JP2017509036A - 品目を位置特定し、品目ロケーションを決定するための方法およびシステム - Google Patents

品目を位置特定し、品目ロケーションを決定するための方法およびシステム Download PDF

Info

Publication number
JP2017509036A
JP2017509036A JP2016539960A JP2016539960A JP2017509036A JP 2017509036 A JP2017509036 A JP 2017509036A JP 2016539960 A JP2016539960 A JP 2016539960A JP 2016539960 A JP2016539960 A JP 2016539960A JP 2017509036 A JP2017509036 A JP 2017509036A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
location
item
mobile device
user
type
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2016539960A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2017509036A5 (ja
Inventor
エッジ、スティーブン・ウィリアム
チャオ、フイ
ダス、サウミトラ・モハン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qualcomm Inc
Original Assignee
Qualcomm Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qualcomm Inc filed Critical Qualcomm Inc
Publication of JP2017509036A publication Critical patent/JP2017509036A/ja
Publication of JP2017509036A5 publication Critical patent/JP2017509036A5/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

品目を位置特定するための様々な技法が提示される。第１のモバイルデバイスによって訪問された第１の複数のロケーションを示す第１のロケーション履歴が受信され得る。第１のモバイルデバイスのユーザによって位置特定されたあるタイプの品目の第１の指示も受信され得る。第２のモバイルデバイスによって訪問された第２の複数のロケーションを示す第２のロケーション履歴が受信され得る。第２のモバイルデバイスのユーザによって位置特定された、そのタイプの品目の第２の指示も受信され得る。そのタイプの品目のロケーションは、第１のロケーション履歴、第２のロケーション履歴、ならびに任意選択で第１および第２の指示に基づいて決定され得る。そのタイプの品目の決定されたロケーションはその後、モバイルデバイスのユーザがそのタイプの品目を位置特定するのを支援するために、モバイルデバイスに与えられ得る。品目を位置特定するための、ロケーション履歴情報の提供および情報の受信は、モバイルデバイス上で組み合わせて起こり得る。【選択図】 図１

Description

[0001]百貨店、スーパーマーケットまたは倉庫型店舗などの店内で品目（item）を位置特定することは、時間を消費し、苛立たしい活動である場合がある。品目の典型的な見つけ方は、店員を見つけ、尋ねること、または店舗ディレクトリを見つけ、吟味することを含む。たいていの場合、係員と店舗ディレクトリの両方が、ほとんど見当たらない。さらに、店舗ディレクトリは、すべての品目を常に列挙しているとは限らず、店員は、あらゆる品目をどこで見つけられるかを常に知っているとは限らない。さらに、多くの品目を探している人は、店舗内で品目を入手するための、任意の特定の効率的順序を計画するわけでも、計画することができるわけでもない場合がある。そのような順序を知らないので、人は、非効率的（たとえば、任意の）順序で品目を入手する場合があり、店舗内の同じ場所を通り、時間の浪費を伴う。
[0002]本開示による、品目を位置特定するための例示的方法は、コンピュータシステムによって、第１のモバイルデバイスによって訪問された第１の複数のロケーションを示す第１のロケーション履歴を受信することと、コンピュータシステムによって、第１のモバイルデバイスから、見つかった第１のタイプの品目の第１の指示を受信することと、コンピュータシステムによって、第２のモバイルデバイスによって訪問された第２の複数のロケーションを示す第２のロケーション履歴を受信することとを含む。方法は、コンピュータシステムによって、第２のモバイルデバイスから、見つかった第１のタイプの品目の第２の指示を受信することと、コンピュータシステムによって、第１の複数のロケーションおよび第２の複数のロケーションに基づいて、第１のタイプの品目のロケーションを決定することとをさらに含む。
[0003]例示的な方法は、以下の特徴のうちの１つまたは複数を含み得る。それぞれの第１および第２の指示は各々、第１のタイプの品目のそれぞれの第１および第２の発見時間を含むことができ、第１のタイプの品目のロケーションを決定することは、第１および第２の発見時間にさらに基づき得る。それぞれの第１および第２の複数のロケーションは各々、それぞれの第１および第２の発見時間から閾時間期間内にそれぞれの第１および第２のモバイルデバイスによって訪問されたロケーション、またはそれぞれの第１および第２のモバイルデバイスが、それぞれの第１および第２のモバイルデバイスによって、静止している、実質的に静止している、もしくは第１のタイプの品目を入手することに一致する動きをしていると決定されたロケーションおよび時間のうちの少なくとも１つを含み得る。方法は、第１のモバイルデバイスがロケーションに存在することと、第１の発見時間との間に経過した時間に基づいて、第１の複数のロケーションの各ロケーションを重み付けすることと、ここにおいて、ロケーションの重みは、経過する時間が削減されると増す、第２のモバイルデバイスがロケーションに存在することと、第２の発見時間との間に経過した時間に基づいて、第２の複数のロケーションの各ロケーションを重み付けすることと、ここにおいて、ロケーションの重みは、経過する時間が削減されると増す、重み付けに基づいて品目のロケーションを決定することとを含み得る。第１の指示は、第１のタイプの品目を見つけることに対応する、第１の複数のロケーション中のロケーションを含むことができ、第２の指示は、第１のタイプの品目を見つけることに対応する、第２の複数のロケーション中のロケーションを含むことができる。方法は、コンピュータシステムによって、第１のロケーション履歴および第２のロケーション履歴が特定の店舗に関連付けられていると決定すること、ならびに／またはコンピュータシステムによって、第１のタイプの品目の決定されたロケーションに基づいて、第１のタイプの品目を、特定の店舗の内装レイアウトのマップ上のロケーションに関連付ける情報を作成することを含み得る。方法は、第１のタイプの品目のロケーションについての要求を受信することと、第１のタイプの品目のロケーションを与えることと、ここにおいて、与えられるロケーションは、決定されたロケーションである、を含み得る。与えられるロケーションは、基準ロケーションと、基準ロケーションに相対したロケーションとを含み得る。方法は、第１のタイプの品目を取り出すための経路を決定することと、経路を与えることとを含み得る。方法は、コンピュータシステムによって、第２のタイプの品目のロケーションを決定することと、コンピュータシステムによって、第１のタイプの品目および第２のタイプの品目がカテゴリの一部であると決定することと、第１のタイプの品目のロケーションおよび第２のタイプの品目のロケーションに基づいて、カテゴリに対応するエリアを決定することとを含み得る。第１のロケーション履歴は基準ロケーションを含むことができ、ここにおいて、基準ロケーションは、第１のタイプの品目のロケーション、第２のタイプの品目のロケーションまたは既知のロケーションのうちの少なくとも１つに対応する。第１のタイプの品目のロケーションを決定することは、基準ロケーションに部分的に基づき得る。
[0004]本記述による、モバイルデバイスにおいて品目を位置特定するための例示的方法は、モバイルデバイスによって訪問された複数のロケーションを示す、モバイルデバイスについてのロケーション履歴を決定することと、第１のタイプの品目がモバイルデバイスのユーザによって見つけられたという第１の指示を受信することと、ロケーション履歴と、第１のタイプの品目が見つかったという第２の指示とを、コンピュータシステムに送ることとを含み得る。
[0005]例示的な方法は、以下の特徴のうちの１つまたは複数を含み得る。第２の指示は、第１の指示が受信された時間を含み得る。複数のロケーションは、第１の指示が受信された時間から閾時間期間内にモバイルデバイスによって訪問されたロケーション、またはモバイルデバイスが、モバイルデバイスによって、静止している、実質的に静止している、もしくは第１のタイプの品目を入手することに一致する動きをしていると決定されたロケーションおよび時間のうちの少なくとも１つを含み得る。方法は、モバイルデバイスがロケーションに存在することと、第１の指示が受信された時間との間に経過した時間に基づいて、複数のロケーションの各ロケーションを重み付けすることと、ここにおいて、ロケーションの重みは、経過する時間が削減されると増す、各ロケーションの重みを、コンピュータシステムに送られるロケーション履歴中に含めることとを含み得る。第２の指示は、第１の指示が受信されたときのモバイルデバイスのロケーションに対応する、複数のロケーション中のロケーションを含み得る。方法は、特定の店舗の指示をコンピュータシステムに送ることを含み得る。方法は、第１のタイプの品目のロケーションについての要求をコンピュータシステムに送ることと、第１のタイプの品目のロケーションまたは第１のタイプの品目についての経路のうちの少なくとも１つを、コンピュータシステムから受信することと、ロケーションおよび経路のうちの少なくとも１つに基づいて、モバイルデバイスのユーザに方向を与えることとを含み得る。第１のタイプの品目のロケーションは、基準ロケーションと、基準ロケーションに相対したロケーションとを含み得る。ロケーション履歴は基準ロケーションを備えることができ、ここにおいて、基準ロケーションは、第１の指示が受信されたときのモバイルデバイスのロケーション、第２のタイプの品目が見つかったという指示が受信されるか、または既知のロケーションが見つかったという指示が受信されたときのモバイルデバイスのロケーションのうちの少なくとも１つに対応する。
[0006]本開示による例示的サーバは、第１のモバイルデバイスによって訪問された第１の複数のロケーションを示す第１のロケーション履歴を受信し、第１のモバイルデバイスから、見つかった第１のタイプの品目の第１の指示を受信し、第２のモバイルデバイスによって訪問された第２の複数のロケーションを示す第２のロケーション履歴を受信し、第２のモバイルデバイスから、見つかった第１のタイプの品目の第２の指示を受信するように構成された通信インターフェースを含み得る。サーバは、通信インターフェースと通信可能に結合されるとともに、第１の複数のロケーションおよび第２の複数のロケーションに基づいて、第１のタイプの品目のロケーションを決定するように構成されたプロセッサをさらに含み得る。
[0007]サーバは、以下の特徴のうちの１つまたは複数を含み得る。プロセッサは、第１および第２の発見時間がそれぞれの第１および第２の指示の中に含まれているとき、第１のタイプの品目を発見した第１および第２の時間にさらに基づいて、第１のタイプの品目のロケーションを決定するように構成され得る。プロセッサは、第１のモバイルデバイスがロケーションに存在することと、第１の発見時間との間に経過した時間に基づいて、第１の複数のロケーションの各ロケーションを重み付けし、ここで、ロケーションの重みは、経過する時間が削減されると増す、第２のモバイルデバイスがロケーションに存在することと、第２の発見時間との間に経過した時間に基づいて、第２の複数のロケーションの各ロケーションを重み付けし、ここで、ロケーションの重みは、経過する時間が削減されると増す、重み付けに基づいて品目のロケーションを決定するように構成され得る。プロセッサは、第１のロケーション履歴および第２のロケーション履歴が特定の店舗に関連付けられていると決定するように構成され得る。通信インターフェースは、第１のタイプの品目のロケーションについての要求を受信するようにさらに構成されてよく、処理ユニット、それは、サーバに、第１のタイプの品目のロケーションを与えさせ、ここにおいて、与えられるロケーションは、決定されたロケーションである、ように構成されてよい。
[0008]本記述による例示的モバイルデバイスは、モバイルデバイスによって訪問された複数のロケーションを示す、モバイルデバイスについてのロケーション履歴を決定するように構成されたプロセッサと、第１のタイプの品目がモバイルデバイスのユーザによって見つけられたという第１の指示を受信するように構成されたユーザインターフェースと、ロケーション履歴と、第１のタイプの品目が見つかったという第２の指示とを、コンピュータシステムに送るように構成された通信インターフェースとを含み得る。
[0009]モバイルデバイスは、以下の特徴のうちの１つまたは複数を含み得る。プロセッサは、モバイルデバイスがロケーションに存在することと、第１の指示が受信された時間との間に経過した時間に基づいて、複数のロケーションの各ロケーションを重み付けし、ここで、ロケーションの重みは、経過する時間が削減されると増す、各ロケーションの重みを、コンピュータシステムに送られるロケーション履歴中に含めるように構成され得る。プロセッサは、モバイルデバイスに、通信インターフェースを介して、特定の店舗の指示をコンピュータシステムに送らせるように構成され得る。プロセッサは、モバイルデバイスに、通信インターフェースを介して、第１のタイプの品目のロケーションについての要求をコンピュータシステムに送らせ、通信インターフェースを介して、第１のタイプの品目のロケーションまたは第１のタイプの品目についての経路のうちの少なくとも１つをコンピュータシステムから受信させ、ロケーションおよび経路のうちの少なくとも１つに基づいて、モバイルデバイスのユーザに方向を与えさせるように構成され得る。
[0010]本開示による例示的装置は、第１のモバイルデバイスによって訪問された第１の複数のロケーションを示す第１のロケーション履歴を受信するための手段と、第１のモバイルデバイスから、見つかった第１のタイプの品目の第１の指示を受信するための手段と、第２のモバイルデバイスによって訪問された第２の複数のロケーションを示す第２のロケーション履歴を受信するための手段とを含み得る。装置は、第２のモバイルデバイスから、見つかった第１のタイプの品目の第２の指示を受信するための手段と、第１の複数のロケーションおよび第２の複数のロケーションに基づいて、第１のタイプの品目のロケーションを決定するための手段とをさらに含み得る。
[0011]装置は、以下の特徴のうちの１つまたは複数を含み得る。第１のタイプの品目のロケーションを決定するための手段は、第１および第２の発見時間がそれぞれの第１および第２の指示の中に含まれているとき、第１のタイプの品目を発見した第１および第２の時間に決定を基づかせるように構成され得る。装置は、第１のモバイルデバイスがロケーションに存在することと、第１の発見時間との間に経過した時間に基づいて、第１の複数のロケーションの各ロケーションを重み付けするための手段と、ここで、ロケーションの重みは、経過する時間が削減されると増す、第２のモバイルデバイスがロケーションに存在することと、第２の発見時間との間に経過した時間に基づいて、第２の複数のロケーションの各ロケーションを重み付けするための手段と、ここで、ロケーションの重みは、経過する時間が削減されると増す、重み付けに基づいて品目のロケーションを決定するための手段とをさらに含み得る。装置は、第１のロケーション履歴および第２のロケーション履歴が特定の店舗に関連付けられていると決定するための手段をさらに含み得る。装置は、第１のタイプの品目のロケーションについての要求を受信するための手段と、第１のタイプの品目のロケーションを与えるための手段と、ここにおいて、与えられるロケーションは、決定されたロケーションである、をさらに含み得る。
[0012]本開示による別の例示的装置は、モバイルデバイスによって訪問された複数のロケーションを示す、モバイルデバイスについてのロケーション履歴を決定するための手段と、第１のタイプの品目がモバイルデバイスのユーザによって見つけられたという第１の指示を受信するための手段と、ロケーション履歴と、第１のタイプの品目が見つかったという第２の指示とを、コンピュータシステムに送るための手段とを含む。
[0013]装置は、以下の特徴のうちの１つまたは複数を含み得る。装置は、モバイルデバイスがロケーションに存在することと、第１の指示が受信された時間との間に経過した時間に基づいて、複数のロケーションの各ロケーションを重み付けするための手段と、ここで、ロケーションの重みは、経過する時間が削減されると増す、各ロケーションの重みを、コンピュータシステムに送られるロケーション履歴中に含めるための手段とを含み得る。装置は、特定の店舗の指示をコンピュータシステムに送るための手段を含み得る。装置は、第１のタイプの品目のロケーションについての要求をコンピュータシステムに送り、第１のタイプの品目のロケーションまたは第１のタイプの品目についての経路のうちの少なくとも１つを、コンピュータシステムから受信し、ロケーションおよび経路のうちの少なくとも１つに基づいて、モバイルデバイスのユーザに方向を与えるための手段を含み得る。
[0014]次の図を参照することにより、様々な実施形態の性質および利点のさらなる理解が実現され得る。添付の図では、同様の構成要素または特徴は同じ参照ラベルを有する場合がある。さらに、同じタイプの様々な構成要素は、参照ラベルの後に、ダッシュと、同様の構成要素の間を区別する第２のラベルとを続けることによって区別され得る。本明細書において第１の参照ラベルのみが使用される場合、説明は、第２の参照ラベルにかかわらず、同一の第１の参照ラベルを有する同様の構成要素のうちの任意の１つに適用可能である。
[0015]ショッピングストアにおいて品目を位置特定するためのシステムの例を示す図。 [0016]店舗マップに重ねられた第１のロケーション履歴を示す図。 [0017]店舗マップに重ねられた第２のロケーション履歴を示す図。 [0018]共通したロケーションを店舗マップ上に有する、第１のロケーション履歴と第２のロケーション履歴とを示す図。 [0019]位置特定された品目を示し、および／または品目のロケーションの指示を受信するための、モバイルアプリケーションの実施形態を示す図。 [0020]品目のロケーションを決定するためのシステムの実施形態を示す図。 [0021]ロケーション履歴を入手し、位置特定された品目を示し、および／または品目のロケーションの指示を受信するためのモバイルデバイスの実施形態を示す図。 [0022]品目のロケーションを決定するための方法の実施形態を示す図。 [0023]品目のロケーションを与えるための方法の実施形態を示す図。 [0024]複数のロケーション履歴を使って、店舗または他の場所もしくはエリアのマップを作成し、更新し、またはマップに追加を行うための方法の実施形態を示す図。 [0025]品目ロケーションに基づいて、カテゴリロケーションを決定するための方法の実施形態を示す図。 [0026]コンピュータシステムの例を表す図。 [0027]モバイルデバイスにおいて品目を位置特定するための方法の実施形態を示す図。
[0028]店舗または他の場所もしくはエリア（たとえば、博物館、画廊、ショッピングモール、倉庫、学校、図書館、オフィス、家庭）において品目を位置特定するために、「自己学習する」ロケーションベースのシステムが、モバイルデバイス（たとえば、セルラーフォン、スマートフォン、タブレットコンピュータ）とともに使われ得る。本明細書において詳述されるデバイスおよび技法は、画廊の中の特定の絵画など、具体的な品目と、店舗内の商品のタイプなど、品目のタイプとを見つけるのに適用可能である。特段の断りがない限り、「品目」を位置特定することへの言及は、「品目のタイプ」にも適用可能であることを理解されたい。同様に、特段の断りがない限り、「品目のタイプ」を位置特定することへの言及は、具体的な「品目」を位置特定することにも適用可能である。
[0029]本明細書に記載される技法は、ユーザが、品目もしくは場所または何らかの他のオブジェクトもしくはエンティティ（entity）を位置特定するのを支援することができ、他のユーザが品目、場所または他のオブジェクトもしくはエンティティを位置特定するのを支援するのに後で使われ得るデータを作成し、更新するのにさらに使われ得る。いくつかのケースでは、両方の活動は、組み合わされて起こってよく、それによって、ユーザは、品目、場所または他のオブジェクトもしくはエンティティを位置特定するのを支援され、データは、たとえば、品目、場所、オブジェクトまたは他のエンティティが位置特定されるのに成功したかどうか、およびどこで位置特定されたかに基づいて、他のユーザが同じ品目、場所、オブジェクトまたは他のエンティティを以降のある時間または複数の時間に位置特定するのを支援するように、作成され、または更新される。
[0030]本明細書に記載されるシステムおよび技法は、１つまたは複数のモバイルデバイスによって、たとえば、モバイルデバイス用の１つもしくは複数のオペレーティングシステムによって、および／またはモバイルデバイス上の１つもしくは複数のアプリケーション（Ａｐｐ）によって実装され得る。システムおよび技法はさらに、システムおよび技法をサポートするモバイルデバイスによってアクセスされ得る、１つまたは複数のサーバまたは他のコンピュータベースのシステムによって実装され得る。いくつかの実施形態では、わずかなサーバしかないか、またはまったくサーバがない場合があり、モバイルデバイスは、本明細書に記載されるシステムおよび技法をサポートするために、モバイルデバイスの間で（たとえば、ピアツーピア通信技法を使って）データを交換する場合がある。１人または複数のユーザへの共通サービス（たとえば、異なるショッピングストア内でいくつかのタイプの品目を位置特定することができ得る共通サービス）を提供するコンテキストにおいてシステムおよび技法をサポートするエンティティの集合体またはセットは、本明細書では、「位置特定システム」と呼ばれる。そのような位置特定システムのユーザは、買物客であり得るが、品目または場所を見つけるための方向を必要とする他のどのユーザであってもよい。たとえば、位置特定システムのユーザは、会社の従業員（たとえば、企業または会社に関連した、品目と場所とを位置特定するのを助けることができる位置特定システムの場合）、一般の人（たとえば、都市または街中での場所と建物とを位置特定するのを助けることができる位置特定システムの場合）、旅行者（たとえば、空港におけるゲートまたは鉄道の駅におけるプラットフォームを位置特定するのを助ける位置特定システムの場合）などであってよい。位置特定システムは、（ｉ）モバイルデバイスに対して自律的に作用する個々のアプリケーション、（ｉｉ）互いと（たとえば、ピアツーピアシグナリングによりデータを共有することによって）協調して作用するモバイルデバイス上の異なるアプリケーション、（ｉｉｉ）１つもしくは複数の（たとえば、インターネットを介してアクセスされる）リモートサーバと協調して作用するモバイルデバイス上の異なるアプリケーション、または（ｉｖ）ユーザのモバイルデバイス上のブラウザを介した、ユーザからの直接アクセスをサポートするリモートサーバを備え得る。これらの異なるタイプの位置特定システムの何らかの組合せ、ならびにユーザのモバイルデバイスから位置特定システムへのアクセスをサポートする他のやり方も可能であり得る。
[0031]対象となる品目と、場所と、他のポイントまたはオブジェクトとをユーザが位置特定するのを可能にするように、位置特定システムによって実装され得るシステムおよび技法について記載する際、ショッピングストア内のユーザの例が想定され、ここで、ユーザは、位置特定システムによって、店舗内の品目と品目のタイプとを位置特定するのを支援されてよく、（位置特定システムからの支援を用いて、または用いずに）ユーザによって見つけられた品目のロケーションおよび品目のタイプは、位置特定システムによって、品目のロケーションと品目のタイプとをより良好に決定するのに使われ得る。同様の原理が、倉庫、家、オフィス、博物館、レストラン、ホテル、空港、病院などにおいて、具体的な品目または品目のタイプを見つけることなど、他の状況において適用され得ることを理解されたい。本明細書に記載されるシステムおよび技法は、博物館、画廊、空港、遊園地、オフィス、学校、大学、病院、街または都市など、任意の小さいまたは大きいエリアにおいて、アメニティと、展示会と、部屋と、他の場所とを見つけるのにも使われてよく、より全般的には、他の信頼でき得る外部データがない場合、ロケーションを見つけるのに使われてよい。たとえば、システムおよび技法は、街または都市において、店と、レストランと、オフィスビルと、ホテルと、他の場所とを、そのような情報がさもなければ欠けているときに位置特定するのに使われ得る。さらに、インターネットサービス、マップ作成会社、またはソーシャルネットワークが、これらのシステムと技法とを、そのユーザから、場所および品目のロケーションに関係してデータを集め、データを他のユーザに与えるのに利用することもできる。
[0032]図１は、いくつかのモバイルデバイス１０−１、１０−２．．．１０−ｑのユーザが各々、ショッピングストア６０内の異なるロケーションに位置するいくつかの品目７０−１、７０−２．．．７０−ｐのうちの１つまたは複数を位置特定したいと思っている例示的シナリオ９０を示す。この例では、いくつかのアクセスポイント（ＡＰ）２０−１、２０−２、．．．２０−ｎが、ＷｉＦｉ（登録商標）、Bluetooth（登録商標）、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ（登録商標））または短距離能力もしくは短距離限定をもつ何らかの他のワイヤレス技術を使って短距離無線通信を提供する店舗６０の中に存在する。アクセスポイントのいくつか（たとえば、２０−１および２０−２）は、ほんの数例を挙げると、モバイル通信用グローバルシステム（ＧＳＭ（登録商標））、広帯域符号分割多元接続（ＷＣＤＭＡ（登録商標））、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ）または符号分割多元接続２０００（ＣＤＭＡ２０００）を使ってワイヤレス通信をサポートするセルラーネットワークであってよいローカルサービングネットワーク３０へのリンクを有する。ネットワーク３０は、ショッピングストア６０の一部または全部の部分にワイヤレスカバレージを与えるいくつかの基地局４０−１、４０−２、．．．４０−ｍを、ショッピングストア６０の近くに有する。サーバ５０が、ネットワーク３０に取り付けられ、または、たとえばインターネットを介して、ネットワーク３０から通信可能に到達され得る。モバイルデバイス１０の各々は、互いに関連して、および／またはサーバ５０と、可能性としては図１に示さない他のサーバとに関連して、共通位置特定システムをサポートすることができ得る。モバイルデバイス１０が、サーバ５０に関連して共通位置特定システムをサポートするとき、モバイルデバイス１０は、ネットワーク３０を介して、ならびに／またはネットワーク３０に接続するＡＰ２０のうちの１つもしくは複数（たとえば、ＡＰ２０−１および２０−２）を介して、ならびに／または基地局４０のうちの１つもしくは複数を介して、サーバ５０と通信することができ得る。どのモバイルデバイス１０もまた、基地局４０のうちの１つもしくは複数および／またはＡＰ２０のうちの１つもしくは複数から受信されたワイヤレス信号を、モバイルデバイス１０のロケーションを決定するのを助けるのに利用することができ得る。たとえば、モバイルデバイス１０は、ＡＰ２０のうちの１つもしくは複数および／または基地局４０のうちの１つもしくは複数についての信号強度、信号タイミングまたはラウンドトリップ信号伝播時間を測定し、得られた測定値と、ＡＰ２０のうちの１つもしくは複数および／または基地局４０のうちの１つもしくは複数についてのロケーション座標と送信特性（たとえば、送信電力、送信タイミング）とを含み得る、サーバ５０から受信された支援データとを使って、モバイルデバイス１０についてのロケーションを決定することができ得る。ロケーション決定は、第３世代パートナーシッププロジェクト（３ＧＰＰ（登録商標））、第３世代パートナーシッププロジェクト２（３ＧＰＰ２）およびオープンモバイルアライアンス（ＯＭＡ）などの規格団体によって標準化されている、アドバンストフォワードリンク三辺測量（ＡＦＬＴ）、観測到達時間差（ＯＴＤＯＡ）、強化セルＩＤ（Ｅ−ＣＩＤ）、ワイヤレスローカルエリアネットワーク（ＷＬＡＮ）測位および短距離ノード（ＳＲＮ）測位などの位置方法を利用してよい。
[0033]各モバイルデバイス１０は、ユーザによって携行され得るとともに、ワイヤレス手段によって他のエンティティ（たとえば、他のモバイルデバイス１０またはサーバ５０）と通信することを可能にされている、セルラーフォン、スマートフォン、タブレット、ラップトップ、装着型（たとえば、スマートウォッチ）または任意の他のデバイスであってよい。モバイルデバイス１０は、ユーザ機器（ＵＥ）、移動局、モバイル端末、端末、セキュアユーザプレーンロケーション（ＳＵＰＬ）対応端末（ＳＥＴ）と、または何らかの他の名称で呼ばれる場合がある。サーバ５０は、ネットワーク３０などのネットワークの一部であってもよく、ネットワーク３０などのネットワークに取り付けられてもよく、いくつかのケースでは、ＳＵＰＬをサポートし、ＳＵＰＬロケーションプラットフォーム（ＳＬＰ）を含むか、またはそれに関連付けられ得る。特定の位置特定システムをサポートする２つ以上のサーバ５０が存在してよい。たとえば、複数のサーバ５０が、同じ地理的エリアにおける負荷共有を与えるために、および／またはデータの冗長性とバックアップとを与えるために、異なる地理的エリア内で同じ位置特定システムをサポートするように展開される場合がある。位置特定システムをサポートすることに関連したデータが、モバイルデバイス１０の間、モバイルデバイス１０とサーバ５０との間、および／または異なるサーバ５０の間で通信され得る。店舗６０内で品目７０をユーザが位置特定するのを助けるとき、店舗６０内の品目７０のロケーションに関係するデータを要求するために、および／または第１のモバイルデバイス１０が取得または推論済みであり得る、店舗６０内の品目７０の発見されたロケーションに関係する新たなデータを与える（たとえば、クラウドソーシングする）ために、何らかのユーザにサービスする第１のモバイルデバイス１０から、第２のモバイルデバイス１０に、および／またはサーバ５０に、データが送られ得る。店舗６０内の品目７０の既知のロケーションに関するデータを与えるために、サーバ５０から第１のモバイルデバイスに、または第２のモバイルデバイス１０から第１のモバイルデバイス１０に、データが送られ得る。データが、第１のサーバ５０から第２のサーバ５０に順序通りに送られ、店舗６０内の品目７０のロケーションに関係する、１つまたは複数のモバイルデバイス１０から第１のサーバ５０によって（たとえば、クラウドソーシングを通して）取得されたデータを分散することができ得る。第１のモバイルデバイス１０から第２のモバイルデバイス１０に、または１つの第１のモバイルデバイスからサーバ５０に送られるデータは、店舗または他の場所もしくはエリアにおいて品目を見つけることを試みるユーザに関連付けられた、第１のモバイルデバイスのユーザについてのロケーション履歴を含み得る。そのようなタイプのデータ転送は、位置特定システムがその構成要素エンティティの間でデータをどのようにして交換し得るかの例であり、限定的と見なされるべきでない。位置特定システムの構成要素の間（モバイルデバイス１０および／またはサーバ５０の間など）でのデータ通信は、ネットワーク３０などのネットワークによるデータトランスポートを利用することができ、ＩＥＴＦインターネットプロトコル（ＩＰ）に基づくプロトコルを使うことができ、たとえば、ただ２つの例として、ユーザデータグラムプロトコル（ＵＤＰ）オーバーＩＰおよび／または送信制御プロトコル（ＴＣＰ）オーバーＩＰを利用することができ得る。
[0034]図１は、本明細書に記載される技法を利用する位置特定システムが使われ得る一例を挙げる。この例は、特定の例を参照して、これらの技法の記述を明確にするために導入されるが、これらの技法の範囲を限定すると仮定されるべきではまったくない。
[0035]図１に例示されるような位置特定システムは、ユーザが品目を位置特定するのを支援することと、ユーザが品目を位置特定するのを可能にするように、データを作成し、更新することの両方をし得る。前者の活動は、本明細書では、「ロケーション支援」と呼ばれ、後者の活動は「ロケーション自己学習」と呼ばれる。前述のように、両方の活動は、組み合わされて起こり得る。
ロケーション自己学習
[0036]ロケーション自己学習は、店舗６０内の様々な品目７０のロケーションを含み得るロケーションデータを、１つまたは複数のモバイルデバイス１０から集めることによってサポートされ得る。任意の品目７０（品目の具体的なブランド、品目のカテゴリ（たとえば、タブレットコンピュータ）、または関連品目タイプ（たとえば、ラップトップコンピュータ、タブレットカバー、タブレット充電器）であってよい）が位置特定されるロケーションは、複数のモバイルデバイス１０からソーシングされたロケーションデータからクラウドソーシングされ得る。任意のモバイルデバイス１０のユーザは、店舗６０にいる間にユーザが入手することを望む１つまたは複数の品目７０の指示（たとえば、リスト）を、モバイルデバイス１０に（たとえば、位置特定システムをサポートするモバイルデバイス１０上のアプリケーションに）与えることができ得る。特定の品目７０がユーザによって位置特定された（たとえば、見られた、手に取られた、ユーザの物理的ショッピングカートに入れられた）後、ユーザは、品目が位置特定されたことをモバイルデバイス１０に対して示せばよい。品目７０が位置特定されたことを示すユーザは通常、品目７０が、直近に位置特定された品目７０であったことと、ユーザが、品目７０が位置特定された所（たとえば、店舗内の特定の棚の上）の近くに立っていることとを含意し得るが、これは常に当てはまるとは限らない。たとえば、ユーザは、モバイルデバイス１０に対して（たとえば、モバイルデバイス上のアプリケーションに対して）、ユーザが品目７０の近くにいるのよりある程度の時間だけ前に、品目７０が位置特定されたことを示し得る（たとえば、ユーザが、ショッピングカートに入れるために、または品目７０を近くで眺めるために品目７０に近づく前に、一定の距離で品目７０を見る場合）。同様に、ユーザは、品目７０が位置特定された付近をユーザが立ち去ってからある程度の時間だけ後に品目７０が位置特定されたことを、モバイルデバイス１０に対して示し得る（たとえば、ユーザが、品目７０をショッピングカートに入れるか、または品目７０を近くで見て、次いで離れ、次いで、ある程度の時間の後に品目が見つかったことを示した場合）。品目７０が見つかったことをモバイルデバイス１０に対してユーザが示した瞬間のユーザのロケーション（たとえば、モバイルデバイス１０の測位能力によって決定された）は、したがって、ときには、品目７０が位置特定される所、およびしたがって、同じタイプの他の任意の品目７０が位置特定され得る所の正確な指示である場合があるが、ユーザが品目７０の隣またはその近くにいたのより、ある程度の時間だけ前、またはある程度の時間だけ後、品目７０が見つかったことをユーザが示した場合、ときには、正確な指示ではない場合がある。
[0037]共通の全体的ロケーションにおいて（たとえば、同じ店舗６０内の同じ通路沿いの何らかの共通ポイントにおいて）同じ品目７０または共通タイプの品目７０を見つけた１人または複数のユーザに関連付けられた１つまたは複数のモバイルデバイス１０から集められたロケーションデータを使うことによって、そのタイプの品目７０のロケーションが決定され得る。たとえば、複数の異なるユーザが、同じタイプの品目７０が見つかったことを示した場合、そのタイプの品目７０が見つかったと示された時間における、これらのユーザのロケーションが比較され得る。代替的または追加的に、同じ店舗６０への複数の訪問において、１人のユーザが、同じタイプの品目７０が各訪問において見つかったことを示した場合、これらの異なる訪問の場合の、（同じタイプの品目７０を見つけたときの）同じユーザのロケーションが比較され得る。ロケーションはすべて異なる場合も、少なくともすべてがわずかに異なる場合もある。ただし、ロケーションは、そのタイプの品目７０についての有望なロケーションまたはより信頼でき、正確なロケーションをもたらすように、異なるように組み合わされ得る。たとえば、平均ｘ座標および平均ｙ座標または平均緯度および平均経度を取得することなどによって、ロケーションはすべて平均され得る。代替として、他のロケーションのほとんどから遠い（たとえば、品目について決定された他のロケーションのうちの５０％など、少なくともある程度の割合から、１０メートル以上遠い）ロケーションは無視されてよく、ほとんどの他のロケーションに近い（たとえば、ロケーションのうちの、５０％など、少なくともある程度の割合の１０メートル以内）ロケーションは平均されてよい。
[0038]別の態様では、モバイルデバイス１０（または、モバイルデバイス１０上のアプリケーション）は、品目７０が位置特定されたことをユーザが示すのに先立ち、およびそれに続いて、ユーザのロケーション履歴を記録することができ得る。モバイルデバイス１０上のセンサーが、ユーザが可能性としては品目７０の隣にいた（たとえば、可能性としては、品目７０をショッピングカートに入れ、または可能性としては、品目の値札もしくは他の側面など、品目７０の詳細を眺めていた）ときを決定し得る。たとえば、モバイルデバイス１０上の慣性センサー（たとえば、加速度計、ジャイロスコープ、磁力計）が、ユーザが静止している、および／あるいは品目７０をショッピングカートに入れること、または品目７０を調べ、もしくは確かめることに一致するように動いているか決定することが可能な場合があり、ユーザの関連付けられたロケーションをユーザロケーション履歴中に記憶し、および／またはフラグを付けることができ得る。ユーザが静止している、および／あるいは品目７０をショッピングカートもしくは買物かごに入れる（または品目７０を調べるか、確かめる）ことと一致する、品目７０が位置特定されたという、ユーザによる指示に先立つユーザのロケーションと、指示に続くユーザのロケーションの両方は次いで、品目７０についての候補ロケーションと見なされ得る。同じ全体的ロケーション（たとえば、同じ店舗６０）において同じタイプの品目７０を見つけた多くのユーザについてのこれらの候補ロケーションのセットが次いで、比較され得る。そのタイプの品目７０のロケーションは次いで、最も多数のユーザに共通するどの候補ロケーションからも推論され得る。そのタイプの品目７０の近くまたは隣にいるときのユーザのロケーションは一般に、（たとえば、ロケーション測定誤差、およびそのタイプの品目７０が、近くのロケーションの狭い範囲を有する可能性により）まったく同じにはならないので、そのタイプの品目７０のロケーションは代わりに、異なるユーザロケーション履歴から取得され得る候補ロケーションの最も大きいセットから推論されてよく、このセットは、各ユーザからの最大で１つの候補ロケーションを含み、セット中の候補ロケーションはすべて、互いの近く（たとえば、互いの１０メートル以内）にある。この最も大きいセットを備える候補ロケーションについての平均ロケーションが次いで、そのタイプの品目７０のロケーションとしてとられてよい。この決定を実施する際、各ユーザのロケーション履歴は、店舗６０の入口および出口付近のロケーションまたは店舗６０内の清算レジのロケーションなど、ユーザが共有し得る他の共通ロケーションを排除するために、そのタイプの品目７０が見つかったとユーザが起訴したときの近く（たとえば、その１０〜３０秒以内）に出現する候補ロケーションに制限され得る。
[0039]ユーザによって与えられた情報を使って、品目７０のタイプのロケーションが決定されると（たとえば、前に説明したように）、ロケーションは、ユーザからの、このタイプの品目７０についてのロケーション要求に応答して与えられ得る。たとえば、ユーザがそのタイプの品目７０を見つけることを望むことをユーザが示す場合、ユーザには、モバイルデバイス１０を介して、品目７０のロケーションの指示が与えられ得る。たとえば、店舗６０内のどこでそのタイプの品目７０が位置特定されるかを示すマップが、ユーザに与えられ得る。他の実施形態では、通路番号および、可能性としては、通路側（または他の形のロケーション識別子）が示され得る。いくつかの実施形態では、方向がユーザに与えられ得る（たとえば、「現在の通路を、店舗エントランスから離れて進む、左に行く、次の通路に進む、左に曲がる、および１５フィート進む」）。
[0040]いくつかのタイプの品目７０が見つかったことをユーザが示したときの指示を伴う、異なるユーザからのロケーション履歴が、異なるタイプの品目７０のロケーションを決定するために、同じ位置特定システムをサポートするモバイルデバイス１０によって、位置特定システムをサポートするサーバ５０にクラウドソーシングされ得る。具体的には、共通タイプの品目７０を入手するユーザに関連付けられた複数のモバイルデバイス１０のロケーション履歴は、店舗６０がそのタイプの品目７０をどこに保有しているかに関するロケーションを決定するのに使われ得る。あるタイプの品目７０のロケーションが位置特定システムによって（たとえば、位置特定システムをサポートするサーバ５０によって）決定されると、そのタイプの品目７０のロケーションを確認および／または洗練するために追加データが収集され得る。たとえば、サーバ５０が、ロケーション履歴情報と、モバイルデバイス１０によって異なる時間にクラウドソーシングされるロケーション履歴中にどこで、いつ品目７０が見つかったかという指示とを使って、同じ品目７０のロケーションを定期的に決定してよい。品目７０についての決定されたロケーションは、ロケーションが（たとえば、店舗６０内のいくつかのロケーションに出現する品目７０について）更新され、または拡張される必要があり得るかどうか決定するために、品目７０について記憶された、任意の前のロケーションと比較され得る。店舗６０は時折、いくつかのタイプの品目７０を置き換えるので、そのような定期的ロケーション決定は、そのタイプの品目７０がどこに置き換えられたか決定するのに使われ得る。そのような配置は、品目７０のタイプが店舗６０内の複数のロケーションにおいて見つかり得るとき、および／またはユーザが、品目７０が見つかったという指示を誤って与えるときを決定するのにも使われ得る。
ロケーション自己学習の例
[0041]図２は、図１の店舗６０のマップに重ねられた、モバイルデバイス１０のユーザについての第１のロケーション履歴の例示的な実施形態１００を示す。点線で表される第１のロケーション履歴１１０−１は、ユーザが店舗６０の中にいた間、ユーザ用のモバイルデバイス１０（およびしたがって、普通にはユーザ）が異なる時間に店舗６０内のどこで位置特定されたかを示す。点線上の矢印は、モバイルデバイス１０による、ロケーション履歴１１０−１に沿った動きの方向をさらに表す。ロケーション履歴１１０−１は、モバイルデバイス１０を所有するユーザによって、店舗６０内でとられた経路を表す。ロケーション履歴１１０−１は、ユーザが店舗６０内で買物したとき、ユーザのモバイルデバイス１０によってキャプチャされており、および／またはモバイルデバイス１０によってサーバ５０に与えられたロケーション情報（たとえば、ロケーション測定、ロケーション推定値）に基づいて、サーバ５０によってキャプチャされている場合がある。ロケーション履歴１１０−１は、店舗６０を通る連続的経路としてキャプチャされてよく、その場合、画像（たとえば、図２の点線）として、一連の線分として、または何らかの他の手段によって表され得る。代替として、ロケーション履歴１１０−１は、別個の時間に（たとえば、１０秒間隔で、および／またはユーザが静止していることをモバイルデバイス１０が検出したときは常に）取得された一連の別個のロケーションとしてキャプチャされ得る。ロケーション履歴１１０−１は、モバイルデバイス１０がロケーション履歴１１０−１中の各ロケーションに、またはいくつかのロケーションにいた時間もしくは時間範囲（または日時もしくは時間範囲）も備え得る。ロケーション１２０の各々は、モバイルデバイス１０（およびしたがって、通常はユーザ）が閾時間期間だけ、少なくとも近似的に静止していた、および／またはそうでなければユーザが品目７０を入手した可能性があることをモバイルデバイス１０が検出した、ロケーション履歴１１０−１に沿ったロケーションを示し得る。図２のロケーション１２０−１、１２０−２、１２０−３、１２０−４、および１２０−５はしたがって、モバイルデバイス１０のユーザがそれらの各々において店舗６０内で品目７０を位置特定し、入手した可能性があるロケーションを表し得る。図２の例では、ロケーション１２０−１、１２０−２、１２０−３、１２０−４、および１２０−５は、モバイルデバイス１０のユーザが店舗６０内で品目７０を位置特定し、入手した可能性があるロケーションすべてを表すとさらに仮定されるが、これは純粋に、説明を簡潔にするためであり、任意の数のそのようなロケーションに適用され得る、本明細書に記載されるシステムおよび技法を限定するものではない。
[0042]ロケーション履歴１１０−１が作成されている間の様々な時間に、ユーザは、品目が見つかった（「位置特定された」、または、所有された場合は「入手された」とも呼ばれる）という指示を、ユーザのモバイルデバイス１０に（たとえば、位置特定システムをサポートするモバイルデバイス上のアプリケーションに）与えることができ得る。たとえば、ロケーション１２０−３にいる間、モバイルデバイス１０のユーザは、品目７０が見つかったと示す場合がある。その品目７０は、ロケーション１２０−３において位置特定され得るが、前に説明したように、代わりにロケーション１２０−１、１２０−２、１２０−４または１２０−５のうちのどれにおいて位置特定されてもよい。これらの５つのロケーションはしたがって、ユーザがロケーション１２０−３にいたときに見つかったものとしてユーザが示した特定の品目７０のロケーションについての候補ロケーションを表す。図示の実施形態では、ロケーション１２０−１および１２０−２は、ロケーション１２０−３に先立って訪問され、ロケーション１２０−４および１２０−５は、ロケーション１２０−３の後に訪問された。ロケーション履歴１１０−１の少なくとも一部分（たとえば、品目７０が見つかったことをユーザが示したときまでに発生したロケーション履歴１１０−１の部分）の指示は、位置特定されたものとしてユーザによって示された品目７０に関連付けられ得る。この情報は、品目７０のロケーションを決定する際に使用するために、（たとえば、ユーザが店舗を立ち去った後で）モバイルデバイス１０によってサーバ５０に与えられ得る。いくつかの実施形態では、本明細書において後で説明するように、モバイルデバイス１０は、スタンドアロンモードで動作し、品目７０の指示とともに、ロケーション履歴情報をローカルに使うことができる。
[0043]図３は、実施形態１００と同じ店舗マップ（店舗６０用）に重ねられた第２のロケーション履歴の実施形態２００を示す。実施形態２００は、何らかの異なる時間における、同じユーザおよび／または同じモバイルデバイス１０による同じ店舗６０への別個の訪問を表すこともでき、（異なるモバイルデバイス１０をもつ）異なるユーザによる、同じ店舗６０への訪問を表すこともできる。破線によって表される第２のロケーション履歴１１０−２は、モバイルデバイス１０が店舗６０内のどこで位置特定されたかを示す。破線上の矢印は、モバイルデバイス１０による、ロケーション履歴１１０−２に沿った動きの方向をさらに表す。ロケーション履歴１１０−２は、モバイルデバイス１０を所有するユーザによって、店舗内でとられた経路を表す。ロケーション履歴１１０−２は、ユーザが店舗内で買物したとき、ユーザのモバイルデバイス１０によってキャプチャされており、またはモバイルデバイス１０によってサーバ５０に供給されたロケーション情報（たとえば、ロケーション測定、ロケーション推定値）に基づいて、サーバ５０によってキャプチャされ得る。ロケーション履歴１１０−２は、店舗を通る連続的経路としてキャプチャされ得る。代替として、ロケーション履歴１１０−２は、モバイルデバイス１０が少なくとも閾時間期間だけ立ち止まった一連のロケーションとしてキャプチャされ得る。ロケーション履歴は、ロケーション履歴１１０−１と同じやり方で（たとえば、連続的経路の画像として、一連の線分として、または一連の別個のロケーションとして）表されてよく、モバイルデバイス１０が各ロケーションにあった、またはいくつかのロケーションにあった時間、日時または時間範囲をさらに備え得る。実施形態２００では、実施形態１００と同様に、モバイルデバイス１０のユーザは、モバイルデバイス１０がロケーション１３０−３にあるときに品目７０のタイプが見つかったことを示す場合がある。ロケーション１３０の各々は、モバイルデバイスが閾時間期間だけ、少なくとも近似的に静止していた、および／またはそうでなければユーザが品目７０を入手した可能性があることをモバイルデバイスが検出した、ロケーション履歴１１０−２に沿ったロケーションを示し得る。位置特定システムはしたがって、ユーザがロケーション１３０−１、１３０−２、１３０−３、および１３０−４のうちのいずれかにおいて品目７０を入手した可能性があると仮定し得る。ロケーション履歴１１０−２に沿った他のロケーションも、ユーザが店舗６０内で品目７０を入手した可能ロケーションであり得るが、この例では、候補ロケーションは図示されているもの、すなわち１３０−１だけであると仮定される。１３０−２、１３０−３および１３０−４。図示の実施形態では、ロケーション１３０−１および１３０−２は、ロケーション１３０−３に先立って訪問された。ロケーション１３０−４は、ロケーション１３０−３の後に訪問される。ロケーション履歴１１０−２の少なくとも一部分（たとえば、品目７０が見つかったことをユーザが示したときまでに発生したロケーション履歴１１０−２の部分）の指示は、位置特定されたものとしてユーザによって示された品目７０に関連付けられ得る。この情報は、品目７０のロケーションを決定する際に使用するために、（たとえば、ユーザが店舗６０を立ち去った後で）リモートサーバ５０に与えられ得る。
[0044]図４は、店舗６０用の店舗マップに一緒に重ねられた、図２および図３のロケーション履歴の実施形態３００を示す。図４の重なりからわかるように、ロケーション履歴１１０−１およびロケーション履歴１１０−２のユーザが同様のロケーションに立ち止まった、ロケーション履歴１１０に沿った複数のロケーションが存在する。たとえば、ロケーション１２０−４とロケーション１３０−２はほぼ同じである。同様に、ロケーション１２０−２および１３０−４はほぼ同じである。
[0045]位置特定されるべき品目の一覧を与える際に、ロケーション履歴１１０−１に関連付けられたユーザが、ロケーション履歴１１０−２に関連付けられたユーザと同じ品目７０（または同じタイプの品目７０）が入手されていることを示した場合、品目７０（または品目７０のタイプ）が、ロケーション１２０−４および１３０−２の付近に、またはロケーション１２０−２および１３０−４の付近で位置特定される可能性が高い場合があり、というのは、ロケーションのこれらのペアの両方が、各ロケーション履歴中で有効に訪問されたからである。ロケーション履歴１１０−１に関連付けられたユーザが、ロケーション１２０−３を訪問した後で、ただしロケーション１２０−５を訪れる前に同じ品目７０が見つかったことを示した場合、このことは、同じ品目７０がロケーション１２０−４の付近で位置特定される可能性が高いことを示し得る。ロケーション履歴１１０−２に関連付けられたユーザが、ロケーション１３０−１を訪れた後のあるとき、およびロケーション１３０−３を訪れる前のあるときに同じ品目７０が位置特定されたことをさらに示した場合、このことは、同じ品目７０がロケーション１３０−２の所で、またはその付近で位置特定されることを示し得る。ロケーション１２０−４および１３０−２の一致は次いで、位置特定システム（たとえば、サーバ５０またはモバイルデバイス１０）によって、同じ品目７０がロケーション１２０−４および１３０−２の付近に、たとえばこれらの２つのロケーションの間の中ほどのロケーションにおいて位置特定されるさらなる証拠として使われ得る。
[0046]上記例は、２人のユーザによって共通に入手された１つの品目に適用されるわずか２つのロケーション履歴についての共通ロケーションの分析を伴うという点で単純である。複数の共通品目の一覧と組み合わせて、数百または数千のロケーション履歴が、店舗６０など、何らかのエリア内での、品目７０の可能性が高いロケーションを決定するのに使われ得ることを理解されたい。ただし、近似的に共通したロケーションと、同じ品目の指示と、ユーザによって見つけられた品目の受信された指示とを使う、上記の詳細な技法は、１つまたは複数の共通品目についてのロケーションを決定するために、複数のユーザおよび関連付けられたモバイルデバイスから収集されたデータを使うように外挿され得る。たとえば、多く（たとえば、数百または数千）のユーザによって見つけられ、または入手される共通品目（または共通タイプの品目）の指示を伴うロケーション履歴データは、位置特定システムによって、各品目（または各タイプの品目）のロケーションを高い精度で正確に示すのに使われ得る。これを可能にし得る特定実施形態については、次で説明され、いくつかのケースでは、図２〜図４の単純な例に関連する。
ロケーション自己学習と組み合わされた位置特定支援
[0047]いくつかの実施形態では、ユーザが、所望の品目の指示を、モバイルデバイス１０によって実行されるアプリケーションに入力することができ、ここでアプリケーションは、位置特定システムの機能の一部または全部をサポートする。図５は、位置特定された品目を示し、および／または品目のロケーションの指示を受信するための、モバイルアプリケーションの実施形態４００を示す。ユーザは、見つかることが望まれる単一の品目を入力してよく、複数の品目を入力してよく、または見つかることが望まれるすべての品目を入力してよい（たとえば、ユーザは、ユーザが訪れようとしている店舗６０向けの自分の買物リストを入力してよい）。図５の例では、ユーザが、スーパーマーケットまたは食料品店で見つけられるべき食品品目の完全または部分的リストを与えること、および位置特定システム（たとえば、ユーザのモバイルデバイス１０上のアプリケーション）が、ユーザが求めるどの品目が位置特定されたかと、どの品目がまだ位置特定されていないかとを追跡することが想定される。ユーザは、品目が入手される具体的な店舗６０（たとえば、具体的なスーパーマーケットまたは食料品店）の明示的指示を与えても、与えなくてもよい。明示的指示がない場合、モバイルデバイス１０上のアプリケーションまたはアプリケーションと対話しているウェブサイト（たとえば、サーバ５０上でホストされる）は、ユーザが、ユーザの現在のロケーションのすぐ近く、たとえば、ユーザが現時点で位置特定される任意の店舗６０または近所の、最も近い適した店舗６０の中の品目を見つけることに注意を向けていると仮定する場合がある（たとえば、ユーザが食品品目を入力した場合、衣料品店は無視されてよい）。別の態様では、アプリケーションおよびユーザが、品目が見つかる全体または具体的なエリアについて最初に同意してよく、たとえば、アプリケーションが、特定の店舗６０の中でのユーザの存在を検出し、続けて、ユーザが見つけることを希望する品目への方向を与える前に、ユーザに、店舗６０を確かめるよう依頼してもよい。代替として、ユーザが、店舗６０の名称および／または住所の一部もしくは全部（たとえば、「ＰＱＲ市内のＡＢＣ通りにある店舗ＸＹＺ」など）を入力してもよく、アプリケーションは次いで、店舗６０が認識されるとともに品目を位置特定するのに関してサポートされ得るかどうかを確認すればよい。ユーザが店舗６０内で品目７０を「見つける」ことは、ユーザが品目７０を「位置特定する」こと、品目７０を「入手する」（たとえば、品目をショッピングカートに入れる）こと、（たとえば、品目７０が大きい場合は配達してもらうため、または価格および適切性など、品目７０の詳細を決定するために）品目７０の「存在を確認する」こと、（たとえば、品目７０を買うかどうか決定するのを助けるために）品目７０を「確かめる」または「調べる」こと、ならびに概して、ユーザのロケーションが品目７０のロケーションの正確な表現となり得るように、品目７０の近くまたは隣に移動していることのうちの１つまたは複数と同義であり得ることに留意されたい。
[0048]ユーザが、図５に例示されるように、ユーザのモバイルデバイス上のアプリケーションに複数の品目を入力し、品目のうちの少なくともいくつかの品目のロケーションが位置特定システムによって（たとえば、モバイルデバイス１０上のアプリケーションによって、またはアプリケーションと通信中であり得るサーバ５０によって）記憶されている場合、入力された品目は、モバイルデバイス１０によって、ユーザが品目を取得するべき効率的順序でユーザに提示され得る。たとえば、順序は、店舗６０内で品目を見つけるための、ユーザによる全体的歩行距離を最小限にし、または低下させ得る。順序はまた、または代わりに、（ｉ）金銭的価値が高い（もしくは低い）、（ｉｉ）（たとえば、以前のユーザ挙動から）ユーザにとって価値が高いことがわかっている、（ｉｉｉ）重さが軽いか、もしくはかさばらない（たとえば、ユーザが重いもしくはかさばる品目を運ぶか、もしくは場合によっては輸送する必要があり得る時間を削減するために）または（ｉｖ）冷蔵を必要としない（たとえば、ユーザの買い物の終わりに向けて入手されるように列挙されている冷たい品目）品目を（順序の早い段階に列挙することによって）優先させ得る。すべての肉および乳商品が買い物の最後に残されるべきであるというようなユーザ選好が考慮に入れられてもよい。これらの要因は、組み合わされ、重み付けされ得る。たとえば、価格、サイズ、重さ、冷蔵および全体的歩行距離は各々、品目が入手されるべき順序を決定する際の要因となり得る。品目のこれらの特性は、１人のユーザによる（もしくは複数のユーザによる）事前インプットにより、または位置特定システムの設計者によるインプットにより、位置特定システムに知られていてよい。順序付けは、どの店舗６０が訪問されるかを前もってユーザが指定した場合、ユーザが店舗６０に到着する前に決定され得る。そうでない場合、リストは、どの店舗６０にユーザが近接しているか、または中にいるかに基づいて順序付けられ得る。いくつかのケースでは、リストが作成されない場合があり、その代わり、ユーザが、見つけられるべき各品目を１つずつ入力すればよく、たとえば、ここでは各品目は、前の品目が見つかった後で入力される。
[0049]店舗６０に到着すると、ユーザは、卵４１０など、見つけるべき第１の品目７０を選択し得る。代替として、位置特定システムは、品目７０のリストが見つけられる（たとえば、図５に示したように、および先に説明したように）何らかの効率的順序でユーザに提示し、ユーザがリストにある第１の品目７０を見つける準備ができていることをユーザに確認させることができ得る。ユーザ選択または見つけられるべき第１の品目７０の確認に応答して、位置特定システムは方向を与える。方向は、品目７０が位置特定される所への進路変更ごとの方向を含んでよく、および／または品目７０のロケーションを示すマップを含んでよい。マップまたは方向は、店舗６０内での品目７０のロケーションが位置特定システムによって知られている場合に与えられるだけでよい。位置特定システムが、品目７０のロケーションを記憶させていない場合、品目７０へのいかなる方向も与えられなくてよい。いくつかの実施形態では、方向は、品目７０に関連付けられたカテゴリに対して与えられる。たとえば、位置特定システムは、特定の店舗６０内でマヨネーズがどこにあるか知らない場合があるが、マヨネーズの全般的カテゴリを表し得る調味料についての記憶されたロケーションは有し得る。
[0050]ユーザが品目７０を見つけ、および／または入手したとき、またはその後、ユーザは、「品目が見つかった」という指示をユーザのモバイルデバイスに与え得る。図５の例示した実施形態では、品目の隣にチェックマークが置かれているが、そのような実施形態は例示にすぎない。ユーザが店舗６０内にいる時間を通して、ユーザのモバイルデバイス１０のロケーション履歴は、（たとえば、ＧＰＳ、ユーザの近くの既知のロケーションにあるＷＬＡＮおよび／またはBluetooth（ＢＴ）アクセスポイント（ＡＰ）２０のモバイルデバイスによる検出および測定、近くの基地局４０からの信号の検出および測定、モバイルデバイス１０上の慣性センサーの使用などにより）決定され得る。品目７０が、見つかったものとしてユーザによって示されると、品目７０は、位置特定システムによって、「品目が見つかった」と示すときのユーザの現在のロケーションを含むまでのロケーション履歴中の何らかのポイントにおいて実際に見つかったと想定されてよく、またはロケーション履歴において少し後でユーザによって見つけられそうであると仮定されてよい（たとえば、ユーザが、ユーザがまだ近づいている途中の品目を見つめながら「品目が見つかった」と示した場合）。図２〜図４の例について前に説明したように、見つかった品目のロケーションは、品目が見つかったと示すときのユーザのロケーションに先立って、およびそれに続いての両方で出現するポイントを含む、ユーザのロケーション履歴中の任意のポイントに関連付けられ得る。さらに、品目が見つかったことをユーザが示した時間のより近くにおいて出現する、ロケーション履歴内のポイントは、位置特定システムによって、時間がさらに離れて出現するポイントよりも品目のタイプのロケーションに関連付けられる可能性が高いと見なされ得る。さらに、ユーザが少なくとも閾時間期間（たとえば、５秒）だけ静止しているか、もしくはほぼ静止していることが検出され、ならびに／または品目をピックアップし、品目を調べ、および／もしくは品目をショッピングカートに入れることに一致する、（たとえば、モバイルデバイス１０上の慣性センサーによって決定されるように）ユーザが動いていることが検出される、ロケーション履歴におけるポイントは、品目を見つけることに関連付けられた、ユーザが動いている、および／もしくは動いていない他のロケーションよりも、見つかったものとしてユーザが示す品目７０の可能性が高いロケーションであると見なされ得る。品目７０が、ユーザによって見つけられたものとして示されると、ユーザおよび位置特定システムは、見つけられるべき次の品目７０について同意し得る。たとえば、事前に同意されたリスト上で、ユーザは次の品目を明示的に示すことができ、またはシステムは、次の品目に進んでよい。たとえば、図５において、店舗６０内で卵４１０が見つかったことをユーザが示した後、位置特定システム（たとえば、ユーザのモバイルデバイス１０上のアプリケーション）およびユーザは、見つけられるべき次の品目はパイナップル４３０であると同意し得る。
[0051]ユーザは、ユーザのモバイルデバイスを介して、「品目スキップ」指示と、「品目取消し」指示と、「品目が見つからなかった」指示とを与えることを許可されてよく、これにより、ユーザは、別の品目を見つけ続け、および／または品目が店舗にはない（たとえば、仕入れられていないか、もしくは在庫切れである）可能性があることを示すことができる。たとえば、図５において、ユーザは、パイナップル４３０を買わない（たとえば、価格が高いから）と決定してよく、この品目がスキップされるべきであると示せばよく、見つけられるべき次の品目はＸＹＺブランドのチョコレートクッキー４５０であると位置特定システムに同意してよい。
[0052]位置特定システムは、品目７０が見つかったか、または入手されたとユーザが示す前に、ユーザが品目７０の前に立っていることを必要とする場合があるが、これは、スタンドアロンモード（後で説明される）において妥当であり得るだけであり、ユーザからの追加集中を必要とし得る。したがって、ユーザが品目７０を見つけた後しばらくして、または見つける少し前の任意の時点で、品目７０が見つかったか、または入手されたとユーザが示すことができることがより有利であろう。位置特定システムは、図２〜図４の例に関連して前に説明したように、特定の品目７０が見つかったと示すのに先立って、およびそれに続いて、ユーザのロケーション履歴に基づいて、任意の品目７０についての可能ロケーションのセットを推論することができる。ロケーションのセットは、不連続である場合があり（たとえば、ユーザが一時的に、閾時間期間だけ少なくとも近似的に静止していたロケーションを含む）、または品目７０が見つかったとユーザが示す前および／もしくは後の時間期間にユーザがどこを移動したかを示す、店舗を通る経路のように連続的である場合がある。特定の品目７０について、各ロケーションに確率が割り当てられ得る。どのロケーションに割り当てられる確率も、ユーザがそのロケーションにいるのと、品目７０が見つかったとユーザが示すのとの間の時間間隔に依存してよく、その時間が短いほど、品目７０がそのロケーションにおいて位置特定される確率が高くなる。可能ロケーションおよびそれらに割り当てられた確率は、複数のユーザ（および／または同じユーザによる複数の買い物）が、店舗６０内での品目７０の可能性が高いロケーションを決定するために、サーバ５０にクラウドソーシングされ得る。いくつかのケースでは、確率は、モバイルデバイスによって特定のユーザロケーション履歴について与えられる情報に基づいて、サーバ５０によって割り当てられ得る。たとえば、モバイルデバイスは、ユーザについてのロケーション履歴をサーバ５０に与えてよく、ここで、ロケーション履歴は、ユーザが少なくとも一時的に静止していた、または場合によっては、品目を入手中である可能性があると検出されたロケーションのセットを、ユーザが各ロケーションにいたあるときもしくは複数のとき、ならびに品目が見つかったとユーザが示したときおよびユーザのロケーションとともに備える。この例において、サーバ５０は、与えられた情報を、これらのロケーションの各々において見つかった品目に関連付けられたロケーションの与えられたセットについての確率を決定するのに使うことができ得る。各ロケーションが品目７０のタイプについて正しいロケーションである対応する確率と一緒に多くのユーザ向けにクラウドソーシングされる、共通タイプの品目７０の可能ロケーションは、可能ロケーションの重み付けされた平均化を使って、または最も大きい重み付けされた合計を含む狭いエリアを見つけることによって、品目７０についての単一のロケーションをもたらすように、（たとえば、サーバ５０によって）組み合わされ得る。
[0053]図５の実施形態４００は、前に説明したように、見つけられるべき品目のリストを表示する、モバイルデバイス１０上のモバイルアプリケーションを示す。品目は、品目のロケーションが記憶されているかどうか決定するために、モバイルアプリケーションによって、位置特定システムのサーバ５０に通信され得る（ユーザが買物しているか、または買物するつもりである店舗６０が決定され得ると仮定する）。品目のロケーションは、入手可能である場合、可能性としては、品目を入手するための提案される順序の指示とともに、サーバ５０によってモバイルデバイスに与えられ得る。ユーザが、予想されたのとは異なる店舗６０に行った場合、ユーザが訪れている品目は、店舗６０にとってより効率的になるように並べ替えられ得る。品目７０がユーザによって見つけられた後のどこかの時間において、ユーザは、品目が見つかったことをモバイルアプリケーションに対して示し得る。見つかった品目７０についての可能ロケーションを決定する際、位置特定システムは、可能ロケーションが、ユーザが品目７０を入手した可能性がある（たとえば、一時的に静止していた、および／または品目７０のピックアップに一致する動きをしていた）ロケーションであって、品目７０の前の品目が見つかったとユーザが示した後、ただし品目７０に続く品目が見つかったとユーザが示す前に（および可能性としては、品目７０への方向をユーザが受信した後であって、品目７０に続く品目への方向をユーザが受信する前に）現れたロケーションに限られると仮定し得る。たとえば、卵４１０、パイナップル４３０およびＸＹＺブランドのチョコレートクッキー４５０が、それぞれ、時間Ｔ１、Ｔ２およびＴ３において連続して見つかったとユーザが示し、ここでＴ２はＴ１の後に生じ、Ｔ３はＴ２の後に生じる場合、位置特定システムは、パイナップル４３０のロケーションは、最も有望なロケーションがＴ２の所またはその近くに現れる、時間Ｔ１とＴ３との間に現れる、ユーザが一時的に静止していた（および／または品目のピックアップに一致する動きをしていた）ユーザのロケーションに現れると仮定してよい。このようにロケーションを組み合わせることにより、ユーザが見つかったと示した異なる品目７０のロケーションを決定する際、店舗６０にいる間のユーザのすべての可能ロケーションを位置特定システムが検討しなければならない事態を避けることができ得る。
[0054]ユーザは、品目７０が、順序が乱れて見つかったと示す場合がある。たとえば、図５に示す品目７０のリストのケースでは、ユーザは、卵４１０が入手されたか、または見つかったとユーザが示した時間Ｔ２に先立つ時間Ｔ１において２％牛乳４２０が入手されたか、または見つかったと位置特定システムに対して示している場合がある。位置特定システムは次いで、品目が見つけられる順序を調節すればよく、たとえば図５のケースでは、卵４１０の代わりに２％牛乳４２０をリストの最初に置けばよい。
[0055]品目を正しく、および矛盾なく挙げるために、位置特定システムは、ユーザが選択することを必要とされる品目名の事前構成されたリストをもって作成されてよい。たとえば、ＸＹＺブランドのチョコレートクッキー４５０を図５のリストに追加するとき、ユーザは、「クッキー」と入力し、次いで、位置特定システムが「クッキー」という総称に関連付けるように事前構成されている、位置特定システムによって与えられたリストから位置特定することをユーザが望んだ具体的な品目を選択している可能性がある。代替として、ユーザが、「ＸＹＺブランドのチョコレートクッキー」とタイプし始めたとき、完全品目名が、位置特定システムによってユーザに提案され得る。具体的な品目名を与える位置特定システムは、「クッキー」など、ユーザによって与えられる総称の曖昧さを解決するのを助け得る。たとえば、ユーザによって総称的に「ＤＶＤ」と明示された品目のケースでは、ユーザは、位置特定システムによって、「ＤＶＤフィルム」、「空のＤＶＤ」、「ＤＶＤプレーヤ」、または「ＤＶＤレコーダ」の中から選択するよう求められる場合がある。位置特定システムは、同義語と、ユーザによって作成された新たな名称（新規または既存の品目のいずれか）とを認める場合がある。位置特定システムは、店舗が同じタイプの品目の複数のブランドを大雑把に共通ロケーションに保有するはずであるという仮定の上で、ロケーションデータを維持するという点において、異なるブランド名についての既知のロケーションを与える具体的なエントリを有してよく、または異なるブランド名の同様の品目（たとえば、異なるブランドのマヨネーズ）をグループにまとめてよい。位置特定システムは、マヨネーズに対する「マヨ」など、ニックネームと同義語とを扱うように構成され得る場合がある。位置特定システムは、異なる言語を使って挙げられた品目を認めてもよい。
[0056]位置特定システムとのユーザ対話（たとえば、ユーザのモバイルデバイス上のアプリケーションによってサポートされる）は、キーボードおよびスクリーン、タッチスクリーン、音声、画像、ビデオ、ジェスチャー、ならびに／またはユーザによって所有されるモバイルデバイスによる動きによるものであってよい。たとえば、図５を参照すると、ユーザは、選択された次の品目が見つかったことを、モバイルフォンのシングルフリックにより、または品目が見つからないのでスキップされるべきであることを、ダブルフリックによって示すことができる。モバイルデバイスは次いで、これに続いて、品目への、発声による方向または視覚マップを与えればよい。代替として、ユーザは、見つかった品目に電話を接近させ、写し出された品目が見つかったことを、拡大画像を介してシステムに対して暗示するために、同時にビデオを撮影し、または１つもしくは複数の写真を撮ることができる。品目ディスプレイ（たとえば、棚）も撮像されてよい。ユーザは、「品目が見つかった」と入力する前に、そのロケーションをより正確に与える（および後で見つける）ために、モバイルデバイスを、任意の見つかった品目の隣になるように動かすこともでき得る。位置特定システムが、写真またはビデオからいくつかの品目を認識することが可能であり得るとき、ユーザは、品目の写真またはビデオを撮ることによって、見つかった品目のロケーションをインプットすることができ得、モバイルデバイスまたは位置特定システムは品目を認識する。逆に、位置特定システムが特定の品目を認識することができない場合、ユーザは、品目の写真を撮るか、またはビデオを撮り、位置特定システムに品目アイデンティティを知らせればよい。位置特定システムは次いで、品目ロケーションの両方を記憶し、品目の画像を含むライブラリおよび／またはこれらの画像を分析することによって取得されたデータを編集することができる。多くのユーザから（または同じユーザから別個の時間に）取得されたデータは、位置特定システムが、最終的に品目を認識することを可能にするのに使われ得る。
[0057]いくつかの実施形態では、ユーザによって（店舗など、特定のエリアにおいて品目を探しているときに）与えられる、見つかった品目の情報を伴う、ユーザについてのロケーション履歴は、ユーザ用のモバイルデバイス１０によって、サーバ５０に単一のパッケージとして送信され得る。そのような実施形態において、ユーザについてのロケーション履歴に沿ってどこで、および可能性としてはいつ、いずれかの品目が見つかったか、または入手されたとユーザが示したかを示す指示が、パッケージ中に含まれ得る。ユーザロケーション履歴中の特定のロケーションが、ユーザによって見つけられたと示された品目のロケーションに対応する確率または重みを示す指示が、パッケージ中にさらに含まれ得る。他の実施形態では、各品目（または少数の品目）がユーザによって見つけられ、または入手されたと示されると、ユーザのロケーション履歴の該当部分を有する指示が、１つずつか、または小さいグループに分けてサーバ５０に送信され得る。いくつかの実施形態では、サーバ５０は、ユーザによって見つけられ、または入手された品目に関連付けられたさらなるロケーション履歴情報をサーバ５０が必要としないほど十分なクラウドソーシングデータをすでに有している場合がある。そのような実施形態において、モバイルアプリケーションは、ユーザがサーバ５０によって見つける必要がある品目のロケーションを与えられ、また、品目が見つかったとユーザが示すことに関連付けられたロケーション履歴情報を与えないよう命令され得る。そのような実施形態は、不必要なデータ転送およびデータ収集の量を低下させることができ得る。
[0058]見つけられるべき次の品目または場所が、前の品目または場所が見つかった（またはスキップされ、見つからなかったもしくは取り消されたと示された）後に決定されるだけである場合に品目または場所を１つずつユーザに見つけさせる以外にも、位置特定システムは、リストの形で並べられた一連の事前同意または事前構成された品目または場所をユーザが見つけることを可能にすることができ、ここで、任意の前の品目が見つかった、またはスキップされた後で見つけられるべき次の品目は、すでに知られている。そのような事前同意または事前構成された、品目または場所のリストは、博物館、画廊、遊園地またはユーザが個人の決定を行うよりもむしろ案内されることを好む他のロケーションにおいて有用な場合がある。位置特定システムは、ユーザが「品目が見つかった」もしくは「場所が見つかった」という指示を入力したことを用いて、および／またはリスト上の品目もしくは場所の所もしくは近くにいることに当てはまるユーザと行われる他の対話によって、リスト上の品目または場所の位置特定を依然として決定することができる。たとえば、画廊または博物館または史跡において、ユーザは、品目または場所についての（たとえば、言葉および／または視覚）情報を要求する場合がある（または品目もしくは場所が見つかったとユーザが示したとき、位置特定システムが与えてよい）。この情報の提供および情報が与えられた後にユーザが静止していた、または少しだけ動いていたという決定は、ユーザが品目または場所の隣またはその近くにいたという有効な指示になり、そうすることによって、位置特定システムは、品目または場所の位置特定についての新鮮な情報を取得する（たとえば、およびそのデータベースを更新する）ことが可能になる。
位置特定システムの例
[0059]図６は、品目のロケーションを決定するためのシステム５００の実施形態を示す。図６のシステム５００は、位置特定システムに対応してよく、図１のシナリオ９０に示される要素のうちのいくつかに対応してよい。具体的には、図１のモバイルデバイス１０は図６のモバイルデバイス５１０に対応してよく、図１のサーバ５０は図６のサーバシステム５３０に対応してよく、図１のネットワーク３０は図６のネットワーク５２０に対応してよい。システム５００は、ロケーション支援とロケーション自己学習の両方を実施することができる、たとえば、ユーザによって位置特定システムに対して示された品目のロケーションをクラウドソーシングすることと、特定の店舗内（または他のエリアおよび場所内）での品目のロケーションの指示、店舗のマップ（または他のエリアもしくは場所）、および／あるいは店舗（または他のエリアもしくは場所）内で品目を入手するための効率的順序をユーザに与えることの両方ができる位置特定システムを表し得る。モバイルデバイス５１０は、ユーザが所望の品目を指定し、ロケーション履歴情報が収集され、見つかった品目または入手された情報が収集され、ロケーション情報がユーザに与えられるためのモバイルデバイスを表し得る。モバイルデバイス５１０の各々は、異なるユーザによって操作され得る。モバイルデバイス５１０の各々は、そのロケーションを、ＧＰＳまたは何らかの他の形の衛星ベースもしくは他の測位システム（たとえば、モバイルデバイス上のセンサーまたは近くのＷｉＦｉ ＡＰ、ＢＴ ＡＰもしくはセルラー基地局によって送信された信号の検出および測定など）を介するなどして決定することが可能であり得る。モバイルデバイスに関するさらなる詳細は、本明細書において図７に関連して後で与えられる。ネットワーク５２０は、モバイルデバイス５１０によって、サーバシステム５３０と通信するのに使われる、１つまたは複数のワイヤレスネットワークとインターネットとを含む１つまたは複数のネットワークを表し得る。
[0060]サーバシステム５３０は、相関エンジン５３１、ルックアップエンジン５３２、経路エンジン５３３、マップ作成エンジン５３４、品目／店舗データベース５３５、および／またはマップデータベース５３６を含み得る。そのような構成要素は例示にすぎないことを理解されたい。そのような構成要素は、組み合わされるか、またはより多数の構成要素に分割されてよい。相関エンジン５３１は、モバイルデバイス５１０からの、受信されたロケーション履歴と、見つかった、または入手された品目の指示とを分析するのに役立ち得る。２つ以上のモバイルデバイスからのロケーション履歴を比較し、対比させることによって、相関エンジン５３１は、特定の店舗内の品目のロケーションを決定することができ得る。たとえば、相関エンジン５３１が、共通店舗などの共通エリアにおける共通品目に各々が関連付けられた異なるモバイルデバイス５１０から取得された数十、数百または数千のロケーション履歴へのアクセスを有する場合、ロケーション履歴の各々またはほとんどが共通して、またはほぼ共通して有する品目のロケーションが決定され得る。この最も共通するロケーションは、ロケーション履歴の間で共通する品目のロケーションを示し得る。各ロケーション履歴に沿って、共通品目が見つかったという指示をユーザがどこで与えたかを分析することによって、さらなる正確さが得られ得る。たとえば、ユーザは普通には、品目を見つけ、入手する短いスパン（たとえば、１０〜３０秒）内でのみ、いずれかの品目が見つかったという指示を与えることができ得、ここで、指示は、品目を見つけるのに先んじて（たとえば、ユーザが、品目に依然として近づきながら品目を見たとき）、または品目が見つかった後で（たとえば、ユーザが、次の品目を探す準備ができており、次の品目への方向を受信するために、品目が見つかったことを位置特定システムに対して示す必要があるときに）与えられてよい。したがって、相関エンジン５３１は、品目が、ユーザによって見つけられたと示される短時間（たとえば、１０〜３０秒）前に始まり、品目が、見つかったと示された短時間（たとえば、１０〜３０秒）後に終わる、作成されたおかげで共通品目を見つけることに直接関連付けられた、各ユーザについてのロケーション履歴の部分を分析するだけでよい。いくつかの実施形態では、品目が見つかったという指示の前または後の（ただし、品目が見つかる前と後の両方ではない）あらかじめ規定された時間期間中に集められたロケーション履歴の部分のみが、品目が見つかる前もしくは後に、「品目が見つかった」という指示を一貫して与えることをユーザが求められるか、またはそうでなければ任せられ、もしくは想定され得る位置特定システムの実施形態に対応すると見なされ得る。いくつかの実施形態では、相関エンジン５３１は、モバイルデバイスによってユーザについて集められたロケーション履歴上のロケーションを検討するだけでよく、ここで、モバイルデバイス（たとえば、モバイルデバイス上のセンサー）は、ユーザが静止している、もしくはほとんど静止している、および／または品目の入手（たとえば、ピックアップ）に一致する動きをしていると決定した。相関エンジン５３１は次いで、上述した共通品目を見つけることに直接関連付けられた、および／またはユーザが（たとえば、静止している間に）共通品目を入手していた可能性があるロケーションに制限される、ほとんどまたはすべてのユーザについてのロケーション履歴のその部分において共通ロケーションを探せばよい。相関エンジン５３１によって特定の店舗内で品目が位置特定されると、ロケーションの指示は、品目／店舗データベース５３５に記憶され得る。当然ながら、異なる店舗は、同じ品目を異なるロケーションに保有するので、同じタイプの品目が、店舗によっては、品目／店舗データベース５３５中に異なるエントリを有し得る。さらに、相関エンジン５３１によって、何らかの共通品目についてロケーションの範囲が決定されると（たとえば、あるタイプの品目が店舗内の棚もしくはラックに沿って、またはいくつかのラックもしくは棚の上に広がっているときに起こり得る）、単に単一のロケーションではなく、ロケーションの範囲が記憶されてよい。
[0061]ルックアップエンジン５３２は、ユーザのモバイルデバイスにロケーション指示を与えるための、品目のロケーション（品目／店舗データベース５３５内に記憶されている場合）を決定するために、品目／店舗データベース５３５にアクセスするのに役立ち得る。ルックアップエンジン５３２は、品目のロケーションを要求しているモバイルデバイスから受信された要求に応答することができ得る。要求は、店舗など、特定のロケーション、エリアまたは場所を示し得る。
[0062]経路エンジン５３３は、ユーザが特定の店舗において入手することを望む複数の品目の指示を受信し得る。店舗のマップおよび／または品目／店舗データベース５３５内で示されるタイプの品目のロケーションに基づいて、経路エンジン５３３は、ユーザのモバイルデバイスを介して、ユーザによって品目が入手されるべき、提案される経路または順序をユーザに与えればよい。そのような経路は、マップの上に方向が重ねられたマップの形で、またはユーザをある所望の品目から次のものへと連れて行くための、進路変更ごとの方向の形で与えられ得る。
[0063]マップ作成エンジン５３４は、ユーザロケーションがめったに、または決して生じない、商品棚などのオブジェクトによって占有される可能性が高いか、または場合によっては通常のユーザにはアクセス不可能な（たとえば、店舗従業員に制限されたエリア）店舗内のロケーションと、多くのユーザのロケーションが通常生じる、ユーザの移動が許容可能なロケーション（たとえば、通路）とを決定するために、複数のモバイルデバイスのロケーション履歴を分析したことに基づいてマップを作成し、強化し、および／または更新するのに役立ち得る。ロケーション履歴により、店舗内でのユーザの動きを追跡する際、マップ作成エンジン５３４は、通路の両側に沿った商品ラックなど、ユーザにとってアクセス不可能な通路とエリアとを示す、店舗の内部マップを作成することができる。店舗の内部マップの作成は、その後、店舗内で異なる品目を見つけるための方向をユーザに与えることで、位置特定システムを支援し得る。マップ作成エンジン５３４は、多くのユーザロケーション履歴において出現するロケーション、それに対する、ユーザロケーション履歴においてわずかに出現するかもしくはまったく出現しないロケーション、および／または品目が入手されたとユーザが示したロケーションを考慮に入れてよい。たとえば、相関エンジン５３１によって、店舗内の品目のロケーションに対応すると決定されたロケーションは概して、商品棚および壁などのアクセス不可能エリアに一致するか、または隣接する。マップ作成エンジン５３４は、マップデータベース５３６への、個々の店舗のマップを作成し、記憶し、および／または更新してよい。ユーザによって選択された店舗に基づいて、またはユーザのロケーションもしくは知られている習慣に基づいて、適切なマップが、モバイルデバイス５１０を介してユーザに与えられ得る。追加または代替として、店舗のマップを作成するのではなく、マップ作成エンジン５３４は、品目もしくは品目のタイプをマップ上のロケーションに関連付け、および／またはマップ上の対象ポイントを与えるために、意味情報または注釈など、マップについての追加情報を提供することによって、既存のマップを強化してよい。
[0064]いくつかの実施形態では、サーバシステム５３０の一部または全部の構成要素が、モバイルデバイス５１０のうちの１つまたは複数においてサポートされ得る。そのようなケースにおいて、サーバシステム５３０の一部または全部の構成要素をサポートするモバイルデバイス５１０は、別個のサーバシステム５３０と対話する必要はなくてよいが、代わりに、それ自体のデータベース中で品目のロケーションを決定し、記憶し、このデータベースから品目のロケーションを取得すればよい。いくつかのケースでは、モバイルデバイス５１０は、ロケーション履歴と、見つかった品目の指示とを、別個のサーバシステム５３０にではなく互いにクラウドソーシングしてよい。これらのケースにおいて、モバイルデバイスは、ピアツーピア対話をサポートし得る。いくつかの混成ケースでは、サーバシステム５３０の構成要素は、図６に示すように、および先に説明したように、別個のサーバシステム５３０もサポートされるいくつかのモバイルデバイス５１０上でサポートされ得る。これらの混成ケースにおいて、モバイルデバイス５１０上のサーバシステム５３０の構成要素のローカルサポートは、より大きい効率を与えることができ得、たとえば、データベース５３５および５３６が、品目ロケーションならびに／またはモバイルデバイス５１０のユーザによって頻繁に訪問される、および／もしくはモバイルデバイス５１０のユーザによって頻繁に見つけられる品目に関連付けられた店舗のマップを記憶するためにのみ、モバイルデバイス５１０によってサポートされる。この混成ケースにおいて、サーバシステム５３０の一部または全部の構成要素を含むモバイルデバイス５１０は、ロケーション履歴と、品目が見つかったという情報とをクラウドソーシングするためにサーバシステム５３０と依然として対話し、モバイルデバイス５１０にローカルに記憶されていないロケーションおよびマップ情報を要求することができ得る。
[0065]図７は、ロケーション履歴を入手し、位置特定された品目を示し、および／または品目のロケーションの指示を受信するためのモバイルデバイス６００の実施形態を示す。モバイルデバイス６００は、図６のモバイルデバイス５１０のうちの１つもしくは複数および／または図１のモバイルデバイス１０のうちの１つもしくは複数に対応し得る。モバイルデバイス６００は、処理モジュール６１０と、１つまたは複数のロケーションセンサー６２０と、１つまたは複数の通信インターフェース６３０と、ユーザインターフェース６４０と、ディスプレイ６５０と、品目リストデータベース６６０と、品目／店舗データベース６７０と、ロケーション履歴データベース６８０とを含み得る。モバイルデバイス６００は、図１２のコンピュータシステム１１００として提示されるものなど、様々なコンピュータ化構成要素を含み得る。モバイルデバイス６００はしたがって、コンピュータ化されてよく、コンピュータシステム１１００との関係で詳述される構成要素の、１つまたは複数の事例を含み得る。
[0066]処理モジュール６１０は、ロケーションセンサー６２０、通信インターフェース６３０、およびユーザインターフェース６４０から受信された情報を処理するように構成された１つまたは複数のプロセッサを含み得る。処理モジュール６１０は、ディスプレイ６５０および通信インターフェース６３０に情報をアウトプットすることもでき得る。処理モジュール６１０は、品目リストデータベース６６０、品目／店舗データベース６７０、およびロケーション履歴データベース６８０にアクセスすることができ得る。
[0067]ロケーションセンサー６２０は、モバイルデバイス、およびモバイルデバイスを所有するユーザがどこで位置特定されるか決定するのに使われ得る。ユーザのモバイルデバイスによるロケーション決定を介したユーザの正確な測位は、１つまたは複数のタイプの慣性センサー（たとえば、加速度計、ジャイロスコープ、磁力計、コンパス、気圧計）を利用すればよい。そのようなタイプの慣性センサーのうちの１つまたは複数は、ロケーションセンサー６２０中に含まれ得る。ワイヤレスネットワークアクセスポイント（たとえば、ＷｉＦｉアクセスポイント）、Bluetoothアクセスポイント、フェムトセルからの信号の、モバイルデバイス６００による測定、および／またはモバイルデバイスによる、既知のロケーションにある固定無線周波数識別（ＲＦＩＤ）デバイスの検出（たとえば、近距離通信（ＮＦＣ）を使う）も、モバイルデバイス６００のロケーションを決定するのに使われ得る。そのようなワイヤレス信号の検出は、通信インターフェース６３０を介して遂行され得る。いくつかの実施形態では、モバイルデバイス６００は、店舗に入るのに先立って、および可能性としては店舗にいる間に、ＧＰＳ、ＧａｌｉｌｅｏまたはＧＬＯＮＡＳＳなどの全地球航法衛星システム（ＧＮＳＳ）を使って正確に測位されてよく、モバイルデバイスのロケーションは、店舗に入るのに続いて、モバイルデバイスの慣性センサーを使って追跡される。これらの実施形態において、ＧＮＳＳ衛星の測定は、通信インターフェース６３０と処理モジュール６１０とを用いて行われてよく、これらの測定を使うロケーション決定は、処理モジュール６１０によって実施されてよい。
[0068]通信インターフェース６３０は、たとえばローカルワイヤレスネットワークおよび／またはセルラーネットワークを介する、リモートサーバシステムとの通信を許可してよい。通信インターフェース６３０は、品目のロケーションをリモートサーバシステムにクラウドソーシングし、リモートサーバシステムから品目のロケーションを問い合わせるなど、リモートサーバシステムとのデータの受信と送信とを認めてよい。通信インターフェース６３０は、上記で詳述したように、アクセスポイント、ＲＦＩＤデバイス、および／またはフェムトセルの検出によるロケーション決定も許可してよい。
[0069]家庭またはオフィスにいるときなど、品目が正確に（たとえば、細かい精度レベルまで）位置特定される必要がある場合にモバイルデバイス６００を使うとき、モバイルデバイス６００は、モバイルデバイスの現在のロケーションのどの推定値における累積誤差も取り除くために、ユーザに、特定の知られている基準ロケーションを使って、ユーザのモバイルデバイスのロケーションを定期的にリセットまたは再較正させればよい。たとえば、位置特定システムが、ＧＮＳＳ信号受信が乏しい、およびモバイルデバイスによって、そのロケーションを正確に決定するために測定され得るワイヤレスネットワークアクセスポイントがわずかにあるかまたはまったくない、Bluetoothアクセスポイントがわずかにあるかまたはまったくない、およびフェムトがわずかにあるかまたはまったくないロケーションにおいて使われている場合、モバイルデバイスの測位は、モバイルデバイスの絶対測位決定に続く短い時間期間だけ（たとえば、１０分まで）通常は正確であり得る、モバイルデバイス中の慣性センサー（たとえば、加速度計、ジャイロスコープ、磁力計、コンパスおよび／または気圧計など）の使用に主に、または排他的に頼ってよい。時間経過に伴う誤差の累積のせいで、測位は、慣性センサーに依拠するとき、徐々に正確でなくなり得る。
[0070]ユーザが、ユーザのモバイルデバイスを特定の既知のロケーションに（たとえば、特定の出入り口の中央に、または机もしくは食器棚の特定の隅に）置き、モバイルデバイスに現在のロケーションを知らせた場合、精密な基準位置が確立され得る。代替として、このＡＰまたはデバイスの近くにモバイルデバイスを置くこと、およびこれは位置特定システムに対して起きたと示す（またはいくつかのケースでは、位置特定システムに、特定のアクセスポイントもしくはＮＦＣ信号の検出によりこれを決定させる）ことによって、単一のワイヤレスネットワークアクセスポイント、BluetoothアクセスポイントまたはＮＦＣデバイスを使って、精密な基準ロケーションが確立され得る。基準ロケーションの絶対ロケーション（たとえば、緯度、経度および高度）は、基準ロケーションの所または隣に置かれているときに、それら自体についての正確なロケーション（たとえば、ＧＰＳを使って、最近取得され、慣性センサーを使って短時間は正確に更新され続ける）を依然として有するモバイルデバイスからの位置特定システムによって決定され得る。いくつかの実施形態では、位置特定システムが、基準ロケーションの絶対ロケーションを決定するのではなく、位置特定システムは、後の時間に品目を見つけるのに十分であり得る、この基準ロケーションに相対した、品目についての正確なロケーションを取得することが可能であり得る。たとえば、ユーザが、基準ロケーションにモバイルデバイスを置くこと、およびモバイルデバイスが基準ロケーションにあると位置特定システムに対して（たとえば、モバイルデバイス上のアプリケーションに対して）示すことによって、ユーザのモバイルデバイスのロケーションをリセット（または再較正）し得る。システムは次いで、基準ロケーションに相対したモバイルデバイスのロケーションをゼロ（モバイルデバイスが基準ロケーションにあることを意味する）にリセットしてよい。位置特定システムは次いで、モバイルデバイスの絶対ロケーションを必ずしも知ることになるとは限らないが、位置特定システムは、モバイルデバイスが基準ロケーションの所または隣にあることを知ることになる。位置特定システムは次いで、基準ロケーションに相対したそれらのロケーションが知られている品目への方向を与えればよい。さらに、位置特定システムは、基準ロケーションからユーザが離れた後、ユーザについてのロケーション履歴を作成することができ、ここで、ロケーション履歴は、基準ロケーションに相対したユーザのロケーションを指定する。
[0071]一例として、基準ロケーションを訪れた後、ユーザは、ユーザのモバイルデバイスを、対象となっている何らかの品目のロケーションの所または近くになるように動かす場合があり、品目が見つかったと、位置特定システムに知らせる場合がある。位置特定システムは次いで、どれだけ遠くまでモバイルデバイスが基準ロケーションから離れたかを示す、たとえば、モバイルデバイスが基準ロケーションから１５フィート西に、２５フィート北に、および３フィート上に離れたことを示し得る、モバイルデバイス中の慣性センサーから決定され得る、基準ロケーションに相対した品目のロケーションを記憶すればよい。後の時間に、同じユーザまたは別のユーザが、同じ品目または同じタイプの品目を見つけることを希望する場合があり、ユーザのモバイルデバイスを前の基準ロケーションに置き、モバイルデバイスが基準ロケーションにあることをシステムに対して示す場合がある。システムは次いで、基準ロケーションに相対したモバイルデバイスのロケーションをゼロにリセットしてよい。ユーザは次いで、品目または品目のタイプへの方向についてシステムに照会すればよく、モバイルデバイスが現時点で基準ロケーションにあることを知っているので、システムは、ユーザに、１５フィート西、２５フィート北、および３フィート上に動くよう指令すればよい（たとえば、ユーザは次いで、高い棚の上の品目を探す）。ユーザが、基準ロケーションから離れた後のあるときに、品目のロケーションまたは品目のタイプを問い合わせており、基準ロケーションに相対したモバイルデバイスの現在のロケーションが次いで、たとえば、１０フィート東、１０フィート南、および同じ高度にある場合、システムは、２５フィート西、３５フィート北、および３フィート上に動くよう、ユーザに方向を与えればよい。
[0072]モバイルデバイスの現在のロケーションの定期的再較正はまた、店内の商品および品目の任意の既知のロケーションまたは入口ドア、エレベーター、清算レジ、ショッピング通路の始まりなどについてのロケーションなど、他の既知のロケーションを利用してよい。モバイルデバイスは、その現在のロケーション推定値における起こり得る誤差が何らかの閾を超えると決定すると、たとえば、ユーザが別の商品または品目への方向を要求するとき、ユーザにシグナリングすることができる。ユーザには次いで、何らかの知られている基準ロケーション（特定の商品についての既知のロケーションなど）の隣に立ち、モバイルデバイスが適正に測位されるときを示すというオプションが与えられ得る。位置特定システムは、ユーザの予想される現在のロケーションの近くの、いくつかの異なる知られている基準ロケーションをユーザに与えればよく、ユーザに、それらのうちの１つを選択させ、基準ロケーションまで移動させ、そこにいるときに位置特定システムに対して示させる。
[0073]定期的再較正を用いて、位置特定システムは、ユーザが店舗に入る直前に、（たとえば、正確なＧＮＳＳまたはＡ−ＧＮＳＳ位置特定を可能にする条件において、屋外でＧＮＳＳ測位またはアシスト型ＧＮＳＳ（Ａ−ＧＮＳＳ）測位を使って）取得された可能性がある、モバイルデバイスにすでに知られている任意のロケーションを使って、ある程度の初期時間期間は適切に機能することができる。店舗に入るのに続いて、モバイルデバイスは、そのロケーションを、店舗に入る前と同じ方法を使って（たとえば、Ａ−ＧＮＳＳを使って）それ以上更新することはでき得ないが、モバイルデバイス中の慣性センサーを、さらに５〜１０分などの閾距離または時間期間だけ、正確な現在のロケーション推定値を維持するのに利用することが可能であり得る。これは、位置特定システムが、ユーザによって見つけられるいくつかの品目のロケーションを決定し、そうすることによって、（ユーザが店舗の中にいる最初の５〜１０分間に位置特定された任意の品目の、知られている正確なロケーションによって与えられる）いくつかの基準ロケーションを確立するのに十分であり得る。他のユーザも同様に、他の基準ロケーションが位置特定システムによって取得されることを可能にし得る。位置特定システムは次いで、同じ品目または品目のタイプについての、多くのユーザからの異なるロケーション推定値を、関連付けられた基準ロケーションの正確さを（たとえば、平均化により）さらに向上させるように組み合わせればよい。５〜１０分よりも長く店舗の中にいたユーザは次いで、これらの知られている基準ロケーションを、自分のモバイルデバイスの現在のロケーションを（何らかのすでに知られている基準ロケーションの隣に動き、このことを位置特定システムに対して示すことによって）定期的にリセットし、そうすることによって、ロケーションの正確さを取り戻すのに利用することができる。この方法を用いると、店舗の中または近くのワイヤレスネットワークアクセスポイント、Bluetoothアクセスポイントおよび／またはフェムトセルはワイヤレスネットワークを有効にするので、Bluetoothまたはフェムトベースの測位は必要とされなくてよい。そうではなく、モバイルデバイスは、知られている基準ロケーションを、モバイルデバイスの現在のロケーション推定値と、それに続くセンサーベースのロケーション（および可能性としては画像認識に基づくロケーション）とを、基準ロケーションにおける任意のロケーション再較正に続く短時間期間だけ定期的にリセットする（または再較正する）のに使えばよい。当然ながら、正確な絶対測位を可能にするのに、十分なＧＮＳＳ信号が利用可能である場合、どの追加ロケーション決定方法も使わずに、測位には絶対位置が使われ得る。
[0074]図７に戻ると、ユーザインターフェース６４０は、ユーザがモバイルデバイス６００にインプットを与えることを許可し得る。たとえば、図５を参照すると、ユーザが、見つけられるべき品目の指示をインプットできるようにするとともに、いつ品目が見つけられ、または入手されるかという指示が示されるようにするタッチスクリーンが、モバイルデバイス６００上に存在し得る。ディスプレイ６５０は、タッチスクリーンの一部であってよく、店舗内の品目のロケーションなどの情報をユーザに提示するのに使われ得る。
[0075]品目リストデータベース６６０は、ユーザが位置特定することを望む品目の指示が記憶されている非一時的コンピュータ可読媒体上の記憶配置を示し得る。店舗にいる間、または店舗に行くのに先立って、ユーザは、買物リストをインプットし得る。このリストは店舗特有であってよく（たとえば、ユーザが、買物リストが使われる店舗を示せばよい）または入力された品目についての最良の店舗が決定されてよい。そのような最良の店舗は、示された品目の最も多数を在庫にもつ、あらかじめ規定された距離内にある店舗であり得る。履歴品目リストは保存されてよい。たとえば、買物リストを構築するとき、ユーザは、ユーザが以前使った保存されたリストで開始することを望む場合がある。
[0076]品目／店舗データベース６７０は、特定の店舗内の、品目についての知られているまたは有望なロケーションを記憶し得る。したがって、ある特定の品目が、異なる店舗向けの品目／店舗データベース６７０中に複数のエントリを有する場合がある。品目／店舗データベース６７０は、本明細書において後で説明するように、スタンドアロンモードでのモバイルデバイス６００によって使われるだけでよい。いくつかの実施形態では、品目／店舗データベース６７０は、クラウドソーシングを扱うサーバシステムから前に取り出された、店舗における品目のロケーションを記憶するのに使われ得る。その場合、品目のロケーションは、同じ品目についての将来の要求に応答して、リモートサーバから取り出される必要がなくてよい。いくつかの実施形態では、品目／店舗データベース６７０は、図６の品目／店舗データベース５３５と同じであっても、そのサブセットであってもよく、図６に関連して説明した混成モードをサポートすることができ得る。
[0077]ロケーション履歴データベース６８０は、店舗への個々の訪問について、ユーザのロケーション履歴を記憶し得る。ロケーション履歴は、特定の品目がいつ見つかったかの指示とともに、通信インターフェース６３０を介してリモートサーバ（たとえば、図６のサーバシステム５３０または図１のサーバ５０）に送信され得る。後で説明されるネットワークモードで動作している場合、ロケーション履歴がリモートサーバに送信されると、ロケーション履歴はロケーション履歴データベース６８０から消去され得る。スタンドアロンモードでは、後で説明されるように、ロケーション履歴データは、店舗内の品目のロケーションが、リモートサーバからのクラウドソーシングされたデータを使わずにモバイルデバイスによって決定され得るように維持され得る。
ロケーション履歴中のロケーションの重み付け
[0078]いくつかの実施形態では、ロケーション履歴中のモバイルデバイス（およびしたがって、概してモバイルデバイスのユーザ）のロケーションには各々、確率または見つかった品目の近くもしくは隣にユーザがいる確率に関連付けられた重み付け係数が割り当てられ得る。確率または重み付け係数は、モバイルデバイスセンサー測定値が、見つかった品目の近くまたは隣にいるユーザと一致する場合（たとえば、センサー測定値が、ユーザが、閾時間期間よりも長く静止していたか、または実質的に静止していたことを示す場合、あるいはセンサー測定値が、ユーザがかがんでいたか、もしくは何かを持ち上げていた、または場合によっては品目を入手し、調べ、もしくは確かめることと一致する動きをしていた可能性があることを検出した場合）、より高くなり得る。確率または重み付け係数は、品目が見つかったとユーザが示したときに近いとき（たとえば、閾時間期間内）または同じときに出現するユーザロケーションに対してもより高くなってよく、たとえば、確率または重み付け係数は、いずれかのユーザロケーションの出現と、品目が見つかったとユーザが示した時間との間の時間の差に反比例してよく、時間の差がゼロのとき、何らかの有限の高い値が使われる。概して、ユーザが位置特定された品目の指示を与えるのと、モバイルデバイスがロケーション履歴のロケーションに存在していたときとの間に経過した時間量が短いほど、ロケーションが、店舗が品目を保有する所に対応すると見なされ得る可能性が高くなる。したがって、より短い経過時間に関連付けられたロケーションに、より大きい重みが割り当てられ得る。そのような重み付けは、全体として、ユーザが、品目を見つけ、または入手する少し前または少し後に品目が見つかったと示す可能性が最も高いので、有用であり得る。
[0079]確率または重み付け係数が使われる場合、あるタイプの品目についてのロケーションが、多くのユーザについてのロケーション履歴から取得された、そのタイプの品目についての候補ロケーションを平均することによって、（たとえば、サーバ５０またはサーバシステム５３０によって）取得され得る。候補ロケーションは、ユーザが静止していた、ほとんど静止していた、および／または可能性としては品目を入手し、調べ、もしくは確かめていた（たとえば、ピックアップしていた）とモバイルデバイスセンサーが検出した、各ロケーション履歴ごとのロケーションを備え得る。代替的または追加的に、候補ロケーションは、たとえば、ユーザが静止しているか、または可能性としては品目を入手しているかをモバイルデバイスが検出することができない場合に、ロケーション履歴に沿って定期的に（たとえば、５秒ごとに）出現するロケーションであってよい。各候補ロケーションには、確率または重み付け係数が、すぐ上で説明したように割り当てられ得る。品目のタイプについてのロケーションが次いで、そのタイプの品目についての候補ロケーションの重み付き平均化として取得されてよく、ここにおいて、重みは、異なる候補ロケーションについての、割り当てられた重み付け係数または確率に等しい。代替として、そのタイプの品目のロケーションは、狭いエリア内にある候補ロケーションに割り当てられた重みの合計または確率の合計が最も大きい何らかの狭いエリア（たとえば、半径５メートルの円）を見つけることによって推論されてよく、ここで、合計は、狭いエリア内にある、すべてのユーザロケーション履歴からのすべての候補ロケーションに対してである。そのタイプの品目のロケーションは次いで、この狭いエリア内に含まれる候補ロケーションの重み付き平均として取得されてよく、ここで、重み付き平均は、候補ロケーションに割り当てられた重みまたは確率を使う。この決定を実施する際、前のように、各ユーザのロケーション履歴は、店舗の入口付近のロケーションなど、ユーザが共有し得る他の共通ロケーションを排除するために、そのタイプの品目が見つかったとユーザが示したときに近いとき（たとえば、１０〜３０秒以内）に出現するロケーションに制限され得る。
[0080]いくつかの状況は、特別な取扱いを必要とし得る。たとえば、同じタイプの品目が、店舗内の２つ以上の場所において位置特定される場合がある（たとえば、スーパーマーケットにおけるキャンディ）。あるタイプの品目は、かなりのエリアにわたって位置特定される場合もある（たとえば、オフィス用品店でのオフィス家具または日曜大工店での庭園家具）。さらに、あるタイプの品目のロケーションは定期的に変更され得る。そのような状況を扱うために、位置特定システムは、あるタイプの品目の（たとえば、ある時間期間にわたってそのタイプの品目を見つけた複数のユーザからのロケーションインプットから決定される）最も有望なロケーションにおける非集中を監視し、クラウドソーシングからいくつかの有望なロケーションが現れる状況にロケーションの範囲を割り当てればよい。位置特定システムは、品目のタイプの新しいロケーションの発生と、前のロケーションの消失とを監視することもできる。いくつかの実施形態では、位置特定システムは、ユーザが「品目が見つからなかった」という指示を与えることによって、ロケーションからの品目の消失をアラートされ得る。たとえば、図５を再度参照すると、ユーザには、特定の品目が、システムによって示されたロケーションにおいて位置特定されるのに成功しなかった場合に選択され得る追加インプットボタンが与えられ得る。
スタンドアロンおよびネットワークモード
[0081]店舗内の異なるタイプの品目のロケーションについての情報を最初にシードするために、位置特定システムがそのようなロケーションについての情報をもっていないとき、位置特定システムは「スタンドアロンモード」で動作し得る。スタンドアロンモードにおいて、ユーザのモバイルデバイスは、ユーザによって見つけられた品目のロケーションを収集し、記憶する（またはロケーションをサーバ上に記憶するが、ロケーションを与えるモバイルデバイスにとってのみアクセス可能である）ことができ得る。位置特定システムは、したがって、ユーザによって最初に見つけられたロケーションの指示を収集し、記憶することになるが、最初は、ユーザが品目を見つけるのを支援しない。ただし、あるタイプの品目のロケーションが位置特定システムによって取得されると、位置特定システムは、ユーザが同じ時間の品目を見つける必要がある次のとき、たとえば、ユーザがロケーションをもはや覚えていない場合、ユーザに方向を与えることが可能になる。そのようなスタンドアロンモードは、いくつかの店舗で買物をし、各店舗内ですべての品目がどこで位置特定されるかを常に覚えているとは限らないユーザにとって有用であり得る。
[0082]スタンドアロンモードは、具体的なユーザが前に与えた情報に基づいて、データが集められ、情報がユーザに与えられることを許可し得るが、品目のロケーションが時間とともにクラウドソーシングされるのに、より有用であり得る。位置特定システムはしたがって、ユーザによって（たとえば、ユーザのモバイルデバイス上のアプリケーションによって）集められたデータが、位置特定システムのサーバにアップロードされ、他のユーザ用のモバイルデバイスからクラウドソーシングされた、ロケーション履歴および品目が見つかったという情報と組み合わされることによって、品目のロケーションを決定するのに使われることになる「ネットワークモード」オプションをユーザに提案し得る。ユーザのデータの共有と交換に、ユーザ（たとえば、ユーザのモバイルデバイス上のアプリケーション）は、位置特定システムによって、そのようなクラウドソーシングを使って位置特定システムによって決定された品目のロケーションにアクセスすることを許可され得る。ユーザがネットワークモードを使い、ユーザのロケーション履歴データおよび品目がユーザによっていつ見つけられたかの指示が位置特定システムのサーバに（または、ピアツーピアシグナリングを使う位置特定システムにおける他のモバイルデバイス上のアプリケーションに）与えられることを認める誘因として、ユーザに対して（たとえば、ユーザのモバイルデバイス上のアプリケーションに対して）利用可能にされるデータの量は、ユーザが与えているデータの量に依存してよく、たとえば、より多くのデータがユーザによって与えられるのと交換で、より多くのデータがユーザに与えられる。いくつかの実施形態では、ユーザは、クラウドソーシングされた情報へのアクセスに対して支払いをし得る。そのような情報は、無料で（たとえば、店舗内での品目のロケーションについてのデータとの交換で、ユーザが広告を受信する広告サポートモデルにより）与えられてもよい。
[0083]いくつかの実施形態では、ユーザは、より全般的品目の名称を入力するとき、好まれる品目への方向を受信することができ得、たとえば、位置特定システムに「フルーツジュース」への方向を尋ねるユーザが、位置特定システムのオペレータによって、または（たとえば、前の既知のユーザ探索に基づいて）ユーザによって好まれ得る、特定のブランドのフルーツジュースへの方向を受信することができ得、さらに、位置特定システムによって、これらの好まれるブランド名を与えられ得る。いくつかの実施形態では、位置特定システムは最初に、好まれるブランドをユーザに推奨し、または提案すればよく、その後、ユーザは、推奨または提案を受諾または拒否すればよい。ユーザが特定の推奨または提案を受諾した場合、位置特定システムは次いで、推奨または提案されたブランド名への方向を与えればよい。いくつかの実施形態では、位置特定システムは、現在の価格、何らかの値引きが利用可能であるかどうか、およびブランド名についての他のユーザからのフィードバックなど、入手可能または好まれるブランド名（たとえば、前の例では、フルーツジュースの特定のブランド）についての追加情報を与えてよい。この追加情報は、特定の品目が依然として望まれ、見つけられる必要があるかどうか、および／または今は他のもの（たとえば、関連品目）が望まれ、見つけられる必要があるかどうかをユーザが決定するのを支援し得る。
[0084]追加情報は、特定の品目が見つかったか、スキップされるべきであったと示すとき、もしくは後の時間（たとえば、特定の品目を購入し、サンプリングした後）にユーザによって位置特定システムに（たとえば、ユーザのモバイルデバイス上のアプリケーションに）与えられる場合もあり、ならびに／または店舗所有者および／もしくはブランド名所有者と納入業者によって与えられる場合がある。追加情報は、値付けについての情報、品目の入手可能性（たとえば、品目が入手可能な店舗、または入手可能でない店舗）、品目品質、適切性および／または信頼性を含み得る。この追加情報は次いで、位置特定システムによって、品目を見つけ、品目についての情報を見つけ、または関連品目もしくはその品目を含む品目カテゴリについての情報を見つけ、もしくは見つけることを希望し得るユーザに与えられ得る。位置特定システムのオペレータは、追加情報を受諾し、ユーザに提供するのと交換で、品目についての追加情報を与える店舗所有者ならびに／またはブランドベースの納入業者および所有者から収入を（たとえば、広告の形で）受け取り得る。位置特定システムのオペレータは次いで、見つかった品目についてのデータを必然的にクラウドソーシングするための、いかなる料金もなしで、および／またはいかなる義務もなしで、ロケーション支援をユーザに与えることが可能であり得る。
[0085]ユーザによって見つけられたと示された異なるタイプの品目のロケーションに関係する、ユーザによって（たとえば、ユーザのモバイルデバイス上のアプリケーションによって）与えられるデータは、１人または複数の他のユーザから受信されたデータとの比較によって、位置特定システムによって（たとえば、位置特定システム用のネットワークサーバによって）検証され得る。検証は、（システムからのより多くのデータへのアクセスを得るために）不正をはたらいている、もしくは故意に偽のデータを与えている可能性がある、または位置特定システムの乏しいロケーション能力もしくは誤りのある実装により、不正確ロケーション履歴データをモバイルデバイスが与えている可能性があるユーザを検出するために行われ得る。データ収集プロセスは、たとえば、店舗内の新たな品目の辺りをユーザが動き、見つけたとき、データの連続収集を強く求めることによって、データを検証するのも助け得る。見つかった品目を、それぞれのロケーションにおいて個々に、または何回かに分けてユーザが入力する、データを集める「高速モード」もサポートされ得る（たとえば、見つかった品目を、ユーザが最初にスタンドアロンモードでデータベースに入力しているとき）。
[0086]データベースに投入する際（モバイルデバイス内でローカルに、およびサーバシステムにおいてクラウドソーシングを介しての両方）、（異なる時間に同じユーザによる、または異なるユーザによる）同じタイプの品目の複数の発見および（たとえば、センサーベースのロケーション決定に基づく）ロケーションの予想される正確さからの相関のレベルを表す不確実性および信頼性のレベルが含まれ得る。ユーザに対する方向は次いで、見つけられるべき品目のロケーションが有望であるが確かではないときをユーザに知らせることによって、および／または具体的なポイントロケーションではなく品目のタイプが位置特定される店舗内の領域もしくはエリアを与えることによって、そのような不確実性および信頼性を示し得る。追加ロケーションデータがクラウドソーシングされると、そのタイプの品目のロケーションが、たとえば、異なるユーザロケーション履歴から決定された共通タイプの品目の有望なロケーションを平均することによって洗練され得る。
[0087]いくつかの実施形態では、品目ロケーション情報を最初にシードするのに使われる、１人または複数のユーザからのデータではなく、１人または複数の信頼できるユーザが、品目のロケーションを与えることを許され、または任命され得る。たとえば、位置特定システムを操作するエンティティのエージェントおよび／または品目ロケーションが取得される必要がある店舗のエージェントが、位置特定システムに品目のロケーションを与えてよい。そのようなロケーションに対して、信頼できるユーザは、あるタイプの品目のロケーションがクラウドソーシングにより洗練される必要がないように、品目の付近ですぐに（たとえば、ユーザが品目の隣に立っているとき）、そのタイプの品目が見つかったという指示を与えることを必要とされ得る。
[0088]不正確または誤りのあるデータをユーザに送るのを避けるために、任意の１人のユーザによって与えられる、（ロケーションが位置特定システムによってまだ知られていない）新たな品目のロケーションは、そのタイプの品目についての、他のユーザからの追加ロケーション情報でロケーションが増補され得るある程度の隔離時間期間だけ、（スタンドアロンモードでのように）その特定のユーザに対してのみ利用可能にされればよい。したがって、複数のユーザからの品目のロケーションの独自確認は、位置特定システムによって品目ロケーションが他のユーザと共有される前に起こり得る。正確および信頼できるロケーション（またはロケーションのセット）が決定されることを可能にするために、新たな品目についての十分なロケーションデータが複数のユーザから集められると、ロケーションデータは、位置特定システムによって、ユーザの全体コミュニティにリリースされ得る。代替として、隔離されている品目のロケーションは、ロケーションが十分に信頼できると見なされるとは限らないという警告とともに、他のユーザに与えられ得る。品目のロケーションが、位置特定システムによる品目の独自識別および立証を可能にする写真またはビデオにより与えられる場合、品目のロケーションは、信頼することができ、他のユーザと共有される前にクラウドソーシングを必要としなくてよい（たとえば、品目が見つかったというユーザによる指示、さらに写真またはビデオからの品目の独自確認が、誤識別および不正確なロケーションの可能性を低くするので）。
[0089]位置特定システムは、いくつかの状況ではスタンドアロンモードが、および他の状況ではネットワークモードが使われる、スタンドアロンとネットワークモードの組合せを提案してもよい。たとえば、ユーザは、品目のロケーションデータがスタンドアロンモードにおいてのみ集められ、与えられ、他のユーザに対してはプライバシーの理由により利用可能にされないいくつかの一般的ロケーション（たとえば、家庭またはオフィス）を定義することを可能にされ得る。他の全体的ロケーション（たとえば、ショッピングモールおよび店舗）の場合、ユーザはネットワークモードを使えばよい。さらに、ユーザは、品目のロケーションについてのデータが、閉じたグループを成すユーザの特定のセットの中でのみ共有される、（たとえば、家族または特定の会社の従業員からなる）限定的な閉じたグループ内では、たとえばプライバシーの理由により、ネットワークモードを使ってよい。
[0090]位置特定システムは、「品目が見つかった」という指示を入力する前に、たとえば、何らかの品目の隣に電話を動かすことによって、非常に細かい解像度レベルで品目を見つけるのにも使われ得る。これは、食器棚、キャビネット、保管室などの中の品目を位置特定するのに有用であり得る。一例として、スタンドアロンモードにおいて使われるとき、位置特定システムは、ユーザが家の中の数十または数百もの個人的品目のロケーションを記憶する（および後で見つける）ことを可能にし得、これらのロケーションは通常、ユーザが（たとえば、数年ごとの）全体の片づけおよび清掃を実施するまで忘れられている場合がある。位置特定システムは、一定のレベルの求められるロケーションの正確さを想定してよく、またはレベルは、ユーザによって定義されてよい。品目のロケーションに関連した情報がユーザのために秘密にされるか、それとも公にされるかは、ユーザの全体的ロケーションに基づいてよい。たとえば、ユーザが、個人の住宅において位置特定されると決定された場合、品目のロケーションは、クラウドソーシングに使われなくてよく、秘密にされてよい。ユーザが、店舗やモールなどの公共ロケーションにいると決定された場合、品目ロケーション情報はクラウドソーシングに使われ得る。
品目のカテゴリ
[0091]いくつかの実施形態では、ユーザは、具体的な品目教示よりも、全般的教示を有用と思う場合がある。たとえば、ユーザは、ユーザが店舗で入手することを望む様々なタイプの果物をインプットするのではなく、ユーザは、「果物」のロケーションを要求するだけの場合がある。そのような状況は、ユーザが多くのタイプの果物を探しており、各々を個々に入力することを希望せず、または適度に熟し、入手可能であり、および／またはセール中であるものに基づいて果物を選ぼうとしている場合にもよく起こり得る。ユーザは、一般に店舗内の同様のロケーションにすべてが保たれる果物の全般的ロケーションを、ユーザが欲する果物をすべて見つけるのに使うことができ得る。さらに、位置特定システム（たとえば、位置特定システムをサポートするサーバシステム）は、ユーザによって要求された具体的な品目のロケーションが未知であるとき、品目の全般的カテゴリのロケーションをユーザに与えればよい。たとえば、ユーザが「バナナ」のロケーションを要求し、位置特定システムが、記憶された、バナナについての具体的なロケーションは有していないが、果物についてのロケーションを全般的に、またはバナナ以外の特定のタイプの果物についての１つもしくは複数のロケーションを有している場合、ユーザは、可能性としては、１つのロケーションまたは複数のロケーションが完全に正確であり信頼でき得るとは限らないという助言により、果物についての１つのロケーションもしくは複数のロケーションに全般的に、または他のタイプの果物についての１つのロケーションもしくは複数のロケーションに向けられ得る。
[0092]より全般的には、位置特定システムは、品目のカテゴリに関連した、ユーザに対する方向をサポートし、ほぼ同じロケーションにある同じカテゴリに属す品目を位置特定するための店舗の全般的傾向を利用し得る。たとえば、りんご、オレンジおよびみかんは果物の具体的な例であり、芋、ネギおよびピーマンは野菜の具体的な例であり、果物および野菜は生鮮食品の具体的な例である。ユーザが、スーパーマーケットにいるときに、たとえば「果物」と入力すると、位置特定システムは、ユーザからの具体的な品目を照会し得るが、システムは、全体として果物部門への、または果物のロケーションが未知であるが生鮮食品のロケーションがわかっている場合は生鮮食品部門への方向を与えればよい。位置特定システムは、前もって品目のカテゴリについての情報（たとえば、特定のカテゴリに属す特定の品目に関係する情報）を有して構成されてよく、この情報を、位置特定システムによって特定の店舗用に作成されるデータベースを展開し、および／または最初にシードするのに使うことができ得る。たとえば、特定のスーパーマーケットでは、りんごはロケーションＡにおいて、オレンジはロケーションＢにおいて、梨はロケーションＣにおいて見つけられることを、位置特定システムが学習した場合、位置特定システムは、果物（および可能性としては生鮮食品）は、ロケーションＡ、ＢおよびＣの近辺で見つけられ得ると推論してよく、これらは互いにかなり接近していると仮定する。さらに、位置特定システムは、果物または果物の特定の例（りんごや梨など）が、スーパーマーケットにおいて、ロケーションＸの付近で見つけられ得ることを学習した場合、位置特定システムがオレンジのロケーションに関係する前の情報をもっていないとしても、オレンジもロケーションＸの近くで見つけられ得ると仮定し得る。
[0093]品目のカテゴリ化も、ユーザインプットから部分的に推論されてよく、たとえば、ユーザが日曜大工店において「銅管」と入力し、位置特定システムが、「銅管」という名称を認識しないか、または特定の店舗における銅管のロケーションを知らない場合、位置特定システムは、ユーザに、異なるが関連する名称を入力するよう促せばよい。ユーザが次いで、「配管」と入力した場合、位置特定システムは、２つの名称（すなわち、「銅管」および「配管」）をそのデータベース中で、その店舗に対して、または複数の店舗に対してリンクすることができる。他の具体的な品目の名称（たとえば、「蛇口」、「温水タンク」、「止水栓」）に関連した、他のユーザによる、「配管」という名称の後続入力は、位置特定システムを、「配管」という名称があるカテゴリの品目であると推論するように導くことができ得、このカテゴリに属す特定の品目の名称を位置特定システムに与えることができ得る。
[0094]品目のカテゴリは、位置特定システムのいくつかの実施形態では、カテゴリの属性のうちのいくつかのみを共有する品目を含むように拡張され得る。たとえば、そのようなカテゴリは、「教材」、「５学年開始時の教材」、「自動車修理品目」、「ファストフード」などを含んでよい。位置特定システムは、どの品目がそのようなカテゴリに属すかを最初は知らなくてよく、最初は、どの品目が普通にはこれらのカテゴリに属すかを、ユーザが位置特定システムに教えることに依拠してよい。たとえば、数人のユーザが、秋の学期の開始の数週間前に、学校で５学年が始まろうとしている子供のために必要とする品目のリストをもって店舗を訪れる場合がある。ユーザは、必要とする品目のいくつかをすでに知っている場合があり、（たとえば、適切な店舗に入った後）位置特定システムに、「５学年開始時の教材」への方向を照会し得る。最初、位置特定システムは、「５学年開始時の教材」カテゴリに属すどの品目についても名称を知らない場合があるので、ユーザに、個々の品目についての名称を入力するよう促し得る。これは、最初はユーザをあまり助けることにならない場合があるが、そのような照会の数日後、位置特定システムは、「５学年開始時の教材」のコンテキストにおいて、ユーザによって最も共通して照会された品目のリストを構築することができ得る。その時点で、位置特定システムは、そのような品目のリストを、学校の５学年開始時の品目を照会するユーザに提示し、ユーザに、必要とする品目をリストから選択してもらえばよい。位置特定システムは、これらの品目への方向をユーザに与え、方向を何らかの最適な順序で（たとえば、歩行を最小限にするために）与え、可能性としてはこれらの品目の、他のユーザに対する人気度を示すこともできる。
ロケーション自己学習実施形態
[0095]図８は、品目のロケーションを決定するための方法７００の実施形態を表す。方法７００は、図６のシステム５００によって、または品目のロケーションを決定し、可能性としては、そのようなロケーションをユーザに与えるように構成された何らかの他のシステム（たとえば、位置特定システム）によって実施され得る。方法７００の各ブロックは、図６のサーバシステム５３０または図１のサーバ５０などのリモートアクセス可能コンピュータシステムによって実施され得る。そのようなサーバシステムは、複数のユーザの複数のモバイルデバイスと、たとえば、図１のモバイルデバイス１０、図６のモバイルデバイス５１０または図７のモバイルデバイス６００と通信していてよい。いくつかの実施形態では、各ブロックがリモートコンピュータサーバによって実施されるのではなく、モバイルデバイス（たとえば、図１のモバイルデバイス１０、図６のモバイルデバイス５１０または図７のモバイルデバイス６００）が、本明細書において後で詳述されるようにスタンドアロンモードで動作し、方法７００の各ブロックを実施してよい。図１２のコンピュータシステム１１００が、方法７００の各ブロックを実施するのに使われ得る。したがって、方法７００の各ブロックを実施するための手段は、図６のシステム５００および図１２のコンピュータシステム１１００との関係で詳述される構成要素の一部または全部など、コンピュータ化ハードウェアの１つまたは複数の事例を含み得る。
[0096]ブロック７１０において、第１のユーザの第１のモバイルデバイスから、第１のモバイルデバイスによって訪問された第１の複数のロケーションを示す第１のロケーション履歴が受信され得る。ロケーション履歴は、店舗の中でとられる経路を示し得る。ロケーション履歴は、第１のモバイルデバイスの個々の別個のロケーション、または第１のモバイルデバイスのロケーションの連続的セットを備え得る。ロケーション履歴は、ロケーション履歴中の各ロケーションについて、時間、日時または時間の範囲をさらに備え得る。ロケーション履歴は、追加または代替として、第１のモバイルデバイスが少なくとも閾時間期間は動くのを（近似的に）止めた、および／またはモバイルデバイスのユーザが品目を見つけ、もしくは入手することに一致する動きをしていた（たとえば、品目をショッピングカートに入れていた）とモバイルデバイス上のセンサーが決定したロケーションを示し得る。ブロック７２０において、特定の第１のタイプの品目が第１のモバイルデバイスのユーザによって見つけられたことを示す第１の指示が受信され得る。ブロック７１０において受信されたロケーション履歴は、品目がユーザによって見つかったと示されるのに先立って決定されたロケーション履歴にすぎなくてもよく、品目がユーザによって見つかったと示されるのに先立って、およびその後で決定されたロケーション履歴であってもよい。いくつかの実施形態では、品目が見つかるのに先立つ、およびそれに続くロケーション履歴は、ユーザによる前の品目の発見と、ユーザによって後続品目を見つけることとの間、または品目に対する方向をユーザに与えることと、次の品目に対する方向を与えることとの間の時間期間に制限され得る。ブロック７１０および７２０を実施するための手段は、モバイルデバイス、１つまたは複数のネットワーク、および／または図６のサーバシステム５３０などのコンピュータサーバシステムを含み得る。ブロック７１０および７２０を実施するための手段は、図１２のコンピュータシステム１１００の構成要素の１つまたは複数の事例など、様々なコンピュータ化構成要素を含み得る。
[0097]ブロック７３０において、第２のユーザの第２のモバイルデバイスから、第２のモバイルデバイスによって訪問された第２の複数のロケーションを示す第２のロケーション履歴が受信され得る。ただし、いくつかの実施形態では、第２のモバイルデバイスは第１のモバイルデバイスであってよく、第２のユーザは第１のユーザであってよい。第２のロケーション履歴は、第２のユーザによって同じ店舗の中でとられる第２の経路を示し得る。第２のロケーション履歴は、追加または代替として、第２のモバイルデバイスが（近似的に）少なくとも閾時間期間は動くのを止めたロケーションを示し得る。第２のロケーション履歴は、第１のロケーション履歴と少なくとも部分的に重複し得る。追加または代替として、サーバまたは他のコンピュータシステムが、第１および／または第２のロケーション履歴が特定の店舗に関連付けられていると決定し得る。ブロック７４０において、第１のタイプの品目が第２のモバイルデバイスのユーザによって見つけられたことを示す第２の指示が受信され得る。これは、ブロック７２０において第１のユーザによって位置特定された品目のタイプと同じタイプの品目であってよい。ブロック７３０において転送され、またはその品目に該当すると示されたロケーション履歴は、品目が第２のユーザによって見つかったと示されるのに先立って決定されたロケーション履歴にすぎなくてもよく、品目がユーザによって見つかったと示されるのに先立って、およびその後で決定されたロケーション履歴であってもよい。いくつかの実施形態では、品目が見つかるのに先立つ、およびそれに続くロケーション履歴は、ユーザによる前の品目の発見と、ユーザによって後続品目を見つけることとの間、または品目に対する方向をユーザに与えることと、次の品目に対する方向を与えることとの間の時間期間に制限され得る。追加または代替として、第１の指示および／または第２の指示は、第１のタイプの品目を発見したそれぞれの第１および第２の時間、ならびに／または第１のタイプの品目を見つけたことに対応する、第１および／もしくは第２の複数のロケーション中のそれぞれのロケーションを含み得る。ブロック７３０および７４０を実施するための手段は、モバイルデバイス、１つまたは複数のネットワーク、および／または図６のサーバシステム５３０などのコンピュータサーバシステムを含み得る。ブロック７３０および７４０を実施するための手段は、図１２のコンピュータシステム１１００の構成要素の１つまたは複数の事例など、様々なコンピュータ化構成要素を含み得る。
[0098]第１および／もしくは第２のユーザが、複数の品目を位置特定し、品目が位置特定されたという関連指示を与えた場合、ならびに／またはブロック７１０および／もしくは７３０に対応する追加ロケーション履歴が受信された場合、ブロック７１０〜７４０の各々は繰り返され得る。ユーザが店舗内を動き続けるとき、ユーザのモバイルデバイスは、ロケーション履歴を作成し続けてよい。
[0099]ブロック７５０において、第１のタイプの品目のロケーションが、第１および第２のロケーション履歴からの第１の複数のロケーションおよび第２の複数のロケーションに基づいて決定され得る。たとえば、決定は、図２〜図４に関連して本明細書において先に説明したように起こり得る。いくつかの実施形態では、２人より多いユーザに関連付けられたデータが、品目のロケーションを決定するのに使われる。品目のロケーションを決定するために、ユーザの２つのロケーション履歴が比較されてよい。比較されるロケーション履歴の部分は、品目が見つかったとユーザが示すのに先立って集められたロケーション履歴の部分のみであってよい。いくつかの実施形態では、品目の発見に続くロケーション履歴の部分が比較されてよく、いくつかの実施形態では、比較されるロケーション履歴は、各ユーザについて、前の品目を見つけたことに続いて、および後続品目を見つけるのに先立って出現したロケーションに制限され得る。次いで、存在する場合は共通するロケーションが、決定され得る。そのようなロケーションは、ロケーション履歴が少なくとも近似的に交差する場所、および／またはモバイルデバイスが閾時間期間だけ近似的に止まった、共通する近似的場所であってよい。共通するロケーションが、ロケーションが決定されている特定の品目以外の任意の品目に対応し得るかどうかも決定されてよく、その場合、そのようなロケーションは比較から除かれてよい。そうである場合、品目が見つかったことを伴う、他のユーザについての追加ロケーション履歴からの情報は、品目のロケーションを正確に決定するのに必要であり得る。第１の指示および／または第２の指示が、第１のタイプの品目を発見したそれぞれの第１および／または第２の時間を含む場合、第１のタイプの品目のロケーションの決定は、品目タイプを発見した第１および／または第２の時間にさらに基づき得る。第１および／または第２の複数のロケーションは、（ｉ）それぞれの第１および／もしくは第２の発見時間によって閾時間期間内にそれぞれの第１および／もしくは第２のモバイルデバイスによって訪問されたロケーションのみをそれぞれの大多数に含めること、ならびに／または（ｉｉ）それぞれの第１および／もしくは第２のモバイルデバイスが、それぞれの第１および／もしくは第２のモバイルデバイスによって、静止している、実質的に静止している、もしくは第１のタイプの品目を入手することに一致する動きをしていると決定されたロケーションおよび時間のみをそれぞれの大多数に含めることによって、それぞれの第１および／または第２の発見時間にさらに基づいてよい。前に示したように、いくつかの実施形態では、第１の複数のロケーション中のロケーションは、第１の複数のロケーションの各ロケーションが、第１のモバイルデバイスがそのロケーションに存在するのと第１の発見時間との間に経過した時間に基づいて重み付けされるように、発見時間への時間的近接度に従って重み付けされてよく、ここにおいて、ロケーションの重みは、経過する時間が削減されると増す。同様の重み付けが、第２のモバイルデバイスおよび第２の発見時間に関して、第２の複数のロケーションについて実施され得る。本明細書の他の箇所で示されるように、第１のタイプの品目のロケーションが決定されると、実施形態は、コンピュータシステムが、第１のタイプの品目を、決定されたロケーションに基づいて、特定の店舗のマップまたは内装レイアウト上のロケーションに関連付ける情報を作成することを可能にし得る。さらに、いくつかの実施形態では、コンピュータシステムは、第１のタイプの品目のロケーションについての要求を受信し、第１のタイプの品目のロケーションを与えることによって応答することができ、ここで、与えられるロケーションは、決定されたロケーションである。ロケーションは相対語で与えられてよく、ここで、与えられるロケーションは、基準ロケーションと、基準ロケーションに相対したロケーションとを備える。いくつかの実施形態では、コンピュータシステムは、与えられたロケーションへの経路を与えるようにさらに装備され得る。いくつかの実施形態では、コンピュータシステムは、第２のタイプの品目についてのロケーションを決定することができ得、第１のタイプの品目および第２のタイプの品目がカテゴリの一部であると決定することができ得、そのカテゴリに対応するエリアを、第１のタイプの品目の決定されたロケーションおよび第２のタイプの品目の決定されたロケーションに基づいて決定することができ得る。いくつかの実施形態では、第１のロケーション履歴および／または第２のロケーション履歴は基準ロケーションを含み、ここで、基準ロケーションは、第１のタイプの品目のロケーション、第２のタイプの品目のロケーションまたは既知のロケーション（たとえば、店舗内の、エントランスのロケーション、特定のエレベーターもしくは特定の清算ポイントなど、既知の場所のロケーション）に対応する。これらの実施形態において、ブロック７５０における第１のタイプの品目の決定は、基準ロケーションに部分的に基づき得る。ブロック７５０を実施するための手段は、図６のサーバシステム５３０などのサーバシステムを含み得る。たとえば、ブロック７５０は、ソフトウェアと、ファームウェアと、ハードウェアとを使って実装され得る相関エンジン５３１によって実施され得る。ブロック７５０を実施するための手段は、図１２のコンピュータシステム１１００の構成要素の１つまたは複数の事例など、様々なコンピュータ化構成要素を含み得る。
ロケーション支援実施形態
[0100]図８の方法は、品目のロケーションを決定することに焦点を当てているが、図９の方法８００は、品目がどこで位置特定されたかという指示をユーザに与えることに焦点を当てている。したがって、図９は、品目のロケーションを与えるための方法の実施形態を示す。方法８００は、図６のシステム５００、または品目のロケーションを決定し、可能性としては、そのようなロケーションをユーザに与えるように構成された何らかの他のシステム（たとえば、位置特定システム）によって実施され得る。方法８００の各ブロックは、図６のサーバシステム５３０または図１のサーバ５０などのリモートアクセス可能コンピュータシステムによって実施され得る。そのようなサーバシステムは、複数のユーザの複数のモバイルデバイスと通信している場合がある。いくつかの実施形態では、各ブロックがリモートコンピュータセベア（remote computer sever）によって実施されるのではなく、モバイルデバイスが、前に詳述されたようにスタンドアロンモードで動作し、方法８００の各ブロックを実施し得る。図１２のコンピュータシステム１１００が、方法８００の各ブロックを実施するのに使われ得る。したがって、方法８００の各ブロックを実施するための手段は、図６のシステム５００、図７のモバイルデバイス６００、および図１２のコンピュータシステム１１００との関係で詳述される構成要素の一部または全部など、コンピュータ化ハードウェアの１つまたは複数の事例を含み得る。
[0101]方法８００は、ユーザによって（たとえば、特定の店舗に入るとき）手動で呼び出されてもよく、ユーザのロケーションがいくつかの指定された場所（たとえば、いくつかの店舗）に一致するとき、ユーザによって、自動的にアクティブ化するようにセットアップされてもよい。位置特定システムは、個人クラウドソーシングサービスに登録することによってデータを共有し、受信するために、特定のソーシャルネットワークに関連して提供されてもよい。位置特定システムは、追加商品情報を提供することもでき、たとえば、ユーザは、商品が（ユーザによって）見つけられた、または見つけられなかった最後のときはいつだったかと、いくつかの品目（たとえば、品目のいくつかのブランド）がどれだけ人気があるかと、好まれる品目が見つからないとき、代替的な同様の品目が入手可能であり得るかどうかとを見つけることができる。この追加情報は、好まれる品目が見つからなかったとき、ユーザに、置換え品目を入力させることによって、全体的または部分的に組み立てられる可能性がある追加システムインテリジェンス（たとえば、同様の品目の間の関係についての知識）を必要とする場合がある。
[0102]ブロック８１０において、店舗内の１つまたは複数の品目のロケーション（または他の形のロケーション）の指示が記憶され得る。そのようなロケーションを決定するために、方法７００が、前に詳述されたように使われてよい。
[0103]ブロック８２０において、品目のロケーションについての要求が受信され得る。そのような要求は、ユーザが自分のモバイルデバイスに、ユーザが入手し、またはそうなければ見つけることを望む品目をインプットしたことに応答してよい。要求は、ユーザが品目を位置特定することを望む店舗（または他のエリアもしくは場所）を示しても示さなくてもよい。たとえば、店舗（または他のエリアもしくは場所）は、ユーザのロケーションまたはユーザが普段どこで買物するかに基づいて選択され得る。いくつかの実施形態では、ユーザは特定の店舗を指定し得る。いくつかの実施形態では、店舗（または他のエリアもしくは場所）は、見つけられる必要があるとユーザによって示された１つまたは複数の品目に基づいて選択され得る。ブロック８２０を実施するための手段は、図６のルックアップエンジン５３２を含んでよく、エンジン５３２は、ユーザが買物しているか、もしくは買物する予定である（または品目を探しているか、もしくは探す予定である）店舗（または他のエリアもしくは場所）内での品目のロケーションを決定するために、品目／店舗データベース５３５にアクセスすればよい。ブロック８２０を実施するための手段は、図１２のコンピュータシステム１１００の１つまたは複数のコンピュータ化構成要素をさらに含む。
[0104]ブロック８２０において受信された要求に応答して、品目のロケーションの指示が、ブロック８３０においてユーザのモバイルデバイスに与えられ得る。品目のこのロケーションは、図８の方法７００のクラウドソーシングを使って決定されている場合がある。ユーザに対して示される品目のロケーションは、店舗のマップ（または他のエリアもしくは場所）に重ねられたロケーションおよび／あるいは進路変更ごとの方向の形であってよい。ブロック８３０を実施するための手段は、図６のサーバシステム５３０を含んでよく、システム５３０は、ネットワーク５２０など、１つまたは複数のネットワークを介してモバイルデバイスと通信することができ得る。
[0105]ユーザが店舗内で複数の品目を位置特定することを望む実施形態など、いくつかの実施形態では、ユーザを品目から品目へと導く経路が有用であり得る。ブロック８４０において、その品目と、やはりユーザによって見つけられることが所望される、既知のロケーションを有する任意の他の品目とを取り出すための、店舗内の経路が決定され得る。経路は、通路、エントランス、出口、商品スタンド、フリーザーケース、およびディスプレイがどこで位置特定されるかなど、店舗の内部構成に少なくとも部分的に基づき得る。そのような障害物のロケーションは、マップデータベース５３６へ記憶されている店舗のマップを通して取得されてよく、および／または図１０の方法９００に従って決定されてよい。経路は、ユーザが棚および他の障害物を通ることを期待されないように構成されるべきである。前に詳述されたように、経路は、ユーザによって移動される距離、ユーザが重い品目を運ぶ可能性がある時間量、冷蔵品目がユーザの手にある時間量などを最小限にするように最適化され得る。ブロック８４０を実施するための手段は、図６の経路エンジン５３３を含み得る。経路エンジン５３３は、店舗内の品目のロケーションを求めて品目／店舗データベース５３５に、および店舗のマップにアクセスするためにマップデータベース５３６にアクセスするように構成され得る。ブロック８４０を実施するための手段は、図１２のコンピュータシステム１１００の１つまたは複数のコンピュータ化構成要素をさらに含み得る。
[0106]ブロック８５０において、経路がユーザに与えられ得る。これは、経路がユーザのモバイルデバイスに送信され、モバイルデバイスのディスプレイを介してユーザに提示されることを伴い得る。ブロック８５０を実施するための手段は、サーバシステムと、１つまたは複数のネットワークと、モバイルデバイスとを含んでよく、そのような構成要素は、コンピュータ化されるとともに、図１２のコンピュータシステム１１００の１つまたは複数の構成要素を含み得る。
マップ用データの作成
[0107]店舗の内部のマップを取得するために、マップが作成され、またはそうでなければ取得される必要があり得る。いくつかの事例では、店舗運営者が、店舗の正確なマップを提供し得る。他の実施形態では、マップは、ロケーション履歴中で障害物のロケーションを定義するために、信頼でき得るユーザを、様々な障害物の辺りを歩かせることによって作成されてよい。ユーザのロケーション履歴は、図８の方法７００の一部として集められてよく、ロケーションについてのマップを作成するのにも使われ得る。図１０は、複数のロケーション履歴を使って、店舗または他のエリアもしくは場所のマップを作成または更新するための方法９００の実施形態を示す。方法９００は、図６のシステム５００またはロケーションをマップするように構成された何らかの他のシステム（たとえば、位置特定システム）によって実施され得る。方法９００の各ブロックは、図６のサーバシステム５３０などのリモートアクセス可能コンピュータシステムによって実施され得る。そのようなサーバシステムは、複数のユーザの複数のモバイルデバイスと通信している場合がある。いくつかの実施形態では、各ブロックがリモートコンピュータセベアによって実施されるのではなく、モバイルデバイスが、前に詳述されたようにスタンドアロンモードで動作し、方法９００の各ブロックを実施し得る。図１２のコンピュータシステム１１００が、方法９００の各ブロックを実施するのに使われ得る。したがって、方法９００の各ブロックを実施するための手段は、図６のシステム５００、図７のモバイルデバイス６００、および図１２のコンピュータシステム１１００との関係で詳述される構成要素の一部または全部など、コンピュータ化ハードウェアの１つまたは複数の事例を含み得る。
[0108]ブロック９１０において、第１のモバイルデバイスについての第１のロケーション履歴が受信され得る。この第１のロケーション履歴は、ユーザが店舗を通って自分のモバイルデバイスとともにとった、不連続ポイントまたは連続的経路を含み得る。方法７００を参照すると、ブロック９１０において受信されたロケーション履歴は、ブロック７１０において受信された同じロケーション履歴を表し得る。したがって、第１のロケーション履歴は、ユーザのモバイルデバイスによって集められ、ユーザが店舗を立ち去った後、またはユーザが店舗内にいる間に、リモートサーバシステムに送信され得る。同様に、ブロック９２０において、第２のモバイルデバイスについての第２のロケーション履歴が、同じ店舗について受信され得る。（いくつかの実施形態では、第２のモバイルデバイスは、ユーザによる、店舗への異なる訪問中は第１のモバイルデバイスであってよい）。この第２のロケーション履歴は、ユーザが店舗を通って自分のモバイルデバイスとともにとった、不連続ポイントまたは連続的経路を含み得る。方法７００を参照すると、ブロック９２０において受信されたロケーション履歴は、ブロック７３０において受信された同じロケーション履歴を表し得る。したがって、第２のロケーション履歴は、ユーザのモバイルデバイスによって集められ、ユーザが店舗を立ち去った後、またはユーザが店舗内にいる間に、リモートサーバシステムに送信され得る。ブロック９１０および９２０を実施するための手段は、１つまたは複数のモバイルデバイスと、１つまたは複数の通信用ネットワークと、サーバシステムとを含み得る。方法９００は、モバイルデバイス用に２つのロケーション履歴が集められることについて開示しているが、より多くのロケーション履歴が、店舗（または他のエリアもしくは場所）の正確なマップを作成するのに使われてよいことを理解されたい。ブロック９１０および９２０を実施するための手段は、１つまたは複数のモバイルデバイスと、１つまたは複数の通信ネットワークと、リモートサーバとを含み得る。ブロック９１０および９２０を実施するための手段は、図１２のコンピュータシステム１１００の１つまたは複数のコンピュータ化構成要素をさらに含み得る。
[0109]たとえば、図４を参照すると、２つの図示されるロケーション履歴１１０が受信され得る。これらのロケーション履歴は、２人のユーザが店舗内でどこに移動したかを示す。ユーザは、障害物が存在する所を通らず、登らず、または他のかたちで動かなかったと（たとえば、位置特定システムによって）仮定され得る。たとえば、図４の例では、両方のユーザが商品棚１４０の辺りを動いている。商品棚１４０のロケーションは、どのユーザロケーションも出現しないか、または出現する傾向がない、店舗内の領域に基づいて、システムによって確かめられ得る。たとえば、ロケーション履歴１１０のうちのどれも、商品棚１４０と重複しない場合がある。商品棚１４０のロケーションおよび／または形状を正確に決定するために、多くのロケーション履歴が、位置特定システムによって、商品棚１４０の近似的形状とロケーションとを決定するために分析され得る。
[0110]ブロック９３０において、前に示したように、あるタイプの品目を、店舗（または他のエリアもしくは場所）の既存のマップ上のロケーションに関連付ける情報が作成され得る。この情報は、既存のマップへの意味情報として、または注釈として与えられ得る。追加または代替として、新たなマップが作成されてよく、あるいはユーザが移動することができた店舗（または他のエリアもしくは場所）内の領域と、ユーザが移動しなかった領域とを分析することによって、既存のマップが妥当性検証され、訂正または更新されてよい（たとえば、店舗の内部レイアウトが変わった場合）。百または千など、あらかじめ規定された数のロケーション履歴が、あるロケーションを通過しなかった場合、障害物が存在すると想定され得る。ブロック９３０において作成または更新されたどのマップも、すべてまたはほとんどのロケーション履歴がどの障害物も通らないように、障害物によってカバーされるエリア、または他のアクセス不可能領域を示し得る。どのロケーション履歴も、またはほとんどどのロケーション履歴も通らない、少なくともあらかじめ規定されたサイズのエリアまたはボリュームは、商品棚などの障害物であると決定され得る。たとえば、図４の商品棚１４０のロケーションは、第１のロケーション履歴および第２のロケーション履歴に基づいて決定され得る。ブロック９３０を実施するための手段は、図６のマップ作成エンジン５３４を含み得る。マップ作成エンジン５３４は、１つまたは複数のモバイルデバイスからロケーション履歴を受信し、情報を作成し、更新し、またはマップデータベース５３６へ記憶されているマップに追加し得る。ブロック９３０を実施するための手段は、図１２のコンピュータシステム１１００の１つまたは複数のコンピュータ化構成要素をさらに含み得る。
[0111]いくつかの実施形態では、店舗内の特定のタイプのロケーションは、ユーザがそのロケーションをいつ訪れたかに基づいて識別され得る。たとえば、ユーザが少なくともある程度の閾時間期間（たとえば、１０〜３０秒）だけ静止しているか、またはほぼ静止している最後のロケーションは通常、キャッシャー（cashier）であり得る。店舗の清算領域（たとえば、図２〜図４の例における清算領域１５０）は、ユーザが、店舗を出る前に少なくとも閾時間期間だけ立ち止まる傾向があるロケーションに基づいて決定され得る。店舗のエントランスおよび／または出口（たとえば、図２〜図４の例におけるエントランスおよび出口１６０）は、ロケーション履歴が店舗内においてどこで始まり、および／または終わるかに基づいて、位置特定システムによって確かめられ得る。位置特定システムは、店舗の境界と、したがって、ユーザがいつ店舗に入ったか、または出たかとを、既存のマップデータ（たとえば、店舗の建物の全周を描写するのに十分な解像度を与える衛星画像）から、および／またはユーザによって与えられた、ユーザが店舗の内または外にいるという確認から決定することができ得る。たとえば、位置特定システムは、ユーザが、自分が物理的に店舗の中にいると確認するまで、店舗内の品目への方向をユーザに与えなくてよい。代替として、または追加として、位置特定システムは、店舗など、どの建物も、少数のエントランスと出口とを有するということを利用してよい。すべてのユーザロケーション履歴が少数の狭いエリア（各狭いエリアは、エントランスおよび／または出口に対応する）を通ることを確かめることによって、位置特定システムは、狭いエリアの各々がエントランスおよび／または出口に対応すると決定してよい。さらに、ユーザが、想定された店舗エントランスを通過した後で、リスト上の第１の品目を常に探し始め、店舗への想定された出口を通過する前に、リスト上の最後の品目を常に探し終える場合、位置特定システムは、店舗への想定されたエントランスと出口とを検証することができ得る。店舗エントランスまたは出口を通過する際の、ユーザの動きの全体的方向（たとえば、エントランスを通過する際の、西から東への全体的方向、および出口を通過する際の、東から西への全体的方向）がさらに記録される場合、位置特定システムは、エントランスおよび出口が同じ狭いエリアまたは空間を占め得るときでも、ユーザが店舗の中にいるとき（エントランスについての、あらかじめ記録された全体的方向にエントランスを通過したことにより）と、ユーザが店舗を立ち去ったとき（出口について記録された全体的方向で出口を通過したことにより）とを決定することができ得る。
[0112]図１０のブロック９３０において作成されたマップは、１人または複数のユーザから追加ロケーション履歴が収集されると、洗練され得る。作成されたマップは、ユーザが店舗内で品目を位置特定する予定である場合、ユーザのモバイルデバイスに与えられ得る。店舗内の品目のロケーションは、マップ上で示され得る。このマップは、ユーザが品目から品目へと移動するための経路を決定するためにも使われ得る。そのようなマップは、図２〜図４の店舗マップと同様であり得る。このマップは、ユーザによって所望される品目がどこで位置特定されるかを示すために、モバイルデバイスを介してユーザに提示され得る。提案される経路も示されてよい。提案される経路は、前に詳述されたように、最も短い、および／またはそうでなければ最も効率的な経路となるように、位置特定システムによって決定され得る。
[0113]図１１は、品目ロケーションに基づいて、カテゴリロケーションを決定するための方法１０００の実施形態を示す。方法１０００は、図６のシステム５００またはロケーションをマップするように構成された何らかの他のシステム（たとえば、位置特定システム）によって実施され得る。方法１０００の各ブロックは、図６のサーバシステム５３０などのリモートアクセス可能コンピュータシステムによって実施され得る。そのようなサーバシステムは、複数のユーザの複数のモバイルデバイスと通信している場合がある。いくつかの実施形態では、各ブロックがリモートコンピュータセベアによって実施されるのではなく、モバイルデバイスが、前に詳述されたようにスタンドアロンモードで動作し、方法１０００の各ブロックを実施し得る。図１２のコンピュータシステム１１００が、方法１０００の各ブロックを実施するのに使われ得る。したがって、方法１０００の各ブロックを実施するための手段は、図６のシステム５００、図７のモバイルデバイス６００、および図１２のコンピュータシステム１１００との関係で詳述される構成要素の一部または全部など、コンピュータ化ハードウェアの１つまたは複数の事例を含み得る。
[0114]ブロック１０１０において、第１の品目の第１のロケーションまたは第１の品目のタイプが、店舗内で決定され得る。ブロック１０１０は、方法７００のブロック７５０に対応し得る。例として、第１の品目は、コーンフレークなど、あるタイプのシリアルであってよい。ブロック１０２０において、第２の品目の第２のロケーションまたは第２の品目のタイプが、店舗内で決定され得る。ブロック１０２０は、方法７００のブロック７５０に対応し得る（同じ店舗内の異なる品目について実施される）。例として、第２の品目も、シュレッドウィート（shredded wheat）など、あるタイプのシリアルであってよい。
[0115]ブロック１０３０において、第１の品目および第２の品目は同じカテゴリの一部であると決定され得る。方法１０００を実施するサーバシステムは、様々な全般的カテゴリにカテゴリ化されている様々な具体的な品目を定義する情報を有して構成されていてよい。たとえば、情報は、それぞれ、特定のタイプの果物および野菜について構成され、果物および野菜の全般的カテゴリに関連付けられてよい。同様に、情報は、特定のタイプのシリアルについて構成され、シリアルおよび／または朝食用食品の全般的カテゴリに関連付けられてよい。代替として、方法１０００を実施するサーバシステムは、ユーザインプットから、いくつかの具体的な品目名が品目のいくつかのカテゴリに属すと決定することができ得る。たとえば、ユーザが、最初に具体的な品目名を、次いで、最初に入力された名称について詳しく述べるよう、サーバシステムによって依頼されたとき、全般的カテゴリの名称を入力すると（または逆もまた同様）、サーバシステムは２つの名称を関連付けることができる。他のユーザからのインプットにより、関連付けが繰り返され、拡張された場合、サーバシステムは、いくつかの品目名が、いくつかまたは多くの他の品目名に関連付けられていることにより、品目カテゴリに対応すると認識し得る。ブロック１０３０において、サーバシステムによって記憶されたカテゴリは、第１および第２の品目が同じカテゴリの一部であると決定するのに使われ得る。前の例を参照すると、コーンフレークおよびシュレッドウィートは両方とも、直列のタイプである。
[0116]ブロック１０４０において、店舗内のあるエリアが、第１の品目の第１のロケーションおよび第２の品目の第２のロケーションに基づいて、ブロック１０３０において決定されたカテゴリに対応すると決定され得る。たとえば、このエリアは、第１および第２のロケーションを備えてもよく、第１および第２のロケーションを囲んでもよい。前の例を参照すると、シリアルに関連付けられた店舗内の全般的領域は、コーンフレークについて決定されたロケーションおよびシュレッドウィートについて決定されたロケーションに基づいて決定され得る。この例はただ２つのタイプのシリアルを伴うが、そのような決定は、より多くのタイプのシリアルおよび／または他のタイプの朝食用食品のロケーションに基づいてよいことを理解されたい。いくつかの実施形態では、特定の品目が店舗の通路内で見つかった場合、店舗の通路は、その特定の品目に対応する品目の全般的カテゴリに対応すると仮定され得る。
[0117]品目の特定のカテゴリについて店舗内の領域が決定されると、カテゴリの領域は、品目の具体的なロケーションが未知の場合、このカテゴリの一部であるどの具体的な品目についての全般的ロケーションもユーザに与えるのに使われ得る。さらに、ユーザは、全般的カテゴリについてのロケーションを、このカテゴリに属す具体的な品目をインプットすることなく要求することが可能であり得る。
[0118]ある態様では、位置特定システムは、店と、レストランと、オフィスビルと、ホテルと、街または都市の中の他の場所とを、そのような情報が他のかたちで欠けているときに位置特定するための粗いロケーション粒度で使われる場合がある。たとえば、インターネットサービスまたはソーシャルネットワークが、そのユーザを、そのようなデータを集めるのに利用し、他のユーザに与える場合がある。
[0119]カテゴリを扱うのに加え、複数のエリアにおいて、および／または異なるレベルのロケーション確度で品目を位置特定する位置特定システムは、対象となっている品目または場所への方向をユーザに与えるのに先立って、コンテキスト情報を利用すればよい。たとえば、位置特定システムは、特定の街、街の中の１つまたは複数のショッピングモールの中、および各ショッピングモール内の一部または全部の店舗の中のいくつかの場所および品目のロケーションについてのデータを有し得る。ユーザが偶然、街の中の特定のショッピングモール内の特定のガーデニング関連店舗の近くにいて、位置特定システムに「ガーデンツール」への方向を与えるよう依頼した場合、位置特定システムは、（ｉ）方向を近くのガーデニング店舗に制限し、（ｉｉ）ガーデンツールを有し得る、モール内の他の店舗への方向を与え、（ｉｉｉ）モールの外の他の店舗を伴う方向を与え、または（ｉｖ）「ガーデンツール」という言葉を店名の一部として、たとえば、「ガーデンツールアウトレット」もしくは「ガーデンツールおよび家具」のように使うどの店舗（モール内もしくは他のどこかにある）も伴う方向を与えればよい。これらの異なる代替法は、位置特定システムが、ユーザに方向を与える際に、どの代替法を使うか、たとえば、ガーデンツールに関する前の例における代替法（ｉ）、（ｉｉ）、（ｉｉｉ）または（ｉｖ）を使うかを知るために追加情報を取得しなければならないことを意味し得る。追加情報は、（ａ）ユーザによる明示的インプット、（ｂ）位置特定システムの、ユーザへの照会、それに続くユーザ応答、または（ｃ）ユーザのロケーションによる、特定のユーザについての、もしくは異なるコンテキストを優先させ得る（たとえば、前の例における代替法（ｉ）、（ｉｉ）、（ｉｉｉ）および（ｉｖ）の中で優先させ得る）、概してユーザについての、位置特定システムによって前に確立された慣習によって取得されてよい。たとえば、上の代替法（ｃ）のケースにおいて、位置特定システムは、ある特定のユーザまたは複数のユーザが概して、要求された品目を含むか、または含み得る、ユーザが現時点でその中またはその近くに位置特定されている最も狭いエリア内の、要求された品目に向けられることを好むことを発見し得る。この発見は、代替法（ａ）および（ｂ）が使われるときに情報が受信された結果として起きてもよく、（ユーザをより遠い店舗に向けることを伴うなど）他の慣習を使って与えられたとき、ユーザが方向を拒否した結果として起きてもよい。
[0120]位置特定システムはさらに、会場において、最初に知られているよりもはるかに細かい詳細レベルでロケーション情報をマップし、与えるのに使われてよい。たとえば、ショッピングモールの所有者または運営者は、ロケーションを含む、ショッピングモールのレイアウトと、モール内の各店舗の全体的レイアウトとを知っていてよい。ただし、所有者または運営者は、（たとえば、定期的に変わり得る）各店舗の正確なフロアプラン、または品目の特定のグループおよび個々の品目の、各店舗内でのロケーション、たとえば、大型百貨店の中で、化粧品や宝飾品が正しくはどこで位置特定され得るかを知らない場合がある。そのような情報を集めるのに位置特定システムを使うことによって、ショッピングモールの運営者または所有者は、（たとえば、品目の大多数のグループが、各店舗においてどこで正確に見つけられ得るかを示す）ユーザへの強化マップデータと、ユーザを特定の品目に案内するための能力の両方を提供することが可能であり得る。さらに、これらの方向は、ユーザがショッピングモールに入るとき、ならびにユーザが特定の店舗に入るときに与えられ得る。同じ能力が、博物館、アートギャラリー、病院、空港など、他のタイプの会場に当てはまり得る。
例示的コンピュータシステム
[0121]図１２は、コンピュータシステムの例を表す。図１２に示したコンピュータシステムは、図６のサーバシステム５３０、図１のサーバ５０、図１のモバイルデバイス１０および図７のモバイルデバイス６００など、前に説明したコンピュータ化デバイスの一部として組み込まれ得る。図１２は、様々な実施形態によって提供される方法の様々なステップを実施することができるコンピュータシステム１１００の一実施形態の概略図を提供する。図１２は、様々な構成要素の一般化された図を提供するものにすぎず、それらの構成要素のいずれかまたはすべてが適宜に利用され得ることに留意されたい。図１２は、したがって、個々のシステム要素が、比較的分離された方法または比較的より統合された方法で、どのように実装され得るかを概括的に示している。
[0122]バス１１０５を介して電気的に結合され得る（または、適宜に、他の方法で通信中であり得る）ハードウェア要素を備えるコンピュータシステム１１００が示されている。ハードウェア要素は、限定はしないが１つもしくは複数の汎用プロセッサおよび／または（デジタル信号処理チップ、グラフィックスアクセラレーションプロセッサ、ビデオデコーダなどのような）１つもしくは複数の専用プロセッサを含む１つまたは複数のプロセッサ１１１０と、限定はしないがマウス、キーボード、リモートコントロール、タッチスクリーン、マイクロフォンなどを含み得る１つまたは複数のインプットデバイス１１１５と、限定はしないがディスプレイデバイス、プリンタ、ラウドスピーカーなどを含み得る１つまたは複数のアウトプットデバイス１１２０とを含み得る。
[0123]コンピュータシステム１１００は、限定はしないがローカルおよび／もしくはネットワークアクセス可能なストレージを備え得、ならびに／または、限定はしないがディスクドライブ、ドライブアレイ、光記憶デバイス、プログラム可能、フラッシュ更新可能などであり得るランダムアクセスメモリ（「ＲＡＭ」）および／もしくは読取り専用メモリ（「ＲＯＭ」）のような固体記憶デバイスを含み得る、１つまたは複数の非一時的記憶デバイス１１２５をさらに含み得る（および／またはそれと通信中であり得る）。そのような記憶デバイスは、限定はしないが、様々なファイルシステム、データベース構造などを含む、任意の適切なデータストアを実装するように構成される場合がある。
[0124]コンピュータシステム１１００はまた、限定はしないが、モデム、ネットワークカード（ワイヤレスもしくはワイヤード）、赤外線通信デバイス、（Bluetoothデバイス、８０２．１１デバイス、ＷｉＦｉデバイス、ＷｉＭａｘ（登録商標）デバイス、セルラー通信デバイスなどの）ワイヤレス通信デバイスおよび／またはチップセットなどを含み得る、通信サブシステム１１３０を含み得る。通信サブシステム１１３０は、データが、（一例を挙げると、図６のネットワーク５２０などの）ネットワーク、他のコンピュータシステム、および／または本明細書で説明される任意の他のデバイスと交換されることを可能にし得る。多くの実施形態では、コンピュータシステム１１００は、上記で説明されたようなＲＡＭまたはＲＯＭデバイスを含み得る作業メモリ１１３５をさらに備えることになる。
[0125]コンピュータシステム１１００は、現在作業メモリ１１３５内に位置付けられて示されている、オペレーティングシステム１１４０、デバイスドライバ、実行可能ライブラリ、および／または１つもしくは複数のアプリケーションプログラム１１４５などの他のコードを含むソフトウェア要素を備えることもでき、１つまたは複数のアプリケーションプログラム１１４５は、様々な実施形態によって提供されるコンピュータプログラムを備えることができ得る、ならびに／または本明細書に記載するように、他の実施形態によって提供される方法を実施し、および／もしくはシステムを構成するように設計されることが可能である。ある実施形態では、アプリケーションプログラム１１４５のうちの１つまたは複数は、コンピュータシステム１１００が図１のモバイルデバイス１０または図７のモバイルデバイス６００などのモバイルデバイスに対応するケースでは位置特定システムをサポートするアプリケーションであってよく、またはそれらのアプリケーションをサポートしてよい。単なる例として、上記で説明された方法に関して説明された１つまたは複数のプロシージャは、コンピュータ（および／またはコンピュータ内のプロセッサ）によって実行可能なコードおよび／または命令として実装され得、一態様では、次いで、そのようなコードおよび／または命令は、説明された方法に従って１つまたは複数の動作を実施するように汎用コンピュータ（または他のデバイス）を構成するためおよび／または適応させるために使用され得る。
[0126]これらの命令および／またはコードのセットは、上記で説明された非一時的記憶デバイス１１２５などの非一時的コンピュータ可読記憶媒体上に記憶され得る。場合によっては、記憶媒体は、コンピュータシステム１１００などのコンピュータシステム内に組み込まれ得る。他の実施形態では、記憶媒体は、記憶媒体がそれに記憶された命令／コードを用いて汎用コンピュータをプログラムし、構成し、および／または適合させるのに使用され得るように、コンピュータシステムとは別々（たとえば、コンパクトディスクなどの取外し可能媒体）とされ、および／またはインストールパッケージ内で提供され得る。これらの命令は、コンピュータシステム１１００によって実行可能である実行可能コードの形態をとる場合があり、ならびに／または、（たとえば、様々な一般に利用可能なコンパイラ、インストールプログラム、圧縮／解凍ユーティリティなどのいずれかを使用して）コンピュータシステム１１００上でコンパイルおよび／もしくはインストールしたときに実行可能コードの形態をとる、ソースコードおよび／もしくはインストール可能コードの形態をとる場合がある。
[0127]実質的な変形形態が、特定の要件に従って製作され得ることが当業者には明らかであろう。たとえば、カスタマイズされたハードウェアも使用され得、および／または、特定の要素が、ハードウェア、（アプレットなどのポータブルソフトウェアを含む）ソフトウェア、もしくは両方で実装され得る。さらに、ネットワークインプット／アウトプットデバイスなど、他のコンピューティングデバイスへの接続が採用され得る。
[0128]上述のように、一態様では、いくつかの実施形態は、本発明の様々な実施形態による方法を実施するための（コンピュータシステム１１００などの）コンピュータシステムを採用し得る。実施形態のセットによれば、そのような方法のプロシージャの一部または全部は、プロセッサ１１１０が、作業メモリ１１３５中に含まれている（オペレーティングシステム１１４０、および／またはアプリケーションプログラム１１４５などの他のコードに組み込まれ得る）１つまたは複数の命令の１つまたは複数のシーケンスを実行したことに応答して、コンピュータシステム１１００によって実施される。そのような命令は、非一時的記憶デバイス１１２５のうちの１つまたは複数など、別のコンピュータ可読媒体から作業メモリ１１３５に読み込まれ得る。単なる例として、作業メモリ１１３５に含まれる命令のシーケンスの実行は、プロセッサ１１１０に、本明細書で説明されている方法の１つまたは複数のプロシージャを実施させることができる。
[0129]「機械可読媒体」、「コンピュータ可読記憶媒体」、および「コンピュータ可読媒体」という用語は、本明細書で使用されるとき、機械を特定の方法で動作させるデータを提供することに関与する任意の媒体を指す。これらの媒体は、非一時的であり得る。コンピュータシステム１１００を使用して実装される一実施形態では、様々なコンピュータ可読媒体は、実行のためにプロセッサ１１１０に命令／コードを与えることに関与し得、ならびに／またはそのような命令／コードを記憶および／もしくは搬送するために使用され得る。多くの実装形態では、コンピュータ可読媒体は、物理的および／または有形の記憶媒体である。そのような媒体は、不揮発性媒体または揮発性媒体の形態をとり得る。不揮発性媒体は、たとえば、非一時的記憶デバイス１１２５などの光ディスクおよび／または磁気ディスクを含む。揮発性媒体は、限定はしないが、作業メモリ１１３５などのダイナミックメモリを含む。
[0130]物理的および／または有形のコンピュータ可読媒体の一般的な形態は、たとえば、フロッピー（登録商標）ディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ、もしくは任意の他の磁気媒体、ＣＤ−ＲＯＭ、任意の他の光媒体、マークのパターンをもつ任意の他の物理媒体、ＲＡＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＦＬＡＳＨ−ＥＰＲＯＭ、任意の他のメモリチップもしくはカートリッジ、またはコンピュータが命令および／もしくはコードを読み取ることができる任意の他の媒体を含む。
[0131]コンピュータ可読媒体の様々な形態は、実行のためにプロセッサ１１１０に１つまたは複数の命令の１つまたは複数のシーケンスを搬送することに関与することができ得る。単なる例として、命令は、最初に、リモートコンピュータの磁気ディスクおよび／または光ディスク上に担持され得る。リモートコンピュータは、命令をそのダイナミックメモリにロードし、命令を、コンピュータシステム１１００によって受信および／または実行されるように、伝送媒体を介して信号として送ることができる。
[0132]通信サブシステム１１３０（および／またはその構成要素）が、概して信号を受信し、次いで、バス１１０５が、信号（および／またはその信号によって搬送されるデータ、命令など）を作業メモリ１１３５に搬送してよく、プロセッサ１１１０が、作業メモリ１１３５から命令を取り出し、実行する。作業メモリ１１３５によって受信された命令は、場合によっては、プロセッサ１１１０による実行の前または後のいずれかに非一時的記憶デバイス１１２５に記憶され得る。
[0133]コンピュータシステム１１００の構成要素がネットワークにわたって分散され得ることをさらに理解されたい。たとえば、何らかの処理が、第１のプロセッサを使用してあるロケーションにおいて実施され得るが、一方で、他の処理が、第１のプロセッサからリモートである別のプロセッサによって実施され得る。コンピュータシステム１１００の他の構成要素は、同様に分散され得る。コンピュータシステム１１００は、したがって、複数のロケーションにおいて処理を実施する分散コンピューティングシステムとして解釈され得る。場合によっては、コンピュータシステム１１００は、文脈に応じて、別個のラップトップ、デスクトップコンピュータ、モバイルデバイスなど、単一のコンピューティングデバイスとして解釈され得る。
[0134]図１３は、モバイルデバイスにおいて品目を位置特定するための方法１２００の実施形態を表す。方法１２００は、モバイルデバイス（図１のモバイルデバイス１０、図５の４００、図６の５１０、および図７の６００などによって、または品目のロケーションを決定し、可能性としては、そのようなロケーションをユーザに与えるように構成された何らかの他の装置によって実施され得る。方法１２００の各ブロックは、図６のサーバシステム５３０または図１のサーバ５０などのリモートアクセス可能コンピュータシステムと通信しているモバイルデバイスによって実施され得る。そのようなサーバシステムは、複数のユーザの複数のモバイルデバイスと、たとえば、図１のモバイルデバイス１０、図６のモバイルデバイス５１０または図７のモバイルデバイス６００と通信していてよい。図７のモバイルデバイス６００は、方法１２００の各ブロックを実施するために使用され得る。したがって、方法１２００の各ブロックを実施するための手段は、図７のモバイルデバイス６００との関係で詳述された構成要素の一部または全部など、ハードウェアおよび／またはソフトウェアの任意の組合せを含み得る。
[0135]ブロック１２１０において、モバイルデバイスによって訪問された複数のロケーションを示すロケーション履歴が決定される。前に示されたように、モバイルデバイス上のセンサーおよび／またはＧＮＳＳ衛星および／または地上ＡＰおよび／または基地局から受信された信号の、モバイルデバイスによる測定が、どの時間においてもモバイルデバイスについてのロケーションを決定するのに使われてよく、したがって、モバイルデバイスのユーザが様々なロケーションにいたときを決定し得る。したがって、いくつかの実施形態では、ロケーション履歴は、モバイルデバイス（およびしたがって、通常はモバイルデバイスのユーザ）が特定のロケーションにあったときを示す、複数のロケーションの各々に対応する時間を含み得る。モバイルデバイスのロケーション履歴は、他のモバイルデバイスのロケーション履歴と、様々な程度まで重複し得る。
[0136]ブロック１２２０において、第１のタイプの品目がモバイルデバイスのユーザによって見つけられたという指示が受信される。前に論じたように、そのような指示は、様々な形で届き得る。いくつかの事例では、たとえば、ユーザは、ユーザインターフェース（たとえば、タッチ、オーディオ、視覚、および／またはモーションインプットなど）を使って第１のタイプの品目が見つけられたと示し得る。状況、所望の機能性、および／または他の要因によって、指示が受信されたときと、品目が実際に見つかったときとの間の時間は変わり得る。
[0137]ブロック１２３０において、ロケーション履歴およびそのタイプの品目が見つかったという第２の指示がコンピュータシステムに送られる。この第２の指示は、ロケーション履歴とは違ってよく、および／またはロケーション履歴に組み込まれてよい。いくつかの実施形態では、第２の指示は、ブロック１２２０における第１の指示が受信された時間、および／または第１の指示が受信されたときのモバイルデバイスのロケーションに対応する、第１の複数のロケーション中のロケーションであり得る。いくつかの実施形態では、ロケーション履歴中の複数のロケーションは、ブロック１２２０における、第１の指示が受信された時間、および／またはモバイルデバイスが、モバイルデバイスによって、静止している、実質的に静止している、もしくは第１のタイプの品目を入手することに一致する動きをしていると決定されたロケーションおよび時間から閾時間期間内にモバイルデバイスによって訪問されたロケーションを含み得る。前に論じたように、ロケーション履歴（または複数のロケーション）は、１つまたは複数のロケーションの各々が、第１のタイプの品目が見つかったロケーションである見込みを示す、１つまたは複数のロケーションの重み付けを含み得る。いくつかの実施形態では、ユーザが位置特定された品目の指示を与えるのと、モバイルデバイスがロケーション履歴のロケーションに存在していたときとの間に経過した時間量が短いほど、ロケーションが、品目の現実のロケーションに対応すると見なされ得る可能性が高くなる。したがって、より短い経過時間に関連付けられたロケーションに、より大きい重みが割り当てられ得る。他の実施形態は、ロケーションを、異なるように重み付けし得る。ロケーション履歴中の各ロケーションの重みは、コンピュータシステムに送られるロケーション履歴中に、および／またはそれとともに含まれ得る。いくつかの実施形態では、特定の店舗の指示（たとえば、店舗の名称および／または住所）もコンピュータシステムに送られてよい。コンピュータシステムは、いくつかのタイプの品目がどこにあるかを示す情報を有し得る。およびしたがって、実施形態は、モバイルデバイスが、（たとえば、モバイルデバイスのユーザが第１のタイプの品目を見つけるのを支援するために）第１のタイプの品目のロケーションについての要求をコンピュータシステムに送ることと、第１のタイプの品目のロケーションまたは第１のタイプの品目についての経路のうちの少なくとも１つを、コンピュータシステムから受信することと、ロケーションおよび経路のうちの少なくとも１つに基づいて、モバイルデバイスのユーザに方向を（たとえば、ディスプレイ、オーディオアウトプットなどを介してだが、これは、モバイルデバイスの能力に依存し得る）与えることとを含み得る。本明細書において前に示したように、いくつかの実施形態では基準ロケーションが使われ得る。たとえば、コンピュータシステムによってモバイルデバイスに与えられる第１のタイプの品目のロケーションは、基準ロケーションと、基準ロケーションに相対したロケーションとを含み得る。追加または代替として、ブロック１２１０において決定されたロケーション履歴は基準ロケーションを含んでよく、ここで、基準ロケーションは、ブロック１２２０において第１の指示が受信されたときのモバイルデバイスのロケーション、モバイルデバイスのユーザによる、第２のタイプの品目が見つかったという指示が受信されたか、あるいは既知のロケーション（たとえば、店舗へのエントランスまたは店舗内の特定のエレベーターもしくは清算ポイントのロケーション）がユーザによって見つけられたという指示が受信されたときのモバイルデバイスのロケーションのうちの少なくとも１つに対応する。ブロック１２１０、１２２０および１２３０を実施するための手段は、図７のモバイルデバイス６００のロケーションセンサー６２０、通信インターフェース６３０、処理モジュール６１０、および／またはデータベース６６０、６７０、６８０など、様々なコンピュータ化構成要素を含み得る。
[0138]上で議論された方法、システム、およびデバイスは、例である。様々な構成は、適宜に様々なプロシージャまたは構成要素を省略、置換、または追加し得る。たとえば、代替構成では、本方法は、説明した順序とは異なる順序で実施され得、ならびに／または様々な段階が追加、省略、および／もしくは組み合わせられ得る。また、いくつかの構成に関して説明した特徴は、様々な他の構成において組み合わせられ得る。構成の異なる態様および要素が、同様にして組み合わせられ得る。また、技術は発展し、したがって、要素の多くは例であり、本開示または特許請求の範囲を限定しない。
[0139]説明では、（実装形態を含む）例示的な構成の完全な理解を与えるように、具体的な詳細が与えられる。しかしながら、構成はこれらの具体的な詳細を伴わずに実践され得る。たとえば、構成を不明瞭にすることを避けるために、よく知られている回路、プロセス、アルゴリズム、構造、および技法は、不要な詳細を伴わずに示されている。この説明は、例示的な構成を与えるにすぎず、特許請求の範囲の範囲、適用性、または構成を限定しない。そうではなく、構成の上記の説明は、説明された技法を実装することを可能にする説明を当業者に与えるものである。本開示の趣旨および範囲から逸脱することなく、要素の機能および構成において様々な変更が行われ得る。
[0140]また、構成は、流れ図またはブロック図として示されるプロセスとして説明されることがある。各々は動作を順次プロセスとして記述することができ得るが、動作の多くは並行して、または同時に実施され得る。加えて、動作の順序は、並べ替えられ得る。プロセスは、図に含まれていない追加のステップを有することができ得る。さらに、本方法の例は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語、またはそれらの任意の組合せによって実装され得る。ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、またはマイクロコードで実装されるとき、必要なタスクを実施するためのプログラムコードまたはコードセグメントは、記憶媒体などの非一時的コンピュータ可読媒体に記憶され得る。プロセッサは、説明されたタスクを実施することができ得る。
[0141]いくつかの例示的な構成について説明してきたが、様々な修正、代替構成、および均等物は、本開示の趣旨から逸脱することなしに使用され得る。たとえば、上記の要素は、より大きいシステムの構成要素であり得、ここにおいて、他のルールが、本発明の適用例よりも優先するかまたはさもなければ本発明の適用例を変更し得る。また、上記の要素が考慮される前に、考慮されている間に、または考慮された後に、いくつかのステップが行われ得る。

Claims (40)

  1. 品目を位置特定するための方法であって、
    コンピュータシステムによって、第１のモバイルデバイスによって訪問された第１の複数のロケーションを示す第１のロケーション履歴を受信することと、
    前記コンピュータシステムによって、前記第１のモバイルデバイスから、見つかった第１のタイプの品目の第１の指示を受信することと、
    前記コンピュータシステムによって、第２のモバイルデバイスによって訪問された第２の複数のロケーションを示す第２のロケーション履歴を受信することと、
    前記コンピュータシステムによって、前記第２のモバイルデバイスから、見つかった前記第１のタイプの品目の第２の指示を受信することと、
    前記コンピュータシステムによって、前記第１の複数のロケーションおよび前記第２の複数のロケーションに基づいて、前記第１のタイプの品目のロケーションを決定することとを備える方法。
  2. 前記それぞれの第１および第２の指示は各々、前記第１のタイプの品目のそれぞれの第１および第２の発見時間を備え、前記第１のタイプの品目の前記ロケーションを決定することは、前記第１および第２の発見時間にさらに基づく、請求項１に記載の方法。
  3. 前記それぞれの第１および第２の複数のロケーションは各々、
    前記それぞれの第１および第２の発見時間から閾時間期間内に前記それぞれの第１および第２のモバイルデバイスによって訪問されたロケーション、または
    前記それぞれの第１および第２のモバイルデバイスが、前記それぞれの第１および第２のモバイルデバイスによって、静止している、実質的に静止している、もしくは前記第１のタイプの品目を入手することに一致する動きをしていると決定されたロケーションおよび時間のうちの少なくとも１つを備える、請求項２に記載の方法。
  4. 前記第１のモバイルデバイスが前記ロケーションに存在することと、前記第１の発見時間との間に経過した時間に基づいて、前記第１の複数のロケーションの各ロケーションを重み付けすることと、ここにおいて、ロケーションの前記重みは、経過する時間が削減されると増す、
    前記第２のモバイルデバイスが前記ロケーションに存在することと、前記第２の発見時間との間に経過した時間に基づいて、前記第２の複数のロケーションの各ロケーションを重み付けすることと、ここにおいて、ロケーションの前記重みは、経過する時間が削減されると増す、
    前記重み付けに基づいて前記品目の前記ロケーションを決定することとをさらに備える、請求項２に記載の方法。
  5. 前記第１の指示は、前記第１のタイプの品目を見つけることに対応する前記第１の複数のロケーション中のロケーションを備え、
    前記第２の指示は、前記第１のタイプの品目を見つけることに対応する前記第２の複数のロケーション中のロケーションを備える、請求項１に記載の方法。
  6. 前記コンピュータシステムによって、前記第１のロケーション履歴および前記第２のロケーション履歴が特定の店舗に関連付けられていると決定することをさらに備える、請求項１に記載の方法。
  7. 前記コンピュータシステムによって、前記第１のタイプの品目の前記決定されたロケーションに基づいて、前記第１のタイプの品目を前記特定の店舗の内装レイアウトのマップ上のロケーションに関連付ける情報を作成することをさらに備える、請求項６に記載の方法。
  8. 前記第１のタイプの品目の前記ロケーションについての要求を受信することと、
    前記第１のタイプの品目の前記ロケーションを与えることと、ここにおいて、前記与えられるロケーションは、前記決定されたロケーションである、をさらに備える、請求項１に記載の方法。
  9. 前記与えられるロケーションは、基準ロケーションと、前記基準ロケーションに相対したロケーションとを備える、請求項８に記載の方法。
  10. 前記第１のタイプの品目を取り出すための経路を決定することと、
    前記経路を与えることとをさらに備える、請求項８に記載の方法。
  11. 前記コンピュータシステムによって、第２のタイプの品目のロケーションを決定することと、
    前記コンピュータシステムによって、前記第１のタイプの品目および前記第２のタイプの品目が、あるカテゴリの一部であると決定することと、
    前記第１のタイプの品目の前記ロケーションおよび前記第２のタイプの品目の前記ロケーションに基づいて、前記カテゴリに対応するエリアを決定することとをさらに備える、請求項１に記載の方法。
  12. 前記第１のロケーション履歴は基準ロケーションを備え、前記基準ロケーションは、前記第１のタイプの品目の前記ロケーション、第２のタイプの品目のロケーションまたは既知のロケーションのうちの少なくとも１つに対応する、請求項１に記載の方法。
  13. 前記第１のタイプの品目の前記ロケーションを決定することは、前記基準ロケーションに部分的に基づく、請求項１２に記載の方法。
  14. モバイルデバイスにおいて品目を位置特定するための方法であって、
    前記モバイルデバイスによって訪問された複数のロケーションを示す、前記モバイルデバイスについてのロケーション履歴を決定することと、
    第１のタイプの品目が前記モバイルデバイスのユーザによって見つけられたという第１の指示を受信することと、
    前記ロケーション履歴と、前記第１のタイプの品目が見つかったという第２の指示とを、コンピュータシステムに送ることとを備える方法。
  15. 前記第２の指示は、前記第１の指示が受信された時間を備える、請求項１４に記載の方法。
  16. 前記複数のロケーションは、
    前記第１の指示が受信された前記時間から閾時間期間内に、前記モバイルデバイスによって訪問されたロケーション、または
    前記モバイルデバイスが、前記モバイルデバイスによって、静止している、実質的に静止している、もしくは前記第１のタイプの品目を入手することに一致する動きをしていると決定されたロケーションおよび時間のうちの少なくとも１つを備える、請求項１５に記載の方法。
  17. 前記モバイルデバイスが前記ロケーションに存在することと、前記第１の指示が受信された前記時間との間に経過した時間に基づいて、前記複数のロケーションの各ロケーションを重み付けすることと、ここにおいて、ロケーションの前記重みは、経過する時間が削減されると増す、
    各ロケーションの前記重みを、前記コンピュータシステムに送られる前記ロケーション履歴中に含めることとをさらに備える、請求項１５に記載の方法。
  18. 前記第２の指示は、前記第１の指示が受信されたときの前記モバイルデバイスのロケーションに対応する、前記複数のロケーション中のロケーションを備える、請求項１４に記載の方法。
  19. 特定の店舗の指示を前記コンピュータシステムに送ることをさらに備える、請求項１４に記載の方法。
  20. 前記第１のタイプの品目の前記ロケーションについての要求を前記コンピュータシステムに送ることと、
    前記第１のタイプの品目のロケーションまたは前記第１のタイプの品目についての経路のうちの少なくとも１つを、前記コンピュータシステムから受信することと、
    前記ロケーションおよび前記経路のうちの少なくとも１つに基づいて、前記モバイルデバイスの前記ユーザに方向を与えることとをさらに備える、請求項１４に記載の方法。
  21. 前記第１のタイプの品目の前記ロケーションは、基準ロケーションと、前記基準ロケーションに相対したロケーションとを備える、請求項２０に記載の方法。
  22. 前記ロケーション履歴は基準ロケーションを備え、前記基準ロケーションは、前記第１の指示が受信されたときの前記モバイルデバイスの前記ロケーション、第２のタイプの品目が見つかったという指示が受信されたとき、または既知のロケーションが見つかったという指示が受信されたときの前記モバイルデバイスの前記ロケーションのうちの少なくとも１つに対応する、請求項１４に記載の方法。
  23. 第１のモバイルデバイスによって訪問された第１の複数のロケーションを示す第１のロケーション履歴を受信し、
    前記第１のモバイルデバイスから、見つかった第１のタイプの品目の第１の指示を受信し、
    第２のモバイルデバイスによって訪問された第２の複数のロケーションを示す第２のロケーション履歴を受信し、
    前記第２のモバイルデバイスから、見つかった前記第１のタイプの品目の第２の指示を受信するように構成された通信インターフェースと、
    前記通信インターフェースと通信可能に結合されるとともに、前記第１の複数のロケーションおよび前記第２の複数のロケーションに基づいて、前記第１のタイプの品目のロケーションを決定するように構成されたプロセッサとを備えるサーバ。
  24. 前記プロセッサは、前記第１のタイプの品目を見つけた第１および第２の時間にさらに基づいて、前記第１のタイプの品目の前記ロケーションを決定するように構成され、前記第１および第２の発見時間は、前記それぞれの第１および第２の指示に含まれる、請求項２３に記載のサーバ。
  25. 前記プロセッサは、
    前記第１のモバイルデバイスが前記ロケーションに存在することと、前記第１の発見時間との間に経過した時間に基づいて、前記第１の複数のロケーションの各ロケーションを重み付けし、ここにおいて、ロケーションの前記重みは、経過する時間が削減されると増す、
    前記第２のモバイルデバイスが前記ロケーションに存在することと、前記第２の発見時間との間に経過した時間に基づいて、前記第２の複数のロケーションの各ロケーションを重み付けし、ここにおいて、ロケーションの前記重みは、経過する時間が削減されると増す、
    前記重み付けに基づいて前記品目の前記ロケーションを決定するように構成される、請求項２４に記載のサーバ。
  26. 前記プロセッサは、前記第１のロケーション履歴および前記第２のロケーション履歴が特定の店舗に関連付けられていると決定するように構成される、請求項２３に記載のサーバ。
  27. 前記通信インターフェースは、前記第１のタイプの品目の前記ロケーションについての要求を受信するようにさらに構成され、
    前記処理ユニットは、前記サーバに、前記第１のタイプの品目の前記ロケーションを与えさせるようにさらに構成される、ここにおいて、前記与えられるロケーションは、前記決定されたロケーションである、請求項２３に記載のサーバ。
  28. モバイルデバイスであって、
    前記モバイルデバイスによって訪問された複数のロケーションを示す、前記モバイルデバイスについてのロケーション履歴を決定するように構成されたプロセッサと、
    第１のタイプの品目が前記モバイルデバイスのユーザによって見つけられたという第１の指示を受信するように構成されたユーザインターフェースと、
    前記ロケーション履歴と、前記第１のタイプの品目が見つかったという第２の指示とを、コンピュータシステムに送るように構成された通信インターフェースとを備えるモバイルデバイス。
  29. 前記プロセッサは、
    前記モバイルデバイスが前記ロケーションに存在することと、前記第１の指示が受信された前記時間との間に経過した時間に基づいて、前記複数のロケーションの各ロケーションを重み付けし、ここにおいて、ロケーションの前記重みは、経過する時間が削減されると増す、
    各ロケーションの前記重みを、前記コンピュータシステムに送られる前記ロケーション履歴中に含めるように構成される、請求項２８に記載のモバイルデバイス。
  30. 前記プロセッサは、前記モバイルデバイスに、前記通信インターフェースを介して、特定の店舗の指示を前記コンピュータシステムに送らせるように構成される、請求項２８に記載のモバイルデバイス。
  31. 前記プロセッサは、前記モバイルデバイスに、
    前記通信インターフェースを介して、前記第１のタイプの品目の前記ロケーションについての要求を前記コンピュータシステムに送らせ、
    前記通信インターフェースを介して、前記第１のタイプの品目のロケーションまたは前記第１のタイプの品目についての経路のうちの少なくとも１つを前記コンピュータシステムから受信させ、
    前記ロケーションおよび前記経路のうちの少なくとも１つに基づいて、前記モバイルデバイスの前記ユーザに方向を与えさせるように構成される、請求項２８に記載のモバイルデバイス。
  32. 第１のモバイルデバイスによって訪問された第１の複数のロケーションを示す第１のロケーション履歴を受信するための手段と、
    前記第１のモバイルデバイスから、見つかった第１のタイプの品目の第１の指示を受信するための手段と、
    第２のモバイルデバイスによって訪問された第２の複数のロケーションを示す第２のロケーション履歴を受信するための手段と、
    前記第２のモバイルデバイスから、見つかった前記第１のタイプの品目の第２の指示を受信するための手段と、
    前記第１の複数のロケーションおよび前記第２の複数のロケーションに基づいて、前記第１のタイプの品目のロケーションを決定するための手段とを備える装置。
  33. 前記第１のタイプの品目の前記ロケーションを決定するための前記手段は、前記第１および第２の発見時間が前記それぞれの第１および第２の指示の中に含まれているとき、前記第１のタイプの品目を発見した第１および第２の時間に前記決定を基づかせるように構成される、請求項３２に記載の装置。
  34. 前記第１のモバイルデバイスが前記ロケーションに存在することと、前記第１の発見時間との間に経過した時間に基づいて、前記第１の複数のロケーションの各ロケーションを重み付けするための手段と、ここにおいて、ロケーションの前記重みは、経過する時間が削減されると増す、
    前記第２のモバイルデバイスが前記ロケーションに存在することと、前記第２の発見時間との間に経過した時間に基づいて、前記第２の複数のロケーションの各ロケーションを重み付けするための手段と、ここにおいて、ロケーションの前記重みは、経過する時間が削減されると増す、
    前記重み付けに基づいて前記品目の前記ロケーションを決定するための手段とをさらに備える、請求項３３に記載の装置。
  35. 前記第１のロケーション履歴および前記第２のロケーション履歴が特定の店舗に関連付けられていると決定するための手段をさらに備える、請求項３２に記載の装置。
  36. 前記第１のタイプの品目の前記ロケーションについての要求を受信するための手段と、
    前記第１のタイプの品目の前記ロケーションを与えるための手段と、ここにおいて、前記与えられるロケーションは、前記決定されたロケーションである、をさらに備える、請求項２３に記載の装置。
  37. モバイルデバイスによって訪問された複数のロケーションを示す、前記モバイルデバイスについてのロケーション履歴を決定するための手段と、
    第１のタイプの品目が前記モバイルデバイスのユーザによって見つけられたという第１の指示を受信するための手段と、
    前記ロケーション履歴と、前記第１のタイプの品目が見つかったという第２の指示とを、コンピュータシステムに送るための手段とを備える装置。
  38. 前記モバイルデバイスが前記ロケーションに存在することと、前記第１の指示が受信された前記時間との間に経過した時間に基づいて、前記複数のロケーションの各ロケーションを重み付けするための手段と、ここにおいて、ロケーションの前記重みは、経過する時間が削減されると増す、
    各ロケーションの前記重みを、前記コンピュータシステムに送られる前記ロケーション履歴中に含めるための手段とをさらに備える、請求項３７に記載の装置。
  39. 特定の店舗の指示を前記コンピュータシステムに送るための手段をさらに備える、請求項３７に記載の装置。
  40. 前記第１のタイプの品目の前記ロケーションについての要求を前記コンピュータシステムに送り、
    前記第１のタイプの品目のロケーションまたは前記第１のタイプの品目についての経路のうちの少なくとも１つを、前記コンピュータシステムから受信し、
    前記ロケーションおよび前記経路のうちの少なくとも１つに基づいて、前記モバイルデバイスの前記ユーザに方向を与えるための手段をさらに備える、請求項３７に記載の装置。
JP2016539960A 2013-12-17 2014-12-16 品目を位置特定し、品目ロケーションを決定するための方法およびシステム Pending JP2017509036A (ja)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201361917121P 2013-12-17 2013-12-17
US61/917,121 2013-12-17
US14/569,389 2014-12-12
US14/569,389 US20150169597A1 (en) 2013-12-17 2014-12-12 Methods and Systems for Locating Items and Determining Item Locations
PCT/US2014/070567 WO2015095176A2 (en) 2013-12-17 2014-12-16 Methods and systems for locating items and determining item locations

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2017509036A true JP2017509036A (ja) 2017-03-30
JP2017509036A5 JP2017509036A5 (ja) 2018-01-11

Family

ID=53368672

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016539960A Pending JP2017509036A (ja) 2013-12-17 2014-12-16 品目を位置特定し、品目ロケーションを決定するための方法およびシステム

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20150169597A1 (ja)
EP (1) EP3085144A4 (ja)
JP (1) JP2017509036A (ja)
KR (1) KR20160098445A (ja)
CN (1) CN105981426A (ja)
WO (1) WO2015095176A2 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020524868A (ja) * 2017-06-22 2020-08-20 アヴラニ，ディペッシュ データ解釈および関連するアクショントリガーのための店内消費者行動イベントメタデータ集約、データ検証およびその人工知能解析のためのシステム

Families Citing this family (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10089394B2 (en) * 2013-06-25 2018-10-02 Google Llc Personal search result identifying a physical location previously interacted with by a user
US10062099B2 (en) * 2014-07-25 2018-08-28 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Product identification based on location associated with image of product
US9354066B1 (en) * 2014-11-25 2016-05-31 Wal-Mart Stores, Inc. Computer vision navigation
JPWO2016135791A1 (ja) * 2015-02-26 2017-12-07 日本電気株式会社 近接サービス通信のための装置及び方法
US9934485B2 (en) * 2015-03-03 2018-04-03 Anixter, Inc. Methods and apparatus to track wire or cable reels in an inventory storage environment using a mobile device
SE1550676A1 (en) * 2015-05-26 2016-11-27 Consumiq Ab Route optimization methods and devices
US10045159B2 (en) 2015-07-02 2018-08-07 Qualcomm Incorporated Providing, organizing, and managing location history records of a mobile device
US10424003B2 (en) * 2015-09-04 2019-09-24 Accenture Global Solutions Limited Management of physical items based on user analytics
US10089363B2 (en) * 2015-10-15 2018-10-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for identifying users who know each other
US10223737B2 (en) * 2015-12-28 2019-03-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Automatic product mapping
KR20170082342A (ko) * 2016-01-06 2017-07-14 에스프린팅솔루션 주식회사 화상 형성 장치 및 이를 제어하는 방법
US20170208447A1 (en) * 2016-01-14 2017-07-20 Brilliant Service Innovations, LLC Computing system for communicating the presence of a client device
US20170345085A1 (en) * 2016-05-31 2017-11-30 International Business Machines Corporation Item location management using distributed sensors
FR3055972B1 (fr) * 2016-09-09 2019-08-16 Store Electronic Systems Localisation d'etiquettes electroniques de gondole dans une surface de vente
US10542386B2 (en) * 2017-03-03 2020-01-21 Here Global B.V. Horizontal position estimate based on interfloor connectors
CN107103502B (zh) 2017-03-07 2020-06-30 阿里巴巴集团控股有限公司 一种订单信息确定方法和装置
CN107454968A (zh) * 2017-06-22 2017-12-08 深圳市奥星澳科技有限公司 购物场所导购方法、装置、系统和计算机可读存储介质
US10176698B1 (en) * 2017-09-25 2019-01-08 International Business Machines Corporation Preventing the loss of wireless accessories for mobile devices
US10796487B2 (en) 2017-09-27 2020-10-06 Fisher-Rosemount Systems, Inc. 3D mapping of a process control environment
US11793296B2 (en) 2017-10-09 2023-10-24 Noxell Corporation Beauty product creation platform
JP7049809B2 (ja) * 2017-11-10 2022-04-07 東芝テック株式会社 情報提供装置及びプログラム
CN108267757B (zh) * 2017-12-30 2021-08-24 广州柏颐信息科技有限公司 一种多模定位数据融合方法
US10430841B1 (en) * 2018-04-12 2019-10-01 Capital One Services, Llc Systems for determining customer interest in goods
US11244509B2 (en) * 2018-08-20 2022-02-08 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Drift correction for industrial augmented reality applications
US10699330B2 (en) * 2018-11-28 2020-06-30 Capital One Services, Llc System and apparatus for geo-location based data analysis
US20220237637A1 (en) * 2018-12-18 2022-07-28 Meta Platforms, Inc. Systems and methods for real time crowdsourcing
CN109618280A (zh) * 2019-01-03 2019-04-12 广州杰赛科技股份有限公司 基于动态参考节点的定位方法、装置、设备及存储介质
US11468136B2 (en) * 2019-01-19 2022-10-11 International Business Machines Corporation Item inventory locating from search queries
KR102155668B1 (ko) * 2019-02-13 2020-09-14 충남대학교산학협력단 대중 교통수단 내의 분실물 발생 정보를 제공하는 분실물 알림장치
EP3931775A1 (en) * 2019-03-01 2022-01-05 Forkbeard Technologies AS Automated product localization through mobile data analysis
US11425533B2 (en) * 2019-03-27 2022-08-23 Target Brands, Inc. Map accuracy
CN110308660B (zh) * 2019-06-06 2020-12-22 美的集团股份有限公司 智能设备控制方法及装置
JP7097896B2 (ja) * 2019-06-24 2022-07-08 ガンホー・オンライン・エンターテイメント株式会社 端末装置、プログラム、及び方法
CN111125473B (zh) * 2019-12-23 2023-10-24 支付宝(杭州)信息技术有限公司 推荐业务处理及信息推荐方法、装置、设备及系统
US20210221616A1 (en) * 2020-01-22 2021-07-22 Pfsweb, Inc. Cloudpick put-to-light picking system
CN111698648B (zh) * 2020-04-27 2022-05-31 汉海信息技术(上海)有限公司 网络定位方法、装置、电子设备及存储介质
US11816887B2 (en) 2020-08-04 2023-11-14 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Quick activation techniques for industrial augmented reality applications
CN112633816A (zh) * 2021-01-06 2021-04-09 段赐宝 一种基于物联网的仓库物流仓储系统
CN116911814B (zh) * 2023-09-12 2023-12-08 深圳市格炎科技有限公司 一种基于智能手表的讯息提醒方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005309951A (ja) * 2004-04-23 2005-11-04 Oki Electric Ind Co Ltd 販売促進支援システム
JP2007316897A (ja) * 2006-05-25 2007-12-06 Nec Infrontia Corp 商品位置検索システム及び商品位置検索方法
US20090012704A1 (en) * 2007-07-02 2009-01-08 Bruce Franco Retail Store Product Location Service System and Method
JP2012038035A (ja) * 2010-08-05 2012-02-23 Toshiba Tec Corp 店舗案内システム、サーバ装置、情報処理端末、および制御プログラム
JP2013241109A (ja) * 2012-05-21 2013-12-05 Ntt Docomo Inc サーバ装置、通知方法及びプログラム

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050086261A1 (en) * 2003-10-20 2005-04-21 Richard Mammone Child locator apparatus and method
US7580866B2 (en) * 2004-02-10 2009-08-25 Verizon Business Global Llc Apparatus, methods, and computer readable medium for determining the location of a portable device in a shopping environment
US20070184851A1 (en) * 2005-12-30 2007-08-09 Pango Networks, Inc. Methods and apparatus for location synthesis in a wireless network environment
US20080255754A1 (en) * 2007-04-12 2008-10-16 David Pinto Traffic incidents processing system and method for sharing real time traffic information
WO2010099022A1 (en) * 2009-02-27 2010-09-02 Travel Sentry, Inc. Universal lost and found tracking system and method
EP2570772A1 (en) * 2011-09-16 2013-03-20 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Method for localisation and mapping of pedestrians or robots using wireless access points
US9852439B2 (en) * 2013-12-05 2017-12-26 Google Llc Methods and systems for measuring conversion probabilities of paths for an attribution model

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005309951A (ja) * 2004-04-23 2005-11-04 Oki Electric Ind Co Ltd 販売促進支援システム
JP2007316897A (ja) * 2006-05-25 2007-12-06 Nec Infrontia Corp 商品位置検索システム及び商品位置検索方法
US20090012704A1 (en) * 2007-07-02 2009-01-08 Bruce Franco Retail Store Product Location Service System and Method
JP2012038035A (ja) * 2010-08-05 2012-02-23 Toshiba Tec Corp 店舗案内システム、サーバ装置、情報処理端末、および制御プログラム
JP2013241109A (ja) * 2012-05-21 2013-12-05 Ntt Docomo Inc サーバ装置、通知方法及びプログラム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020524868A (ja) * 2017-06-22 2020-08-20 アヴラニ，ディペッシュ データ解釈および関連するアクショントリガーのための店内消費者行動イベントメタデータ集約、データ検証およびその人工知能解析のためのシステム

Also Published As

Publication number Publication date
US20150169597A1 (en) 2015-06-18
WO2015095176A3 (en) 2015-09-17
KR20160098445A (ko) 2016-08-18
WO2015095176A2 (en) 2015-06-25
EP3085144A2 (en) 2016-10-26
CN105981426A (zh) 2016-09-28
EP3085144A4 (en) 2017-08-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2017509036A (ja) 品目を位置特定し、品目ロケーションを決定するための方法およびシステム
EP2671373B1 (en) Method and apparatus for mobile location determination
US10212548B2 (en) Systems and methods to determine the locations of packages and provide navigational guidance to reach the packages
US20180206065A1 (en) Method and system for location based hands-free payment
JP5973509B2 (ja) ロケーションコンテキスト識別子を用いた移動局ナビゲーションのためのスケーラブルルーティング
Al Hammadi et al. Indoor localization and guidance using portable smartphones
US9215685B2 (en) Position estimation via proximate fingerprints
US20130332273A1 (en) Systems and methods for high-precision indoor positioning, navigation and shopping behavior profiling
US20130103608A1 (en) Location Determination and Map Building
US20160171577A1 (en) System and method for providing in-person retailer assistance to customers in a retail environment
US11118911B2 (en) Localized map generation
US10242383B2 (en) Method and system for delivering advertisements in a store
GB2531075A (en) Smart trolley wheel
Jayananda et al. Augmented reality based smart supermarket system with indoor navigation using beacon technology (easy shopping android mobile app)
US10019768B2 (en) Systems and methods for tracking, marketing, and/or attributing interest in one or more real estate properties
US9891064B2 (en) Selection of a route based on prior user behavior or commercial interests
US10360573B1 (en) Interactions platform
KR101870787B1 (ko) 위치추정을 통한 최적경로 안내방법 및 그 장치
JP6898477B1 (ja) 情報処理プログラム、情報処理方法および情報処理装置
JP2021067985A (ja) 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
Jayananda et al. Augmented Reality Based Smart Supermarket System with Indoor Navigation using Beacon Technology
BR112013019835B1 (pt) Método de geração de uma localização de usuário que usa um dispositivo móvel e dispositivo móvel

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20171121

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20171121

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20180914

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180925

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20190507