JP2012139480A - 身体状態評価装置、身体状態評価方法、及び、コンピュータプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 身体の状態を計測及び評価し、評価結果をスイングテクニックの向上に活かすことができる身体状態評価装置を提供する。
【解決手段】 センサ３Ｒ，３Ｃ，３Ｌ及び３Ｗは、被検者１に装着されて、被検者１が所定動作を行ったときの対応部位の動きを検出する。ＰＣ７は、これらセンサの検出結果に基づいて、被検者１の本来的な身体の物理的な状態を表すバロメータを算出し、バロメータに基づいて、被検者１の本来的な身体の物理的な状態を評価する。ＰＣ７は、評価結果に基づいて、被検者１のゴルフスイングを推測する。上記所定動作は、被検者１の本来的な身体の物理的な状態を評価するための動作であり、推測対象の動作であるゴルフスイングと異なる。
【選択図】 図１

Description

本発明は、センサを被検者に装着し、その動きを検出して、当該被検者の物理的な状態を評価する身体状態評価装置及びその関連技術に関する。

特許文献１では、スイング診断装置は、加速度検出器と、増幅器と、ＣＰＵとを有している。加速度検出器は、スイング練習者の左腕に取り付けられ、スイング時の左腕の加速度を検出して検出結果を加速度信号として出力する。増幅器は、加速度信号を増幅する。ＣＰＵは、増幅器の出力信号に基づいて、スイングの滑らかさや手首の返し速度を判定する。

このように、特許文献１では、実際に行われたスイングの加速度を検出して、その加速度に基づいて、そのスイングを診断する。このように、このスイング診断装置は、スイングそのものを検出し、診断するので、スイングテクニック、つまり、ゴルフ技術を向上するための診断装置として有効である。

特開平１０−２７２２１６号公報

しかしながら、スイングテクニックを向上するための練習（スイングの練習）だけを行っても、身体の状態が悪ければ、スイングテクニックの向上にも限界が発生する。なぜなら、ゴルフは身体運動であるため、スイングテクニックと身体の状態とは一体不可分だからである。

このため、対象者の身体の状態を計測及び評価し、評価結果を当該対象者のスイングスイングテクニックの向上に活かすことができる装置が求められる。

そこで、本発明は、身体の状態を計測及び評価し、評価結果をスイングテクニックの向上に活かすことができる身体状態評価装置を提供することを目的とする。

本発明の第１の観点によると、身体状態評価装置は、被検者の身体の物理的な状態を評価する身体状態評価装置であって、前記被検者の所定部位に装着されて、前記被検者が所定動作を行ったときの当該所定部位の動きを検出する動き検出手段と、前記動き検出手段の検出結果に基づいて、前記被検者の本来的な身体の物理的な状態を表すバロメータを算出する算出手段と、前記バロメータに基づいて、前記被検者の本来的な身体の物理的な状態を評価する評価手段と、前記評価手段の評価結果に基づいて、前記被検者のゴルフスイングを推測する推測手段と、を備え、前記所定動作は、前記被検者の本来的な身体の物理的な状態を評価するための動作であり、前記推測手段による推測対象の動作であるゴルフスイングと異なる。

この構成によれば、被検者が所定動作（被検者の本来的な身体の物理的な状態を評価するための動作であり、推測対象の動作であるゴルフスイングと異なる動作）を行うときの所定部位の動きを検出して、検出結果に基づいて本来的な身体の物理的な状態を評価し、評価結果に基づいて、被検者のスイングを推測する。その結果、推測したスイングと、そのようなスイングになる原因（つまり、本来的な身体の物理的な状態）と、を被検者に提示できるので、被検者は、そのような情報をスイングテクニックの向上に活かすことができる。

ここで、特許請求の範囲及び明細書において、身体の物理的な状態は、肉体、関節、及び骨の状態並びに姿勢を包含する意味であり、精神的な状態を含まない。

この身体状態評価装置において、前記バロメータは、前記被検者の前記所定部位の回転の柔軟性を表す。

被検者の所定部位の回転の柔軟性は、ゴルフのスイングを推定するためのバロメータとして好適である。なぜなら、ゴルフは身体の部位を回転させてスイングするスポーツだからである。

この身体状態評価装置において、前記バロメータは、前記被検者の肩関節の回転の柔軟性である。

被検者の肩関節の回転の柔軟性は、ゴルフのスイングを推定するためのバロメータとして好適である。なぜなら、ゴルフは肩関節を回転させてスイングするスポーツだからである。

例えば、前記バロメータは、外旋方向の肩関節の柔軟性である。

被検者の外旋方向の肩関節の柔軟性は、ゴルフのスイングを推定するためのバロメータとして好適である。なぜなら、ゴルフのスイングは、肩関節の外旋方向の回転を利用するからである。

例えば、前記バロメータは、内旋方向の肩関節の柔軟性である。

被検者の内旋方向の肩関節の柔軟性は、ゴルフのスイングを推定するためのバロメータとして好適である。なぜなら、ゴルフのスイングは、肩関節の内旋方向の回転を利用するからである。

また、上記身体状態評価装置において、前記バロメータは、前記被検者の股関節の回転の柔軟性である。

被検者の股関節の回転の柔軟性は、ゴルフのスイングを推定するためのバロメータとして好適である。なぜなら、ゴルフは股関節を回転させてスイングするスポーツだからである。

上記身体状態評価装置において、前記動き検出手段は、前記被検者の前記所定動作に伴う代償動作を計測する代償動作計測手段と、前記代償動作を含んだ前記所定動作を計測する動作計測手段と、を含み、前記算出手段は、前記動作計測手段が計測した前記所定動作の情報から、前記代償動作計測手段が計測した前記代償動作の情報を除いて、本来的に前記所定動作を行うべき前記所定部位によって行われた動きを算出し、前記バロメータとする。

この構成によれば、代償動作（言わばノイズ）を除去するので、本来的に所定動作を行うべき部位（主たる部位）である所定部位による動作のみを抽出でき、当該所定部位の評価を正確に行うことができる。

また、代償動作を含む所定動作を行わせた後に、当該代償動作を計算で差し引くので、従来のように、身体の部位を拘束するための設備が不要であり、コストの削減及び簡易な計測が可能になる。

上記身体状態評価装置において、前記推測手段が推測したスイングを改善するための運動処方を映像及び／又は音声により、前記被検者に提示する運動処方提示手段をさらに備える。

この構成によれば、被検者は提示された運動処方により、スイングを改善することができる。

本発明の第２の観点によると、身体状態評価方法は、被検者の所定部位に装着されて、前記被検者が所定動作を行ったときの当該所定部位の動きを検出する動き検出装置の検出結果に基づいて、前記被検者の身体の物理的な状態を評価する身体状態評価方法であって、コンピュータが、前記動き検出装置の検出結果に基づいて、前記被検者の本来的な身体の物理的な状態を表すバロメータを算出するステップと、前記コンピュータが、前記バロメータに基づいて、前記被検者の本来的な身体の物理的な状態を評価するステップと、前記コンピュータが、評価する前記ステップの評価結果に基づいて、前記被検者のゴルフスイングを推測するステップと、を含み、前記所定動作は、前記被検者の本来的な身体の物理的な状態を評価するための動作であり、推測する前記ステップによる推測対象の動作であるゴルフスイングと異なる。

この構成によれば、上記第１の観点による身体状態評価装置と同様の効果を奏する。

この身体状態評価方法において、算出する前記ステップは、前記動き検出装置が計測した、前記被検者の前記所定動作に伴う代償動作の情報を、前記動き検出装置が計測した、前記代償動作を含んだ前記所定動作の情報から除いて、本来的に前記所定動作を行うべき前記所定部位によって行われた動きを算出し、前記バロメータとする。

この構成によれば、代償動作（言わばノイズ）を除去するので、本来的に所定動作を行うべき部位（主たる部位）である所定部位による動作のみを抽出でき、当該所定部位の評価を正確に行うことができる。

また、代償動作を含む所定動作を行わせた後に、当該代償動作を計算で差し引くので、従来のように、身体の部位を拘束するための設備が不要であり、コストの削減及び簡易な計測が可能になる。

本発明の第３の観点によると、コンピュータプログラムは、上記第２の観点による身体状態評価方法をコンピュータに実行させる。

この構成によれば、上記第１の観点による身体状態評価装置と同様の効果を奏する。

本発明の第４の観点によると、記録媒体は、上記第３の観点によるコンピュータプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。

この構成によれば、上記第１の観点による身体状態評価装置と同様の効果を奏する。

本発明の実施の形態における身体状態評価システムのセンサユニット３Ｒ，３Ｌ，３Ｃ及び３Ｗの配置の説明である。 本発明の実施の形態における身体状態評価システムの電気的構成を示す図である。 センサユニット３の加速度データから算出される角度の説明図である。 第１動作（腕上げ）の説明図である。 第２動作（外旋、内旋）の説明図である。 第３動作（側屈）の説明図である。 第４動作（前屈）の説明図である。 第５動作（腿上げ）の説明図である。 身体の状態を評価するための姿勢バロメータを算出するためのパラメータの一覧図である。 身体の状態を評価するための姿勢バロメータの説明図である。 総合結果画面の例示図である。 運動処方画面の例示図である。 印刷結果の例示図である。 ＰＣ７と無線通信ユニット３７のＭＣＵ３９とセンサユニット３のＭＣＵ１１との間の通信手順を示す図である。 ＰＣ７による測定処理の流れを示すフローチャートである。 ＰＣ７による評価処理の流れを示すフローチャートである。 図１６のステップＳ２５０の第１評価処理の流れを示すフローチャートである。 図１６のステップＳ２５２の第２評価処理の流れを示すフローチャートである。 （ａ）図１８のステップＳ７５２，Ｓ７５６，Ｓ７６０，Ｓ７６２，Ｓ７７０，Ｓ７７８，Ｓ７８２及びＳ７８６における四段階評価の流れを示すフローチャートである。（ｂ）図１８のステップＳ７６６，Ｓ７７４，Ｓ７９０及びＳ７９４における四段階評価の流れを示すフローチャートである。 図１６のステップＳ２５４の出力処理の流れを示すフローチャートである。

以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、図中、同一または相当部分については同一の参照符号を付してその説明を援用する。

図１は、本発明の実施の形態における身体状態評価システムのセンサユニット３Ｒ，３Ｌ，３Ｃ及び３Ｗの配置の説明である。図１を参照して、被検者１の関節５Ａ，５Ｂ，５Ｃ，５Ｄ及び５Ｅが模式的に示される。右腕の肩関節５Ａと肘関節５Ｂとの間にセンサユニット３Ｒが装着される。左腕の肩関節５Ａと肘関節５Ｂとの間にセンサユニット３Ｌが装着される。被検者１の中心線２上で、かつ、背中の左右肩甲骨の間付近（胸の裏側）に、センサユニット３Ｃが装着される。被検者１の中心線２上で、かつ、腰のくぼみ（腰三角）付近にセンサユニット３Ｗが装着される。あるいは、センサユニット３Ｗは、被検者１の中心線２上で、かつ、腰を介して骨盤と密着するように装着される。

センサユニット３Ｒ，３Ｌ，３Ｃ及び３Ｗの各々に、ローカル座標系（Ｘｌ，Ｙｌ，Ｚｌ）が設定される。また、被検者１は、基準座標系（世界座標系）（Ｘｗ，Ｙｗ，Ｚｗ）に配置されるものとする。

ここで、センサユニット３Ｒ，３Ｌ，３Ｃ及び３Ｗを区別して説明する必要のない場合は、センサユニット３と表記する。

図２は、本発明の実施の形態における身体状態評価システムの電気的構成を示す図である。図２を参照して、この身体状態評価システムは、パーソナルコンピュータ７並びに４個のセンサユニット３（図示は１個のみ）を備える。パーソナルコンピュータ７は、ＣＰＵ（中央演算処理装置）２１、メインメモリ２３、チップセット２５、ＧＰＵ（グラフィックスプロセシングユニット）２７、ＳＰＵ（サウンドプロセシングユニット）２９、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）３１、ドライブ３３、及び通信部３５を含む。

ＣＰＵ２１は、ＨＤＤ３１に格納されたコンピュータプログラムを実行して各種演算（後述の詳細評価やワンポイントアドバイス、後述の各種画面の表示処理など）を行う。メインメモリ２３は、ＣＰＵ２１から直接読み書きが行われる高速のメモリである。ＧＰＵ２７は、グラフィックス処理を実行し、モニタ４３に映像信号を与える。ＳＰＵ２９は、サウンド処理を実行し、スピーカ４５に音声信号を与える。ＨＤＤ３１は、ＯＳやアプリケーションソフトウェア等のコンピュータプログラム並びにこれらが用いるデータを書き込むために用いる補助記憶装置である。ドライブ３３は、リムーバル記録媒体からデータを読み込んだり、書き込んだりする装置である。リムーバブル記録媒体に、後述の詳細評価及びワンポイントアドバイスのための処理を行うプログラムや画面を生成するプログラムを格納して、ＰＣ７にインストールできる。リムーバブル記録媒体は、例えば、ＣＤ（ＣＤ−ＲＯＭ、Ｖｉｄｅｏ−ＣＤを含む）やＤＶＤ（ＤＶＤ−Ｖｉｄｅｏ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＡＭを含む）などの光ディスク、ＲＯＭカートリッジ、バッテリバックアップ付きのＲＡＭメモリカートリッジ、フラッシュメモリカートリッジ、及び不揮発性ＲＡＭカートリッジなどの半導体メモリ、光磁気ディスク、フレキシブルディスク、磁気テープ、及び、ハードディスクなどを含む。

もちろん、ネットワークを介して、これらのプログラムを配布することもできる。通信部３５は、ネットワークへの接続を司るＬＡＮカードやＵＳＢコントローラなどを含み（図示せず）、通信を制御する。

ＣＰＵ２１、ＧＰＵ２７、ＳＰＵ２９、ＨＤＤ３１、ドライブ３３、通信部３５、キーボード３２、及びマウス３４といった機能ユニットは、チップセット２５に接続される。チップセット２５は、これに接続される機能ユニット間のデータの受け渡しを管理する。

また、通信部３５には、無線通信ユニット３７が接続される。無線通信ユニット３７は、通信機能付きＭＣＵ３９及びＵＳＢコントローラ４１を含む。ＵＳＢコントローラ４１は、通信部３５のＵＳＢコントローラと接続される。ＭＣＵ３９は、センサユニット３のＭＣＵ１１と通信する。

センサユニット３は、三軸加速度センサ１３、通信機能付きＭＣＵ１１、及びスイッチ部１５を含む。三軸加速度センサ１３は、それぞれ直交するＸｌ軸、Ｙｌ軸、及びＺｌ軸方向の加速度を検出する。スイッチ部１５は、人間によって操作されるスイッチを含む。ＭＣＵ１１は、無線通信ユニット３７のＭＣＵ３９と通信して、加速度センサ１３が検出した加速度データ及びスイッチ部１５の操作情報をＭＣＵ３９に送信する。そして、加速度データ及び操作情報は、ＵＳＢコントローラ４１、通信部３５、及びチップセット２５を介してＣＰＵ２１に与えられる。

図３（ａ）〜図３（ｃ）は、センサユニット３の加速度データから算出される角度の説明図である。なお、本実施の形態では、被検者１の動作により発生する加速度は無視している。つまり、重力加速度だけを想定する。図３（ａ）を参照して、被検者１の所定動作の開始時において（開始時状態）、加速度センサ１３にからのＸｌ軸方向の加速度、Ｙｌ軸方向の加速度、及びＺｌ軸方向の加速度が、それぞれＸｌ０，Ｙｌ０，及びＺｌ０とする（ローカル座標系）。これらの合成ベクトルＲ０は、鉛直下方を向いており、重力加速度の大きさである。

図３（ｂ）を参照して、被検者１の所定の動作の終了時において（終了時状態）、加速度センサ１３にからのＸｌ軸方向の加速度、Ｙｌ軸方向の加速度、及びＺｌ軸方向の加速度が、それぞれＸｌ１，Ｙｌ１，及びＺｌ１とする（ローカル座標系）。これらの合成ベクトルＲ１は、鉛直下方を向いており、重力加速度の大きさである。

図３（ｃ）を参照して、開始時状態の加速度ベクトル（Ｘｌ０，Ｙｌ０，Ｚｌ０）及び終了時状態の加速度ベクトル（Ｘｌ１，Ｙｌ１，Ｚｌ１）を基準座標系に変換することにより、加速度ベクトル（Ｘｌ０＃，Ｙｌ０＃，Ｚｌ０＃）及び（Ｘｌ１＃，Ｙｌ１＃，Ｚｌ１＃）を得る。そして、加速度ベクトル（Ｘｌ０＃，Ｙｌ０＃，Ｚｌ０＃）の合成ベクトルＲ０＃及び加速度ベクトル（Ｘｌ１＃，Ｙｌ１＃，Ｚｌ１＃）の合成ベクトルＲ１＃を算出する。

そして、合成ベクトルＲ０＃とＲ１＃とがなす角度φを算出する。角度φを可動域（可動角と呼ぶこともある。）と呼ぶ。

なお、開始時状態から終了時状態に至る間の加速度ベクトル（Ｘｌ，Ｙｌ，Ｚｌ）（ローカル座標系）についても、基準座標系に変換されて、加速度ベクトル（Ｘｌ＃，Ｙｌ＃，Ｚｌ＃）が得られ、その合成ベクトルＲが算出される。そして、開始時状態の合成ベクトルＲ０＃と合成ベクトルＲとがなす角度φ＄が算出される。角度φ＄を状態角と呼ぶ。

さて、図３（ｂ）及び図３（ｃ）を別の説明に使用する。図３（ｂ）を参照して、開始時状態と終了時状態との間の、ある状態において、加速度センサ１３からのＸｌ軸方向の加速度、Ｙｌ軸方向の加速度、及びＺｌ軸方向の加速度が、それぞれＸｌ１，Ｙｌ１，及びＺｌ１とする（ローカル座標系）。これらの合成ベクトルＲ１は、鉛直下方を向いており、重力加速度の大きさである。

図３（ｃ）を参照して、加速度ベクトル（Ｘｌ１，Ｙｌ１，Ｚｌ１）を基準座標系に変換することにより、加速度ベクトル（Ｘｌ１＃，Ｙｌ１＃，Ｚｌ１＃）を得る。そして、加速度ベクトル（Ｘｌ１＃，Ｙｌ１＃，Ｚｌ１＃）の合成ベクトルＲ１＃を算出する。合成ベクトルＲ１＃をＸｗＹｗ平面に投影したベクトルＲｘｙ、及び、合成ベクトルＲ１＃をＺｗＹｗ平面に投影したベクトルＲｚｙを算出する。そして、Ｙｗ軸とベクトルＲｘｙとがなす角度ω＄、及びＹｗ軸とベクトルＲｚｙとがなす角度θ＄を算出する。角度ω＄は、左右方向のぶれ角であり、角度θ＄は、前後方向のぶれ角である。

さらに、開始時状態と終了時状態との間で、ぶれ角ω＄の最大値ω及びぶれ角θ＄の最大値θを算出する。最大値ωを左右方向のぶれ幅（最大振幅と呼ぶこともある。）と呼び、最大値θを前後方向のぶれ幅（最大振幅と呼ぶこともある。）と呼ぶ。

さて、本実施の形態では、第１〜第５動作を被検者１に行わせる。これらの動作は、被検者１の本来的な身体の物理的な状態を評価するための動作であり、推測対象の動作であるゴルフスイングと異なる。

図４は、第１動作（腕上げ）の説明図である。図４を参照して、ＰＣ７は、モニタ４３に、第１動作指示画面を表示する。この画面は、指示部１０３を含む。指示部１０３には、第１動作を行うキャラクタが表示される。従って、被検者１は、このキャラクタの動作を真似て、第１動作を行う。なお、開始時及び終了時には、音声及び映像によりその旨が被検者１に通知される。

第１動作の開始時状態は、両腕を垂らした状態である。そして、両腕を極限まで上げていき静止した状態が終了時状態である。

また、この画面は、状態角表示部１０５Ｌ及び１０５Ｒを含む。状態角表示部１０５Ｌは、センサユニット３Ｌからの加速度データに基づく状態角φ＄を、数字と、動いた範囲を表す画像と、でリアルタイムに示す。終了時状態では、左の状態角φ＄の最大値である左腕の可動域φが示される。状態角表示部１０５Ｒは、センサユニット３Ｒからの加速度データに基づく状態角φ＄を、数字と、動いた範囲を表す画像と、でリアルタイムに示す。終了時状態では、右の状態角φ＄の最大値である右腕の可動域φが示される。

さらに、この画面は、ぶれ角表示部１０５Ｕ１及び１０５Ｂを含む。ぶれ角表示部１０５Ｕ１は、センサユニット３Ｃからの加速度データに基づくぶれ角ω＄及びθ＄を、レーダーチャートでリアルタイムに示す。このレーダーチャートは、前後左右の４頂点を有し、被検者１の右へのぶれ角ω＄の最大値が右頂点を形成し、被検者１の左へのぶれ角ω＄の最大値が左頂点を形成し、被検者１の前へのぶれ角θ＄の最大値が前頂点（画面で下頂点）を形成し、被検者１の後ろへのぶれ角θ＄の最大値が後頂点（画面で上頂点）を形成する。これらの最大値は数字でも示される。なお、この場合の最大値とは、第１動作を行う過程における、観測時点での最大値を指す。従って、終了時状態では、第１動作全体における前後左右の最大値（ぶれ幅）ω及びθが最終的に示される。

ぶれ角表示部１０５Ｂは、センサユニット３Ｗからの加速度データに基づく点でぶれ角表示部１０５Ｕ１と異なるだけである。

図５は、第２動作（外旋、内旋）の説明図である。図５を参照して、ＰＣ７は、モニタ４３に、第２動作指示画面を表示する。この画面は、指示部１０３を含む。指示部１０３は、第２動作を行うキャラクタが表示される。従って、被検者１は、このキャラクタの動作を真似て、第２動作を行う。なお、開始時及び終了時には、音声及び映像によりその旨が被検者に通知される。

第２動作は、外旋動作及び内旋動作からなる。まず、外旋動作を行い、引き続き、内旋動作を行う。具体的には、次の通りである。

第２動作の外旋動作の開始時状態は、肘を約９０度に曲げ、上腕及び前腕を水平に維持した状態である。この状態を基準時状態と呼ぶ。そして、上腕を水平に維持したまま、前腕を極限まで上げていき静止した状態が、外旋動作の終了時状態である。外旋動作の終了時状態は、内旋動作の開始時状態でもある。この開始時状態から、上腕を水平に維持したまま、前腕を下げていき、基準時状態を過ぎ、極限まで下がって静止した状態が、内旋動作の終了時状態である。

また、この画面は、状態角表示部１０５Ｌ及び１０５Ｒ、並びに、ぶれ角表示部１０５Ｕ１及び１０５Ｂを含む。これらは、第１動作指示画面の対応するものと同様である。

図６は、第３動作（側屈）の説明図である。図６を参照して、ＰＣ７は、モニタ４３に、第３動作指示画面を表示する。この画面は、指示部１０３を含む。指示部１０３は、第３動作を行うキャラクタが表示される。従って、被検者１は、このキャラクタの動作を真似て、第３動作を行う。なお、開始時及び終了時には、音声及び映像によりその旨が被検者に通知される。

第３動作の開始時状態は、両腕を垂らして直立した状態である。そして、左方向に極限まで身体を曲げていき静止した状態が終了時状態である。このような動作を右方向に対しても行う。

また、この画面は、状態角表示部１０５Ｕ２を含む。状態角表示部１０５Ｕ２は、センサユニット３Ｃからの加速度データに基づく状態角φ＄を、数字と、動いた範囲を表す画像と、でリアルタイムに示す。右側屈の終了時状態では、右の状態角φ＄の最大値である右の可動域φが示される。左側屈の終了時状態では、左の状態角φ＄の最大値である左の可動域φが示される。

さらに、この画面は、ぶれ角表示部１０５Ｂ及び１０５Ｕ１を含む。ぶれ角表示部１０５Ｂ及び１０５Ｕ１は、第１動作指示画面の対応するものと同様である。

図７は、第４動作（前屈）の説明図である。図７を参照して、ＰＣ７は、モニタ４３に、第４動作指示画面を表示する。この画面は、指示部１０３を含む。指示部１０３は、第４動作を行うキャラクタが表示される。従って、被検者１は、このキャラクタの動作を真似て、第４動作を行う。なお、開始時及び終了時には、音声及び映像によりその旨が被検者に通知される。

第４動作の開始時状態は、両腕を垂らして直立した状態である。そして、前方に極限まで身体を曲げていき静止した状態が終了時状態である。

また、この画面は、状態角表示部１０５Ｕ２並びにぶれ角表示部１０５Ｂ及び１０５Ｕ１を含む。これらは、第３動作指示画面の対応するものと同様である。

図８は、第５動作（腿上げ）の説明図である。図８を参照して、ＰＣ７は、モニタ４３に、第５動作指示画面を表示する。この画面は、指示部１０３を含む。指示部１０３は、第５動作を行うキャラクタが表示される。従って、被検者１は、このキャラクタの動作を真似て、第５動作を行う。なお、開始時及び終了時には、音声及び映像によりその旨が被検者に通知される。

第５動作の開始時状態は、両腕を垂らして直立した状態である。そして、左膝を大腿が水平になるまで上げていき、下ろした状態が左の終了時状態である。このような動作を右足に対しても行う。左右を１セットとしたときに、３セット行う。

また、この画面は、ぶれ角表示部１０５Ｕ１及び１０５Ｂを含む。ぶれ角表示部１０５Ｕ１及び１０５Ｂは、第１動作指示画面の対応するものと同様である。

次に、身体の状態を評価するための各種バロメータ（姿勢バロメータ）を算出するための各種パラメータについて説明する。

図９は、各種パラメータの一覧図である。図９を参照して、第１から第５動作におけるセンサユニット３Ｒ，３Ｌ，３Ｃ及び３Ｗに基づく可動域及びぶれ幅が、身体の状態を評価するためのバロメータを算出するためのパラメータとして使用される。

具体的には、第１動作（腕上げ）において、センサユニット３Ｒに基づく右腕の可動域Ａ、センサユニット３Ｌに基づく左腕の可動域Ｂ、センサユニット３Ｃに基づく上体の前後左右方向のぶれ幅Ｃ，Ｄ，Ｅ及びＦ、並びに、センサユニット３Ｗに基づく腰の前後左右方向のぶれ幅Ｇ，Ｈ，Ｉ及びＪが、パラメータとして使用される。

第２動作（外旋）において、センサユニット３Ｒに基づく右腕の可動域ＡＲ、センサユニット３Ｌに基づく左腕の可動域ＡＬ、センサユニット３Ｃに基づく上体の後方向のぶれ幅ＵＢが、パラメータとして使用される。

第２動作（内旋）において、センサユニット３Ｒに基づく右腕の可動域ａｒ、センサユニット３Ｌに基づく左腕の可動域ａｌ、センサユニット３Ｃに基づく上体の前方向のぶれ幅ｕｆが、パラメータとして使用される。

第３動作（側屈）の右への側屈において、センサユニット３Ｃに基づく上体の可動域Ｋ、センサユニット３Ｃに基づく上体の前後左右方向のぶれ幅α，β，ＲＬ及びＲＲ、並びに、センサユニット３Ｗに基づく腰の前後左右方向のぶれ幅Ｌ，Ｍ，Ｎ及びＯが、パラメータとして使用される。

第３動作（側屈）の左への側屈において、センサユニット３Ｃに基づく上体の可動域Ｐ、センサユニット３Ｃに基づく上体の前後左右方向のぶれ幅γ，λ，ＬＬ及びＬＲ、並びに、センサユニット３Ｗに基づく腰の前後左右方向のぶれ幅Ｑ，Ｒ，Ｓ及びＴが、パラメータとして使用される。

第４動作（前屈）において、センサユニット３Ｃに基づく上体の可動域Ｕ、センサユニット３Ｃに基づく上体の前後方向のぶれ幅Ω及びΨ、並びに、センサユニット３Ｗに基づく腰の前後左右方向のぶれ幅Ｖ，Ｗ，Ｘ及びＹが、パラメータとして使用される。

第５動作（腿上げ）において、センサユニット３Ｃに基づく上体の前後左右方向のぶれ幅Ｚ，Δ，Φ及びΓ、並びに、センサユニット３Ｗに基づく腰の前後左右方向のぶれ幅Λ，Π，Θ及びΣが使用される。上記のように、第５動作は、３セット実行されるところ、必ずしも動きが安定していない第１セットでのぶれ幅は採用されず、第２及び第３セットを一連の動作とみなしたときのぶれ幅が採用される。

次に、姿勢バロメータに基づく姿勢パターンの分類について説明する。

姿勢パターンは、肩の左右バランスを示す姿勢バロメータＳＢ、腰の左右バランスを示す姿勢バロメータＷＢ、背中（背骨）の状態を示す姿勢バロメータＢＢ、及び、大転子のバランスを示す姿勢バロメータＴＢに基づいて決定される。

各姿勢バロメータの計算式は次の通りである。式中の各パラメータについては図９を参照されたい。

ＳＢ＝Ａ−Ｂ
ＷＢ＝Σ−Θ
ＢＢ＝Ｖ
ＴＢ＝Ｏ−Ｓ

ＰＣ７は、−ｃ１≦ＳＢ≦ｃ１の場合に、肩の左右のバランスが正常であると判断する。ＰＣ７は、ＳＢ＞ｃ１の場合に、右肩が上がっていると判断する。右腕の可動域Ａが左腕の可動域Ｂより、かなり大きい（絶対値）。これは、右肩が左肩に比べて高いことを示す。一方、ＰＣ７は、ＳＢ＜−ｃ１の場合に、左肩が上がっていると判断する。左腕の可動域Ｂが右腕の可動域Ａより、かなり大きい（絶対値）。これは、左肩が右肩に比べて高いことを示す。

ＰＣ７は、−ｄ１≦ＷＢ≦ｄ１の場合に、骨盤の左右のバランスが正常であると判断する。ＰＣ７は、ＷＢ＞ｄ１の場合に、骨盤が左上がりであると判断する。右側のぶれ幅Σが左側のぶれ幅Θより、かなり大きい（絶対値）。これは、骨盤が右側に比べて左側が上がっており（左腰上がり）、骨盤が左側に移動している（逃げている）ことを示す（左荷重）。一方、ＰＣ７は、ＷＢ＜−ｄ１の場合に、骨盤が右上がりであると判断する。左側のぶれ幅Θが右側のぶれ幅Σより、かなり大きい（絶対値）。これは、骨盤が左側に比べて右側が上がっており（右腰上がり）、骨盤が右側に移動している（逃げている）ことを示す（右荷重）。

ＰＣ７は、ｅ１≦ＢＢ≦ｅ２の場合に、背中の状態が正常であると判断する。ＰＣ７は、ＢＢ＞ｅ２の場合に、反り背であると判断する。ぶれ幅Ｖがｅ２度より大きい。これは、骨盤が前方へ傾き（前傾）、反り腰（反り背）になっていることを示す。つまり、胸を張って腰が反っており、かつ、膝がしっかり伸びている。これは、つま先に体重がかかり易い。一方、ＰＣ７は、ＢＢ＜ｅ１の場合に、猫背であると判断する。ぶれ幅Ｖがｅ１度より小さい。これは、骨盤が後方へ傾き（後傾）、猫背になっていることを示す。つまり、背中が丸くなっており、かつ、膝が少し曲がり気味である。これは、踵に体重がかかり易い。

ＰＣ７は、骨盤が右上がりでない場合であって、かつ、ＴＢ＞ｆ１の場合に、大転子が右上がりであると判断する。ＰＣ７は、骨盤が左上がりでない場合であって、かつ、ＴＢ＜−ｆ１の場合に、大転子が左上がりであると判断する。ＰＣ７は、それら以外の場合、大転子のバランスは正常であると判断する。

ＰＣ７は、このような判定結果（肩の左右バランス、骨盤の左右バランス、背中の状態、及び、大転子のバランス）に基づいて、被検者の姿勢を分類し（姿勢パターンの決定）、その姿勢に対応する人体画像を作成し、後述の総合結果画面や印刷画像に含める。つまり、ＰＣ７は、判定結果に基づいて、６３の姿勢パターンから、一パターンを決定する。なお、大転子のバランスに関してはバロメータＴＢ以外に条件が付くために、全姿勢パターンは、８１パターンではなく、６３パターンになる。

また、ＰＣ７は、判定結果に基づいて、身体のうち、脂肪の付き易い箇所及び筋肉が硬くなり易い箇所を特定し、人体画像にそれぞれに応じた色彩を付する。

なお、定数ｃ１，ｄ１，ｅ１，ｅ２及びｆ１は、実験的経験的に定められる。

以下、これらの詳細を（表１）〜（表６）を用いて説明する。（表１）〜（表６）において、「Ｆ」は脂肪が付き易いことを表し、「Ｍ」は筋肉が硬くなりやすいことを表す。

（表１）に示すように、ＰＣ７は、肩が左上がりと判定した場合、左肩及び右脇腹の筋肉が硬くなり易く、右肩及び左脇腹に脂肪が付き易いと判断（推測）する。一方、ＰＣ７は、肩が右上がりと判定した場合、右肩及び左脇腹の筋肉が硬くなり易く、左肩及び右脇腹に脂肪が付き易いと判断（推測）する。

このように、肩の状態を計測するだけで、簡易に、肩及び脇腹において、筋肉が硬くなり易い箇所及び脂肪が付き易い箇所を推測できる。

（表２）に示すように、ＰＣ７は、骨盤が右上がりと判定した場合、左腰及び右脇腹の筋肉が硬くなり易く、右腰及び左脇腹に脂肪が付き易いと判断（推測）する。一方、ＰＣ７は、骨盤が左上がりと判定した場合、右腰及び左脇腹の筋肉が硬くなり易く、左腰及び右脇腹に脂肪が付き易いと判断（推測）する。

このように、骨盤の状態を計測するだけで、簡易に、腰及び脇腹において、筋肉が硬くなり易い箇所及び脂肪が付き易い箇所を推測できる。

（表３）に示すように、ＰＣ７は、肩及び骨盤がともに正常と判定した場合、右脇腹及び左脇腹ともに、正常（硬くなり難く、かつ、脂肪も付き難い）であると判断（推測）する。

（表４）に示すように、ＰＣ７は、大転子が左上がりと判定した場合、左腰及び右内腿の筋肉が硬くなり易く、右腰及び左内腿に脂肪が付き易いと判断（推測）する。一方、ＰＣ７は、大転子が右上がりと判定した場合、右腰及び左内腿の筋肉が硬くなり易く、左腰及び右内腿に脂肪が付き易いと判断（推測）する。

このように、大転子の状態を計測するだけで、簡易に、腰及び内腿において、筋肉が硬くなり易い箇所及び脂肪が付き易い箇所を推測できる。

（表５）に示すように、ＰＣ７は、骨盤及び大転子がともに正常と判定した場合、右腰及び左腰ともに、正常（硬くなり難く、かつ、脂肪も付き難い）であると判断（推測）する。

（表６）に示すように、ＰＣ７は、背中（背骨）が反り背と判定した場合、背中及び前腿の筋肉が硬くなり易く、腹部、臀部、及び後腿に脂肪が付き易いと判断（推測）する。一方、背中（背骨）が猫背と判定した場合、胸、臀部、及び後腿の筋肉が硬くなり易く、背中及び前腿に脂肪が付き易いと判断（推測）する。また、ＰＣ７は、背中の状態が正常と判定した場合、背中及び前腿の筋肉、並びに、腹部、臀部、及び後腿が正常（硬くなり難く、かつ、脂肪も付き難い）であると判断（推測）する。

このように、骨盤の状態を計測して背中（背骨）の状態を判断するだけで、簡易に、胸、背中、腹部、臀部、前腿及び後腿において、筋肉が硬くなり易い箇所及び脂肪が付き易い箇所を推測できる。

以上のように、ＰＣ７は、身体の歪みにより、伸びている部位に脂肪が付き易いと判断（推測）し、一方、縮んでいる部位の筋肉が硬くなり易いと判断（推測）する。

次に、姿勢バロメータとしての、肩の歪み度δ、体側バランス（側筋バランス）ε、骨盤左右バランスμ、胸筋の硬さν、背中の筋肉の柔軟性ρ、肩の異常σ、側筋の柔軟性τ、上体左右ねじれξ、骨盤ねじれζ、大転子のバランスｇｂ、腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅ、腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉ、及び下半身の状態ＬＷについて説明する。

図１０は、各種姿勢バロメータの説明図である。図１０を参照して、姿勢バロメータとしての、肩の歪み度δ、体側バランス（側筋バランス）ε、骨盤左右バランスμ、胸筋の硬さν、背中の筋肉の柔軟性ρ、肩の異常σ、側筋の柔軟性τ、上体左右ねじれξ、骨盤ねじれζ、大転子のバランスｇｂ、腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅ、及び、腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉは、図９のパラメータを用いて次式により表される。

δ＝Ａ−Ｂ
ε＝（ＲＲ−Ｏ）−（ＬＬ−Ｓ）
μ＝Θ−Σ
ν＝Ｄ
ρ＝Ｕ−Ｖ
σ＝Ｅ−Ｆ
τ＝ＭＩＮ（（ＲＲ−Ｏ），（ＬＬ−Ｓ））
ξ＝α−γ
ζ＝（Λ＋Π）_Ｒ−（Λ＋Π）_Ｌ
ｇｂ＝Ｓ−Ｏ
ｒｅ＝ＭＩＮ（ＡＲ，ＡＬ）−ＵＢ
ｒｉ＝ＭＩＮ（ａｒ，ａｌ）−ｕｆ

また、下半身の状態ＬＷは、テーブル２００に基づいて決定される。

ここで、側筋の柔軟性τの式において、ＭＩＮは、（ＲＲ−Ｏ）及び（ＬＬ−Ｓ）のうち、小さい方を、側筋の柔軟性τとして採用することを意味する。腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅの式において、ＭＩＮは、ＡＲ及びＡＬのうち、小さい方を採用することを意味する。腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉの式において、ＭＩＮは、ａｒ及びａｌのうち、小さい方を採用することを意味する。

肩の歪み度δは、上腕を上げたときの右腕の可動域Ａと左腕の可動域Ｂとの差（Ａ−Ｂ）である。日常において肩が下がっている方の腕は上がり難いので、これらの差によって、肩の歪み度δを表すことができる。

ここで、肩の歪み度δが正の場合、右腕の可動域Ａが左腕の可動域Ｂより大きいので、右肩が上がっていることが示され、肩の歪み度δが負の場合、左腕の可動域Ｂが右腕の可動域Ａより大きいので、左肩が上がっていることが示される。

体側バランスεは、上体を右に曲げたときの、上体の右方向のぶれ幅ＲＲから骨盤角（腰の右方向のぶれ幅）Ｏを引いた値（ＲＲ−Ｏ）から、上体を左に曲げたときの、上体の左方向のぶれ幅ＬＬから骨盤角（腰の左方向のぶれ幅）Ｓを引いた値（ＬＬ−Ｓ）を差し引いた値であり、上体側筋の左右柔軟度のバランスを表す。側筋の柔軟性がない場合、上体を曲げる際に骨盤を動かして上体を曲げようとするので（代償動作）、側筋による純粋な上体の曲げを求めるために、上体のぶれ幅から、骨盤角、つまり、代償動作を差し引くのである。

ここで、体側バランスがε正の場合、右脇腹が縮み、左脇腹が伸びていることが示され、体側バランスεが負の場合、左脇腹が縮み、右脇腹が伸びていることが示される。

骨盤左右バランスμは、腿上げの際の骨盤の左右傾きの差、つまり、腿上げの際の腰の左方向のぶれ幅Θと腰の右方向のぶれ幅Σとの差（Θ−Σ）である。腰周りの左右筋力差や骨盤のずれ等があると、この値μの絶対値が大きくなる。腰周りの左右筋力差や骨盤のずれは、脚を腰で上げる動作、つまり、代償動作を引き起こす。従って、左右の腿上げに伴う左右の代償動作Θ及びΣの差により、骨盤の左右バランスを把握及び評価できる。

ここで、骨盤左右バランスμが正の場合、左側のぶれ幅Θが右側のぶれ幅Σより大きいので、骨盤が左側に比べて右側が上がっており、骨盤が右側に移動していることが示される（右荷重）。また、骨盤左右バランスμが負の場合、右側のぶれ幅Σが左側のぶれ幅Θより大きいので、骨盤が右側に比べて左側が上がっており、骨盤が左側に移動していることが示される（左荷重）。

胸筋の硬さνは、上腕を上げたときの上体の後方向のぶれ幅Ｄである。胸筋が硬いと腕を左右に開きづらくなり、上体を後方に曲げがちになるので、硬さνの値が大きくなる。また、硬さνが大きく胸筋が硬いと、猫背の原因にもなる。胸筋が硬いと上腕を上げる動作を阻害する。そこで、上腕を上げるために比較的大きな代償動作が行われる。このため、代償動作を表すぶれ幅Ｄの程度によって、胸筋の硬さを判断できる。

背中の筋肉の柔軟性ρは、前屈時の上体の可動域Ｕから骨盤の前傾角度（腰の前方向のぶれ幅）Ｖを引いた値（Ｕ−Ｖ）である。このように、骨盤による屈曲を除去して、背中の筋肉による純粋な前屈を求める。これによって、値ρは背筋の柔軟度を表す。

肩の異常σは、上腕を上げたときの上体の角度差、つまり、上腕を上げたときの上体の左方向のぶれ幅Ｅと右方向のぶれ幅Ｆとの差（Ｅ−Ｆ）である。上腕を上げる際にどちらかの肩に痛み等がある場合、上体を傾ける、つまり、痛み等がある側の肩を上げることで補助をすることがある（代償動作）。よって、左右の代償動作Ｅ及びＦの差である値σによって肩の異常を表すことができる。

ここで、肩の異常σが正の場合、身体が左に傾いていることが示され、肩の異常σが負の場合、身体が右に傾いていることが示される。

側筋の柔軟性τは、右への側屈の際の上体の右方向のぶれ幅ＲＲから骨盤角（腰の右方向のぶれ幅）Ｏを引いたもの（ＲＲ−Ｏ）、及び、左への側屈の際の上体の左方向のぶれ幅ＬＬから骨盤角（腰の左方向のぶれ幅）Ｓを引いたもの（ＬＬ−Ｓ）のうち、小さいほうである。上体のぶれ幅から骨盤角を差し引く理由は、体側バランスεの場合と同じである。

上体左右ねじれξは、右への側屈の際の上体の前方向のぶれ幅αと左への側屈の際の上体の前方向のぶれ幅γとの差（α−γ）である。上体にねじれがあると、ねじれた方への側屈の際、上体が前傾し易いので、値ξにより、上体の左右のねじれを表すことができる。

ここで、上体左右ねじれξが正の場合、左肩が前に出ていることがしめされ（右回旋）、上体左右ねじれξが負の場合、右肩が前に出ていることがしめされる（左回旋）。

骨盤ねじれζは、右腿上げの際の腰の前方向のぶれ幅Λと後方向のぶれ幅Πとの和（Λ＋Π）_Ｒと、左腿上げの際の腰の前方向のぶれ幅Λと後方向のぶれ幅Πとの和（Λ＋Π）_Ｌと、の差（（Λ＋Π）_Ｒ−（Λ＋Π）_Ｌ）である。値（Λ＋Π）_Ｒ及び（Λ＋Π）_Ｌは、それぞれ、右脚と左脚を上げた際の骨盤の後傾角を表す。この場合、被検者の標準状態に対しての後傾角であるので、値Λが値Πに加えられている。骨盤周りの筋肉のバランスが悪いと後傾角は非対称になり、値ζの絶対値、つまり、骨盤のねじれが大きくなる。

また、人間は、足上げの際に本来的に使用する筋肉（主たる筋肉）が不調ないしは悪い場合、その足を腰によって上げようとする（代償動作）。従って、右足上げを代償動作で補助すると、右足上げの際に、代償動作を表す骨盤の後傾角（Λ＋Π）_Ｒが大きくなり、一方、左足上げを代償動作で補助すると、左足上げの際に、代償動作を表す骨盤の後傾角（Λ＋Π）_Ｌが大きくなる。このため、値ζの絶対値が大きいと、足上げの際に使用する左右の主たる筋肉のバランスが悪いことを意味する。

ここで、骨盤ねじれζが正の場合、骨盤の右側が左側より後ろに倒れていることが示され、骨盤ねじれζが負の場合、骨盤の左側が右側より後ろに倒れていることが示される。

大転子のバランスｇｂは、左への側屈の際の腰の左方向のぶれ幅Ｓと右への側屈の際の腰の右方向のぶれ幅Ｏとの差（Ｓ−Ｏ）である。

ここで、大転子のバランスｇｂが正の場合、骨盤が左上がりでないとき、大転子が左上がりであることが示され、大転子のバランスｇｂが負の場合、骨盤が右上がりでないとき、大転子が右上がりであることが示される。

腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅは、前腕の外旋の際の右腕の可動域ＡＲ、及び、前腕の外旋の際の左腕の可動域ＡＬのうち、小さいほうから、前腕の外旋の際の上体の後方向のぶれ幅ＵＢ（代償動作）を差し引いたものである。

腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉは、前腕の内旋の際の右腕の可動域ａｒ、及び、前腕の内旋の際の左腕の可動域ａｌのうち、小さいほうから、前腕の外旋の際の上体の前方向のぶれ幅ｕｆ（代償動作）を差し引いたものである。

上記のバロメータの絶対値を総称して、符号ＢＡで表す。そうすると、ＰＣ７は、バロメータδ、ε、μ、ν、σ、ξ、ζ、及びｇｂに関しては、ＢＡ≦Ｃ０の場合、「良い」と評価し、Ｃ０＜ＢＡ≦Ｃ１の場合、「正常」と評価し、Ｃ１＜ＢＡ≦Ｃ２の場合、「悪い」と評価し、Ｃ２＜ＢＡの場合、「非常に悪い」と評価する。この場合、定数Ｃ０〜Ｃ２は、正の整数であり、バロメータ毎に、実験や試行錯誤により定められる。また、Ｃ０＜Ｃ１＜Ｃ２、である。

また、ＰＣ７は、バロメータρ、τ、ｒｅ、及びｒｉに関しては、ＢＡ≧Ｃ４の場合、「良い」と評価し、Ｃ５≦ＢＡ＜Ｃ４の場合、「正常」と評価し、Ｃ６≦ＢＡ＜Ｃ５の場合、「悪い」と評価し、ＢＡ＜Ｃ６の場合、「非常に悪い」と評価する。この場合、定数Ｃ４〜Ｃ６は、正の整数であり、バロメータ毎に、実験や試行錯誤により定められる。また、Ｃ４＞Ｃ５＞Ｃ６、である。

次に、バロメータごとに、四段階評価（良い、正常、悪い、非常に悪い）のそれぞれの詳細を説明する。

［被検者が右打ちの場合］

ＰＣ７が肩の歪み度δが「良い」と判断した場合、肩の左右バランスは優れている。ＰＣ７が肩の歪み度δが「正常」と判断した場合、肩の左右差は許容範囲である。この場合、ＰＣ７は、上体バランスの取れた日常生活を送ることを引き続き心がけるように、被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が肩の歪み度δが「悪い」と判断し、右肩が上がっていると判断した場合、肩の左右バランスが崩れ、左の肩が低くなっている。その結果、ＰＣ７は、被検者１がバックスイングを取りづらくなると推測する。

ＰＣ７が肩の歪み度δが「非常に悪い」と判断し、右肩が上がっていると判断した場合、肩の左右バランスがかなり崩れ、左の肩がかなり低くなっている。その結果、ＰＣ７は、バックスイングのトップが低くなって、飛距離に影響すると推測する。ＰＣ７は、この状態が続くと肩こり、偏頭痛、眼精疲労など、様々な症状が現れると推測する。

ＰＣ７が肩の歪み度δが「悪い」と判断し、左肩が上がっていると判断した場合、肩の左右バランスが崩れ、右の肩が低くなっている。その結果、ＰＣ７は、被検者１がしっかりとしたフォロースルーをとりづらくなると推測する。

ＰＣ７が肩の歪み度δが「非常に悪い」と判断し、左肩が上がっていると判断した場合、肩の左右バランスがかなり崩れ、右の肩がかなり低くなっている。その結果、ＰＣ７は、フォロースルーでクラブが左サイドに流れると推測する。ＰＣ７は、この状態が続くと肩こり、偏頭痛、眼精疲労など、様々な症状が現れると推測する。

ＰＣ７が体側バランスε及び側筋の柔軟性τが「良い」と判断した場合、ウエストの柔軟性・バランス共に優れている。この場合、ＰＣ７は、今の調子で上体の左右バランスが取れた生活を心がけることを被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が体側バランスεが「良い」と判断し、側筋の柔軟性τが「正常」と判断した場合、体側の柔軟性は問題ない。ＰＣ７は、このままの状態をキープできるようエクササイズを続けることを被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が体側バランスεが「良い」と判断し、側筋の柔軟性τが「悪い」又は「非常に悪い」と判断した場合、体側の柔軟性が不足している。ＰＣ７は、これが、腰痛の原因になると推測する。また、ＰＣ７は、体側の柔軟性の不足により、スイングする際に体の回転が不足し、飛距離や方向性へ悪影響を及ぼすと推測する。

ＰＣ７が体側バランスεが「正常」と判断し、側筋の柔軟性τが「良い」と判断した場合、ウエストの左右バランスは許容範囲である。ＰＣ７は、立っているときに片足に重心を乗せるなど、バランスの崩れる原因になる動作をなるべく避けるように、被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が体側バランスε及び側筋の柔軟性τが「正常」と判断した場合、ウエストの柔軟性・左右バランスは許容範囲である。ＰＣ７は、立っているときに片足に重心を乗せるなど、バランスの崩れる原因になる動作をなるべく避けるように、被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が体側バランスεが「正常」と判断し、側筋の柔軟性τが「悪い」又は「非常に悪い」と判断した場合、体側の柔軟性が不足している。ＰＣ７は、これが、腰痛の原因になると推測する。また、ＰＣ７は、これが、肋骨の広がりも少なくなりやすく、深呼吸にも悪影響を与えると推測する。

ＰＣ７が、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」と判断して、右脇腹が縮み、その結果、右脇腹の筋肉が硬くなりやすいと判断し、かつ、側筋の柔軟性τが「良い」と判断した場合、ウエストの左右バランスに差が出ている。ＰＣ７は、これが、右の腰から背中にかけての筋肉が硬くなりやすい状態であると推測する。その結果、ＰＣ７は、インパクトからフィニッシュにかけて体の回転が不足すると推測する。

ＰＣ７が、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」と判断して、右脇腹が縮み、その結果、右脇腹の筋肉が硬くなりやすいと判断し、かつ、側筋の柔軟性τが「正常」と判断した場合、ウエストの左右バランスに差が出ている。ＰＣ７は、これが、右の腰から背中にかけての筋肉が硬くなりやすい状態であると推測する。その結果、ＰＣ７は、インパクトからフィニッシュにかけて体の回転が不足すると推測する。

ＰＣ７が、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」と判断して、右脇腹が縮み、その結果、右脇腹の筋肉が硬くなりやすいと判断し、かつ、側筋の柔軟性τが「悪い」又は「非常に悪い」と判断した場合、ウエストが硬く、左右バランスにもかなりの差が出ている。ＰＣ７は、これが、右の腰から背中にかけての筋肉が特に硬くなりやすい状態であると推測する。その結果、ＰＣ７は、インパクトからフィニッシュにかけて体の回転が不足すると推測する。

ＰＣ７が、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」と判断して、左脇腹が縮み、その結果、左脇腹の筋肉が硬くなりやすいと判断し、かつ、側筋の柔軟性τが「良い」と判断した場合、ウエストの左右バランスに差が出ている。ＰＣ７は、これが、左の腰から背中にかけての筋肉が硬くなりやすい状態であると推測する。その結果、ＰＣ７は、バックスイングで体の回転が不足すると推測する。

ＰＣ７が、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」と判断して、左脇腹が縮み、その結果、左脇腹の筋肉が硬くなりやすいと判断し、かつ、側筋の柔軟性τが「正常」と判断した場合、ウエストの左右バランスに差が出ている。ＰＣ７は、これが、左の腰から背中にかけての筋肉が硬くなりやすい状態であると推測する。その結果、ＰＣ７は、バックスイングで体の回転が不足すると推測する。

ＰＣ７が、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」と判断して、左脇腹が縮み、その結果、左脇腹の筋肉が硬くなりやすいと判断し、かつ、側筋の柔軟性τが「悪い」又は「非常に悪い」と判断した場合、ウエストが硬く、左右のバランスにもかなりの差が出ている。ＰＣ７は、これが、左の腰から背中にかけての筋肉が特に硬くなりやすい状態であると推測する。その結果、ＰＣ７は、バックスイングで体の回転が不足すると推測する。

ＰＣ７が、胸筋の硬さνが「良い」と判断した場合、胸の筋肉の柔軟性は優れている。この場合、ＰＣ７は、このまま柔軟性を保てるよう、ストレッチなどを定期的に行っていくことを、被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が、胸筋の硬さνが「正常」と判断した場合、胸の筋肉の柔軟性は許容範囲である。この場合、ＰＣ７は、胸の筋肉は硬くなりやすいので、ストレッチなどを取り入れて柔軟性を保っていくことを、被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が、胸筋の硬さνが「悪い」と判断した場合、胸の筋肉が硬くなっている。その結果、ＰＣ７は、バックスイングがとりづらくなると推測する。ＰＣ７は、このまま胸筋が硬くなり続けると、肩が前に出ていわゆる猫背になる恐れがあると推測する。また、ＰＣ７は、これが、肩こりの原因になると推測する。

ＰＣ７が、胸筋の硬さνが「非常に悪い」と判断した場合、胸の筋肉がかなり硬くなっている。ＰＣ７は、これが、手が上がりにくく、バックスイングの支障となると推測する。また、ＰＣ７は、背中が丸くなり回転軸がブレやすくなると推測する。ＰＣ７は、放っておくと肩こりや五十肩などの原因にもなると推測する。

ＰＣ７が、肩の異常σが「良い」と判断した場合、肩甲骨、腕ともに正常に動いている。ＰＣ７が、肩の異常σが「正常」と判断した場合、肩甲骨、腕ともに正常に動いている。

ＰＣ７が、肩の異常σが「悪い」と判断した場合、被検者１は腕や肩をかばって体を傾けている。この場合、ＰＣ７は、被検者１が、肩に違和感を持つと推測する。ＰＣ７は、放っておくと、頭痛や腰痛まで引き起こす恐れがあると推測する。

ＰＣ７が、肩の異常σが「非常に悪い」と判断し、かつ、正の値を示す場合、被検者１は右腕をかばってかなり体を左に傾けている。ＰＣ７は、これが、右肩の障害や肩こり、さらには腰痛を引き起こす原因にもなると推測する。

ＰＣ７が、肩の異常σが「非常に悪い」と判断し、かつ、負の値を示す場合、被検者１は左腕をかばってかなり体を右に傾けている。ＰＣ７は、これが、左肩の障害や肩こり、さらには腰痛を引き起こす原因にもなると推測する。

ＰＣ７が、上体左右ねじれξが「良い」と判断した場合、上体の左右の捻じれはない。ＰＣ７は、この調子で、バランスの取れた状態をキープするように、被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が、上体左右ねじれξが「正常」と判断した場合、上体の左右の捻じれは許容範囲である。しかし、ＰＣ７は、左右のバランスは、鞄を持つ手や、立ち方座り方で簡単に崩れると推測する。ＰＣ７は、均整の取れた生活を心がけるように、被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が、上体左右ねじれξが「悪い」と判断し、かつ、左回旋状態であると判断した場合、上体に左右の捻じれが出ている。この場合、ＰＣ７は、右肩が前に出ていると推測する。ＰＣ７は、このことが原因でバックスイングでの上体の回転が不足することがあると推測する。

ＰＣ７が、上体左右ねじれξが「悪い」と判断し、かつ、右回旋状態であると判断した場合、上体に左右の捻じれが出ている。この場合、ＰＣ７は、左肩が前に出ていると推測する。ＰＣ７は、このことが原因でフィニッシュでの上体の回転が不足することがあると推測する。

ＰＣ７が、上体左右ねじれξが「非常に悪い」と判断し、かつ、左回旋状態であると判断した場合、上体の左右の捻じれが顕著に出ている。この場合、ＰＣ７は、右肩が前に出て体を右にねじりにくくなっていると推測する。ＰＣ７は、このことが原因でバックスイングでの体の回転が不足すると推測する。

ＰＣ７が、上体左右ねじれξが「非常に悪い」と判断し、かつ、右回旋状態であると判断した場合、上体の左右の捻じれが顕著に出ている。この場合、ＰＣ７は、左肩が前に出て体を左にねじりにくくなっていると推測する。ＰＣ７は、このことが原因でフィニッシュでの体の回転が不足すると推測する。

ＰＣ７が、腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅが「良い」と判断した場合、腕の回転柔軟性は優れている。ＰＣ７は、これが、内にも外にもよく回転する状態であると推測する。

ＰＣ７が、腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉが「良い」と判断した場合、腕の回転柔軟性は優れている。ＰＣ７は、これが、内にも外にもよく回転する状態であると推測する。

ＰＣ７が、腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅが「正常」と判断した場合、腕の回転柔軟性は許容範囲である。この場合、ＰＣ７は、この柔軟性が不足するとスイングに大きな影響を与えるので、今後も柔軟性を保てるようストレッチをしっかり行うように、被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が、腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉが「正常」と判断した場合、腕の回転柔軟性は許容範囲である。この場合、ＰＣ７は、この柔軟性が不足するとスイングに大きな影響を与えるので、今後も柔軟性を保てるようストレッチをしっかり行うように、被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が、腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅが「悪い」と判断した場合、腕の外方向への回転柔軟性が不足している。ＰＣ７は、これが、バックスイングで腕が後ろに倒れづらくなり、クラブが前方向にかぶる原因になると推測する。

ＰＣ７が、腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅが「非常に悪い」と判断した場合、腕の外方向への回転柔軟性がかなり不足している。ＰＣ７は、これが、バックスイングで腕が後ろに倒れづらくなり、クラブが前方向にかぶる原因になると推測する。

ＰＣ７が、腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉが「悪い」と判断した場合、腕の内方向への回転柔軟性が不足している。ＰＣ７は、これが、クラブのフェースローテーションが不足し、スライスの原因になると推測する。

ＰＣ７が、腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉが「非常に悪い」と判断した場合、腕の内方向への回転柔軟性がかなり不足している。ＰＣ７は、これが、腕が内側に回転しにくく、クラブのフェースローテーション不足の原因になると推測する。

ＰＣ７が、骨盤左右バランスμが「良い」と判断した場合、骨盤の左右バランスが優れている。この場合、ＰＣ７は、このままバランスの取れた骨盤状態をキープするように、被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が、骨盤左右バランスμが「正常」と判断した場合、骨盤の左右バランスは許容範囲である。この場合、ＰＣ７は、普段片足に重心をかけて立つとか、足を組むなどバランスを崩すような動作をできるだけ避けるように、被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が、骨盤左右バランスμが「悪い」と判断し、かつ、正の値を示す場合、骨盤が右にぶれやすい状態である。この場合、ＰＣ７は、普段片方に重心をかけて立っている事や脚を組んで座ることが多いと推測する。また、ＰＣ７は、フィニッシュで体の回転が不十分になることがあると推測する。

ＰＣ７が、骨盤左右バランスμが「悪い」と判断し、かつ、負の値を示す場合、骨盤が左にぶれやすい状態である。この場合、ＰＣ７は、普段片方に重心をかけて立っている事や脚を組んで座ることが多いと推測する。また、ＰＣ７は、バックスイングで右への体重移動が不十分になることがあると推測する。

ＰＣ７が、骨盤左右バランスμが「非常に悪い」と判断し、かつ、正の値を示す場合、歩行時に尻が横に振れたり、立っているときも骨盤が右にずれやすくなっていると推測する。また、この場合、ＰＣ７は、フィニッシュで体が十分に回りにくい状態であると推測する。さらに、ＰＣ７は、腰痛を引き起こしたり、背骨を歪め、肩こりや頭痛などの原因になると推測する。

ＰＣ７が、骨盤左右バランスμが「非常に悪い」と判断し、かつ、負の値を示す場合、歩行時に尻が横に振れたり、立っているときも骨盤が左にずれやすくなっていると推測する。また、この場合、ＰＣ７は、バックスイングで右への体重移動が不十分になりがちであると推測する。さらに、ＰＣ７は、腰痛を引き起こしたり背骨を歪め、肩こりや頭痛などの原因になると推測する。

ＰＣ７が、大転子のバランスｇｂが「良い」と判断した場合、骨盤の左右バランスが優れている。この場合、ＰＣ７は、このままバランスの取れた骨盤状態をキープするように、被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が、大転子のバランスｇｂが「正常」と判断した場合、骨盤の左右バランスは許容範囲である。この場合、ＰＣ７は、普段片足に重心をかけて立つとか、足を組むなどバランスを崩すような動作をできるだけ避けるように、被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が、大転子のバランスｇｂが「悪い」と判断し、かつ、負の値を示す場合、股関節の左右バランスにやや差が出ている。この場合、ＰＣ７は、左足の内転筋が硬くなって、バックスイングで右方向への体重移動に支障がでることがあると推測する。

ＰＣ７が、大転子のバランスｇｂが「悪い」と判断し、かつ、正の値を示す場合、股関節の左右バランスにやや差が出ている。この場合、ＰＣ７は、右足の内転筋が硬くなって、ダウンスイングからインパクトにかけて軸が左に傾きやすくなると推測する。

ＰＣ７が、大転子のバランスｇｂが「非常に悪い」と判断し、かつ、負の値を示す場合、股関節の左右バランスにかなり差が出ている。この場合、ＰＣ７は、左足の内転筋が硬く、バックスイングで右方向への体重移動がうまくできなくなると推測する。

ＰＣ７が、大転子のバランスｇｂが「非常に悪い」と判断し、かつ、正の値を示す場合、股関節の左右バランスにかなり差が出ている。この場合、ＰＣ７は、右足の内転筋が硬く、ダウンスイングからインパクトにかけての腰の回転が不足しがちであると推測する。

ＰＣ７が、骨盤ねじれζが「良い」と判断した場合、骨盤の左右バランスが優れている。この場合、ＰＣ７は、このままバランスの取れた骨盤状態をキープするように、被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が、骨盤ねじれζが「正常」と判断した場合、骨盤の左右バランスは許容範囲である。この場合、ＰＣ７は、普段片足に重心をかけて立つとか、足を組むなどバランスを崩すような動作をできるだけ避けるように、被検者１にアドバイスする。

ＰＣ７が、骨盤ねじれζが「悪い」と判断し、かつ、正の値を示す場合、骨盤にやや捻じれがある。この場合、ＰＣ７は、右の骨盤がより後ろに倒れていると推測する。また、ＰＣ７は、バックスイングでの右方向への体重移動が不十分になりやすい状態であると推測する。

ＰＣ７が、骨盤ねじれζが「悪い」と判断し、かつ、負の値を示す場合、骨盤にやや捻じれがある。この場合、ＰＣ７は、左の骨盤がより後ろに倒れていると推測する。また、ＰＣ７は、フィニッシュで体の回転が不十分になりやすい状態であると推測する。

ＰＣ７が、骨盤ねじれζが「非常に悪い」と判断し、かつ、正の値を示す場合、骨盤に捻じれがある。この場合、ＰＣ７は、右の骨盤がより後ろに倒れていると推測する。また、ＰＣ７は、バックスイングで右方向への体重移動が不十分になり、ボールが左方向へ飛びやすくなると推測する。

ＰＣ７が、骨盤ねじれζが「非常に悪い」と判断し、かつ、負の値を示す場合、骨盤に捻じれがある。この場合、ＰＣ７は、左の骨盤がより後ろに倒れていると推測する。また、ＰＣ７は、フィニッシュで体が十分に回転せず、ボールが右方向に飛びやすくなると推測する。

さて、図１０に戻って、テーブル２００を参照して、下半身の状態ＬＷは、パラメータＶ，Λ及びΠを用いて決定される。和Ξ（＝Λ＋Π）は、腿上げの際の腰の前方向のぶれ幅Λと後方向のぶれ幅Πとの和であり、骨盤の後傾角を表す。この場合、被検者の標準状態に対しての後傾角であるので、値Λが値Πに加えられている。

また、テーブル２００では、下半身の状態ＬＷは、状態１〜９のいずれかに分類される。具体的には次の通りである。

Ｖ＞ａ１かつΞ≦ｂ１の場合、下半身の状態ＬＷは状態１と判断され、Ｖ＞ａ１かつｂ１＜Ξ≦ｂ２の場合、下半身の状態ＬＷは状態２と判断され、Ｖ＞ａ１かつｂ２＜Ξの場合、下半身の状態ＬＷは状態３と判断される。ａ２＜Ｖ≦ａ１かつΞ≦ｂ１の場合、下半身の状態ＬＷは状態４と判断され、ａ２＜Ｖ≦ａ１かつｂ１＜Ξ≦ｂ２の場合、下半身の状態ＬＷは状態５と判断され、ａ２＜Ｖ≦ａ１かつｂ２＜Ξの場合、下半身の状態ＬＷは状態６と判断される。Ｖ≦ａ２かつΞ≦ｂ１の場合、下半身の状態ＬＷは状態７と判断され、Ｖ≦ａ２かつｂ１＜Ξ≦ｂ２の場合、下半身の状態ＬＷは状態８と判断され、Ｖ≦ａ２かつｂ２＜Ξの場合、下半身の状態ＬＷは状態９と判断される。この場合、定数ａ１，ａ２，ｂ１，ｂ２は、正の整数であり、実験や試行錯誤により定められる。また、ａ１＞ａ２、ｂ２＞ｂ１、である。

ここで、Ｖ＞ａ１は、骨盤が前傾していることを示す。ａ２＜Ｖ≦ａ１は、骨盤が正常であることを示す。Ｖ≦ａ２は、骨盤が後傾していることを示す。Ξ≦ｂ１は骨盤の前後の動揺が小さいことを示す。ｂ１＜Ξ≦ｂ２は、骨盤の前後の動揺が中程度であることを示す。ｂ２＜Ξは、骨盤の前後の動揺が大きいことを示す。

下半身の状態ＬＷが状態１であると判断された場合、ＰＣ７は、腰部と大腿部前面の筋肉が硬いと判断する。また、この場合、ＰＣ７は、腰から背中が後ろに反ってオーバースイングになりがちであると推測する。また、ＰＣ７は、これが腰痛の原因になると推測する。

下半身の状態ＬＷが状態２であると判断された場合、ＰＣ７は、腰、臀部、大腿部、ふくらはぎと背面の筋肉の柔軟性には問題ないと判断する。この場合、ＰＣ７は、この状態をキープできるよう、ストレッチなど続けるように、被検者１にアドバイスする。

下半身の状態ＬＷが状態３であると判断された場合、ＰＣ７は、殿筋の柔軟性が不足していると判断する。この場合、ＰＣ７は、股関節が伸びにくく、フォロースルーがしっかりとれていないと推測する。

下半身の状態ＬＷが状態４であると判断された場合、ＰＣ７は、腰、臀部、大腿部、ふくらはぎと背面の筋肉の柔軟性には問題ないと判断する。この場合、ＰＣ７は、この状態をキープできるよう、ストレッチなど続けていくように、被検者１にアドバイスする。

下半身の状態ＬＷが状態５であると判断された場合、ＰＣ７は、腰、臀部、大腿部、ふくらはぎと背面の筋肉の柔軟性・バランス共に問題ないと判断する。この場合、ＰＣ７は、この状態をキープできるよう、ストレッチなど続けていくように、被検者１にアドバイスする。

下半身の状態ＬＷが状態６であると判断された場合、ＰＣ７は、殿筋の柔軟性が不足していると判断する。この場合、ＰＣ７は、股関節の動きを制限してしまい、体の回転が不十分になっていると推測する。

下半身の状態ＬＷが状態７であると判断された場合、ＰＣ７は、下半身の後ろ側全体が硬いと判断する。この場合、ＰＣ７は、骨盤が後傾して猫背になり、踵重心になりがちであると推測する。さらに、ＰＣ７は、股関節での回転が不十分なため、腰での回転に頼り、腰に負担をかけることになると推測する。

下半身の状態ＬＷが状態８であると判断された場合、ＰＣ７は、太ももの後ろからふくらはぎにかけての筋肉が硬くなっていると判断する。この場合、ＰＣ７は、座りっぱなしだったり、ハイヒールの靴をよく履いていると推測する。また、ＰＣ７は、スイングでは、踵重心になりやすいと推測する。

下半身の状態ＬＷが状態９であると判断された場合、ＰＣ７は、臀部から太腿後ろ、ふくらはぎにかけての筋肉が硬くなっていると判断する。この場合、ＰＣ７は、骨盤が後傾し猫背になりがちであると推測する。また、ＰＣ７は、踵重心になってしまったり、股関節が硬く体の回転不足の原因になると推測する。

［被検者が左打ちの場合］

被検者が左打ちの場合のアドバイス、判断、評価、及び推測は、上記の右打ちの場合のアドバイス、判断、評価、及び推測と多くの場合共通する。以下、異なる部分のみを説明する。

ＰＣ７が肩の歪み度δが「悪い」と判断し、右肩が上がっていると判断した場合、肩の左右バランスが崩れ、左の肩が低くなっている。ＰＣ７は、このことが原因で、しっかりとしたフォロースルーをとりづらくなると推測する。

ＰＣ７が肩の歪み度δが「非常に悪い」と判断し、右肩が上がっていると判断した場合、肩の左右バランスがかなり崩れ、左の肩がかなり低くなっている。この場合、ＰＣ７は、フォロースルーでクラブが左サイドに流れていると推測する。また、ＰＣ７は、この状態が続くと肩こり、偏頭痛、眼精疲労など、様々な症状が現れることがあると推測する。

ＰＣ７が肩の歪み度δが「悪い」と判断し、左肩が上がっていると判断した場合、肩の左右バランスが崩れ、右の肩が低くなっている。ＰＣ７は、このことが原因で、バックスイングが取りづらくなると推測する。

ＰＣ７が肩の歪み度δが「非常に悪い」と判断し、左肩が上がっていると判断した場合、肩の左右バランスがかなり崩れ、右の肩がかなり低くなっている。この場合、ＰＣ７は、バックスイングのトップが低くなって、飛距離に影響していると推測する。また、ＰＣ７は、この状態が続くと肩こり、偏頭痛、眼精疲労など、様々な症状が現れることがあると推測する。

ＰＣ７が、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」と判断して、右脇腹が縮み、その結果、右脇腹の筋肉が硬くなりやすいと判断し、かつ、側筋の柔軟性τが「良い」と判断した場合、ウエストの左右バランスに差が出ている。この場合、ＰＣ７は、右の腰から背中にかけての筋肉が硬くなりやすい状態であると推測する。また、ＰＣ７は、バックスイングで体の回転が不足していると推測する。

ＰＣ７が、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」と判断して、右脇腹が縮み、その結果、右脇腹の筋肉が硬くなりやすいと判断し、かつ、側筋の柔軟性τが「正常」と判断した場合、ウエストの左右バランスに差が出ている。この場合、ＰＣ７は、右の腰から背中にかけての筋肉が硬くなりやすい状態であると推測する。また、ＰＣ７は、バックスイングで体の回転が不足していると推測する。

ＰＣ７が、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」と判断して、右脇腹が縮み、その結果、右脇腹の筋肉が硬くなりやすいと判断し、かつ、側筋の柔軟性τが「悪い」又は「非常に悪い」と判断した場合、ウエストが硬く、左右バランスにもかなりの差が出ている。この場合、ＰＣ７は、右の腰から背中にかけての筋肉が特に硬くなりやすい状態であると推測する。また、ＰＣ７は、バックスイングで体の回転が不足していると推測する。

ＰＣ７が、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」と判断して、左脇腹が縮み、その結果、左脇腹の筋肉が硬くなりやすいと判断し、かつ、側筋の柔軟性τが「良い」と判断した場合、ウエストの左右バランスに差が出ている。この場合、ＰＣ７は、左の腰から背中にかけての筋肉が硬くなりやすい状態であると推測する。また、ＰＣ７は、インパクトからフィニッシュにかけて体の回転が不足していると推測する。

ＰＣ７が、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」と判断して、左脇腹が縮み、その結果、左脇腹の筋肉が硬くなりやすいと判断し、かつ、側筋の柔軟性τが「正常」と判断した場合、ウエストの左右バランスに差が出ている。この場合、ＰＣ７は、左の腰から背中にかけての筋肉が硬くなりやすい状態であると推測する。また、ＰＣ７は、インパクトからフィニッシュにかけて体の回転が不足していると推測する。

ＰＣ７が、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」と判断して、左脇腹が縮み、その結果、左脇腹の筋肉が硬くなりやすいと判断し、かつ、側筋の柔軟性τが「悪い」又は「非常に悪い」と判断した場合、ウエストが硬く、左右のバランスにもかなりの差が出ている。この場合、ＰＣ７は、左の腰から背中にかけての筋肉が特に硬くなりやすい状態であると推測する。また、ＰＣ７は、インパクトからフィニッシュにかけて体の回転が不足していると推測する。

ＰＣ７が、上体左右ねじれξが「悪い」と判断し、かつ、左回旋状態であると判断した場合、上体に左右の捻じれが出ている。この場合、ＰＣ７は、右肩が前に出ていると推測する。また、ＰＣ７は、このことが原因でフィニッシュでの上体の回転が不足することがあると推測する。

ＰＣ７が、上体左右ねじれξが「悪い」と判断し、かつ、右回旋状態であると判断した場合、上体に左右の捻じれが出ている。この場合、ＰＣ７は、左肩が前に出ていると推測する。また、ＰＣ７は、このことが原因でバックスイングでの上体の回転が不足することがあると推測する。

ＰＣ７が、上体左右ねじれξが「非常に悪い」と判断し、かつ、左回旋状態であると判断した場合、上体の左右の捻じれが顕著に出ている。この場合、ＰＣ７は、右肩が前に出て体を右にねじりにくくなっていると推測する。また、ＰＣ７は、このことが原因でフィニッシュでの体の回転が不足していると推測する。

ＰＣ７が、上体左右ねじれξが「非常に悪い」と判断し、かつ、右回旋状態であると判断した場合、上体の左右の捻じれが顕著に出ている。この場合、ＰＣ７は、左肩が前に出て体を左にねじりにくくなっていると推測する。また、ＰＣ７は、このことが原因でバックスイングでの体の回転が不足していると推測する。

ＰＣ７が、骨盤左右バランスμが「悪い」と判断し、かつ、正の値を示す場合、骨盤が右にぶれやすい状態である。この場合、ＰＣ７は、普段片方に重心をかけて立っている事や脚を組んで座ることが多いと推測する。また、ＰＣ７は、バックスイングで右への体重移動が不十分になることがあると推測する。

ＰＣ７が、骨盤左右バランスμが「悪い」と判断し、かつ、負の値を示す場合、骨盤が左にぶれやすい状態である。この場合、ＰＣ７は、普段片方に重心をかけて立っている事や脚を組んで座ることが多いと推測する。また、ＰＣ７は、フィニッシュで体の回転が不十分になることがあると推測する。

ＰＣ７が、骨盤左右バランスμが「非常に悪い」と判断し、かつ、正の値を示す場合、歩行時に尻が横に振れたり、立っているときも骨盤が右にずれやすくなっていると推測する。また、ＰＣ７は、バックスイングで右への体重移動が不十分になりがちであると推測する。さらに、ＰＣ７は、これが腰痛を引き起こしたり、背骨を歪め、肩こりや頭痛などの原因になると推測する。

ＰＣ７が、骨盤左右バランスμが「非常に悪い」と判断し、かつ、負の値を示す場合、歩行時に尻が横に振れたり、立っているときも骨盤が左にずれやすくなっていると推測する。また、ＰＣ７は、フィニッシュで体が十分に回りにくい状態であると推測する。さらに、ＰＣ７は、腰痛を引き起こしたり背骨を歪め、肩こりや頭痛などの原因になると推測する。

ＰＣ７が、大転子のバランスｇｂが「悪い」と判断し、かつ、負の値を示す場合、股関節の左右バランスにやや差が出ている。この場合、ＰＣ７は、左足の内転筋が硬くなって、ダウンスイングからインパクトにかけて軸が左に傾きやすくなると推測する。

ＰＣ７が、大転子のバランスｇｂが「悪い」と判断し、かつ、正の値を示す場合、股関節の左右バランスにやや差が出ている。この場合、ＰＣ７は、右足の内転筋が硬くなって、バックスイングで右方向への体重移動に支障がでると推測する。

ＰＣ７が、大転子のバランスｇｂが「非常に悪い」と判断し、かつ、負の値を示す場合、股関節の左右バランスにかなり差が出ている。この場合、ＰＣ７は、左足の内転筋が硬く、ダウンスイングからインパクトにかけての腰の回転が不足しがちであると推測する。

ＰＣ７が、大転子のバランスｇｂが「非常に悪い」と判断し、かつ、正の値を示す場合、股関節の左右バランスにかなり差が出ている。この場合、ＰＣ７は、右足の内転筋が硬く、バックスイングで右方向への体重移動がうまくできなくなると推測する。

ＰＣ７が、骨盤ねじれζが「悪い」と判断し、かつ、正の値を示す場合、骨盤にやや捻じれがある。この場合、ＰＣ７は、右の骨盤がより後ろに倒れていると推測する。また、ＰＣ７は、フィニッシュで体がの回転が不十分になりやすい状態であると推測する。

ＰＣ７が、骨盤ねじれζが「悪い」と判断し、かつ、負の値を示す場合、骨盤にやや捻じれがある。この場合、ＰＣ７は、左の骨盤がより後ろに倒れていると推測する。また、ＰＣ７は、バックスイングでの右方向への体重移動が不十分になりやすい状態であると推測する。

Ｐ７が、骨盤ねじれζが「非常に悪い」と判断し、かつ、正の値を示す場合、骨盤に捻じれがある。この場合、ＰＣ７は、右の骨盤がより後ろに倒れていると推測する。また、ＰＣ７は、フィニッシュで体が十分に回転せず、ボールが右方向に飛びやすくなると推測する。

ＰＣ７が、骨盤ねじれζが「非常に悪い」と判断し、かつ、負の値を示す場合、骨盤に捻じれがある。この場合、ＰＣ７は、左の骨盤がより後ろに倒れていると推測する。また、ＰＣ７は、バックスイングで右方向への体重移動が不十分になり、ボールが左方向へ飛びやすくなると推測する。

以上のような、ＰＣ７によるアドバイス、判断、評価、及び／又は推測（総称して、「詳細評価」と呼ぶ。）は、ＰＣ３によって、モニタ４３からの映像及び／又はスピーカ４５からの音声により、被検者１に提供される。また、ＰＣ７は、詳細評価を印刷して、紙媒体により、被検者１に提供する。この印刷結果の例が、後述の図１３に挙げられる。詳細評価は、上記のように、被検者１のゴルフスイングの推測結果を含んでいる。

なお、以上のような詳細評価の内容は、電子データ（テキストデータ、画像データ、及び／又は音声データ等）として、ＨＤＤ３１に格納されている。ＰＣ３は、以上のような判断の結果に従って、ＨＤＤ３１から、対応する詳細評価の内容を示す電子データを読み出して、映像及び／又は音声を生成し、並びに、詳細評価を印刷する。

ところで、ＰＣ７は、モニタ４３からの映像及び／又はスピーカ４５からの音声により、次に示す、被検者１のゴルフスイングに関する推測結果をアドバイス（以下、「ワンポイントアドバイス」と呼ぶ。）として被検者１に提供する。ＰＣ７は、このゴルフスイングに関するワンポイントアドバイスを、後述の図１１の総合結果画面の第３フレーム７４に表示する。

なお、ワンポイントアドバイスの内容は、電子データ（テキストデータ、画像データ、及び／又は音声データ等）として、ＨＤＤ３１に格納されている。ＰＣ３は、下記の判断の結果に従って、ＨＤＤ３１から、該当するワンポイントアドバイスを示す電子データを読み出して、映像及び／又は音声を生成する。

以下の例は、被検者１が右打ちの場合である。

ＰＣ７が肩の歪み度δが「悪い」又は「非常に悪い」と判断し、右肩が上がっていると判断した場合、ＰＣ７は、バックスイングのトップの位置を高く保つことができないと推測する。その結果、ＰＣ７は、ボールの高さ及び飛距離に影響がでてくると推測する。また、ＰＣ７は、クラブが長い、もしくは、ロフトのたっているクラブの場合は、苦手なケースが増えてくると推測する。

ＰＣ７が肩の歪み度δが「悪い」又は「非常に悪い」と判断し、左肩が上がっていると判断した場合、ＰＣ７は、フォロースルーをとるときに、十分な方向に手が伸びていかないと推測する。その結果、ＰＣ７は、クラブの軌道が必要以上に左サイドに入ってしまうため、無理に振ってしまうとボールが左方向へ曲がると推測する。

ＰＣ７が、胸筋の硬さνが「悪い」又は「非常に悪い」と判断し、胸の筋肉が硬くなっていると判断した場合、ＰＣ７は、クラブの軌道がアウトサイドインに入りやすく、ボールが左へ曲がったり、低いボールがでやすくなると推測する。

ＰＣ７が、腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅが「悪い」又は「非常に悪い」と判断した場合、ＰＣ７は、バックスイングをしたときにクラブのシャフトがかぶりやすくなり、このような状態からダウンスイングをした場合、ボールが左方向へ曲がり易くなると推定する。

ＰＣ７が、腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉが「悪い」又は「非常に悪い」と判断した場合、ＰＣ７は、フォロースルーをするときに右手が回旋しないため、クラブのフェイスローテーションが不足しがちであり、高いボールやスライスしたボールが出易くなると推測する。

ＰＣ７が、体側バランスεが「良い」又は「正常」と判断し、かつ、側筋の柔軟性τが「悪い」又は「非常に悪い」と判断した場合、ＰＣ７は、身体の捻転を必要とする体重移動が不足しがちであり、飛距離が落ち、また、クラブの軌道がアウドサイド−インになりがちであると推測する。

ＰＣ７が、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」と判断して、右脇腹が縮み、その結果、右脇腹の筋肉が硬くなりやすいと判断し、かつ、側筋の柔軟性τが「良い」又は「正常」と判断した場合、ＰＣ７は、インパクトからフィニッシュにかけて身体の回転が不足しがちであり、ボールが右方向に飛んで行くと推測する。

ＰＣ７が、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」と判断して、左脇腹が縮み、その結果、右脇腹の筋肉が硬くなりやすいと判断し、かつ、側筋の柔軟性τが「悪い」又は「非常に悪い」と判断した場合、ＰＣ７は、バックスイングの方向へ身体の回転が不足する、または、バックスイングのときに左肩が下がり易くなり、クラブがアウトサイドから鋭角に降りるので、ボールが低く左方向へ飛び易くなると推測する。

ＰＣ７が、上体左右ねじれξが「悪い」又は「非常に悪い」と判断し、かつ、右肩が前に出ていると判断した場合、ＰＣ７は、バックスイングの回転が不足しがちであり、このままの状態でクラブを降ろすと、アウトサイドから低く左方向へ飛ぶボールが出易くなると推測する。

ＰＣ７が、上体左右ねじれξが「悪い」又は「非常に悪い」と判断し、かつ、左肩が前に出ていると判断した場合、ＰＣ７は、フィニッシュでの身体のターンが不足し、ボールが右に行き易く、ドライバのヒールに当たりやすくなると推測する。

ＰＣ７が、下半身の状態ＬＷが状態７又は８であると判断した場合、太腿の裏側（ハムスリング）が硬くなっており、この状態でスイングすると尻が下がり、骨盤が後傾していまい、その結果、スイングしたときに地面のボールをうまくヒットすることが難しくなると推測する。

ＰＣ７が、下半身の状態ＬＷが状態１又は３であると判断した場合、バックスイングのトップで上半身が左側に傾いたオーバースイングになると推測する。

ＰＣ７が、下半身の状態ＬＷが状態９であると判断した場合、左右の尻の筋肉が硬くなっており、この状態でスイングすると身体の回転が不十分になり、スエーしやすくなると推測する。

ＰＣ７が、骨盤左右バランスμが「悪い」又は「非常に悪い」と判断し、かつ、正の値を示す場合、ＰＣ７は、左の尻が硬くなっており、この状態でスイングすると、フィニッシュで身体の回転が不十分になり、右方向にボールが飛び易くなると推測する。

ＰＣ７が、骨盤左右バランスμが「悪い」又は「非常に悪い」と判断し、かつ、負の値を示す場合、ＰＣ７は、右の臀筋が硬くなっており、この状態でスイングすると、右方向への体重移動が不十分になり、もしくは、右腰が引けてしまい、その結果、ボールが左方向へ飛び易くなると推測する。

ＰＣ７が、大転子のバランスｇｂが「悪い」又は「非常に悪い」と判断し、かつ、正の値を示す場合、ＰＣ７は、右足の内転筋が硬くなっており、ダウンスイングからインパクトにかけて右方向への体重移動が左側へ早く流れてしまうため、軸が左に傾きやすくなると推測する。

ＰＣ７が、大転子のバランスｇｂが「悪い」又は「非常に悪い」と判断し、かつ、負の値を示す場合、ＰＣ７は、左足の内転筋が硬くなっており、この状態でスイングすると、右方向への体重移動がスムーズに行えないと推測する。

次に、ＰＣ７がモニタ４３に出力する映像の例を示す。

図１１は、ＰＣ７がモニタ４３に出力する総合結果画面の例示図である。図１１を参照して、この総合結果画面は、上記のようにして得られたアドバイス、判断、評価、及び推測を、静止画、動画、及び文字によって表している。

この総合結果画面は、ボタン６０，６２，６４，６６及び６８、第１フレーム７０、第２フレーム７２、並びに第３フレーム７４を含む。第１フレーム７０は、ボタン５０及び５２を含む。

第１フレーム７０には、姿勢バロメータＳＢ、ＷＢ、ＢＢ、及び、ＴＢ、並びに、（表１）〜（表６）に基づいて決定された被検者１の姿勢パターンを表す人体画像が表示される。この人体画像は、キーボード３２やマウス３４の操作によって、回転や拡大・縮小が可能である。あるいは、人体画像は自動的に回転する。

また、ボタン５０が押下されると、第１フレーム７０の人体画像において、第１色彩（図では黒）によって、ストレッチが必要な箇所（つまり、（表１）〜（表６）に基づいて決定された筋肉が硬くなり易い箇所）が示される。一方、ボタン５２が押下されると、第１フレーム７０の人体画像において、第２色彩によって、筋肉トレーニングが必要な箇所（つまり、（表１）〜（表６）に基づいて決定された脂肪が付き易い箇所）が示される。

第２フレーム７２には、被検者１が第１〜第５動作を行った際の計測結果（図９のパラメータ）が表示される。

第３フレーム７４には、各種姿勢バロメータに基づく詳細評価の結果に応じて、上記したゴルフスイングに関するワンポイントアドバイスが表示される。また、ＰＣ７は、第３フレーム７４に、ワンポイントアドバイスを行うインストラクタの動画像を表示するとともに、インストラクタの音声をスピーカ４５から出力する。

ボタン６６が押下されると、ＰＣ７は、詳細評価が示す被検者１の姿勢を修正するための運動を被検者１に教示するための、図１２に示す運動処方画面をモニタ４３に表示する。

図１２は、運動処方画面の例示図である。図１２を参照して、この運動処方画面は、フレーム９８、並びに、ボタン９３，９４，９５，９６及び９７を含む。ＰＣ７は、ボタン９４が押下されると、フレーム９８に、詳細評価が示す被検者１の姿勢を修正するためのストレッチ運動を行うキャラクタのアニメーションを表示する。被検者１は、このアニメーションを見ながらストレッチ運動を行い、姿勢を修正する。なお、詳細評価は、被検者１のゴルフスイングを推測するところ、ボタン９４に対応したストレッチ運動は、その推測されたゴルフスイングを改善するために間接的に関連する運動である。

ＰＣ７は、ボタン９５が押下されると、フレーム９８に、詳細評価が示す被検者１の姿勢を修正するためのストレッチ運動を行うキャラクタのアニメーションを表示する。被検者１は、このアニメーションを見ながらストレッチ運動を行い、姿勢を修正する。なお、詳細評価は、被検者１のゴルフスイングを推測するところ、ボタン９５に対応したストレッチ運動は、その推測されたゴルフスイングを改善するために直接的に関連する運動である。

ＰＣ７は、ボタン９６が押下されると、フレーム９８に、詳細評価が示す被検者１の姿勢を修正するための筋肉トレーニングを行うキャラクタのアニメーションを表示する。被検者１は、このアニメーションを見ながら筋肉トレーニングを行い、姿勢を修正する。なお、詳細評価は、被検者１のゴルフスイングを推測するところ、ボタン９６に対応した筋肉トレーニングは、その推測されたゴルフスイングを改善するために間接的に関連するトレーニングである。

ＰＣ７は、ボタン９７が押下されると、フレーム９８に、詳細評価が示す被検者１の姿勢を修正するための筋肉トレーニングを行うキャラクタのアニメーションを表示する。被検者１は、このアニメーションを見ながら筋肉トレーニングを行い、姿勢を修正する。なお、詳細評価は、被検者１のゴルフスイングを推測するところ、ボタン９７に対応した筋肉トレーニングは、その推測されたゴルフスイングを改善するために直接的に関連するトレーニングである。

ＰＣ７は、ボタン９３が押下されると、再び図１１の総合結果画面を表示する。

図１１に戻って、ＰＣ７は、ボタン６０が押下されると、詳細評価を紙媒体に印刷する。

図１３は、詳細評価が印刷された紙媒体の例示図である。この紙媒体には、フレーム７８，８０，８６，８８，９０，９２，１０９，１１０，１１２，１１６，１１８，１２０，１２２，１２４、予測表示部８２、及び、体バランス表示部８４を含む。

フレーム７８には、姿勢バロメータＳＢ、ＷＢ、ＢＢ、及び、ＴＢ、並びに、（表１）〜（表６）に基づいて決定された被検者１の姿勢パターンを表す人体画像が記載される。この人体画像は、キーボード３２やマウス３４の操作によって、回転や拡大・縮小が可能である。あるいは、人体画像は自動的に回転する。

また、フレーム７８の人体画像において、第１色彩（図では黒）によって、ストレッチが必要な箇所（つまり、（表１）〜（表６）に基づいて決定された筋肉が硬くなり易い箇所）が示される。フレーム７８の人体画像において、第２色彩（図では黒線で囲んだ白）によって、筋肉トレーニングが必要な箇所（つまり、（表１）〜（表６）に基づいて決定された脂肪が付き易い箇所）が示される。

フレーム１０９には、腕の回転柔軟性ｒｅ及びｒｉに基づく上述した詳細評価が記載される。この場合、ＰＣ７は、腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅ及び腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉに関し、それらの評価レベル（「良い」、「正常」、「悪い」、及び「非常に悪い」）が異なる場合は、一方より悪い評価レベルを持つ詳細評価をフレーム１０９に記載する。また、腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅ及び腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉに関し、それらの評価レベルが同じ場合は、ＰＣ７は、次の詳細評価を記載する。

ＰＣ７が、腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅ及び腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉの双方が「良い」と判断した場合、腕の回転柔軟性は優れている。ＰＣ７は、これが、内にも外にもよく回転する状態であると推測する。また、ＰＣ７が、腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅ及び腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉの双方が「正常」と判断した場合、腕の回転柔軟性は許容範囲である。この場合、ＰＣ７は、この柔軟性が不足するとスイングに大きな影響を与えるので、今後も柔軟性を保てるようストレッチをしっかり行うように、被検者１にアドバイスする。また、ＰＣ７が、腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅ及び腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉの双方が「悪い」と判断した場合、腕の回転柔軟性が不足している。その結果、ＰＣ７は、被検者１が、バックスイングからフィニッシュにかけてクラブのコントロールがうまく出来ていないと推測する。また、ＰＣ７が、腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅ及び腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉの双方が「非常に悪い」と判断した場合、腕の回転柔軟性がかなり不足している。ＰＣ７は、これが、バックスイングでのクラブのかぶりや、フィニッシュでのフェースローテーション不足など、様々な問題の原因になると推測する。

フレーム１１０には、胸筋の硬さνに基づく上述した詳細評価が記載される。フレーム１１２には、体側バランスε及び側筋の柔軟性τに基づく上述した詳細評価が記載される。フレーム１１６には、上体左右ねじれξに基づく上述した詳細評価が記載される。フレーム１２０には、肩の歪み度δに基づく上述した詳細評価が記載される。フレーム１２２には、肩の異常σに基づく上述した詳細評価が記載される。フレーム１１８には、下半身の状態１Ｗに基づく上述した詳細評価が記載される。

フレーム１２４には、骨盤左右バランスμ、大転子のバランスｇｂ、及び骨盤ねじれζに基づく上述した詳細評価が記載される。この場合、ＰＣ７は、骨盤左右バランスμ、大転子のバランスｇｂ、及び骨盤ねじれζに関し、それらの評価レベル（「良い」、「正常」、「悪い」、及び「非常に悪い」）が異なる場合は、最も悪い評価レベルを持つ詳細評価をフレーム１２４に記載する。また、骨盤左右バランスμ、大転子のバランスｇｂ、及び骨盤ねじれζに関し、それらの評価レベルが同じ場合は、ＰＣ７は、次のようにして選択された詳細評価を記載する。

骨盤左右バランスμ、大転子のバランスｇｂ、及び骨盤ねじれζに優先順位を割り当てる。優先順位は、高いほうから、骨盤左右バランスμ、大転子のバランスｇｂ、及び骨盤ねじれζである。評価レベルが同じ場合、ＰＣ７は、最も高い優先順位の姿勢バロメータに基づく詳細評価をフレーム１２４に記載する。

ここで、フレーム１０９，１１０，１１６，１２０，１２２及び１２４の各々において、ＰＣ７は、評価レベルが「良い」の場合ポイント４を与え、評価レベルが「正常」の場合ポイント３を与え、評価レベルが「悪い」の場合ポイント２を与え、評価レベルが「非常に悪い」の場合ポイント１を与える。

ＰＣ７は、体側バランスε及び側筋の柔軟性τが「良い」と判断した場合、フレーム１１２において、ポイント４を与える。ＰＣ７は、体側バランスεが「良い」及び側筋の柔軟性τが「正常」と判断した場合、体側バランスεが「正常」及び側筋の柔軟性τが「良い」と判断した場合、並びに、体側バランスε及び側筋の柔軟性τが「正常」と判断した場合、フレーム１１２において、ポイント３を与える。

ＰＣ７は、体側バランスεが「良い」及び側筋の柔軟性τが「悪い」又は「非常に悪い」と判断した場合、体側バランスεが「正常」及び側筋の柔軟性τが「悪い」又は「非常に悪い」と判断した場合、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」及び側筋の柔軟性τが「良い」と判断した場合、並びに、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」及び側筋の柔軟性τが「正常」と判断した場合、フレーム１１２において、ポイント２を与える。

ＰＣ７は、体側バランスεが「悪い」又は「非常に悪い」及び側筋の柔軟性τが「悪い」又は「非常に悪い」と判断した場合、フレーム１１２において、ポイント１を与える。

また、ＰＣ７は、下半身の状態ＬＷが、状態５であると判断した場合、フレーム１１８において、ポイント４を与える。ＰＣ７は、下半身の状態ＬＷが、状態２又は状態４であると判断した場合、フレーム１１８において、ポイント３を与える。ＰＣ７は、下半身の状態ＬＷが、状態１、状態３、状態６、状態７、又は状態８であると判断した場合、フレーム１１８において、ポイント２を与える。ＰＣ７は、下半身の状態ＬＷが、状態９であると判断した場合、フレーム１１８において、ポイント１を与える。

そして、ＰＣ７は、フレーム１０９，１１０，１１２，１１６，１２０，１２２，１２４及び１１８の各々に、与えたポイントを記載する。図１３の例では、星マークの数によりポイントが示されている。

体バランス表示部８４には、被検者１の体のバランスの程度を示す点数ＢＰが記載される。この点数ＢＰは、被検者１の姿勢バロメータδ，ε，μ，ν，ρ，σ，τ，ξ，ζ，ｇｂ，ｒｅ，ｒｉ及びＬＷに基づいて算出される。

ところで、ＰＣ３は、測定を開始する前に入力画面（図示せず）をモニタ４３に表示し、被検者１に、年齢、性別、スイング（右打ち又は左打ち）、ゴルフの平均スコア、及び、ドライバによる平均飛距離を入力させる。

図１３に戻って、予測表示部８２には、被検者１の体のバランスが改善した後に予測される、打数の減少及び飛距離の増加が記載される。打数の減少は、被検者１の姿勢バロメータδ，ε，μ，ν，ρ，σ，τ，ξ，ζ，ｇｂ，ｒｅ，ｒｉ及びＬＷ、並びに、被検者１が入力した平均スコアに基づいて算出される。また、飛距離の増加は、被検者１の姿勢バロメータδ，ε，μ，ν，ρ，σ，τ，ξ，ζ，ｇｂ，ｒｅ，ｒｉ及びＬＷ、並びに、被検者１が入力した平均飛距離に基づいて算出される。

フレーム８０には、被検者１が第１〜第５動作を行った際の計測結果（図９のパラメータ）が表示される。

フレーム８６には、図１２の運動処方画面のボタン９４が押下された場合に、フレーム９８に表示されるストレッチ運動の説明が記載される。フレーム８８には、図１２の運動処方画面のボタン９５が押下された場合に、フレーム９８に表示されるストレッチ運動の説明が記載される。

フレーム９０には、図１２の運動処方画面のボタン９６が押下された場合に、フレーム９８に表示される筋肉トレーニングの説明が記載される。フレーム８８には、図１２の運動処方画面のボタン９７が押下された場合に、フレーム９８に表示される筋肉トレーニングの説明が記載される。

図１１に戻って、第３フレーム７４には、複数のワンポイントアドバイスから１つのワンポイントアドバイスが選択され表示される。選択方法は次の通りである。

ＰＣ７は、図１３のフレーム１０９，１１０，１１２，１１６，１２０，１２２，１２４及び１１８のうち、付与されたポイントが最も小さい（最も評価が悪い）フレームに記載された詳細評価に対応するワンポイントアドバイスを選択する。この場合、付与されたポイントが最も小さいフレームが複数存在する場合は、各フレームに割り当てられた優先順位に基づいて、最も高い優先順位のフレームに記載された詳細評価に対応するワンポイントアドバイスを選択する。この場合、最も高い優先順位のフレームが複数存在する場合は、ランダムに１つのフレームを選択し、そのフレームに記載された詳細評価に対応するワンポイントアドバイスを選択する。

ここで、フレーム１０９，１１０，１１２，１１６，１２０，１２４及び１１８の優先順位は、ゴルフのスイングに与える影響が大きい詳細評価を記載するフレームほど、高い優先順位を与える。

本実施の形態では、表示スペースの関係上、１つのワンポイントアドバイスを表示するが、該当するワンポイントアドバイスが複数あれば、その全部又は一部を表示することもできる。

図１２に戻って、ボタン９４〜９７が押下されたときに、フレーム９８に表示される運動（ストレッチ運動又は筋肉トレーニング）は、複数の運動から、次のようにして選択される。

ＰＣ７は、図１３のフレーム１０９，１１０，１１２，１１６，１２０，１２４及び１１８のうち、付与されたポイントが最も小さい（最も評価が悪い）フレームに記載された詳細評価が示す姿勢を修正するための運動を選択し、選択された運動を行うキャラクタのアニメーションを表示する。

この場合、付与されたポイントが最も小さいフレームが複数存在する場合は、各フレームに割り当てられた優先順位に基づいて、最も高い優先順位のフレームに記載された詳細評価が示す姿勢を修正するための運動を選択する。この場合、最も高い優先順位のフレームが複数存在する場合は、ランダムに１つのフレームを選択し、そのフレームに記載された詳細評価が示す姿勢を修正するための運動を選択する。なお、優先順位は、ワンポイントアドバイスを選択する場合の優先順位と同じである。

本実施の形態では、４個のボタン９４〜９７を設けて、４種類の運動をフレーム９８に表示可能にした。ただし、これに限定されず、表示する運動の数は、任意に設定可能である。

図１１に戻って、ＰＣ７は、ボタン６２が押下されると、個別評価画面をモニタ４３に表示する。個別評価画面は、第１〜第５動作ごとの評価を含む。ＰＣ７は、ボタン６４が押下されると、詳細結果画面をモニタ４３に表示する。詳細結果画面は、図９の一覧図に示した各パラメータの値を含む。ＰＣ７は、ボタン６８が押下されると、処理を終了する。

図１４は、ＰＣ７と無線通信ユニット３７のＭＣＵ３９（以下、この図の説明において「ホスト３９」と呼ぶ。）とセンサユニット３のＭＣＵ１１（以下、この図の説明において「ノード１１」と呼ぶ。）との間の通信手順を示す図である。図１４を参照して、ステップＳ１にて、ＰＣ７は、加速度データのリードコマンド、ノードＩＤ、及びデータをホスト３９に与える。すると、ステップＳ５１にて、ホスト３９は、そのリードコマンド、ノードＩＤ及びデータを含むビーコンをノード１１に送信する。ここで、ノードＩＤは、ノード１１、つまり、センサユニット３を識別するための情報である。本実施の形態では、４個のセンサユニット３のそれぞれに異なるノードＩＤが割り当てられる。

ノード１１が、自分に割り当てられたノードＩＤが含まれるビーコンを受信した場合、ステップＳ１０１において、ノード１１は、ホスト３９から受け取ったコマンド、自分のノードＩＤ、及び加速度センサ１３から取得した加速度データ（Ｘｌ，Ｙｌ，Ｚｌ）をホスト３９へ送信する。

ステップＳ５３にて、ホスト３９は、ノード１１から受信したデータをＰＣ７へ送信する。ステップＳ３にて、ＰＣ７は、ホスト３９からデータを受信したか否かを判断し、受信していない場合ステップＳ５に進み、受信した場合ステップＳ７に進む。ステップＳ５では、ＰＣ７は、ビーコンに含めるノードＩＤを変更してステップＳ１に進む。４個全てのノード１１を検出するためである。

ステップＳ７にて、ＰＣ７は、４個全てのノード１１（センサユニット３）が検出できたか否かを判断し、検出できていない場合ステップＳ５に進み、検出できた場合ステップＳ９に進む。なぜなら、４個全てのノード１１を姿勢の計測に使用するからである。

ステップＳ９にて、ＰＣ７は、加速度データのリードコマンド、ノードＩＤ、及びデータをホスト３９に与える。すると、ステップＳ５５にて、ホスト３９は、そのリードコマンド、ノードＩＤ及びデータを含むビーコンをノード１１に送信する。ステップＳ１０３にて、ノード１１は、ホスト３９から受け取ったコマンド、自分のノードＩＤ、及び加速度センサ１３の加速度データ（Ｘｌ，Ｙｌ，Ｚｌ）をホスト３９へ送信する。

ステップＳ５７にて、ホスト３９は、ノード１１から受信したデータをＰＣ７へ送信する。ステップＳ１１にて、ＰＣ７は、ホスト３９からデータを受信したか否かを判断し、受信していない場合ステップＳ１３へ進み、受信した場合ステップＳ１５に進む。ステップＳ１３では、ＰＣ７は、ビーコンに含めるノードＩＤを変更してステップＳ９に進む。一方、ステップＳ１５では、ＰＣ７は、受信したデータをメインメモリ２３ないしはＨＤＤ３１に格納する。ステップＳ１７にて、ＰＣ７は、姿勢の測定が終了したか否かを判断し、つまり、第６動作の測定まで終了したか否かを判断し、終了していない場合はステップＳ１３へ進み、それ以外は処理を終わる。

図１５は、ＰＣ７による測定処理の流れを示すフローチャートである。図１５を参照して、ステップＳ２０１にて、ＰＣ７は、センサユニット３からの加速度データに基づいて、状態角φ＄を算出する。ステップＳ２０３にて、ＰＣ７は、センサユニット３からの加速度データに基づいて、ぶれ角ω＄及びθ＄を算出する。ステップＳ２０５にて、ＰＣ７は、指示部１０３のキャラクタ（インストラクタを表す。）のアニメーションを制御する。ステップＳ２０７にて、ＰＣ７は、ステップＳ２０１〜Ｓ２０５の結果に従って、動作指示画面（図８〜図１３）を表示する。ステップＳ２０９にて、ＰＣ７は、１動作の測定が終了したか否かを判断し、終了していない場合はステップＳ２０１へ進み、それ以外は当該１動作に対する処理を終わる。図１５の測定処理は、第１〜第６動作のそれぞれに対して実行される。

なお、ステップＳ２０９で「ＹＥＳ」が判断された時点における状態角φ＄が当該動作における可動域φである。また、ステップＳ２０９で「ＹＥＳ」が判断された時点までの、ぶれ角ω＄の最大値が当該動作におけるぶれ幅ωであり、ぶれ角θ＄の最大値が当該動作におけるぶれ幅θである。

図１６は、ＰＣ７による評価処理の流れを示すフローチャートである。図１６を参照して、ステップＳ２５０にて、ＰＣ７は、筋肉が硬くなり易い箇所及び脂肪が付き易い箇所を決定するための姿勢バロメータを評価する処理（以下、「第１評価処理」と呼ぶ。）を実行する。ステップＳ２５２にて、ＰＣ７は、詳細評価を実行するための姿勢バロメータを評価する処理（以下、「第２評価処理」と呼ぶ。）を実行する。ステップＳ２５４にて、ＰＣ７は、第２評価処理の結果に基づいて、詳細評価（被検者１のゴルフスイングの推測を含む。）を実行し、その結果を、モニタ４３に表示し、あるいは、印刷する。

図１７は、図１６のステップＳ２５０の第１評価処理の流れを示すフローチャートである。図１７を参照して、ステップＳ６００にて、ＰＣ７は、パラメータＡ及びＢに基づいて、バロメータＳＢを算出する。ステップＳ６０２にて、ＰＣ７は、バロメータＳＢが、定数（−ｃ１）以上かつ定数ｃ１以下か否かを判断し、その範囲内の場合ステップＳ６０４に進み、それ以外はステップＳ６０６に進む。ステップＳ６０４では、ＰＣ７は、肩の左右のバランスが正常と判定して、ステップＳ６１２に進む。

一方、ステップＳ６０６では、ＰＣ７は、バロメータＳＢが定数ｃ１より大きいか否かを判断し、大きい場合ステップＳ６０８に進み、それ以外、即ち、バロメータＳＢが定数（−ｃ１）より小さい場合ステップＳ６１０に進む。ステップＳ６０８では、ＰＣ７は、右肩上がりと判断する。一方、ステップＳ６１０では、ＰＣ７は、左肩上がりと判断する。

ステップＳ６１２にて、ＰＣ７は、パラメータΣ及びΘに基づいて、バロメータＷＢを算出する。ステップＳ６１４にて、ＰＣ７は、バロメータＷＢが、定数（−ｄ１）以上かつ定数ｄ１以下か否かを判断し、その範囲内の場合ステップＳ６１６に進み、それ以外はステップＳ６１８に進む。ステップＳ６１６では、ＰＣ７は、骨盤の左右のバランスが正常と判定して、ステップＳ６２４に進む。

一方、ステップＳ６１８では、ＰＣ７は、バロメータＷＢが定数ｄ１より大きいか否かを判断し、大きい場合ステップＳ６２０に進み、それ以外、即ち、バロメータＷＢが定数（−ｄ１）より小さい場合ステップＳ６２２に進む。ステップＳ６２０では、ＰＣ７は、骨盤が左上がりであると判断する。一方、ステップＳ６２２では、ＰＣ７は、骨盤が右上がりであると判断する。

ステップＳ６２４にて、ＰＣ７は、バロメータＢＢが、定数ｅ１以上かつ定数ｅ２以下か否かを判断し、その範囲内の場合ステップＳ６２６に進み、それ以外はステップＳ６２８に進む。ステップＳ６２６では、ＰＣ７は、背中の状態が正常と判定して、ステップＳ６３４に進む。

一方、ステップＳ６２８では、ＰＣ７は、バロメータＢＢが定数ｅ２より大きいか否かを判断し、大きい場合ステップＳ６３０に進み、それ以外、即ち、バロメータＢＢが定数ｅ１より小さい場合ステップＳ６３２に進む。ステップＳ６３０では、ＰＣ７は、反り背であると判断する。一方、ステップＳ６３２では、ＰＣ７は、猫背であると判断する。

ステップＳ６３４にて、ＰＣ７は、パラメータＯ及びＳに基づいて、バロメータＴＢを算出する。ステップＳ６３６にて、ＰＣ７は、バロメータＴＢが、定数ｆ１より大きいか否かを判断し、大きい場合ステップＳ６３８に進み、それ以外はステップＳ６４２に進む。ステップＳ６３８では、ＰＣ７は、骨盤が右上がりでないと判定されているか否かを判断し、右上がりでない場合ステップＳ６４０に進み、それ以外はステップＳ６４７に進む。ステップＳ６４０では、ＰＣ７は、大転子が右上がりであると判定する。一方、ステップＳ６４７では、ＰＣ７は、大転子のバランスが正常と判定する。

ステップＳ６４２にて、ＰＣ７は、バロメータＢＢが定数（−ｆ１）より小さいか否かを判断し、小さい場合ステップＳ６４４に進み、それ以外はステップＳ６４７に進む。ステップＳ６４４では、ＰＣ７は、骨盤が左上がりでないと判定されているか否かを判断し、左上がりでない場合ステップＳ６４６に進み、それ以外はステップＳ６４７に進む。ステップＳ６４６では、ＰＣ７は、大転子が左上がりであると判定する。

なお、ＰＣ７は、ステップＳ６４６，Ｓ６４０及びＳ６４７の後、リターンする。

図１８は、図１６のステップＳ２５２の第２評価処理の流れを示すフローチャートである。図１８を参照して、ステップＳ７５０にて、ＰＣ７は、第１動作時の右腕の可動域Ａと左腕の可動域Ｂとに基づいて、バロメータδを算出する。ステップＳ７５２にて、ＰＣ７は、バロメータδに基づいて、肩の歪みを四段階で評価する。

ステップＳ７５４にて、ＰＣ７は、第３動作時の上体の右方向のぶれ幅ＲＲ、腰の右方向のぶれ幅Ｏ、上体の左方向のぶれ幅ＬＬ、腰の左方向のぶれ幅Ｓに基づいて、バロメータεを算出する。ステップＳ７５６にて、ＰＣ７は、バロメータεに基づいて、体側（側筋）のバランスを四段階で評価する。

ステップＳ７５８にて、ＰＣ７は、第５動作時の腰の左方向のぶれ幅Θと腰の右方向のぶれ幅Σとに基づいて、バロメータμを算出する。ステップＳ７６０にて、ＰＣ７は、バロメータμに基づいて、骨盤の左右のバランスを四段階で評価する。

ステップＳ７６２にて、ＰＣ７は、バロメータνとして第１動作時の上体の後方向のぶれ幅Ｄを取得して、バロメータνに基づいて、胸筋の硬さを四段階で評価する。

ステップＳ７６４にて、ＰＣ７は、第４動作時の上体の可動域Ｕと腰の前方向のぶれ幅Ｖとに基づいて、バロメータρを算出する。ステップＳ７６６にて、ＰＣ７は、バロメータρに基づいて、背中の筋肉の柔軟性を四段階で評価する。

ステップＳ７６８にて、ＰＣ７は、第１動作時の上体の左方向のぶれ幅Ｅと右方向のぶれ幅Ｆとに基づいて、バロメータσを算出する。ステップＳ７７０にて、ＰＣ７は、バロメータσに基づいて、肩の状態を四段階で評価する。

ステップＳ７７２にて、ＰＣ７は、第３動作時の上体の右方向のぶれ幅ＲＲ、腰の右方向のぶれ幅Ｏ、上体の左方向のぶれ幅ＬＬ、及び腰の左方向のぶれ幅Ｓに基づいて、バロメータτを算出する。ステップＳ７７４にて、ＰＣ７は、バロメータτに基づいて、側筋の柔軟性を四段階で評価する。

ステップＳ７７６にて、ＰＣ７は、第３動作時の上体の前方向のぶれ幅αとγとに基づいて、バロメータξを算出する。ステップＳ７７８にて、ＰＣ７は、バロメータξに基づいて、上体の左右のねじれを四段階で評価する。

ステップＳ７８０にて、ＰＣ７は、第５動作時の腰の前方向のぶれ幅Λと後方向のぶれ幅Πとに基づいて、バロメータζを算出する。ステップＳ７８２にて、ＰＣ７は、バロメータζに基づいて、骨盤のねじれを四段階で評価する。

ステップＳ７８４にて、ＰＣ７は、第３動作時の腰の左方向のぶれ幅Ｓと右方向のぶれ幅Ｏとに基づいて、バロメータｇｂを算出する。ステップＳ７８６にて、ＰＣ７は、バロメータｇｂに基づいて、大転子のバランスを四段階で評価する。

ステップＳ７８８にて、ＰＣ７は、第２動作（外旋）時の右腕の可動域ＡＲ、左腕の可動域ＡＬ、及び上体の後方向のぶれ幅ＵＢに基づいて、バロメータｒｅを算出する。ステップＳ７９０にて、ＰＣ７は、バロメータｒｅに基づいて、腕の回転柔軟性（外旋）を四段階で評価する。

ステップＳ７９２にて、ＰＣ７は、第２動作（内旋）時の右腕の可動域ａｒ、左腕の可動域ａｌ、及び上体の前方向のぶれ幅ｕｆに基づいて、バロメータｒｉを算出する。ステップＳ７９４にて、ＰＣ７は、バロメータｒｉに基づいて、腕の回転柔軟性（内旋）を四段階で評価する。

ステップＳ７９６にて、ＰＣ７は、第５動作時の腰の前方向のぶれ幅Λと後方向のぶれ幅Πとに基づいて、パラメータΞを算出する。ステップＳ７９８にて、ＰＣ７は、パラメータΞと第４動作時の腰の前方向のぶれ幅Ｖとに基づいて、下半身の状態ＬＷを、状態１〜９のいずれか一に決定する。

図１９（ａ）は、図１８のステップＳ７５２，Ｓ７５６，Ｓ７６０，Ｓ７６２，Ｓ７７０，Ｓ７７８，Ｓ７８２及びＳ７８６における四段階評価の流れを示すフローチャートである。図１９（ａ）を参照して、ステップＳ８００にて、ＰＣ７は、バロメータの絶対値ＢＡを算出する。ステップＳ８０２にて、ＰＣ７は、絶対値ＢＡが定数Ｃ０以下か否かを判断し、以下の場合ステップＳ８０４に進み、それ以外はステップＳ８０６に進む。ステップＳ８０４では、ＰＣ７は、「良い」と評価する。

ステップＳ８０６にて、ＰＣ７は、絶対値ＢＡが定数Ｃ０より大きく、かつ、定数Ｃ１以下か否かを判断し、その範囲内であればステップＳ８０８に進み、それ以外はステップＳ８１０に進む。ステップＳ８０８では、ＰＣ７は、「正常」と評価する。

ステップＳ８１０にて、ＰＣ７は、絶対値ＢＡが定数Ｃ１より大きく、かつ、定数Ｃ２以下か否かを判断し、その範囲内であればステップＳ８１２に進み、それ以外はステップＳ８１４に進む。ステップＳ８１２では、ＰＣ７は、「悪い」と評価する。一方、ステップＳ８１４では、ＰＣ７は、「非常に悪い」と評価する。

ここで、定数Ｃ０〜Ｃ２（正の整数）は、バロメータδ、ε、μ、ν、σ、ξ、ζ、及びｇｂごとに、実験や試行錯誤により定められる。

図１９（ｂ）は、図１８のステップＳ７６６，Ｓ７７４，Ｓ７９０及びＳ７９４における四段階評価の流れを示すフローチャートである。図１９（ｂ）を参照して、ステップＳ８３０にて、ＰＣ７は、バロメータの絶対値ＢＡを算出する。ステップＳ８３２にて、ＰＣ７は、絶対値ＢＡが定数Ｃ４以上か否かを判断し、以上の場合ステップＳ８３４に進み、それ以外はステップＳ８３６に進む。ステップＳ８３４では、ＰＣ７は、「良い」と評価する。

ステップＳ８３６にて、ＰＣ７は、絶対値ＢＡが定数Ｃ５以上であり、かつ、定数Ｃ４より小さいかを判断し、その範囲内であればステップＳ８３８に進み、それ以外はステップＳ８４０に進む。ステップＳ８３８では、ＰＣ７は、「正常」と評価する。

ステップＳ８４０にて、ＰＣ７は、絶対値ＢＡが定数Ｃ６以上であり、かつ、定数Ｃ５より小さいか否かを判断し、その範囲内であればステップＳ８４２に進み、それ以外はステップＳ８４４に進む。ステップＳ８４２では、ＰＣ７は、「悪い」と評価する。一方、ステップＳ８４４では、ＰＣ７は、「非常に悪い」と評価する。

ここで、定数Ｃ４〜Ｃ６（正の整数）は、バロメータρ、τ、ｒｅ及びｒｉごとに、実験や試行錯誤により定められる。

図２０は、図１６のステップＳ２５４の出力処理の流れを示すフローチャートである。図２０を参照して、ステップＳ３００にて、ＰＣ７は、第１評価処理の結果（評価）及び表１〜表６に基づいて、筋肉が硬くなり易い箇所を決定する。ステップＳ３０２にて、ＰＣ７は、第１評価処理の結果及び表１〜表６に基づいて、脂肪が付き易い箇所を決定する。

ステップＳ３０４にて、ＰＣ７は、第２評価処理の結果（評価）に基づいて、姿勢バロメータごとに、詳細評価の内容を決定する。上記のように、詳細評価は、被検者１のゴルフスイングの推測結果を含むので、詳細評価の内容を決定する処理は、被検者１のゴルフスイングを推測する処理を含む。なお、詳細評価の内容は、姿勢バロメータごとに、第２評価処理で取り得る評価と関連付けて、電子データとして、ＨＤＤ３１に予め格納されているので、ＰＣ７は、第２評価処理での評価に対応する詳細評価の電子データをＨＤＤ３１から取得する。

ステップＳ３０６にて、ＰＣ７は、ステップＳ３０４で決定した詳細評価に対応した、ゴルフスイングに関するワンポイントアドバイスを選択する。なお、ワンポイントアドバイスは、ステップＳ３０４で取り得る詳細評価と関連付けて、電子データとして、ＨＤＤ３１に予め格納されているので、ＰＣ７は、ステップＳ３０４での詳細評価に対応するワンポイントアドバイスの電子データをＨＤＤ３１から取得する。

ステップＳ３０８にて、ＰＣ７は、ステップＳ３０４で決定した詳細評価が示す姿勢を修正するための運動（ストレッチ運動及び筋肉トレーニング）を選択する。なお、姿勢を修正するための運動の情報は、ステップＳ３０４で取り得る詳細評価と関連付けて、電子データとして、ＨＤＤ３１に予め格納されているので、ＰＣ７は、ステップＳ３０４での詳細評価に対応する運動を表す電子データをＨＤＤ３１から取得する。

ステップＳ３１０にて、ＰＣ７は、ステップＳ３００で決定した筋肉が硬くなり易い箇所に第１色彩を付した人体画像を作成する。ステップＳ３１２にて、ＰＣ７は、ステップＳ３０２で決定した脂肪が付き易い箇所に第２色彩を付した人体画像を作成する。

ステップＳ３１４にて、ＰＣ７は、ステップＳ３１０で作成した第１色彩を付した人体画像、及び、ステップＳ３０６で選択したワンポイントアドバイスを含む総合結果画面（図１１）をモニタ４３に表示するとともに、ワンポイントアドバイスの音声を出力する。

ステップＳ３１６にて、ＰＣ７は、総合結果画面のボタン５２が押下されたか否かを判断し、押下された場合ステップＳ３２０に進み、それ以外はステップＳ３１８に進む。ステップＳ３２０では、ＰＣ７は、ステップＳ３１２で作成した第２色彩を付した人体画像を、総合結果画面の第１フレーム７０に表示する。

ステップＳ３２２にて、ＰＣ７は、総合結果画面のボタン５０が押下されたか否かを判断し、押下された場合ステップＳ３２６に進み、それ以外はステップＳ３２４に進む。ステップＳ３２６では、ＰＣ７は、ステップＳ３１０で作成した第１色彩を付した人体画像を、総合結果画面の第１フレーム７０に表示し、ステップＳ３１６に進む。

ここで、総合結果画面のボタン６０、６２、６４、６６及び６８を総称して、「遷移ボタン」と呼ぶ。

ステップＳ３１６でＮＯが判断された後、ステップＳ３１８では、ＰＣ７は、遷移ボタンが押下されたか否かを判断し、押下された場合は、押下された遷移ボタンの種類に対応した処理を実行し、押下されていない場合はステップＳ３１６に戻る。

ステップＳ３２２でＮＯが判断された後、ステップＳ３２４では、ＰＣ７は、遷移ボタンが押下されたか否かを判断し、押下された場合は、押下された遷移ボタンの種類に対応した処理を実行し、押下されていない場合はステップＳ３２２に戻る。

ステップＳ３１８又はＳ３２４にて、遷移ボタン６０が押下されたと判断した場合、ステップＳ３２８にて、ＰＣ７は、ステップＳ３０４で決定した詳細評価、第１及び第２色彩を付した人体画像、運動処方画面（図１２）で提供される運動（ストレッチ運動及び筋力トレーニング）の説明、及び、被検者１が第１〜第５動作を行った際の計測結果（図９のパラメータ）を含む印刷画像（図１３）を作成する。ステップＳ３３０にて、ＰＣ７は、ステップＳ３２８で作成した印刷画像を紙媒体に印刷する。

ステップＳ３１８又はＳ３２４にて、遷移ボタン６２が押下されたと判断した場合、ステップＳ３３２にて、ＰＣ７は、個別評価画面をモニタ４３に表示する。ステップＳ３１８又はＳ３２４にて、遷移ボタン６４が押下されたと判断した場合、ステップＳ３３４にて、ＰＣ７は、詳細結果画面をモニタ４３に表示する。ステップＳ３１８又はＳ３２４にて、遷移ボタン６６が押下されたと判断した場合、ステップＳ３３６にて、ＰＣ７は、運動処方画面（図１２）をモニタ４３に表示する。運動処方画面によって、ＰＣ７が推測したゴルフスイングを改善するための運動処方が、被検者１に提供される。ステップＳ３１８又はＳ３２４にて、遷移ボタン６８が押下されたと判断した場合、ＰＣ７は、処理を終了する。

さて、以上のように、本実施の形態によれば、被検者１が所定動作（被検者１の本来的な身体の物理的な状態を評価するための動作であり、推測対象の動作であるゴルフスイングと異なる動作）を行うときの身体の部位の動きを検出して、検出結果に基づいて被検者１の本来的な身体の物理的な状態を評価し、評価結果に基づいて、被検者１のスイングを推測する。その結果、推測したスイングと、そのようなスイングになる原因（つまり、本来的な身体の物理的な状態）と、を被検者１に提示できるので、被検者１は、そのような情報をスイングテクニックの向上に活かすことができる。

ここで、身体の物理的な状態は、肉体、関節、及び骨の状態並びに姿勢を包含する意味であり、精神的な状態を含まない。

また、例えば、姿勢バロメータｒｅ及びｒｉは、被検者１の肩関節の回転の柔軟性を表す。肩関節の回転の柔軟性は、ゴルフのスイングを推定するためのバロメータとして好適である。なぜなら、ゴルフは肩関節を回転させてスイングするスポーツだからである。

また、姿勢バロメータｒｅは、外旋方向の肩関節の柔軟性である。外旋方向の肩関節の柔軟性は、ゴルフのスイングを推定するためのバロメータとして好適である。なぜなら、ゴルフのスイングは、肩関節の外旋方向の回転を利用するからである。姿勢バロメータｒｉは、内旋方向の肩関節の柔軟性である。内旋方向の肩関節の柔軟性は、ゴルフのスイングを推定するためのバロメータとして好適である。なぜなら、ゴルフのスイングは、肩関節の内旋方向の回転を利用するからである。

ところで、股関節の時計回り及び反時計回りの回転角を検出して、被検者の股関節の回転の柔軟性を表す姿勢バロメータとすることもできる。この場合、回転角は、垂直軸回りの回転角である。股関節の回転の柔軟性は、ゴルフのスイングを推定するためのバロメータとして好適である。なぜなら、ゴルフは股関節を回転させてスイングするスポーツだからである。

また、本実施の形態では、腕の回転柔軟性（外旋）ｒｅは、前腕の外旋の際の右腕の可動域ＡＲ、及び、前腕の外旋の際の左腕の可動域ＡＬのうち、小さいほうから、前腕の外旋の際の上体の後方向のぶれ幅ＵＢ、つまり、代償動作を差し引いたものである。腕の回転柔軟性（内旋）ｒｉは、前腕の内旋の際の右腕の可動域ａｒ、及び、前腕の内旋の際の左腕の可動域ａｌのうち、小さいほうから、前腕の外旋の際の上体の前方向のぶれ幅ｕｆ、つまり、代償動作を差し引いたものである。

このように、代償動作（言わばノイズ）を除去するので、本来的に外旋及び内旋を行うべき部位（主たる部位）である肩関節による動作のみを抽出でき、肩関節の評価を正確に行うことができる。

また、代償動作を含む外旋及び内旋を行わせた後に、当該代償動作を計算で差し引くので、従来のように、身体の部位を拘束するための設備が不要であり、コストの削減及び簡易な計測が可能になる。

さらに、本実施の形態では、ＰＣ７は、スイングを改善するための運動処方を映像及び／又は音声により、被検者１に提示する（図１２、図１３）。従って、被検者１は提示された運動処方により、スイングを改善することができる。

なお、本発明は、上記の実施の形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施することが可能であり、例えば、以下のような変形も可能である。

（１）上記では、センサユニット３に加速度センサを搭載した。ただし、これに代えて、ジャイロスコープ等の角速度センサ、方位センサ、又は傾斜センサ等を搭載することもできる。また、加速度センサ、角速度センサ、方位センサ（地磁気センサ）、及び傾斜センサのうちの二以上の任意の組合せをセンサユニット３に搭載することもできる。さらに、これらのセンサは、一軸、二軸、及び三軸のものが、仕様に応じて選択、採用される。

（２）上記では、可動域は、動作開始時状態の合成ベクトルＲ０＃と動作終了時状態の合成ベクトルＲ１＃とがなす角度として求めた（図３（ａ）〜図３（ｃ））。つまり、可動域は、合成ベクトルＲ０＃に対する相対的な角度である。ただし、可動域を、基準座標系のＹｗ軸と合成ベクトルＲ１＃とがなす角度として定義することもできる。この場合、可動域は、Ｙｗ軸が固定であることから、絶対的な角度である。また、そうすると、動作開始時状態から動作終了時状態に至る状態角は、Ｙｗ軸と合成ベクトルＲとがなす角度として定義される。

ここで、合成ベクトルＲ０＃を基準とした可動域及び状態角をそれぞれ相対可動域及び相対状態角と呼び、Ｙｗ軸を基準とした可動域及び状態角をそれぞれ絶対可動域及び絶対状態角と呼ぶこともある。

（３）上記では、左右方向のぶれ角は、Ｙｗ軸とベクトルＲｘｙとのなす角度として求められ、前後方向のぶれ角は、Ｙｗ軸とベクトルＲｚｙとのなす角度として求められた（図３（ａ）〜図３（ｃ））。つまり、ぶれ角は、Ｙｗ軸に対する角度であり、Ｙｗ軸が固定であることから、絶対的な角度である。ただし、左右方向のぶれ角を、動作開始時状態のベクトルＲｘｙと、動作終了時状態に至る間のベクトルＲｘｙと、がなす角度と定義し、前後方向のぶれ角を、動作開始時状態のベクトルＲｚｙと、動作終了時状態に至る間のベクトルＲｚｙと、がなす角度と定義することもできる。この場合、ぶれ幅は、動作開始時状態から動作終了時状態までのぶれ角の最大値である。

ここで、Ｙｗ軸を基準としたぶれ角及びぶれ幅をそれぞれ絶対ぶれ角及び絶対ぶれ幅と呼び、動作開始時状態のベクトルＲｘｙ，Ｒｚｙを基準としたぶれ角及びぶれ幅をそれぞれ相対ぶれ角及び相対ぶれ幅と呼ぶこともある。

（４）上記では、相対可動域及び相対状態角、並びに、絶対ぶれ角及び絶対ぶれ幅を評価のためのパラメータとした（図９、図１０）。ただし、これらに代えて、絶対可動域及び絶対状態角、並びに、相対ぶれ角及び相対ぶれ幅を評価のためのパラメータとすることもできる。また、相対可動域及び相対状態角、絶対ぶれ角及び絶対ぶれ幅、絶対可動域及び絶対状態角、並びに、相対ぶれ角及び相対ぶれ幅が、混在していてもよい。

（５）上記のように、ぶれ角表示部１０５Ｕ１，１０５Ｂは、ぶれ角を、レーダーチャートでリアルタイムに示す（例えば図４参照）。具体的には、水平軸上に左右方向のぶれ角をプロットし、垂直軸上に前後方向のぶれ角をプロットし、４頂点を結び、囲まれた範囲を塗りつぶす。この場合、各方向において、ぶれ角の最大値を最新のプロットとする。このため、例えば、ある方向のぶれ角に関し、ある時点で最大値をプロットし、その後、その最大値を超えるぶれ角が検出されなければ、その方向のプロットは更新されない。従って、被検者の動きの軌跡を見ることはできない。

ただし、これに加えて、又は、独立して、左右方向のぶれ角をＸ座標（水平座標）とし、前後方向のぶれ角をＹ座標（垂直座標）として、ＸＹ平面上にリアルタイムでプロットしていき、被検者の動きの軌跡を表示することもできる。

また、そのような被検者の動きの軌跡に基づいて、被検者の物理的な状態の評価を行うこともできる。

（６）センサユニット３Ｃは、被検者１の中心線２上で、かつ、胸に装着してもよい。また、センサユニット３Ｗは、被検者１の中心線２上で、かつ、臍付近に、つまり、被検者１の腹部であって、骨盤近傍に、装着してもよい。

（７）上記では、ＰＣ７は、詳細評価、ワンポイントアドバイス、及び、運動処方を、映像によって被検者１に提供したが、それらの内容を音声とともに提供することもできるし、音声のみによって提供することもできる。

本発明は、ゴルフのスイングの向上を図るための装置及びサービスの分野で有用である。

３Ｒ，３Ｌ，３Ｃ，３Ｗ…センサユニット、７…パーソナルコンピュータ、１３…三軸加速度センサ。

Claims (17)

1. 被検者の身体の物理的な状態を評価する身体状態評価装置であって、
   前記被検者の所定部位に装着されて、前記被検者が所定動作を行ったときの当該所定部位の動きを検出する動き検出手段と、
   前記動き検出手段の検出結果に基づいて、前記被検者の本来的な身体の物理的な状態を表すバロメータを算出する算出手段と、
   前記バロメータに基づいて、前記被検者の本来的な身体の物理的な状態を評価する評価手段と、
   前記評価手段の評価結果に基づいて、前記被検者のゴルフスイングを推測する推測手段と、を備え、
   前記所定動作は、前記被検者の本来的な身体の物理的な状態を評価するための動作であり、前記推測手段による推測対象の動作であるゴルフスイングと異なる、身体状態評価装置。
2. 前記バロメータは、前記被検者の前記所定部位の回転の柔軟性を表す、請求項１記載の身体状態評価装置。
3. 前記バロメータは、前記被検者の肩関節の回転の柔軟性である、請求項２記載の身体状態評価装置。
4. 前記バロメータは、外旋方向の肩関節の柔軟性である、請求項３記載の身体状態評価装置。
5. 前記バロメータは、内旋方向の肩関節の柔軟性である、請求項３又は４記載の身体状態評価装置。
6. 前記バロメータは、前記被検者の股関節の回転の柔軟性である、請求項２記載の身体状態評価装置。
7. 前記動き検出手段は、
   前記被検者の前記所定動作に伴う代償動作を計測する代償動作計測手段と、
   前記代償動作を含んだ前記所定動作を計測する動作計測手段と、を含み、
   前記算出手段は、前記動作計測手段が計測した前記所定動作の情報から、前記代償動作計測手段が計測した前記代償動作の情報を除いて、本来的に前記所定動作を行うべき前記所定部位によって行われた動きを算出し、前記バロメータとする、請求項１から６のいずれかに記載の身体状態評価装置。
8. 前記推測手段が推測したスイングを改善するための運動処方を映像及び／又は音声により、前記被検者に提示する運動処方提示手段をさらに備える請求項１から７のいずれかに記載の身体状態評価装置。
9. 被検者の所定部位に装着されて、前記被検者が所定動作を行ったときの当該所定部位の動きを検出する動き検出装置の検出結果に基づいて、前記被検者の身体の物理的な状態を評価する身体状態評価方法であって、
   コンピュータが、前記動き検出装置の検出結果に基づいて、前記被検者の本来的な身体の物理的な状態を表すバロメータを算出するステップと、
   前記コンピュータが、前記バロメータに基づいて、前記被検者の本来的な身体の物理的な状態を評価するステップと、
   前記コンピュータが、評価する前記ステップの評価結果に基づいて、前記被検者のゴルフスイングを推測するステップと、を含み、
   前記所定動作は、前記被検者の本来的な身体の物理的な状態を評価するための動作であり、推測する前記ステップによる推測対象の動作であるゴルフスイングと異なる、身体状態評価方法。
10. 前記バロメータは、前記被検者の前記所定部位の回転の柔軟性を表す、請求項９記載の身体状態評価方法。
11. 前記バロメータは、前記被検者の肩関節の回転の柔軟性である、請求項１０記載の身体状態評価方法。
12. 前記バロメータは、外旋方向の肩関節の柔軟性である、請求項１１記載の身体状態評価方法。
13. 前記バロメータは、内旋方向の肩関節の柔軟性である、請求項１１又は１２記載の身体状態評価方法。
14. 前記バロメータは、前記被検者の股関節の回転の柔軟性である、請求項１０記載の身体状態評価方法。
15. 算出する前記ステップは、前記動き検出装置が計測した、前記被検者の前記所定動作に伴う代償動作の情報を、前記動き検出装置が計測した、前記代償動作を含んだ前記所定動作の情報から除いて、本来的に前記所定動作を行うべき前記所定部位によって行われた動きを算出し、前記バロメータとする、請求項９から１４のいずれかに記載の身体状態評価方法。
16. 前記コンピュータが、推測する前記ステップが推測したスイングを改善するための運動処方を映像及び／又は音声により、前記被検者に提示するステップをさらに含む請求項９から１５のいずれかに記載の身体状態評価方法。
17. 請求項９から１６のいずれか一に記載の身体状態評価方法をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。