JP2017514127A - バッテリの健全性を推定する方法 - Google Patents

バッテリの健全性を推定する方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2017514127A
JP2017514127A JP2016562914A JP2016562914A JP2017514127A JP 2017514127 A JP2017514127 A JP 2017514127A JP 2016562914 A JP2016562914 A JP 2016562914A JP 2016562914 A JP2016562914 A JP 2016562914A JP 2017514127 A JP2017514127 A JP 2017514127A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
battery
open circuit
circuit voltage
health
voltage
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2016562914A
Other languages
English (en)
Other versions
JP6734784B2 (ja
Inventor
マクシム モンタル,
マクシム モンタル,
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Renault SAS
Original Assignee
Renault SAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Renault SAS filed Critical Renault SAS
Publication of JP2017514127A publication Critical patent/JP2017514127A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6734784B2 publication Critical patent/JP6734784B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/392Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/425Structural combination with electronic components, e.g. electronic circuits integrated to the outside of the casing
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/367Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/425Structural combination with electronic components, e.g. electronic circuits integrated to the outside of the casing
    • H01M2010/4271Battery management systems including electronic circuits, e.g. control of current or voltage to keep battery in healthy state, cell balancing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Tests Of Electric Status Of Batteries (AREA)

Abstract

バッテリの健全性に結び付けられた較正データの記憶を可能にする前記バッテリを較正する方法であって、− 前記バッテリの充電時もしくは放電時の前記バッテリの開回路電圧の導関数の変化のピークを検出することによって、満充電と完全放電の中間で、前記バッテリの少なくとも1つの特性状態を決定するか、満充電時もしくは完全放電時の少なくとも1つの特性状態、または充電時もしくは放電時の、それぞれ定電流フェーズと定電圧フェーズの間に、それぞれ電圧閾値と電流閾値の超過によって規定される少なくとも1つの特性状態を決定する、ステップE1、− 前記特性状態に基づいて、前記バッテリの基準状態を規定する、ステップE2、− 複数の異なる健全性SOHiに関する前記基準状態において、前記バッテリの前記開回路電圧OCViを測定し、少なくともいくつかの実際の健全性/開回路電圧のペアの値(SOHi、OCVi)を含む、較正データを電子メモリ内に記憶する、ステップE4〜E7、を含むことを特徴とする、方法。【選択図】図1

Description

本発明は、バッテリの健全性を推定する方法に関する。本発明はまた、バッテリを較正する方法、及びバッテリを管理する方法にも関する。最後に、本発明はまた、バッテリの健全性を推定するこの方法を実装する、バッテリ管理システムにも関する。
先行技術におけるバッテリの管理には、しばしばバッテリの健全性またはSOHと呼ばれる、バッテリの経年を表すインジケータが利用される。時として寿命(state of life)とも呼ばれるこのインジケータは、通常、新品時の初期容量に対するパーセンテージで表され、この容量は、初期段階で測定されるか、またはバッテリの製造業者によって提供される。SOHは、バッテリの診断に一般的に使用されている。SOHの評価は、バッテリの寿命終了を最適に管理するためと並んで、バッテリの動作を効果的に制御するためにも、重要である。
第1の手法では、SOHの実際の値は、選択された電流及び温度の条件下で、バッテリを満充電したのち続いて完全に放電することである、容量テストを実施することによって測定される。放電中、放出される充電量が測定され、それによってバッテリの実際の容量を、したがってSOHをも、推論することが可能になる。この方法の利点は、現実の測定に基づいているために実際のSOH値が得られることである。しかし、この方法の欠点は、相当量の時間がかかること、電力を消費すること、及び、バッテリを通常どおりの使用(即ち、ある現実的利用の実施のために電力を供給すること)を時として両立不可能にするバッテリへの介入が要求され、バッテリテストが実施できるためにはこの利用の一時中断が要求されることである。この最後の理由により、この第1の手法は煩わしいと考えられている。なぜならば、たいていの場合、バッテリの通常の使用を保留することが要求されるからである。
実際にSOHを測定することの欠点を克服するため、SOHの推定に基づく、他の、より煩わしくない手法が存在している。例として、SOHを推定するための一般的な方法は、バッテリの抵抗の変動を追跡すること、または、その延長線上として、バッテリの1または複数のインピーダンスパラメータを追跡することである。実際、バッテリの疲労には、たいていの場合これらのパラメータの変動が付随する。この方法の欠点は、温度測定に高度に依存する一方で、バッテリの容量の損失が直接測定できず、その代わりに種々のパラメータの変動に基づいて推定されるということである。しかし、容量損失の変動及び、抵抗またはインピーダンスの増加は、全てのバッテリやバッテリの全ての経年状態用に一般化できる、法則には従っていない。こうして、実際に、バッテリの抵抗の増加が時として無視できる程度である一方、バッテリが相当な容量損失を受けている、あるいはその逆、という状況が存在する。したがって、この推定方法は十分に信頼性のあるものではなく、例えばその欠点の克服を試みるための事前学習に基づいたさらなる計算を要求されることから、しばしば複雑である。
したがって、本発明の全体的な目的は、先行技術の欠点の一部または全部を含まない、バッテリのSOH推定の解決法を提案することである。
より具体的には、本発明の目的は、信頼でき、迅速で、煩わしくないバッテリのSOH推定の解決法を提案することである。
この目的のため、本発明は、健全性に結び付けられた較正データの記憶を可能にするバッテリの較正方法であって、以下の各ステップを含むことを特徴とする較正方法に基づく。
− バッテリの充電もしくは放電時の開回路電圧の導関数の変化のピークを検出することによって、満充電と完全放電の中間で、バッテリの少なくとも1つの特性状態を決定するか、満充電時もしくは完全放電時の少なくとも1つの特性状態、またはバッテリの充電時もしくは放電時の、それぞれ定電流フェーズもしくは定電圧フェーズの間に、それぞれ電圧閾値もしくは電流閾値の超過によって規定される少なくとも1つの特性状態を決定するステップ、
− この特性状態に基づいて、バッテリの基準状態を規定するステップ、
− 複数の異なる健全性SOHiに関する基準状態において、バッテリの開回路電圧OCViを測定し、少なくともいくつかの実際の健全性/開回路電圧のペアの値(SOHi、OCVi)を含む、これらの較正データを、電子メモリ内に記憶するステップ
バッテリの少なくとも1つの特性状態を決定するステップでは、バッテリが蓄積した充電量または時間に対する、バッテリの開回路電圧の導関数が考慮に入れられてよい。
基準状態は、検出された特性状態のピークに近接した、開回路電圧の導関数の安定領域内で、選択され得る。
基準状態は、バッテリが蓄積した充電量、の検出されたピークでの充電量からの、固定の充電量Q1の分のシフトによって規定され得る。
バッテリの較正方法は、少なくとも1つのバッテリの、複数の異なる健全性に関して以下のステップを反復することを含み得る。
− バッテリを既知の選択された健全性SOHiにセットするステップ、
− バッテリを充電または放電し、バッテリの開回路電圧の導関数を測定及び/または推定し、該導関数の所定のピークを検出するステップ、
− バッテリの基準状態に到達するため、所定のピークに基づいて、所定の量の充電量を充電または放電し続け、この基準状態においてバッテリの開回路電圧OCViを測定するステップ、
− 較正データを含む電子メモリ内に、健全性値SOHi及びバッテリの基準状態に関連付けられた開回路電圧OCViを含む、ペアの値を記憶するステップ。
バッテリの較正方法は、開回路電圧の測定を容易にするため、バッテリの低速充電フェーズまたは低速放電フェーズを実施し得る。
バッテリの開回路電圧は、以下の各ステップのうちの1つによって得られてよい。
− 1時間を超える緩和時間の後、負荷に接続せずにバッテリの端子間の電圧を測定するステップ、または
− 1時間以下の緩和時間の後、負荷に接続せずにバッテリの端子間の電圧を測定するステップ、または
− バッテリが送電または受電している電流が非常に微弱であっても、バッテリの端子間の電圧を測定するステップ、または
− 種々の理論上の開回路電圧の条件下でバッテリの端子間の電圧を測定し、開回路電圧を推定するために電圧の測定値の補正を実施するステップ、
− バッテリの1または複数の測定された電気量に基づいて、バッテリの開回路電圧を推定するステップ。
バッテリの較正方法は、具体的には、実際の健全性/開回路電圧値のペアの値(SOHi、OCVi)に基づいて、バッテリの健全性値を基準状態におけるバッテリの開回路電圧値と関連付ける線形補間及び/または図表の作成を通じて、基準状態におけるバッテリの健全性とバッテリの開回路電圧との間の法則を決定するステップを、含み得る。
バッテリの較正方法は、新品状態の一群のバッテリのうちの少なくとも1つと、少なくともある経年段階にある同じバッテリを用いることによって実施され得る。
本発明はまた、上記の較正方法を実施する較正フェーズ、並びに、基準状態におけるバッテリの開回路電圧の測定を含み、較正フェーズで得られた較正データ及び測定された開回路電圧から、バッテリの健全性の推定を推論するバッテリの健全性の推定フェーズを含むことを特徴とする、バッテリの健全性を推定する方法にも関する。
第2の推定フェーズは、そのトリガを決定する目的で、以下の予備ステップ
− バッテリが使用されている装置もしくはバッテリ充電装置のヒューマンマシンインターフェースを介した、ユーザからの要求に続くトリガコマンド、及び/または
− 所定の周波数で自動的にトリガすること、及び/または
− バッテリの電気状態が良好なときに自動的にトリガすること、
− バッテリを充電する1つのフェーズ内で自動的にトリガすること、
の全部または一部を含み得、及び/または、以下の予備ステップ
− 特性状態を検出するために、バッテリの電気状態を自動的に検出するステップ、もしくは
− バッテリを基準状態の近くにセットするために、バッテリの構成を変更するステップ、を含み得る。
バッテリの健全性の推定方法は、以下の各ステップを実施し得る。
− バッテリの充電中または放電中に、開回路電圧の導関数を測定または推定するステップ、
− 開回路電圧のこの導関数のピークを検出するステップ
− 開回路電圧の導関数のピークに基づいてバッテリを基準状態にセットし、バッテリの開回路電圧を測定するステップ、
− 較正データ及び測定された開回路電圧から、バッテリの健全性を推論するステップ。
本発明はまた、上記のバッテリの健全性の推定方法を実行するコンピュータプログラムコード手段を含む、記録されたコンピュータプログラムを含むことを特徴とする、管理ユニットによって読み取り可能なコンピュータ媒体にも関わる。
本発明はまた、少なくとも1つのバッテリと、1つの管理ユニットとを備える装置であって、管理ユニットは上記のように少なくとも1つのバッテリの健全性の推定方法を実施することを特徴とする、装置にも関わる。
該装置は、自動車または、コンピュータ、電話、タブレットもしくは携帯型情報端末といった移動体であってよい。
本発明は、上記のような較正方法を実装することを特徴とする、電池の較正装置にも関する。
本発明のこれらの主題、特徴及び利点は、添付の図面に関連して限定されずに提供される1つの具体的な実施形態の以下の記載の中で、詳細に明らかにされるであろう。
バッテリの複数のそれぞれの健全性SOH値に関して充電フェーズ中にバッテリに送られた充電量の関数としての、バッテリの開回路電圧OCVの変化を表す、複数の曲線を示す。 バッテリの複数のそれぞれの健全性SOH値に関して、充電フェーズ中にバッテリに送られた充電量による、この充電量の関数としての、バッテリの開回路電圧OCVを表す関数の導関数の変化を表す、複数の曲線を示す。 図2と同じ複数の曲線を示すが、互いに対して補正されている。 図1と同じ複数の曲線を示すが、図3で規定された補正に従って、補正されている。 本発明の実施形態によって規定されるバッテリの基準状態における、バッテリの健全性SOHとバッテリの開回路電圧OCVとの関係を示す。 本発明の一実施形態による、バッテリの健全性の推定方法のフロー図を概略的に示す。
本発明による方法は、温度に依存しないという利点を有する、バッテリの開回路電圧、即ちOCVを利用する。この開回路電圧は、バッテリが使用されておらず、且つ最後の使用に続いて緩和期間を経た後に、バッテリの端子間で測定された電圧として規定される。緩和期間には端子間の電圧は変動した後、ある安定値に向かって収束する。その安定値が開回路電圧である。
この理論上の開回路電圧は、上記されたようには稀にしか使用されないことは留意されるべきである。なぜならば、開回路電圧と同様である、バッテリの端子間の安定した電圧を得るために、しばしば数時間という比較的長い緩和期間が必要とされ、それはたいていの場合にバッテリの使用要件と両立しないからである。
この理由によって、関連する解決法の使いやすさのため、開回路電圧の定義は、時々擬似開回路電圧と称される、ほぼ開回路電圧に近似した値へと拡大されている。したがって、開回路電圧という用語は、以降は、以下の同様のバッテリの端子間の電圧値もまたカバーするために使用される。
− 短縮された緩和時間であって、その時間ではバッテリの端子間の電圧が理論上の開回路電圧値に向かって収束し終えたと考えられなくてよい緩和時間の後に測定された開回路電圧、
− バッテリが送電または受電した電流が非常に微弱であっても、例えば、C/25(Cは推奨名目充電レジーム)といった超低速充電フェーズの状況下で、測定された開回路電圧、
− 上記の2つの構成といった、上記の種々の開回路電圧条件下の電圧測定値のうちの1つに基づいて推定され、一方でこの状況、特にバッテリのインピーダンスに起因する電圧低下を考慮にいれて補正を適用した開回路電圧、
− バッテリの、任意の他の電気的測定または電気的推定に基づいて推定された開回路電圧、
− バッテリの充電フェーズまたは放電フェーズ中に、上記の手法のうちの1つを介して測定または推定された開回路電圧。バッテリが緩和状態で、充電フェーズにあるときと放電フェーズにあるときとで、正確に同じであるバッテリの端子間の開回路電圧値を得ることはできないことは、留意されるべきである。したがって、潜在的には、充電時と放電時のそれぞれで、2つの開回路電圧値が存在する。したがって、この2つの値のうちの1つが検討されるか、または、変形形態では、充電時及び放電時の開回路電圧の平均値が検討される。
こうして、以下に記載される本発明の実施形態による方法は、開回路電圧OCVを規定する上記の手法のうちの任意のものを用いて実施され得る。しかし、可能な限り最も一貫した正確な結果を得るためには、SOHの較正と推定のための本方法の全てのステップにおいて、開回路電圧に関する同一の定義を使用する必要がある。
図1には、充電フェーズにおいてバッテリが蓄積した充電量Qc(単位はAh)の関数としての、バッテリの開回路電圧OCV(単位はV)の変化を示す、1から5までの5つの曲線が含まれる。これらは、それぞれ73%、75%、85%、89%、及び100%であるバッテリの健全性SOHi(iは1から5まで変動)に対して得られた。これらの曲線は、所与の充電量に対するバッテリの健全性SOHの値が、バッテリの開回路電圧に依存することを示している。
この図1の曲線1〜5に基づいて、5つの曲線1’〜5’が図2に表示されている。5つの曲線1’〜5’は、それぞれ、5つの曲線1〜5のそれぞれに関して、充電量に応じた開回路電圧関数の導関数の値を表している。これらの曲線には、全てピークPi(iは1から5まで変動)が含まれる。これらの様々なピークPiは、互いに対してわずかにずれている。即ち、これらはバッテリの様々な健全性SOHに対する、バッテリの様々なレベルの充電量Qcに関して得られたものである。これらのピークは、これらの導関数の極大値を示している。
観察された各ピークは、これら2つの電極で相転移が起こる、バッテリの特定の物理的状態に対応していると、分析は示している。この特定の状態(または特性状態)は、バッテリの経年とともにシフトする。それは、単に曲線1’〜5’を観察するだけで容易に検出可能である。それは、以下に記載するように、バッテリの健全性の推定のためにバッテリの中間基準状態を規定するのに使用される。
したがって、下記2つの原則に従ってバッテリの健全性の推定を実施するために、上記の結論が使用されるであろう。
− 健全性は、バッテリの開回路電圧から推論される。
− 健全性は、満充電と完全放電の間である、バッテリの中間の充電状態に関して推定される。
本発明の詳細な一実施形態が、ここで記載される。
この実施形態は、図6に概略的に示されるバッテリの健全性の推定方法に基づき、以下の2つのフェーズを含む。
− 特定のバッテリの健全性SOHの基準値を含む較正データが、特定の基準状態に関するバッテリの開回路電圧に応じて計算されることを可能にする較正方法に基づく、第1の予備的フェーズP1
− 該較正方法の結果に基づいて、バッテリの使用中のSOHを推定する第2のフェーズP2
今後の推定で高水準の実績を達成するよう実際のSOH値を用いて正確な較正を行うために、この第1の較正フェーズにおいて、較正に使用されるバッテリのSOHは、既知の非常に正確な方法によって計算されるということは、留意されるべきである。
本実施形態によると、較正方法は初めに、バッテリの充電量Qcに応じた曲線dOCV/dQcの少なくとも1つのピークPiを探すことである、第1ステップE1を含む。この目的のため、正確な曲線が得られてピークが確かに検出されたことが確認できるように、充電操作を実施し高周波でOCV値を測定すること、即ち、dOCV/dQ曲線の変化に対して十分に小さいインターバルを持つOCV値が得られることを可能にする試験手順によって、曲線1’〜5’のうちの少なくとも1つが表示される。選択されたピークの形状が識別されると、ピークを検出するため、十分に高いOCV測定周波数が選択され、一方でOCV測定値の数値が過度に大きいことによって方法がスローダウンするほどに高い周波数は避けられる。第2の実施形態は、電圧(または電流)測定値を使用して、充電中または放電中に、特定の温度の定常電流(または電圧)で電圧(または電流)閾値を超過することによって、検出され得る特性状態を規定することである。残りの記載は、ピークの検出に関連する一実施形態の中で、詳細に示されるであろう。
第2のステップE2は、バッテリの特定の状態を特徴づける、1または複数の識別されたピークに基づいて、バッテリの基準状態を決定することである。好ましくは、この基準状態はピークそれ自体においては選択されない。何故ならば、このピークでは当然、開回路電圧OCVの値は充電量Qcと共により強く変動し、したがってこの領域は好ましくないからである。具体的には、本推定方法は、基準状態におけるバッテリの開回路電圧の測定に基づき、誤差を最小にするため、この値がこの基準状態付近で相対的に安定することがより有利である。この理由により、バッテリの基準状態は、ピークの外部の、導関数の値が低い領域、即ちOCV値が比較的安定した領域で選択される。しかし、この基準状態は、その識別を複雑化させないため、それでもなお識別されたピークに可能な限り近いままである。その識別は、後続のピークの検出に基づいて行われる。したがって上記のとおり、基準状態は好ましくは、ピークによって検出された特性状態とは異なる。
記載の例において基準状態の選択を示すため、図2の曲線1’〜5’にそれぞれ対応するが、バッテリの中間の特定の状態を表すそれらのピークPiが重なるようにシフトされた、5つの曲線11’〜15’を示す図3が描かれている。上記の記載に続いて、導関数の値がより高い、ピーク周辺の斜線領域の外で較正方法の基準状態を決定することが、選択される。最後に、記載の実施形態においては、基準状態は、バッテリの充電量においてピークPiから所定の充電量Q1だけ離れたところに規定される。これによって、非推奨の領域からなお近いままとはいえ、ある距離だけ離れることができる。ピークPiと、近接する基準状態との差異は、好ましくは5Ah以下であり、3Ah以下でさえある。例示の実施形態では、この差異は、同様に好ましくは2Ah以上である。
図4は、各基準状態を重ねるため上記のシフトによってシフトされた曲線1〜5に対応する、5つの曲線11〜15を示す。
上記の2つのステップE1、E2は、バッテリの単一のSOH値に関して実施されてよく、ピークを検出し基準状態を選択するのにはそれで十分である。変形形態例においては、ピークの正確性は、バッテリの複数の異なる健全性に関してこれらのステップを反復することによって、検証される。
次に、これら2つの予備的ステップが実施されると、方法は、バッテリの複数の既知の健全性に関して、(選択された個別の健全性の数及び/または選択されたバッテリの数に応じて)以下のステップを反復実施する。
E4:バッテリを、既知の且つ選択された健全性SOHiにセットするステップ、
E5:バッテリを充電し、充電量、開回路電圧及び、とりわけ、充電に対する開回路電圧の導関数を測定し、並びに、所定のピークを検出するステップ、
E6:バッテリの基準状態に到達するため、識別されたピークに基づいて値Q1の充電を継続し、バッテリの開回路電圧を測定するステップ、
E7:バッテリの基準状態で得られた健全性SOH値及び関連するバッテリの開回路電圧値OCVを電子メモリ内に記憶するステップ。ペアの値(OCV、SOH)は、バッテリの較正用のデータである基準データを形成する。
ステップE5の実施の際、バッテリの初期状態は完全放電状態であってよく、それによって、充電され、正確な所望のピークの検知を確認する有用なインジケーションが提供される際に、バッテリの充電全体を測定することができることは、留意されるべきである。バッテリの充電量に関する正確な所望のピークの位置は、比較的制限された既知の範囲にある。変形形態においては、この充電は、バッテリが完全に放電されていないが、ピークの充電レベルよりは低い充電レベルにある(例えば、図3の所望のピークの左側)という状態で開始し得る。
他方で、この充電は、例えばC/25といった、非常に低速の充電レジームにしたがって実施される。この結果、電流は非常に弱くなり、擬似開回路電圧を形成するバッテリの端子間の電圧の測定が可能なる。変形実施形態では、バッテリは、各電圧測定の前に緩和(relax)することでできる。さらに、この開回路電圧測定並びに、開回路電圧の導関数の測定及び/または推定は、所望のピークの検出と適合するように前もって規定された周期に従って、周期的に実施される。
最後に、本較正方法によって、上記のステップE4〜E7が実施されるバッテリの各健全性SOH値に関して、こうして複数のペアの実際の値(OCVi、SOHi)が得られる。例示のため、これらのペアの実際の値が、図5のグラフ上の点Ciで示されている。
次に、本実施形態による較正方法は、点Ciによって表されるいくつかの個別の実測定値に基づいて、全ての開回路電圧OCV値に対するバッテリの健全性SOHの将来の推定値を得るため、基準状態におけるバッテリのSOHとOCVとの間の法則を公式化する別のステップE8を含む。選択された例では、図5は、直線7を表示することによって、バッテリの基準状態におけるSOHとOCVの直線的な関係を示している。該直線に特徴を与えているパラメータ、即ちより一般的には、実際の点Ciに基づいて決定され、例えば任意の数学的補間法を用いて公式化された法則もまた、較正データと共に記憶されてよい。変形形態では、このステップE8は、必ずしも較正フェーズ中ではなく、後で、例えばバッテリの使用中に実施されてよいことは、留意されるべきである。
較正フェーズで実施されたバッテリの充電に特徴を与えることができるパラメータといった他のパラメータもまた、基準データとして記憶されてよい。本方法は、好ましくは、該基準データが最も関係する、同一の充電条件を用いて実施されるからである。しかし、較正時と同一の充電条件を再現することは必須ではなく、較正データは、任意の他の充電条件下でもなお使用可能である。
さらに、上記のように、常に同一の計算を再現するため、バッテリの開回路電圧の計算用に選択された方法もまた記憶される。さらに、充電中のOCV測定用の最適の周波数もまた、記憶されてよい。これによって、最適の周波数は将来の推定において使用され得、開回路電圧の導関数のピークが正しく検出されることが確保される。最後に、例えばバッテリの充電範囲値内で、このピークのおよその位置もまた、記憶され得る。
もちろん、この較正フェーズP1は、望ましくはより正確な平均値を確定するため、特定のバッテリ群に対して(1つのバッテリに)1度実施されてよいし、複数回、具体的には複数のバッテリに対して実施されてさえよい。するとその結果は、この後、1つのシステム内で用いられている同一の技法で動作する群の全てのバッテリに対して適用可能になる。
さらに、この較正フェーズは、バッテリの所定の数のSOH値に対して実施されてよい。このことは、得られる正確性(SOHの数が増加するにつれて増大する)と較正フェーズの簡便性(SOHの数が減少するにつれてより簡便且つ迅速になる)との間の折り合いを表している。続いて、より高度の正確性が望まれる場合、検討される実際のSOH値の数を増加することが可能である。有利には、少なくとも2つ(法則がほぼ直線であれば2つで実際には十分かもしれない)、好ましくは少なくとも3つの地点で較正が行われる。即ち、個別のSOHの数は、3以上である。有利には、検討されるSOHの中に、バッテリの新品状態及び、少なくとも1つの経年状態が組み入れられてよい。加えて、本方法の正確性を増大するために、例えば全く同一のピークの周辺に分布しているか、及び/または種々のピークに関連付けられている、全く同一のバッテリの複数の基準状態に関する較正データを記憶させることもまた、可能である。
本方法を記載する間、バッテリの充電期間に関して言及がなされてきた。変形形態では、放電期間を用いて同じステップが実施され得る。較正の際、後でより大きな正確性と柔軟性を提供するため、充電と放電の両方の手法は、重なってもよく、及び/または組み合わされてもよい。
さらに、本方法は、バッテリの充電量Qcに応じたバッテリの開回路電圧OCVの変動を利用してきたが、変形形態においては、同様に、時間に応じた開回路電圧の変動と、時間に対する開回路電圧の導関数に基づくことができる。この後者の場合には、定常レジームに従って動作するか、または電圧信号のフィルタリングを管理しながら(ローパスフィルタ)動作するのが望ましい。
本方法は、温度もまた考慮に入れていない。しかし、理論上の開回路電圧から十分遠くかけ離れた擬似OCVの定義値が選択された場合には、温度を本方法における変数として考慮し、複数の異なる温度に関して同一の較正方法を実施することが、有用であり得る。
本方法は単一の電池、即ち例えば化学コンポーネントまたは容量特性を持つコンポーネントをベースにした能動蓄電部品の形態をとり、その第1の外層がバッテリのプラス電極または第1の集電体を形成し、その第2の外層がマイナス電極または第2の集電体を形成するハウジング内に配置されている、素電池にも適用可能である。該ハウジングの役割は、バッテリの能動部品を保持及び支持し、外部に対して封止することである。該ハウジングは、適所に固定された分割不能の一体構造のユニットを形成する物理的アセンブリを内包し、素電池のユーザにはその電気的接続は変更できず、その両極の間の出力電流は入力電流と等しい。
変形形態では、本方法は、好ましくは、互いに対する分散と不均衡がほとんどなく、とりわけ並列及び/または直列に接続された素電池を備える複数のモジュールを有する、直列に接続された電気アセンブリを備えるバッテリパックに対する分散と不均衡がほとんどない、複数の素電池の電気アセンブリに対して適用可能である。
本実施形態によると、一度最終的に較正フェーズが設定されてしまうと、本方法は、同じタイプの任意のバッテリの、寿命全体にわたる使用中のSOHを推定するために、結果として得られた較正データを利用し得る。必要であれば、例えば較正データの質に関して疑問がある場合などには、較正フェーズを再スタートすることができるが、以下で記載されるSOHの推定方法の実施に関しては、再スタートは不要である。
こうして、本方法は続いて、バッテリの通常使用時のSOHを推定する第2のフェーズP2によって、バッテリのSOHの推定方法を実施する。
この第2のフェーズP2は、バッテリが基準状態に入るとすぐに、基準状態におけるバッテリの開回路電圧の測定値または推定値に基づいて、較正データからバッテリの健全性を推論することである。
本実施形態では、この第2のフェーズP2をトリガするためのものとして、第2のフェーズP2に以下の予備的ステップが含まれる。
− バッテリの電気状況が基準状態に近いかどうかを検出するために、例えばバッテリの充電状態またはバッテリの開回路電圧の情報に基づいてバッテリの電気的状況を自動的に検出するステップE12か、または変形形態においては、
− バッテリを基準状態の近くにセットするために、バッテリの構成(充電または放電)を変更するステップE13。
第2のフェーズP2をトリガするための別の予備的ステップE11は、以下の各ステップのうちの1つに基づくことができる。
− バッテリが使用されている装置またはバッテリ充電装置のヒューマンマシンインターフェースを介したユーザからの要求に続く、トリガコマンドE11a、
− 所定の周波数で自動的にトリガするステップE11b、
− バッテリの電気状態が良好なとき、即ちバッテリの電気状態が基準状態に近いときに自動的にトリガするステップE11c、
− バッテリを充電する1つのフェーズ(この充電フェーズは、例えばバッテリが著しく放電されることによって、独立してトリガされる)において自動的にトリガするステップE11d。
ステップE11及びE12またはE13は、もしかすると重なってよい。
次に、方法は、続けてバッテリの充電期間に基づく(変形形態では放電期間に基づく)ステップE14を実施する。充電期間(または放電期間)では、開回路電圧が測定もしくは推定され、及び/または開回路電圧の導関数が測定もしくは推定される。このステップは、較正フェーズが実施されたのと同じ条件の下では必ずしも実施されない。特に、この例の場合、充電条件は名目的なものであってよい。
次に、本方法は、バッテリの開回路電圧の導関数内のピークを検出するステップE15、バッテリを基準状態にセットし、基準状態における開回路電圧を測定するステップE16、次いで較正データ及び測定された開回路電圧から、健全性を推論するステップE17、を実施する。これらのステップは、較正に関して説明されたものと同様なので、詳細に記載しない。
もちろん、本方法は、SOHの推定装置のヒューマンマシンインターフェースを経由してこのSOHの推定をオペレータに送信する、最後のステップE19を含み得る。
上記の方法は、充電量の貯蔵容量の喪失を考慮に入れる、バッテリの健全性を規定する最も一般的な手法に基づいて記載されてきた。変形形態においては、例えば経時的にエネルギーを放出するための電位に関する健全性の損失を考慮に入れるといった別の手法によってバッテリの健全性を推定するために、同じ方法が適応して使用されてよい。こうしたアプローチにおいては、充電の量をエネルギーの量によって代替することで、方法は適応され得る。
さらに、本発明は、様々なタイプのバッテリに実装され得る。本発明は、マンガンをベースにしたリチウムイオンバッテリ、または本発明の観点からみて同様の挙動を示す、任意の他のタイプの技術にとって、特に好適である。
上記のように、示される曲線は、バッテリの充電フェーズで得られたものである。反対に、放電フェーズにおいても、同一の現象が観察された。したがって、本実施形態は、反対に放電フェーズについても実施されることができる。
変形形態では、特に定常レジームによる充電または放電の場合において、時間による開回路電圧の導関数を予測することもまた可能である。
最後に、本発明の実施形態は、以下の利点を有する。
− 本発明の実施形態は、バッテリが満充電または完全放電であることを要求せず、バッテリの使用中、バッテリが(特定が容易である)中間の基準状態を通過するときに、煩わしくない方法でバッテリの健全性を推定することができるという利点を有する。
− 第2のフェーズP2で実施される計算は簡便であり、それによって、大量の計算能力を必要とすることなしに、本発明の実施形態の実施が可能になる。したがって、もしかすると小さいサイズである移動体といった、任意の装置の中での実装に適合する。
− 本手法は、任意のタイプのバッテリに対して容易に汎用化でき、各タイプのバッテリに対して少なくとも1度較正フェーズを再現すれば十分である。
− 本方法は、実施の際、非常に高水準の正確性に到達することが可能であることを示した。
− 本方法は迅速に実施することができ、それによって煩雑ではなくなる。なぜならば、バッテリが基準状態付近にあるときに、バッテリの通常動作を中断することなく、機会を捉えて容易に実施され得るからである。
本発明はまた、上記のようなバッテリの健全性(SOH)を推定する本方法を、ソフトウェアコンポーネント及び/またはハードウェアコンポーネントによって実行する管理ユニットを備える、バッテリの健全性の推定装置にも関する。この目的のため、該管理ユニットは、コンピュータを備え、特に第1の較正フェーズによって出力された数値データ、即ち較正データを記憶する少なくとも1つの電子メモリ、及び健全性(SOH)を推定する方法の全部または一部を実行する計算ソフトウェアと関連付けられている。さらに、本発明はこうしたソフトウェア自体に関連する。本装置はまた、ユーザにバッテリの健全性を知らせることと、例えば推定をトリガする条件といった、本方法のいくつかのパラメータを規定するために、ユーザが装置と相互作用することとを可能にする、ヒューマンマシンインターフェースも備える。最後に本装置は、管理ユニットとの通信手段に接続された、電圧、及び/または電流、及び/または温度を測定する、少なくとも1つのセンサを備える。バッテリの健全性の推定方法を実装したバッテリの管理装置は、バッテリ自体に一体化されていてよいことは、留意されるべきである。
本発明はまた、バッテリの健全性推定のためのこうした装置を備えるバッテリを装備した装置にも関する。
本発明はまた、開回路電圧の導関数のピークを検出するステップの実装を可能にする、バッテリ較正装置にも関する。したがって、この装置はまた、推定装置によって将来的に使用される較正データ及び他のデータを記憶するために受信する、コンピュータ及び電子メモリを備える。この較正装置はまた、バッテリを選択された健全性にセットするため、バッテリの充放電サイクルを実施するコンポーネントも備え得る。
したがって、非限定的な例として、本推定方法は、自動車特にハイブリッド自動車または電気自動車に実装されてよく、自動車の通常操作時に実施されてよい。本推定方法はまた、バッテリ充電器または、より具体的には、車両用のチャージングポイントにも実装されてよい。本推定方法はまた、といった任意の移動体、タブレット、携帯電話、携帯情報端末などにも実装されてよい。

Claims (16)

  1. バッテリの健全性に結び付けられた較正データの記憶を可能にする前記バッテリを較正する方法であって、
    − 前記バッテリの充電時もしくは放電時の前記バッテリの開回路電圧の導関数の変化のピークを検出することによって、満充電と完全放電の中間で、前記バッテリの少なくとも1つの特性状態を決定するか、満充電時もしくは完全放電時の少なくとも1つの特性状態、または充電時もしくは放電時の、それぞれ定電流フェーズと定電圧フェーズの間に、それぞれ電圧閾値と電流閾値の超過によって規定される少なくとも1つの特性状態を決定する、ステップE1、
    − 前記特性状態に基づいて、前記バッテリの基準状態を規定する、ステップE2、
    − 複数の異なる健全性SOHiに関する前記基準状態において、前記バッテリの前記開回路電圧OCViを測定し、少なくともいくつかの実際の健全性/開回路電圧のペアの値(SOHi、OCVi)を含む、較正データを電子メモリ内に記憶する、ステップE4〜E7、を含むことを特徴とする、方法。
  2. 前記バッテリの少なくとも1つの特性状態を決定するステップが、前記バッテリが蓄積した充電量または時間に対する、前記バッテリの前記開回路電圧の前記導関数を考慮に入れることを特徴とする、請求項1に記載の、バッテリを較正する方法。
  3. 前記基準状態は、検出された前記基準状態の前記ピークに近接する前記開回路電圧の前記導関数の安定領域の中で選択されることを特徴とする、請求項1または2に記載の、バッテリを較正する方法。
  4. 前記基準状態は、前記バッテリが蓄積した充電量の、検出された前記ピークでの充電量からの、固定の充電量Q1の分のシフトによって規定されることを特徴とする、請求項3に記載の、バッテリを較正する方法。
  5. 少なくとも1つのバッテリの、複数の異なる健全性に関して、
    − バッテリを既知の選択された健全性SOHiにセットするステップE4、
    − 前記バッテリを充電または放電し、前記バッテリの前記開回路電圧の前記導関数を測定及び/または推定し、前記導関数の所定のピークを検出するステップE5、
    − 前記バッテリの前記基準状態に到達するため、前記所定のピークに基づいて、所定の量の充電量を充電または放電し続け、前記基準状態において前記バッテリの前記開回路電圧OCViを測定するステップE6、及び
    − 前記較正データを含む電子メモリ内に、バッテリの基準状態に関連付けられた前記健全性SOHi値及び前記開回路電圧OCViを含む、前記ペアの値を記憶するステップE7、を反復することを含むことを特徴とする、請求項1から4のいずれか一項に記載の、バッテリを較正する方法。
  6. 前記開回路電圧の測定を容易にするため、前記バッテリの低速充電フェーズまたは低速放電フェーズを実施することを特徴とする、請求項1から5のいずれか一項に記載の、バッテリを較正する方法。
  7. 前記バッテリの前記開回路電圧は、
    − 1時間を超える緩和時間の後、負荷に接続せずに前記バッテリの端子間の前記電圧を測定するステップ、または
    − 1時間以下の緩和時間の後、負荷に接続せずに前記バッテリの前記端子間の前記電圧を測定するステップ、または
    − 前記バッテリが送電または受電している電流が非常に微弱であっても、前記バッテリの前記端子間の前記電圧を測定するステップ、または
    − 種々の理論上の開回路電圧の条件下で前記バッテリの前記端子間の前記電圧を測定し、前記開回路電圧を推定するために前記電圧の測定値の補正を実行するステップ、または
    − 前記バッテリの1または複数の測定された電気量に基づいて、前記バッテリの前記開回路電圧を推定するステップ、のうちの1つによって得られることを特徴とする、請求項1から6のいずれか一項に記載の、バッテリを較正する方法。
  8. 特に、実際の健全性/開回路電圧の前記ペアの値(SOHi、OCVi)に基づいて、基準状態における前記バッテリの前記健全性値を前記バッテリの前記開回路電圧値と関連付ける線形補間及び/または図表の作成を通じて、前記基準状態における前記バッテリの前記健全性と前記バッテリの前記開回路電圧との間の法則を決定するステップ(E8)を含むことを特徴とする、請求項1から7のいずれか一項に記載の、バッテリを較正する方法。
  9. 新品状態の一群のバッテリのうちの少なくとも1つと、少なくともある経年段階にある同じバッテリを使用することによって実施されることを特徴とする、請求項1から8のいずれか一項に記載の、バッテリを較正する方法。
  10. 請求項1から9のいずれか一項に記載の較正方法を実施する較正フェーズ(P1)、並びに、基準状態におけるバッテリの開回路電圧の測定、及び前記較正フェーズ(P1)で得られた較正データと測定された前記開回路電圧とからの、前記バッテリの前記健全性の推定の推論を含む、前記バッテリの前記健全性の推定フェーズ(P2)を含むことを特徴とする、バッテリの健全性を推定する方法。
  11. バッテリの前記健全性を推定する方法であって、第2の前記推定フェーズ(P2)は、前記推定フェーズ(P2)のトリガを決定するために、
    − 前記バッテリが使用されている装置もしくはバッテリ充電装置のヒューマンマシンインターフェースを介した、ユーザからの要求に続くトリガコマンドである予備ステップ(E11a)、及び/または
    − 所定の周波数で自動的にトリガする予備ステップ(E11b)、及び/または
    − 前記バッテリの電気状態が良好なときに自動的にトリガする予備ステップ(E11c)、
    − バッテリを充電する1つのフェーズ内で自動的にトリガする予備ステップ(E11d)、
    の全部または一部を含み得、及び/または、
    − 前記特性状態を検出するために、前記バッテリの電気状態を自動的に検出する予備ステップ(E12)、もしくは
    − 前記バッテリを前記基準状態の近くにセットするために、前記バッテリの構成を変更する予備ステップ(E13)、を含むことを特徴とする、請求項10に記載の、バッテリの健全性を推定する方法。
  12. − 前記バッテリの充電中または放電中に、前記開回路電圧の導関数を測定または推定するステップE14、
    − 前記開回路電圧の前記導関数のピークを検出するステップE15、
    − 前記開回路電圧の前記導関数の前記ピークに基づいて前記バッテリを前記バッテリの前記基準状態にセットし、前記バッテリの前記開回路電圧を測定するステップE16、
    − 前記較正データ及び測定された前記開回路電圧から、前記バッテリの前記健全性を推論するステップE17
    を実施することを特徴とする、請求項10または11に記載の、バッテリの健全性を推定する方法。
  13. 請求項10から12のいずれか一項に記載のバッテリの健全性を推定する方法を実行するコンピュータプログラムコード手段を含む、記録されたコンピュータプログラムを含むことを特徴とする、管理ユニットによって読み取り可能なコンピュータ媒体。
  14. 少なくとも1つのバッテリと1つの管理ユニットとを備える装置であって、前記管理ユニットは、請求項10から12のいずれか一項に記載の、少なくとも1つのバッテリの健全性を推定する方法を実行することを特徴とする、装置。
  15. 自動車または、コンピュータ、電話、タブレットもしくは携帯型情報端末といった移動体であることを特徴とする、請求項14に記載の装置。
  16. 請求項1から9のいずれか一項に記載の較正方法を実装することを特徴とする、バッテリを較正する装置。
JP2016562914A 2014-04-16 2015-04-16 バッテリの健全性を推定する方法 Active JP6734784B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR1453408A FR3020142B1 (fr) 2014-04-16 2014-04-16 Procede d'estimation de l'etat de sante d'une batterie
FR1453408 2014-04-16
PCT/EP2015/058252 WO2015158813A1 (fr) 2014-04-16 2015-04-16 Procede d'estimation de l'etat de sante d'une batterie

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2017514127A true JP2017514127A (ja) 2017-06-01
JP6734784B2 JP6734784B2 (ja) 2020-08-05

Family

ID=50841847

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016562914A Active JP6734784B2 (ja) 2014-04-16 2015-04-16 バッテリの健全性を推定する方法

Country Status (7)

Country Link
US (1) US10989761B2 (ja)
EP (1) EP3132273B1 (ja)
JP (1) JP6734784B2 (ja)
KR (1) KR102435037B1 (ja)
CN (1) CN106461732B (ja)
FR (1) FR3020142B1 (ja)
WO (1) WO2015158813A1 (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022511928A (ja) * 2019-05-17 2022-02-01 寧徳時代新能源科技股▲分▼有限公司 Soh補正方法及び装置、電池管理システム、並びに、記憶媒体
WO2022034671A1 (ja) * 2020-08-13 2022-02-17 TeraWatt Technology株式会社 劣化状態推定装置、劣化状態推定方法、及びプログラム、並びにこれらを搭載したアノードフリーリチウム電池用電源装置

Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102356475B1 (ko) * 2015-02-06 2022-01-27 삼성전자주식회사 배터리의 충전 전압 데이터에 기반한 배터리 상태 추정 방법 및 장치
DE102017102668A1 (de) * 2017-02-10 2018-08-16 Dr. Ing. H.C. F. Porsche Aktiengesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung einer Temperatur eines Batteriesystems
CN110709717B (zh) * 2017-04-17 2022-01-25 密歇根大学董事会 基于松弛电压估计移动设备的电池健康的方法
KR101792975B1 (ko) 2017-04-25 2017-11-02 한국기술교육대학교 산학협력단 수치적 시뮬레이션 데이터 기반 배터리의 수명 상태 예측 방법
TWI621866B (zh) * 2017-05-05 2018-04-21 致茂電子股份有限公司 電池芯半成品測試方法
CN107831444B (zh) * 2017-10-26 2019-12-03 哈尔滨工业大学 一种锂离子电池健康状态估计方法
KR101930646B1 (ko) 2017-11-22 2019-03-11 주식회사 포스코아이씨티 이차 미분 전압곡선을 이용한 배터리 용량 추정 장치 및 방법
KR102634816B1 (ko) 2017-12-21 2024-02-07 삼성전자주식회사 배터리의 전하 균형을 탐지하는 배터리 모니터링 장치 및 방법
KR102244140B1 (ko) * 2017-12-21 2021-04-22 주식회사 엘지화학 배터리의 충전 상태를 캘리브레이션하기 위한 방법 및 배터리 관리 시스템
KR102458526B1 (ko) * 2018-02-07 2022-10-25 주식회사 엘지에너지솔루션 배터리의 동작 상태에 따라 soc를 추정하는 장치 및 방법
CN110549909B (zh) * 2018-03-30 2021-06-18 比亚迪股份有限公司 动力电池组的soh计算方法、装置和电动汽车
DE102018206513A1 (de) * 2018-04-26 2019-10-31 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren zum Erfassen von wenigstens einem Ruhespannungswert eines Hochvoltspeichers
CN108535662A (zh) * 2018-05-22 2018-09-14 华霆(合肥)动力技术有限公司 电池健康状态检测方法及电池管理系统
WO2020033343A1 (en) 2018-08-06 2020-02-13 The Regents Of The University Of Michigan Electrode diagnostics for lithium ion battery
KR102259415B1 (ko) * 2018-08-29 2021-06-01 주식회사 엘지에너지솔루션 배터리 관리 장치, 배터리 관리 방법, 배터리 팩 및 전기 차량
WO2020046019A1 (ko) * 2018-08-29 2020-03-05 주식회사 엘지화학 배터리 관리 장치, 배터리 관리 방법, 배터리 팩 및 전기 차량
FR3090114B1 (fr) * 2018-12-17 2020-12-25 Electricite De France Santé d’une batterie
KR102660502B1 (ko) * 2019-04-18 2024-04-24 현대모비스 주식회사 자동차용 배터리 관리 방법 및 장치
CN110988690B (zh) * 2019-04-25 2021-03-09 宁德时代新能源科技股份有限公司 电池健康状态修正方法、装置、管理系统以及存储介质
CN110988701B (zh) 2019-04-25 2021-04-30 宁德时代新能源科技股份有限公司 电池可用能量确定方法、装置、管理系统以及存储介质
CN110333450B (zh) * 2019-04-30 2021-11-19 蜂巢能源科技有限公司 电池开路电压预估方法及系统
DE102019111976A1 (de) * 2019-05-08 2020-11-12 TWAICE Technologies GmbH Kapazitätsbestimmung bei Batterien
KR20210015235A (ko) * 2019-08-01 2021-02-10 현대자동차주식회사 친환경 차량 및 그 충전 제어 방법
DE102019126245A1 (de) * 2019-09-30 2021-04-01 Dr. Ing. H.C. F. Porsche Aktiengesellschaft System und Verfahren zur Bestimmung des Funktionszustandes und/oder Gesundheitszustandes einer elektrischen Batterie
US11415637B2 (en) * 2020-01-20 2022-08-16 Southwest Research Institute System and method for estimating battery state of health
KR20210099939A (ko) * 2020-02-05 2021-08-13 주식회사 엘지에너지솔루션 리튬 플레이팅 검출 방법, 이를 이용한 배터리 관리 방법 및 장치
CN112180274B (zh) * 2020-09-28 2023-06-27 上海理工大学 一种动力电池组快速检测测评方法
CN112557933B (zh) * 2020-12-04 2023-06-30 湖北亿纬动力有限公司 一种计算电池健康状态的方法和装置
CN112904211B (zh) * 2021-01-04 2022-10-28 北京空间飞行器总体设计部 一种深空探测用锂离子电池组剩余容量估计方法
US20220252670A1 (en) * 2021-02-08 2022-08-11 Hong Kong Applied Science and Technology Research Institute Company Limited Fast Screening of Rechargeable Batteries Using Sectional Constant-Current Impulse Ratio (SCCIR) Calibration with Constant-Current Followed by Constant-Voltage Charging
KR102674286B1 (ko) * 2021-08-02 2024-06-10 주식회사 엘지에너지솔루션 배터리 관리 장치 및 방법
CN117388721A (zh) * 2022-07-04 2024-01-12 蔚来汽车科技(安徽)有限公司 电池系统、用于其的soh估算方法和存储介质
CN115639480B (zh) * 2022-12-21 2023-03-21 中创新航科技股份有限公司 一种电池健康状态的检测方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012057956A (ja) * 2010-09-06 2012-03-22 Calsonic Kansei Corp バッテリの劣化度推定装置
US20120105068A1 (en) * 2010-11-01 2012-05-03 Gm Global Technology Operations, Inc. Method and apparatus for assessing battery state of health
US20130166234A1 (en) * 2011-12-26 2013-06-27 Industrial Technology Research Institute Method for estimating battery degradation
JP2013247003A (ja) * 2012-05-28 2013-12-09 Sony Corp 二次電池の充電制御装置、二次電池の充電制御方法、二次電池の充電状態推定装置、二次電池の充電状態推定方法、二次電池の劣化度推定装置、二次電池の劣化度推定方法、及び、二次電池装置

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5780994A (en) * 1997-03-21 1998-07-14 Securaplane Technologies, L.L.C. Detection of inflection point in secondary-battery charging process by matching voltage response to first derivative of battery's characteristic curve
WO1998054588A1 (en) * 1997-05-27 1998-12-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Battery-powered electrical device
JP4152573B2 (ja) * 2000-07-28 2008-09-17 本田技研工業株式会社 蓄電装置の残容量検出装置
US6630814B2 (en) * 2000-12-19 2003-10-07 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and apparatus for calibrating a rechargeable battery
JP4288958B2 (ja) 2003-02-25 2009-07-01 新神戸電機株式会社 劣化度推定方法
KR100970841B1 (ko) * 2008-08-08 2010-07-16 주식회사 엘지화학 배터리 전압 거동을 이용한 배터리 용량 퇴화 추정 장치 및방법
FR2942545B1 (fr) * 2009-02-24 2012-08-03 Helion Procede de determination d'un etat de sante d'un dispositif electrochimique.
FR2955670B1 (fr) * 2010-01-27 2012-01-27 Commissariat Energie Atomique Procede de diagnostic de l'etat de sante d'une batterie
CN102445645A (zh) * 2011-09-22 2012-05-09 西北工业大学 一种测量太阳电池特性的装置及测试方法
JP5911407B2 (ja) 2012-09-18 2016-04-27 カルソニックカンセイ株式会社 バッテリの健全度算出装置および健全度算出方法
WO2014202172A2 (en) * 2013-06-19 2014-12-24 Volvo Truck Corporation Method for estimating state of health of a battery in a hybrid vehicle
FR3010532B1 (fr) * 2013-09-11 2017-06-09 Commissariat Energie Atomique Procede, dispositif et systeme d'estimation de l'etat de charge d'une batterie

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012057956A (ja) * 2010-09-06 2012-03-22 Calsonic Kansei Corp バッテリの劣化度推定装置
US20120105068A1 (en) * 2010-11-01 2012-05-03 Gm Global Technology Operations, Inc. Method and apparatus for assessing battery state of health
US20130166234A1 (en) * 2011-12-26 2013-06-27 Industrial Technology Research Institute Method for estimating battery degradation
JP2013247003A (ja) * 2012-05-28 2013-12-09 Sony Corp 二次電池の充電制御装置、二次電池の充電制御方法、二次電池の充電状態推定装置、二次電池の充電状態推定方法、二次電池の劣化度推定装置、二次電池の劣化度推定方法、及び、二次電池装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022511928A (ja) * 2019-05-17 2022-02-01 寧徳時代新能源科技股▲分▼有限公司 Soh補正方法及び装置、電池管理システム、並びに、記憶媒体
JP7262588B2 (ja) 2019-05-17 2023-04-21 寧徳時代新能源科技股▲分▼有限公司 Soh補正方法及び装置、電池管理システム、並びに、記憶媒体
WO2022034671A1 (ja) * 2020-08-13 2022-02-17 TeraWatt Technology株式会社 劣化状態推定装置、劣化状態推定方法、及びプログラム、並びにこれらを搭載したアノードフリーリチウム電池用電源装置

Also Published As

Publication number Publication date
US10989761B2 (en) 2021-04-27
FR3020142B1 (fr) 2016-05-13
JP6734784B2 (ja) 2020-08-05
WO2015158813A1 (fr) 2015-10-22
US20170038436A1 (en) 2017-02-09
FR3020142A1 (fr) 2015-10-23
EP3132273B1 (fr) 2018-06-06
CN106461732B (zh) 2019-12-20
KR102435037B1 (ko) 2022-08-22
CN106461732A (zh) 2017-02-22
EP3132273A1 (fr) 2017-02-22
KR20160144437A (ko) 2016-12-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6734784B2 (ja) バッテリの健全性を推定する方法
EP2700964B1 (en) Battery state estimation system, battery control system, battery system, and battery state estimation method
US10845417B2 (en) Battery state estimation device, battery control device, battery system, battery state estimation method
JP6657967B2 (ja) 状態推定装置、状態推定方法
US8965722B2 (en) Apparatus for calculating residual capacity of secondary battery
WO2018196121A1 (zh) 一种确定电池内短路的方法及装置
US20160097819A1 (en) Battery Control Device
KR20160004077A (ko) 배터리의 상태를 추정하는 방법 및 장치
JP5535968B2 (ja) 充電率推定装置、充電率推定方法、及びプログラム
JP2006242880A (ja) 電源装置用状態検知装置,電源装置及び電源装置に用いられる初期特性抽出装置
CN110376536B (zh) 电池系统soh检测方法、装置、计算机设备和存储介质
JP2014025738A (ja) 残容量推定装置
CN112986841B (zh) 电池荷电状态的估算方法、装置及设备
KR20160011701A (ko) 배터리의 충전 상태를 평가하기 위한 방법
JP5851514B2 (ja) 電池制御装置、二次電池システム
JP2011172415A (ja) 二次電池装置
JP2014109535A (ja) 内部抵抗推定装置、充電装置、放電装置、内部抵抗推定方法
JP7062870B2 (ja) バッテリー管理装置、バッテリー管理方法及びバッテリーパック
JP5904916B2 (ja) バッテリの健全度算出装置および健全度算出方法
JP2019032274A (ja) 電池状態推定装置及び電源装置
CN112394290A (zh) 电池包soh的估算方法、装置、计算机设备和存储介质
JP2014059251A (ja) 内部抵抗推定装置及び内部抵抗推定方法
JP3743439B2 (ja) 2次電池の劣化判定回路
JP3913206B2 (ja) 二次電池の劣化判定回路
JP6862850B2 (ja) 電池パック

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20180322

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20190110

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20190122

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20190419

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20190719

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20191112

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20200212

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200512

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20200616

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20200710

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6734784

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250