JP2018528842A - 多重エネルギー(二重エネルギーを含む)コンピュータ断層撮影(ct)イメージングを行うための方法および装置 - Google Patents

多重エネルギー(二重エネルギーを含む)コンピュータ断層撮影(ct)イメージングを行うための方法および装置 Download PDF

Info

Publication number
JP2018528842A
JP2018528842A JP2018523385A JP2018523385A JP2018528842A JP 2018528842 A JP2018528842 A JP 2018528842A JP 2018523385 A JP2018523385 A JP 2018523385A JP 2018523385 A JP2018523385 A JP 2018523385A JP 2018528842 A JP2018528842 A JP 2018528842A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
energy
image
monochromatic
polychromatic
multicolor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2018523385A
Other languages
English (en)
Other versions
JP7015781B2 (ja
Inventor
ウォーズテル,ウィリアム・エイ.
キーラー,マシュー・レン
ジョンソン,オロフ
ゴードン,バーナード・エム.
Original Assignee
フォト・ダイアグノスティック・システムズ,インコーポレイテッド
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by フォト・ダイアグノスティック・システムズ,インコーポレイテッド filed Critical フォト・ダイアグノスティック・システムズ,インコーポレイテッド
Publication of JP2018528842A publication Critical patent/JP2018528842A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7015781B2 publication Critical patent/JP7015781B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N23/00Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
    • G01N23/02Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
    • G01N23/04Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material
    • G01N23/046Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material using tomography, e.g. computed tomography [CT]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computed tomography [CT]
    • A61B6/032Transmission computed tomography [CT]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/40Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/4035Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis the source being combined with a filter or grating
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/40Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/4035Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis the source being combined with a filter or grating
    • A61B6/4042K-edge filters
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/40Arrangements for generating radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/405Source units specially adapted to modify characteristics of the beam during the data acquisition process
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/42Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/4208Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
    • A61B6/4233Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector using matrix detectors
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/42Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/4208Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector
    • A61B6/4241Arrangements for detecting radiation specially adapted for radiation diagnosis characterised by using a particular type of detector using energy resolving detectors, e.g. photon counting
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/48Diagnostic techniques
    • A61B6/482Diagnostic techniques involving multiple energy imaging
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5205Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of raw data to produce diagnostic data
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N23/00Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
    • G01N23/02Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
    • G01N23/06Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and measuring the absorption
    • G01N23/083Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and measuring the absorption the radiation being X-rays
    • G01N23/087Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and measuring the absorption the radiation being X-rays using polyenergetic X-rays
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V5/00Prospecting or detecting by the use of ionising radiation, e.g. of natural or induced radioactivity
    • G01V5/20Detecting prohibited goods, e.g. weapons, explosives, hazardous substances, contraband or smuggled objects
    • G01V5/22Active interrogation, i.e. by irradiating objects or goods using external radiation sources, e.g. using gamma rays or cosmic rays
    • G01V5/224Multiple energy techniques using one type of radiation, e.g. X-rays of different energies
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V5/00Prospecting or detecting by the use of ionising radiation, e.g. of natural or induced radioactivity
    • G01V5/20Detecting prohibited goods, e.g. weapons, explosives, hazardous substances, contraband or smuggled objects
    • G01V5/22Active interrogation, i.e. by irradiating objects or goods using external radiation sources, e.g. using gamma rays or cosmic rays
    • G01V5/226Active interrogation, i.e. by irradiating objects or goods using external radiation sources, e.g. using gamma rays or cosmic rays using tomography
    • GPHYSICS
    • G21NUCLEAR PHYSICS; NUCLEAR ENGINEERING
    • G21KTECHNIQUES FOR HANDLING PARTICLES OR IONISING RADIATION NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; IRRADIATION DEVICES; GAMMA RAY OR X-RAY MICROSCOPES
    • G21K1/00Arrangements for handling particles or ionising radiation, e.g. focusing or moderating
    • G21K1/10Scattering devices; Absorbing devices; Ionising radiation filters
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2223/00Investigating materials by wave or particle radiation
    • G01N2223/30Accessories, mechanical or electrical features
    • G01N2223/313Accessories, mechanical or electrical features filters, rotating filter disc
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2223/00Investigating materials by wave or particle radiation
    • G01N2223/40Imaging
    • G01N2223/401Imaging image processing
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2223/00Investigating materials by wave or particle radiation
    • G01N2223/40Imaging
    • G01N2223/423Imaging multispectral imaging-multiple energy imaging

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Measurement Of Radiation (AREA)

Abstract

改善されたイメージングおよび改善された物質同定を提供するための改善された二重エネルギーCTイメージングシステム。

Description

係属中の先の特許出願の参照
本特許出願は、Photo Diagnostic Systems,Inc.およびWilliam A.Worstell他によって、METHOD AND APPARATUS FOR PERFORMING DUAL ENERGY COMPUTED TOMOGRAPHY(CT) IMAGINGについて、2015年7月24日に出願された、係属中の先の米国仮特許出願第62/196,422号(代理人整理番号PDSI−1仮)の利益を主張し、同特許出願は、参照により本明細書に組み込まれる。
本発明は、一般にはイメージングシステムに、より詳細にはコンピュータ断層撮影(CT)イメージングシステムに関する。
多くの状況で、対象の内部を画像化することが望ましい場合がある。一例として、限定するものではないが、医療分野において、患者の身体の内部を画像化し、皮膚を物理的に貫くことなく内部構造の目視を可能にすることが望ましい場合がある。さらなる例として、限定するものではないが、セキュリティ分野において、容器(たとえば、スーツケース、パッケージなど)の内部を画像化し、容器を物理的に開けることなく内部構造の目視を可能にすることが望ましい場合がある。
コンピュータ断層撮影(CT)
とりわけ、医療およびセキュリティ分野における主要なイメージングモダリティとして、コンピュータ断層撮影(CT)が出現した。CTイメージングシステムは一般に、様々な位置から対象(たとえば、身体または容器)内にX線を当て、対象を通過するX線を検出し、次いで対象の内部(たとえば、患者の解剖学的構造または容器の中身)の三次元(3D)データセットおよび3Dコンピュータモデルを構築するように検出されたX線を処理することによって動作する。3Dデータセットおよび3Dコンピュータモデルは次いで、対象の内部(たとえば、患者の解剖学的構造または容器の中身)の画像(たとえば、スライス画像、3Dコンピュータ画像など)を提供するように視覚化され得る。
一例として、限定するものではないが、ここで図1および2を見ると、例証的な先行技術のCTイメージングシステム5が図示される。CTイメージングシステム5は一般に、ベース15によって支持されるトーラス10を備える。トーラス10には中央開口部20が形成される。中央開口部20は、CTイメージングシステム5によってスキャンされることになる対象(たとえば、身体または容器)を受け入れる。
次に図3を見ると、トーラス10は一般に、固定ガントリ25、回転ディスク30、X線管装置35およびX線検出器装置40を備える。より詳細には、固定ガントリ25は、中央開口部20のまわりに同心状に配置される。回転ディスク30は、固定ガントリ25に回転可能に装着される。X線管装置35およびX線検出器装置40は正反対の関係で回転ディスク30に装着され、その結果、X線ビーム45(X線管装置35によって発生されて、X線検出器装置40によって検出される)が、中央開口部20に配置される対象(たとえば、身体または容器)を通過する。X線管装置35およびX線検出器装置40は、それらが中央開口部20のまわりに同心状に回転されるように回転ディスク30に装着されるので、X線ビーム45は、CTイメージングシステム5がX線ビームによって貫かれる対象(たとえば、身体または容器)の「スライス」画像を作成することを可能にするように、径方向位置の全範囲に沿って対象を通過することになる。さらには、対象(たとえば、身体もしくは容器)および/またはCTイメージングシステム5をスキャン中に互いに対して移動させることによって、一連のスライス画像が取得され、その後、スキャンされた対象の3Dデータセットおよびスキャンされた対象の3Dコンピュータモデルを作成するように適切に処理され得る。
実際には、スキャンされる対象の3Dデータセットを生成するように対象のヘリカルスキャンを実施することが現在一般的であり、その3Dデータセットは次いで、スキャンされた対象の3Dコンピュータモデルを構築するために処理され得る。3Dデータセットおよび/または3Dコンピュータモデルは次いで、対象の内部(たとえば、患者の解剖学的構造または容器の中身)の画像(たとえば、スライス画像、3Dコンピュータ画像など)を提供するように視覚化され得る。
ビームハードニング
実際には、X線管装置35は典型的に多色X線源である、すなわち、X線管装置35は典型的に、異なるエネルギーの範囲でX線を放出する種類のX線管を備える。しかしながら、多色X線源からのX線ビームがスキャンされている対象を通過するにつれて、低エネルギーX線光子が、一般に高エネルギーX線光子より容易に減衰される。したがって、多色X線源からのX線ビームは、それが対象を通過するにつれて、そのスペクトルのより低エネルギー部分を優先的に失う。これは、X線ビームのより低エネルギー部分を大幅に減衰させることができる骨および金属などの高原子番号物質に関する特有の問題であり、(とりわけ)2つの高減衰物質間で(たとえば、高原子番号を有する2つの物質間で)画像アーチファクトを発生させることがある。この現象は、時に「ビームハードニング」と称される。ビームハードニングを補正しようと、各種のアルゴリズムが開発されてきたが、そのようなアルゴリズムには一般に、それらが、一定の仮定がなされること(たとえば、多色X線源が、X線管が発熱するにつれて変化しない固定スペクトルを有すること、X線吸収スペクトルが、理想とされる形状を有すること、など)を必要とするという事実がある。
二重エネルギーCT
X線減衰は一般に、(i)スキャンされている対象による放射線の散乱、および/または(ii)スキャンされている対象による放射線の吸収によってもたらされる。主にこれらの2つの作用の原因となる機構は、コンプトン散乱および光吸収である。コンプトン散乱および光吸収は、(a)X線における光子のエネルギー、および(b)スキャンされている対象の組成に従って変化する。この理由で、2つの異なるX線エネルギー(すなわち、「二重エネルギー」)でとられる測定値が、スキャンされている対象における異なる物質間を区別するために使用され得ると認識されてきた。これらの2つの異なる測定されたX線エネルギーは、必ずしも単色測定値に限定されるわけではなく、実際には、2つの測定値は、低および高エネルギーの広範囲にわたってとられる(すなわち、低エネルギー多色測定値が二重エネルギースキャンのX線エネルギーの一方として使用され、高エネルギー多色測定値が二重エネルギースキャンのX線エネルギーの他方として使用される)。
2つの異なるX線エネルギー範囲の測定値を生成するために、いくつかの異なる手法が使用され得る。
第一に、2つの異なるX線スペクトルがスキャンされている対象に当てられ得、スキャンされている対象による減衰の差を検出するために、フィルタ無し検出器が使用され得る。したがって、いくつかの二重エネルギーCTイメージングシステムに関しては、システムは、2つの異なる電圧間で迅速に切り替わる単一のX線管を備え、2つの異なるX線電圧でスキャンされている対象による減衰の差を検出するために、フィルタ無し検出器が使用される。しかしながら、この手法は比較的高コストを被る。なぜなら、それが、単一のX線管が2つの異なる電圧によって駆動されることを必要とし、それには一般に、2つの高圧電源か単一の高速スイッチング電源かの提供を必要とするからである。他の二重エネルギーCTイメージングシステムに関しては、システムは、異なる電圧で駆動される(それによって、スキャンされている対象に2つの異なるX線スペクトルを当てる)2つのX線管を備え、2つの異なるX線管/2つの異なるX線管電圧によってスキャンされている対象による減衰の差を検出するために、フィルタ無し検出器が使用される。しかしながら、この手法も比較的高コストを被る。なぜなら、それが2つのX線管の提供を必要とするからである。
第二に、単一のX線スペクトルがスキャンされている対象に当てられ得るとも認識されてきており、さらに、2つの異なるX線エネルギー範囲(たとえば、「高」X線エネルギー帯および「低」X線エネルギー帯)にわたって測定値を得て、それによって、スキャンされている対象による減衰の差を検出するために、二重フィルタ検出器(すなわち、2つの異なるX線スペクトルフィルタを有する検出器)が使用され得る。したがって、いくつかの二重エネルギーCTイメージングシステムに関しては、システムは、単一の電圧によって駆動される単一のX線管を備え、2つの異なるX線エネルギー範囲にわたって測定値を得るために、二重フィルタ検出器が使用される、すなわち、1つのフィルタがより高エネルギー光子の検出を最大にするように構成され、1つのフィルタがより低エネルギー光子の検出を最大にするように構成される。しかしながら、この手法は利用可能な光子の比較的非効率的な使用を被る。なぜなら、各フィルタが、「所望の」スペクトルの光子のある一部分を得るために「不所望の」スペクトルの光子のどれくらいの割合が通過するようにされなければならないかを決定する際に、折衷案のようなものでなければならないからである。換言すると、二重フィルタ検出器に使用される2つのフィルタは無限の率で遮断することができず、それゆえに、各フィルタの設計は折衷案のようなものでなければならない。
ここでも、X線源が多色X線源である(すなわち、X線管装置が異なるエネルギーの範囲でX線を放出する)場合、ビームハードニング(すなわち、スキャンされている対象による低エネルギーX線光子の優先的な減衰)のために問題が生じる。これは、物質同定で問題を引き起こす場合がある。ここでも、ビームハードニングを補正しようと、各種のアルゴリズムが開発されてきたが、そのようなアルゴリズムには一般に、それらが、一定の仮定がなされること(たとえば、多色X線源が、X線管が発熱するにつれて変化しない固定スペクトルを有すること、X線吸収スペクトルが、理想とされる形状を有すること、など)を必要とするという事実がある。
したがって、改善されたイメージング(たとえば、ビームハードニングアーチファクトまたは近似がない画像)および改善された物質同定を提供する改善された多重エネルギー(二重エネルギーを含む)CTイメージングシステムが必要である。
本願発明の一実施例は、例えば、多重エネルギー(二重エネルギーを含む)コンピュータ断層撮影(CT)イメージングを行うための方法および装置に関する。
本発明のこれらおよび他の目的は、改善されたイメージング(たとえば、ビームハードニングアーチファクトまたは近似がない画像)および改善された物質同定を提供する改善された多重エネルギー(二重エネルギーを含む)CTイメージングシステムの提供および使用によって対処される。
本発明の1つの好適な形態において、二重エネルギーCTイメージングを行うための新規な手法が提供される。
第一に、対象は、(i)単一の電圧で駆動されて、多色X線ビームを発生する単一のX線管を備えるX線管装置と、(ii)各検出器が2つの異なるX線エネルギー範囲、すなわち、「高エネルギー測定値」および「低エネルギー測定値」を測定することが可能であるX線検出器装置とを備えるCTイメージングシステムを使用してスキャンされる。これは、従来の「二重フィルタ」検出器を使用して、または本明細書に記載される新規な「単一フィルタ」検出器を使用して行われてもよい。いずれの場合も、そのようなスキャンは、スキャンされている対象のまわりのX線管装置/X線検出器装置の各回転位置に対して、すなわち、各「応答線」に対して、2つの多エネルギー信号gHIGH(「高エネルギー」)およびgLOW(「低エネルギー」)を生成する。一般に、利用可能なスペクトル情報をさらに補足するために使用され得る追加の多エネルギー信号を得るために、追加のフィルタ(またはそれらの機能的等価物)が使用されてもよく、たとえば、多重エネルギーCTを可能にするための3つ以上の多エネルギー信号を生成するために、適切なフィルタリングが提供されてもよい。
次に、各応答線に対して、比率gHIGH/gLOW(または「R」)が算出される。
乗法因子(それぞれ、「A」または「B」)を得て、多エネルギーデータg(すなわち、それぞれ、gHIGHまたはgLOW)を任意の単一エネルギーの純粋な単色システムに対する予測信号に変換するために、Rおよびg(すなわち、gHIGHまたはgLOW)が次いで、適切なルックアップテーブルのためのインデックスとして使用される。単一エネルギーサイノグラム(GENERGY)は、高フィルタ付き(gHIGH)およびより低フィルタ付きまたはフィルタ無し(gLOW)検出器の両方と関連付けられる応答線を含む応答線ごとに任意の単一のエネルギー(下付き文字「ENERGY」)に対する単一エネルギー信号の集合を含む。関数Rが、特定の比率gHIGH/gLOWまたは、さらに言えば、任意の他の比率である必要はなく、2つの(またはより多くの)異なる種類の検出器チャネルgHIGHおよびgLOWの応答差に感応する任意の関数でもよいことに留意されたい。
対応する単色サイノグラムGENERGYおよび、そこから、任意の単一の単一エネルギー(下付き文字「ENERGY」)に対する対応する画像を生成するために、ルックアップテーブル(適切な乗法因子「AENERGY」および「BENERGY」を含む)が生成され得る。一例として、限定するものではないが、対応する単色サイノグラムG160(すなわち、単一エネルギー160kevでの対応する単色サイノグラム)および、そこから、その単一エネルギーに対する対応する画像I160(すなわち、その単一エネルギー160kevに対する対応する画像)を生成するために、ルックアップテーブル(適切な乗法因子「A160」および「B160」を含む)が生成され得る。さらなる例として、限定するものではないが、対応する単色サイノグラムG40(すなわち、単一エネルギー40kevでの対応する単色サイノグラム)および、そこから、その単一エネルギーに対する対応する画像I40(すなわち、その単一エネルギー40kevに対する対応する画像)を生成するために、ルックアップテーブル(適切な乗法因子「A40」および「B40」を含む)が生成され得る。
有意には、これらの「合成」単一エネルギー画像(たとえば、I160、I40など)にはビームハードニングアーチファクトがない。
さらには、1つまたは複数の単一エネルギー画像(たとえば、I160、I40など)を演算する適切な関数によって、物質組成が得られ得る。
たとえば、単一エネルギー比率画像Iが生成され、(i)融合画像における各ボクセルごとに実効原子番号(Zeff)、および(ii)融合画像における各ボクセルごとに電子密度(Rho)を求めるために使用され得、その結果、対象の物質組成が求められ得る。一例として、限定するものではないが、IはI160/I40でもよい。
一般に、異なるフィルタ付き検出器と関連付けられた信号gは、関数Rと併せて、単一エネルギーX線源を前提とする等価信号に変換され得る。この変換は単純な数学関数でもよいが、ほとんどの事例で、ルックアップテーブルを使用することによって有効な計算の省力化のため、ルックアップテーブルが好適な実施形態である。加えて、多エネルギー信号から等価の単一エネルギー信号への変換は、経験的に導出されてもよく、その場合、テーブルベースの実装が好まれる。ビームハードニングを補正するこの方法は、原則として、正確であり、かつ他の方法論に存在する近似を被らない。
単一エネルギー画像は、ビームハードニングがないため、スキャンされている物質の異なる態様を特性化するために使用され得る。1つの実装において、多数の単一エネルギー画像が組み合わせられて、組み合わせられた画像の各ボクセルが全吸収スペクトルを有する仮想の「X線スペクトロメータ」を生成することができる。対極では、単一の単一エネルギーでの物質の吸収特性を単に予測することが有用である場合がある。たとえば、この方法は、核イメージングに使用される高エネルギーガンマ線の吸収を予測するために使用され得る(単一光子放射形コンピュータ断層撮影「SPECT」スキャンは放射性元素テクネチウム99を使用し、それは単色140kev放射線を放出する)。好適な実施形態において、2つの単一エネルギー画像(たとえば、I160およびI40)は、値がスキャンされた物質の実効原子番号に比例する単一エネルギー比率画像Iに変換される。電子密度(Rho)またはコンプトン散乱度など、他の物質または物理特性が、単色画像(たとえば、I160およびI40)から導出され得る。
本発明の1つの好適な形態において、対象の画像を提供するための多重エネルギーコンピュータ断層撮影(CT)イメージングシステムであって、
多色X線源と、
多色X線源からのX線を、X線が対象を通過した後に検出するための、ならびに、対象を通過した第1の多色X線スペクトルに関する第1の組の多色エネルギー測定値を提供するための、および、対象を通過した第2の多色X線スペクトルに関する第2の組の多色エネルギー測定値を提供するための検出器と、
(i)第1の組の多色エネルギー測定値および第2の組の多色エネルギー測定値の少なくとも一方を、選択される第1の単色エネルギーレベルでのX線と関連付けられる対応する第1の単色データセットに、および、選択される第2の単色エネルギーレベルでのX線と関連付けられる対応する第2の単色データセットに変換し、
(ii)第1の単色データセットを第1の単色画像に変換し、第2の単色データセットを第2の単色画像に変換し、
(iii)第1の単色画像および第2の単色画像の少なくとも1つを使用して、(a)ビームハードニングアーチファクトがない画像の提供、および(b)対象内の物質特性の同定の提供の少なくとも一方を行う
ように構成されたプロセッサとを備えるシステムが提供される。
本発明の別の好適な形態において、ビームハードニングアーチファクトがない対象の画像を提供する、および/または、対象の物質特性の同定を提供するための方法であって、
対象を通過した第1の多色X線スペクトルに関する第1の組の多色エネルギー測定値を提供し、対象を通過した第2の多色X線スペクトルに関する第2の組の多色エネルギー測定値を提供するステップと、
第1の組の多色エネルギー測定値および第2の組の多色エネルギー測定値の少なくとも一方を、選択される第1の単色エネルギーレベルでのX線と関連付けられる対応する第1の単色データセットに、および、選択される第2の単色エネルギーレベルでのX線と関連付けられる対応する第2の単色データセットに変換するステップと、
第1の単色データセットを第1の単色画像に変換し、第2の単色データセットを第2の単色画像に変換するステップと、
第1の単色画像および第2の単色画像の少なくとも1つを使用して、(a)ビームハードニングアーチファクトがない画像、および(b)対象内の物質特性の同定の少なくとも一方を提供するステップとを含む方法が提供される。
本発明のこれらおよび他の目的および特徴は、同様の数字が同様の部分を指す添付の図面と共に考慮されることになる、本発明の好適な実施形態の以下の詳細な記載によってより十分に開示される、または、明らかにされることになる。
例証的な先行技術のCTイメージングシステムの外観を図示する概略図である。 例証的な先行技術のCTイメージングシステムの外観を図示する概略図である。 図1および2に図示される例証的な先行技術のCTイメージングシステムのトーラスにおける各種の構成部品を図示する概略図である。 本発明に従って形成される新規な多重エネルギー(二重エネルギーを含む)CTイメージングシステムのトーラスにおける構成部品を図示する概略図である。 図4に図示される新規な多重エネルギー(二重エネルギーを含む)CTイメージングシステムのX線検出器装置に活用され得る二重フィルタ検出器の概略図である。 図4に図示される新規な多重エネルギー(二重エネルギーを含む)CTイメージングシステムのX線検出器装置に活用され得る単一フィルタ検出器の概略図である。 多エネルギーデータがどのように単一エネルギーデータに変換され得るかを図示する概略表現である。 複数の単一エネルギーデータセットおよび画像がどのように生成され得るか、ならびに、複数の単一エネルギー画像がどのように物質特性を示す画像に変換され得るかを図示する概略表現である。 多エネルギーデータセットがどのように任意の数の単一エネルギーデータセットに変換され得るか、および、2つ以上の単一エネルギー画像がどのように物質特性を示す画像に変換され得るかを図示する概略図である。 生の多色データがどのように等価の単色データに変換され得るかを図示するテーブルである。
本発明によれば、改善されたイメージング(たとえば、ビームハードニングアーチファクトまたは近似がない画像)および改善された物質同定を提供する新規な多重エネルギー(二重エネルギーを含む)CTイメージングシステムが提供される。
二重エネルギーコンピュータ断層撮影(CT)イメージングを行うための装置
本発明によれば、またここで図4を見ると、新規な多重エネルギー(二重エネルギーを含む)CTイメージングシステム105が提供される。多重エネルギー(二重エネルギーを含む)CTイメージングシステム105は、以下に述べられることになる場合を除いて、前述された例証的な先行技術のCTイメージングシステム5と実質的に同じである。
より詳細には、本発明の好適な形態において、多重エネルギー(二重エネルギーを含む)CTイメージングシステム105は一般に、ベース115によって支持されるトーラス110を備える。トーラス110には中央開口部120が形成される。中央開口部120は、多重エネルギー(二重エネルギーを含む)CTイメージングシステム105によってスキャンされることになる対象(たとえば、身体または容器)を受け入れる。
ここで、なお図4を見ると、トーラス110は一般に、固定ガントリ125、回転ディスク130、X線管装置135およびX線検出器装置140を備える。より詳細には、固定ガントリ125は、中央開口部120のまわりに同心状に配置される。回転ディスク130は、固定ガントリ125に回転可能に装着される。X線管装置135およびX線検出器装置140は正反対の関係で回転ディスク130に装着され、その結果、X線ビーム145(X線管装置135によって発生されて、X線検出器装置140によって検出される)が、中央開口部120に配置される対象(たとえば、身体または容器)を通過する。
本発明の1つの好適な形態において、X線管装置135は多色X線管装置を含む、すなわち、X線管装置135は、異なるエネルギーの範囲でX線を放出する。本発明の1つの好適な形態において、X線管装置135は、単一の電圧によって駆動される単一のX線管を備える。
X線管装置135が単一の電圧によって駆動される単一の多色X線管を備えるので、イメージングシステムが多重エネルギー(二重エネルギーを含む)CTイメージングのために使用されるようにするために、X線検出器装置140が、その検出器の各々ごとに、2つ以上の異なるX線エネルギー範囲での測定値、たとえば、より高エネルギー光子の検出を最大にする「高エネルギー測定値」およびより低エネルギー光子の検出を最大にする「低エネルギー測定値」を、追加のエネルギー測定値の有無にかかわらず提供することが必要である。
記載を明確にするため、多重エネルギー(二重エネルギーを含む)CTイメージングシステム105は一般に、二重エネルギーCTイメージングシステムの文脈で以下に述べられることになるが、しかしながら、CTイメージングシステムが、本発明の範囲から逸脱することなく3つ以上のエネルギー測定値を活用してもよいことを理解されたい。
所望により、このことは、先行技術の方式で、すなわち、図5に図示される二重フィルタ検出器などの二重フィルタ検出器を提供することによって達成されてもよい。より詳細には、本発明のこの形態において、X線検出器装置140の各検出器150(図5)は、2つの別々の検出領域155、160を備えており、検出領域155は、より高エネルギー光子の検出を最大にする(それによって、二重エネルギーCTスキャンのために使用される「高エネルギー測定値」を提供する)ように構成された第1のフィルタ165を備え、検出領域160は、より低エネルギー光子の検出を最大にする(それによって、二重エネルギーCTスキャンのために使用される「低エネルギー測定値」を提供する)ように構成された第2の異なるフィルタ170を備える。しかしながら、この先行技術の手法は、「低エネルギー測定値」が低エネルギー光子に限定され、そのような低エネルギー光子が、それらがスキャンされている対象に遭遇するにつれてより大幅に減衰されて、それによって、より低い光子収量をもたらすので、特に「低エネルギー測定値」に関して、増加するコストおよびより低い光子収量の欠点を有する。
この理由で、本発明は、二重エネルギーCTスキャンを可能にするために、その検出器の各々ごとに、2つの異なるX線エネルギー範囲での測定値(すなわち、「高エネルギー測定値」および「低エネルギー測定値」)を提供するための改善された手法を提供する。
より詳細には、ここで図6を見ると、本発明の改善された手法に関しては、X線検出器装置140の各検出器150は、2つの別々の検出領域155、160を備える。検出領域155は、より高エネルギー光子の検出を最大にする(それによって、二重エネルギーCTスキャンのために使用される「高エネルギー測定」を提供する)ように構成されたフィルタ165を備える。検出領域160はフィルタを備えない(したがって、図6に図示される検出器は、図5に図示されるような「二重フィルタ検出器」よりはむしろ、「単一フィルタ検出器」であると考えられてもよい)。
この構成の結果として、検出領域155は、スキャンされている対象を通過するX線スペクトルのより高エネルギー部分を表す測定値「X」を提供することになり、検出領域160は、スキャンされている対象を通過する全X線スペクトルを表す測定値「Y」を提供することになる。本発明は、上述の測定値「X」の値が上述の測定値「Y」の値から減算されれば、結果値「Z」が、スキャンされている対象を通過するX線スペクトルのより低エネルギー部分を表すことになると認識する。したがって、この手法に関しては、フィルタ165を通過して、検出領域155に当たる高エネルギー光子(すなわち、上述の測定値「X」)を測定することによって、二重エネルギーCTスキャンのために使用される「高エネルギー測定値」が得られ得る。そして、検出領域160に当たる全X線スペクトル(すなわち、上述の測定値「Y」)を測定し、次いで検出領域155に当たるX線スペクトルのより高エネルギー部分の値(すなわち、上述の測定値「X」)を減算することによって、「低エネルギー測定値」(すなわち、上述の測定値「Z」)が得られ得る。このようにして、図6に図示される「単一フィルタ検出器」は、二重エネルギーCTスキャンのために使用される「高エネルギー測定値」および「低エネルギー測定値」を取得するために使用され得る。
代替的に、「高エネルギー測定値」の代用が、その平均スペクトル応答が領域155のそれより高エネルギーを表すので、領域160に当たる信号とされ得、「低エネルギー測定値」は、フィルタ165が、領域155に当たる光子が領域160に当たる光子より低エネルギーレベルであることを確実にすることになるので、領域155に当たる信号とされ得る。
多重エネルギー(二重エネルギーを含む)コンピュータ断層撮影(CT)イメージングを行うための方法
本発明によれば、2つ以上の異なる多色X線エネルギーでとられる測定値を使用して、多重エネルギー(二重エネルギーを含む)CTイメージングを提供するための新たな工程も提供される。
記載を明確にするため、多重エネルギー(二重エネルギーを含む)CTイメージングシステム105は一般に、二重エネルギーCTイメージングシステムの文脈で以下に述べられることになるが、しかしながら、CTイメージングシステムが、本発明の範囲から逸脱することなく3つ以上のエネルギー測定値を活用してもよいことを理解されたい。
下記の工程は、多色二重エネルギーデータがどのように、ビームハードニングアーチファクトがなく、物質組成に関する情報も含む合成単色画像に処理され得るかを図示する。
より詳細には、二重エネルギーCTイメージングが対象(たとえば、身体または容器)に行われることになるとき、対象は、新規な二重エネルギーCTイメージングシステム105の中央開口部120に配置され、回転ディスク130は、固定ガントリ125のまわりに回転され、X線管装置135は、多色X線ビーム145を放出するように通電され、X線検出器装置140は、X線検出器装置140の各検出器ごとに2つのエネルギー測定値、すなわち、多色「高エネルギー測定値」および多色「低エネルギー測定値」を収集するように作動される。
上述のように、また図5に図示されるように、2つのエネルギー測定値は、各検出器150上に2つの異なるフィルタが位置決めされる二重フィルタ検出器を使用することによって、すなわち、検出領域155上にフィルタ165を位置決めすることによって、また検出領域160上にフィルタ170を位置決めすることによって、各検出器ごとに得られてもよい。このようにして、「高エネルギー測定値」は検出領域155の出力から得られ、「低エネルギー測定値」は検出領域160の出力から得られる。
代替的に、より好ましくは、また上述されもしたように、2つのエネルギー測定値は、検出器の半分上にフィルタを位置決めし、検出器の他方の半分を露出されたままにすることによって(すなわち、図6に図示される方式で、検出領域155上にフィルタ165を位置決めし、検出領域160をフィルタ無しのままにすることによって)、X線検出器装置140の各検出器ごとに得られてもよい。このようにして、多色「高エネルギー測定値」は検出領域155の出力から得られてもよく、多色「低エネルギー測定値」は検出領域160の出力から得られてもよい。
これらの2つの多色エネルギー測定は、X線検出器装置140の各検出器ごとに、固定ガントリ125のまわりの回転ディスク130の各回転位置に対して、すなわち、スキャンされている対象を通過するX線ビームの各「応答線」に対して)なされ、それによって、2つの多エネルギーサイノグラムgHIGH(「高エネルギー」)およびgLOW(「低エネルギー」)をもたらす。
次いで、各応答線に対して、比率gHIGH/gLOW(または「R」)が算出される。
任意の所与の応答線に対する信号は、フィルタ付き検出器と関連付けられようとフィルタ無し検出器と関連付けられようと(すなわち、それぞれ、gHIGHまたはgLOW)、任意の単一エネルギーの純粋な単色システムに対する予測信号に変換され得る。これは、Rおよびg(gHIGHかgLOWか)がルックアップインデックスとして使用されるルックアップテーブルを使用して、適切な乗数を得て、CT取得多エネルギーサイノグラムg(gHIGHかgLOWか)を合成単一エネルギーサイノグラムGENERGYに変換して達成され、ここで「ENERGY」は任意の単一エネルギーレベル(たとえば、160kevの単一エネルギーでの合成単一エネルギーサイノグラムを表すG160、40kevの単一エネルギーでの合成単一エネルギーサイノグラムを表すG40、など)でもよい。実際には、フィルタ付きおよびフィルタ無しチャネルの応答が異なるので、フィルタ付きおよびフィルタ無しチャネルの各々に対して、別々のテーブルおよび別々のルックアップ値が必要とされる(すなわち、それぞれGENERGYの対応する単色サイノグラムを生成する乗数「AENERGY」および「BENERGY」)。このようにして、応答線ごとに合成単一エネルギー信号レベルが予測されて、フル解像度単一エネルギー合成サイノグラムを生成する。これは、適切な乗数を使用して任意の単一エネルギーに対して行われてもよい。
次に、単一エネルギーサイノグラムにCT再構成法が適用されて、単一エネルギー画像、すなわち、IENERGYを生成する。単一エネルギー画像は、任意の単一エネルギーに対して生成されてもよい(たとえば、160kevの単一エネルギーでの合成単一エネルギー画像であるI160、40kevの単一エネルギーでの合成単一エネルギー画像であるI40、など)。記載される方法を使用して取得されるデータから、任意の数の単一エネルギー画像が生成され得る。これらの単一エネルギー画像はビームハードニングアーチファクトがなく、それゆえに、その理由のみで潜在的に有益である。一例として、限定するものではないが、単一の単一エネルギー画像が「放射線計画」のために潜在的に非常に有用でありえる。放射線治療では、腫瘍を対象とし、死滅させるために使用される放射線がどのように、放射線ビームが身体を通るにつれて減衰するかを知ることが有用である。単一エネルギー画像は、治療目的で使用される放射線と同じエネルギーで生成され得る。画像内の各位置(すなわち、各ボクセル)は、治療ビームに対する物質の予測される減衰特性を含む。
一例として、限定するものではないが、ここで図7を見ると、図の上部は、多色二重エネルギーデータの表現を図示する。断層撮影の分野において、生データは通例「サイノグラム」または「ファノグラム」の形態をとる。図7の左側のデータはサイノグラム形式である。各「検出器チャネル」は、いくつかのフィルタ付き検出器からなる。たとえば、二重エネルギーシステムに関しては、測定される2つの多エネルギー信号gHIGHおよびgLOW(それぞれ、高および低多エネルギー範囲に対する)がある。インサートは、いくつかの検出器対に対する数値データ例を図示する。この生データは、フィルタ補正逆投影を含む任意の数の業界標準再構成法を使用して未補正多エネルギー画像に変えられることがありえる。多エネルギー画像は、ビームハードニング画像アーチファクトを被るものである。図7の中間行は、生の多エネルギーデータを単一エネルギーデータに変換する乗数マップ例を図示する。各検出器チャネルに対する乗数は、それぞれ多エネルギー信号gHIGHおよびgLOWを変換する2つの要素AおよびBを有する。図7の最下行は、結果的な単一エネルギーデータを図示する。2つの多エネルギー信号gHIGHおよびgLOWは、単一エネルギー信号gENERGYに変換され、ここで「ENERGY」は任意の単一エネルギーレベル(たとえば、160kevの単一エネルギーでの合成単一エネルギーサイノグラムを表すG160、40kevの単一エネルギーでの合成単一エネルギーサイノグラムを表すG40、など)でもよい。単一エネルギーデータは、画像に変えられるときにビームハードニングアーチファクトを被らない。
合成単一エネルギー画像は、各応答線に沿って物質組成に関する情報も含む。たとえば、数学関数rho(IHIGH,ILOW)は、その位置(すなわち、ボクセル)での物質の電子密度を直接求めるために使用されることがありえる。
計算効率の観点から、好適な実施形態は、ルックアップテーブルを使用して、画像内の各位置での単一エネルギー値を物性値(この例では、rho)に変換する。
X線の減衰を決定する基礎となる物理的相互作用は、一般にコンプトン散乱(弱束縛電子と相互作用する)および光電効果(原子殻内の電子との共鳴相互作用)によって特性化される。これらの2つの種類の相互作用の測定強度に強く依存する任意の物理特性が評価され得る。たとえば、物質の質量密度は、物質が構成された原子の種類(光電効果の関数)および体積当たりの原子数(電子密度の関数)に大きく依存しており、複数の合成単一エネルギー画像IHIGH、ILOW(たとえば、I160、I40でありえる)を使用して求められ得る。
ここで図8を見ると、任意の数の単一エネルギーデータセットおよび画像が作成され得るが、好適な実施形態においては、3つの単色画像が作成される。中間エネルギー画像は、信号/雑音比を最適化し、ビームハードニングアーチファクトがない。低および高エネルギー単色画像は、物質原子組成の画像を生成するために変換される。
単一エネルギーサイノグラムのためのルックアップテーブルの生成
多エネルギーサイノグラムデータから単一エネルギーサイノグラムデータへの変換は、好適な実施形態をルックアップテーブルに一般化して、数学関数として上記されてきた。数学関数および/またはルックアップテーブル内容は、理論計算から、または、経験的データから完全に求められることがありえる。両手法について、目的は、検出器で測定される多エネルギー信号を期待される単一エネルギー信号に変換することである。変換動作が「期待される」単一エネルギー信号を生成することを検証するために、通常は、単純な形状および組成の検査対象を選択することが便利である。ほとんどの実施形態において、「期待される」値は、最良の科学的に導出された値である。我々の本実施形態において、これらの目標値は、国立標準技術研究所(NIST)によって公開されるデータから得られるが、しかし任意の情報源から得られることもありえる。
完全に理論的な手法を使用して、X線源のスペクトルをモデル化し、異なる種類のフィルタ付き検出器に対する期待される信号レベルを算出したものである。各種のフィルタ付き検出器に対する信号レベルは、単一エネルギーX線源を前提として再度算出されたものである。多エネルギー線源に対して算出された検出器信号に対する単一エネルギーX線源に対して算出された検出器信号の比率をとることが、測定される多エネルギー信号を目標単一エネルギー信号に変換するのに必要な乗数を求めたものである。
完全に経験的な手法を使用することは、標準広域スペクトル(すなわち、多色)X線源を使用して多くの対象(様々な組成および厚さをもつ)の測定を行うことを必要としたものである。等価測定値は、単一エネルギー線源を使用して取得されたものである。値を比較することによって、乗法値(たとえば、「AENERGY」および「BENERGY」)を求めて、1つの組の測定値(すなわち、多色測定値)を別の組の測定値(すなわち、単一エネルギーエネルギーレベル「ENERGY」、たとえば、160kev、40kevなどでの単色測定値)に変換することがありえる。しかしながら、単色X線を発生することが一般に難しいので、また数値測定値が大きいものであるので、純粋に経験的な手法が困難であることが認識されるであろう。
実際的な手法、および本発明のための好適な実施形態は、経験的測定値に適合するように微調整される主に理論的な手法を伴う。様々な厚さをもつ既知の物質試料が多エネルギーX線源を使用してスキャンされて、多エネルギーデータを生成することができ、次いで、多エネルギーデータは、導出されたルックアップテーブルを使用して対応する単一エネルギーデータに変換され得る。これらの既知の試料に対する単一エネルギー検出器応答は、容易に算出されて、ルックアップ工程を使用した結果と比較され得る。テーブル値は次いで、正しい既知の応答を発生するように調整され得る。
図9および10は、多エネルギーデータセットを、各々ビームハードニングがない任意の数の単一エネルギーデータセットに変換するための乗数を発生するために、ルックアップテーブルがどのように使用され得るかを図示する概略図である。単一エネルギー画像は次いで、実効原子番号または電子密度などの物質特性のマッピングに変換され得る。
effectiveまたは他の物質特性を求めるためのルックアップテーブルの生成
単一エネルギーサイノグラムデータ(すなわち、gENERGY、たとえば、g160、g40などでありえる)および単一エネルギー画像データ(すなわち、IENERGY、たとえば、I160、I40などでありえる)と物質特性との間の変換は、数学関数である。好適な実施形態において、この関数は表形式に還元される。テーブル内の値は、物質の既知の物理特性から、または、データの経験的分析から導出され得る。好適な実施形態において、テーブルは経験的に導出される。たとえば、様々な平均原子番号(Zeffective)の試料がスキャンされる。2つの単一エネルギー画像(たとえば、I160、I40)の比率は、Zeffective値を返すテーブルへのインデックスとして使用される。したがって、テーブル値を発生するために、画像比率およびZeffective値は、試料物質に対して記録される。6つの試料物質からのデータが収集されて、最良適合関数Zeff(画像比率)が求められる。
変更
本開示に鑑みて、本発明のなおさらなる実施形態が当業者にとって明らかであろうことが認識されるであろう。本発明が、決して本明細書に開示および/または図面に図示される特定の構成に限定されるのではなく、本発明の範囲内で任意の変更または等価物を含むことが理解されるべきである。

Claims (21)

  1. 対象の画像を提供するための多重エネルギーコンピュータ断層撮影(CT)イメージングシステムであって、
    多色(polychromatic)X線源と、
    前記多色X線源からのX線を、前記X線が対象を通過した後に検出するための、ならびに、前記対象を通過した第1の多色X線スペクトルに関する第1の組の多色エネルギー測定値を提供するための、および、前記対象を通過した第2の多色X線スペクトルに関する第2の組の多色エネルギー測定値を提供するための検出器と、
    (i)前記第1の組の多色エネルギー測定値および前記第2の組の多色エネルギー測定値の少なくとも一方を、選択される第1の単色エネルギーレベルでのX線と関連付けられる対応する第1の単色データセットに、および、選択される第2の単色エネルギーレベルでのX線と関連付けられる対応する第2の単色データセットに変換し、
    (ii)前記第1の単色データセットを第1の単色画像に変換し、前記第2の単色データセットを第2の単色画像に変換し、
    (iii)前記第1の単色画像および前記第2の単色画像の少なくとも1つを使用して、(a)ビームハードニングアーチファクトがない画像の提供、および(b)前記対象内の物質特性の同定(identification)の提供の少なくとも一方を行う
    ように構成されたプロセッサと、
    を備えるシステム。
  2. 前記検出器が、第1の区間(section)および第2の区間を備え、さらに、前記第1の組の多色エネルギー測定値が、前記多色X線源と前記検出器の前記第1の区間との間に第1のフィルタを位置決めすることによって提供され、前記第2の組の多色エネルギー測定値が、前記多色X線源と前記検出器の前記第2の区間との間に第2のフィルタを位置決めすることによって提供される、請求項1に記載のシステム。
  3. 前記第1のフィルタおよび前記第2のフィルタの少なくとも1つが、前記多色X線源と前記対象との間に配置される、請求項2に記載のシステム。
  4. 前記第1のフィルタおよび前記第2のフィルタの少なくとも1つが、前記対象と前記検出器との間に配置される、請求項2に記載のシステム。
  5. 前記検出器が、第1の区間および第2の区間を備え、さらに、前記第1の組の多色エネルギー測定値が、前記多色X線源と前記検出器の前記第1の区間との間に第1のフィルタを位置決めすることによって提供され、前記第2の組の多色エネルギー測定値が、前記検出器の前記第1の区間の出力と前記検出器の前記第2の区間の出力との間の差を計算することによって提供される、請求項1に記載のシステム。
  6. 前記第1のフィルタが、前記多色X線源と前記対象との間に配置される、請求項5に記載のシステム。
  7. 前記第1のフィルタが、前記対象と前記検出器との間に配置される、請求項2に記載のシステム。
  8. 前記対応する第1の単色データセットが、第1のサイノグラム(sonogram)を含み、前記対応する第2の単色データセットが、第2のサイノグラムを含む、請求項1に記載のシステム。
  9. 前記第1の組の多色エネルギー測定値および前記第2の組の多色エネルギー測定値の前記少なくとも一方が、ルックアップテーブルを使用して、対応する第1の単色データセットに、および、対応する第2の単色データセットに変換される、請求項1に記載のシステム。
  10. 前記ルックアップテーブルが、前記第1の組の多色エネルギー測定値および前記第2の組の多色エネルギー測定値の前記少なくとも一方を、対応する第1の単色データセットに、および、対応する第2の単色データセットに変換するための少なくとも1つの乗数(multiplier)を提供する、請求項9に記載のシステム。
  11. 前記ルックアップテーブルのインデックスが、
    (i)前記第1の組の多色エネルギー測定値および前記第2の組の多色エネルギー測定値の少なくとも一方と、
    (ii)前記第1の組の多色エネルギー測定値と前記第2の組の多色エネルギー測定値との間の差に感応する(sensitive to)関数とを含む、請求項9に記載のシステム。
  12. 前記ルックアップテーブルのインデックスが、
    (i)前記第1の組の多色エネルギー測定値および前記第2の組の多色エネルギー測定値の少なくとも一方と、
    (ii)前記第1の組の多色エネルギー測定値と前記第2の組の多色エネルギー測定値との間の比率とを含む、請求項11に記載のシステム。
  13. 前記第1の単色画像および前記第2の単色画像の前記少なくとも1つが、前記第1の単色画像および前記第2の単色画像の1つを提示することによってビームハードニングアーチファクトがない画像を提供するために使用される、請求項1に記載のシステム。
  14. 前記第1の単色画像および前記第2の単色画像の前記少なくとも1つが、前記第1の単色画像および前記第2の単色画像の合成画像を提示することによってビームハードニングアーチファクトがない画像を提供するために使用される、請求項1に記載のシステム。
  15. 前記合成画像が、加重合成(weighted composite)である、請求項14に記載のシステム。
  16. 前記合成画像の各ボクセル(voxel)が、前記第1の単色画像または前記第2の単色画像から選択されるボクセルを含む、請求項14に記載のシステム。
  17. 前記第1の単色画像および前記第2の単色画像の前記少なくとも1つが、ボクセル値が前記スキャンされた対象の前記物質特性を反映する画像を生成することによって前記対象内の物質の同定を提供するために使用される、請求項1に記載のシステム。
  18. 前記第1の単色画像および前記第2の単色画像の前記少なくとも1つが、ボクセル値が前記スキャンされた対象の電子密度(rho値)を反映する画像を生成することによって前記対象内の物質の同定を提供するために使用される、請求項1に記載のシステム。
  19. 前記第1の単色画像および前記第2の単色画像の前記少なくとも1つが、ボクセル値が前記スキャンされた対象のZeffectiveを反映する画像を生成することによって前記対象内の物質の同定を提供するために使用される、請求項1に記載のシステム。
  20. 前記検出器が、前記対象を通過した第3の多色X線スペクトルに関する第3の組の多色エネルギー測定値を提供する、請求項1に記載のシステム。
  21. ビームハードニングアーチファクトがない対象の画像を提供する、および/または、前記対象の物質特性の同定を提供するための方法であって、
    前記対象を通過した第1の多色X線スペクトルに関する第1の組の多色エネルギー測定値を提供し、前記対象を通過した第2の多色X線スペクトルに関する第2の組の多色エネルギー測定値を提供するステップと、
    前記第1の組の多色エネルギー測定値および前記第2の組の多色エネルギー測定値の少なくとも一方を、選択される第1の単色エネルギーレベルでのX線と関連付けられる対応する第1の単色データセットに、および、選択される第2の単色エネルギーレベルでのX線と関連付けられる対応する第2の単色データセットに変換するステップと、
    前記第1の単色データセットを第1の単色画像に変換し、前記第2の単色データセットを第2の単色画像に変換するステップと、
    前記第1の単色画像および前記第2の単色画像の少なくとも1つを使用して、(a)ビームハードニングアーチファクトがない画像、および(b)前記対象内の物質特性の同定の少なくとも一方を提供するステップと、
    を含む方法。
JP2018523385A 2015-07-24 2016-07-22 多重エネルギー(二重エネルギーを含む)コンピュータ断層撮影(ct)イメージングを行うための方法および装置 Active JP7015781B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201562196422P 2015-07-24 2015-07-24
US62/196,422 2015-07-24
PCT/US2016/043713 WO2017019554A1 (en) 2015-07-24 2016-07-22 Method and apparatus for performing multi-energy (including dual energy) computed tomography (ct) imaging

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2018528842A true JP2018528842A (ja) 2018-10-04
JP7015781B2 JP7015781B2 (ja) 2022-02-03

Family

ID=57836948

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018523385A Active JP7015781B2 (ja) 2015-07-24 2016-07-22 多重エネルギー(二重エネルギーを含む)コンピュータ断層撮影(ct)イメージングを行うための方法および装置

Country Status (4)

Country Link
US (2) US10429323B2 (ja)
EP (1) EP3326154B1 (ja)
JP (1) JP7015781B2 (ja)
WO (1) WO2017019554A1 (ja)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10573030B2 (en) 2017-04-07 2020-02-25 Photo Diagnostic Systems, Inc. Method for artifact reduction using monoenergetic data in computed tomography
KR102559031B1 (ko) 2017-08-03 2023-07-25 삼성전자주식회사 단층 영상 처리 장치 및 방법
US11071506B1 (en) * 2020-04-28 2021-07-27 Wisconsin Alumni Research Foundation X-ray imaging device providing enhanced spatial resolution by energy encoding

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS60220049A (ja) * 1984-04-14 1985-11-02 横河メディカルシステム株式会社 計算機トモグラフイ装置
JP2006231058A (ja) * 2005-02-25 2006-09-07 Siemens Ag X線装置において検査対象の作成された画像からビームハードニングアーチファクトを低減する方法およびコンピュータ断層撮影装置
JP2009294209A (ja) * 2008-06-06 2009-12-17 General Electric Co <Ge> 実効原子番号の算出からの物質組成の検出
JP2014061274A (ja) * 2012-08-30 2014-04-10 Toshiba Corp 医用画像処理装置及びx線コンピュータ断層撮影装置
JP2014061286A (ja) * 2012-08-30 2014-04-10 Toshiba Corp X線ct装置、画像処理装置、及び画像処理方法
WO2015064446A1 (ja) * 2013-10-31 2015-05-07 株式会社日立メディコ X線撮像装置、x線撮像方法、及び、x線撮像装置のモニタリング方法

Family Cites Families (73)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5115394A (en) 1983-11-25 1992-05-19 Technicare Corporation Dual energy computerized tomography system
US5155365A (en) * 1990-07-09 1992-10-13 Cann Christopher E Emission-transmission imaging system using single energy and dual energy transmission and radionuclide emission data
GB2297835A (en) * 1995-02-08 1996-08-14 Secr Defence Three dimensional detection of contraband using x rays
US6028907A (en) * 1998-05-15 2000-02-22 International Business Machines Corporation System and method for three-dimensional geometric modeling by extracting and merging two-dimensional contours from CT slice data and CT scout data
DE10143131B4 (de) 2001-09-03 2006-03-09 Siemens Ag Verfahren zur Ermittlung von Dichte- und Ordnungszahlverteilungen bei radiographischen Untersuchungsverfahren
US7636413B2 (en) 2002-04-16 2009-12-22 General Electric Company Method and apparatus of multi-energy imaging
US6904118B2 (en) 2002-07-23 2005-06-07 General Electric Company Method and apparatus for generating a density map using dual-energy CT
US7272429B2 (en) 2002-11-27 2007-09-18 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Methods and apparatus for facilitating a reduction in artifacts
DE10305105A1 (de) 2003-02-07 2004-08-26 Siemens Ag Eichung der Transformation spektraler Röntgenschwächungswerte in Dichte- und Ordnungszahlinformation
SE527139C2 (sv) 2003-04-16 2005-12-27 Xcounter Ab Anordning och förfarande för dubbelenergi- och skanningbaserad detektering av joniserade strålning med stackade linjedetektorer och filter
US6950493B2 (en) * 2003-06-25 2005-09-27 Besson Guy M Dynamic multi-spectral CT imaging
US7420675B2 (en) 2003-06-25 2008-09-02 The University Of Akron Multi-wavelength imaging system
US6987833B2 (en) 2003-10-16 2006-01-17 General Electric Company Methods and apparatus for identification and imaging of specific materials
WO2005091225A1 (en) * 2004-03-17 2005-09-29 Philips Intellectual Property & Standards Gmbh Beam-hardening and attenuation correction for coherent-scatter ct
US7190757B2 (en) 2004-05-21 2007-03-13 Analogic Corporation Method of and system for computing effective atomic number images in multi-energy computed tomography
US7396160B2 (en) * 2004-07-30 2008-07-08 Neurologica Corp. Computerized tomography (CT) imaging system with monoblock X-ray tube assembly
US7438471B2 (en) * 2004-07-30 2008-10-21 Neurologica Corp. Mobile computerized tomography (CT) imaging system with frame/bearing/drum construction
US7568836B2 (en) * 2004-07-30 2009-08-04 Neurologica Corp. Mobile computerized tomography (CT) imaging system with off-center x-ray beam
US7397895B2 (en) * 2004-07-30 2008-07-08 Neurologica Corp. Mobile computerized tomography (CT) imaging system with cordless and wireless capabilities
US7175347B2 (en) * 2004-07-30 2007-02-13 Neurologica, Corp. Anatomical imaging system with centipede belt drive
US7215732B2 (en) * 2004-09-30 2007-05-08 General Electric Company Method and system for CT reconstruction with pre-correction
US7217927B2 (en) 2004-10-22 2007-05-15 Photodetection Systems, Inc. Diversity processing of coincidence data
US7583779B2 (en) * 2004-11-24 2009-09-01 General Electric Company System and method for acquisition and reconstruction of contrast-enhanced, artifact-reduced CT images
US7778380B2 (en) * 2005-09-06 2010-08-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. Data handling and analysis in computed tomography with multiple energy windows
WO2007034359A2 (en) 2005-09-22 2007-03-29 Philips Intellectual Property & Standards Gmbh Quantitative material decomposition for spectral ct
EP1977222A4 (en) * 2006-01-24 2011-12-07 Univ North Carolina SYSTEM AND METHOD FOR IMAGING AN OBJECT BY X-RAY WITH POLYCHROMIC DISTRIBUTION
DE102006009222B4 (de) 2006-02-28 2008-02-28 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung der Konzentration einer Substanz in einem Körpermaterial mittels Mehr-Energie-Computertomographie
CN101416073B (zh) * 2006-03-29 2012-06-13 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于重建图像的双能量衰减数据的信噪比的动态优化
US7298812B2 (en) 2006-03-31 2007-11-20 General Electric Company Image-based material decomposition
US7551708B2 (en) * 2007-02-07 2009-06-23 General Electric Company Method of iterative reconstruction for energy discriminating computed tomography systems
US7697657B2 (en) * 2007-03-23 2010-04-13 General Electric Company System and method of density and effective atomic number imaging
US7724865B2 (en) * 2007-08-22 2010-05-25 General Electric Company System and method of optimizing a monochromatic representation of basis material decomposed CT images
US20090052621A1 (en) 2007-08-23 2009-02-26 Deborah Joy Walter Method and apparatus for basis material decomposition with k-edge materials
US8055039B2 (en) * 2008-02-21 2011-11-08 General Electric Company System and method to obtain noise mitigated monochromatic representation for varying energy level
DE102009015773A1 (de) 2008-04-10 2010-02-04 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Aufbereitung von rekonstruierten CT-Bilddatensätzen und CT-System
US8229060B2 (en) * 2008-06-23 2012-07-24 Koninklijke Philips Electronics N.V. Medical X-ray examination apparatus and method for k-edge imaging
US8705822B2 (en) * 2008-09-03 2014-04-22 Mayo Foundation For Medical Education And Research Method for creating images indicating material decomposition in dual energy, dual source helical computed tomography
US8086012B2 (en) * 2008-10-17 2011-12-27 General Electric Company Methods and apparatus for determining body weight and fat content using computed tomography data
US7773725B2 (en) * 2008-10-28 2010-08-10 The Boeing Company Multi-energy radiography using monoenergetic pulsed source
US8260023B2 (en) * 2008-11-26 2012-09-04 General Electric Company Forward projection for the generation of computed tomography images at arbitrary spectra
US8311181B2 (en) * 2008-11-28 2012-11-13 General Electric Company Apparatus and method of visualizing multi-energy imaging data
US9036879B2 (en) * 2008-11-28 2015-05-19 General Electric Company Multi-material decomposition using dual energy computed tomography
US8165264B2 (en) 2009-01-28 2012-04-24 Kabushiki Kaisha Toshiba Method of pre-reconstruction decomposition for fast kV-switching acquisition in dual energy computed tomography (CT)
US8111803B2 (en) * 2009-04-29 2012-02-07 General Electric Company Method for energy sensitive computed tomography using checkerboard filtering
US8294717B2 (en) * 2009-06-26 2012-10-23 Kabushiki Kaisha Toshiba Advanced clustering method for material separation in dual energy CT
US7826587B1 (en) * 2009-09-11 2010-11-02 General Electric Company System and method of fast kVp switching for dual energy CT
US8199874B2 (en) * 2009-12-11 2012-06-12 General Electric Company System and method of mitigating low signal data for dual energy CT
US8199875B2 (en) * 2009-12-11 2012-06-12 General Electric Company System and method of acquiring multi-energy CT imaging data
US8160206B2 (en) * 2009-12-23 2012-04-17 General Electric Company Dual-energy imaging at reduced sample rates
US9208585B2 (en) * 2010-07-16 2015-12-08 Mayo Foundation For Medical Education And Research System and method for improved energy series of images using multi-energy CT
US8787519B2 (en) 2010-08-12 2014-07-22 General Electric Company System and method of optimizing a representation of dual energy spectral CT images
US8315352B2 (en) 2010-09-16 2012-11-20 General Electric Company System and method of spectral calibration and basis material decomposition for X-ray CT systems
US8311182B2 (en) * 2010-09-22 2012-11-13 General Electric Company System and method of notch filtration for dual energy CT
US8494244B2 (en) * 2010-09-27 2013-07-23 General Electric Company System and method for blood vessel stenosis visualization and quantification using spectral CT analysis
US8588494B2 (en) * 2010-10-29 2013-11-19 General Electric Company System and method for material decomposition optimization in image domain
DE102011005161B4 (de) 2011-03-07 2016-10-06 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren, Bilddatensatzrekonstruktionseinrichtung, Röntgen-System und Computerprogramm zur Artefaktkorrektur
US9271688B2 (en) * 2012-03-28 2016-03-01 General Electric Company System and method for contrast agent estimation in X-ray imaging
US9135728B2 (en) * 2012-04-04 2015-09-15 General Electric Company System and method for multi-energy computed tomography imaging
US8855385B2 (en) * 2012-07-06 2014-10-07 General Electric Company Apparatus and method for multi-energy tissue quantification
US8971605B2 (en) 2012-08-23 2015-03-03 General Electric Company System and method for correcting for metal artifacts using multi-energy computed tomography
DE102012215515A1 (de) * 2012-08-31 2014-03-06 Klinikum Der Universität München Verfahren zur Detektion von Schäden an Silikonimplantaten und Computertomographiegerät
WO2014078808A2 (en) * 2012-11-16 2014-05-22 Neurologica Corp. Computerized tomography (ct) imaging system with multi-slit rotatable collimator
CN103892859A (zh) 2012-12-28 2014-07-02 Ge医疗系统环球技术有限公司 基于多模式Scout扫描的CT成像方法和CT系统
JP6325256B2 (ja) * 2013-01-07 2018-05-16 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 X線コンピュータ断層撮影装置及び医用画像処理装置
US9269168B2 (en) 2013-03-15 2016-02-23 Carestream Health, Inc. Volume image reconstruction using data from multiple energy spectra
US9861324B2 (en) * 2013-04-23 2018-01-09 Virginia Tech Intellectual Properties, Inc. Hybrid detector modules and dynamic thresholding for spectral CT
US9074986B2 (en) * 2013-05-02 2015-07-07 General Electric Company System and method for reducing high density artifacts in computed tomography imaging
US9713452B2 (en) * 2014-03-31 2017-07-25 General Electric Company Generation of monochromatic images
JP6523825B2 (ja) * 2014-07-02 2019-06-05 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 X線ct装置及び画像処理装置
US9585626B2 (en) * 2014-12-11 2017-03-07 General Electric Company Methods and systems for spectral CT imaging
US9913622B2 (en) * 2015-02-23 2018-03-13 Toshiba Medical Systems Corporation X-ray CT apparatus and image processing device
US9984476B2 (en) * 2015-03-30 2018-05-29 General Electric Company Methods and systems for automatic segmentation
US9498179B1 (en) * 2015-05-07 2016-11-22 General Electric Company Methods and systems for metal artifact reduction in spectral CT imaging

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS60220049A (ja) * 1984-04-14 1985-11-02 横河メディカルシステム株式会社 計算機トモグラフイ装置
JP2006231058A (ja) * 2005-02-25 2006-09-07 Siemens Ag X線装置において検査対象の作成された画像からビームハードニングアーチファクトを低減する方法およびコンピュータ断層撮影装置
JP2009294209A (ja) * 2008-06-06 2009-12-17 General Electric Co <Ge> 実効原子番号の算出からの物質組成の検出
JP2014061274A (ja) * 2012-08-30 2014-04-10 Toshiba Corp 医用画像処理装置及びx線コンピュータ断層撮影装置
JP2014061286A (ja) * 2012-08-30 2014-04-10 Toshiba Corp X線ct装置、画像処理装置、及び画像処理方法
WO2015064446A1 (ja) * 2013-10-31 2015-05-07 株式会社日立メディコ X線撮像装置、x線撮像方法、及び、x線撮像装置のモニタリング方法

Also Published As

Publication number Publication date
US10429323B2 (en) 2019-10-01
WO2017019554A1 (en) 2017-02-02
EP3326154A1 (en) 2018-05-30
US20200271597A1 (en) 2020-08-27
US20170023498A1 (en) 2017-01-26
EP3326154A4 (en) 2019-05-01
JP7015781B2 (ja) 2022-02-03
EP3326154B1 (en) 2024-03-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11592586B2 (en) Methods for optimizing imaging technique parameters for photon-counting computed tomography
US9220469B2 (en) Systems and methods for correcting detector errors in computed tomography imaging
US8311182B2 (en) System and method of notch filtration for dual energy CT
US8855395B2 (en) Conditional likelihood material decomposition and methods of using the same
US10716526B2 (en) X-ray system and image reconstruction method
JP2019025331A (ja) 放射線透過・蛍光ct結像システム及び結像方法
US8054940B2 (en) Image capturing system for medical use, image processing apparatus, and image processing method
CN110678125B (zh) 能量鉴别光子计数检测器及其用途
US20110249788A1 (en) System and method for determining the composition of an object
US20080273666A1 (en) System and method of density and effective atomic number imaging
US20090080597A1 (en) System and method for performing material decomposition using an overdetermined system of equations
JP2015521893A (ja) 放射線撮影装置においてマルチエネルギーデータを推定する方法および装置
JP2018057867A (ja) 医用画像処理装置、x線コンピュータ断層撮像装置及び医用画像処理方法
US20120076258A1 (en) Multiple materials for the enhancement of spectral notch filtration in spectral imaging
WO2013080104A2 (en) Detection apparatus for detecting radiation
US20200271597A1 (en) Method and apparatus for performing multi-energy (including dual energy) computed tomography (ct) imaging
US8229060B2 (en) Medical X-ray examination apparatus and method for k-edge imaging
US10307127B2 (en) Correcting X-ray image data relating to a decay process of a radioactive material
US7050530B2 (en) Method and apparatus for the spatially-resolved determination of the element concentrations in objects to be examined
JP2015532140A (ja) スペクトル画像診断のための方法及びシステム
JP2020075078A (ja) 医用画像処理装置、x線ct装置および医用画像処理方法
Trojanova et al. Tissue sensitive imaging and tomography without contrast agents for small animals with Timepix based detectors
US11058369B2 (en) Systems and methods for coherent scatter imaging using a segmented photon-counting detector for computed tomography
Tkaczyk et al. Atomic number resolution for three spectral CT imaging systems
Butzer MARS-CT: Biomedical Spectral x-ray imaging with Medipix

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20190718

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20200729

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20200803

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20201030

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20201223

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210201

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210326

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20210628

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210705

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20211124

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20211224

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20220124