JP2018156327A - 検索プログラム、検索方法および検索装置 - Google Patents

Abstract

【課題】患者の検査結果から症状悪化の要因を特定する。
【解決手段】検索装置１００は、複数の項目毎に患者の状態を示す情報を記憶した記憶部を参照する。検索装置１００は、複数の項目のうち少なくとも２以上の項目について患者の状態を時系列に表示したグラフを項目毎にそれぞれ生成する。検索装置１００は、グラフを生成した中の第１の項目の患者の状態を時系列に表示した第１グラフの一部分が選択された場合に、選択された部分周辺の第１グラフの図形の第１特徴と、グラフを生成した２以上の項目のそれぞれについてのグラフである複数のグラフにおける選択された部分周辺に対応する部分周辺の各第２特徴とを特定する。検索装置１００は、第１特徴と類似する第２特徴を有する第２グラフに対応する項目を特定する。
【選択図】図１

Description

本発明は、検索プログラム等に関する。

従来の医療システムでは、患者の検査結果の情報をデータベースに蓄積し、医師が患者の検査結果の情報を参照することで、患者の症状が悪化しているか否かを判断する。例えば、医師は、患者の症状が悪化していると判断した場合には、症状が悪化した要因を過去の経験則に基づき判断している。

また、自動的に患者の症状が悪化しているか否かを判定する従来技術として、ある検査項目について、検査時点の数値と、所定期間前の数値とを比較し、数値の上昇率または下降率を基にして、ある検査項目の症状が悪化しているか否かを判定する技術がある。また、単に、ある検査項目の検査時の値と閾値との比較により、ある項目の症状が悪化しているか否かを判定する従来技術もある。

特開２００９−６６２６９号公報 特開平８−２３５２７５号公報

しかしながら、上述した従来技術では、患者の検査結果から症状悪化の要因を特定することができないという問題がある。

例えば、症状悪化の要因は、様々な要因が影響しているため、従来技術のように上昇率、下降率、閾値比較によって症状悪化の要因を特定することは難しい。

１つの側面では、本発明は、患者の検査結果から症状悪化の要因を特定することができる検索プログラム、検索方法および検索装置を提供することを目的とする。

第１の案では、コンピュータに下記の処理を実行させる。コンピュータは、複数の項目毎に患者の状態を示す情報を記憶した記憶部を参照する。コンピュータは、複数の項目のうち少なくとも２以上の項目について患者の状態を時系列に表示したグラフを項目毎にそれぞれ生成する。コンピュータは、グラフを生成した中の第１の項目の患者の状態を時系列に表示した第１グラフの一部分が選択された場合に、選択された部分周辺の第１グラフの図形の第１特徴と、グラフを生成した２以上の項目のそれぞれについてのグラフである複数のグラフにおける選択された部分周辺に対応する部分周辺の各第２特徴とを特定する。コンピュータは、第１特徴と類似する第２特徴を有する第２グラフに対応する項目を特定する。

患者の検査結果から症状悪化の要因を特定することができる。

図１は、本実施例に係る検索装置の構成を示す機能ブロック図である。 図２は、検査履歴テーブルのデータ構造の一例を示す図である。 図３は、検査結果のデータ構造の一例を示す図である。 図４は、グラフテーブルのデータ構造の一例を示す図である。 図５は、ある検査項目の数値を時系列で表したグラフの一例を示す図である。 図６は、期間特定処理を説明するための図である。 図７は、項目検索処理を説明するための図である。 図８は、本実施例に係る検索装置の処理手順を示すフローチャートである。 図９は、検索装置と同様の機能を実現するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願の開示する検索プログラム、検索方法および検索装置の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。

図１は、本実施例に係る検索装置の構成を示す機能ブロック図である。図１に示すように、この検索装置１００は、通信部１１０と、入力部１２０と、表示部１３０と、記憶部１４０と、制御部１５０とを有する。

通信部１１０は、ネットワークを介して図示しない外部装置と通信を実行する処理部である。通信部１１０は、通信装置に対応する。

入力部１２０は、検索装置１００に各種の情報を入力するための入力装置である。入力部１２０は、キーボードやマウス、タッチパネル等の入力装置に対応する。

表示部１３０は、制御部１５０から出力される情報を表示する表示装置である。表示部１３０は、液晶ディスプレイやタッチパネル等の表示装置に対応する。

記憶部１４０は、検査履歴テーブル１４１と、グラフテーブル１４２とを有する。記憶部１４０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子や、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの記憶装置に対応する。

検査履歴テーブル１４１は、患者毎の検査結果の履歴の情報を保持するテーブルである。図２は、検査履歴テーブルのデータ構造の一例を示す図である。図２に示すように、検査履歴テーブル１４１は、患者識別情報と、患者プロファイルと、検査結果とを有する。

患者識別情報は、患者を一意に識別する情報である。患者プロファイルは、患者の性別、年齢、アレルギー等に関する情報が含まれる。検査結果は、各患者の検査結果に関する情報を保持する情報である。

図３は、検査結果のデータ構造の一例を示す図である。図３に示すように、この検査結果は、各検査項目の検査結果となる複数のテーブルを有する。図３に示す例では、検査結果として、テーブル５０ａ，５０ｂ，５０ｃを示すが、その他の検査項目に対応するテーブルを有していても良い。

テーブル５０ａは、検査項目「項目Ａ」の検査結果の情報を保持するテーブルであり、検査を行った「日付」と、検査結果の「数値」とを対応付ける。テーブル５０ｂは、検査項目「項目Ｂ」の検査結果の情報を保持するテーブルであり、検査を行った「日付」と、検査結果の「数値」とを対応付ける。テーブル５０ｃは、検査項目「項目Ｃ」の検査結果の情報を保持するテーブルであり、検査を行った「日付」と、検査結果の「数値」とを対応付ける。

グラフテーブル１４２は、患者毎の検査項目の数値を時系列で表すグラフの情報を保持するテーブルである。図４は、グラフテーブルのデータ構造の一例を示す図である。図４に示すように、このグラフテーブル１４２は、患者識別情報と、検査項目と、グラフとを対応付ける。患者識別情報は、患者を一意に識別する情報である。検査項目は、検査項目を一意に識別する情報である。グラフは、該当する検査項目の数値を時系列で表したグラフの情報である。

図５は、ある検査項目の数値を時系列で表したグラフの一例を示す図である。図５に示すグラフの横軸は時間に対応する軸であり、グラフの縦軸はある項目の数値に対応する軸である。本実施例では一例として、図５に示すグラフを、項目Ａの数値を時系列に表したグラフとする。

図１の説明に戻る。制御部１５０は、受付部１５１と、生成部１５２と、検索部１５３とを有する。制御部１５０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって実現できる。また、制御部１５０は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などのハードワイヤードロジックによっても実現できる。

受付部１５１は、通信部１１０または入力部１２０を介して各種の情報を受け付け、受け付けた情報により、記憶部１４０に格納された情報を更新する処理部である。例えば、受付部１５１は、患者識別情報に対応付けられた患者プロファイル、検査結果を受け付けた場合には、受け付けた情報により、検査履歴テーブル１４１を更新する。

生成部１５２は、検査履歴テーブル１４１の検査結果を基にして、検査項目の値を時系列に表したグラフを生成する処理部である。生成部１５２は、患者識別情報毎に、検査項目毎のグラフを生成し、生成したグラフの情報を、グラフテーブル１４２に格納する。

例えば、図３に示すように、検査項目に「項目Ａ、項目Ｂ、項目Ｃ」が含まれる場合には、生成部１５２は、患者識別情報毎に、項目Ａのグラフ、項目Ｂのグラフ、項目Ｃのグラフをそれぞれ生成する。生成部１５２は、患者識別情報と、項目Ａのグラフ、項目Ｂのグラフ、項目Ｃのグラフとを対応付けて、グラフテーブル１４２に登録する。

検索部１５３は、あるグラフに示される患者の症状が悪化した期間と同じ期間に、あるグラフの図形特徴と類似する図形特徴を有する他のグラフの項目を検索する処理部である。検索部１５３は、検索結果を表示部１３０に出力して表示しても良いし、ネットワークを介して外部装置に通知しても良い。検索部１５３は、期間特定処理と、項目検索処理とを順に実行する。

図６は、期間特定処理を説明するための図である。例えば、検索部１５３が期間特定処理により特定する期間は、患者の症状が悪化した期間に対応するものである。以下の説明では、患者の症状が悪化した期間を、「対象期間」と表記する。検索部１５３は、ある患者識別情報のある項目に対応するグラフを、グラフテーブル１４２から取得する。検索部１５３は、入力部１２０等から、患者識別情報、検査項目の指示を受け付け、対応するグラフを、グラフテーブル１４２から取得しても良い。ここでは一例として、検索部１５３は、項目Ａのグラフ６０ａを取得した場合について説明する。

検索部１５３は、グラフ６０ａ上にウインドウＷを配置し、ウインドウＷ内において、グラフ６０ａの線分７１ａと、基準線７０ａとに囲まれる各領域Ｓの面積を算出する処理を、ウインドウＷを移動させつつ、繰り返し実行する。基準線７０ａは、縦軸の数値が０となる位置において、縦軸と直交する平行線（横軸）である。基準線７０ａの位置は、管理者が適宜調整しても良い。検索部１５３は、所定面積以上の領域Ｓに対応する期間（対象期間）を特定する。

図６に示す例では、検索部１５３は、ウインドウＷ_１を配置し、領域Ｓ_１〜Ｓ_５の面積をそれぞれ算出する。検索部１５３は、ウインドウＷの位置をずらして、ウインドウＷ_２を配置し、領域Ｓ_６〜Ｓ_１０の面積をそれぞれ算出する。検索部１５３は、ウインドウＷの位置をずらして、ウインドウＷ_３を配置し、領域Ｓ_１１〜Ｓ_１５の面積をそれぞれ算出する。

検索部１５３は、各領域Ｓ_１〜Ｓ_１５の面積と所定面積とを比較し、所定面積以上となるとなる領域Ｓを特定する。ここでは一例として、領域Ｓ_７を、所定面積以上の領域とする。検索部１５３は、領域Ｓ_７を構成するグラフの線分と基準線７０ａとが交差する日付Ｔ_１から日付Ｔ_２までの期間を特定する。すなわち、対象期間は、日付Ｔ_１から日付Ｔ_２までの期間となる。検索部１５３が比較する所定面積は、異なる検査項目毎に予め設定されているものとする。

なお、上記の期間特定処理では、ウインドウＷの位置をずらしつつ、各領域Ｓの面積を求める場合について説明したがこれに限定されるものではない。例えば、検索部１５３は、ウインドウＷを配置する位置を入力部１２０から受け付け、受け付けた位置にウインドウＷを配置して、上記処理を実行しても良い。

検索部１５３は、期間特定処理を実行することで、対象期間を特定した後に、項目検索処理を実行する。図７は、項目検索処理を説明するための図である。検索部１５３は、各検索項目のグラフの内、対象期間の図形の特徴を比較し、基準となるグラフの図形の特徴と類似する図形の特徴を有するグラフの項目を検索する。例えば、基準となるグラフを、期間特定処理で用いたグラフとする。

図７に示す例では、項目Ａのグラフをグラフ６０ａとし、項目Ｂのグラフをグラフ６０ｂとし、項目Ｃのグラフをグラフ６０ｃとし、項目Ｄのグラフをグラフ６０ｄとする。基準となるグラフを、グラフ６０ａとし、対象期間を、期間Ｔ_１〜Ｔ_２とする。グラフ６０ｂ〜６０ｄにおいて、基準線をそれぞれ基準線７０ｂ〜７０ｄとし、グラフの線分をそれぞれ線分７１ｂ〜７１ｄとする。

検索部１５３は、各グラフ６０ａ〜６０ｄについて、対象期間Ｔ_１〜Ｔ_２の図形特徴を抽出する。例えば、検索部１５３は、各日付に対応する基準線からグラフの線分までの距離を、時系列に並べた値を、図形特徴として抽出する。検索部１５３は、基準のグラフ６０ａの図形特徴と、他のグラフ６０ｂ〜６０ｄの図形特徴との相関係数をそれぞれ算出し、相関係数が所定値以上となるグラフの組を特定する。検索部１５３は、相関係数が閾値以上となるグラフ６０ａとの組となったグラフの項目を検索する。

例えば、検索部１５３は、グラフ６０ａの図形特徴とグラフ６０ｂの図形特徴との相関係数が閾値以上となり、グラフ６０ａの図形特徴とグラフ６０ｃの図形特徴との相関係数が閾値以上となったとする。また、グラフ６０ａの図形特徴とグラフ６０ｄの図形特徴との相関係数が閾値未満となったとする。この場合には、検索部１５３は、グラフ６０ｂの項目Ｂおよびグラフ６０ｃの項目Ｃを、検索結果とする。

ところで、検索部１５３は、基準となるグラフの図形特徴を用いて、基準となる患者に類似する他の患者を検索しても良い。ここでは、基準となるグラフをグラフ６０ａとして説明を行う。基準となるグラフ６０ａの検査項目を「項目Ａ」とすると、検索部１５３は、他の患者識別情報に対応する、検査項目「項目Ａ」のグラフの情報を取得し、図６で説明した期間特定処理を行うことで、対象期間を特定し、対象期間の図形特徴を抽出する。

検索部１５３は、基準となるグラフ６０ａの図形特徴と、他の患者識別情報に対応する、検査項目「項目Ａ」のグラフの図形特徴との相関係数を算出する。検索部１５３は、相関係数が、閾値以上となる場合に、かかる他の患者識別情報の患者を、基準となる患者に類似する他の患者として特定する。

次に、本実施例に係る検索装置１００の処理手順について説明する。図８は、本実施例に係る検索装置の処理手順を示すフローチャートである。図８に示すように、検索装置１００の生成部１５２は、検査履歴テーブル１４１を参照し（ステップＳ１０１）、検査項目毎のグラフを生成する（ステップＳ１０２）。

検索装置１００の検索部１５３は、基準のグラフについて、ウインドウを移動させつつ、ウインドウに含まれる基準線とグラフとに囲まれる領域の面積を算出する（ステップＳ１０３）。検索部１５３は、面積が閾値以上となる領域の期間を対象期間として特定する（ステップＳ１０４）。

検索部１５３は、基準のグラフの図形特徴と、他の各グラフの図形特徴との相関係数を算出する（ステップＳ１０５）。検索部１５３は、相関係数が閾値以上となる他のグラフの項目を検索結果として特定する（ステップＳ１０６）。検索部１５３は、検索結果を出力する（ステップＳ１０７）。

次に、本実施例に係る検索装置１００の効果について説明する。検索装置１００は、検査結果の検査項目毎に時系列のグラフを生成し、基準のグラフで特定した対象期間と同期間に、基準のグラフの図形特徴と類似する図形特徴を有するグラフの項目を検索する。このため、患者の検査結果から症状悪化の要因を特定することができる。例えば、対象期間は、ある検査項目について、患者の症状が悪化した期間であるといえ、同時期に、基準のグラフの図形特徴に類似する他のグラフの項目は、症状悪化に影響を与える要因であると言える。

検索装置１００は、各患者の同一の検査項目に対応するグラフの図形特徴をそれぞれ比較することで、基準となる患者に類似する患者を検索するので、基準となる患者と同じような症状を持つ患者を精度良く検出することができる。

検索装置１００は、基準線とグラフとに囲まれる領域を図面特徴として特定・利用するため、各日付の検査結果を総合的に利用して、患者の症状が悪化しているか否かを評価することができる。

検索装置１００は、ウインドウを移動させつつ、ウインドウに含まれる、基準線とグラフとに囲まれる領域の面積を算出し、所定面積以上となる領域を図形特徴として利用する。このため、患者の症状が悪化した期間を効率的に特定することができる。

次に、上記実施例に示した検索装置１００と同様の機能を実現するコンピュータのハードウェア構成の一例について説明する。図９は、検索装置と同様の機能を実現するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。

図９に示すように、コンピュータ２００は、各種演算処理を実行するＣＰＵ２０１と、ユーザからのデータの入力を受け付ける入力装置２０２と、ディスプレイ２０３とを有する。また、コンピュータ２００は、記憶媒体からプログラム等を読み取る読み取り装置２０４と、ネットワークを介して他のコンピュータとの間でデータの授受を行うインターフェース装置２０５とを有する。また、コンピュータ２００は、各種情報を一時記憶するＲＡＭ２０６と、ハードディスク装置２０７とを有する。そして、各装置２０１〜２０７は、バス２０８に接続される。

ハードディスク装置２０７は、特定プログラム２０７ａ、検索プログラム２０７ｂを有する。ＣＰＵ２０１は、特定プログラム２０７ａ、検索プログラム２０７ｂを読み出して、ＲＡＭ２０６に展開する。

特定プログラム２０７ａは、特定プロセス２０６ａとして機能する。検索プログラム２０７ｂは、検索プロセス２０６ｂとして機能する。特定プロセス２０６ａの処理は、特定部１５２の処理に対応する。検索プロセス２０６ｂの処理は、検索部１５３の処理に対応する。

なお、各プログラム２０７ａ，２０７ｂについては、必ずしも最初からハードディスク装置２０７に記憶させておかなくても良い。例えば、コンピュータ２００に挿入されるフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体」に各プログラムを記憶させておく。そして、コンピュータ２００が各プログラム２０７ａ，２０７ｂを読み出して実行するようにしても良い。

以上の各実施例を含む実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）コンピュータに、
複数の項目毎に患者の状態を示す情報を記憶した記憶部を参照して、
前記複数の項目のうち少なくとも２以上の項目について患者の状態を時系列に表示したグラフを項目毎にそれぞれ生成し、
前記グラフを生成した中の第１の項目の患者の状態を時系列に表示した第１グラフの一部分が選択された場合に、選択された部分周辺の第１グラフの図形の第１特徴と、前記グラフを生成した２以上の項目のそれぞれについてのグラフである複数のグラフにおける前記選択された前記部分周辺に対応する部分周辺の各第２特徴とを特定し、
前記第１特徴と類似する第２特徴を有する第２グラフに対応する項目を特定する
処理を実行させることを特徴とする検索プログラム。

（付記２）前記生成する処理は、異なる患者毎に、ある項目の患者の状態を時系列に表示したグラフを項目毎にそれぞれ生成し、前記特定する処理は、各患者の第１グラフの第１特徴をそれぞれ比較することで、ある患者に類似する他の患者を検索する処理を更に実行することを特徴とする付記１に記載の検索プログラム。

（付記３）前記第１特徴を特定する処理は、前記部分周辺に対応する領域の第１グラフについて、基準線と前記第１グラフとに囲まれる領域を前記第１特徴として特定することを特徴とする付記１または２に記載の検索プログラム。

（付記４）前記第１特徴を特定する処理は、前記部分周辺に対応する領域を移動させて、前記基準線と前記第１グラフとに囲まれる領域を特定する処理を繰り返し実行し、所定面積以上となる領域を、第１特徴として特定することを特徴とする付記３に記載の検索プログラム。

（付記５）コンピュータが実行する検索方法であって、
複数の項目毎に患者の状態を示す情報を記憶した記憶部を参照して、
前記複数の項目のうち少なくとも２以上の項目について患者の状態を時系列に表示したグラフを項目毎にそれぞれ生成し、
前記グラフを生成した中の第１の項目の患者の状態を時系列に表示した第１グラフの一部分が選択された場合に、選択された部分周辺の第１グラフの図形の第１特徴と、前記グラフを生成した２以上の項目のそれぞれについてのグラフである複数のグラフにおける前記選択された前記部分周辺に対応する部分周辺の各第２特徴とを特定し、
前記第１特徴と類似する第２特徴を有する第２グラフに対応する項目を特定する
処理を実行することを特徴とする検索方法。

（付記６）前記生成する処理は、異なる患者毎に、ある項目の患者の状態を時系列に表示したグラフを項目毎にそれぞれ生成し、前記特定する処理は、各患者の第１グラフの第１特徴をそれぞれ比較することで、ある患者に類似する他の患者を検索する処理を更に実行することを特徴とする付記５に記載の検索方法。

（付記７）前記第１特徴を特定する処理は、前記部分周辺に対応する領域の第１グラフについて、基準線と前記第１グラフとに囲まれる領域を前記第１特徴として特定することを特徴とする付記５または６に記載の検索方法。

（付記８）前記第１特徴を特定する処理は、前記部分周辺に対応する領域を移動させて、前記基準線と前記第１グラフとに囲まれる領域を特定する処理を繰り返し実行し、所定面積以上となる領域を、第１特徴として特定することを特徴とする付記７に記載の検索方法。

（付記９）複数の項目毎に患者の状態を示す情報を記憶する記憶部と、
前記複数の項目のうち少なくとも２以上の項目について患者の状態を時系列に表示したグラフを項目毎にそれぞれ生成する生成部と、
前記グラフを生成した中の第１の項目の患者の状態を時系列に表示した第１グラフの一部分が選択された場合に、選択された部分周辺の第１グラフの図形の第１特徴と、前記グラフを生成した２以上の項目のそれぞれについてのグラフである複数のグラフにおける前記選択された前記部分周辺に対応する部分周辺の各第２特徴とを特定し、
前記第１特徴と類似する第２特徴を有する第２グラフに対応する項目を特定する検索部と
を有することを特徴とする検索装置。

（付記１０）前記生成部は、異なる患者毎に、ある項目の患者の状態を時系列に表示したグラフを項目毎にそれぞれ生成し、前記検索部は、各患者の第１グラフの第１特徴をそれぞれ比較することで、ある患者に類似する他の患者を検索する処理を更に実行することを特徴とする付記９に記載の検索装置。

（付記１１）前記検索部は、前記部分周辺に対応する領域の第１グラフについて、基準線と前記第１グラフとに囲まれる領域を前記第１特徴として特定することを特徴とする付記９または１０に記載の検索装置。

（付記１２）前記検索部は、前記部分周辺に対応する領域を移動させて、前記基準線と前記第１グラフとに囲まれる領域を特定する処理を繰り返し実行し、所定面積以上となる領域を、第１特徴として特定することを特徴とする付記１１に記載の検索装置。

１００ 検索装置
１１０ 通信部
１２０ 入力部
１３０ 表示部
１４０ 記憶部
１４１ 検査履歴テーブル
１４２ グラフテーブル
１５０ 制御部
１５１ 受付部
１５２ 生成部
１５３ 検索部

Claims (6)

1. コンピュータに、
   複数の項目毎に患者の状態を示す情報を記憶した記憶部を参照して、
   前記複数の項目のうち少なくとも２以上の項目について患者の状態を時系列に表示したグラフを項目毎にそれぞれ生成し、
   前記グラフを生成した中の第１の項目の患者の状態を時系列に表示した第１グラフの一部分が選択された場合に、選択された部分周辺の第１グラフの図形の第１特徴と、前記グラフを生成した２以上の項目のそれぞれについてのグラフである複数のグラフにおける前記選択された前記部分周辺に対応する部分周辺の各第２特徴とを特定し、
   前記第１特徴と類似する第２特徴を有する第２グラフに対応する項目を特定する
   処理を実行させることを特徴とする検索プログラム。
2. 前記生成する処理は、異なる患者毎に、ある項目の患者の状態を時系列に表示したグラフを項目毎にそれぞれ生成し、前記特定する処理は、各患者の第１グラフの第１特徴をそれぞれ比較することで、ある患者に類似する他の患者を検索する処理を更に実行することを特徴とする請求項１に記載の検索プログラム。
3. 前記第１特徴を特定する処理は、前記部分周辺に対応する領域の第１グラフについて、基準線と前記第１グラフとに囲まれる領域を前記第１特徴として特定することを特徴とする請求項１または２に記載の検索プログラム。
4. 前記第１特徴を特定する処理は、前記部分周辺に対応する領域を移動させて、前記基準線と前記第１グラフとに囲まれる領域を特定する処理を繰り返し実行し、所定面積以上となる領域を、第１特徴として特定することを特徴とする請求項３に記載の検索プログラム。
5. コンピュータが実行する検索方法であって、
   複数の項目毎に患者の状態を示す情報を記憶した記憶部を参照して、
   前記複数の項目のうち少なくとも２以上の項目について患者の状態を時系列に表示したグラフを項目毎にそれぞれ生成し、
   前記グラフを生成した中の第１の項目の患者の状態を時系列に表示した第１グラフの一部分が選択された場合に、選択された部分周辺の第１グラフの図形の第１特徴と、前記グラフを生成した２以上の項目のそれぞれについてのグラフである複数のグラフにおける前記選択された前記部分周辺に対応する部分周辺の各第２特徴とを特定し、
   前記第１特徴と類似する第２特徴を有する第２グラフに対応する項目を特定する
   処理を実行することを特徴とする検索方法。
6. 複数の項目毎に患者の状態を示す情報を記憶する記憶部と、
   前記複数の項目のうち少なくとも２以上の項目について患者の状態を時系列に表示したグラフを項目毎にそれぞれ生成する生成部と、
   前記グラフを生成した中の第１の項目の患者の状態を時系列に表示した第１グラフの一部分が選択された場合に、選択された部分周辺の第１グラフの図形の第１特徴と、前記グラフを生成した２以上の項目のそれぞれについてのグラフである複数のグラフにおける前記選択された前記部分周辺に対応する部分周辺の各第２特徴とを特定し、
   前記第１特徴と類似する第２特徴を有する第２グラフに対応する項目を特定する検索部と
   を有することを特徴とする検索装置。

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