JP2017045261A - 情報取得装置及び情報取得方法並びに情報取得用プログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】道路の路端を正確に示す関連情報を簡易に取得することができる情報取得装置を提供する。【解決手段】車両の進行方向前方を撮像範囲として撮像された画像を取得する処理部1と、取得した画像内に撮像されている線分成分又は直線成分を検出する直線成分抽出部2と、検出された線分成分を延長してなる直線成分、又は前記検出された直線成分のいずれかが複数交わる一点透視図法上の消失点を画像内から検出する消失点方向線分抽出部3と、消失点で交わる複数の直線成分に基づいて道路の路端の位置を示す情報等を取得する路端位置判定部4と、を備える。【選択図】図2
Description
本願は、情報取得装置及び情報取得方法並びに情報取得用プログラムの技術分野に属する。より詳細には、車両等の移動体が移動する道路等の移動路に関連する関連情報を取得する情報取得装置及び情報取得方法並びに当該情報取得装置用のプログラムの技術分野に属する。
近年、地図データや外部からの渋滞データ等に基づいて車両等の移動体の移動を案内するナビゲーション装置が広く一般化している。このとき、当該案内における例えば複数車線の道路におけるいずれの車線を移動しているかの判定、又は道路脇にあるガソリンスタンド等の施設の地図として表示や当該施設への進入の案内等において、当該道路の端を検出する必要がある場合がある。ここで上記道路の端とは、当該道路上の車両の移動方向に略垂直な方向における当該道路の端(以下、単に「路端」という)をいう。そして、上記路端の検出ための従来技術の一例として、下記特許文献1に記載された技術がある。
この特許文献1に記載されている技術は、車載等のカメラにより撮像された単一の画像から路端を検出するシステムであって、その画像から検出される区画線(道路に描かれた白線)の特徴(輝度的な特徴)に基づいて、路端の候補線を当該画像内から検出する構成とされている。そして、当該各候補線の内側と外側それぞれの一定領域内において、縦方向のエッジ成分分布を評価し、その時点で着目している候補線が真に路端であるかを判定する構成とされている。
しかしながら、上記特許文献1に記載されている技術では、例えば道路上の上記白線が不明瞭である(即ち、様々な理由で消えかかっている)場合等において、候補線の検出自体が不能である場合があるという問題点がある。また、上記検出された候補線それぞれについて、その内側と外側それぞれの領域についての評価が必要であり、結果として演算量自体が多くなるという問題点がある。
そこで本願は、上記の各問題点及び要請に鑑みて為されたもので、その課題の一例は、道路の路端を正確に示す関連情報を簡易に取得することができる情報取得装置及び情報取得方法並びに当該情報取得装置用のプログラムを提供することにある。
上記の課題を解決するために、請求項1に記載の発明は、移動体の進行方向前方を撮像範囲として撮像された画像を取得する画像取得手段と、前記取得した画像内に撮像されている線分成分又は直線成分を検出する成分検出手段と、前記検出された線分成分を延長してなる直線成分、又は前記検出された直線成分が最も多く交わる交点を、前記画像内から検出する交点検出手段と、前記検出された交点で交わる複数の前記直線成分に基づいて、前記移動体の移動路に関連する関連情報を取得する関連情報取得手段と、を備える。
上記の課題を解決するために、請求項8に記載の発明は、情報取得装置において実行される情報取得方法において、移動体の進行方向前方を撮像範囲として撮像された画像を取得する画像取得工程と、前記取得した画像内に撮像されている線分成分又は直線成分を検出する成分検出工程と、前記検出された線分成分を延長してなる直線成分、又は前記検出された直線成分が最も多く交わる交点を、前記画像内から検出する交点検出工程と、前記検出された交点で交わる複数の前記直線成分に基づいて、前記移動体の移動路に関連する関連情報を取得する関連情報取得工程と、を含む。
上記の課題を解決するために、請求項9に記載の発明は、コンピュータを、請求項1から請求項7のいずれか一項に記載の情報取得装置として機能させる。
次に、本願を実施するための形態について図1を用いて説明する。なお図1は、実施形態に係る情報取得装置の概要構成を示すブロック図である。
図1に示すように、実施形態に係る情報取得装置Sは、画像取得手段1と、成分検出手段2と、交点検出手段3と、関連情報取得手段4と、を備えて構成されている。
この構成において画像取得手段1は、例えば車両等である移動体の進行方向前方を撮像範囲として撮像された画像を取得する。
そして成分検出手段2は、画像取得手段1により取得した画像内に撮像されている線分成分又は直線成分を検出する。
これにより交点検出手段3は、成分検出手段2により検出された線分成分を延長してなる直線成分、又は成分検出手段2により検出された直線成分が最も多く交わる交点を、画像取得手段1により取得された画像内から検出する。
これらにより関連情報取得手段4は、交点検出手段3により検出された交点で交わる複数の直線成分に基づいて、移動体の移動路に関連する関連情報を取得する。
以上説明したように、実施形態に係る情報取得装置Sの動作によれば、移動体の進行方向前方を撮像範囲として撮像された画像内に撮像されている線分成分又は直線成分を検出し、その線分成分を延長してなる直線成分、又は直接検出された直線成分が最も多く交わる一点透視図法上の交点を画像内から検出する。その後、当該検出された交点で交わる複数の直線成分に基づいて移動路に関連する関連情報を取得する。よって、移動路の進行方向前方を撮像範囲とした画像内において当該交点で交わる直線成分に基づいて関連情報を取得するので、移動路の例えば路端を正確に示す関連情報を簡易に取得することができる。
次に、上述した実施形態に対応する具体的な実施例について説明する。なお以下に説明する実施例は、車両の移動の案内を行うナビゲーション装置における当該案内処理に本願を適用した場合の実施例である。
(A)実施例の原理
初めに、当該実施例について説明する前に、当該実施例の原理について簡単に説明する。実施例に係るナビゲーション装置では、進行方向前方を撮像して得られた画像を用いて、当該ナビゲーション装置が搭載されている車両が移動している道路の路端を検出する。
初めに、当該実施例について説明する前に、当該実施例の原理について簡単に説明する。実施例に係るナビゲーション装置では、進行方向前方を撮像して得られた画像を用いて、当該ナビゲーション装置が搭載されている車両が移動している道路の路端を検出する。
即ち、上記道路の走行路面自体は基本的には滑らかで、その上に特徴的な物体は通常殆ど存在しない。これに対して当該道路の路端には一般に、例えばガードレールや柵、縁石、店舗やビル等の建造物などが多く存在する。このとき上記ガードレールには道路に平行な(略水平な)縁がある。また同様に、上記縁石には道路に平行な縁があり、更に上記建造物の窓や屋根筋等にも道路に平行な線が含まれている。従って、それらを撮像して得られた上記画像内においても、上記路端の画像としては、上記走行路面自体と比較して、上記ガードレール等の縁や線に相当する、道路に平行な線分成分や直線成分が多く存在する。一方、上記撮像して得られた画像は、上記車両の車内の視点から見た場合には、後述の図4又は図5に例示するように、いわゆる一点透視図法により描画される画像に相当するものとなる。そしてこの場合、上記画像内の上記線分成分又は直線成分(線分成分の場合はそれを延長した直線成分)は、上記一点透視図法における進行方向前方の一つの点で交差する。即ち当該線分成分や直線成分は、上記一つの点に向かう線分成分や直線成分となる。この、上記線分成分や直線成分が交わる点は、いわゆる「消失点」と称される。以上のことから、上記画像内の路端には一般に、当該画像内の上記消失点に向かう線分成分又は直線成分が、当該画像内の上記走行路面よりも多く存在している。そしてこのことを利用して実施例に係るナビゲーション装置では、上記画像内の消失点に向かう線分成分や直線成分の当該画像内における分布を求め、当該画像内において線分成分や直線成分が密集している位置を路端の位置として検出する。
(B)実施例の構成及び動作
次に、上記原理に基づく実施例について、図2乃至図5を用いて説明する。なお、図2は実施例に係るナビゲーション装置の概要構成を示すブロック図であり、図3は実施例に係る案内処理を示すフローチャートであり、図4及び図5は実施例に係る車線検出をそれぞれ例示する図である。このとき図2では、図1に示した実施形態に係る情報取得装置Sにおける各構成部材に対応する実施例の構成部材それぞれについて、当該情報取得装置Sにおける各構成部材と同一の部材番号を用いている。
次に、上記原理に基づく実施例について、図2乃至図5を用いて説明する。なお、図2は実施例に係るナビゲーション装置の概要構成を示すブロック図であり、図3は実施例に係る案内処理を示すフローチャートであり、図4及び図5は実施例に係る車線検出をそれぞれ例示する図である。このとき図2では、図1に示した実施形態に係る情報取得装置Sにおける各構成部材に対応する実施例の構成部材それぞれについて、当該情報取得装置Sにおける各構成部材と同一の部材番号を用いている。
図2に示すように、実施例に係るナビゲーション装置NVは、CPU、RAM(Random Access Memory)及びROM(Read Only Memory)等からなる処理部1と、GPS(Global Positioning System)測位部Gと、ナビゲーション装置NVが搭載されている車両の進行方向前方を撮像範囲とし且つ例えばCCD(Charge Coupled Device)素子又はCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)素子等からなるカメラ部Cと、HDD(Hard Disc Drive)又はSSD(Solid State Drive)等に不揮発性に記録されているデータベースDBと、液晶ディスプレイ等からなるディスプレイ13と、により構成されている。
また処理部1は、直線成分抽出部2と、消失点方向線分抽出部3と、路端位置判定部4と、線分分布評価部10と、走行車線判定部11と、案内処理部12と、により構成されている。このとき、上記直線成分抽出部2、消失点方向線分抽出部3、路端位置判定部4、線分分布評価部10、走行車線判定部11及び案内処理部12は、処理部1を構成する上記CPU等に含まれるハードウェアロジック回路を用いて実現されてもよいし、或いは、後述する実施例に係る車線検出処理に相当するプログラムを処理部1が読み出して実行することにより、ソフトウェア的に実現されるものであってもよい。
なお上記の構成において、処理部1が実施形態に係る画像取得手段1の一例に相当し、直線成分抽出部2が実施形態に係る成分検出手段2の一例に相当し、消失点方向線分抽出部3が実施形態に係る交点検出手段3の一例に相当する。また路端位置判定部4が実施形態に係る関連情報取得手段4の一例及び本願に係る「密集度検出手段」の一例に相当し、GPS測位部Gが本願に係る「位置情報取得手段」の一例に相当し、走行車線判定部11が本願に係る「角度検出手段」の一例に相当する。また、処理部1、直線成分抽出部2、消失点方向線分抽出部3及び路端位置判定部4により、実施形態に係る情報取得装置Sの一例を構成している。
次に、実施例に係るナビゲーション装置NVの動作について説明する。
先ず上記GPS測位部Gは図2に示すように、図示しないGPS測位衛星からの航法電波を受信し、ナビゲーション装置NVが搭載されている車両の位置を示す位置データを生成して走行車線判定部11へ出力する。
一方カメラ部Cは、上記車両の例えば車内中央に取り付けられ、その撮像方向は当該車両の進行方向と同一とされている。そしてカメラ部Cは、上記車両の進行方向前方の画像を撮像し、当該画像に相当する画像データを生成して処理部1の直線成分抽出部2へ出力する。
他方データベースDBには、上記車両が移動する道路上の既定の点を示すノードのノードデータと、当該ノード同士を接続し且つ上記道路に対応するリンクデータと、が記録されている。このとき当該リンクデータには、各道路についての道路幅を示すデータや総車線数を示すデータ等が含まれている。
そして直線成分抽出部2は、上記カメラ部Cからの上記画像データ(車両の前方に相当する画像の画像データ)について、例えば従来と同様の特徴検出処理を行い、当該画像中の直線成分及び線分成分を抽出し、その抽出結果を処理部1の消失点方向線分抽出部3に出力する。なおこのとき当該特徴検出処理としては、例えば既知のハフ変換処理等が好ましい。
次に消失点方向線分抽出部3は、直線成分抽出部2によって抽出された複数の直線成分及び線分成分の延長線の全ての画像内の交点を算出し、最も多くの直線成分が交わる交点点を上記消失点と決定する。そして更に消失点方向線分抽出部3は、その延長線が当該消失点を通過する直線成分を消失点方向線分として抽出し、その抽出結果を処理部1の線分分布評価部10に出力する。
次に線分分布評価部10は、消失点方向線分抽出部3により抽出された消失点方向線分について、その中央から右半分と左半分とに上記画像を分割し、当該分割したそれぞれの領域について消失点方向線分各々の分布状態を検出する。その後線分分布評価部10は、当該検出された分布状態に基づき、上記中央から右方向及び左方向に走査し、消失点方向線分の密集度を評価する。そして線分分布評価部10は、上記評価に基づき、上記右方向及び左方向それぞれについて最も密集している画像内の領域にある各消失点方向線分を、その時の路端(道路の右端及び左端)に対応する各路端候補線分と決定し、その決定結果を処理部1の路端位置判定部4に出力する。
次に路端位置判定部4は、線分分布評価部10により決定された左右の路端候補線分と、車両の位置を足として上記消失点から下ろされた垂線と、の間の角度を求め、当該角度を上記消失点から車両方向に見た左右それぞれの路端位置角として算出し、走行車線判定部11に出力する。このとき上記垂線の方向は、上記車両の移動方向と平行であることになる。
これにより走行車線判定部11は先ず、GPS測位部Gから入力された上記位置データと、データベースDB内のノードデータ及びリンクデータと、を照合し、当該車両の現在位置での道路の総車線数を検出する。このときの当該照合は、例えば従来と同様のマップマッチング技術を用いてもよい。そして走行車線判定部11は、路端位置判定部4から出力されてきた左右それぞれの路端位置角の角度と上記検出された総車線数に基づき、当該車両が現在移動(走行)している車線の(当該道路内の)位置を算出し、その算出結果を案内処理部12に出力する。なおこの車線の位置検出については、後ほど具体的に説明する。
その後案内処理部12は、走行車線判定部11により算出された車両の走行車線の位置に基づき、例えばディスプレイ13等を用いて、例えば車線単位の道路案内や渋滞回避、或いはいわゆるヒヤリハット警告などの案内処理を行う。
次に、上述してきた実施例に係る案内処理について、図3乃至図5を用いてより具体的に説明する。
図3に示すように、実施例に係る案内処理は、例えば予め設定された時間間隔毎に、例えば割込処理等として開始される。
そして、当該案内処理の開始後は、上記直線成分抽出部2においてカメラ部Cからの上記画像データが取得され(ステップS1)、更に直線成分抽出部2における上記特徴検出処理により、上記直線成分及び線分成分の抽出が行われる(ステップS2)。次に消失点方向線分抽出部3は、直線成分抽出部2によって抽出された複数の直線成分及び線分成分に基づいて消失点を決定し(ステップS3)、更に上記消失点方向線分を抽出する(ステップS4)。
次に線分分布評価部10は、上記ステップS4により上記消失点方向線分が抽出されたか否かを判定し(ステップS5)、当該消失点方向線分が抽出されなかった場合(ステップS5;NO)は実施例に係る案内処理を終了して元の処理に戻る。これに対して上記ステップS5により上記消失点方向線分が抽出された場合(ステップS5;YES)、次に線分分布評価部10は、先ず画像の右半分(右側)について消失点方向線分の分布状態を検出してその密集度を評価し(ステップS6)、その評価に基づいて右側について路端候補線分を決定する(ステップS7)。その後更に線分分布評価部10は、画像の左半分(左側)について消失点方向線分の分布状態を検出してその密集度を評価し(ステップS8)、その評価に基づいて左側について路端候補線分を決定する(ステップS9)。
その後路端位置判定部4は、線分分布評価部10により決定された左右の路端候補線分に基づいて上記左右それぞれの路端位置角を算出して走行車線判定部11に出力する。これにより走行車線判定部11は、各決定された路端位置角と、GPS測位部Gから入力された上記位置データと、データベースDB内の上記ノードデータ及びリンクデータと、に基づき、車両が現在移動している車線の位置を算出する(ステップS10)。
ここで当該ステップS10についてより具体的に説明すると、図4に例示するように、ハンドルHとダッシュボードDを有する車両が移動している道路が、一方向のみの車線LA1乃至車線LA3からなる三車線の道路RDであることが上記GPS測位部Gから出力された位置データにより示されており、消失点Pに向かう消失点方向線分L1乃至消失点方向線分L10が検出されており、更に上記ステップS9の結果としての路端候補線分が左路端候補線分ELと右路端候補線分ERであったとする。なお以下の説明において、車線LA1乃至車線LA3について共通の事項を説明する場合、これらを纏めて単に「車線LA」と称する。そしてこの場合、消失点方向線分L4及び消失点方向線分L5が車線LA1と車線LA2との間の区分線を構成しており、消失点方向線分L6及び消失点方向線分L7が車線LA2と車線LA3との間の区分線を構成している。そして、図4に例示するように上記ステップS9において路端位置判定部4により検出された左路端候補線分ELと消失点Pから車両に向けて下ろされた垂線Vとのなす左路端位置角A1が例えば30°であり、右路端候補線分ERと当該垂線Vとのなす右路端位置角A2が例えば80°であれば、上記三車線のうち最も左の車線LA1を車両が走行していると算出する。また図5に例示するように、図4と同様の道路RDにおいて、路端位置判定部4により検出された左路端位置角A1及び右路端位置角A2がほぼ同じ角度であれば、上記三車線のうち中央の車線LA2を車両が走行していると算出する。
その後処理部1は、当該算出された車線LAを用いて、上述したような案内処理を実行する(ステップS11)。その後処理部1は、実施例に係る案内処理を終了して元の処理に戻る。
以上説明したように、実施例に係る案内処理によれば、車両の進行方向前方を撮像範囲として撮像された画像内に撮像されている線分成分又は直線成分を検出し、その線分成分を延長してなる直線成分、又は直接検出された直線成分が最も多く交わる一点透視図法上の消失点Pを画像内から検出する。その後、当該検出された消失点Pで交わる複数の消失点方向線分L1等に基づいて路端を検出してその位置等を示す情報を取得する。よって、道路の進行方向前方を撮像範囲とした画像内において消失点Pで交わる消失点方向線分L1等に基づいて諸情報を取得するので、路端を正確に示す情報を簡易に取得することができる。
また、検出された消失点Pで交わる複数の消失点方向線分L1等の画像内における密集度を検出し、その密集度に基づいて諸情報を取得するので、当該密集度に関連した種々の情報を取得することができる。
更に、車両の進行方向左右それぞれの範囲における密集度が最も高い各消失点方向線分L1等の位置を路端の位置として示す情報を取得するので、路端の位置を正確に示す情報を簡易に取得することができる。
更にまた、検出された左路端候補線分EL及び右路端候補線分ERのそれぞれと、消失点Pから車両に下ろした垂線V(車両の移動方向と平行な垂線V)と、が消失点Pを中心としてなす路端位置角A1及び路端位置角A2それぞれの角度を検出し、その検出された各角度に基づいて車両が移動する車線LAを示す情報を取得する。よって、車両が移動する車線LAを正確に示す情報を簡易に取得することができる。
また、車両の位置を示す位置データと、検出された路端位置角A1及び路端位置角A2それぞれの角度と、に基づいて車線LAを示す情報を取得するので、より正確に当該情報を取得することができる。
なお上述した実施例では、消失点方向線分L1等の密集度に基づいて路端を検出した(図3ステップS6及びステップS8参照)が、これ以外に、上記線分分布評価部10において、その中央から右半分と左半分とに上記画像を分割し、当該分割したそれぞれの部分について中央から右方向及び左方向に走査し、当該右方向及び左方向それぞれにおいて最初に検出される消失点方向線分L1等を、左右それぞれについての上記路端又は区分線の候補に相当する候補線分として決定するように構成してもよい。この場合は、検出された消失点Pで交わる複数の消失点方向線分L1等のうち車両の進行方向左右それぞれの範囲において最初に検出された消失点方向線分L1等の画像内の位置を、上記路端の位置又は車線LA間の区分線の位置とする。よって、道路RDの路端の位置又は車線LAの区分線の位置を正確に示す情報を簡易に取得することができる。なお、最初に検出される消失点方向線分L1等だけでなく、検出されるそれぞれの消失点方向線分L1等を路端又は区分線の候補に相当する候補線分として決定すれば、各路端又は各区分線それぞれについて候補線分を得ることができることになる。
更に、上記消失点Pは一般に画像の中央付近に位置するため、上記ステップS3の消失点Pの決定において、上記画像の中央付近及びその周辺のみを対象として消失点Pを決定することとすれば、より簡易に諸情報を取得することができる。
更にまた、図3に示したフローチャートに相当するプログラムを、光ディスク又はハードディスク等の記録媒体に記録しておき、或いはインターネット等のネットワークを介して取得しておき、これを汎用のマイクロコンピュータ等に読み出して実行することにより、当該マイクロコンピュータ等を実施例に係る生成部3として機能させることも可能である。
1 画像取得手段(処理部)
2 成分検出手段(直線成分抽出部)
3 交点検出手段(消失点方向線分抽出部)
4 関連情報取得手段(路端位置判定部)
11 走行車線判定部
C カメラ部
S 情報取得装置
NV ナビゲーション装置。
2 成分検出手段(直線成分抽出部)
3 交点検出手段(消失点方向線分抽出部)
4 関連情報取得手段(路端位置判定部)
11 走行車線判定部
C カメラ部
S 情報取得装置
NV ナビゲーション装置。
LA1、LA2、LA3 車線
RD 道路
P 消失点
L1、L2、L3、L4、L5、L6、L7、L8、L9、L10 消失点方向線分
EL 左路端候補線分
ER 右路端候補線分
V 垂線
RD 道路
P 消失点
L1、L2、L3、L4、L5、L6、L7、L8、L9、L10 消失点方向線分
EL 左路端候補線分
ER 右路端候補線分
V 垂線
Claims (9)
- 移動体の進行方向前方を撮像範囲として撮像された画像を取得する画像取得手段と、
前記取得した画像内に撮像されている線分成分又は直線成分を検出する成分検出手段と、
前記検出された線分成分を延長してなる直線成分、又は前記検出された直線成分が最も多く交わる交点を、前記画像内から検出する交点検出手段と、
前記検出された交点で交わる複数の前記直線成分に基づいて、前記移動体の移動路に関連する関連情報を取得する関連情報取得手段と、
を備えることを特徴とする情報取得装置。 - 請求項1に記載の情報取得装置において、
前記関連情報取得手段は、前記移動路と当該移動路の外側との境界である路端の位置を示す前記関連情報を取得することを特徴とする情報取得装置。 - 請求項1又は請求項2に記載の情報取得装置において、
前記関連情報取得手段は、前記検出された交点で交わる複数の前記直線成分の前記画像内における密集度を検出する密集度検出手段を備え、前記検出された密集度に基づいて前記関連情報を取得することを特徴とする情報取得装置。 - 請求項3に記載の情報取得装置において、
前記関連情報取得手段は、前記進行方向左右それぞれの範囲において前記検出された密集度が最も高い各前記直線成分の前記画像内の位置を、前記移動路と当該移動路の外側との境界である路端の位置として示す前記関連情報を取得することを特徴とする情報取得装置。 - 請求項1に記載の情報取得装置において、
前記関連情報取得手段は、前記検出された交点で交わる複数の前記直線成分のうち、前記進行方向左右それぞれの範囲において前記検出された直線成分の前記画像内の位置を、前記移動路と当該移動路の外側との境界である路端の位置、又は前記移動路を構成する車線同士の境界の位置として示す前記関連情報を取得することを特徴とする情報取得装置。 - 請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の情報取得装置において、
前記移動路が複数の車線により構成されており、
前記関連情報取得手段は、前記検出された交点で交わる前記直線成分のいずれかと、前記進行方向と、が前記検出された交点を中心としてなす角の角度を検出する角度検出手段を備え、
当該関連情報取得手段は、前記検出された角度に基づいて前記移動体が移動する前記車線を示す前記関連情報を取得することを特徴とする情報取得装置。 - 請求項6に記載の情報取得装置において、
前記移動体の位置を示す位置情報を取得する位置情報取得手段を更に備え、
前記関連情報取得手段は、前記取得した位置情報と、各前記検出された角度と、に基づいて前記車線を示す前記関連情報を取得することを特徴とする情報取得装置。 - 情報取得装置において実行される情報取得方法において、
移動体の進行方向前方を撮像範囲として撮像された画像を取得する画像取得工程と、
前記取得した画像内に撮像されている線分成分又は直線成分を検出する成分検出工程と、
前記検出された線分成分を延長してなる直線成分、又は前記検出された直線成分が最も多く交わる交点を、前記画像内から検出する交点検出工程と、
前記検出された交点で交わる複数の前記直線成分に基づいて、前記移動体の移動路に関連する関連情報を取得する関連情報取得工程と、
を含むことを特徴とする情報取得方法。 - コンピュータを、請求項1から請求項7のいずれか一項に記載の情報取得装置として機能させることを特徴とする情報取得用プログラム。
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