JP2018019771A - 光コヒーレンストモグラフィ装置、および光コヒーレンストモグラフィ制御プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】良好なモーションコントラストデータを得ることができるコヒーレンストモグラフィ装置を提供する。
【解決手段】被検体に照射された測定光と参照光によるＯＣＴ信号を取得するためのＯＣＴ光学系と、前記ＯＣＴ光学系を用いて予め取得された画像データに基づいて、前記被検体上におけるＯＣＴモーションコントラストデータの撮影範囲を設定する設定手段と、前記ＯＣＴ光学系を制御し、前記設定手段によって設定された撮影範囲において時間的に異なる複数のＯＣＴ信号を取得し、取得された複数のＯＣＴ信号に基づいて被検体のＯＣＴモーションコントラストデータを得る制御手段と、を備える。
【選択図】図３

Description

本開示は、被検体のモーションコントラストデータを得ることが可能な光コヒーレンストモグラフィ装置、および光コヒーレンストモグラフィ制御プログラムに関する。

近年では、ＯＣＴ技術を応用して、モーションコントラストを得る装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１５−１３１１０７号公報

従来においては、１回の撮影によって得られたＯＣＴモーションコントラストデータを用いて被検体を評価する場合があり、注目部位（例えば、疾患部）等を評価することが困難となる可能性があった。また、モーションコントラストデータの取得には、通常のＯＣＴデータの取得に比べて撮影時間を要するので、検者及び被検者にとって負担であり、的確な撮影範囲でのモーションコントラストデータの取得が望まれる。

本開示は、上記問題点を鑑み、良好なモーションコントラストデータを得ることができる光コヒーレンストモグラフィ装置、及び光コヒーレンストモグラフィ制御プログラムを提供することを技術課題とする。

上記課題を解決するために、本開示は、以下のような構成を備えることを特徴とする。

（１）
被検体に照射された測定光と参照光によるＯＣＴ信号を取得するためのＯＣＴ光学系と、
前記ＯＣＴ光学系を用いて予め取得された画像データに基づいて、前記被検体上におけるＯＣＴモーションコントラストデータの撮影範囲を設定する設定手段と、
前記ＯＣＴ光学系を制御し、前記設定手段によって設定された撮影範囲において時間的に異なる複数のＯＣＴ信号を取得し、取得された複数のＯＣＴ信号に基づいて被検体のＯＣＴモーションコントラストデータを得る制御手段と、
を備えることを特徴とする。
（２）
被検体に照射された測定光と参照光によるＯＣＴ信号を取得するためのＯＣＴ光学系を備える光コヒーレンストモグラフィー装置において実行される光コヒーレンストモグラフィ制御プログラムであって、
光コヒーレンストモグラフィー装置のプロセッサによって実行されることで、
前記ＯＣＴ光学系を用いて予め取得された画像データに基づいて、前記被検体上におけるＯＣＴモーションコントラストデータの撮影範囲を設定する設定ステップと、
前記ＯＣＴ光学系を制御し、前記設定ステップによって設定された撮影範囲において時間的に異なる複数のＯＣＴ信号を取得し、取得された複数のＯＣＴ信号に基づいて被検体のＯＣＴモーションコントラストデータを得る制御ステップと、
を前記光コヒーレンストモグラフィ装置に実行させることを特徴とする。

以下、本開示における典型的な実施形態について説明する。

本実施形態に係る光コヒーレンストモグラフィー装置（以下、ＯＣＴ装置）は、例えば、ＯＣＴ光学系と、制御部とを備えてもよい。ここで、制御部は、ＯＣＴ光学系を制御するために設けられてもよい。制御部は、例えば、ＯＣＴ光学系を含むＯＣＴ装置の全体を制御するために用いられてもよい。

＜基本的構成＞
ＯＣＴ光学系は、例えば、被検体に照射された測定光と参照光によるＯＣＴ信号を取得するために設けられてもよい。ＯＣＴ光学系は、例えば、ＯＣＴ光源と、光分割器と、測定光学系と、参照光学系と、光検出器を主に備えてもよい。この場合、光分割器は、ＯＣＴ光源からの光を測定光と参照光に分割するために設けられてもよい。測定光は、測定光学系を介して被検体に導かれてもよい。被検体で反射された測定光と、参照光との干渉による干渉光が検出器に受光されてもよい。

測定光学系は、例えば、走査部（例えば、光スキャナ）を備えてもよい。走査部は、例えば、被検体上でＸＹ方向（横断方向）に測定光を走査させるために設けられてもよい。例えば、制御部は、走査部を制御し、設定された走査位置に測定光を走査してもよい。

参照光学系は、例えば、参照光を生成するために設けられてもよい。参照光は、被検体での測定光の反射によって取得される反射光と合成されてもよい。参照光学系は、マイケルソンタイプであってもよいし、マッハツェンダタイプであってもよい。

光検出器は、測定光と参照光との干渉状態を検出するために設けられてもよい。フーリエドメインＯＣＴの場合、例えば、干渉光のスペクトル強度が光検出器によって検出され、スペクトル強度データに対するフーリエ変換によってＯＣＴ信号が取得されてもよい。

制御部は、例えば、ＯＣＴ光学系によって検出された受光信号に基づいて、被検体のＯＣＴ信号（ＯＣＴデータともいう）を取得してもよい。さらに、制御部は、測定光の走査等によって異なる位置で得られたＯＣＴ信号を並べることで、ＢスキャンＯＣＴ信号を取得してもよい。さらに、深さ方向に直交する方向に関する二次元範囲でのＯＣＴ信号を並べることによって３次元ＯＣＴ信号を取得してもよい。制御部は、得られたＯＣＴ信号を記憶部に記憶してもよい。制御部は、得られた結果を表示部に表示してもよい。

＜モーションコントラストデータの取得＞
制御部は、例えば、被検体のＯＣＴ信号（ＯＣＴデータ）を処理してＯＣＴモーションコントラストデータ（以下、ＭＣデータ）を取得してもよい。この場合、制御部は、例えば、同一位置に関して時間的に異なる少なくとも２つのＯＣＴ信号を処理して、ＭＣデータを取得してもよい。ここで、ＭＣデータは、例えば、被検体の血流の動きを画像化したデータであってもよい。この場合、ＭＣデータは、血流の動きが輝度値として表現されたデータであってもよい。

制御部は、例えば、異なる位置でのＭＣデータを並べることによってＢスキャンＭＣデータを取得してもよい。制御部は、例えば、深さ方向に直交する方向に関する二次元範囲でのＭＣデータを並べることによって３次元ＭＣデータを取得してもよい。さらに、制御部は、３次元ＭＣデータを処理して正面ＭＣデータを取得してもよい。

ＭＣデータを取得するためのＯＣＴデータの演算方法としては、例えば、複素ＯＣＴデータの強度差もしくは振幅差を算出する方法、複素ＯＣＴデータの強度もしくは振幅の分散もしくは標準偏差を算出する方法（Speckle variance）、複素ＯＣＴデータの位相差もしくは分散を算出する方法、複素ＯＣＴデータのベクトル差分を算出する方法、複素ＯＣＴ信号の位相差及びベクトル差分を掛け合わせる方法が挙げられる。なお、演算手法の一つとして、例えば、特開２０１５−１３１１０７号公報を参照されたい。

ＭＣデータの基礎となるＯＣＴ信号を得る場合、制御部は、例えば、走査部を制御し、同一の走査ラインに関して測定光を複数回走査することによって、時間的に異なる複数のＢスキャンＯＣＴ信号を得てもよい。制御部は、時間的に異なる複数のＢスキャンＯＣＴ信号を処理して、ＢスキャンＭＣデータを得てもよい。

さらに、制御部は、二次元走査範囲を形成する複数の走査ラインに関してそれぞれ、測定光を複数回走査してもよい。制御部は、各走査ラインに関して、時間的に異なる複数のＢスキャンＯＣＴ信号を処理してＢスキャンＭＣデータを取得してもよい。制御部は、各走査ラインでのＢスキャンＭＣデータに基づいて、３次元ＭＣデータを取得してもよい。

＜予め取得された画像データに基づくＭＣデータの撮影範囲設定（例えば、図３、図５、図６参照）＞
本実施形態に係るＯＣＴ装置には、被検体上におけるＭＣデータの撮影範囲を設定する設定部が設けられてもよい。設定部は、予め取得された画像データに基づいてＭＣデータの撮影範囲を設定してもよい。設定部は、制御部が兼用してもよいし、別のプロセッサが用いられてもよい。予め取得された画像データとしては、静止画としてキャプチャーされた画像であってもよいし、動画であってもよい。

撮影範囲としては、ＸＹ方向（深さ（Ｚ）方向に直交する方向）に関して一次元的であってもよいし、二次元的であってもよい。なお、一次元的な撮影範囲の場合、例えば、一つの走査ラインに関してラインスキャンによってＭＣデータが取得されてもよいし、二次元的な撮影範囲の場合、撮影範囲が矩形状であってもよく、例えば、ラスタースキャンによってＭＣデータが取得されてもよい。その他、撮影範囲が放射状であってもよく、例えば、ラジアルスキャンによってＭＣデータが取得されてもよい。

予め取得された画像データとしては、例えば、ＯＣＴ光学系を用いて予め取得された画像データであってもよい。これによって、例えば、ＯＣＴ光学系を用いて取得された画像データによって撮影範囲を設定できるので、撮影範囲の設定を精度よく行うことができる。この場合、例えば、ＭＣデータであってもよいし、ＯＣＴ信号（ＯＣＴデータ）であってもよい。ＭＣデータとしては、例えば、ＢスキャンＭＣデータであってもよいし、正面ＭＣデータであってもよいし、３次元ＭＣデータであってもよい。また、ＯＣＴ信号としては、ＢスキャンＯＣＴデータであってもよいし、正面ＯＣＴデータであってもよいし、３次元ＯＣＴデータであってもよい。

なお、正面ＭＣデータ又は正面ＯＣＴデータは、深さ方向全体のデータに基づく正面画像データ（いわゆるエンフェイス画像データ）であってもよいし、深さ方向における一部のデータに基づく正面画像データであってもよい。正面画像データは、撮影範囲を設定する際、深さ方向に直交する方向に関する情報を二次元的に備えているので、有利である。

予め取得された画像データとしては、例えば、ＯＣＴ光学系とは異なる光学系を用いて予め取得された画像データであってもよい。この場合、ＯＣＴ光学系とは異なる光学系としては、例えば、ＯＣＴ光学系とは異なる光検出器を備え、被検体の正面画像を撮影する正面撮影光学系であってもよい。例えば、被検体が眼底の場合、正面撮影光学系は、眼底カメラ光学系であってもよいし、ＳＬＯ光学系（スキャニング・レーザ・オフサルモスコープ）であってもよい。また、眼底の血流を計測するためのレーザスペックルフローグラフィ（ＬＳＦＧ）であってもよい。また、画像データに限定されず、設定部は、眼科検査装置を用いて予め取得された検査データに基づいて、ＭＣデータの撮影範囲を設定してもよい。検査データとしては、例えば、視野計を用いて予め取得された視野計測結果であってもよい（眼底のＭＣデータを得る際に有用）。また、検査データとしては、例えば、角膜形状測定装置を用いて予め取得された検査データに基づいて、ＭＣデータの撮影範囲を設定してもよい（前眼部のＭＣデータを得る際に有用）。

前述の画像データを予め得るための装置構成は、本実施形態に係るＯＣＴ装置に設けられてもよいし、本実施形態に係るＯＣＴ装置とは別の筐体に配置されてもよい。なお、別の筐体にて画像データが取得される場合、有線又は無線の通信手段を介して、ＯＣＴ装置に画像データが送られてもよい。

設定部は、予め取得された画像データを解析し、解析結果に基づいてＭＣデータの撮影範囲を設定してもよい。これによって、ＭＣデータの撮影範囲を容易に設定できる。なお、画像データの解析は、例えば、画像処理によって行われてもよい。

画像データを解析する場合、設定部は、例えば、予め取得された画像データを解析することによって注目部位を特定し、特定された注目部位が含まれるように撮影範囲を設定してもよい。注目部位は、例えば、被検体における異常部位であってもよいし、被検体の特徴部位であってもよい。注目部位を特定するための手法としては、例えば、注目部位の画像的特徴（例えば、形態、輝度、サイズ等）を利用して注目部位を特定するために作成された画像処理プログラムを用いて、画像処理によって注目部位が特定されてもよい。

注目部位が特定された場合、設定部は、例えば、注目部位が撮影範囲に含まれるように、撮影範囲を自動的に設定してよい。この場合、設定部は、例えば、特定された注目部位の大きさに応じて撮影範囲の大きさを変更してもよい。また、設定部は、例えば、予め設定された大きさを持つ撮影範囲を、注目部位に対応する位置に設定することによって、注目部位が撮影範囲に含まれるように設定してもよい。なお、注目部位が複数存在する、或いは注目部位が広範囲に及ぶような場合、設定部は、例えば、複数の撮影範囲を設定してもよい。

また、注目部位に関して撮影範囲を設定する場合、設定部は、例えば、予め取得された画像データを解析することによって被検体の注目部位を特定し、特定された注目部位の位置を表示部に表示してもよい。さらに、設定部は、例えば、表示部上の注目部位の位置に基づいて撮影範囲を設定可能であってもよい。

解析結果に基づいてＭＣデータの撮影範囲を設定する場合、上記手法に限定されず、設定部は、例えば、画像データを解析した際の解析パラメータ（例えば、解析値）に基づいて、ＭＣデータの撮影範囲を設定してもよい。この場合、予め取得された画像データは、ＭＣデータの場合であってもよい。例えば、設定部は、予め取得されたＭＣデータを解析することによって被検体の少なくとも一部の血管密度を求め、血管密度が閾値を超える領域を撮影範囲として設定してもよい。もちろん、血管密度が閾値を下回る領域が撮影範囲として設定されてもよい。なお、解析パラメータを得る場合、設定部は、ＸＹ方向に関して画像データを複数の領域に分割し、分割された各領域に関して解析パラメータを求めてもよい。

解析結果に基づいてＭＣデータの撮影範囲を設定する場合、正常か否かの判定処理として、被検体の血管に関する正常眼データベースが用いられてもよい。設定部は、判定処理の結果に基づいて撮影範囲を設定してもよく、例えば、異常と判定された領域を撮影範囲として設定してもよいし、正常と判定された領域を撮影範囲として設定してもよい。

例えば、設定部は、予め取得されたＭＣデータを解析することによって求められた被検体の血管密度に関し、血管密度に関する正常眼データベースを用いて正常か否かを判定処理し、判定結果に基づいて撮影範囲を設定してもよい。

また、設定部は、予め取得されたＭＣデータと、血管形状に関する正常眼データベース（例えば、正常眼の血管モデル）との相違度を画像処理によって求め、正常か否かを相違度に応じて判定処理し、判定結果に基づいて撮影範囲を設定してもよい。

なお、ＭＣデータに基づいて、眼底血管の解析パラメータ（例えば、血管密度、血管形状）を求める場合、被検眼の眼軸長値に応じて、解析パラメータを補正してもよい。これによって、眼軸長の違いに伴うデータ取得領域の違いを補正できる。また、前述したように、眼底の解析パラメータと正常眼データベースとの比較を行う場合においても、正確な比較を行うことができる。

解析パラメータに基づく撮影範囲の設定に関し、予め取得された画像データは、ＯＣＴデータであってもよい。例えば、設定部は、予め取得されたＯＣＴデータを解析することによって被検体の少なくとも一部の厚みを求め、厚みが閾値を超える領域を撮影範囲として設定してもよい。もちろん、厚みが閾値を下回る領域が撮影範囲として設定されてもよい。

なお、撮影範囲を設定する他の例としては、設定部は、ＭＣデータの撮影範囲を検者が設定するための指示信号を受け付ける指示受付部を備えてもよい。設定部は、指示受付部からの指示信号に基づいてＭＣデータの撮影範囲を設定してもよい。これによって、例えば、検者の所望部位を撮影範囲として設定できる。この場合、例えば、予め取得された画像データが表示部にされてもよく、設定部は、操作部からの指示信号に基づいて、予め取得された画像データ上でＭＣデータの撮影範囲を設定してもよい。なお、設定部は、ＭＣデータ上において撮影範囲に対応する電子的表示を行ってもよい。なお、撮影範囲の大きさ、位置の少なくともいずれかを変更可能であってもよい。さらに、撮影範囲の大きさ、位置の変更に応じて、電子的表示を変更してもよい。

ここで、予め取得された画像データとして、ＯＣＴ光学系によって得られた正面ＭＣデータ又は正面ＯＣＴデータが用いられることで、例えば、深さ方向に直交する方向に関するＯＣＴデータを二次元的に備えているので、撮影範囲を正確に設定することができる。

なお、設定部は、例えば、被検体における一部の３次元領域を撮影範囲として設定可能であってもよい。これにより、被検体における一部の３次元領域に関するＭＣデータが取得可能である。

また、設定部によって設定されるＭＣデータの撮影範囲は、予め取得された画像データよりも狭い撮影範囲であってもよい。これによって、例えば、画像データの注目部位に関するＭＣデータが取得可能である。この場合、撮影範囲は、深さ方向に直交する方向に関して少なくとも撮影範囲が狭くてもよい。

＜予め取得された画像データに基づいて設定された撮影範囲でのＭＣデータの取得（例えば、図７参照）＞
制御部は、例えば、ＯＣＴ光学系を制御し、設定部によって設定された撮影範囲において時間的に異なる複数のＯＣＴ信号を取得してもよい。さらに、制御部は、取得された複数のＯＣＴ信号に基づいて、被検体のＭＣデータを取得してもよい。これによって、設定部によって設定された撮影範囲でのＭＣデータが得られる。ＭＣデータの場合、例えば、通常のＯＣＴデータの取得よりも撮影時間を要するので、撮影範囲が的確に設定されることで、ＭＣデータの取得に要する検者又は被検者の負担を軽減できる。

ここで、予め取得された画像データが、ＯＣＴ光学系によって予め取得された画像データの場合、例えば、位置的な対応付けが容易であり、注目部位のＭＣデータをスムーズに取得できる。

また、制御部は、ＯＣＴ光学系を制御し、設定部によって設定された撮影範囲でのＭＣデータを、予め取得されたＯＣＴデータ又はＭＣデータの撮影範囲と同一範囲よりも高密度で取得してもよい。これによって、例えば、注目部位に関するＭＣデータを高密度で得ることができるので、血管等に関する異常部位、特徴部位での血管状態等の確認に有利である。

設定された撮影範囲でのＭＣデータを得る場合、制御部は、例えば、ＯＣＴ光学系を制御し、設定部によって設定された撮影範囲でのＭＣデータを動画像として得てもよい。制御部は、ＭＣデータの動画像を表示部に表示してもよい。これによって、ＭＣデータを動画像として確認でき、血流の変化などを確認できる。この場合、予め取得された画像データを表示部に表示すると共に、取得されたＭＣデータの動画像を、予め取得された画像データに重畳表示してもよい。また、予め取得された画像データとＭＣデータの動画像が並列して表示されてもよい。もちろん、動画像に限定されず、制御部は、設定された撮影範囲でのＭＣデータの静止画を得てもよい。

なお、制御部は、取得された撮影範囲でのＭＣデータを解析し、解析パラメータを得るようにしてもよい。これによれば、例えば、注目部位のＭＣデータによる解析パラメータが得られるので、注目部位の診断を好適に行うことができる。この場合、予め取得された画像データがＭＣデータの場合、予め取得されたＭＣデータと撮影範囲でのＭＣデータとの両方で解析処理が行われ、各データに基づく解析パラメータが表示部に表示されてもよい。

なお、撮影範囲でのＭＣデータを動画として得る場合、制御部は、ＯＣＴ光学系を制御してＭＣデータを繰り返し取得し、取得されたＭＣデータをライブ画像として表示部に表示してもよい。

例えば、第２のＭＣデータを正面動画像又は３次元動画像として得る場合、被検体における血流速度を考慮して、各位置でのＭＣデータが検出されるようにＯＣＴ光学系１００を制御してもよい。この場合、同一位置での時間的に異なるＯＣＴ信号において、血流変化による信号の変化を検出するべく、同一位置にて測定光を再度走査する際の時間間隔が設定されてもよい。

＜動画像の取得（例えば、図７参照）＞
動画像を得る場合、制御部は、例えば、二次元走査範囲（例えば、矩形領域）を形成する複数の走査ラインの各々に関してそれぞれ１回ずつ測定光を走査する第１の走査制御後、再度、複数の走査ラインの各々に関してそれぞれ１回ずつ測定光を走査する第２の制御を行ってもよい。制御部は、第１の走査制御にて得られた各走査ラインの１フレームのＯＣＴ信号と、第２の走査制御にて得られた各走査ラインの１フレームのＯＣＴ信号とに基づいて、各走査ラインに関するＭＣデータを取得してもよい。制御部は、各走査ラインに関するＭＣデータに基づいて、１フレームの正面ＭＣデータを取得してもよい。

制御部は、第２の制御を行った後、同様に、複数の走査ラインの各々に関してそれぞれ１回ずつ測定光を走査する第３の制御を行ってもよい。制御部は、第２の走査制御にて得られた各走査ラインの１フレームのＯＣＴ信号と、第３の走査制御にて得られた各走査ラインの１フレームのＯＣＴ信号とに基づいて、各走査ラインに関するＭＣデータを取得してもよい。制御部は、各走査ラインに関するＭＣデータに基づいて、１フレームの正面ＭＣデータを取得してもよい。制御部は、上記のようにして１フレームの正面ＭＣデータを繰り返し、表示部に表示される正面ＭＣデータを更新することによって、正面ＭＣデータのライブ動画を表示してもよい。もちろん、正面ＭＣデータに限定されず、ＭＣ３次元データのライブ動画を表示してもよい。

なお、上記のような走査制御は、ＯＣＴのＡスキャンに要する速度が高速化された場合に特に有利であり、Ａスキャン速度の高速化によって、二次元走査範囲全体において各走査ラインの１フレームのＯＣＴ信号を得る際の時間が短縮化される。結果として、同じ走査ラインに関して再度ＯＣＴ信号を得るまでの時間と、血流変化によるＯＣＴ信号の変化が現れる時間とを同期させることができ、正面ＭＣデータ又は３次元ＭＣデータを動画にて表示することが可能となる。

なお、上記説明においては、複数の走査ラインの各々に関してそれぞれ１回ずつ測定光を走査する走査制御を繰り返し行ったが、これに限定されず、複数の走査ラインの各々に関して測定光を複数回ずつ走査する走査制御を繰り返して、ＭＣデータの動画撮影を実施してもよい。

＜被検眼への適用＞
なお、本実施形態のＯＣＴ装置は、例えば、眼（前眼部、眼底等）のＯＣＴ信号を取得する眼科用ＯＣＴ装置に適用可能である。この場合、予め取得された画像データとしては、例えば、眼の正面ＭＣデータ、眼の正面ＯＣＴデータであってもよい。眼の正面ＭＣデータ（又は眼の正面ＯＣＴデータ）は、例えば、眼の３次元ＭＣデータ（又は眼の３次元ＯＣＴデータ）から生成されてもよく、例えば、深さ方向の少なくとも一部の領域に関して３次元データを画像化することによって取得されてもよい。

眼の正面ＭＣデータ（又は眼の正面ＯＣＴデータ）は、深さ方向全体の層領域に関して３次元ＭＣデータ（又は３次元ＯＣＴデータ）を演算することによって取得されてもよい。

眼の正面ＭＣデータ（又は眼の正面ＯＣＴデータ）は、３次元ＭＣデータ（又は３次元ＯＣＴデータ）を深さ方向の一部の特定の層領域に関して３次元ＭＣデータ（又は３次元ＯＣＴデータ）を演算することによって取得されてもよい。演算手法としては、積算処理であってもよいし、他の手法（例えば、ヒストグラム演算）であってもよい。特定の層領域に関するデータは、例えば、３次元ＭＣデータ（又は３次元ＯＣＴデータ）に対するセグメンテーション処理によって、各データは層毎に分離されてもよい。

例えば、眼底の特定の層領域に関する正面ＭＣデータ（又は正面ＯＣＴデータ）を用いて、ＭＣデータの撮影範囲を設定することによって、特定の層の状態を考慮した撮影範囲を設定できる。また、深さ方向に直交する方向に関して二次元的な情報を持つので、例えば、注目部位に関する撮影範囲の設定を精度よく行うことができる。

なお、被検体としては、眼（前眼部、眼底等）、皮膚など生体のほか、生体以外の材料であってもよい。

＜第１のＭＣデータを用いた第２のＭＣデータの撮影範囲の設定＞
次に、予め取得された画像データとして、眼底のＭＣデータが用いられる場合の実施形態の一例を示す。以下の説明では、予め取得されたＭＣデータを第１のＭＣデータとし、第１のＭＣデータに基づく撮影範囲にて取得されるＭＣデータを第２のＭＣデータとして説明する。

制御部は、例えば、ＯＣＴ光学系を制御し、第１のＭＣデータとして眼底の広範囲におけるＭＣデータを予め取得してもよい。取得されたＭＣデータは、例えば、記憶部に記憶されてもよい。眼底の広範囲におけるＭＣデータは、１回の撮影動作によって得られたＭＣデータであってもよいし、複数回の撮影動作によって得られた複数のＭＣデータによるパノラマデータであってもよい。

眼底の広範囲におけるＭＣデータとしては、例えば、眼底上において６ｍｍ×６ｍｍの範囲、より広くは、眼底上において９ｍｍ×９ｍｍの範囲、さらにこれを超える範囲であってもよい。また、眼底の広範囲におけるＭＣデータとしては、例えば、黄斑部及び乳頭部の両方を含むＭＣデータであってもよい。

設定部は、例えば、予め取得された第１のＭＣデータに基づいて注目部位を特定し、特定された注目部位が含まれるように撮影範囲を設定してもよい。眼底における注目部位としては、例えば、加齢黄斑変性等によって生じる新生血管（ＣＮＶ）であってもよいし、増殖網膜症等によって生じる虚血領域であってもよい。眼底における注目部位としては、例えば、眼底上の特徴部位（例えば、黄斑部、乳頭部）であってもよい。

設定部は、例えば、予め取得された第１のＭＣデータを画像処理によって解析し、注目部位を自動的に検出してもよい。もちろん、表示部に表示された第１のＭＣデータに対する検者の指定操作を介して、注目部位が手動で検出されてもよい。

設定部は、例えば、第１のＭＣデータにおいて注目部位が検出された場合、検出された注目部位が撮影範囲に含まれるように撮影範囲を自動的に設定してよい。これによって、撮影範囲が自動的に設定されるので、注目部位に対する撮影範囲の設定をスムーズに行うことができる。

注目部位が検出された場合、他の手法としては、設定部は、例えば、第１のＭＣデータを表示部に表示すると共に、第１のＭＣデータ上における注目部位を強調して表示してもよい。強調表示としては、例えば、マーキング表示（図 参照）、色分け表示であってもよい。

設定部は、例えば、第１のＭＣデータ上において、第２のＭＣデータの撮影範囲を検者が設定するための指示信号を受け付ける指示受付部を備えてもよい。上記構成に関し、例えば、前述の強調表示がＭＣデータ上に行われることで、検者は、強調表示を用いて撮影範囲を設定できるので、注目部位に対する撮影範囲の設定をスムーズに行うことができる。もちろん、これに限定されず、強調表示がない場合であっても、ＭＣデータ上において検者の所望する部位を撮影範囲として設定できるので有用である。

＜第２のＭＣデータの取得＞
撮影範囲が設定されると、設定部は、例えば、被検眼上に設定された撮影範囲に関して第２のＭＣデータを得る際の撮影条件を設定してもよい。撮影条件としては、例えば、複数のＯＣＴ信号を取得する際の時間間隔、走査速度、走査密度、測定光と参照光との光路長差、同一位置でのＯＣＴ信号の取得数の少なくともいずれかであってもよい。

撮影条件を設定する場合、設定部は、例えば、設定された撮影範囲に関して、予め取得されたＭＣデータの同一範囲の密度よりも高密度のＭＣデータを取得するように、撮影条件を設定してもよい。

高密度の第２のＭＣデータを得るためには、例えば、第１のＭＣデータの同一範囲における走査ポイント数よりも多い走査ポイント数に設定されてもよい。なお、仮に、第１のＭＣデータの全体を得た際の走査ポイント数と同じ走査ポイント数にて、第２のＭＣデータを得たとしても、走査範囲が狭い分、高密度のＭＣデータが得られる。また、高密度のＭＣデータを得る他の手法としては、各位置でのＯＣＴ信号の取得時間（Ａスキャンに要する時間）を第１のＭＣデータよりも長くすることで、ＯＣＴ信号のＳ／Ｎ比が向上し、結果として、第２のＭＣデータの画質が向上される。

撮影条件が設定されると、制御部は、ＯＣＴ光学系を制御し、第１のＭＣデータに基づいて設定された撮影範囲に関する第２のＭＣデータを得てもよい。この場合、例えば、制御部は、設定された撮影範囲において、時間的に異なる複数のＯＣＴ信号を得るための走査制御を行うことによって、第２のＭＣデータを得てもよい。なお、撮影条件は、予め設定されてもよいし、検者によって任意に変更可能であってもよい。

制御部は、第２のＭＣデータを動画又は静止画として取得し、記憶部に記憶してもよい。また、制御部は、第２のＭＣデータを表示部に表示してもよい。また、制御部は、さらに第２のデータを用いて、撮影範囲を設定してもよい。

第１のＭＣデータに基づいて設定された撮影範囲での第２のＭＣデータを得ることによって、例えば、注目部位における第２のＭＣデータによる詳細な検査が可能となる。この結果として、例えば、検者は、注目部位の血流等の状態を詳細に観察できる。或いは、第２のＭＣデータを画像処理により解析し、解析パラメータ（例えば、血管密度、虚血面積等）を得ることによって、解析パラメータを精度よく取得できる。

なお、上記説明においては、予め取得された画像データとして、眼底のＭＣデータが用いられる場合の実施形態の一例を示したが、これに限定されず、眼のＭＣデータが用いられる場合においても上記実施形態の一例の適用が可能である。また、眼に限定されず、皮膚など生体のほか、生体以外の材料等の被検体においても、上記実施形態の一例の適用が可能である。

なお、撮影条件の設定に関し、設定部は、予め取得された画像データを解析してもよく、ＭＣデータを得る際の撮影条件を解析結果に基づいて設定してもよい。例えば、設定部は、予め取得された画像データを解析することによって特定された注目部位に関し、注目部位の特性に応じて走査密度を変更してもよい。例えば、注目部位における血管の太さに応じて、走査密度を変更してもよく、例えば、血管が細いほど、走査密度を大きくし、血管が太いほど、走査密度を小さくしてもよい。

なお、設定部は、ＯＣＴ光学系を用いて予め取得された画像データに対して撮影範囲を変更せず、撮影条件を変更してもよい。例えば、設定部は、予め取得された画像データと同一の撮影範囲に関して、ＭＣデータを得る際の撮影条件を、画像データの解析結果に基づいて変更してもよい。

また、上記説明においては、設定部は、ＯＣＴ光学系を用いて予め取得された画像データに対して撮影範囲を狭く設定したが、これに限定されない。例えば、設定部は、予め取得された画像データに対して撮影範囲を広く設定してもよい。

また、上記説明においては、設定部は、ＯＣＴ光学系を用いて予め取得された画像データに対して走査密度を密にしたが、これに限定されない。例えば、設定部は、予め取得された画像データに対して走査密度を粗にしてもよい。

例えば、予め取得された画像データに対して、撮影範囲を広くし、走査密度を粗くすることで、太い血管が多く、高密度が必要ないような血管構造を、広範囲で観察する場合に有利である。

＜実施例＞
以下、本実施形態に係る本実施例のＯＣＴ装置について図面を用いて説明する。図１に示すＯＣＴ装置１は、ＯＣＴデバイス１０によって取得されたＯＣＴ信号を処理する。

ＯＣＴ装置１は、例えば、ＣＰＵ７１を備える。ＣＰＵ７１は、例えば、一般的なＣＰＵ（Central Processing Unit）７１、ＲＯＭ７２、ＲＡＭ７３、等で実現される。ＲＯＭ７２には、例えば、ＯＣＴ信号を処理するためのＯＣＴ信号処理プログラム、ＯＣＴデバイス１０の動作を制御するための各種プログラム、初期値等が記憶される。ＲＡＭ７３は、例えば、各種情報を一時的に記憶する。なお、ＣＰＵ７１は、複数の制御部（つまり、複数のプロセッサ）によって構成されてもよい。

ＣＰＵ７１には、図１に示すように、例えば、記憶部（例えば、不揮発性メモリ）７４、操作部７６、および表示部７５等が電気的に接続されている。記憶部７４は、例えば、電源の供給が遮断されても記憶内容を保持できる非一過性の記憶媒体である。例えば、ハードディスクドライブ、フラッシュＲＯＭ、着脱可能なＵＳＢメモリ等を記憶部７４として使用することができる。

操作部７６には、検者による各種操作指示が入力される。操作部７６は、入力された操作指示に応じた信号をＣＰＵ７１に出力する。操作部７６には、例えば、マウス、ジョイスティック、キーボード、タッチパネル等の少なくともいずれかのユーザーインターフェイスを用いればよい。

表示部７５は、装置１の本体に搭載されたディスプレイであってもよいし、本体に接続されたディスプレイであってもよい。例えば、パーソナルコンピュータ（以下、「ＰＣ」という。）のディスプレイを用いてもよい。複数のディスプレイが併用されてもよい。また、表示部７５は、タッチパネルであってもよい。表示部７５がタッチパネルである場合、表示部７５は操作部７６として兼用されてもよい。表示部７５は、例えば、ＯＣＴデバイス１０によって取得されたＯＣＴ画像、モーションコントラスト画像等を表示する。

なお、本実施例のＯＣＴ装置１は、例えば、ＯＣＴデバイス１０が接続されている。接続方法は、無線であってもよいし、有線であってもよいし、その両方であってもよい。なお、ＯＣＴ装置１は、例えば、ＯＣＴデバイス１０と同一の筐体に収納された一体的な構成であってもよいし、別々の構成であってもよい。ＣＰＵ７１は、接続されたＯＣＴデバイス１０からＯＣＴ信号，モーションコントラストデータ，Ｅｎｆａｃｅ画像等の少なくともいずれかのＯＣＴデータを取得してもよい。もちろん、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデバイス１０と接続されていなくともよい。この場合、ＣＰＵ７１は、記憶媒体を介してＯＣＴデバイス１０によって撮影されたＯＣＴデータを取得してもよい。

＜ＯＣＴデバイス＞
以下、図２に基づいてＯＣＴデバイス１０の概略を説明する。例えば、ＯＣＴデバイス１０は、被検眼Ｅに測定光を照射し、その反射光と測定光とによって取得されたＯＣＴ信号を取得する。ＯＣＴデバイス１０は、例えば、ＯＣＴ光学系１００を主に備える。

＜ＯＣＴ光学系＞
ＯＣＴ光学系１００は、被検眼Ｅに測定光を照射し、その反射光と参照光との干渉信号を検出する。ＯＣＴ光学系１００は、例えば、測定光源１０２と、カップラー（光分割器）１０４と、測定光学系１０６と、参照光学系１１０と、検出器１２０等を主に備える。

ＯＣＴ光学系１００は、いわゆる光断層干渉計（ＯＣＴ：Optical coherence tomography）の光学系である。ＯＣＴ光学系１００は、測定光源１０２から出射された光をカップラー１０４によって測定光（試料光）と参照光に分割する。分割された測定光は測定光学系１０６へ、参照光は参照光学系１１０へそれぞれ導光される。測定光は測定光学系１０６を介して被検眼Ｅの眼底Ｅｆに導かれる。その後、被検眼Ｅによって反射された測定光と，参照光との合成による干渉光を検出器１２０に受光させる。

測定光学系１０６は、例えば、走査部（例えば、光スキャナ）１０８を備える。走査部１０８は、例えば、被検眼上の撮像位置を変更するため、被検眼上における測定光の走査位置を変更する。例えば、ＣＰＵ７１は、設定された走査位置情報に基づいて走査部１０８の動作を制御し、検出器１２０によって検出された受光信号に基づいてＯＣＴ信号を取得する。

走査部１０８は、例えば、眼底上でＸＹ方向（横断方向）に測定光を走査させる。走査部１０８は、瞳孔と略共役な位置に配置される。例えば、走査部１０８は、２つのガルバノミラー５１，５２を有し、その反射角度が駆動機構５０によって任意に調整される。これによって、光源１０２から出射された光束はその反射（進行）方向が変化され、眼底上で任意の方向に走査される。つまり、眼底Ｅｆ上における「Ｂスキャン」が行われる。なお、走査部１０８としては、光を偏向させる構成であればよい。例えば、反射ミラー（ガルバノミラー、ポリゴンミラー、レゾナントスキャナ）の他、光の進行（偏向）方向を変化させる音響光学素子（ＡＯＭ）等が用いられる。

参照光学系１１０は、眼底Ｅｆでの測定光の反射によって取得される反射光と合成される参照光を生成する。参照光学系１１０は、マイケルソンタイプであってもよいし、マッハツェンダタイプであっても良い。参照光学系１１０は、例えば、反射光学系（例えば、参照ミラー）によって形成され、カップラー１０４からの光を反射光学系により反射することにより再度カップラー１０４に戻し、検出器１２０に導く。他の例としては、参照光学系１１０は、透過光学系（例えば、光ファイバー）によって形成され、カップラー１０４からの光を戻さず透過させることにより検出器１２０へと導く。

参照光学系１１０は、例えば、参照光路中の光学部材を移動させることによって、測定光と参照光との光路長差を変更する構成を有する。例えば、参照ミラーが光軸方向に移動される。なお、光路長差を変更するための構成は、導光光学系１０６の光路中に配置されてもよい。

検出器１２０は、測定光と参照光との干渉状態を検出する。フーリエドメインＯＣＴの場合では、干渉光のスペクトル強度が検出器１２０によって検出され、スペクトル強度データに対するフーリエ変換によって所定範囲における深さプロファイル（Ａスキャン信号）が取得される。

なお、ＯＣＴデバイス１０として、例えば、Spectral-domain OCT（ＳＤ−ＯＣＴ）、Swept-source OCT（ＳＳ−ＯＣＴ）、Time-domain OCT（ＴＤ−ＯＣＴ）等が用いられてもよい。

ＳＤ−ＯＣＴの場合、光源１０２として低コヒーレント光源（広帯域光源）が用いられ、検出器１２０には、干渉光を各周波数成分（各波長成分）に分光する分光光学系（スペクトルメータ）が設けられる。スペクトルメータは、例えば、回折格子とラインセンサからなる。

ＳＳ−ＯＣＴの場合、光源１０２として出射波長を時間的に高速で変化させる波長走査型光源（波長可変光源）が用いられ、検出器１２０として、例えば、単一の受光素子が設けられる。光源１０２は、例えば、光源、ファイバーリング共振器、及び波長選択フィルタによって構成される。そして、波長選択フィルタとして、例えば、回折格子とポリゴンミラーの組み合わせ、ファブリー・ペローエタロンを用いたものが挙げられる。

＜正面撮影光学系＞
正面撮影光学系２００は、例えば、被検眼Ｅの眼底Ｅｆを正面方向（例えば、測定光の光軸方向）から撮影し、眼底Ｅｆの正面画像を得る。正面撮影光学系２００は、例えば、光源から発せられた測定光（例えば、赤外光）を眼底上で二次元的に走査させる第２の走査部と、眼底と略共役位置に配置された共焦点開口を介して眼底反射光を受光する第２の受光素子と、を備え、いわゆる走査型レーザ検眼鏡（ＳＬＯ）の装置構成であってもよい（例えば、特開２０１５−６６２４２号公報参照）。なお、正面撮影光学系２００の構成としては、いわゆる眼底カメラタイプの構成であってもよい（特開２０１１−１０９４４参照）。なお、本実施例の正面撮影光学系２００は、測定光学系１０６の一部の光学素子を兼用している。

＜固視標投影部＞
固視標投影部３００は、眼Ｅの視線方向を誘導するための光学系を有する。投影部３００は、眼Ｅに呈示する固視標を有し、複数の方向に眼Ｅを誘導できる。

例えば、固視標投影部３００は、可視光を発する可視光源を有し、視標の呈示位置を二次元的に変更させる。これによって、視線方向が変更され、結果的に撮像部位が変更される。例えば、撮影光軸と同方向から固視標が呈示されると、眼底の中心部が撮像部位として設定される。また、撮影光軸に対して固視標が上方に呈示されると、眼底の上部が撮像部位として設定される。すなわち、撮影光軸に対する視標の位置に応じて撮影部位が変更される。

固視標投影部３００としては、例えば、マトリクス状に配列されたＬＥＤの点灯位置により固視位置を調整する構成、光スキャナを用いて光源からの光を走査させ、光源の点灯制御により固視位置を調整する構成等、種々の構成が考えられる。また、固視標投影部３００は、内部固視灯タイプであってもよいし、外部固視灯タイプであってもよい。

＜制御動作＞
以上のようなＯＣＴ装置１において、ＯＣＴデバイス１０によって取得されたＯＣＴデータを処理するときの制御動作を図３のフローチャートに基づいて説明する。本実施例のＯＣＴ装置１は、例えば、ＯＣＴデバイス１０によって検出されたＯＣＴ信号を処理してモーションコントラストを取得する。

（ステップＳ１）
＜ＯＣＴ信号の取得＞
まず、ＯＣＴ装置１は、ＯＣＴ信号を取得する。例えば、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴデバイス１０によって検出されたＯＣＴ信号を取得し、そのデータを記憶部７４等に記憶させる。なお、以下の説明では、例えば、ＣＰＵ７１がＯＣＴデバイス１０を制御してＯＣＴ信号を取得するが、ＯＣＴデバイス１０に個別に制御部が設けられてもよい。

以下、ＯＣＴデバイス１０によってＯＣＴ信号を検出する方法を説明する。例えば、ＣＰＵ７１は、固視標投影部３００を制御して被検者に固視標を投影する。そして、ＣＰＵ７１は、図示無き前眼部観察用カメラで撮影される前眼部観察像に基づいて、被検眼Ｅの瞳孔中心に測定光軸がくるように図示無き駆動部を制御して自動でアライメントを行う。

アライメントが完了すると、ＣＰＵ７１はＯＣＴデバイス１０を制御し、被検眼Ｅの撮影を行う。例えば、ＣＰＵ７１は、眼底Ｅｆにおいて測定光を走査させる。例えば、図４（ａ）に示すように、ＣＰＵ７１は、走査部１０８の駆動を制御し、眼底Ｅｆ上の領域Ａ１において測定光を走査させる。なお、図４（ａ）において、ｚ軸の方向は、測定光の光軸の方向とする。ｘ軸の方向は、ｚ軸に垂直であって被検者の左右方向とする。ｙ軸の方向は、ｚ軸に垂直であって被検者の上下方向とする。

例えば、ＣＰＵ７１は、領域Ａ１において走査ラインＳＬ１，ＳＬ２，・・・，ＳＬｎに沿ってｘ方向に測定光を走査させる。なお、測定光の光軸方向に交差する方向（例えば、ｘ方向）に測定光を走査させることを「Ｂスキャン」と呼ぶ。そして、１回のＢスキャンによって得られたＯＣＴ信号を１フレームのＯＣＴ信号として説明する。ＣＰＵ７１は、測定光を走査する間、検出器１２０によって検出されたＯＣＴ信号を取得する。ＣＰＵ７１は、例えば、領域Ａ１において取得されたＯＣＴ信号を記憶部７４に記憶させる。なお、領域Ａ１は、上記のように、ｘｙ方向の走査領域であってｘ方向の走査ラインがｙ方向に複数並んだ走査領域であってもよい。したがって、ＣＰＵ７１は、例えば、ｘｙ方向に２次元的に測定光を走査させ、各走査位置においてｚ方向のＡスキャン信号を得る。つまり、ＣＰＵ７１は、例えば、３次元データを取得する。

なお、本実施例では、ＯＣＴ信号に基づいてモーションコントラストを取得する。モーションコントラストは、例えば、被検眼の血流、網膜組織の変化などを捉えた情報であってもよい。モーションコントラストを取得する場合、ＣＰＵ７１は、被検眼の同一位置に関して時間的に異なる少なくとも２つのＯＣＴ信号を取得する。例えば、ＣＰＵ７１は、各走査ラインにおいて時間間隔を空けて複数回のＢスキャンを行い、時間の異なる複数のＯＣＴ信号を取得する。例えば、ＣＰＵ７１は、ある時間において１回目のＢスキャンを行った後、所定時間経過してから１回目と同じ走査ラインで２回目のＢスキャンを行う。ＣＰＵ７１は、このときに検出器１２０によって検出されたＯＣＴ信号を取得することによって、時間の異なる複数のＯＣＴ信号を取得してもよい。

例えば、図４（ｂ）は、走査ラインＳＬ１，ＳＬ２，・・・，ＳＬｎにおいて時間の異なる複数回のＢスキャンを行った場合に取得されたＯＣＴ信号を示している。例えば、図４（ｂ）は、走査ラインＳＬ１を時間Ｔ１１，Ｔ１２，・・・，Ｔ１Ｎで走査し、走査ラインＳＬ２を時間Ｔ２１，Ｔ２２，・・・，Ｔ２Ｎで走査し、走査ラインＳＬｎを時間Ｔｎ１，Ｔｎ２，・・・，ＴｎＮで走査した場合を示している。このように、ＣＰＵ７１はＯＣＴデバイス１０を制御し、各走査ラインにおいて時間の異なる複数回のＢスキャンを行うことによって、時間の異なる複数のＯＣＴ信号を取得してもよい。例えば、ＣＰＵ７１は、同一位置における時間の異なる複数のＯＣＴ信号を取得し、そのデータを記憶部７４に記憶させる。

（ステップＳ２）
＜モーションコントラストの取得＞
ＣＰＵ７１は上記のようにＯＣＴ信号を取得すると、ＯＣＴ信号を処理してモーションコントラストを取得する。モーションコントラストを取得するためのＯＣＴ信号の演算方法としては、例えば、複素ＯＣＴ信号の強度差を算出する方法、複素ＯＣＴ信号の位相差を算出する方法、複素ＯＣＴ信号のベクトル差分を算出する方法、複素ＯＣＴ信号の位相差及びベクトル差分を掛け合わせる方法、信号の相関を用いる方法（コリレーションマッピング）などが挙げられる。本実施例では、モーションコントラストとして位相差を算出する方法を例に説明する。

例えば、位相差を算出する場合、ＣＰＵ７１は複数のＯＣＴ信号をフーリエ変換する。例えば、Ｎフレーム中ｎ枚目の（ｘ，ｚ）の位置の信号をＡｎ（ｘ，ｚ）で表すと、ＣＰＵ７１は、フーリエ変換によって複素ＯＣＴ信号Ａｎ（ｘ，ｚ）を得る。複素ＯＣＴ信号Ａｎ（ｘ，ｚ）は、実数成分と虚数成分とを含む。

ＣＰＵ７１は、同じ位置の少なくとも２つの異なる時間に取得された複素ＯＣＴ信号Ａ（ｘ，ｚ）に対して位相差を算出する。例えば、ＣＰＵ７１は下記の式（１）を用いて、位相差を算出する。例えば、ＣＰＵ７１は、各走査ラインにおいて位相差を算出し（図４（ｃ）参照）、そのデータを記憶部７４に記憶させてもよい。なお、数式中のＡｎは時間ＴＮに取得された信号を示し、＊は複素共役を示している。

上記のように、ＣＰＵ７１は、ＯＣＴ信号に基づいて被検眼Ｅの３次元モーションコントラストデータを取得する。なお、前述のように、モーションコントラストとしては、位相差に限らず、強度差、ベクトル差分等が取得されてもよい。

（ステップＳ３）
＜確認画面の表示＞
被検眼の撮影が行われると、ＣＰＵ７１は、例えば、図５に示すような確認画面８０を表示部７５に表示する。確認画面８０は、モーションコントラストデータ（以下、ＭＣデータと略す）の良否を確認するための画面である。例えば、ＣＰＵ７１は、第１表示領域８１、第２表示領域（ＭＣデータの基礎となるＯＣＴデータの表示領域）８２、第３表示領域（ＭＣデータの画質評価値の表示領域）８３、第１切替部８４、第２切替部８５等を確認画面８０Ａに表示する（図５（ａ）参照）。

＜第１表示領域＞
第１表示領域８１は、モーションコントラスト画像（以下、ＭＣ画像と略す）が表示される領域である。ＣＰＵ７１は、例えば、任意の深さ領域のＭＣ画像を第１表示領域８１に表示する。本実施例のようにＯＣＴデバイス１０によって被検眼Ｅの眼底Ｅｆを撮影した場合、ＭＣ画像は血管造影画像（いわゆるOCT Angiography像）として観察される。ＭＣ画像は、例えば、３次元モーションコントラスト画像（以下、３次元ＭＣ画像と略す）であってもよいし、モーションコントラスト正面画像（以下、ＭＣ正面画像と略す）であってもよい。ここで、正面画像とは、いわゆるEn face画像であってもよい。En faceとは、例えば、眼底面に対して水平な面、または眼底２次元水平断層面などのことである。

なお、３次元ＭＣデータからＭＣ正面画像を生成する方法としては、例えば、深さ方向の少なくとも一部の深さ領域に関してＭＣデータを取り出す方法などが挙げられる。この場合、少なくとも一部の深さ領域におけるＭＣデータのプロファイルを用いてＭＣ正面画像が生成されてもよい。

＜第１切替部＞
第１切替部８４は、第１表示領域８１に表示させるＭＣ画像の深さ領域を指定するインターフェースである。第１切替部８４は、例えば、チェックボックス（図５参照）、ボタン、スライダー等であってもよい。例えば、第１切替部８４は、神経線維層（nerve fiber layer: NFL）、神経節細胞層（ganglion cell layer: GCL）、網膜色素上皮（retinal pigment epithelium: RPE）、脈絡膜（choroid）等の網膜層毎に深さ領域を切り替えられるようにしてもよい。また、第１切替部８４は、血管の分布に基づいて、表層（ＳＣＰ：Superficial Capillary Plexus）、中間層（ＩＣＰ：Intermediate Capillary Plexus）、深層（ＤＣＰ：Deep Capillary Plexus）、網膜外層（ＩＰＬ／ＩＮＬ−ＲＰＥ／ＢＭ）等に深さ領域を切り替えられるようにしてもよい。もちろん、上記の層に限らず、第１切替部８４は、各網膜層の境界から所定の範囲内に設定された深さ領域、または検者が独自に設定した深さ領域に切り替えできてもよい。また、深さ領域は、例えば、複数の網膜層を合わせた領域であってもよい。

例えば、ＣＰＵ７１は、第１切替部８４によって指定された深さ領域におけるＭＣ画像を第１表示領域８１に表示する。例えば、ＣＰＵ７１は、セグメンテーション処理によってＭＣデータを複数の深さ領域に分離し、分離された各深さ領域のうち、第１切替部８４によって指定された深さ領域におけるＭＣデータを取り出して第１表示領域８１に表示する。

なお、セグメンテーション処理によって深さ領域を分離する場合、例えば、ＣＰＵ７１は、強度画像のエッジ検出によって検出された網膜層の境界に基づいて深さ領域を分離させてもよいし、ＭＣ画像から検出された血管の分布に基づいて深さ領域を分離させてもよい。ここで、強度画像とは、例えば、ＯＣＴ信号の強度（Intensity）に応じて輝度値が決定された画像である。

図５（ａ）は、第１切替部８４によって網膜外層が指定されたときの確認画面８０Ａの様子である。一方、図５（ｂ）は、第１切替部８４によって網膜表層が指定されたときの確認画面８０Ａの様子である。このように、ＣＰＵ７１は、第１表示領域８１に表示させるＭＣ画像の深さ領域の深さを切り替えることができる。これによって、深さの異なる深さ領域ごとにＭＣデータの良否を確認することができる。

＜第２切替部８５＞
第２切替部８５は、確認画面８０Ａと確認画面８０Ｂ（図６参照）とを切り替えるためのインターフェースである。ＣＰＵ７１は、第２切替部８５が操作されると、確認画面８０Ａと確認画面８０Ｂとを切り替える。第２切替部８５は、例えば、ボタン、チェックボックス等であってもよい。

＜撮影の成否判定＞
検者によってリトライボタン８８が押されると、ＣＰＵ７１は、例えば、取得されたＯＣＴデータを放棄し（ステップＳ５）、再びＯＣＴデバイス１０による被検眼Ｅの撮影を行う（ステップＳ１）。一方、検者によってＯＫボタン８７が押されると、ＣＰＵ７１は、例えば、取得されたＯＣＴデータを記憶部７４に記憶させる。

＜撮影範囲の設定＞
（ステップ５）
図５、確認画面において網膜外層の正面ＭＣデータを表示した場合の一例を示す図であり、図６は、確認画面において網膜表層の正面ＭＣデータを表示した場合の一例を示す図であり、図５は、新生血管が検出された例、図６は、虚血領域が検出された例である。

例えば、ＣＰＵ７１は、前述のように予め取得された正面ＭＣデータ（ＭＣ画像）５００から注目部位５１０を検出し、検出された注目部位５１０を含む二次元走査範囲ＳＡを撮影範囲として設定してもよい。ＣＰＵ７１は、撮影範囲として設定された二次元走査範囲ＳＡの各走査ラインに関して、ＭＣデータの動画又は静止画を取得してもよい。

注目部位５１０を検出する場合、例えば、ＣＰＵ７１は、正面ＭＣデータ５００において、眼疾病（例えば、加齢黄斑変性、増殖網膜症等）による異常部位を判別し、異常部位を含む二次元走査範囲ＳＡを撮影範囲として設定してもよい。つまり、注目部位５１０として、眼疾病による異常部位が設定されてもよく、異常部位として、例えば、新生血管領域、虚血領域であってもよい。また、異常部位の判別は、眼底の少なくとも一つの層単位でそれぞれ行ってもよい。例えば、表層、中間層、深層、外層毎に異常部位が判別されてもよい。

異常部位を自動的に検出する場合の例を以下に示す。異常部位の自動検出は、例えば、正面ＭＣデータ５２０、又は正面ＭＣデータ５２０の基礎となる３次元ＭＣデータの輝度情報に基づいて行われてもよい。

異常部位として新生血管を検出する場合の一例を以下に示す。この場合、例えば、新生血管の血流によって輝度レベルが一定の閾値を超えている点、新生血管が一定の長さを持つ点を考慮して、新生血管が画像処理によって検出されてもよい。

ＣＰＵ７１は、例えば、３次元ＭＣデータにおける網膜外層に関して正面ＭＣデータを抽出し、抽出された正面ＭＣデータでの新生血管を抽出してもよい（図５参照）。なお、眼底の新生血管は、網膜外層に主に表れることが多く、網膜外層での正面ＭＣデータを解析することで、新生血管に関する解析を精度よく行うことができる。

ＣＰＵ７１は、抽出された正面ＭＣデータの各画素の輝度値に関して、新生血管を抽出するために設定された閾値にて二値化処理を行い、閾値を超える輝度の画素成分を得る。

さらに、ＣＰＵ７１は、閾値を超える輝度の画素に関する連結性を判定する。この場合、ＣＰＵ７１は、閾値を超える輝度の画素に関して、連続した画素領域を探索すると共に、連続した画素領域の長さを求める。そして、求められた長さが、新生血管を抽出するために予め設定された閾値を超える場合、ＣＰＵ７１は、閾値を超えた連続血管領域に関して新生血管であると判定する。ＣＰＵ７１は、同様の判定処理を、各連続輝点に関して行うことによって、抽出された正面ＭＣデータ全体での新生血管の位置を特定する。なお、新生血管の検出手法としては、もちろん、上記に限定されない。なお、検出処理において、連続した画素領域の長さに加え、太さが考慮されてもよい。

なお、網膜外層における新生血管の判定において、網膜外層に関する正面ＭＣデータにノイズとして現れる網膜内層のＭＣデータ（Projection Artifact）を画像処理によって除去してもよい。この場合、網膜内層に関する正面ＭＣデータとして取得された画像データを用いて、網膜外層に関する正面ＭＣデータに対するノイズ除去を行うようにしてもよい。

異常部位として虚血領域を検出する場合の一例を以下に示す。この場合、例えば、虚血領域では輝度レベルが一定の閾値を下回る点、虚血領域が一定の領域を持つ点を考慮して、虚血領域が画像処理によって検出されてもよい。

ＣＰＵ７１は、例えば、３次元ＭＣデータにおける網膜表層に関して正面ＭＣデータを抽出し、抽出された正面ＭＣデータでの虚血領域を抽出してもよい（図６参照）。また、これに限定されず、ＣＰＵ７１は、例えば、３次元ＭＣデータに基づいて各層の正面ＭＣデータを抽出し、抽出された各層の正面ＭＣデータでの虚血領域を抽出してもよい。

ＣＰＵ７１は、抽出された正面ＭＣデータの各画素の輝度値に関して、虚血領域を抽出するために設定された閾値にて二値化処理を行い、閾値を下回る輝度の画素成分を得る。さらに、ＣＰＵ７１は、閾値を下回る輝度の画素に関して、連続した画素領域を探索すると共に、連続した画素領域の面積を求める。そして、求められた長さが、虚血領域を抽出するために予め設定された閾値を超える場合、ＣＰＵ７１は、閾値を超えた連続無血管領域に関して虚血領域であると判定する。ＣＰＵ７１は、同様の判定処理を、各連続輝点に関して行うことによって、抽出された正面ＭＣデータ全体での虚血領域の位置を特定してもよい。なお、虚血領域の検出手法としては、もちろん、上記に限定されない。この場合、中心窩を中心とする一定範囲よりも外側の領域に関して、虚血領域の検出を行うようにしてもよい。これによって、例えば、中心窩領域は、虚血領域から確実に除外され、正常眼であれば血管が存在する領域に関して、虚血領域の検出が可能となる。

なお、異常部位として、血管瘤が検出されてもよい。血管溜は、例えば、通常の血管径よりも部分的に太い点に画像的特徴を有する。この場合、ＣＰＵ７１は、血管を抽出するために設定された閾値にて二値化処理を行い、血管領域を抽出すると共に、抽出された血管領域の太さを計算することで、血管溜を検出してもよい。

注目部位５１０が自動的に検出されると、ＣＰＵ７１は、注目部位５１０を含む二次元走査範囲ＳＡを撮影範囲として設定してもよい。この場合、例えば、ＣＰＵ７１は、正面ＭＣデータ５２０、又は正面ＭＣデータ５２０の基礎となる３次元ＭＣデータにおける注目部位５１０の位置情報に基づいて、二次元走査範囲ＳＡの位置又は大きさの少なくともいずれかを設定してもよい。

なお、二次元走査範囲ＳＡの位置としては、例えば、注目部位５１０の中心位置を基準として設定されてもよいし、注目部位５１０の少なくとも一部が含まれるように設定されてもよい。二次元走査範囲ＳＡの大きさとしては、注目部位５１０の全体が含まれる大きさであってもよいし、注目部位５１０の一部が含まれる大きさであってもよい。走査範囲ＳＡの大きさは、固定値として予め設定されていてもよいし、検者が任意に設定可能であってもよい。さらに、注目部位５１０の大きさに応じて、走査範囲ＳＡの大きさが自動的に変更されてもよい
ここで、二次元走査範囲ＳＡにおける撮影条件として、予め取得された正面ＭＣデータ５００における二次元走査範囲ＳＡと同じ領域での走査ポイント数よりも、走査ポイント数が多く設定されることで、正面ＭＣデータ５００よりも高密度な正面ＭＣデータ５２０を撮影できる。これによって、注目部位に関する高密度な正面ＭＣデータを容易に撮影できる。なお、二次元走査範囲ＳＡにおける撮影条件は、固定値として予め設定されていてもよいし、検者が任意に設定可能であってもよい。

また、撮影条件の設定に関して、注目部位５１０が検出された深さ位置に応じて、測定光と参照光との光路長差を変更してもよい。例えば、網膜外層における注目部位が撮影範囲として設定された場合、網膜外層における注目部位を高感度で撮影するべく、ＯＣＴデータにおいて、測定光と参照光の光路長が一致する深さ位置より眼底の裏面（脈絡膜）が前側に配置されるように、光路長差が設定されてもよい。また、ＯＣＴ信号における所定の深さ位置に注目部位５１０が形成されるように、光路長差が設定されてもよい。

なお、上記説明においては、注目部位を自動的に検出したが、検者によってマニュアルで設定されてもよい。例えば、ＣＰＵ７１は、操作部７６からの操作信号に基づいて、正面ＭＣデータ５２０上における二次元走査範囲ＳＡを撮影範囲として設定してもよい。この場合、操作部７４からの操作信号に基づいて、二次元走査範囲ＳＡの位置、大きさの少なくともいずれかが変更可能であってもよい。ここで、検者は、正面ＭＣデータ５２０の注目部位５１０の表示を参考にして、二次元走査範囲ＳＡを設定できる。

また、ＣＰＵ７１は、操作部７４からの操作信号に基づいて注目部位５１０の位置を検出し、検出された注目部位５１０を含む二次元走査範囲ＳＡを設定してもよい。この場合、例えば、操作部７４からの操作信号に基づいて注目部位５１０が選択されると、検出された注目部位５１０を含むように二次元走査範囲ＳＡが設定されてもよい。注目部位５１０の選択手法としては、例えば、クリック操作、範囲選択等であってもよい。

なお、検者によって注目部位が設定される場合、ＣＰＵ７１は、確認画面に表示する正面ＭＣデータの層領域を切換え表示可能であってもよく、切換えられた正面ＭＣデータ上で注目部位を設定可能であってよい。もちろん、これに限定されず、ＣＰＵ７１は、少なくとも一部の層領域が異なる複数の正面ＭＣデータを同時に表示し、各正面データにおいて二次元走査範囲ＳＡが検者によって設定可能であってもよい。

＜動画取得＞
（ステップ６）
設定された撮影範囲においてＭＣデータの画像を得る場合の一実施例を以下に示す（図７参照）。以下の例では、撮影範囲として二次元走査範囲ＳＡが設定されており、二次元走査範囲ＳＡは、副走査方向に関して互いに異なる複数の走査ラインＳＬｉ（ｉ＝１〜ｎ：ｎ＞２）によって形成される。

第１の走査制御において、ＣＰＵ７１は、光スキャナ１０８を制御することによって、各走査ラインに対してそれぞれ測定光を１回走査する。ＣＰＵ７１は、各走査ラインに関して、１フレームのＯＣＴ信号を取得する。

例えば、ＣＰＵ７１は、第１の走査ラインＳＬ１において測定光を主走査方向に１回走査する。ＣＰＵ７１は、検出器１２０からの出力信号に基づいて、第１の走査ラインＳＬ１に対応する１フレームのＯＣＴ信号を生成する。次に、ＣＰＵ７１は、光スキャナ１０８を制御することによって、第２の走査ラインＳＬ２において測定光を主走査方向に１回走査する。ＣＰＵ７１は、検出器１２０からの出力信号に基づいて、第２の走査ラインＳＬ２に対応する１フレームのＯＣＴ信号を生成する。

同様に、ＣＰＵ７１は、第３の走査ラインＳＬ３、・・・、第ｎ−１の走査ラインＳＬｎ−１、第ｎの走査ラインＳＬｎそれぞれにおいて測定光を１回走査することによって、各走査ラインに対応する１フレームのＯＣＴ信号を生成する。

ＣＰＵ７１は、予め設定された二次元走査範囲ＳＡの走査ラインＳＬｉ（ｉ＝１〜ｎ）に対応する１フレームのＯＣＴ信号をメモリ７２に記憶する。各ＯＣＴ信号は、静止画像として、各走査ラインに対応付けて記憶されてもよい。この結果、各走査ラインに関して１フレームのＯＣＴ信号を有する第１の３次元ＯＣＴデータが取得される。

第１の走査制御の終了後、ＣＰＵ７１は、第２の走査制御に移行する。ＣＰＵ７１は、光スキャナ１０８を制御することによって、第１の走査制御と同じ順序にて、各走査ラインにおける１フレームのＯＣＴ信号を取得してもよい。つまり、ＣＰＵ７１は、第１の走査ラインＳＬ１、第２の走査ラインＳＬ２、第３の走査ラインＳＬ３、・・・、第ｎ−１の走査ラインＳＬｎ−１、第ｎの走査ラインＳＬｎそれぞれにおいて、順次、測定光を１回走査することによって、各走査ラインに対応する１フレームのＯＣＴ信号を生成する。この結果、各走査ラインに関して１フレームのＯＣＴ信号を有する第２の３次元ＯＣＴデータが取得される。

第２の走査制御の終了後、ＣＰＵ７１は、第１の３次元ＯＣＴデータと、第２の３次元ＯＣＴデータとに基づいて各走査ラインのＭＣデータを得る。この場合、ＣＰＵ７１は、例えば、同一の走査ラインに関して、第１の走査制御にて得られた１フレームのＯＣＴ信号と、第２の走査制御にて得られた１フレームのＯＣＴ信号とを処理して、１フレームのＭＣデータを取得してもよい。そして、ＣＰＵ７１は、各走査ラインにて得られた１フレームのＭＣデータに基づいて正面ＭＣデータ又は３次元ＭＣデータを生成し、表示部７５に表示してもよい。

さらに、ＣＰＵ７１は、第２の走査制御の終了後、引き続き、第２の走査制御と同じ順序にて、各走査ラインにおける１フレームのＯＣＴ信号を取得してもよい。そして、第３の走査制御の終了後、ＣＰＵ７１は、同一の走査ラインに関して、第２の走査制御にて得られた１フレームのＯＣＴ信号と、第３の走査制御にて得られた１フレームのＯＣＴ信号とを処理して、１フレームのＭＣデータを取得する。そして、ＣＰＵ７１は、各走査ラインにて得られた１フレームのＭＣデータに基づいて正面ＭＣデータ又は３次元ＭＣデータを生成し、表示部７５に表示してもよい。

以上のようにして、ＣＰＵ７１は、複数の走査ラインの各々に関してそれぞれ１回ずつ測定光を走査する走査制御を繰り返し行うと共に、同一の走査ラインに関して時間的に連続する２つのＯＣＴ信号に基づいて各走査ラインのＭＣデータを繰り返し取得し、各走査ラインのＭＣデータに基づく正面ＭＣデータ又は３次元ＭＣデータの動画像を表示部７５に表示してもよい。

これによれば、例えば、検者は、注目部位に関する正面ＭＣデータ又は３次元ＭＣデータの動画像を得ることができるので、注目部位に関して脈動等による血管の血流状態の変化等を２次元的又は３次元的に観察できる。

なお、同一の走査ラインに関して時間的に連続する２つのＯＣＴ信号に基づいてＭＣデータを生成したが、これに限定されず、同一の走査ラインに関して時間的に連続する複数のＯＣＴ信号に基づいてＭＣデータを生成してもよく、例えば、同一の走査ラインに関して時間的に連続する３つ以上のＯＣＴ信号に基づいてＭＣデータを生成してもよい。

上記ＭＣデータの動画像の取得において、動画像をリアルタイムにて得るべく、ＣＰＵ７１は、１秒間に５フレーム以上の正面ＭＣデータ又は３次元ＭＣデータの動画撮影（５ｆｐｓ以上）を実施してもよい。

この場合、ＣＰＵ７１は、撮影範囲を設定するために用いられた正面ＭＣデータ又は３次元ＭＣデータに対して、走査範囲、走査ポイント数の少なくともいずれかを変更してもよい。その一例としては、ラインスキャンレート３００ｋＨｚ以上のＯＣＴ光学系（例えば、ＦＤＭＬレーザ（フーリエドメインモードロックレーザ）を有するＳＳ−ＯＣＴ）が用いられ、１回のＢスキャンレートが７００Ｈｚ（ラインスキャンレート３００ｋＨｚ、スキャンポイント：５０）の場合、５ｆｐｓ以上のＭＣデータの動画を得るには、例えば、スキャン本数５０本、加算枚数２に設定されることで、７ｆｐｓの動画レートが得られる。

なお、ＭＣデータのリアルタイム動画を得るには、ラインスキャンレートが高速化されたＯＣＴ光学系が用いられるのが好ましい。高速ＯＣＴとしては、例えば、ラインスキャンレートが１００ｋＨｚ以上を持つ波長可変光源等が用いられてもよい。なお、高速ＯＣＴでなくとも、走査ポイント数、走査本数を制限することで、ＭＣデータのリアルタイム動画を取得できる。

なお、上記実施例においては、ＯＣＴ光学系を用いて予め取得された画像データとして、ＭＣデータを用いたが、これに限定されず、他の画像データにおいても、本実施例の適用は可能である。例えば、ＣＰＵ７１は、予め取得された正面ＯＣＴデータに基づいて撮影範囲を設定してもよい。この場合、上記実施例同様、少なくとも一部の層領域が異なる複数の正面ＯＣＴデータを用いて撮影範囲が設定可能であってもよい。

＜変容形態＞
以下、本実施形態に係る変容形態について説明する。例えば、制御部は、ＯＣＴ光学系を制御し、被検体上の第１の範囲での第１のＭＣデータを得るための第１の制御と、前記第１の範囲内であって前記第１の範囲よりも狭い第２の範囲での第２のＭＣデータを得るための第２の制御と、を連続的に行ってもよい。

上記制御によれば、例えば、広範囲のＭＣデータと、注目部位に関して狭範囲でのＭＣデータとをスムーズに取得できる。なお、ＭＣデータの場合、例えば、通常のＯＣＴデータの取得よりも撮影時間を要するので、上記のような連続制御によって、複数の範囲に係るＭＣデータの取得に要する検者又は被検者の負担を軽減できる。

もちろん、第１の制御と第２の制御の順序は、どちらが先であってもよく、例えば、広範囲を優先するか狭い範囲を優先するかの優先順位に応じて変更可能であってもよい。なお、先に取得した方が、被検者の瞬きが少なく有利である。

なお、第１の制御と第２の制御とを連続的に行う場合、例えば、１回のトリガ信号に基づいて、制御部は、第１の制御と第２の制御とを連続して実施してもよい。また、第１の制御にて取得された第１のＭＣデータの確認画面及び画面上での良否確認を経ずに、第２の制御にて移行してもよい。また、制御部は、被検体上の測定光の走査範囲を制御することによって、第１の走査範囲に関する第１の制御と第２の走査範囲に関する第２の制御とを行ってもよい。

なお、第２の制御での撮影条件としては、第２の範囲に関して、第１の範囲の同一範囲の密度よりも高密度のＭＣデータを取得するように、撮影条件を設定してもよい。これにより、例えば、注目部位に関する狭範囲でのＭＣデータを高密度にて取得できる。

なお、第１の制御と第２の制御とを連続的に行う場合、例えば、第１の制御よりも前に予め設定された位置にて第２の制御が行われることで、撮影範囲の設定動作を軽減できる。例えば、第２の範囲は、眼底の黄斑部が中心に配置されるように予め設定されていてもよい。第２の範囲は、眼底の乳頭部が中心に配置されるように予め設定されていてもよい。なお、第２の範囲は、第１の制御よりも前に得られたＯＣＴデータ、正面画像データ等を用いて、予め位置が設定されてもよい。

なお、上記連続制御を行う場合、第１のＭＣデータに基づいて前記第２の範囲の位置を設定し、設定された位置にて第２の制御を行ってもよい。この場合、例えば、第１のＭＣデータが画像処理によって解析され、第２の範囲の位置が解析結果に基づいて設定されてもよい。

本実施例の概略を示すブロック図である。 ＯＣＴデバイスの光学系の一例を示す図である。 本実施例の制御動作を示すフローチャートである。 モーションコントラストの取得について説明するための図である。 本実施例の表示画面の一例を示す図である。 本実施例の表示画面の一例を示す図である。 第２のモーションコントラストの取得の一例を説明するための図である。

１ ＯＣＴ装置
１０ ＯＣＴデバイス
７０ 制御部
７１ ＣＰＵ
７２ ＲＯＭ
７３ ＲＡＭ
７４ 記憶部
７５ 表示部
７６ 操作部
１００ ＯＣＴ光学系
１０８ 走査部
２００ 正面撮影光学系

Claims (16)

1. 被検体に照射された測定光と参照光によるＯＣＴ信号を取得するためのＯＣＴ光学系と、
   前記ＯＣＴ光学系を用いて予め取得された画像データに基づいて、前記被検体上におけるＯＣＴモーションコントラストデータの撮影範囲を設定する設定手段と、
   前記ＯＣＴ光学系を制御し、前記設定手段によって設定された撮影範囲において時間的に異なる複数のＯＣＴ信号を取得し、取得された複数のＯＣＴ信号に基づいて被検体のＯＣＴモーションコントラストデータを得る制御手段と、
   を備えることを特徴とする光コヒーレンストモグラフィー装置。
2. 前記画像データは、正面ＭＣデータ、正面ＯＣＴデータの少なくともいずれかであることを特徴とする請求項１の光コヒーレンストモグラフィー装置。
3. 前記設定手段は、前記画像データを解析し、解析結果に基づいて撮影範囲を設定する請求項１〜２のいずれかの光コヒーレンストモグラフィー装置。
4. 前記設定手段は、前記画像データを解析することによって注目部位を特定し、特定された注目部位が含まれるように前記撮影範囲を設定する請求項１〜３のいずれかの光コヒーレンストモグラフィー装置。
5. 前記設定手段は、前記正面ＭＣデータを解析することによって被検体の注目部位を特定し、特定された前記注目部位の位置を表示部に表示すると共に、表示部上の前記注目部位の位置に基づいて前記撮影範囲を設定可能である請求項１〜４のいずれかの光コヒーレンストモグラフィー装置。
6. 前記制御手段は、前記ＯＣＴ光学系を制御し、前記設定手段によって設定された撮影範囲でのモーションコントラストデータを動画像として得る請求項１〜５のいずれかの光コヒーレンストモグラフィー装置。
7. 前記画像データは、被検眼の特定の層に関する正面ＭＣデータ、被検眼の特定の層に関する正面ＯＣＴデータの少なくともいずれかであることを特徴とする請求項１〜６のいずれかの光コヒーレンストモグラフィー装置。
8. 前記手段は、前記ＯＣＴ光学系を制御し、前記設定手段によって設定された撮影範囲でのＯＣＴモーションコントラストデータを、予め取得された画像データにおける前記撮影範囲に対応する同一範囲よりも高密度にて得る請求項１〜７のいずれかの光コヒーレンストモグラフィー装置。
9. 前記設定手段は、表示部に表示された前記画像データ上において前記撮影範囲を検者が設定するための指示信号を受け付ける指示受付手段を備え、前記指示受付手段からの指示信号に基づいて前記撮影範囲を設定する請求項１〜８のいずれかの光コヒーレンストモグラフィー装置。
10. 前記被検体のＯＣＴモーションコントラストデータを画像処理によって解析し、解析パラメータを得る解析手段を備えることを特徴とする請求項１〜９のいずれかの光コヒーレンストモグラフィー装置。
11. 前記設定手段は、前記画像データを解析し、解析結果に基づいて、前記ＯＣＴモーションコントラストデータを得る際の撮影条件を設定することを特徴とする請求項１〜１０のいずれかの光コヒーレンストモグラフィー装置。
12. 被検体に照射された測定光と参照光によるＯＣＴ信号を取得するためのＯＣＴ光学系と、
    前記ＯＣＴ光学系を制御し、被検体上の第１の範囲での第１のＯＣＴモーションコントラストデータを得るための第１の制御と、前記第１の範囲内であって前記第１の範囲よりも狭い第２の範囲での第２のＯＣＴモーションコントラストデータを得るための第２の制御と、を連続的に行う制御手段と、
    を備えることを特徴とする光コヒーレンストモグラフィー装置。
13. 前記制御手段は、前記第１のＯＣＴモーションコントラストデータに基づいて前記第２の範囲の位置を設定し、設定された位置にて第２の制御を行う請求項１２の光コヒーレンストモグラフィー装置。
14. 前記制御手段は、前記第１の制御よりも前に予め設定された位置にて第２の制御を行う請求項１２〜１３のいずれかの光コヒーレンストモグラフィー装置。
15. 前記第２の範囲は、被検眼眼底の黄斑部又は乳頭部が中心に配置されるように設定されている請求項１２〜１４のいずれかの光コヒーレンストモグラフィー装置。
16. 被検体に照射された測定光と参照光によるＯＣＴ信号を取得するためのＯＣＴ光学系を備える光コヒーレンストモグラフィー装置において実行される光コヒーレンストモグラフィ制御プログラムであって、
    光コヒーレンストモグラフィー装置のプロセッサによって実行されることで、
    前記ＯＣＴ光学系を用いて予め取得された画像データに基づいて、前記被検体上におけるＯＣＴモーションコントラストデータの撮影範囲を設定する設定ステップと、
    前記ＯＣＴ光学系を制御し、前記設定ステップによって設定された撮影範囲において時間的に異なる複数のＯＣＴ信号を取得し、取得された複数のＯＣＴ信号に基づいて被検体のＯＣＴモーションコントラストデータを得る制御ステップと、
    を前記光コヒーレンストモグラフィ装置に実行させることを特徴とする光コヒーレンストモグラフィ制御プログラム。