JP2018027244A - 放射線画像処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】医師が見比べて診断を行う対象となる、異なる時期に撮影された複数の動画像のデータに対応付けるべき各情報を自動的に且つ的確に収集して動画像の各データに的確に対応付けることが可能な放射線画像処理装置を提供する。【解決手段】放射線画像処理装置１は、異なる時期ｔ１、ｔ２、…に撮影された複数の動画像Ｐ１、Ｐ２、…が指定されると、各動画像Ｐ１、Ｐ２、…について、撮影された動画像Ｐ１、Ｐ２、…に基づいて得られた情報以外の、当該撮影から所定時間内に得られた情報ｐをそれぞれ取得する取得手段１０と、取得手段１０が取得した情報ｐを、対応する動画像Ｐ１、Ｐ２、…のデータに対応付けて記憶手段１６に保存する処理を、指定された各動画像Ｐ１、Ｐ２、…についてそれぞれ行う対応付け手段１０とを備える。【選択図】図１

Description

本発明は、放射線画像処理装置に関する。

従来のフィルム／スクリーンや輝尽性蛍光体プレートを用いた放射線（Ｘ線）の静止画撮影及び診断に対し、ＦＰＤ（flat panel detector）等の半導体イメージセンサーを利用して診断対象の部位（以下、対象部位という。）を動態撮影して、診断に応用する試みがなされるようになってきている。

具体的には、半導体イメージセンサーの画像データの読取・消去の応答性の早さを利用し、半導体イメージセンサーの読取・消去のタイミングと合わせて放射源からパルス状の放射線を連続的に照射し、１秒間に複数回の撮影を行って、対象部位の動態を撮影する。そして、動態撮影により取得された一連の複数枚のフレーム画像を画面上に順次表示することによって医師は対象部位の一連の動きを観察することが可能となる。

そして、例えば対象部位が肺や心臓である場合には、医師は、画面上に再生された肺や心臓が動いている様子、すなわち肺や心臓を動態撮影した各フレーム画像（例えば図７参照）を見て、肺の機能（換気機能や肺血流機能等）が低下している個所や心臓の心拍が異常な個所がないか等を観察して診断することが可能となる。

一方、上記のような動態撮影（より広い言い方をすれば動画撮影）で得られた各フレーム画像のデータは、電子データとして取得されるため、記憶手段に保存することができる。そのため、例えば、医師が、ある患者に対して今回撮影された動画像と、過去に行った動態撮影等で得られた過去の動画像とを見比べることで、以前に見出された異常が改善したか進行したかを診断したり、新たに異常な個所が生じていないか等を観察して診断することもできる。

その際、例えば特許文献１では、放射線技師等の操作者が撮影の際に用いるＸ線撮影装置の発明であるが、操作者が撮影オーダー情報を選択するとＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication System）等の外部システムから今回の撮影対象の患者を撮影した過去の撮影画像を自動的に取得するＸ線撮影装置等の発明が開示されている。

また、特許文献２には、ある患者についてＣＲ（Computed Radiography）装置や超音波診断装置、内視鏡装置、ＣＴ（Computed Tomography）スキャン等の各撮影装置で撮影された画像や、心電図や血液検査、生理検査、薬歴、傷病名等の検査情報等を、時間軸を横軸にとってサムネイル画像や検査情報等を簡略化して示すオブジェクトアイコンを一覧表示することで、当該患者に対していつどのような撮影を行ったり検査を行う等したかを時系列的に把握することができるようにすることが記載されている。

特開２０１５−１９６０７３号公報 特開２００７−２３３８４１号公報

ところで、例えば上記のように、医師が、ある患者の、異なる時期に撮影された複数の動画像を見比べる際に、各動画像が撮影された各時点での当該患者に対して行われた検査の検査情報や、患者に取り付けられた医療機器に対する設定パラメーター（すなわち例えば人工呼吸器や人工心肺装置、麻酔装置、輸液装置等のような医療機器にどのようなパラメーターを設定していたか）、撮影装置にどのようなパラメーターを設定して動画像を撮影したか等々の情報を、各動画像のデータに対応付けて表示するように構成すれば、医師がそれらの動画像を見比べる際にそれらの情報を参照することができ、診断を行い易くなると考えられる。

しかし、例えば、当該患者に対して動画像が撮影された時期に（或いはそれに近い時期に）検査された検査情報や、医療機器に設定したパラメーター等を、医師が種々の装置やシステム等を検索して探し出して対応付けるとすると、非常に面倒な作業になる。探し出すべき情報等に漏れがあったり、或いは、検査情報等と動画像のデータとの対応付けを誤ったりする等して、診断を適切に行えなくなる可能性もある。

本発明は、上記の問題点を鑑みてなされたものであり、医師が見比べて診断を行う対象となる、異なる時期に撮影された複数の動画像のデータに対応付けるべき各情報を自動的に且つ的確に収集して動画像の各データに的確に対応付けることが可能な放射線画像処理装置を提供することを目的とする。

前記の問題を解決するために、本発明の放射線画像処理装置は、
異なる時期に撮影された複数の動画像が指定されると、前記各動画像について、撮影された前記各動画像に基づいて得られた情報以外の、当該撮影から所定時間内に得られた情報をそれぞれ取得する取得手段と、
前記取得手段が取得した前記情報を、対応する前記動画像のデータに対応付けて記憶手段に保存する処理を、指定された前記各動画像についてそれぞれ行う対応付け手段と、
を備えることを特徴とする。

本発明のような方式の放射線画像処理装置によれば、医師が見比べて診断を行う対象となる、異なる時期に撮影された複数の動画像のデータに対応付けるべき各情報を自動的に且つ的確に収集して動画像の各データに的確に対応付けることが可能となる。

本実施形態に係る放射線画像処理装置の全体構成を表すブロック図である。 表示手段上に表示された患者に関する撮影記録の一覧の例を表す図である。 表示手段の同一画面内に表示された複数の動画像や取得された情報等を表す図である。 情報の時間的変化の例を表すグラフである。 情報（肺における換気血流比不均等の度合い）を横軸にとり検査情報（動脈血液ガス分析検査で得られたＡ-ａＤＯ_２）を縦軸にとってプロットしたグラフである。 ポータブルの放射線照射装置やコンソール等を搭載した回診車を手術室や集中治療室に運び込んで撮影を行う状態を表す図である。 被写体の胸部を動画撮影して得られた動画像の例を表す図である。

以下、本発明に係る放射線画像処理装置の実施の形態について、図面を参照して説明する。

［放射線画像処理装置の全体構成］
本実施形態に係る放射線画像処理装置１の全体構成について説明する。図１は、本実施形態に係る放射線画像処理装置の全体構成を表すブロック図である。本実施形態では、放射線画像処理装置１は、図１に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０やＲＯＭ（Read Only Memory）１１、ＲＡＭ（Random Access Memory）１２、入出力インターフェース１３等がバスに接続された汎用コンピューターで構成されている。そして、入出力インターフェース１３を介してネットワークＮに接続されている。

また、ＣＰＵ１０は、さらに、キーボードやマウス、タッチパネル等で構成される入力手段１４や、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）やＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等で構成される表示手段１５等が接続されている。また、ＣＰＵ１０には、不揮発性の半導体メモリーやＨＤＤ（Hard Disk Drive）等で構成される記憶手段１６が接続されている。

なお、放射線画像処理装置１を、上記のような汎用コンピューターではなく専用の装置として構成することも可能である。また、例えば表示手段１５が放射線画像処理装置１の本体とは別体の表示装置等として構成される場合もあるが、本発明では、表示手段１５が別体の装置等として構成される場合も含めて放射線画像処理装置１として説明する。

また、図１に示すように、本実施形態では、放射線画像処理装置１には、ネットワークＮを介して、前述したＰＡＣＳ２０やＨＩＳ（Hospital Information System；病院情報システム）２１、ＲＩＳ（Radiology Information System；放射線科情報システム）２２等の外部システムや、撮影室等での動画の撮影を制御する各コンソール２３等が接続されている。なお、ネットワークＮには、それ以外の必要なシステムや機器等が適宜接続される。

さらに、以下では、放射線画像処理装置１の記憶手段１６に、対象となる複数の動画像のデータ等がすでに保存されていることを前提として説明するが、例えばネットワークＮを介して撮影した画像や動画像等を保存する図示しない画像保存用のデータベースもしくはＰＡＣＳ２０やコンソール２３等から動画像のデータ等を入手するように構成することも可能である。

また、本実施形態では、動画像を撮影した際に放射線照射装置等の撮影装置に対して設定した管電圧や管電流、照射時間（或いは１フレームあたりのｍＡｓ値）、ＦＰＤの感度等の撮影パラメーターは、生成された動画像に対応付けられてＰＡＣＳ２０に保存されているが、それらの情報をコンソール２３や図示しないデータベース等に保存するように構成することも可能である。また、放射線画像処理装置１はそれらの情報をＨＩＳ２１やＲＩＳ２２等から入手するように構成することも可能である。

また、本実施形態では、パルスオキシメーターや心電計等の検査機器を用いた患者に対する検査情報や、人工呼吸器等の患者に取り付けられた医療機器に対して設定した設定パラメーター等の情報はＨＩＳ２１に保存されているが、それらの情報を保存する図示しないデータベースや管理するサーバー等を備えるように構成することも可能である。これらの情報は図示しないクラウド上のストレージサーバーに保存する構成とすることも可能である。また、これらの検査機器や医療機器が、ネットワークＮに接続され、放射線画像処理装置１は検査情報や設定パラメーター等の情報を、検査機器や医療機器から直接入手することも可能である。

また、本実施形態では、放射線画像処理装置１は、撮影された動画像に対して画像解析処理を施すことができるようになっており、画像解析処理により得られた特徴量等も上記の検査情報として用いられるようになっている。そして、これらの検査情報としての特徴量等は、放射線画像処理装置１の記憶手段１６に保存される。また、それとともに、動画像に対して画像解析処理を施した際の解析パラメーター（例えばローパスフィルター低周波数カットオフ周波数等）も検査情報に対応付けて記憶手段１６に保存するようになっている。

また、本実施形態では、上記のように検査機器を用いた患者に対する検査情報だけでなく、他の放射線画像処理装置が行った画像解析処理により得られた特徴量等や、上記の放射線画像処理装置１が過去に行った画像解析処理により得られた特徴量等も検査情報として用いられ、ＰＡＣＳ２０やＨＩＳ２１（或いは図示しないデータベース）等に保存されている。そして、上記と同様に、検査情報である各特徴量等には、動画像に対して画像解析処理を施した際に用いられた解析パラメーターが対応付けられてＰＡＣＳ２０やＨＩＳ２１等に保存されている。

なお、特徴量としては、例えば、図７に示したように左右の肺を含む被写体の胸部を動態撮影することにより得られた動画像に対して画像解析処理を施して算出された換気機能や肺血流機能に関する特徴量（すなわち振幅や周期、絶対換気量、推定換気量等）を上げることが可能である。それらの特徴量の算出方法等については、例えば国際公開第２００９／０９０８９４号や特開２００９−２７３６７１号公報、特開２００９−１５３６７８号公報等を参照されたい。

また、特徴量として、肺野内の局所領域Ｒ（図７参照）の濃度変化量や、肺野面積の変化量（肺野輪郭の動き量）、横隔膜の移動量（横隔膜の動き量）、外胸郭の移動量（外胸郭の動き量）、肺野の濃度変化に係る速度、肺野面積の変化に係る速度、横隔膜の動きに係る速度、外胸郭の動きに係る速度、肺コンプライアンス（肺の柔らかさを表す指標）、心臓領域の濃度変化量や、心壁の変化量（心臓輪郭の動き量）等を用いることも可能である。さらに、特徴量は上記のようなものだけでなく適宜の量として算出するように構成することが可能である。

［情報の取得や動画像のデータに対する情報の対応付けについて］
本実施形態では、放射線画像処理装置１のＣＰＵ１０が後述する本発明の取得手段や対応付け手段として機能するように構成されている。そして、ＣＰＵ１０が取得手段や対応付け手段として機能する場合、取得手段１０や対応付け手段１０として説明する。

取得手段１０は、医師等のユーザーにより、例えば図２に示すように、表示手段１５上に表示された患者Ａに関する撮影記録の一覧の中から選択される等して、ある患者Ａの同じ対象部位（例えば胸部正面等）について、異なる時期ｔ１、ｔ２、…に撮影された複数の動画像Ｐ１、Ｐ２、…が指定されると、各動画像Ｐ１、Ｐ２、…について、撮影から所定時間内に得られた情報ｐを、自らの記憶手段１６やネットワークＮを介して接続されているＰＡＣＳ１０やＨＩＳ２１、ＲＩＳ２２、コンソール２３等を検索する等してそれぞれ取得するようになっている。

なお、以下では、医師等のユーザーによる選択があった時点で（すなわち医師による読影時等に）取得手段１０が必要な動画像Ｐのデータや情報ｐを取得する処理を行うように構成されている場合について説明するが、例えば、取得手段１０が定期的に（或いは任意のタイミングで）取得処理を行ってまだ取得されていない動画像Ｐのデータや情報ｐを取得するように構成することも可能である。或いは、動画像の撮影が行われた際に（或いは動画撮影前に）取得処理を行うように構成することも可能である。

本実施形態では、その際取得される情報ｐには、前述した、患者に対する検査情報ｐｃ（上記のように画像解析処理により得られた特徴量等を含む。）や、患者に取り付けられた人工呼吸器等の医療機器に対する設定パラメーターｐｓ、動画像を撮影した撮影装置に対して設定した撮影パラメーターｐｘ等が含まれている。なお、動画像に対して画像解析処理を施した際の解析パラメーターｐａを情報ｐに含めるように構成することも可能である。

その際、取得手段１０は、指定された動画像Ｐが撮影から所定時間内に得られた情報ｐを取得する。この場合、所定時間は、上記の情報ｐごとに決められている。

一方、同じ検査情報ｐｃであっても、例えば、パルスオキシメーターや心電計、体温／呼吸数／心拍数/脈拍数等のバイタルモニター、カプノメーター、観血的血圧測定計、尿量測定装置等の検査機器を用いた患者に対する検査情報ｐｃである場合には、動画撮影と同時に検査が行われる場合や検査がリアルタイムで継続的に行われる場合もあるが（この場合は上記の所定時間は０）、動画撮影の前後に行われる検査も少なくない。そして、検査の種別に応じて、検査をすぐに行うことができる場合とできない場合がある。

そのため、このように検査機器を用いて患者の検査を行って得られた検査情報ｐｃについては、検査の種別ごとに予め上記の所定時間が決められている。例えば、比較的検査を容易に行うことができるパルスオキシメーターや心電計等の検査機器を用いた検査については指定された動画像Ｐの撮影の前後数分から１０分以内等と決められる。また、例えば、比較的時間がかかる血液生化学的検査等の検査や、検査の準備等に時間がかかる動脈血液を採取してガス分析する検査、食道内圧（胸膜圧）測定等のカテーテル等の検査機器を用いた検査については指定された動画像Ｐの撮影の前後１０分から３０分以内等と決められる。

そして、この場合、取得手段１０は、図示を省略するが、例えば検査種別と所定時間との関係を例えばテーブル等の形で有しており、医師等のユーザーにより動画像Ｐが指定されると、その動画像Ｐの撮影前後、所定時間内に行われた検査で得られた検査データを検査情報ｐｃとして取得するように構成される。

また、患者に医療機器を取り付けたり、医療機器に対する設定パラメーターｐｓを変更する等する場合も、動画撮影が行われている最中に取り付けることができる場合と、動画撮影中には取り付けられないため、その前後に取り付ける等する場合とがある。そのため、医療機器に対する設定パラメーターｐｓの場合も、医療機器ごとに予め上記の所定時間が決められている。例えば、人工呼吸器の場合には、指定された動画像Ｐの撮影の前後数分から１０分以内等と予め決められる。

そして、この場合も、取得手段１０は、図示を省略するが、例えば医療機器と所定時間との関係を例えばテーブル等の形で有しており、医師等のユーザーにより動画像Ｐが指定されると、その動画像Ｐの撮影前後、所定時間内に患者に医療機器が取り付けられる等した場合には、その際医療機器に対して設定した設定パラメーターｐｓを取得するように構成される。

本実施形態では、上記のようにして取得手段１０が医師等のユーザーにより指定された、異なる時期に撮影された複数の動画像についてそれぞれ情報ｐ、すなわち検査情報ｐｃ（特徴量等を含む。）や設定パラメーターｐｓ、撮影パラメーターｐｘ等を取得すると、対応付け手段１０が、それらの情報ｐを、対応する動画像Ｐのデータに対応付けて記憶手段１６に保存する処理を、指定された各動画像Ｐ１、Ｐ２、…についてそれぞれ行うようになっている。対応付けの方法としては、例えば、動画像Ｐのデータのヘッダーに情報ｐを書き込む等して行われる。

［特徴量等としての検査情報ｐｃを取得できない場合の処理について］
なお、例えば、指定された複数の動画像Ｐ１、Ｐ２、…のうちの一部或いは全部が撮影されたばかりで、まだ画像解析処理が行われていなかったり、動画像はすでに撮影されているが、所定の検査情報ｐｃについて画像解析処理を行っていなかったり、或いは全く画像解析処理が行われていないような場合には、取得手段１０は、特徴量等としての検査情報ｐｃを取得することができない。しかし、この場合、特徴量等としての検査情報ｐｃを取得することができなくても、動画像Ｐに対して画像解析処理を行えば、必要な検査情報ｐｃを算出することができる。

そこで、本実施形態では、対応付け手段１０は、異なる時期ｔ１、ｔ２、…に撮影された複数の動画像Ｐ１、Ｐ２、…のうち、特徴量等としての必要な検査情報ｐｃが算出されていない場合には、それらの一部或いは全部に対して画像解析処理を施し、算出した解析結果を上記の検査情報ｐｃとして算出し、画像解析処理の対象となった動画像Ｐに対応付けて記憶手段１６に保存するようになっている。

このように構成すれば、仮に指定された動画像Ｐについて特徴量等が算出されておらず必要な検査情報ｐｃがない場合であっても、動画像Ｐさえあれば、それを画像解析して必要な検査情報ｐｃを算出することが可能となり、画像解析処理の対象となった動画像Ｐに的確に対応付けることが可能となる。

［効果］
以上のように、本実施形態係る放射線画像処理装置１によれば、医師等のユーザーにより異なる時期ｔ１、ｔ２、…に撮影された複数の動画像Ｐ１、Ｐ２、…が指定されると、取得手段１０が、各動画像Ｐ１、Ｐ２、…について、撮影から所定時間内に得られた検査情報ｐｃ（特徴量等を含む。）や設定パラメーターｐｓ、撮影パラメーターｐｘ等の情報ｐをそれぞれ自動的に取得する。そして、取得手段１０が取得した情報ｐを、対応付け手段１０が、対応する動画像Ｐのデータに対応付けて記憶手段１６に保存する処理を、指定された各動画像Ｐ１、Ｐ２、…についてそれぞれ自動的に行うように構成した。

そのため、医師が見比べて診断を行う対象となる、異なる時期ｔ１、ｔ２、…に撮影された複数の動画像Ｐ１、Ｐ２、…のデータに対応付けるべき各情報ｐ（検査情報ｐｃ、設定パラメーターｐｓ、撮影パラメーターｐｘ等）を自動的に且つ的確に収集して動画像Ｐ１、Ｐ２、…の各データに的確に対応付けることが可能となる。

そのため、医師等のユーザーは、複数の動画像Ｐ１、Ｐ２、…を指定するだけでよいため、情報ｐの動画像Ｐ１、Ｐ２、…の各データへの対応付けの作業を非常に容易に行うことが可能となる。また、取得すべき情報ｐを漏れなく収集して取得することが可能となるとともに、検査情報ｐｃ等の情報ｐと動画像Ｐ１、Ｐ２、…のデータとの対応付けを誤ることを的確に防止することが可能となり、医師が診断を適切に行うことが可能となる。

［複数の動画像の表示手段上での表示について］
次に、本実施形態に係る放射線画像処理装置１において、上記のようにして取得された情報ｐが対応付けられた各動画像Ｐ１、Ｐ２、…を表示手段１５上に表示することについて説明する。

なお、以下では、異なる時期ｔ１、ｔ２に撮影された２つの動画像Ｐ１、Ｐ２が指定されて表示される場合について説明するが、３つ以上の動画像Ｐが表示される場合も同様に構成することが可能である。また、本実施形態では、放射線画像処理装置１のＣＰＵ１０が後述する本発明の表示制御手段として機能するように構成されている。そして、ＣＰＵ１０が表示制御手段として機能する場合、表示制御手段１０として説明する。

本実施形態では、図３に示すように、異なる時期ｔ１、ｔ２に撮影された複数の動画像Ｐ１、Ｐ２が表示手段１５上に表示されるが、その際、表示制御手段１０は、取得した情報ｐを、対応付けられている動画像Ｐ１、Ｐ２にそれぞれ対応付けて同一画面内に表示させるようになっている。

図３に示した例では、各動画像Ｐ１、Ｐ２にそれぞれ、検査情報ｐｃ（特徴量等を含む。）としてパルスオキシメーター出力値のＳｐＯ_２や動脈血液ガス分析の検査結果のＰａＯ_２、人工呼吸器出力値の一回換気量等が、設定パラメーターｐｓとして人工呼吸器の吸気圧設定値が、また、撮影パラメーターｐｘとして管電圧や１フレームあたりのｍＡｓ値が対応付けられて表示されている場合が示されている。なお、ＳｐＯ_２とは血中酸素飽和度のことであり、血中のヘモグロビンが酸素と結合している割合を表す。また、ＰａＯ_２は動脈血酸素分圧のことであり、肺における血液中の酸素化能力の指標（血液中の酸素量）である。さらに、図３に示したように、各動画像Ｐ１、Ｐ２にそれぞれ、解析パラメーターｐａとしてローパスフィルター低周波数カットオフ周波数を対応付けて表示するように構成することも可能である。

このように構成することで、医師が複数の動画像Ｐ１、Ｐ２を見る際に、その動画像Ｐ１、Ｐ２がそれぞれ撮影された時期ｔ１、ｔ２（或いはそれに近い時期）に得られた情報ｐ、すなわち検査情報ｐｃ（特徴量等を含む。）や設定パラメーターｐｓ、撮影パラメーターｐｘ等を同じ画面上で見ることが可能となり、しかも、それらの情報ｐを非常に見やすく、且つ分かり易く表示させることが可能となる。そのため、医師は、それを見て容易且つ的確に診断を行うことが可能となる。

また、動画像Ｐ１、Ｐ２やそれらに対応する情報ｐを同一画面内に表示させることで、医師が患者の対象部位（この場合は肺や心臓等）の経時的な変化を的確に観察することも可能となる。

その際、表示制御手段１０は、異なる時期ｔ１、ｔ２に撮影された複数の動画像Ｐ１、Ｐ２にそれぞれ対応付けられて表示される情報ｐのうち、対応する情報ｐ同士が異なっている場合に、表示手段１５上で当該各情報ｐを強調表示させるように構成することが可能である。

具体的には、例えば情報ｐが動画像Ｐ１を撮影した際と動画像Ｐ２を撮影した際で異なる場合に、それらを表示する部分の色を他の部分の地の色（例えば白）とは異なる色（例えば黄色）で表示して強調表示させることが可能である（例えば図３における設定パラメーターｐｓすなわち人工呼吸器の吸気圧設定値の「２０」と「１５」の表示部分参照）。

また、互いに異なる情報ｐ自体を、他の情報ｐとは異なる色で表示して強調表示させることが可能である。例えば、図３の例では、検査情報ｐｃであるＳｐＯ_２やＰａＯ_２、一回換気量が動画像Ｐ１の場合と動画像Ｐ２の場合で互いに異なるため、それらを例えば赤等の色で強調表示させるように構成することが可能である（この場合他の数値は例えば黒等で表示される。）。

このように構成すれば、動画像Ｐ１を撮影した際と動画像Ｐ２を撮影した際とで変わっている情報ｐを、医師に的確に認識させることが可能となる。そして、例えば図３の場合、医師が画面表示を見て、人工呼吸器の吸気圧設定値を変える（２０→１５）と、肺野内の換気量が悪くなる（２００ｍｌ→１００ｍｌ）ため、人工呼吸器の吸気圧設定値を元に戻す（１５→２０）方がよい等の判断を的確に行うことが可能となる。

このように、上記のように構成すれば、医師等が、医療機器に対する設定の良し悪し（設定パラメーターｐｓの場合）や撮影装置に対する設定の良し悪し（撮影パラメーターｐｘの場合）等を適切に判断して、より良いパラメーターを設定することが可能となる。また、図３に示したように、各動画像Ｐ１、Ｐ２にそれぞれ、解析パラメーターｐａを対応付けて表示するように構成すれば、医師等が、動画像に対する画像解析処理の良し悪しを適切に判断して、より良いパラメーターを設定することが可能となる。

また、情報ｐの種別ごとに閾値を設定し、設定した閾値を越えた変化があった場合に当該情報の色を強調表示してもよい。このようにすることで、医師等は変化が大きく確認が必要な情報ｐを容易に把握できるようになる。また、撮影パラメーターｐｘに変化があった場合は、それらの変化を補償するように、動画像に対する画像解析処理結果を補正するか、もしくは、動画像に補正処理を適用してから画像解析処理を行ってもよい。例えば、動画像Ｐ２が動画像Ｐ１に比べ管電圧が高ければ、管電圧が高い分、画像のコントラストすなわち濃度変化量が小さくなるので、動画像Ｐ２における肺野内の局所領域の濃度変化量の画像解析処理結果に対して、係数（＞１）を乗じる補正を行う。また、例えば、動画像Ｐ２が動画像Ｐ１に比べＦＰＤの感度が２／３倍された低い状態で撮影されていれば、動画像Ｐ２の各画素値を３／２倍する補正を行ってから、画像解析処理を行う。このようにすることで、医師等は、撮影パラメーターの差異が補償された画像解析処理結果を確認することができ、経時的な変化（差異）のみを把握することが容易となる。

一方、表示制御手段１０は、図４に示すように、上記の情報ｐ（なお上記のように対応付け手段１０が自ら動画像Ｐに対して画像解析処理を施して算出した解析結果すなわち特徴量等としての検査情報ｐｃを含む。）の時間的変化のグラフｇ１を表示手段１５上に表示させるように構成することが可能である。

なお、図４では、例えば情報ｐ（検査情報ｐｃ）としてＳｐＯ_２（図中のα参照）やＰａＯ_２（図中のβ参照）、一回換気量（図中のγ参照）の時間的変化を表すグラフｇ１の例が示されている。そして、このように構成すれば、どのような情報ｐが、時間的にどのように変化しているかを、グラフｇ１を見ることで明瞭に認識することが可能となる。

また、表示制御手段１０は、情報ｐと、動画像Ｐに対して画像解析処理を施して算出した解析結果すなわち特徴量等としての検査情報ｐｃとの関係を表すグラフｇ２を表示手段１５上に表示させるように構成することも可能である。

例えば、動脈血液ガス分析の検査結果のＡ-ａＤＯ_２（肺胞気-動脈血酸素分圧較差）を検査情報ｐｃの一例とする。Ａ-ａＤＯ_２は、肺胞内のガス交換の指標であり、ＰａＯ２及び、ＰａＯ２と同じく動脈血液ガス分析で測定されるＰａＣＯ_２（動脈血二酸化炭素分圧）から算出することができる測定値で、Ｉ型呼吸不全（ガス交換不全）では高値を示す。

また、例えば、動画像Ｐを画像解析すると、解析結果として例えば肺におけるガス交換不全の指標として換気血流比不均等の度合いを算出することができる。そして、これを、上記の情報ｐ（すなわち特徴量等としての検査情報ｐｃ）の一例とする。換気血流比不均等の度合いは、例えば、肺野内の局所領域の濃度変化から時間軸方向の周波数フィルタにより呼吸周期の濃度変化成分と心拍周期の濃度変化成分とを算出し、それぞれを換気の濃度変化、血流の濃度変化とみなして、肺野内の局所毎に換気、血流の濃度変化量をそれぞれ算出する。すると肺野内の換気、血流の濃度変化量の分布画像が得られるので、例えば各局所の値を肺野内の平均値で除する等により換気、血流の両分布画像を比較しやすいよう規格化した上で、例えば両画像の局所毎の差の２乗和や差の絶対値和を算出し、換気、血流の分布画像の相違度を算出することで、換気血流比不均等の度合いを算出することができる。

そして、動脈血液ガス分析検査を行いながら肺の動画撮影（図７参照）を行い、動脈血液ガス分析検査でガス交換不全の指標であるＡ-ａＤＯ_２を検査情報ｐｃとして算出するとともに、動画像を画像解析して肺における換気血流比不均等の度合いを情報ｐとして算出する。そして、これを複数回行う。そして、情報ｐ（上記の場合は肺における換気血流比不均等の度合い）を横軸にとり、検査情報ｐｃ（上記の場合は動脈血液ガス分析検査で得られたＡ-ａＤＯ_２）を縦軸にとってプロットすると、例えば図５に示すようなグラフｇ２が得られる。

そして、このようなグラフｇ２を表示手段１５上に表示させるように構成すれば、情報ｐと検査情報ｐｃとの関係（例えば肺における換気血流比不均等の度合いとガス交換不全の指標であるＡ-ａＤＯ_２との関係）を一目瞭然に認識することが可能となる。

［解析結果（情報ｐ）に基づく検査情報ｐｃや設定パラメーターｐｓの推定について］
一方、例えば図５に示したような関係が予め分かっていれば、例えば動画像を画像解析して得られた情報ｐ（図５の場合は肺における換気血流比不均等の度合い）を用いて検査情報ｐｃ（図５の場合は動脈血液ガス分析検査で得られるガス交換不全の指標であるＡ-ａＤＯ_２）を推定することが可能となる。

そこで、本実施形態に係る放射線画像処理装置１において、動画像Ｐに対して画像解析処理を施して算出した解析結果ｐすなわち上記の情報ｐに基づいて、患者に対する検査情報ｐｃの推定値ｐｅを算出する推定手段を備えるように構成することが可能である。例えば、放射線画像処理装置１のＣＰＵ１０が推定手段として機能するように構成することが可能である。

例えば、動脈血液ガス分析検査は患者に対する侵襲性が高く、都度注射を用いた動脈穿刺により頻繁に動脈血液を採取することは患者の苦痛を伴い、長時間にわたり動脈にカテーテルを留置し持続的に動脈血液を採取することも感染症や血栓、塞栓のリスクがあるため、図７に示したような動画撮影（動態撮影）を行う際に、毎回、動脈血液ガス分析検査を行いながら動画撮影を行うことはできず、動脈血液ガス分析検査を行わない状態で動画撮影のみを行わなければならない場合も少なくない。

そして、そのような場合に、動画撮影で得られた動画像に画像処理を施して得られる上記の情報ｐ（特に特徴量等としての検査情報ｐｃ）に基づいて、仮に動画撮影と同時に動脈血液ガス分析検査を行った場合に計測されるであろう肺野内のガス交換不全の指標であるＡ-ａＤＯ_２を推定できれば、医師が診断を行う上で役立つものと考えられる。

そこで、上記のように構成して、例えば図５に示したような関係（グラフｇ２）を予め求めておき、そのような関係を用い、例えば回帰式や内挿、外挿により、動画像Ｐに対して画像解析処理を施して算出した解析結果ｐすなわち上記の情報ｐに基づいて、患者に対する検査情報ｐｃの推定値ｐｅを算出するように構成すれば、患者に対する検査情報ｐｃ（例えば動脈血液ガス分析検査で得られるＡ-ａＤＯ_２）が得られない場合でもそれを的確に推定して推定値ｐｅを算出することが可能となる。

そして、動脈血液ガス分析検査等を行うことができないような場合でも、動脈血液ガス分析検査を行った場合に得られるであろうＡ-ａＤＯ_２の値（すなわち検査情報ｐｃ）を的確に推定することができるため、そのような場合でも、医師はその推定値ｐｅに基づいて、動脈血液ガス分析検査を行ったのと同じような状態で的確に診断を行うことが可能となる。

なお、算出した推定値ｐｅを、例えば図３に示したように他の情報ｐとともに動画像Ｐと同じ画面内に表示する場合、推定値ｐｅを単に表示すると、実際に計測したり算出したりした情報ｐであるのか推定値ｐｅであるのかが分からない可能性がある。そこで、推定値ｐｅを表示する際に、例えば数値の前や後に「推定」の文字を表示する等して、表示されている値が推定値ｐｅであることが分かるように表示するように構成することが可能である。

また、上記の関係（グラフｇ２）は、動画像Ｐに対して画像解析処理を施して算出した解析結果ｐすなわち上記の情報ｐと、患者に対する検査情報ｐｃ（例えば動脈血液ガス分析検査で得られるＡ-ａＤＯ_２）との関係だけでなく、例えば、上記の情報ｐと、患者に取り付けられた人工呼吸器等の医療機器に対する設定パラメーターｐｓとの間にも成り立つ。

そのため、推定手段は、動画像Ｐに対して画像解析処理を施して算出した解析結果ｐすなわち上記の情報ｐと、医療機器に対する設定パラメーターｐｓとの関係（図示省略）を予め求めておき、そのような関係を用い、動画像Ｐに対して画像解析処理を施して算出した解析結果ｐ（すなわち上記の情報ｐ）に基づいて、実際には患者には取り付けないが仮に患者に医療機器に取り付けた場合に医療機器に対して設定する設定パラメーターｐｓの推定値ｐｅを算出するように構成することも可能である。

このように構成すれば、医師は、患者に医療機器を取り付けることができない場合であっても、その推定値ｐｅに基づいて、患者に医療機器を取り付けたのと同じような状態で的確に診断を行うことが可能となる。

［動画像の撮影状況等について］
なお、上記のように異なる時期ｔ１、ｔ２、…に撮影された複数の動画像Ｐ１、Ｐ２、…の一部または全部は、例えば図示しない放射線画像撮影装置や放射線照射装置（据え付け型）等が設置された撮影室で撮影されたものであってもよいが、例えば図６に示すように、撮影装置であるポータブルの放射線照射装置５１やコンソール５２等を搭載した回診車５０を例えば手術室や集中治療室（ＩＣＵ）等Ｒ１に運び込んで撮影されたものであってもよい。

この場合、例えば、可搬型の放射線画像撮影装置５３を被写体Ｈである患者の身体とベッドＢｅとの間に差し込んだり患者の身体にあてがったりした状態に配置し、放射線技師等の操作者が、放射線照射装置５１の曝射スイッチ５４を操作することで、放射線照射装置５１から被写体Ｈに対して放射線が照射されて撮影が行われる。また、この場合、図示を省略するが、患者にドレーンやカテーテル、人工呼吸器等が取り付けられた状態で撮影が行われる場合も少なくない。

このような状況で患者の対象部位（例えば肺や心臓等）の動画撮影を行い、撮影された動画像を医師等が見て対象部位の状態（動態等）を把握するが、その際、例えば過去に撮影された同じ対象部位の動画像と比較して見たくても、医師は、手術を行っていたり患者の治療にあたっており、過去の動画像や検査情報ｐｃ等の情報ｐを自分で用意することはできない。

しかし、本実施形態に係る放射線画像処理装置１では、例えば医師等が図２に示したような当該患者に関する撮影記録の一覧の中から今回撮影した動画像Ｐと過去の動画像Ｐとを選択すれば、後は放射線画像処理装置１が上記のようにして今回撮影した動画像Ｐは勿論、それから所定時間内に得られている全ての情報ｐを自動的に取得し、また、選択された過去の動画像Ｐと当該動画像Ｐの撮影から所定時間内に得られた全ての情報ｐも自動的に取得して、表示手段１５上にそれぞれ表示させる。

また、取得できない情報ｐのうち、推定できる情報ｐについては上記の推定処理を行って推定値ｐｅを表示手段１５上に表示させる。放射線画像処理装置１は、情報ｐを取得するごとに或いは推定値ｐｅを推定するごとに次々と表示手段１５上に表示していく。そして、複数の動画像Ｐや必要な情報ｐ（推定値ｐｅを含む。）が短時間のうちに表示手段１５上に表示される。

そのため、医師が手術を行っていたり患者の治療にあたっていて自ら過去の動画像や検査情報ｐｃ等の情報ｐを用意（取得）することができない状況であっても、本実施形態に係る放射線画像処理装置１を用いれば、装置が必要な動画像Ｐのデータや情報ｐを自動的に取得し、また、必要な情報ｐがない場合には推定可能な種類の情報ｐであれば自動的に推定して推定値ｐｅを算出する。

そのため、上記のような状況であっても、医師は表示手段１５上に表示された複数の動画像Ｐ１、Ｐ２、…を見比べたり情報ｐを比較したりして、患者の現状を的確に判断して患者に対する手術や治療等を的確に行うことが可能となる。そして、このように、いわば医師等が忙しく手が離せない状態であるような場合にこそ、自動的に必要な動画像Ｐのデータや情報ｐを取得することができる本願の放射線画像処理装置１の作用効果が有益に発揮される。

なお、本発明が上記の実施形態等に限定されず、本発明の趣旨を逸脱しない限り、適宜変更可能であることは言うまでもない。

１ 放射線画像処理装置
１０ ＣＰＵ（取得手段、対応付け手段、表示制御手段、推定手段）
１５ 表示手段
１６ 記憶手段
５０ 回診車
５１ 放射線照射装置（撮影装置）
ｇ１、ｇ２ グラフ
ｐ 情報
Ｐ１、Ｐ２ 複数の動画像
ｐｃ 検査情報
ｐｅ 推定値
ｐｓ 設定パラメーター
ｐｘ 撮影パラメーター
ｔ１、ｔ２ 異なる時期

Claims (9)

1. 異なる時期に撮影された複数の動画像が指定されると、前記各動画像について、撮影された前記各動画像に基づいて得られた情報以外の、当該撮影から所定時間内に得られた情報をそれぞれ取得する取得手段と、
   前記取得手段が取得した前記情報を、対応する前記動画像のデータに対応付けて記憶手段に保存する処理を、指定された前記各動画像についてそれぞれ行う対応付け手段と、
   を備えることを特徴とする放射線画像処理装置。
2. 前記対応付け手段は、異なる時期に撮影された前記複数の動画像の一部または全部に対して画像解析処理を施し、算出した解析結果を、前記情報である検査情報として、前記画像解析処理の対象となった前記動画像に対応付けて保存することを特徴とする請求項１に記載の放射線画像処理装置。
3. 前記情報には、患者に対する検査情報、患者に取り付けられた医療機器に対する設定パラメーター、または、前記動画像を撮影した撮影装置に対して設定した撮影パラメーターのいずれが含まれることを特徴とする請求項１または請求項２に記載の放射線画像処理装置。
4. 異なる時期に撮影された前記複数の動画像を表示する表示手段と、
   前記表示手段に前記複数の動画像を表示する際に、取得した前記情報を、対応付けられている前記動画像に対応付けて同一画面内に表示させる表示制御手段と、
   を備えることを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の放射線画像処理装置。
5. 前記表示制御手段は、異なる時期に撮影された前記複数の動画像にそれぞれ対応付けられて表示される前記情報のうち、対応する前記情報同士が異なっている場合に、前記表示手段上で当該各情報を強調表示させることを特徴とする請求項４に記載の放射線画像処理装置。
6. 前記表示制御手段は、前記情報の時間的変化のグラフ、および／または前記動画像に対して画像解析処理を施して算出した解析結果の時間的変化のグラフを前記表示手段上に表示させることを特徴とする請求項４または請求項５に記載の放射線画像処理装置。
7. 前記表示制御手段は、前記情報と、前記動画像に対して画像解析処理を施して算出した解析結果との関係を表すグラフを前記表示手段上に表示させることを特徴とする請求項４から請求項６のいずれか一項に記載の放射線画像処理装置。
8. 前記動画像に対して画像解析処理を施して算出した解析結果に基づいて、患者に対する検査情報および／または患者に取り付けられた医療機器に対する設定パラメーターの推定値を算出する推定手段を備えることを特徴とする請求項４から請求項７のいずれか一項に記載の放射線画像処理装置。
9. 異なる時期に撮影された前記複数の動画像の一部または全部は、回診車に搭載された撮影装置で撮影された動画像であることを特徴とする請求項１から請求項８のいずれか一項に記載の放射線画像処理装置。

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