JP2018128895A - 支援システム、支援装置、支援方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】小売店舗における売上増加を支援する。【解決手段】撮影装置を含む支援システムであって、前記撮影装置で撮影することにより生成された画像データに基づいて、店舗内の各領域における顧客の通行量を示す通行量マップを作成する第１の作成手段と、前記画像データに基づいて、前記店舗内に設置された商品棚に対する顧客の購買行動を示す購買行動情報を作成する第２の作成手段と、前記第１の作成手段により作成された前記通行量マップと、前記第２の作成手段により作成された前記購買行動情報とを含む売上支援レポートを出力する出力手段と、を有する。【選択図】図１０

Description

本発明は、支援システム、支援装置、支援方法及びプログラムに関する。

小売店等の店舗内を撮影することで生成された動画データを解析して、店舗内における顧客の滞在状況や購買行動等を分析することが従来から行われている。このように分析された結果を用いて、例えば、店舗の責任者や管理者等は、売上の増加等に繋がるような改善計画の立案等を行っている。

また、小売店舗内における顧客の行動を商品棚の近傍に設置したカメラで撮影した画像を解析することにより、小売店舗内における不特定多数の顧客の購買行動をデータベースとして蓄積する技術が知られている（例えば特許文献１参照）。

特開２００９−４８４３０号公報

ここで、小売店舗では、商品の配置（すなわち、どのような商品をどの商品棚に置くか）が売上に影響する場合がある。例えば、多くの顧客が通る通路沿いの棚に目玉商品を置いたり、店舗内で目立つ商品棚に目玉商品を置いたりすることで、売上の増加に繋がることがある。

このため、売上の増加に繋がる改善計画の立案のために、店舗の責任者や管理者等に対して、商品の配置を改善するための情報（例えば、店舗内における顧客の通行量に関する情報や多くの顧客が興味を示す棚に関する情報等）を提供することが好ましい。

本発明の一実施形態は、上記の点に鑑みてなされたものであり、小売店舗における売上増加を支援することを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明の一実施形態は、撮影装置を含む支援システムであって、前記撮影装置で撮影することにより生成された画像データに基づいて、店舗内の各領域における顧客の通行量を示す通行量マップを作成する第１の作成手段と、前記画像データに基づいて、前記店舗内に設置された商品棚に対する顧客の購買行動を示す購買行動情報を作成する第２の作成手段と、前記第１の作成手段により作成された前記通行量マップと、前記第２の作成手段により作成された前記購買行動情報とを含む売上支援レポートを出力する出力手段と、を有する。

本発明の一実施形態によれば、小売店舗における売上増加を支援することができる。

第一の実施形態に係る支援システムのシステム構成の一例を示す図である。 第一の実施形態に係る支援装置のハードウェア構成の一例を示す図である。 第一の実施形態に係る支援装置の機能構成の一例を示す図である。 第一の実施形態に係るレポート情報の作成処理の一例を示すフローチャートである。 通行量マップの一例を示す図である。 交差領域に出入した回数の計測の一例を説明するための図である。 購買行動情報の一例を示す図である。 購買行動（立止り、アプローチ及び視認）の回数の計測の一例を説明するための図である。 第一の実施形態に係る売上支援レポートの出力処理の一例を示すフローチャートである。 第一の実施形態に係る売上支援レポート画面の一例を示す図である。 通行量マップの表示画面の一例を示す図である。 購買行動情報の表示画面の一例を示す図である。 購買率推移グラフの表示画面の一例を示す図である。 第二の実施形態に係る支援装置の機能構成の一例を示す図である。 第二の実施形態に係るレポート情報の作成処理の一例を示すフローチャートである。 トラッキング情報の一例を示す図である。 スタート領域から各ゴール地点への到達回数の計測の一例を説明するための図である。 レジ状況情報の一例を示す図である。 レジ状況の計測の一例を説明するための図である。 第二の実施形態に係る売上支援レポートの出力処理の一例を示すフローチャートである。 第二の実施形態に係る売上支援レポート画面の一例を示す図である。 トラッキング情報の表示画面の一例を示す図である。 レジ状況情報の表示画面の一例を示す図である。

以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。

［第一の実施形態］
＜システム構成＞
まず、本実施形態に係る支援システム１のシステム構成について、図１を参照しながら説明する。図１は、本実施形態に係る支援システム１のシステム構成の一例を示す図である。

図１に示すように、本実施形態に係る支援システム１は、支援装置１０と、１台以上のカメラ２０と、１台以上のＰＯＳ（Point Of Sales）レジスタ３０とを有し、例えばＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークＮを介して通信可能に接続されている。なお、ネットワークＮには、無線ＬＡＮ等の無線通信が含まれていても良い。

支援装置１０は、小売店舗に設置されたカメラ２０が店舗内を撮影することにより生成した動画データと、ＰＯＳレジスタ３０から取得したＰＯＳデータとに基づいて、売上増加を支援するための情報（以下、「レポート情報」と表す。）を作成する。そして、支援装置１０は、当該レポート情報を表示する売上支援レポートを出力することで、小売店舗の責任者や管理者等のユーザに提供する。

ここで、小売店舗とは、例えば、コンビニエンスストアやスーパーマーケット等の食料品店、百貨店、ドラッグストア、衣料品店、家電量販店、書店、ホームセンター、アウトドア用品店、カー用品店等が挙げられる。また、レポート情報には、店舗内における顧客の通行量を示す通行量マップと、１日の営業時間内に来店した顧客数を示す来店人数情報と、１日の営業時間内に商品を購入した顧客数を示す購買人数情報とが含まれる。更に、レポート情報には、１日の営業時間内に来店した顧客のうち商品を購入した顧客の割合を示す購買率情報と、店舗内における顧客の行動（例えば、ある商品棚で立ち止まった顧客の人数）を示す購買行動情報とが含まれる。

ユーザは、売上支援レポートを参考にして、売上増加に繋がる商品の配置（すなわち、どのような商品をどの商品棚に置けば売上増加に繋がるか）を検討することができるようになる。

カメラ２０は、小売店舗内を撮影する撮像装置である。カメラ２０は、小売店舗内を撮影することにより生成した動画データ（画像データ）を支援装置１０に送信する。

ここで、小売店舗内には、当該店舗内の売り場全体が撮影可能なように、１台以上のカメラ２０が設置される。したがって、例えば１台のカメラ２０で小売店舗内の売り場全体が撮影可能であれば、小売店舗内には、１台のカメラ２０が設置されていれば良い。一方で、複数台のカメラ２０で小売店舗内の売り場全体が撮影可能なように、小売店舗内には、複数台のカメラ２０が設置されていても良い。

なお、１台以上のカメラ２０は、必ずしも売り場全体が撮影可能なように設置されている必要はなく、小売店舗の責任者や管理者等のユーザが所望の撮影範囲を決めた上で、当該撮影範囲を撮影可能なように設置されていても良い。

ＰＯＳレジスタ３０は、ＰＯＳ機能を有するキャッシュレジスタ装置である。ＰＯＳレジスタ３０は、商品の精算処理を行うと共に、当該精算処理に応じて作成されるＰＯＳデータを支援装置１０に送信する。

なお、図１に示す支援システム１は、一例であって、他の構成であっても良い。例えば、支援システム１は、ＰＯＳレジスタ３０を有していなくても良い。この場合、支援装置１０は、例えば、後述する記録媒体１３ａ等に記録されたＰＯＳデータを読み取ることで、ＰＯＳデータを取得すれば良い。

＜ハードウェア構成＞
次に、本実施形態に係る支援装置１０のハードウェア構成について、図２を参照しながら説明する。図２は、本実施形態に係る支援装置１０のハードウェア構成の一例を示す図である。

図２に示すように、本実施形態に係る支援装置１０は、入力装置１１と、表示装置１２と、外部Ｉ／Ｆ１３と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１４と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１５と、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１６と、通信Ｉ／Ｆ１７と、記憶装置１８と有する。これら各ハードウェアは、バスＢにより相互に通信可能に接続されている。

入力装置１１は、キーボードやマウス、タッチパネル等を含み、ユーザが各種の操作を行うのに用いられる。表示装置１２は、ディスプレイ等を含み、支援装置１０の処理結果（例えば、売上支援レポート等）を表示する。

外部Ｉ／Ｆ１３は、外部装置とのインタフェースである。外部装置には、記録媒体１３ａ等がある。これにより、支援装置１０は、外部Ｉ／Ｆ１３を介して記録媒体１３ａの読み取りや書き込みを行うことができる。

記録媒体１３ａには、例えば、フレキシブルディスク、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＳＤメモリカード（Secure Digital memory card）、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリカード等がある。

ＲＡＭ１４は、プログラムやデータを一時保持する揮発性の半導体メモリである。ＲＯＭ１５は、電源を切ってもプログラムやデータを保持することができる不揮発性の半導体メモリである。ＲＯＭ１５には、例えば、支援装置１０の起動時に実行されるＢＩＯＳ（Basic Input/Output System）、ＯＳ（Operating System）設定、及びネットワーク設定等のプログラムやデータが格納されている。

ＣＰＵ１６は、ＲＯＭ１５や記憶装置１８等からプログラムやデータをＲＡＭ１４上に読み出し、処理を実行することで、支援装置１０全体の制御や機能を実現する演算装置である。

通信Ｉ／Ｆ１７は、支援装置１０をネットワークＮに接続するためのインタフェースである。これにより、支援装置１０は、通信Ｉ／Ｆ１７を介して、カメラ２０から動画データを受信することができる。また、支援装置１０は、通信Ｉ／Ｆ１７を介して、ＰＯＳレジスタ３０からＰＯＳデータを受信することができる。

記憶装置１８は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等であり、プログラムやデータを格納している不揮発性のメモリである。記憶装置１８に格納されるプログラムやデータには、支援装置１０の基本ソフトウェアであるＯＳ、ＯＳ上において各種機能を提供するアプリケーションソフトウェア、本実施形態を実現するプログラム等がある。

なお、支援装置１０は、記憶装置１８として、例えば、記憶媒体としてフラッシュメモリを用いるドライブ装置（ソリッドステートドライブ：ＳＳＤ）を利用するものであっても良い。

本実施形態に係る支援装置１０は、図２に示すハードウェア構成を有することにより、後述する各種処理を実現することができる。

＜機能構成＞
次に、本実施形態に係る支援装置１０の機能構成について、図３を参照しながら説明する。図３は、本実施形態に係る支援装置１０の機能構成の一例を示す図である。

図３に示すように、本実施形態に係る支援装置１０は、入力受付部１０１と、レポート出力部１０２と、レポート情報作成処理部１０３とを有する。これら各機能部は、支援装置１０にインストールされた１以上のプログラムが、ＣＰＵ１６に実行させる処理により実現される。

また、本実施形態に係る支援装置１０は、動画データ記憶部１０４と、ＰＯＳデータ記憶部１０５と、レポート情報記憶部１０６とを有する。これら各記憶部は、例えば記憶装置１８を用いて実現可能である。なお、これら各記憶部のうち少なくとも一の記憶部が、支援装置１０とネットワークＮを介して接続される記憶装置等を用いて実現されていても良い。

入力受付部１０１は、ユーザによる各種入力を受け付ける。例えば、入力受付部１０１は、売上支援レポートを出力するための操作（売上支援レポートの出力操作）を受け付ける。

レポート出力部１０２は、入力受付部１０１が売上支援レポートの出力操作を受け付けると、レポート情報記憶部１０６からレポート情報を取得する。そして、レポート出力部１０２は、当該レポート情報を表示する売上支援レポート画面を、例えば表示装置１２に出力する。これにより、例えば表示装置１２の画面上に、売上支援レポートが表示される。

レポート情報作成処理部１０３は、レポート情報（通行量マップ、来店人数情報、購買人数情報、購買率情報及び購買行動情報）を作成するための処理を行う。ここで、レポート情報作成処理部１０３は、通行量マップ作成部１１１と、来店人数情報作成部１１２と、購買人数情報作成部１１３と、購買率情報作成部１１４と、購買行動情報作成部１１５と、情報保存部１１６とを有する。

通行量マップ作成部１１１は、動画データ記憶部１０４に記憶されている動画データから、所定の時間（例えば１時間）毎における小売店舗内の顧客の通行量を示す通行量マップを作成する。通行量マップ作成部１１１は、例えば、小売店舗内における所定の範囲（例えば、通路と通路とが交差する範囲や曲がり角となっている範囲等）を示す領域に入った顧客の数と、当該領域から出た顧客の数とをカウントすることで、通行量マップを作成する。

来店人数情報作成部１１２は、通行量マップ作成部１１１が作成した通行量マップから、１日の営業時間内に来店した顧客数を示す来店人数情報を作成する。

購買人数情報作成部１１３は、ＰＯＳデータ記憶部１０５に記憶されているＰＯＳデータから、１日の営業時間内に商品を購入した顧客数を示す購買人数情報を作成する。

購買率情報作成部１１４は、来店人数情報作成部１１２が作成した来店人数情報と、購買人数情報作成部１１３が作成した購買人数情報とから、１日の営業時間内に来店した顧客のうち商品を購入した顧客の割合を示す購買率情報を作成する。

購買行動情報作成部１１５は、動画データ記憶部１０４に記憶されている動画データと、ＰＯＳデータ記憶部１０５に記憶されているＰＯＳデータとから、小売店舗内の顧客の行動を示す購買行動情報を作成する。購買行動情報作成部１１５は、例えば、小売店舗内の商品棚の前で立ち止まった顧客の数や商品棚の商品に興味を示した顧客の数、当該商品棚の商品を実際に購入した顧客の数等をカウントすることで、購買行動情報を作成する。

情報保存部１１６は、通行量マップと、来店人数情報と、購買人数情報と、購買率情報と、購買行動情報とを、レポート情報記憶部１０６に保存する。

動画データ記憶部１０４は、カメラ２０の撮影により生成された動画データを記憶する。なお、動画データ記憶部１０４に記憶されている動画データには、カメラ２０により撮影された日付（撮影日等）が含まれる。

ＰＯＳデータ記憶部１０５は、ＰＯＳレジスタ３０の精算処理に応じて作成されたＰＯＳデータを記憶する。なお、ＰＯＳデータには、例えば、１回の精算処理で購入された商品の商品コードや購入日時、商品の金額等の情報が含まれる。

レポート情報記憶部１０６は、レポート情報作成処理部１０３により作成されたレポート情報（通行量マップ、来店人数情報、購買人数情報、購買率情報及び購買行動情報）を記憶する。なお、レポート情報記憶部１０６に記憶されているレポート情報には、当該レポート情報の作成に用いられた動画データの日付（撮影日）と関連付けられている。

＜処理の詳細＞
次に、本実施形態に係る支援システム１の処理の詳細について説明する。

≪レポート情報の作成処理≫
まず、レポート情報を作成するための処理について、図４を参照しながら説明する。図４は、本実施形態に係るレポート情報の作成処理の一例を示すフローチャートである。以降では、動画データ記憶部１０４には、所定の時間（例えば１営業日）の間における動画データが記憶されているものとする。また、同様に、ＰＯＳデータ記憶部１０５には、所定の期間（例えば１営業日）におけるＰＯＳデータが記憶されているものとする。

まず、レポート情報作成処理部１０３の通行量マップ作成部１１１は、動画データ記憶部１０４に記憶されている動画データから、所定の時間毎における通行量マップを作成する（ステップＳ４０１）。

例えば、小売店舗の営業時間が９：００〜２２：００であるとする。この場合、通行量マップ作成部１１１は、例えば１時間毎における通行量マップを作成する。すなわち、通行量マップ作成部１１１は、９：００〜１０：００の時間帯における通行量マップ、１０：００〜１１：００の時間帯における通行量マップ、・・・、及び２１：００〜２２：００の時間帯における通行量マップを作成する。

なお、通行量マップ作成部１１１は、例えば３０分毎における通行量マップを作成しても良いし、２時間毎における通行量マップを作成しても良い。また、通行量マップ作成部１１１は、営業時間全体における通行量マップ（すなわち、９：００〜２２：００の時間帯における通行量マップ）を作成しても良い。

ここで、小売店舗の５月２８日（日）の９：００〜１０：００の時間帯における通行量マップの一例について、図５を参照しながら説明する。図５は、通行量マップの一例を示す図である。

図５に示す通行量マップは、小売店舗内の地図（マップ）上に、所定の時間の間（すなわち、５月２８日（日）の９：００〜１０；００の１時間の時間帯）における当該店舗内の各領域の通行量と、所定の時間の間に当該領域に顧客が出入した回数（出入回数）とが対応付けられた情報である。

図５に示す通行量マップの各領域には、２以上の通路が交差する範囲又は曲り角となっている範囲を示す領域Ｒ１０１〜Ｒ１０９と、１つの通路上の範囲を示す領域Ｒ２０１〜Ｒ２１３とがある。なお、以降では、２以上の通路が交差する範囲又は曲り角となっている範囲を示す領域を「交差領域」、１つの通路上の範囲を示す領域を「直線領域」とも表す。

例えば、図５に示す通行量マップの交差領域Ｒ１０１には、５月２８日（日）９：００〜１０：００の時間帯における通行量「４１２」が対応付けられている。当該通行量は、交差領域Ｒ１０１に顧客が入ってきた回数の合計である。

また、交差領域Ｒ１０１には、当該１時間の間に小売店舗の出入口から顧客が入ってきた回数「１４５」と、当該時間帯に直線領域Ｒ２０１から顧客が入ってきた回数「７５」及び顧客が直線領域Ｒ２０１に出た回数「５７」とが対応付けられている。更に、交差領域Ｒ１０１には、当該時間帯に直線領域Ｒ２０２から顧客が入ってきた回数「１０４」及び顧客が直線領域Ｒ２０２に出た回数「１２３」と、当該時間帯に直線領域Ｒ２０４から顧客が入ってきた回数「８８」及び顧客が直線領域Ｒ２０４に出た回数「１１３」とが対応付けられている。

交差領域Ｒ１０２〜Ｒ１０９及び直線領域Ｒ２０１〜Ｒ２１３についても同様に、所定の時間の間（すなわち、５月２８日（日）の９：００〜１０：００の１時間の時間帯）における通行量と、所定の時間の間に当該領域に顧客が出入した回数とが対応付けられている。なお、直線領域Ｒ２０１〜Ｒ２１３の通行量は、当該直線領域に隣接する交差領域から顧客が入ってきた回数から算出される。

このように、通行量マップでは、所定の時間の間における小売店舗内の各領域の通行量と、当該領域に隣接する他の領域（又は小売店舗の出入口等）との間における所定の時間の間の顧客の出入回数とが対応付けられている。なお、図５では、９：００〜１０：００の時間帯における通行量マップを示したが、他の時間帯における通行量マップも上記と同様に、当該他の時間帯における各領域の通行量と、当該領域における顧客の出入り回数とが対応付けられている。

ここで、一例として、図５に示す通行量マップの交差領域Ｒ１０１に出入した回数を動画データから計測する場合について、図６を参照しながら説明する。図６は、交差領域Ｒ１０１に出入した回数の計測の一例を説明するための図である。

図６に示すように、通行量マップ作成部１１１は、動画データに基づく動画において、２以上の通路が交差する範囲又は曲り角となっている範囲に、辺Ｅ１〜Ｅ４を有する交差領域Ｒ１０１を設定する。そして、通行量マップ作成部１１１は、顧客Ｃ１が交差領域Ｒ１０１に入った場合や顧客Ｃ２が交差領域Ｒ１０１から出た場合、当該顧客Ｃ１が出入した辺と対応付けて回数をカウントすることで、出入回数を算出する。

例えば、辺Ｅ３から顧客Ｃ１が領域Ｒ１０１に入った場合、通行量マップ作成部１１１は、当該領域Ｒ１０１に入った回数のうち、辺Ｅ３に対応付けられている回数に「１」を加算する。同様に、例えば、辺Ｅ４から顧客Ｃ１が領域Ｒ１０１から出た場合、通行量マップ作成部１１１は、当該領域Ｒ１０１から出た回数のうち、辺Ｅ４に対応付けられている回数に「１」を加算する。

このように、通行量マップ作成部１１１は、所定の時間の間の動画において、交差領域の各辺から顧客が出入りした回数をカウントすることで、当該交差領域の出入回数を算出する。なお、上述したように、通行量マップ作成部１１１は、各辺における出入回数のうち、当該交差領域に顧客が入った回数の合計を算出することで、当該交差領域の通行量を算出することができる。

図４の説明に戻る。ステップＳ４０１に続いて、レポート情報作成処理部１０３の来店人数情報作成部１１２は、通行量マップ作成部１１１が作成した通行量マップから来店人数情報を作成する（ステップＳ４０２）。

すなわち、例えば営業時間の間における通行量マップが作成された場合、来店人数情報作成部１１２は、当該通行量マップに含まれる領域のうち、出入口と隣接する領域を特定する。そして、来店人数情報作成部１１２は、特定した領域に当該出入口から顧客が入った回数を、来店人数として、来店人数情報を作成する。

同様に、例えば営業時間内の１時間毎の通行量マップが作成された場合、来店人数情報作成部１１２は、これら通行量マップに含まれる領域のうち、出入口と隣接する領域を特定する。そして、来店人数情報作成部１１２は、これら特定した領域に当該出入口から顧客が入った回数の合計を、来店人数として、来店人数情報を作成する。なお、図５に示す通行量マップでは、交差領域Ｒ１０１が、出入口と隣接する領域である。

次に、レポート情報作成処理部１０３の購買人数情報作成部１１３は、ＰＯＳデータ記憶部１０５に記憶されているＰＯＳデータから購買人数情報を作成する（ステップＳ４０３）。すなわち、購買人数情報作成部１１３は、例えば、１回の精算処理毎にＰＯＳデータが作成されている場合、該当の営業日のＰＯＳデータのデータ数を購買人数として、購買人数情報を作成する。また、購買人数情報作成部１１３は、例えば、商品毎にＰＯＳデータが作成される場合であっても、同時に精算された商品を１つのＰＯＳデータと見做すことで、上記と同様に、ＰＯＳデータのデータ数を購買人数として、購買人数情報を作成することができる。

次に、レポート情報作成処理部１０３の購買率情報作成部１１４は、上記のステップＳ４０２で作成された来店人数情報と、上記のステップＳ４０３で作成された購買人数情報とから購買率情報を作成する（ステップＳ４０４）。

すなわち、購買率情報作成部１１４は、上記のステップＳ４０２で作成された来店人数情報と、上記のステップＳ４０３で作成された購買人数情報とに基づいて、来店人数に対する購買人数の割合を算出して、算出した割合を示す購買率情報を作成する。

次に、レポート情報作成処理部１０３の購買行動情報作成部１１５は、動画データ記憶部１０４に記憶されている動画データと、ＰＯＳデータ記憶部１０５に記憶されているＰＯＳデータとから購買行動情報を作成する（ステップＳ４０５）。

ここで、小売店舗の５月２８日（日）における購買行動情報の一例について、図７を参照しながら説明する。図７は、購買行動情報の一例を示す図である。

図７に示す購買行動情報は、小売店舗の営業時間（９：００〜２２：００）内における３０分毎の顧客の購買行動（小売店舗内の各商品棚に対する顧客の行動）を示す情報である。図７に示す購買行動情報には、顧客の購買行動として、「立止まり」、「アプローチ」、「視認」、及び「購入」が含まれる。

「立止まり」とは、例えば、顧客が商品棚の前で１秒立ち止まった回数である。「アプローチ」とは、例えば、顧客が商品棚の前で４秒以上立ち止まった回数である。「視認」とは、例えば、アプローチした顧客が商品棚に目を向けた回数である。

「購入」とは、商品棚の商品が購入された数（商品数）である。「購入」は、商品棚の商品を購入した顧客数であっても良い。商品棚の商品が購入された商品数（又は商品棚の商品を購入した顧客数）は、ＰＯＳデータから算出される。

例えば、時間帯「９：００〜９：３０」における「商品棚Ａ」の「立止り」は、「１０２」である。これは、９：００〜９：３０の間に、商品棚Ａの前で顧客が１秒立ち止まった回数が「１０２」であることを示している。

また、例えば、時間帯「９：００〜９：３０」における「商品棚Ａ」の「アプローチ」は、「１４９」である。これは、９：００〜９：３０の間に、商品棚Ａの前で顧客が４秒以上立ち止まった回数が「１４９」であることを示している。

また、例えば、時間帯「９：００〜９：３０」における「商品棚Ａ」の「視認」は、「２１１」である。これは、９：００〜９：３０の間に、商品棚Ａの前で４秒以上立ち止まった顧客が当該商品棚Ａに目を向けた回数が「２１１」であることを示している。

更に、例えば、時間帯「９：００〜９：３０」における「商品棚Ａ」の「購入」は、「２０」である。これは、９：００〜９：３０の間に、商品棚Ａの商品が購入された回数が「２０」であることを示している。

このように、購買行動情報には、所定の時間毎（例えば３０分毎）に、各商品棚への顧客の購買行動が対応付けられている。

ここで、一例として、小売店舗内に設置されている商品棚Ａへの顧客の購買行動（立止り、アプローチ及び視認）の回数を動画データから計測する場合について、図８を参照しながら説明する。図８は、購買行動（立止り、アプローチ及び視認）の回数の計測の一例を説明するための図である。なお、購買行動「購入」は、例えば、商品棚Ａに置かれている商品の商品コードを含むＰＯＳデータのデータ数から算出される。

図８に示すように、購買行動情報作成部１１５は、動画データに基づく動画において、商品棚Ａの前の通路上の範囲に領域Ｒ２０８を設定する。そして、購買行動情報作成部１１５は、顧客Ｃ１が領域Ｒ２０８に１秒間立止った場合、該当の時間帯における「商品棚Ａ」の「立止り」の回数に「１」を加算する。なお、このとき、購買行動情報作成部１１５は、「商品棚Ａ」と通路を挟んで向かい合って設置されている「商品棚Ｌ」の「立止り」の回数にも「１」を加算する。

同様に、購買行動情報作成部１１５は、顧客Ｃ１が領域Ｒ２０８に４秒以上立ち止まった場合、該当の時間帯における「商品棚Ａ」の「アプローチ」の回数に「１」を加算する。なお、このとき、購買行動情報作成部１１５は、同様に、「商品棚Ｌ」の「アプローチ」の回数にも「１」を加算する。

また、購買行動情報作成部１１５は、領域Ｒ２０８に４秒以上立ち止まっている顧客Ｃ１が商品棚Ａの方向に目を向けた場合、該当の時刻における「商品棚Ａ」の「視認」の回数に「１」を加算する。

ここで、顧客Ｃ１が商品棚Ａの方向に目を向けたか否かは、動画データに基づく動画を解析することにより判定することができる。例えば、購買行動情報作成部１１５は、領域Ｒ２０８における顧客の頭部の大きさ（頭部の大きさを示す直径等）を予め登録した上で、顧客Ｃ１の頭部の位置を検出する。そして、購買行動情報作成部１１５は、動画データに基づく動画から検出した顧客Ｃ１の頭部の位置において顔の肌色が商品棚Ａの方向にある場合、顧客Ｃ１が商品棚Ａの方向に目を向けていると判定することができる。商品棚の方向とは、商品棚の各面（正面、側面、及び背面）のうち、商品が陳列されている面の方向である。なお、商品棚の各面のうち、１つの面にのみ商品が陳列されている場合もあり得るし、２以上の面に商品が陳列されている場合もあり得る。

なお、顧客Ｃ１が商品棚Ａの方向に目を向けたか否かの判定は、上記に限られない。例えば、購買行動情報作成部１１５は、顧客の目の位置を検出した上で、目の方向が商品棚の方向であるか否かを判定することで、顧客が商品棚の方向に目を向けたか否かを判定しても良い。また、例えば、購買行動情報作成部１１５は、身体の向きが商品棚の方向であるか否かを判定することで、顧客が商品棚の方向に目を向けたか否かを判定しても良い。更に、例えば、購買行動情報作成部１１５は、顧客が商品棚に手を伸ばした、指を指した等の種々の行動を検出することで、顧客が商品棚の方向に目を向けたか否かを判定しても良い。

このように、購買行動情報作成部１１５は、商品棚の前の領域（直線領域又は交差領域）における顧客の購買行動（立止り、アプローチ及び視認）の回数をカウントすることで、購買行動情報の「立止り」、「アプローチ」及び「視認」を算出することができる。

図４の説明に戻る。ステップＳ４０５に続いて、レポート情報作成処理部１０３の情報保存部１１６は、通行量マップと、来店人数情報と、購買行動情報とをレポート情報記憶部１０６に保存する（ステップＳ４０６）。ここで、情報保存部１１６は、レポート情報の作成に用いられた動画データの日付（撮影日）と関連付けて、レポート情報（通行量マップ、来店人数情報、購買人数情報、購買率情報及び購買行動情報）をレポート情報記憶部１０６に保存する。これにより、小売店舗の営業日毎にレポート情報がレポート情報記憶部１０６に保存される。

以上のように、本実施形態に係る支援装置１０は、動画データ及びＰＯＳデータからレポート情報（通行量マップ、来店人数情報、購買人数情報、購買率情報及び購買行動情報）を作成して、レポート情報記憶部１０６に保存する。

なお、図４に示すレポート情報の作成処理は、予め設定された日時（例えば、１日の営業終了後における所定の時刻や予めスケジュールされた日時等）に実行が開始されても良いし、ユーザにより手動で実行が開始されても良い。すなわち、レポート情報（通行量マップ、来店人数情報、購買人数情報、購買率情報及び購買行動情報）は、例えば、日次で作成されても良いし、週次や月次等で作成されても良い。

≪売上支援レポートの出力処理≫
次に、売上支援レポートを出力するための処理について、図９を参照しながら説明する。図９は、本実施形態に係る売上支援レポートの出力処理の一例を示すフローチャートである。

まず、入力受付部１０１は、売上支援レポートの出力操作を受け付ける（ステップＳ９０１）。

次に、レポート出力部１０２は、入力受付部１０１が売上支援レポートの出力操作を受け付けると、レポート情報記憶部１０６からレポート情報を取得する（ステップＳ９０２）。レポート出力部１０２は、例えば、最も新しい日付と関連付けられているレポート情報をレポート情報記憶部１０６から取得すれば良い。以降では、日付「５月２８日（日）」に関連付けられているレポート情報がレポート情報記憶部１０６から取得されたものとして説明する。

なお、レポート出力部１０２は、上記のステップＳ９０１において、ユーザにより日付が指定された場合には、当該指定された日付と関連付けられているレポート情報を取得しても良い。

次に、レポート出力部１０２は、レポート情報を取得すると、図１０に示す売上支援レポート画面１０００を表示装置１２に出力する（ステップＳ９０３）。

ここで、売上支援レポート画面１０００について、図１０を参照しながら説明する。図１０は、本実施形態に係る売上支援レポート画面１０００の一例を示す図である。

図１０に示すように、売上支援レポート画面１０００には、日付欄１００１と、来店人数欄１００２と、購買人数欄１００３と、購買率欄１００４と、通行量マップ表示ボタン１００５と、購買行動情報表示ボタン１００６と、購買率推移グラフ表示ボタン１００７とが含まれる。

日付欄１００１には、上記のステップＳ９０２で取得されたレポート情報に関連付けられている日付が表示される。来店人数欄１００２には、上記のステップＳ９０２で取得されたレポート情報のうち、来店人数情報が表示される。購買人数欄１００３には、上記のステップＳ９０２で取得されたレポート情報のうち、購買人数情報が表示される。購買率欄１００４には、上記のステップＳ９０２で取得されたレポート情報のうち、購買率情報が表示される。これにより、例えば小売店舗の責任者や管理者等のユーザは、日付欄１００１に表示された日付における来店人数と、購買人数と、購買率とを知ることができる。

ユーザが通行量マップ表示ボタン１００５の押下操作を行った場合、入力受付部１０１は、当該操作を受け付ける。そして、レポート出力部１０２は、図１１に示す通行量マップの表示画面１１００を表示装置１２に出力する。

ここで、通行量マップの表示画面１１００について、図１１を参照しながら説明する。図１１は、通行量マップの表示画面１１００の一例を示す図である。

図１１に示すように、通行量マップの表示画面１１００には、時間帯選択欄１１０１と、通行量マップ表示欄１１０２と、戻るボタン１１０３とが含まれる。

時間帯選択欄１１０１は、通行量マップ表示欄１１０２に表示される通行量マップの時間帯を選択するための選択欄である。図１１に示す例では、時間帯「９：００〜１０：００」が選択されている。したがって、通行量マップ表示欄１１０２には、時間帯「９：００〜１０：００」における通行量マップが通行量マップ表示欄１１０２に表示されている。

ユーザは、時間帯選択欄１１０１から所望の時間帯を選択することで、選択した時間帯における通行量マップを通行量マップ表示欄１１０２に表示することができる。

通行量マップ表示欄１１０２には、上述したように、時間帯選択欄１１０１で選択された時間帯における通行量マップが表示される。戻るボタン１１０３は、図１０に示す売上支援レポート画面１０００に戻るための表示部品である。ユーザは、戻るボタン１１０３の押下操作を行うことで、図１０に示す売上支援レポート画面１０００を表示させることができる。

このように、ユーザは、所望の時間帯における通行量マップを知ることができる。このため、ユーザは、どの時間帯に、小売店舗内のどの領域（どの場所）に多くの顧客が通行するかを知ることができる。通行量マップを参考にすることで、ユーザは、例えば、多くの顧客が通行する場所付近の商品棚に目玉商品を配置する、通行量が少ない場所にも顧客を誘導するような店舗レイアウトにする等、売上増加に繋がる種々の改善策を行うことができるようになる。

図１０の説明に戻る。ユーザが購買行動情報表示ボタン１００６の押下操作を行った場合、入力受付部１０１は、当該操作を受け付ける。そして、レポート出力部１０２は、図１２に示す購買行動情報の表示画面１２００を表示装置１２に出力する。

ここで、購買行動情報の表示画面１２００について、図１２を参照しながら説明する。図１２は、購買行動情報の表示画面１２００の一例を示す図である。

図１２に示すように、購買行動情報の表示画面１２００には、日付選択欄１２０１と、購買行動情報欄１２０２と、戻るボタン１２０３とが含まれる。

日付選択欄１２０１は、購買行動情報欄１２０２に表示される購買行動情報の日付を選択するための選択欄である。図１２に示す例では、日付「５月２８日（日）」が選択されている。したがって、購買行動情報欄１２０２には、日付「５月２８日（日）」に関連付けられている購買行動情報が表示されている。

ユーザは、日付選択欄１２０１から所望の日付を選択することで、選択した日付に関連付けられている購買行動情報を購買行動情報欄１２０２に表示することができる。例えば、日付選択欄１２０１から日付「５月２７日（土）」が選択された場合、レポート出力部１０２は、選択された日付「５月２７日（土）」に関連付けられている購買行動情報をレポート情報記憶部１０６から取得して、購買行動情報欄１２０２に表示する。

このように、購買行動情報欄１２０２に表示されている購買行動情報の日付と異なる日付が日付選択欄１２０１から選択された場合、レポート出力部１０２は、選択された日付に関連付けられている購買行動情報を取得した上で、購買行動情報欄１２０２に表示する。

購買行動情報欄１２０２には、上述したように、日付選択欄１２０１で選択された日付の購買行動情報が表示される。戻るボタン１２０３は、図１０に示す売上支援レポート画面１０００に戻るための表示部品である。ユーザは、戻るボタン１２０３の押下操作を行うことで、図１０に示す売上支援レポート画面１０００を表示させることができる。

このように、ユーザは、所望の日付における購買行動情報（すなわち、時間帯毎及び商品棚毎の顧客の購買行動（立止り、アプローチ、視認及び購入））を知ることができる。このため、ユーザは、商品棚毎に、どの時間帯に多くの顧客が商品に興味を示しているか、どの時間帯に多くの商品が購入されているか等を知ることができる。購買行動情報を参考にすることで、ユーザは、例えば、多くの顧客が興味を示しているにも関わらず購入数が少ない商品棚や顧客の興味が少ない商品棚等を特定することができるようになる。したがって、ユーザは、例えば、購入数を上げるための商品の販売価格を見直す、顧客の興味を惹くための商品棚のレイアウトの変更等、売上増加に繋がる種々の改善策を行うことができるようになる。

図１０の説明に戻る。ユーザが購買率推移グラフ表示ボタン１００７の押下操作を行った場合、入力受付部１０１は、当該操作を受け付ける。レポート出力部１０２は、入力受付部１０１が当該操作を受け付けると、過去の所定の期間（例えば過去７週間分）の来店人数情報、購買人数情報及び購買率情報をレポート情報記憶部１０６から取得する。そして、レポート出力部１０２は、図１３に示す購買率推移グラフの表示画面１３００を表示装置１２に出力する。

ここで、購買率推移グラフの表示画面１３００について、図１３を参照しながら説明する。図１３は、購買率推移グラフの表示画面１３００の一例を示す図である。

図１３に示すように、購買率推移グラフの表示画面１３００には、購買率推移グラフ表示欄１３０１と、戻るボタン１３０２とが含まれる。

購買率推移グラフ表示欄１３０１には、過去の所定の期間における日付毎の来店人数及び購買人数のグラフと、過去の所定の期間における購買率の推移グラフとが表示されている。戻るボタン１３０２は、図１０に示す売上支援レポート画面１０００に戻るための表示部品である。

このように、ユーザは、過去の所定の期間における日付毎の来店人数及び購買人数と、過去の所定の期間における購買率の推移とを知ることができる。このため、ユーザは、例えば売上増加に繋がる改善策を施した結果、来店者数や購買率が上昇しているか否か（すなわち、売上増加に繋がっているか否か）を知ることができる。したがって、ユーザは、例えば、売上増加に繋がっていない場合には、別の改善策を行うこと等を検討することができる。

以上のように、本実施形態に係る支援システム１では、小売店舗内を撮影した動画データやＰＯＳデータ等からレポート情報（通行量マップ、来店人数情報、購買人数情報、購買率情報及び購買行動情報）を作成する。そして、本実施形態に係る支援システム１では、作成したレポート情報を、売上支援レポートとして、小売店舗の責任者や管理者等のユーザに提供する。これにより、ユーザは、小売店舗の売上を増加させるための種々の改善策を検討することができる。

なお、本実施形態に係る支援システム１では、売上支援レポートの出力先を、支援装置１０の表示装置１２であるものしたが、これに限られない。売上支援レポートは、例えば、支援装置１０とネットワークＮを介して通信可能な他の装置に出力しても良い。具体的には、支援装置１０は、売上支援レポートをメールやＦＡＸ等により他の装置に送信しても良いし、売上支援レポートの電子ファイルを他の装置にアップロード等しても良い。また、支援装置１０は、売上支援レポートを印刷装置で印刷した上で、紙媒体によりユーザに提供しても良い。

［第二の実施形態］
次に、第二の実施形態について説明する。第二の実施形態では、小売店舗の所定の範囲から所定の地点に顧客が移動した回数を示すトラッキング情報と、レジ（すなわち、ＰＯＳレジスタ３０）の稼働状況を示すレジ状況情報とがレポート情報に含まれる場合について説明する。これらのトラッキング情報及びレジ稼働情報を含む売上支援レポートをユーザに提供することにより、当該ユーザは、例えば、重ね売り率（２点以上の商品を顧客が購入した割合）を上げるための改善策や販売機会の損失を防止するための改善策等を検討することができるようになる。なお、重ね売り率を上げることや販売機会の損失を防止することは、一般に、売上増加に繋がる場合が多い。

なお、第二の実施形態では、第一の実施形態と実質的に同一の機能を有する箇所及び同一の処理を行う箇所については、第一の実施形態と同一の符号を用いて、その説明を省略する。また、第二の実施形態では、小売店舗に設置されている１以上のＰＯＳレジスタ３０をそれぞれ区別するときは、「ＰＯＳレジスタ３０_１」、「ＰＯＳレジスタ３０_２」等と添え字を用いて表す。

＜機能構成＞
まず、本実施形態に係る支援装置１０の機能構成について、図１４を参照しながら説明する。図１４は、本実施形態に係る支援装置１０の機能構成の一例を示す図である。

図１４に示すように、本実施形態に係る支援装置１０のレポート情報作成処理部１０３は、更に、トラッキング情報作成部１１７と、レジ状況情報作成部１１８とを有する。

トラッキング情報作成部１１７は、動画データ記憶部１０４に記憶されている動画データから、小売店舗の所定の範囲（スタート範囲）から所定の地点（ゴール地点）に顧客が移動した回数（ゴール地点への到達回数）を示すトラッキング情報を作成する。トラッキング情報作成部１１７は、例えば、スタート範囲及びゴール地点を予め設定した上で、当該スタート範囲から当該ゴール地点に顧客が移動した回数をカウントすることで、トラッキング情報を作成する。

レジ状況情報作成部１１８は、動画データ記憶部１０４に記憶されている動画データから、ＰＯＳレジスタ３０毎に、当該ＰＯＳレジスタ３０の稼働状況を示すレジ状況情報を作成する。レジ状況情報作成部１１８は、例えば、レジカウンタの内側の所定の範囲内を示す領域に店員がいる時間やレジカウンタの外側の所定の範囲内を示す領域に顧客がいる時間等を計測することで、レジ状況情報を作成する。

＜処理の詳細＞
次に、本実施形態に係る支援システム１の処理の詳細について説明する。

≪レポート情報の作成処理≫
まず、レポート情報を作成するための処理について、図１５を参照しながら説明する。図１５は、本実施形態に係るレポート情報の作成処理の一例を示すフローチャートである。なお、ステップＳ４０１〜ステップＳ４０５の処理は、図４と同様であるため、その説明を省略する。

ステップＳ４０５に続いて、レポート情報作成処理部１０３のトラッキング情報作成部１１７は、動画データ記憶部１０４に記憶されている動画データからトラッキング情報を作成する（ステップＳ１５０１）。

ここで、小売店舗の５月２８日（日）におけるトラッキング情報の一例について、図１６を参照しながら説明する。図１６は、トラッキング情報の一例を示す図である。

図１６に示すトラッキング情報は、小売店舗の営業時間（９：００〜２２：００）内における３０分間毎の、予め設定したスタート範囲から第１のゴール地点〜第５のゴール地点に顧客が移動した回数（各ゴール地点への到達回数）を示す情報である。

例えば、時間帯「９：００〜９：３０」における「第１のゴール地点への到達回数」は「２」である。これは、当該時間帯において、スタート範囲から第１のゴール地点に顧客が移動した回数は「２」であることを示している。

また、時間帯「９：００〜９：３０」における「第２のゴール地点への到達回数」は「１」である。これは、当該時間帯において、スタート範囲から第２のゴール地点に顧客が移動した回数は「１」であることを示している。同様に、時間帯「９：００〜９：３０」における「第３のゴール地点への到達回数」は「３３」である。これは、当該時間帯において、スタート範囲から第３のゴール地点に顧客が移動した回数は「３３」であることを示している。

また、同様に、時間帯「９：００〜９：３０」における「第４のゴール地点への到達回数」は「２８」、「第５のゴール地点への到達回数」は「３４」である。これは、当該時間帯において、スタート範囲から第４のゴール地点に顧客が移動した回数は「２８」、スタート範囲から第５のゴール地点に顧客が移動した回数は「３４」であることを示している。

このように、トラッキング情報には、所定の時間毎（例えば３０分毎）に、予め設定したスタート範囲からゴール地点までに顧客が移動した回数が対応付けられている。

ここで、一例として、予め設定したスタート範囲から各ゴール地点に顧客が移動した回数（各ゴール地点への到達回数）を計測する場合について、図１７を参照しながら説明する。図１７は、スタート領域から各ゴール地点への到達回数の計測の一例を説明するための図である。

図１７に示すように、小売店舗内を撮影した動画データに基づく動画において、スタート領域Ｓ１と、第１のゴール地点Ｇ１と、第２のゴール地点Ｇ２と、第３のゴール地点Ｇ３と、第４のゴール地点Ｇ４と、第５のゴール地点Ｇ５とが予め設定されているものとする。これらのスタート領域Ｓ１及び第１のゴール地点Ｇ１〜第５のゴール地点Ｇ５は、例えばユーザにより予め設定される。なお、図１７に示す例では、第１のゴール地点Ｇ１〜第５のゴール地点Ｇ５の５つのゴール地点が設定されている場合を示しているが、ユーザは、任意の数のゴール地点を設定することができる。

このとき、動画データに基づく動画において、スタート領域Ｓ１内にいる顧客Ｃ１が第１のゴール地点Ｇ１に移動した場合、トラッキング情報作成部１１７は、該当の時間帯における「第１のゴール地点への到達回数」に「１」を加算する。同様に、動画データに基づく動画において、スタート領域Ｓ１内にいる顧客Ｃ１が第２のゴール地点Ｇ２に移動した場合、トラッキング情報作成部１１７は、該当の時間帯における「第２のゴール地点への到達回数」に「１」を加算する。

第３のゴール地点Ｇ３〜第５のゴール地点Ｇ５についても同様に、スタート領域Ｓ１内にいる顧客Ｃ１が第３のゴール地点Ｇ３〜第５のゴール地点Ｇ５に移動した場合、トラッキング情報作成部１１７は、該当の時間帯における「第３のゴール地点への到達回数」〜「第５のゴール地点への到達回数」に「１」を加算する。

このように、トラッキング情報作成部１１７は、予め設定したスタート領域から各ゴール地点まで顧客が移動した回数をカウントすることで、トラッキング情報の各ゴール地点への到達回数を算出することができる。

図１５の説明に戻る。ステップＳ１５０１に続いて、レポート情報作成処理部１０３のレジ状況情報作成部１１８は、動画データ記憶部１０４に記憶されている動画データから、ＰＯＳレジスタ３０毎のレジ状況情報を作成する（ステップＳ１５０２）。

例えば、ＰＯＳレジスタ３０_１〜ＰＯＳレジスタ３０_３の３台のレジが小売店舗内に設置されており、それぞれのレジ名が「レジ１」〜「レジ３」であるものとする。この場合、レジ状況情報作成部１１８は、レジ名「レジ１」〜「レジ３」それぞれのレジ状況情報を作成する。

ここで、レジ１〜レジ３のうち、レジ１の５月２８日（日）のレジ状況情報の一例について、図１８を参照しながら説明する。図１８は、レジ状況情報の一例を示す図である。

図１８に示すレジ状況情報は、小売店舗の５月２８日（日）の営業時間（９：００〜２２：００）内における１時間毎のレジ１（ＰＯＳレジスタ３０_１）のレジ状況を示す情報である。レジ状況には、「接客時間」と、「店員待機時間」と、「客待機時間」と、「不在時間」とが含まれる。

「接客時間」とは、小売店舗の店員がＰＯＳレジスタ３０を用いて、顧客が購入を所望する商品の精算を行っている時間（すなわち、例えば、店員がレジカウンタの内側におけるレジ前にいて、かつ、顧客がレジカウンタの外側におけるレジ前にいる時間）である。「店員待機時間」とは、小売店舗の店員がレジカウンタの内側のレジ前にいるものの、接客を行っていない時間（すなわち、店員がレジカウンタの内側のレジ前いるが、顧客がレジカウンタの外側のレジ前にいない時間）である。

「客待機時間」とは、顧客が商品の精算を待っている時間（すなわち、店員がレジカウンタの内側のレジ前にいないが、顧客がレジカウンタの外側のレジ前にいる時間）である。「不在時間」とは、店員及び顧客がいない時間（すなわち、店員がレジカウンタの内側のレジ前にいない、かつ、顧客もレジカウンタの外側のレジ前にいない時間）である。

例えば、時間帯「９：００〜１０：００」における「接客時間」は、「１０」及び「１６．７％」である。これは、当該時間帯における「接客時間」は１０分であり、割合が１６．７％であることを示している。

また、例えば、時間帯「９：００〜１０：００」における「店員待機時間」は、「２０」及び「３３．３％」である。これは、当該時間帯における「店員待機時間」は２０分であり、割合が３３．３％であることを示している。

同様に、時間帯「９：００〜１０：００」における「客員待機時間」は、「５」及び「８．３％」である。これは、当該時間帯における「客待機時間」は５分であり、割合が８．３％であることを示している。また、同様に、時間帯「９：００〜１０：００」における「不在時間」は、「２５」及び「４１．７％」である。これは、当該時間帯における「不在時間」は２５分であり、割合が４１．７％であることを示している。

このように、レジ状況情報は、所定の時間毎（例えば１時間毎）に、レジ状況（接客時間、店員待機時間、客待機時間及び不在時間）が対応付けられている。

ここで、一例として、レジ１のレジ状況（接客時間、店員待機時間、客待機時間及び不在時間）を計測する場合について、図１９を参照しながら説明する。図１９は、レジ状況の計測の一例を説明するための図である。

図１９に示すように、小売店舗内を撮影した動画において、店員がレジ１を利用するための領域（すなわち、レジカウンタの内側におけるレジ１前の領域）Ｖ１を設定する。また、小売店舗内を撮影した動画において、顧客がレジ１で精算を行うための領域（すなわち、レジカウンタの外側におけるレジ１前の領域）Ｗ１を設定する。これらの領域Ｖ１及び領域Ｗ１は、例えばユーザにより予め設定される。

このとき、レジ状況情報作成部１１８は、動画データに基づく動画において、小売店舗の店員が領域Ｖ１内にいて、かつ、顧客が領域Ｗ１内にいる時間を計測して、「接客時間」とする。また、レジ状況情報作成部１１８は、動画データに基づく動画において、小売店舗の店員が領域Ｖ１内にいて、かつ、顧客が領域Ｗ１内にいない時間を計測して、「店員待機時間」とする。

同様に、レジ状況情報作成部１１８は、動画データに基づく動画において、小売店舗の店員が領域Ｖ１内におらず、かつ、顧客が領域Ｗ１内にいる時間を計測して、「客待機時間」とする。また、同様に、レジ状況情報作成部１１８は、動画データに基づく動画において、小売店舗の店員が領域Ｖ１内におらず、かつ、顧客が領域Ｗ１内にいない時間を計測して、「不在時間」とする。

このように、レジ状況情報作成部１１８は、ＰＯＳレジスタ３０を店員が利用するための領域と、当該ＰＯＳレジスタ３０で顧客が精算を行うための領域とを設定して、これらの領域に店員や顧客がいる時間を計測することで、レジ状況を算出することができる。

図１５の説明に戻る。ステップＳ１５０２に続いて、レポート情報作成処理部１０３の情報保存部１１６は、通行量マップと、来店人数情報と、購買行動情報とに加えて、トラッキング情報と、レジ状況情報とをレポート情報記憶部１０６に保存する（ステップＳ１５０３）。ここで、情報保存部１１６は、レポート情報の作成に用いられた動画データの日付（撮影日）と関連付けて、レポート情報（通行量マップ、来店人数情報、購買人数情報、購買率情報、購買行動情報、トラッキング情報及びレジ状況情報）をレポート情報記憶部１０６に保存する。これにより、小売店舗の営業日毎にレポート情報がレポート情報記憶部１０６に保存される。

以上のように、本実施形態に係る支援装置１０は、動画データ及びＰＯＳデータからレポート情報（通行量マップ、来店人数情報、購買人数情報、購買率情報、購買行動情報、トラッキング情報及びレジ状況情報）を作成して、レポート情報記憶部１０６に保存する。

≪売上支援レポートの出力処理≫
次に、売上支援レポートを出力するための処理について、図２０を参照しながら説明する。図２０は、本実施形態に係る売上支援レポートの出力処理の一例を示すフローチャートである。なお、ステップＳ９０１の処理は、図９と同様であるため、その説明を省略する。

ステップＳ９０１に続いて、レポート出力部１０２は、入力受付部１０１が売上支援レポートの出力操作を受け付けると、レポート情報記憶部１０６からレポート情報を取得する（ステップＳ２００１）。ここで、レポート出力部１０２は、通行量マップ、来店人数情報、購買人数情報、購買率情報及び購買行動情報に加えて、トラッキング情報及びレジ状況情報もレポート情報記憶部１０６から取得する。なお、第一の実施形態と同様に、レポート出力部１０２は、例えば、最も新しい日付と関連付けられているレポート情報（通行量マップ、来店人数情報、購買人数情報、購買率情報、購買行動情報、トラッキング情報及びレジ状況情報）を取得すれば良い。

なお、第一の実施形態と同様に、レポート出力部１０２は、ステップＳ９０１において、ユーザにより日付が指定された場合には、当該指定された日付と関連付けられているレポート情報を取得しても良い。

次に、レポート出力部１０２は、レポート情報を取得すると、図２１に示す売上支援レポート画面１０００Ａを表示装置１２に出力する（ステップＳ２００２）。

ここで、売上支援レポート画面１０００Ａについて、図２１を参照しながら説明する。図２１は、本実施形態に係る売上支援レポート画面１０００Ａの一例を示す図である。

図２１に示すように、売上支援レポート画面１０００Ａには、更に、トラッキング情報表示ボタン１００８と、レジ状況情報表示ボタン１００９とが含まれる。

ユーザがトラッキング情報表示ボタン１００８の押下操作を行った場合、入力受付部１０１は、当該操作を受け付ける。そして、レポート出力部１０２は、図２２に示すトラッキング情報の表示画面１４００を表示装置１２に出力する。

ここで、トラッキング情報の表示画面１４００について、図２２を参照しながら説明する。図２２は、トラッキング情報の表示画面１４００の一例を示す図である。

図２２に示すように、トラッキング情報の表示画面１４００には、日付選択欄１４０１と、トラッキング情報表示欄１４０２と、戻るボタン１４０３とが含まれる。

日付選択欄１４０１は、トラッキング情報表示欄１４０２に表示されるトラッキング情報の日付を選択するための選択欄である。図２２に示す例では、日付「５月２８日（日）」が選択されている。したがって、トラッキング情報表示欄１４０２には、日付「５月２８日（日）」に関連付けられているトラッキング情報が表示されている。

ユーザは、日付選択欄１４０１から所望の日付を選択することで、選択した日付に関連付けられているトラッキング情報をトラッキング情報表示欄１４０２に表示することができる。例えば、日付選択欄１４０１から日付「５月２７日（土）」が選択された場合、レポート出力部１０２は、選択された日付「５月２７日（土）」に関連付けられているトラッキング情報をレポート情報記憶部１０６から取得して、トラッキング情報表示欄１４０２に表示する。

このように、トラッキング情報表示欄１４０２に表示されているトラッキング情報の日付と異なる日付が日付選択欄１４０１から選択された場合、レポート出力部１０２は、選択された日付に関連付けられているトラッキング情報を取得した上で、トラッキング情報表示欄１４０２に表示する。

トラッキング情報表示欄１４０２は、上述したように、日付選択欄１４０１で選択された日付のトラッキング情報が表示される。戻るボタン１４０３は、図２１に示す売上支援レポート画面１０００Ａに戻るための表示部品である。ユーザは、戻るボタン１４０３の押下操作を行うことで、図２１に示す売上支援レポート画面１０００Ａを表示させることができる。

このように、ユーザは、所望の日付におけるトラッキング情報を知ることができる。このため、ユーザは、例えば、小売店舗内の特定の売場からどの売場の方向に向かう顧客が多いのか等を知ることができる。トラッキング情報を参考にすることで、ユーザは、例えば、多くの顧客が向かう方向にある売場に、当該特定の売場で売られている商品と関連性の高い商品や同時に使用される商品等を配置すること等を検討することができる。すなわち、ユーザは、商品の重ね売り率（商品の同時購入率）を上げるための種々の改善策等を検討することができるようになる。

図２１の説明に戻る。ユーザがレジ状況情報表示ボタン１００９の押下操作を行った場合、入力受付部１０１は、当該操作を受け付ける。そして、レポート出力部１０２は、図２３に示すレジ状況情報の表示画面１５００を表示装置１２に出力する。

ここで、レジ状況情報の表示画面１５００について、図２３を参照しながら説明する。図２３は、レジ状況情報の表示画面１５００の一例を示す図である。

図２３に示すように、レジ状況情報の表示画面１５００には、日付選択欄１５０１と、レジ選択欄１５０２と、レジ状況情報表示欄１５０３と、戻るボタン１５０４とが含まれる。

日付選択欄１５０１は、レジ状況情報表示欄１５０３に表示されるレジ状況情報の日付を選択するための選択欄である。図２３に示す例では、日付「５月２８日（日）」が選択されている。

また、レジ選択欄１５０２は、レジ状況情報表示欄１５０３に表示されるレジ状況情報のレジ名を選択するための選択欄である。図２３に示す例では、レジ名「レジ１」が選択されている。

したがって、レジ状況情報表示欄１５０３には、日付「５月２８日（日）」に関連付けられているレジ名「レジ１」のレジ状況情報が表示されている。

ユーザは、日付選択欄１５０１から所望の日付を選択すると共にレジ選択欄１５０２から所望のレジ名を選択することで、選択した日付に関連付けられているレジ状況情報のうち、選択したレジ名のレジ状況情報をレジ状況情報表示欄１５０３に表示することができる。例えば、日付選択欄１５０１から日付「５月２７日（土）」が選択されると共にレジ選択欄１５０２からレジ名「レジ２」が選択された場合、レポート出力部１０２は、選択された日付「５月２７日（土）」に関連付けられているレジ状況情報のうち、レジ名「レジ２」のレジ状況情報をレポート情報記憶部１０６から取得して、レジ状況情報表示欄１５０３に表示する。

このように、レジ状況情報表示欄１５０３に表示されているレジ状況情報の日付と異なる日付が日付選択欄１５０１から選択された場合、レポート出力部１０２は、選択された日付に関連付けられているレジ状況情報のうち、レジ選択欄１５０２から選択されたレジ名のレジ状況情報を取得した上で、レジ状況情報表示欄１５０３に表示する。

レジ状況情報表示欄１５０３には、上述したように、日付選択欄１５０１から選択された日付のレジ状況情報のうち、レジ選択欄１５０２から選択されたレジ名のレジ状況情報が表示される。戻るボタン１５０４は、図２１に示す売上支援レポート画面１０００Ａに戻るための表示部品である。ユーザは、戻るボタン１５０４の押下操作を行うことで、図２１に示す売上支援レポート画面１０００Ａを表示させることができる。

このように、ユーザは、所望の日付、かつ、所望のレジ名のレジ状況情報（すなわち、時間帯毎の接客時間、店員待機時間、客待機時間及び不在時間）を知ることができる。レジ状況情報を参考にすることで、ユーザは、例えば、ある時間帯においてレジを担当する店員を増やすか否か等を検討することができる。これにより、ユーザは、例えば、客待機時間が多いことによる販売機会の損失（すなわち、客待機時間が多いことにより顧客が商品を買わずに帰ってしまうような事態）を削減することができる。また、ユーザは、例えば、店員待機時間が多いことによる無駄な人件費の発生を抑制することもできる。

以上のように、本実施形態に係る支援システム１では、更に、レポート情報として、トラッキング情報及びレジ状況情報を作成する。そして、本実施形態に係る支援システム１では、これらトラッキング情報及びレジ状況情報を含むレポート情報を、売上支援レポートとして、小売店舗の責任者や管理者等のユーザに提供する。これにより、ユーザは、重ね売り率を上げるための改善策や販売機会の損失率の低下させるための改善策等を含む、小売店舗の売上を増加させるための種々の改善策を検討することができる。

なお、本実施形態に係る支援システム１では、売上支援レポートの出力先を、支援装置１０の表示装置１２であるものしたが、第一の実施形態と同様に、例えば、メールやＦＡＸ等により他の装置に送信しても良い。また、同様に、売上支援レポートの電子ファイルを他の装置にアップロード等しても良いし、売上支援レポートを印刷装置で印刷した上で、紙媒体によりユーザに提供しても良い。

なお、本発明は、具体的に開示された上記の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。

１ 支援システム
１０ 支援装置
２０ カメラ
３０ ＰＯＳレジスタ
１０１ 入力受付部
１０２ レポート出力部
１０３ レポート情報作成処理部
１０４ 動画データ記憶部
１０５ ＰＯＳデータ記憶部
１０６ レポート情報記憶部
１１１ 通行量マップ作成部
１１２ 来店人数情報作成部
１１３ 購買人数情報作成部
１１４ 購買率情報作成部
１１５ 購買行動情報作成部
１１６ 情報保存部

Claims (8)

1. 撮影装置を含む支援システムであって、
   前記撮影装置で撮影することにより生成された画像データに基づいて、店舗内の各領域における顧客の通行量を示す通行量マップを作成する第１の作成手段と、
   前記画像データに基づいて、前記店舗内に設置された商品棚に対する顧客の購買行動を示す購買行動情報を作成する第２の作成手段と、
   前記第１の作成手段により作成された前記通行量マップと、前記第２の作成手段により作成された前記購買行動情報とを含む売上支援レポートを出力する出力手段と、
   を有する支援システム。
2. 前記支援システムには、ＰＯＳレジスタが含まれ、
   前記第２の作成手段は、
   前記画像データと、前記ＰＯＳレジスタにおける商品の精算処理により作成されたＰＯＳデータとに基づいて、前記店舗内に設置された商品棚の前で顧客が所定の時間立ち止まった回数と、前記商品棚の方向に顧客が顔を向けた回数と、前記商品棚の商品が購入された商品数とを含む前記購買行動情報を作成する、請求項１に記載の支援システム。
3. 前記第２の作成手段は、
   前記画像データにおける顧客の頭部の位置を検出し、該検出した位置にある顔の肌色が前記商品棚の方向にあるか否かを判定することにより、前記商品棚の方向に顧客が顔を向けた回数を算出する、請求項２に記載の支援システム。
4. 前記第１の作成手段により作成された前記通行量マップに基づいて、前記店舗の出入口に隣接する前記領域における顧客の通行量の合計を算出して、該算出した通行量の合計を示す来店人数情報を作成する第３の作成手段と、
   前記第３の作成手段により作成された前記来店人数情報と、前記ＰＯＳデータとに基づいて、前記店舗に来店した顧客のうちの商品を購入した顧客の割合を示す購買率情報を作成する第４の作成手段と、を有し、
   前記出力手段は、
   更に、前記第３の作成手段により作成された前記来店人数情報と、前記第４の作成手段により作成された前記購買率情報とを含む前記売上支援レポートを出力する、請求項２又は３に記載の支援システム。
5. 前記画像データに基づいて、前記店舗内において予め設定されたスタート範囲から、前記店舗内において予め設定された１以上のゴール地点までに顧客が移動した回数を示すトラッキング情報を作成する第５の作成手段と、
   前記画像データに基づいて、前記ＰＯＳレジスタの稼働状況を示すレジ状況情報を作成する第６の作成手段と、を有し、
   前記出力手段は、
   更に、前記第５の作成手段により作成された前記トラッキング情報と、前記第６の作成手段により作成された前記レジ状況情報とを含む前記売上支援レポートを出力する、請求項２乃至４の何れか一項に記載の支援システム。
6. 撮影装置と接続される支援装置であって、
   前記撮影装置で撮影することにより生成された画像データに基づいて、店舗内の各領域における顧客の通行量を示す通行量マップを作成する第１の作成手段と、
   前記画像データに基づいて、前記店舗内に設置された商品棚に対する顧客の購買行動を示す購買行動情報を作成する第２の作成手段と、
   前記第１の作成手段により作成された前記通行量マップと、前記第２の作成手段により作成された前記購買行動情報とを含む売上支援レポートを出力する出力手段と、
   を有する支援装置。
7. 撮影装置を含む支援システムに用いられる支援方法であって、
   前記撮影装置で撮影することにより生成された画像データに基づいて、店舗内の各領域における顧客の通行量を示す通行量マップを作成する第１の作成手順と、
   前記画像データに基づいて、前記店舗内に設置された商品棚に対する顧客の購買行動を示す購買行動情報を作成する第２の作成手順と、
   前記第１の作成手順により作成された前記通行量マップと、前記第２の作成手順により作成された前記購買行動情報とを含む売上支援レポートを出力する出力手順と、
   を有する支援方法。
8. 撮影装置と接続される支援装置を、
   前記撮影装置で撮影することにより生成された画像データに基づいて、店舗内の各領域における顧客の通行量を示す通行量マップを作成する第１の作成手段、
   前記画像データに基づいて、前記店舗内に設置された商品棚に対する顧客の購買行動を示す購買行動情報を作成する第２の作成手段、
   前記第１の作成手段により作成された前記通行量マップと、前記第２の作成手段により作成された前記購買行動情報とを含む売上支援レポートを出力する出力手段、
   として機能させるためのプログラム。

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