JP2019003464A - 半導体装置、演算回路及び電子機器 - Google Patents
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Landscapes
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Abstract
Description
本実施の形態では、本発明の一態様に係る半導体装置について説明する。本発明の一態様に係る半導体装置は、積和演算を行う機能を有する。
図1に、半導体装置10の構成例を示す。半導体装置10は、第1のデータと第2のデータの積和演算を行う機能を有する。なお、第1のデータ及び第2のデータはそれぞれ、アナログデータ又は多値のデータ(離散的なデータ)とすることができる。
セルアレイCAは、複数のメモリセルMEM及び複数のメモリセルMEM0を有する。図1には、セルアレイCAがm行n列(m,nは1以上の整数)のメモリセルMEM(MEM[1,1]乃至[m,n])と、m個のメモリセルMEM0(MEM0[1]乃至[m])を有する構成例を示している。メモリセルMEMは第1のデータを格納する機能を有し、メモリセルMEM0は参照データを格納する機能を有する。なお、参照データは積和演算の結果の抽出に用いられるデータである。参照データは第1のデータと同様、アナログデータ又は多値のデータとすることができる。
第1のデータに相当する電位W[1,1]の値が正である場合、図3(A)に示すように、ノードFNp[1,1]にはメモリセルMEM0[1](図示せず)と同様に電位W0が格納される。また、ノードFNm[1,1]には、参照データに対応する電位W0から、第1のデータに対応する電位W[1,1]を差し引いた電位(電位W0−W[1,1])が格納される。つまり、第1のデータの反転データが格納される。そして、第2のデータに相当する電位Vx[1]が、配線XL[1]を介して回路MP[1,1]及び回路MM[1,1]に供給される。
第1のデータに相当する電位W[2,1]の値が負(W[2,1]=−|W[2,1]|)である場合、図3(B)に示すように、ノードFNp[2,1]には、参照データに対応する電位W0に、第1のデータに対応する電位W[2,1]を加算した電位(W0+W[2,1]=W0−|W[2,1]|)が格納される。つまり、第1のデータが格納される。また、ノードFNm[2,1]にはメモリセルMEM0[2](図示せず)と同様に電位W0が格納される。そして、第2のデータに相当する電位Vx[2]が、配線XL[2]を介して回路MP[2,1]及び回路MM[2,1]に供給される。
図1に示す電源回路PCは、配線YLp[1]乃至[n]、YLm[1]乃至[n]、及び配線YL0と接続されている。電源回路PCは、配線YLp[1]乃至[n]、YLm[1]乃至[n]、及び配線YL0に、所定の電流を供給する機能を有する。
図1に示す差分回路DCは、電流の差分を出力する機能を有する。具体的には、回路DCは減算回路SC[1]乃至[n]を有し、減算回路SC[j]は配線YLp[j]及び配線YLm[j]と接続されている。そして、減算回路SC[j]は、配線YLp[j]を流れる電流IMP[j]と、配線YLm[j]を流れる電流IMM[j]の差に相当する電流IMEM[j]を、配線YL[j]に出力する機能を有する。
図1に示すオフセット回路OFSTは、配線YL[1]乃至[n]と接続されている。オフセット回路OFSTは、配線YL[1]乃至[n]からオフセット回路OFSTに流れる電流の変化量を検出する機能を有する。また、オフセット回路OFSTは、検出結果を配線OL[1]乃至[n]に出力する機能を有する。なお、オフセット回路OFSTは、検出結果に対応する電流を配線OLに出力してもよいし、検出結果に対応する電流を電圧に変換して配線OLに出力してもよい。
上記の半導体装置10を用いて、第1のデータと第2のデータの積和演算を行うことができる。以下、積和演算を行う際の半導体装置10の動作例を説明する。図9は、半導体装置10の動作例を示すタイミングチャートである。
まず、時刻T1−T2において、配線BLp[1]の電位がW0、配線BLmの電位がW0−W[1,1]、配線BL0の電位がW0となる。また、配線WL[1]の電位がハイレベルとなり、回路MP[1,1]、回路MM[1,1]、及びメモリセルMEM0[1]が有するトランジスタTr11がオン状態となる。これにより、ノードFNp[1,1]、ノードFNm[1,1]、ノードFN0[1]の電位がそれぞれ、W0、W0−W[1,1]、W0となる。
次に、時刻T5−T6において、配線XL[1]の電位が基準電位よりもVX[1]大きい電位となり、配線XL[2]の電位が基準電位よりもVX[2]小さい電位となる。このときの配線XL[1]の電位の変化量は、回路MP[1,1]、回路MM[1,1]、及びメモリセルMEM0[1]に供給される第2のデータに相当する。また、配線XL[2]の電位の変化量は、回路MP[2,1]、回路MM[2,1]、及びメモリセルMEM0[2]に供給される第2のデータに相当する。
本実施の形態では、上記実施の形態で説明した半導体装置を用いた演算回路の構成例について説明する。当該演算回路は、人工知能(AI:Artificial Intelligence)の演算に用いることができる。
本実施の形態では、上記実施の形態で説明した半導体装置の具体的な構成例について、図12乃至図16を用いて説明する。
図12(A)、図12(B)、図13(A)、図13(B)、および図14は、本発明の一態様に係るトランジスタ200、トランジスタ500、および容量素子100を有するメモリセル600の上面図および断面図である。
以下では、半導体装置に用いることができる構成材料について説明する。以下において、特段の記載を行わない場合、トランジスタ200に用いることができる構成材料は、トランジスタ500に用いることができるものとする。
トランジスタ200およびトランジスタ500を形成する基板としては、例えば、絶縁体基板、半導体基板または導電体基板を用いればよい。絶縁体基板としては、例えば、ガラス基板、石英基板、サファイア基板、安定化ジルコニア基板(イットリア安定化ジルコニア基板など)、樹脂基板などがある。また、半導体基板としては、例えば、シリコン、ゲルマニウムなどの単体半導体基板、または炭化シリコン、シリコンゲルマニウム、ヒ化ガリウム、リン化インジウム、酸化亜鉛、酸化ガリウムからなる化合物半導体基板などがある。さらには、前述の半導体基板内部に絶縁体領域を有する半導体基板、例えばSOI(Silicon On Insulator)基板などがある。導電体基板としては、黒鉛基板、金属基板、合金基板、導電性樹脂基板などがある。または、金属の窒化物を有する基板、金属の酸化物を有する基板などがある。さらには、絶縁体基板に導電体または半導体が設けられた基板、半導体基板に導電体または絶縁体が設けられた基板、導電体基板に半導体または絶縁体が設けられた基板などがある。または、これらの基板に素子が設けられたものを用いてもよい。基板に設けられる素子としては、容量素子、抵抗素子、スイッチ素子、発光素子、記憶素子などがある。
絶縁体としては、絶縁性を有する酸化物、窒化物、酸化窒化物、窒化酸化物、金属酸化物、金属酸化窒化物、金属窒化酸化物などがある。
導電体とは、アルミニウム、クロム、銅、銀、金、白金、タンタル、ニッケル、チタン、モリブデン、タングステン、ハフニウム、バナジウム、ニオブ、マンガン、マグネシウム、ジルコニウム、ベリリウム、インジウム、ルテニウムなどから選ばれた金属元素を1種以上含む材料を用いることができる。また、リン等の不純物元素を含有させた多結晶シリコンに代表される、電気伝導度が高い半導体、ニッケルシリサイドなどのシリサイドを用いてもよい。
酸化物230として、酸化物半導体として機能する金属酸化物(以下、酸化物半導体ともいう。)を用いることが好ましい。以下では、本発明に係る酸化物230に適用可能な金属酸化物について説明する。
以下では、本発明の一態様で開示されるトランジスタに用いることができるCAC(Cloud−Aligned Composite)−OSの構成について説明する。
酸化物半導体(金属酸化物)は、単結晶酸化物半導体と、それ以外の非単結晶酸化物半導体と、に分けられる。非単結晶酸化物半導体としては、例えば、CAAC−OS(c−axis aligned crystalline oxide semiconductor)、多結晶酸化物半導体、nc−OS(nanocrystalline oxide semiconductor)、擬似非晶質酸化物半導体(a−like OS:amorphous−like oxide semiconductor)および非晶質酸化物半導体などがある。
続いて、上記金属酸化物をトランジスタのチャネル形成領域に用いる場合について説明する。
ここで、金属酸化物中における各不純物の影響について説明する。
上記では、図2におけるトランジスタTr1、Tr2に対応するトランジスタが共にOSトランジスタである構成例について説明したが、トランジスタTr2に対応するトランジスタとしてSiトランジスタを用いることもできる。この場合、トランジスタTr2に対応するSiトランジスタの上方に、トランジスタTr1に対応するOSトランジスタを設けることができる。このような構成を有する半導体装置の構成例を、図16に示す。
本実施の形態では、上記実施の形態で説明した半導体装置又は演算回路が搭載された電子機器の例について説明する。
20 演算回路
100 容量素子
110 導電体
120 導電体
130 絶縁体
200 トランジスタ
203 導電体
205 導電体
210 絶縁体
212 絶縁体
214 絶縁体
216 絶縁体
220 絶縁体
222 絶縁体
224 絶縁体
230 酸化物
231 領域
232 領域
234 領域
239 領域
240 導電体
242 層
250 絶縁体
252 金属酸化物
260 導電体
270 絶縁体
271 絶縁体
273 絶縁体
274 絶縁体
275 絶縁体
280 絶縁体
300 トランジスタ
310 層
311 基板
313 半導体領域
314a 低抵抗領域
314b 低抵抗領域
315 絶縁体
316 導電体
321 絶縁体
500 トランジスタ
503 導電体
505 導電体
524 絶縁体
530 酸化物
540 導電体
542 層
550 絶縁体
552 金属酸化物
560 導電体
570 絶縁体
571 絶縁体
575 絶縁体
600 メモリセル
610 層
700 トランジスタ
2100 ロボット
2101 照度センサ
2102 マイクロフォン
2103 上部カメラ
2104 スピーカ
2105 ディスプレイ
2106 下部カメラ
2107 障害物センサ
2108 移動機構
2110 演算装置
2120 飛行体
2121 演算装置
2122 カメラ
2123 プロペラ
2124 貨物
2125 容器
2130 携帯電子機器
2980 自動車
2981 カメラ
Claims (6)
- メモリセルと、差分回路と、を有し、
前記メモリセルは、第1の回路と、第2の回路と、を有し、
前記第1の回路及び前記第2の回路は、第1のデータを格納する機能と、前記第1のデータと第2のデータの乗算を行う機能と、を有し、
前記第1のデータの値が正である場合、前記第1のデータの反転データが前記第2の回路に格納され、
前記第1のデータの値が負である場合、前記第1のデータが前記第1の回路に格納され、
前記第1の回路は、第1の配線を介して前記差分回路と電気的に接続され、
前記第2の回路は、第2の配線を介して前記差分回路と電気的に接続され、
前記差分回路は、前記第1の配線に流れる電流と、前記第2の配線に流れる電流と、の差に相当する電流を出力する機能を有する半導体装置。 - 請求項1において、
前記第1の回路は、第1のトランジスタと、第2のトランジスタと、第1の容量素子と、を有し、
前記第2の回路は、第3のトランジスタと、第4のトランジスタと、第2の容量素子と、を有し、
前記第1のトランジスタのソース又はドレインの一方は、前記第2のトランジスタのゲート及び前記第1の容量素子と電気的に接続され、
前記第3のトランジスタのソース又はドレインの一方は、前記第4のトランジスタのゲート及び前記第2の容量素子と電気的に接続され、
前記第2のトランジスタのソース又はドレインの一方は、前記第1の配線と電気的に接続され、
前記第4のトランジスタのソース又はドレインの一方は、前記第2の配線と電気的に接続され、
前記第1のトランジスタ及び前記第3のトランジスタは、チャネル形成領域に酸化物半導体を有する半導体装置。 - 請求項2において、
前記第2のトランジスタのゲートには、参照データに対応する電位に、前記第1のデータに対応する電位を加算した電位が保持され、
前記第4のトランジスタのゲートには、参照データに対応する電位から、前記第1のデータに対応する電位を差し引いた電位が保持される半導体装置。 - 請求項1乃至3のいずれか一項において、
オフセット回路を有し、
前記オフセット回路は、第3の配線を介して前記差分回路と電気的に接続され、
前記オフセット回路は、第1の電流と第2の電流の差分を検出する機能を有し、
前記第1の電流は、前記第2のデータが前記メモリセルに入力されていないときに、前記第3の配線に流れる電流であり、
前記第2の電流は、前記第2のデータが前記メモリセルに入力されているときに、前記第3の配線に流れる電流である半導体装置。 - 請求項1乃至4のいずれか一項に記載の半導体装置と、活性化関数回路と、を有し、
前記半導体装置により、ニューラルネットワークの積和演算が行われる演算回路。 - 請求項5に記載の演算回路を有する電子機器。
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