JP2018100896A - 選択装置、選択方法及び選択プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、図1を用いて、情報配信装置10が実行する選択処理の概念について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理装置が発揮する作用効果の一例を説明するための図である。例えば、情報配信装置10は、サーバ装置やクラウドシステム等、単数または複数の情報処理装置により実現され、移動体通信網や無線LAN(Local Area Network)等のネットワークN(例えば、図2参照)を介して、利用者U01〜U03が使用する端末装置101〜103(以下、「端末装置100」と総称する場合がある。)と通信可能な情報処理装置である。なお、図1に示す例では、3つの端末装置100を記載したが、情報配信装置10は、任意の数の端末装置100と通信可能であってよい。
そこで、情報配信装置10は、以下の選択処理を実行する。例えば、情報配信装置10は、所定の端末装置100の移動経路を示す移動情報を取得する。そして、情報配信装置10は、移動経路の提供に用いるモデルの学習データとして、基準となる移動経路よりも評価が高い移動経路を示す移動情報、または、基準となる移動経路よりも評価が低い移動経路を示す移動情報を、取得された移動情報から選択する。
図2は、実施形態に係る情報処理装置が有する機能構成の一例を説明する図である。図2に示すように、情報配信装置10は、通信部20、記憶部30、および制御部40を有する。通信部20は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部20は、ネットワークNと有線または無線で接続され、端末装置100との間で、質問や応答の送受信を行う。
以下、図4〜図7に示すフローチャートを用いて、各処理部41〜45が実行・実現する選択処理の内容について説明する。図4は、実施形態に係る情報配信装置が実行する選択処理の流れの一例を示すフローチャートである。図5は、実施形態に係る情報配信装置が学習データを用いてモデルを学習する処理の流れの一例を示すフローチャートである。図6は、実施形態に係る情報配信装置が報酬を設定する処理の流れの一例を示すフローチャートである。図7は、実施形態に係る情報配信装置が実行する案内処理の流れの一例を示すフローチャートである。
まず、図4を用いて、選択処理の流れの一例について説明する。例えば、取得部41は、所定の端末装置100の移動経路を示す移動情報を取得する(ステップS101)。より具体的には、取得部41は、移動情報として、移動経路と移動経路の移動時間とを示す移動情報を取得する。
次に、図5を用いて、学習データを用いてモデルを学習する処理の流れの一例を説明する。例えば、学習部43は、出発地と目的地とを設定し(ステップS201)、対応する正例と負例とを学習データデータベース33から読み出す(ステップS202)。そして、学習部43は、出発地から目的地までの経路が、正例となり、負例にはならないように、モデルの学習を行い(ステップS203)、処理を終了する。
次に、図6を用いて、報酬を設定する処理の流れの一例を説明する。設定部44は、移動情報が学習データに選択されたか否かを判定する(ステップS301)。そして、設定部44は、移動情報が学習データに選択された場合は(ステップS301:Yes)、学習データに選択された移動情報の取得元となる端末装置100の利用者に対して、評価の度合いに応じた報酬を設定し(ステップS302)、処理を終了する。また、設定部44は、移動情報が学習データに選択されなかった場合は(ステップS301:No)、そのまま処理を終了する。
次に、図7を用いて、案内処理を実行する処理の流れの一例を説明する。提供部45は、図7に示す処理に先立ち、利用者U03が利用する端末装置103から案内情報の要求を受付ける(図1中ステップS8)。例えば、利用者U03は、地点Aを出発地とし、地点Bを目的地とする案内情報の配信を要求する。このような場合、提供部45は、図1中ステップS7にて学習が行われたモデルを用いて、出発地となる地点Aから目的地となる地点Bまでの経路の候補を生成する(ステップS401)。
上述した実施形態に係る情報配信装置10は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の情報配信装置10の他の実施形態について説明する。
例えば、情報配信装置10は、移動情報を学習データとして用いるか否かを利用者に対して問い合わせてもよい。具体的には、情報配信装置10は、基準経路よりも評価が高い移動経路を示す移動情報、または、基準経路よりも評価が低い移動経路を示す移動情報の取得元となる端末装置100の利用者に対して、移動情報の使用に関する許可を問合せ、移動情報の使用に関する許可を受付けた場合は、移動情報をモデルの学習データとして選択してもよい。
また、情報配信装置10は、移動情報が示す移動経路が、所定の出発地から所定の目的地までの間で同一の区間を繰り返し通過している場合は、移動情報を基準となる移動経路よりも評価が低い移動経路としてもよい。すなわち、情報配信装置10は、移動情報が示す経路上で利用者が迷ったか否かを判定し、迷っていた場合には、移動情報が示す経路が解りづらい経路であると推定し、かかる移動情報を負例としてもよい。
上述した例では、情報配信装置10は、利用者U01を地点Aから地点Bまで案内する案内処理において提供した経路を基準経路とした。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報配信装置10は、案内処理を行わずに利用者U01が経路Aを辿って地点Aから地点Bまで移動した場合、端末装置101から経路Aを示す移動情報を取得することとなる。このような場合、情報配信装置10は、取得した移動情報から、利用者U01が移動した出発地と目的地とを推定する。
ここで、情報配信装置10は、任意の区間を「移動経路」や「基準経路」として設定してもよい。すなわち、情報配信装置10は、地点Aや地点Bとして、任意の位置を設定してよい。例えば、情報配信装置10は、利用者が移動し始めた地点から移動を終了した地点までを1つの移動経路としてもよく、利用者が移動した経路を所定の単位に分割した複数の経路(以下、「区間」と記載する。)のそれぞれを移動経路としてもよい。すなわち、情報配信装置10は、任意の区間ごとに学習データの選択を行ってもよい。また、情報配信装置10は、端末装置100があるタイミングで特定した現在位置を始点とし、次に端末装置100が特定した現在位置を終点とする経路を1つの移動経路としてもよい。
上述した例では、情報配信装置10は、移動情報が示す移動経路と対応するポリラインを学習データとし、ポリラインの各種特徴を学習するようにモデルの学習を行った。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。すなわち、情報配信装置10は、移動情報そのものを学習データとしてもよく、移動情報から生成される任意の情報を学習データとしてもよい。すなわち、情報配信装置10は、基準経路よりも良いまたは悪い経路を示す情報であれば、任意の情報を学習データとしてもよい。また、情報配信装置10は、学習データが有する任意の特徴を任意の学習手法によりモデルに学習させてよい。
なお、情報配信装置10は、例えば、案内処理において移動情報の収集に対する同意を利用者に対して求めてもよい。例えば、情報配信装置10は、「ポイント等の報酬を付与するので、移動情報の収集にご協力ください。」等といったメッセージを配信し、利用者が同意した場合にのみ、移動情報を収集してもよい。また、情報配信装置10は、移動情報が示す経路を用いた際の移動時間が、基準経路を用いた際の移動時間よりも短い場合は、移動情報を無条件に学習データとして選択してもよい。
また、上述した実施形態に係る情報配信装置10は、例えば図8に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図8は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
上述したように、情報配信装置10は、端末装置100の移動経路を示す移動情報を取得する。そして、情報配信装置10は、移動経路の提供に用いるモデルの学習データとして、基準経路よりも評価が高い移動経路を示す移動情報、または、基準経路よりも評価が低い移動経路を示す移動情報を、取得された移動情報から選択する。このため、情報配信装置10は、実際に端末装置100が経路を移動した際の履歴を学習データとすることができるので、モデルが移動経路を選択する際の選択精度を向上させることができる。
20 通信部
30 記憶部
31 移動情報データベース
32 案内情報データベース
33 学習データデータベース
34 モデルデータベース
40 制御部
41 取得部
42 選択部
43 学習部
44 設定部
45 提供部
100 端末装置
Claims (20)
- 所定の端末装置の移動経路を示す移動情報を取得する取得部と、
移動経路の提供に用いるモデルの学習データとして、基準となる移動経路よりも評価が高い移動経路を示す移動情報、または、基準となる移動経路よりも評価が低い移動経路を示す移動情報を、取得された移動情報から選択する選択部と
を有することを特徴とする選択装置。 - 前記取得部は、前記移動情報として、前記移動経路と当該移動経路の移動時間とを示す移動情報を取得し、
前記選択部は、前記基準となる移動経路よりも評価が高い移動経路を示す移動情報として、基準となる移動経路よりも移動時間が短い移動経路を示す移動情報を取得し、前記基準となる移動経路よりも評価が低い移動経路を示す移動情報として、基準となる移動経路よりも移動時間が長い移動経路を示す移動情報を選択する
ことを特徴とする請求項1に記載の選択装置。 - 前記選択部は、前記基準となる移動経路と同一の出発地から同一の目的地へと至る移動経路であって、当該基準となる移動経路とは異なる移動経路を示す移動情報のうち、前記基準となる移動経路よりも評価が高い移動経路、または、前記基準となる移動経路よりも評価が低い移動経路を示す移動情報を選択する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の選択装置。 - 前記選択部は、前記所定の端末装置が所定の出発地から所定の目的地まで移動する際に提供される移動経路として算出された移動経路を前記基準となる移動経路とする
ことを特徴とする請求項1〜3のうちいずれか1つに記載の選択装置。 - 前記選択部は、前記移動情報の取得元となる端末装置が当該移動情報が示す移動経路を移動した際の移動速度を取得し、前記モデルの学習データとして、前記移動速度が所定の範囲内となる移動情報を選択対象とする
ことを特徴とする請求項1〜4のうちいずれか1つに記載の選択装置。 - 前記選択部は、前記モデルの学習データとして、前記移動速度が前記移動経路における法定の移動速度の範囲内となる移動情報を選択対象とする
ことを特徴とする請求項5に記載の選択装置。 - 前記取得部は、複数の端末装置の移動経路を示す移動情報を取得し、
前記選択部は、所定の移動経路における所定の端末装置の移動速度と、当該所定の移動経路における他の端末装置の移動速度との差が所定の閾値を超える場合は、当該所定の端末装置の移動経路を示す移動情報であって、当該所定の移動経路を示す移動情報を選択対象から除外する
ことを特徴とする請求項5または6に記載の選択装置。 - 前記選択部は、前記移動情報に基づいて、所定の移動経路における前記所定の端末装置の移動態様が当該所定の移動経路における所定の条件を満たしているかを判定し、当該所定の条件を満たしていると判定した場合は、当該移動情報を選択対象とする
ことを特徴とする請求項1〜7のうちいずれか1つに記載の選択装置。 - 前記選択部は、前記移動情報に基づいて、前記所定の端末装置の移動態様が所定の条件を満たしているかを判定し、当該所定の条件を満たしていると判定した場合は、当該移動情報を選択対象とする
ことを特徴とする請求項1〜8のうちいずれか1つに記載の選択装置。 - 前記選択部は、前記移動情報が曲線を描く移動経路を示す場合は、当該移動経路における前記所定の端末装置の移動速度が所定の閾値を超えるか否かを判定し、超えると判定した場合は、当該移動情報を選択対象から除外する
ことを特徴とする請求項1〜9のうちいずれか1つに記載の選択装置。 - 前記選択部は、前記移動情報が示す移動経路を含む領域の属性に基づいて、前記モデルの学習データとする移動情報を選択する
ことを特徴とする請求項1〜10のうちいずれか1つに記載の選択装置。 - 前記所定の端末装置から収集された移動情報が前記モデルの学習データとされた場合は、当該所定の端末装置と紐づく利用者に対して、所定の報酬を設定する設定部
を有することを特徴とする請求項1〜11のうちいずれか1つに記載の選択装置。 - 前記設定部は、前記所定の端末装置を介して所定のサービスに関する認証を受けた利用者に対し、前記所定の報酬を設定する
ことを特徴とする請求項12に記載の選択装置。 - 前記設定部は、前記評価の度合いに応じた報酬を設定する
ことを特徴とする請求項12または13に記載の選択装置。 - 前記基準となる移動経路とは異なる移動経路であって、前記基準となる移動経路と同じ目的地へと至る移動経路を移動中の端末装置に対して、当該端末装置が移動中の移動経路に関する情報と、前記基準となる移動経路に関連する情報とを提供する提供部
を有することを特徴とする請求項1〜14のうちいずれか1つに記載の選択装置。 - 前記提供部は、前記基準となる移動経路を移動中の端末装置の位置に基づいて、前記基準となる移動経路とは異なる移動経路を移動中の端末装置が前記基準となる移動経路を移動した際の位置を推定し、推定した位置に関する情報を、前記基準となる移動経路に関連する情報として提供する
ことを特徴とする請求項15に記載の選択装置。 - 前記選択部は、利用者からの評価が高い移動経路を示す経路情報、または、利用者からの評価が低い移動経路を示す経路情報を、前記モデルの学習データとしてさらに選択する
ことを特徴とする請求項1〜16のうちいずれか1つに記載の選択装置。 - 前記選択部は、前記移動情報が示す移動経路が、所定の出発地から所定の目的地までの間で同一の区間を繰り返し通過している場合は、当該移動情報を前記基準となる移動経路よりも評価が低い移動経路とする
ことを特徴とする請求項1〜17のうちいずれか1つに記載の選択装置。 - 選択装置が実行する取得方法であって、
所定の端末装置から移動経路を示す移動情報を取得する取得工程と、
移動経路の提供に用いるモデルの学習データとして、基準となる移動経路よりも評価が高い移動経路を示す移動情報、または、基準となる移動経路よりも評価が低い移動経路を示す移動情報を、取得された移動情報から選択する選択工程と
を含むことを特徴とする選択方法。 - 所定の端末装置から移動経路を示す移動情報を取得する取得手順と、
移動経路の提供に用いるモデルの学習データとして、基準となる移動経路よりも評価が高い移動経路を示す移動情報、または、基準となる移動経路よりも評価が低い移動経路を示す移動情報を、取得された移動情報から選択する選択手順と
をコンピュータに実行させるための選択プログラム。
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