JP2022119580A

JP2022119580A - 体調管理システム

Info

Publication number: JP2022119580A
Application number: JP2021016819A
Authority: JP
Inventors: 聡司峯澤; Satoshi Minesawa; 真理折戸; Mari Orito; 茉莉花服巻; Marika Fukumaki; 遼伏江; Ryo Fushie; 拓也古橋; Takuya Furuhashi; 雅志神谷; Masashi Kamiya
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 2021-02-04
Filing date: 2021-02-04
Publication date: 2022-08-17

Abstract

【課題】ユーザーの体調不良のリスクを効果的に低減することができる体調管理システムを提供する。【解決手段】体調管理システムは、空調機器３００と、対象者の発汗状態に関連する生体情報を取得する生体センサ１００と、生体センサ１００によって取得した生体情報から対象者の発汗状態を推定する発汗状態推定手段４０１と、発汗状態推定手段４０１による推定結果に応じて、対象者の汗冷えを抑制するように空調機器３００を制御する制御手段と、を備える。【選択図】図２

Description

本開示は、体調管理システムに関するものである。

特許文献１は、生体情報検出装置に関するものである。特許文献１には、発汗量を検出して、熱中症の危険性を判定して警告を出力する技術が開示されている。

国際公開第２０１８／１３４８９６号

一般的に、子供および高齢者は、自らの体温を適切に管理することが苦手である。子供および高齢者等の体温管理が苦手なユーザーは、例えば、汗冷えによる体調不良のリスクが成人に比べて高い。上記特許文献１に記載の技術は、熱中症対策として警告を出力するものであり、汗冷えの対策をするものではない。

また、子供および高齢者等の体温管理が苦手なユーザーは、自らの体温調整のために空調機器を適切に操作することも苦手である。子供および高齢者等のユーザーは、例えば、特許文献１に記載の技術のような警告を受けたとしても、自らの体温を適切に調整することが難しい。

本開示は、上記のような課題を解決するためのものである。本開示の目的は、ユーザーの体調不良のリスクを効果的に低減することができる体調管理システムを提供することである。

本開示に係る体調管理システムは、空調機器と、対象者の発汗状態に関連する生体情報を取得する生体情報取得手段と、生体情報取得手段によって取得した生体情報から対象者の発汗状態を推定する発汗状態推定手段と、発汗状態推定手段による推定結果に応じて、対象者の汗冷えを抑制するように空調機器を制御する制御手段と、を備える。

本開示に係る体調管理システムであれば、ユーザーの体調不良のリスクを効果的に低減することができる。

実施の形態１の体調管理システムの全体構成を示すブロック図である。実施の形態１の体調管理システムの機能ブロック図である。発汗状態を示す各フェーズの例を示す図である。実施の形態１の体調管理システムを構成するサーバ装置によって行われる汗冷え回避制御の一例を示すフロー図である。実施の形態１におけるクラスター分析の例を示す図である。実施の形態１の体調管理システムを構成するサーバ装置によって行われる異常環境報知の一例を示すフロー図である。実施の形態１の体調管理システムの変形例を示す図である。

以下、図面を参照して、実施の形態について説明する。各図における同一の符号は、同一の部分または相当する部分を示す。本開示では、重複する説明については、適宜に簡略化または省略する。なお、本開示は、その趣旨を逸脱しない範囲において、以下の実施の形態によって開示される構成のあらゆる組み合わせおよび変形例を含み得る。

実施の形態１．
図１は、実施の形態１の体調管理システムの全体構成を示すブロック図である。図２は、実施の形態１の体調管理システムの機能ブロック図である。本実施の形態に係る体調管理システムは、対象者の生体情報を検出して、検出した生体情報に基づいて動作することで、当該対象者の体調不良のリスクを低減することが可能なシステムである。本実施の形態に係る食材管理システムは、生体センサ１００、環境センサ２００、空調機器３００およびサーバ装置４００を備えている。

生体センサ１００は、対象者の発汗状態に関連する生体情報を取得する機器である。生体センサ１００には、例えば、可視画像を撮影する可視カメラ、熱画像を撮影するサーモカメラおよびドップラーセンサ等の非接触式の機器が該当する。また、生体センサ１００には、体温計または発汗量計等の接触式のウェアラブルセンサも該当する。

環境センサ２００は、対象者がいる室内の環境に関するデータを取得する機器である。環境センサ２００には、例えば、温度計、湿度計、ＣＯ２センサ、ＰＭＶ計、風速計、騒音計および照度計等が該当する。なお、本開示に係る体調管理システムは、必ずしも環境センサ２００を備えていなくてもよい。

空調機器３００は、対象者がいる室内の空気調和を行う機器である。空調機器３００には、エアコン、扇風機、脱衣室暖房機、浴室暖房機および換気扇等の各種の機器が該当する。空調機器３００は、対象者の汗冷えを抑制する動作を行うことが可能に構成されている。空調機器３００は、例えば、室内の温度および湿度の少なくとも一方を調整することで、対象者が汗をかきにくい環境を生成する。また、空調機器３００は、例えば、汗による体温調整をサポートするために対象者に風を当てたり、汗による必要以上の体温低下を回避するために対象者への送風を避けたりしてもよい。

サーバ装置４００には、使用者の家宅内に設置されるコンピュータ、家宅外に設置されている専用のサーバ、または複数のサーバからなるクラウドサーバ等が該当する。サーバ装置４００は、生体センサ１００が取得した情報に基づいて、対象者の発汗状態を推定する機能を有する。また、サーバ装置４００は、対象者の発汗状態に応じて空調機器３００を制御する機能を有する。

なお、本開示に係る体調管理システムは、生体センサ１００、環境センサ２００およびサーバ装置４００を必ずしも備えていなくてもよい。例えば、サーバ装置４００の機能の一部または全部は、空調機器３００に備えられていてもよい。生体センサ１００の機能の一部または全部は、空調機器３００に備えられていてもよい。環境センサ２００の機能の一部または全部は、空調機器３００に備えられていてもよい。

本実施の形態においては、あくまで一例として、生体センサ１００、環境センサ２００、空調機器３００およびサーバ装置４００の全てを備える食材管理システムについて説明する。なお、本実施の形態における空調機器３００の機能の一部は、例えば、サーバ装置４００に備えられていてもよい。また、本実施の形態における空調機器３００の機能の一部は、例えば、生体センサ１００、環境センサ２００、空調機器３００およびサーバ装置４００とは別の外部機器に備えられていてもよい。

図２に示すように、生体センサ１００は、生体センシング手段１０１を備える。生体センシング手段は、対象者の発汗状態に関連する生体情報を取得する生体情報取得手段の一例を構成するものである。生体センシング手段１０１は、対象者の発汗状態に関連する生体情報を任意の方式によって取得する。

生体センシング手段１０１が取得する生体情報には、例えば、心拍数、皮膚温度、発汗量等の物理量が該当する。また、生体センシング手段１０１は、例えば、心拍波形等を計測して、計測したデータから間接的に生体情報を取得してもよい。例えば、心拍波形からは、発汗状態に関連する生体情報としてストレス値を導出することができる。なお、生体センシング手段１０１は、例えば、複数人の生体情報を取得可能に構成されていてもよい。

生体センサ１００は、サーバ装置４００と通信可能に接続されている。生体センサ１００は、生体センシング手段１０１によって取得したデータをサーバ装置４００へ送信するための通信手段１０２を有する。通信手段１０２による通信方式は、任意でよい。例えば、通信手段１０２は、近距離無線通信およびインターネット通信等の無線通信あるいは有線通信を利用して、サーバ装置４００へデータを送信する。

図２に示すように、環境センサ２００は、環境センシング手段２０１を備える。環境センシング手段は、対象者がいる室内の環境に関するデータを取得する環境情報取得手段の一例を構成するものである。体調管理システムは、異なる複数の環境センサ２００を備えていてもよい。また、環境センサ２００は、異なる複数の環境センシング手段２０１を備えた１つの機器として構成されていてもよい、環境センサ２００は、サーバ装置４００と通信可能に接続されている。環境センサ２００は、環境センシング手段２０１によって取得したデータをサーバ装置４００へ送信するための通信手段２０２を有する。通信手段２０２による通信方式は、任意でよい。

図２に示すように、空調機器３００は、空調手段３０１および空調制御部３０２を備える。空調手段３０１は、温度調整、湿度調整、送風または換気等の機能を有するものである。空調手段３０１には、例えば、ファン、モータおよび熱交換器等の機器が該当する。空調制御部３０２は、サーバ装置４００からの指示に従って、空調手段３０１を制御するものである。空調制御部３０２は、サーバ装置４００からの指示に従って、空調機器３００による送風方向、送風量および空調機器３００の運転モードの変更等の制御を行う。本実施の形態における空調制御部３０２は、本開示に係る制御手段の一例を構成するものである。

本実施の形態において、空調機器３００は、サーバ装置４００からの指示に基づいて動作する。空調機器３００は、サーバ装置４００と通信可能に接続されている。空調機器３００は、サーバ装置４００と通信を行うための通信手段３０３を有する。通信手段３０３による通信方式は、任意でよい。

また、空調機器３００は、報知手段３０４を備えていてもよい。報知手段３０４は、ユーザーに対して、光、音声文字、画像または動画等を用いて報知を行う。本実施の形態において、報知手段３０４は、サーバ装置４００からの指示に基づいて報知を行う。なお、報知手段３０４による報知内容は、例えば、取扱説明書、ＷＥＢサイトまたはスマートフォンアプリ等によって説明がなされてもよい。例えば、「報知手段３０４を構成するＬＥＤランプの点滅は、何かしらの異常が発生していることを示す」等の情報を、空調機器３００の取扱説明書に記載しておいてもよい。

また、図２に示すように、本実施の形態において、サーバ装置４００は、発汗状態推定手段４０１を備える。発汗状態推定手段４０１は、生体センサ１００によって取得した生体情報から、対象者の発汗状態を推定するものである。

本開示における「発汗状態」とは、単に汗をかいているか否かだけではなく、汗のかきはじめであるか、汗を多量にかいている状態であるか、汗のひきはじめであるか、等の、発汗者の時系列に応じた状態を意味している。

図３は、発汗状態を示す各フェーズの例を示す図である。一例として、発汗状態推定手段４０１は、発汗量と経過時間とに応じたどのフェーズに対象者が属しているかの推定を行う。例えば、発汗状態推定手段は、対象者の発汗状態が、図３に示されるような４つのフェーズのどのフェーズであるかの推定を行う。この４つのフェーズは、定常フェーズ、発汗開始フェーズ、発汗中フェーズ、発汗終了フェーズである。定常フェーズとは、汗をかいていない無発汗の状態を意味する。発汗開始フェーズは、汗のかき始めを意味する。発汗中フェーズは、発汗開始フェーズの次のフェーズであり、多量の汗をかいている状態を意味する。発汗終了フェーズは、汗がひきはじめている状態を意味する。

一例として、生体センサ１００が熱画像を取得するサーモカメラである場合には、発汗状態推定手段４０１は、画像処理を用いて発汗状態の推定を行う。発汗状態推定手段４０１は、例えば、生体センサ１００によって取得した人形状の表面温度分布画像に対して、ＳＩＦＴ（Ｓｃａｌｅ－ｉｎｖａｒｉａｎｔｆｅａｔｕｒｅｔｒａｎｓｆｏｒｍ）等の画像処理を行い、特徴点を抽出する。これによりコールドスポット（発汗部分）およびホットスポット（発熱部分）の位置を導出することができる。発汗状態推定手段４０１は、これらのコールドスポットおよびホットスポットの比率、位置関係、大きさおよび時系列変化等から、発汗状態を推定することができる。

図２に示すように、本実施の形態において、サーバ装置４００は、汗冷え回避制御手段４０２を備える。汗冷え回避制御手段４０２は、空調制御部３０２とともに、本開示に係る制御手段の一例を構成している。

汗冷え回避制御手段４０２は、発汗状態推定手段による推定結果に応じて、対象者の汗冷えを抑制するための制御を、空調機器３００に命令する。空調機器３００の空調制御部３０２は、汗冷え回避制御手段４０２からの命令に従って、空調手段３０１を動作させる。

対象者が発汗をしていない状態であれば、汗冷え回避制御手段４０２から空調機器３００への命令は特には行われない。例えば、対象者の発汗状態が汗をかき始めの状態である場合には、汗による体温低下をサポートするために、風を当該対象者に当てるように、汗冷え回避制御手段４０２から空調機器３００への命令が行われる。このとき、対象者が風を受けたくない人である場合には、当該対象者への送風を避けてもよい。

また、例えば、対象者の発汗状態が汗を定常的にかいている状態である場合には、過剰な体温低下による汗冷えを回避するため、当該対象者への送風を避けるように、汗冷え回避制御手段４０２から空調機器３００への命令が行われる。例えば、対象者の発汗状態が汗の収まりそうな状態である場合には、空調機器３００の設定温度をあげるように、汗冷え回避制御手段４０２から空調機器３００への命令が行われる。

また、上記の例の他にも、汗冷えを抑制する動作として、各種の報知を報知手段３０４によって行っても良い。例えば、汗冷えを抑制するために、着替えを促すアラートを報知手段３０４から出してもよい。また、室内の温度ムラに応じて、対象者の位置を適切な位置へ移動させるためのアラートを報知手段３０４から出してもよい。

一例として、サーバ装置４００は、ノイズ除去手段４０３を備えていてもよい。生体センサ１００および環境センサ２００によって取得した情報には、各種のノイズが含まれる可能性がある。ノイズは、例えば、室内の障害物の影響等を要因として発生する。ノイズ除去手段４０３は、生体センサ１００および環境センサ２００によって取得した情報から、異常値および外れ値をノイズとして除去する。これにより、発汗状態の推定等の精度を良好にすることができる。

また、サーバ装置４００は、例えば、生体データ部４０４および環境データ部４０５を備える。生体データ部４０４は、生体センサ１００で取得した生体情報を蓄積しているデータベースである。生体データ部４０４には、個人別の生体情報が保存される。環境データ部４０５は、環境センサ２００で取得した環境情報を蓄積しているデータベースである。環境データ部４０５には、例えば、住宅別または部屋別の環境情報が保存される。生体データ部４０４および環境データ部４０５には、ノイズ除去手段４０３によってノイズが除去されたデータが保存される。

また、サーバ装置４００は、例えば、属性データ部４０６を備える。属性データ部４０６は、対象者の性別、体格および年齢等の属性情報を個人別に蓄積しているデータベースである。属性データ部４０６へのデータの入力は、ユーザーによって行われる。なお、属性データ部４０６に保存されている属性情報は、生体データ部４０４に保存された情報から調整されてもよい。例えば、生体データ部４０４に保存されている熱画像データから体格を確認し、属性データ部４０６への登録時の体格から変化がある場合には、最新の情報として体格情報を更新してもよい。

本実施の形態において、発汗状態推定手段４０１は、生体データ部４０４、環境データ部４０５および属性データ部４０６に蓄積されたデータに基づいた推定を行うことで、精度の高い推定結果を得ることができる。

また、サーバ装置４００は、通信手段４０７を備える。通信手段４０７は、サーバ装置４００が生体センサ１００、環境センサ２００および空調機器３００と通信を行うためのものである。通信手段４０７による通信方式は、任意のものでよい。

図４は、実施の形態１の体調管理システムを構成するサーバ装置４００によって行われる汗冷え回避制御の一例を示すフロー図である。汗冷え回避制御とは、対象者の発汗状態に応じて当該対象者の汗冷えを抑制するように空調機器３００を動作させるための制御である。

汗冷え回避制御のため、サーバ装置４００は、まず、生体センサ１００から、生体情報を取得する（ステップＳ１０１）。サーバ装置４００は、例えば、表面温度分布の情報を含む熱画像データを生体センサ１００から取得する。取得したデータは、生体データ部４０４に保存される。次に、生体データ部４０４に保存された生体情報から、発汗状態の推定が行われる（ステップＳ１０２）。なお、発汗状態の推定の際には、属性データ部４０６に保存された属性情報を用いることで、より精度の高い推定結果を得ることができる。そして、推定結果に応じて、汗冷えを抑制する動作を空調機器３００に対して指示する。このとき、対象者が発汗していない場合、すなわち汗冷えのリスクがない場合には、特に指示を行わない。例えば、ステップＳ１０２とステップＳ１０３との間においては、汗冷えのリスクが高いか否かの判定処理が行われても良い。そして、判定結果に応じた制御指示がステップＳ１０３において行われてもよい。汗冷えのリスクが高いか否かの判定には、発汗状態の推定結果に加えて、例えば、環境データ部４０５に保存された環境情報が用いられてもよい。

以上に示した実施の形態に係る体調管理システムであれば、汗冷えによるユーザーの体調不良のリスクを効果的に低減することができる。

汗冷え回避制御が実施されると、空調機器３００の動作によって室内の温熱環境および対象者の状態が変化する。ここで、空調機器３００の制御内容を、汗冷え回避制御の実施後における室内の環境および対象者の状態に応じて調整してもよい。例えば、汗冷え回避制御手段４０２は、汗冷え回避制御の実施後における対象者の生体情報および室内の環境情報に応じた制御を行うように、空調制御部３０２へ指示を出す。本例によれば、リアルタイムで、対象者にとって適切な空調機器３００の動作を行うことができる。

また、サーバ装置４００は、例えば、温熱環境予測手段４０８および発汗予測手段４０９を備えていてもよい。温熱環境予測手段４０８は、温熱環境の推移を予測するものである。温熱環境予測手段４０８は、例えば、外部サーバ等から天気予報等の温熱環境に関連する情報を取得し、取得した情報に基づいて対象者がいる空間の温熱環境の推移を予測する。発汗予測手段４０９は、未来における対象者の発汗状態の予測を行うものである。発汗予測手段４０９は、例えば、生体センサ１００によって取得されて生体データ部４０４に蓄積された過去から現在までの生体情報に基づいて、未来における対象者の発汗状態の予測を行う。例えば、対象者が日常的に運動を行う人である場合等においては、未来において運動によって汗をかく可能性が高いことを予測することができる。

汗冷え回避制御手段は、上述した温熱環境予測手段の予測結果および発汗予測手段の予測結果に応じて、対象者の汗冷えを抑制する動作を行うように、空調機器３００に指示してもよい。本例であれば、未来において対象者が汗をかく状況に備えて、汗冷えを抑制する動作を空調機器３００によって予め行うことができる。本例であれば、汗冷えによる体調不良のリスクを、より効果的に低減することができる。

また、サーバ装置４００は、属性別環境データベース４１０を備えていてもよい。属性別環境データベース４１０は、正常または異常であると感じる温熱環境の情報を対象者の属性別に保有するデータベースである。属性とは、性別、年齢および体格を意味する。属性別環境データベース４１０は、生体情報、環境情報および人の状態の相関データを保有する。相関データには、正常であると感じる生体情報および環境情報の範囲および異常であると感じる生体情報および環境情報の範囲等の情報が含まれる。

属性別環境データベース４１０に保有される相関データは、例えば、クラスター分析手段４１１から得ても良いし、過去の知見および研究データ等から得てもよい。図５は、実施の形態１におけるクラスター分析の例を示す図である。クラスター分析手段４１１は、例えば、複数の住宅における生体情報および環境情報を取得し、取得した情報からクラスター分析を行う。生体情報および環境情報をパラメータとして分析することで、人の状態の分布を、正常と感じる状態と異常と感じる状態とに分けることができる。クラスター分析は、例えば、１日毎あるいは１月毎に行われ、分析結果は適宜更新される。

また、サーバ装置４００は、属性別環境データベース４１０に保有されている情報に基づいた報知を行うための異常環境報知手段４１２を備えていてもよい。異常環境報知手段４１２は、現在の温熱環境が対象者にとっては正常であると感じられて対象者とは異なる属性の成人にとっては異常であると感じられる温熱環境である場合に、報知を行う。

例えば、高齢者自身の体感としては大丈夫と判断しているものの、当該高齢者がいる実際の環境は異常であるということがあり得る。この場合、高齢者は体調不良のリスクを抱えた状態で過ごすことになってしまう。属性別環境データベース４１０および異常環境報知手段４１２によればこのようなリスクを低減することができる。

異常環境報知手段４１２は、例えば、報知手段３０４にアラートを出させる。このとき、報知手段３０４は、対象者に対象を促すアラートを出す。このアラートは、対象者が対処を拒絶しないようなアラートであることが望ましい。例えば、「体が暑いと感じているようです。エアコンをつけた方がよいですよ。」等の文章によって、対象者に嫌悪感を抱かせないような報知を行うことが望ましい。また、例えば、「現在の環境は、成人の９５％がエアコンをつける環境です。冷房をかけることをお勧めします。」等の文章によって、同調圧力を利用することも有効である。

図６は、実施の形態１の体調管理システムを構成するサーバ装置４００によって行われる異常環境報知の一例を示すフロー図である。サーバ装置４００は、まず、環境センサ２００から、環境情報を取得する（ステップＳ２０１）。そして、取得した情報および属性別環境データベース４１０に保有されている情報に基づいて、現在の環境は一般成人が辛いと感じる環境であるか否か判定する（ステップＳ２０２）。一般成人にとって異常でない場合には、特に報知は行われない。

現在の環境が一般成人にとって異常である場合には、続いて、対象者が当該環境を辛いと感じるか否か判定する（ステップＳ２０３）。ステップＳ２０３において、対象者が異常であると感じないと判定した場合には、一般的には異常環境である旨を報知する（ステップＳ２０４）。このときには、上述したように、環境の改善を促す報知を行う。また、ステップＳ２０３において、対象者が異常であると感じると判定した場合には、異常環境である旨を報知する（ステップＳ２０５）。なお、各報知においては、異常の度合い、すなわち緊急性の報知も併せて行われてもよい。

また、体調管理システムは、現在の温熱環境に対する対象者の感覚を投票する投票手段と、この投票手段による投票結果を当該対象者に報知する投票結果報知手段と、を更に備えていてもよい。本例によれば、対象者は、自分の感じ方が他の人と比べてどうなのかを把握することができる。これにより、上述した異常環境報知による対処法の提示を受け入れやすくすることができる。

また、サーバ装置４００は、異常状態推定手段４１３を備えていてもよい。異常状態推定手段４１３は生体情報に基づいて対象者の状態が異常であるか否かの推定を行うものである。一例として、異常状態推定手段４１３は、生体情報に加えて、環境情報および対象者の属性情報から対象者の状態を推定する。例えば、異常状態推定手段４１３は、室内温度が高くて対象者の体温が高い場合、熱中症のリスクが高いとして、異常状態であると推定する。また、異常状態推定手段４１３は、体調不良のリスクレベルも合わせて推定する。異常状態推定手段は、例えば、汗をかいている状態の対象者の体調不良リスクは低く、ぐったりして動かない状態の対象者の体調不良リスクは高いと推定する。

空調機器３００の空調制御部３０２は、例えば、サーバ装置４００からの指示を受けた場合において、異常状態推定手段４１３の推定結果に応じて動作してもよい。空調制御部３０２は、例えば、対象者の異常レベルが基準以下である場合には対象者の許可を得てから空調手段３０１を制御してもよい。異常レベルが基準以下の状態とは、例えば、汗をかいているだけの状態等である。本例であれば、家電が勝手に動くことによって対象者に不信感を与えることがない。また、空調制御部３０２は、例えば、対象者の異常レベルが基準を超える場合には対象者の許可を得ることなく自動で空調手段３０１を制御してもよい。異常レベルが基準を超える状態とは、例えば、対象者が熱中症で倒れている等の状態を意味する。本例であれば、対象者の状態に応じて、自動または承認制での動作が適切に行われる。

また、図７は、実施の形態１の体調管理システムの変形例を示す図である。本変形例において、体調管理システムは、通知手段の一例として、通知端末５００を備える。通知端末５００には、スマートフォン、タブレット、テレビまたはその他ディスプレイ等が該当する。通知端末５００は、任意の通信方式によって、サーバ装置４００と通信を行う。

通知端末５００は、対象者が異常であると推定された場合に外部への通知を行うものである。外部とは、対象者の家族または所定の施設のスタッフ等を意味する。通知端末５００を備える体調管理システムであれば、対象者本人による異常への対処が難しい場合において、対象者とは別の人による素早い対応が可能となる。

通知端末５００による通知内容としては、異常状態の内容、緊急度レベル、推奨する対処案および異常状態になった経緯等が挙げられる。単なる異常の有無の通知ではなく、通知の理由および対象者の状況等を通知することで、より素早く適切な対処が可能となる。

１００生体センサ、１０１生体センシング手段、１０２通信手段、２００環境センサ、２０１環境センシング手段、２０２通信手段、３００空調機器、３０１空調手段、３０２空調制御部、３０３通信手段、３０４報知手段、４００サーバ装置、４０１発汗状態推定手段、４０２汗冷え回避制御手段、４０３ノイズ除去手段、４０４生体データ部、４０５環境データ部、４０６属性データ部、４０７通信手段、４０８温熱環境予測手段、４０９発汗予測手段、４１０属性別環境データベース、４１１クラスター分析手段、４１２異常環境報知手段、４１３異常状態推定手段、５００通知端末

Claims

空調機器と、
対象者の発汗状態に関連する生体情報を取得する生体情報取得手段と、
前記生体情報取得手段によって取得した生体情報から前記対象者の発汗状態を推定する発汗状態推定手段と、
前記発汗状態推定手段による推定結果に応じて、前記対象者の汗冷えを抑制するように前記空調機器を制御する制御手段と、
を備える体調管理システム。
温熱環境の推移を予測する温熱環境予測手段と、
未来における前記対象者の発汗状態を予測する発汗予測手段と、
を備え、
前記制御手段は、前記温熱環境予測手段の予測結果および前記発汗予測手段の予測結果に応じて、前記対象者の汗冷えを抑制するように前記空調機器を制御する請求項１に記載の体調管理システム。
正常または異常であると感じる温熱環境の情報を対象者の属性別に保有する属性別環境データベースと、
前記属性別環境データベースに保有されている情報に基づいて、現在の温熱環境が対象者にとっては正常であると感じられて対象者とは異なる属性の成人にとっては異常であると感じられる温熱環境である場合に報知を行う異常環境報知手段と、
を備える請求項１または請求項２に記載の体調管理システム。
現在の温熱環境に対する対象者の感覚を投票する投票手段と、
前記投票手段による投票結果を前記対象者に報知する投票結果報知手段と、
を備える請求項３に記載の体調管理システム。
前記生体情報取得手段によって取得した生体情報から前記対象者の状態を推定する異常状態推定手段を備え、
前記制御手段は、前記異常状態推定手段の推定結果に基づいて、前記対象者の異常レベルが基準以下である場合には前記対象者の許可を得てから前記空調機器を制御し、前記対象者の異常レベルが基準を超える場合には前記対象者の許可を得ることなく自動で前記空調機器を制御する請求項１から請求項４の何れか１項に記載の体調管理システム。
前記異常状態推定手段によって対象者が異常であると推定された場合に、外部への通知を行う通知手段を更に備えた請求項５に記載の体調管理システム。
対象者がいる室内の環境情報を取得する環境情報取得手段を備え、
前記制御手段は、前記空調機器の制御後の前記環境情報および前記生体情報に応じて、当該空調機器への制御内容を調整する請求項１から請求項６の何れか１項に記載の体調管理システム。