JP2017068837A - 制御方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】読影対象の医用画像と類似する医用画像を検索する情報端末を更に改善する。
【解決手段】対象医用画像を表示する第１表示領域と、受信した第１の類似医用画像と第２の類似医用画像とを含む複数の類似医用画像を表示する第２表示領域とを含む表示画面をディスプレイに表示させ、前記第１の類似医用画像と前記第２の類似医用画像は、前記第２表示領域内で隣接しており、第１操作を検知すると、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させ、前記第１操作は、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて移動させる操作である制御方法。
【選択図】図２

Description

本開示は、読影対象の医用画像と類似する類似医用画像を検索するための情報端末の制御方法及びプログラムに関する。

近年、例えば、ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ）等の医用画像装置が発達及び普及している。これらＣＴ又はＭＲＩ等は、デジタル化された高精細な医用画像を大容量で取得することを可能にした。また、医師が読影した医用画像は読影レポートと共にＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ）に順次蓄積されつつある。ここで、例えば特許文献１に開示されるように、新たな読影の参考とするため、読影対象の医用画像と類似した過去の医用画像を、ＰＡＣＳに蓄積済の過去症例から検索する技術が開発され始めている。

特開２００８−２５７２９２号公報 特開２０１２−３５１２４号公報

大沢 哲、他４名、"画像診断を支援する類似症例検索システム「ＳＹＮＡＰＳＥ Ｃａｓｅ Ｍａｔｃｈ」の開発"、富士フイルム研究報告、富士フイルム株式会社、平成２５年３月２７日、第５８号、ｐ．１１−１４

しかしながら、更なる改善が必要とされていた。

本開示の一態様は、
情報端末の制御方法であって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像である対象医用画像と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を症例検索システムから受信させ、前記受信した複数の類似医用画像は、第１の類似医用画像と第２の類似医用画像とを含み、
前記対象医用画像を表示する第１表示領域と、受信した前記複数の類似医用画像を表示する第２表示領域とを含む表示画面をディスプレイに表示させ、前記第１の類似医用画像と前記第２の類似医用画像とは、前記第２表示領域内で隣接して表示されており、
第１操作を検知すると、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて表示させ、
前記第１操作は、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて移動させる操作である。

なお、この包括的または具体的な態様は、装置、システム、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータ読み取り可能な記録媒体で実現されてもよく、装置、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムおよび記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、例えばＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ−Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）などの不揮発性の記録媒体を含む。

本開示によれば、更なる改善が実現できる。本開示の一態様の付加的な恩恵及び有利な点は本明細書及び図面から明らかとなる。この恩恵及び／又は有利な点は、本明細書及び図面に開示した様々な態様及び特徴により個別に提供され得るものであり、その１以上を得るために全てが必要ではない。

本実施の形態における情報端末が適用された病院情報システムの全体構成図である。 情報端末、医用情報管理システム、及び症例検索システムの構成を示すブロック図である。 ２台のディスプレイの外観図である。 情報端末の実装形態の構成例を示す図である。 情報端末にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイに表示される基本画面の一例を示す図である。 情報端末にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイに表示される基本画面の一例を示す図である。 症例表示領域に表示されるある１つの類似症例の表示領域を取り出して示した図である。 症例表示領域に検索クエリ画像が挿入される前の基本画面を示す図である。 検索クエリ画像を挿入する時の症例表示領域に表示されたサムネイル画像の移動状態を示す図である。 検索クエリ画像が症例表示領域に挿入された状態を示す図である。 図１０においてスクロールボタンが操作されて、検索クエリ画像及び検索クエリ画像が挿入された行のサムネイル画像がスクロールされた状態を示す図である。 症例表示領域の右端に表示されているサムネイル画像の位置への検索クエリ画像の挿入を禁止する場合の基本画面を示す図である。 症例表示領域の右端に検索クエリ画像が挿入され、サムネイル画像が左向きに移動した場合の基本画面を示す図である。 病名リスト表示領域の拡大図である。 「真菌症」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面を示す図である。 「転移性肺癌」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面を示す図である。 分布リスト表示領域の拡大図である。 両側性のチェックボックスにチェックマークが入力された分布リスト表示領域を示す図である。 両側性の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面を示した図である。 気道性のチェックボックスにチェックマークが入力された分布リスト表示領域を示す図である。 気道性の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面を示した図である。 胸膜下のチェックボックスにチェックマークが入力された分布リスト表示領域を示す図である。 胸膜下の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面を示した図である。 患者情報のデータ構成を示す図である。 図２４に示す患者情報に登録された検査情報のデータ構成を示す図である。 医用画像データベースのデータ構成を示す図である。 診断レポートのデータ構成を示す図である。 類似症例データのデータ構成を示す図である。 スライス画像に設定された関心領域を模式的に示した図である。 情報端末が、医用情報管理システムから診断対象症例を取得した後、症例検索システムに対して類似症例検索の要求を行い、症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。 検査リストの画面図である。 検査が選択された後の検査リストの画面図である。 ユーザによりシリーズが選択された際にディスプレイに表示されるスライス画像を示した図である。 ユーザにより類似症例検索アプリケーションが起動された際にディスプレイに表示されているスライス画像を示す図である。 症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末に返すまでの処理を示すシーケンス図である。 表示ボックス管理情報のデータ構成を示す図である。 図３５のＳ６７０に示す初期の基本画面を生成する処理の詳細を示すフローチャートである。 図３７のＳ１３００で生成される病名リストのデータ構成を示す図である。 病名リスト表示領域の第１表示例を示した図である。 病名リスト表示領域の第２表示例を示した図である。 病名リスト表示領域の第３表示例を示した図である。 図４０に示す病名リスト表示領域の画面遷移を示す図である。 図３７のＳ１４００で生成される分布リストのデータ構成を示す図である。 図４３に示す分布リストを用いて生成された分布リスト表示領域を示す図である。 図３７に示すＳ１５００の処理を示すフローチャートである。 症例表示領域に表示されているサムネイル画像への検索クエリ画像の挿入処理の一例を示すフローチャートである。 症例表示領域に表示されているサムネイル画像への検索クエリ画像の挿入処理の図４６と異なる例を示すフローチャートである。 分布リスト表示領域に表示された病変分布が選択されたときの処理を示すフローチャートである。 胸膜領域情報が追加された類似症例データのデータ構成を示す図である。 胸膜領域を説明する図である。 症例検索システムが画像特徴を抽出する態様を採用した場合の情報端末、医用情報管理システム、及び症例検索システムのブロック図である。 情報端末が、医用情報管理システムから診断対象症例を取得した後、症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。 症例検索システムが類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末に返すまでの処理を示すシーケンス図である。

（本開示に係る一態様に至った経緯）
まず、本開示に係る一態様の着眼点について説明する。

特許文献１は、診断対象画像に基づく画像診断時に疾患の判断に有用な症例画像又はその疾患に関する統計情報等を提示する画像診断支援装置を開示する。当該画像診断支援装置による検索結果の画面は、診断対象画像及び疾患別の代表症例の情報を表示する。具体的には、前記検索結果の画面は、ｉ）上位３つの疾患Ａ、Ｄ、Ｇの代表症例の画像、ｉｉ）疾患別に診断対象画像との類似度、登録症例数及び代表症例数、ｉｉｉ）検索件数（検索された疾患の総数）、及び、ｉｖ）一画面に表示できない他の疾患の情報を参照するための「ページ送り」のソフトボタン等を表示する（特許文献１の段落［００６２］から［００６３］及び図６（Ｅ））。

特許文献１では、前記検索結果の画面において、疾患別毎の代表症例の画像は、診断対象画像から近い位置から離れた位置へと順に表示される。そのため、診断対象画像と疾患別毎の代表症例の画像とを比較する際、医師が比較したい代表症例の画像の表示位置によっては（例えば、特許文献１の図６（Ｅ）の疾患Ｇ）、他の代表症例の画像を間に挟んで、医師の視線移動は大きくなる。この場合、視線移動に伴う身体的負担の増加に加え、診断精度の低下も招くことになる。なぜならば、医師が診断対象画像と代表症例の画像とを比較する際、医師は、画像中の病変部に相当する陰影の位置、サイズ、形状及び分布等多くの項目について詳細に比較を行なっている。そのため、診断対象画像と代表症例の画像とが隣接せずに離れた位置に表示されている場合、上記詳細な比較を行なうことが難しく、その結果、診断精度が低下すると考えられる。

特許文献２は、同一患者の複数シリーズの断層画像データについて比較読影を容易に行なうための医用画像表示装置を開示する。具体的には、基準／比較対象画像データ表示画面は、基準断層画像データ表示領域、サムネイル画像データ表示領域、及び、比較対象画像データ表示領域を有する。基準断層画像データは前記基準断層画像データ表示領域に表示される。また、比較サムネイル画像データは前記サムネイル画像データ表示領域に表示される。この状態において、前記サムネイル画像データ表示領域に表示される比較サムネイル画像データが前記比較対象断層画像データ表示領域にドラッグ＆ドロップされることにより、前記比較サムネイル画像データに対応する比較断層画像データが前記比較対象診断画像データ表示領域に表示される（特許文献２の段落［００４６］から［００４９］及び図７）。ここで、比較読影とは、同一の患者に対し異なる画像診断装置あるいは撮影条件によって得られた画像データを用いた比較読影又は同一の患者に対し同一画像診断装置によって得られた過去及び最新の画像データを用いた比較読影をいう。

このように、特許文献２では、同一患者の画像を比較することを前提とするため、他の患者の画像と比較することについての記載は一切ない。同一患者の画像であれば、画像中の病変部に相当する陰影の位置等はある程度同じである。そのため、断層画像データを縮小したサムネイル画像を用いて比較するより、拡大された断層画像データを用いて詳細に比較する方が効率的に比較読影を行なうことができる。このようなことから、医用画像同士を比較する際、サムネイル画像の段階で、比較サムネイル画像データを基準断層画像データと隣接させて表示させ、前記比較サムネイル画像データの絞り込みを行なう思想が開示されていない。

非特許文献１は、病変画像を用いて過去の類似症例を検索する機能により、上述のＰＡＣＳ等に蓄積された臨床知識から、瞬時に的確な情報を抽出して提示し、医師の画像診断をサポートする類似症例検索システムを開示する。具体的には、本システムは、検査画像の病変の特徴が類似した症例画像を検索し、類似順に複数表示する。そして、表示された複数の症例画像より１つの参考症例画像を選択し、検査画像と並列に表示する（非特許文献１のｐ．１２「２．２ 本システムの特徴」及びＦｉｇ．３）。

非特許文献１に開示されたシステムは、前記選択された参照症例画像を検査画像と並列表示する。そのため、医用画像同士を比較する際、サムネイル画像の段階で検査画像と検索結果の症例画像とを隣接して表示させ、絞り込みを行なう思想が開示されていない。

以上の考察により、本願発明者らは、以下の各態様を想到するに至った。

本開示の一態様は、
情報端末の制御方法であって、
前記情報端末のコンピュータに対して、
読影対象の医用画像である対象医用画像と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を症例検索システムから受信させ、前記受信した複数の類似医用画像は、第１の類似医用画像と第２の類似医用画像とを含み、
前記対象医用画像を表示する第１表示領域と、受信した前記複数の類似医用画像を表示する第２表示領域とを含む表示画面をディスプレイに表示させ、前記第１の類似医用画像と前記第２の類似医用画像とは、前記第２表示領域内で隣接して表示されており、
第１操作を検知すると、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて表示させ、
前記第１操作は、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて移動させる操作である。

本態様によると、対象医用画像と所定の類似度を有する複数の類似医用画像が症例検索システムから受信され、受信された複数の類似医用画像がディスプレイに表示される。これにより、医用画像データベースに登録されている膨大な医用画像の中から、対象医用画像に表れている病変の病名を検討するために参考となる類似医用画像を効率的に抽出して、医師に提示できる。

また、本態様によると、第１表示領域に表示されている対象医用画像を、第２表示領域に表示されている第１の類似医用画像と第２の類似医用画像との間に移動させる操作を行うと、対象医用画像を第１の類似医用画像と第２の類似医用画像との間に隣接して表示させることができる。これにより、医師は、対象医用画像を、詳細に比較検討したい類似医用画像に隣接して表示させることができ、医師の視線移動を大幅に減らすことができる。

理由を以下説明する。類似医用画像に含まれる病変部に相当する陰影の位置は様々である。そのため、類似医用画像に含まれる陰影の位置によっては、対象医用画像に含まれる陰影と比較する際に、視線移動が大きくなる場合がある。例えば、対象医用画像に含まれる陰影が右肺に存在し、類似医用画像に含まれる陰影が左肺に存在する場合を考える。この場合、第２表示領域において対象医用画像を当該類似医用画像に対して右側に配置すると、対象医用画像に含まれる陰影と類似医用画像に含まれる陰影との距離が短くなる。したがって、医師の視線移動を大幅に減らすことができる。その結果、視線移動に伴う医師の身体的負担の軽減に加え、診断精度の向上にもつながる。

上記態様において、例えば、
前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて表示させる際、前記対象医用画像を前記複数の類似医用画像に比べて強調表示させてもよい。

対象医用画像と複数の類似医用画像とは互いに類似しているため、対象医用画像を第２表示領域に表示させた場合、一見すると、どれが対象医用画像であるかを判別できなくなる虞がある。

本態様によると、第２表示領域に表示される対象医用画像は、第２表示領域に表示されている複数の類似医用画像に比べて強調して表示される。そのため、どれが対象医用画像であるかを直ぐに判別することができる。

上記態様において、例えば、
前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて表示させる際、前記対象医用画像、前記第１の類似医用画像および前記第２の類似医用画像の表示サイズを同一サイズとしてもよい。

本態様によると、対象医用画像、第１の類似医用画像および第２の類似医用画像の表示サイズは同一サイズとなるため、各医用画像に含まれる病変部の大きさを比較することが容易となる。

上記態様において、例えば、
前記受信した複数の類似医用画像は、さらに第３の類似医用画像を含み、
前記第２表示領域の形状は矩形であり、
前記第２表示領域の横方向に表示される画像の数は一定であり、
前記第２表示領域には、前記第１の類似医用画像と前記第２の類似医用画像と前記第３の類似医用画像とが、この順に左から右方向に同じ行に隣接して表示されており、
前記第３の類似医用画像は、前記第２表示領域の右辺側に隣接して表示されており、
前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて表示させる際、前記第３の類似医用画像を前記第２表示領域に表示させないようにしてもよい。

対象医用画像を第１の類似医用画像と第２の類似医用画像との間に移動させると、第２表示領域の横方向に配置される医用画像の数は１つ増えることになる。この場合、対象医用画像が移動される前から表示されていた横方向の類似医用画像の全てを、対象医用画像の移動後も表示し続けようとすると、横方向に表示されるそれぞれの医用画像の表示サイズを小さくする必要がある。しかし、表示サイズを小さくすると、医用画像に含まれる病変部の観察をし辛くなる虞がある。

本態様によると、対象医用画像を第１の類似医用画像と第２の類似医用画像との間に表示させた場合、第２表示領域の横方向に表示される医用画像の数は一定であり、第３の類似医用画像は第２表示領域に表示されない。例えば、第２の類似医用画像が右向きに移動して、第３の類似医用画像が表示されていた位置に第２の類似医用画像が表示され、第２の類似医用画像が表示されていた位置に対象医用画像が挿入される。そのため、医用画像の表示サイズを小さくする必要がない。その結果、病変部の観察がし辛いといった事態は生じない。

上記態様において、例えば、
前記コンピュータが前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第３の類似医用画像に隣接させる操作を検知すると、前記コンピュータは前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２表示領域の右辺側に隣接して表示させ、かつ前記第３の類似医用画像を前記第２表示領域に表示させないようにしてもよい。

本態様によると、対象医用画像を第２の類似医用画像と第３の類似医用画像との間に移動させる操作が検知されると、対象医用画像は第２の類似医用画像と第２表示領域の右辺側との間に隣接して表示され、第３の類似医用画像は第２表示領域に表示されない。すなわち、第３の類似医用画像が表示されていた位置に対象医用画像が挿入される。したがって、ユーザが、対象医用画像を第２の類似医用画像と比較したい場合に、その比較を好適に行うことができる。

上記態様において、例えば、
前記表示画面にスクロール操作部を表示させ、
前記スクロール操作部に対する操作を検知すると、前記第１の類似医用画像が含まれる行の類似医用画像及び前記対象医用画像をスクロールさせてもよい。

本態様によると、スクロール操作部に対する操作が検知されると、第１の類似医用画像が含まれる行の類似医用画像及び対象医用画像がスクロールされることとなる。そのため、対象医用画像を挿入したため第２表示領域に表示されなくなった第３の類似医用画像を、スクロールすることにより表示させることができる。したがって、第２表示領域の右辺側に隣接して表示されていた第３の類似医用画像と対象医用画像とを比較することが可能になる。よって、ユーザが対象医用画像を第３の類似医用画像と比較したい場合に、ユーザはスクロール操作部に対する操作を行えばよい。

上記態様において、例えば、
前記受信した複数の類似医用画像は、さらに第４の類似医用画像を含み、
前記第４の類似医用画像は、前記第１の類似医用画像が含まれる行に、前記第２表示領域の左辺側に隣接して表示されており、
前記コンピュータが、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第３の類似医用画像に隣接させて表示させる操作を検知すると、前記コンピュータは、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第３の類似医用画像に隣接させ、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２表示領域の右辺側との間に隣接して表示させ、かつ前記第４の類似医用画像を前記第２表示領域に表示させないようにしてもよい。

本態様によると、対象医用画像を第２の類似医用画像と第３の類似医用画像との間に移動させる操作が検知されると、対象医用画像は、第３の類似医用画像と第２表示領域の右辺側との間に隣接して表示される。すなわち、第３の類似医用画像が左向きに移動して、第３の類似医用画像が表示されていた位置に対象医用画像が挿入される。したがって、第２表示領域の右辺側に隣接して表示されていた第３の類似医用画像と対象医用画像とを比較することが可能になる。

また、第２表示領域の横方向に表示される医用画像の数は一定であり、第４の類似医用画像が第２表示領域に表示されない。そのため、医用画像の表示サイズを小さくする必要がない。その結果、病変部の観察がし辛いといった事態は生じない。

上記態様において、例えば、
前記コンピュータが、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第３の類似医用画像に隣接させて表示させる操作を検知しても、前記コンピュータが、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて表示せず、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第３の類似医用画像隣接して表示させないようにしてもよい。

対象医用画像が第２の類似医用画像と第３の類似医用画像との間に挿入されると、第２表示領域の横方向に表示される医用画像の数が一定であるため、第３の類似医用画像が第２表示領域に表示されないことになる。かかる場合、医師が第３の類似医用画像と対象医用画像とを比較したい場合には、対象医用画像の移動操作が無駄になる。

本態様によると、対象医用画像を第２の類似医用画像と第３の類似医用画像との間に移動させる操作が検知されても、対象医用画像を第２の類似医用画像と第３の類似医用画像との間に隣接して表示させることができないように設定されている。そのため、医師による対象医用画像の移動操作が無駄になるような事態を未然に防ぐことができる。

上記態様において、例えば、
前記制御方法は、
前記情報端末のコンピュータに対して、
前記対象医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記関心領域の特徴量を示す情報を前記症例検索システムに送信させ、
前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させてもよい。

上記態様において、例えば、
前記制御方法は、
前記情報端末のコンピュータに対して、
前記対象医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
前記対象医用画像及び前記指定情報を前記症例検索システムに送信させ、
前記対象医用画像及び前記指定情報から得られる前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させてもよい。

上記態様において、例えば、
前記対象医用画像は、肺の医用画像であり、
前記類似医用画像は、肺の医用画像であり、前記類似医用画像の中の病変部を示す対応関心領域を有し、
前記表示画面は、
前記対応関心領域の大きさが肺の領域に対して広範囲であることを示す所定の第１範囲に属する類似医用画像を選択させる第１分布情報、前記対応関心領域の大きさが肺の領域の一部であることを示す前記第１範囲より低い所定の第２範囲に属する類似医用画像を選択させる第２分布情報、及び、前記対応関心領域が胸膜を含む類似医用画像を選択させる第３分布情報を含み、
前記第１分布情報から前記第３分布情報の中のいずれか一の選択が検知された場合、前記選択された一の分布情報に対応する類似医用画像を選択して前記第２表示領域に表示させてもよい。

本態様によると、前記第２表示領域に表示された複数の類似医用画像を、さらに、前記対応関心領域の分布類型に基づいて仕分けできる。これにより、例えば、多数表示された類似医用画像の中から、病変部の分布が対象医用画像に類似した類似医用画像を、効率的に選択できる。

上記態様において、例えば、
前記第２表示領域は、前記受信した複数の類似医用画像をそれぞれ表示するための複数の個別領域を含み、
前記第１分布情報の選択が検知された場合、前記第１分布情報に対応する類似医用画像を、前記個別領域に初期表示サイズにてそれぞれ表示させ、
前記第２分布情報の選択が検知された場合、前記第２分布情報に対応する類似医用画像の中の前記対応関心領域を中心として、前記第２分布情報に対応する類似医用画像を、前記個別領域にそれぞれ拡大表示させ、
前記第３分布情報の選択が検知された場合、前記第３分布情報に対応する類似医用画像の中の前記対応関心領域を中心として、前記胸膜を含んだ状態で、前記第３分布情報に対応する類似医用画像を、前記個別領域にそれぞれ拡大表示させてもよい。

本態様によると、前記対応関心領域の分布類型に基づいて類似医用画像を仕分けした際、仕分に加えて、前記分布類型に応じた表示をする。これにより、医師は、前記対応関心領域の分布類型に基づいて類似医用画像を仕分けし、その後、前記分布類型に応じて類似医用画像を拡大し若しくは前記対応関心領域を中心にする処理等を別途行う必要がない。そのため、前記対応関心領域の分布類型に基づいて仕分けされたとは言え、その次に、前記仕分けされた多数の類似医用画像の一つ一つに対して同様の操作を繰り返し行う煩雑さを大幅に軽減できる。その結果、診療判断に向けられるべき医師の思考若しくは医師の集中力が操作の煩雑さにより中断されるのを大幅に軽減し、医師の思考若しくは医師の集中力を本来の診療判断に向けることができる。このため、診療判断の精度の向上を図ることができる。

上記態様において、例えば、
前記第１分布情報は、両側性、多発性、びまん性又は血行性のカテゴリーに属する分布を示す情報であり、
前記第２分布情報は、区域性又は気道性のカテゴリーに属する分布を示す情報であり、
前記第３分布情報は、胸膜下のカテゴリーに属する分布を示す情報であってもよい。

本態様によると、両側性、多発性、びまん性又は血行性のカテゴリーに属する分布の場合は類似医用画像が初期表示サイズで表示され、区域性又は気道性のカテゴリーに属する分布の場合は類似医用画像が拡大表示され、胸膜下のカテゴリーに属する分布の場合は胸膜を含んだ状態で類似医用画像が拡大表示される。

両側性、多発性、びまん性又は血行性のカテゴリーに属する分布の場合は、肺全体に病変部が広がっている可能性又は肺の広範囲に病変部が生じている可能性が高いため、類似医用画像を初期表示サイズ、即ち、拡大させることなく表示させたいという医学的見地に基づくニーズが存在する。

一方、区域性又は気道性のカテゴリーに属する分布の場合は、上述のような可能性が低い。そのため、区域性又は気道性のカテゴリーに属する分布を選択することにより類似医用を拡大表示させることで、拡大表示させるという１工程を省略させ、医師の集中力が中断されることを防止できる。また、胸膜下のカテゴリーに属する分布の場合は、胸膜と病変部との位置関係が診断においては重要な指標となるため、胸膜を含んだ状態で類似医用画像を拡大表示させたいという医学的見地に基づくニーズが存在する。

（実施の形態）
以下本開示の一実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、各図面において、同じ構成要素については同じ符号が用いられている。

（全体構成）
図１は、本実施の形態における情報端末が適用された病院情報システムの全体構成図である。図１に示すように、病院情報システムは、情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００を備えている。

情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００はネットワーク４００を介して相互に通信可能に接続されている。

なお、医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００は必ずしも病院の中に配置される必要はなく、病院外のデータセンター、プライベートクラウドサーバ、パブリッククラウドサーバ等の上で動作するソフトウェアであってもよい。医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００が病院内に設置されている場合、ネットワーク４００としては、ローカルエリアネットワークが採用できる。ローカルネットワークとしては、ＩＥＥＥ８０２．３シリーズの有線ＬＡＮ、ＩＥＥＥ８０２．１１シリーズの無線ＬＡＮ、或いは両者が混在するネットワークが採用できる。医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００が病院外のサーバを用いて実現される場合、ネットワーク４００としては、インターネットが採用できる。

情報端末１００としては、情報端末、例えば、パーソナルコンピュータまたはタブレット端末が採用される。医用情報管理システム２００としては、例えば、ＰＡＣＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｒｃｈｉｖｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ）または電子カルテシステムが採用される。

（情報端末１００）
図２は、情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００の構成を示すブロック図である。図２に示すように、情報端末１００は、ディスプレイ１０１、操作部１０２、入力制御部１０３、表示制御部１０４、ＲＯＩ管理部１０５、表示ボックス管理部１０６、病名リスト管理部１０８、分布リスト管理部１０９、通信制御部１１０を備える。

ディスプレイ１０１は、例えば、液晶モニタにより構成され、診断対象となる医用画像及びカルテ画像を表示すると共に、診断結果を記入するためのレポート入力画像等を表示する。なお、ディスプレイ１０１は最低１台必要だが、通常、画像診断においては２〜３台のディスプレイ１０１が用いられる。本実施の形態では２台のディスプレイ１０１が用いられ、一方のディスプレイ１０１をディスプレイ１０１ａとし、他方のディスプレイ１０１をディスプレイ１０１ｂとする（図３参照）。

図３は、２台のディスプレイ１０１ａ、１０１ｂの外観図である。図３では、ディスプレイ１０１ａには、４つの医用画像ビューワが２行２列の配置で表示されており、ディスプレイ１０１ｂには症例検索システム３００の画面が表示されている。なお、ディスプレイ１０１を１台とした場合、２つの表示画面が１台のディスプレイ１０１の表示画面上に領域を分けて表示される。

操作部１０２は、例えば、キーボード及びマウスを含み、情報端末１００に対してユーザにより入力される種々の操作を受け付ける。例えば、操作部１０２は、ディスプレイ１０１に表示される医用画像及びカルテ画像に対するユーザからの操作、並びにレポート入力画面に対して診断結果を入力する操作等を受け付ける。

入力制御部１０３は、操作部１０２へのユーザの操作を検知すると、その操作の内容を解釈し、他の構成要素に操作内容を通知する。例えば、入力制御部１０３は、操作部１０２としてのマウスから出力される座標データからディスプレイ１０１上におけるマウスポインタの位置を検知し、ディスプレイ１０１上にマウスポインタを表示させる。そして、入力制御部１０３は、マウスがクリックされたことを検知したときにマウスポインタの表示位置に表示制御部１０４で生成されたＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）部品（例えば、ＧＵＩボタン）が表示されていれば、そのＧＵＩをユーザが選択したと判定し、他の構成要素にそのＧＵＩ部品がユーザにより選択されたことを通知する。

表示制御部１０４は、情報端末１００のＧＵＩを生成し、ディスプレイ１０１に表示させる。

ＲＯＩ管理部１０５は、類似症例検索を行う際に、後述する検索クエリ画像に対して設定される関心領域（Ｒｅｇｉｏｎ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を示す関心領域情報を生成してメモリに格納し、関心領域情報を管理する。

表示ボックス管理部１０６は、後述する表示ボックス管理情報４４１０（図３６）をメモリに格納し、表示ボックス管理情報４４１０を管理する。

病名リスト管理部１０８は、症例表示領域７１０（図６）に表示された類似症例の病名リスト（図１４）を生成してメモリに格納し、病名リストを管理する。

分布リスト管理部１０９は、症例表示領域７１０に表示された類似症例の病変分布を示す分布リスト（図１７）を生成してメモリに格納し、分布リストを管理する。

通信制御部１１０は、例えば、情報端末１００をネットワーク４００に接続するための通信装置を含み、情報端末１００及び医用情報管理システム２００間の通信や、情報端末１００及び症例検索システム３００間の通信を制御する。また、通信制御部１１０は、他のブロックから種々のデータの送信依頼を受け付けて、医用情報管理システム２００又は症例検索システム３００に送信すると共に、医用情報管理システム２００又は症例検索システム３００から送信されたデータを受信し、該当するブロックに渡す。

（医用情報管理システム２００）
図２に示すように、医用情報管理システム２００は、患者情報蓄積部２０１、患者情報管理部２０２、医用画像データ蓄積部２０３、医用画像データ管理部２０４、診断レポート管理部２０５、及び通信制御部２０６を備える。

患者情報蓄積部２０１は、患者の性別及び年齢等の個人情報、既往歴等の臨床情報、並びに血液検査等の検査情報が登録された患者情報１０００（図２４）を蓄積する。

患者情報管理部２０２は、患者情報蓄積部２０１に蓄積された患者情報１０００（図２４）に対して、ユーザから入力されたデータを登録して患者情報１０００を更新する処理、及び患者情報１０００を表示制御部１０４に出力する処理等を実行し、患者情報１０００を管理する。医用画像データ蓄積部２０３は、患者の検査画像である医用画像データを蓄積する。

医用画像データ管理部２０４は、医用画像データを医用画像データ蓄積部２０３に蓄積し、医用画像データを管理する。

診断レポート管理部２０５は、患者に対して行われた各検査に対する医師による診断結果を示す診断レポート３０００（図２７）を管理する。

通信制御部２０６は、例えば、医用情報管理システム２００をネットワーク４００に接続するための通信装置を含み、他のブロックから種々のデータの送信依頼を受け付けて、情報端末１００又は症例検索システム３００に送信すると共に、情報端末１００又は症例検索システム３００から送信されたデータを受信し、該当するブロックに渡す。

（症例検索システム３００）
図２に示すように、症例検索システム３００は、類似症例データ蓄積部３０１、画像特徴抽出部３０２、類似症例検索部３０３及び通信制御部３０４を備える。

類似症例データ蓄積部３０１は、予め、医用情報管理システム２００に管理されている類似症例のうち、類似症例検索の対象データとして選定された多数の類似症例から抽出された画像特徴や、生成されたサムネイル画像等が登録された類似症例データ４０００（図２８）を蓄積する。

画像特徴抽出部３０２は、情報端末１００の通信制御部１１０から送信された検索クエリ画像の関心領域情報の画像特徴を抽出する。なお、関心領域情報は、関心領域を示す指定情報の一例である。

類似症例検索部３０３は、画像特徴抽出部３０２で抽出された画像特徴と、類似症例データ蓄積部３０１に蓄積された１以上の類似症例の画像特徴とをそれぞれ比較することで類似症例検索結果を生成する。

通信制御部３０４は、例えば、症例検索システム３００をネットワーク４００に接続させる通信装置で構成され、他のブロックから種々のデータの送信依頼を受け付けて、情報端末１００又は医用情報管理システム２００に送信すると共に、情報端末１００又は医用情報管理システム２００から送信されたデータを受信し、該当するブロックに渡す。

（実装形態）
図４は、情報端末１００の実装形態の構成例を示す図である。図４に示すように、情報端末１００は、アプリケーション５０１、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）５０２、メモリ５０３、及び図示しないその他のハードウェアを備えている。

アプリケーション５０１は、例えば、パーソナルコンピュータまたはタブレット端末を情報端末１００として機能させるためのアプリケーションソフトウェアであり、情報端末１００のプロセッサにより実行される。情報端末１００は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体からアプリケーション５０１を読み出してアプリケーション５０１を実装してもよいし、ネットワークからダウンロードすることでアプリケーション５０１を実装してもよい。

ここで、アプリケーション５０１は、医用情報管理アプリケーション及び類似症例検索アプリケーションを含む。医用情報管理アプリケーションは、情報端末１００を医用情報管理システム２００と連携させるためのアプリケーションであり、類似症例検索アプリケーションは、情報端末１００を症例検索システム３００と連携させるためのアプリケーションである。そして、両アプリケーションは、相互にデータを送受し、情報端末１００において、医用情報管理システム２００及び症例検索システム３００が提供するサービスを統合させる。

ＯＳ５０２は、情報端末１００の基本ソフトウェアであり、情報端末１００のプロセッサにより実行される。メモリ５０３は、情報端末１００が備えるＲＡＭ、ＲＯＭ等の記憶装置により構成され、アプリケーション５０１に含まれるデータ群を記憶する。

情報端末１００のプロセッサがアプリケーション５０１を実行することで、図２に示す入力制御部１０３、表示制御部１０４、ＲＯＩ管理部１０５、表示ボックス管理部１０６、病名リスト管理部１０８、分布リスト管理部１０９、通信制御部１１０の機能が実現される。

但し、本実施の形態では、情報端末１００は、アプリケーション５０１単独で実装されてもよいし、アプリケーション５０１及びＯＳ５０２で実装されてもよいし、アプリケーション５０１、ＯＳ５０２、及びメモリ５０３で実装されてもよいし、アプリケーション５０１、ＯＳ５０２、メモリ５０３、及びその他の図示しないハードウェアで実装されてもよい。いずれの実装形態においても本実施の形態の情報端末１００を実現することは可能である。

（読影フロー〜表示画面）
図５は、情報端末１００にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイ１０１ａに表示される基本画面Ｋ１の一例を示す図である。図５に示す基本画面Ｋ１は、４つの医用画像ビューワ６１０〜６４０で構成されている。医用画像は、通常、ＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）フォーマットで記録されており、医用画像ビューワ６１０〜６４０はＤＩＣＯＭを扱えるビューワである。本実施の形態で扱う医用画像は、ＤＩＣＯＭフォーマットの多数の断層画像（以下、スライス画像と呼ぶ。）で構成される胸部ＣＴ画像とする。但し、これは一例に過ぎず、他の部位（例えば、頭部、腹部、脚、或いは腕）のＣＴ画像が採用されてもよい。

医用画像ビューワ６１０〜６４０に表示された胸部ＣＴ画像は、例えば、マウスまたはキーボードの操作により、スライス画像が切り替えられる。ここで、胸部ＣＴ画像を構成するスライス画像は、例えば、首側から腹側に向かう順番に配置されている。

例えば、医用画像ビューワ６１０上にマウスポインタが位置決めされ、マウスホイールの回転が入力制御部１０３で検知されると、表示制御部１０４は、検知された回転量に応じて医用画像ビューワ６１０に表示されているスライス画像を切り替える。ここで、表示制御部１０４は、例えば、医用画像ビューワ６１０において、マウスホイールがマウスの後方側に１クリック分回転されると、表示中のスライス画像を次のスライス位置のスライス画像に切り替える。一方、表示制御部１０４は、例えば、医用画像ビューワ６１０において、マウスホイールがマウスの前方側に１クリック分回転されると、表示中のスライス画像をスライス位置が１つ前のスライス画像に切り替える。よって、医師等のユーザはマウスホイールを前方側又は後方側に回転させながら、医用画像ビューワ６１０に表示されるスライス画像を適宜切り替え、所望のスライス画像を探索する。

なお、医用画像としては、胸部ＣＴ画像に代えて、ＭＲＩ（Ｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｉｎｇ）画像または単純Ｘ線画像が採用されてもよい。また、図５の例では、医用画像ビューワの個数は４個とされているが、これは一例にすぎず、例えば６個または８個である別の個数が採用されてもよい。医用画像ビューワの個数が多くなると同時に比較できる画像が増えるが、１画像当たりの表示面積が狭くなる。そのため、この個数はディスプレイ１０１ａの表示サイズに応じて適宜変更可能な構成を採用すればよい。ここでは、医用画像ビューワの個数は、ユーザ又は管理者が自由に変更できるものとする。

類似症例検索アプリケーションが起動される前には、ディスプレイ１０１ａの全域には、ある患者の胸部ＣＴ画像のスライス画像が表示されている。そして、この状態で、読影者等のユーザにより類似症例検索アプリケーションが起動されると医用画像ビューワ６１０には、ディスプレイ１０１ａの全域に表示されていたスライス画像が表示される。

つまり、医用画像ビューワ６１０には、ユーザが類似症例検索アプリケーションを起動させたときに、ディスプレイ１０１ａの全域に表示されていた検索クエリ画像が初期表示される。なお、表示制御部１０４は、検索クエリ画像上に類似症例検索を行う対象の関心領域（ＲＯＩ：Ｒｅｇｉｏｎ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）を重畳表示してもよい。検索クエリ画像は読影対象の医用画像の一例である。

図５では、他の医用画像ビューワ６２０〜６４０には何の画像も表示されていないが、診断対象となる患者の検査画像が複数あり、類似症例検索アプリケーションが起動される前に、ディスプレイ１０１ａに複数の検査画像が表示されていた場合、表示制御部１０４は、医用画像ビューワ６２０〜６４０にこれら複数の検査画像をそのまま表示すればよい。

図６は、情報端末１００にて類似症例検索アプリケーションを起動した直後にディスプレイ１０１ｂに表示される基本画面Ｋ２の一例を示す図である。図６に示す基本画面Ｋ２は、症例表示領域７１０、レイアウト領域７２０、病名リスト表示領域７３０、及び分布リスト表示領域７５０を備える。なお、レイアウト領域７２０は第１表示領域の一例であり、症例表示領域７１０は第２表示領域の一例である。

症例表示領域７１０は、検索クエリ画像に類似した類似症例のサムネイル画像を類似度順に表示する矩形の領域である。ここで、類似症例のサムネイル画像は、類似医用画像の一例である。

症例表示領域７１０には多数の類似症例が表示されるため、解像度や画素値の変換をその場で行うと処理に時間がかかってしまう。よって、サムネイル画像は、オリジナルのスライス画像から予め作成され、症例検索システム３００に保存されている。

以下、解像度や画素値の変換について少し補足する。オリジナルのスライス画像の解像度は５１２×５１２画素であるが、サムネイル画像はより低解像であるため、解像度変換を行う必要がある。そこで、サムネイル画像は、元となるスライス画像に対して低解像度処理及び階調変換処理が行われて生成される。

階調変換処理は例えば、下記のように行われる。ＣＴで取得したスライス画像は各画素値（ＣＴ値）が−１０００〜＋１０００（単位ＨＵ：Ｈｏｕｎｓｆｉｅｌｄ Ｕｎｉｔ）の２０００階調の値をとり、そのままでは通常の８ビット階調のディスプレイに表示できない。また、表示できたとしても、２０００階調の中で、肺気腫領域（ＣＴ値：−１０００ＨＵ）、肺野の正常組織（ＣＴ値：約−９００ＨＵ）、すりガラス領域（ＣＴ値：−８００ＨＵ）、軟部組織（ＣＴ値：−１００〜−５０ＨＵ）、水（ＣＴ値：０ＨＵ）、及び骨（ＣＴ値：１０００ＨＵ）を人間が肉眼で区別することは難しい。

よって、通常、スライス画像は、各画素値に対してウィンドウレベル及びウィンドウ幅が設定され、８ビットの画素値に再構成されて、ディスプレイに表示される。ここで、ウインドウレベルは、ウインドウの中心となるＣＴ値を示し、ウインドウ幅は、ウインドウ中心の上下の幅を示す。

例えば、肺野条件でＤＩＣＯＭ画像が再構成される場合、ウインドウレベルが−５５０〜−８００に設定され、ウインドウ幅が１０００〜１６００に設定される。したがって、サムネイル画像も、元となるスライス画像から上記の処理によって画素値が８ビットに落とされることで生成される。

なお、症例表示領域７１０に表示されるサムネイル画像は、診断対象症例の特徴ベクトルに対する距離が所定の閾値以下の類似症例を示すサムネイル画像である。ここでは距離としては、例えば、ユークリッド距離が用いられる。なお、距離としては、市街地距離等の別の距離尺度が採用されてもよい。比較対象となる２つの画像は、距離が近いほど類似している。また、特徴ベクトルは、サムネイル画像から得られたものではなく、元画像であるスライス画像から得られたものが採用される。

図７は、症例表示領域７１０に表示されるある１つの類似症例の表示領域７０１（個別領域の一例）を取り出して示した図である。類似症例の表示領域７０１には、サムネイル画像が表示されており、このサムネイル画像の下部には、確定診断病名表示領域７１１及び距離表示領域７１２が配置されている。確定診断病名表示領域７１１には、対象となる類似症例の確定診断病名が表示される。確定診断病名とは、対象となる類似症例に対して診断が確定された病名を指す。距離表示領域７１２には、対象となる類似症例のスライス画像の特徴ベクトルと、検索クエリ画像の特徴ベクトルとの距離が表示される。図７の例では、確定診断病名表示領域７１１には、「非結核性抗酸菌症」と表示されているため、このサムネイル画像は「非結核性抗酸菌症」と確定診断がされた類似症例のサムネイル画像を示す。また、距離表示領域７１２には、「０．０５」と表示されているため、この類似症例のスライス画像と検索クエリ画像との距離が「０．０５」であることが示されている。

図７に示されるように、類似症例の表示領域７０１に示されるサムネイル画像は、対応関心領域ＣＲＯＩを含む。対応関心領域ＣＲＯＩは、検索クエリ画像（読影対象の医用画像）に設定された関心領域に対応する領域（つまり関心領域に類似する領域）である。なお、以下では、対応関心領域は、単に「関心領域」とも称される。

図６に戻り、基本画面Ｋ２の例えば左上には、検索結果件数表示領域７１３が配置されている。検索結果件数表示領域７１３には、検索処理の結果、症例検索システム３００から取得された、診断対象症例に類似する類似症例の数が表示される。

なお、類似症例の数が膨大である場合、症例表示領域７１０は全ての類似症例を一度に表示することができない。そこで、症例表示領域７１０の例えば右側には、上下方向に長尺のスクロールバー７１５が設けられている。表示制御部１０４は、スクロールバー７１５の移動量に応じて、症例表示領域７１０内に表示されているサムネイル画像を上下方向にスクロール表示させる。これにより、ユーザは、非表示状態にあった類似症例を症例表示領域７１０に表示させ、その類似症例を観察できる。

なお、スクロールバー７１５は左右方向に長尺であってもよい。この場合、表示制御部１０４は、スクロールバー７１５の移動量に応じて、症例表示領域７１０内に表示されているサムネイル画像を左右方向にスクロール表示させればよい。或いは、症例表示領域７１０にマウスポインタが位置決めされた状態で、キーボードの方向キーが押されると、表示制御部１０４は、キーが押されている間、押されているキーの方向に症例表示領域７１０内に表示されているサムネイル画像をスクロール表示させてもよい。

なお、情報端末１００は、検索クエリ画像との距離が所定の閾値以下のサムネイル画像を症例検索システム３００から取得するとしたが、これは一例に過ぎない。例えば、情報端末１００は、類似度が高い順に、常に一定数のサムネイル画像を症例検索システム３００から取得してもよい。或いは、情報端末１００は、常にある確定診断病名のサムネイル画像が一定数含まれるようにサムネイル画像を症例検索システム３００から取得してもよい。

なお、症例表示領域７１０におけるサムネイル画像の表示手法としては、例えば、最上段の行の左端に検索クエリ画像との距離が最短のサムネイル画像を表示し、右側に向かうにつれて距離が順次に大きくなるようにサムネイル画像を表示し、同一行の右端に達すると上から２行目の左端に次に距離が大きいサムネイル画像を表示するという表示手法が採用できる。つまり、症例表示領域７１０において、左上から右下に向けて蛇行するように距離が小さい順にサムネイル画像を表示するという表示手法が採用できる。

もちろん、本実施の形態は別の表示手法が採用されてもよい。例えば、左から１列目の上端に距離が最短のサムネイル画像を表示し、下側に向かうにつれて距離が順次に大きくなるようにサムネイル画像を表示し、同一列の下端に達すると、左から２列目の上端に次に距離が大きいサムネイル画像を表示するという表示手法が採用されてもよい。また、これら複数の表示手法をユーザが切り替え可能な構成が採用されてもよい。

また、上記の例では、類似度として距離が採用されたが、コサイン類似度のような画像同士の類似性を示す指標であればどのような指標が採用されてもよい。コサイン類似度が採用された場合、値が１に近づくにつれて比較対象となる２つの画像の類似性が高くなる。

なお、詳細は後述するが、症例表示領域７１０に表示する類似症例は、例えば、病名リスト表示領域７３０に表示された病名または、分布リスト表示領域７５０に表示された病変分布で絞り込むことができる。現在設定されている類似症例の絞込条件は、表示条件表示領域７１４に表示される。図６の例では、類似症例検索直後の状態であり、何も絞り込みがなされていないため、表示条件表示領域７１４には「全疾患」と表示されている。

レイアウト領域７２０は、例えば図６に示す基本画面Ｋ２の左下に配置されている。レイアウト領域７２０は、症例表示領域７１０に表示された類似症例のサムネイル画像のうちユーザが詳細に観察したい画像を、ディスプレイ１０１ａの医用画像ビューワに表示させるために用いられてもよい。図５に示す通り、ディスプレイ１０１ａには４つの医用画像ビューワ６１０〜６４０が２行２列で表示されている。また、レイアウト領域７２０には、２行２列で４つの表示ボックスが存在する。このように、ディスプレイ１０１ａに表示される医用画像ビューワ６１０〜６４０の数及び配置と、レイアウト領域７２０における表示ボックスの数及び配置とは揃えられていてもよい。図５の通り、医用画像ビューワ６１０に、検索クエリ画像が表示されているのに合わせ、表示ボックス７２１には、検索クエリ画像のサムネイル画像が初期表示される。

（検索クエリ画像の症例表示領域７１０への挿入動作）
本実施形態では、ユーザ（医師）の操作により検索クエリ画像が症例表示領域７１０に挿入可能に構成されている。検索クエリ画像が症例表示領域７１０に挿入されると、症例表示領域７１０に表示されている類似症例のサムネイル画像が移動して、検索クエリ画像は、サムネイル画像に隣接して表示される。以下、症例表示領域７１０への検索クエリ画像の挿入動作が説明される。

図８は、症例表示領域７１０に検索クエリ画像が挿入される前の基本画面Ｋ２を示す図である。レイアウト領域７２０に表示されている検索クエリ画像を、ユーザが操作部１０２のマウスによりドラッグすると、マウスポインタ８０１の位置に連動して検索クエリ画像８０２が移動し、症例表示領域７１０に表示される。図８に示すように、検索クエリ画像８０２が移動しているとき、検索クエリ画像はレイアウト領域７２０にも表示されている。なお、検索クエリ画像８０２が移動しているとき、検索クエリ画像はレイアウト領域７２０に表示しないようにしても良い。

図６、図８に示されるように、類似症例検索直後の基本画面Ｋ２が表示された状態では、各表示領域７０１（図７）には、サムネイル画像の画像全体が表示されている。症例表示領域７１０は、サムネイル画像をそれぞれ表示する所定数ＮＤ（この実施の形態ではＮＤ＝２０）の表示領域７０１（図７）を含む。症例表示領域７１０では、横方向（一つの行）に表示されるサムネイル画像の数（つまり横方向に設けられている表示領域７０１の数）ＮＥは、予め定められた一定値（この実施の形態ではＮＥ＝５）になっている。

図９は、検索クエリ画像を挿入する時の症例表示領域７１０に表示されたサムネイル画像の移動状態を示す図である。ユーザのドラッグ操作により、検索クエリ画像８０２はマウスポインタ８０１の位置に連動して移動する。本実施形態では、ユーザが移動させたい類似症例のサムネイル画像７１０ａの上にマウスポインタ８０１を移動する。

入力制御部１０３は、マウスポインタ８０１の位置がサムネイル画像７１０ａを含む所定の領域内に所定時間以上停止したことを検知する。すると、表示制御部１０４は、図９に示すように、症例表示領域７１０に表示された類似症例のサムネイル画像のうち、ユーザが移動させたい類似症例のサムネイル画像７１０ａと、その右に表示されている同じ行の全てのサムネイル画像（図９ではサムネイル画像７１０ｂ）とを右向きに移動する。

なお、サムネイル画像７１０ａを含む所定の領域は、サムネイル画像７１０ａを表示する表示領域７０１（図７）でもよい。代替的に、サムネイル画像７１０ａを含む所定の領域は、隣接する領域と重ならない程度に、表示領域７０１より大きい領域でもよい。

ユーザは、サムネイル画像７１０ａの左側に検索クエリ画像８０２を配置してサムネイル画像７１０ａと検索クエリ画像８０２とを比較したい場合、及び、サムネイル画像７１０ｃの右側に検索クエリ画像８０２を配置してサムネイル画像７１０ｃと検索クエリ画像８０２とを比較したい場合に、サムネイル画像７１０ａを移動させたいサムネイル画像に決定する。このように、本実施形態では、表示制御部１０４は、検索クエリ画像８０２を症例表示領域７１０に挿入する際に、表示されている類似症例のサムネイル画像を右向きに移動する。

図１０は、検索クエリ画像８０２が症例表示領域７１０に挿入された状態を示す図である。図１０に示すように、表示制御部１０４は、サムネイル画像７１０ａと、その右に隣接するサムネイル画像７１０ｂとをサムネイル画像の１枚分右向きに移動する。これによって、表示制御部１０４は、元々サムネイル画像７１０ａが表示されていた位置に検索クエリ画像８０２を表示する。その結果、図８では症例表示領域７１０の右辺側に隣接して表示されていたサムネイル画像７１０ｂ（第３の類似医用画像の一例）は、図１０では表示されない。

このように、表示制御部１０４は、比較したいサムネイル画像７１０ａ（第２の類似医用画像の一例）またはサムネイル画像７１０ｃ（第１の類似医用画像の一例）と、検索クエリ画像８０２（対象医用画像の一例）とを必ず隣接して表示させる。この機能により、検索クエリ画像８０２と比較したいサムネイル画像７１０ａまたは７１０ｃとの間に、他のサムネイル画像が存在しない。その結果、比較作業を行う際に、医師の視線移動は小さくなる。そのため、陰影の位置、サイズ、形状及び分布等多くの項目について詳細に比較を行う際の視線移動に伴う身体的負担が軽減され、診断精度の向上につながる。なお、図１０において、検索クエリ画像８０２は、サムネイル画像７１０ａ及びサムネイル画像７１０ｃの間に表示されている。検索クエリ画像８０２は、サムネイル画像７１０ａ及びサムネイル画像７１０ｃの間に表示することに限られず、サムネイル画像７１０ａ及びサムネイル画像７１０ｃの上又は下に隣接して表示させても、同様に医師の視線移動は小さくできる。

表示制御部１０４は、図８〜図１０に示すように、検索クエリ画像８０２を症例表示領域７１０に表示する際に、太枠８０３で囲むことにより、類似症例のサムネイル画像に比べて検索クエリ画像８０２を強調表示させている。なお、強調表示の手法は、太枠８０３に限られず、異なる色の枠を表示してもよく、検索クエリ画像８０２の周辺に文字を表示してもよい。

この機能により、ユーザは、症例表示領域７１０に挿入した検索クエリ画像８０２の位置を簡単に把握することができる。このため、検索クエリ画像８０２の位置を確かめるために、レイアウト領域７２０中の検索クエリ画像と、症例表示領域７１０中の医用画像とを比較するための医師の視線移動をなくすことができる。その結果、陰影の位置、サイズ、形状及び分布等多くの項目について詳細に比較するために、視線移動を行うことができる。したがって、ユーザの負担が軽減され、診断精度の向上につながる。

表示制御部１０４は、図９、図１０に示すように、挿入する検索クエリ画像８０２のサイズを、症例表示領域７１０に表示されているサムネイル画像のサイズと同一にする。この機能により、症例表示領域７１０のどの位置に検索クエリ画像８０２を挿入しても、サムネイル画像の移動量がサムネイル画像１枚分と固定される。このため、複数のサムネイル画像が移動した際にも、ユーザが挿入前後のサムネイル画像の位置関係の差異を容易に把握することが可能となる。

図６を参照して説明されたように、本実施形態では、症例表示領域７１０におけるサムネイル画像の表示手法として、最上段の行の左端に検索クエリ画像との距離が最短のサムネイル画像を表示し、右側に向かうにつれて距離が順次に大きくなるようにサムネイル画像を表示し、同一行の右端に達すると上から２行目の左端に次に距離が大きいサムネイル画像を表示するという表示手法を採用している。

この場合、全てのサムネイル画像を症例表示領域７１０に表示しつつ、距離の順番を保持することも考えられる。このためには、検索クエリ画像を例えば１行目に挿入した場合には、１行目の右端のサムネイル画像を２行目の左端に移動させる。すると、この移動に連動して、検索クエリ画像が挿入された位置のサムネイル画像より距離が大きい類似症例のサムネイル画像は全て移動することになる。そうすると、検索クエリ画像の挿入前に比べてサムネイル画像の配置の変化が大きく、ユーザは、挿入前後のサムネイル画像の位置関係を容易に把握できなくなる。そのため、本実施形態では、行をまたぐサムネイル画像の位置移動は行わない。

すなわち、表示制御部１０４は、検索クエリ画像８０２が挿入された行の右端に表示されていたサムネイル画像（図８、図９ではサムネイル画像７１０ｂ）を、図９に示すように、症例表示領域７１０の外へ移動させる。そして、検索クエリ画像８０２の挿入完了時には、図１０に示されるように、表示制御部１０４は、サムネイル画像７１０ｂを症例表示領域７１０に表示させない。これによって、検索クエリ画像８０２が挿入された行以外の行におけるサムネイル画像の配置関係を保持する。

この機能により、ユーザが検索クエリ画像の挿入前後におけるサムネイル画像の位置関係を容易に把握することが可能となる。その結果、陰影の位置、サイズ、形状及び分布等多くの項目について詳細に比較のために、視線移動を行うことができる。したがって、ユーザの負担が軽減され、診断精度の向上につながる。

図９、図１０に示すように、検索クエリ画像８０２が挿入された行の右端に表示されていたサムネイル画像を症例表示領域７１０に表示させない場合には、医師が比較したい類似症例の次に類似度が高い類似症例が、症例表示領域７１０の外に隠れてしまうことがある。例えば、医師が検索クエリ画像８０２とサムネイル画像７１０ａとを比較したい場合には、サムネイル画像７１０ａの次に検索クエリ画像８０２との距離が短いサムネイル画像７１０ｂが、症例表示領域７１０に表示されない。

そのため、本実施形態では、表示制御部１０４は、図１０に示すように、症例表示領域７１０内の、検索クエリ画像８０２が挿入された行の右端に、スクロールボタン７１６を表示する。スクロールボタン７１６は、表示されていないサムネイル画像が存在することを表す。ユーザが、例えばマウスでスクロールボタン７１６を左クリックすると、入力制御部１０３は、その操作を検知する。すると、表示制御部１０４は、検索クエリ画像８０２及び検索クエリ画像８０２が挿入された行のサムネイル画像をスクロールする。

図１１は、図１０においてスクロールボタン７１６が操作されて、検索クエリ画像８０２及び検索クエリ画像８０２が挿入された行のサムネイル画像がスクロールされた状態を示す図である。

図１１に示すように、図１０では表示されなくなっていたサムネイル画像７１０ｂが、症例表示領域７１０に表示されている。この機能により、検索クエリ画像８０２の挿入後に、検索クエリ画像８０２を再度移動させることなく、サムネイル画像７１０ａの次に類似度が高いサムネイル画像７１０ｂと検索クエリ画像８０２とを比較することが可能になる。なお、図１１では、表示されなくなった図１０の左端のサムネイル画像を表示するために、症例表示領域７１０の左端に、スクロールボタン７１６と逆向きのスクロールボタン７１７が表示されている。

図８〜図１１に示される実施形態では、医師が検索クエリ画像８０２と比較したい類似症例が、症例表示領域７１０の右端に表示されているサムネイル画像７１０ｂの場合に、検索クエリ画像８０２をサムネイル画像７１０ｂの位置に挿入すると、サムネイル画像７１０ｂは右向きに移動して、症例表示領域７１０に表示されなくなる。したがって、サムネイル画像７１０ｂを症例表示領域７１０に表示させるためには、スクロールボタン７１６を操作することが必要になる。

そこで、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０の右端に表示されているサムネイル画像の位置には、検索クエリ画像８０２を挿入できないように設定してもよい。

図１２は、症例表示領域７１０の右端に表示されているサムネイル画像７１０ｂの位置への検索クエリ画像８０２の挿入を禁止する場合の基本画面Ｋ２を示す図である。図１２の実施形態では、マウスポインタ８０１の位置がサムネイル画像７１０ｂの上で所定時間以上経過しても、サムネイル画像７１０ｂは移動しない。

表示制御部１０４は、サムネイル画像７１０ｂに太枠８０４を表示して、挿入を禁止する強調表示を行う。これによって、症例表示領域７１０が故障ではなく正常に動作していることが示される。表示制御部１０４は、太枠８０４を赤色で表示してもよい。太枠８０４が赤色で表示されると、挿入禁止が、より明確に表される。

代替的に、図１３に示すように、症例表示領域７１０の右端に検索クエリ画像を挿入する場合には、サムネイル画像の移動方向を左向きにしてもよい。

図１３は、症例表示領域７１０の右端に検索クエリ画像８０２が挿入され、サムネイル画像が左向きに移動した場合の基本画面Ｋ２を示す図である。入力制御部１０３は、マウスポインタ８０１の位置が症例表示領域７１０の右端のサムネイル画像７１０ｂを含む所定の領域内に所定時間以上停止したことを検知する。すると、表示制御部１０４は、サムネイル画像７１０ｂと、その左に表示されている同じ行の全てのサムネイル画像とを左向きに移動する。この機能により、症例表示領域７１０の右端のサムネイル画像７１０ｂの右側に検索クエリ画像８０２を挿入して、サムネイル画像７１０ｂと検索クエリ画像８０２とを比較することが可能となる。

図１３の動作では、症例表示領域７１０の左端に表示されていたサムネイル画像７１０ｄ（図９）が表示されなくなる。そこで、表示制御部１０４は、図１３に示されるように、症例表示領域７１０の左端にスクロールボタン７１７を表示してもよい。スクロールボタン７１７に対する操作が入力制御部１０３により検知されると、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０の１行目の医用画像を右向きにスクロールする。

但し、症例表示領域７１０の１行目の医用画像を右向きにスクロールすると、挿入された検索クエリ画像８０２が表示されなくなってしまう。そこで、表示制御部１０４は、スクロールボタン７１７を表示しないようにしてもよい。

図８〜図１１に示される実施形態では、スクロールボタン７１６を操作することによって、症例表示領域７１０の右端に表示されているサムネイル画像７１０ｂの左に検索クエリ画像８０２を挿入して、サムネイル画像７１０ｂと検索クエリ画像８０２とを比較することができる。また、図１３に示される実施形態では、症例表示領域７１０の右端に表示されているサムネイル画像７１０ｂの右に検索クエリ画像８０２を挿入して、サムネイル画像７１０ｂと検索クエリ画像８０２とを比較することができる。

そこで、本実施形態では、症例表示領域７１０の右端に検索クエリ画像８０２を挿入する場合には、症例表示領域７１０に表示されているサムネイル画像の移動方向を右向きにするか左向きにするかを選択できるように構成してもよい。

上記「検索クエリ画像の症例表示領域７１０への挿入動作」の説明の記述において、「検索クエリ画像」は「検索クエリ画像のサムネイル画像」と解してもよい。

（病名リスト）
図６に戻り、基本画面Ｋ２の左側の上段には、「病名リスト」との見出しが付けられた病名リスト表示領域７３０が配置されている。病名リスト表示領域７３０には、類似症例の検索結果として取得された全ての類似症例の確定診断病名が表示される。診断対象症例は、診断が終了して確定診断病名が付与された後、類似症例として、症例検索システム３００に蓄積される。したがって、各類似症例には、それぞれ、診断によって付与された確定診断病名が予め付与されている。

図１４は、病名リスト表示領域７３０の拡大図である。図１４では、確定診断病名は、大分類の病名（７３１、７３４、７３７、７４１、７４４）と詳細分類の病名（７３２、７３３、７３５、７３６、７３８、７３９、７４０、７４２、７４３、７４５）とに分けて表示されている。図６の例では、大分類の病名として、真菌症７３１（ｍｙｃｏｓｉｓ）、腫瘍性７３４（ｎｅｏｐｌａｓｔｉｃ）、非腫瘍性７３７（ｎｏｎｎｅｏｐｌａｓｔｉｃ）、ミコバクテリア症７４１（ｍｙｃｏｂａｃｔｅｒｉｏｓｉｓ）、及びその他７４４が表示されている。

また、図１４の例では、真菌症７３１の詳細分類の病名として、アスペルギルス症７３２（ａｓｐｅｒｇｉｌｌｏｓｉｓ）、クリプトコッカス症７３３（ｃｒｙｐｔｏｃｏｃｃｏｓｉｓ）が表示されている。また、腫瘍性７３４の詳細分類の病名として、原発性肺癌７３５（ｌｕｎｇ ｃａｎｃｅｒ）、転移性肺癌７３６（ｍｅｔａｓｔａｔｉｃ ｌｕｎｇ ｃａｎｃｅｒ）が表示されている。また、非腫瘍性７３７の詳細分類の病名として、肺膿瘍７３８（ｌｕｎｇ ａｂｓｃｅｓｓ）、サルコイドーシス７３９（ｓａｒｃｏｉｄｏｓｉｓ）、敗血性塞栓７４０（ｓｅｐｔｉｃ ｅｍｂｏｌｉ）が表示されている。また、ミコバクテリア症７４１の詳細分類の病名として、非結核性抗酸菌症７４２（ＮＴＭ：ｎｏｎｔｕｂｅｒｃｕｌｏｕｓ ｍｙｃｏｂａｃｔｅｒｉａ）、肺結核７４３（ｔｕｂｅｒｃｕｌｏｓｉｓ）が表示されている。また、その他７４４の詳細分類の病名として気管支拡張症７４５（ｂｒｏｎｃｈｉｅｃｔａｓｉｓ）が表示されている。

また、大分類の病名及び詳細分類の病名の横には、その病名の症例数が表示されている。ユーザは、この病名リスト表示領域７３０における大分類の病名または詳細分類の病名の任意の行を選択することで、症例表示領域７１０に表示される類似症例を絞り込むことができる。図６に示すように類似症例の検索直後の状態では、多様な疾患を含む６２個の類似症例が表示対象になっているが、図１４の真菌症７３１の行がマウスでクリックされた場合、表示制御部１０４は、図１５に示すように真菌症の類似症例のみを症例表示領域７１０に表示する。また、図１４の転移性肺癌７３６の行がマウスでクリックされた場合は、表示制御部１０４は、図１６に示すように、転移性肺癌の類似症例のみを症例表示領域７１０に表示する。

この時、表示制御部１０４は、現在、症例表示領域７１０に表示されている類似症例がどのような絞り込み条件であるが分かるように、表示条件表示領域７１４に、絞り込んだ病名を表示する。

図１５は、「真菌症」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面Ｋ２を示す図である。図１６は、「転移性肺癌」で類似症例が絞り込まれたときの基本画面Ｋ２を示す図である。

図１５の例では、「真菌症」で絞り込みがかけられたため、表示条件表示領域７１４には「真菌症」と表示され、図１６の例では「転移性肺癌」で絞り込みがかけられたため、表示条件表示領域７１４には「転移性肺癌」と表示されている。

また、この時、表示制御部１０４は、現在、症例表示領域７１０に表示されている類似症例の件数が分かるように、検索結果件数表示領域７１３にその件数を表示する。図１５の例では、「真菌症」に該当する類似症例は１４件であったため、検索結果件数表示領域７１３には１４件と表示され、図１６の例では、「転移性肺癌」に該当する類似症例は３件であったため、検索結果件数表示領域７１３には３件と表示されている。

この機能により、画像診断の対象として医師が想定する病名のみの類似症例が症例表示領域７１０に表示され、医師は、診断対象症例が想定した病名と矛盾しないかどうかを容易に確認できる。

図１５では、最大表示件数ＮＤ（この実施の形態ではＮＤ＝２０）の症例表示領域７１０に、Ｍ個（図１５ではＭ＝１４）の類似症例のサムネイル画像が表示されている。

（病変分布）
図６に示す基本画面Ｋ２の左側の中段には、「病変分布」との見出しが付けられた分布リスト表示領域７５０が配置されている。分布リスト表示領域７５０には、類似症例を検索した結果、症例検索システム３００から取得された全ての類似症例の病変分布の種類が表示される。

図１７は分布リスト表示領域７５０の拡大図である。図１７の例では、７つの病変分布の名称が表示されており、各病変分布の名称の左側にはチェックボックスが配置されている。図１７の例では病変分布として、びまん性７５１（ｄｉｆｆｕｓｅ）、区域性７５２（ｓｅｇｍｅｎｔａｌ）、気道性７５３（ｂｒｏｎｃｈｉａｌ）、両側性７５４（ｂｉｌａｔｅｒａｌ）、多発性７５５（ｍｕｌｔｉｐｌｅ）、胸膜下７５６（ｓｕｂｐｌｅｕｒａｌ）、及び血行性７５７（ｈｅｍａｔｏｇｅｎｏｕｓ）が表示されている。

これらの病変分布は予め定義されており、各類似症例には、予め、びまん性７５１〜血行性７５７のいずれに該当するか否かを示す分布フラグ値（該当：１、非該当：０）が付与されている。類似症例によっては、全ての分布フラグ値が非該当（：０）に設定されている場合もあれば、複数の分布フラグ値が該当（：１）に設定されている場合もある。

本実施の形態の症例検索システム３００は、ユーザが診断対象症例のスライス画像に設定した関心領域に対し、類似する関心領域を持つ類似症例を検索する。ユーザが関心領域を設定したスライス画像以外にも、病変は存在することもある。そして、ユーザは関心領域を設定したスライス画像で類似症例を検索した後、そのスライス画像以外のスライス画像と、検索された類似症例とを比較したい場合もある。この場合、ユーザは、医用画像ビューワ６１０において、スライス送りの操作を入力して他のスライス画像を表示させ、検索された類似症例と比較する作業を行う。この場合、検索された全ての類似症例のうち注目する病変に関連する類似症例のみが症例表示領域７１０に表示されていれば、関心領域が設定されたスライス画像以外のスライス画像の中から所望の病変を持つスライス画像を抽出する作業をスムーズに行うことができる。そこで、本実施の形態では、この作業をよりスムーズに行うために、検索された類似症例を所望の病変分布で絞りこむ機能が設けられている。

本実施の形態では、肺野領域内での病変分布として、図１７のびまん性７５１〜血行性７５７で示す病変分布が採用されている。また、図１７のように、チェックボックス及び病名分布の名称について、表示制御部１０４は、絞り込みが可能な病変分布をアクティブ状態で表示し、絞り不可能な病変分布を非アクティブ状態で表示する。ここでは、アクティブ状態としては、輝度が非アクティブ状態に比べて高い状態が採用され、非アクティブ状態としては、輝度がアクティブ状態に比べて低い状態が採用されている。

図１７の例では、びまん性７５１、気道性７５３〜血行性７５７がアクティブ状態で表示され、区域性７５２は、非アクティブ状態で表示されている。これは、現在、類似症例の検索によって取得された全ての類似症例のうち、少なくともいずれか１つの類似症例において、びまん性７５１、気道性７５３〜血行性７５７の分布フラグ値が１（該当）に設定され、取得された全ての類似症例のうち、いずれの類似症例においても、区域性７５２の分布フラグ値が０（非該当）に設定されていたからである。

アクティブ状態のチェックボックスのうち、１以上のチェックボックスにチェックマークが入力されたことを入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、チェックマークが入力された病変条件に該当する類似症例のみを症例表示領域７１０に表示させる。

なお、区域性７５２については、検索結果として取得された類似症例のいずれにおいても分布フラグ値が０（非該当）に設定されている。そのため、区域性７５２にチェックマークが入力可能な構成を採用すると、これらの病変分布にチェックマークを入力した場合、症例表示領域７１０には類似症例が何も表示されず、チェックマークを入力する意味が無くなってしまう。そこで、本実施の形態では、このような事態を避けるために、検索結果として取得された類似症例のいずれにおいても分布フラグ値が０（非該当）である病変分布は非アクティブ状態で表示する。

図１８は、両側性７５４のチェックボックスにチェックマークが入力された分布リスト表示領域７５０を示す図である。図１９は、両側性７５４の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面Ｋ２を示した図である。図１８に示すように、両側性７５４のチェックボックスにチェックマークが入力された場合、表示制御部１０４は、図１９に示すように、症例表示領域７１０に、両側性の病変分布を持つ類似症例のみを表示する。この例では、両側性の病変分布を持つ類似症例は１０件であった。そのため、表示制御部１０４は、検索結果件数表示領域７１３に「１０件」と表示している。また、表示制御部１０４は、表示条件表示領域７１４に、表示対象の病名と、病変分布の名称である「両側性」とを表示する。図１９の例では、病名リスト表示領域７３０に挙げられた病名による絞り込みがかけられていないため、表示条件表示領域７１４には「全疾患」と表示されている。

図１８に示すように、両側性７５４のチェックボックスにチェックマークが入力された場合、図１９に示すように、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０において、選択された病変分布に対応する拡大率に拡大されたサムネイル画像を表示する。病変分布名「両側性」が選択された場合には、肺の両側が観測できるようにする必要がある。そこで、表示制御部１０４は、拡大率が１．０倍のサムネイル画像を表示する。

同様に、多発性７５５のチェックボックスにチェックマークが入力された場合、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０に、多発性の病変分布を持つ類似症例のみを表示する。病変分布名「多発性」が選択された場合には、多発している病変の分布を確認できるようにする必要がある。そこで、表示制御部１０４は、拡大率が１．０倍のサムネイル画像を表示する。

同様に、びまん性７５１のチェックボックスにチェックマークが入力された場合、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０に、びまん性の病変分布を持つ類似症例のみを表示する。病変分布名「びまん性」が選択された場合には、広範囲に広がるびまん性病変の分布を確認できるようにする必要がある。そこで、表示制御部１０４は、拡大率が１．０倍のサムネイル画像を表示する。

同様に、血行性７５７のチェックボックスにチェックマークが入力された場合、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０に、血行性の病変分布を持つ類似症例のみを表示する。血行性の場合は注目病変以外への病変の転移の可能性がある。したがって、画像全体を確認する必要がある。このため、表示制御部１０４は、拡大率が１．０倍のサムネイル画像を表示する。

図２０は、気道性７５３のチェックボックスにチェックマークが入力された分布リスト表示領域７５０を示す図である。図２１は、気道性７５３の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面Ｋ２を示した図である。図２０に示すように、気道性７５３のチェックボックスにチェックマークが入力された場合、表示制御部１０４は、図２１に示すように、症例表示領域７１０に、気道性の病変分布を持つ類似症例のみを表示する。この例では、気道性の病変分布を持つ類似症例は１２件であった。そのため、表示制御部１０４は、検索結果件数表示領域７１３に「１２件」と表示している。また、表示制御部１０４は、表示条件表示領域７１４に、表示対象の病名と、病変分布の名称である「気道性」とを表示する。図２１の例では、病名リスト表示領域７３０に挙げられた病名による絞り込みがかけられていないため、表示条件表示領域７１４には「全疾患」と表示されている。

図２０に示すように、気道性７５３のチェックボックスにチェックマークが入力された場合、図２１に示すように、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０において、選択された病変分布に対応する拡大率に拡大されたサムネイル画像を表示する。病変分布名「気道性」が選択された場合には、気道性か否かを判定できるようにする必要がある。そこで、表示制御部１０４は、関心領域の面積が表示領域の２分の１程度になるような拡大率に拡大された各サムネイル画像を表示する。

同様に、区域性７５２のチェックボックスにチェックマークが入力された場合、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０に、区域性の病変分布を持つ類似症例のみを表示する。病変分布名「区域性」が選択された場合には、区域性病変の詳細を確認できるようにする必要がある。そこで、表示制御部１０４は、関心領域の面積が表示領域の２分の１程度になるような拡大率に拡大された各サムネイル画像を表示する。

図２２は、胸膜下７５６のチェックボックスにチェックマークが入力された分布リスト表示領域７５０を示す図である。図２３は、胸膜下７５６の病変分布で絞り込みがかけられた基本画面Ｋ２を示した図である。図２２に示すように、胸膜下７５６のチェックボックスにチェックマークが入力された場合、表示制御部１０４は、図２３に示すように、症例表示領域７１０に、胸膜下の病変分布を持つ類似症例のみを表示する。この例では、胸膜下の病変分布を持つ類似症例は７件であった。そのため、表示制御部１０４は、検索結果件数表示領域７１３に「７件」と表示している。また、表示制御部１０４は、表示条件表示領域７１４に、表示対象の病名と、病変分布の名称である「胸膜下」とを表示する。図２３の例では、病名リスト表示領域７３０に挙げられた病名による絞り込みがかけられていないため、表示条件表示領域７１４には「全疾患」と表示されている。

図２２に示すように、胸膜下７５６のチェックボックスにチェックマークが入力された場合、図２３に示すように、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０において、選択された病変分布に対応する拡大率に拡大されたサムネイル画像を表示する。病変分布名「胸膜下」が選択された場合には、胸膜との位置関係を観察できるようにする必要がある。そこで、表示制御部１０４は、胸膜が含まれるような拡大率に拡大された各サムネイル画像を表示する。

なお、図１９、図２１、図２３における病変分布選択時の各サムネイル画像に対する拡大処理の詳細は後述する。

（患者情報１０００）
図２４は、患者情報１０００のデータ構成を示す図である。患者情報１０００は、医用情報管理システム２００における患者情報管理部２０２により、患者別に患者情報蓄積部２０１に蓄積されて管理される。患者情報１０００には、患者の性別及び年齢等の個人情報、既往歴等の臨床情報、並びに血液検査等の検査情報が登録されている。図２４に示すように、患者情報１０００は、患者ＩＤ１１００、氏名１２００、年齢１３００、性別１４００、既往歴１５００、家族歴１６００、主訴１７００、検査情報１８００、及び確定診断１９００を備える。

患者ＩＤ１１００は、患者に固有の識別子である。氏名１２００、年齢１３００、性別１４００、既往歴１５００、家族歴１６００、及び主訴１７００は、それぞれ、患者ＩＤ１１００の患者の氏名、年齢、性別、既往歴、家族歴、及び主訴である。検査情報１８００は、図２５に示すように、当該患者が過去に受けた１以上の検査に関する情報を表す。

図２５は、図２４に示す患者情報１０００に登録された検査情報１８００のデータ構成を示す図である。検査情報１８００は、患者に対して行われた検査に関する情報であり、１つの検査に対応して１つずつ作成される。検査情報１８００は、検査ＩＤ１８１０、検査日時１８２０、検査種１８３０、及び検査結果１８４０を備える。検査ＩＤ１８１０は、検査に固有の識別子である。検査日時１８２０は、検査が行われた日時である。検査種１８３０は、検査の種類である。検査の種類としては、例えば、血液検査、呼吸機能検査、内視鏡検査、単純Ｘ線撮影、ＣＴ撮影等がある。

検査結果１８４０は、血液検査であれば、白血球数、ＬＤＨ、及びＧＰＴ等各種指標の値が該当する。また、検査結果１８４０は、各種指標を基に医師が下した判断等も該当する。また、単純Ｘ線撮影またはＣＴ撮影等の画像検査であれば、撮影された画像へのポインタ情報または画像診断結果のレポートへのポインタ情報が含まれる。なお、検査で撮影された画像は、ＤＩＣＯＭのフォーマットで医用情報管理システム２００の医用画像データ蓄積部２０３に蓄積される。

また、検査種１８３０が単純Ｘ線、ＣＴ、ＭＲＩ、ＰＥＴ等の画像検査の場合、これらの医用画像データは医用情報管理システム２００の医用画像データ蓄積部２０３が記憶する医用画像データベース２０００に蓄積される。

図２６は、医用画像データベース２０００のデータ構成を示す図である。医用画像データベース２０００は、検査ＩＤ１８１０及びシリーズＩＤ２１００を持つ。１回の検査で、複数の種類の撮影（例えば、単純ＣＴと造影ＣＴ等）が行われる場合があるので、１つの検査ＩＤ１８１０に対し、複数のシリーズＩＤ２１００が対応付けられている場合もある。つまり、撮影の種類に応じた個数のシリーズが得られるのである。

また、シリーズは、撮影の種類以外にも、撮影された画像の再構成の条件毎に得られる。例えば、撮影された画像が肺野条件及び縦隔条件で再構成された場合、これらの条件毎に１つのシリーズが得られる。なお、肺野条件で再構成された画像は肺の中の血管、気管支、及び肺胞等が強調表示される。また、縦隔条件で再構成された画像は、血管やリンパ節等の縦隔が強調表示される。肺野条件及び縦隔条件は１度の撮影で得られた画像を再構成することで得られるため、単純ＣＴと造影ＣＴとで２度の撮影が行われ、これら２度の撮影のそれぞれにつき肺野条件及び縦隔条件で画像が再構成された場合、２つの肺野条件のシリーズが得られ、２つの縦隔条件のシリーズが得られる。

ＣＴ及びＭＲＩの画像検査の場合、１回の撮影で複数のスライス画像が取得されるので、１つのシリーズＩＤ２１００には、複数のスライスＩＤ２２００が対応付けられている。図２６の検査ＩＤ「１３２２７９８９」には２つのシリーズＩＤ「ＣＴ１４９１２３」、「ＣＴ１４９１２４」が対応付けられているため、この検査から２つのシリーズのＣＴ画像が得られたことが分かる。また、シリーズＩＤ「ＣＴ１４９１２３」、「ＣＴ１４９１２４」のそれぞれに対して、スライスＩＤ２２００が複数対応付けられていることが分かる。

検査種１８３０が単純Ｘ線、ＣＴ、ＭＲＩ、ＰＥＴ等の画像検査の場合、医用情報管理システム２００における診断レポート管理部２０５には、図２７に示すような診断レポート３０００が蓄積される。診断レポート３０００には、各検査に対する医師による診断結果が登録されている。

図２７は、診断レポート３０００のデータ構成を示す図である。診断レポート３０００は、検査ＩＤ１８１０、所見３１００、及び診断３２００を備える。検査ＩＤ１８１０は、図２５で示した検査ＩＤ１８１０と同じである。これにより、診断レポート３０００と検査情報１８００とが対応付けられる。所見３１００は、検査に対する医師の所見を示す文言が登録されている。診断３２００は、検査に対する医師の診断を示す文言が登録されている。

図２８は、類似症例データ４０００のデータ構成を示す図である。類似症例データ４０００は、診断対象症例に対して類似する類似症例を検索する際に参照されるデータであり、１つの類似症例に対応して１つずつ作成されている。なお、類似症例データ４０００は、類似症例データの付加情報の一例である。類似症例データ４０００は、症例検索システム３００の類似症例データ蓄積部３０１において、類似症例毎に蓄積されている。図２８に示すように、類似症例データ４０００は、類似症例ＩＤ４１００、スライスＩＤ４２００、関心領域情報４３００、画像特徴データ４４００、サムネイル画像データ４５００、病変分布情報４６００、確定診断（大分類病名）４７００、及び確定診断（詳細分類病名）４８００を備える。

類似症例ＩＤ４１００は、類似症例データ４０００の識別子である。ここでは、類似症例のスライス画像に設定された関心領域毎に１つの類似症例データが生成されるため、類似症例ＩＤ４１００は、関心領域の識別子とも言える。図２８の例では、類似症例ＩＤ４１００は、「ＳＩＭ」とそれに続く番号とで構成される記号列で構成されている。

スライスＩＤ４２００は、関心領域が設定されたスライス画像の識別子であり、図２６に示すスライスＩＤ２２００と同一である。関心領域情報４３００は、スライス画像に設定された関心領域の位置を示す情報である。

図２９は、スライス画像に設定された関心領域を模式的に示した図である。図２９の例では、関心領域は矩形状に設定されている。したがって、関心領域情報４３００は、関心領域の左上の頂点の座標（ｘｌ、ｙｔ）と、右下の頂点の座標（ｘｒ、ｙｂ）との４値で構成される。もちろん、関心領域は矩形以外の形状でもよく、その場合は、領域を一意に特定可能なパラメータが関心領域情報４３００として採用される。例えば、関心領域が円形であれば、円の中心座標と半径とが関心領域情報４３００として採用される。

画像特徴データ４４００は、関心領域情報４３００で定義される関心領域から抽出された所定次元（ここではＮ次元）の特徴値である。サムネイル画像データ４５００は、スライスＩＤで特定されるＤＩＣＯＭフォーマットのスライス画像を基に、症例表示領域７１０に表示するために生成されたサムネイル画像の画像データである。ここで、サムネイル画像データ４５００は、例えば、サムネイル画像の左上の頂点から右下の頂点に向かうラスタ走査順にサムネイル画像の画素値が配置されている。先に説明を行ったが、ＣＴ検査で得られたＤＩＣＯＭ画像は、５１２×５１２画素の１１ビット（画素値：−１０００〜＋１０００）画像である。そこで、本実施の形態では、サムネイル画像の表示を高速化するために、サムネイル画像の元となるＤＩＣＯＭ画像に対して低解像度処理及び階調変換処理が行われて８ビットの画素値を持つサムネイル画像が予め作成され、類似症例データ４０００に登録されている。なお、サムネイル画像の作成は、例えば、医用情報管理システム２００が作成し、症例検索システム３００に送信するようにしてもよいし、症例検索システム３００が医用情報管理システム２００からＤＩＣＯＭ画像を取得して作成してもよい。

病変分布情報４６００は、対象となる類似症例が予め定められたびまん性４６１０〜血行性４６７０で表される病変分布のいずれに該当するか否かを表す分布フラグ値（１：該当、０：非該当）である。

確定診断（大分類病名）４７００は、対象となる類似症例に対して確定された大分類の病名である。確定診断（大分類名）４７００は、類似症例を大分類の病名で絞り込む際に使用される。

確定診断（詳細分類病名）４８００は、対象となる類似症例に対して確定された詳細分類の病名である。確定診断（詳細分類病名）４８００は、類似症例を小分類の病名で絞り込む際に使用される。

予め、確定診断（大分類病名）４７００は、確定診断（詳細分類病名）４８００に対して一意に対応する大分類病名が定義されており、その対応関係を用いて類似症例データ４０００に格納されている。

確定診断（詳細分類病名）４８００は、医用画像データ蓄積部２０３において、図２６に示すスライスＩＤ２２００からシリーズＩＤ２１００が特定される。そして、特定されたシリーズＩＤから患者情報蓄積部２０１において、検査ＩＤ１８１０が特定され、検査ＩＤ１８１０から対応する患者情報１０００（図２４）が特定され、特定された患者情報１０００から該当する患者の確定診断１９００が特定される。

（処理フロー）
次に、情報端末１００が医用情報管理システム２００と症例検索システム３００と連携して読影作業開始から類似症例検索を開始するまでの流れを説明する。

図３０は、情報端末１００が、医用情報管理システム２００から診断対象症例を取得した後、症例検索システム３００に対して類似症例検索の要求を行い、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。なお、図３０において、シーケンス図の左側に示す２列の矩形は、該当するステップの処理によりディスプレイ１０１ａ、１０１ｂに表示される画面を示す。また、図３０において、情報端末の「Ａ」は、医用情報管理アプリケーションを示し、「Ｂ」は、類似症例検索アプリケーションを示す。このシーケンスが開始される前に医用情報管理アプリケーションは予め起動されているものとする。

まず、情報端末１００は、操作部１０２を通してユーザ（読影を行う医師）の読影対象となる検査リストの表示要求を受け付け、入力制御部１０３及び通信制御部１１０を通して、医用情報管理システム２００の通信制御部２０６へ検査リストの表示要求を送信する（Ｓ５１０）。

医用情報管理システム２００の患者情報管理部２０２は、画像検査が実施後で読影が未終了の検査をリスト化し、読影対象となる検査リストを生成する。そして、患者情報管理部２０２は、通信制御部２０６を通して、生成した検査リストを情報端末１００の通信制御部１１０に送信する（Ｓ５２０）。ここで、検査リストには、該当する患者の患者情報１０００及び検査情報１８００が含まれる。

情報端末１００の表示制御部１０４は、通信制御部１１０で受信された検査リストをディスプレイ１０１に表示する（Ｓ５３０）。

この場合、ディスプレイ１０１ａに検査リストが表示され、ディスプレイ１０１ｂには何も表示されない。

図３１は、検査リストの画面図である。検査リストは、読影が未終了の検査を表示する領域８００と、検査に含まれるシリーズに関する情報を表示する領域８１０とを備える。領域８００には、「患者ＩＤ」、「患者氏名」、「検査日時」、「検査ＩＤ」、及び「検査種」の欄が設けられている。「患者ＩＤ」、「患者氏名」の欄には、患者情報１０００に登録された患者ＩＤ１１００及び氏名１２００が表示され、「検査日時」、「検査ＩＤ」、及び「検査種」の欄には、検査情報１８００に登録された検査日時１８２０、検査ＩＤ１８１０、及び検査種１８３０が表示される。領域８１０は、領域８００でユーザにより選択された検査の詳細を表示するための領域であり、「シリーズＩＤ」、「定義」、及び「画像」の欄が設けられている。ここでは、領域８００においてユーザにより検査（行に対応）が選択されていないために、領域８１０には何も表示されていない。

ユーザは、領域８００に表示された検査の中から、これから読影を行う検査を選択する。この選択が入力制御部１０３で検知されると、図３０に示すように、通信制御部１１０は、選択された検査の検査ＩＤに含まれる全シリーズの表示要求を、医用情報管理システム２００へ送信する（Ｓ５４０）。

医用情報管理システム２００の通信制御部２０６がこの表示要求を受信すると、患者情報管理部２０２は、図２６に示す医用画像データベース２０００を参照し、表示要求が指定する検査ＩＤに含まれる全シリーズの全スライス画像を取得し、通信制御部２０６を通して、情報端末１００に送信する（Ｓ５５０）。例えば、図２６の例において、検査ＩＤ「１３２２７９８９」の検査がユーザにより選択されると、シリーズＩＤ「ＣＴ１４９１２３」、「ＣＴ１４９１２４」のシリーズに含まれる全てのスライス画像がＳ５５０で送信される。

情報端末１００の通信制御部１１０が全シリーズの画像を取得すると、表示制御部１０４は、指定された検査ＩＤに含まれる全シリーズに関する情報を一覧表示するシリーズリストを領域８１０に表示する（Ｓ５６０）。

この場合、ディスプレイ１０１ａに表示された検査リストの領域８１０には、領域８００で選択された検査に対応するシリーズのシリーズリストが表示され、ディスプレイ１０１ｂには何も表示されない。

図３２は、検査が選択された後の検査リストの画面図である。図３２の領域８００では選択された行の背後にハイライトが付されている。図３２の例では、領域８００において、２行目の「パナ太郎」の検査が選択されている。そのため、領域８１０では、選択された検査についての「シリーズＩＤ」、「定義」、及び「画像」が表示されている。ここで、「シリーズＩＤ」の欄には、医用画像データベース２０００において、選択された検査の検査ＩＤに対応付けられたシリーズＩＤが表示され、「画像」の欄には、表示されたシリーズＩＤを代表する１枚のスライス画像のサムネイル画像が表示される。ここで、シリーズＩＤを代表する１枚のスライス画像としては、所定のスライス位置の画像が採用される。所定のスライス位置としては先頭のスライス位置であってもよいし、中央のスライス位置であってもよい。「定義」は、該当するシリーズに対する撮影条件や再構成の条件を示す。この「定義」は、図示は省略されているが、例えば、図２６の医用画像データベース２０００において、シリーズＩＤと対応付けて登録されている。

領域８１０において、ユーザにより読影対象のシリーズが選択され、その選択を入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、図３３に示すように、選択されたシリーズの先頭のスライス画像をディスプレイ１０１ａに表示する（Ｓ５７０）。

図３３は、ユーザによりシリーズが選択された際にディスプレイ１０１ａに表示されるスライス画像を示した図である。図３３は、胸部ＣＴ撮影での先頭スライスを示す図であり、肺尖部よりももう少し頭方向の肩位置でのスライス画像である。ここで、表示制御部１０４は、選択されたシリーズの全てのスライス画像をシリーズ送りできる状態でディスプレイ１０１ａに表示する。なお、ディスプレイ１０１ｂには何も表示されない。例えば、ユーザにより、ディスプレイ１０１ａ上にマウスポインタが位置決めされマウスホイールを回転するスライス送りの操作が入力され、その操作を入力制御部１０３が検知する。すると、表示制御部１０４は、マウスホイールの回転量に応じて、ディスプレイ１０１ａに表示されたスライス画像を別のスライス位置のスライス画像に切り替える。ユーザは、スライス送りの操作を入力しながら画像診断を行う。そして、ユーザは画像診断に迷った場合、類似症例検索アプリケーションを起動する。

ここで、類似症例検索アプリケーションは、操作部１０２のキーボードにおいて、予め定められたショートカットキーが入力されて起動されてもよいし、マウスの右クリックで医用画像ビューワのメニューを表示させ、そのメニューの中から類似症例検索メニューが指定されて起動されてもよい。類似症例検索アプリケーションの起動が指示されると、情報端末１００の管理はＲＯＩ管理部１０５に渡され、情報端末１００は、関心領域（ＲＯＩ）の受け付け待ち状態になる。

図３４は、ユーザにより類似症例検索アプリケーションが起動された際にディスプレイ１０１ａに表示されているスライス画像を示す図である。図３４は、図３３の先頭スライスのスライス画像からスライス送りされたスライス位置でのスライス画像である。ユーザは、操作部１０２を通して、ディスプレイ１０１ａに表示されたスライス画像上の病変に関心領域（ＲＯＩ）を設定する（Ｓ５８０）。ここで、ユーザは、図３４に示すように、例えば、マウスを左クリックして、スライス画像３１０１における関心領域ＲＯＩの左上の頂点の座標を入力する。そして、ユーザは、左クリックした状態でマウスを右斜め下方向にドラッグし、左クリックを解除することで、関心領域ＲＯＩの右下の頂点を入力すればよい。

関心領域を設定する操作を入力制御部１０３が検知すると、ＲＯＩ管理部１０５は、入力制御部１０３から関心領域の左上及び右下の頂点の座標データを受け取り、受け取った座標データを関心領域情報として生成する。そして、ＲＯＩ管理部１０５は、生成した関心領域情報を通信制御部１１０に送信する（Ｓ５９０）。

同時に、ＲＯＩ管理部１０５は、診断対象症例のスライス画像を通信制御部１１０に送信する（Ｓ６００）。この場合、Ｓ５５０において、情報端末１００が医用情報管理システム２００から受け取った全シリーズのスライス画像のうち、ユーザが選択したシリーズにおいてユーザにより関心領域が設定された１枚のスライス画像（検索クエリ画像）が送信される。

次に、通信制御部１１０は、ＲＯＩ管理部１０５から送信された関心領域情報を受け取り、症例検索システム３００の通信制御部３０４に送信する（Ｓ６０１）。

同時に、通信制御部１１０は、ＲＯＩ管理部１０５から送信されたスライス画像を受け取り、症例検索システム３００の通信制御部３０４に送信する（Ｓ６０２）。

ここで、Ｓ６００、Ｓ６０１において、スライス画像そのものを送信するとしたが、スライス画像のスライスＩＤが送信されても構わない。この場合は、スライスＩＤを受信した症例検索システム３００は、そのスライスＩＤを指定して、医用情報管理システム２００からスライス画像を取得すればよい。

（類似症例検索フロー）
次に、症例検索システム３００が類似症例検索を行い、情報端末１００が類似症例検索結果を初期表示するまでの処理を説明する。

図３５は、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末１００に返すまでの処理を示すシーケンス図である。

症例検索システム３００の画像特徴抽出部３０２は、検索クエリ画像に設定された関心領域から予め定められた複数次元の画像特徴を抽出する（Ｓ６１０）。

「画像特徴」としては、医用画像における臓器若しくは病変部分の形状に関する画像特徴、又は輝度分布に関する画像特徴等が採用できる。例えば、非特許文献：「根本、清水、萩原、小畑、縄野、“多数の特徴量からの特徴選択による乳房Ｘ線像上の腫瘤影判別精度の改善と高速な特徴選択法の提案”、電子情報通信学会論文誌Ｄ−ＩＩ、Ｖｏｌ．Ｊ８８−Ｄ−ＩＩ、Ｎｏ．２、ｐｐ．４１６−４２６、２００５年２月」には、４９０次元の画像特徴を用いることが記載されている。本実施の形態においては、例えば、この非特許文献に記載された画像特徴が採用される。但し、これは一例にすぎず、他の画像特徴が採用されてもよい。

類似症例検索部３０３は、画像特徴抽出部３０２で抽出された画像特徴と、類似症例データ蓄積部３０１に蓄積された各類似症例の画像特徴とを比較する（Ｓ６２０）。ここで、類似症例検索部３０３は、検索クエリ画像から抽出された画像特徴データと、類似症例データ蓄積部３０１に類似症例毎に蓄積された類似症例データ４０００（図２８）に登録された画像特徴データ４４００との距離を算出することで、両画像特徴を比較する。

次に、類似症例検索部３０３は、距離が所定の閾値以下の類似症例を、距離が小さい順にソートし、送信対象の類似症例として決定する（Ｓ６３０）。次に、通信制御部３０４は、類似症例データ蓄積部３０１に蓄積された類似症例データ４０００のうち、送信対象として決定された類似症例の類似症例ＩＤ４１００、スライスＩＤ４２００、関心領域情報４３００、サムネイル画像データ４５００、病変分布情報４６００、確定診断（大分類病名）４７００、確定診断（詳細分類病名）４８００、及び類似症例検索部３０３で算出された距離を情報端末１００に送信する（Ｓ６４０）。

以下、類似症例検索結果が表示された初期の基本画面Ｋ２（図６）を生成する処理が実行される。まず、初期の基本画面Ｋ２において、レイアウト領域７２０を生成する際に使用される管理情報について説明する。

まず、症例検索システム３００の通信制御部３０４は、レイアウト情報を情報端末１００に送信する（Ｓ６５０）。ここで、レイアウト情報は、レイアウト領域７２０を構成する表示ボックスの行数、列数を指定する情報である。

次に、情報端末１００の通信制御部１１０がレイアウト情報を受信すると、表示ボックス管理部１０６は、送信されたレイアウト情報が指定する表示ボックスの行数及び列数を表示ボックス管理情報４４１０（図３６）に登録すると共に、検索クエリ画像のスライスＩＤを表示ボックス管理情報（図３６）に登録する（Ｓ６６０）。

図３６は、表示ボックス管理情報４４１０のデータ構成を示す図である。表示ボックス管理情報４４１０には、行数及び列数が登録されるテーブル４４１１と、各表示ボックスに表示されるスライス画像のスライスＩＤが登録されるテーブル４４１２とが含まれる。したがって、表示ボックス管理部１０６は、症例検索システム３００から送信されたレイアウト情報が指定する行数及び列数をテーブル４４１１の行数及び列数の欄に登録する。また、本実施の形態では、４つの表示ボックスのうち、左上の表示ボックス７２１に検索クエリ画像のサムネイル画像が表示される。そこで、表示ボックス管理部１０６は、医用情報管理システム２００から送信された検索クエリ画像のスライスＩＤをテーブル４４１２の１行１列目の項目に登録する。なお、症例検索システム３００が、検索クエリ画像のサムネイル画像を作成し、S６４０またはＳ６５０で、症例検索システム３００は作成された検索クエリ画像のサムネイル画像を情報端末１００に送信してもよい
ここで、レイアウト領域７２０を構成する表示ボックスの行数及び列数のデフォルト値は症例検索システム３００により予め設定されている。ここで、行数及び列数のデフォルト値は例えば２行及び２列である。そのため、図３６に示す表示ボックス管理情報４４１０には、「２行２列」が登録されている。

図６の例では、レイアウト領域７２０において、表示ボックスは２行２列で表示されている。このレイアウト領域７２０における行数及び列数はユーザが自由に設定できる。

ユーザが設定したレイアウト領域７２０のレイアウト情報は、情報端末１００で管理されてもよく、症例検索システム３００で管理されてもよい。なお、レイアウト情報が症例検索システム３００で管理される場合、図３５のＳ６５０において、該当するユーザのレイアウト情報が情報端末１００に送信される。

次に、Ｓ６４０で送信された類似症例データ及びＳ６６０で保存した表示ボックス管理情報４４１０を用いて、表示制御部１０４は、類似症例検索結果が表示された初期の基本画面Ｋ２を生成する（Ｓ６７０）。

この場合、ディスプレイ１０１ｂには図６に示す基本画面Ｋ２が表示される。また、ディスプレイ１０１ａには、検索クエリ画像が表示されている。

（類似症例検索結果表示フロー）
図３７は、図３５のＳ６７０に示す初期の基本画面Ｋ２を生成する処理の詳細を示すフローチャートである。

まず、Ｓ１０００にて、表示制御部１０４は、図３５のＳ６４０で受信された類似症例の数をカウントし、カウント値を検索結果件数表示領域７１３に表示する。

次に、Ｓ１１００にて、表示制御部１０４は、表示条件表示領域７１４に、「全疾患」と表示する。ここで、「全疾患」と表示されるのは、初期の基本画面Ｋ２では、ユーザにより病名または病変分布での絞り込みがかけられていないからである。

次に、Ｓ１２００にて、表示制御部１０４は、図３５のＳ６４０で受信された類似症例のうち、症例表示領域７１０にサムネイル画像が表示可能な類似症例の件数分だけ、症例表示領域７１０に類似症例のサムネイル画像を表示すると共に、各サムネイル画像に対応付けて確定診断及び類似度を表示する。

症例表示領域７１０に表示可能な類似症例の件数の最大値は、図６の例では２０である。この最大値は予め定められている。また、この最大値はユーザが自由に変更できる構成にしてもよい。図３５のＳ６４０で受信された類似症例の数が、最大値よりも多い場合、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０の右端に縦方向に長尺のスクロールバー７１５を表示する。これにより、ユーザは、スクロールバー７１５を移動させ、初期の基本画面Ｋ２で非表示であった類似症例のサムネイル画像を閲覧できる。

次に、Ｓ１３００にて、病名リストが生成されて表示される。まず、図３５のＳ６４０で受信された類似症例から、病名リストが生成される。病名リストは、Ｓ６４０で受信された類似症例が、確定診断病名毎に分類されたリストである。

ここで、Ｓ６４０で受信された類似症例の件数をＮＣ件とする。病名リスト管理部１０８は、ＮＣ件の類似症例データ４０００のそれぞれに登録されている確定診断（大分類病名）４７００及び確定診断（詳細分類病名）４８００を用いて、病名リストを生成する。生成された病名リストは、図３８に示すようにテーブル形式のデータとして、病名リスト管理部１０８で管理される。

図３８は、図３７のＳ１３００で生成される病名リストのデータ構成を示す図である。病名リストには、「病名ＩＤ」、「大分類病名」、「詳細分類病名」、「件数」、及び「類似症例ＩＤ」の欄が含まれる。「病名ＩＤ」は、確定診断病名毎に付与される識別子である。ここでは、大分類病名と詳細分類病名との１つの組み合わせに対して１つの病名ＩＤが付与されている。

「大分類病名」は、類似症例データ４０００に登録された確定診断（大分類病名）４７００が示す確定診断病名である。「詳細分類病名」は、類似症例データ４０００に登録された確定診断（詳細分類病名）４８００が示す確定診断病名である。「件数」は、「病名ＩＤ」が示す確定診断病名に該当する類似症例の件数である。「類似症例ＩＤ」は、「病名ＩＤ」が示す病名に該当する類似症例を示す類似症例ＩＤである。

病名リスト管理部１０８は、Ｓ６４０で受信した全ての類似症例データ４０００について、確定診断（大分類病名）４７００及び確定診断（詳細分類病名）４８００を抽出し、両者が同じ類似症例データ４０００を同じ確定診断病名の類似症例として分類する。そして、病名リスト管理部１０８は、確定診断病名が同じ類似症例の件数をカウントし、該当する確定診断病名のレコードの「件数」の欄に登録する。また、病名リスト管理部１０８は、同じ確定診断病名に分類した類似症例の類似症例ＩＤを該当する確定診断病名のレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録する。

図３８の例では、大分類病名が「腫瘍性」、詳細分類病名が「原発性肺癌」の確定診断病名に対して病名ＩＤ「ＤＩＳ５２８」が付与されている。そして、この確定診断病名に該当する類似症例の件数が１０件であったため、該当するレコードの「件数」の欄に１０が登録され、この確定診断病名に該当する類似症例の類似症例ＩＤ「ＳＩＭ２５８」、「ＳＩＭ５５１」、「ＳＩＭ１２０９」、及び「ＳＩＭ２３４１」等が、該当するレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録されている。

そして、表示制御部１０４は、このようにして生成された病名リストを用いて病名リスト表示領域７３０を生成し、ディスプレイ１０１に表示する。

図３９、図４０、図４１は、それぞれ、病名リスト表示領域７３０の第１表示例、第２表示例、第３表示例を示した図である。図３９に示すように第１表示例では、類似症例検索の結果得られた類似症例が、詳細分類病名の件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示されている。

図４０に示すように第２表示例では、類似症例検索の結果得られた類似症例が、大分類病名の件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示されている。

図４１に示すように第３表示例では、類似症例検索の結果得られた類似症例が、大分類病名の件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示され、且つ、大分類病名毎にその中に含まれる詳細分類病名が件数の多い順に件数と対応付けて一覧表示されている。この場合、患確定診断病名が、大分類病名と詳細分類病名との階層構造で表現される。

図４２は、図４０に示す病名リスト表示領域７３０の画面遷移を示す図である。図４２の上段に示すように、一覧表示された大分類病名のうち、１の大分類病名がユーザにより選択される操作を入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、図４２の下段に示すように、選択された大分類病名に属する詳細分類病名を件数が多い順に件数と対応付けて表示する。ここで、ユーザは、例えば、病名リスト表示領域７３０において一覧表示された大分類病名のうち、所望する１の大分類病名を例えばダブルクリック或いはシングルクリックすることで１の大分類病名を選択すればよい。図４２の例では非腫瘍性がダブルクリックされているため、非腫瘍性に属する詳細分類病名が一覧表示されている。

図４２の下段において、詳細分類病名が一覧表示されている領域がユーザによりダブルクリック或いはシングルクリックされると、表示制御部１０４は、該当する領域に表示されていた詳細分類病名を非表示にすればよい。

なお、表示制御部１０４は、病名リスト（図３８）を参照することで、大分類病名に属する詳細分類病名を判定すればよい。例えば、図３８の例では、真菌症に対して、アスペルギルス症及びクリプトコッカス症が対応付けられているため、表示制御部１０４は、真菌症にはアスペルギルス症及びクリプトコッカス症が属すると判断すればよい。

図３７に戻り、Ｓ１４００にて、分布リストが生成されて表示される。まず、Ｓ６４０で受信された類似症例から、分布リストが生成される。分布リストは、Ｓ６４０で受信された類似症例が、病変分布毎に分類されたリストである。

病名リスト管理部１０８は、ＮＣ件の類似症例データ４０００のそれぞれに登録されている病変分布情報４６００を用いて、分布リストを生成する。生成された分布リストは、図４３に示すようにテーブル形式のデータとして、分布リスト管理部１０９で管理される。

図４３は、図３７のＳ１４００で生成される分布リストのデータ構成を示す図である。分布リストには、「分布名」、「症例数」、及び「類似症例ＩＤ」の欄が含まれる。「分布名」は、びまん性、区域性といった予め定められた複数の病変分布の名称である。「症例数」は、病変分布に該当する類似症例の件数である。「類似症例ＩＤ」は、病変分布に該当する類似症例を示す類似症例ＩＤである。

分布リスト管理部１０９は、Ｓ６４０で受信した全ての類似症例データ４０００について、病変分布情報４６００を抽出し、抽出した病変分布情報４６００において、分布フラグ値に１（該当）が設定されている病変分布の数をカウントし、カウント値を該当する病変分布のレコードの「症例数」の欄に登録する。また、分布リスト管理部１０９は、分布フラグ値に１が設定されている類似症例の類似症例ＩＤを該当する病変分布のレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録する。

図４３の例では、びまん性に該当する類似症例の件数が３件であったため、びまん性のレコードの「症例数」の欄に３が登録されている。また、びまん性に該当する類似症例の類似症例ＩＤ「ＳＩＭ２５２１」、「ＳＩＭ４１２３」、及び「ＳＩＭ５２２５」がびまん性のレコードの「類似症例ＩＤ」の欄に登録されている。

そして、表示制御部１０４は、このようにして生成された分布リストを用いて分布リスト表示領域７５０を生成し、ディスプレイ１０１に表示する。

図４４は、図４３に示す分布リストを用いて生成された分布リスト表示領域７５０を示す図である。図４３において、区域性及び胸膜下の症例数は０であるため、図４４では、区域性７５２及び胸膜下７５６が非アクティブ状態で表示され、これら以外の病変分布は、症例数が１以上であるため、アクティブ状態で表示されている。

図３７に戻り、Ｓ１５００にて、レイアウト領域７２０が表示される。この処理は、表示制御部１０４によって行われる。

図４５は、図３７に示すＳ１５００の処理を示すフローチャートである。Ｓ１５１０にて、表示制御部１０４は、レイアウト領域７２０を構成する表示ボックスの行数及び列数を、Ｓ６６０で設定された表示ボックス管理情報４４１０から取得する。図３６の表示ボックス管理情報４４１０の例では、行数及び列数として２行２列が設定されているため、「２行２列」という情報が取得される。

次に、Ｓ１５２０にて、表示制御部１０４は、Ｓ１５１０で取得した表示ボックスの行数及び列数に合わせて、表示ボックスを描画する。

最後に、Ｓ１５３０にて、表示制御部１０４は、表示ボックス管理情報４４１０から各表示ボックスのスライスＩＤを特定し、特定したスライスＩＤに対応するサムネイル画像を、対応する各表示ボックス内に描画する。

図３６の例では、１行１列目の表示ボックスに診断対象症例のスライスＩＤが格納されている。そのため、表示制御部１０４は、図３０のＳ６００で送信された診断対象症例のスライス画像からサムネイル画像を生成し、生成したサムネイル画像（検索クエリ画像）を表示ボックス７２１に描画する。

この段階では、残りの表示ボックス（１行２列目、２行１列目、２行２列目の表示ボックス）にはスライスＩＤが格納されていないため、表示制御部１０４は、これらの表示ボックスに何も表示しない。

図３５に戻り、通信制御部１１０は、表示ボックス管理部１０６に格納された表示ボックス管理情報４４１０を表示制御部１０４に送信する（Ｓ６８０）。

次に、表示制御部１０４は、レイアウト領域７２０の表示状態及びレイアウトと同じ表示状態及びレイアウトで医用画像ビューワを起動させる（Ｓ６９０）。

（検索クエリ画像の挿入処理フロー）
次に、図８〜図１３を用いて説明された、症例表示領域７１０への検索クエリ画像の挿入処理を説明する。

図４６は、症例表示領域７１０への検索クエリ画像の挿入処理の一例を示すフローチャートである。

Ｓ３１００では、入力制御部１０３は、操作部１０２のマウスが、レイアウト領域７２０に表示されている検索クエリ画像をドラッグしているか否かを検知する。すなわち、入力制御部１０３は、操作部１０２から出力される信号を受信し、マウスポインタがレイアウト領域７２０の検索クエリ画像に位置するときにマウスの左ボタンがオンにされ、その状態でマウスが移動するドラッグが行われていれば（Ｓ３１００でＹＥＳ）、処理はＳ３２００に進み、ドラッグが行われていなければ（Ｓ３１００でＮＯ）、処理は終了する。

Ｓ３２００では、入力制御部１０３は、ユーザが操作したマウスの移動量を検知する。また、入力制御部１０３は、検知したマウスの移動量を表示制御部１０４に出力する。

Ｓ３３００では、表示制御部１０４は、マウスの移動量に応じて、症例表示領域７１０に検索クエリ画像を移動して表示する。図８に示すように、表示制御部１０４は、入力制御部１０３から入力されるマウスの移動量に基づき、検索クエリ画像を表示する位置を決定し、症例表示領域７１０に検索クエリ画像を重畳して表示する。

Ｓ３４００では、入力制御部１０３は、マウスポインタ８０１（図９）が症例表示領域７１０の所定の領域内において所定時間以上停止しているか否かを判定する。マウスポインタ８０１が所定の領域内において所定時間以上停止している場合には（Ｓ３４００でＹＥＳ）、処理はＳ３５００に進む。それ以外の場合（例えばマウスポインタ８０１が停止せずに移動中の場合）には（Ｓ３４００でＮＯ）、処理はＳ３２００に戻る。ここで、所定の領域とは、例えば、サムネイル画像の表示領域７０１（図７）である。なお、所定の領域として、隣接するサムネイル画像に重ならない範囲で表示領域７０１を拡大した領域を用いてもよい。

Ｓ３５００では、入力制御部１０３は、マウスポインタ８０１（図９）の位置から移動対象のサムネイル画像を決定する。すなわち、入力制御部１０３は、例えば図９に示すように、マウスポインタ８０１の位置座標を取得し、マウスポインタ８０１の位置のサムネイル画像の類似症例ＩＤ（図９では、サムネイル画像７１０ａの類似症例ＩＤ）を取得する。さらに、入力制御部１０３は、マウスポインタ８０１の位置の類似症例ＩＤと症例表示領域７１０のサムネイル画像の表示数とから、移動対象となるサムネイル画像の類似症例ＩＤ（図９では、サムネイル画像７１０ａの類似症例ＩＤ及びサムネイル画像７１０ｂの類似症例ＩＤ）を取得する。入力制御部１０３は、取得した移動対象のサムネイル画像の類似症例ＩＤを表示制御部１０４に出力する。

Ｓ３６００では、表示制御部１０４は、Ｓ３５００で入力制御部１０３から入力された類似症例ＩＤのサムネイル画像を移動する。表示制御部１０４は、移動対象のサムネイル画像を症例表示領域７１０内のサムネイル画像の１枚分右にシフトする。ここで、サムネイル画像の１枚分サムネイル画像を瞬時に移動させると、ユーザは、挿入前後のサムネイル画像の位置関係を把握することが困難になる。このため、図８〜図１０に示すように、表示制御部１０４は、サムネイル画像の表示位置を徐々に滑らかに変化させる。

このとき、本実施形態では、Ｓ３６００において、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０のサムネイル画像を移動する際、行をまたぐサムネイル画像の移動は行わない。すなわち、図９に示すように、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０に検索クエリ画像８０２を挿入すると、症例表示領域７１０の右辺に隣接している類似症例のサムネイル画像７１０ｂを、症例表示領域７１０に表示しない。これによって、本実施形態では、検索クエリ画像が挿入された行以外の行におけるサムネイル画像の配置関係は、検索クエリ画像の挿入の前後で同じにされている。

Ｓ３７００では、入力制御部１０３は、マウスによるドラッグが終了したか否かを検知し、ユーザが検索クエリ画像の挿入位置を確定したか否かを判定する。入力制御部１０３は、例えばマウスの左ボタンのオンオフ状態を検知する。マウスによるドラッグ（左ボタンのオン）が続いていれば（Ｓ３７００でＮＯ）、処理はＳ３２００に戻る。一方、ドラッグが終了していれば（Ｓ３７００でＹＥＳ）、ユーザが検索クエリ画像の挿入位置を確定したと判定し、処理はＳ３８００に進む。

Ｓ３８００では、表示制御部１０４は、ユーザが検索クエリ画像の挿入位置を確定したと判定し、移動対象となったサムネイル画像の位置に、検索クエリ画像を挿入して表示して、処理は終了する。なお、検索クエリ画像が完全に挿入された後は、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０の右辺に隣接して表示されていたサムネイル画像７１０ｂ（図９）を、図１０に示すように、症例表示領域７１０から完全に消去する。

図４７は、症例表示領域７１０に表示されているサムネイル画像への検索クエリ画像の挿入処理の図４６と異なる例を示すフローチャートである。図４７では、図１２を用いて説明されたように、検索クエリ画像の挿入位置が症例表示領域７１０の右辺に隣接する場合、検索クエリ画像を挿入できないようにしている。

Ｓ３１００〜Ｓ３４００は、図４６のＳ３１００〜Ｓ３４００と同じである。マウスポインタ８０１が所定の領域内において所定時間以上停止している場合には（Ｓ３４００でＹＥＳ）、処理はＳ３９１０に進む。

Ｓ３９１０では、入力制御部１０３は、検索クエリ画像の挿入位置（すなわち、マウスポインタ８０１の位置に対応するサムネイル画像）が症例表示領域７１０の右辺に隣接するか否かを判定する。

マウスポインタ８０１の位置に対応するサムネイル画像が症例表示領域７１０の右辺に隣接しない場合には（Ｓ３９１０でＮＯ）、処理はＳ３５００に進む。Ｓ３５００〜Ｓ３８００は、図４６のＳ３５００〜Ｓ３８００と同じである。一方、マウスポインタ８０１の位置に対応するサムネイル画像が症例表示領域７１０の右辺に隣接する場合には（Ｓ３９１０でＹＥＳ）、処理はＳ３９２０に進む。

Ｓ３９２０では、表示制御部１０４は、図１２に示すように、例えば太枠８０４をサムネイル画像７１０ｂの周囲に表示して、検索クエリ画像の挿入が禁止されている旨を表示する。

Ｓ３９３０では、入力制御部１０３は、マウスによるドラッグが終了したか否かを検知することにより、ユーザが検索クエリ画像の挿入位置を確定したか否かを判定する。入力制御部１０３は、マウスの左ボタンのオンオフ状態を検知する。マウスによるドラッグ（左ボタンのオン）が続いていれば（Ｓ３９３０でＮＯ）、処理はＳ３２００に戻る。一方、マウスの左ボタンがオフにされてドラッグが終了していれば（Ｓ３９３０でＹＥＳ）、ユーザが検索クエリ画像の挿入位置を確定したと判定し、処理はＳ３９４０に進む。

Ｓ３９４０では、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０に表示している検索クエリ画像を消去して、処理は終了する。なお、レイアウト領域７２０には、検索クエリ画像が表示されているので、ユーザは、この後、再び、検索クエリ画像をマウスでドラッグすることにより、別の位置に検索クエリ画像を挿入する操作を行うことができる。

上記「検索クエリ画像の挿入処理フロー」の説明の記述において、「検索クエリ画像」は「検索クエリ画像のサムネイル画像」と解してもよい。

（分布リスト選択）
次に、図１８、図２０、図２２に示す分布リスト表示領域７５０に表示された病変分布が選択されたときの処理について説明する。

図４８は、分布リスト表示領域７５０に表示された病変分布が選択されたときの処理を示すフローチャートである。

Ｓ２０００では、分布リスト表示領域７５０に表示された病変分布（分布チェック項目）のうち、いずれか１の分布チェック項目を選択する操作を入力制御部１０３が検知すると、表示制御部１０４は、検知された分布チェック項目が第１〜第３分布情報のいずれに該当するかを判定する。第１分布情報の場合、処理がＳ１３０１に進められ、第２分布情報の場合、処理がＳ１３０２に進められ、第３分布情報の場合、処理がＳ１３０３に進められる。

第１分布情報は、症例表示領域７１０に一覧表示された類似症例のサムネイル画像のうち、関心領域の大きさが、肺の領域に対して広範囲であることを示す所定の第１範囲に属するサムネイル画像を選択させるための情報である。ここでは、第１分布情報としては、「両側性」、「多発性」、「びまん性」、及び「血行性」が該当する。よって、第１範囲としては、これらの病変分布を診断する際に設定される関心領域の大きさが属するような値域が採用される。

第２分布情報は、症例表示領域７１０に一覧表示された類似症例のサムネイル画像のうち、関心領域に相当する領域の大きさが、肺の領域の一部であることを示す所定の第２範囲（第１範囲より低い：第２範囲の上限値が第１範囲の下限値以下）に属するサムネイル画像を選択させるための情報である。ここでは、第２分布情報としては、「気道性」及び「区域性」が該当する。よって、第２範囲としては、これらの病変分布を診断する際に設定される関心領域のサイズが属するような値域が採用される。

第３分布情報は、症例表示領域７１０に一覧表示された類似症例のサムネイル画像のうち、関心領域が、胸膜を含むサムネイル画像を選択させるための情報である。ここでは、第３分布情報としては、「胸膜下」が該当する。

Ｓ１３０１では、表示制御部１０４は、類似症例検索により得られた類似症例であって、ユーザが第１分布情報として選択した病変分布の類似症例のうち、症例表示領域７１０のサムネイル画像の最大表示件数（この実施の形態では２０件）以下の類似症例を類似度が高い順に抽出し、抽出した類似症例の数を拡大対象の類似症例数ＮＺ１として決定する。そして、表示制御部１０４は、抽出した類似症例ｉ（ｉは抽出された類似症例を特定するインデックスであり１以上の整数）のサムネイル画像を処理対象のサムネイル画像として決定する。そして、表示制御部１０４は、ｉがＮＺ１に到達するまで、Ｓ２１００、Ｓ１５０１の処理を繰り返す。表示制御部１０４は、Ｓ２１００、Ｓ１５０１の処理を実行する度に、インデックスｉを１ずつインクリメントする。ｉがＮＺ１を超えると（Ｓ１３０１でＮＯ）、処理は終了する。

Ｓ２１００では、表示制御部１０４は、類似症例ｉについての第１分布情報に対応する第１拡大率を算出する。ここでは、第１拡大率としては、例えば、１．０が採用される。但し、これは一例であり第１分布情報が示す病変分布を診断する際に設定される関心領域の全域が表示領域に収まるような値であれば、１．０以外の拡大率が第１拡大率として採用されてもよい。

Ｓ１５０１では、表示制御部１０４は、類似症例ｉのサムネイル画像を類似症例ｉの第１拡大率で拡大した画像を症例表示領域７１０に表示する。

上述の図１９では、両側性が選択されている。この場合、類似症例のうち病変分布が両側性に該当する類似症例のサムネイル画像のみが症例表示領域７１０に表示される。また、この場合、拡大率は１．０であるため、症例表示領域７１０において、類似検索結果が得られた直後に表示されたサムネイル画像と同じ表示態様でサムネイル画像が表示されている。すなわち、関心領域ＲＯＩの中心が表示領域６８０１の中心に位置するようにサムネイル画像の表示位置が調整されず、且つ、拡大されずに、サムネイル画像が表示される。

Ｓ１３０２では、表示制御部１０４は、類似症例検索により得られた類似症例であって、ユーザが第１分布情報として選択した病変分布の類似症例のうち、症例表示領域７１０のサムネイル画像の最大表示件数以下の類似症例を類似度が高い順に抽出し、抽出した類似症例の数を拡大対象の類似症例数ＮＺ２として決定する。そして、表示制御部１０４は、抽出した類似症例ｉのサムネイル画像を処理対象のサムネイル画像として決定する。そして、表示制御部１０４は、ｉがＮＺ２に到達するまで、Ｓ２２００、Ｓ１５０２の処理を繰り返す。表示制御部１０４は、Ｓ２２００、Ｓ１５０２の処理を実行する度に、インデックスｉを１ずつインクリメントする。ｉがＮＺ２を超えると（Ｓ１３０２でＮＯ）、処理は終了する。

Ｓ２２００では、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０において、１つのサムネイル画像に対して予め定められた表示領域のサイズと、類似症例ｉの関心領域情報とを用いて、類似症例ｉについての第２分布情報に対応する第２拡大率を算出する。

第２分布情報が選択された場合、表示制御部１０４は、類似症例ｉを、関心領域のサイズが表示領域のサイズの１／２程度になるように、拡大する。そのため、表示制御部１０４は、例えば、下記の数式で類似症例ｉに対する第２拡大率ｋｉを計算する。表示領域の面積をＳｄ、拡大対象の類似症例ｉのサムネイル画像の関心領域の面積をＳｉとすると、第２拡大率ｋｉは以下の式で算出できる。
ｋｉ＝１／２（Ｓｄ／Ｓｉ）
Ｓ１５０２では、表示制御部１０４は、類似症例ｉのサムネイル画像を第２拡大率ｋｉで拡大し、サムネイル画像の関心領域の中心が表示領域の中心に位置するように症例表示領域７１０にサムネイル画像を表示する。

上述の図２１では、気道性が選択されている。この場合、類似症例のうち病変分布が気道性に該当する類似症例のサムネイル画像のみが症例表示領域７１０に表示される。また、症例表示領域７１０において、全てのサムネイル画像は関心領域ＲＯＩの中心が表示領域６９０１の中心に位置するように第２拡大率で拡大されている。

Ｓ１３０３では、表示制御部１０４は、類似症例検索により得られた類似症例であって、ユーザが第３分布情報として選択した病変分布の類似症例のうち、症例表示領域７１０のサムネイル画像の最大表示件数以下の類似症例を類似度が高い順に抽出し、抽出した類似症例の数を拡大対象の類似症例数ＮＺ３として決定する。そして、表示制御部１０４は、抽出した類似症例ｉのサムネイル画像を処理対象のサムネイル画像として決定する。そして、表示制御部１０４は、ｉがＮＺ３に到達するまで、Ｓ２３００、Ｓ１５０３の処理を繰り返す。表示制御部１０４は、Ｓ２３００、Ｓ１５０３の処理を実行する度に、インデックスｉを１ずつインクリメントする。ｉがＮＺ３を超えると（Ｓ１３０３でＮＯ）、処理は終了する。

Ｓ２３００では、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０において、１つのサムネイル画像に対して予め定められた表示領域のサイズと、類似症例ｉの関心領域情報と、胸膜領域情報４９００とを用いて、類似症例ｉについての第３分布情報に対応する第３拡大率を算出する。

図４９は、胸膜領域情報４９００が追加された類似症例データ４０００のデータ構成を示す図である。なお、類似症例データ４０００に胸膜領域情報４９００が登録されていない場合、胸膜領域情報４９００が得られない。この場合、表示制御部１０４は、第３拡大率を、第１拡大率と同じ値である１．０に設定すればよい。ここで、胸膜領域情報４９００は、類似症例において、胸膜領域を示す情報である。

Ｓ１５０３では、表示制御部１０４は、類似症例ｉのサムネイル画像を第３拡大率ｋｉで拡大し、サムネイル画像の関心領域の中心が表示領域の中心に位置するように症例表示領域７１０に拡大されたサムネイル画像を表示する。

図５０は、胸膜領域７１０１を説明する図である。図５０に示すように、胸膜領域７１０１は、胸膜を含む領域であって、中心が関心領域ＲＯＩの中心に位置し且つ関心領域ＲＯＩよりも少しサイズの大きな矩形状の領域である。ここで、胸膜領域情報４９００には、胸膜領域７１０１の左上の頂点の座標（ｘｐｌ、ｙｐｔ）と右下の頂点の座標（ｘｐｒ、ｙｐｂ）との４値が含まれる。第３分布情報が選択された場合には、胸膜領域を拡大表示するため、表示制御部１０４は、以下の式で第３拡大率ｋｉを計算する。表示領域７１０２の面積をＳｄ、胸膜領域７１０１の面積をＳｐとすると第３拡大率ｋｉは、以下の式で算出できる。

ｋｉ＝Ｓｄ／Ｓｐ
なお、胸膜領域情報４９００は、類似症例データ４０００の作成時に関心領域情報と共にユーザにより入力されてもよい。或いは、胸膜領域情報４９００は、画像処理装置により、スライス画像から肺の領域を自動的に抽出させ、胸膜位置を判定させることで自動的に作成されてもよい。

上述の図２３では、胸膜下が選択されている。この場合、類似症例のうち病変分布が胸膜下に該当する類似症例のサムネイル画像のみが症例表示領域７１０に表示される。また、症例表示領域７１０において、全てのサムネイル画像は関心領域ＲＯＩの中心が表示領域７００１の中心に位置するように第３拡大率で拡大されている。

以上の処理により、症例表示領域７１０には、病変分布に関する診断内容が反映された拡大率でサムネイル画像が表示される。そして、症例表示領域７１０において、関心領域のサイズが揃えてサムネイル画像が表示される。そのため、関心領域が一部の類似医用画像において小さい状態で拡大されたために見落とされる事態が発生することを防止し、診断精度の向上を図ることができる。さらに、類似症例検索で得られた全ての類似症例ではなく、症例表示領域７１０で表示される類似症例に対してのみ、拡大処理が行われるため、システムへの負荷が大幅に軽減される。

（効果）
以上のように、本実施形態では、表示制御部１０４は、症例表示領域７１０のユーザが指定した位置に検索クエリ画像を挿入して表示する。また、表示制御部１０４は、この挿入動作に連動して、挿入位置に表示されていた類似症例のサムネイル画像を移動させ、検索クエリ画像と比較したい類似症例のサムネイル画像に検索クエリ画像を隣接して表示させる。

このため、検索クエリ画像と比較したいサムネイル画像と、検索クエリ画像との間に、他のサムネイル画像がない。したがって、医師の視線移動は小さくなる。そのため、陰影の位置、サイズ、形状及び分布等多くの項目について詳細に比較を行う際の視線移動に伴う身体的負担が軽減される。

さらに、医師は、症例表示領域７１０の中で検索クエリ画像を移動しながら、症例表示領域７１０に表示された複数のサムネイル画像の中から参照すべきサムネイル画像を絞ることができる。その結果、詳細な判断をする前の段階において、即ち、サムネイル画像の段階において、例えば、サムネイル画像７１０ａの陰影が、検索クエリ画像８０２の陰影と類似しているか否か等の簡易な判断を、医師に対して行わせることができる。

その結果、詳細な判断を行う前の段階（つまりサムネイル画像が表示されている段階）において、最終候補の選択精度を上げることができる。このため、その後に行う詳細な判断をする際の診断精度の向上を図ることができる。また、原画像に比べて情報量が少ないサムネイル画像の段階で医師は最終候補となる類似症例を選択できる。したがって、原画像を用いて読影対象の医用画像と類似症例との類似性を詳細に診断する手間が省け、最終候補となる類似症例を効率よく抽出できる。

上記「効果」の説明の記述において、「検索クエリ画像」は「検索クエリ画像のサムネイル画像」と解してもよい。

（変形された実施形態）
上記実施形態では、症例検索システム３００が画像特徴を抽出する例を示したが、情報端末１００が画像特徴を抽出してもよい。

図５１は、症例検索システム３００が画像特徴を抽出する態様を採用した場合の情報端末１００、医用情報管理システム２００、及び症例検索システム３００のブロック図である。

図２との違いは、情報端末１００に画像特徴抽出部１１３が追加された点、及び症例検索システム３００から画像特徴抽出部３０２が省かれた点にある。

図５２は、情報端末１００が、医用情報管理システム２００から診断対象症例を取得した後、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取るまでの処理を示すシーケンス図である。

図３０との違いは、ＲＯＩ管理部１０５が、診断対象症例のスライス画像を通信制御部１１０に送信する処理（Ｓ６００）の後、画像特徴の抽出が情報端末１００で行われ（Ｓ６０３）、抽出された画像特徴が症例検索システム３００に送信（Ｓ６０４）されている点にある。画像特徴の抽出（Ｓ６０４）の処理内容は、画像特徴の抽出が症例検索システム３００で行われる場合と同様である。

図５３は、症例検索システム３００が類似症例検索の要求を受け取った後、類似症例検索結果を、情報端末１００に返すまでの処理を示すシーケンス図である。図３５との違いは、画像特徴の抽出が情報端末１００側で行われるため、図５３では、図３５にはあった画像特徴の抽出（Ｓ６１０）が省かれている点にある。

本開示によれば、読影対象である医用画像を用いて診断するにあたって参考となる類似
症例を提示する類似症例検索装置、および研修読影医のための読影教育装置等に利用可能
である。

１００ 情報端末
１０１，１０１ａ，１０１ｂ ディスプレイ
１０２ 操作部
１０３ 入力制御部
１０４ 表示制御部
２００ 医用情報管理システム
３００ 症例検索システム
７１０ 症例表示領域
７２０ レイアウト領域
ＣＲＯＩ 対応関心領域
Ｋ２ 基本画面
ＲＯＩ 関心領域

Claims (14)

1. 情報端末の制御方法であって、
   前記情報端末のコンピュータに対して、
   読影対象の医用画像である対象医用画像と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を症例検索システムから受信させ、前記受信した複数の類似医用画像は、第１の類似医用画像と第２の類似医用画像とを含み、
   前記対象医用画像を表示する第１表示領域と、受信した前記複数の類似医用画像を表示する第２表示領域とを含む表示画面をディスプレイに表示させ、前記第１の類似医用画像と前記第２の類似医用画像とは、前記第２表示領域内で隣接して表示されており、
   第１操作を検知すると、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて表示させ、
   前記第１操作は、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて移動させる操作である、
   制御方法。
2. 前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて表示させる際、前記対象医用画像を前記複数の類似医用画像に比べて強調表示させる、
   請求項１に記載の制御方法。
3. 前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて表示させる際、前記対象医用画像、前記第１の類似医用画像および前記第２の類似医用画像の表示サイズを同一サイズとする、
   請求項１または２に記載の制御方法。
4. 前記受信した複数の類似医用画像は、さらに第３の類似医用画像を含み、
   前記第２表示領域の形状は矩形であり、
   前記第２表示領域の横方向に表示される画像の数は一定であり、
   前記第２表示領域には、前記第１の類似医用画像と前記第２の類似医用画像と前記第３の類似医用画像とが、この順に左から右方向に同じ行に隣接して表示されており、
   前記第３の類似医用画像は、前記第２表示領域の右辺側に隣接して表示されており、
   前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて表示させる際、前記第３の類似医用画像を前記第２表示領域に表示させない、
   請求項１から３のいずれか１つに記載の制御方法。
5. 前記コンピュータが前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第３の類似医用画像に隣接させる操作を検知すると、前記コンピュータは前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２表示領域の右辺側に隣接して表示させ、かつ前記第３の類似医用画像を前記第２表示領域に表示させない、
   請求項４に記載の制御方法。
6. 前記表示画面にスクロール操作部を表示させ、
   前記スクロール操作部に対する操作を検知すると、前記第１の類似医用画像が含まれる行の類似医用画像及び前記対象医用画像をスクロールさせる、
   請求項４または５に記載の制御方法。
7. 前記受信した複数の類似医用画像は、さらに第４の類似医用画像を含み、
   前記第４の類似医用画像は、前記第１の類似医用画像が含まれる行に、前記第２表示領域の左辺側に隣接して表示されており、
   前記コンピュータが、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第３の類似医用画像に隣接させて表示させる操作を検知すると、前記コンピュータは、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第３の類似医用画像に隣接させ、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２表示領域の右辺側との間に隣接して表示させ、かつ前記第４の類似医用画像を前記第２表示領域に表示させない、
   請求項４に記載の制御方法。
8. 前記コンピュータが、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第３の類似医用画像に隣接させて表示させる操作を検知しても、前記コンピュータが、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて表示せず、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第３の類似医用画像隣接して表示させない、
   請求項４に記載の制御方法。
9. 前記制御方法は、
   前記情報端末のコンピュータに対して、
   前記対象医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
   前記関心領域の特徴量を示す情報を前記症例検索システムに送信させ、
   前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させる、
   請求項１から請求項８のいずれか一に記載の制御方法。
10. 前記制御方法は、
    前記情報端末のコンピュータに対して、
    前記対象医用画像の中の関心領域を示す指定情報を検知させ、
    前記対象医用画像及び前記指定情報を前記症例検索システムに送信させ、
    前記対象医用画像及び前記指定情報から得られる前記関心領域の特徴量と前記所定の類似度を有する類似医用画像を前記症例検索システムから受信させる、
    請求項１から請求項８のいずれか一に記載の制御方法。
11. 前記対象医用画像は、肺の医用画像であり、
    前記類似医用画像は、肺の医用画像であり、前記類似医用画像の中の病変部を示す対応関心領域を有し、
    前記表示画面は、
    前記対応関心領域の大きさが肺の領域に対して広範囲であることを示す所定の第１範囲に属する類似医用画像を選択させる第１分布情報、前記対応関心領域の大きさが肺の領域の一部であることを示す前記第１範囲より低い所定の第２範囲に属する類似医用画像を選択させる第２分布情報、及び、前記対応関心領域が胸膜を含む類似医用画像を選択させる第３分布情報を含み、
    前記第１分布情報から前記第３分布情報の中のいずれか一の選択が検知された場合、前記選択された一の分布情報に対応する類似医用画像を選択して前記第２表示領域に表示させる、
    請求項１から請求項１０のいずれか一に記載の制御方法。
12. 前記第２表示領域は、前記受信した複数の類似医用画像をそれぞれ表示するための複数の個別領域を含み、
    前記第１分布情報の選択が検知された場合、前記第１分布情報に対応する類似医用画像を、前記個別領域に初期表示サイズにてそれぞれ表示させ、
    前記第２分布情報の選択が検知された場合、前記第２分布情報に対応する類似医用画像の中の前記対応関心領域を中心として、前記第２分布情報に対応する類似医用画像を、前記個別領域にそれぞれ拡大表示させ、
    前記第３分布情報の選択が検知された場合、前記第３分布情報に対応する類似医用画像の中の前記対応関心領域を中心として、前記胸膜を含んだ状態で、前記第３分布情報に対応する類似医用画像を、前記個別領域にそれぞれ拡大表示させる、
    請求項１１記載の制御方法。
13. 前記第１分布情報は、両側性、多発性、びまん性又は血行性のカテゴリーに属する分布を示す情報であり、
    前記第２分布情報は、区域性又は気道性のカテゴリーに属する分布を示す情報であり、
    前記第３分布情報は、胸膜下のカテゴリーに属する分布を示す情報である、
    請求項１１又は請求項１２に記載の制御方法。
14. 医用画像を登録する医用画像データベースを参照して医用画像を検索する症例検索システムに接続し、ディスプレイを有する情報端末において実行されるプログラムであって、
    前記情報端末のコンピュータに対して、
    読影対象の医用画像である対象医用画像と所定の類似度を有する複数の類似医用画像を前記症例検索システムから受信させ、前記受信した複数の類似医用画像は、第１の類似医用画像と第２の類似医用画像とを含み、
    前記対象医用画像を表示する第１表示領域と、受信した前記複数の類似医用画像を表示する第２表示領域とを含む表示画面を前記ディスプレイに表示させ、前記第１の類似医用画像と前記第２の類似医用画像とは、前記第２表示領域内で隣接して表示されており、
    第１操作を検知すると、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて表示させ、
    前記第１操作は、前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第１の類似医用画像に隣接させ、かつ前記第２表示領域において前記対象医用画像を前記第２の類似医用画像に隣接させて移動させる操作である、
    プログラム。

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