JP2017027421A - 入店率推定システムおよび入店率推定方法 - Google Patents
入店率推定システムおよび入店率推定方法 Download PDFInfo
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Abstract
Description
さらに、レーザー光を利用する代わりに、カメラ等を利用して店舗前通行者数や入店客数、入店率を推定する方法が考えられるが、この方法では映像の中に複数の人物が重なっている場合に各人物を特定することが技術的に難しいという問題がある。
さらにまた、カメラを利用する方法は、個人のプライバシー保護の観点から、撮影されること自体が敬遠されることも多く、実現が難しいという問題もある。
図1は、本実施形態に係る入店率推定システム1000の概略構成を示す図である。同図に示すように、入店率推定システム1000は、各店舗に設置される端末検知装置100と、通信ネットワークNを介して端末検知装置100と接続される解析サーバ200とを備えて構成されている。
図2は、端末検知装置100の機能構成を示すブロック図である。端末検知装置100は、制御部110と、通信部120と、記憶資源130とを備える。
解析サーバ200は、端末検知装置100から送信される端末検知情報を解析することで、端末検知装置100が設置されている店舗の入店率を推定する。図3は、端末検知情報の構成を例示した図である。図3に示すように、端末検知情報には、端末検知装置100が検知した携帯端末300のそれぞれについて、MACアドレスなどの情報(以下、端末アドレス情報)AIや電波強度を示す情報(以下、電波強度情報)RI、検知した時間をあらわす情報(以下、時間情報)TIなどが含まれている。
図5は、端末検知装置100が実行する端末検知処理を示すフローチャートである。
Wifi機能を搭載している携帯端末300は、接続可能なアクセスポイントを探すために、定期的にプローブ要求をブロードキャストしている。施設内に設置された端末検知装置100は、携帯端末300からプローブ要求を受信するまで、ステップS1の処理を繰り返し実行する。端末検知装置100は、携帯端末300からプローブ要求を受信すると(ステップS1:YES)、プローブ要求に含まれるユニークなMACアドレス、タイムスタンプ、電波強度を取得した後、タイマ(図示略)等を参照し、処理開始から設定時間(例えば10分間)が経過したか否かを判断する(ステップS2)。端末検知装置100は、設定時間が経過していないと判断すると(ステップS2:NO)、ステップS1に戻り、上述した一連の処理を繰り返し実行する。一方、端末検知装置100は、設定時間が経過したと判断すると(ステップS2:YES)、設定時間内に検知した各携帯端末300の端末アドレス情報AI、電波強度情報RI、時間情報TIを含む端末検知情報を生成し(ステップS3:図3参照)、これを解析サーバ200宛てに送信して(ステップS4)、処理を終了する。
図6は、解析サーバ200が解析アルゴリズムALを用いて実行する入店率の推定処理を示すフローチャートである。
解析サーバ200は、端末検知装置100から通信ネットワークN経由で端末検知情報を受信すると(ステップSa1)、当該店舗の施設情報FIをデータベース(記憶部)210から取得する(ステップSa2)。施設情報FIは、例えば本システム利用開始の際、各店舗のオーナー等によって入力される。もちろん、これに限る趣旨ではなく、大まかな推定でよければ、店舗の基準スペースを複数種類用意し(例えば、「大スペース:○×平米以上」、「中スペース:○△平米〜△×平米」、「小スペース:△△平米以下」など)、いずれの基準に属するかを各店舗のオーナー等に選択させても良い。
これにより、レーザー光を利用した特殊なセンサやカメラなどを店舗に設けて入店率を推定する従来の方法に比べて、コストを低廉に抑えつつ、簡易に入店率を推定することが可能となる。
本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、他の様々な形で実施することができる。このため、上記実施形態はあらゆる点で単なる例示にすぎず、限定的に解釈されるものではない。例えば、上述した各処理ステップは処理内容に矛盾を生じない範囲で任意に順番を変更し、または並列に実行することができる。
100…端末検知装置
200…解析サーバ
300…携帯端末
AL…解析アルゴリズム
FI…施設情報
EI…店舗内外推定情報
AI…端末アドレス情報
RI…電波強度情報
TI…時間情報
N…通信ネットワーク
110…制御部
120…通信部
121…Wifiモジュール
122…通信インタフェース
130…記憶資源
AP1…端末検知アプリケーション
Claims (5)
- 店舗に設置される端末検知装置を用いて前記店舗の入店率を推定するシステムであって、
前記端末検知装置は、前記店舗近傍の各携帯端末から送信される無線通信に関わるプローブ要求を検知し、
検知される前記プローブ要求の電波強度に基づき、前記各携帯端末が前記店舗内にあるか、または前記店舗外にあるかを推定し、店舗内外推定情報を生成する第1推定部と、
前記各携帯端末の前記店舗内外推定情報の履歴に基いて、前記店舗における入店客数と店舗通行者数を導出し、前記入店率を推定する第2推定部と
を備える入店率推定システム。 - 前記店舗の広さに関わる施設情報を記憶する記憶部をさらに備え、
前記第1推定部は、前記プローブ要求の電波強度と、前記施設情報に示される前記店舗の広さに基いて、前記各携帯端末が前記店舗内にあるか、または前記店舗外にあるかを推定する、請求項1に記載の入店率推定システム。 - 推定した前記入店率の推移をあらわす推移グラフを表示装置に表示する出力部をさらに備える、請求項1または2に記載の入店率推定システム。
- 前記各携帯端末の前記店舗内外推定情報の履歴に基いて、前記各携帯端末のユーザの前記店舗における滞在時間を算出する算出部をさらに備える、請求項1〜3のいずれか1の請求項に記載の入店率推定システム。
- 店舗の入店率を推定する方法であって、
前記店舗近傍の各携帯端末から送信される無線通信に関わるプローブ要求を検知する検知ステップと、
検知される前記プローブ要求の電波強度に基づき、前記各携帯端末が前記店舗内にあるか、または前記店舗外にあるかを推定し、店舗内外推定情報を生成する第1推定ステップと、
前記各携帯端末の前記店舗内外推定情報の履歴に基いて、前記店舗における入店客数と店舗通行者数を導出し、前記入店率を推定する第2推定ステップと
を含む、入店率推定方法。
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