JP2018032243A - 情報処理装置及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザに入力させることなくユーザ若しくはユーザが所在する環境から得られる情報に基づきユーザの温度に対する嗜好を推定する。【解決手段】外部装置１としてのスマホから、ユーザが空調環境外にいるときの当該ユーザの設定温度等を取得し、その取得した情報を解析することによって当該ユーザの温度に対する嗜好を推定し、嗜好情報を生成するユーザ嗜好生成部１２と、ユーザに快適性に関する情報を入力させることなく環境データ、属性情報及びユーザ嗜好生成部１２により生成された嗜好情報に基づき空調環境における快適度を算出する快適度情報生成部１３と、を有する。【選択図】図１

Description

本発明は、情報処理装置及びプログラム、特に空調環境の快適度の算出に用いるユーザの嗜好情報の取得に関する。

近年、ビルや家などの建物内における温度は、建物内にいるユーザが快適に過ごせるように空調システムによって制御される。ただ、空調システムにより設定された温度がユーザの体質の違いなどにより快適と感じるかどうかは定かでない。

そこで、従来においては、現在の設定温度による建物内の空間の温度環境が暑く感じる若しくは寒く感じるなどの温感の度合いなどをユーザに入力してもらい、その入力された情報に基づき空調制御を行うことで快適性の向上を図る技術が提案されている（例えば、特許文献１）。

特開平７−１２３８８号公報 特開平２−２７５２３６号公報 特開２０１３−１０４６３２号公報 特開２００７−２０５６４９号公報 特開平４−２２５７４６号公報 特開２０１１−１５８１７８号公報 特開２０１２−１３４０３号公報

ところで、温度設定に関する嗜好、例えば、暑がりなので低めの温度設定を好んだり、冷え性なので高めの温度設定を好んだりすることは、ユーザによってある程度決まっていることであり、頻繁に変わるものではない。

しかしながら、従来においては、空調制御されている空間の現在の快適性を向上させるために、もう少し設定温度を低めになど、温度に関する嗜好をユーザにその都度入力させていた。

本発明は、ユーザに入力させることなくユーザ若しくはユーザが所在する環境から得られる情報に基づきユーザの温度に対する嗜好を推定することを目的とする。

本発明に係る情報処理装置は、ユーザの温度又は人体に関する特性情報を取得する取得手段と、前記特性情報に基づき各ユーザの空調環境に対する嗜好を推定して当該ユーザの嗜好情報を生成するユーザ嗜好推定手段と、前記空調環境の状況を表す環境データ及び前記嗜好情報に基づき当該ユーザの空調環境における快適性を示す快適度情報を生成する快適度情報生成手段と、を有するものである。

また、前記ユーザ嗜好推定手段は、前記特性情報として取得した外部環境嗜好情報であってユーザが前記空調環境を形成する空間以外の外部空間に所在しているときの温度に対する嗜好を示す外部環境嗜好情報に基づき当該ユーザの空調環境に対する嗜好を推定するものである。

また、前記ユーザ嗜好推定手段は、ユーザが前記外部空間として当該ユーザの生活空間に所在しているときの前記外部環境嗜好情報を取得し、その取得した前記外部環境嗜好情報に基づき当該ユーザの空調環境に対する嗜好を推定するものである。

また、前記ユーザ嗜好推定手段は、ユーザが個人使用するユーザ端末から送信されてくる前記外部環境嗜好情報を取得するものである。

また、前記ユーザ嗜好推定手段は、当該ユーザの生活空間の空調管理を行うホームエネルギーマネージメントシステムにより収集された当該ユーザの生活空間の設定温度の履歴データを前記外部環境嗜好情報として取得するものである。

また、前記ユーザ嗜好推定手段は、前記特性情報として取得した人体特性情報であってユーザが前記空調環境に所在しているときに得られる当該ユーザの人体の特性を示す人体特性情報及び前記空調環境の状況を表す環境データに基づき当該ユーザの空調環境に対する嗜好を推定するものである。

また、前記ユーザ嗜好推定手段は、ユーザの運動量に関する情報を前記人体特性情報として取得するものである。

また、前記ユーザ嗜好推定手段は、ユーザの皮膚温に関する情報を前記人体特性情報として取得するものである。

また、前記ユーザ嗜好推定手段は、ユーザの肌水分量に関する情報を前記人体特性情報として取得するものである。

本発明に係るプログラムは、コンピュータを、ユーザの温度又は人体に関する特性情報を取得する取得手段、前記特性情報に基づき各ユーザの空調環境に対する嗜好を推定して当該ユーザの嗜好情報を生成するユーザ嗜好推定手段、前記空調環境の状況を表す環境データ及び前記嗜好情報に基づき当該ユーザの空調環境における快適性を示す快適度情報を生成する快適度情報生成手段、として機能させるためのものである。

本発明によれば、ユーザに入力させることなくユーザ若しくはユーザが所在する環境から得られる情報に基づきユーザの温度に対する嗜好を推定することができる。

本発明に係る情報処理装置の実施の形態１を示したブロック構成図である。 実施の形態１における情報処理装置を形成するコンピュータのハードウェア構成図である。 実施の形態３における情報処理装置のブロック構成図である。

以下、図面に基づいて、本発明の好適な実施の形態について説明する。

実施の形態１．
図１は、本発明に係る情報処理装置の一実施の形態を示したブロック構成図である。本実施の形態における情報処理装置１０は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）などの汎用的なコンピュータで実現できる。

図２は、本実施の形態における情報処理装置１０を形成するコンピュータのハードウェア構成図である。本実施の形態における情報処理装置１０は、ＣＰＵ２１、ＲＯＭ２２、ＲＡＭ２３、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）２４、入力手段として設けられたマウス２５とキーボード２６、及び表示装置として設けられたディスプレイ２７をそれぞれ接続する入出力コントローラ２８、通信手段として設けられたネットワークコントローラ２９を内部バス３０に接続して構成される。

図１に戻り、情報処理装置１０は、環境データ取得部１１、ユーザ嗜好生成部１２、快適度情報生成部１３、表示部１４、属性情報記憶部１５及び嗜好情報記憶部１６を有している。環境データ取得部１１は、空調環境の状況を表す環境データを取得する。ここで、「空調環境」というのは、空調システムによる空調制御により温度管理されている部屋等の空間における温度に関する環境のことをいう。「環境データ」は、温度、湿度、平均風速、風速の標準偏差、平均放射温度等各種センサによって測定され、あるいは計算により得られる空調環境の状況を表す客観的なデータである。

ユーザ嗜好生成部１２は、ユーザの温度又は人体に関する特性情報を取得する取得手段及び特性情報に基づき各ユーザの空調環境に対する嗜好を推定して当該ユーザの嗜好情報を生成し、嗜好情報記憶部１６に登録するユーザ嗜好推定手段として機能する。本実施の形態では、「嗜好情報」として、例えば温度に関する嗜好（暑がり、寒がり）、温度・風速に関する嗜好（冷え性）、湿度に関する嗜好（乾燥肌）、活動量及び着衣量等の情報を用いる。なお、冷え性や乾燥肌は、ユーザの好みではなく人体の特性に依存することかもしれないが、後述する属性情報のような客観性のある情報とは異なり、当該ユーザ個人の主観的な情報と考えられることから、本実施の形態では、属性情報ではなく嗜好情報に含めて取り扱うようにした。

快適度情報生成部１３は、環境データ取得部１１により取得された環境データ、快適度生成対象のユーザの属性情報及びユーザ嗜好生成部１２により生成された当該ユーザの嗜好情報に基づき当該ユーザの空調環境における快適性を示す快適度情報を生成する快適度情報生成手段として機能する。表示部１４は、快適度情報生成部１３により生成された快適度情報をディスプレイ２７に表示する。

属性情報記憶部１５には、各ユーザの属性情報が予め設定される。本実施の形態では、「属性情報」として、例えば年齢、性別、身長、体重、体脂肪率、座席位置情報等の情報を用いる。

情報処理装置１０における各構成要素１１〜１４は、情報処理装置１０を形成するコンピュータと、コンピュータに搭載されたＣＰＵ２１で動作するプログラムとの協調動作により実現される。また、各記憶部１５，１６は、情報処理装置１０に搭載されたＨＤＤ２４にて実現される。あるいは、ＲＡＭ２３又は外部にある記憶手段をネットワーク経由で利用してもよい。

また、本実施の形態で用いるプログラムは、通信手段により提供することはもちろん、ＣＤ−ＲＯＭやＵＳＢメモリ等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して提供することも可能である。通信手段や記録媒体から提供されたプログラムはコンピュータにインストールされ、コンピュータのＣＰＵがプログラムを順次実行することで各種処理が実現される。

次に、本実施の形態における動作について説明する。まず、属性情報及び嗜好情報に基づいて快適度情報を生成する処理について説明する。本実施の形態においては、快適度情報をユーザ毎に生成し、各ユーザとも同様に処理する。

環境データ取得部１１は、空調システム等から環境データを定周期的に取得するが、この快適度情報を生成する処理は、環境データが定周期的に取得される度に快適度情報生成部１３が起動され実行される。

快適度情報生成部１３は、起動されると、環境データ取得部１１から環境データを取得する。更に、快適度情報生成部１３は、快適度情報生成対象のユーザの属性情報及び嗜好情報を各記憶部１５，１６から読み出し取得する。

続いて、快適度情報生成部１３は、以下に示すように所定の計算式に従って快適度を算出する。
快適度＝αＰＭＶ＋βＦ−γＲ−δ
但し、ＰＭＶは、対象者周辺の空調環境における環境データから算出したＰＭＶ（Ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ Ｍｅａｎ Ｖｏｔｅ）値である。Ｆは嗜好情報の影響度、Ｒは属性情報の影響度である。また、α、β、γ、δは係数であり、対象者の特性によって変更する。例えば、夏期であればα＝１．２３、β＝−０．０４５、γ＝−０．４９、δ＝１．０５などと設定する。また、嗜好情報の影響度Ｆ及び属性情報の影響度Ｒをそれぞれ以下のようにして算出する。
Ｆ＝ａＦ₁＋ｂＦ₂＋・・・
Ｒ＝ｐＲ₁＋ｑＲ₂＋・・・
但し、Ｆ₁，Ｆ₂，・・・は嗜好情報の各要素の度合いを示す数値、例えば冷え性の度合いを示す数値である。嗜好情報の影響度Ｆは、嗜好情報に含まれる１又は複数の要素に基づき算出される。また、Ｒ₁，Ｒ₂，・・・は属性情報の各要素の度合いを示す数値、例えば体脂肪率である。属性情報の影響度Ｒは、属性情報に含まれる１又は複数の要素に基づき算出される。また、ａ，ｂ，・・・、ｐ，ｑ，・・・は係数である。

なお、ここでは、ＰＭＶという既存の温冷感指標を用いているが，例えばＳＥＴ＊（Ｓｔａｎｄａｒｄ ｎｅｗ Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ）やＵＴＣＩ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｔｈｅｒｍａｌ Ｃｌｉｍａｔｅ Ｉｎｄｅｘ）など他の温冷感指標を用いてもよい。

快適度情報生成部１３は、以上のようにして算出した快適度を含む快適度情報を生成すると、快適度情報記憶部１７に登録する。快適度情報には、快適度の他に環境データが測定、算出された時間を示す情報、個人を特定するユーザ情報や属性情報等快適度の表示に必要な情報が含まれる。

快適度情報生成部１３は、以上説明したように環境データに加え、各ユーザの属性情報及び嗜好情報を用いることでユーザ個人の感覚に近い快適度を算出することが可能になる。

ユーザは、所定の操作を行うことで所在する空間における快適度の表示を要求する。表示部１４は、その表示要求を受け付けると、快適度情報記憶部１７から表示に必要な快適度情報を抽出してディスプレイ２７に表示する。例えば、当該空間の在籍者が１０人いるとしたならば、１０人分の快適度情報を個々に同一画面上に表示する。あるいは、ユーザ毎の快適度の時系列変化をグラフ形式に表示してもよい。あるいは、空間の平面図上における各ユーザの座席位置に当該ユーザの快適度を表示してもよい。この際、快適度を、その値に応じて色、サイズ等を異なる形態にて表示する。

本実施の形態では、以上のようにして属性情報及び嗜好情報に基づいて快適度を算出し表示する。前述した快適度の算出及び表示処理は、後述する全ての実施の形態に共通する処理である。次に、ユーザ嗜好生成部１２により実行される、本実施の形態において特徴的な嗜好情報の生成について説明する。

前述したように、ユーザ嗜好生成部１２は外部装置１から特性情報を取得するが、本実施の形態においては、外部装置１からユーザが空調環境を形成する空間以外の外部空間に所在しているときの温度に対する嗜好を示す外部環境嗜好情報を特性情報として取得する。

ここで、「ユーザが空調環境を形成する空間」が業務を行う事業所の居室の場合、「ユーザが空調環境を形成する空間以外の外部空間」というのは、例えば当該ユーザの生活空間である。そして、本実施の形態における外部装置１は、当該ユーザが携帯するスマートフォン（以下、「スマホ」と称する）等の携帯情報端末を想定している。

外部装置１は、温度センサを搭載しており、ユーザの生活空間場所の温度（室温）を測定する。事業所内の温度設定とは異なり、生活空間における温度設定は、当該ユーザの嗜好がより反映されやすいと考えられる。また、外部装置１は、当該場所の外気温の情報を測定若しくは天気情報から取得し、室温と共に外部環境嗜好情報として情報処理装置１０へ送る。

ユーザ嗜好生成部１２は、外部環境嗜好情報を取得すると、その内容を解析することでユーザの温度に対する嗜好を推定する。例えば、外気温に対する温度差や適正温度との差分から涼しめを好むか暖かめを好むかを判断する。このようにして推定したユーザの嗜好に基づき嗜好情報を生成して嗜好情報記憶部１６に登録する。

本実施の形態によれば、以上のように外部（外部装置１）から取得した外部環境嗜好情報に基づきユーザの嗜好情報を生成することができる。

実施の形態２．
上記実施の形態１では、外部装置１として携帯端末を想定し、外部装置１から温度に関する情報を直接取得するようにした。本実施の形態では、外部装置１としてＨＥＭＳ（Ｈｏｍｅ Ｅｎｅｒｇｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ）を想定し、ＨＥＭＳにより収集された当該ユーザの生活空間の設定温度の履歴データを外部環境嗜好情報として取得することを特徴としている。なお、本実施の形態における情報処理装置１０のブロック構成及びハードウェア構成は実施の形態１と同じでよい。

本実施の形態におけるユーザ嗜好生成部１２は、基本的には実施の形態１と同様の処理を実行することで当該ユーザの嗜好を推定して嗜好情報を生成する。

実施の形態３．
図３は、本実施の形態における情報処理装置１０のブロック構成図である。図１と同じ構成要素には同じ符号を付け説明を省略する。なお、本実施の形態における情報処理装置１０のハードウェア構成は実施の形態１と同じでよい。

本実施の形態における情報処理装置１０は、実施の形態１に示した構成に人体特性情報取得部１８及び人体特性情報記憶部１９を追加した構成を有している。人体特性情報取得部１８は、ユーザが空調環境に所在しているときに得られる当該ユーザの人体の特性を示す情報（人体特性情報）を取得し、人体特性情報記憶部１９に保存する手段であるが、本実施の形態では、人体特性情報としてユーザの運動量に関する情報を取得することを特徴としている。人体特性情報取得部１８は、運動量データをスマホ、活動量計又はライフログ（人間の活動を映像や位置等のデジタルデータとして記録するサービス）等から収集する。

実態調査によると、人間は適切な運動をしていれば冷え性になりにくいという結果が得られている。従って、ユーザ嗜好生成部１２は、この調査結果を根拠に人体特性情報取得部１８により取得され人体特性情報記憶部１９に蓄積された運動量データを解析することで、当該ユーザが冷え性かどうかを判定する。なお、ユーザ嗜好生成部１２は、判定結果に基づき嗜好情報を生成するが、嗜好情報を冷え性か否かの２値化データとして生成してもよいし、あるいは冷え性度という度合いを示す数値として生成してもよい。

実施の形態４．
上記実施の形態３では、人体特性情報としてユーザの運動量に関する情報を取得するが、本実施の形態では、人体特性情報としてユーザの皮膚温に関する情報を取得することを特徴としている。なお、本実施の形態における情報処理装置１０のブロック構成及びハードウェア構成は実施の形態３と同じでよい。本実施の形態における人体特性情報取得部１８は、ユーザが空調環境にいるときに赤外線センサ等を用いて測定されたユーザの皮膚温を取得し、人体特性情報記憶部１９に保存する。

実態調査によると、冷え性の人は、夏期に利用される冷房により皮膚温が低下傾向にある。従って、人体特性情報取得部１８は、この調査結果を根拠に人体特性情報取得部１８により取得され人体特性情報記憶部１９に蓄積された皮膚温データを解析することで、当該ユーザが冷え性かどうかを判定する。判定結果を得るために冷え性でない人の皮膚温や室温等のデータが必要になるが、これは、環境データ取得部１１、嗜好情報記憶部１６又は人体特性情報記憶部１９から取得すればよい。

実施の形態５．
上記実施の形態４では、人体特性情報としてユーザの皮膚温に関する情報を取得するが、本実施の形態では、人体特性情報としてユーザの肌水分量に関する情報を取得することを特徴としている。なお、本実施の形態における情報処理装置１０のブロック構成及びハードウェア構成は実施の形態３と同じでよい。本実施の形態における人体特性情報取得部１８は、ユーザが空調環境にいるときに肌水分量センサ等を用いて測定されたユーザの肌水分量を取得し、人体特性情報記憶部１９に保存する。

湿度が低い場合、肌水分量は低下するが低下の程度には個人差が生じうる。従って、人体特性情報取得部１８は、人体特性情報取得部１８により取得され人体特性情報記憶部１９に蓄積された肌水分量データを解析することで、当該ユーザの肌は乾燥しやすいか、あるいは乾燥しにくしかを判定し、その判定結果に基づき嗜好情報を生成する。判定結果を得るために他人の肌水分量データや室温等のデータが必要になるが、これは、環境データ取得部１１、嗜好情報記憶部１６又は人体特性情報記憶部１９から取得すればよい。

以上説明したように、各ユーザの嗜好を推定して嗜好情報を生成する手法について実施の形態に分けて説明したが、これらの手法は適宜組み合わせて実施してもよい。

また、本実施の形態では、ユーザの嗜好を推定することによって快適性に関する情報をユーザに入力させることなく空調環境の快適度を得ることができるが、ユーザの入力を一切受け付けないということではなく嗜好情報のないユーザの嗜好情報の生成のために、また嗜好の変化に伴う嗜好情報の補正のためにユーザ入力を利用するようにしてもよい。

１ 外部装置、１０ 情報処理装置、１１ 環境データ取得部、１２ ユーザ嗜好生成部、１３ 快適度情報生成部、１４ 表示部、１５ 属性情報記憶部、１６ 嗜好情報記憶部、１７ 快適度情報記憶部、１８ 人体特性情報取得部、１９ 人体特性情報記憶部、２１ ＣＰＵ、２２ ＲＯＭ、２３ ＲＡＭ、２４ ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、２５ マウス、２６ キーボード、２７ ディスプレイ、２８ 入出力コントローラ、２９ ネットワークコントローラ、３０ 内部バス。

Claims (10)

1. ユーザの温度又は人体に関する特性情報を取得する取得手段と、
   前記特性情報に基づき各ユーザの空調環境に対する嗜好を推定して当該ユーザの嗜好情報を生成するユーザ嗜好推定手段と、
   前記空調環境の状況を表す環境データ及び前記嗜好情報に基づき当該ユーザの空調環境における快適性を示す快適度情報を生成する快適度情報生成手段と、
   を有することを特徴とする情報処理装置。
2. 前記ユーザ嗜好推定手段は、前記特性情報として取得した外部環境嗜好情報であってユーザが前記空調環境を形成する空間以外の外部空間に所在しているときの温度に対する嗜好を示す外部環境嗜好情報に基づき当該ユーザの空調環境に対する嗜好を推定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記ユーザ嗜好推定手段は、ユーザが前記外部空間として当該ユーザの生活空間に所在しているときの前記外部環境嗜好情報を取得し、その取得した前記外部環境嗜好情報に基づき当該ユーザの空調環境に対する嗜好を推定することを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記ユーザ嗜好推定手段は、ユーザが個人使用するユーザ端末から送信されてくる前記外部環境嗜好情報を取得することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記ユーザ嗜好推定手段は、当該ユーザの生活空間の空調管理を行うホームエネルギーマネージメントシステムにより収集された当該ユーザの生活空間の設定温度の履歴データを前記外部環境嗜好情報として取得することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
6. 前記ユーザ嗜好推定手段は、前記特性情報として取得した人体特性情報であってユーザが前記空調環境に所在しているときに得られる当該ユーザの人体の特性を示す人体特性情報及び前記空調環境の状況を表す環境データに基づき当該ユーザの空調環境に対する嗜好を推定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
7. 前記ユーザ嗜好推定手段は、ユーザの運動量に関する情報を前記人体特性情報として取得することを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記ユーザ嗜好推定手段は、ユーザの皮膚温に関する情報を前記人体特性情報として取得することを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
9. 前記ユーザ嗜好推定手段は、ユーザの肌水分量に関する情報を前記人体特性情報として取得することを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
10. コンピュータを、
    ユーザの温度又は人体に関する特性情報を取得する取得手段、
    前記特性情報に基づき各ユーザの空調環境に対する嗜好を推定して当該ユーザの嗜好情報を生成するユーザ嗜好推定手段、
    前記空調環境の状況を表す環境データ及び前記嗜好情報に基づき当該ユーザの空調環境における快適性を示す快適度情報を生成する快適度情報生成手段、
    として機能させるためのプログラム。

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