通信インターフェース４４はインターネット１２に接続され、メインサーバ１８などと情報通信を行うことができる。通信インターフェース４４とインターネット１２との間には接続・切り離しを行う接続器４９が設けられている。接続器４９の機能は、例えばソフトウェア上で仮想的に行ってもよいし、電気的なスイッチによって行ってもよいし、物理的に単にコネクタの抜き差しを行ってもよい。第１の実施形態においては、接続器４９は接続状態となっているものとする。端末機２２とメインサーバ１８との間の通信回線には無線が含まれていてもよい。端末機２２とメインサーバ１８との間の通信には暗号化処理を施してもよい。

端末機２２は、比較的簡便で廉価な構成となっており、Ｂ国又はＣ国における事業者が購入し又はレンタルするなどして利用することができる。端末機２２はソフトウェアの処理能力の点でメインサーバ１８よりも劣っており、その制約から端末側真偽判定プログラム４８は比較的簡便な処理で弱いアルゴリズムで形成されている。したがって、結果の真判定と偽判定は要求時間内に迅速に行える一方、紙幣４６の状態によっては真偽判定が困難となり、その場合には中間判定となる。中間判定となった場合には、読み取り機３２で得られた情報を読取データ５６としてメインサーバ１８に供給し、該メインサーバ１８は共通データベース１６ａにおけるフィールドデータ５０の一部として記録する。端末機２２から供給される情報は、メインサーバ１８を介さずに共通データサーバ１６に直接的に供給されてもよい。端末機２２は、基本的には中間判定とされた読取データ５６をメインサーバ１８に供給するが、あわせて真判定及び偽判定とされた読取データ５６を供給してもよい。

メインサーバ１８はハードウェアとしては一般的な構成であり、その図示及び詳細な説明は省略する。

メインサーバ１８は、端末機２２から伝送された情報をフィールドデータ５０として共通データベース１６ａに蓄積する。メインサーバ１８は、データベース２０ａに記憶されたホスト側真偽判定プログラム５２（ホスト側真偽判定部）（図１参照）を読み取り実行することにより、端末機２２から伝送された情報に基づいて中間判定とされた紙幣４６について真偽を判定し、その真偽判定結果を送信元の端末機２２に返送する。

メインサーバ１８は充実したハードウェア資源を有し、端末機２２よりもソフトウェアの処理能力が高く、それを利用してホスト側真偽判定プログラム５２は高精度で強力な画像処理を含む強いアルゴリズムで形成されており、端末機２２から供給された中間判定の情報についても真偽を判定することができる。またホスト側真偽判定プログラム５２は学習機能を備えている。

図３及び図４に基づいてホスト側真偽判定プログラム５２の作用について説明する。ホスト側真偽判定プログラム５２は、データベース２０ａに記憶されている標準データ５４を利用する。標準データ５４は基準データ、重点チェックポイント、分布データ及びアルゴリズム情報を有する。基準データは紙幣４６のイメージや磁気等に関する正常及び異常のデータである。重点チェックポイントは紙幣４６において特に重点的にチェックするべきポイントが記録されている。分布データは過去に検査した多くの紙幣４６について、イメージや磁気等に関するばらつきの分布を示す。アルゴリズム情報はホスト側真偽判定プログラム５２で用いる真偽判定用の強いアルゴリズムの情報である。

端末機２２から伝送された読取データ５６は、共通データベース１６ａのフィールドデータ５０の一部として蓄積されるとともにホスト側真偽判定プログラム５２によって読み込まれる。

ホスト側真偽判定プログラム５２では、まず強いアルゴリズム部５８の作用下に、取得した読取データ５６を標準データ５４に基づいて真偽の判定を行う。これは標準データ５４におけるアルゴリズム情報を利用して基準データ、重点チェックポイント、分布データから真偽の判定を行い、いわゆる教師信号を付加する教師あり学習を行う。強いアルゴリズム部５８はメインサーバ１８の充実したハードウェア資源を利用することにより紙幣４６の真偽判定を高精度に行う。強いアルゴリズム部５８による計算量はある程度大きくてもよい。

次いで、結果判定部６０による分岐処理が行われ、強いアルゴリズム部５８で真偽判定がなされればＯＫとしてその真偽結果を標準データ５４に記録する。また、強いアルゴリズム部５８で真偽判定がなされなければＮＧとして次の自己学習機能部６２の処理に移る。

自己学習機能部６２ではアルゴリズムの改善を行う。具体的には、標準データ５４における重点チェックポイントの追加や見直しをする。また、線形分離アルゴリズムの自動生成を行い、パラメトリック式のときはフィッシャーの判定学習を行い、ノンパラメトリック式のときはパーセプトロン学習を行う。そして、これらの処理に基づいてアルゴリズムの評価と改善を行い、結果は標準データ５４に反映させる。

対象物排除を目的とする追加アルゴリズムは線形分離式（フィッシャーの線形判定関数またはパーセプトロン学習）とする。すなわち、図４に示すように、例えば次元数が２であったときに、さらに紙幣４６について新規に考慮すべき追加するポイント４６ａが発生した場合に該ポイント４６ａに対応して次元数を１つ増やして３次元空間７０を設定し、正常データ群７２と排除データ群７４との間を線形分離面７６で仕切る。これによって、新規に追加するポイントを自動算出してアルゴリズム改善と、設定条件の自動調整を行うことができる。

既存特徴量との相関関係を考慮するため、特徴部位は新規追加またはデータベース内の情報見直しによる。ファジー判定のためのメンバシップ関数も付随させる。パラメトリックな手法（フィッシャー等）は、多変量正規分布を前提としている。この前提は次元数が５〜１０程度まで好適に適用可能である。

次に、このように構成される紙幣鑑別システム１０（メインサーバ１８及び端末機２２を含む）の作用について説明する。

例えば、Ｂ国（図１参照）において端末機２２ａは国際空港の店舗に設置されており、利用者である店員は客から受領した紙幣４６の真偽を端末機２２ａを用いて鑑別する。利用者は紙幣４６を読み取り機３２に挿入し読み取り操作を実行させる。このとき、端末機２２ａは完全自動で紙幣４６の鑑別を行ってもよいし、あるいは、例えば紙幣４６の発行国などの参考情報を利用者が補助的に指定してもよい。

端末機２２ａでは、読み込んだ紙幣４６の情報に基づいて端末側真偽判定プログラム４８により、該紙幣４６の真偽判定を確度順に真判定と、中間判定と、偽判定との３段階に判定する。真判定又は偽判定とされた場合には真偽結果を表示部４０に表示し、又は真偽別にソート処理をする。この処理は弱いアルゴリズムの端末側真偽判定プログラム４８により簡便かつ迅速に行われる。ここで真判定とは紙幣４６が真券であることが確実に保証される場合の判定である。偽判定とは真券でないことが明らかな場合である。中間判定は、それ以外の場合であって真偽判定が困難な場合である。真判定によるソート処理は例えば受入処理であり、偽判定によるソート処理は例えば返却処理である。真判定であるときには、表示部４０に判定結果である発行国情報や金種情報を表示するとよい。

一方、紙幣４６の真偽判定の結果が中間判定であった場合には、表示部４０への出力やソート処理を保留し、読み込んだ紙幣４６の情報を読取データ５６としてインターネット１２を介してメインサーバ１８へ伝送する。また、この読取データ５６はメインサーバ１８又は端末機２２ａから共通データベース１６ａにも供給されてフィールドデータ５０の一部として蓄積される。

メインサーバ１８では、端末機２２ａから供給された読取データ５６に基づいて、強いアルゴリズムのホスト側真偽判定プログラム５２が標準データ５４を利用しながら紙幣４６の真偽を判定する。メインサーバ１８では充実したハードウェア資源と、高性能で強いアルゴリズムのホスト側真偽判定プログラム５２と、共通データベース１６ａに蓄積された豊富な量のフィールドデータ５０が利用でき、これらのハードウェア資源、ソフトウェア資源及びデータ資源の利用によって端末側真偽判定プログラム４８では真偽判定不能な場合であっても高精度な判定が可能である。

また、ホスト側真偽判定プログラム５２は学習機能を有することから、真偽判定処理を行うごとに判定精度が向上する。これにより、市場における紙幣４６の状況に応じてホスト側真偽判定プログラム５２の能力を継続的に向上させることができる。また、紙幣４６の汚れ、折れ、摺れなどに対しても柔軟に真偽判定可能になる。特に、紙幣鑑別システム１０はインターネット１２を介した広範囲に及ぶシステムであって多くの端末機２２から紙幣４６に関する情報を自動的に得ることができ、学習効果が高い。

メインサーバ１８は、真偽判定の結果を送信元の端末機２２ａに返送する。仮にホスト側真偽判定プログラム５２においても紙幣４６の真偽判定が不能であった場合にはトラブル回避のため偽判定とする。

端末機２２ａでは、メインサーバ１８から返送された真偽判定結果に基づいて、その結果を表示部４０に表示し又はソート処理をする。端末機２２ａでは、３段階の判定結果のうち中間判定となってメインサーバ１８によって真偽判定された紙幣４６に対しても、ホスト側真偽判定プログラム５２の真偽判定結果に基づいて真判定及び偽判定に準じた処理（同じ処理を含む）をする。これにより見かけ上真偽のいずれかの判定結果となり、利用者が利用しやすい。

図５に基づいて端末機２２の処理について説明する。以下、断りのない限りステップ番号順に処理が行われるものとする。

まず、ステップＳ１において紙幣４６の情報を読み取り機３２で読み取る。

ステップＳ２において、端末側真偽判定プログラム４８により紙幣４６の真偽判定を３段階で行い、ステップＳ３における分岐処理により真判定ならばステップＳ４へ移り、偽判定ならばステップＳ５へ移り、中間判定ならばステップＳ６へ移る。

ステップＳ４においては真判定処理を行う。すなわち、真判定であることを表示し、または真判定としてのソート処理を行う。

ステップＳ５においては偽判定処理を行う。すなわち、偽判定であることを表示し、または偽判定としてのソート処理を行う。ステップＳ４及びＳ５をもって端末機２２における一連の判定処理を終了する。

一方、ステップＳ６においては、中間判定とされた紙幣４６の読取データ５６をメインサーバ１８に伝送する。メインサーバ１８は読取データ５６に基づいてホスト側真偽判定プログラム５２により紙幣４６の真偽判定を行い、真偽判定結果を端末機２２に返送する。メインサーバ１８では、さらに学習機能によりホスト側真偽判定プログラム５２の改善・更新を行うとともに、読取データ５６を共通データベース１６ａに保存する。

ステップＳ７において、端末機２２はメインサーバ１８のホスト側真偽判定プログラム５２による真偽判定結果を受信する。ステップＳ６〜Ｓ７の間には処理待ちを示す表示をしてもよい。

ステップＳ８においては、受信した真偽判定結果に基づいて分岐処理を行う。すなわち、真であるならばステップＳ４へ移り、偽であるならばステップＳ５へ移り、それぞれ上記の処理を行う。

一方、メインサーバ１８では、共通データベース１６ａに蓄積されたフィールドデータ５０に基づいて端末側真偽判定プログラム４８の更新情報を作成し、各端末機２２へ該更新情報を適切なタイミングで配信し、各端末機２２は更新情報に基づいて端末側真偽判定プログラム４８を更新する。これにより、市場における紙幣４６の状況に応じて端末側真偽判定プログラム４８の能力を自動的かつ継続的に向上・改善させることができる。また、紙幣４６の汚れ、折れ、摺れなどに対しても柔軟に真偽判定可能になる。さらに、市場における紙幣４６の新規発行などの状況変更に対しても、これらの情報に応じた更新情報を各端末機２２に配信することにより、容易に対応することができる。この場合、端末機２２のハードウェア構成はそのまま変更なく、端末側真偽判定プログラム４８やそのパラメータを変更または追加するが、Ａ国の作業員が現地に赴くことなく、遠隔操作により、又は端末機２２の利用者の簡便な操作によって更新がなされる。したがって人員、コスト及び作業時間を低減することができ、しかも更新ミスやトラブルを防止できる。

次に、本発明の第２の実施形態について説明する。第２の実施形態は、ハードウェア上では第１の実施形態にかかる紙幣鑑別システム１０、メインサーバ１８及び端末機２２と同じであることから図示を省略し、同符号を用いて説明する。

第２の実施形態においては、端末機２２における端末側真偽判定プログラム４８の作用が第１の実施形態と異なる。すなわち、第１の実施形態においては紙幣４６の真偽を３段階で判定していたのに対して、第２の実施形態における端末側真偽判定プログラム４８では、紙幣４６の真偽を確度順に真判定と、準真判定と、準偽判定と、偽判定との少なくとも４段階に判定する。

ここで、真判定とは第１の実施形態と同様に紙幣４６が真券であることが確実に保証される場合の判定である。準真判定は真券であることが確実に保証される場合であるが、古くて新券とは異なる何らかの異常、例えば汚れ、折れ、摺れなどが認められる場合や、読取られたセンサ信号が若干弱い場合などである。偽判定とは真券でないことが明らかな場合である。準偽判定は、それ以外の場合であって真偽判定が困難な場合であり、前記の中間判定に相当する。

端末機２２は、準真判定及び準偽判定とされた紙幣４６の情報を読取データ５６としてインターネット１２を介してメインサーバ１８へ伝送する。また、この読取データ５６はメインサーバ１８又は端末機２２ａから共通データベース１６ａにも供給されてフィールドデータ５０の一部として蓄積される。端末機２２は、基本的には準真判定及び準偽判定とされた読取データ５６をメインサーバ１８に供給するが、あわせて真判定及び偽判定とされた読取データ５６について供給してもよい。

端末機２２は、読取データ５６の送信に前後して、メインサーバ１８からの返信を待つことなく次の処理をする。すなわち、準真判定とされた紙幣４６には真判定とされた紙幣４６に準じた処理を行い、準偽判定とされた紙幣４６には偽判定とされた紙幣４６に準じた処理を行う。真判定及び準真判定とされた紙幣４６には、例えば真判定表示をして、真判定としてのソート処理を行う。偽判定及び準偽判定とされた紙幣４６には、例えば偽判定表示をして、偽判定としてのソート処理を行う。

一方、メインサーバ１８では、第１の実施形態と同様に読取データ５６に基づく学習処理を行い、ホスト側真偽判定プログラム５２の更新処理をする。また、読取データ５６に基づいて端末側真偽判定プログラム４８の更新情報を端末機２２に適切なタイミングで配信する。

第２の実施形態においては、メインサーバ１８からの応答を待つ必要がないため、より迅速な処理が可能になる。また、紙幣４６の真偽判定は、基本的には端末機２２が端末側真偽判定プログラム４８に基づいて独立的に行うことが可能であるため、接続器４９（図２参照）によりインターネット１２から切り離した状態での利用も可能である。これにより、端末機２２はインターネット１２が常時接続できない地域や通信速度の遅い地域においても好適に利用可能であるとともに端末機２２の可搬性が向上する。

また第２の実施形態において、端末機２２は、インターネット１２に対して非接続であるときには、準真判定及び準偽判定にかかる読取データ５６をハードディスク３８に記憶しておき、インターネット１２に接続されているときに１件以上の読取データ５６をメインサーバ１８に供給し、または共通データサーバ１６に供給して共通データベース１６ａにフィールドデータ５０の一部として記憶させる。端末機２２は、インターネット１２に対して常時接続されている場合であっても、読取データ５６を定期的にバッチ処理としてまとめて送信してもよい。これにより通信トラフィックの管理ができる。端末機２２のハードディスク３８に記憶された読取データ５６を共通データベース１６ａに送信して蓄積させる処理の主体は端末機２２自身でもよいし、あるいはメインサーバ１８または共通データサーバ１６が遠隔操作で行ってもよい。

メインサーバ１８では、市場における多様な紙幣４６の状況を把握することができ、特に真偽いずれか判定の難しい紙幣４６を重点的に情報収集することができ、状況に応じて必要な対応策をとることができる。例えば、ある古い種類の紙幣４６について鑑別率が低下してきているとすれば、重点的にその紙幣４６の鑑別処理を改善する対策をとることもできる。

紙幣鑑別システム１０においてインターネット１２を介して接続される複数の端末機２２では、第１の実施形態と第２の実施形態が混在していてもよい。また、端末機２２は、インターネット１２に接続されているときには第１の実施形態として３段階の判定を行って中間判定についてはメインサーバ１８に判定処理を代行させ、インターネット１２に非接続であるときには第２の実施形態として４段階の判定を行い、その後インターネット１２に接続されたときに準真判定及び準偽判定の読取データ５６を送信してもよい。

紙幣鑑別システム１０、メインサーバ１８及び端末機２２は、紙幣４６の鑑別に限らず他の多様な紙葉類の鑑別にも適用可能である。

本発明は、上記した実施形態に限定されるものではなく、本発明の主旨を逸脱しない範囲で自由に変更できることは勿論である。

１０紙幣鑑別システム（紙葉類鑑別システム）、１２インターネット（通信回線）、１６共通データサーバ、１６ａ共通データベース、１８メインサーバ（紙葉類鑑別ホスト機）、２０データサーバ、２０ａデータベース、２２，２２ａ〜２２ｆ端末機（紙葉類鑑別端末機）、２４，２６データベースサーバ、２４ａ，２６ａデータベース、３２読み取り機、３４フラッシュメモリ、３８ハードディスク（記憶部）、４０表示部、４２入力部、４４通信インターフェース、４６紙幣（紙葉類）、４８端末側真偽判定プログラム（端末側真偽判定部）、４９接続器、５０フィールドデータ、５２ホスト側真偽判定プログラム（ホスト側真偽判定部）、５４標準データ、５６読取データ、５８アルゴリズム部、６０結果判定部、６２学習機能部、７０３次元空間、７２正常データ群、７４排除データ群、７６線形分離面。

Claims

紙葉類鑑別端末機と、
前記紙葉類鑑別端末機と通信回線で接続された紙葉類鑑別ホスト機と、
を有し、
前記紙葉類鑑別端末機は、読み取り機で読み取られた紙葉類の情報に基づいて、端末側真偽判定部によって前記紙葉類の真偽を確度順に真判定と、中間判定と、偽判定との少なくとも３段階に判定し、前記中間判定とされた前記紙葉類の情報を前記紙葉類鑑別ホスト機に伝送し、
前記紙葉類鑑別ホスト機は、前記紙葉類鑑別端末機から伝送された情報に基づいて前記中間判定とされた前記紙葉類についてホスト側真偽判定部により真偽を判定し、真偽判定結果を前記紙葉類鑑別端末機に返送することを特徴とする紙葉類鑑別システム。
請求項１に記載の紙葉類鑑別システムにおいて、
前記紙葉類鑑別端末機は、前記紙葉類鑑別ホスト機から返送された前記真偽判定結果に基づき、真とされた前記紙葉類について前記真判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行い、偽とされた前記紙葉類について前記偽判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行うことを特徴とする紙葉類鑑別システム。
紙葉類鑑別端末機と、
前記紙葉類鑑別端末機と通信回線で接続された紙葉類鑑別ホスト機と、
を有し、
前記紙葉類鑑別端末機は、読み取り機で読み取られた紙葉類の情報に基づいて、端末側真偽判定部によって前記紙葉類の真偽を確度順に真判定と、準真判定と、準偽判定と、偽判定との少なくとも４段階に判定し、
準真判定とされた前記紙葉類には真判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行い、準偽判定とされた前記紙葉類には偽判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行い、
前記準真判定及び前記準偽判定とされた前記紙葉類の情報は、前記通信回線を介して、前記紙葉類鑑別ホスト機からアクセス可能なデータベースに蓄積されることを特徴とする紙葉類鑑別システム。
請求項３に記載の紙葉類鑑別システムにおいて、
前記紙葉類鑑別端末機は、前記準真判定及び前記準偽判定とされる前記紙葉類の情報を記憶する記憶部を有し、
前記通信回線に対して接続・切り離しが可能であり、前記通信回線に対して接続されているときに記憶部に記憶された前記紙葉類の情報が前記データベースに蓄積されることを特徴とする紙葉類鑑別システム。
請求項１〜４のいずれか１項に記載の紙葉類鑑別システムにおいて、
前記紙葉類鑑別ホスト機は、前記紙葉類鑑別端末機から伝送された情報を蓄積するデータベースにアクセス可能であって、該データベースに蓄積された情報に基づいて前記端末側真偽判定部の更新情報を作成し、前記紙葉類鑑別端末機へ前記更新情報を配信し、前記紙葉類鑑別端末機は前記更新情報に基づいて前記端末側真偽判定部を更新することを特徴とする紙葉類鑑別システム。
請求項１〜５のいずれか１項に記載の紙葉類鑑別システムにおいて、
前記紙葉類鑑別ホスト機は、前記紙葉類の真偽判定をするホスト側真偽判定部を有し、
前記紙葉類鑑別端末機から伝送された情報を蓄積するデータベースにアクセス可能であって、該データベースに蓄積された情報に基づいて前記ホスト側真偽判定部を更新することを特徴とする紙葉類鑑別システム。
請求項６に記載の紙葉類鑑別システムにおいて、
前記ホスト側真偽判定部は、前記紙葉類鑑別端末機から伝送される情報に基づく学習機能を有することを特徴とする紙葉類鑑別システム。
紙葉類の情報を読み取って確度順に真判定、中間判定及び偽判定の少なくとも３段階に判定する紙葉類鑑別端末機と通信回線を通じて接続された紙葉類鑑別ホスト機であって、
前記紙葉類鑑別ホスト機は、前記紙葉類鑑別端末機から伝送される前記中間判定の情報に基づいて前記紙葉類についてホスト側真偽判定部により真偽を判定し、真偽判定結果を前記紙葉類鑑別端末機に返送することを特徴とする紙葉類鑑別ホスト機。
紙葉類鑑別ホスト機と通信回線を通じて接続された紙葉類鑑別端末機であって、
前記紙葉類鑑別端末機は、読み取り機で読み取られた紙葉類の情報に基づいて、端末側真偽判定部によって前記紙葉類の真偽を確度順に真判定と、中間判定と、偽判定との少なくとも３段階に判定し、前記中間判定とされた前記紙葉類の情報を前記紙葉類鑑別ホスト機に伝送し、前記紙葉類の情報に基づく前記紙葉類鑑別ホスト機による真偽判定結果を受信し、該真偽判定結果に基づき真とされた前記紙葉類について前記真判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行い、偽とされた前記紙葉類について前記偽判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行うことを特徴とする紙葉類鑑別端末機。
紙葉類鑑別ホスト機と通信回線を通じて接続された紙葉類鑑別端末機であって、
前記紙葉類鑑別端末機は、読み取り機で読み取られた紙葉類の情報に基づいて、端末側真偽判定部によって前記紙葉類の真偽を確度順に真判定と、準真判定と、準偽判定と、偽判定との少なくとも４段階に判定し、
準真判定とされた前記紙葉類には真判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行い、準偽判定とされた前記紙葉類には偽判定とされた前記紙葉類に準じた処理を行い、
前記準真判定及び前記準偽判定とされた前記紙葉類の情報は、前記通信回線を介して、前記紙葉類鑑別ホスト機からアクセス可能なデータベースに蓄積されることを特徴とする紙葉類鑑別端末機。