JP2018057667A - 代償運動の原因部位を特定するための方法、システム、プログラム、及びコンピュータ装置、並びに、代償運動を解消するための方法、及びシステム - Google Patents

Abstract

【課題】体幹を適切に使っているか否か、又は、代償運動が生じていないか否かについて、一貫性のある評価方法を提供する。【解決手段】第１の動作における第１測定データが、第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、第１の動作における代償運動の有無を判定する第１判定ステップ、及び／又は、第１の動作より複雑性が低い第２の動作における第２測定データが、第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、第２の動作における代償運動の有無を判定する第２判定ステップと、第１判定ステップ及び／又は第２判定ステップにおいて代償運動が有ると判定された場合に、第２の動作より複雑性が低い第３の動作における第３測定データが、第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を特定する、原因部位特定ステップとを有する、代償運動の原因部位特定方法。【選択図】図２

Description

本発明は、１以上の測定装置によって測定される運動者の所定の部位における静止状態または動作状態に関するデータを用いて代償運動の原因部位を特定するための方法、システム、プログラム、及びコンピュータ装置、並びに、代償運動を解消するための方法、及びシステムに関する。

トップアスリートの世界で勝ち続けるためには、動きの質を維持向上させつつパフォーマンス（より強く、速く、高くなど）を向上させていくことが必要であり、アスリートの動きを評価し、動きの質を向上させるためのコーチング、コンディショニング、トレーニング、トリートメント等ができるコーチ及びトレーナーが求められている。しかし、その評価方法やアプローチの方法は、コーチ及びトレーナーの勘に頼るところが大きく、一貫性が得られていない。

また、スポーツ愛好家や運動習慣のない一般人の不定愁訴の問題は、日常生活動作や仕事での長時間の不良姿勢、または特定の姿勢を強いられる習慣（例えば、長時間に渡って同じ姿勢を強いられる労働）などから始まるにもかかわらず、痛みや不快が顕在化するまで、動作・姿勢・姿勢習慣の改善が図られない。不定愁訴にかかる医療費の削減、経済損失を減らすためには、動作・姿勢・姿勢習慣についての改善や意識付け、正しい動作等の習慣化が必要である。

ところで、近年では、動きの質の向上や健康維持のため、体幹を鍛えるトレーニングが注目を浴びている。例えば、特許文献１には、所定の動作における体幹筋の収縮の有無をセンサによって判別し、体幹筋の収縮がない場合に、体幹筋の収縮がなかった旨を運動者に伝えるシステムが提案されている。

特表２０１６−５０４１１０号公報

しかし、特許文献１に記載されているシステムは、体幹筋の収縮の有無のみを判定するものであり、体幹やその他の筋肉を適切に使って運動をしているかを判定できるものではなかった。動きの質の向上や健康維持のためには、ただ体幹を使うだけでは不十分であり、体幹やその他の筋肉を適切に使って運動することが重要である。例えば、本来使うべき筋肉の代わりに、使うべきではない筋肉による運動、又は、ある関節や関節周囲の軟部組織に過剰なストレス（負荷）がかかる運動（以下、「代償運動」又は「代償動作」ともいう）を続けると、動きの質は向上しにくく、また、故障や不定愁訴の問題も生じてしまう。

本発明は、上記のような問題に鑑みてなされたものである。すなわち、本発明の課題は、体幹を適切に使っているか否か、又は、代償運動が生じていないか否かについて、一貫性のある評価方法を提供することである。

本発明の要旨は、以下の通りである。

［１］１以上の測定装置によって測定される運動者の所定の部位における静止状態または動作状態に関するデータを用いて代償運動が生じる原因となる部位を特定する代償運動の原因部位特定方法であって、第１の動作における、運動者の第１測定部位群の静止状態または動作状態に関する第１測定データが、第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、第１の動作における代償運動の有無を判定する第１判定ステップ、及び／又は、第１の動作より複雑性が低い第２の動作における、運動者の第２測定部位群の静止状態または動作状態に関する第２測定データが、第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、第２の動作における代償運動の有無を判定する第２判定ステップと、第１判定ステップ及び／又は第２判定ステップにおいて代償運動が有ると判定された場合に、第２の動作より複雑性が低い第３の動作における、運動者の第３測定部位群の静止状態または動作状態に関する第３測定データが、第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を特定する、原因部位特定ステップとを備えた、代償運動の原因部位特定方法。

［２］原因部位特定ステップが、さらに、代償運動の特徴と、各原因部位における代償運動の発生に寄与する割合とを特定する、上記［１］に記載の代償運動の原因部位特定方法。

［３］さらに、第１測定データが第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、及び／又は、第２測定データが第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を推測する原因部位推測ステップを有する、上記［１］又は［２］に記載の代償運動の原因部位特定方法。

［４］第３の動作の種類が、原因部位推測ステップにおいて代償運動が生じる原因であると推測された部位に応じて決定される、上記［３］に記載の代償運動の原因部位特定方法。

［５］第１判定ステップにおいて代償運動が有ると判定された場合に、第２判定ステップを実行する、上記［１］〜［４］のいずれかにに記載の代償運動の原因部位特定方法。

［６］測定装置が、モーションキャプチャ、圧力センサ、筋電図測定器、超音波測定器、及び関節角度計からなる群より選ばれる１種以上である、上記［１］〜［５］のいずれかに記載の代償運動の原因部位特定方法。

［７］上記［１］〜［６］のいずれかに記載の代償運動の原因部位特定方法を用いて代償運動が生じる原因となる部位を特定し、特定された部位に応じた所定の運動を運動者に実施させることで代償運動を解消する、代償運動解消方法。

［８］運動者の所定の部位における静止状態または動作状態に関するデータを測定する１以上の測定装置と、コンピュータ装置とによって実現される、代償運動が生じる原因となる部位を特定する代償運動の原因部位特定システムであって、第１の動作における、運動者の第１測定部位群の静止状態または動作状態に関する第１測定データが、第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、第１の動作における代償運動の有無を判定する第１判定手段、及び／又は、第１の動作より複雑性が低い第２の動作における、運動者の第２測定部位群の静止状態または動作状態に関する第２測定データが、第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、第２の動作における代償運動の有無を判定する第２判定手段と、第１判定手段及び／又は第２判定手段によって代償運動が有ると判定された場合に、第２の動作より複雑性が低い第３の動作における、運動者の第３測定部位群の静止状態または動作状態に関する第３測定データが、第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を特定する原因部位特定手段とを備えた、代償運動の原因部位特定システム。

［９］原因部位特定手段が、さらに、代償運動の特徴と、各原因部位における代償運動の発生に寄与する割合とを特定する、上記［８］に記載の代償運動の原因部位特定システム。

［１０］さらに、第１測定データが第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、及び／又は、第２測定データが第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を推測する原因部位推測手段を有する、上記［８］又は［９］に記載の代償運動の原因部位特定システム。

［１１］第３の動作の種類が、原因部位推測手段によって代償運動が生じる原因であると推測された部位に応じて決定される、上記［１０］に記載の代償運動の原因部位特定システム。

［１２］第１判定手段によって代償運動が有ると判定された場合に、第２判定手段によって第２の動作における代償運動の有無を判定する、上記［８］〜［１１］のいずれかに記載の代償運動の原因部位特定システム。

［１３］測定装置が、モーションキャプチャ、圧力センサ、筋電図測定器、超音波測定器、及び関節角度計からなる群より選ばれる１種以上である、上記［８］〜［１２］のいずれかに記載の代償運動の原因部位特定システム。

［１４］上記［８］〜［１３］のいずれかに記載の代償運動の原因部位特定システムを用いて代償運動が生じる原因となる部位を特定し、特定された部位に応じた所定の運動を運動者に実施させることで代償運動を解消する、代償運動解消システム。

［１５］１以上の測定装置によって測定される運動者の所定の部位における静止状態または動作状態に関するデータを用いて代償運動が生じる原因となる部位の特定をコンピュータ装置に実行させるプログラムであって、第１の動作における、運動者の第１測定部位群の静止状態または動作状態に関する第１測定データが、第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、第１の動作における代償運動の有無を判定する第１判定手段、及び／又は、第１の動作より複雑性が低い第２の動作における、運動者の第２測定部位群の静止状態または動作状態に関する第２測定データが、第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、第２の動作における代償運動の有無を判定する第２判定手段、並びに、第１判定手段及び／又は第２判定手段によって代償運動が有ると判定された場合に、第２の動作より複雑性が低い第３の動作における、運動者の第３測定部位群の静止状態または動作状態に関する第３測定データが、第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を特定する原因部位特定手段、として機能させるプログラム。

［１６］１以上の測定装置によって測定される運動者の所定の部位における静止状態または動作状態に関するデータを用いて代償運動が生じる原因となる部位を特定するコンピュータ装置であって、第１の動作における、運動者の第１測定部位群の静止状態または動作状態に関する第１測定データが、第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、第１の動作における代償運動の有無を判定する第１判定手段、及び／又は、第１の動作より複雑性が低い第２の動作における、運動者の第２測定部位群の静止状態または動作状態に関する第２測定データが、第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、第２の動作における代償運動の有無を判定する第２判定手段と、第１判定手段及び／又は第２判定手段によって代償運動が有ると判定された場合に、第２の動作より複雑性が低い第３の動作における、運動者の第３測定部位群の静止状態または動作状態に関する第３測定データが、第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる部位を特定する原因部位特定手段とを備えた、コンピュータ装置。

［１７］運動者の所定の部位における静止状態または動作状態をもとに、代償運動が生じる原因となる部位を特定する代償運動の原因部位特定方法であって、第１の動作における、運動者の第１測定部位群の静止状態または動作状態が、第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、第１の動作における代償運動の有無を判定する第１判定ステップ、及び／又は、第１の動作より複雑性が低い第２の動作における、運動者の第２測定部位群の静止状態または動作状態が、第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、第２の動作における代償運動の有無を判定する第２判定ステップと、第１判定ステップ及び／又は第２判定ステップにおいて代償運動が有ると判定された場合に、第２の動作より複雑性が低い第３の動作における、運動者の第３測定部位群の静止状態または動作状態が、第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を特定する原因部位特定ステップとを有する、代償運動の原因部位特定方法。

［１８］運動者の所定の部位における静止状態または動作状態をもとに、代償運動が生じる原因となる部位を特定する代償運動の原因部位特定方法を実行するための原因部位特定システムであって、代償運動の原因部位特定方法が、第１の動作における、運動者の第１測定部位群の静止状態または動作状態が、第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、第１の動作における代償運動の有無を判定する第１判定ステップ、及び／又は、第１の動作より複雑性が低い第２の動作における、運動者の第２測定部位群の静止状態または動作状態が、第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、第２の動作における代償運動の有無を判定する第２判定ステップと、第１判定ステップ及び／又は第２判定ステップにおいて代償運動が有ると判定された場合に、第２の動作より複雑性が低い第３の動作における、運動者の第３測定部位群の静止状態または動作状態が、第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を特定する、原因部位特定ステップとを有するものであり、運動者の第１測定部位群ごとに、第１の動作における代償運動の有無を判定するための第１判定基準を記録した第１記録媒体、及び／又は、運動者の第２測定部位群ごとに、第２の動作における代償運動の有無を判定するための第２判定基準を記録した第２記録媒体と、運動者の第３測定部位群における静止状態または動作状態をもとに、代償運動が生じる原因となる部位を特定するための第３判定基準を記録した第３記録媒体とを備える、原因部位特定システム。

本発明によれば、アスリートのパフォーマンスが停滞する前、不調を訴える前に、パフォーマンス動作をモニタリングすることで、動作の維持向上のために、フォーカスすべき点（例えば、コーチングのポイント、コンディショニングの手法、トレーニング部位、トリートメント部位など）を明確にし、勝つための戦略を立てられようになる。また、スポーツ愛好家や運動習慣のない一般人に対して、日常生活動作をモニタリングすることで、不定愁訴の問題が顕在化する前に、動作や姿勢の改善を図ることが可能になる。

本発明の第一の実施の形態の少なくとも１つに対応する、コンピュータ装置の構成を示すブロック図である。 本発明の第一の実施の形態の少なくとも１つに対応する、プログラム実行処理のフロ−チャートである。 本発明の第一の実施の形態の少なくとも１つに対応する、プログラム実行処理のフロ−チャートである。 本発明の第一の実施の形態の少なくとも１つに対応する、運動者に立位をとらせた場合のブロック作成方法の一例を示す模式図である。

以下、図面等を用いて本発明の実施の形態について説明をするが、本発明の趣旨に反しない限り、本発明は以下の実施の形態に限定されない。図面において、人体の各部位に付された符号番号は、同一の部位であっても、異なる符合番号を付していることがある。また、以下で説明するフローチャートを構成する各処理の順序は、処理内容に矛盾や不整合が生じない範囲で順不同である。

［第一の実施の形態］
まず、本発明の第一の実施の形態の概要について説明をする。以下では、第一の実施の形態として、運動者の所定の部位における静止状態または動作状態に関するデータを測定（以下、「モニタリング」ともいう）する１以上の測定装置と、コンピュータ装置とによって実現される、代償運動が生じる原因となる部位を特定する代償運動の原因部位特定システムを例示して説明をする。

なお、本明細書において、「第１の動作」、「第２の動作」、「第３の動作」とは、身体を動かす運動だけではなく、所定の姿勢をとり静止状態を維持することも含む。「代償運動の有無を判定する」とは、運動者が、本来使うべき筋肉の代わりに、使うべきではない筋肉による運動、又は、ある関節や関節周囲の軟部組織に過剰なストレス（負荷）がかかる運動をしているか否かを判定することであり、言い換えると、運動者の行っている運動が、その運動者にとって理想的（正常）な動作・運動のパターンから逸脱しているか否かを判定することである。

（測定装置）
測定装置としては、運動者の所定の部位における静止状態または動作状態に関するデータを測定できるものであれば特に制限はなく、運動者に実施させる動作に応じて、例えば、モーションキャプチャ、圧力センサ、筋電図測定器、超音波測定器、又は関節角度計などを適宜使用することができる。コーチ及びトレーナーがいなくても測定データが得られる、又は正確な測定データが得られるという観点からは、例えば、モーションキャプチャ、圧力センサ、筋電図測定器、又は超音波測定器が好ましい。なお、１種類以上の複数の測定装置を組み合わせて用いても良い。

モーションキャプチャとしては、例えば、慣性センサ式、光学式、機械式、磁気式、又はビデオ式などの方式を適宜採用することができる。センサやマーカー（以下、「センサ等」ともいう）を運動者に取り付ける場合、その取り付け位置などは、運動者に実施させる運動の種類やモニタリングする部位に応じて、適宜決定すれば良い。例えば、頭部の動きをモニタリングする場合は両耳又は眉間など、肩甲上腕関節の動きをモニタリングする場合は両側それぞれの肩峰外縁、又は上腕骨外側上顆外縁など、肩甲骨の動きをモニタリングする場合は胸椎２番棘突起、胸椎７番棘突起、両側それぞれの肩峰上縁、肩甲棘、肩甲骨上角、肩甲骨下角、又は肩甲骨内側縁など、胸郭部の動きをモニタリングする場合は胸骨柄頚切痕、剣状突起、頚椎７番棘突起、又は胸椎１〜１０番棘突起など、骨盤部の動きをモニタリングする場合は両側それぞれの上前腸骨棘、上後腸骨棘、恥骨結節、又は坐骨など、股関節部の動きをモニタリングする場合は骨盤部の動きをモニタリングする場合の部位に加え、両側それぞれの大腿骨の位置を把握するための大転子外側部、及び大腿骨外側顆下縁など、膝関節部の動きをモニタリングする場合は両側それぞれの大腿骨の位置を把握するための大転子外側部、若しくは大腿骨外側顆下縁、並びに、脛骨・腓骨を把握するための脛骨粗面、腓骨頭外側縁、内果内側縁、若しくは外果外側縁など、足部の動きをモニタリングする場合は両側それぞれの第一〜第五中足骨遠位部の甲側、踵骨後方突起部、内果内側縁、又は外果外側縁などに、センサ等を取り付ければ良い。センサ等は、上記に挙げた少なくとも１以上の箇所に取り付ければ良いが、モニタリングの精度を上げるという観点からは、複数の箇所に取り付けることが好ましい。なお、センサ等の取り付けは、上記に挙げた箇所に限定されるわけではなく、その他の箇所に取り付けても良い。

モニタリングによって得られたデータは、有線又は無線によって、測定装置からコンピュータ装置へと送信されることが好ましい。なお、コーチやトレーナー、又は運動者などによって、得られたデータをコンピュータ装置に直接入力できるように構成しても良い。

（コンピュータ装置）
コンピュータ装置としては、例えば、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末、携帯型端末、ＰＤＡ、ウェアラブル端末、サーバ装置などが挙げられるが、測定装置が測定したデータに基づいて、代償運動の原因部位を特定できる処理能力を有するものであれば、これに限定されない。

図１は、第一の実施の形態の少なくとも１つに対応する、コンピュータ装置の構成を示すブロック図である。コンピュータ装置１は、制御部１１、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１２、ストレージ部１３、表示部１４、入力部１５、及び通信インタフェース１６を少なくとも備え、それぞれ内部バスにより接続されている。

制御部１１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）から構成され、ストレージ部１３に格納されたプログラムを実行し、コンピュータ装置１の制御を行う。また、制御部１１は時間を計時する内部タイマを備えている。ＲＡＭ１２は、制御部１１のワークエリアである。ストレージ部１３は、プログラムやデータを保存するための記憶領域である。

通信インタフェース１６は、無線又は有線により通信ネットワーク２に接続が可能であり、通信ネットワーク２を介して、測定装置からデータを受信することが可能である。通信インタフェース１６を介して受信したデータは、ＲＡＭ１２にロードされ、制御部１１により演算処理が行われる。

表示部１４は、画像を表示するための表示画面を有し、制御部１１から出力されるビデオ信号に基づいて、表示画面上に画像を表示する。入力部１５は、例えば、マウス、キーボード、又はタッチパネルなどで構成される。入力部１５としてタッチパネルを採用する場合は、表示部１４の表示画面の役割を兼ねることが可能である。入力部１５に入力された入力情報は、ＲＡＭ１２に格納され、制御部１１は入力情報をもとに各種の演算処理を実行する。

なお、コンピュータ装置１は、上記の構成の他に、例えば、サウンド出力装置（例えば、スピーカ）に接続されたサウンド出力部を備えていても良い。制御部１１がサウンド出力の指示をサウンド処理部に出力すると、サウンド処理部はサウンド出力装置にサウンド信号を出力する。サウンド出力装置からは、例えば、運動内容の指示や運動についてのフィードバックなどが、音声で出力されることが好ましい。

次に、コンピュータ装置１の機能について説明をする。コンピュータ装置１は、例えば、特異的運動等指示機能、モニタリング情報受信機能、特異的運動等データ判定機能、コーチング機能、基礎的運動指示機能、基礎的運動データ判定機能、原因部位推測機能、分離運動等決定機能、分離運動等指示機能、原因部位特定機能、及び機能改善運動指示機能を有する。

特異的運動等指示機能は、第１の動作として、運動者が実施すべき特異的運動または日常的運動（以下、「特異的運動等」ともいう）の種類を、表示画面や音声等を介して、運動者に対して指示する機能を有する。ここで、「特異的運動」とは、各種スポーツなどにそれぞれ特有の運動であって、力強さやスピードを伴う運動をいう。例えば、ハンマー投であればスイング動作、野球であれば投球動作やバッティング動作などが挙げられる。また、「特異的運動」としては、例えば、立ち幅跳びや垂直跳び、シングルレッグ・スリー・ステップ・テストなど、運動能力を測定するために用いられるような運動であっても、力強さとスピードを伴う動きを要求される運動であれば含まれる。「日常的運動」とは、日常生活において繰り返される基本的な日常生活動作などをいい、例えば、歩行動作、仰臥位や座位から立位へと移行する動作などをいう。

運動者に実施させる特異的運動等の種類は、入力部１５を介して入力された運動者の情報に基づいてコンピュータ装置が決定しても良いし、表示画面に選択肢を表示する等によって運動者自身に決定させても良いし、また、予め特定の運動（例えば、歩行動作など）を指示するように構成しても良い。

モニタリング情報受信機能は、運動者の特異的運動等、後述する基礎的運動、並びに、分離運動または静的姿勢維持（以下、「分離運動等」ともいう）に関して、測定装置によってモニタリングされた運動者の所定の部位における静止状態または動作状態に関する第１測定データを、測定装置から受信する機能を有する。

特異的運動等データ判定機能は、モニタリング情報受信機能によって受信した特異的運動等に関する第１測定データが第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、特異的運動等における代償運動の有無を判定する機能を有する。第１判定基準については、後の段落にて詳述する。

コーチング機能は、特異的運動等や後述の基礎的運動において代償運動が有る場合に、その代償運動を解消するためのコーチングプログラムを提示する機能を有する。コーチングプログラムとは、運動者が実施した特異的運動等または基礎的運動が、理想とされる動作とはどのように異なっていたのかを提示したり、理想とされる運動に近づくための助言または練習課題を与えてくれたりするものをいう。具体的には、例えば、理想的な運動のビジュアル化による共有、サウンド出力部から出力される音声やコーチ等の言葉がけによる指導、意識するポイントの提示、及び特異的運動等や基礎的運動を構成する動作の部分練習などの少なくとも１つ以上がパッケージ化されたものが挙げられる。

コーチングプログラムの内容は、例えば、モニタリングによって得られたデータが所定の判定基準を満たさない程度や、代償運動パターンなどによって決定することが好ましい。コーチングプログラムは、表示画面上に表示しても良いし、通信インタフェース１６を介して接続されたプリンタ等から出力しても良い。

基礎的運動指示機能は、第２の動作として、運動者が実施すべき基礎的運動の種類を、表示画面や音声等を介して、運動者に対して指示する機能を有する。ここで、「基礎的運動」とは、特異的運動等より複雑性が低く、支持基底面が移動しない多関節運動のこと等をいい、例えば、スクワット動作（オーバーヘッド・スクワットなど）、片足立ち動作（片足スクワット）、ランジ動作（ランジスタンス・ローテショナルスローなど）、前屈動作、伸展動作、側屈動作、回旋動作、上肢モビリティ・テストなどが挙げられる。

運動者に実施させる基礎的運動の種類は、入力部１５を介して入力された運動者の情報や、特異的運動等に関する第１測定データ等に基づいてコンピュータ装置が決定しても良いし、表示画面に選択肢を表示する等によって運動者自身に決定させても良いし、また、予め特定の運動（例えば、オーバーヘッド・スクワットなど）を指示するように構成しても良い。

基礎的運動データ判定機能は、モニタリング情報受信機能によって受信した基礎的運動に関する第２測定データが第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、基礎的運動における代償運動の有無を判定する機能を有する。第２判定基準については、後の段落にて詳述する。

原因部位推測機能は、第１測定データが第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、及び／又は、第２測定データが第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を推測する機能を有する。原因部位推測機能を有することによって、第１測定データが第１判定基準を満たしていない場合や、第２測定データが第２判定基準を満たしていない場合に、原因部位の特定に至っていない段階においても、より適切なコーチングプログラムや機能改善運動プログラムを提供することが可能になる。

分離運動等決定機能は、特異的運動等や基礎的運動に関するデータ等、又は原因部位推測機能による推測結果に基づいて、第３の動作として、運動者が実施すべき分離運動または静的姿勢の種類を決定する機能を有する。ここで、「分離運動」及び「静的姿勢」とは、基礎的運動よりも複雑性の低く、単独の関節の可動性や安定性を評価するための運動や姿勢維持のことをいう。また、分離運動は運動者のみで実施されるものに限定されずに、コーチまたはトレーナーが運動者の部位を持ち他動的にその部位を動かす関節可動域の評価や、筋力測定を含んでも良い。分離運動等指示機能は、分離運動等決定機能によって決定された分離運動等の実施を、表示画面等を介して、運動者に対して指示する機能を有する。

原因部位特定機能は、モニタリング情報受信機能によって受信した分離運動等に関する第３測定データが第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、特異的運動等及び／又は基礎的運動において代償運動を生じさせた原因となる少なくとも１以上の部位を特定する機能を有する。第３判定基準については、後の段落にて詳述する。

また、原因部位特定機能は、第３測定データが第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動の特徴や、各原因部位における代償運動の発生に寄与する割合を特定する機能を有することが好ましい。代償運動の特徴や、各原因部位における代償運動の発生に寄与する割合を特定することで、後述の機能改善運動プログラムにおいて、改善が必要な各部位に対する優先付けが可能となり、適切な機能改善運動プログラムを提供することが可能になる。

機能改善運動指示機能は、コーチング機能によって代償運動が解消された場合、原因部位推測機能によって代償運動が生じる原因となる部位や特徴が推測された場合、又は、原因部位特定機能によって代償運動が生じる原因となった部位が特定された場合に、代償運動を解消し、又は、代償運動が解消された状態を維持するための機能改善運動プログラムの実施を指示する機能を有する。機能改善運動プログラムの内容は、特異的運動等や基礎的運動に関するデータが所定の判定基準を満たさない程度や、代償運動パターンによって、又は、推測もしくは特定された代償運動の原因部位に応じて、適宜決定することができる。代償運動の解消により効果的な運動プログラムを提供するという観点からは、代償運動の原因部位だけではなく、代償運動の特徴や、各原因部位における代償運動の発生に寄与する割合を加味したうえで、機能改善運動プログラムの内容を決定することが好ましい。機能改善運動プログラムは、表示画面上に表示しても良いし、通信インタフェース１６を介して接続されたプリンタ等から出力しても良い。

次に、第一の実施の形態の少なくとも一つに対応する、代償運動の原因部位を特定するためのプログラム実行処理について説明する。図２は、第一の実施の形態の少なくとも１つに対応する、プログラム実行処理のフロ−チャートである。

まず、コンピュータ装置１が、特異的運動等の実施を運動者に指示する（ステップＳ１）。次に、運動者が実施する特異的運動等を測定装置によってモニタリングし（ステップＳ２）、該モニタリングによって得られた特異的運動等に関する測定データが、測定装置からコンピュータ装置１へと送信される（ステップＳ３）。

コンピュータ装置１は、特異的運動等に関する測定データを測定装置から受信し（ステップＳ４）、該測定データが第１判定基準を満たすか否かを判定する（ステップＳ５）。該測定データが第１判定基準を満たす場合（ステップＳ５においてＹｅｓ）は、例えば、特異的運動等において代償運動がない理想的な動作（第１判定基準を満たすと判定された運動者の動作であっても良い）を可視化して表示装置に表示し、運動者の目的や動因に合わせて、日常生活における運動量の増加や競技力向上のためのプログラムを提示し、定期的なモニタリングの実施などのアドバイスを表示し、終了する。

ここで、第１判定基準について、説明をする。第１判定基準では、例えば、以下の４つの観点から、特異的運動等における代償運動の有無を判定する。１つ目の観点は、体幹の中心軸（脊柱）の動きが正常か否かである。脊柱に関しては、例えば、動作の中でどのような体勢をとっても、骨盤、又は左右の股関節を結んだ直線に対して脊柱が垂直か否かの評価、動作の中で脊柱の不必要で過度な側屈、回旋、屈曲、又は伸展がないか否かの評価等をする。２つ目の観点は、運動連鎖が正常か否かである。運動連鎖に関しては、例えば、５つの回旋軸の一つ一つがきちんと回旋しているか否かの評価、回旋軸が同時に動かずにつながるように連動して動いているか否かの評価、その動作における適切な回旋軸から回旋が始まっているか否かの評価等をおこなう。

３つ目の観点は、重心の移動が適切にされているか否かである。重心の移動に関しては、例えば、全身の重心点、上半身の重心点、及び頭部の重心点の三つの重心点の相関関係が適切か否かの評価、支持基底面と重心ラインとの関係性が適切か否かの評価、その動作における重心の移動（どこからどこへ移動しているか）が適切か否かの評価等をおこなう。４つ目の観点は、上肢や下肢の連動性が適切か否かである。上肢の連動性に関しては、例えば、動作における手首、肘、肩のそれぞれの動きのタイミング及び関節トルクの割合（どこの関節トルクが高いか）が適切か否かを評価、上肢と骨盤又は胸郭・肩甲帯との位置関係が適切か否かの評価等をする。下肢の連動性に関しては、例えば、動作における足関節、膝関節、股関節のそれぞれの動きのタイミングと関節トルクの割合（どこの関節トルクが高いか）が適切か否かの評価等をする。

特異的運動等をモニタリングする場合は、上記の４つの観点に基づく評価が可能な測定装置を用いることが好ましく、例えば、上記の４つの観点に基づく評価が可能な位置に、センサ等を取り付けることが好ましい。

ここで、ステップＳ１〜Ｓ５について、特異的運動等として歩行動作を実施させ、測定装置としてモーションキャプチャを用いる場合を例に挙げて、さらに詳しく説明する。まず、運動者は、センサ等を自身の身体に直接、又は着用している衣服の上に装着する。

センサ等の装着位置としては、以下に示す部位情報を得られる位置が好ましい。足部及び足関節周辺で起こる代償運動を検出するためには、例えば、両足それぞれの第二趾、第三趾、及び踵骨の部位情報を得られることが好ましい。また、膝関節周辺で起こる代償運動を検出するためには、例えば、大腿骨長軸の前額面、脛骨長軸の前額面、大腿骨長軸の矢状面、及び脛骨長軸の矢状面の部位情報を得られることが好ましい。また、股関節周辺で起こる代償運動を検出するためには、例えば、胴体垂直線、骨盤部、及び大腿骨長軸の部位情報を得られることが好ましい。骨盤及び腰部周辺で起こる代償運動を検出するためには、例えば、左右の上前腸骨棘、及び左右の上後腸骨棘の部位情報を得られることが好ましい。また、胸部、肩部、首部、及び頭部周辺で起こる代償運動を検出するためには、例えば、左右の肩鎖関節、左右の外耳孔近傍、及び頭頂部の部位情報を得られることが好ましい。

センサ等の具体的な装着位置としては、以下に示す位置が好ましい。足部及び足関節周辺で起こる代償運動を検出するためには、例えば、両側それぞれの第一〜第五中足骨遠位部の甲側、踵骨後方突起部、内果内側縁、又は外果外側縁などが好ましい。膝関節周辺で起こる代償運動を検出するためには、例えば、両側それぞれの大腿骨の位置を把握するための大転子外側部、若しくは大腿骨外側顆下縁、並びに、脛骨・腓骨を把握するための脛骨粗面、腓骨頭外側縁、内果内側縁、若しくは外果外側縁などが好ましい。股関節周辺で起こる代償運動を検出するためには、例えば、骨盤部の動きを把握するための両側それぞれの上前腸骨棘、上後腸骨棘、恥骨結節、又は坐骨に加え、両側それぞれの大腿骨の位置を把握するための大転子外側部、又は大腿骨外側顆下縁などが好ましい。骨盤及び腰部周辺で起こる代償運動を検出するためには、例えば、両側それぞれの上前腸骨棘、上後腸骨棘、恥骨結節、又は坐骨などが好ましい。肩甲帯、首部、及び頭部周辺で起こる代償運動を検出するためには、例えば、両側それぞれの肩峰外縁、上腕骨外側上顆外縁、胸椎２番棘突起、胸椎７番棘突起、両側それぞれの肩峰上縁、肩甲棘、肩甲骨上角、肩甲骨下角、肩甲骨内側縁、胸骨柄頚切痕、両耳、又は眉間などが好ましい。センサ等は、上記に挙げた少なくとも１以上の箇所に取り付ければ良いが、モニタリングの精度を上げるという観点からは、複数の箇所に取り付けることが好ましい。なお、センサ等の取り付けは、上記に挙げた箇所に限定されるわけではなく、その他の箇所に取り付けても良い。

特異的運動等が歩行動作の場合の第１判定基準の一例を、表１に示すが、第１判定基準は、表１に示すものに限定されるわけではない。なお、本明細書中において、「垂直線」とは、床面に対して垂直な線をいう。また、「水平面」とは、床面に対して水平な面をいう。また、「判定箇所」とは、代償運動の有無を判定する際に着目する箇所であり、センサ等は、判定箇所の判定が可能な位置に取り付ける。

表１に示す第１判定基準によって歩行動作を評価した際に、例えば、「警告」又は「要注意」に該等する項目が１つ以上ある場合は、代償運動があると判定することができる。なお、「要注意」や「警告」の度合い（正常範囲から逸脱している程度）や、各部位における「要注意」又は「警告」に該等する項目の数などによって、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を推測することができる。

図２のフローチャートの説明に戻る。該測定データが第１判定基準を満たさない場合（ステップＳ５においてＮｏ）は、特異的運動等における代償運動を解消するためのコーチングプログラムを表示画面等に表示し、コーチングによって運動者に特異的運動の修正を試みさせる（ステップＳ６）。次に、ステップＳ１にて指示した特異的運動等の再実施を運動者に指示する（ステップＳ７）。次に、運動者が実施する特異的運動等を測定装置によって再度モニタリングし（ステップＳ８）、該モニタリングによって得られた特異的運動等に関する測定データが、測定装置からコンピュータ装置１へと送信される（ステップＳ９）。なお、ステップＳ６におけるコーチングは、特異的運動を実施させながら行ってもよく、この場合、ステップＳ７は省略される。

コンピュータ装置１は、特異的運動等に関する測定データを測定装置から受信し（ステップＳ１０）、該測定データが第１判定基準を満たすか否かを判定する（ステップＳ１１）。該測定データが第１判定基準を満たす場合（ステップＳ１１においてＹｅｓ）は、代償運動が解消された状態を維持するための機能改善運動プログラムを表示画面に表示する（ステップＳ１２）等した後に、終了する。なお、ステップＳ１２における機能改善プログラムの内容は、ステップＳ６において提示したコーチングプログラムと同一であっても良い。

該測定データが第１判定基準を満たさない場合（ステップＳ１１においてＮｏ）、コンピュータ装置１は、基礎的運動の実施を運動者に指示する（ステップＳ１３）。実施させる基礎的運動の種類は、特異的運動等に関する測定データが第１判定基準を満たさない程度や、代償運動パターンなどに基づいて、決定しても良い。例えば、代償運動パターンが見られた部位周辺の関節を用いる運動をさせることで、代償運動の原因部位の特定をより正確におこなうことが可能になる。次に、運動者が実施する基礎的運動を測定装置によってモニタリングし（ステップＳ１４）、該モニタリングによって得られた基礎的運動に関する測定データが、測定装置からコンピュータ装置１へと送信される（ステップＳ１５）。

コンピュータ装置１は、基礎的運動に関する測定データを測定装置から受信し（ステップＳ１６）、該測定データが第２判定基準を満たすか否かを判定する（ステップＳ１７）。該測定データが第２判定基準を満たす場合（ステップＳ１７においてＹｅｓ）は、再度、ステップＳ１に戻り、特異的運動等において代償運動がないかを再度検証する。

ここで、第２判定基準について、説明をする。第２判定基準では、基礎的運動を実施する際に用いる関節周辺の代償運動の有無を判定する。基礎的運動の種類に応じて、用いる関節は異なるため、基礎的運動をモニタリングする場合は、実施させる基礎的運動に用いる関節やその周辺部位の動き等をモニタリングすることが可能な測定装置を用いることが好ましい。例えば、測定装置としてモーションキャプチャを用いる場合、センサ等の装着位置は、上述した特異的運動等のモニタリングにおける装着位置を、必要な範囲で採用することができる。

基礎的運動としてオーバーヘッド・スクワットを実施させる場合は、例えば、以下の４つの観点から、代償運動の有無を判定する。１つ目の観点は、足と足関節の動きが正常か否かである。２つ目の観点は、膝の動きが正常か否かである。３つ目の観点は、腰・骨盤・股関節複合体の動きが正常か否かである。４つ目の観点は、肩と頭部・頚椎の動きが正常か否かである。

基礎的運動がオーバーヘッド・スクワットである場合の第２判定基準の一例を、表２に示すが、第２判定基準は、表２に示すものに限定されるわけではない。

表２に示す第２判定基準によってオーバーヘッド・スクワットを評価した際に、例えば、「警告」又は「要注意」に該等する項目が１つ以上ある場合は、代償運動があると判定することができる。なお、「要注意」や「警告」の度合い（正常範囲から逸脱している程度）や、各部位における「要注意」又は「警告」に該等する項目の数などによって、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を推測することができる。

なお、表２に示す代償運動パターンの他にも、例えば、腰椎・骨盤・股関節に非対称な重心移動（臀部が左右のどちらかに移動する）、腹部の突出、肘が曲がる、肩甲骨の上方回旋、肩甲骨の外転（肩甲骨の間が広がる）、肩の挙上、翼状肩甲骨、頭が前方に出る等の代償運動パターンもあり、これらの代償運動パターンについても検出できるように、モニタリングすることが好ましい。

オーバーヘッド・スクワットによって検出される代償運動パターンのぞれぞれについて、筋緊張、及び筋弱化を起こしている可能性のある筋、並びに、機能改善運動プログラムの一例を、表３に示す。なお、機能改善運動プログラムとしては、表３に記載したものの他に、筋緊張を起こしている可能性のある筋に対するマッサージやストレッチングなど、筋の過緊張を軽減する手段も含むことが好ましい。

図２のフローチャートの説明に戻る。該測定データが第２判定基準を満たさない場合（ステップＳ１７においてＮｏ）は、基礎的運動における代償運動を解消するためのコーチングプログラムを表示画面等に表示し、コーチングによって運動者に基礎的運動の修正を試みさせる（ステップＳ１８）。次に、ステップＳ１３にて指示した基礎的運動の再実施を運動者に指示する（ステップＳ１９）。次に、運動者が実施する基礎的運動を測定装置によって再度モニタリングし（ステップＳ２０）、該モニタリングによって得られた基礎的運動に関する測定データが、測定装置からコンピュータ装置１へと送信される（ステップＳ２１）。なお、ステップＳ１８におけるコーチングは、基礎的運動を実施させながら行ってもよく、この場合、ステップＳ１９は省略される。

コンピュータ装置１は、基礎的運動に関する測定データを測定装置から受信し（ステップＳ２２）、該測定データが第２判定基準を満たすか否かを判定する（ステップＳ２３）。該測定データが第２判定基準を満たす場合（ステップＳ２３においてＹｅｓ）は、代償運動が解消された状態を維持するための機能改善運動プログラムを表示画面に表示する（ステップＳ２４）等した後に、終了する。なお、ステップＳ２４における機能改善プログラムの内容は、ステップＳ１８において提示したコーチングプログラムと同一であっても良い。

該測定データが第２判定基準を満たさない場合（ステップＳ２３においてＮｏ）は、基礎的運動に関する測定データが第２判定基準を満たさない程度や、代償運動パターンなどに基づいて、運動者が実施すべき分離運動等の種類を決定する（ステップＳ２５）。例えば、ステップＳ２３において、足部に代償運動パターンが見られた場合は、足部の可動性や安定性を評価する分離運動などが選択される。なお、分離運動等の種類または優先順位の決定は、特異的運動等に関する測定データが第１判定基準を満たさない程度や、代償運動パターンなどに基づいておこなっても良く、特異的運動等に関する測定データと基礎的運動に関する測定データの両者に基づいておこなっても良い。

なお、ステップＳ２５を実施する前に、例えば、基礎的運動に関する測定データにより代償運動の原因部位と特徴を推測することによって、代償運動を解消することを目的にした機能改善運動プログラムを決定し、該機能改善運動プログラムを表示画面に表示することが好ましい。該機能改善運動プログラムを運動者に実施させることにより、基礎的運動における代償動作に改善が見られた場合には、該機能改善運動プログラムを、例えば、３〜１２週間程度実施させた後に、再度、基礎的運動のモニタリングをすることが望ましい。また、改善が見られない場合は、分離運動等の評価を実施し、原因部位を特定した上で、個別の運動プログラムを実施させることが好ましい。

次に、決定表示画面等を介して、ステップＳ２５において決定した分離運動等の実施を運動者に対して指示する（ステップＳ２６）。次に、運動者が実施する分離運動等を測定装置によってモニタリングし（ステップＳ２７）、該モニタリングによって得られた分離運動等に関する測定データが、測定装置からコンピュータ装置１へと送信される（ステップＳ２８）。

コンピュータ装置１は、分離運動等に関する測定データを測定装置から受信し（ステップＳ２９）、該測定データが第３判定基準を満たすか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる部位を特定する（ステップＳ３０）。次に、代償運動が生じる原因となる部位等に応じて、代償運動を解消するための機能改善運動プログラムを表示画面に表示する（ステップＳ３１）等して、終了する。

なお、上述した図２のフローチャートにおけるステップＳ１〜ステップＳ１２で示される特異的運動等に関するステップ群と、ステップＳ１３〜ステップＳ２４で示される基礎的運動に関するステップ群とは、どちらか一方のステップ群のみを実施しても良く、そのような態様についても、本発明の実施の形態に含まれる。

ここで、分離運動及び静的姿勢、並びに第３判定基準について、説明をする。分離運動は、下肢評価のための運動、体幹評価のための運動、上肢評価のための運動に大別される。

下肢評価のための運動としては、例えば、母趾の中足趾節関節の屈曲と伸展（足部の評価）、距腿関節の底屈と背屈（足関節の評価）、膝の屈曲と伸展（膝関節の評価）、股関節の内旋・外旋（股関節の評価）、大腿骨の捻転（股関節の評価）、トーマステスト（股関節の評価）、四つ這いロックバック（股関節・骨盤の評価）、仰臥位にて両手を挙げて両脚または片脚を床面から離して動かす運動などが挙げられる。

膝の屈曲と伸展では、膝の関節可動域を測定する。膝の屈曲と伸展は、仰臥位にておこなっても良いし、腹臥位にて測定しても良い。測定装置としては、特に制限なく用いることができるが、関節角度計を用いる場合、例えば、関節角度計の軸（中心）は大腿骨外側上顆に合わせ、固定アームは大転子を通る大腿骨の中心線に合わせ、移動アームは外果を通る腓骨の中心線に合わせて、膝の関節可動域を測定する。

仰臥位にて両手を挙げて両脚または片脚を床面から離して動かす運動では、例えば、骨盤前傾や腰部の反りがないか、肋骨下部の挙上がないか、などを判定基準とする。

体幹評価のための運動としては、例えば、仰臥位にて呼吸を繰り返す、運動補助具の上で仰臥位になり軸回旋をおこなう、運動補助具の上で仰臥位または腹臥位になり手足の挙上をおこなう、四つ這いから対角にある手と脚を床から持ち上げる、などが挙げられる。なお、運動補助具としては、例えば、略円柱状または略半円柱状のものを用いるのが好ましく、例えば、株式会社ＬＰＮ製のストレッチポール（登録商標）や、ストレッチポール（登録商標）ハーフカットなどが挙げられる。

仰臥位にて呼吸を繰り返す運動では、吸気時に腹部などを全体的に使えているか、呼気時に自然な腹部の収縮があるか、肩の挙上がないか、骨盤の動きはないか、肋骨下部への横への広がりがみられるか、などを判定基準とする。

運動補助具の上で仰臥位になり手足の挙上をおこなう運動では、頭部・胸郭・骨盤のズレがないか、不必要な力みがなく安定しているか、などを判定基準とする。なお、運動補助具の上で腹臥位にておこなう手足の挙上についても、同様の判定基準を用いることができる。

四つ這いから対角にある手と脚を床から持ち上げる運動では、骨盤・腰部を安定させて手足の挙上ができるか、骨盤や胸郭の回旋はないか、肩甲骨の翼状はないか、などを判定基準とする。

上肢評価のための運動としては、例えば、ショルダー・フレクション（肩・肩甲骨の評価）、ショルダー・アブダクション（肩・肩甲骨の評価）、ショルダー・ローテーション（肩・肩甲骨の評価）、頚椎屈曲（首部の評価）、頚椎伸展（首部の評価）、頚椎側屈と頚椎回旋（首部の評価）、仰臥位にて両脚を床から離した状態で両手を挙上して動かす運動などが挙げられる。

仰臥位にて両脚を床から離した状態で両手を挙上して動かす運動では、骨盤前傾や腰部の反りがないか、肋骨下部の挙上なく上肢を１７０度以上屈曲可能か、などを判定基準とする。

下肢評価のための運動、体幹評価のための運動、及び上肢評価のための運動に関しての判定基準は、上述したものの他にも、従来から用いられている評価基準を採用することができる。また、実施させる運動は複数であっても良く、どのような分離運動を実施させるかは、基礎的運動に関する測定データが第２判定基準を満たさない程度や、代償運動パターンなどに基づいて決定することができる。さらに、上述の運動に限定されることなく、コーチまたはトレーナーが必要と思われる部位の運動を追加しても良い。

静的姿勢の評価は、例えば、運動者に立位、座位、膝立ちなどの姿勢をとらせ、その静止状態における運動者の所定の部位の位置をモニタリングすることでおこなう。静的姿勢の評価によれば、代償運動の原因部位と成り得る部位の情報を得ることが可能であるため、分離運動等及び／又は基礎的運動の測定データから代償運動の原因部位の候補を特定できない場合などは、静的姿勢の評価をおこなうことで、代償運動の起因要素を抽出できる。また、分離運動等及び／又は基礎的運動の測定データから原因部位の候補を特定できた場合においても、最終的な原因部位の特定の精度を高め、又は代償運動の特徴や性質を捉えて、運動者に適した機能改善運動プログラムを提供するという観点から、分離運動の測定をおこなう前に実施しても良い。なお、静的姿勢の評価によって代償運動の起因要素を抽出した後は、原因部位の状態を正確に把握し、より的確な機能改善プログラムを提供するために、分離運動のモニタリングもおこなうことが好ましい。

ここで、第一の実施の形態の少なくとも一つに対応する、静的姿勢の評価から代償運動の起因要素を抽出するためのプログラム実行処理について説明する。図３は、第一の実施の形態の少なくとも一つに対応する、プログラム実行処理のフロ−チャートである。

以下では、運動者に静的姿勢として立位をとらせ、運動者の身体を正面側から観察する場合を例に挙げて説明するが、静的姿勢としては立位に限らず、また、運動者の身体を側面側または背面側から観察しても良い。

まず、運動者やトレーナーの操作入力等を受け付けて、コンピュータ装置１が測定処理を開始する（ステップＳ４１）。次に、運動者に立位をとらせ、運動者の所定の部位の位置をモニタリングし（ステップＳ４２）、該モニタリングによって得られた立位に関する測定データが、測定装置からコンピュータ装置１へと送信される（ステップＳ４３）。

コンピュータ装置１は、立位に関する測定データを測定装置から受信し（ステップＳ４３）、該測定データを第２判定基準に基づいて評価することで、運動者の歪み部位を検出する（ステップＳ４５）。

ここで、ステップＳ４２〜Ｓ４５について、さらに詳しく説明をする。静的姿勢の評価は、例えば、両足の第２趾のそれぞれが正面を向き平行になるように、運動者を所定の位置に直立させ、目線の高さにある指定物を直視させた状態にて、運動者の所定の部位の位置を結んで、頭部ブロック、胸郭ブロック、骨盤ブロック、及び足部ブロックという４つのブロックを作り、４つのブロックの状態または位置関係を評価することでおこなうことができる。

図４は、運動者３に立位をとらせた場合のブロック作成方法の一例を示す模式図である。頭部ブロック２１は、左右の外耳孔２２ａ、及び２２ｂを結んだラインｌを横の基準ラインとし、眉間２３と鼻溝２４を結んだ顔面正中ラインｍを縦の基準ラインとし、上記それぞれの基準ラインを頭蓋骨外輪に合うように平行移動させて作成する。胸郭ブロック３１は、左右の肩峰３２ａ及び３２ｂを結ぶラインｎと、左右の肋骨弓３３ａ及び３３ｂを結ぶラインｏとをそれぞれ横のラインとする。次に、胸骨柄頚切痕３４と剣状突起３５を結ぶラインｐを縦の基準ラインとして、縦の基準ラインを肋骨外輪に合わせて平行移動させて作成する。

骨盤ブロック４１は、左右の腸骨稜４２ａ及び４２ｂを結ぶラインを横の基準ラインｑとし、恥骨結合４３とお臍４４を結んだラインを縦の基準ラインｒとして、上記それぞれの基準ラインを骨盤外輪に合うように平行移動させて作成する。左右の足部ブロック５１ａ及び５１ｂは、足部外輪全体をみて作成することができ、例えば、足趾の先端を通る水平ラインｓ、内果を通る水平ラインｔ、内果を通る垂直ラインｕ、及び中足趾節関節の外側縁を通る垂直ラインｖにより作成することができる。また、足部ブロック５１ａ及び５１ｂのそれぞれの中心点を結んだ線分の中点ｗを通り、床面に垂直なラインを重心ラインｇとする。なお、図示はしないが、上記の４つのブロックのほかに、左右の膝関節（膝蓋骨の中心）を結んだ横のラインを作成し、静的姿勢の評価に用いることもできる。

センサ等を取り付けてモニタリングをする場合、その取り付け位置は、上述したような縦と横のライン、又は基準ラインを作成する際の起点となる箇所（例えば、外耳孔２２ａ及び２２ｂ、左右の肩峰３２ａ及び３２ｂなど）に取り付けることが好ましい。

各ブロックの評価は、各ブロックを構成する横のラインが床面と平行か（ブロックが左右どちらかに傾斜していないか）、各ブロックに対応する基準点と重心ラインまでの距離、などに基づいておこなう。ブロックを構成する横のラインが床面と平行ではない場合を異常とし、該ブロック（ブロックに対応する部位）は歪みがあると判定する。なお、左右の膝関節（膝蓋骨の中心）を結んだ横のラインについても、床面と平行でない場合を異常とし、その場合、膝部に歪みがあると判定する。

また、ブロックに対応する基準点と重心ラインまでの距離は、例えば、７ｍｍ以上の場合を異常とし、該ブロックは歪みがあると判定する。なお、例えば、７ｍｍ以上１２ｍｍ未満であれば異常レベル１とし、１２ｍｍ以上１７ｍｍ未満であれば異常レベル２とし、１７ｍｍ以上２２ｍｍ未満であれば異常レベル３として異常レベルを判定し、その異常レベルに応じて、最も歪みのあるブロックはどこであるかを特定することもできる。「基準点」の例としては、頭部ブロックであれば眉間、胸郭ブロックであれば胸骨柄頚切痕や剣状突起、骨盤ブロックであれば恥骨結合、膝部であれば左右の膝関節の中間点、足部であれば左右の距骨の中間点などが挙げられる。

なお、図４では、頭部ブロック２１が右に傾斜し、胸郭ブロック３１が右に傾斜し、骨盤ブロック４１が左に傾斜していることが観察される。

なお、あるブロックにおいて傾斜等が見られた場合でも、代償運動の原因と成り得る姿勢の歪みの部位の特定には至らないため、ステップＳ４６以降において、ステップＳ４５において直立姿勢の歪みを引き起こしていた起因となる部位の絞り込みをしていく。

図３のフローチャートの説明に戻る。コンピュータ装置１は、ステップＳ４５で検出された歪み部位に応じて、表示画面等を介して運動者に姿勢の変更を指示する（ステップＳ４６）。姿勢の変更としては、例えば、骨盤をニュートラルにして代償運動の原因となる部位が上半身か下半身かを特定するため、座位をとらせることが好ましい。以下では、姿勢を座位に変更させる場合を説明する。

運動者に座位をとらせ、運動者の所定の部位の位置をモニタリングし（ステップＳ４７）、該モニタリングによって得られた座位に関する測定データが、測定装置からコンピュータ装置１へと送信される（ステップＳ４８）。コンピュータ装置１は、座位に関する測定データを測定装置から受信し（ステップＳ４９）、ステップＳ４５と同様の方法により各ブロックの状態または位置関係を評価することで、運動者の歪み部位を検出する（ステップＳ５０）。次に、ステップＳ４５において直立姿勢の歪みを引き起こしていた起因となる部位の絞り込みをするため、検出された歪み部位に応じて、又は歪みが消失したか否かに応じて、表示画面等を介して運動者に姿勢の変更を指示する（ステップＳ５１）。姿勢の変更としては、例えば、膝立ちをさせることや、座位のまま目を閉じさせ、『右肩をやや引き下げてください』などの音声案内、または、コーチやトレーナーの誘導などを通じて、胸郭ブロックが骨盤ブロックと同方向を向くように胸郭をニュートラルにさせることなどが挙げられる。

運動者に姿勢を変更させ、運動者の所定の部位の位置をモニタリングし（ステップＳ５２）、該モニタリングによって得られた変更後の姿勢に関する測定データが、測定装置からコンピュータ装置１へと送信される（ステップＳ５３）。コンピュータ装置１は、変更後の姿勢に関する測定データを測定装置から受信し（ステップＳ５４）、ステップＳ４５と同様の方法により各ブロックの状態または位置関係を評価することで、運動者の歪み部位を検出する（ステップＳ５５）。次に、検出された歪み部位に応じて、又は歪みが消失したか否かに応じて、代償運動の起因要素を抽出し（ステップＳ５６）、終了する。

ここで、ステップＳ５０〜Ｓ５６について、具体的な例を挙げて説明をする。例えば、立位の測定にて胸郭に歪みがあり、座位の測定においても胸郭に歪みがある場合、代償運動の原因部位は、頸部または腰・腹部にある。この場合、例えば、座位のまま目を閉じさせ、『右肩をやや引き下げてください』などの音声案内、または、コーチやトレーナーの誘導などを通じて、胸郭ブロックが骨盤ブロックと同方向を向くように胸郭をニュートラルにさせるような姿勢変更の指示をおこなう。該姿勢にて測定をして全てのブロックの歪みが消失する場合、腰部・腹部が、代償運動の起因要素として抽出される。また、該姿勢にて測定をして頭部に歪みが検出される場合、頸部が、代償運動の起因要素として抽出される。

また、立位の測定にて胸郭に歪みがあり、座位の測定では胸郭の歪みがない場合、足部または股関節部が、代償運動の起因要素として抽出される。この場合、例えば、膝立ちをするように姿勢変更の指示をおこなう。該姿勢にて測定をして胸郭の歪みが検出されない場合、足部が、代償運動の起因要素として抽出される。また、該姿勢にて測定をして胸郭に歪みが検出される場合、股関節部が、代償運動の起因要素として抽出される。

［その他の実施の形態］
上の実施の形態では、主に、測定装置と接続されたコンピュータ装置において、第１の動作における代償運動の有無を判定するステップ、第２の動作における代償運動の有無を判定するステップ、第３の動作の種類を決定するステップ、代償運動が生じる原因となる部位を特定するステップなどの各種ステップを実行する場合について記載をしたが、これらのステップは、測定装置と接続されたコンピュータ装置ではなく、該コンピュータ装置と通信により接続されたサーバ装置において、実行されるような構成としてもよい。この場合、運動者の静止状態または動作状態に関する測定データや、特定された代償運動が生じる原因となる部位等を、運動者と関連付けて、サーバ装置に記憶させることができる。これらの測定データや代償運動が生じる原因となる部位等を記憶しておくことで、代償運動を解消するための機能改善運動プログラムの実施により、運動者の代償運動が経時的に抑制されていく経過を確認することができる。

また、上の実施の形態では、運動者の静止状態または動作状態を、測定装置をもとに測定する構成としていたが、例えば、測定装置を用いずに、トレーナーが目視により、運動者の静止状態または動作状態を測定してもよい。さらには、第１の動作における代償運動の有無を判定するステップ、第２の動作における代償運動の有無を判定するステップ、第３の動作の種類を決定するステップ、代償運動が生じる原因となる部位を特定するステップなどの各種ステップをコンピュータ装置やサーバ装置を用いずに、トレーナーが実行することも可能である。

つまり、本発明の実施の形態には、第１の動作を運動者に実施させながら、運動者の第１測定部位群における静止状態または動作状態が、第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、第１の動作における代償運動の有無を判定する第１判定ステップ、及び／又は、第１の動作より複雑性が低い第２の動作における、運動者の第２測定部位群の静止状態または動作状態が、第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、第２の動作における代償運動の有無を判定する第２判定ステップと、第１判定ステップ及び／又は第２判定ステップにおいて代償運動が有ると判定された場合に、第２の動作より複雑性が低い第３の動作を運動者に実施させながら、運動者の第３測定部位群における静止状態または動作状態が、第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる部位を特定する原因部位特定ステップとからなる、代償運動の原因部位特定方法も含まれる。この代償運動の原因部位特定方法を実行するにあたっては、例えば、運動者の第１測定部位群ごとに（身体部位ごとに）、第１の動作における代償運動の有無を判定するための第１判定基準を記録した第１記録媒体、及び／又は、運動者の第２測定部位群ごとに、第２の動作における代償運動の有無を判定するための第２判定基準を記録した第２記録媒体と、運動者の第２測定部位群における静止状態または動作状態をもとに、代償運動が生じる原因となる部位を特定するための第３判定基準を記録した第３記録媒体とを備える、原因部位特定システムを利用することができる。

第１記録媒体としては、情報を記録でき、トレーナーがその情報を取得できるものであれば、その形態は特に限定されず、例えば、紙や、パーソナルコンピュータやスマートフォンなどの表示装置を備えた端末であってもよい。また、音声等により情報を取得可能な音声再生装置等であってもよい。第２記録媒体及び第３記録媒体も同様に、情報を記録でき、トレーナーがその情報を取得できるものであれば、その形態は特に限定されず、例えば、紙や、パーソナルコンピュータやスマートフォンなどの表示装置を備えた端末、音再生装置等であってもよい。

第１記録媒体には、例えば、身体部位ごとに、代償運動のパターン、該パターンに対応した判定箇所、及び、代償運動の有無を判定するための判定基準（例えば、表１等に示すような基準）が記録されている。トレーナーは、運動者に第１の動作を実施させながら、第１記録媒体に記録された、これらの情報を参照することで、代償運動の有無を判定することができる。

また、第２記録媒体には、例えば、身体部位ごとに、代償運動のパターン、該パターンに対応した判定箇所、及び、代償運動の有無を判定するための判定基準（例えば、表２等に示すような基準）が記録されている。トレーナーは、運動者に第２の動作を実施させながら、第２記録媒体に記録された、これらの情報を参照することで、代償運動の有無を判定することができる。

また、第３記録媒体には、代償運動の原因部位となる部位ごとに、運動者に第３の動作を実施させた際の第３測定部位群における静止状態または動作状態をもとに、代償運動が生じる原因となる部位を特定するための判定基準が記録されている。トレーナーは、運動者に第３の動作を実施させながら、第３記録媒体に記録された、これらの情報を参照することで、代償運動の原因となる部位を特定することができる。

１ コンピュータ装置
２ 通信ネットワーク
１１ 制御部
１２ ＲＡＭ
１３ ストレージ部
１４ 表示部
１５ 入力部
１６ 通信インタフェース

Claims (18)

1. １以上の測定装置によって測定される運動者の所定の部位における静止状態または動作状態に関するデータを用いて代償運動が生じる原因となる部位を特定する代償運動の原因部位特定方法であって、
   第１の動作における、運動者の第１測定部位群の静止状態または動作状態に関する第１測定データが、第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、第１の動作における代償運動の有無を判定する第１判定ステップ、及び／又は、
   第１の動作より複雑性が低い第２の動作における、運動者の第２測定部位群の静止状態または動作状態に関する第２測定データが、第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、第２の動作における代償運動の有無を判定する第２判定ステップと、
   第１判定ステップ及び／又は第２判定ステップにおいて代償運動が有ると判定された場合に、第２の動作より複雑性が低い第３の動作における、運動者の第３測定部位群の静止状態または動作状態に関する第３測定データが、第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を特定する、原因部位特定ステップと
   を有する、代償運動の原因部位特定方法。
2. 原因部位特定ステップが、さらに、代償運動の特徴と、各原因部位における代償運動の発生に寄与する割合とを特定する、
   請求項１に記載の代償運動の原因部位特定方法。
3. さらに、第１測定データが第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、及び／又は、第２測定データが第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を推測する原因部位推測ステップを有する、
   請求項１又は２に記載の代償運動の原因部位特定方法。
4. 第３の動作の種類が、原因部位推測ステップにおいて代償運動が生じる原因であると推測された部位に応じて決定される、
   請求項３に記載の代償運動の原因部位特定方法。
5. 第１判定ステップにおいて代償運動が有ると判定された場合に、第２判定ステップを実行する、
   請求項１〜４のいずれかにに記載の代償運動の原因部位特定方法。
6. 測定装置が、モーションキャプチャ、圧力センサ、筋電図測定器、超音波測定器、及び関節角度計からなる群より選ばれる１種以上である、
   請求項１〜５のいずれかに記載の代償運動の原因部位特定方法。
7. 請求項１〜６のいずれかに記載の代償運動の原因部位特定方法を用いて代償運動が生じる原因となる部位を特定し、特定された部位に応じた所定の運動を運動者に実施させることで代償運動を解消する、代償運動解消方法。
8. 運動者の所定の部位における静止状態または動作状態に関するデータを測定する１以上の測定装置と、コンピュータ装置とによって実現される、代償運動が生じる原因となる部位を特定する代償運動の原因部位特定システムであって、
   第１の動作における、運動者の第１測定部位群の静止状態または動作状態に関する第１測定データが、第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、第１の動作における代償運動の有無を判定する第１判定手段、及び／又は、
   第１の動作より複雑性が低い第２の動作における、運動者の第２測定部位群の静止状態または動作状態に関する第２測定データが、第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、第２の動作における代償運動の有無を判定する第２判定手段と、
   第１判定手段及び／又は第２判定手段によって代償運動が有ると判定された場合に、第２の動作より複雑性が低い第３の動作における、運動者の第３測定部位群の静止状態または動作状態に関する第３測定データが、第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を特定する、原因部位特定手段と
   を備えた、代償運動の原因部位特定システム。
9. 原因部位特定手段が、さらに、代償運動の特徴と、各原因部位における代償運動の発生に寄与する割合とを特定する、
   請求項８に記載の代償運動の原因部位特定システム。
10. さらに、第１測定データが第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、及び／又は、第２測定データが第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を推測する原因部位推測手段を有する、
    請求項８又は９に記載の代償運動の原因部位特定システム。
11. 第３の動作の種類が、原因部位推測手段によって代償運動が生じる原因であると推測された部位に応じて決定される、
    請求項１０に記載の代償運動の原因部位特定システム。
12. 第１判定手段によって代償運動が有ると判定された場合に、第２判定手段によって第２の動作における代償運動の有無を判定する、
    請求項８〜１１のいずれかに記載の代償運動の原因部位特定システム。
13. 測定装置が、モーションキャプチャ、圧力センサ、筋電図測定器、超音波測定器、及び関節角度計からなる群より選ばれる１種以上である、
    請求項８〜１２のいずれかに記載の代償運動の原因部位特定システム。
14. 請求項８〜１３のいずれかに記載の代償運動の原因部位特定システムを用いて代償運動が生じる原因となる部位を特定し、特定された部位に応じた所定の運動を運動者に実施させることで代償運動を解消する、代償運動解消システム。
15. １以上の測定装置によって測定される運動者の所定の部位における静止状態または動作状態に関するデータを用いて代償運動が生じる原因となる部位の特定をコンピュータ装置に実行させるプログラムであって、
    コンピュータ装置を、
    第１の動作における、運動者の第１測定部位群の静止状態または動作状態に関する第１測定データが、第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、第１の動作における代償運動の有無を判定する第１判定手段、及び／又は、
    第１の動作より複雑性が低い第２の動作における、運動者の第２測定部位群の静止状態または動作状態に関する第２測定データが、第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、第２の動作における代償運動の有無を判定する第２判定手段、並びに、
    第１判定手段及び／又は第２判定手段によって代償運動が有ると判定された場合に、第２の動作より複雑性が低い第３の動作における、運動者の第３測定部位群の静止状態または動作状態に関する第３測定データが、第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を特定する、原因部位特定手段、
    として機能させるプログラム。
16. １以上の測定装置によって測定される運動者の所定の部位における静止状態または動作状態に関するデータを用いて代償運動が生じる原因となる部位を特定するコンピュータ装置であって、
    第１の動作における、運動者の第１測定部位群の静止状態または動作状態に関する第１測定データが、第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、第１の動作における代償運動の有無を判定する第１判定手段、及び／又は、
    第１の動作より複雑性が低い第２の動作における、運動者の第２測定部位群の静止状態または動作状態に関する第２測定データが、第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、第２の動作における代償運動の有無を判定する第２判定手段と、
    第１判定手段及び／又は第２判定手段によって代償運動が有ると判定された場合に、第２の動作より複雑性が低い第３の動作における、運動者の第３測定部位群の静止状態または動作状態に関する第３測定データが、第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を特定する、原因部位特定手段と
    を備えた、コンピュータ装置。
17. 運動者の所定の部位における静止状態または動作状態をもとに、代償運動が生じる原因となる部位を特定する代償運動の原因部位特定方法であって、
    第１の動作における、運動者の第１測定部位群の静止状態または動作状態が、第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、第１の動作における代償運動の有無を判定する第１判定ステップ、及び／又は、
    第１の動作より複雑性が低い第２の動作における、運動者の第２測定部位群の静止状態または動作状態が、第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、第２の動作における代償運動の有無を判定する第２判定ステップと、
    第１判定ステップ及び／又は第２判定ステップにおいて代償運動が有ると判定された場合に、第２の動作より複雑性が低い第３の動作における、運動者の第３測定部位群の静止状態または動作状態が、第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を特定する、原因部位特定ステップと
    を有する、代償運動の原因部位特定方法。
18. 運動者の所定の部位における静止状態または動作状態をもとに、代償運動が生じる原因となる部位を特定する代償運動の原因部位特定方法を実行するための原因部位特定システムであって、
    代償運動の原因部位特定方法が、
    第１の動作における、運動者の第１測定部位群の静止状態または動作状態が、第１判定基準を満たしているか否かに基づいて、第１の動作における代償運動の有無を判定する第１判定ステップ、及び／又は、
    第１の動作より複雑性が低い第２の動作における、運動者の第２測定部位群の静止状態または動作状態が、第２判定基準を満たしているか否かに基づいて、第２の動作における代償運動の有無を判定する第２判定ステップと、
    第１判定ステップ及び／又は第２判定ステップにおいて代償運動が有ると判定された場合に、第２の動作より複雑性が低い第３の動作における、運動者の第３測定部位群の静止状態または動作状態が、第３判定基準を満たしているか否かに基づいて、代償運動が生じる原因となる少なくとも１以上の部位を特定する、原因部位特定ステップとを有するものであり、
    運動者の第１測定部位群ごとに、第１の動作における代償運動の有無を判定するための第１判定基準を記録した第１記録媒体、及び／又は、
    運動者の第２測定部位群ごとに、第２の動作における代償運動の有無を判定するための第２判定基準を記録した第２記録媒体と、
    運動者の第３測定部位群における静止状態または動作状態をもとに、代償運動が生じる原因となる部位を特定するための第３判定基準を記録した第３記録媒体と
    を備える、原因部位特定システム。

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