JP2016218954A - ヘルスケアシステム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】ヘルスケアシステムは、ユーザ毎のヘルス状態をケアするサービスを提供するサーバ1と、ユーザの端末2とを有し、サーバ1は、ユーザの端末2からの操作に基づいて、ユーザの属性情報と、ユーザの体温を含む計測項目、月経、検査結果、服薬、または症状のうち少なくとも1つの要素の時系列のデータを含むヘルス情報と、行動または任意のテキストのうち少なくとも1つの要素の時系列のデータを含む行動情報と、の少なくとも1つを含むユーザ情報を、ユーザ群の共有情報として登録し管理し、共有情報を対象に、ユーザ間の類似性を解析し、ユーザ毎の類似ユーザを判定し、解析情報に基づいて、ユーザの端末2に、当該ユーザの類似ユーザの共有情報を出力する。
【選択図】図1
Description
図1は、本実施の形態のヘルスケアシステムの全体的な構成を示す。実施の形態のヘルスケアシステムは、サービス事業者によるサーバ1と、複数の各ユーザの端末2とが、通信網9を介して接続される。ユーザは、患者等を含む人であり、端末2及び医療機器3を所有する。ユーザの端末2に対し、通信網9を介し、医療機関または検査機関の端末4が接続されてもよい。サーバ1に対し、通信網9を介し、医療機関または検査機関の端末4が接続されてもよい。サーバ1に対し、他の事業者のサーバが接続されてサーバ1との連携でサービスが提供されてもよい。
図2A,図2B,図2Cは、本実施の形態のヘルスケアシステムにより提供するサービス及び対応する機能、並びに管理するデータ及び情報の概要を示す。本ヘルスケアシステムは、主な機能として、(1)データ管理機能201、(2)分析機能202、(3)解析機能203、(4)検索機能204、(5)統計機能205、(6)補助機能206を含む。
図1のシステムにおけるデータの入力及び登録の際の具体例を以下に示す。まず体温及び月経データの入力は以下である。ユーザは、日々、体温計等の医療機器3で基礎体温を計測する。ユーザは、端末2のアプリ20の画面で、基礎体温を入力し、月経有りの場合は月経日等の情報を入力する。ユーザは、紙の基礎体温表の数値をアプリ20の画面で手入力してもよいし、紙のスキャンや撮影により数値をデータ化して入力してもよい。手入力の場合、アプリ20の画面は、体温の入力欄を表示し、日付及び数値を選択入力できる。またアプリ20の画面は、体温のグラフ欄を表示し、日付箇所での数値のプロットにより入力できる。
図3は、アプリ20及びサーバ1による主な処理として、まずユーザ個人毎のヘルス情報等の登録及びヘルス状態の分析を含むデータ処理に関するフローを示す。S1等は処理ステップを示す。
図4は、アプリ20及びサーバ1による主な処理として、解析部17及び解析機能203による類似ユーザ解析及び類似ユーザ情報提供を含む処理に関するフローを示す。S21等は処理ステップを示す。
図5Aは、ユーザ属性情報51の主なデータ項目の構成例を示す。ユーザ属性情報51は、ユーザの基本情報に加え、ユーザのヘルス状態に係わる各種の属性の情報、即ち属性値を格納する。図5Aのユーザ属性情報51は、項目として、ユーザID、パスワード、端末アドレス、ユーザ名、性別、年齢、医療機関、治療期間、治療、疾患、既往症、妊娠、パートナー、会員種類、等がある。
図5B及び図5Cは、本実施の形態で適用可能なヘルス情報53Aの構成例を示す。図5B及び図5Cのヘルス情報53Aの項目は、すべてがシェア対象として設定可能である。このヘルス情報53Aの表は、列として、「分類」、「項目」、「説明」、「具体例」を有する。「分類」は、ヘルス情報における概略的な分類を示し、前述の(a)体温、(b)月経、(c)検査結果、(d)症状、(e)服薬、(f)その他、を有する。図5Bは、(c)検査結果を除く部分を示し、図5Cは、(c)検査結果の部分を示す。「項目」は、ヘルス情報の項目であり、「説明」は、項目の説明として、登録可能な情報等を示し、「具体例」は、登録情報の具体例を示す。
図5Dは、本実施の形態で適用可能な行動情報53Bの構成例を同様に示す。図5Dの行動情報53Bの項目は、すべてがシェア対象として設定可能である。この行動情報53Bの表は、分類として、行動、タイミング、つぶやき、自動計測項目を有する。「行動」は、項目として、運動療法、食事療法、等の療法を含む。例えば運動療法は、登録可能な情報として、運動療法の実施期間,運動療法を含む。具体例は、「2014/1/10〜4/30,水泳」である。食事療法は、登録可能な情報として、食事療法の実施期間,食事療法を含む。具体例は、「2014/1/10〜4/30,葉酸」である。「タイミング」項目は、登録可能な情報として、性交日,性交渉有無等を含む。具体例は、「2014/3/3,あり」である。「つぶやき」項目は、つぶやきとして、コメント、メモ、気持ち等を含む、任意で自由なテキストないし文字列が格納される。具体例は、「強いストレスを感じる」である。
ユーザ設定情報61において、シェア設定情報61aは、ユーザのユーザ属性情報51の各属性、ヘルス情報53Aや行動情報53Bの各要素、及び各分析の項目毎に、他ユーザに対してシェア即ち公開するか否かが設定される。
図9は、医療検査情報52の構成例を示す。図9の医療検査情報52の表は、項目として、医療機関、治療、治療方法、実績、検査機関、検査、検査種別、検査項目、検査方法、基準情報、等がある。医療検査情報52は、医療機関及び検査機関毎に提供している治療や検査の内容の管理を含む。本システムは、医療検査情報52を含む情報管理により、ユーザ群のユーザ情報の比較による類似ユーザの解析を可能とする。
ヘルス情報53Aは、図示しないが、例えばユーザ、日時、体温数値、月経有無、等の項目を持つ表で体温及び月経の情報が管理される。
図11は、ヘルス情報53Aのうちのユーザ毎の検査結果データの例である表を示す。体温月経データ及び検査結果データは、ユーザ属性情報51や医療検査情報52と関係付けて管理される。図11の検査結果データの表は、項目として、ユーザ、医療機関、検査機関、検査方法、検査日時、種別、項目、単位、及び数値がある。「ユーザ」はユーザIDやユーザ名である。「医療機関」はユーザが利用する病院等を示す。「検査機関」はユーザが利用する検査会社等を示す。医療機関と検査機関とが同じ場合は値を省略できる。「検査方法」は、検査機関による検査で採用している検査方法を示す情報である。「検査日時」は、検査が実施された日時である。「種別」は、検査の種別であり、血液検査、超音波検査、精液検査等である。「項目」は、前述の検査項目であり、例えば特定の女性ホルモンである。複数の種類の女性ホルモンとして、後述のLH,FSH等がある。「単位」は、検査項目数値の単位である。なお単位は、2種類以上の単位が存在する場合もある。「数値」は、検査項目数値である。
図14は、カレンダー入力情報55の管理例を示す。図14のカレンダー入力情報55の表は、項目として、日時、種別、ユーザ入力情報がある。日時は、カレンダーの日付に対応した、ユーザ入力情報が登録された日時である。種別は、ユーザ入力情報の大まかな種別を示し、ユーザ属性やヘルス情報や行動情報の要素と対応する。ユーザ入力情報は、ユーザにより入力されたテキスト、選択された選択肢やマークの識別情報、等を示す。
分析情報56は、図示しないが、例えば分析の日時やID、分析対象ユーザ、分析種別、分析項目、分析結果、等の項目を持つ表で管理される。分析種別は、傾向分析等の種別である。分析項目は、分析対象の属性や要素である。分析結果は、分析結果データ自体またはその参照用の識別情報である。なお分析処理は本実施の形態で示す分析処理以外も各種可能である。
図15は、解析情報57の構成例として、ユーザ属性比較による解析結果の例を示す。図15の(a)の解析情報57の表は、ユーザ毎の類似ユーザのリストの例であり、ユーザXに関する類似ユーザのリストの場合である。(a)の解析情報57の表は、列として、#で示す類似順、類似度、ユーザ、類似属性、及び非類似属性がある。本リストは、ユーザ毎に、類似度の順に他ユーザが類似ユーザとして関係付けられる。
図16は、図4のS24の解析処理における類似ユーザ判定の例として、S24Aのユーザ属性比較の場合の例を示す。解析部17は、各ユーザ間で、ユーザ属性情報51の複数の各々の属性の属性値を比較し、当該ユーザ間の類似性を判定する。図16の例は、ユーザXと、他ユーザであるユーザA,B,Cとで比較する場合である。属性A〜H等はユーザ属性情報51の属性であり、すべてがシェア項目及び判定用項目とする。例えば属性Aは年齢、属性Bは疾患、属性Cは治療である。
S24の解析処理におけるS24B等のヘルス情報要素比較の場合の類似ユーザ判定の例は以下である。この処理は、ユーザ属性比較の場合と基本的には同様の考え方で実現できる。解析部17は、ユーザ間でヘルス情報53Aの各種の要素のデータを要素毎に比較し、各要素単位での類似度(fとする)を計算し、それら要素単位の類似度(f)を用いた所定の計算により、ヘルス情報に関する総合的なユーザ間の類似度(R,L)を計算する。ここでは、対象の要素を、前述の(a)体温,(b)月経,(c)検査結果,(d)症状,(e)服薬、の5種類とする。
図17は、類似ユーザ判定の処理として特にS24Bのグラフ比較の場合の処理を、検査結果グラフを用いた例で示す。解析部17は、比較対象の一方のユーザXのグラフと、他方のユーザAのグラフとの比較及びマッチングにより、当該ユーザ間の類似度(R)を計算する。
図18は、S24の解析処理におけるS24Cの行動比較及びS24Bの症状比較の場合の類似ユーザ判定の例を示す。図18の(a)は、ユーザXの月経周期Gaの期間での検査結果グラフと、当該期間に登録されている行動及び症状の情報を示す。検査項目は各種の女性ホルモン{LH,FSH,E2,P4}である。同様に図18の(b)は、ユーザAの月経周期Gbの期間での検査結果グラフと、当該期間の行動及び症状の情報を示す。対象期間である月経周期Ga,Gbは、例えば現在日から直近の過去の月経周期の1回分である。
S24の解析処理におけるS24Cのつぶやきのテキストの比較の場合の類似ユーザ判定の例は以下である。解析部17は、ユーザ間でのつぶやき等のテキストデータの比較の場合、テキストマイニング機能により、テキストに含まれるワードを解析して、各ワードまたは特定のワードを抽出する。解析部17は、抽出したワード毎に、登録の日数、出現の数、頻度、継続性等を計算する。解析部17は、計算した数値を用いて、ユーザ間でのつぶやきのテキストに関する類似度を計算する。
S24の解析処理におけるS24Dの分析結果比較の場合の類似ユーザ判定の例は以下である。解析部17は、比較対象ユーザに関する分析情報56または出力情報58のメッセージ情報58aを参照し、判定用項目である分析種別の分析結果またはメッセージの値を比較し、分析結果に関する類似度を計算する。
上記解析処理は、ユーザ情報における各種の項目や要素の比較による類似性の解析であるが、これと同様に、前述のパートナー間での比較による類似性の解析や、ペア単位での比較による類似性の解析が可能である。解析部17は、ユーザのパートナー間で、属性、ヘルス情報や行動情報の要素、グラフ、分析結果のうち所定の1つ以上の項目や要素のデータを比較して、パートナー間の類似度を計算し、当該類似度に応じてユーザ毎の類似ユーザを関係付ける。また、解析部17は、第1のユーザと第2のユーザとのペアの単位で、属性、ヘルス情報や行動情報の要素、グラフ、分析結果のうち所定の1つ以上の項目や要素のデータを比較して、ペア間の類似度を計算し、当該類似度に応じて、第1のユーザ毎の類似ユーザを関係付ける。
図19は、出力情報58の構成例を示す。図19の(a)はメッセージ情報58aの構成例を示す。メッセージ情報58aは、これから出力する予定の情報、及び過去に出力した情報の履歴を含め、時系列で管理される。(a)のメッセージ情報58aの表は、項目として、日時、出力ID、ユーザ、及びメッセージがある。「日時」は、当該メッセージを出力する日時または出力した日時を示す。「出力ID」は、当該出力の識別情報である。「ユーザ」は、当該メッセージの出力先のユーザ名やユーザID等を示す。「メッセージ」は、出力メッセージの内容のテキスト、またはその参照用の識別情報である。メッセージ情報58aは、メッセージの種別が管理されてもよい。種別は、例えば「傾向分析」「疾患リスク警告」「データ分析」等である。
図20は、本システムのサービスの画面の一例として、ユーザ毎の情報を「MYカルテ」として表示する画面を示す。このMYカルテは、本サービスの特有の情報として、ユーザ毎のヘルス状態等を示す総合的な情報である。本画面は、ユーザ属性情報の欄101、体温月経グラフの欄102、検査結果グラフの欄103、カレンダーの欄104、分析結果の出力メッセージの欄105、等を有する。
カレンダーを含む画面例は以下である。カレンダーで登録及び表示する情報の項目として、前述の各種の項目がある。各項目の情報は、選択肢、数値、テキスト、マーク等で登録可能である。選択肢は、本システムにより設定される選択肢、ユーザ設定される選択肢がある。日付の選択は、デフォルトでは自動的に現在日が選択される。カレンダー及び情報入力の方式は以下が挙げられる。
図22は、ユーザの端末2の画面例として1日の入力欄の例を示す。端末2がスマートフォン等の場合である。この画面は、1日の単位でのヘルスデータの記録用の欄を表示する。なお、この画面ではヘルス情報や行動情報等を含めてヘルスデータと総称している。この画面は、情報項目として、排卵テスト、妊娠テスト、タイミング法、分泌物の量、検査結果、等がある。
図24は、ユーザ(例:ユーザX)の端末2に類似ユーザ情報を表示する画面例を示す。図24の画面は、類似ユーザ情報を表示する欄として「あなたと似た他のユーザさんの情報」欄を有する。この欄の中に前述の類似ユーザ情報の内容が表示される。この欄の表示は、図20のMYカルテの画面内でもよいし、別の画面でもよい。
図25は、ユーザ毎のユーザ設定情報61に関するユーザ設定の画面例を示す。ユーザは、本画面で、自分に関するユーザ設定情報61の内容を設定できる。本画面は、シェア項目の設定の欄251と、類似ユーザ判定用の条件の設定の欄252と、優先出力項目の設定の欄253とを有する。
図26は、検索機能204に関する画面例を示す。本画面は、ユーザにより検索の利用が指示された場合に表示される。本画面は、検索機能204による詳細検索として、ユーザによる条件の指定により他ユーザの情報を詳細に検索するための情報が表示される。本画面は、検索条件の欄261と、検索結果の欄262とを含む。本画面は、DB50の全ユーザの情報を対象に検索する場合を示すが、特定の類似ユーザを対象に検索する場合も同様に実現できる。例えば図24の画面の詳細検索のボタン245から本画面に遷移でき、図24の類似ユーザ情報を対象とした詳細検索が可能である。
図27は、統計機能205による統計情報の表示を含む画面例を示す。本画面は、類似ユーザに関する統計情報を表示する欄271と、全ユーザに関する統計情報を表示する欄272とを含む。本画面は、例えば図24の画面の統計情報のボタン246から遷移できる。欄271と欄272は、一方のみの表示でもよい。
図28は、他の画面例として、女性ユーザの端末2における今日1日の単位の情報の表示例を示す。本画面は、「To Do」欄281、「NEW」欄282、「あなたに似た人」欄283、「関連情報」欄284、及びメニュー285を有する。
分析機能202による分析処理の例を簡単に説明する。傾向分析の処理の例は以下である。体温及び月経の傾向分析の場合、分析部16は、ユーザの登録データから、月経周期a2や温度差ΔT等の所定の項目の数値を算出する。分析部16は、項目毎に、所定の基準情報の数値との比較に基づいて、絶対値の良し悪し、相対的な改善や悪化や維持等の傾向を判定及び検出する。分析部16は、項目毎に、対象期間での時系列での変動量を算出し、分析情報56に記録する。変動量は、例えば前後の月経周期a2での差分値である。分析部16は、項目の変動量と、所定の数値とを比較し、傾向の状態を判定する。
疾患リスク警告の処理例は以下である。分析部16は、前述のユーザの各要素の組合せにおける傾向分析等の結果と併せつつ、女性に特有の各種の疾患の可能性を推定しチェックする。処理定義情報59は、当該チェック対象の疾患等に応じた処理論理や基準情報が設定される。なお本分析は、あくまで固有の緩やかな推定であり、医療機関による医学的な診断ではなく、出力は参考情報である。この旨はユーザに通知される。以下、特定の疾患の例として、疾患A=PMS(月経前症候群)とする。
行動抽出に係わる分析例及び解析例は以下である。分析部16は、処理定義情報59に基づいて、行動抽出処理として、ユーザ毎に、ヘルス状態の改善に役立つ行動として、食事や運動を含む行動を抽出する。分析部16は、抽出した行動を含む行動支援情報を生成する。例えばPMSに関して、一般的に改善に役立つ食事の例としては、未精製の穀類、ビタミンA,C、海草、ビタミンB6、ナッツ類、植物油、大豆製品、が挙げられる。また、運動の例としては、お風呂、睡眠、月経1〜2週間前の適度な運動、が挙げられる。分析部16は、ユーザにおける排卵日から月経開始日までにおけるPMSの症状と、上記例のような行動との相関関係を分析する。即ち、分析部16は、ユーザのPMSの症状が改善や悪化した結果に対し、影響を与えた可能性がある食事や運動を抽出し、時系列でデータを蓄積する。
妊娠支援機能は、女性の自然妊娠及び出産等を支援し、女性ユーザと男性ユーザとのパートナーの関係での妊娠活動を支援する。妊娠活動は、治療や行動等を含む。妊娠支援機能は、男女のパートナーの各ユーザのヘルス状態をケアし、当該ヘルス状態に即して、妊娠活動に関するアドバイスやお奨め等のメッセージ情報を含む妊娠支援情報を提供する。これにより、男女のパートナーのヘルス状態が良好で生殖能力や活動性が高い状態となるようにして、男女の妊娠活動を促し、妊娠の可能性や成功率を総合的に高める。
以上説明したように、本実施の形態のヘルスケアシステムによれば、ユーザの体温や検査結果を含むヘルス状態や医療情報に関する取得の支援、ユーザのヘルス状態や医療情報に関するアドバイス等の提供情報の充実及び高度化、ユーザのデータ入力の手間の削減並びに動機及び意欲の確保、等を実現できる。これらにより総合的にユーザのヘルス状態のケア及び治療や検査の支援ができる。
Claims (39)
- ユーザ毎のヘルス状態をケアするサービスを提供するサーバ装置と、前記ユーザの端末と、を有し、
前記サーバ装置は、
前記ユーザの端末からの操作に基づいて、前記ユーザの性別、年齢、疾患、治療、医療機関、検査機関、または既往症のうち少なくとも1つを含む属性情報と、前記ユーザの体温を含む計測項目、月経、検査結果、服薬、または症状のうち少なくとも1つの要素の時系列のデータを含むヘルス情報と、行動または任意のテキストのうち少なくとも1つの要素の時系列のデータを含む行動情報と、の少なくとも1つを含むユーザ情報を、ユーザ群の共有情報として登録し管理するデータ管理部と、
前記共有情報を対象に、ユーザ間の類似性を解析し、ユーザ毎の類似ユーザを判定し、解析情報として格納する解析部と、
前記解析情報に基づいて、前記ユーザの端末に、当該ユーザの類似ユーザの共有情報を出力する出力部と、
を有する、ヘルスケアシステム。 - 請求項1記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記サーバ装置は、分析部を有し、
前記分析部は、前記ユーザのユーザ情報を分析し、前記要素のデータの時系列の数値と、基準情報の数値範囲とを比較した結果に基づいて、ユーザ毎のヘルス状態を判定し、当該ヘルス状態を含む分析結果を分析情報として格納し、
前記出力部は、前記分析情報に基づいて、前記ユーザの端末に、当該ユーザ毎のヘルス状態に応じたメッセージ情報を出力し、
前記データ管理部は、前記分析結果またはメッセージ情報を、前記ユーザ群の共有情報として登録し管理する、ヘルスケアシステム。 - 請求項1記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記属性情報の属性値を比較し、当該属性値の類似性の解析により、当該ユーザ間の類似度を計算し、当該類似度に応じて前記ユーザ毎の類似ユーザを関係付ける、ヘルスケアシステム。 - 請求項3記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記属性情報の特定の1つ以上の属性における各々の属性値の間での類似性の指標値を計算し、当該指標値の総合の計算により、前記属性情報に関する前記ユーザ間の類似度を計算する、ヘルスケアシステム。 - 請求項3記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記データ管理部は、前記ユーザの属性情報として、妊娠や出産の状況の属性値を管理し、
前記解析部は、前記妊娠や出産の状況の属性値を比較して前記ユーザ間の類似度を計算する、ヘルスケアシステム。 - 請求項3記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記データ管理部は、前記ユーザの属性情報として、パートナーの状況の属性値を管理し、
前記解析部は、前記パートナーの状況の属性値を比較して前記ユーザ間の類似度を計算する、ヘルスケアシステム。 - 請求項1記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記ヘルス情報の要素のデータを比較して、当該要素のデータの類似性の解析により、当該ユーザ間の類似度を計算し、当該類似度に応じて前記ユーザ毎の類似ユーザを関係付ける、ヘルスケアシステム。 - 請求項7記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記ヘルス情報の特定の1つ以上の要素のデータにおける各々の要素のデータの間での類似性の指標値を計算し、当該指標値の総合の計算により前記ヘルス情報に関する前記ユーザ間の類似度を計算する、ヘルスケアシステム。 - 請求項7記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記データ管理部は、前記症状のデータを管理し、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記症状のデータを比較して、当該症状の類似性の解析により、当該ユーザ間の類似度を計算し、当該類似度に応じて前記ユーザ毎の類似ユーザを関係付ける、ヘルスケアシステム。 - 請求項7記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記データ管理部は、前記服薬のデータを管理し、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記服薬のデータを比較して、当該服薬の類似性の解析により、当該ユーザ間の類似度を計算し、当該類似度に応じて前記ユーザ毎の類似ユーザを関係付ける、ヘルスケアシステム。 - 請求項1記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記行動情報の要素のデータを比較して、当該要素のデータの類似性の解析により、当該ユーザ間の類似度を計算し、当該類似度に応じて前記ユーザ毎の類似ユーザを関係付ける、ヘルスケアシステム。 - 請求項11記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記行動情報の特定の1つ以上の要素のデータにおける各々の要素のデータの間での類似性の指標値を計算し、当該指標値の総合の計算により前記行動情報に関する前記ユーザ間の類似度を計算する、ヘルスケアシステム。 - 請求項11記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記データ管理部は、カレンダーの日付に対して入力される、当該ユーザの任意のテキストのデータを管理し、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記テキストのデータを比較して、当該テキストのワードの類似性の解析により、当該ユーザ間の類似度を計算し、当該類似度に応じて前記ユーザ毎の類似ユーザを関係付ける、ヘルスケアシステム。 - 請求項1記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記データ管理部は、前記ユーザ情報のうち特定のデータのグラフを作成し管理し、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記グラフを比較して、当該グラフの類似性の解析により、当該ユーザ間の類似度を計算し、当該類似度に応じて前記ユーザ毎の類似ユーザを関係付ける、ヘルスケアシステム。 - 請求項14記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記データ管理部は、前記検査結果のデータのグラフを作成し管理し、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記検査結果のグラフを比較して、当該グラフの類似性の解析により、当該ユーザ間の類似度を計算し、当該類似度に応じて前記ユーザ毎の類似ユーザを関係付ける、ヘルスケアシステム。 - 請求項14記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記データ管理部は、前記体温及び月経のデータのグラフを作成し管理し、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記体温及び月経のグラフを比較して、当該グラフの類似性の解析により、当該ユーザ間の類似度を計算し、当該類似度に応じて前記ユーザ毎の類似ユーザを関係付ける、ヘルスケアシステム。 - 請求項1記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記データ管理部は、前記ユーザのパートナーの前記ユーザ情報を管理し、
前記解析部は、前記ユーザのパートナー間で前記ユーザ情報を比較して、当該ユーザ情報の類似性の解析により、当該パートナー間の類似度を計算し、当該類似度に応じて前記ユーザ毎の類似ユーザを関係付ける、ヘルスケアシステム。 - 請求項2記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記解析部は、前記分析結果またはメッセージ情報を対象に、前記ユーザ間の類似性を解析して、前記ユーザ毎の類似ユーザを判定し、前記解析情報として格納する、ヘルスケアシステム。 - 請求項18記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記解析部は、前記ユーザのパートナーの前記分析結果またはメッセージ情報を対象に、前記パートナー間の類似性を解析して、当該ユーザ毎の類似ユーザを判定し、前記解析情報として格納する、ヘルスケアシステム。 - 請求項1記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記解析部は、
前記ユーザ間で前記属性情報の少なくとも1つの属性の属性値を比較し、当該属性値の類似性の解析により、当該ユーザ間の属性情報に関する第1の類似度を計算し、
前記ユーザ間で前記ヘルス情報の少なくとも1つの要素のデータを比較し、当該要素のデータの類似性の解析により、当該ユーザ間のヘルス情報に関する第2の類似度を計算し、
前記ユーザ間で前記行動情報の少なくとも1つの要素のデータを比較し、当該要素のデータの類似性の解析により、当該ユーザ間の行動情報に関する第3の類似度を計算し、
前記第1〜第3の類似度のうち2つ以上の類似度を用いて、組合せの類似度を計算し、
前記組合せの類似度に応じて前記ユーザ毎の類似ユーザを関係付ける、ヘルスケアシステム。 - 請求項1記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記データ管理部は、前記ユーザ情報のデータのグラフを作成し管理し、
前記解析部は、
前記ユーザ間で前記属性情報の少なくとも1つの属性の属性値を比較し、当該属性値の類似性の解析により、当該ユーザ間の属性情報に関する第1の類似度を計算し、
前記ユーザ間で前記ヘルス情報の少なくとも1つの要素のデータを比較し、当該要素のデータの類似性の解析により、当該ユーザ間のヘルス情報に関する第2の類似度を計算し、
前記ユーザ間で前記行動情報の少なくとも1つの要素のデータを比較し、当該要素のデータの類似性の解析により、当該ユーザ間の行動情報に関する第3の類似度を計算し、
前記ユーザ間で前記グラフを比較して、当該グラフの類似性の解析により、当該ユーザ間のグラフに関する類似度を計算し、
前記第1〜第3の類似度のうち1つ以上の類似度と、前記グラフに関する類似度とを用いて、組合せの類似度を計算し、
前記組合せの類似度に応じて前記ユーザ毎の類似ユーザを関係付ける、ヘルスケアシステム。 - 請求項2記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記解析部は、
前記ユーザ間で前記属性情報の少なくとも1つの属性の属性値を比較し、当該属性値の類似性の解析により、当該ユーザ間の属性情報に関する第1の類似度を計算し、
前記ユーザ間で前記ヘルス情報の少なくとも1つの要素のデータを比較し、当該要素のデータの類似性の解析により、当該ユーザ間のヘルス情報に関する第2の類似度を計算し、
前記ユーザ間で前記行動情報の少なくとも1つの要素のデータを比較し、当該要素のデータの類似性の解析により、当該ユーザ間の行動情報に関する第3の類似度を計算し、
前記ユーザ間で前記分析結果またはメッセージ情報を対象にデータを比較し、当該データの類似性の解析により、当該ユーザ間の前記分析結果またはメッセージ情報に関する類似度を計算し、
前記第1〜第3の類似度のうち1つ以上の類似度と、前記分析結果またはメッセージ情報に関する類似度とを用いて、組合せの類似度を計算し、
前記組合せの類似度に応じて前記ユーザ毎の類似ユーザを関係付ける、ヘルスケアシステム。 - 請求項20記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記データ管理部は、前記ユーザのパートナーの前記ユーザ情報を管理し、
前記解析部は、
前記ユーザ間で前記属性情報の少なくとも1つの属性の属性値を比較し、当該属性値の類似性の解析により、当該ユーザ間の属性情報に関する第1の類似度を計算し、
前記ユーザ間で前記ヘルス情報の少なくとも1つの要素のデータを比較し、当該要素のデータの類似性の解析により、当該ユーザ間のヘルス情報に関する第2の類似度を計算し、
前記ユーザ間で前記行動情報の少なくとも1つの要素のデータを比較し、当該要素のデータの類似性の解析により、当該ユーザ間の行動情報に関する第3の類似度を計算し、
前記ユーザのパートナー間で前記ユーザ情報を比較して、当該ユーザ情報の類似性の解析により、当該パートナー間の類似度を計算し、
前記第1〜第3の類似度のうち1つ以上の類似度と、前記パートナー間の類似度とを用いて、前記組合せの類似度を計算し、
前記組合せの類似度に応じて前記ユーザ毎の類似ユーザを関係付ける、ヘルスケアシステム。 - 請求項1記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記データ管理部は、前記ユーザとして、第1のユーザのパートナーである第2のユーザについて、前記ユーザ情報を管理し、
前記解析部は、
前記第1のユーザ間で前記ユーザ情報を比較し、当該ユーザ情報の類似性の解析により、当該第1のユーザ間の第1の類似度を計算し、
前記第2のユーザ間で前記ユーザ情報を比較し、当該ユーザ情報の類似性の解析により、当該第2のユーザ間の第2の類似度を計算し、
前記第1の類似度と前記第2の類似度とを用いて、前記第1のユーザと前記第2のユーザとのペアの類似度を計算し、
前記ペアの類似度に応じて、前記ユーザ毎の類似ユーザを関係付ける、ヘルスケアシステム。 - 請求項20記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記解析部は、
前記ユーザ間で前記属性情報のうち前記年齢、治療、既往症の少なくとも1つを含む属性の属性値を比較して、前記第1の類似度を計算し、
前記ユーザ間で前記ヘルス情報のうち前記検査結果、症状、服薬の少なくとも1つの要素のデータを比較して、前記第2の類似度を計算し、
前記第1の類似度と前記第2の類似度とを用いて、前記組合せの類似度を計算する、ヘルスケアシステム。 - 請求項2記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記サーバ装置は、前記ユーザ毎に、前記属性情報の属性毎の属性値、前記ヘルス情報の要素毎のデータ、前記行動情報の要素毎のデータ、または特定の分析の前記分析結果またはメッセージ情報、のうち少なくとも1つの項目に関して、前記ユーザ群の共有情報とするか否かを設定する設定部を有する、ヘルスケアシステム。 - 請求項2記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記サーバ装置は、前記ユーザ毎に、前記解析部による前記ユーザ毎の類似ユーザを判定する際の条件として、前記属性情報の特定の属性値、前記ヘルス情報の特定の要素のデータ、前記行動情報の特定の要素のデータ、または特定の分析の前記分析結果またはメッセージ情報、のうち少なくとも1つの項目に関して、比較の対象とするか否かを設定する設定部を有する、ヘルスケアシステム。 - 請求項2記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記サーバ装置は、前記ユーザ毎に、前記出力部による前記ユーザの類似ユーザの共有情報を出力する際に必須または優先で出力する項目として、前記属性情報の特定の属性値、前記ヘルス情報の特定の要素のデータ、前記行動情報の特定の要素のデータ、または特定の分析の前記分析結果またはメッセージ情報、のうち少なくとも1つの項目を設定する設定部を有する、ヘルスケアシステム。 - 請求項1記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記出力部は、前記ユーザの端末に、当該ユーザの類似ユーザの共有情報を出力する際、類似性に応じた順で複数の類似ユーザのリストを表示し、当該リストからの類似ユーザの指定に応じて当該類似ユーザの共有情報の詳細情報を表示する、ヘルスケアシステム。 - 請求項1記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記出力部は、前記ユーザの端末に、当該ユーザの類似ユーザの共有情報を出力する際、当該ユーザと類似ユーザとで同じまたは類似の情報部分と、異なるまたは非類似の情報部分とを比較で示す情報を表示する、ヘルスケアシステム。 - 請求項2記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記サーバ装置は、検索部を有し、
前記検索部は、前記ユーザの端末から指定される、前記属性情報の属性値、前記ヘルス情報の要素のデータの値、前記行動情報の要素のデータの値、前記分析結果またはメッセージ情報の値、または任意のキーワード、のうち少なくとも1つを含む検索条件に基づいて、前記ユーザ群の共有情報を検索し、検索結果情報を当該ユーザの端末に提供する、ヘルスケアシステム。 - 請求項2記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記サーバ装置は、統計部を有し、
前記統計部は、前記属性情報の属性値、前記ヘルス情報の要素のデータ、前記行動情報の要素のデータ、または前記分析結果またはメッセージ情報、のうち少なくとも1つの項目における、集計結果及び統計値を含む統計情報を作成し、前記ユーザの端末に出力する、ヘルスケアシステム。 - 請求項2記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記サーバ装置は、関連情報検索部を有し、
前記関連情報検索部は、前記ユーザのユーザ情報における、前記属性情報の属性値、前記ヘルス情報の要素のデータ、前記行動情報の要素のデータ、または前記分析結果またはメッセージ情報、のうち少なくとも1つの項目に含まれる特定のワードを検索条件として、インターネットを含む外部の通信網から関連情報を自動的に検索し、検索結果である関連情報を、当該ユーザの端末に提供する、ヘルスケアシステム。 - 請求項2記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記データ管理部は、検査項目として女性ホルモンを含むホルモンを含む前記検査結果のデータを管理し、
前記分析部は、前記ユーザの検査結果のデータの時系列の数値における過去の数値と現在の数値との比較に基づいて、及び、前記検査結果のデータの時系列の数値と、当該検査項目に対応した前記基準情報の数値範囲とを比較した結果に基づいて、当該検査項目の数値の変動の傾向を含む、ユーザ毎のヘルス状態を判定し、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記傾向を比較して前記ユーザ毎の類似ユーザを判定する、ヘルスケアシステム。 - 請求項2記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記データ管理部は、前記体温及び月経のデータを管理し、
前記分析部は、前記ユーザの体温及び月経のデータの時系列の数値における過去の数値と現在の数値との比較に基づいて、及び、前記体温及び月経のデータの時系列の数値と、当該体温及び月経に対応した前記基準情報の数値範囲とを比較した結果に基づいて、当該体温及び月経の変動の傾向を含む、ユーザ毎のヘルス状態を判定し、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記傾向を比較して前記ユーザ毎の類似ユーザを判定する、ヘルスケアシステム。 - 請求項2記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記データ管理部は、カレンダーの日付に対して入力される、ユーザの運動または食事を含む前記行動情報のデータを管理し、
前記分析部は、前記ユーザの行動情報の時系列のデータから、当該ユーザのヘルス状態に関連すると推定される過去の行動を抽出し、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記行動を比較して前記ユーザ毎の類似ユーザを判定する、ヘルスケアシステム。 - 請求項2記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記分析部は、前記ユーザのヘルス情報を含むユーザ情報における数値と、前記基準情報の数値範囲と、を比較した結果に基づいて、前記ユーザ毎のヘルス状態として、複数の疾患を含む疾患の可能性を判定し、
前記解析部は、前記ユーザ間で前記疾患の可能性を比較して前記ユーザ毎の類似ユーザを判定する、ヘルスケアシステム。 - 請求項36記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記分析部は、予め設定された行動群、または、前記ユーザの行動情報の時系列のデータから、前記ユーザ毎のヘルス状態の改善に役立つと推定される行動を抽出し、抽出した行動を含む行動支援情報を生成し、
前記出力部は、前記ユーザの端末に、前記行動支援情報を出力する、ヘルスケアシステム。 - 請求項38記載のヘルスケアシステムにおいて、
前記解析部は、前記ユーザと前記類似ユーザとにおいて、前記類似ユーザのヘルス状態の改善に役立つと推定される行動のうち、前記ユーザが行っていない行動を抽出し、前記解析情報に格納し、
前記出力部は、前記ユーザの端末に、当該ユーザの類似ユーザの共有情報を出力する際、当該ユーザと類似ユーザとで異なるまたは非類似の情報部分として、当該類似ユーザのヘルス状態の改善に役立つと推定される行動のうち、前記ユーザが行っていない行動を表示する、ヘルスケアシステム。
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