JP2017126160A - 情報提供装置、情報提供システム、情報提供方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】推薦対象のユーザの趣味や嗜好が他のユーザに知られない情報提供装置、情報提供システム、情報提供方法およびプログラムを提供する。【解決手段】識別情報取得部は各ユーザの識別情報を取得し、ユーザ識別部は、識別情報に基づいてユーザを識別し、履歴取得部はユーザそれぞれの行動に係る履歴情報を取得し、推薦情報取得部は履歴情報に基づいてユーザに推薦する推薦情報を取得し、提供判定部はユーザ識別部が識別したユーザの数が１であるか、２以上であるかに基づいて推薦情報を提供するか否かを判定する。【選択図】図３

Description

本発明は、情報提供装置、情報提供システム、情報提供方法およびプログラム、特にユーザに推薦情報を提供する情報提供システムに関する。

情報提供システムには、例えば、特許文献１に記載されているように、放送番組等のコンテンツへのアクセス履歴を受信装置単位で解析し、ユーザに推薦する推薦コンテンツを定めるものがある。履歴を解析する手法として、協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング等の手法が用いられることがある。協調フィルタリングは、あるコンテンツを購入したユーザに、そのコンテンツと同一のコンテンツを購入した他のユーザが購入した別個のコンテンツの情報を推薦コンテンツとしてユーザの受信装置に表示するサービス、などに応用されている。推薦コンテンツの情報の表示形態には、推薦コンテンツの情報をリストにした推薦情報一覧の表示、所定のコンテンツ提供サービスへの入口となるトップページへの表示、などがある。

特開２００７−２２１８２５号公報

しかしながら、推薦情報一覧が表示される位置や階層によっては、推薦コンテンツの情報への導線が複雑になることがある。その場合、推薦情報一覧がユーザに視認される頻度が低くなるので、推薦コンテンツの視聴をユーザに促す効果が限られる。他方、トップページなど、ユーザに視認される頻度が高い表示形態では、推薦対象のユーザ以外の他のユーザに推薦コンテンツの情報が視認される可能性も高い。そのため、推薦コンテンツの情報を視認した他のユーザに推薦対象のユーザの趣味や嗜好が知られてしまうという課題があった。

本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、推薦対象のユーザの趣味や嗜好が他のユーザに知られない情報提供装置、情報提供システム、情報提供方法およびプログラムを提供することを目的とする。

本発明は上記の課題を解決するためになされたものであり、本発明の一態様は、各ユーザの識別情報を取得する識別情報取得部と、前記識別情報に基づいてユーザを識別するユーザ識別部と、前記ユーザそれぞれの行動に係る履歴情報を取得する履歴取得部と、前記履歴情報に基づいて前記ユーザに推薦する推薦情報を取得する推薦情報取得部と、前記ユーザ識別部が識別したユーザの数が１であるか、２以上であるかに基づいて前記推薦情報を提供するか否かを判定する提供判定部と、を備える情報提供装置である。

本発明によれば、推薦対象のユーザの趣味や嗜好が他のユーザに知られない情報提供装置、情報提供システム、情報提供方法およびプログラムを提供することができる。

第１の実施形態に係る情報提供システムの構成を示す概略ブロック図である。 第１の実施形態に係る端末装置の構成を示す概略ブロック図である。 第１の実施形態に係るサーバ装置の構成を示すブロック図である。 第１の実施形態に係る視聴履歴情報の例を示す図である。 第１の実施形態に係るＥＰＧデータの例を示す図である。 第１の実施形態に係る推薦情報の例を示す図である。 第１の実施形態に係る推薦情報の表示例を示す図である。 第１の実施形態に係る情報提供処理の例を示すシーケンス図である。 第２の実施形態に係るユーザデータの例を示す図である。 第３の実施形態に係る提供判定部が選択する推薦情報の例を示す図である。 第４の実施形態に係るＥＰＧデータの例を示す図である。 第４の実施形態に係るユーザデータの例を示す図である。 各実施形態の変形例に係る情報提供システムの構成を示す概略ブロック図である。 各実施形態の変形例に係るユーザデータの例を示す図である。

（第１の実施形態）
以下、図面を参照しながら本発明の第１の実施形態について説明する。
図１は、本実施形態に係る情報提供システム１の構成を示す概略ブロック図である。
情報提供システム１は、端末装置１０、サーバ装置２０およびコンテンツ送信装置３０を含んで構成される。

端末装置１０は、コンテンツ送信装置３０から伝送路ＴＣを介してコンテンツデータを受信し、受信したコンテンツデータに基づいてコンテンツ（例えば、放送番組）を表示する。端末装置１０は、ユーザの特徴を表す特徴量情報を取得し、取得した特徴量情報に基づいて個々のユーザを識別する。端末装置１０は、識別したユーザの行動として視聴したコンテンツの履歴情報を取得する。端末装置１０は、取得したユーザの特徴量情報と、履歴情報を対応付けてネットワークＮＷを介してサーバ装置２０に送信する。端末装置１０は、送信した履歴情報に基づいて取得された推薦情報をサーバ装置２０から受信し、受信した推薦情報を表示する。端末装置１０は、例えば、テレビジョン放送受信専用の受信装置、携帯電話機（いわゆるスマートフォンを含む）、タブレット端末装置、パーソナルコンピュータ、など各種コンテンツの受信、商品やサービスの提供に係る情報の送受信機能を有する電子機器であればよい。履歴情報は、例えば、端末装置１０が表示したコンテンツとその時刻もしくは時間帯を示す視聴履歴である。

サーバ装置２０は、特徴量情報と履歴情報を端末装置からネットワークＮＷを介して受信する。サーバ装置２０は、受信した特徴量情報に基づいてユーザを識別する。サーバ装置２０は、受信した履歴情報を識別したユーザ毎に集約し、集約した履歴情報に基づいて当該ユーザ毎の推薦情報を取得する。サーバ装置２０は、識別したユーザの数が１であるとき、取得した推薦情報を提供すると判定し、識別したユーザの数が２以上であるとき取得した各ユーザの推薦情報を提供しないと判定する。サーバ装置２０は、提供すると判定した推薦情報を端末装置１０に送信する。サーバ装置２０は、例えば、ウェブサーバ、データベースサーバ、またはその両者として構成されてもよい。推薦情報は、例えば、ユーザに視聴を推薦するコンテンツを示す推薦コンテンツ情報である。

コンテンツ送信装置３０は、コンテンツを示すコンテンツデータを取得し、取得したコンテンツを端末装置１０に伝送路ＴＣを介して送信する。コンテンツ送信装置３０は、例えば、放送局の設備を構成する送信装置である。
伝送路ＴＣは、コンテンツデータを伝送する伝送路である。伝送路ＴＣは、例えば、放送番組の番組データを搬送する放送波である。コンテンツデータが番組データである場合には、伝送路ＴＣは、同時に不特定多数の送信先（例えば、端末装置１０）に各種のデータを一斉に一方向的に送信することができる放送伝送路である。コンテンツデータがネットワークコンテンツである場合には、伝送路ＴＣは、通信伝送路である。通信伝送路は、特定の送信先との間で各種のデータを双方向的に送信することができる伝送路である。その場合、伝送路ＴＣは、ネットワークＮＷの一部であってもよい。
ネットワークＮＷは、端末装置１０とサーバ装置２０の間で双方向的に各種のデータを送信することができる通信伝送路である。ネットワークＮＷは、有線、無線またはその組み合わせであってもよい。

本実施形態において、コンテンツとは、提供される情報を人間が知覚できるように表現されたもの、例えば、画像、音声（楽音を含む）、文字、図形、記号のそれぞれ、又はそれらの組み合わせである。コンテンツは、必ずしも放送番組に限られない。ネットワークＮＷを介して取得される情報、例えば、ウェブベージ、データファイル、ストリームデータなどの形態で伝送される情報であってもよい。履歴情報は、ユーザが端末装置１０を介して行う行動の履歴を示す情報を指す。推薦情報は、ユーザに利用を推薦する事物に係る情報を指す。

以下の説明では、主に、コンテンツがテレビジョン放送番組、履歴情報が視聴履歴、推薦情報が視聴を推薦する放送番組である場合を例にする。端末装置１０は、テレビジョン受信装置又はその機能を有する携帯電話機等の電子機器である。以下の説明では、テレビジョン放送を単に放送と呼ぶことがある。また、コンテンツデータとして放送される番組データは、画像データと音声データを含み、さらに電子番組ガイド等のデータが多重化されて構成されることがある。

（端末装置の構成）
次に、端末装置１０の構成について説明する。
図２は、本実施形態に係る端末装置１０の構成を示す概略ブロック図である。
端末装置１０は、チューナ１１１、デコード処理部１１２、画像処理部１１３、画像表示部１１４、音声再生部１１５、画像取得部１１６、特徴量取得部１１７、制御部１１８、ＥＰＧ取得部１１９、視聴履歴生成部１２０、通信部１２１、操作入力部１２４、および人感センサ１２７を含んで構成される。

チューナ１１１は、コンテンツ送信装置３０からコンテンツデータとして番組データを受信する。チューナ１１１は、例えば、アンテナ（図示せず）を介して、制御部１１８からのチャネル情報で指定されたチャネルに対応する周波数帯域に同調し、そのチャネルで受信した電波に基づく番組データを取得する。チューナ１１１は、受信した番組データをデコード処理部１１２に出力する。

デコード処理部１１２は、チューナ１１１から入力された番組データを復調する。デコード処理部１１２は、復調した番組データから符号化された画像データ、音声データを抽出し、それぞれ所定の画像デコード方法、音声デコード方法を用いてデコードする。デコード処理部１１２は、デコードした画像データを画像処理部１１３に出力し、デコードした音声データを音声再生部１１５に出力する。

画像処理部１１３は、デコード処理部１１２から入力された画像データに所定の処理を行い、その処理により得られた画像データを画像表示部１１４に出力する。また、画像処理部１１３は、通信部１２１の受信部１２２を介してサーバ装置２０から推薦情報（後述）を受信することがある。画像処理部１１３は、所定の処理として、推薦情報を表す推薦画面を生成し、生成した推薦画面を示す推薦画面データを画像表示部１１４に出力する。これにより、画像処理部１１３は、画像処理部１１３から入力される推薦画面データが表す推薦情報を画像表示部１１４に表示させることができる。なお、画像処理部１１３は、推薦画面をデコード処理部１１２から入力される画像データが示す放送番組の画像の所定の領域に重畳してもよい。

また、画像処理部１１３は、制御部１１８が指定している内容（例えば、チャネル、音量、等）を示す所定の形式の文字（ＯＳＤ：Ｏｎ−Ｓｃｒｅｅｎ Ｄｉｓｐｌａｙ）を放送番組の画像の所定の位置に重畳してもよい。画像処理部１１３は、ＥＰＧ取得部１１９から入力された放送中の番組に係る番組情報を示す文字を、放送番組の画像の所定の位置に重畳してもよい。

画像表示部１１４は、画像処理部１１３から入力された画像データに基づく画像を表示する。画像表示部１１４は、例えば、液晶ディスプレイ又は有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイを含んで構成される。画像表示部１１４は、画像を表示する表示領域において接触物（例えば、ユーザの指）が接触した位置を検出するタッチセンサ（図示せず）を備えたタッチパネルディスプレイであってもよい。タッチセンサは、後述する操作入力部１２４の一部を形成する。
音声再生部１１５は、デコード処理部１１２から入力された音声データに基づく音声を再生する。音声再生部１１５は、例えば、スピーカを含んで構成される。音声再生部１１５は、デコード処理部１１２から入力された音声データが示す音声の音量を、制御部１１８で指定された音量に調整する。

画像取得部１１６には、撮影された撮像画像を表す撮像画像データが入力される。撮像画像には、画像表示部１１４の正面から所定の視野内に所在する被写体の画像を撮影した撮像画像データが入力される。画像取得部１１６は、例えば、端末装置１０の正面付近の画像を撮影し、その画像を示す撮像画像データを取得する撮影部（図示せず）を一体として備える。なお、画像取得部１１６は、データ入出力インタフェースを含んで構成され、このデータ入出力インタフェースに有線または無線で接続された撮像部から撮像画像データが入力されてもよい。画像取得部１１６は、取得した撮像画像データを特徴量取得部１１７に出力する。

特徴量取得部１１７には、画像取得部１１６から入力された撮像画像データに基づいて画像特徴量を算出する。画像特徴量には、人の顔が表されている領域を判別するための特徴量（以下、顔領域特徴量と呼ぶ）が含まれる。顔領域特徴量として、撮像画像を細分化した複数のブロックそれぞれの画素値の統計量が利用可能である。統計量として、例えば、画素間の輝度値の平均値と合計値のセット、またはＨＯＧ（Ｈｉｓｔｏｇｒａｍｓ ｏｆ Ｏｒｉｅｎｔｅｄ Ｇｒａｄｉｅｎｔｓ）特徴量などが利用可能である。特徴量取得部１１７は、算出した画像特徴量を示す特徴量データを通信部１２１に出力する。

制御部１１８は、端末装置１０の動作を制御する。制御部１１８は、操作入力部１２４から入力された操作信号で指示される機能を実現する処理を行う。例えば、操作信号が放送番組を受信するチャネルを示すとき、制御部１１８は、そのチャネルを示すチャネル情報をチューナ１１１と視聴履歴生成部１２０に出力する。また、制御部１１８は、人感センサ１２７から入力された検出信号が人の検出を示すとき、端末装置１０を起動させ、当該検出信号が非検出を示すとき端末装置１０の動作を停止してもよい。制御部１１８は、端末装置１０を起動させるとき、画像処理部１１３から画像表示部１１４への画像データの出力を開始する。制御部１１８は、端末装置１０の動作を停止するとき、画像処理部１１３から画像表示部１１４への画像データの出力を停止する。

ＥＰＧ取得部１１９は、デコード処理部１１２から復調された番組データから、多重化されているＥＰＧデータを取得し、取得したＥＰＧデータを視聴履歴生成部１２０に出力する。また、ＥＰＧ取得部１１９は、画像処理部１１３を介して取得したＥＰＧデータを画像表示部１１４に出力してもよい。

ＥＰＧデータは、その時点において放送中もしくは放送予定の各放送番組に関する情報を示すデータである。放送番組に関する情報には、例えば、放送番組名（タイトル）、放送時間（放送開始時刻、放送終了時刻）およびチャネル番号のセットが含まれる。ＥＰＧデータには、その他の情報として、例えば、その放送番組が属するジャンル等が対応付けられていることがある。

視聴履歴生成部１２０は、ＥＰＧ取得部１１９から入力されたＥＰＧデータ、および制御部１１８から入力されたチャネル情報に基づいて視聴履歴情報（視聴ログ）を生成する。視聴履歴情報は、各時点における画像表示部１１４が表示している放送番組を特定する情報（例えば、チャネル）を含む情報である。放送番組を特定する情報には、端末装置１０の機器ＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）とユーザＩＤのいずれか一方または両方とが対応付けられてもよい。視聴履歴生成部１２０は、生成した視聴履歴情報を通信部１２１に出力する。視聴履歴生成部１２０が視聴履歴情報を出力するタイミングは、例えば、所定時間（例えば、１分）毎であってもよいし、制御部１１８からチャネルデータ等の操作入力に応じたデータが入力された時点、または放送されている放送番組が変更された時点でもよい。

通信部１２１は、ネットワークＮＷを介してサーバ装置２０との間で各種のデータを送受信する。通信部１２１は、受信部１２２および送信部１２３を備える。受信部１２２は、サーバ装置２０から受信した受信データを、端末装置１０の他の構成部、例えば、画像処理部１１３に出力する。送信部１２３は、端末装置１０の他の構成部、例えば、視聴履歴生成部１２０から入力された視聴履歴情報と特徴量データをサーバ装置２０にネットワークＮＷを介して送信する。

操作入力部１２４は、ユーザによる操作に応じた機能を示す操作入力信号を取得し、取得した操作入力信号を制御部１１８に出力する。操作入力信号が示す機能には、例えば、放送番組を受信しようとするチャネル、画像表示部１１４で表示される画像の色調、音声再生部１１５で再生される音声の音量、端末装置１０の動作の開始もしくは停止、等がある。操作入力部１２４は、例えば、操作パネル１２５とリモコン受信部１２６を備える。

操作パネル１２５は、ユーザによる操作を受け付け、対応する機能を示す操作入力信号を生成する操作部材を有し、操作部材のそれぞれが端末装置１０の表面に互いに異なる位置に配置されていてもよい。操作部材は、例えば、ボタン、つまみ、等である。

リモコン受信部１２６は、遠隔操作機器（図示せず、以下、リモコンと呼ぶ）から予め定めたデータ形式で構成された操作入力信号を無線で受信する。リモコン受信部１２６は、受信した操作入力信号を制御部１１８に出力する。リモコンは、例えば、操作入力部１２４と同様の操作部材を備えていてもよい。リモコンは、ハードウェアで形成される専用の機器であってもよいし、所定のプログラムを動作することでディスプレイタッチパネルやキーボード等の操作部材を備えた他の電子機器（例えば、多機能携帯電話機（スマートフォンを含む）、タブレット端末装置）で実現されてもよい。
なお、操作入力部１２４は、操作パネル１２５とリモコン受信部１２６のうちいずれか一方を備え、その他方が省略されていてもよい。

人感センサ１２７は、端末装置１０の周囲に所在する人を検出するセンサである。人感センサ１２７の検出範囲は、画像表示部１１４に表示された画像を視認可能な範囲、例えば、画像表示部１１４から５ｍ以内であって、正面の法線方向から３０°である。人感センサ１２７は、人を検出したこと（検出）または人を検出していないこと（非検出）を示す検出信号を制御部１１８に出力する。

（サーバ装置の構成）
次に、本実施形態に係るサーバ装置２０の構成について説明する。図３は、本実施形態に係るサーバ装置２０の構成を示すブロック図である。
サーバ装置２０は、通信部２１１、特徴量取得部２１６、ユーザ識別部２１７、視聴履歴取得部２１８、ＥＰＧ取得部２２５、推薦情報取得部２２６、提供判定部２２９および記憶部２３１を含んで構成される。通信部２１１、特徴量取得部２１６、ユーザ識別部２１７、視聴履歴取得部２１８、ＥＰＧ取得部２２５、推薦情報取得部２２６、提供判定部２２９および記憶部２３１は、バス（母線）を介して相互に各種のデータが入出力可能に接続されている。

通信部２１１は、ネットワークＮＷを介して端末装置１０との間でデータを送受信する。通信部２１１は、受信部２１２および送信部２１３を備える。受信部２１２は、端末装置１０から受信した受信データを、サーバ装置２０の他の構成部、例えば、視聴履歴取得部２１８に出力する。送信部２１３は、サーバ装置２０の他の構成部、例えば、推薦情報取得部２２６から入力された送信データを端末装置１０に送信する。

特徴量取得部２１６は、受信部２１２から入力される受信データから特徴量データを抽出する。特徴量取得部２１６は、抽出した特徴量データをユーザ識別部２１７に出力する。

ユーザ識別部２１７は、特徴量取得部２１６から入力された特徴量データに基づいて端末装置１０において撮像された撮像画像に表されたユーザを識別する。ユーザ識別部２１７は、特徴量データに含まれる顔領域特徴量を用いて、撮像画像から人間の顔が表されている顔領域を検出する。ここで、ユーザ識別部２１７は、撮像画像を構成するブロック毎の顔領域特徴量が、予め設定された顔領域特徴量の範囲内であるか否かによって、そのブロックが顔領域に属するか否かを判定する。ユーザ識別部は、顔領域に属すると判定された空間的に連続したブロックの１つの組を１人のユーザの顔領域であると判定する。ユーザ識別部２１７は、検出した顔領域の数を識別したユーザの数として計数する。１つの撮像画像から識別されるユーザの数は、１に限られず、２以上または０の場合もある。ユーザ識別部２１７は、識別されるユーザの数を示すユーザ識別情報を提供判定部２２９に出力する。なお、ユーザ識別部２１７は、顔領域を検出する際、所定の大きさよりも小さい顔領域を棄却し、大きさが所定の大きさ以上である顔領域を１人の顔領域として採用してもよい。これにより、顔領域特徴量が、偶然に人間の顔を表す部分の顔領域特徴量の範囲内となる領域が顔領域として誤判定されることを防止することができる。また、撮像部と近接して設置される画像表示部１１４から遠い位置に所在するために推薦情報を視認することが困難なユーザの検出を抑制することができる。

視聴履歴取得部２１８は、受信部２１２から入力される受信データから視聴履歴情報を抽出する。視聴履歴取得部２１８は、抽出した視聴履歴情報を端末装置１０の登録ユーザ毎に記憶部２３１に記憶する。記憶部２３１には、登録ユーザ毎の視聴履歴情報が累積される。

ＥＰＧ取得部２２５は、サーバ装置２０の外部からＥＰＧデータを取得する。ＥＰＧ取得部２２５は、ネットワークＮＷを介して放送事業者の情報提供装置（図示せず）から受信してもよい。また、ＥＰＧ取得部２２５は、コンテンツ送信装置３０から伝送路ＴＣを介して受信した番組データからＥＰＧデータを抽出してもよい。ＥＰＧ取得部２２５は、取得したＥＰＧデータを記憶部２３１に順次記憶する。記憶部２３１には、ＥＰＧデータがチャネル毎に累積される。なお、ＥＰＧ取得部２２５は、記憶部２３１に記憶したＥＰＧデータから、その時点において放送時間が経過した放送番組に係る放送番組情報を消去してもよい。これにより、過去の放送された放送番組に係る放送番組情報が推薦情報の候補から除外される。

推薦情報取得部２２６は、記憶部２３１に記憶した端末装置１０からの視聴履歴情報に基づいて、サーバ装置２０に提供される提供情報から端末装置１０の登録ユーザへの推薦情報を選択する。推薦情報取得部２２６は、推薦情報の候補である提供情報として、例えば、記憶部２３１に記憶されたＥＰＧデータに含まれる放送番組情報が利用可能である。推薦情報取得部２２６は、選択した登録ユーザへの推薦情報を提供判定部２２９に出力する。

提供判定部２２９は、ユーザ識別部２１７から入力されるユーザ識別情報に基づいて推薦情報取得部２２６から入力される推薦情報について、提供の可否を判定する。提供判定部２２９は、ユーザ識別情報が示すユーザの数が１である場合、提供可と判定し、ユーザ識別情報が示すユーザの数が２以上である場合、提供不可と判定する。なお、ユーザ識別情報が示すユーザの数が０である場合には、提供判定部２２９は、提供不可と判定してもよい。提供判定部２２９は、提供可と判定する場合、登録ユーザの視聴履歴情報に基づいて取得した推薦情報をその視聴履歴情報の送信元である端末装置１０に送信部２１３を介して送信する。提供判定部２２９は、提供不可と判定する場合、推薦情報を送信しない。

（視聴履歴情報）
次に、視聴履歴情報の例について説明する。図４は、本実施形態に係る視聴履歴情報の例を示す図である。
図４に示す例では、視聴履歴情報は、ユーザＩＤ、タイトル、地域、チャネル、および日時が対応付けて形成される視聴記録を、日時を跨いで累積して形成される。そのうち、タイトル、地域およびチャネルが端末装置１０において視聴された放送番組を識別する情報である。ユーザＩＤは、予め登録ユーザを特定する識別情報である。タイトルは、端末装置１０において視聴された放送番組の番組名である。地域は、放送された地域の地域コードである。日時は、視聴された日時を示す。この例では、１分間隔で番組に関する情報が記録される。

（ＥＰＧデータ）
次に、ＥＰＧデータの例について説明する。図５は、本実施形態に係るＥＰＧデータの例を示す図である。
図５に示す例では、ＥＰＧデータは、番組名（タイトル）、放送時間（年月日、時間）、地域、チャネル、ジャンル、および詳細が対応付けて形成される放送番組毎の番組情報を、放送番組を跨いで累積して形成される。そのうち、タイトルは、放送予定の放送番組の番組名を示す。年月日は放送予定の日付を示す。時間は、その日における放送予定の時間帯を示す。地域は、放送予定の地域を示す。チャネルは、放送予定のチャネルを示す。ジャンルは、その放送番組が属するジャンルを示す。詳細には、その番組に係る説明文、その他、番組を特定する際の手がかりとなる情報が含まれる。

（推薦情報の選択）
次に、推薦情報取得部２２６が提供情報から推薦情報を選択する手法について説明する。推薦情報取得部２２６は、視聴履歴情報とＥＰＧデータに基づいて登録ユーザが現在までに視聴した放送番組が属するジャンル毎の件数の分布と（ジャンル解析）、放送された時間帯毎の件数もしくは視聴時間の分布を解析する（時間帯解析）。推薦情報取得部２２６は、解析したジャンル毎の件数の分布と、視聴時間の分布を記憶部２３１に記憶する。

推薦情報取得部２２６は、予め定めたポイントテーブルと、解析したジャンル毎の件数と時間帯毎の件数もしくは視聴時間を参照して、放送予定の放送番組毎のジャンルに応じたポイントと、時間帯に応じたポイントを加算して当該放送番組のポイントを算出する（ポイント算出）。ポイントテーブルには、ジャンル毎の件数とポイントとの関係を示すジャンルテーブルと、時間帯毎の件数もしくは視聴時間とポイントとの関係を示す時間帯テーブルが含まれる。そして、推薦情報取得部２２６は、算出したポイントが最も高いものから降順に所定の件数の放送番組情報を推薦情報として選択する（推薦情報選択）。

なお、推薦情報取得部２２６は、上述したジャンル解析に代えて、またはジャンル解析とともに、キーワード解析を行って放送番組情報から当該ユーザへの推薦情報を選択してもよい。キーワード解析では、提供情報に対応付けられたキーワードと、視聴履歴情報もしくはＥＰＧデータを構成する放送番組に係るキーワードについて上述したジャンル解析と同様な処理が行われてもよい。解析対象のキーワードは、当該放送番組に対して予め設定されたキーワードでもよいし、ＥＰＧデータに予め設定された説明文（例えば、図５に記載の詳細）その他の当該放送番組に係るテキスト（例えば、図５に記載のタイトル）から、例えば、ＴＦ−ＩＤＦ法等の手法を用いて抽出される特徴語句であってもよい。また、推薦情報取得部２２６は、ポイント算出に代え、またはポイント算出とともに、放送番組毎に特定されたキーワードに基づいてベクトル解析を行ってもよい。より具体的には、推薦情報取得部２２６は、ＥＰＧデータに含まれる放送番組毎の放送番組情報から特定される１個または複数のキーワードの特徴を表す特徴ベクトルを公知のベクトル解析処理を用いて算出する。ベクトル解析処理において、例えば、ｗｏｒｄ２ｖｅｃなどの手法が利用可能である。そして、推薦情報取得部２２６は、算出した放送番組毎の特徴ベクトルのうち、ユーザ毎の視聴履歴情報に含まれる各放送番組の特徴ベクトルの放送番組間の総和を代表ベクトルとして算出する。推薦情報取得部２２６は、算出した代表ベクトルとの類似度を示す指標値を算出し、ＥＰＧデータが示す推薦対象となる現在放送中または将来放送予定の放送番組から最も類似度が高い放送番組から降順に所定の件数の放送番組に係る放送番組情報のそれぞれを推薦情報として選択する。

（推薦情報）
次に、推薦情報の例について説明する。図６は、本実施形態に係る推薦情報の例を示す図である。図６に示す例では、推薦情報はコンテンツＩＤとタイトルが対応付けて形成される推薦コンテンツ情報を１個または複数個含んで構成される。コンテンツＩＤは、推薦対象のコンテンツを特定する識別情報である。タイトルは、推薦対象のコンテンツの名称、例えば、放送番組の番組名、映画やドラマの作品名、等である。推薦情報には、個々のコンテンツの属性や概要を示す情報が含まれてもよい。これらの情報は、ＥＰＧデータから当該放送番組について抽出された情報であってもよい。

図７は、本実施形態に係る画像表示部１１４に表示される推薦情報の例を示す図である。図７に示す例では、推薦情報ＲＣは、画像表示部１１４の表示領域の右下端から所定の範囲内において表示される。表示される推薦情報ＲＣには、表示される情報が推薦情報である旨を示す文字列「あなたへのおすすめ」と、推薦対象の放送番組のタイトル「サッカー中継」と「Ｘの秘密」を示す文字列とが含まれる。図７に示すように、提供判定部２２９からの推薦情報に複数の推薦コンテンツ情報が含まれる場合には、それらの表示順序は、例えば、コンテンツ毎に算出された上述のポイントもしくは類似度の降順である。また、推薦情報のうちコンテンツＩＤは、必ずしも画像表示部１１４に表示されなくてもよい。提供判定部２２９から推薦情報が提供されない場合には、推薦情報ＲＣは表示されない。なお、推薦情報ＲＣの表示態様は、図７に示す例に限られない。例えば、放送番組毎の放送時間、チャンネルがさらに表示されてもよいし、各放送番組のタイトルが個々のアイコンに表示されてもよい。

（情報提供処理）
次に、本実施形態に係る情報提供処理の例について説明する。図８は、本実施形態に係る情報提供処理の例を示すシーケンス図である。本実施形態に係る情報提供処理は、実線で示すステップＳ１０１−１、Ｓ１０２−１、Ｓ１０３−１、Ｓ１０４−２、Ｓ１０５−２、Ｓ１０６−２、Ｓ１０７−１、Ｓ１０８−１、およびＳ１０９−２を含む。

（ステップＳ１０１−１）人感センサ１２７が端末装置１０から所定の検出範囲内において人を検出するとき、制御部１１８は、端末装置１０の動作を開始する（起動）。その後、ステップＳ１０２−１に進む。
（ステップＳ１０２−１）画像取得部１１６は、端末装置１０から所定の視野内で撮像して得られる撮像画像データを取得する。その後、ステップＳ１０３−１に進む。
（ステップＳ１０３−１）特徴量取得部１１７は、撮像画像データに基づいて画像特徴量を算出する。特徴量取得部１１７は、算出した画像特徴量を示す特徴量データをサーバ装置２０に送信する。その後、ステップＳ１０４−２に進む。

（ステップＳ１０４−２）サーバ装置２０の特徴量取得部２１６は、端末装置１０から特徴量データを受信する。ユーザ識別部２１７は、ユーザ識別部２１７は、特徴量データに基づいてユーザの顔領域を検出し、検出された顔領域の数を識別されるユーザの数として計数する。その後、ステップＳ１０５−２に進む。
（ステップＳ１０５−２）推薦情報取得部２２６は、その時点までに端末装置１０から受信した視聴履歴情報に基づいて、サーバ装置２０に提供される提供情報から、端末装置１０の登録ユーザへの推薦情報を選択する。その後、ステップＳ１０６−２に進む。
（ステップＳ１０６−２）提供判定部２２９は、識別されるユーザの数が１である場合、推薦情報を提供可と判定し、当該推薦情報を端末装置１０に送信する。提供判定部２２９は、識別されるユーザの数が２以上である場合、推定情報を提供否と判定し、当該推薦情報を送信しない。その後、ステップＳ１０７−１に進む。

（ステップＳ１０７−１）端末装置１０の画像処理部１１３は、サーバ装置２０から受信した推薦情報を表す推薦画面データを画像表示部１１４に出力する。画像表示部１１４は、推薦画面データに基づく推薦情報を表示する。その後、ステップＳ１０８−１に進む。
（ステップＳ１０８−１）視聴履歴生成部１２０は、その時点において画像が表示されている放送番組に関する情報を視聴履歴情報として生成し、生成した視聴履歴情報をサーバ装置２０に送信する。その後、ステップＳ１０９−２に進む。

（ステップＳ１０９−２）サーバ装置２０の視聴履歴取得部２１８は、端末装置１０から受信した視聴履歴情報を受信し、受信した視聴履歴情報を記憶部２３１に順次記憶する。その後、ステップＳ１０１−２〜Ｓ１０９−２の処理を繰り返す。また、人感センサ１２７が端末装置１０から所定の検出範囲内において人が検出されなくなるとき、制御部１１８は、端末装置１０の動作を停止し、図８に示す処理を終了する。

なお、ステップＳ１０１−１〜Ｓ１０７−１の処理と、ステップＳ１０８−１ならびにＳ１０９−２の処理とは、必ずしも同期していなくてもよく、独立であってもよい。ステップＳ１０１−１〜Ｓ１０７−１の処理と、ステップＳ１０８−１ならびにＳ１０９−２の処理とは、並列であってもよいし、ステップＳ１０８−１ならびにＳ１０９−２の処理は、ステップＳ１０１−１〜Ｓ１０７−１の処理より先行してもよい。

以上に説明したように、本実施形態に係る情報提供装置としてサーバ装置２０は各ユーザの識別情報を取得する識別情報取得部として特徴量取得部２１６を備える。また、サーバ装置２０は、識別情報に基づいてユーザを識別するユーザ識別部２１７と、ユーザそれぞれの行動に係る履歴情報を取得する履歴取得部として視聴履歴取得部２１８を備える。また、サーバ装置２０は、履歴情報に基づいてユーザに推薦する推薦情報を取得する推薦情報取得部２２６と、ユーザ識別部２１７が識別したユーザの数が１であるか、２以上であるかに基づいて推薦情報を提供するか否かを判定する提供判定部２２９を備える。
この構成により、ユーザの数が１であるとき端末装置１０は、サーバ装置２０から取得した推薦情報を表示することができ、ユーザの数が２以上であるとき、サーバ装置２０から推薦情報が提供されない。そのため、ユーザの数が２以上であるとき、１人の登録ユーザ以外の他のユーザが、端末装置１０の登録ユーザの推薦情報を通じて嗜好や趣味を知られることを防止することができる。

（第２の実施形態）
次に、本発明の第２の実施形態について説明する。特に断らない限り、上述した実施形態と共通の構成については同一の符号を付して、その説明を援用する。
本実施形態に係るサーバ装置２０のユーザ識別部２１７は、予め記憶部２３１に記憶した登録ユーザ毎の特徴量データに基づいて、特徴量取得部２１６から入力された特徴量データが示す人が、いずれの登録ユーザであるか、もしくは未登録ユーザであるかを認識する。より具体的には、ユーザ識別部２１７は、判定した顔領域毎に、登録ユーザ毎の特徴量データとの類似度を算出し、算出した類似度のうち最も高く、かつ最も高い類似度が所定の類似度の閾値よりも高い認識特徴量に係る登録ユーザを、当該顔領域に表された人であると特定する。また、ユーザ識別部２１７は、算出した最も高い類似度が所定の類似度の閾値以下である場合、顔領域に表された人がどの登録ユーザとしても特定できないため、未登録ユーザであると判定する。ユーザ識別部２１７は、顔領域毎に判定した登録ユーザ、または未登録ユーザを示すユーザ認識情報を提供判定部２２９に出力する。サーバ装置２０は、図９に示すように端末装置１０から予めユーザ毎の特徴量データを取得しておき、記憶部２３１に個別ユーザＩＤと対応付けてなるユーザデータを記憶しておいてもよい。個別ユーザＩＤは、端末装置１０に係るユーザＩＤに対応付けられる登録ユーザの個々を識別するための識別情報である。ユーザの識別、登録ユーザの特定において、ユーザ識別部２１７は、公知の画像認識技術、例えば、Ａｄａｂｏｏｓｔを利用してもよい。

なお、端末装置１０の特徴量取得部１１７は、画像特徴量としてユーザ識別部２１７がユーザを認識するための認識特徴量をさらに算出してもよい。認識特徴量として、例えば、Ｇａｂｏｒ Ｗａｖｅｌｅｔ変換による特徴点抽出処理により得られる特徴量の座標のセットを用いることができる。特徴点は、例えば、顔の器官の特徴的な部分の位置を示す。特徴量は、周波数と方位によって異なる予め定めた複数のＷａｖｅｌｅｔについて算出される。認識特徴量が、Ｗａｖｅｌｅｔ毎の特徴点の座標のセットである場合、類似度として、Ｗａｖｅｌｅｔ毎の特徴量を要素とする特徴量ベクトル間の内積が利用可能である。算出される内積が大きいほど、類似度が高いと判定される。

提供判定部２２９は、ユーザ認識情報が示すユーザがいずれかの登録ユーザである場合、
推薦情報取得部２２６から入力される推薦情報について、提供可と判定する。提供判定部２２９は、ユーザ認識情報が示すユーザに未登録ユーザが含まれる場合、当該推薦情報について提供不可と判定する。提供判定部２２９は、提供可と判定する場合、当該推薦情報を当該視聴履歴情報の送信元である端末装置１０に送信部２１３を介して送信する。提供判定部２２９は、提供不可と判定する場合、推薦情報を送信しない。

以上に説明したように、本実施形態に係るサーバ装置２０において、特徴量取得部２１６は、識別情報としてユーザの顔の特徴を表す撮像画像に基づく特徴量情報を取得し、ユーザ識別部２１７は、予め取得したユーザ毎の特徴量情報に基づいて、ユーザを特定できるか否かを判定する。また、提供判定部２２９は、ユーザ識別部２１７が識別したユーザを特定できないと判定するユーザの有無に基づいて、推薦情報を提供するか否かを判定する。
この構成により、端末装置１０に周囲に特定されない未登録ユーザがないときには推薦情報が表示され、未登録ユーザがいるときには推薦情報が表示されない。そのため、未登録ユーザに、推薦情報を通じて端末装置１０の登録ユーザの趣味や嗜好が知られることを防止することができる。

（第３の実施形態）
次に、本発明の第３の実施形態について説明する。特に断らない限り、上述した実施形態と共通の構成については同一の符号を付して、その説明を援用する。
本実施形態に係るサーバ装置２０のユーザ識別部２１７は、第２の実施形態に係るユーザ識別部２１７と同様の構成を備え、ユーザ認識情報を視聴履歴取得部２１８および推薦情報取得部２２６に出力する。

視聴履歴取得部２１８は、ユーザ識別部２１７から入力されるユーザ認識情報が示す登録ユーザ毎に、受信データから抽出した視聴履歴情報を記憶部２３１に記憶する。これにより、登録ユーザ毎の視聴履歴情報が形成される。

推薦情報取得部２２６は、ユーザ識別部２１７から入力されるユーザ認識情報が示す各ユーザの視聴履歴情報を読み出す。推薦情報取得部２２６は、読み出した視聴履歴情報に基づいて上述した手法を用いて各ユーザの推薦情報を選択する。選択される推薦情報は、端末装置１０が取得した撮像画像に表された各ユーザの推薦情報に相当する。推薦情報取得部２２６は、選択した推薦情報を提供判定部２２９に出力する。

提供判定部２２９は、推薦情報取得部２２６から入力される各ユーザの推薦情報から、提供する情報としてユーザ間の共通部分を選択する。提供判定部２２９は、選択した共通部分の推薦情報を端末装置１０に送信部２１３を介して送信する。例えば、ユーザ１、２の推薦情報が図６の（ａ）、（ｂ）に示すものである場合、図１０に示すユーザ１、２間の共通部分として、それぞれコンテンツＩＤ１、６に対応付けられているコンテンツ１、３０が提供する推薦情報として選択される。なお、複数の登録ユーザ間において、それぞれの推薦情報の共通部分が存在しない場合には、推薦情報が選択されない。共通部分が存在しない場合には、提供判定部２２９は、空集合を示す推薦情報を端末装置１０に送信してもよい。端末装置１０の画像処理部１１３は、空集合を示す推薦情報をサーバ装置２０から受信するとき、推薦情報に基づく推薦画面データを生成しない。また、未登録ユーザについては、推薦情報取得部２２６は、推薦情報を選択しない。つまり、登録ユーザと未登録ユーザとが識別される場合には、選択されるべき共通部分となる推薦情報が存在しないので、提供判定部２２９は、推薦情報を端末装置１０に送信しない。

以上に説明したように、本実施形態に係るサーバ装置２０において、提供判定部２２９は、ユーザ識別部２１７が特定した各登録ユーザへの推薦情報の共通部分を提供すると判定し、提供すると判定した共通部分を端末装置１０に送信する。
この構成により、端末装置１０またはその近傍に所在する複数の登録ユーザ間で共通する推薦情報が知られることが許容される一方で、共通しない推薦情報を通じて登録ユーザ間で異なる趣味や嗜好が知られることや、未登録ユーザに登録ユーザの趣味や嗜好が知られることを防止することができる。

（第４の実施形態）
次に、本発明の第４の実施形態について説明する。特に断らない限り、上述した実施形態と共通の構成については同一の符号を付して、その説明を援用する。
本実施形態に係るサーバ装置２０のユーザ識別部２１７は、第１ないし第３の実施形態に係るユーザ識別部２１７と同様の構成を備え、ユーザ認識情報を視聴履歴取得部２１８および推薦情報取得部２２６に出力する。

提供判定部２２９は、推薦情報取得部２２６から入力される各ユーザの推薦情報が示す放送番組のうち、当該放送番組の属性に基づいて当該放送番組に係る推薦情報の提供の要否を判定する。例えば、視聴制限が課されている放送番組については、提供判定部２２９は提供否と判定する。放送番組の属性を判定するために、提供判定部２２９は、ＥＰＧデータを参照してもよい。図１１に示す例では、放送番組「Ｂの冒険」、「Ｘの秘密」には、それぞれ１５歳未満の視聴者に対する視聴制限（１５−Ｒ）、１８歳未満の視聴者に対する視聴制限（１８−Ｒ）が設定されている。ユーザ１への推薦情報に「Ｂの冒険」が含まれている場合を仮定すると、提供判定部２２９は、「Ｂの冒険」に係る推薦情報を提供否と判定し、ユーザ１への推薦情報から除外する。ユーザ２への推薦情報に「Ｘの秘密」が含まれている場合を仮定すると、提供判定部２２９は、「Ｘの冒険」に係る推薦情報を提供否と判定し、ユーザ２への推薦情報から除外する。従って、ユーザ識別部２１７から入力されるユーザ識別情報に未登録のユーザが含まれるか否か、またはユーザ１、２間の共通部分の有無に関わらず、提供否と判定した放送番組に係る推薦情報は端末装置１０に提供されない。

なお、提供判定部２２９は、視聴制限が課されている放送番組については、予め記憶部２３１に記憶したユーザデータが示す登録ユーザ毎の属性を参照して、全ての登録ユーザについて視聴制限を受けず、所定の視聴条件を満たす場合、提供可と判定してもよい。例えば、図１２に示すユーザデータは、ユーザ１、２の年齢が、それぞれ２４歳、１６歳であることを示す。ユーザ１、２の推薦情報に視聴制限（１５−Ｒ）が課された「Ｂの冒険」と視聴制限（１８−Ｒ）が課された「Ｘの秘密」が含まれる場合を仮定する。その場合、「Ｂの冒険」について視聴制限を受け、視聴条件を満たさないユーザ２がいるため、提供判定部２２９は、「Ｂの冒険」に係る推薦情報を提供否と判定し、ユーザ１、２への推薦情報から除外する。他方、「Ｘの秘密」について視聴制限を受ける登録ユーザはおらず、ユーザ１、２ともに視聴の条件を満たすため、提供判定部２２９は、「Ｘの秘密」に係る推薦情報を提供可と判定する。ユーザ１、２への推薦情報から除外しない。そして、提供判定部２２９は、ユーザ１、２間の共通部分である「Ｘの秘密」に係る推薦情報を提供可と判定し、端末装置１０に送信する。

他方、提供判定部２２９は、あらゆるユーザに共通する事物に関し、嗜好や趣味と無関係もしくは関連性が低いジャンルに属する放送番組の推薦情報を提供可と判定する。そのようなジャンルには、例えば、ニュース、気象情報、交通情報、災害情報、官公庁からの案内情報などがある。これらの情報は、周知を主目的として報道されるためである。図１１に示す例では、放送番組「報道ニュース」のジャンルは「ニュース」である。ユーザ１への推薦情報に「報道ニュース」が含まれている場合を仮定すると、提供判定部２２９は、「報道ニュース」に係る推薦情報を提供可と判定する。従って、ユーザ識別部２１７から入力されるユーザ識別情報に未登録のユーザが含まれるか否かに関わらず、またはユーザ１、２間の共通部分の有無に関わらず、提供可と判定した放送番組に係る推薦情報を端末装置１０に提供する。なお、第１の実施形態に係るユーザ識別部２１７のように特徴量に基づいて個々の登録ユーザを認識しない場合でも、推薦情報取得部２２６から取得された推薦情報のうち、嗜好や趣味と無関係もしくは関連性が低いジャンルに属する放送番組についての推薦情報を提供可と判定してもよい。

以上に説明したように、本実施形態に係るサーバ装置２０において、提供判定部２２９は、上述した実施形態における推薦情報を提供するか否かの判定よりも優先して、推薦情報の属性に基づいて推薦情報を提供するか否かを判定する。
この構成により、例えば、視聴制限が課されている推薦情報に対する制限を課すことや、趣味や嗜好と無関係もしくは関連性が低い推薦情報に対する制限を回避することができる。そのため、ユーザによる推薦情報の必要性と情報提供者による提供の意図をより反映することができる。

また、提供判定部２２９は、推薦情報の属性に提供条件として視聴制限が含まれる場合、ユーザ識別部２１７が特定したユーザの属性が提供条件を満たさないユーザの有無に基づいて、推薦情報を提供するか否かを判定する。
この構成により、提供条件を満たす登録ユーザのみの場合には推薦情報が提供され、提供条件を満たさない登録ユーザがある場合や、未登録ユーザがある場合には、その推薦情報は提供されない。そのため、提供条件を満たさない登録ユーザや、未登録ユーザには当該提供条件に係る推薦情報を通じて、当該提供条件を満たす登録ユーザの趣味や嗜好が知られることを防止することができる。

（変形例）
上述では、履歴情報が主に端末装置１０がコンテンツ送信装置３０から受信された放送番組の履歴を示す視聴履歴情報である場合を例にしたが、これには限られない。履歴情報として、例えば、ビデオオンデマンド等のネットワークコンテンツの視聴履歴、ウェブページのアクセスログ、ネットワークＮＷに接続された他のサーバ装置（図示せず）を介して提供される事物の購入履歴、利用履歴、閲覧履歴、レンタル履歴なども用いられてもよい。また、推薦情報が主に端末装置１０のユーザに視聴を推薦する放送番組である場合を例にしたが、これには限られない。推薦情報として、放送番組情報に代えて、または放送番組情報とともに、その他の種別の提供情報が扱われてもよい。その他の種別の提供情報として、例えば、物品またはサービスの広告、各種の案内情報が扱われてもよい。推薦情報には、その事物の提供元、提供日時、制作者、表題、等、その事物を特定または特徴づける情報を含んで構成されてもよい。その他の提供情報を扱う場合、推薦情報取得部２２６は、上述した視聴履歴情報に基づいて推薦情報を定める手法を、その他の種別の提供情報に応用してもよい。但し、推薦情報取得部２２６は、ＥＰＧデータに含まれる放送番組情報に相当する情報として、所定の提供情報テーブルに含まれる各種の提供情報を参照してもよいし、推薦情報の候補となる案内情報に付随もしくは対応付けられるメタデータを提供情報として参照してもよい。例えば、推薦対象の事物が映像コンテンツである場合、その映像データファイルのヘッダに記述された提供情報が参照されてもよい。推薦対象の事物を示すコンテンツデータが、ＨＴＭＬ（Ｈｙｐｅｒ Ｔｅｘｔ Ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ Ｌａｎｇｕａｇｅ）などのモデリング言語で記述されたデータファイルである場合には、そのデータファイルで記述されるタイトルの他、ジャンル、説明文などの各項目が提供情報として参照されてもよい。また、放送番組情報が扱われない場合には、ＥＰＧ取得部１１９、２２５は省略されてもよい。

また、上述では、ユーザの識別ならびに特定において撮像画像の画像データから算出されたユーザの顔の特徴を示す画像特徴量を用いる場合を例にしたが、これには限られない。ユーザの身体の特徴として、ユーザ識別部２１７は、ユーザの虹彩もしくは指紋のパターンを示す画像特徴量を用いてもよい。なお、ユーザ識別部２１７は、人感センサ１２７から入力される検出信号が示す人の位置に基づいて、検出範囲内に所在するユーザもしくはそれらの数を識別してもよい。

図２に示すように、端末装置１０が画像表示部１１４、音声再生部１１５、画像取得部１１６および人感センサ１２７を備える場合を例にしたが、これには限られない。画像表示部１１４、音声再生部１１５、画像取得部１１６および人感センサ１２７と無線もしくは有線で接続されていれば、これらのいずれかもしくは任意の組み合わせは、端末装置１０のその他の部分とは別体であってもよい。

なお、図２、３に示すように、端末装置１０が特徴量取得部１１７を備え、サーバ装置２０がユーザ識別部２１７、推薦情報取得部２２６および提供判定部２２９を備える場合を例にしたが、これには限られない。端末装置１０とサーバ装置２０との間の機能構成の分担は、次に説明するように変更されてもよい。例えば、端末装置１０がユーザ識別部２１７−１（図示せず）をさらに備え、かつ、サーバ装置２０においてユーザ識別部２１７が省略されてもよい。ユーザ識別部２１７−１は、ユーザ識別部２１７と同様の機能構成を備え、図８に示すステップＳ１０４−１の処理を行う。ステップＳ１０４−１の処理として、ユーザ識別部２１７−１は、ステップＳ１０３−１の処理において特徴量取得部１１７が取得した特徴量データに基づいてユーザの顔領域を検出し、検出された顔領域の数を識別されるユーザの数として計数する。その後、ステップＳ１０５−２に進む。

また、図２に示す端末装置１０において特徴量取得部１１７が省略されてもよい。図３に示すサーバ装置２０において特徴量取得部２１６は、特徴量取得部１１７と同様の機能構成を備え、図８に示すステップＳ１０３−２の処理を行う。ステップＳ１０３−２の処理として、特徴量取得部２１６は、ステップＳ１０２−１において画像取得部１１６が取得した撮像画像データに基づいて画像特徴量を算出する。特徴量取得部２１６は、算出した画像特徴量を示す特徴量データをユーザ識別部２１７に出力する。その後、ステップＳ１０４−２に進む。

また、図２に示す端末装置１０が提供判定部２２９−１（図示せず）をさらに備え、かつ、サーバ装置２０において提供判定部２２９が省略されてもよい。提供判定部２２９−１は、提供判定部２２９と同様の機能構成を備え、図８に示すステップＳ１０６−１の処理を行う。ステップＳ１０６−１の処理として、提供判定部２２９−１は、ステップＳ１０５−２においてユーザ識別部２１７が識別したユーザの数が１である場合、推薦情報を提供可と判定し、当該推薦情報を端末装置１０に送信する。提供判定部２２９−１は、ユーザ識別部２１７が識別したユーザの数が２以上である場合、推定情報を提供否と判定し、当該推薦情報を送信しない。その後、ステップＳ１０７−１に進む。
なお、上述の提供判定部２２９−１の機能は、第１の実施形態に係る提供判定部２２９の機能と同様であってもよいし、第２ないし第４のいずれの実施形態に係る提供判定部２２９の機能と同様であってもよい。

情報提供システム１は、図１３に示すように、さらにルータ１４を含んで構成されてもよい。図１３に示す例では、コンテンツ送信装置３０または各種のサーバ装置の図示が省略されている。ルータ１４は、１または複数の端末装置１０−１、１０−２等とサーバ装置２０との間で各種のデータを中継する。端末装置１０−１、１０−２等は、それぞれ端末装置１０と同様の機能構成を備える。ルータ１４の配下である端末装置１０−１、１０−２等の相互間において、小規模ネットワーク（ＬＡＮ：Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）が形成される。小規模ネットワーク内では、ルータ１４と端末装置１０−１、１０−２等は、個々に異なるＩＰアドレス（プライベートアドレス）を用いて送受信先が識別される。これに対し、サーバ装置２０は、送受信先として端末装置１０−１、１０−２等を特定するとき、ルータ１４に割り当てられる共通のＩＰアドレス（グローバルアドレス）と端末装置１０−１、１０−２等のそれぞれの機器ＩＤを用いる。機器ＩＤとして、例えば、ＭＡＣ（Ｍｅｄｉａ Ａｃｃｅｓｓ Ｃｏｎｔｒｏｌ）アドレスが利用可能である。そこで、端末装置１０−１、１０−２等間で、共通の１つのユーザＩＤが用いられる場合には、ユーザ識別部２１７および提供判定部２２９は、ルータ１４を介して受信したユーザＩＤと機器ＩＤの組を用いて、送受信先である個々の端末装置のユーザを識別してもよい。そこで、サーバ装置２０では、図１４に示すように各端末装置の機器ＩＤを特徴量に代えて個別ユーザＩＤと対応付けてなるユーザデータを記憶部２３１に記憶しておいてもよい。記憶したユーザ認識情報は、ユーザ識別部２１７における各ユーザの識別に用いられる。提供判定部２２９は、ユーザＩＤが共通の端末装置１０−１、１０−２等に対して共通の推薦情報を送信するときでも、上述した推薦情報に係る提供の可否判断により、ある端末装置の登録ユーザの趣味や嗜好が他の端末装置の登録ユーザに知られることが防止される。また、人感センサ１２７がユーザの位置を検出することができる場合には、検出した位置がユーザ識別情報としてユーザ識別部２１７における各ユーザの識別に用いられてもよい。

なお、上述した端末装置１０の一部、例えば、デコード処理部１１２、画像処理部１１３、特徴量取得部１１７、制御部１１８、ＥＰＧ取得部１１９、視聴履歴生成部１２０、サーバ装置２０の一部、例えば、特徴量取得部２１６、ユーザ識別部２１７、視聴履歴取得部２１８、ＥＰＧ取得部２２５、推薦情報取得部２２６および提供判定部２２９をコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この制御機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、端末装置１０またはサーバ装置２０に内蔵されたコンピュータシステムであって、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
また、上述した実施形態における端末装置１０およびサーバ装置２０の一部、または全部を、ＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）等の集積回路として実現してもよい。端末装置１０およびサーバ装置２０の各機能ブロックは個別にプロセッサ化してもよいし、一部、または全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりＬＳＩに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。

なお、上述した実施形態ならびに変形例は、次の態様で実施されてもよい。
（１）各ユーザの識別情報を取得する識別情報取得部と、前記識別情報に基づいてユーザを識別するユーザ識別部と、前記ユーザそれぞれの行動に係る履歴情報を取得する履歴取得部と、前記履歴情報に基づいて前記ユーザに推薦する推薦情報を取得する推薦情報取得部と、前記ユーザ識別部が識別したユーザの数が１であるか、２以上であるかに基づいて前記推薦情報を提供するか否かを判定する提供判定部と、を備える情報提供装置。

（２）（１）の情報提供装置であって、前記識別情報取得部は、前記識別情報として前記ユーザの身体の特徴を表す特徴量情報を取得し、前記ユーザ識別部は、予め取得したユーザ毎の前記特徴量情報に基づいて、前記ユーザを特定できるか否かを判定し、前記提供判定部は、前記ユーザ識別部が前記識別したユーザを特定できないと判定するユーザの有無に基づいて、前記推薦情報を提供するか否かを判定する。

（３）（２）の情報提供装置であって、前記提供判定部は、前記ユーザ識別部が特定した各ユーザへの推薦情報の共通部分を提供すると判定する。

（４）（２）または（３）の情報提供装置であって、前記提供判定部は、前記推薦情報を提供するか否かの判定よりも優先して、前記推薦情報の属性に基づいて当該推薦情報を提供するか否かを判定する。

（５）（４）の情報提供装置であって、前記提供判定部は、前記推薦情報の属性に提供条件が含まれる場合、前記ユーザ識別部が特定したユーザの属性が、前記提供条件を満たさないユーザの有無に基づいて、前記推薦情報を提供するか否かを判定する。

（６）端末装置とサーバ装置とを備える情報提供システムであって、前記端末装置または前記サーバ装置は、各ユーザの識別情報を取得する識別情報取得部と、前記識別情報に基づいてユーザを識別するユーザ識別部と、前記ユーザそれぞれの行動に係る履歴情報を取得する履歴取得部と、前記履歴情報に基づいて前記ユーザに推薦する推薦情報を取得する推薦情報取得部と、前記ユーザ識別部が識別したユーザの数が１であるか、２以上であるかに基づいて前記推薦情報を提供するか否かを判定する提供判定部と、を備える情報提供システム。

（７）情報提供装置における方法において、各ユーザの識別情報を取得する識別情報取得過程と、前記識別情報に基づいてユーザを識別するユーザ識別過程と、前記ユーザそれぞれの行動に係る履歴情報を取得する履歴取得過程と、前記履歴情報に基づいて前記ユーザに推薦する推薦情報を取得する推薦情報取得過程と、前記ユーザ識別過程において識別されたユーザの数が１であるか、２以上であるかに基づいて前記推薦情報を提供するか否かを判定する提供判定過程と、を有する情報提供方法。

（８）情報提供装置のコンピュータに、各ユーザの識別情報を取得する識別情報取得手順、前記識別情報に基づいてユーザを識別するユーザ識別手順、前記ユーザそれぞれの行動に係る履歴情報を取得する履歴取得手順、前記履歴情報に基づいて前記ユーザに推薦する推薦情報を取得する推薦情報取得手順、前記ユーザ識別手順において識別されたユーザの数が１であるか、２以上であるかに基づいて前記推薦情報を提供するか否かを判定する提供判定手順、を実行させるためのプログラム。

以上、図面を参照してこの発明の実施形態について詳しく説明してきたが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内において様々な設計変更等をすることが可能である。

１…情報提供システム、１０…端末装置、１４…ルータ、２０…サーバ装置、１１１…チューナ、１１２…デコード処理部、１１３…画像処理部、１１４…画像表示部、１１５…音声再生部、１１６…画像取得部、１１７…特徴量取得部、１１８…制御部、１１９…ＥＰＧ取得部、１２０…視聴履歴生成部、１２１…通信部、１２２…受信部、１２３…送信部、１２４…操作入力部、１２５…操作パネル、１２６…リモコン受信部、１２７…人感センサ、２１１…通信部、２１２…受信部、２１３…送信部、２１６…特徴量取得部、２１７…ユーザ識別部、２１８…視聴履歴取得部、２２５…ＥＰＧ取得部、２２６…推薦情報取得部、２２９…提供判定部、２３１…記憶部、ＴＣ…伝送路、ＮＷ…ネットワーク

Claims (8)

1. 各ユーザの識別情報を取得する識別情報取得部と、
   前記識別情報に基づいてユーザを識別するユーザ識別部と、
   前記ユーザそれぞれの行動に係る履歴情報を取得する履歴取得部と、
   前記履歴情報に基づいて前記ユーザに推薦する推薦情報を取得する推薦情報取得部と、
   前記ユーザ識別部が識別したユーザの数が１であるか、２以上であるかに基づいて前記推薦情報を提供するか否かを判定する提供判定部と、
   を備える情報提供装置。
2. 前記識別情報取得部は、
   前記識別情報として前記ユーザの身体の特徴を表す特徴量情報を取得し、
   前記ユーザ識別部は、
   予め取得したユーザ毎の前記特徴量情報に基づいて、前記ユーザを特定できるか否かを判定し、
   前記提供判定部は、
   前記ユーザ識別部が前記識別したユーザを特定できないと判定するユーザの有無に基づいて、前記推薦情報を提供するか否かを判定する
   請求項１に記載の情報提供装置。
3. 前記提供判定部は、
   前記ユーザ識別部が特定した各ユーザへの推薦情報の共通部分を提供すると判定する
   請求項２に記載の情報提供装置。
4. 前記提供判定部は、
   前記推薦情報を提供するか否かの判定よりも優先して、
   前記推薦情報の属性に基づいて当該推薦情報を提供するか否かを判定する
   請求項２または請求項３に記載の情報提供装置。
5. 前記提供判定部は、
   前記推薦情報の属性に提供条件が含まれる場合、
   前記ユーザ識別部が特定したユーザの属性が、前記提供条件を満たさないユーザの有無に基づいて、前記推薦情報を提供するか否かを判定する
   請求項４に記載の情報提供装置。
6. 端末装置とサーバ装置とを備える情報提供システムであって、
   前記端末装置または前記サーバ装置は、
   各ユーザの識別情報を取得する識別情報取得部と、
   前記識別情報に基づいてユーザを識別するユーザ識別部と、
   前記ユーザそれぞれの行動に係る履歴情報を取得する履歴取得部と、
   前記履歴情報に基づいて前記ユーザに推薦する推薦情報を取得する推薦情報取得部と、
   前記ユーザ識別部が識別したユーザの数が１であるか、２以上であるかに基づいて前記推薦情報を提供するか否かを判定する提供判定部と、
   を備える情報提供システム。
7. 情報提供装置における方法において、
   各ユーザの識別情報を取得する識別情報取得過程と、
   前記識別情報に基づいてユーザを識別するユーザ識別過程と、
   前記ユーザそれぞれの行動に係る履歴情報を取得する履歴取得過程と、
   前記履歴情報に基づいて前記ユーザに推薦する推薦情報を取得する推薦情報取得過程と、
   前記ユーザ識別過程において識別されたユーザの数が１であるか、２以上であるかに基づいて前記推薦情報を提供するか否かを判定する提供判定過程と、
   を有する情報提供方法。
8. 情報提供装置のコンピュータに、
   各ユーザの識別情報を取得する識別情報取得手順、
   前記識別情報に基づいてユーザを識別するユーザ識別手順、
   前記ユーザそれぞれの行動に係る履歴情報を取得する履歴取得手順、
   前記履歴情報に基づいて前記ユーザに推薦する推薦情報を取得する推薦情報取得手順、
   前記ユーザ識別手順において識別されたユーザの数が１であるか、２以上であるかに基づいて前記推薦情報を提供するか否かを判定する提供判定手順、
   を実行させるためのプログラム。

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