JP2017070638A - 歯周病進行度の数値化装置、及び、数値化プログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】歯周病原細菌数と、自覚症状や生活習慣の情報とを利用することにより、より高い精度で歯周病の進行度を数値化する。【解決手段】歯周病進行度の数値化装置は、被検者の唾液中の歯周病原細菌数、及び、歯周病に関連する自覚症状及び／又は生活習慣についてのアンケート項目に対する回答が入力され、これらに基づいて、被検者の歯周病進行度を数値化する。これにより、歯周病進行度を精度よく数値化することができる。【選択図】図１０
Description
本発明は、歯周病の進行度を数値化する手法に関する。
各種の情報を用いて歯周病を検出する方法が提案されている。例えば、特許文献１は、唾液中における歯周病原細菌の菌体数を検出する方法、及び、それを用いて歯周病を検出する方法を記載している。
また、特許文献２は、ユーザの年齢、性別、喫煙及び服薬の有無に関する情報を利用して、歯周病の進行度を判定する手法を記載している。
また、特許文献２は、ユーザの年齢、性別、喫煙及び服薬の有無に関する情報を利用して、歯周病の進行度を判定する手法を記載している。
歯周病は、細菌感染、咬合、遺伝、喫煙、習癖、生活習慣などの因子が大きく関与する多因子疾患であり、特許文献１のように唾液中の歯周病原細菌数とＬＤＨ（乳酸脱水素酵素）だけを用いた予測には限界がある。
また、歯周病の進行度は、特許文献２で利用されているユーザの年齢、性別、喫煙及び服薬の有無に関する情報だけでなく、歯茎の出血や歯の動揺の有無などの自覚症状や生活習慣と相関が高いことが知られている。
本発明は、歯周病原細菌数と、自覚症状や生活習慣の情報とを利用することにより、より高い精度で歯周病の進行度を数値化することを主な目的とする。
本発明の１つの観点では、歯周病進行度の数値化装置は、被検者の唾液中の歯周病原細菌数と、歯周病に関連する自覚症状についてのアンケート項目に対する回答とに基づいて、歯周病進行度を数値化する数値化手段を備える。
上記の歯周病進行度の数値化装置は、被検者の唾液中の歯周病原細菌数、及び、歯周病に関連する自覚症状についてのアンケート項目に対する回答が入力され、これらに基づいて、被検者の歯周病進行度を数値化する。これにより、歯周病進行度を精度よく数値化することができる。
上記の歯周病進行度の数値化装置の一態様では、前記歯周病原細菌は、Ｔ．ｄ．菌及びＴ．ｆ．菌とすることが好ましい。
上記の歯周病進行度の数値化装置の他の一態様では、前記自覚症状についてのアンケート項目は、ブラッシング時の出血の有無に関するアンケート項目、及び、歯が揺れる感覚の有無に関するアンケート項目を含むことが好ましい。
上記の歯周病進行度の数値化装置の他の一態様では、前記歯周病原細菌は、Ｔ．ｄ．菌及びＴ．ｆ．菌であり、前記自覚症状についてのアンケート項目は、ブラッシング時の出血の有無に関するアンケート項目、及び、歯が揺れる感覚の有無に関するアンケート項目を含み、前記数値化手段は、Ｔ．ｄ．菌の菌数、Ｔ．ｆ．菌の菌数、ブラッシング時の出血の度合いを示す数値、及び、歯が揺れる感覚の度合いを示す数値に対して、それぞれ異なる定数を乗算した結果を合計することにより前記歯周病進行度を数値化することが好ましい。
上記の歯周病進行度の数値化装置の他の一態様では、前記数値化手段は、さらに生活習慣に関するアンケート項目に対する回答に基づいて、前記歯周病進行度を数値化することが好ましい。
上記の歯周病進行度の数値化装置の他の一態様では、前記生活習慣に関するアンケート項目は、歯磨きの時間に関するアンケート項目、及び、喫煙の有無に関するアンケート項目を含むことが好ましい。
上記の歯周病進行度の数値化装置の他の一態様では、前記歯周病原細菌は、Ｐ．ｇ．菌及びＴ．ｆ．菌であることが好ましい。
上記の歯周病進行度の数値化装置の他の一態様は、被検者の唾液中の歯周病原細菌数と、生活習慣に関するアンケート項目に対する回答に対する回答とに基づいて、歯周病進行度を数値化する数値化手段を備えることが好ましい。
上記の歯周病進行度の数値化装置の他の一態様は、前記歯周病進行度を数値化した値を示すレポートを出力するレポート出力手段を備えることが好ましい。このレポートにより、被検者は自分の歯周病進行度を知ることができる。
本発明の他の観点では、コンピュータにより実行される歯周病進行度の数値化プログラムは、被検者の唾液中の歯周病原細菌数と、歯周病に関連する自覚症状についてのアンケート項目に対する回答とに基づいて、歯周病進行度を数値化する数値化手段として前記コンピュータを機能させる。このプログラムをコンピュータで実行することにより、歯周病進行度を精度よく数値化することができる。
本発明の他の観点では、コンピュータにより実行される歯周病進行度の数値化プログラムは、被検者の唾液中の歯周病原細菌数と、生活習慣に関するアンケート項目に対する回答に対する回答とに基づいて、歯周病進行度を数値化する数値化手段として前記コンピュータを機能させる。このプログラムをコンピュータで実行することにより、歯周病進行度を精度よく数値化することができる。
本発明の他の観点では、歯周病進行度のレポート作成装置は、被検者の唾液中の歯周病原細菌数と、歯周病に関連する自覚症状についてのアンケート項目に対する回答とに基づいて、歯周病進行度を数値化する数値化手段と、前記歯周病進行度を数値化した値を示すレポートを出力するレポート出力手段と、を備える。このレポートにより、被検者は自分の歯周病進行度を知ることができる。
以下、図面を参照しながら、本発明の実施の形態について説明する。
［基本原理］
本発明の好適な実施形態は、被検者の唾液から複数の歯周病原細菌の数を検出するとともに、アンケートなどによって被検者の自覚症状や生活習慣に関する情報を取得し、それらを利用して歯周病進行度を判定する。ここで、本実施形態において歯周病進行度を判定する上で利用される歯周病原細菌、及び、自覚症状や生活習慣に関する情報について、以下の事例に基づいて検討する。
本発明の好適な実施形態は、被検者の唾液から複数の歯周病原細菌の数を検出するとともに、アンケートなどによって被検者の自覚症状や生活習慣に関する情報を取得し、それらを利用して歯周病進行度を判定する。ここで、本実施形態において歯周病進行度を判定する上で利用される歯周病原細菌、及び、自覚症状や生活習慣に関する情報について、以下の事例に基づいて検討する。
（事例１）
２１０名の成人以上の男女に対して、口腔内に関する自覚症状、生活習慣について図１のアンケートを行った上で、歯科医師による口腔内の検診を行った。検診結果としては、２１０人の被検者の歯周病進行度に関し、『歯周病の検査・診断・治療計画の指針２００８（日本歯周病学会）』における健全、軽度歯周炎、中等度歯肉炎、重度歯肉炎を等間隔で数値化（０、１、２、３）した。以下、「歯周病進行度」とは、この数値化した値を示すものとする。
２１０名の成人以上の男女に対して、口腔内に関する自覚症状、生活習慣について図１のアンケートを行った上で、歯科医師による口腔内の検診を行った。検診結果としては、２１０人の被検者の歯周病進行度に関し、『歯周病の検査・診断・治療計画の指針２００８（日本歯周病学会）』における健全、軽度歯周炎、中等度歯肉炎、重度歯肉炎を等間隔で数値化（０、１、２、３）した。以下、「歯周病進行度」とは、この数値化した値を示すものとする。
同時に、被検者の唾液を採取し、この唾液を検体として、リアルタイムＰＣＲ法でＰ．ｇ．（Porphyromonas gingivalis）菌、Ｔ．ｄ．（Treponema denticola）菌、Ｔ．ｆ．（Tannerella forsythia）菌、Ａ．ａ．（Aggregatibacter actinomycetemcomitans）菌、Ｐ．ｉ．（Prevotella intermedia)菌、Ｆ．ｎ．(Fusobacterium nucleatum)菌の６つの歯周病原細菌についてコピー数をカウントした。
歯周病の検査・診断・治療計画の指針２００８によると、歯周病は歯肉炎と歯周炎に分類され、さらに、歯周炎は歯周組織の破壊速度の遅い慢性歯周炎と速い侵襲性歯周炎に分類される。ここで、侵襲性歯周炎による歯周組織破壊の原因は、歯周病原細菌の関与だけでなく生体防御機能の低下、歯周炎感受性遺伝子の変異などが考えられ、唾液に含まれる菌数の分析だけでは予測が難しいため、歯科医師が侵襲性歯周炎と診断した被検者は分析から除外した。
こうして、侵襲性歯周炎の被検者、及び、アンケート無回答の被検者を除く１９９人の被検者のデータに基づいて、歯科医師による検診で得られた歯周病進行度と６つの歯周病原細菌のそれぞれについて菌数との偏相関係数を求めた結果、特にＴ．ｄ．菌及びＴ．ｆ．菌が高い値を示した。これにより、歯周病進行度の判定に使用する歯周病原細菌としては、Ｔ．ｄ．菌及びＴ．ｆ．菌が適切であることがわかった。
次に、図１に示すアンケートの回答に基づいて、歯科医師による検診で得られた歯周病進行度とアンケート回答との相関を検討した。図２（Ａ）〜（Ｃ）は、検診で得られた歯周病進行度とアンケート２〜４の回答との関係を示す。図２（Ａ）〜（Ｃ）を比較すると理解されるように、アンケート２「ブラッシング時に出血がありますか？」及びアンケート３「歯が揺れる感じはありますか？」について、歯周病進行度との相関が高いことが確認された。よって、歯周病進行度の判定に使用する情報としては、アンケート２及び３の内容が適切であることがわかった。
図３（Ａ）は、歯周病進行度と、Ｔ．ｄ．菌、Ｔ．ｆ．菌、Ｐ．ｇ．菌、アンケート２、アンケート３及びアンケート４の各々との偏相関係数を示す。Ｐ．ｇ．菌は、Ｔ．ｄ．菌及びＴ．ｆ．菌に比べて、歯周病進行度との相関はやや低い。よって、歯周病進行度との相関が高いと認められたＴ．ｄ．菌、Ｔ．ｆ．菌、アンケート２及びアンケート３を説明変数として重回帰分析モデルを構築し、以下の判定式を得た。
歯周病進行度 ＝ −０．２５３＋ＣＴＧ＿Ｔ．ｄ．菌×０．１４５
＋ＣＴＧ＿Ｔ．ｆ．菌×０．１６５
＋（アンケート２回答）×０．３７４
＋（アンケート３回答）×０．３８６
なお、現時点の重回帰分析モデルの回帰係数は２１０人の被検者で分析した結果の推定値だが、今後の調査で被検者が追加されることで、より精度の高い推定値を選択できる。
歯周病進行度 ＝ −０．２５３＋ＣＴＧ＿Ｔ．ｄ．菌×０．１４５
＋ＣＴＧ＿Ｔ．ｆ．菌×０．１６５
＋（アンケート２回答）×０．３７４
＋（アンケート３回答）×０．３８６
なお、現時点の重回帰分析モデルの回帰係数は２１０人の被検者で分析した結果の推定値だが、今後の調査で被検者が追加されることで、より精度の高い推定値を選択できる。
但し、「ＣＴＧ＿Ｔ．ｄ．菌」及び「ＣＴＧ＿Ｔ．ｆ．菌」は、図３（Ｂ）に示す変換表によりカテゴライズされた菌数である。また、（アンケート２回答）及び（アンケート３回答）は、「いいえ」を「０」、「時々」を「１」、「はい」を「２」に変換した値とする。
次に、こうして得られた歯周病進行度を評価するため、「自由度調整済み決定係数」を算出した。ここで、「決定係数」は重回帰分析で得られた回帰モデルにおいて説明変数が目的変数のどの程度を説明できているかの指標であり、高いほど良い。また、「自由度調整済み決定係数」は自由度調整を行った際の決定係数である。
図４は、事例１における自由度調整済み決定係数の算出結果を示す。図示のように、Ｔ．ｄ．菌とＴ．ｆ．菌のみを用いた場合より、Ｔ．ｄ．菌とＴ．ｆ．菌と自覚症状に関するアンケート回答を用いた場合の方が高い値が得られている。
以上より、事例１からは、歯周病原細菌としてＴ．ｄ．菌、Ｔ．ｆ．菌の菌数を用いるとともに、自覚症状に関する情報としてアンケート２、３を用いることにより、歯周病進行度を高い精度で判定することができることがわかった。
（事例２）
事例１と別の被検者５０名について同様の分析を行った。その結果、事例１と同様に、歯周病原細菌については、Ｔ．ｄ．菌、Ｔ．ｆ．菌が歯周病進行度と相関が高いという結果が得られた。また、アンケートについては、生活習慣に関するアンケート１２「喫煙をされていますか？」、及び、アンケート２０「１回の歯磨きにどれくらい時間をかけますか？」が歯周病進行度との相関が高いという結果が得られた。なお、アンケート１２、２０への回答は図５（Ａ）に示す方法で数値化している。
事例１と別の被検者５０名について同様の分析を行った。その結果、事例１と同様に、歯周病原細菌については、Ｔ．ｄ．菌、Ｔ．ｆ．菌が歯周病進行度と相関が高いという結果が得られた。また、アンケートについては、生活習慣に関するアンケート１２「喫煙をされていますか？」、及び、アンケート２０「１回の歯磨きにどれくらい時間をかけますか？」が歯周病進行度との相関が高いという結果が得られた。なお、アンケート１２、２０への回答は図５（Ａ）に示す方法で数値化している。
図５（Ｂ）は、事例２における自由度調整済み決定係数の算出結果を示す。図示のように、Ｔ．ｄ．菌とＴ．ｆ．菌のみを用いた場合より、Ｔ．ｄ．菌とＴ．ｆ．菌と生活習慣に関するアンケート回答を用いた場合の方が高い値が得られている。また、さらに自覚症状に関するアンケート回答を用いると、より高い値が得られた。
以上より、事例２からは、歯周病原細菌として、Ｔ．ｄ．菌、Ｔ．ｆ．菌の菌数を用いるとともに、生活習慣に関する情報としてアンケート１２、２０を用いることにより、歯周病進行度を高い精度で判定することができることがわかった。
（まとめ）
以上より、本発明の実施形態では、歯周病原細菌数と、歯周病に関連する自覚症状又は生活習慣に関するアンケート項目への回答とに基づいて歯周病進行度を判定し数値化するものとする。ここで、歯周病原細菌としては、Ｔ．ｄ．菌とＴ．ｆ．菌の組み合わせを用いることが好ましい。但し、図３（Ａ）に示すように、Ｐ．ｇ．菌の偏相関係数はＴ．ｄ．菌に次いで高いので、Ｔ．ｆ．菌とＰ．ｇ．の組み合わせを用いても歯周病進行度を比較的高い精度で判定できると考えられる。
以上より、本発明の実施形態では、歯周病原細菌数と、歯周病に関連する自覚症状又は生活習慣に関するアンケート項目への回答とに基づいて歯周病進行度を判定し数値化するものとする。ここで、歯周病原細菌としては、Ｔ．ｄ．菌とＴ．ｆ．菌の組み合わせを用いることが好ましい。但し、図３（Ａ）に示すように、Ｐ．ｇ．菌の偏相関係数はＴ．ｄ．菌に次いで高いので、Ｔ．ｆ．菌とＰ．ｇ．の組み合わせを用いても歯周病進行度を比較的高い精度で判定できると考えられる。
また、自覚症状に関するアンケート項目としては、ブラッシング時の出血の有無に関する項目、及び、歯が揺れる感覚の有無に関する項目を用いることが好ましい。生活習慣に関するアンケート項目としては、喫煙の有無に関する項目、及び、歯磨きの時間に関する項目を用いることが好ましい。
［歯周病進行度判定システム］
次に、本発明の実施形態に係る歯周病進行度判定システム（以下、単に「判定システム」と呼ぶ。）について説明する。
次に、本発明の実施形態に係る歯周病進行度判定システム（以下、単に「判定システム」と呼ぶ。）について説明する。
（検査キット）
図６は、歯周病進行度の判定に用いられる検査キット１０を模式的に示す。検査キット１０は、歯周病進行度の判定を行う被検者に与えられるものであり、唾液採取チューブ１２と、唾液採取ストロー１３と、アンケート用紙１４と、返信用封筒１５とがセットになっている。唾液採取チューブ１２と唾液採取ストロー１３とは、外箱１１内に収納されている。なお、実際には、検査キット１０はこの他に「申込書」、「利用規約」、「取扱説明書」などを含む。外箱１１、唾液採取チューブ１２、及び、アンケート用紙１４には、それぞれ同一の管理ＩＤを有するバーコード１１ａ、１２ａ、１４ａが付与されている。
図６は、歯周病進行度の判定に用いられる検査キット１０を模式的に示す。検査キット１０は、歯周病進行度の判定を行う被検者に与えられるものであり、唾液採取チューブ１２と、唾液採取ストロー１３と、アンケート用紙１４と、返信用封筒１５とがセットになっている。唾液採取チューブ１２と唾液採取ストロー１３とは、外箱１１内に収納されている。なお、実際には、検査キット１０はこの他に「申込書」、「利用規約」、「取扱説明書」などを含む。外箱１１、唾液採取チューブ１２、及び、アンケート用紙１４には、それぞれ同一の管理ＩＤを有するバーコード１１ａ、１２ａ、１４ａが付与されている。
図７は、被検者による手順を示す。被検者は、検査キット１０を入手すると、図７（Ａ）に示すように、唾液採取ストロー１３を利用して唾液チューブ１２に唾液を採取する。図７（Ｂ）は、唾液が採取された状態の唾液採取チューブ１２を示す。
また、被検者はアンケート用紙１４に回答を記入する。なお、アンケート用紙１４には、被検者の氏名、住所、年齢等の属性情報（個人情報）、アンケートへの回答、及び、管理ＩＤが含まれていることが好ましい。
そして、被検者は、図７（Ｃ）に示すように、返信用封筒１５に唾液採取チューブ１２と、アンケート用紙１４とを封入してポストに投函する。これにより、被検者の唾液採取チューブ１２とアンケート用紙１４は、申込書などとともに、歯周病進行度を判定するサービスの提供者（以下、「サービス提供者」と呼ぶ。）に送られる。なお、被検者は、アンケート用紙１４を送付する代わりに、インターネットなどを通じてアンケートへの回答を送信してもよい。
（数値化装置）
図８は、サービス提供者側に設置される数値化装置２０を模式的に示す。数値化装置２０には、歯周病原細菌の菌数と、アンケート回答とが入力される。ここで、歯周病原細菌は、前述のＴ．ｄ．菌とＴ．ｆ．菌、又は、Ｐ．ｇ．菌とＴ．ｆ．菌とするのが好ましい。また、アンケート回答としては、前述の自覚症状又は生活習慣に関するアンケートの回答とすることが好ましい。
図８は、サービス提供者側に設置される数値化装置２０を模式的に示す。数値化装置２０には、歯周病原細菌の菌数と、アンケート回答とが入力される。ここで、歯周病原細菌は、前述のＴ．ｄ．菌とＴ．ｆ．菌、又は、Ｐ．ｇ．菌とＴ．ｆ．菌とするのが好ましい。また、アンケート回答としては、前述の自覚症状又は生活習慣に関するアンケートの回答とすることが好ましい。
図９は、数値化装置２０の機能構成を示す。数値化装置２０は、制御部２１と、メモリ２２と、個人情報データベース（以下、「データベース」を「ＤＢ」と記す。）２３と、分析結果ＤＢ２４と、プログラムＤＢ２５と、表示部２６と、印刷部２７とを備える。
制御部２１は、ＣＰＵなどを含み、プログラムＤＢ２５に記憶されている各種のプログラムを実行することにより数値化装置２０全体を制御する。メモリ２２は、ＲＡＭなどにより構成され、制御部２１による処理において作業メモリとして機能する。
個人情報ＤＢ２３は、被検者に関する個人情報、具体的には被検者の氏名、住所、年齢等の属性情報が記憶される。分析結果ＤＢ２４は、各被検者ごとに、唾液から検出された歯周病原細菌の菌数が記憶される。プログラムＤＢ２５は、歯周病進行度の数値化処理を行うためのプログラムを含む各種のプログラムを記憶している。
（サービス提供者の作業）
次に、被検者から返信用封筒１５を受け取ったサービス提供者の行う作業について説明する。まず、サービス提供者は、申込書やアンケート用紙１４から、被検者の個人情報を抽出し、バーコード１４ａから読み取った管理ＩＤなどと紐付けて個人情報ＤＢ２３に登録する。
次に、被検者から返信用封筒１５を受け取ったサービス提供者の行う作業について説明する。まず、サービス提供者は、申込書やアンケート用紙１４から、被検者の個人情報を抽出し、バーコード１４ａから読み取った管理ＩＤなどと紐付けて個人情報ＤＢ２３に登録する。
また、サービス提供者は、アンケート用紙１４に記入されているアンケート回答を、そのアンケート用紙１４に付与されているバーコード１４ａから読み取った管理ＩＤと紐付けて、個人情報ＤＢ２３に登録する。なお、アンケート用紙１４をマークシート式などとすることにより、アンケート用紙１４からアンケート回答を自動的に読み取ることができる。
さらに、サービス提供者は、被検者から提出された唾液採取チューブ１２内の唾液からＤＮＡを抽出し、リアルタイムＰＣＲ法により歯周病原細菌数（以下、単に「菌数」とも呼ぶ。）を測定する。そして、測定された菌数を、唾液採取チューブ１２に付与されたバーコード１２ａから読み取った管理ＩＤと紐付けて、分析結果ＤＢ２４に記憶する。
（数値化処理）
次に、数値化装置２０により実行される歯周病進行度の数値化処理について説明する。図１０は、数値化処理のフローチャートである。この処理は、数値化装置２０の制御部２１が予め用意された判定プログラムを実行することにより行われる。
次に、数値化装置２０により実行される歯周病進行度の数値化処理について説明する。図１０は、数値化処理のフローチャートである。この処理は、数値化装置２０の制御部２１が予め用意された判定プログラムを実行することにより行われる。
まず、制御部２１は、対象となる被検者の個人情報を個人情報ＤＢ２３から取得する（ステップＳ１）。次に、制御部２１は、その被検者の唾液から検出された歯周病原細菌の菌数を分析結果ＤＢ２４から取得する（ステップＳ２）。次に、制御部２１は、個人情報ＤＢ２３から、被検者のアンケート回答のうち、歯周病進行度の算出に使用するアンケート項目に対するアンケート回答を取得する（ステップＳ３）。
次に、制御部２１は、特定の歯周病原細菌の菌数と、自覚症状／生活習慣に関する情報とに基づいて、前述の判定式により歯周病進行度を算出する（ステップＳ４）。そして、制御部２１は、算出された歯周病進行度を示す検査結果レポートを作成し、印刷部２７により紙媒体に出力する（ステップＳ５）。こうして、数値化処理は終了する。
作成された検査結果レポートは、郵送などにより被検者に提供される。検査結果レポートには、算出された歯周病進行度に加えて、例えば歯周病進行度に応じたオーラルケアのアドバイスなどの情報を含めてもよい。
検査結果レポートの例を図１１に示す。図１１（Ａ）は、歯周病進行度に加え、アドバス情報を示した例である。図１１（Ｂ）は、歯周病進行度に加え、参考情報として同世代の歯周病進行度の平均値を示した例である。図１１（Ｃ）は、歯周病進行度に加え、被検者の唾液から検出された特定の歯周病原細菌の菌数を示した例である。
なお、上記の例では、検査結果レポートは印刷部２７により紙媒体として出力されているが、その代わりに、検査結果レポートを電子データとして作成し、インターネットなどを通じて被検者に提供することとしてもよい。
１０ 検査キット
１２ 唾液採取チューブ
１４ アンケート用紙
２０ 数値化装置
２１ 制御部
２３ 個人情報ＤＢ
２４ 分析結果ＤＢ
２５ プログラムＤＢ
２６ 表示部
２７ 印刷部
１２ 唾液採取チューブ
１４ アンケート用紙
２０ 数値化装置
２１ 制御部
２３ 個人情報ＤＢ
２４ 分析結果ＤＢ
２５ プログラムＤＢ
２６ 表示部
２７ 印刷部
Claims (10)
- 被検者の唾液中の歯周病原細菌数と、歯周病に関連する自覚症状についてのアンケート項目に対する回答とに基づいて、歯周病進行度を数値化する数値化手段を備えることを特徴とする歯周病進行度の数値化装置。
- 前記歯周病原細菌は、Ｔ．ｄ．菌及びＴ．ｆ．菌であることを特徴とする請求項１に記載の歯周病進行度の数値化装置。
- 前記自覚症状についてのアンケート項目は、ブラッシング時の出血の有無に関するアンケート項目、及び、歯が揺れる感覚の有無に関するアンケート項目を含むことを特徴とする請求項１又は２に記載の歯周病進行度の数値化装置。
- 前記歯周病原細菌は、Ｔ．ｄ．菌及びＴ．ｆ．菌であり、
前記自覚症状についてのアンケート項目は、ブラッシング時の出血の有無に関するアンケート項目、及び、歯が揺れる感覚の有無に関するアンケート項目を含み、
前記数値化手段は、Ｔ．ｄ．菌の菌数、Ｔ．ｆ．菌の菌数、ブラッシング時の出血の度合いを示す数値、及び、歯が揺れる感覚の度合いを示す数値に対して、それぞれ異なる定数を乗算した結果を合計することにより前記歯周病進行度を数値化することを特徴とする請求項１に記載の歯周病進行度の数値化装置。 - 前記数値化手段は、さらに生活習慣に関するアンケート項目に対する回答に基づいて、前記歯周病進行度を数値化することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか一項に記載の歯周病進行度の数値化装置。
- 前記生活習慣に関するアンケート項目は、歯磨きの時間に関するアンケート項目、及び、喫煙の有無に関するアンケート項目を含むことを特徴とする請求項５に記載の歯周病進行度の数値化装置。
- 前記歯周病原細菌は、Ｐ．ｇ．菌及びＴ．ｆ．菌であることを特徴とする請求項１に記載の歯周病進行度の数値化装置。
- 被検者の唾液中の歯周病原細菌数と、生活習慣に関するアンケート項目に対する回答に対する回答とに基づいて、歯周病進行度を数値化する数値化手段を備えることを特徴とする歯周病進行度の数値化装置。
- コンピュータにより実行される歯周病進行度の数値化プログラムであって、
被検者の唾液中の歯周病原細菌数と、歯周病に関連する自覚症状についてのアンケート項目に対する回答とに基づいて、歯周病進行度を数値化する数値化手段として前記コンピュータを機能させることを特徴とする歯周病進行度の数値化プログラム。 - コンピュータにより実行される歯周病進行度の数値化プログラムであって、
被検者の唾液中の歯周病原細菌数と、生活習慣に関するアンケート項目に対する回答に対する回答とに基づいて、歯周病進行度を数値化する数値化手段として前記コンピュータを機能させることを特徴とする歯周病進行度の数値化プログラム。
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