JP2017532674A - 一致度測定量に基づくデータオブジェクトのパターン認識ベースの監視および制御的処理のためのシステムと方法 - Google Patents
一致度測定量に基づくデータオブジェクトのパターン認識ベースの監視および制御的処理のためのシステムと方法 Download PDFInfo
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Abstract
Description
11 第1のデータベース
111 認識ブロックマップ
1111、1112、1113 トリガー可能なブロック要素
112 第1の検索可能なデータ構造
12 第2のデータベース
121 第2の検索可能なデータ構造
1211、1212 記憶されたワークフロー・オブジェクト
13 プロセス管理エンジン
131 コアエンジン
132 認識モジュール
133 分類モジュール
134 エンティティ抽出モジュール
135 キーワードフラグ立てモジュール
136 トリガーモジュール
1361 閾値
14 シグナリングモジュール
141、142、143 制御および誘導シグナリング
15 収集手段
151、152、153、154 測定装置および/またはセンサ
16 履歴型エンジン装置
17 フィルタモジュール
18 インターフェースモジュール
181、182、183 入力装置
19 プロセスフロー(状態構造化)
1911、1912、1913 プロセス状態
1921、1922、1923 プロセスタスク
20、21 保険引受システム
31、32 ランタイム実行装置
311、312 シグナリングインターフェース
321、322 プロセス・タスク・エンジン
50、51、52 リスク・エクスポージャ・コンポーネント
60 ネットワーク
71、72、73 プロセスフローまたはオブジェクトソースの中の引受オブジェクト
Claims (31)
- 引受システム(20、21)および/または引受システム(20、21)のオブジェクトソースのワークフローが引受プロセスフロー(19)における、または、前記オブジェクトソースからの引受オブジェクト(71、72、73)を収集することによって監視され、付加的なプロセス状態(1911、1912、1913)の起動が制御および監視システム(10)を用いて不一致ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の検出時にトリガーされる、自動引受システム(20、21)または自動データ収集および調査システムのための制御および監視システム(10)のパターン認識ベースの方法であって、
複数のブロック要素(1112、1113、1114)が自動引受システム(20、21)によって与えられた所定の境界条件に基づいて生成され、前記ブロック要素(1112、1113、1114)は、ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)のトリガー可能な部分であり、相互接続可能な検索語および/またはメタデータのうち1つ以上を含み、前記ブロック要素(1112、1113、1114)は、認識ブロックマップ(111)に割り当てられ、第1のデータベース(11)によって与えられた第1の検索可能なデータ構造(112)を用いて記憶されることと、
前記システム(10)は、複数のワークフロー・オブジェクト(1211、1212)を記憶する第2の検索可能なデータ構造(121)を提供する第2のデータベース(12)を備え、前記第2のデータベース(12)の中の前記記憶されたワークフロー・オブジェクト(1211、1212)は、定義可能な境界条件パラメータおよび/または履歴型ワークフロー・オブジェクトに基づいて少なくとも部分的に生成されることと、
ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)が前記測定および監視システム(10)を用いてワークフロー経路(19)の範囲内で収集され、前記システム(10)は、前記収集されたワークフロー・オブジェクト(71、72、73)をスキャンし、それによって、前記収集されたワークフロー・オブジェクト(71、72、73)において前記記憶された認識ブロックマップ(111)のブロック要素(1112、1113、1114)を認識および識別する認識モジュール(132)を含んでいるコアエンジン(131)を備えることと、
前記収集されたワークフロー・オブジェクト(71、72、73)のフィルタ処理されたブロック要素に基づいて、前記第2のデータベース(12)の中の前記記憶されたワークフロー・オブジェクト(1211、1212)の1つずつと相対的な近接係数が決定され、対応する近接係数が前記収集されたワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の認識されたブロック要素を前記第2のデータベース(12)の中のワークフロー・オブジェクト(1211、1212)のブロック要素と照合することにより測定され、相互に割り付け可能なブロック要素に基づいて2つのワークフロー・オブジェクトの近接性尺度を提供することと、
一致指数が、前記認識されたブロック要素と前記第1の検索可能なデータ構造(111)の中の前記記憶されたブロック要素(1111、1112、1113)との一致に基づいて、および、前記認識されたブロック要素と前記第2のデータベース(12)の中のワークフロー・オブジェクト(1211、1212)との一致に基づいて生成され、前記収集されたワークフロー・オブジェクト(71、72、73)に割り当てられ、所定の範囲の前記近接係数の範囲内のワークフロー・オブジェクト(1211、1212)だけが前記一致係数を生成するために選択され、前記一致係数は、前記収集されたワークフロー・オブジェクト(71、72、73)と前記自動引受システム(10)の前記所定の境界条件との一致度を提供することと、
前記一致指数の前記測定量が前記トリガーモジュール(14)を用いて設定された通りのリスク閾値(141)を超えるとき、前記付加的なプロセス状態は、前記測定および監視システム(10)のプロセス管理エンジン(13)を用いてトリガーされ、前記プロセスフロー(19)に割り当てられることと、
を特徴とする方法。 - 前記認識モジュール(132)を用いてブロック要素(112、113、114)を認識および識別するため、前記収集されたワークフロー・オブジェクトは、前記第1の検索可能なデータ構造(111)の中の前記記憶されたブロック要素を用いて前記ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)のブロック要素をトリガーするため前記認識モジュール(132)を用いてコンテンツスキャンされ、前記収集されたワークフロー・オブジェクトのトリガーされたブロック要素は、分類モジュール(133)を用いて分類され、関連付けられたエンティティがエンティティ抽出モジュール(134)を用いて抽出され、前記ワークフロー・オブジェクトの検出された検索語がキーワードフラグ立てモジュール(135)を用いてフラグを立てられることを特徴とする、請求項1に記載の方法。
- シグナリングモジュール(14)を用いて、制御および誘導シグナリング(141、142、143)が生成され、ランタイムインターフェース(311、312)を介して関連付けられたランタイム実行モジュール(30、31)に送信され、前記ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)は、前記送信された制御および誘導シグナリング(141、142、143)に基づいて前記ランタイム実行モジュール(30、31)を用いて、前記起動されたプロセスタスク(1921、1922、1923)を実行することにより処理され、前記プロセスタスク(1921、1922、1923)は、プロセスタスク・エンジン(312、322)を用いて生成されることを特徴とする、請求項1または2の1項に記載の方法。
- 前記複数のブロック要素(1112、1113、1114)は、履歴型および/またはシミュレートされたデータからデータを少なくとも部分的に抽出することにより、自動引受システム(20、21)によって与えられた所定の境界条件に基づいて生成されることを特徴とする、請求項1から3のいずれか1項に記載の方法。
- 前記自動引受システム(20、21)は、前記自動引受システム(20、21)の全体的なリスク選好度を反映する前記所定の境界条件を適応させることによって、制御および監視システム(10)のためのパターン認識ベースの方法を用いて、前記引受システム(20、21)により、リスク・エクスポージャ・コンポーネント(50、...54)からプールされた全体的なリスクに関して動的に適応していることを特徴とする、請求項1から4のいずれか1項に記載の方法。
- 前記相互接続可能な検索語および/またはメタデータのうち1つ以上は、履歴型および/またはシミュレートされたデータから少なくとも部分的に抽出および/または生成されることを特徴とする、請求項1から5のいずれか1項に記載の方法。
- 前記ブロック要素(1112、1113、1114)は、前記相互接続可能な検索語および/またはメタデータのうち1つ以上に加えて、可変重み付けパラメータを含み、各ブロック要素(1112、1113、1114)および/またはこれと前記記憶されたブロック要素(1111、1112、1113)およびワークフロー・オブジェクト(1211、1212)を含んでいる前記認識されたブロック要素との一致が前記一致指数を生成するため前記重み付けパラメータによって重み付けされることを特徴とする、請求項1から6のいずれか1項に記載の方法。
- 前記第2のデータベース(12)の中の前記記憶されたワークフロー・オブジェクト(1211、1212)は、前記第1のデータベース(11)からブロック要素(1112、1113、1114)を選択する、および/または、履歴型ワークフロー・オブジェクトのデータからワークフロー・オブジェクトを抽出する定義可能な境界条件パラメータに基づいて少なくとも部分的に生成されることを特徴とする、請求項1から7のいずれか1項に記載の方法。
- 前記対応する近接係数は、前記収集されたワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の認識されたブロック要素を前記第2のデータベース(12)の中のワークフロー・オブジェクト(1211、1212)のブロック要素(1211、1212)と照合することにより測定され、それによって、前記相互に割り付け可能なブロック要素および/またはこれらの一致度に基づいて前記2つのワークフロー・オブジェクトの近接性尺度を提供することを特徴とする、請求項1から8のいずれか1項に記載の方法。
- 前記収集されたワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の前記フィルタ処理されたブロック要素に基づいて、前記第2のデータベース(12)の中の前記記憶されたワークフロー・オブジェクト(1211、1212)の1つずつに対する近接係数が決定され、対応する近接係数は、前記収集されたワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の認識されたブロック要素を前記第2のデータベース(12)の中のワークフロー・オブジェクト(1211、1212)のブロック要素と照合することにより測定され、それによって、相互に割り付け可能なブロック要素の個数および/またはこれらの一致度に基づいて前記2つのワークフロー・オブジェクトの前記近接性尺度を提供することを特徴とする、請求項9に記載の方法。
- 前記一致指数は、前記認識されたブロック要素と前記第1の検索可能なデータ構造(111)の中の前記記憶されたブロック要素(1111、1112、1113)との一致に基づいて、および、前記認識されたブロック要素と前記第2のデータベース(12)の中のワークフロー・オブジェクト(1211、1212)との一致に基づいて、生成され、前記収集されたワークフロー・オブジェクト(71、72、73)に割り当てられ、前記一致指数は、前記自動引受システム(10)の前記所定の境界条件の範囲内で前記収集されたワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の差異尺度を提供することを特徴とする、請求項1から10のいずれか1項に記載の方法。
- 前記引受システム(20、21)の前記引受プロセスフロー(19)は、ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の状態遷移制御的処理に基づき、制御システム(10)を用いて、オブジェクト(71、72、73)が選択され、複数のプロセス状態(1911、1912、1913)を含む状態構造化プロセスフロー(19)の後に続いて処理され、各プロセス状態(1911、1912、1913)に対して、1つ以上のプロセスタスク(1921、1922、1923)が前記制御システム(10)を用いて実行され、前記選択されたオブジェクト(71、72、73)は、1つのプロセス状態(1911、1912、1913)から後続のプロセス状態(1911、1912、1913)に到達するために処理されることを特徴とする、請求項1から11のいずれか1項に記載の方法。
- ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の状態パラメータが前記制御システム(10)の収集手段(15、151、152、153、154)によって収集され、プロセス状態(1911、1912、1913)が前記収集された状態パラメータに基づいて決定され、前記選択されたオブジェクト(71、72、73)に割り当てられ、前記決定されたプロセス状態(1911、1912、1913)および/または前記ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の状態パラメータに基づいて、少なくとも1つのプロセスタスク(1921、1922、1923)が特定のプロセス状態(1911、1912、1913)に対して前記監視および制御システム(10)を用いて生成されることを特徴とする、請求項1から12のいずれか1項に記載の方法。
- 生成されたプロセスタスク(1921、1922、1923)がプロセスタスク(1921、1922、1923)に割り当てられたタスクパラメータの関数として起動されることを特徴とする、請求項13に記載の方法。
- 前記プロセスフロー(19)は、前記制御システム(10)によって動的に運用され、前記制御システム(10)を用いて、引受ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)が前記割り当てられたプロセスタスク(1921、1922、1923、1924)を実行することにより前記決定されたプロセス状態(121、122、123)から後続のプロセス状態(1911、1912、1913)に到達するために処理されることを特徴とする、請求項1から14のいずれか1項に記載の方法。
- 前記引受プロセスフロー(19)は、動的に生成され、適応させられ、前記ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)は、前記タスクパラメータおよび/または先行のプロセス状態(1911、1922、1933)の状態パラメータの定義済みのトリガー値をトリガーすることにより後続のプロセス状態(1911、1922、1933)を起動する前記制御システム(10)を用いて処理されることを特徴とする、請求項1から15のいずれか1項に記載の方法。
- 前記プロセスフロー(19)の範囲内の後続の状態遷移に対して、後続のプロセスタスク(1911、1912、1923)がサブタスクに分割され、前記トリガーモジュール(14)を用いて設定された通りのリスク閾値(141)を超える一致度指数の測定量が取得されたとき、サブタスクが、トリガーされて前記プロセスフロー(19)に割り当てられる付加的なプロセス状態を提供するために前記制御システム(10)によって生成されることを特徴とする、請求項1から16のいずれか1項に記載の方法。
- 前記制御システム(10)は、履歴型エンジン装置(16)を備え、既知のリスクパラメータに関連付けられた処理済みのワークフロー・オブジェクトの履歴型データが前記制御システム(10)の記憶装置に記憶され、前記記憶された履歴型データは、現在のワークフロー・オブジェクト(71、72、73)と比較され、関連する履歴型ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)は、フィルタモジュール(17)を用いて前記記憶されたデータからフィルタ処理され、前記履歴型エンジン装置(16)および前記制御システム(10)は、前記制御システム(10)と前記履歴型エンジン装置(16)との間のデータシグナリング送信のためデータリンクによって接続され、前記状態構造化プロセスフロー(19)は、前記制御システム(10)によって動的に生成され、前記収集されたワークフロー・オブジェクトは、前記履歴型エンジン装置(16)および前記制御システム(10)の前記プロセス管理エンジン(13)からの前記データシグナリング送信に基づいて動的に処理されることを特徴とする、請求項1から17のいずれか1項に記載の方法。
- 前記制御システム(10)および前記ランタイム実行装置(30、31)は、ランタイムに相互作用し、前記オブジェクト(71、72、73)は、前記送信された制御および誘導シグナリング(141、142、143)に基づいて前記ランタイム実行装置(30、31)を用いて前記起動されたプロセスタスク(1921、1922、1923)を実行することにより、前記生成されたプロセスタスク(1921、1922、1923)を含んでいる前記動的に適応させられたプロセスフロー(19)に基づいて処理されることを特徴とする、請求項1から18のいずれか1項に記載の方法。
- 前記トリガーモジュール(14)を用いて設定された通りの前記リスク閾値(141)を超える前記一致指数の測定量が取得されるとき、前記制御システム(10)の第1層の実行は、前記プロセス状態(1911、1912、1913)の生成を含み、前記制御システム(10)の第2層の実行は、付加的なプロセス(1911、1912、1913)の生成および関連付けを含み、前記制御システム(10)による前記ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の処理および適切なシグナリング(141、142、143)は、前記ランタイム実行装置(30、31)の運転パラメータを変更することにより動的に適応させられることを特徴とする、請求項1から19のいずれか1項に記載の方法。
- 前記制御システム(10)は、前記引受プロセスフロー(19)を用いて処理を終了した後に処理済みのワークフロー・オブジェクト(71、72、73)を自動的に収集することにより自己適応的であり、前記第2のデータベース(12)の前記第2の検索可能なデータ構造(121)を用いて、収集された処理済みのワークフロー・オブジェクト(1211、1212)を記憶して、第2のデータベース(12)の内容が動的に変更されることを特徴とする、請求項1から20のいずれか1項に記載の方法。
- 前記収集手段(15)は、前記ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の前記状態パラメータおよび/またはタスクパラメータを収集する測定装置および/または測定センサ(151、152、153、154)を備えることを特徴とする、請求項1から21のいずれか1項に記載の方法。
- 前記ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の前記パラメータは、前記制御システム(10)の前記シグナリングモジュール(14)を用いる適切なシグナル生成に基づいてインターフェースモジュール(18)および/またはネットワーク(60)を介して前記ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)を動的に適応させるためリスク・エクスポージャ・コンポーネント(51、52、53)および/または自動保険システム(20、21)が利用できる複数の入力装置(181、182、183)を介して収集されることを特徴とする、請求項1から22のいずれか1項に記載の方法。
- 前記付加的なプロセス状態(1911、1912、1913)の前記プロセスタスク(1921、1922、1923)のタスクパラメータの少なくとも一部分が前記収集されたワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の前記測定された一致指数に基づいて前記制御システム(10)によって動的に生成されることを特徴とする、請求項1から23のいずれか1項に記載の方法。
- 前記適切なシグナリング(141、142、143)は、前記制御システム(10)によって生成された通りの前記プロセスフローおよび/または付加的なプロセスフロー(19)に従って前記選択されたオブジェクト(71、72、73)を処理する前記実行装置(50、51、52)を誘導するため前記シグナリングモジュール(14)を用いて生成されることを特徴とする、請求項1から24のいずれか1項に記載の方法。
- 前記収集されたワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の処理は、少なくとも前記収集された状態パラメータ、前記タスクパラメータおよび/または運転パラメータに基づいて前記制御システム(10)の専用監視および/または測定装置(30、31)を用いて監視されることを特徴とする、請求項1から24のいずれか1項に記載の方法。
- 前記測定および監視システム(10)の前記プロセス管理エンジン(13)を用いてトリガーされ、前記プロセスフロー(19)に割り当てられる前記付加的なプロセス状態を用いて、前記ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)は、前記第1のデータベース(11)の範囲内でトリガーされた複数のブロック要素(1112、1113、1114)を含むことにより所定の構造に基づいて前記システム(10)を用いてワークフロー経路(19)の範囲内で自動的に組み立てられることを特徴とする、請求項1から25のいずれか1項に記載の方法。
- 前記測定および監視システム(10)の前記プロセス管理エンジン(13)を用いてトリガーされ、前記プロセスフロー(19)に割り当てられる前記付加的なプロセス状態を用いて、前記認識されたブロック要素と前記第2のデータベース(12)の中のワークフロー・オブジェクト(1211、1212)との一致に基づいて、前記ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の少なくとも1つのリスクを取り込んでいる認識されたブロック要素が前記第1のデータベース(11)の範囲内でトリガーされた、前記測定された一致指数を改善するブロック要素(1112、1113、1114)によって置換されることを特徴とする、請求項1から26のいずれか1項に記載の方法。
- 前記ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)のリスクを取り込んでいる認識されたブロック要素は、前記収集されたワークフロー・オブジェクト(71、72、73)の前記測定された一致指数が前記自動引受システム(10)の前記所定の境界条件の範囲内で測定されるまで、前記第1のデータベース(11)の範囲内でトリガーされたブロック要素(1112、1113、1114)によって置換されることを特徴とする、請求項27に記載の方法。
- 引受システム(20、21)のリスク移転オブジェクトのポートフォリオがプールされたリスク移転オブジェクト(71、72、73)のポートフォリオのリスク移転オブジェクト(71、72、73)を連続的に収集することにより監視され、プロセス状態(1911、1912、1913)の起動が制御および監視システム(10)を用いてプールされたリスク移転オブジェクト(71、72、73)のポートフォリオの範囲内で不一致リスク移転オブジェクト(71、72、73)を検出したときにトリガーされる、自動引受システム(20、21))または自動パターン認識ベースのデータ収集システムのためのパターン認識ベースの制御および監視システム(10)であって、
複数のブロック要素(1112、1113、1114)が自動引受システム(20、21)によって与えられた所定の境界条件に基づいて生成可能であり、前記ブロック要素(1112、1113、1114)は、リスク移転オブジェクト(71、72、73)のトリガー可能な部分であり、相互接続可能な検索語および/またはメタデータのうち1つ以上を含み、前記ブロック要素(1112、1113、1114)は、認識ブロックマップ(111)に割り当てられ、第1のデータベース(11)によって与えられた第1の検索可能なデータ構造(112)を用いて記憶されることと、
前記システム(10)は、複数のリスク移転オブジェクト(1211、1212)を記憶する第2の検索可能なデータ構造(121)を提供する第2のデータベース(12)を備え、前記第2のデータベース(12)の中の前記記憶されたリスク移転オブジェクト(1211、1212)は、定義可能な境界条件パラメータに基づいて少なくとも部分的に生成され、および/または、履歴型リスク移転オブジェクトに基づいて生成されることと、
リスク移転オブジェクト(71、72、73)が前記測定および監視システム(10)を用いて前記ワークフロー経路(19)の範囲内で収集され、前記システム(10)は、前記収集されたリスク移転オブジェクト(71、72、73)をスキャンし、それによって、前記収集されたリスク移転オブジェクト(71、72、73)において前記記憶された認識ブロックマップ(111)のブロック要素(1112、1113、1114)を認識および識別する認識モジュール(132)を含んでいるコアエンジン(131)を備えることと、
前記収集されたリスク移転オブジェクト(71、72、73)のフィルタ処理されたブロック要素に基づいて、前記第2のデータベース(12)の中の前記記憶されたリスク移転オブジェクト(1211、1212)の1つずつに関する近接係数が決定され、対応する近接係数が前記収集されたリスク移転オブジェクト(71、72、73)の認識されたブロック要素を前記第2のデータベース(12)の中のリスク移転オブジェクト(1211、1212)のブロック要素と照合することにより測定され、それによって、相互に割り付け可能なブロック要素に基づいて前記2つのリスク移転オブジェクトの近接性尺度を提供することと、
一致指数が、前記認識されたブロック要素と前記第1の検索可能なデータ構造(111)の中の記憶されたブロック要素(1111、1112、1113)との一致に基づいて、および、前記認識されたブロック要素と前記第2のデータベース(12)の中のリスク移転オブジェクト(1211、1212)との一致に基づいて、生成可能であり、前記収集されたリスク移転オブジェクト(71、72、73)に割り当て可能であり、所定の範囲の前記近接係数の範囲内のリスク移転オブジェクト(1211、1212)だけが前記一致係数を生成するために選択され、前記一致係数は、前記収集されたリスク移転オブジェクト(71、72、73)と前記自動引受システム(10)の前記所定の境界条件との一致度を提供することと、
前記一致指数の測定量が前記トリガーモジュール(14)を用いて設定された通りのリスク閾値(141)を超えるとき、前記プロセス状態は、前記測定および監視システム(10)のプロセス管理エンジン(13)を用いてトリガー可能であり、前記プロセスフロー(19)に割り当て可能であることと、
を特徴とするシステム。 - 前記認識モジュール(132)を用いてブロック要素(112、113、114)を認識および識別するため、前記収集されたワークフロー・オブジェクトは、前記第1の検索可能なデータ構造(111)の中の前記記憶されたブロック要素を用いて前記ワークフロー・オブジェクト(71、72、73)のブロック要素をトリガーするため前記認識モジュール(132)を用いてコンテンツスキャンされ、前記収集されたワークフロー・オブジェクトのトリガーされたブロック要素は、分類モジュール(133)を用いて分類され、関連付けられたエンティティがエンティティ抽出モジュール(134)を用いて抽出され、前記ワークフロー・オブジェクトの検出された検索語がキーワードフラグ立てモジュール(135)を用いてフラグを立てられることを特徴とする、請求項29に記載のシステム。
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