JP2018109801A5 - - Google Patents
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次に、端末装置１０は、表示測定値を示す文字列の認識結果である認識文字列に含まれる複数の認識文字の各々について、当該認識文字についての確度が閾値Ｔｈ１（例えば、８５％）未満であるか否かを判断する。例えば、図４に示されるように、最高血圧値を示す文字列「１１８」が撮像画像に含まれており、文字認識により認識文字列「１１８」が得られたとする。この場合、各認識文字「１」，「１」，「８」についての確度は、例えば、それぞれ「８５」，「９０」，「９５」のように取得される。端末装置１０は、各確度「８５」，「９０」，「９５」が閾値Ｔｈ１未満であるか否かを判断する。なお、端末装置１０は、最低血圧値を示す文字列、および脈拍数を示す文字列についても同様の判断を行なう。
次に、周期ｐ＋１で生成された撮像画像７２６では、最高血圧値の百の位を示す領域が、画面輝度が高い領域７５４と重なっている。この場合、端末装置１０は、撮像画像７２６から、閾値Ｔｈ２未満の確度を有する認識文字以外の残余の各認識文字に対応する各文字（この場合、最高血圧値の百の位の文字以外の各文字）を含む領域を切り取った部分画像７２８を生成する。端末装置１０は、部分画像７２８をメモリ１５４に格納する。
図１３を参照して、ステップＳ５０〜Ｓ５６の処理は、それぞれ図１２中のステップＳ１０〜Ｓ１６の処理と同様であるため、その詳細な説明は繰り返さない。表示測定値を示す文字列の認識結果である認識文字列に含まれる複数の認識文字の各々についての確度が閾値Ｔｈ１（例えば、８５％）以上である場合（ステップＳ５６においてＹＥＳ）、ステップＳ６６，Ｓ６８の処理を実行する。ステップＳ６６，Ｓ６８の処理は、それぞれ図１２中のステップＳ２４，Ｓ２６の処理と同様であるため、その詳細な説明は繰り返さない。
複数の認識文字のうちの少なくとも１つの認識文字についての確度が閾値Ｔｈ１未満である場合（ステップＳ５６においてＮＯ）、プロセッサ１５２は、当該複数の認識文字の各々についての確度が閾値Ｔｈ２（例えば、４０％）以上か否かを判断する（ステップＳ５８）。複数の認識文字の各々についての確度が閾値Ｔｈ２以上である場合（ステップＳ５８においてＹＥＳ）、ステップＳ６０〜Ｓ６４，Ｓ６８の処理を実行する。ステップＳ６０〜Ｓ６４，Ｓ６８の処理は、それぞれ図１２中のステップＳ１８〜Ｓ２２，Ｓ２６の処理と同様であるため、その詳細な説明は繰り返さない。
表示測定値に対応するすべての認識文字についての確度が所定閾値以上であると判断した場合、端末装置１０は、これらの認識文字から構成される認識文字列を血圧計２０の測定値としてディスプレイ１５８に表示する（ステップＥ）。
（３）上述した実施の形態において、コンピュータを機能させて、上述のフローチャートで説明したような制御を実行させるプログラムを提供することもできる。このようなプログラムは、コンピュータに付属するフレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory）、二次記憶装置、主記憶装置およびメモリカードなどの一時的でないコンピュータ読取り可能な記録媒体にて記録させて、プログラム製品として提供することもできる。あるいは、コンピュータに内蔵するハードディスクなどの記録媒体にて記録させて、プログラムを提供することもできる。また、ネットワークを介したダウンロードによって、プログラムを提供することもできる。
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