JP2018041131A - 情報処理装置及び情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】対象としている製造プロセス内の工程の属性と、過去の製造プロセス内の工程の属性が違うことを考慮した影響度を提示するようにした情報処理装置を提供する。【解決手段】情報処理装置の抽出手段は、対象としている第１の製造プロセスと類似する過去の第２の製造プロセスを抽出し、提示手段は、前記第１の製造プロセス内の第１の工程と対応する前記第２の製造プロセスの第２の工程において、該第１の工程の属性と該第２の工程の属性が異なる場合に、該第１の工程の属性又は該第２の工程の属性による製造結果に対する影響度を提示する。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置及び情報処理プログラムに関する。

特許文献１には、プロジェクトの進行状況をプロジェクトマネージャの主観によらず、客観的に評価できるプロジェクト管理装置を提供することを課題とし、文書管理ＤＢに登録されたアウトプット文書をプロジェクト管理指標ＤＢに予め登録された管理指標に基づいて評価し、かつその評価結果に類似する評価結果及び類似する評価結果が導出されたプロジェクトにおいて取られた対策をプロジェクト評価結果ＤＢから読み出し、プロジェクトが直面する問題に対する対策をプロジェクトマネージャに提供し、プロジェクトマネージャは、その評価結果及び提案を利用してプロジェクトの現状把握、意思決定を行うことができ、よって、プロジェクトマネージャは、プロジェクトの進捗状況をプロジェクトマネージャの主観に依らず、客観的に評価できることが開示されている。

特許文献２には、管理対象に生じた不具合に関する評価値を、人の判断を介在することなく、客観的な値として算出することを可能とする不具合管理装置を提供することを課題とし、不具合発生履歴記憶部には、生産ラインにおける工程に生じた不具合の内容を示す不具合内容情報と、該不具合に関連する検出状況情報及び処置内容情報とを含む不具合情報が不具合発生履歴として記憶され、不具合抽出部は、不具合発生履歴記憶部から不具合発生履歴を読み出し、特定の不具合内容情報を含む不具合情報を抽出し、影響度算出部は、不具合抽出部によって抽出された不具合情報に含まれる検出状況情報及び処置内容情報に基づいて統計処理を行うことにより、特定の不具合による影響の度合いを示す影響度を算出することが開示されている。

特許文献３には、より確実に工程変動に対応して、製品不良の発生を防止することができる工程品質管理方法及び工程品質管理システムを提供することを課題とし、工程変動情報が入力されると管理ホストコンピュータでは、格納されている作業手順情報から、該当する組立工程の要素作業と予想不具合を製造端末コンピュータに通知し、製造端末コンピュータでは受信した情報を自工程作業注意情報としてディスプレイに表示するとともに印刷し、Ｎ台の検査で発見された予想不具合は、検査不具合情報として管理ホストコンピュータを経て製造端末コンピュータへ通知され、通知された検査不具合情報は自工程責任不具合情報として、ディスプレイに表示され印刷され、組立工程の担当者はこの情報を見て、二度と同じ不具合を出さないように、より細心の注意を払って作業を進めることが開示されている。

特許文献４には、効率よく作業記録を入力することができる記録装置を提供することを課題とし、作業記録入力装置は、製造ラインの正常な稼動状態を維持するために製造ラインにおける各設備に対して行った作業内容データを入力する操作部を備え、操作部により入力された作業内容データを記録し、作業記録入力装置は、設備に故障が生じる割合である故障率を算出する故障率関数算出部及び故障率算出部と、上記作業内容情報の入力を支援する支援情報を出力する割付表示指示部２を備え、割付表示指示部は、故障率関数算出部及び故障率算出部によって算出された故障率が高い故障に関する作業内容データの入力を支援するボタン設定情報を優先して出力することが開示されている。

特開２００６−２３５８７２号公報 特開２００７−２８０３０１号公報 特開２０００−１３５６５８号公報 特開２０１０−１１７９１２号公報

製造プロセスにおける品質管理が行われている。
しかし、対象としている製造プロセス内の工程の属性と、過去の製造プロセス内の工程の属性が違うことによる影響度を考慮することはされていなかった。

本発明の要旨とするところは、次の各項の発明に存する。
請求項１の発明は、対象としている第１の製造プロセスと類似する過去の第２の製造プロセスを抽出する抽出手段と、前記第１の製造プロセス内の第１の工程と対応する前記第２の製造プロセスの第２の工程において、該第１の工程の属性と該第２の工程の属性が異なる場合に、該第１の工程の属性又は該第２の工程の属性による製造結果に対する影響度を提示する提示手段を有する情報処理装置である。

請求項２の発明は、異なる属性が、設備又は機材である第１の場合、設備の設定値又は機材の設定値である第２の場合、環境である第３の場合によって、影響度を異ならせる、請求項１に記載の情報処理装置である。

請求項３の発明は、前記第１の場合は、製造結果が異なる理由は、設備又は機材が異なることであるとする、請求項２に記載の情報処理装置である。

請求項４の発明は、前記第２の場合は、設備の設定値又は機材の設定値が異なることによって、予め定められた第１の割合で製造結果に影響を及ぼすとする、請求項３に記載の情報処理装置である。

請求項５の発明は、前記第３の場合は、環境が異なることによって、製造結果の予め定められた第２の割合で影響を及ぼすとし、前記第２の割合は、前記第１の割合未満である、
請求項４に記載の情報処理装置である。

請求項６の発明は、コンピュータを、対象としている第１の製造プロセスと類似する過去の第２の製造プロセスを抽出する抽出手段と、前記第１の製造プロセス内の第１の工程と対応する前記第２の製造プロセスの第２の工程において、該第１の工程の属性と該第２の工程の属性が異なる場合に、該第１の工程の属性又は該第２の工程の属性による製造結果に対する影響度を提示する提示手段として機能させるための情報処理プログラムである。

請求項１の情報処理装置によれば、対象としている製造プロセス内の工程の属性と、過去の製造プロセス内の工程の属性が違うことを考慮した影響度が提示される。

請求項２の情報処理装置によれば、３つの場合に分けて影響度を異ならせている。

請求項３〜５の情報処理装置によれば、製造結果が異なる理由が判明する。

請求項６の情報処理プログラムによれば、対象としている製造プロセス内の工程の属性と、過去の製造プロセス内の工程の属性が違うことを考慮した影響度が提示される。

本実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 本実施の形態を利用したシステム構成例を示す説明図である。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 プロセステーブルのデータ構造例を示す説明図である。 プロセス・機材関連テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。 本実施の形態による処理例を示す説明図である。 本実施の形態による処理例を示す説明図である。 影響度判定テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 本実施の形態による処理例を示す説明図である。 影響度判定テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 評価変化量テーブルのデータ構造例を示す説明図である。 影響因子レベルテーブルのデータ構造例を示す説明図である。 本実施の形態を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。

以下、図面に基づき本発明を実現するにあたっての好適な一実施の形態の例を説明する。
図１は、本実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図を示している。
なお、モジュールとは、一般的に論理的に分離可能なソフトウェア（コンピュータ・プログラム）、ハードウェア等の部品を指す。したがって、本実施の形態におけるモジュールはコンピュータ・プログラムにおけるモジュールのことだけでなく、ハードウェア構成におけるモジュールも指す。それゆえ、本実施の形態は、それらのモジュールとして機能させるためのコンピュータ・プログラム（コンピュータにそれぞれの手順を実行させるためのプログラム、コンピュータをそれぞれの手段として機能させるためのプログラム、コンピュータにそれぞれの機能を実現させるためのプログラム）、システム及び方法の説明をも兼ねている。ただし、説明の都合上、「記憶する」、「記憶させる」、これらと同等の文言を用いるが、これらの文言は、実施の形態がコンピュータ・プログラムの場合は、記憶装置に記憶させる、又は記憶装置に記憶させるように制御するという意味である。また、モジュールは機能に一対一に対応していてもよいが、実装においては、１モジュールを１プログラムで構成してもよいし、複数モジュールを１プログラムで構成してもよく、逆に１モジュールを複数プログラムで構成してもよい。また、複数モジュールは１コンピュータによって実行されてもよいし、分散又は並列環境におけるコンピュータによって１モジュールが複数コンピュータで実行されてもよい。なお、１つのモジュールに他のモジュールが含まれていてもよい。また、以下、「接続」とは物理的な接続の他、論理的な接続（データの授受、指示、データ間の参照関係等）の場合にも用いる。「予め定められた」とは、対象としている処理の前に定まっていることをいい、本実施の形態による処理が始まる前はもちろんのこと、本実施の形態による処理が始まった後であっても、対象としている処理の前であれば、そのときの状況・状態にしたがって、又はそれまでの状況・状態にしたがって定まることの意を含めて用いる。「予め定められた値」が複数ある場合は、それぞれ異なった値であってもよいし、２以上の値（もちろんのことながら、全ての値も含む）が同じであってもよい。また、「Ａである場合、Ｂをする」という記載は、「Ａであるか否かを判断し、Ａであると判断した場合はＢをする」の意味で用いる。ただし、Ａであるか否かの判断が不要である場合を除く。
また、システム又は装置とは、複数のコンピュータ、ハードウェア、装置等がネットワーク（一対一対応の通信接続を含む）等の通信手段で接続されて構成されるほか、１つのコンピュータ、ハードウェア、装置等によって実現される場合も含まれる。「装置」と「システム」とは、互いに同義の用語として用いる。もちろんのことながら、「システム」には、人為的な取り決めである社会的な「仕組み」（社会システム）にすぎないものは含まない。
また、各モジュールによる処理毎に又はモジュール内で複数の処理を行う場合はその処理毎に、対象となる情報を記憶装置から読み込み、その処理を行った後に、処理結果を記憶装置に書き出すものである。したがって、処理前の記憶装置からの読み込み、処理後の記憶装置への書き出しについては、説明を省略する場合がある。なお、ここでの記憶装置としては、ハードディスク、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、外部記憶媒体、通信回線を介した記憶装置、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）内のレジスタ等を含んでいてもよい。

本実施の形態である情報処理装置１００は、製造プロセス管理システムとしての機能を有しており、図１の例に示すように、プロセス設定モジュール１０５、プロセス保管モジュール１１０、プロセス履歴取得モジュール１１５、差分判断モジュール１２０、結果シミュレーションモジュール１２５、プロセス表示モジュール１３０、結果登録モジュール１３５、影響度計算モジュール１４０、効果評価モジュール１４５を有している。なお、製造プロセスは複数の工程によって構成されており、ワークフローとして定義されていてもよい。

プロセス設定モジュール１０５は、プロセス保管モジュール１１０、プロセス履歴取得モジュール１１５、差分判断モジュール１２０、管理者用端末１７０と接続されている。管理者用端末１７０に対する管理者１７２の操作にしたがって、プロセス設定モジュール１０５は、製造プロセス内の工程における属性を設定する。設定結果をプロセス保管モジュール１１０に保管させる。
プロセス保管モジュール１１０は、プロセス設定モジュール１０５、プロセス履歴取得モジュール１１５、効果評価モジュール１４５と接続されている。プロセス保管モジュール１１０は、製造プロセス情報、属性情報を保管する。さらに、対策、影響度等を保管してもよい。例えば、プロセステーブル５００、プロセス・機材関連テーブル６００を保管する。
図５は、プロセステーブル５００のデータ構造例を示す説明図である。プロセステーブル５００は、プロセスＩＤ欄５１０、プロセス名欄５１５、作業者欄５２０、開始日時欄５２５、終了日時欄５３０、状態欄５３５、工程数欄５４０、工程ＩＤ欄５４５、工程名欄５５０、作業者欄５５５、開始日時欄５６０、終了日時欄５６５、作業時間欄５７０を有している。プロセスＩＤ欄５１０は、本実施の形態において、製造プロセスを一意に識別するための情報（プロセスＩＤ）を記憶している。プロセス名欄５１５は、その製造プロセスの名称を記憶している。作業者欄５２０は、その製造プロセスの作業者を記憶している。開始日時欄５２５は、その製造プロセスの開始日時（年、月、日、時、分、秒、秒以下、又はこれらの組み合わせであってもよい）を記憶している。終了日時欄５３０は、その製造プロセスの終了日時を記憶している。状態欄５３５は、その製造プロセスの状態を記憶している。工程数欄５４０は、その製造プロセス内の工程数を記憶している。この工程数は、工程数欄５４０以降に続く工程ＩＤ欄５４５から作業時間欄５７０のセットの個数である。工程ＩＤ欄５４５は、本実施の形態において、工程を一意に識別するための情報（工程ＩＤ）を記憶している。工程名欄５５０は、その工程の名称を記憶している。作業者欄５５５は、その工程の作業者を記憶している。開始日時欄５６０は、その工程の開始日時を記憶している。終了日時欄５６５は、その工程の終了日時を記憶している。作業時間欄５７０は、その工程の作業時間を記憶している。

図６は、プロセス・機材関連テーブル６００のデータ構造例を示す説明図である。プロセス・機材関連テーブル６００は、プロセスＩＤ欄６１０、工程ＩＤ欄６１５、機材ＩＤ欄６２０、属性ＩＤ欄６２５、属性値欄６３０を有している。プロセスＩＤ欄６１０は、製造プロセスのプロセスＩＤを記憶している。工程ＩＤ欄６１５、その製造プロセス内の工程の工程ＩＤを記憶している。機材ＩＤ欄６２０は、本実施の形態において、その工程で用いる機材を一意に識別するための情報（機材ＩＤ）を記憶している。属性ＩＤ欄６２５は、本実施の形態において、その機材の属性を一意に識別するための情報（属性ＩＤ）を記憶している。属性値欄６３０は、その属性の値（例えば、設定値）を記憶している。なお、プロセス・機材関連テーブル６００内の機材を設備としてもよい。つまり、機材ＩＤ欄６２０を、設備ＩＤとしてもよく、属性ＩＤ欄６２５を、その設備の属性ＩＤとしてもよく、属性値欄６３０を、その属性の値（例えば、設定値）としてもよい。

プロセス履歴取得モジュール１１５は、プロセス設定モジュール１０５、プロセス保管モジュール１１０、差分判断モジュール１２０と接続されている。プロセス履歴取得モジュール１１５は、対象としている第１の製造プロセスと類似する過去の第２の製造プロセスを抽出する。つまり、対象としている第１の製造プロセス（一般的には、現在の製造プロセス）と類似する過去の第２の製造プロセスを、プロセス保管モジュール１１０から抽出する。ここで類似には、同一である場合も含む。その製造プロセスによって製造される製造物、製造プロセスを構成している工程等によって、製造プロセス間の類似を判断する。製造物の類似については、例えば、その製造物が同じであることとしてもよいし、製造物Ａと類似する製造物Ｂを予め定めたテーブルがあり、それによって類似を判断してもよい。また、工程の類似については、例えば、工程の数の差分が予め定められた閾値未満又は以下であることとしてもよいし、各工程の種別（また、その工程で行われる作業の種別としてもよい）が、その製造プロセス内で同じ順番であること等がある。工程の種別を示すキーワードを属性として含んでいてもよい。

差分判断モジュール１２０は、プロセス設定モジュール１０５、プロセス履歴取得モジュール１１５、結果シミュレーションモジュール１２５、影響度計算モジュール１４０、作業者用端末１８０と接続されている。差分判断モジュール１２０は、対象としている第１の製造プロセスと、プロセス履歴取得モジュール１１５によって抽出された第２の製造プロセスとの差分を抽出する。つまり、差分判断モジュール１２０は、「第１の製造プロセス内の第１の工程」と対応する「第２の製造プロセスの第２の工程」において、第１の工程の属性と第２の工程の属性が異なる部分を抽出する。もちろんのことながら、「第２の工程の属性」における「第２の工程」は、比較対象の第１の工程に対応する工程である。なお、各工程には、その工程で用いられる設備又は機材、設備の設定値又は機材の設定値、その工程の作業を実施した場合の環境（温度、湿度、天気等）等の属性が付与されている。

結果シミュレーションモジュール１２５は、差分判断モジュール１２０、プロセス表示モジュール１３０と接続されている。結果シミュレーションモジュール１２５は、対策の影響度、履歴（過去の製造プロセス）から、未だ実施されていない製造プロセスのシミュレーションをする。
プロセス表示モジュール１３０は、結果シミュレーションモジュール１２５、影響度計算モジュール１４０、管理者用端末１７０、作業者用端末１８０と接続されている。プロセス表示モジュール１３０は、影響度計算モジュール１４０に算出された影響度を、管理者用端末１７０又は作業者用端末１８０に提示する。なお、提示には、ディスプレイ等の表示装置への表示の他に、プリンタ等の印刷装置での印刷、スピーカー等の音声出力装置への音声の出力等があり、それらの組み合わせであってもよい。また、プロセス表示モジュール１３０は、属性を設定済みの製造プロセスを、管理者１７２（管理者用端末１７０）に再提示するようにしたり、作業者１８２（作業者用端末１８０）に提示するようにしてもよい。
結果登録モジュール１３５は、影響度計算モジュール１４０、作業者用端末１８０と接続されている。結果登録モジュール１３５は、製造に関する外部システム、作業者１８２より実施結果をフィードバックする。つまり、外部システムからの検知結果、作業者用端末１８０に対する作業者１８２の操作にしたがって、結果登録モジュール１３５は、対象としている製造プロセスにおける結果を登録する。

影響度計算モジュール１４０は、差分判断モジュール１２０、プロセス表示モジュール１３０、結果登録モジュール１３５、効果評価モジュール１４５と接続されている。影響度計算モジュール１４０は、差分判断モジュール１２０によって抽出された差分にしたがって、異なっている第１の工程の属性又は第２の工程の属性による製造結果に対する影響度を算出する。
また、影響度計算モジュール１４０は、異なる属性が、設備又は機材である第１の場合、設備の設定値又は機材の設定値である第２の場合、環境である第３の場合によって、影響度を異ならせるようにしてもよい。
また、影響度計算モジュール１４０は、第１の場合は、製造結果が異なる理由は、設備又は機材が異なることであるとしてもよい。
また、影響度計算モジュール１４０は、第２の場合は、設備の設定値又は機材の設定値が異なることによって、予め定められた第１の割合で製造結果に影響を及ぼすとしてもよい。
また、影響度計算モジュール１４０は、第３の場合は、環境が異なることによって、製造結果の予め定められた第２の割合で影響を及ぼすとしてもよい。ここでの第２の割合は、第１の割合未満であるとしてもよい。
なお、前記第１の場合から第３の場合における影響度は、ユーザ（管理者１７２、作業者１８２）が入力することにより編集することも可能である。例えば、影響度そのものを編集可能としてもよいし、影響度を算出する方法（具体的には、算出式、第１の割合、第２の割合等）を編集可能としてもよい。

効果評価モジュール１４５は、プロセス保管モジュール１１０、影響度計算モジュール１４０と接続されている。効果評価モジュール１４５は、影響度計算モジュール１４０によって算出された影響度をプロセス保管モジュール１１０に登録する。また、製造結果、影響度等に対する管理者１７２、作業者１８２による評価結果等を受け取って、プロセス保管モジュール１１０に登録してもよい。

管理者用端末１７０は、情報処理装置１００のプロセス設定モジュール１０５、プロセス表示モジュール１３０と接続されている。管理者用端末１７０は、管理者１７２により使用される。管理者用端末１７０は、パーソナルコンピュータ、携帯情報通信機器等であって、管理者１７２の操作を受け付け、プロセス表示モジュール１３０からの制御にしたがって表示を行う。管理者１７２は、製造プロセスの管理者（作業者１８２の上司、責任者等を含む）である。
作業者用端末１８０は、情報処理装置１００の差分判断モジュール１２０、プロセス表示モジュール１３０、結果登録モジュール１３５と接続されている。作業者用端末１８０は、作業者１８２により使用される。作業者用端末１８０は、パーソナルコンピュータ、携帯情報通信機器等であって、作業者１８２の操作を受け付け、プロセス表示モジュール１３０からの制御にしたがって表示を行う。作業者１８２は、製造プロセスの作業者（管理者１７２の部下、オペレーター等を含む）である。

図２は、本実施の形態を利用したシステム構成例を示す説明図である。
情報処理装置１００、管理者用端末１７０Ａ、管理者用端末１７０Ｂ、作業者用端末１８０Ａ、作業者用端末１８０Ｂ、作業者用端末１８０Ｃ、作業者用端末１８０Ｄ、作業者用端末１８０Ｅは、通信回線２９０を介してそれぞれ接続されている。通信回線２９０は、無線、有線、これらの組み合わせであってもよく、例えば、通信インフラとしてのインターネット、イントラネット等であってもよい。また、情報処理装置１００による機能は、クラウドサービスとして実現してもよい。
例えば、管理者１７２の操作にしたがって、情報処理装置１００に製造プロセスが生成され、その製造プロセスにしたがって、作業者１８２が製造作業を行う。作業者１８２は、製造の工程において、設備の設定値又は機材の設定値を変更した場合は、それらの設定値を情報処理装置１００に入力する。また、製造の環境に関する値を情報処理装置１００に入力するようにしてもよい。また、設備の設定値又は機材の設定値、製造の環境に関する値については、設備、機材等から通信回線２９０を介して入力されてもよい。そして、作業者１８２は、製造結果（不良品発生率等）を情報処理装置１００に入力する。情報処理装置１００は、過去の製造プロセスにおける工程の属性が違うことによる影響度を、管理者用端末１７０に提示する。

図３は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ３０２では、プロセス設定モジュール１０５は、プロセス設定を開始する。
ステップＳ３０４では、プロセス履歴取得モジュール１１５は、キーワードより類似プロセスを検索する。ここでのキーワードは、管理者１７２によって入力されたものであってもよいし、対象となっている製造プロセスの各工程の属性から抽出したものであってもよい。
ステップＳ３０６では、対象となっている製造プロセスのステップ（工程）の設定を行う。
ステップＳ３０８では、プロセス設定モジュール１０５は、管理者１７２に提示リストからステップを選択させる。

ステップＳ３１０では、プロセス設定モジュール１０５は、管理者１７２にそのステップの属性を設定させる。
ステップＳ３１２では、プロセス履歴取得モジュール１１５は、類似する過去の製造プロセスを再検索する。
ステップＳ３１４では、差分判断モジュール１２０は、製造プロセス間の差分を計算する。
ステップＳ３１６では、プロセス表示モジュール１３０は、ステップ／対策の制限、注意事項を表示する。例えば、ステップＳ３１４での差分を表示してもよいし、その差分による製造物に対する影響度を表示するようにしてもよい。
ステップＳ３１８では、結果シミュレーションモジュール１２５は、プロセス影響をシミュレーションする。
全てのステップについて、ステップＳ３０６〜ステップＳ３１８の処理を繰り返し、ステップ毎の処理を終了する（ステップＳ３２０）。
ステップＳ３２２では、影響度計算モジュール１４０は、属性の差分による影響度を算出し、プロセス表示モジュール１３０がプロセス変更差分を管理者１７２又は作業者１８２に通知する。

図４は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。図３の例に示したフローチャートの処理が終了した後に行う処理例である。
ステップＳ４０２では、作業者１８２の操作（作業）にしたがって、製造プロセスを実行する。
ステップＳ４０４では、作業者１８２の操作にしたがって、結果をフィードバックする。
ステップＳ４０６では、プロセス履歴取得モジュール１１５は、類似プロセスを抽出する。
ステップＳ４０８では、差分判断モジュール１２０は、差分を計算する。
ステップＳ４１０では、影響度計算モジュール１４０は、対策／属性影響度を再計算する。
ステップＳ４１２では、効果評価モジュール１４５は、対策／属性影響度を更新し、プロセス保管モジュール１１０に保存する。

図７は、本実施の形態による処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ７０２では、管理者１７２の操作にしたがって、プロセス設定モジュール１０５は、製造プロセス一覧から比較元となる製造プロセスを選択する。
ステップＳ７０４では、管理者１７２の操作にしたがって、プロセス設定モジュール１０５は、注目する工程と注目する属性の選択を受け取る。
ステップＳ７０６では、プロセス履歴取得モジュール１１５は、類似する製造プロセスの抽出の指示を受け取る。
ステップＳ７０８では、プロセス履歴取得モジュール１１５は、類似する製造プロセスの抽出処理を行う。ステップＳ７０８の処理の詳細は、図８の例に示すフローチャートを用いて後述する。
ステップＳ７１０では、プロセス履歴取得モジュール１１５は、ステップＳ７０８で抽出された製造プロセスの一覧を表示し、管理者１７２に選択させる。

図８は、本実施の形態による処理例（ステップＳ７０８の詳細処理例）を示すフローチャートである。プロセス履歴取得モジュール１１５が、この処理を行う。
ステップＳ８０２では、比較元の製造プロセスからパターンを抽出する。例えば、工程の順番をパターンとしてもよいし、各工程の属性（工程の種別、機材、設備、機材の設定値、設備の設定値等）の集合をパターンとしてもよい。
ステップＳ８０４では、比較対象の製造プロセスからパターンを抽出する。ステップＳ８０２の処理と同様に、過去の製造プロセスからパターンを抽出する。
ステップＳ８０６では、比較元と比較対象のパターンの類似度を算出する。例えば、前述の属性を軸として特徴空間における２つのパターン間の距離の逆数を類似度としてもよい。
ステップＳ８０８では、類似度の高い順に予め設定されている件数の製造プロセスを抽出する。また、予め定められた閾値より大又は以上である類似度である製造プロセスを抽出するようにしてもよい。

図９は、本実施の形態による処理例を示す説明図である。対象としている製造プロセスの例を示している。この製造プロセスは、順に工程１：９１０、工程２：９２０、工程３：９３０、工程４：９４０、結果９５０によって構成されている。
工程１：９１０では、機材Ａを用い、その機材Ａの属性１における値（設定値）として１００を用いている。
工程２：９２０では、機材Ｂを用い、その機材Ｂの属性２における値として１００を用いている。
工程３：９３０では、機材Ｃを用い、その機材Ｃの属性３における値として１００を用いている。
工程４：９４０では、機材Ｄを用い、その機材Ｄの属性４における値として１００を用いている。
この製造プロセスにおける結果９５０は、値が１００となっている。

図１０は、本実施の形態による処理例を示す説明図である。過去に実施された製造プロセスであって、図９の例で示した製造プロセスと類似する製造プロセスの例を示している。
図１０（ａ）の例に示す製造プロセスａは、順に工程１：１０１０ａ、工程２：１０２０ａ、工程３：１０３０ａ、工程４：１０４０ａ、結果１０５０ａによって構成されている。
工程１：１０１０ａでは、機材Ａを用い、その機材Ａの属性１における値として１００を用いている。
工程２：１０２０ａでは、機材Ｂを用い、その機材Ｂの属性２における値として１００を用いている。
工程３：１０３０ａでは、機材Ｃを用い、その機材Ｃの属性３における値として１００を用いている。
工程４：１０４０ａでは、機材Ｅを用い、その機材Ｅの属性４における値として１００を用いている。つまり、図９の例で示した製造プロセスの工程４：９４０の「機材Ｄ」とは機材そのものが異なっている。
この製造プロセスａにおける結果１０５０ａは、値が５０となっている。

図１０（ｂ）の例に示す製造プロセスｂは、順に工程１：１０１０ｂ、工程２：１０２０ｂ、工程３：１０３０ｂ、工程４：１０４０ｂ、結果１０５０ｂによって構成されている。
工程１：１０１０ｂでは、機材Ａを用い、その機材Ａの属性１における値として１００を用いている。
工程２：１０２０ｂでは、機材Ｂを用い、その機材Ｂの属性２における値として１００を用いている。
工程３：１０３０ｂでは、機材Ｃを用い、その機材Ｃの属性３における値として１００を用いている。
工程４：１０４０ｂでは、機材Ｄを用い、その機材Ｄの属性４における値として８０を用いている。つまり、図９の例で示した製造プロセスの工程４：９４０の機材は同じであるが、属性値が異なっている。
この製造プロセスｂにおける結果１０５０ｂは、値が８０となっている。

図１０（ｃ）の例に示す製造プロセスｃは、順に工程１：１０１０ｃ、工程２：１０２０ｃ、工程３：１０３０ｃ、工程４：１０４０ｃ、結果１０５０ｃによって構成されている。
工程１：１０１０ｃでは、機材Ａを用い、その機材Ａの属性１における値として１００を用いている。
工程２：１０２０ｃでは、機材Ｂを用い、その機材Ｂの属性２における値として１００を用いている。
工程３：１０３０ｃでは、機材Ｃを用い、その機材Ｃの属性３における値として１００を用いている。
工程４：１０４０ｃでは、機材Ｄを用い、その機材Ｄの属性４における値として１２０を用いている。つまり、図９の例で示した製造プロセスの工程４：９４０の機材は同じであるが、属性値が異なっている。
この製造プロセスｃおける結果１０５０ｃは、値が１２０となっている。

図１０（ｄ）の例に示す製造プロセスｄは、順に工程１：１０１０ｄ、工程２：１０２０ｄ、工程３：１０３０ｄ、工程４：１０４０ｄ、結果１０５０ｄによって構成されている。
工程１：１０１０ｄでは、機材Ａを用い、その機材Ａの属性１における値として１００を用いている。
工程２：１０２０ｄでは、機材Ｂを用い、その機材Ｂの属性２における値として８０を用いている。つまり、図９の例で示した製造プロセスの工程２：９２０の機材は同じであるが、属性値が異なっている。
工程３：１０３０ｄでは、機材Ｃを用い、その機材Ｃの属性３における値として１００を用いている。
工程４：１０４０ｄでは、機材Ｄを用い、その機材Ｄの属性４における値として１００を用いている。
この製造プロセスｄおける結果１０５０ｄは、値が９０となっている。

図９の例で示した製造プロセスと図１０の例で示した各製造プロセスとの比較によって、影響度を算出する。算出結果として、例えば、影響度判定テーブル１１００を生成する。図１１は、影響度判定テーブル１１００のデータ構造例を示す説明図である。影響度判定テーブル１１００は、プロセス欄１１１０、名称欄１１２０、レベル欄１１３０、変化量欄１１４０、影響度欄１１５０を有している。プロセス欄１１１０は、プロセスを記憶している。名称欄１１２０は、その工程において影響を与える機材の名称を記憶している。レベル欄１１３０は、その機材による影響のレベルを記憶している。変化量欄１１４０は、製造物の値の変化量を記憶している。影響度欄１１５０は、影響度を記憶している。

各行は、対象となっている製造プロセス（図９の例で示した製造プロセス）と過去の類似する製造プロセス（図１０の例で示した製造プロセス）との比較結果を示している。
影響度判定テーブル１１００の１行目の名称欄１１２０では、工程４（工程４：９４０、工程４：１０４０ａ）における「機材Ｅ」が異なっていることを示している。
１行目のレベル欄１１３０では、機材そのもの（又は設備そのもの）が異なっていることから「レベル：１」となることを示している。なお、機材の設定値（又は設備の設定値）が異なっている場合は「レベル２」であり、環境が異なっている場合は「レベル３」である。
１行目の変化量欄１１４０は、製造結果が「１００」から「５０」に変化しているので「変化量：−５０％」となることを示している。つまり、製造結果が減少しているので、マイナス（−）であり、その変化量は５０％であることから、「変化量：−５０％」となっている。

そして、１行目の影響度欄１１５０は、機材を「機材Ｄ」から「機材Ｅ」に変更させることによって、製造結果に与える影響度は「−１」であることを示している。影響度欄１１５０の値の算出は、次のように行う。
影響度を、「異なる属性によって定まる値（以下の例に示す比率Ｂに該当）」、「製造結果の変化量によって定まる値（以下の例に示す比率Ａに該当）」、「製造結果の変化量」を用いて算出する。
より具体的には、次のように行う。
影響因子レベルテーブル１５００を用いて、「レベル：１」に対応する比率Ｂとして「１００％」を抽出する。そして、評価変化量テーブル１４００を用いて、「変化量：−５０％」に対応する比率Ａとして「２００％」を抽出する。そして、影響度を、次の式１によって算出する。
比率Ｂ×比率Ａ×変化量 （式１）
具体的には、１００％×２００％×（−５０％）＝−１を得る。

なお、図１４は、評価変化量テーブル１４００のデータ構造例を示す説明図である。評価変化量テーブル１４００は、変化量欄１４１０、比率Ａ欄１４２０を有している。変化量欄１４１０は、変化量を記憶している。比率Ａ欄１４２０は、その変化量に対応する比率Ａを記憶している。ここでの比率Ａは、対策（異なる属性）の改善程度を示す値であって、改善程度が予め定められた閾値（図１４の例では、５０％）以上なら、対策の効果を拡大させている。
評価変化量テーブル１４００の１行目は、変化量が「５０％以上」である場合の比率Ａは「２００％」であることを示している。
２行目は、変化量が「５０％未満」である場合の比率Ａは「１００％」であることを示している。
３行目は、変化量が「失敗」である場合の比率Ａは「∞（無限大）」であることを示している。

図１５は、影響因子レベルテーブル１５００のデータ構造例を示す説明図である。影響因子レベルテーブル１５００は、レベル欄１５１０、比率Ｂ欄１５２０を有している。レベル欄１５１０は、レベルを記憶している。比率Ｂ欄１５２０は、そのレベルに対応する比率Ｂを記憶している。比率Ｂは、異なる属性（パラメータ）の独立性を示す値であって、その属性に依存関係があると、影響度が下がるように設計されている。
影響因子レベルテーブル１５００の１行目は、「設備／機材自身」が異なる場合（レベル１）の比率Ｂは「１００％」であることを示している。
２行目は、「設備／機材の設定」が異なる場合（レベル２）の比率Ｂは「５０％」であることを示している。
３行目は、「その他」（例えば「環境」）が異なる場合（レベル３）の比率Ｂは「１０％」であることを示している。

そして、影響度判定テーブル１１００の２行目の名称欄１１２０では、工程４（工程４：９４０、工程４：１０４０ｂ）における「機材Ｄの設定値」が異なっていることを示している。
２行目のレベル欄１１３０では、機材の設定値が異なっていることから「レベル：２」となることを示している。
２行目の変化量欄１１４０は、製造結果が「１００」から「８０」に変化しているので「変化量：−２０％」となることを示している。つまり、製造結果が減少しているので、マイナス（−）であり、その変化量は２０％であることから、「変化量：−２０％」となっている。
２行目の影響度欄１１５０は、機材の設定値を変更させることによって、製造結果に与える影響度は「−０．１」であることを示している。影響度欄１１５０の値の算出は、次のように行う。
前述の１行目と同様の式を用いて、５０％×１００％×（−２０％）＝−０．１を得る。

そして、影響度判定テーブル１１００の３行目の名称欄１１２０では、工程４（工程４：９４０、工程４：１０４０ｃ）における「機材Ｄの設定値」が異なっていることを示している。
３行目のレベル欄１１３０では、機材の設定値が異なっていることから「レベル：２」となることを示している。
３行目の変化量欄１１４０は、製造結果が「１００」から「１２０」に変化しているので「変化量：＋２０％」となることを示している。つまり、製造結果が増加しているので、プラス（＋）であり、その変化量は２０％であることから、「変化量：＋２０％」となっている。
３行目の影響度欄１１５０は、機材の設定値を変更させることによって、製造結果に与える影響度は「＋０．１」であることを示している。影響度欄１１５０の値の算出は、次のように行う。
前述の１行目と同様の式を用いて、５０％×１００％×（＋２０％）＝＋０．１を得る。

そして、影響度判定テーブル１１００の４行目の名称欄１１２０では、工程４（工程２：９２０、工程２：１０２０ｄ）における「機材Ｂの設定値」が異なっていることを示している。
４行目のレベル欄１１３０では、機材の設定値が異なっていることから「レベル：２」となることを示している。
４行目の変化量欄１１４０は、製造結果が「１００」から「９０」に変化しているので「変化量：−１０％」となることを示している。つまり、製造結果が減少しているので、マイナス（−）であり、その変化量は１０％であることから、「変化量：−１０％」となっている。
４行目の影響度欄１１５０は、機材の設定値を変更させることによって、製造結果に与える影響度は「−０．０５」であることを示している。影響度欄１１５０の値の算出は、次のように行う。
前述の１行目と同様の式を用いて、５０％×１００％×（−１０％）＝−０．０５を得る。

図１２は、本実施の形態による処理例を示す説明図である。過去に実施された製造プロセスであって、図９の例で示した製造プロセスと類似する製造プロセスの例を示している。
図１２（ａ）の例に示す製造プロセスａは、順に工程１：１２１０ａ、工程２：１２２０ａ、工程３：１２３０ａ、工程４：１２４０ａ、結果１２５０ａによって構成されている。
工程１：１２１０ａでは、機材Ａを用い、その機材Ａの属性１における値として１００を用いている。
工程２：１２２０ａでは、機材Ｂを用い、その機材Ｂの属性２における値として１００を用いている。
工程３：１２３０ａでは、機材Ｃを用い、その機材Ｃの属性３における値として１００を用いている。
工程４：１２４０ａでは、機材Ｄを用い、その機材Ｄの属性４における値として８０を用いている。つまり、図９の例で示した製造プロセスの工程４：９４０の機材は同じであるが、属性値が異なっている。
この製造プロセスａにおける結果１２５０ａは、値：８０となっている。

図１２（ｂ）の例に示す製造プロセスｂは、順に工程１：１２１０ｂ、工程２：１２２０ｂ、工程３：１２３０ｂ、工程４：１２４０ｂ、結果１２５０ｂによって構成されている。
工程１：１２１０ｂでは、機材Ａを用い、その機材Ａの属性１における値として１００を用いている。
工程２：１２２０ｂでは、機材Ｂを用い、その機材Ｂの属性２における値として１００を用いている。
工程３：１２３０ｂでは、機材Ｃを用い、その機材Ｃの属性３における値として１００を用いている。
工程４：１２４０ｂでは、機材Ｄを用い、その機材Ｄの属性４における値として１２０を用いている。つまり、図９の例で示した製造プロセスの工程４：９４０の機材は同じであるが、属性値が異なっている。
この製造プロセスｂにおける結果１２５０ｂは、値：１２０となっている。

図１２（ｃ）の例に示す製造プロセスｂは、順に工程１：１２１０ｃ、工程２：１２２０ｃ、工程３：１２３０ｃ、工程４：１２４０ｃ、結果１２５０ｃによって構成されている。
工程１：１２１０ｃでは、機材Ａを用い、その機材Ａの属性１における値として１００を用いている。
工程２：１２２０ｃでは、機材Ｂを用い、その機材Ｂの属性２における値として８０を用いている。つまり、図９の例で示した製造プロセスの工程２：９２０の機材は同じであるが、属性値が異なっている。
工程３：１２３０ｃでは、機材Ｃを用い、その機材Ｃの属性３における値として１００を用いている。
工程４：１２４０ｃでは、機材Ｄを用い、その機材Ｄの属性４における値として１００を用いている。
この製造プロセスｃにおける結果１２５０ｃは、値：９０となっている。

図９の例で示した製造プロセスと図１２の例で示した各製造プロセスとの比較によって、影響度を算出する。算出結果として、例えば、影響度判定テーブル１３００を生成する。図１３は、影響度判定テーブル１３００のデータ構造例を示す説明図である。影響度判定テーブル１３００は、工程欄１３１０、名称欄１３２０、レベル欄１３３０、変化量欄１３４０、影響度欄１３５０、影響度（数値）欄１３６０を有している。工程欄１３１０は、工程を記憶している。名称欄１３２０は、その工程において影響を与える機材の名称を記憶している。レベル欄１３３０は、その機材による影響のレベルを記憶している。変化量欄１３４０は、製造物の値の変化量を記憶している。影響度欄１３５０は、影響度を記憶している。影響度（数値）欄１３６０は、影響度（数値）を記憶している。つまり、影響度判定テーブル１１００に影響度（数値）欄１３６０を付加したものである。属性の設定値が変化した場合に、その変化量が結果に及ぼす比率を示している。つまり、属性の設定値の変化量と結果の変化量が線形的に変化するとした場合の傾きを示している。なお、この例では、線形的に変化する例を挙げたが、変化を示す式は、他の式（双曲線、シグモイド関数等）であってもよい。
影響度（数値）欄１３６０の値は、属性の変化と結果の変化から生成したものである。つまり、属性値が増加（減少）した場合に、結果も増加（減少）したときは、正の相関があるのでプラス（＋）とし、また、属性値が増加（減少）した場合に、結果も減少（増加）したときは、負の相関があるのでマイナス（−）とし、影響度欄１３５０の影響度の絶対値の１０倍としたものである。したがって、影響度判定テーブル１３００の１行目の影響度（数値）欄１３６０は、属性値が減少し、結果も減少したので、正の相関があり、影響度は−０．１であるので、「１」となる。２行目の影響度（数値）欄１３６０は、属性値が増加し、結果も増加したので、正の相関があり、影響度は＋０．１であるので、「１」となる。３行目の影響度（数値）欄１３６０は、属性値が減少し、結果が増加したので、負の相関があり、影響度は−０．０５であるので、「−０．５」となる。
結果シミュレーションモジュール１２５が未だ実施されていない製造プロセスのシミュレーションを行う場合、この影響度（数値）欄１３６０の値を用いて、設定値が同じものがなかったとしても、製造結果を推測することができるようになる。具体的には、属性値の変化量に影響度（数値）欄１３６０の値を乗算して、製造結果の変化量を推測する。

なお、本実施の形態としてのプログラムが実行されるコンピュータのハードウェア構成は、図１６に例示するように、一般的なコンピュータであり、具体的にはパーソナルコンピュータ、サーバーとなり得るコンピュータ等である。つまり、具体例として、処理部（演算部）としてＣＰＵ１６０１を用い、記憶装置としてＲＡＭ１６０２、ＲＯＭ１６０３、ＨＤ１６０４を用いている。ＨＤ１６０４として、例えばハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）を用いてもよい。プロセス設定モジュール１０５、プロセス履歴取得モジュール１１５、差分判断モジュール１２０、結果シミュレーションモジュール１２５、プロセス表示モジュール１３０、結果登録モジュール１３５、影響度計算モジュール１４０、効果評価モジュール１４５等のプログラムを実行するＣＰＵ１６０１と、そのプログラムやデータを記憶するＲＡＭ１６０２と、本コンピュータを起動するためのプログラム等が格納されているＲＯＭ１６０３と、プロセス保管モジュール１１０としての機能を有する補助記憶装置（フラッシュ・メモリ等であってもよい）であるＨＤ１６０４と、キーボード、マウス、タッチスクリーン、マイク等に対する利用者の操作に基づいてデータを受け付ける受付装置１６０６と、ＣＲＴ、液晶ディスプレイ、スピーカー等の出力装置１６０５と、ネットワークインタフェースカード等の通信ネットワークと接続するための通信回線インタフェース１６０７、そして、それらをつないでデータのやりとりをするためのバス１６０８により構成されている。これらのコンピュータが複数台互いにネットワークによって接続されていてもよい。

前述の実施の形態のうち、コンピュータ・プログラムによるものについては、本ハードウェア構成のシステムにソフトウェアであるコンピュータ・プログラムを読み込ませ、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働して、前述の実施の形態が実現される。
なお、図１６に示すハードウェア構成は、１つの構成例を示すものであり、本実施の形態は、図１６に示す構成に限らず、本実施の形態において説明したモジュールを実行可能な構成であればよい。例えば、一部のモジュールを専用のハードウェア（例えば特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）等）で構成してもよく、一部のモジュールは外部のシステム内にあり通信回線で接続している形態でもよく、さらに図１６に示すシステムが複数互いに通信回線によって接続されていて互いに協調動作するようにしてもよい。また、特に、パーソナルコンピュータの他、携帯情報通信機器（携帯電話、スマートフォン、タブレット型等のモバイル機器、ウェアラブルコンピュータ等を含む）、情報家電、ロボット、複写機、ファックス、スキャナ、プリンタ、複合機（スキャナ、プリンタ、複写機、ファックス等のいずれか２つ以上の機能を有している画像処理装置）などに組み込まれていてもよい。

なお、説明したプログラムについては、記録媒体に格納して提供してもよく、また、そのプログラムを通信手段によって提供してもよい。その場合、例えば、前記説明したプログラムについて、「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」の発明として捉えてもよい。
「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、プログラムのインストール、実行、プログラムの流通等のために用いられる、プログラムが記録されたコンピュータで読み取り可能な記録媒体をいう。
なお、記録媒体としては、例えば、デジタル・バーサタイル・ディスク（ＤＶＤ）であって、ＤＶＤフォーラムで策定された規格である「ＤＶＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＡＭ等」、ＤＶＤ＋ＲＷで策定された規格である「ＤＶＤ＋Ｒ、ＤＶＤ＋ＲＷ等」、コンパクトディスク（ＣＤ）であって、読出し専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、ＣＤレコーダブル（ＣＤ−Ｒ）、ＣＤリライタブル（ＣＤ−ＲＷ）等、ブルーレイ・ディスク（Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ）、光磁気ディスク（ＭＯ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープ、ハードディスク、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的消去及び書換可能な読出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ（登録商標））、フラッシュ・メモリ、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ）メモリーカード等が含まれる。
そして、前記のプログラムの全体又はその一部は、前記記録媒体に記録して保存や流通等させてもよい。また、通信によって、例えば、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、メトロポリタン・エリア・ネットワーク（ＭＡＮ）、ワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、イントラネット、エクストラネット等に用いられる有線ネットワーク、又は無線通信ネットワーク、さらにこれらの組み合わせ等の伝送媒体を用いて伝送させてもよく、また、搬送波に乗せて搬送させてもよい。
さらに、前記のプログラムは、他のプログラムの一部分若しくは全部であってもよく、又は別個のプログラムと共に記録媒体に記録されていてもよい。また、複数の記録媒体に分割して記録されていてもよい。また、圧縮や暗号化等、復元可能であればどのような態様で記録されていてもよい。

１００…情報処理装置
１０５…プロセス設定モジュール
１１０…プロセス保管モジュール
１１５…プロセス履歴取得モジュール
１２０…差分判断モジュール
１２５…結果シミュレーションモジュール
１３０…プロセス表示モジュール
１３５…結果登録モジュール
１３０…プロセス表示モジュール
１４０…影響度計算モジュール
１４５…効果評価モジュール
１７０…管理者用端末
１７２…管理者
１８０…作業者用端末
１８２…作業者

Claims (6)

1. 対象としている第１の製造プロセスと類似する過去の第２の製造プロセスを抽出する抽出手段と、
   前記第１の製造プロセス内の第１の工程と対応する前記第２の製造プロセスの第２の工程において、該第１の工程の属性と該第２の工程の属性が異なる場合に、該第１の工程の属性又は該第２の工程の属性による製造結果に対する影響度を提示する提示手段
   を有する情報処理装置。
2. 異なる属性が、設備又は機材である第１の場合、設備の設定値又は機材の設定値である第２の場合、環境である第３の場合によって、影響度を異ならせる、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記第１の場合は、製造結果が異なる理由は、設備又は機材が異なることであるとする、
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記第２の場合は、設備の設定値又は機材の設定値が異なることによって、予め定められた第１の割合で製造結果に影響を及ぼすとする、
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記第３の場合は、環境が異なることによって、製造結果の予め定められた第２の割合で影響を及ぼすとし、
   前記第２の割合は、前記第１の割合未満である、
   請求項４に記載の情報処理装置。
6. コンピュータを、
   対象としている第１の製造プロセスと類似する過去の第２の製造プロセスを抽出する抽出手段と、
   前記第１の製造プロセス内の第１の工程と対応する前記第２の製造プロセスの第２の工程において、該第１の工程の属性と該第２の工程の属性が異なる場合に、該第１の工程の属性又は該第２の工程の属性による製造結果に対する影響度を提示する提示手段
   として機能させるための情報処理プログラム。

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