JP2017072409A - 尿成分分析装置および尿成分分析方法 - Google Patents

Abstract

【課題】被測定者が排泄した尿中におけるＮａ／Ｋ比を精度良く求めることができる尿成分分析装置を提供すること。【解決手段】相関関係記憶部１５は、ヒトが排泄した１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比と、ヒトが１日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比との間の相関関係を表すデータを記憶している。データ入力部１２は、被測定者が排泄した１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比を表すデータを入力する。データ補正部１１は、データ入力部を介して得られたＮａ／Ｋ比を、このＮａ／Ｋ比が示す日内変動の影響を少なくするように、その１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正する。演算部１１は、その補正されたＮａ／Ｋ比に基づいて、相関関係記憶部１５に記憶された相関関係を用いて、被測定者が１日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を換算して求める。【選択図】図１

Description

この発明は尿成分分析装置および尿成分分析方法に関し、より詳しくは、被測定者が排泄した尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を求める尿成分分析装置および尿成分分析方法に関する。

尿成分を分析する技術として、例えば特許文献１（ＷＯ ２０１３／０２１６９５ Ａ１）に開示されているように、
「ヒトが排泄した１回の尿中における第１特定成分、第２特定成分間の濃度比と、上記ヒトが１日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日の全尿中における第１特定成分、第２特定成分間の濃度比との間の相関関係を表すデータを、所定の記憶部に記憶させておき、
被測定者が排泄した１回の尿中における上記第１特定成分、第２特定成分間の濃度比を表すデータをそれぞれ入力し、
入力された上記被測定者の上記１回の尿中における上記第１特定成分、第２特定成分間の濃度比に基づいて、上記記憶部に記憶された上記相関関係を用いて、上記被測定者が１日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの上記１日の全尿中における上記第１特定成分、第２特定成分間の濃度比を換算して求める」
という技術が知られている。

同文献には、上記相関関係として、「上記ヒトが１日または複数日にわたって排泄した複数回の尿中における第１特定成分、第２特定成分間の濃度比を平均して得られた平均濃度比と、上記ヒトが１日または複数日にわたって排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日または複数日の全尿中における第１特定成分、第２特定成分間の濃度比との間の相関関係」を用いるとともに、「上記被測定者が１日または複数日にわたって排泄した上記複数回の尿中における上記第１特定成分、第２特定成分間の濃度比を平均して平均濃度比を得、この平均濃度比を上記換算の対象とする」ことも開示されている。

ＷＯ ２０１３／０２１６９５ Ａ１

Ｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ（ハイパーテンションリサーチ）、２０１４年８月、Ｖｏｌ．３７（８）、ｐ．７６５−７７１

ここで、尿中における２つの特定成分としてのナトリウム、カリウム間の濃度比（適宜「Ｎａ／Ｋ比」と表す。）について、本発明者が実測を重ねたところ、ヒトの１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比は、１日のうちの時間帯に依存して増減する傾向（これを「日内変動」と呼ぶ。）を示し、その日内変動が略一定パターンで日ごとに繰り返されることが判明した（後に実際のデータを示して詳述する。）。したがって、上記被測定者が排泄した尿中におけるＮａ／Ｋ比のデータ、すなわち、上記演算部による上記換算の対象に対して、日内変動の影響を少なくできれば、上記換算によって求められるＮａ／Ｋ比の精度を、高め得る可能性がある。

そこで、この発明の課題は、被測定者が排泄した尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を精度良く求めることができる尿成分分析装置および尿成分分析方法を提供することにある。

上記課題を解決するため、この発明の尿成分分析装置は、
ヒトが排泄した１回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比と、上記ヒトが１日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比との間の相関関係を表すデータを記憶している相関関係記憶部と、
被測定者が排泄した１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータを入力するデータ入力部と、
上記データ入力部を介して得られた上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を、この濃度比が示す日内変動の影響を少なくするように、上記１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正するデータ補正部と、
上記データ補正部によって補正された上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に基づいて、上記相関関係記憶部に記憶された上記相関関係を用いて、上記被測定者が１日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの上記１日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を換算して求める演算部と
を備えたことを特徴とする。

本明細書で、「ヒト」は、「被測定者」と同一人であっても良い。「ヒト」は、複数人であっても良く、その場合は「被測定者」を含んでいても良い。また、「ヒト」は、「被測定者」以外の者であっても良い。

「日内変動」とは、ヒトの１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比が、１日のうちの時間帯に依存して増減する傾向を意味する。本発明者が実測を重ねたところ、この日内変動は、略一定パターンで日ごとに繰り返されることが判明した。

日内変動の「影響を少なくするように」補正するとは、例えば、１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を、１日のうちの代表値（例えば、平均値、中央値など）に近づけるように補正することを意味する。

「時間帯」とは、１日を複数（例えば、３、４、６、８、１２、２４など）に区分したときの時間帯を指す。例えば、１日を３つに区分したとき、０時から８時までの時間帯（これを「朝時間帯」と呼ぶ。）、８時から１６時までの時間帯（これを「昼時間帯」と呼ぶ。）、および、１６時から２４時までの時間帯（これを「夜時間帯」と呼ぶ。）の、３つの時間帯を指す。なお、「時間帯」間の境界の時刻は、その境界をなす早い方または遅い方のいずれか一方の時間帯に属するものとする。

この発明の尿成分分析装置では、相関関係記憶部は、ヒトが排泄した１回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比と、上記ヒトが１日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比との間の相関関係を表すデータを記憶している。データ入力部は、被測定者が排泄した１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータを入力する。データ補正部は、上記データ入力部を介して得られた上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を、この濃度比が示す日内変動の影響を少なくするように、上記１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正する。演算部は、上記データ補正部によって補正された上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に基づいて、上記相関関係記憶部に記憶された上記相関関係を用いて、上記被測定者が１日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの上記１日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を換算して求める。

ここで、この尿成分分析装置では、被測定者が排泄した１回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比に基づいて、１日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を換算して求めているので、被測定者が排泄した尿の量を実際に計測する必要がない。また、被測定者が排泄した少なくとも１回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比が入力データとして得られれば、換算結果が得られる。したがって、この尿成分分析装置によれば、被測定者が排泄した１日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を簡便に求めることができる。しかも、この尿成分分析装置では、データ補正部は、上記データ入力部を介して得られた上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を、この濃度比が示す日内変動の影響を少なくするように、上記１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正する。この結果、上記演算部による上記換算の対象に対して、日内変動の影響を少なくできる。したがって、被測定者が排泄した１日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を精度良く求めることができる。

なお、上記データ入力部は被測定者が排泄した１回の尿中におけるナトリウム、カリウムのそれぞれの濃度を表すデータを一旦入力し、上記補正前に、それらのナトリウム、カリウム間の濃度比をとっても良い。

一実施形態の尿成分分析装置では、
上記相関関係記憶部は、上記ヒトが１日または複数日にわたって排泄した複数回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して得られた統計濃度比と、上記ヒトが１日または複数日にわたって排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日または複数日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比との間の相関関係を表すデータを記憶しており、
上記データ入力部は、上記被測定者が排泄した上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータをそれぞれ入力し、
上記データ補正部は、上記データ入力部を介して得られた上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を、上記日内変動の影響を少なくするように、それぞれ上記１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正し、
上記演算部は、上記データ補正部によって補正された複数回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して統計濃度比を得、この統計濃度比を上記換算の対象にすることを特徴とする。

「統計処理」とは、平均値、中央値、またはその他の統計値を求める処理を意味する。「統計濃度比」とは、その統計処理によって得られた平均濃度比（濃度比の平均値）、または中央濃度比（濃度比の中央値）などを意味する。

この一実施形態の尿成分分析装置では、上記相関関係記憶部は、上記ヒトが１日または複数日にわたって排泄した複数回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して得られた統計濃度比と、上記ヒトが１日または複数日にわたって排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日または複数日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比との間の相関関係を表すデータを記憶している。上記データ入力部は、上記被測定者が排泄した上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータをそれぞれ入力する。上記データ補正部は、上記データ入力部を介して得られた上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を、上記日内変動の影響を少なくするように、それぞれ上記１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正する。上記演算部は、上記データ補正部によって補正された複数回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して統計濃度比を得、この統計濃度比を上記換算の対象にする。すなわち、上記演算部は、得られた上記ナトリウム、カリウム間の統計濃度比に基づいて、上記相関関係記憶部に記憶された上記相関関係を用いて、上記被測定者が１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの上記１日または複数日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を換算して求める。このようにした場合、算出された上記１日または複数日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比の精度が高まる。

一実施形態の尿成分分析装置では、
上記補正のための候補となる候補補正量を、上記時間帯に応じて区別して記憶している候補補正量記憶部を備え、
上記データ補正部は、上記候補補正量記憶部を参照して、上記１回の尿が排泄された時間帯に応じた候補補正量を選択して、上記補正に用いることを特徴とする。

この一実施形態の尿成分分析装置では、候補補正量記憶部が、上記補正のための候補となる候補補正量を、上記時間帯に応じて区別して記憶している。上記データ補正部は、上記候補補正量記憶部を参照して、上記１回の尿が排泄された時間帯に応じた候補補正量を選択して、上記補正に用いる。したがって、上記データ補正部による上記補正によって、上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比が示す日内変動を、適切に補正できる。

一実施形態の尿成分分析装置では、
上記候補補正量記憶部は、上記候補補正量を、上記ヒトの属性に応じて区別して記憶しており、
上記被測定者の属性を入力する属性入力部を備え、
上記データ補正部は、上記候補補正量記憶部を参照して、上記被測定者の属性に応じた候補補正量を選択して、上記補正に用いることを特徴とする。

ヒト（および被測定者）の「属性」とは、そのヒトが属する民族、そのヒトが居住する地域、そのヒトが高血圧症若しくは糖尿病などの生活習慣病を有しているか否か、またはそのヒトがどのような薬を服用しているか否かなどを含む。

この一実施形態の尿成分分析装置では、上記候補補正量記憶部は、上記候補補正量を、上記ヒトの属性に応じて区別して記憶している。属性入力部は、上記被測定者の属性を入力する。上記データ補正部は、上記候補補正量記憶部を参照して、上記被測定者の属性に応じた候補補正量を選択して、上記補正に用いる。したがって、上記データ補正部による上記補正によって、上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比が示す日内変動を、上記被測定者の属性に応じて、適切に補正できる。この結果、上記演算部による上記換算の対象に対して、日内変動の影響をさらに少なくできる。したがって、被測定者が排泄した１日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比をさらに精度良く求めることができる。

一実施形態の尿成分分析装置では、
上記相関関係記憶部は、上記相関関係を、上記時間帯に応じて区別して記憶しており、
上記演算部は、上記相関関係記憶部を参照して、上記１回の尿が排泄された時間帯に応じた相関関係を上記換算に用いることを特徴とする。

この一実施形態の尿成分分析装置では、上記相関関係記憶部は、上記相関関係を、上記時間帯に応じて区別して記憶している。上記演算部は、上記相関関係記憶部を参照して、上記１回の尿が排泄された時間帯に応じた相関関係を上記換算に用いる。このようにした場合、算出された上記１日または複数日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比の精度がさらに高まる。

一実施形態の尿成分分析装置では、
上記相関関係記憶部は、上記相関関係を、上記ヒトの属性に応じて区別して記憶しており、
上記被測定者の属性を入力する属性入力部を備え、
上記演算部は、上記相関関係記憶部を参照して、上記被測定者の属性に応じた相関関係を上記換算に用いることを特徴とする。

この一実施形態の尿成分分析装置では、上記相関関係記憶部は、上記相関関係を、上記ヒトの属性に応じて区別して記憶している。属性入力部は、上記被測定者の属性を入力する。上記演算部は、上記相関関係記憶部を参照して、上記被測定者の属性に応じた相関関係を上記換算に用いる。このようにした場合、算出された上記１日または複数日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比の精度がさらに高まる。

この発明の尿成分分析方法は、
ヒトが排泄した１回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比と、上記ヒトが１日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比との間の相関関係を表すデータを、予め定められた記憶部に記憶させておき、
被測定者が排泄した１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータを入力し、
入力された上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を、この濃度比が示す日内変動の影響を少なくするように、上記１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正し、
上記補正された上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に基づいて、上記予め定められた記憶部に記憶された上記相関関係を用いて、上記被測定者が１日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの上記１日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を換算して求めることを特徴とする。

この発明の尿成分分析方法では、被測定者が排泄した１回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比に基づいて、１日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を換算して求めているので、被測定者が排泄した尿の量を実際に計測する必要がない。また、被測定者が排泄した少なくとも１回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比が入力データとして得られれば、換算結果が得られる。したがって、この尿成分分析方法によれば、被測定者が排泄した１日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を簡便に求めることができる。しかも、この尿成分分析方法では、入力された上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を、この濃度比が示す日内変動の影響を少なくするように、上記１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正する。この結果、上記換算の対象に対して、日内変動の影響を少なくできる。したがって、被測定者が排泄した１日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を精度良く求めることができる。

以上より明らかなように、この発明の尿成分分析装置および尿成分分析方法によれば、被測定者が排泄した尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比を精度良く求めることができる。

この発明の一実施形態の尿成分分析装置のブロック構成を示す図である。 図２（Ａ），（Ｂ），（Ｃ）は、それぞれ、上記尿成分分析装置が使用される態様を示す図である。図２（Ｄ）は、手持ちタイプの尿成分分析装置の好ましい形態を示す図である。 上記尿成分分析装置の制御部が行う演算の流れの一例を示す図である。 上記尿成分分析装置の制御部が行う演算の流れの別の例を示す図である。 上記尿成分分析装置の動作フローの一例を示す図である。 図６（Ａ）は、朝時間帯の尿を用いた場合に、実測された１回の尿のＮａ／Ｋ比または複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係を示す図である。図６（Ｂ）は、昼時間帯の尿を用いた場合に、実測された１回の尿のＮａ／Ｋ比または複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係を示す図である。 図７（Ａ）は、夜時間帯の尿を用いた場合に、実測された１回の尿のＮａ／Ｋ比または複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係を示す図である。図７（Ｂ）は、朝昼夜全ての時間帯の尿を用いた場合に、実測された複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係を示す図である。 図８（Ａ）、図８（Ｂ）は、それぞれ、ヒトの属性と時間帯に加えて、尿の回数を特定した場合の相関関係を示す図である。 図９（Ａ），（Ｂ）は、被測定者の属性が一般で、測定対象として朝時間帯の１回の尿のデータを用いた場合に、換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、時間帯に応じた補正の有無で比較して示す図である。 図１０（Ａ），（Ｂ）は、図９（Ａ），（Ｂ）におけるのと同じ換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、ブランド−アルトマンプロット（Bland-Altman plot）によって、時間帯に応じた補正の有無で比較して示す図である。 図１１（Ａ），（Ｂ）は、被測定者の属性が一般で、測定対象として朝時間帯の７回の尿のデータを用いた場合に、換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、時間帯に応じた補正の有無で比較して示す図である。 図１２（Ａ），（Ｂ）は、図１１（Ａ），（Ｂ）におけるのと同じ換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、ブランド−アルトマンプロットによって、時間帯に応じた補正の有無で比較して示す図である。 ヒトの１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比が示す日内変動をグラフで表した図である。 上記ヒトがアジア人である場合に、１回の尿中のＮａ／Ｋ比を補正すべき補正量を、その１回の尿が排泄された時間帯に応じて示す図である。 上記ヒトが黒人である場合に、１回の尿中のＮａ／Ｋ比を補正すべき補正量を、その１回の尿が排泄された時間帯に応じて示す図である。 上記ヒトが白人である場合に、１回の尿中のＮａ／Ｋ比を補正すべき補正量を、その１回の尿が排泄された時間帯に応じて示す図である。 図１７（Ａ），（Ｂ）は、被測定者の属性が黒人で、測定対象として随時の１回の尿のデータを用いた場合に、換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、時間帯に応じた補正の有無で比較して示す図である。 図１８（Ａ），（Ｂ）は、図１７（Ａ），（Ｂ）におけるのと同じ換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、ブランド−アルトマンプロットによって、時間帯に応じた補正の有無で比較して示す図である。 図１９（Ａ），（Ｂ）は、被測定者の属性が白人で、測定対象として随時の１回の尿のデータを用いた場合に、換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、時間帯に応じた補正の有無で比較して示す図である。 図２０（Ａ），（Ｂ）は、図１９（Ａ），（Ｂ）におけるのと同じ換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、ブランド−アルトマンプロットによって、時間帯に応じた補正の有無で比較して示す図である。 アドバイステーブルの内容の一例を示す図である。

以下、この発明の実施の形態を、図面を参照しながら詳細に説明する。

図１は、この発明の一実施形態の尿成分分析装置（全体を符号９０で示す。）のブロック構成を示している。

この尿成分分析装置９０は、筐体１０と、この筐体１０に搭載されて収容された制御部１１、データ入力部１２、操作部１３、記憶部１４、表示部１８、時計４１、警報部４４、およびネットワーク通信部４２を備えている。また、この尿成分分析装置９０は、筐体１０から外部へ突出した態様で筐体１０に取り付けられたセンサ部３０を備えている。

筐体１０は、この例では図２（Ａ）中に示すように、ユーザの手で把持されるべき細長い角柱状の外形を有している。センサ部３０は、筐体１０の一端に取り付けられた細長い棒状の外形を有している。この結果、この尿成分分析装置９０は、ユーザが筐体１０を手に持って使用する手持ちタイプの尿成分分析装置として構成されている。

センサ部３０は、公知のものであり、被測定者が排泄した尿９９に接触して、尿中の２つの特定成分（この例では、ナトリウム、カリウム）の間の濃度比（これを「Ｎａ／Ｋ比」と呼ぶ。）を表すデータを取得する。

例えば、この手持ちタイプの尿成分分析装置９０を使用する場合、ユーザとしての被測定者が排尿する時、筐体１０を手に持って、図２（Ａ）に示すように、センサ部３０に尿が降りかかる状態にする。これにより、センサ部３０が、被測定者が排泄した尿に接触して、Ｎａ／Ｋ比を表すデータを取得することができる。

または、ユーザとしての被測定者が排尿する時、図２（Ｂ）に示すように、１回の尿９９の一部を使い捨ての紙コップ９７に採取し、筐体１０を手に持ってセンサ部３０を紙コップ９７内の尿９９に浸漬しても良い。

または、ユーザとしての被測定者が排尿する時、１回の尿の一部をトイレットペーパ（図示せず）にしみ込ませ、筐体１０を手に持ってセンサ部３０をそのトイレットペーパにしみ込んだ尿に接触させても良い。

または、ユーザとしての被測定者が排尿する時、図２（Ｃ）に示すように、便器９８に尿９９を溜め、筐体１０を手に持ってセンサ部３０を便器に溜まった尿に浸漬しても良い。たとえ予め便器９８に水が存在していて尿９９が薄まったとしても、尿９９が薄められること自体は、得られたＮａ／Ｋ比には影響しない。

いずれにしても、この手持ちタイプの尿成分分析装置によれば、簡単な操作で後述の演算結果が得られる。

なお、図２（Ｄ）に示すように、センサ部３０は、筐体１０との間に、ユーザとしての被測定者によって力を加えられると塑性変形して曲がった状態になるフレキシブルな延長部３１を有するのが望ましい。この延長部３１を曲げておくことにより、ユーザとしての被測定者は、排尿時に楽な姿勢でセンサ部３０に尿を降りかけることができる。

図１中に示した制御部１１は、ソフトウェアによって動作するＣＰＵ（中央演算処理ユニット）を含み、演算部、データ補正部等として働いて後述の各種処理を実行する。

データ入力部１２は、センサ部３０が取得した尿中のＮａ／Ｋ比を表すデータを、この例ではリアルタイムで入力する。なお、データ入力部１２は被測定者が排泄した１回の尿中におけるナトリウム、カリウムのそれぞれの濃度を表すデータを一旦入力し、後述の補正前に、それらの間の比（Ｎａ／Ｋ比）をとっても良い。

操作部１３は、図２（Ａ）中に示すスクロールボタン１３Ａを含み、ユーザからの各種情報を入力するために働く。入力される情報としては、被測定者の属性（この例では、その被測定者が属する民族）を表す情報が含まれる。その他、入力される情報としては、その被測定者が属する民族、その被測定者が居住する地域、、その被測定者が高血圧症若しくは糖尿病などの生活習慣病を有しているか否か、またはその被測定者がどのような薬を服用しているか否かなどを含むことができる。

記憶部１４は、この例ではＥＥＰＲＯＭ（電気的に書き換え可能な不揮発性メモリ）からなり、相関関係記憶部１５、候補補正量記憶部１９、測定対象データ記憶部２０、演算結果記憶部１６、およびアドバイステーブル１７を含んでいる。

相関関係記憶部１５は、例えば図６（Ａ），（Ｂ）および図７（Ａ），（Ｂ）に示すように、ヒトが排泄した１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比または複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、ヒトが１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの全尿中におけるＮａ／Ｋ比との間の相関関係を表すデータを、直線近似の式として記憶している。なお、図６（Ａ），（Ｂ）〜図７（Ａ），（Ｂ）では、実測されたデータの散布図を省略して、近似の結果として得られた直線のみを示している。横軸（ｘ軸）に関して、平均Ｎａ／Ｋ比とは、実測された複数回の尿のＮａ／Ｋ比を、統計処理として平均して得られた平均値を意味している。平均Ｎａ／Ｋ比に代えて、複数回の尿のＮａ／Ｋ比の中央値を用いることもできる。また、縦軸（ｙ軸）に関して、実測された被測定者の全尿中のＮａ／Ｋ比は、その被測定者が排泄した全ての尿を１つに収集して測定されている（蓄尿法。以下同様。）。

具体的には、図６（Ａ）は、朝時間帯（０時から８時まで）の尿を用いた場合に、実測された１回の尿のＮａ／Ｋ比または複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係ＣＯＲｇｍ，ＣＯＲｗｍ，ＣＯＲｂｍを示している。相関関係ＣＯＲｇｍは、ヒトの属性が「一般」（アジア人を含む。）である場合において、朝時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｗｍは、ヒトの属性が「白人」である場合において、朝時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｂｍは、ヒトの属性が「黒人」である場合において、朝時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。この例では、それぞれの直線の式は、係数ａ，ｂを用いて、
ＣＯＲｇｍ； ｙ＝ａｘ＋ｂ＋１．２
ＣＯＲｗｍ； ｙ＝ａｘ＋ｂ＋０．９
ＣＯＲｂｍ； ｙ＝ａｘ＋ｂ＋０．５
と表される。ここで、係数ａ＝０．９〜１．３であり、係数ｂ＝−１．０〜＋１．０である（以下同様）。

また、図６（Ｂ）は、昼時間帯（８時から１６時まで）の尿を用いた場合に、実測された１回の尿のＮａ／Ｋ比または複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係ＣＯＲｇｄ，ＣＯＲｗｄ，ＣＯＲｂｄを示している。相関関係ＣＯＲｇｄは、ヒトの属性が「一般」である場合において、昼時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｗｄは、ヒトの属性が「白人」である場合において、昼時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｂｄは、ヒトの属性が「黒人」である場合において、昼時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。この例では、それぞれの直線の式は、上述の係数ａ，ｂを用いて、
ＣＯＲｇｄ； ｙ＝ａｘ＋ｂ
ＣＯＲｗｄ； ｙ＝ａｘ＋ｂ−０．３
ＣＯＲｂｄ； ｙ＝ａｘ＋ｂ−０．３７
と表される。

また、図７（Ａ）は、夜時間帯（１６時から２４時まで）の尿を用いた場合に、実測された１回の尿のＮａ／Ｋ比または複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係ＣＯＲｇｎ，ＣＯＲｗｎ，ＣＯＲｂｎを示している。相関関係ＣＯＲｇｎは、ヒトの属性が「一般」である場合において、昼時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｗｎは、ヒトの属性が「白人」である場合において、昼時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｂｎは、ヒトの属性が「黒人」である場合において、昼時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。この例では、それぞれの直線の式は、上述の係数ａ，ｂを用いて、
ＣＯＲｇｎ； ｙ＝ａｘ＋ｂ＋０．７
ＣＯＲｗｎ； ｙ＝ａｘ＋ｂ＋０．３
ＣＯＲｂｎ； ｙ＝ａｘ＋ｂ＋０．２
と表される。

また、図７（Ｂ）は、朝昼夜全ての時間帯の尿を用いた場合に、実測された複数回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係ＣＯＲｇｇ，ＣＯＲｗｇ，ＣＯＲｂｇを示している。相関関係ＣＯＲｇｇは、ヒトの属性が「一般」である場合において、朝昼夜全ての尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｗｇは、ヒトの属性が「白人」である場合において、朝昼夜全ての時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。相関関係ＣＯＲｂｇは、ヒトの属性が「黒人」である場合において、朝昼夜全ての時間帯の尿を用いたときの直線近似の式を表している。ここでは、簡単のため、それぞれの直線の式の表記を省略する。

さらに具体的に、図８（Ａ）、図８（Ｂ）は、ヒトの属性と時間帯に加えて、尿の回数を特定した場合の相関関係を示している。具体的には、図８（Ａ）は、ヒトの属性が「一般」である場合において、実測された朝時間帯の１回の尿のＮａ／Ｋ比と、実測された１日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係ＣＯＲ（１，０，０）を示している。この相関関係ＣＯＲ（１，０，０）は、上述の相関関係ＣＯＲｇｍの特別の場合であり、直線の式で、
ＣＯＲ（１，０，０）； ｙ＝ｘ
と表される。

また、図８（Ｂ）は、ヒトの属性が「一般」である場合において、実測された朝時間帯の４回、８回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係ＣＯＲ（４，０，０）、ＣＯＲ（７，０，０）を示している。これらの相関関係ＣＯＲ（４，０，０）、ＣＯＲ（７，０，０）は、上述の相関関係ＣＯＲｇｍの特別の場合であり、それぞれ直線の式で、
ＣＯＲ（４，０，０）； ｙ＝ｘ＋０．１
ＣＯＲ（７，０，０）； ｙ＝ｘ＋０．１
と表される。

さらに、図８（Ｂ）は、朝時間帯２回、昼時間帯３回、夜時間帯２回の尿を用いて得られた平均Ｎａ／Ｋ比と、実測された１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比との間の相関関係ＣＯＲ（２，３，２）を示している。この相関関係ＣＯＲ（２，３，２）は、上述の相関関係ＣＯＲｇｇの特別の場合であり、直線の式で、
ＣＯＲ（２，３，２）； ｙ＝ｘ＋０．０５
と表される。

このように、相関関係記憶部１５は、相関関係を、ヒトの属性、時間帯、および尿の回数に応じて区別して記憶している。これらのヒトの属性、時間帯、および尿の回数に応じた相関関係を後述の換算に用いることで、算出された１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を高めることができる。

相関関係記憶部１５には、ヒトの属性が「一般」、「黒人」、「白人」である場合において、実測された随時の１回または複数回の尿中におけるＮａ／Ｋ比と、１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの実測された１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比との間の相関関係を表すデータも記憶されている。

なお、相関関係を表すデータとして直線近似の式を記憶する場合を一例として説明したが、これに限られるものではない。相関関係記憶部１５は、その他の関数や、換算データベースなどを記憶しておいても良い。

図１中に示す候補補正量記憶部１９は、データ入力部１２を介して得られた被測定者の１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比を補正するための候補となる候補補正量を、ヒトの属性と時間帯に応じて区別して記憶している。

既述のように、本発明者が実測を重ねたところ、ヒトの１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比は、１日のうちの時間帯に依存して増減する傾向（これを「日内変動」と呼ぶ。）を示し、その日内変動が略一定パターンで日ごとに繰り返されることが判明した。図１３は、ヒトの１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比が示す日内変動を、ヒトの属性としての民族（アジア人、黒人、白人）ごとに区別して折れ線グラフＣ１，Ｃ２，Ｃ３で表している。この図１３から分かるように、１日を３つに区分したとき、ヒトの１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比は、いずれの民族においても、その１回の尿が排泄された日の平均的なＮａ／Ｋ比に対して、０時から８時までの朝時間帯において比較的高くなり、８時から１６時までの昼時間帯において比較的低くなり、かつ、１６時から２４時までの夜時間帯においてやや高くなる傾向を示している。１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比自体は、アジア人の場合（グラフＣ１）が最も高く、黒人の場合（グラフＣ２）がその次に高く、白人の場合（グラフＣ３）が最も低い。日内変動の大きさ（振幅）は、アジア人の場合（グラフＣ１）、黒人の場合（グラフＣ２）、白人の場合（グラフＣ３）で、微妙に異なっている。

そこで、この例では、図１中の候補補正量記憶部１９は、上記補正のための候補となる候補補正量を、ヒトの属性としての民族（アジア人、黒人、白人）と、３つの時間帯（朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯）とに応じて、区別して記憶している。

具体的には、図１４に示すように、アジア人の場合（グラフＣ１）は、朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯ごとに、１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比がグラフＣ１の加重平均Ｃ１ａｖｅに近づくように、候補補正量Δ１ｍ，Δ１ｄ，Δ１ｎを用意する。この例では、
Δ１ｍ＝−０．８
Δ１ｄ＝＋０．３
Δ１ｎ＝−０．３
である。なお、破線のグラフＣ１ｍ，Ｃ１ｄ，Ｃ１ｎは、朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯ごとに、補正された後のＮａ／Ｋ比を表している。

また、図１５に示すように、黒人の場合（グラフＣ２）は、朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯ごとに、１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比がグラフＣ２の加重平均Ｃ２ａｖｅに近づくように、候補補正量Δ２ｍ，Δ２ｄ，Δ２ｎを用意する。この例では、
Δ２ｍ＝−０．９
Δ２ｄ＝＋０．３
Δ２ｎ＝−０．２
である。なお、破線のグラフＣ２ｍ，Ｃ２ｄ，Ｃ２ｎは、朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯ごとに、補正された後のＮａ／Ｋ比を表している。

また、図１６に示すように、白人の場合（グラフＣ３）は、朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯ごとに、１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比がグラフＣ３の加重平均Ｃ３ａｖｅに近づくように、候補補正量Δ３ｍ，Δ３ｄ，Δ３ｎを用意する。この例では、
Δ３ｍ＝−０．９
Δ３ｄ＝＋０．３
Δ３ｎ＝−０．３
である。なお、破線のグラフＣ３ｍ，Ｃ３ｄ，Ｃ３ｎは、朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯ごとに、補正された後のＮａ／Ｋ比を表している。

このように、候補補正量記憶部１９は、候補補正量を、ヒトの属性と時間帯に応じて区別して記憶している。これらのヒトの属性と時間帯に応じた候補補正量を選択して、後述の補正に用いることで、算出された１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を高めることができる。

図１中に示す測定対象データ記憶部２０は、例えば次のような測定対象データテーブルを記憶する。
（測定対象データテーブル）

これから分かるように、測定対象データテーブルは、被測定者ごとに、データ入力部１２を介して得られた１日または複数日にわたる、各１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比を、それぞれの尿が排泄された排尿日時、その尿のＮａ／Ｋ比が測定された測定日時、および、その尿が排泄された時間帯と対応付けて、被測定者に関する測定データとして記憶している。ここで、時間帯の「ｍ」は朝時間帯、「ｄ」は昼時間帯、「ｎ」は夜時間帯をそれぞれ表している。また、この測定対象データテーブルは、各１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比と対応付けて、後述の補正されたＮａ／Ｋ比を記憶している。

図１中に示す演算結果記憶部１６は、制御部１１による演算結果（後述の被測定者の１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比）を、それぞれ排尿日時、測定日時、および、排尿された時間帯と対応づけて、順次記憶する。例えば、ユーザは、この演算結果記憶部の内容を読み出すことによって、ユーザは、被測定者の１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の、日ごとの変化の傾向を、容易に知ることができる。

アドバイステーブル１７は、例えば図２１に示すように、Ｎａ／Ｋ比と、Ｎａ／Ｋ比に応じた被測定者に対するアドバイスとを対応づけて記憶している。例えばＮａ／Ｋ比が０．０−１．０の範囲内であれば、「理想的な値です」というアドバイスが対応している。Ｎａ／Ｋ比が１．０−２．０の範囲内であれば、「目標が達成できています」というアドバイスが対応している。Ｎａ／Ｋ比が２．０−２．５の範囲内であれば、「あと少しで目標達成です」というアドバイスが対応している。Ｎａ／Ｋ比が２．５−３．０の範囲内であれば、「数値が高いので食生活に気をつけましょう。」というアドバイスが対応している。Ｎａ／Ｋ比が３．０以上であれば、「数値が高過ぎです。食生活に十分注意しましょう。」というアドバイスが対応している。なお、アドバイステーブル１７内のＮａ／Ｋ比の数値範囲の区分は一例であり、数値範囲の区分を変更した設定も可能である。

表示部１８は、この例ではＬＣＤ（液晶表示素子）（図２（Ａ）参照）からなり、制御部１１による演算結果などの各種情報を表示する。

時計４１は、現在の年月日および時刻を計数する。この時計４１の出力に基づいて、センサ部３０が各１回の尿のＮａ／Ｋ比を測定した測定日時、排尿日時（この例では、測定日時と一致している。）、および、排尿された時間帯が、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルに記録される。

警報部４４は、この例ではブザーからなり、制御部１１からの制御信号に応じて警報音を鳴らす。

ネットワーク通信部４２は、制御部１１からの情報をこの例では３Ｇ（第３世代移動通信システム）やＷｉ−Ｆｉ（登録商標）などの無線の通信回線を介してネットワーク上の他の装置（図示せず）へ送信するとともに、ネットワーク上の他の装置（図示せず）から送信されてきた情報を受信して制御部１１に受け渡す。これにより、例えばインターネットを介して、他の装置と連携してユーザに健康関連情報を提供することが可能になる。なお、通信回線は、無線に限らず、有線であっても良い。

この尿成分分析装置９０は、制御部１１による制御によって、概ね、図３または図４に示すような演算を行う。図３、図４における左端の「ヒト→」、「被測定者→」という表示は、その行のデータがそれぞれ、その「ヒト」、その「被測定者」が排泄した尿に由来するものであることを示している。

図３は、被測定者が排泄した１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比に基づいて、換算により、１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を求める演算の流れを示している。具体的には、ヒトが排泄した１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比と、ヒトが１日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比との間の相関関係を表すデータを、予め定められた記憶部（相関関係記憶部１５）に記憶させておく。被測定者が排泄した１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比（データＤ１）を入力する。そのデータＤ１を、日内変動の影響を少なくするように、１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正する。これにより、補正された被測定者の１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比（データＤ２）を得る。そして、このデータＤ２に基づいて、上記相関関係を用いて、被測定者が１日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比（データＤ３）を換算して求める。

図４は、被測定者が排泄した複数回の尿中におけるＮａ／Ｋ比に基づいて、換算により、１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を求める演算の流れを示している。具体的には、ヒトが排泄した複数回の尿中におけるＮａ／Ｋ比と、ヒトが１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比との間の相関関係を表すデータを、予め定められた記憶部（相関関係記憶部１５）に記憶させておく。被測定者が排泄した１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比（データＤ１，Ｄ１′，…）をそれぞれ入力する。それらのデータＤ１，Ｄ１′，…を、日内変動の影響を少なくするように、それぞれ１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正する。これにより、補正された被測定者の１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比（データＤ２，Ｄ２′，…）をそれぞれ得る。続いて、これらのデータＤ２，Ｄ２′，…を平均して平均濃度比（データＤ２ａｖｅ）を得る。そして、このデータＤ２ａｖｅに基づいて、上記相関関係を用いて、被測定者が１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比（データＤ３）を換算して求める。

図５は、尿成分分析装置９０が、制御部１１による制御によって、図３または図４に示す演算を行うためのフローを示している。

ｉ） まず、図５中のステップＳ１０１に示すように、例えばユーザが図示しない電源スイッチをオンすると、まず被測定者の属性として民族を入力する属性指定モードに入る。

この属性指定モードでは、制御部１１が、表示部１８に「一般」（アジア人を含む。）、「白人」、「黒人」などの選択肢を表示させる。これらの選択肢が表示されているとき、ユーザがスクロールボタン１３Ａを回転させると、「一般」、「白人」、「黒人」などの選択肢が順次選択候補として強調表示される。例えば「一般」が強調表示されている状態で、ユーザがスクロールボタン１３Ａを押すと、操作部１３が属性入力部として働いて、被測定者の属性として「一般」が入力される。また、表示部１８に属性指定の選択肢として「アジア人」を表示し、「アジア人」を直接指定できるようにしてもよい。

なお、属性指定モードがスキップされると（属性の指定がなければ）、「一般」を選択したものとして取り扱われる。

この例では、ユーザは、被測定者の属性として「一般」（アジア人を含む。）を選択するものとする。

ii） 属性の指定が完了すると、図５中のステップＳ１０２に示すように、尿が排泄されるべき時間帯、および尿の回数を設定する測定対象設定モードに入る。

この測定対象設定モードでは、制御部１１が、表示部１８にまず「朝時間帯」、「昼時間帯」、「夜時間帯」、「朝昼夜全ての時間帯」、「時間帯の指定無し」などの選択肢を表示させる。これらの選択肢が表示されているとき、ユーザがスクロールボタン１３Ａを回転させると、「朝時間帯」、「昼時間帯」、「夜時間帯」、「朝昼夜全ての時間帯」、「時間帯の指定無し」などの選択肢が順次選択候補として強調表示される。例えば「朝時間帯」が強調表示されている状態で、ユーザがスクロールボタン１３Ａを押すと、尿が排泄されるべき時間帯として「朝時間帯」が設定される。

続いて、制御部１１が、表示部１８に尿の回数の選択肢を表示させる。例えば、ステップＳ１０１で「朝時間帯」が設定されている状態では、スクロールボタン１３Ａの回転に伴って、（１，０，０）、…、（４，０，０）、…、（７，０，０）のように３つの数字の組が順次表示される。また、ステップＳ１０１で「朝昼夜全ての時間帯」が設定されている状態では、スクロールボタン１３Ａの回転に伴って、（１，１，１）、…、（２，３，２）、…のように１以上の３つの数字の組が順次表示される。これらの３つの数字の組は、左側、中央、右側の数字がそれぞれ朝時間帯、昼時間帯、夜時間帯で測定されるべき尿の回数を表している。所望の数字の組が表示されているときに、ユーザがスクロールボタン１３Ａを押すと、その時点で表示されている数字の組が尿の回数として設定される。

なお、測定対象設定モードがスキップされると、「時間帯の指定無し」、すなわち、随時の１回または複数回の尿が、測定対象となる。

この例では、ユーザは、尿が排泄されるべき時間帯として「朝時間帯」を選択し、尿の回数として１回または７回を選択するものとする。つまり、測定対象として（１，０，０）の尿または（７，０，０）の尿が設定される。このような測定対象の設定は、記憶部１４に記憶される。

iii） 次に、図５中のステップＳ１０３に示すように、尿測定モードに入る。この尿測定モードでは、ステップＳ１０２で設定された時間帯（この例では「朝時間帯」）に、ユーザがセンサ部３０に尿９９を降りかけて、スクロールボタン１３Ａを押す（図２（Ａ）参照）。すると、この例ではセンサ部３０がその１回の尿９９中のＮａ／Ｋ比を表すデータを取得し、データ入力部１２がそのＮａ／Ｋ比を表すデータをリアルタイムで入力する。入力されたＮａ／Ｋ比は、排尿日時、測定日時、および、排尿された時間帯と対応付けて、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルに記憶される。

なお、この例では、排尿日時は、測定日時と一致しているものとしている。しかし、被測定者が排泄した各１回の尿をそれぞれ保管しておいて、１日のうちの定刻にまとめて測定を行うような場合は、排尿日時と測定日時とがずれる。その場合は、ユーザが操作部１３を介して排尿日時を手入力するものとする。その手入力された排尿日時に基づいて、排尿日時、および、排尿された時間帯が、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルに記憶される。

iv） 次に、図５中のステップＳ１０４に示すように、補正モードに入る。この補正モードでは、制御部１１がデータ補正部として働いて、データ入力部１２を介して得られた被測定者の１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比を、このＮａ／Ｋ比が示す日内変動の影響を少なくするように、その１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正する。

具体的には、制御部１１は、候補補正量記憶部１９を参照して、その１回の尿が排泄された時間帯に応じて候補補正量を選択する。この例では、属性として「一般」（アジア人を含む。）が入力され（ステップＳ１０１）、その１回の尿が「朝時間帯」に排泄された（ステップＳ１０３）ことに応じて、図１４中に示した候補補正量Δ１ｍ＝−０．８を選択する。そして、制御部１１は、データ入力部１２を介して得られた被測定者の１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比に、候補補正量Δ１ｍを加算して、補正されたＮａ／Ｋ比を求める。例えば、データ入力部１２を介して得られた被測定者の１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比が４．５であれば、補正されたＮａ／Ｋ比は３．７となる。

ｖ） 図５中のステップＳ１０５に示すように、この補正されたＮａ／Ｋ比は、排尿日時、測定日時、排尿された時間帯、および、入力されたＮａ／Ｋ比と対応付けて、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルに記憶される。

vi） 次に、図５中のステップＳ１０６に示すように、制御部１１は、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルを参照して、測定対象のデータが揃ったか否かを判断する。

ここで、測定対象が例えば（１，０，０）の尿であれば、上述の１回の尿のデータで測定対象のデータが揃ったと判断して（ステップＳ１０６でＹＥＳ）、ステップＳ１０８をスキップして後述のステップＳ１０９へ進む。

一方、測定対象が（７，０，０）の尿であれば、上述の１回の尿のデータでは未だ測定対象のデータが揃っていないと判断する（ステップＳ１０６でＮＯ）。その場合、ステップＳ１０７に示すように、制御部１１は排尿推奨報知部として働いて、上記被測定者が排尿すべき排尿推奨日時を、表示部１８に表示させてユーザに報知する。上記被測定者が排尿すべき排尿推奨日時の表示は、例えば「2012年5月1日（火曜日） 0:00〜08:00の時間帯に、排尿して測定を行ってください。」というメッセージとする。または、それに代えて、若しくは、それに加えて、警報部４４によって排尿推奨日時に警報音を鳴らす動作を実行しても良い。または、排尿推奨日時に、ネットワーク通信部４２によって上記被測定者に対して排尿を促すメールを送信する動作を実行しても良い。この場合、上記被測定者は、例えば自身の携帯電話やスマートフォンなどでメールを受信した日時に排尿や測定を行うように促される。この排尿推奨日時に排尿を促されることによって、ユーザとしての被測定者は、図５中のステップＳ１０３〜Ｓ１０５の処理を容易に繰り返すことができる。

このようにして、各１回の尿についての測定、データ補正、データ記憶を繰り返し（ステップＳ１０３〜Ｓ１０５）、ステップＳ１０６で測定対象のデータが揃ったと判断したら（ステップＳ１０６でＹＥＳ）、ステップＳ１０８へ進む。

vii） 次に、図５中のステップＳ１０８では、制御部１１が演算部として働いて、補正された複数回の尿中におけるＮａ／Ｋ比を、統計処理として平均して平均Ｎａ／Ｋ比を得る。この平均Ｎａ／Ｋ比が換算の対象となる。

viii） 次に、図５中のステップＳ１０９に示すように、制御部１１が演算部として働いて、測定対象データ記憶部２０の測定対象データテーブルに記憶されている１回の尿について補正されたＮａ／Ｋ比または複数回の尿について補正された平均Ｎａ／Ｋ比に基づいて、相関関係記憶部１５に記憶された相関関係を用いて、被測定者が１日または複数日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を換算して求める。

ここで、制御部１１は、測定対象が（１，０，０）の尿であれば、上記換算のために、図８（Ａ）に示した相関関係ＣＯＲ（１，０，０）を用いる。測定対象が（７，０，０）の尿であれば、上記換算のために、図８（Ｂ）に示した相関関係ＣＯＲ（７，０，０）を用いる。

１回の尿（１，０，０）の補正されたＮａ／Ｋ比に基づいて上記換算を行う場合、演算の流れは図３に示したものとなる。７回の尿（７，０，０）の補正された平均Ｎａ／Ｋ比に基づいて上記換算を行う場合、演算の流れは図４に示したものとなる。

ix） ステップＳ１１０に示すように、制御部１１は、この換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を、排尿日時（複数回の尿のデータを用いた場合は、最後の回の尿が排泄された日時）と対応づけて、演算結果記憶部１６に記憶させる。これとともに、制御部１１は、この換算により得られたＮａ／Ｋ比を、表示部１８に表示させる。

ｘ） また、ステップＳ１１１に示すように、制御部１１は、アドバイステーブル１７（図２１）を参照して、上記換算により得られたＮａ／Ｋ比とともに、この換算により得られたＮａ／Ｋ比に応じたアドバイスを選択して、表示部１８に表示させる。

このように、この尿成分分析装置９０では、被測定者が排泄した１回または複数回の尿中におけるＮａ／Ｋ比に基づいて、１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を換算して求めているので、被測定者が排泄した尿の量を実際に計測する必要がない。また、被測定者が排泄した少なくとも１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比が入力データとして得られれば、換算結果が得られる。したがって、この尿成分分析装置９０によれば、被測定者が排泄した１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を簡便に求めることができる。しかも、この尿成分分析装置９０では、制御部１１がデータ補正部として働いて、データ入力部１２を介して得られた被測定者の１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比を、日内変動の影響を少なくするように、それぞれ１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正する。この結果、上記換算の対象に対して、日内変動の影響を少なくできる。したがって、被測定者が排泄した１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比を精度良く求めることができる。

なお、上述のフローでは、各１回の尿についての測定、データ補正、データ記憶を繰り返し（ステップＳ１０３〜Ｓ１０５）、測定対象のデータが揃ったと判断したとき（ステップＳ１０６でＹＥＳ）、平均Ｎａ／Ｋ比を求め（ステップＳ１０８）、換算を行っている（ステップＳ１０９）。しかしながら、これに限られるものではなく、測定対象の複数回分の尿中のＮａ／Ｋ比データが全て入力されて揃った後、それらの複数回分の尿中のＮａ／Ｋ比データをそれぞれ補正し、補正された後の複数回分のデータを記憶し、平均Ｎａ／Ｋ比を求め、換算を行ってもよい。

図９（Ａ），（Ｂ）は、被測定者の属性が「一般」で、測定対象として朝時間帯の１回の尿、すなわち、（１，０，０）の尿のデータを用いた場合に、換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、上述の時間帯に応じた補正の有無によって比較した一例を示している。具体的には、図９（Ａ）は、朝時間帯の１回の尿のＮａ／Ｋ比のデータを、時間帯に応じた補正無しで用いて換算を行った上で、換算により得られた１日の全尿中のＮａ／Ｋ比（横軸）を、蓄尿法により実測された７日間（排尿日を含む。以下同様。）の全尿中のＮａ／Ｋ比（縦軸）と対応させて、相関係数を求めたときの結果を示している。このとき相関係数はｒ＝０．５１であった。図９（Ｂ）は、朝時間帯の１回の尿のＮａ／Ｋ比のデータを、時間帯に応じた補正有りで用いて換算を行った上で、換算により得られた１日の全尿中のＮａ／Ｋ比（横軸）を、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比（縦軸）と対応させて、相関係数を求めたときの結果を示している。このとき相関係数はｒ＝０．５７であった。したがって、時間帯に応じた補正有りの場合は、時間帯に応じた補正無しの場合に比して、換算により得られたＮａ／Ｋ比の精度を高め得ることを検証できた。

図１０（Ａ），（Ｂ）は、図９（Ａ），（Ｂ）におけるのと同じ換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、ブランド−アルトマンプロットによって、上述の時間帯に応じた補正の有無で比較して示している。具体的には、図１０（Ａ），（Ｂ）の横軸は、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比と、上記換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比とを、平均して得られた平均値を表し、また、図１０（Ａ），（Ｂ）の縦軸は、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比と、上記換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比との間で、差分をとって得られた差分値を表している。図１０（Ａ），（Ｂ）中には、それらの差分値の平均を「バイアス」として表し、また、差分値の９５％信頼区間を「上限値」、「下限値」として表している。図１０（Ａ）から分かるように、補正無しの場合は、差分値の９５％信頼区間ｄ１＝５．００になっている。これに対して、図１０（Ｂ）から分かるように、補正有りの場合は、差分値の９５％信頼区間ｄ１′＝４．６２になり、ばらつき誤差が低減されている。したがって、このブランド−アルトマンプロットによっても、時間帯に応じた補正有りの場合は、時間帯に応じた補正無しの場合に比して、換算により得られたＮａ／Ｋ比の精度を高め得ることを検証できた。

図１１（Ａ），（Ｂ）は、被測定者の属性が「一般」で、測定対象として朝時間帯の７回の尿、すなわち、（７，０，０）の尿のデータを用いた場合に、換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、上述の時間帯に応じた補正の有無によって比較した一例を示している。具体的には、図１１（Ａ）は、朝時間帯の７回の尿のＮａ／Ｋ比のデータを、それぞれ時間帯に応じた補正無しで平均して平均Ｎａ／Ｋ比を得、この平均Ｎａ／Ｋ比を用いて換算を行った上で、換算により得られた１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比（横軸）を、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比（縦軸）と対応させて、相関係数を求めたときの結果を示している。このとき相関係数はｒ＝０．６７であった。図１１（Ｂ）は、朝時間帯の７回の尿のＮａ／Ｋ比のデータを、それぞれ時間帯に応じた補正有りで平均して平均Ｎａ／Ｋ比を得、この平均Ｎａ／Ｋ比を用いて換算を行った上で、換算により得られた１日または複数日の全尿中のＮａ／Ｋ比（横軸）を、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比（縦軸）と対応させて、相関係数を求めたときの結果を示している。このとき相関係数はｒ＝０．６７であった。したがって、この図１１（Ａ），（Ｂ）による比較では、時間帯に応じた補正有りの場合と、時間帯に応じた補正無しの場合との間で、換算により得られたＮａ／Ｋ比の精度の優劣を見分けられなかった。この理由は、測定対象が（１，０，０）の尿から（７，０，０）の尿に増えた場合、精度（相関係数ｒ）自体が相当に高くなっているため、優劣を判別しにくいのだと考えられる。

図１２（Ａ），（Ｂ）は、図１１（Ａ），（Ｂ）におけるのと同じ換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、ブランド−アルトマンプロットによって、上述の時間帯に応じた補正の有無で比較して示している。具体的には、図１２（Ａ），（Ｂ）の横軸は、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比と、上記換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比とを、平均して得られた平均値を表し、また、図１２（Ａ），（Ｂ）の縦軸は、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比と、上記換算により得られた１日または複数日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比との間で、差分をとって得られた差分値を表している。図１２（Ａ），（Ｂ）中には、それらの差分値の平均を「バイアス」として表し、また、差分値の９５％信頼区間を「上限値」、「下限値」として表している。図１２（Ａ）から分かるように、補正無しの場合は、差分値のバイアスは−１．０４になっている。これに対して、図１２（Ｂ）から分かるように、補正有りの場合は、差分値のバイアスは０．００になり、誤差が低減されている。したがって、このブランド−アルトマンプロットによれば、時間帯に応じた補正有りの場合は、時間帯に応じた補正無しの場合に比して、換算により得られたＮａ／Ｋ比の精度を高め得ることを検証できた。

図１７（Ａ），（Ｂ）は、被測定者の属性が「黒人」で、測定対象として随時の１回の尿のデータを用いた場合に、換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、上述の時間帯に応じた補正の有無で比較して示している。具体的には、図１７（Ａ）は、随時の１回の尿のＮａ／Ｋ比のデータを、時間帯に応じた補正無しで用いて換算を行った上で、換算により得られた１日の全尿中のＮａ／Ｋ比（横軸）を、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比（縦軸）と対応させて、相関係数を求めたときの結果を示している。このとき相関係数はｒ＝０．４７であった。図１７（Ｂ）は、随時の１回の尿のＮａ／Ｋ比のデータを、時間帯に応じた補正有りで用いて換算を行った上で、換算により得られた１日の全尿中のＮａ／Ｋ比（横軸）を、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比（縦軸）と対応させて、相関係数を求めたときの結果を示している。このとき相関係数はｒ＝０．４８であった。したがって、この図１７（Ａ），（Ｂ）による比較では、時間帯に応じた補正有りの場合と、時間帯に応じた補正無しの場合との間で、換算により得られたＮａ／Ｋ比の精度の優劣を明確には見分けられなかった。

図１８（Ａ），（Ｂ）は、図１７（Ａ），（Ｂ）におけるのと同じ換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、ブランド−アルトマンプロットによって、時間帯に応じた補正の有無で比較して示している。具体的には、図１８（Ａ），（Ｂ）の横軸は、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比と、上記換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比とを、平均して得られた平均値を表し、また、図１８（Ａ），（Ｂ）の縦軸は、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比と、上記換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比との間で、差分をとって得られた差分値を表している。図１８（Ａ），（Ｂ）中には、それらの差分値の平均を「バイアス」として表し、また、差分値の９５％信頼区間を「上限値」、「下限値」として表している。図１８（Ａ）から分かるように、補正無しの場合は、差分値のバイアスは０．３４になっている。これに対して、図１８（Ｂ）から分かるように、補正有りの場合は、差分値のバイアスは０．００になり、誤差が低減されている。したがって、このブランド−アルトマンプロットによれば、時間帯に応じた補正有りの場合は、時間帯に応じた補正無しの場合に比して、換算により得られたＮａ／Ｋ比の精度を高め得ることを検証できた。

図１９（Ａ），（Ｂ）は、被測定者の属性が「白人」で、測定対象として随時の１回の尿のデータを用いた場合に、換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、時間帯に応じた補正の有無で比較して示している。具体的には、図１９（Ａ）は、随時の１回の尿のＮａ／Ｋ比のデータを、時間帯に応じた補正無しで用いて換算を行った上で、換算により得られた１日の全尿中のＮａ／Ｋ比（横軸）を、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比（縦軸）と対応させて、相関係数を求めたときの結果を示している。このとき相関係数はｒ＝０．５５であった。図１９（Ｂ）は、随時の１回の尿のＮａ／Ｋ比のデータを、時間帯に応じた補正有りで用いて換算を行った上で、換算により得られた１日の全尿中のＮａ／Ｋ比（横軸）を、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比（縦軸）と対応させて、相関係数を求めたときの結果を示している。このとき相関係数はｒ＝０．５６であった。したがって、この図１９（Ａ），（Ｂ）による比較では、時間帯に応じた補正有りの場合と、時間帯に応じた補正無しの場合との間で、換算により得られたＮａ／Ｋ比の精度の優劣を明確には見分けられなかった。

図２０（Ａ），（Ｂ）は、図１９（Ａ），（Ｂ）におけるのと同じ換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比の精度を、ブランド−アルトマンプロットによって、時間帯に応じた補正の有無で比較して示している。具体的には、図２０（Ａ），（Ｂ）の横軸は、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比と、上記換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比とを、平均して得られた平均値を表し、また、図２０（Ａ），（Ｂ）の縦軸は、蓄尿法により実測された７日間の全尿中のＮａ／Ｋ比と、上記換算により得られた１日の全尿中におけるＮａ／Ｋ比との間で、差分をとって得られた差分値を表している。図２０（Ａ），（Ｂ）中には、それらの差分値の平均を「バイアス」として表し、また、差分値の９５％信頼区間を「上限値」、「下限値」として表している。図２０（Ａ）から分かるように、補正無しの場合は、差分値のバイアスは−０．５０になっている。これに対して、図２０（Ｂ）から分かるように、補正有りの場合は、差分値のバイアスは０．００になり、誤差が低減されている。したがって、このブランド−アルトマンプロットによれば、時間帯に応じた補正有りの場合は、時間帯に応じた補正無しの場合に比して、換算により得られたＮａ／Ｋ比の精度を高め得ることを検証できた。

上述の実施形態では、１日を３つの時間帯（０時から８時までの朝時間帯、８時から１６時までの昼時間帯、１６時から２４時までの夜時間帯）に区分したが、これに限られるものではない。例えば、１日を２４の時間帯に区分してもよい。その場合、図１４のデータ（実測された１回のＮａ／Ｋ比）に基づいて、日内変動の影響を少なくするように（加重平均に近づくように）、各時間帯（１時間）ごとに候補補正量を用意しておく。そして、それぞれ１回の尿が排泄された時間帯に応じた候補補正量を選択して、補正に用いる。これにより、被測定者の１回の尿中におけるＮａ／Ｋ比が示す日内変動を、さらに適切に補正できる。

また、上述の実施形態では、測定対象として（１，０，０）の尿または（７，０，０）の尿を用いたが、これに限られるものではない。測定対象としては、「朝時間帯」の尿、「昼時間帯」の尿、「夜時間帯」の尿、「朝昼夜全ての時間帯」の尿、「時間帯の指定無し」の尿など、様々な時間帯の尿を用いることができる。また、尿の回数も様々に設定できる。

また、上述の実施形態では、ヒト（および被測定者）の属性として民族（一般、白人、黒人）を区別したが、これに限られるものではない。例えば、ヒト（および被測定者）の属性として、そのヒトが居住する地域（居住地）、そのヒトが高血圧症若しくは糖尿病などの生活習慣病を有しているか否か、またはそのヒトがどのような薬を服用しているか否かなどを含む。ヒトの属性としてそのヒトが居住する地域を区別する場合は、尿成分分析装置９０の筐体１０にＧＰＳ（全地球測位システム）を搭載して、被測定者の居住地の入力がないときにＧＰＳによって被測定者の居住地を判断してもよい。

以上の実施形態は例示であり、この発明の範囲から離れることなく様々な変形が可能である。上述した複数の実施の形態は、それぞれ単独で成立し得るものであるが、実施の形態同士の組みあわせも可能である。また、異なる実施の形態の中の種々の特徴も、それぞれ単独で成立し得るものであるが、異なる実施の形態の中の特徴同士の組みあわせも可能である。

１０ 筐体
１１ 制御部
１２ データ入力部
１３ 操作部
１５ 相関関係記憶部
１６ 演算結果記憶部
１７ アドバイステーブル
１８ 表示部
１９ 候補補正量記憶部
２０ 測定対象データ記憶部
３０ センサ部
４１ 時計
４２ ネットワーク通信部
４４ 警報部
９０ 尿成分分析装置

Claims (7)

1. ヒトが排泄した１回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比と、上記ヒトが１日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比との間の相関関係を表すデータを記憶している相関関係記憶部と、
   被測定者が排泄した１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータを入力するデータ入力部と、
   上記データ入力部を介して得られた上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を、この濃度比が示す日内変動の影響を少なくするように、上記１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正するデータ補正部と、
   上記データ補正部によって補正された上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に基づいて、上記相関関係記憶部に記憶された上記相関関係を用いて、上記被測定者が１日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの上記１日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を換算して求める演算部と
   を備えたことを特徴とする尿成分分析装置。
2. 請求項１に記載の尿成分分析装置において、
   上記相関関係記憶部は、上記ヒトが１日または複数日にわたって排泄した複数回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して得られた統計濃度比と、上記ヒトが１日または複数日にわたって排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日または複数日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比との間の相関関係を表すデータを記憶しており、
   上記データ入力部は、上記被測定者が排泄した上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータをそれぞれ入力し、
   上記データ補正部は、上記データ入力部を介して得られた上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を、上記日内変動の影響を少なくするように、それぞれ上記１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正し、
   上記演算部は、上記データ補正部によって補正された複数回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に対して統計処理を施して統計濃度比を得、この統計濃度比を上記換算の対象にすることを特徴とする尿成分分析装置。
3. 請求項１または２に記載の尿成分分析装置において、
   上記補正のための候補となる候補補正量を、上記時間帯に応じて区別して記憶している候補補正量記憶部を備え、
   上記データ補正部は、上記候補補正量記憶部を参照して、上記１回の尿が排泄された時間帯に応じた候補補正量を選択して、上記補正に用いることを特徴とする尿成分分析装置。
4. 請求項３に記載の尿成分分析装置において、
   上記候補補正量記憶部は、上記候補補正量を、上記ヒトの属性に応じて区別して記憶しており、
   上記被測定者の属性を入力する属性入力部を備え、
   上記データ補正部は、上記候補補正量記憶部を参照して、上記被測定者の属性に応じた候補補正量を選択して、上記補正に用いることを特徴とする尿成分分析装置。
5. 請求項１から３までのいずれか一つに記載の尿成分分析装置において、
   上記相関関係記憶部は、上記相関関係を、上記時間帯に応じて区別して記憶しており、
   上記演算部は、上記相関関係記憶部を参照して、上記１回の尿が排泄された時間帯に応じた相関関係を上記換算に用いることを特徴とする尿成分分析装置。
6. 請求項５に記載の尿成分分析装置において、
   上記相関関係記憶部は、上記相関関係を、上記ヒトの属性に応じて区別して記憶しており、
   上記被測定者の属性を入力する属性入力部を備え、
   上記演算部は、上記相関関係記憶部を参照して、上記被測定者の属性に応じた相関関係を上記換算に用いることを特徴とする尿成分分析装置。
7. ヒトが排泄した１回の尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比と、上記ヒトが１日に排泄した全ての尿を１つに収集したときの上記１日の全尿中におけるナトリウム、カリウム間の濃度比との間の相関関係を表すデータを、予め定められた記憶部に記憶させておき、
   被測定者が排泄した１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を表すデータを入力し、
   入力された上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を、この濃度比が示す日内変動の影響を少なくするように、上記１回の尿が排泄された時間帯に応じて補正し、
   上記補正された上記被測定者の上記１回の尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比に基づいて、上記予め定められた記憶部に記憶された上記相関関係を用いて、上記被測定者が１日に排泄した全ての尿を１つに収集するものとしたときの上記１日の全尿中における上記ナトリウム、カリウム間の濃度比を換算して求めることを特徴とする尿成分分析方法。

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