CN110060147A - 一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统及方法,包括资产池、在线分发决策服务模块、离线模型训练平台、和智能资产分发数据集市模块,本发明在传统信贷资产静态分发处理规则的基础上,引入了优先级权重规则与大数据模型分发处理规则的组合资产分发策略,不仅仅考虑到信贷资产分发的风控、支付渠道等静态规则及要求,还通过大数据分析历史信贷资产分布特征,训练信贷资产预测模型,推导预测未来信贷资产金额、各信贷资产类型构成,终结合静态规则与预测未来资产构成形成智能分发模型策略,大大提高资产‑资金撮合交易环节的分发处理灵活度,提高资产的撮合成功效率、资产‑资金匹配度及资金收益率。
Description
技术领域
本发明涉及金融领域技术领域,具体为一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统及方法。
背景技术
在常见的资产、资金撮合平台,最常见的是分发策略是静态固定的分发规则,对于任何资产方和资金方之间,如存在业务撮合,必须存在点对点撮合通道,多个资金方对接某个资产,则需要多个点对点的撮合渠道,且只有渠道进件开关控制、排队匹配等简单的资产分发处理方法,没法更灵活进行资产-资金的撮合匹配,需要大量人为判断与操作,从而影响资产的撮合成功效率、资产-资金匹配度及资金收益率,因此,设计一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统及方法是很有必要的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统,包括资产池、在线分发决策服务模块、离线模型训练平台、和智能资产分发数据集市模块,
所述资产池在资产合作机构推送的资产数据信息在进行智能分发匹配前,用于存放资产数据信息的的待匹配队列,或者待匹配资源池;
所述在线分发决策服务模块包括静态规则分发策略模块和路由重分发模块,所述静态规则分发策略模块包括指标集过滤规则模块和优先级权重配置规则模块,所述指标集过滤规则模块负责管理配置资金方和资产方进行撮合交易合作的前提条件,包括资金方风险偏好选择及资产方对资金的来源偏好,最终得到的智能资产分发策略必须满足指标集过滤规则,所述优先级权重配置规则模块是用于获取资产池中资产流转至各资金方的优先级权重因子,根据配置的权重因子,计算每个资产合作机构的对应类型资产的对应资金方的推送比例,所述路由重分发模块用于资产被拒绝后,重新加入到资产池;
所述离线模型训练平台包括智能模型分发策略模块和优化资产收益模型,所述智能模型分发策略模块用于对历史资产情况进行大数据分析以及建模,最终根据模型预测结果生成智能分发策略,智能模型分发策略模块主要包括资产分布预测模型和优化资产收益模型,所述资产分布预测模型根据平台积累各资产机构推送的历史资产信息大数据,进行数据清洗、数据分析处理,并基于季节性ARIMA模型,预测资产推送趋势以及各资产类型的比例分配,所述优化资产收益模型,根据资产分布预测模型得到的未来资产推送情况及各资产类型的比例,计算优化收益情况及满足规则要求的资产分发策略,结合历史信贷资产在各资金方的撮合交易数据,包含成功撮合和风控拒绝不通过数据,对资产分发策略进行拒绝率后向反馈模型调整;
所述智能资产分发数据集市模块用于获取智能资产分发系统的信贷资产分发统计数据、分发路径轨迹、资产接收数据等,设计分发数据主题域模型及维度指标,为智能分发模型的离线训练提供标准化、一致性的数据。
一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理方法,包括以下步骤:
1)由资产合作机构向资产池中推送机构资产;
2)在线分发决策服务从资产池中挑选资产,进行分发策略判断;
3)通过在线分发决策服务模块决策后,向资金合作机构决策分发;
4)资金合作机构受到决策分发后,向在线分发决策服务模块反馈接收意见;
5)通过在线分发决策服务模块判定接收意见,如果资产被拒绝,则由路由重分发模块将被拒资产重新输送到资产池内,如果资产被接收,则返回资产接收状态;
6)通过在线分发决策服务模块迭代更新,向离线模型训练平台推送资产进件情况;
7)通过离线模型训练平台更新在线分发策略。
根据上述技术方案,所述优先级权重配置规则和智能模型分发策略同时有且只有一个生效。
根据上述技术方案,所述当优先级权重配置规则生效时,智能资产分发决策方法由指标集过滤规则和优先级权重配置规则优化组合得到,当智能模型分发策略生效时,智能资产分发决策方法由指标集过滤规则和智能模型分发策略优化组合得到。
根据上述技术方案,由于资金方风控审批不通过等因素,导致该笔资产最终在资金方端拒绝,资产被拒绝后,重新加入到资产池,并且新增一条针对该资产的临时静态过滤规则,规则内容为分发机构不包含该资金方机构。
根据上述技术方案,通过离线模型训练平台模块按照指标集过滤规则和优先级权重配置规则进行优化推算,然后返送到智能资产分发策略模块,优化在线分发决策服务模块。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明在传统信贷资产静态分发处理规则的基础上,引入了优先级权重规则与大数据模型分发处理规则的组合资产分发策略,本发明不仅仅考虑到信贷资产分发的风控、支付渠道等静态规则及要求,还通过大数据分析历史信贷资产分布特征,训练信贷资产预测模型,推导预测未来信贷资产金额、各信贷资产类型构成,最终结合静态规则与预测未来资产构成形成智能分发模型策略,本发明可在静态规则分发策略,与智能分发模型策略间进行切换,大大提高资产-资金撮合交易环节的分发处理灵活度,提高资产的撮合成功效率、资产-资金匹配度及资金收益率。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明的系统结构示意图;
图2是本发明的操作流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2,本发明提供一种技术方案:一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统,包括资产池、在线分发决策服务模块、离线模型训练平台、和智能资产分发数据集市模块;
资产池在资产合作机构推送的资产数据信息在进行智能分发匹配前,用于存放资产数据信息的的待匹配队列,或者待匹配资源池;
在线分发决策服务模块包括静态规则分发策略模块和路由重分发模块,静态规则分发策略模块包括指标集过滤规则模块和优先级权重配置规则模块,指标集过滤规则模块负责管理配置资金方和资产方进行撮合交易合作的前提条件,包括资金方风险偏好选择及资产方对资金的来源偏好,最终得到的智能资产分发策略必须满足指标集过滤规则,优先级权重配置规则模块是用于获取资产池中资产流转至各资金方的优先级权重因子,根据配置的权重因子,计算每个资产合作机构的对应类型资产的对应资金方的推送比例,路由重分发模块用于资产被拒绝后,重新加入到资产池;
离线模型训练平台包括智能模型分发策略模块和优化资产收益模型,智能模型分发策略模块用于对历史资产情况进行大数据分析以及建模,最终根据模型预测结果生成智能分发策略,智能模型分发策略模块主要包括资产分布预测模型和优化资产收益模型,资产分布预测模型根据平台积累各资产机构推送的历史资产信息大数据,进行数据清洗、数据分析处理,并基于季节性ARIMA模型,预测资产推送趋势以及各资产类型的比例分配,优化资产收益模型,根据资产分布预测模型得到的未来资产推送情况及各资产类型的比例,计算优化收益情况及满足规则要求的资产分发策略,结合历史信贷资产在各资金方的撮合交易数据,包含成功撮合和风控拒绝不通过数据,对资产分发策略进行拒绝率后向反馈模型调整;
智能资产分发数据集市模块用于获取智能资产分发系统的信贷资产分发统计数据、分发路径轨迹、资产接收数据等,设计分发数据主题域模型及维度指标,为智能分发模型的离线训练提供标准化、一致性的数据。
一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理方法,包括以下步骤:
1)由资产合作机构向资产池中推送机构资产;
2)在线分发决策服务从资产池中挑选资产,进行分发策略判断;
3)通过在线分发决策服务模块决策后,向资金合作机构决策分发;
4)资金合作机构受到决策分发后,向在线分发决策服务模块反馈接收意见;
5)通过在线分发决策服务模块判定接收意见,如果资产被拒绝,则由路由重分发模块将被拒资产重新输送到资产池内,如果资产被接收,则返回资产接收状态;
6)通过在线分发决策服务模块迭代更新,向离线模型训练平台推送资产进件情况;
7)通过离线模型训练平台更新在线分发策略。
根据上述技术方案,优先级权重配置规则和智能模型分发策略同时有且只有一个生效。
根据上述技术方案,当优先级权重配置规则生效时,智能资产分发决策方法由指标集过滤规则和优先级权重配置规则优化组合得到,当智能模型分发策略生效时,智能资产分发决策方法由指标集过滤规则和智能模型分发策略优化组合得到。
根据上述技术方案,由于资金方风控审批不通过等因素,导致该笔资产最终在资金方端拒绝,资产被拒绝后,重新加入到资产池,并且新增一条针对该资产的临时静态过滤规则,规则内容为分发机构不包含该资金方机构。
根据上述技术方案,通过离线模型训练平台模块按照指标集过滤规则和优先级权重配置规则进行优化推算,然后返送到智能资产分发策略模块,优化在线分发决策服务模块。
基于上述,本发明的优点在于,本发明当多个资产合作机构不同类型资产推送至本系统,系统已通过历史资产数据及目前各资金方对资产要求的约束下进行模型训练,得到优化后资产分发策略,并按照该策略组合对资产池中的资产进行资产智能分发至各资金方,当资金方拒绝资产后,资产回流到资产池,进行路由重分发,本方法可在静态规则分发策略,与智能分发模型策略间进行切换,大大提高资产-资金撮合交易环节的分发处理灵活度,提高资产的撮合成功效率、资产-资金匹配度及资金收益率。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统及方法,包括资产池、在线分发决策服务模块、离线模型训练平台、和智能资产分发数据集市模块,其特征在于:
所述资产池在资产合作机构推送的资产数据信息在进行智能分发匹配前,用于存放资产数据信息的的待匹配队列,或者待匹配资源池;
所述在线分发决策服务模块包括静态规则分发策略模块和路由重分发模块,所述静态规则分发策略模块包括指标集过滤规则模块和优先级权重配置规则模块,所述指标集过滤规则模块负责管理配置资金方和资产方进行撮合交易合作的前提条件,包括资金方风险偏好选择及资产方对资金的来源偏好,最终得到的智能资产分发策略必须满足指标集过滤规则,所述优先级权重配置规则模块是用于获取资产池中资产流转至各资金方的优先级权重因子,根据配置的权重因子,计算每个资产合作机构的对应类型资产的对应资金方的推送比例,所述路由重分发模块用于资产被拒绝后,重新加入到资产池;
所述离线模型训练平台包括智能模型分发策略模块和优化资产收益模型,所述智能模型分发策略模块用于对历史资产情况进行大数据分析以及建模,最终根据模型预测结果生成智能分发策略,智能模型分发策略模块主要包括资产分布预测模型和优化资产收益模型,所述资产分布预测模型根据平台积累各资产机构推送的历史资产信息大数据,进行数据清洗、数据分析处理,并基于季节性ARIMA模型,预测资产推送趋势以及各资产类型的比例分配,所述优化资产收益模型,根据资产分布预测模型得到的未来资产推送情况及各资产类型的比例,计算优化收益情况及满足规则要求的资产分发策略,结合历史信贷资产在各资金方的撮合交易数据,包含成功撮合和风控拒绝不通过数据,对资产分发策略进行拒绝率后向反馈模型调整;
所述智能资产分发数据集市模块用于获取智能资产分发系统的信贷资产分发统计数据、分发路径轨迹、资产接收数据等,设计分发数据主题域模型及维度指标,为智能分发模型的离线训练提供标准化、一致性的数据。
2.一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)由资产合作机构向资产池中推送机构资产;
2)在线分发决策服务从资产池中挑选资产,进行分发策略判断;
3)通过在线分发决策服务模块决策后,向资金合作机构决策分发;
4)资金合作机构受到决策分发后,向在线分发决策服务模块反馈接收意见;
5)通过在线分发决策服务模块判定接收意见,如果资产被拒绝,则由路由重分发模块将被拒资产重新输送到资产池内,如果资产被接收,则返回资产接收状态;
6)通过在线分发决策服务模块迭代更新,向离线模型训练平台推送资产进件情况;
7)通过离线模型训练平台更新在线分发策略。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统,其特征在于:所述优先级权重配置规则和智能模型分发策略同时有且只有一个生效。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统,其特征在于:所述当优先级权重配置规则生效时,智能资产分发决策方法由指标集过滤规则和优先级权重配置规则优化组合得到,当智能模型分发策略生效时,智能资产分发决策方法由指标集过滤规则和智能模型分发策略优化组合得到。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统,其特征在于:由于资金方风控审批不通过等因素,导致该笔资产最终在资金方端拒绝,资产被拒绝后,重新加入到资产池,并且新增一条针对该资产的临时静态过滤规则,规则内容为分发机构不包含该资金方机构。
6.根据权利要求2所述的一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理方法,其特征在于:通过离线模型训练平台模块按照指标集过滤规则和优先级权重配置规则进行优化推算,然后返送到智能资产分发策略模块,优化在线分发决策服务模块。
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CN (1) | CN110060147A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110807696A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-18 | 爱钱进(北京)信息科技有限公司 | 资金与资产的撮合方法、装置以及存储介质 |
CN111275391A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-06-12 | 中信百信银行股份有限公司 | 在线式资产智能分发系统和方法 |
CN111507821A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-08-07 | 苏宁消费金融有限公司 | 基于评级和记忆性策略的资产池风控方法和系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106022907A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-10-12 | 清华大学 | 大型商业银行后台核心交易事件趋势预测方法及其系统 |
JP2017532674A (ja) * | 2014-10-06 | 2017-11-02 | スイス リインシュランス カンパニー リミテッド | 一致度測定量に基づくデータオブジェクトのパターン認識ベースの監視および制御的処理のためのシステムと方法 |
CN108389123A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-08-10 | 中科柏诚科技(北京)股份有限公司 | 一种互联网联合贷款系统及方法 |
CN109493213A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-03-19 | 杭州创金聚乾网络科技有限公司 | 一种基于业务规则库的借贷业务决策方法及系统 |
-
2019
- 2019-04-18 CN CN201910313862.2A patent/CN110060147A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017532674A (ja) * | 2014-10-06 | 2017-11-02 | スイス リインシュランス カンパニー リミテッド | 一致度測定量に基づくデータオブジェクトのパターン認識ベースの監視および制御的処理のためのシステムと方法 |
CN106022907A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-10-12 | 清华大学 | 大型商业银行后台核心交易事件趋势预测方法及其系统 |
CN108389123A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-08-10 | 中科柏诚科技(北京)股份有限公司 | 一种互联网联合贷款系统及方法 |
CN109493213A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-03-19 | 杭州创金聚乾网络科技有限公司 | 一种基于业务规则库的借贷业务决策方法及系统 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110807696A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-18 | 爱钱进(北京)信息科技有限公司 | 资金与资产的撮合方法、装置以及存储介质 |
CN111275391A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-06-12 | 中信百信银行股份有限公司 | 在线式资产智能分发系统和方法 |
CN111507821A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-08-07 | 苏宁消费金融有限公司 | 基于评级和记忆性策略的资产池风控方法和系统 |
CN111507821B (zh) * | 2020-04-09 | 2022-08-02 | 苏宁消费金融有限公司 | 基于评级和记忆性策略的资产池风控方法和系统 |
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