JP2017199102A - 電力需要予測装置 - Google Patents

Abstract

【課題】スマートメータを設置していない需要家の電力需要をスマートメータによる検針頻度で予測する。【解決手段】スマートメータによって第１期間毎に検針を受ける第１需要家の電力使用量の履歴を記憶する第１記憶部と、検針員によって第２期間毎に検針を受ける第２需要家の電力使用量の履歴を記憶する第２記憶部と、所定期間の間に第１需要家が使用した一軒当たりの電力使用量と所定期間の間に第２需要家が使用した一軒当たりの電力使用量との比率を算出する使用比率算出部と、電力需要の予測対象期間に第１需要家が第１期間毎に使用すると見込まれる一軒当たりの電力使用量である第１予測値を求める第１電力需要予測部と、第１予測値と第２需要家の数と比率とを用いて、予測対象期間に第２需要家全体が第１期間毎に使用すると見込まれる電力需要の予測値を求める第２電力需要予測部と、を備えることを特徴とする電力需要予測装置。【選択図】図１

Description

本発明は、電力需要予測装置に関する。

電力の小売り自由化により、一般電気事業者の電力網を利用して、自社契約の発電所や自社運営の発電所を用いて発電した電力を自社の顧客に供給する事業が可能になった。

そして、このような事業を行う小売電気事業者を含む電気事業者に対しては、計画値同時同量制度が適用されることになっている。計画値同時同量制度が適用されると、各電気事業者には、毎日、３０分毎の電力需要量の計画値を事前に所定機関に申告することが義務付けられる。

このような電力需要を予測する技術に関しては、これまでに様々なものが開発されている（例えば特許文献１〜３参照）。

特許第３３６０５２０号 特許第５１０４５６７号 特開２０１１−１１４９４４号公報

ところが、一般家庭や小規模商店など契約電力が５０ｋｗ未満の需要家の中には、スマートメータを設置済みで、３０分毎に電力使用量の動向が把握可能な需要家と、スマートメータを未設置で、検針員が訪問する１か月単位でしか電力使用量の動向を把握できない需要家とが混在している。

このため電気事業者は、スマートメータを設置していない需要家に対しては、３０分毎の電力需要量の予測値を求めることが困難である。

本発明はこのような課題を鑑みてなされたものであり、スマートメータを設置していない需要家の電力需要を、スマートメータによる検針の頻度で予測可能な電力需要予測装置を提供することを一つの目的とする。

上記課題を解決するための手段の一つは、電力需要の予測値を算出する電力需要予測装置であって、スマートメータによって第１期間毎に電力使用量の検針を受ける第１需要家の電力使用量の履歴を記憶する第１記憶部と、検針員によって前記第１期間よりも長い第２期間毎に電力使用量の検針を受ける第２需要家の電力使用量の履歴を記憶する第２記憶部と、前記第１需要家及び前記第２需要家の前記履歴を用いて、前記第２期間以上の所定期間の間に前記第１需要家が使用した一軒当たりの平均電力使用量と、前記所定期間の間に前記第２需要家が使用した一軒当たりの平均電力使用量と、の比率を算出する使用比率算出部と、電力需要の予測対象期間に前記第１需要家が前記第１期間毎に使用すると見込まれる一軒当たりの平均電力使用量である第１予測値を、前記第１需要家の前記履歴を用いて求める第１電力需要予測部と、前記第１予測値と、前記第２需要家の数と、前記比率と、を用いて、前記予測対象期間に、前記第２需要家が全体として前記第１期間毎に使用すると見込まれる電力需要の予測値を求める第２電力需要予測部と、を備える。

その他、本願が開示する課題、及びその解決方法は、発明を実施するための形態の欄の記載、及び図面の記載等により明らかにされる。

本発明によれば、スマートメータを設置していない需要家の電力需要を、スマートメータによる検針の頻度で予測可能となる。

実施形態に係る全体構成を示す図である。 実施形態に係る電力需要予測装置の構成を示す図である。 実施形態に係る記憶装置の構成を示す図である。 実施形態に係る顧客情報データベースを示す図である。 実施形態に係る第１データベースを示す図である。 実施形態に係る第２データベースを示す図である。 実施形態に係る気象情報データベースを示す図である。 実施形態に係る月格差の算出処理を示すフローチャートである。 実施形態に係る電力需要予測処理を示すフローチャートである。 実施形態に係る他の実施形態を説明するための図である。

本明細書および添付図面の記載により、少なくとも以下の事項が明らかとなる。

＝＝第１実施形態＝＝
＜全体構成＞
本実施形態に係る電力系統１０００及び電力需要予測システム１０１０の全体構成を図１に示す。

電力系統１０００は、一般電気事業者によって運用される配電線５００を有して構成される。そして種々の小売電気事業者や特定規模電気事業者は、この電力系統１０００を利用して、自社契約の発電所や自社運営の発電所を用いて発電した電力を自社の顧客に供給している。これらの電気事業者は、計画値同時同量制度の下で、毎日、３０分毎の電力需要量の計画値を事前に申告することが義務付けられている。

図１には、ある小売電気事業者が電力系統１０００を利用して自社の顧客である需要家２００に電力を供給する様子が例示されている。

ここで、小売電気事業者の顧客は一般家庭や小規模事業所である。そのため、需要家２００には、スマートメータ４１０を設置済みで、第１期間（３０分）毎に電力使用量の動向が把握可能な第１需要家２１０と、従来型の電力量計４２０が設置されており、検針員が訪問する第２期間（１か月）単位でしか電力使用量の動向を把握できない第２需要家２２０とが混在している。

電力需要予測システム１０１０は、上記小売電気事業者の顧客である第１需要家２１０及び第２需要家２２０の電力使用量を定期的に収集し、これらの電力使用量の過去の履歴に基づいて、電力需要の予測値を算出する。そして電力需要予測システム１０１０は、クライアント９００から送信される種々のリクエストに応じて、様々な情報処理サービスを提供する。

具体的には、電力需要予測システム１０００は、電力需要予測装置１００と、スマートメータ４１０と、通信端末４３０と、が通信網３００を介して通信可能に接続されて構成される。

スマートメータ４１０は、３０分毎に第１需要家２１０の電力使用量を電力需要予測装置１００に送信する。通信端末４３０は、検針員が所持する端末であり、検針員が第２需要家２２０の電力量計４２０の検針を行った際に、第２需要家２２０の電力使用量を電力需要予測装置１００に送信する。そして電力需要予測装置１００は、これらの電力使用量を履歴として保持する。

電力需要予測装置１００は、クライアント９００から送信される種々のリクエストに応じて、様々な情報処理サービスを提供する。例えば電力需要予測装置１００は、第１需要家２１０の電力使用量の履歴や、第２需要家２２０の電力使用量の履歴、その他気象情報などを用いて、翌日の２４時間の３０分毎の第２需要家２２０の電力需要の予測値を算出することができる。これにより電力需要予測装置１００は、さらに需要家２００全体の３０分毎の電力需要の予測値を算出することもできる。

クライアント９００は、小売電気事業者が有するコンピュータであり、電力需要予測装置１００に対して種々のリクエストを送信することで、電力需要予測装置１００から様々な情報処理サービスの提供を受ける。

例えば、クライアント９００は、自社の顧客の電力使用量の履歴を電力需要予測装置１００から取得したり、翌日の第２需要家２２０ないしは需要家２００全体の電力需要の３０分毎の予測値を取得したりすることができる。

このようにして、本実施形態に係る電力需要予測装置１００は、スマートメータ４１０を設置していない第２需要家２２０の電力需要の予測値を、スマートメータ４１０の検針頻度で（３０分毎に）算出することができる。

＜電力需要予測装置＞
次に、図２〜図９を参照しながら、本実施形態に係る電力需要予測装置１００について説明する。

電力需要予測装置１００は、第２需要家２２０ないしは需要家２００全体の電力需要の予測値を算出することが可能な装置である。

本実施形態に係る電力需要予測装置１００のハードウェア構成を図２に示す。

図２に示すように、電力需要予測装置１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１０、メモリ１２０、通信装置１３０、記憶装置１４０、入力装置１５０、出力装置１６０及び記録媒体読取装置１７０を有して構成されるコンピュータである。

ＣＰＵ１１０は電力需要予測装置１００の全体の制御を司るもので、記憶装置１４０に記憶される本実施形態に係る各種の動作を行うためのコードから構成されるプログラム６００をメモリ１２０に読み出して実行することにより、電力需要予測装置１００としての各種機能を実現する。

例えば、詳細は後述するが、ＣＰＵ１１０によりプログラム６００が実行され、メモリ１２０や通信装置１３０、記憶装置１４０等のハードウェア機器と協働することにより、不図示の第１記憶部１０１、第２記憶部１０２、使用比率算出部１０３、第１電力需要予測部１０４、第２電力需要予測部１０５、第３電力需要予測部１０６、第４電力需要予測部１０７の各機能が実現される。

メモリ１２０は例えば半導体記憶装置により構成することができる。

通信装置１３０は、ネットワークカードなどのネットワークインタフェースである。通信装置１３０は、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）などの通信網３００を介してスマートメータ４１０や通信端末４３０などの他のコンピュータからデータを受信し、受信したデータを記憶装置１４０やメモリ１２０に記憶する。また通信装置１３０は、記憶装置１４０やメモリ１２０に記憶されているデータを、通信網３００を介して他のコンピュータへ送信する。

入力装置１５０は、操作スイッチやキーボード、マウス、マイク等の装置であり、電力需要予測装置１００の操作者による情報の入力を受け付けるための装置である。出力装置１６０は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）や表示ランプ、各種表示メータ、プリンタ、スピーカ等の装置であり、情報を出力するための装置である。

記憶装置１４０は、例えばハードディスク装置や半導体記憶装置等により構成することができる。記憶装置１４０は、各種プログラムやデータ、テーブル等を記憶するための記憶領域を提供する装置である。図３に、記憶装置１４０にプログラム６００、顧客情報データベース７００（以下、顧客情報ＤＢ７００とも記す）、第１データベース７１０（以下第１ＤＢ７１０とも記す）、第２データベース７２０（以下第２ＤＢ７２０とも記す）、気象情報データベース７３０（以下、気象情報ＤＢ７３０とも記す）が記憶されている様子を示す。

なお、電力需要予測装置１００は、記録媒体読取装置１７０を用いて記録媒体（各種の光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリ等）８００からプログラム６００や顧客情報ＤＢ７００、第１ＤＢ７１０、第２ＤＢ７２０、気象情報ＤＢ７３０を読み出して、記憶装置１４０に格納するようにすることもできるし、通信装置１３０を介して通信可能に接続される他のコンピュータから取得して記憶装置１４０に格納するようにすることもできる。

また、本実施形態では、説明の簡単化のために、顧客情報ＤＢ７００、第１ＤＢ７１０、第２ＤＢ７２０及び気象情報ＤＢ７３０が全て電力需要予測装置１００の記憶装置１４０内に設けられる構成としたが、これらの少なくとも一部が、通信網３００を介して通信可能に接続される不図示のコンピュータ、例えばデータベースサーバに設けられるように構成しても良い。

つぎに、図４〜図７を参照しながら、顧客情報ＤＢ７００、第１ＤＢ７１０（第１記憶部１０１）、第２ＤＢ７２０（第２記憶部１０２）及び気象情報ＤＢ７３０について説明する。

顧客情報ＤＢ７００は、図４に示すように、小売電気事業者と電力契約を締結している各需要家２００に関する情報が記憶されている。顧客情報ＤＢ７００には、各需要家２００の識別番号（ＩＤ）や氏名、住所、電力契約の種別、家族構成（家族の人数）、電力量計種別（スマートメータ４１０であるか電力量計４２０であるか）が含まれている。

第１ＤＢ７１０は、スマートメータ４１０によって３０分毎（第１期間毎）に電力使用量の検針を受ける第１需要家２１０の電力使用量の履歴が記憶される。図５には、識別番号Ａ００１で特定される第１需要家２１０が３０分間（第１期間）に使用した電力使用量が、日時情報と対応付けて３０分毎の履歴として記録されていることが示されている。

第２ＤＢ７２０は、検針員によって１か月毎（第１期間よりも長い第２期間毎）に電力使用量の検針を受ける第２需要家２２０の電力使用量の履歴が記憶される。図６には、識別番号Ａ００２で特定される第２需要家２２０が１か月間（第２期間）に使用した電力使用量が、日時情報と対応付けて１か月毎の履歴として記録されていることが示されている。

気象情報ＤＢ７３０は、電力需要予測装置１００が第２需要家２２０ないしは需要家２００全体の電力需要の予測値を算出する際に用いる気象情報が記録されている。図７に示すように、気象情報ＤＢ７３０には、日時情報と対応付けて、その時の天気や気温、日射量、降水量などの３０分毎の気象情報が記録されている。また気象情報ＤＢ７３０にはその他に、不快指数や湿度、風量、雲量などが記憶されていても良い。

＜電力需要予測処理＞
つぎに、図８〜図９を参照しながら、電力需要予測装置１００が行う電力需要の予測処理について説明する。

まず電力需要予測装置１００の使用比率算出部１０３は、図８に示すように月格差を算出する。月格差とは、所定期間（例えば１か月）の間に第１需要家２１０が使用した一軒当たりの平均電力使用量と、同じ期間（１か月）の間に第２需要家２２０が使用した一軒当たりの平均電力使用量と、の比率である。所定期間は、検針員が第２需要家２２０の電力量計４２０を検針する周期である第２期間以上の期間とし、検針周期が１か月である場合には、１か月以上の１か月単位の期間である。

第１需要家２１０の１か月の電力使用量は、第１ＤＢ７１０に記録されている３０分毎の電力使用量の履歴を積算することによって求めることができる。

また第２需要家２２０の１か月の電力使用量は、第２ＤＢ７２０に記録されている１か月毎の電力使用量の履歴から求めることができる。

図８に示すように、電力需要予測装置１００は、毎月の所定日（例えば月初）になると、月格差の計算を開始する（S1000）。

そして電力需要予測装置１００は、例えば前月の１か月の間に第１需要家２１０が使用した一軒当たりの平均電力使用量を算出する（S1010）。電力需要予測装置１００は、第１ＤＢ７１０に記録されている全ての第１需要家２１０の１か月間の電力使用量を合計し、第１需要家２１０の数で割ることによって、１か月間の一軒当たりの平均電力使用量（第１平均電力使用量）を算出することができる。

また電力需要予測装置１００は、同じ１か月の間に第２需要家２２０が使用した一軒当たりの平均電力使用量を算出する（S1020）。電力需要予測装置１００は、第２ＤＢ７２０に記録されている全ての第２需要家２２０の１か月間の電力使用量を合計し、第２需要家２２０の数で割ることによって、１か月間の一軒当たりの平均電力使用量（第２平均電力使用量）を算出することができる。

そして電力需要予測装置１００は、（式１）のように、第２平均電力使用量を第１平均電力使用量で除した値を月格差として算出する（S1030）。

月格差＝第２平均電力使用量／第１平均電力使用量 …（式１）
第１需要家２１０も第２需要家２２０も、平均すれば電気の使い方そのものに大きな差はないと考えられるが、例えば、自宅に太陽光発電設備を設置してある家庭の場合は、スマートメータ４１０が設置されていることが多いため、第１需要家２１０の方が第２需要家２２０に比べて、電力使用量すなわち電気事業者から供給されるべき電力量は少なくなると考えられる。本実施形態のように月格差を計算することにより、第１需要家２１０と第２需要家２２０との電力使用量の比率を求めることが可能となる。

なお、月格差は、前の月の１か月間の電力使用量から求めるのみならず、２か月前の１か月間、１年前の１か月間の電力使用量から求めても良い。また２か月以上の複数か月間の電力使用量から求めても良い。

つぎに図９を参照しながら、電力需要予測装置１００が行う電力需要の予測処理について説明する。

ここで、上述したように、小売電気事業者は、翌日（予測対象期間）の３０分毎の電力需要の予測値を毎日申請しなければならない。そのため、小売電気事業者の担当者は、毎日所定時刻になると、クライアント９００に、翌日の電力需要の予測値を求めるための指示入力を行う（S2000）。

そうすると、クライアント９００は、電力需要予測装置１００に電力需要予測リクエストを送信する（S2010）。

電力需要予測装置１００がクライアント９００から電力需要予測リクエストを受信すると、第１電力需要予測部１０４は、まず、翌日に（電力需要の予測対象期間に）第１需要家２１０が３０分毎に使用すると見込まれる電力使用量の一軒当たりの平均値である第１予測値を、第１ＤＢ７１０に記録されている過去の第１需要家２１０の電力使用量の履歴や、気象情報ＤＢ７３０に記録されている過去の気象情報、翌日の気象予報を用いて求める（S2020）。ここで第１予測値は、３０分毎に得られる値であるため４８個の値の集合である。

翌日の気象予報は、過去の気象情報と同様に気象情報ＤＢ７３０に記録されているようにしても良いし、通信網３００に接続されている不図示のコンピュータから取得するようにしても良い。

電力需要予測装置１００は、様々な方法を用いて第１予測値の算出することができる。例えば電力需要予測装置１００は、翌日の予想最高気温と最も最高気温が近い日を、過去１か月以内で同じ曜日の中から選び出し、その日一日の３０分毎の第１需要家２１０の電力使用量の一軒当たりの平均値を、第１予測値としても良い。

あるいは電力需要予測装置１００は、第１ＤＢ７１０及び気象情報ＤＢ７３０に記憶されている過去のデータを用いて、気温と電力使用量と時刻の関係を表す関係式を求めておき、この関係式に翌日の３０分毎の各時刻と各時刻の予想気温を入力することで、第１予測値を求めるようにしても良い。なおこのとき、電力需要予測装置１００は、上記の関係式をニューラルネットワークモデルや最小二乗法などの各種の手法を用いて求めることができる。

つぎに電力需要予測装置１００の第２電力需要予測部１０５は、は、上記の第１予測値と、第２需要家２２０の数と、月格差と、を用いて、翌日に、第２需要家２１０が全体として３０分毎に使用すると見込まれる電力需要の予測値（第２予測値）を求める（S2030）。具体的には電力需要予測装置１００は、（式２）のようにして、第２予測値を求める。なお第２予測値も３０分毎に得られる値であるため、４８個の値の集合である。

第２予測値＝第１予測値×第２需要家の数×月格差 …（式２）
このような態様によって、スマートメータ４１０を設置していない第２需要家２２０の電力需要を、スマートメータ４１０による検針の頻度でつまり３０分毎に予測可能にすることができる。また予測値を算出する際に月格差を用いることで、第１需要家２１０と第２需要家２２０との電力使用量の違いを考慮しているため、高精度に電力需要の予測値を算出することができる。

続いて電力需要予測装置１００の第３電力需要予測部１０６は、３０分毎の第１予測値と、第１需要家の数と、を用いて、翌日に第１需要家２１０が全体として３０分毎に使用すると見込まれる電力需要の予測値（第３予測値）を求める（S2040）。具体的には電力需要予測装置１００は、（式３）のようにして、第３予測値を求める。なお第３予測値も３０分毎に得られる値であるため、４８個の値の集合である。

第３予測値＝第１予測値×第１需要家の数 …（式３）
そして電力需要予測装置１００の第４電力需要予測部１０７は、第２予測値と、第３予測値と、の和（第４予測値）を３０分毎に計算することで、翌日の第１需要家２１０及び第２需要家２２０の全体の需要家２００の３０分毎の予想電力需要を求める（S2050）。具体的には電力需要予測装置１００は、（式４）のようにして、第４予測値を求める。なお第４予測値も３０分毎に得られる値であるため、４８個の値の集合である。

第４予測値＝第２予測値＋第３予測値 …（式４）
このような態様によって、電気事業者の顧客にスマートメータ４１０を設置していない第２需要家２２０が含まれていても、顧客の全体の電力需要を、スマートメータ４１０による検針の頻度でつまり３０分毎に予測可能にすることができる。

その後電力需要予測装置１００は、第４予測値をクライアント９００に送信する（S2060）。

そしてクライアント９００が電力需要予測装置１００から第４予測値を取得すると（S2070）、小売電気事業者の担当者は、翌日の３０分毎の電力需要の予測値を所定の機関に申告する。

＝＝第２実施形態＝＝
第１実施形態では、所定期間（例えば１か月）の間に第１需要家２１０が使用した一軒当たりの平均電力使用量と、同じ期間（１か月）の間に第２需要家２２０が使用した一軒当たりの平均電力使用量と、の比率を月格差として求めた。

しかしながら、図４に示したように、各需要家２００はそれぞれ小売電気事業者と様々な異なる電力契約を締結しており、電力契約が異なる需要家２００同士では、日々の電気の使い方が異なるため、電力契約が異なると第１需要家２１０と第２需要家２２０との間の月格差が同じにならない可能性がある。そのため、図１０に示したように、第２実施形態に係る電力需要予測装置１００は、月格差、第１予測値、第２予測値、第３予測値、及び第４予測値をそれぞれ電力契約の種別ごとに分けて算出し、その後、電力契約の種別ごとに算出された第４予測値を合計することで、需要家２００全体の翌日の３０分毎の電力需要の予測値を算出するようにしている。

このような態様によって、電力需要の予測値の精度を向上させることが可能となる。

また同様に電力契約の種別ごとに算出された第２予測値を合計することで、より高精度に第２需要家２２０全体の翌日の３０分毎の電力需要の予測値を算出することもできる。

＝＝その他の実施形態＝＝
さらに、電力需要予測装置１００は、需要者２００の住所（地域）や家族構成別に、あるいはこれらの組み合わせ別に、それぞれ月格差、第１予測値、第２予測値、第３予測値、及び第４予測値を算出し、その後、これらの第４予測値をそれぞれ合計することで、需要家２００全体の翌日の３０分毎の電力需要の予測値を算出するようにしてもよい。

同様に、第２予測値をそれぞれ合計することで、第２需要家２２０全体の翌日の３０分毎の電力需要の予測値を算出することもできる。

このような態様によって、地域や家族構成の違いによる月格差の違いを予測値に反映させることができ、電力需要の予測値の精度を向上させることが可能となる。

以上、電力需要予測装置１００について詳細に説明したが、本実施形態に係る電力需要予測装置１００によれば、スマートメータ４１０を設置していない第２需要家２２０の電力需要を、スマートメータ４１０による検針の頻度で予測可能にできる。

そしてこれにより、小売電気事業者が、未だにスマートメータ４１０を設置していない一般家庭や小規模商店を顧客に含む場合であっても、計画値同時同量制度の下で提出が義務づけられている翌日の電力需要の３０分毎の予測値を正確に求めることが可能となる。

上述した実施の形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明はその趣旨を逸脱することなく変更、改良され得るとともに、本発明にはその等価物も含まれる。

１００ 電力需要予測装置
１０１ 第１記憶部
１０２ 第２記憶部
１０３ 使用比率算出部
１０４ 第１電力需要予測部
１０５ 第２電力需要予測部
１０６ 第３電力需要予測部
１０７ 第４電力需要予測部
１１０ ＣＰＵ
１２０ メモリ
１３０ 通信装置
１４０ 記憶装置
１５０ 入力装置
１６０ 出力装置
１７０ 記録媒体読取装置
２００ 需要家
２１０ 第１需要家
２２０ 第２需要家
３００ 通信網
４１０ スマートメータ
４２０ 電力量計
４３０ 通信端末
５００ 配電線
６００ プログラム
７００ 顧客情報データベース
７１０ 第１データベース
７２０ 第２データベース
７３０ 気象情報データベース
８００ 記録媒体
９００ クライアント
１０００ 電力系統
１０１０ 電力需要予測システム

Claims (4)

1. 電力需要の予測値を算出する電力需要予測装置であって、
   スマートメータによって第１期間毎に電力使用量の検針を受ける第１需要家の電力使用量の履歴を記憶する第１記憶部と、
   検針員によって前記第１期間よりも長い第２期間毎に電力使用量の検針を受ける第２需要家の電力使用量の履歴を記憶する第２記憶部と、
   前記第１需要家及び前記第２需要家の前記履歴を用いて、前記第２期間以上の所定期間の間に前記第１需要家が使用した一軒当たりの平均電力使用量と、前記所定期間の間に前記第２需要家が使用した一軒当たりの平均電力使用量と、の比率を算出する使用比率算出部と、
   電力需要の予測対象期間に前記第１需要家が前記第１期間毎に使用すると見込まれる一軒当たりの平均電力使用量である第１予測値を、前記第１需要家の前記履歴を用いて求める第１電力需要予測部と、
   前記第１予測値と、前記第２需要家の数と、前記比率と、を用いて、前記予測対象期間に、前記第２需要家が全体として前記第１期間毎に使用すると見込まれる電力需要の予測値を求める第２電力需要予測部と、
   を備えることを特徴とする電力需要予測装置。
2. 請求項１に記載の電力需要予測装置であって、
   前記第１期間毎の前記第１予測値と、前記第１需要家の数と、を用いて、前記予測対象期間に、前記第１需要家が全体として前記第１期間毎に使用すると見込まれる電力需要の予測値を求める第３電力需要予測部と、
   前記第１需要家の前記第１期間毎の電力需要の前記予測値と、前記第２需要家の前記第１期間毎の電力需要の前記予測値と、の和を前記第１期間毎に求める第４電力需要予測部と、
   をさらに備えることを特徴とする電力需要予測装置。
3. 請求項１に記載の電力需要予測装置であって、
   前記使用比率算出部は、前記第１需要家及び前記第２需要家が電気事業者との間で締結している電力契約の種別毎に前記比率を算出し、
   前記第１電力需要予測部は、前記電力契約の種別毎に前記第１予測値を求め、
   前記第２電力需要予測部は、前記電力契約の種別毎に前記第２需要家の電力需要の前記予測値を求め、前記電力契約の種別毎に求めたそれぞれの前記予測値の合計を求める
   ことを特徴とする電力需要予測装置。
4. 請求項２に記載の電力需要予測装置であって、
   前記使用比率算出部は、前記第１需要家及び前記第２需要家が電気事業者との間で締結している電力契約の種別毎に前記比率を算出し、
   前記第１電力需要予測部は、前記電力契約の種別毎に前記第１予測値を求め、
   前記第２電力需要予測部は、前記電力契約の種別毎に前記第２需要家の電力需要の前記予測値を求め、
   前記第３電力需要予測部は、前記電力契約の種別毎に前記第１需要家の電力需要の前記予測値を求め、
   前記第４電力需要予測部は、前記電力契約の種別毎に前記和を求め、前記電力契約の種別毎に求めたそれぞれの前記和の合計を求める
   ことを特徴とする電力需要予測装置。

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