JP6516836B2 - 一致度測定量に基づくデータオブジェクトのパターン認識ベースの監視および制御的処理のためのシステムと方法 - Google Patents
一致度測定量に基づくデータオブジェクトのパターン認識ベースの監視および制御的処理のためのシステムと方法 Download PDFInfo
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Description
11 第1のデータベース
111 認識ブロックマップ
1111、1112、1113 トリガー可能なブロック要素
112 第1の検索可能なデータ構造
12 第2のデータベース
121 第2の検索可能なデータ構造
1211、1212 記憶されたワークフロー・オブジェクト
13 プロセス管理エンジン
131 コアエンジン
132 認識モジュール
133 分類モジュール
134 エンティティ抽出モジュール
135 キーワードフラグ立てモジュール
136 トリガーモジュール
1361 閾値
14 シグナリングモジュール
141、142、143 制御および誘導シグナリング
15 収集手段
151、152、153、154 測定装置および/またはセンサ
16 履歴型エンジン装置
17 フィルタモジュール
18 インターフェースモジュール
181、182、183 入力装置
19 プロセスフロー(状態構造化)
1911、1912、1913 プロセス状態
1921、1922、1923 プロセスタスク
20、21 保険引受システム
31、32 ランタイム実行装置
311、312 シグナリングインターフェース
321、322 プロセス・タスク・エンジン
50、51、52 リスク・エクスポージャ・コンポーネント
60 ネットワーク
71、72、73 プロセスフローまたはオブジェクトソースの中の引受オブジェクト
Claims (29)
- 自動引受システムおよび/または自動引受システムのオブジェクトソースのワークフローが、制御および監視システムを用いて、引受プロセスフローにおける、または、前記オブジェクトソースからの引受オブジェクトを収集することによって監視され、各引受プロセス状態に対する前記引受プロセスフローにおいて、1つ以上の引受プロセスタスクが1つのプロセス状態から後続のプロセス状態にワークフロー・オブジェクトを処理するために前記制御および監視システムによって実行され、付加的なプロセス状態の起動が前記制御および監視システムを用いて不一致ワークフロー・オブジェクトの検出時にトリガーされる、前記自動引受システムまたは、前記自動データ収集および調査システムのための制御および監視システムのパターン認識ベースの方法であって、
前記引受オブジェクトは、リスク移転のための運転条件パラメータを含むリスク移転オブジェクトであり、
複数のブロック要素が、前記自動引受システムの全体的なリスク選好度を反映し、前記自動引受システムによって与えられた所定の境界条件に基づいて、前記制御および監視システムによって生成され、前記ブロック要素は、ワークフロー・オブジェクトのトリガー可能な部分であり、相互接続可能な検索語および/またはメタデータのうち1つ以上を含み、前記ブロック要素は、認識ブロックマップに割り当てられ、第1のデータベースによって与えられた第1の検索可能なデータ構造を用いて記憶されることと、
前記制御および監視システムは、複数のワークフロー・オブジェクトを記憶する第2の検索可能なデータ構造を提供する第2のデータベースを備え、前記第2のデータベースの中の前記記憶されたワークフロー・オブジェクトは、定義可能な境界条件パラメータおよび/または履歴型ワークフロー・オブジェクトに基づいて少なくとも部分的に生成されることと、
ワークフロー・オブジェクトが前記制御および監視システムを用いてワークフロー経路の範囲内で収集され、前記制御および監視システムは、前記収集されたワークフロー・オブジェクトをスキャンし、それによって、前記収集されたワークフロー・オブジェクトにおいて前記記憶された認識ブロックマップのブロック要素を認識および識別する認識モジュールを含んでいるコアエンジンを備えることと、
前記認識モジュールを用いてブロック要素を認識および識別するため、前記収集されたワークフロー・オブジェクトは、前記第1の検索可能なデータ構造の中の前記記憶されたブロック要素を用いて前記ワークフロー・オブジェクトのブロック要素をトリガーするため前記認識モジュールを用いてコンテンツスキャンされ、前記収集されたワークフロー・オブジェクトのトリガーされたブロック要素は、分類モジュールを用いて分類され、関連付けられたエンティティがエンティティ抽出モジュールを用いて抽出され、前記ワークフロー・オブジェクトの検出された検索語がキーワードフラグ立てモジュールを用いてフラグを立てられることと、
前記収集されたワークフロー・オブジェクトのフィルタ処理されたブロック要素に基づいて、前記第2のデータベースの中の前記記憶されたワークフロー・オブジェクトの1つずつと相対的な近接係数が決定され、対応する近接係数が前記収集されたワークフロー・オブジェクトの認識されたブロック要素を前記第2のデータベースの中のワークフロー・オブジェクトのブロック要素と照合することにより測定され、相互に割り付け可能なブロック要素に基づいて2つのワークフロー・オブジェクトの近接性尺度を提供することと、
一致指数が、前記認識されたブロック要素と前記第1の検索可能なデータ構造の中の前記記憶されたブロック要素との一致に基づいて、および、前記認識されたブロック要素と前記第2のデータベースの中のワークフロー・オブジェクトとの一致に基づいて生成され、前記収集されたワークフロー・オブジェクトに割り当てられ、所定の範囲の前記近接係数の範囲内のワークフロー・オブジェクトだけが前記一致指数を生成するために選択され、前記一致指数は、前記収集されたワークフロー・オブジェクトと前記自動引受システムの前記所定の境界条件との一致度を提供することと、
前記一致指数の測定量がトリガーモジュールを用いて設定された通りのリスク閾値を超えるとき、前記付加的なプロセス状態は、前記制御および監視システムのプロセス管理エンジンを用いてトリガーされ、前記引受プロセスフローに割り当てられることと、
を特徴とする方法。 - シグナリングモジュールを用いて、制御および誘導シグナリングが生成され、ランタイムインターフェースを介して関連付けられたランタイム実行モジュールに送信され、前記ワークフロー・オブジェクトは、前記送信された制御および誘導シグナリングに基づいて前記ランタイム実行モジュールを用いて、前記起動されたプロセスタスクを実行することにより処理され、前記プロセスタスクは、プロセスタスク・エンジンを用いて生成されることを特徴とする、請求項1に記載の方法。
- 前記複数のブロック要素は、履歴型データからデータを少なくとも部分的に抽出することにより、自動引受システムによって与えられた所定の境界条件に基づいて生成されることを特徴とする、請求項1〜2のいずれか1項に記載の方法。
- 前記自動引受システムは、前記自動引受システムの全体的なリスク選好度を反映する前記所定の境界条件を適応させることによって、制御および監視システムのためのパターン認識ベースの方法を用いて、前記自動引受システムにより、リスク・エクスポージャ・コンポーネントからプールされた全体的なリスクに関して動的に適応していることを特徴とする、請求項1〜3のいずれか1項に記載の方法。
- 前記相互接続可能な検索語および/またはメタデータのうち1つ以上は、履歴型データから少なくとも部分的に抽出および/または生成されることを特徴とする、請求項1〜4のいずれか1項に記載の方法。
- 前記ブロック要素は、前記相互接続可能な検索語および/またはメタデータのうち1つ以上に加えて、可変重み付けパラメータを含み、各ブロック要素および/またはこれと前記記憶されたブロック要素およびワークフロー・オブジェクトを含んでいる前記認識されたブロック要素との一致が前記一致指数を生成するため前記重み付けパラメータによって重み付けされることを特徴とする、請求項1〜5のいずれか1項に記載の方法。
- 前記第2のデータベースの中の前記記憶されたワークフロー・オブジェクトは、前記第1のデータベースからブロック要素を選択する、および/または、履歴型ワークフロー・オブジェクトのデータからワークフロー・オブジェクトを抽出する定義可能な境界条件パラメータに基づいて少なくとも部分的に生成されることを特徴とする、請求項1〜6のいずれか1項に記載の方法。
- 前記対応する近接係数は、前記収集されたワークフロー・オブジェクトの認識されたブロック要素を前記第2のデータベースの中のワークフロー・オブジェクトのブロック要素と照合することにより測定され、それによって、前記相互に割り付け可能なブロック要素および/またはこれらの一致度に基づいて前記2つのワークフロー・オブジェクトの近接性尺度を提供することを特徴とする、請求項1〜7のいずれか1項に記載の方法。
- 前記収集されたワークフロー・オブジェクトの前記フィルタ処理されたブロック要素に基づいて、前記第2のデータベースの中の前記記憶されたワークフロー・オブジェクトの1つずつに対する近接係数が決定され、対応する近接係数は、前記収集されたワークフロー・オブジェクトの認識されたブロック要素を前記第2のデータベースの中のワークフロー・オブジェクトのブロック要素と照合することにより測定され、それによって、相互に割り付け可能なブロック要素の個数および/またはこれらの一致度に基づいて前記2つのワークフロー・オブジェクトの前記近接性尺度を提供することを特徴とする、請求項8に記載の方法。
- 前記一致指数は、前記認識されたブロック要素と前記第1の検索可能なデータ構造の中の前記記憶されたブロック要素との一致に基づいて、および、前記認識されたブロック要素と前記第2のデータベースの中のワークフロー・オブジェクトとの一致に基づいて、生成され、前記収集されたワークフロー・オブジェクトに割り当てられ、前記一致指数は、前記自動引受システムの前記所定の境界条件の範囲内で前記収集されたワークフロー・オブジェクトの差異尺度を提供することを特徴とする、請求項1〜9のいずれか1項に記載の方法。
- 前記自動引受システムの前記引受プロセスフローにおいて前記制御および監視システムを用いて、オブジェクトが選択され、複数のプロセス状態を含むマルチプロセスのプロセスフローの後に続いて処理され、各プロセス状態に対して、1つ以上のプロセスタスクが前記制御および監視システムを用いて実行され、前記選択されたオブジェクトは、1つのプロセス状態から後続のプロセス状態に到達するために処理されることを特徴とする、請求項1〜10のいずれか1項に記載の方法。
- ワークフロー・オブジェクトの状態パラメータが前記制御および監視システムの収集手段によって収集され、プロセス状態が前記収集された状態パラメータに基づいて決定され、前記選択されたオブジェクトに割り当てられ、前記決定されたプロセス状態および/または前記ワークフロー・オブジェクトの状態パラメータに基づいて、少なくとも1つのプロセスタスクが特定のプロセス状態に対して前記制御および監視システムを用いて生成されることを特徴とする、請求項1〜11のいずれか1項に記載の方法。
- 生成されたプロセスタスクがプロセスタスクに割り当てられたタスクパラメータの関数として起動されることを特徴とする、請求項12に記載の方法。
- 前記引受プロセスフローは、前記制御および監視システムによって動的に運用され、前記制御および監視システムを用いて、引受ワークフロー・オブジェクトが前記割り当てられたプロセスタスクを実行することにより前記決定されたプロセス状態から後続のプロセス状態に到達するために処理されることを特徴とする、請求項1〜13のいずれか1項に記載の方法。
- 前記引受プロセスフローは、動的に生成され、適応させられ、前記ワークフロー・オブジェクトは、タスクパラメータおよび/または先行のプロセス状態の状態パラメータの定義済みのトリガー値をトリガーすることにより後続のプロセス状態を起動する前記制御および監視システムを用いて処理されることを特徴とする、請求項1〜14のいずれか1項に記載の方法。
- 前記引受プロセスフローの範囲内の後続の状態遷移に対して、後続のプロセスタスクがサブタスクに分割され、前記トリガーモジュールを用いて設定された通りのリスク閾値を超える一致指数の測定量が取得されたとき、サブタスクが、トリガーされて前記引受プロセスフローに割り当てられる付加的なプロセス状態を提供するために前記制御および監視システムによって生成されることを特徴とする、請求項1〜15のいずれか1項に記載の方法。
- 前記制御および監視システムは、履歴型エンジン装置を備え、既知のリスクパラメータに関連付けられた処理済みのワークフロー・オブジェクトの履歴型データが前記制御および監視システムの記憶装置に記憶され、前記記憶された履歴型データは、現在のワークフロー・オブジェクトと比較され、関連する履歴型ワークフロー・オブジェクトは、フィルタモジュールを用いて前記記憶されたデータからフィルタ処理され、前記履歴型エンジン装置および前記制御および監視システムは、前記制御および監視システムと前記履歴型エンジン装置との間のデータシグナリング送信のためデータリンクによって接続され、複数のプロセス状態を含むマルチタスクのプロセスフローは、前記制御および監視システムによって動的に生成され、前記収集されたワークフロー・オブジェクトは、前記履歴型エンジン装置および前記制御および監視システムの前記プロセス管理エンジンからの前記データシグナリング送信に基づいて動的に処理されることを特徴とする、請求項1〜16のいずれか1項に記載の方法。
- 前記制御および監視システムおよびランタイム実行装置は、ランタイムに相互作用し、前記オブジェクトは、前記送信された制御および誘導シグナリングに基づいて前記ランタイム実行装置を用いて前記起動されたプロセスタスクを実行することにより、前記生成されたプロセスタスクを含んでいる前記動的に適応させられた引受プロセスフローに基づいて処理されることを特徴とする、請求項1〜17のいずれか1項に記載の方法。
- 前記トリガーモジュールを用いて設定された通りの前記リスク閾値を超える前記一致指数の測定量が取得されるとき、前記制御および監視システムの第1層の実行は、前記プロセス状態の生成を含み、前記制御および監視システムの第2層の実行は、付加的なプロセスの生成および関連付けを含み、前記制御および監視システムによる前記ワークフロー・オブジェクトの処理および適切なシグナリングは、ランタイム実行装置の運転パラメータを変更することにより動的に適応させられることを特徴とする、請求項1〜18のいずれか1項に記載の方法。
- 前記制御および監視システムは、前記引受プロセスフローを用いて処理を終了した後に処理済みのワークフロー・オブジェクトを自動的に収集することにより自己適応的であり、前記第2のデータベースの前記第2の検索可能なデータ構造を用いて、収集された処理済みのワークフロー・オブジェクトを記憶して、第2のデータベースの内容が動的に変更されることを特徴とする、請求項1〜19のいずれか1項に記載の方法。
- 前記収集手段は、前記ワークフロー・オブジェクトの状態パラメータおよび/またはタスクパラメータを収集する測定装置および/または測定センサを備えることを特徴とする、請求項1〜20のいずれか1項に記載の方法。
- 前記ワークフロー・オブジェクトの前記パラメータは、前記制御システムのシグナリングモジュールを用いる適切なシグナル生成に基づいてインターフェースモジュールおよび/またはネットワークを介して前記ワークフロー・オブジェクトを動的に適応させるためリスク・エクスポージャ・コンポーネントおよび/または自動保険システムが利用できる複数の入力装置を介して収集されることを特徴とする、請求項1〜21のいずれか1項に記載の方法。
- 前記付加的なプロセス状態の前記プロセスタスクのタスクパラメータの少なくとも一部分が前記収集されたワークフロー・オブジェクトの前記測定された一致指数に基づいて前記制御および監視システムによって動的に生成されることを特徴とする、請求項1〜22のいずれか1項に記載の方法。
- 前記適切なシグナリングは、前記制御および監視システムによって生成された通りの前記プロセスフローおよび/または付加的なプロセスフローに従って前記選択されたオブジェクトを処理する実行装置を誘導するため前記シグナリングモジュールを用いて生成されることを特徴とする、請求項1〜23のいずれか1項に記載の方法。
- 前記収集されたワークフロー・オブジェクトの処理は、少なくとも前記収集された状態パラメータ、前記タスクパラメータおよび/または運転パラメータに基づいて前記制御および監視システムの専用監視および/または測定装置を用いて監視されることを特徴とする、請求項1〜24のいずれか1項に記載の方法。
- 前記制御および監視システムの前記プロセス管理エンジンを用いてトリガーされ、前記引受プロセスフローに割り当てられる前記付加的なプロセス状態を用いて、前記ワークフロー・オブジェクトは、前記第1のデータベースの範囲内でトリガーされた複数のブロック要素を含むことにより所定の構造に基づいて前記制御および監視システムを用いてワークフロー経路の範囲内で自動的に組み立てられることを特徴とする、請求項1〜25のいずれか1項に記載の方法。
- 前記制御および監視システムの前記プロセス管理エンジンを用いてトリガーされ、前記引受プロセスフローに割り当てられる前記付加的なプロセス状態を用いて、前記認識されたブロック要素と前記第2のデータベースの中のワークフロー・オブジェクトとの一致に基づいて、前記ワークフロー・オブジェクトの少なくとも1つのリスクを取り込んでいる認識されたブロック要素が前記第1のデータベースの範囲内でトリガーされた、前記測定された一致指数を改善するブロック要素によって置換されることを特徴とする、請求項1〜26のいずれか1項に記載の方法。
- 前記ワークフロー・オブジェクトのリスクを取り込んでいる認識されたブロック要素は、前記収集されたワークフロー・オブジェクトの前記測定された一致指数が前記自動引受システムの前記所定の境界条件の範囲内で測定されるまで、前記第1のデータベースの範囲内でトリガーされたブロック要素によって置換されることを特徴とする、請求項27に記載の方法。
- 自動引受システムの引受オブジェクトのポートフォリオが、制御および監視システムを用いて、プールされた引受オブジェクトのポートフォリオの引受オブジェクトを連続的に収集することにより監視され、各引受プロセス状態に対する引受プロセスフローにおいて、1つ以上の引受プロセスタスクが1つのプロセス状態から後続のプロセス状態にワークフロー・オブジェクトを処理するために前記制御および監視システムによって実行され、プロセス状態の起動が前記制御および監視システムを用いてプールされた引受オブジェクトの前記ポートフォリオの範囲内で不一致ワークフロー・オブジェクトを検出したときにトリガーされる、前記自動引受システムまたは自動パターン認識ベースのデータ収集システムのためのパターン認識ベースの制御および監視システムであって、
前記引受オブジェクトは、リスク移転のための運転条件パラメータを含むリスク移転オブジェクトであり、
複数のブロック要素が、前記自動引受システムの全体的なリスク選好度を反映し、前記自動引受システムによって与えられた所定の境界条件に基づいて、履歴型および/またはシミュレートされたデータからデータを少なくとも部分的に抽出することにより、前記制御および監視システムによって生成可能であり、前記ブロック要素は、ワークフロー・オブジェクトのトリガー可能な部分であり、相互接続可能な検索語および/またはメタデータのうち1つ以上を含み、前記ブロック要素は、認識ブロックマップに割り当てられ、第1のデータベースによって与えられた第1の検索可能なデータ構造を用いて記憶されることと、
前記制御および監視システムは、複数のワークフロー・オブジェクトを記憶する第2の検索可能なデータ構造を提供する第2のデータベースを備え、前記第2のデータベースの中の前記記憶された前記ワークフロー・オブジェクトは、定義可能な境界条件パラメータに基づいて少なくとも部分的に生成され、および/または、履歴型ワークフロー・オブジェクトに基づいて生成されることと、
前記ワークフロー・オブジェクトが前記制御および監視システムを用いてワークフロー経路の範囲内で収集され、前記制御および監視システムは、前記収集されたワークフロー・オブジェクトをスキャンし、それによって、前記収集されたワークフロー・オブジェクトにおいて前記記憶された認識ブロックマップのブロック要素を認識および識別する認識モジュールを含んでいるコアエンジンを備えることと、
前記認識モジュールを用いてブロック要素を認識および識別するため、前記収集されたワークフロー・オブジェクトは、前記第1の検索可能なデータ構造の中の前記記憶されたブロック要素を用いて前記ワークフロー・オブジェクトのブロック要素をトリガーするため前記認識モジュールを用いてコンテンツスキャン可能であり、前記収集されたワークフロー・オブジェクトのトリガーされたブロック要素は、分類モジュールを用いて分類され、関連付けられたエンティティがエンティティ抽出モジュールを用いて抽出され、前記ワークフロー・オブジェクトの検出された検索語がキーワードフラグ立てモジュールを用いてフラグを立てられることと、
前記収集されたワークフロー・オブジェクトのフィルタ処理されたブロック要素に基づいて、前記第2のデータベースの中の前記記憶されたワークフロー・オブジェクトの1つずつに関する近接係数が決定され、対応する近接係数が前記収集されたワークフロー・オブジェクトの認識されたブロック要素を前記第2のデータベースの中のワークフロー・オブジェクトのブロック要素と照合することにより測定され、それによって、相互に割り付け可能なブロック要素に基づいて前記2つのワークフロー・オブジェクトの近接性尺度を提供することと、
一致指数が、前記認識されたブロック要素と前記第1の検索可能なデータ構造の中の記憶されたブロック要素との一致に基づいて、および、前記認識されたブロック要素と前記第2のデータベースの中のワークフロー・オブジェクトとの一致に基づいて、生成され、前記収集されたワークフロー・オブジェクトに割り当て可能であり、所定の範囲の前記近接係数の範囲内のワークフロー・オブジェクトだけが前記一致指数を生成するために選択され、前記一致指数は、前記収集されたワークフロー・オブジェクトと前記自動引受システムの前記所定の境界条件との一致度を提供することと、
前記一致指数の測定量がトリガーモジュールを用いて設定された通りのリスク閾値を超えるとき、前記プロセス状態は、前記制御および監視システムのプロセス管理エンジンを用いてトリガー可能であり、前記引受プロセスフローに割り当て可能であることと、
を特徴とするシステム。
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